автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.12, диссертация на тему:Автоматизация синтеза сетевых структур физических принципов действия технических систем

кандидата технических наук
Давыдов, Денис Алексеевич
город
Волгоград
год
1999
специальность ВАК РФ
05.13.12
цена
450 рублей
Диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Автоматизация синтеза сетевых структур физических принципов действия технических систем»

Оглавление автор диссертации — кандидата технических наук Давыдов, Денис Алексеевич

Введение.

Глава 1. Анализ методов синтеза физических принципов действия технических систем.

1.1. Энерго-информационная модель цепей и метод параметрических структурных схем.

1.2. Комбинаторный метод поиска принципов действия.

1.3. Функционально - физический метод поискового конструирования.

1.4. Компьютерные методы поискового конструирования.

1.5. Обзор особенностей других методов синтеза физических принципов действия.

1.6. Постановка задач исследования.

Глава 2.Методика синтеза сетевых структур физических принципов действия технических систем.

2.1. Информационная структура предметной области.

2.1.1. Физические процессы на макроуровне.

2.1.2. Представление сущностей предметной области.

2.1.3. Отношения на сущностях предметной области.

2.2. Функциональная структура предметной области.

2.2.1. Синтез линейных структур физических принципов действия.

2.2.2. Синтез принципиальных сетевых структур физических принципов действия.

2.2.3. Синтез конкретизированных сетевых структур физических принципов действия.

2.2.4. Оценка структур физических принципов действия.

2.3. Свойства синтезируемых структур физических принципов действия.

2.4. Модель описания физического эффекта для решения задачи синтеза физических принципов действия технических систем.

Введение 1999 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Давыдов, Денис Алексеевич

Актуальность проблемы. В настоящее время одной из важнейших задач является интенсификация создания новых высокоэффективных технических систем (ТС). Сроки от начала разработки до серийного выпуска, сумма затрат на переход к выпуску новой модели, функциональные и экономические характеристики, ряд других важнейших показателей жизнеспособности ТС во многом определяются результатами, достигнутыми на начальных этапах проектирования, когда принимаются основополагающие решения о принципе действия и структуре объекта проектирования.

Известен ряд подходов к реализации начальных этапов проектирования ТС, среди них одним из наиболее перспективных является подход, связанный с привлечением структурированных физических знаний в форме физических эффектов (ФЭ) для автоматизированного формирования и выбора физического принципа действия (ФПД) разрабатываемой ТС. Успешное решение задачи выбора ФПД дает больший экономический эффект, вызывает более заметный технический прогресс в рассматриваемой области и обеспечивает разработку изделий с большим сроком морального старения по сравнению с результатами, полученными на этапах выбора технического решения или параметров ТС.

В работах, известных в данном направлении, предлагаются различные модели представления физических знаний в форме ФЭ, разного уровня сложности и специализации алгоритмы синтеза и анализа структур ФПД. Ряд методов включает автоматизированный синтез технических решений для выбранных структур ФПД. В то же время эффективное применение и широкое внедрение данных методов затруднено по ряду причин, главными из которых являются:

• малая информативность и узкая специализация моделей описания ФЭ;

• ложность описания условий решаемой задачи сначала в рамках физических понятий, а затем - на языке, определяемом рассматриваемым методом;

• сильные ограничения на типы получаемых структур, определяемые простотой алгоритмов синтеза ФПД;

• несовершенство методов и средств представления результатов синтеза;

• сложность оценки адекватности синтезированных структур ФПД решаемой задаче;

• недостаточная исследованность области применимости и свойств предлагаемых методов, особенностей получаемых с их помощью решений, что предполагает активное участие в решении практических задач разработчиков данных методов, хорошо представляющих себе их внутренний механизм и потенциальные возможности;

• слабые возможности адаптации соответствующих автоматизированных систем под решение конкретных задач.

