автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.17, диссертация на тему:Анализ систем массового обслуживания конечной емкости с групповым потоком и групповым обслуживанием
Автореферат диссертации по теме "Анализ систем массового обслуживания конечной емкости с групповым потоком и групповым обслуживанием"
Р Г Б ОД
<- - | На правах рукописи
АЛЬ-НАТОР Софья Влядимнртвна
АНАЛИЗ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ КОНЕЧНОЙ ЕМКОСТИ С ГРУППОВЫМ ПОТОКОМ И ГРУППОВЫМ ОБСЛУЖИВАНИЕМ
(05.¡3.17 — теоретические основы ииформатнкн)
Авторефе рат
диссертации на соискание ученой степени кандидата фиэико-математических наук
Москва - 1996
Работа исполнена на кафедре теории вероятностей и математической статистики факультета физико-математических и естественных наух Российского университета дружбы народов
Научный руководитель -доктор технических наук, профессор П, П. Бочаров
Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор С.Н. Степанов кандидат фнчико-математичсских наук, доцент Е.В. Чспурип
в 15 час. 00 мин. на заседании диссертационного совета К 053.22.28 в Российском университете дружбы народов.
Адрес: 117923, Москва, ул. Орджоникндте, 3
С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке Российского университета дружбы народов по адресу: 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклаи, д.6
Ведущая ортанммцня: Институт проблем управления Российской Академии наук
Зашита диссертации состоится " (¿1/ ** ,1996 г.
Ученый секретарь
диссертационного совета
кандидат физико-математических наук, доцент
С.С. Спесивов
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность работы. Развитие современных средств связи находится d настоящий момент на этапе повсеместного распространения пакетной коммутации. Принцип пакетной коммутации яежтг и в основе широкополосных цифровых сетей с Интеграцией служб (B-ISDN), способных одновременно передавать данные, речь, видеосигналы п др., исследование п моделирование которых является в настоящее время одной из самых актуальных па дач информатики.'
При пакетной коммутации информация от источника к получателю передается в виде блоков, называемых пакетами и имеющих фиксированную длину. В то же время предназначенные для передачи сообщения чаще всего имеют случайную длину, и при делении на пакеты образуют группы случайного размера. Моделью узла сети, в котором происходит деление на пакеты, может служить система массового обслуживания (СМО) с групповым поступлением. Если же в некотором узле какие-то пакеты обрабатываются от начала и до конца вместе, то такой узел может моделироваться с помощью СМО с групповым обслуживанием.
Большинство известных к настоящему времени результатов для систем с групповым поступлением относятся к спстемам с бесконечной очередью. В то же время на практике емкость систем ограничена и параметры, характеризующие потери заявок, являются важными показателями качества обслуживания. В связи с этим в диссертационной работе рассматриваются СМО с групповым поступлением и ограниченной очередью.
Что касается систем с групповым обслуживанием, то исследованные в диссертации СМО являются принципиально новыми и в предыдущей литературе не рассматривались.
Целью диссертационной работы является
1. Разработка л развитие методов анапгаа стационарных характеристик однолинейных СМО конечной емкости с групповым потоком и групповым обслуживанием.
2. Создание на основе полученных теоретических результатов комплекса программ для анализа стационарных показателей производительности однолинейных СМО конечной емкости с групповым фазовым потоком и фазовым обслуживанием, а также с групповым
марковским потоком и произвольным рекуррентным обслуживанием.
Научная новизна и результаты, выносимые на защиту, состоят в следующем:
1. В развитие методов анализа однолинейных СМО конечной емкости с групповым фаоопым потоком и фазовым обслуживанием н с групповым марковским потоком и произвольным рекуррентным обслуживанием выведены рекуррентные матричные алгоритмы распета стационарного распределения длин очередей, получены выражения для преобразования Лапласа-Стилтьеса (ПЛС) времени ожидания в очереди, а для первой па указанных СМО найдены начаяьньные моменты времени ожидания любого порядка.
