автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Автоматизация процессов управления персоналом промышленных предприятий с использованием агрегированных аттестационных показателей

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЗАДАЧ АВТОМАТИЗАЦИИ СИСТЕМЫ АТТЕСТАЦИИ ПЕРСОНАЛА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

1.1. Проблемы кадрового обеспечения промышленных предприятий.

1.2. Педагогические принципы контроля и диагностики.

1.2.1. Функции контроля и методы контроля.

1.2.2. Классификация педагогических тестов.

1.3: Методики построения шкалы оценки квалификационных характеристик.

1.3.1. Принципы построения шкал в системе аттестации.

1.3.2. Формализованные модели классификации аттестационных характеристик.

1.3.3. Унифицированная дидактическая-классификация.

1.4. Математическое моделирование процедур тестового контроля в системе аттестации.;.

1.4.1. Основные принципы классической теории тестового контроля.

1.4.2. Формальные модели IRT-теории.

1.4.3. Факторный, латентно-структурный и кластерный анализ в системе моделирования показателей квалификации.

1.5. Информационные технологии в системе аттестации.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ АГРЕГИРОВАНИЯ АТТЕСТАЦИОННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В СИСТЕМЕ АТТЕСТАЦИИ

2.1. Построение формализованной модели классификации квалификационных показателей.

2.2. ринципы разработки тестов и формирование требований к инструментальной среде.

2.2.1. Разработка методических правил проектирования тестов.

2.2.2. Формализованное описание механизмов формирования тестов в системе аттестации.

2.2.3. Оценка содержательности и направленности.

2.3. Разработка модели оценки и переоценки сложности тестов и квалификационного уровня.

2.4. Латентно-структурный анализ в системе оценивания квалификации.

2.5. Имитационная модель оценки эффективности системы аттестации.

Выводы по главе 2.

3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ БАЗЫ ДАННЫХ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА АТТЕСТАЦИОННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

ПЕРСОНАЛА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

3.1. Анализ семантических свойств и теоретической обоснованности моделей.

3.2. Семантическое моделирование данных с применением элементов теории категорий.

3.2.1. Модель данных на основе теории категорий.

3.2.2. Операции в категорной модели.

3.2.3. Реляционная и категорная доменно-ориентированная модели данных

3.2.4. Основные признаки категорной доменно-ориентированной модели

3.2.5. Связь между реляционной и категорной доменно-ориентированной моделями данных.

3.3. Категорная модель данных и проектирование открытых информационных систем.

3.3.1. Категорная модель и организация данных в информационных системах.

3.3.2. Оценка семантических свойств доменов при обеспечении целостности и эффективности БД.

3.3.3. Учет индивидуальных семантических свойств данных в доменно-ориентированной организации данных.

3.3.4. Описание диалога доменно-ориентированной информационной системы.

3.4. Автоматизация разработки доменно-ориентированной информационной системы.

Выводы по главе 3.

4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И АГРЕГИРОВАНИЯ АТТЕСТАЦИОННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

4.1. Структура базы данных системы аттестации и мониторинга квалификационных показателей.

4.2. Организация интерфейсного взаимодействия СУБД мониторинга с пакетами статистического анализа.

4.2.1. Методика создания макросов взаимодействия с пакетом статистического анализа.

4.2.2. Описание методов статистической обработки данных.

4.2.3. Функциональные возможности программ аналитического анализа аттестационных показателей.

4.3. Реализация методов удаленного доступа к отчетным формам аттестационных показателей.

Выводы по главе 4.

Эффективное управление персоналом, в том числе подготовка кадров промышленных предприятий в настоящее время невозможна без использования современных компьютерных технологий, которые интенсивно внедряются во все сферы человеческой деятельности. Система аттестации является одним из компонентов системы управления персоналом, в которую также входят подсистемы определения целей, содержания, методов и средств обучения, организационно-правовых форм, а также учебно-материальная, t финансово-экономическая, нормативно-правовая, маркетинговая и другие подсистемы. Одной из основных задач системы аттестации персонала является оценка соответствия кадрового состава должностным обязанностям, что требует постоянного и оперативного контроля уровня знаний и умений сотрудников.