Таким образом, актуальным является совершенствование методов и средств автоматизации синтеза ФПД ТС для повышения эффективности соответствующих проектных процедур начальных этапов проектирования. В соответствии с выявленными достоинствами и недостатками известных решений в области автоматизации синтеза структур ФПД ТС сформулированы цель и задачи настоящей работы.

Цель и задачи работы. Целью диссертационной работы является развитие методов автоматизации синтеза физических принципов действия технических систем в направлении повышения степени формализации задачи синтеза и адекватности синтезированных структур реальным физическим процессам; реализация разработанных моделей и алгоритмов в автоматизированной подсистеме.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи.

1. Построить модель описания физического эффекта для задачи синтеза физических принципов действия, повышающую корректность представления физических знаний относительно известных моделей.

2. Построить формальную модель системы физических эффектов, позволяющую более адекватно представлять реальные физические процессы по сравнению с известными аналогами. Разработать алгоритм синтеза линейных 6 структур физического принципа действия, реализующий логический вывод в данной системе.

3. Разработать алгоритм, позволяющий для заданной линейной структуры физического принципа действия получить все множество допустимых сетевых структур.

4. Построить модель оценки оптимальности сетевых структур физических принципов действия.

5. Реализовать разработанные модели и алгоритмы в подсистеме синтеза физических принципов действия технических систем.

6. Проверить работоспособность созданной подсистемы при решении практических задач.

Методы исследования. В работе использованы методы проектирования технических систем, системного анализа, искусственного интеллекта, исследования операций, теории графов, теории баз данных.

Научная новизна результатов.

1. Построена модель описания физического эффекта для задачи синтеза физических принципов действия. Модель отличается от известных аналогов тем, что физический эффект представляется множеством реализаций, характеризующих различные варианты его проявления, а также способом формализованного описания компонент физического эффекта, который обеспечивает однородность представления информации, широкие возможности по модификации соответствующих тезаурусов, полноту индексирования, позволяет корректно учитывать в описаниях недоопределенность исходной информации, допускает аналитическое определение условий совместимости.

2. Построена продукционная модель системы физических эффектов, позволившая повысить полноту и адекватность описания физических процессов, протекающих при функционировании технических систем. В результате этого стало возможным применение известных теоретических методов работы с продукционными системами при разработке алгоритмов синтеза физических принципов действия и соответствующих программных продуктов для их реапи7 зации, а также дальнейшее эволюционное развитие системы физических эффектов и алгоритмов синтеза физических принципов действия.

3. Разработана методика синтеза сетевых структур физического принципа действия, в соответствии с которой синтез выполняется в три этапа: синтез линейных структур, реализуемый как вывод в продукционной системе; синтез принципиальных сетевых структур, ориентированный на преобразоваА ние указанной линейной структуры в сетевую; синтез конкретизированных сетевых структур, заключающийся в построении работоспособной сетевой структуры и вариантов необходимого набора физических объектов. По сравнению с известными аналогами повышена степень формализации задачи синтеза физических принципов действия, расширены класс получаемых решений и класс решаемых задач, повышена адекватность синтезированных структур реальным физическим процессам, происходящим при функционировании технических систем.

4. Построена модель оценки оптимальности сетевых структур физического принципа действия, позволяющая использовать различные стратегии синтеза.

Практическая ценность. Разработана подсистема синтеза физических принципов действия, которая может быть использована при разработке новых технических систем, для функционально-физического анализа и совершенствования существующих технических систем, для накопления, систематизации и оперативного предоставления физических знаний в форме ФЭ. Отдельные компоненты подсистемы могут применяться в составе иных программных средств.

Реализация результатов работы. Основные практические и теоретические результаты работы использовались в учебном процессе Волгоградского государственного технического университета, Южно-Уральского государственного университета, Московского государственного агроинженерного университета, Донской государственной академии сервиса, а также при выполнении НИР в рамках проблемной научно-исследовательской лаборатории (ПНИЛ) автоматизации технического творчества при ВолгГТУ. Подсистема синтеза 8 применялась для решения практических задач на предприятиях: ЗАО «Университетские сети знаний» (г. Москва), Институт химии растворов (г. Иваново), ТОО Научно-производственный центр «Азимут» (г. Ивантеевка), ООО «Про-мобслуживание-С» (г. Волгоград).