2. Разработаны методы анализа стационарных характеристик однолинейной СМО конечной емкости с рекуррентным потоком п групповым марковским обслуживанием при дисциплине обслуживания специального вида, на основе которых получено стационарное распределение очереди в произвольные моменты, а также в моменты 1.иступлеш1я заявок II выхода групп.
3. На основе полученных теоретических результатов раорабо-тан комплекс программ для расчета показателей производительности однолинейных СМО ограниченной емкости с групповым входящим потоком.
Методы исследования. В диссертационной работе применяются в основном методы теории вероятностен, теории случайных процессов, теории массового обслуживания и численные методы.
Обоснованность научных положений. Полученные в диссертации результаты обоснованы строгими математическими доказательствами, а также проведенным численным анализом.
Практическая ценность работы. Результаты, полученные в диссертации, могут быть полезны при аналитическом моделировании вычислительных сетей я систем, узлов сетей свяоч с пакетной коммутацией, многопроцессорных ЭВМ и других технических систем. Результаты диссертации позволяют более точно моделировать процессы в реатьно существующих системах, будучи в то же время универсалию применимыми для широкого класса систем. В число
реоультатов диссертации входят программы, составленные по некоторым приведенным d пей вычислительным алгоритмам п пклточен-пые в программный комплекс расчета систем п сетей массового обслуживания, ргизрпбатыолгмый в Российском университете дружбы ' народов (РУДН).
Реализация результатов работы. Исследование систем массового обслуживания с групповым потоком и систем с групповым обслуживанием проводилось в райках НИР "Разработка математических методов п алгоритм«« анализа мультипроцессорных вычислительных систем, локальных и интегральных информационно-вычислительных сетей" (государственный регистрационный номер 01.9.10 033110), которая выполнялась в соответствии с координационными планами РАН.
Апробация работы. Материалы диссертации докладывались на X п XI Белорусских зимних школах-семинарах по теории массового обслуживания (Минск, 1994, 1995), XXX, XXXI л XXXII научных конференциях факультета физико-математических и естественных наук РУДН (Москва, 1994,1995, 199G), а также на научном семинаре кафедры теории вероятностей и математической статистики РУДН.
' Публикации. По материалам диссертации опубликовано'9 работ, па них три в центральной печати.
Структура и объем работы. Диссертация состоит на введения, Трех глав, заключения, списка литературы из .f.fJ. наименований и приложения. Диссертация содержит ум. страниц текста, .22, рП. суиков.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обосновывается актуальность темы диссертации, Приводится обзор опубликованных по данной теме работ, кратко излагаются основные результаты диссертации и содержание по главам.
Б первых двух главах рассматриваются однолинейные СМО с накопителем емкости г (1 < г < со) п групповым поступлением заявок.
Поступающая группа имеет размер к с вероятностью а*., к = 1, Л, я
J2 ак = 1» где R = г + 1—общая емкость системы. Если при по-к=1 '
ступленип в систему новой группы част находящихся в ней заявок
превосходит число свободных мест в накопителе, то свободные места заполняются, а остаток оаявок по поступающей группы теряется. Предполагается, что группы оаявок обслуживаются в порядке их поступления, а внутри группы заявки обслуживаются в случайном порядке.
Подробное оппсанпс исследуемой в первой главе СМО приведено в §1. Поступающий на систему поток групп оаявок является рекуррентным с ФР А(х) фаоового типа,
А{х)~ 1 -а теКх1, х > О, а т 1 = 1,
с чепрпводпмым РН-представлением (а, А) порядка /. Здесь и далее 1—вектор-столбец но едшшц.
Заявки обслуживаются по одной. Времена их обслуживания не-савнспмы в совокупности и хыеюг общую ФР В(х), которая также является ФР фаоового типа
' В(х) = 1 - (З теМх1, х >0, Д Т1 = 1,
с леприводимым РН-представленпем (/3, М) порядка т. Предполагается, тго для всех собственных значений {-уп} матрицы Л выполняется условие (3(-уп) ф 0, где Р(в)— ПЛС ФР В(х).
Такую СМО в обооначенпях Кендалла будем кодировать как РГА'/РН/1/г. .
В §2 главы 1 для этой СМО выводится система уравнений равновесия (СУР).