Оперативный контроль квалификации персонала может быть обеспечен лишь за счет комплексной автоматизации системы аттестации, обеспечивающей динамическую идентификацию квалификационной характеристики. Повышение эффективности организации системы аттестации достигается на основе формализованного представления процессов сбора, передачи и аналитической обработки результатов, что и составляет задачи системы мониторинга аттестационных показателей. Однако в данном направлении отсутствуют работы по созданию комплексных методик, включающих методы, алгоритмы и программные компоненты сбора, передачи и агрегирования аттестационных показателей на основе современных методов многомерного статистического анализа и визуализации данных.

Предметом исследования являются методы автоматизации аттестации персонала, технологии сбора, передачи и аналитической обработки аттестационных показателей, а также компоненты математического, информационного и программного обеспечения оперативной обработки результатов аттестации и получения агрегированных показателей.

Целью работы является разработка методов, моделей, алгоритмов и программного комплекса автоматизации системы мониторинга результатов аттестации и контроля персонала на промышленных предприятиях, а также создание распределенной структуры системы баз данных агрегированных аттестационных показателей в рамках единого программно-моделирующего комплекса системы аттестации персонала.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• системный анализ методов, и моделей организации мониторинга аттестационных показателей и формирование интегральных критериев оценки качества системы аттестации персонала промышленных предприятий;

• разработка формализованных моделей согласования уровня квалификации персонала и сложности тестов в системе аттестации и методов корректировки сложности тестов по статистике ответов с учетом дифференциации уровня квалификации персонала;

• разработка интерактивной имитационной модели вычисления соответствия истинного и оцениваемого уровня сложности тестов и квалификации персонала на основе агрегирования аттестационных показателей;

• разработка формализованных операций преобразования структур данных, а также методов и средств формирования открытой распределенной системы баз данных аттестационных показателей персонала промышленных предприятий;

• разработка структуры системы мониторинга и методики подготовки, передачи и аналитической обработки аттестационных показателей на основе современных информационных технологий многомерного статистического анализа и визуализации данных;

• разработка программно-моделирующего комплекса системы мониторинга аттестационных показателей в условиях территориально-распределенной структуры промышленных предприятий.

При разработке формальных моделей компонентов системы в диссертации использовались методы общей теории систем и классический теоретико-множественный аппарат. Анализ эффективности методов проводился на базе сравнительного анализа характеристик аналитических и имитационных моделей. Обработка результатов эксперимента выполнена с использованием методов регрессионного, дискриминантного, факторного и других современных методов многомерного статистического анализа. Расчет вычислительных экспериментов выполнен в пакетах Statistica и MathCad.

При разработке моделей функционирования компонентов системы тестового контроля и аттестации использовались методы математического программирования, теория марковских цепей, теория случайных процессов, имитационное моделирование, нечеткие множества и др.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

В первой главе диссертации проводится системный анализ предметной области. Рассмотрены проблемы кадрового обеспечения промышленных предприятий и общие тенденции развития системы непрерывного образования. Рассмотрены математические модели и методы моделирования процессов компьютерного тестового контроля. Проведен сравнительный анализ принципов конструирования тестовых заданий и построения тестов. От правильной организации контроля во многом зависит не только эффективность управления учебным процессом и качество подготовки специалистов, но и эффективность управления персоналом в целом.

Во второй главе диссертации разрабатываются математические методы моделирования процедур компьютерного тестового контроля. Строится формальная модель тестируемого на основе IRT-теории с целью учета лингвистических неопределенности высказываний экспертов по оценке сложности» и «уровня знаний», которая дает основу вероятностной интерпретации процесса обучения.