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях: Международной научно-технической конференции «VIII Бенардосовские чтения» (Иваново, 1997), научно-технической конференции «Новые информационные технологии в региональной инфраструктуре» (Астрахань, 1997), Всероссийской научно-технической конференции с участием зарубежных представителей «Интеллектуальные САПР-97» (Дивноморск, 1997), Международной научно-технической конференции «IX Бенардосовские чтения. Состояние и перспективы развития электротехнологии» (Иваново, 1999), Международной научно-технической конференции «Перспективные технологии автоматизации ПТА-99» (Вологда, 1999), Международной научно-практической конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования и информационных технологий» (Сочи, 1999).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ: 1 монография (в соавторстве), 1 статья в центральном журнале, 3 статьи в сборниках научных трудов, 7 тезисов докладов различных конференций.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Объем диссертации составляет 123 страницы машинописного текста, таблиц - 15 (7.5 стр.), рисунков - 31 (15.5 стр.), список литературы - 105 наименований (10 стр.), приложения - 25 стр. Общий объем работы -181 стр.

Заключение диссертация на тему "Автоматизация синтеза сетевых структур физических принципов действия технических систем"

Основные результаты работы заключаются в следующем.

1. По результатам сравнительного анализа работ, связанных с использованием структурированных физических знаний на начальных этапах проектирования, установлены особенности предметной области, выявлены основные недостатки известных подходов и предложены направления развития модели описания физического эффекта, процедур синтеза и выбора физических принципов действия технических систем.

2. Построена модель описания физического эффекта для задачи синтеза физических принципов действия. Модель отличается от известных аналогов тем, что физический эффект представляется множеством реализаций, характеризующих различные варианты его проявления, а также способом формализованного описания компонент физического эффекта, который обеспечивает.однородность представления информации, широкие возможности по модификации соответствующих тезаурусов, полноту индексирования, позволяет корректно учитывать в описаниях недоопределенность исходной информации, до

145 пускает аналитическое определение условий совместимости.

3. Построена продукционная модель системы физических эффектов, позволившая повысить полноту и адекватность описания физических процессов, протекающих при функционировании технических систем. В результате этого стало возможным применение известных теоретических методов работы с продукционными системами при разработке алгоритмов синтеза физических принципов действия и соответствующих программных продуктов для их реализации, а также дальнейшее эволюционное развитие системы физических эффектов и алгоритмов синтеза физических принципов действия.

4. Разработана методика синтеза сетевых структур физического принципа действия, в соответствии с которой синтез выполняется в три этапа: синтез линейных структур, реализуемый как вывод в продукционной системе; синтез принципиальных сетевых структур, ориентированный на преобразование указанной линейной структуры в сетевую; синтез конкретизированных сетевых структур, заключающийся в построении работоспособной сетевой структуры и вариантов необходимого набора физических объектов. По сравнению с известными аналогами повышена степень формализации задачи синтеза физических принципов действия, расширены класс получаемых решений (учет структурных изменений объектов) и класс решаемых задач (преобразование веществ), повышена адекватность синтезированных структур реальным физическим процессам, происходящим при функционировании технических систем.

5. Построена модель оценки оптимальности сетевых структур физического принципа действия, позволяющая использовать различные стратегии синтеза. Структуры физического принципа действия могут быть упорядочены в соответствии с заданным критерием оптимальности на каждом этапе синтеза.

6. Разработанные модели и алгоритмы реализованы в подсистеме синтеза физических принципов действия, особенностями которой являются инте-гративность, мобильность, высокая степень интерактивности процедуры синтеза, применение данных из внешних таблиц, а также развитые средства управле

146 ния сеансами синтеза, визуализации результатов синтеза и формирования задания на синтез.