Учитывая вероятностную фазовую интерпретацию РН-расире-делений, стохастическое поведение рассматриваемой СМО можно описать однородным марковским процесса..! {А'(.<), ( > 0} над множеством состоянии
Д'= 1 = 177, '» = М?> 3 =
С<1сгояния процесса {Л'(<), ( > 0} пмеют следующий смысл: А'(2) = (¿.О), если снстсма свободна и процесс генерации группы проходит фиктивную фазу г\ Л'(<) = (г, п^), если в системе имеется п оаявок, обслуживаемая заявка проходит фиктивную фаоу j, а генерпА уемая группа— фиктивную фасу ¿, В сделанных предположениях существуют стационарные во]' »ятностп состоянии (¿,0) и (г, п,}), обозначаемые соответственно череп р,о и щП}-
Далее плодятся векторы Ра = (;»ю,-
Рп ~ (/'I"11 •• • ,Р1пт>Р1п\, • ■ ■ )Р2пт, ■■ • ,Йпга)| П=1,Л,
И выписывается СУР с матрицей иптснсишюстей лереходов А, у которой ненулевые элементы находятся пад главной диагональю, на главной диагонали и на нижней подднагоналп. СУР дополняется условном нормировки.
С помощью преобразований над матрицей А в §3 найдено решение СУР. Для записи решения вводятся следующие обозначения:
М = -(Л ф М) + Л ® 1/3 Т, Л = -(Л ф М) + 1а т ® М, М = ЛФЛ/4-Асу т®1, (/ = \ат®1, У = 1® 1/3 т, .
н-1
= {[Л„_, (/ ® Д r) + £ Wb(an-kI + An.kV)]V+ 1=1
+ \Уп-.1(Л-и)}м~\ п = 27,
= -(ял(/ ©/3 г) + ¿ .4r_fcin]í/Á7 \ fc=i
Z = [~Wr(A -U)+ Wn(M+ M)\{I® f), • л
n=l
Здесь {/ ® К—крокекерово произведение матриц U и V, U ® V = = U ® I + I ® V—кронекерова сумма этих матриц, Ао = 1, А к =
1-Е«., а = -лГ. «=1
Теорема 1. Стационарное распределение вероятностей состояний {;7n, п = 1, Л} для СМО РНА/РН/1/г представляется в виде
гДе РоТ определяется единственным образом из системы уравнений
p/Z=QT,
P<sTv = l.
На основе найденного стационарного распределения в §4 вычисляются стационарные характеристики системы, такие как средняя длина очереди q, интенсивность выходящего потока \р, вероятность потери заявки 7г п некоторые другие, а также находятся соотношения между ними, полезные для контроля вычислений.
В §5 рассматривается время ожидания оаявкой начала обслуживания в стационарном режиме функционирования СМО. С этой целью вводится цепь Маркова {A'j~ = X{tk — 0), к > 1}, вложенная по
моментам ifc — 0, к > 1, поступления групп оаявок, с множеством со____I
стояний Х2 = {(0), (n,j), п = 1, Л, у = .1,т}, где (0) = (J (М)},
¡=1
j
(n,j) — (J {(i, n,j)}. Через 7г0 н жnj обозначаются стационарные ве-i=i
роятности состояний (0) и («, j) соответственно, и вводится вектор
"XtF = ("'«l I • • • 1 Kntn).
Теорема 2, Для СЮ РНх/РН/1/г преобразование Лаппаса-Стилтьеса и(з) функции распределения времени ожидания оаявки, принятой в систему, имеет вид
"(s) = + Е *»т/*п"'('№-„(-)(«/ - М)~1р].
J • . я
Здесь Qj(s) — ^ Aift{s)\ а = £ ка^—среднее число оаявок в группе,
i=0 Jt=l • ,
ft = —Jl/l, a 7Tq и хп вычисляются по формулам
1-тг
То = д 1>а
»»pi,
где Л (« уЛ-11)~1—интенсивность поступления групп.
Обозначим v ый начальный момент времени ожидания заявки через и,,, а к-ый начальный момент времени обслуживания— черео Ьк.
Следствие.