В работе предлагается формализованное описание методики конструирования тестовых заданий с использованием разработанного с участием автора конструктора тестовых заданий, который имеет возможности графического редактора для создания графического образа тестового задания. Построена параметризуемая имитационная модель построения матрицы ошибочной классификации, которая позволяет варьировать: составом группы по уровню знаний с заданными априорными распределения; механизмами предъявления тестовых заданий; процедурами оценивания уровня знаний и методами классификации; структурой аналитических моделей IRT-теории; количеством повторных реализации по группе и каждому испытуемому для достижения заданной точности и др.

В третьей главе диссертации разрабатывается формальные модели и методы построения базы данных системы мониторинга. Для реализации структуры баз данных системы мониторинга аттестационных' показателей,' учитывающей возможность добавления новых расчетных соотношений и методов в работе предлагается категорный подход, в котором в качестве объектов выступают домены. Тогда информационная система может быть рассмотрена, как система взаимосвязанных определенным образом доменов.

Система управления доменами реализует общий интерфейс взаимодействия между доменами. Основными программными компонентами являются операции конструирования доменов. Образование взаимосвязанных доменов предлагается реализовать через операции, которые предложены в категорной модели. Реализация перехода от составного домена к одному из образующих его домену осуществляется с помощью операций декомпозиции и выбора, в результате которых выбирается^ один из связанных доменов. В данной модели отношение наследования между доменами реализуется путем применения операции агрегации.

В четвертой главе диссертации рассматриваются вопросы построения программного комплекса автоматизации и моделирования процесса функционирования подсистемы аттестации персонала на промышленных предприятиях. Разработана структура базы данных, интегрирующая тестовые задания с привязкой к методическим материалам и результаты выполнения каждого задания каждым обучаемым. Система реализована в виде программного приложения в системе переподготовки. Программный комплекс разработан по открытому принципу, что позволяет наращивать функциональные возможности, добавляя новые механизмы предъявления тестовых заданий в процессе эксплуатации системы. Программный комплекс имеет возможности генерация отчетов и другие сервисные и системные функции.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы.

Научную новизну работы составляют:

• модель латентно-структурного анализа агрегирования аттестационных показателей;

• формализованная модель согласования уровня квалификации персонала и сложности тестов;

• метод переоценки сложности тестов на основе статистики результатов аттестации групп с дифференциацией квалификации;

• формализованная категорная модель динамического формирования распределенной структуры системы баз данных;

• методика сбора, передачи, аналитической обработки и представления результатов аттестации персонала;

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, предварительным анализом процесса аттестации персонала на промышленных предприятиях, согласованностью результатов аналитических и имитационных моделей оценки уровня квалификации персонала и качества тестов. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения результатов работы в ряде промышленных предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования на промышленных предприятиях. Методы и алгоритмы, а также программные средства могут быть использованы также с при аттестации студентов высших учебных заведений. Внедрение результатов работы позволяет повысить качество и эффективность процессов разработки тестов в системе аттестации персонала. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «Полинар», ООО «ABC-системы», а также используется на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских и межрегиональных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2002-2005гг.);

• на заседании кафедры АСУ МАДИ(ТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации системы управления персоналом составляет актуальное направление в области теоретических и практических методов организации мониторинга в системе тестового контроля и аттестации персонала промышленных предприятий.

По результатам выполненных исследований опубликовано 9 печатных работ. ,

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, опубликованных на 155 страницах машинописного текста, содержит 37 рисунков, 17 таблиц, список литературы из 108 наименований и приложения.

Основные выводы и результаты работы

1. Проведен системный анализ задач организации системы мониторинга квалификации кадров в системе аттестации персонала промышленных предприятий. Определен круг методов и моделей формализованного представления компонентов системы аттестации.

2. Разработана формализованная модель согласования уровня квалификации персонала и сложности тестов в системе аттестации и метод корректировки сложности тестов по статистике ответов с учетом дифференциации уровня квалификации персонала.