7. Работоспособность подсистемы синтеза сетевых структур физического принципа действия проверена путем внедрения в учебный процесс и НИР вузов, на научных и промышленных предприятиях, а также при решении ряда практических задач.

147

ЗАКЛЮЧЕНИЕ '

На основе анализа известных методов синтеза физических принципов действия и реализующих их автоматизированных систем разработана методика синтеза сетевых структур физического принципа действия технических систем. В соответствии с этой методикой синтез выполняется в три этапа, каждый из которых позволяет на новом уровне конкретизировать физический принцип действия разрабатываемой технической системы. Предложенная методика позволяет повысить степень формализации задачи синтеза физических принципов действия, увеличить адекватность синтезированных структур реальным физическим процессам, происходящим при функционировании технических систем, расширить классы решаемых задач и получаемых решений. Разработанные модели и алгоритмы реализованы в автоматизированной подсистеме. Работоспособность подсистемы синтеза проверена при решении практических задач.

Библиография Давыдов, Денис Алексеевич, диссертация по теме Системы автоматизации проектирования (по отраслям)

1. Автоматизация поискового конструирования/Под ред. А. И. Половин-кина. М.: Радио и связь, 1981. - 344 с.

2. Александров Л. В., Карпова Н. Н. Рабочая книга по систематизации информации. -М.: ВНИИПИ, 1993.-441 с.

3. Алексеев П. В., Панин А. В. Философия. Учебник для вузов. М.: ТЕИС, 1996. - 504 с.

4. Альтшуллер Г. С. АРИЗ значит победа. Алгоритм решения изобретательских задач АРИЗ-85-В//В кн. Правила игры без правил/Сост. А. Б. Селюцкий. - Петрозаводск: Карелия, 1989. - 280 с.

5. Альтшуллер Г. С. Найти идею. Введение в ТРИЗ. 2 изд. Новосибирск: Наука, 1991.

6. Альтшуллер Г. С. Творчество как точная наука. М.: Советское радио, 1979.- 175 с.

7. Альтшуллер Г. С., Злотин Б. Л. и др. Поиск новых идей: от озарения к технологии. Кишинев: Картя Молдовеняскэ, 1989. - 381 с.

8. Андон Ф. И., Захарова Э. Г., Резниченко В. А., Яшунин А. Е. Интеллектуализация информационных систем//Управляющие системы и машины, 1987. -№6.-С. 84-91.

9. Анисимкин В. И., Котелянский И. М., Верона Э. Анализ газов и индуцированных ими поверхностных процессов с помощью поверхностных акустических волн//Журнал технической физики, 1998. Т.68. - № 2. - С. 73-81.

10. Ю.Арлазаров В. Л., Журавлев Ю. И., Ларичев О. И. и др. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем//Инф. технол. и вычислит, системы, 1998.-№1,-С. 3-13.

11. П.Бахтурина Т. А., Сукиасян Э. Р. Новые терминологические стандарты //Научные и технические библиотеки, 1998. № 6. - С. 3-12.

12. Белоозеров В. Н., Антошкова О. А., Гришина Ф. Е. Новые стандарты148на терминологию информационного поиска//НТИ. Сер 1. Орг. и методика ин- 4 форм, работы. 1997.-№ 11.-С. 14-21.

13. Бельков С. А., Гольдштейн С. Г., Ткаченко Т. Я. Гипертекстовый тезаурус системных знаний//НТИ. Сер.2. Информ. процессы и системы, 1998. -№10.-С. 1-10. а.

14. Бойко В. В., Савинков В. М. Проектирование баз данных информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1989. - 351 с.

15. Бондаренко М. Ф., Маторин С. П., Соловьева В. А. Анализ системологи-ческого инструментария концептуального моделирования проблемных областей //НТИ. Сер.2. Информ. процессы и системы, 1996. № 4. - С. 1-11.

16. Бородастов Г. В., Денисов С. А., Ефимов В. А. Указатель физических явлений и эффектов для решения изобретательских задач. М., 1979.