;=о
Г V Г—И
+ Е Е у Е " -
>1 = 1 i=0 j=о
G
где
= Vq = 0, ,/>1,
vf = Е пЬ^1-^0-
В §6 приводятся реоультаты вычислений по формулам главы 1 с использованием программ, составленных на языке Фортран 5.0".
В главе ¿проводится пиалпз СМО BMAP/G/1/r, подробное описание которой дано в §1. Это однолинейная СМО с накопителем конечной емкости г, заявки на которую поступают группами, при этом поток групп заявок является марковским (Batch Markov Arrival Process— BMAP) ii задается двумя квадратными матрицами А и N порядка I. Внедиагональные элементы матрицы Л являются пнтен-сцвностямп переходов между фиктивными фазами генерации без поступления группы в систему, а алемечты матрицы N— пнтенсивно-стямп переходов, сопровождающихся поступлением группы. Введем также матрицу Л* = Л -f- N. При этом будем предполагать, что матрица Л* неразложима, а матрица N ненулевая. Отсюда следует, что матрица А невырождена.
Заявки обслуживаются по одной, времена их обслуживания независимы в совокупности и имеют общую ФР В(х). При этом предел
полагается, что 23(0) = 0 и / xdB(x) — /«""' < оо, а для всех Соб-
о
ственных значений {сг,} матрицы Л имеет место условие /?(—<т,) ф 0, где p(s)—ПЛС ФР Б(г).
В §2 выводится алгоритм вычисления стационарных вероятно* стсй состояний описанной СМО.
Функционирование рассматриваемой СМО описыгается линейчатым марковским процессом {7(i)i ' > 0} над множеством состояний
Д' = {(t,u), ¡ = 1,1, А = s>0}.
Состояния данного процесса интерпретируются следующим образом: (¿,0) соответствует случаю, когда система свободна, а генерируемая группа проходит фазу t; (t, к, х) отражает ситуацию, когда генерируемая группа находится на фазе «, в системе имеется к заявок, а заявка на приборе обслуживается уже время х.
Стационарные вероятности состояний (г, 0) п стационарные плотности вероятностей состояний (i,k,x) существуют и обозначаются
соответственно через р,о и ]>,к(х). При этом последние представляются в виде
Ри(х) = [1 - B(x)](Jik(xh где f]ik(z)—ограниченные функции для всех г = 1,1, к = 1, R, х > 0.
ос
Положим рц. = f pik(x)dx и впедем векторы о
Рк = (.Pik, • • ■,Pik), к ~ 0, Ii, ПТ(Х) = (Я1к(х), ■ - • ,<&*•(*)), к - 1, Л.
Тогда ра и 'JU (х), к — 1, П, являются единственным решением выведенной в §2 системы дифференциальных уравнений (СДУ) с граничными условиями и условием нормировки.
Теорема 3. Решение СДУ предет,шляется d виде
к л—t ;=i ¿=0
Л=1
где
X
ВД = JFM(y)Nex<'-»\ly, k = T, (1)
Г0(0)=/, П(0) = 0,
Кроме того, индекс "." означает суммирование'по всем значениям дискретного арг.,мента, а величины /¿^ представляют собой вероятности поступления j заявок при условии поступления » групп п вычисляются рекурренгно по следующим формулам:
Лоо — 1, ''о» ■= 0, п > 1,
/> ,„ =0, 0<n<j или п > з > 0,
„-1 (2)
ГМ = П10Г(^ —1 ,п —Я)
■ со к
Далее введем матрицы Вь = f Fk{x)<lD(x), Г*.. = Ё Djhjk и В'а =
О , >=0
оо
= J vdB(x). Доказано, что векторы % можно представить в виде о
f/=;V4>b * = ТТл,
где последовательность матриц Q^ определяется следующим образом:
Qi = —AZJg 1>
fc-i
Qh = {Qk-i - - jVa,.,)^-1, fc = 27,
y=i
Q/г = Nfl/i,
а вектор po находится как единственное решение системы уравнений
1-РО =<?.//!,
Гдс = <л7% 7'0 = РоТ1-
Также в §2 получены рекуррентные формулы для определения векторов pi,.: .