3. Разработана интерактивная имитационная модель вычисления соответствия истинного и оцениваемого уровня сложности тестов и квалификации персонала на основе агрегирования аттестационных показателей на базе алгоритмов латентно-структурного анализа.

4. На основе категорного подхода и формализованных операций преобразования структур данных разработаны методы и средства 1 формирования открытой распределенной системы баз данных аттестационных показателей персонала промышленных предприятий.

5. Разработана структура системы мониторинга и методика подготовки, передачи и аналитической обработки аттестационных показателей на основе современных информационных технологий многомерного статистического анализа и визуализации данных.

6. Разработан программно-моделирующий комплекс системы мониторинга в условиях территориально-распределенной структуры промышленных предприятий. Разработанный программный комплекс, методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «Полинар», ООО «ABC-системы», а также используется на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ). Внедрение результатов работы позволило повысить эффективность контроля и аттестации персонала.

1. Аванесов B.C. Научные проблемы тестового контроля знаний. Монография. - М.: Исследовательский центр, 1994.

2. Аванесов B.C. Теоретические основы разработки заданий в тестовой форме. М.: Исследовательский центр, 1995.

3. Агафонов В.Н. Спецификация программ: понятийные средства и их организация. Новосибирск, Наука, 1987, 238 с.

4. Акчурин P.M. Задача автоматизации программирования имитационно диалоговых систем // Программирование. - 1982. - №3.

5. Афифи А. , Эйзен С. Статический анализ: Подход с использованием ЭВМ. Пер. с англ. -М.: Изд-во "Мир", 1982. 488 с.Васильев В.И. Наша концепция.// Вестник высшей шкояы. 1990. № 10

6. Байзель М.М., Тарасенко Г.С Исследование адаптивного алгоритма оптимизации в обстановке помех // Проблемы случайного поиска (Рига). -1981.-Вып. 9.-С. 106-124

7. Баранов В.В. Рекурентные методы оптимальных решений встохастических системах. Харьков:- Вища школа, 1981. - 145 сi

8. Брежинина И. А., Галицкая Б.И., Марек И.А. Технология имитационного моделирования с использованием диалога в процессе построения моделей // Теория сложных систем и методы их моделирования: Труды семинара ВНИИСИ. М., 1984. С. 38-42.

9. Брезгуйова Я.М. Риде К.К Структура диалога в процессе синтеза оптимального плана эксперимента // Проблемы случайного поиска (Рига). 1981. Вып. 9. С. 263-384.

10. Ю.Бусленко В.И. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.; Наука, 1977. 239 с

11. Вороновский Г. К. и др. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. -Харьков, 1997.-111 с.

12. Выготский JI.C. Избранные психологические исследования. М., МГУ, 1956.

13. Гершунский Б.С Философия образования. М.: Флинта, 1998,

14. Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций методологические основы и математические методы. - М.; Мир, 1981. - С. 655-679.

15. Государственный образовательный стандарт Российской Федерации. Высшее профессиональное образование. Общие требования. М., ГКВО РФ, 1993 -9с.

16. Готлиб М.А. Компьютеру дидактическое обеспечение. // Информатика и образование - М., Педагогика, N 4, с.3-14.

17. Готлиб М.А. Структура АОС. //Информатика и образование -М-,

18. Педагогика, N 3, 1987, с. 11-20.

19. Желтое С., Лихачев Н., Степанов В. Виртуальная реальность новая информационная технология // Экология непознанного. - 1995. - № 1.- С.6-11.

20. Жуковская З.Д. Методологические основы разработки и функционирования комплексной системы контроля качества подготовки специалистов в вузе. Диссертация на соискание ученой степени доктора педагогических наук.-С.П.: ЛГУ, 1994.

21. Зимняя И.А. Проблемы самооценивания как интериоризированной внешней оценки в процессе обучения. "Квалиметрия человека и образования. Методология и практика. 2-й симпозиум, кн.1, ч.1. М.: Исследовательский центр, 1993.