17. Браславский П. И., Гольдштейн С. П., Ткаченко Т. Я. Тезаурус как средство описания систем знаний//НТИ. Сер.2. Информ. процессы и системы, 1997. № 11. - С. 16-22.

18. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. - 560 с.

19. Бутенко В. Д. Расцепитель максимального тока. Авторское свидетельство СССР № 1501192,1989, б.и. № 30.

20. Вендров А. М. СА8Е-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1998.176 с.

21. Виттих В. А. Интеграция знаний при исследовании сложных систем //Известия РАН. Теория и системы управления, 1998. -№5. С. 132-139.

22. Георгиев В. О. Модели представления знаний предметных областей А диалоговых систем//Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1991. № 5. - С.3.24.

23. Глазунов В. Н. Параметрический метод разрешения противоречий в технике. М.: Речной транспорт, 1990. - 150 с. ,ч.

24. Глазунов В. Н. Поиск принципов действия технических систем. М.: Речной транспорт, 1990. - 111 с.

25. Голдовский Б. И., Вайнерманн М. И. Комплексный метод поиска решений технических проблем. М.: Речной транспорт, 1990. - 112 с.

26. Голдовский Б. П., Вайнерманн М. И. Рациональное творчество. О направленном поиске новых технических решений. М.: Речной транспорт, 1990. - 120 с.

27. Горин Ю. В. Указатель физических эффектов//Техника и наука, 19811982.

28. ГОСТ 7.73-96 СИБИД. Поиск и распространение информации. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 1997.

29. Давыдов Д. А., Фоменков С. А. Развитие структуры представления физических знаний в информационных фондах САПР//Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии: Межвузовский сборник научных трудов. ВолгГТУ. Волгоград, 1997. - С. 29-33.

30. Давыдов Д. А., Фоменков С. А. Синтез и анализ ФПД при решении1. Л.задач поискового конструирования//Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии: Межвузовский сборник научных трудов. -ВолгГТУ. Волгоград, 1997.-С. 33-38.

31. Дворянкин А. М. Автоматизация поискового конструирования. Модели, задачи, алгоритмы. Дис. на соиск. уч. ст. доктора техн. наук. Волгоград: 4 ВолгГТУ, 1996.

32. Дулин С. К., Киселев И. А. Управление структурной согласованностью в базе знаний//Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1991. -№5.-С. 29-36.

33. Зыкова С. А., Колчин А. Ф. Верификация знаний в интеллектуальных ч системах, основанных на правилах//Известия АН СССР, Техническая кибернетика, 1993, №5.

34. Искусственный интеллект. Кн.2. Модели и методы: справочник/Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

35. Камаев В. А., Фоменков С. А., Петрухин А. В., Давыдов Д. А. Архитектура автоматизированной системы концептуального проектирования СОФИ. //Программные продукты и системы. 1999. -№2. С. 30-34.

36. Камаев В. А., Фоменков С. А., Сипливая М. Б., Колесников С. Г. Физические явления из материалов заявок на открытия по физике. Учебное пособие, ч.2. Волгоград: ВолгГТУ, 1995. - 224 с.

37. Камаев В. А., Колесников С. Г., Фоменков С. А. Физические эффекты из материалов заявок на открытия по физике. Учебное пособие, ч.1. Волгоград: ВолгГТУ, 1994. - 200 с.

38. Карачунова Г. А., Колесников С. Г., Фоменков С. А. Структура описания физических знаний для автоматизированных банков данных //Электродинамика и техника СВЧ и КВЧ, 1995. -№ 1. С. 49-56.

39. Карачунова Г. А., Фоменков С. А. Автоматизированная информационно-поисковая система по физическим эффектам со структурными преобразованиями объектов. Деп. рукопись, ВИНИТИ, 27.09.94, № 2271-В94.

40. Карачунова Г. А., Фоменков С. А., Петрухин А. В. Автоматизированная система поиска физических эффектов по признаку «практическое применение». Деп. рукопись, ВИНИТИ, 27.09.94, № 2270-В94.