Й,Г = -(<f/ + ïoTLk-1 4- £Pm^lA-1, * = V,
тя I
r
Ря = P.~Y!P*» . .
fce о , •
m
где LTO — A* — NAm, Am = 1 - £ n>»> a вектор ;T вычисляется из
n = i
системы уравнений
р.тЛ*=бт
tl условия нормировки.
В §3 приведены выражения для некоторых показателей производительности системы в стационарном режиме, среди них интенсивность выходящего потока заявок Ad, интенсивность принятого
потока оаявок А а и вероятность потерь тг, причем для каждой по перечисленных величин дается несколько эквивалентных выражений с целью контроля расчетов.
В §4 исследуется время ожидания заявки и доказывается Теорема Для ÇMO EMAP/G/1/r преобразование Лапласа-Стнлтьеса u>(s) функции распределения времени ожидания заявки, принятой в систему, имеет вид
1 г
Ла(1 — 71) к
х è t» £ /ъл-n [(■'/+лг'лчч
,1=1 j = О
+ £ + Л)-1^)^,/ + Л)-1},л 1 = 0
Здесь «7 = ЛГ1, А = ¡>ти, « = £ *nfc, Qy(,s) = £ АД«)'"-
(t= 1 i=U
В §5 рассматривается частный случай СМО BMAP/G/1/г—система M'V/G/1 /г. В этом случае все формулы значительно упрощаются, в результате чего выражение для начального момента времени ожидания заявки произвольного порядка выписывается в явном виде.
Численные результаты для СМО BMAP/G/1/r представлены в §0. Расчеты производились с помощью программ, составленных на языке Turbo Pascal.
В третьей главе исследуется однолинейная СМО с ординарным входящим потоком и групповым обслуживанием специального типа, описание которой дано D §1.
На систему с накопителем конечной емкости г поступает рекуррентный поток оаявок с функцией распределения А(х), где А(0) = 0 и
сю
J х<1А(х) = А-1. Заявка, заставшая накопитель полностью занятым, о
теряется.
Заявки на время обслуживания остаются в накопителе, п любая вновь поступившая в накопитель заявка немедленно начинает обслуживаться. Покидать систему заявки могут группами случайного размера в соответствии с марковским групповым процессом обслуживания, определяемым аналогично марковскому групповому процессу поступления, с той разницей, что первый пэ них определяется на
произвольном периоде оаиятостп системы и является обрывающимся мавковскгш процессом. Предполагается, что начальная фала обслуживания после поступления заявки в пустую систему, т.е. в начале нового периода занятости, выбирается в соответствии с распреде-
_ м
леппем / т = .., /,„), £ /,• = 1, а матрицы М и Ь вводятся
¿=1
аналогично матрицам Ли N для марковского группового поступления.
Таким образом, групповое марковское обслуживание задается двумя матрицами М п Ь, вектором / н размером группы. Введем также матрицу М* = М + Ь. При этом будем считать, что матрица М* перазложима, а матрица Ь отлична от нулевой. Отсюда вытекает, что матрица М невырождена. Предположим, кроме того, что для всех собственных значений {сг,} матрицы М выполняется условие а(-0{) £ 0, где а(я)—ПЛС ФР Л(*).
Вернемся к размеру группы заявок, собирающейся покинуть систему. Размер группы определяется в момент окончания обслуживания и > 1, и, если в момент $„ — 0 в СМО было к заявок, то
размер группы, которая покинет СМО в момент задается векто-'
к _
ром вероятностей дк - ..,</*)т, £ у- = 1, к - 1,г, где д\ =
• ¡=1
г _
1>и---,0к-1 = Ьк-1, 9к = Вк-1 = Е' а вектор Ьт = (г>ь...,Ьг),
Ык
г -
Е Ь,- = 1, не ¡зависит от числа заявок в системе. ¿=1
В §2 для описания данной СМО вводится линейчатый марковский процесс 1 > 0} над множеством состояний
Л'={(*,()), х>0, к = йг, з =
Здесь состояние (:г,0) означает, что система пуста, и генерация новой заявки продолжается время х, а состояние (х, к,]) отражает ситуацию, когда в системе имеется к заявок, генерация новой заявки продолжается время х, и процесс марковского обслуживания группы проходит фазу В сделанных предположениях марковский процесс А'(<) является эргоднческим, и у него существует единственное стационарное распределение.