22. Казанович В.Г. Образовательная система как объект оценивания. Диссертация на соискание научной степени кандидата педагогических наук. -М.: Исследовательский центр, 1995.

23. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем. -М.: Знание, 1982. 103 с

24. Катыс Г.П., Катыс П.Г. Трехмерное отображение визуальной информации в виртуальном пространстве: Учебное пособие / МИРЭА. М., 1998.-78 с.

25. Кашицин В.П. и др. Состояние и развитие дистанционного образования в мире: Научно-аналитический доклад. М.: Изд-во «Магистр», 1997. - С. 44. ,

26. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.; Статистика, 1978. Вып.1 221с, Вып. 2- 335с.

27. Коломиец Б.К. Инвариантные функции интеллектуальной деятельности. Техническое творчество: теория, методология, практика, энциклопедический словарь справочник./Под ред. А.И.Половинкина, В.В.Попова/. М.: НПО "Информсистема", 1994.

28. Коломиец Б.К. Комплексная оценка выпускников высших учебных заведений. Отчет по НИР за 1996 г. -Ml: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1997, 136 с.

29. Коломиец Б.К. Образовательные стандарты и программы: инвариантные аспекты М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1999 - с. 144.

30. Лавров С.С. Представление и использование знаний в автоматизированных системах. //МП. 1986, N 3, с. 14-19.

31. Литвак Б.Г. Экспертная оценка и принятие решений. М.: Патент, 1996-271 с.i

32. ЛитвинцеваЛ. В., Налитое С.Д. Графические средства для построения систем когнитивной графики и виртуальных миров // Программные продукты и системы. -1995. № 2.

33. Математическая теория планирования эксперимента Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. - 392 с

34. Новое качество высшего образования в современной России. Труды Исследовательского центра. Род научной редакцией Селезневой Н.А. и Субетто А.И. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1995. - 199 с.

35. Петин Б.Ф. Предложения по совершенствованию ГОСов по направлениям подготовки и специальностям. -М: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1996.

36. Подгорецкая Н.А. Изучение приемов логического мышления у взрослых. М., Педагогика, 1980.

37. Положение об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений в Российской Федерации. М.Госкомвуз РФ, 25.05.94.

38. Положение об итоговой, государственной аттестации студентов высших учебных заведений в РСФСР. Проект. М.: Научно - методический центр по подготовке, переподготовке и повышению квалификации специалистов. 1994.

39. Проходов А В., Рузин В.С О глубинной концепции образования.// Вестник высшей школы. 1990 № 5.

40. Растригин JI. С. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Знание, 1988.

41. Реформа и развитие высшего образования. Программный документ. ЮНЕСКО, 1995.

42. Рипа К.К. Алгоритм синтеза оптимальных планов эксперимента // Проблемы случайного поиска (Рига). -1981. Вып. 9. С. 250-262.

43. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М., Наука, 1986.

44. Родионов Б.У.,Татур А.О. Стандарты и тесты в образовании.- М.: Исследовательский центр, 1995. 48с.

45. Саркисова И.О. Автоматизация библиотечной деятельности высших учебных заведений. Электронный учебно-научно-производственный журнал "Автоматизация и управление в машиностроении", №3, 1998.

46. Саркисова И.О. Автоматизация поиска неиндексируемых ресурсов в распределенных компьютерных сетях. // Доклады международной конференции "Информационные средства и технологии", Т. 3, М.: Изд-во СТАНКИН, 1999, стр. 184-187.

47. Саркисова И.О. Квалиметрия знаний в системе открытого образования. // Доклады международной конференции "Информационные средства и технологии", Т. 3, М.: Изд-во СТАНКИН, 2001, стр.111-114.

48. Саркисова И.О. Место разработки информационных систем для Internet/Intranet сетей в курсе "Информатика и вычислительная техника". Электронный учебно-научно-производственный журнал "Автоматизация и управление в машиностроении", №14, 2000.