41. Квятковская И. Ю. Линеаризация математической модели морфологического синтеза физико-технических эффектов//Новые информационные технологии в региональной инфраструктуре: Материалы научно-технической конференции. Астрахань: АГТУ, 1997. - С. 226-227.

42. Кини Р. Л., Хайфа X. Принятие решений при многих критериях: Предпочтения и замещения: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981.

43. Кокорева Л. В., Малашинин И. И. Проектирование банков данных. М.: Наука, 1984.-256 с.

44. Котов Р. Г., Новиков А. И., Скокан Ю. П. Прикладная лингвистика и информационная технология. М.: Наука, 1987. - 172 с.

45. Кручинин М. Л. Принципы представления физических знаний с точки зрения изобретателя//Журнал ТРИЗ, 1995. -№1(10). С. 37-40.

46. Кузнецов С. Д. Объектно-ориентированные базы данных основные концепции, организация и управление: краткий обзор//Электронное издание, tittp ://www. citforum.ru/database/articles/art24. shtml

47. Кузнецов С. Д. Тенденции в мире систем управления базами данных153

48. Электронное издание, http://www.citfomm.ru/database/articles/art25.shtml

49. Кузнецов С. Д. Языки программирования объектно-ориентированных баз данных и оптимизация запросов//Электронное издание, http ://www. citforum.ru/database/articles/art23. shtml

50. Кумунжиев К. В., Кузьмин Н. И, Никитин Ю. В. Интеллектуальный ин- л терфейс электромеханика. Учебное пособие. Уфа: УфАИ, 1984. - 100 с.

51. Лаптев В. В. Автоматизация синтеза структурных схем чувствительных элементов систем управления на основе энерго-информационной модели. Автореферат дисс. на соискание уч. степени канд. тех. наук. Астрахань: АГТУ, 1997.-22 с.

52. Липаев В. В., Филинов В. Н. Мобильность программ и данных в открытых информационных системах. М.: Научная книга, 1997. - 368 с.

53. Макетирование, проектирование и реализация диалоговых информационных систем/Под ред. Е.И. Ломако. М.: Финансы и статистика, 1993. -320 с.

54. Мобильность программного обеспечения/Под ред. Д.Б. Подшивалова. Пер. с англ. М.: Мир, 1980. - 212 с.

55. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. М.: Мир, 1990. - 368 с.

56. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений /Борисов А.Н., Алексев А. В., Меркурьева Г. В. и др. М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

57. Петрович Н. Т., Цуриков В. М. Путь к изобретению. М.: Молодая гвардия, 1986. - 222 с.

58. Петрухин A.B., Фоменков С. А., Камаев В. А. Использование физиче154ских знаний при решении задач концептуального проектирования технических объектов//Известия вузов. Машиностроение, 1997. -№ 1-3. С. 29-33.

59. Половинкин А. И. Методы инженерного творчества. Учебное пособие. Волгоград: ВолгПИ, 1984. - 364 с.

60. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества. М.: Машиностроение, 1988.-368 с.

61. Половинкин А. И., Камаев В. А., Фоменков С. А., Гришин В. А., Колесников С. Г. Представление физических знаний в автоматизированном банке данных «ИНЖЕНЕР». Деп. рукопись, ВИНИТИ, 22.03.89, № 1826-В89

62. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. - М.: Наука, 1988. - 280 с.

63. Потапов А. Б. Технология творчества. М.: Радио и связь, 1992.120 с.

64. Представление и использование знаний: Пер. с япон./Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. - 220 с.

65. Современный синтез критериев в задачах принятия решений/А. Н. ЕСатулев, В. Н. Михно, Л. С. Виленчик и др. М.: Радио и связь, 1992. - 102 с.

66. Соколов А. В. Информационно-поисковые системы. М.: Радио и связь, 1981.- 152 с.