Пусть ]>о(х) и pkj(z)—стационарные плотности вероятностей состояний (х,0) н (x,k,j) соответственно, представляемые в виде
Ро(х)= [1 -!>kj{*) = [1 -
где i;o(a.') 11 <lkj(x)t а; > О, А: = 1, г, j = l,m,—ограниченные функции. Введем векторы
<7kT(x) = (in (х),... ,Qkm(x)), к - Т~г,
ЛТ(Ж) = О'и(а). • • • ./W*)). h - V.
В §2 выведена СДУ и Граничные условия, которым удовлетворяют (д.(т), а в §3 докапана следующая
Теорема 5. Решение СДУ имеет следующий вид:
г п - к
= Е ^ Е
н —к ¡=0
'М*) = Е<7,ГЕВД Е Г.
J=i-1
Здесь
х
Я,.(*) = JЛп_,(у)Ыу, Я„(0)=0, n = ÏT7,
о
является вероятностью выхода из системы / заявок при условии обслуживания I групп и вычисляется по формуле (2) с заменой Л на г и а,- на Ь,, а остальные обозначения совпадают с (1) с заменой Я, Р1, Л, и N на г, Я, М пЬ соответственно.
Введем матрицы А, = | Н{(х)г1А(х), Б} = £ А,/¿¿у. Показано,
О 1=0
что векторы можно найти по формуле
где
Qr = -MDQ1 ,
Qr-i = [Л/+ QP(/-I>,)]r>ol,
Г
Qk - (<?fc+i - E QnDn.k)D~\ k = 2,
n = l + l
n = l
а вектор v единственным образом находится по системы
ГГ* ГГУ ** ГР
V TQX = qflf Т,
vTQ. 1=Д.
оо _
Для векторов /Г* = J рк(х}(1х% к = 1, г стационарных вероятностей
о
выведены следующие рекуррентные формулы: 2ÏrT = qrr(Ao-I)M-1,
г
■ НТ = ~{ъТ + P*[M+L( 1 - )] }м-1,
к = 1,г- 1,
а вероятность ро простоя системы определяется но условия нормировки.
В §5 найдены распределения вероятностей состояний для пеней Маркова, вложенных по моментам поступления оаявок, а в §G—для цепей Маркова, вложенных по моментам выхода групп.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ •
В диссертационной работе рассматриваются однолинейные системы'массового обслуживания конечной емкости с групповым поступлением и групповым выходом. В работе получены следующие результаты:
1. Найдены рекуррентные формулы расчета стационарного распределения состоянии для
СМО РНА /PH/1/г.
2. Выведен алгоритм расчета стационарного распределения состояний для СМО BMAP/G/1/r, а также для СМО с произвольным рекуррентным входящим потоком и марковским групповым обслуживанием с дисциплиной специального типа.
3. Получены формулы для ПЛС и начальпых моментов Ьременп ожидания заявкой начала обслуживания в системе
а
также для ПЛС времени ожидания в СМО BMAP/G/1/r.
4. Составлен комплекс программ для расчета стационарных характеристик систем
и BMAP/G/1/r.
Основные результаты диссертации отражены в следующих опубликованных работах: . •
1. Аль-IIчто}> C.B. О времени ожидания в системе MA/G/l/r с групповым потоком // Тезисы докладов XI Белорусской школы-семшшра по теории массового обслуживания.- Минск: БГУ.-1995.- С.12-13.
2. Аль-Натор C.B. Анализ системы конечной емкости с марковским обслуживанием п разделением процессора// Тезисы докладов XXXII научной конференции факультета физико-математических и естественных наук.- М.: Код-во РУДН.- 100G.
3. Лм.-Натоу C.B., Альборес Х.Ф. Стационарные характеристики системы MY/G/1 /г с групповым потоком // Модели информационно-вычислительных систем. Сборник научных трудов,- М.: Изд-во ГУДН,- 1994,- С. 4C-5G.