49. Саркисова И.О., Николаев А.Б., Строганов В.Ю. Организацияадаптивного тестового контроля // Моделирование и оптимизация в управлении: Сб. науч. тр. М., 2004, МАДИ(ГТУ). с. 12-19.

50. Сборник методических рекомендаций по разработке содержания» обучения и дидактических систем. /Под ред. А-.А.Золотарева М., МИИГА, 1988, 270 с.

51. Селезнева Н.А. Проблемы оценки качества образования в России: состояние и перспективные пути решения. Труды Исследовательского центра. Серия: Научные доклады. М. Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов 1994.

52. Селезнева Н.А., Коломиец Б.К. Проблемы итоговой государственной аттестации выпускников вузов, сб."Современные формы и методы контроля знаний студентов на различных этапах обучения и при аккредитации вузов" -М.: Исследовательский центр. 1995.

53. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). М.: Исследовательский центр, 1996. - 86с.

54. Срагович В.Г. Адаптивное управление. Наука» 1981. 384 с.f

55. Степанов A.A; Бахтина Т.Е., Свердлова Т.А., Желтое С.Ю. Обзор технических и программных средств систем виртуальной реальности // В.сб.: "Технология виртуальной реальности". М., 1996. - С. 15-56.

56. Столл P.P. Множества. Логика. Аксиоматические теории. М., Наука, 1988.

57. Субетто А.И. Системология образовательных систем. -М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1995.

58. Технология виртуальной реальности: состояние и тенденции развития // Новости искусственного интеллекта. 1995. -№3.-С. 118-122.

59. Технология системного моделирования. /Под ред. С.В.Емельянова -М., Машиностроение; Берлин, Техник, 1988.

60. Титов А.В. Алгоритм агрегирования с использованием смешанной стратегии. Исследовательский центр. 1995.

61. Титтел Эд., Сандерс К., Скотт Ч., Вольф П. Создание VRML миров / Пер. с англ. Киев: Изд-во "Группа BHV", 1997. - 320 с.

62. Тихомиров В.П., Солдаткин В.И., Лобачев С.Л., Ковальчук О.Г. Дистанционное обучение: к виртуальным средам знаний. Дистанционное образование . №2. - 1999. - С.8-16.

63. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. Радио. 1977.-488 с.

64. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты / Под ред. А.Н.Тихонова. М., 1998.- С. 256.

65. Усков В.Л., Ускова М. Информационные технологии в образовании // Информационные технологии. 1999. -№1.-С. 31-37.

66. Феллер В, Введение в теорию вероятностей и ее приложения. : Мир, 1984. 528 с.

67. Фонды комплексных квалификационных заданий.по специальностям высшего образования.: Методические разработки ( разработчики : Селезнева Н.А.,Беспалько В.П.,Соколов В.М. и др.) М. Гособразование СССР 1998 г. 89 с.

68. Челышкова М.Б. Разработка педагогических тестов на основе современных математических моделей: Уч. пособие. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1995. 32 с

69. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М.: Мир, 1978.-418 с.

70. Begault D. 3D Sound for Virtual Reality and Multimedia // Academic Press. 1994.

71. Birnbaum A. Some Latent Trait Models and Their Use in Statistical Theories of Mental Test Scores. Reading, Mass. : Addison Wesly, 1968.

72. Candell Thomas P. The Application of Neural Networks to Virtual Reality // 1CNN Tutorial. 1994. № 13. WCCI (Orlando F.L.).

73. Casas L.A.A. et al. Virtual reality full immersion techniques for enhancing workers performance // Proc. Intern. Conf. On Integrated and Sustainable Industrial Production. (Lisbon, Portugal). 1997. P. 399-411.

74. Elane El-Khawas. External Scrutiny, US Style: multiple actors, overlapping roles. Governments and professional education / Edited by Tony Becher. UK. Published by SRHE and Open University Press. Bristol: HEFCE, 1993.