67. Соловьева Е. А. О математическом моделировании системы понятий, методе и критериях естественной классификации//НТИ. Сер 2. Информ. процессы а системы. 1991. № 4. - С. 1-9.

68. Соловьева Е. А. О принципах построения, структуре и свойствах состоятельной модели системы понятий //НТИ. Сер 2. Информ. процессы и системы.1551990. -№ 4. С. 2-9.

69. Техническое творчество: теория, методология, практика. Энциклопедический словарь-справочник/Под ред. А. И. Половинкина, В. В. Попова. М.: НПО «Информ-система», 1995. -408 с.

70. Физические эффекты в машиностроении. Справочник/Под ред. В. А. Лукьянца. М.: Машиностроение, 1993. - 224 с.

71. Фоменков С. А., Гришин В. А., Камаев В. А. Представление и использование физических знаний при поисковом конструировании изделий машиностроения: Учебное пособие. /ВолгГТУ, Волгоград, 1994.-121 с.

72. Фоменков С. А., Петрухин А. В., Карачунова Г. А. Автоматизированная информационно-поисковая система по физическим эффектам с расширенным представлением сущности эффекта. Деп. рукопись, ВИНИТИ, 15.03.94, № 625-В94.

73. Фоменков С.А., Колесников С.Г. Представление физических знаний в 1втоматизированном банке физических эффектов//Известия вузов. Машино-лроение, 1998. № 1-3. - С. 55-61.

74. Фоменков С. А., Колесников С. Г., Карачунова Г. А. Представление физических знаний в форме физических эффектов при структурных изменениях объекта. Деп. рукопись, ВИНИТИ, 04.11.91, № 4181-В91

75. Фоменков С. А., Петрухин А. В. Описание поискового образа физического эффекта по признаку «практическое применение». Деп. рукопись, ВИНИТИ, 10.01.94, № 40-В94.

76. Фоменков С. А., Петрухин А. В., Камаев В. А., Давыдов Д. А. Пред-ггавление физических знаний для автоматизированных систем обработки информации. Волгоград: ТОО «Принт», 1998. - 152 с.156

77. Ханова А. А. Исследование чувствительных элементов систем управления на основе гальваномагнитных эффектов. Автореф. дисс. канд. тех. наук. -Астрахань: АГТУ, 1997. 21 с. >

78. Харари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973. - 304 с.

79. Харари Ф., Палмер Э. Перечисление графов: Пер. с англ. М.: Мир, 1977.-326 с.

80. Шмаков Э. М. Особенности автоматизации и конструирования деталей и сборочных единиц информационно-измерительной техники. Учебное пособие. Л.: ЛПИ, 1979. - 80 с.

81. Ardenne М., Musiol G., Reball S. Effekte der Physik. Berlin: Deutscher Verlag der Wissenschaften, 1988. - 750 s.

82. Bobrow D.C. Qualitative Reasoning about Physical Systems: An Introduction Art. Intell., 24, 1984, p. 1-5.

83. Forbus K.D. Qualitative Process Theory. Art. Intell., 24, 1984, p. 85168.

84. Jin Z., Fine S. The effect of human behaviour on the design of an information retrieval system interface//Inf. Int. and Libr. Rev., 1996, №28, p. 249-260.

85. Kleer J., Brown J. S. A Qualitative Physics Based on Confluences. Art. Intell., 24, 1984, p. 7-83.

86. Koller R. Konstruktionsmethode fur den Maschinen, Gerate und Apparatebau. Berlin: Springer- Verlag, 1976. - 184 s.

87. Krumhauer P. Möglichkeiten der Rechnerunterstutzung für die EConzeptphase der Konstruktions. Zeitschrift für wirtschaftliche Fertigung, 1973, 68, №3, s. 119-126.

88. Krumhauer P. Rechnerunterstutzung fur die Konzeptphase der Konstruktion. Ein Beitrag zur Entwicklung eines Programmsystems für die Aisimgsfindung konstruktiver Teilaufgaben: Diss/W. Berlin: TU, 1974.-164 s.