4. Бочаров П.П., Аль-IIàmop C.B. Анализ конечной очереди.с групповым марковским потоком и произвольным временем обслуживании // Тезисы докладов XXXI научной конференции факультета фиппко-математпческих и естественных наук.- М.: Изд-во РУДН.- 1995.- С. 83
5. Бочаров П.П., Аль-Натор C.B. Стационарные характеристики конечной очереди с групповым марковским потоком и произвольным обслуживанием // Вестник РУДН'.- 1995.- N1 - С. 68-76.
G. Бочаров II.П., Аль-Натор C.B. А налип однолинейной системы конечной емкости с марковским групповым обслуживанием // Вестник РУДН.- 199G.- N1.
7. Бочаров П.П., Якушина (Аль-Натор) C.B. Стационарное распределение очереди в системе обслуживания конечной емкости с групповым потоком и временем обслуживания фазового типа // Автоматика и телемеханика.- 1996.- N9 - С. 10G-119.
8. Бочаров П.П., Якушина (Аль-Натор) C.B. Анализ системы РНл /РН/1/г с групповым поступлением Ц Тезисы докладов X Белорусской школы-семинара по теории массового обслуживания. - Минск: БГУ.- 1994.- C.15-1G
9. Чайка Ю.В., Якушина (Аль-Натор) C.B. Анализ системы массового обслуживания M*/G/l/r с групповым потоком // Тезисы докладов XXX научной конференции факультета физико-математических п естественных наук.-М.: Изд-во РУДН.- 1994.-С.70
Al-Nator Sophia Vladimirovnn (Russia) Analysis of the queuemg systems witli finite capacity, batch input, and batch service
A single-server finite queue with batch arrivals can serve a good model for a packet-switch network node.. Two such queues are considered: the first one with batch phase input and phase service, the second one with Batch Markov Arrival Process and general renewal service. The matrix-rccurreilt algorithms for the stationary queue length as well as the Laplas-Stiltjes transforms for the stationary wating time are obtained. Numerical results are presented.
A single-server finite queue with general renewal arrivals and Batch Markov Service Process submitted to a special discipline is also analyzed. The stationary distribution at arbitrary, arrival and departure moments was found.
Аль-Натор Софья Владимировна (Россия) Аншшэ систем массового обслуживания конечной емко- ' сти с группопым потоком и групповым обслуживанием
Однолинейные системы массового обслуживании конечной емкости с групповым потоком используются при моделировании у; шоп сетей с пакетной коммутацией. Рассмотрены две такие системы: с групповым фазовым потоком п фазовым обслуживанием и с групповым марковским потоком и, пронэгольным рекуррентным обслуживанием. Получены матричяо-рекуррентные алгоритмы вычисления стационарной длины очереди, а также преобразования Лапласа-Стплтьеса стационарного времени ожидания. Представлены численные результаты.
Проведен анализ однолинейной системы конечпой емкости с произвольным рекуррентным потоком и групповым марковским обслуживанием при специальной дисциплине. .Найдено стационарное распределение очереди в произвольные моменты, моменты поступления заявок и их выхода.
-
Похожие работы
- Анализ однолинейных систем массового обслуживания конечной емкости с зависимым обслуживанием
- Системы массового обслуживания в дискретном времени с поступающим потоком и накопителем сложной структуры
- Анализ систем массового обслуживания с марковским потоком и марковским обслуживанием в дискретном времени
- Анализ показателей эффективности функционирования телекоммуникационных систем с вероятностным приоритетом обслуживания и пороговым управлением нагрузкой
- Математические методы и алгоритмы расчета некоторых немарковских моделей массового обслуживания
-
- Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
- Теория систем, теория автоматического регулирования и управления, системный анализ
- Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
- Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
- Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)
- Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)
- Управление в социальных и экономических системах
- Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
- Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
- Телекоммуникационные системы и компьютерные сети
- Системы обработки информации и управления
- Вычислительные машины и системы
- Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)
- Теоретические основы информатики
- Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- Методы и системы защиты информации, информационная безопасность