75. Enseignement a distance: realites, enjeux et perspectives: Rapport presente par 7-C1. Barbarante: Conseil economique et social. P., 1997.

76. Gibson W.A., Latent Structure and Positive Manifold, «British Journal of Statistical Psychology», 15, 1962, 149—160.

77. Gibson W.A. Nonlinear Factors in Two Dimensions, «Psychometrika», 25, 1960,381—392.

78. Green B.F., A General Solution- for the Latent Class Model of Latent Structure Analysis, «Psychometrika», 16, 1951, 151— 166.

79. International Standard Classification of Education (JSCD), revised version 2. UNESCO, 1996.

80. Joraskog K-S. A General Programm for Analysis of Coveriance Structures1.cluding Generalized MANONA, Edication Testing Service, Princeton, N.S., 1971.

81. Kenneth Nemire. Evaluting an immersive virtual environment prototyping and simulation // SPIE. 1997. Vol. 3012. P. 408-416.

82. Lazarsfeld P.F. Latent Structure Analysis, в: S. Koch (ed), «Psychology: A Study of a Science», New York, McGraw-Hill, 1959.

83. Leary D.E. Artificial' intelligence and virtual organizations // Commum ACM (USA). 1997. Vol. 40. № 1. P. 52-59.

84. Libermcm Henry. Intelligent graphics // Commun. ACM. 1996. Vol. 39.* № 8. P. 38-48.

85. Lord F.M. Application of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Hillsdale N J. Lawrence Eribaum Ass., Publ. 1980.

86. Lord F.M., Novick M. Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley Publ. Co. Reading, Mass., 1968.

87. Macedonia M.R. A transatlantic research and development environment (3D virtual graphics) // IEEE Comput. Graph. Appl. 1997. Vol. 17. № 2. P. 76-82.

88. Menousek В., Wolfe T. Virtual reality the modular way // Comput. Graph. (USA). Aug. 1997. Vol. 31. № 3. P. 66-68.

89. Padgett Mary Lou et al. Virtual Reality systems: from training simulators to . intelligent VR// Proc. SPffi. 1996. Vol. 2878. P. 409-450.

90. Pelletier F. The virtual and real environments: symbiosis // Proc. Internal Conf. On Virtual Systems and Multimedia. 1997. P. 246-247.

91. Pourzand A.R. and Callings N. Progress in the construction of multilayer optical neural network//Proc. SPffi. 1998. Vol. 3940. p. 439-442.

92. Rasch, G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Afteword by B.D. Wright. The Univ. of Chicago Press. Chicago & London, 1980.

93. Simmonds В. Enhancing reality to make the ideal instruments // Control and lustrum. 1995. Vol. 27. № 12. P. 29, 30.

94. The European conventions on higher education. Council of Europe. -Strasbourg: Council of Europe Press, 1995.

95. Udo Jakob, Efi Douloumi. Let's move on the integration of motion Rendering in VR// SPffi. 1997. Vol. 3012. P. 454-460.

96. Umeki V., Doi M. Sensation of movement in virtual space // Electron. Commun. Jpn. Fundam. Electron. Sc. (USA). June, 1997. Vol. 80. № 6. P. 74-82.

97. Vacca J.R. VRML: bringing virtual reality to the internet: CD-ROM included. Boston, 1996. - 552 p.

98. Watars R.C; Barrus J.W. The rise of shared virtual environments // IEEE Spectr. (USA). March. 1997. Vol. 34. № 3. P. 20-25.

99. Watson B. Evaluation of the effects of frame variation on VR tosk performance // Proc. ШЕЕ. 1997. Virtual Reality Annual Internal Symposium. P. 38-44.

100. Ying-Ying Fang et al. A pseudo-immersive virtual environment a shell for research // Int. J. Virtual Real. (USA) 1996. Vol. 2. № 3. P. 8-14.работы