автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Аналитическая система оценки профессиональной пригодности выпускников вуза на основе гибридных экспертных систем

На правах рукописи УДК 681 3 06 378 11(043 3)

ПЯТКОВСКИЙ ИВАН ОЛЕГОВИЧ

АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПРИГОДНОСТИ ВЫПУСКНИКОВ ВУЗА НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ

05 13 10 - управление в социальных и экономических системах

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

003071591

Барнаул - 2007

003071591

Работа выполнена на кафедре «Информационные системы в экономике» в ГОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им И И Ползунова»

Научный руководитель: кандидат экономических наук, доцент

Блем Александр Генрихович

Официальные оппоненты: доктор физико-математических наук, профессор

Алгазин Геннадий Иванович

Ведущая организация ГОУ ВПО «Новосибирский государственный

университет»

Защита диссертации состоится 28 мая 2007 года в 14-00 часов на заседании регионального диссертационного совета КМ 212 004 01 в ГОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им ИИ Ползунова» по адресу 656038, г Барнаул, пр Ленина, 46

С диссертацией можно ознакомиться в научно-технической библиотеке ГОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им И И. Ползунова»

Автореферат разослан 27 апреля 2007 г

Ученый секретарь регионального диссертационного совета,

кандидат технических наук Бушмин Игорь Александрович

кандидат экономических наук, доцент

А Г Блем

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. В современных условиях для повышения эффективности деятельности вуза и обеспечения его конкурентоспособности на рынке образовательных услуг и рынке труда актуальными являются задачи ориентации на потребителей и качественной подготовки специалистов В связи с этим, в настоящее время в вузах страны происходит коренной пересмотр подхода к управлению качеством образования на основе создания современных информационных систем поддержки принятия решений Важной функцией в системе управления подготовкой студентов вуза является оценка качества образования

Главное требование потребителей высшего образования абитуриентов, студентов, выпускников - эффективное трудоустройство по окончанию учебы в вузе, которое определяется соответствием личностных и профессиональных характеристик выпускников заявкам работодателей

Для оценки качества высшего образования необходимы современные аналитические системы Основной функцией таких систем является определение профессиональной пригодности выпускников вуза с целью их эффективного трудоустройства в соответствии с требованиями работодателей В связи с этим, актуальными являются вопросы разработки методов, алгоритмов и аналитических систем для решения задач оценки качества образования и содействия трудоустройству выпускников вуза с использованием современных информационных технологий, математического моделирования и методов искусственного интеллекта

Степень разработанности проблемы. В настоящее время отмечается достаточно высокий уровень развития фундаментальных исследований в области управления вузом, создания информационных технологий, методов и моделей оценки состояния объектов управления с использованием средств искусственного шгтеллекта и нейроинформатики В этом направлении известны работы ученых Акоффа Р , Бобко И М , Владовского И М, Гавриловен Т А , Галушкина А И , Горбаня А Н , Заде J1, Загоруйко Н Г , Зеера Э Ф , Кендэла М , Климова Е А , Кузина Б И , Левшиной В В , Месаровича М, Миркеса Е М, Панкрухина А П , Попова Э В , Поспелова Г С, Поспелова Д А , Силича В А , Тельнова Ю Ф , Тейлора Ф , Юрьева Б Н , Шеера А В , Benson Shapiro, Margaret Kinnell и др , а также опыт научных и проектных организаций по рассматриваемой проблеме, которые создают теоретическую базу для проведения дальнейших исследований в рассматриваемой области

Подходы к разработке методов и алгоритмов решения задач анализа качества высшего образования, маркетинговых исследований и трудоустройства выпускников приведены в ряде работ На российском рынке предлагается немало программных продуктов, относящихся к классу аналитических систем Они различаются как по спектру задействованных показателей, так и по реализованным в них подходам к решению основных задач оценки деятельности учебных заведений Однако, как показывают исследования, в данных разработ-

ках недостаточно полно используются современные методы и модели, позволяющие с гораздо большей точностью осуществлять функции интеллектуальной поддержки принятия решений в системах профессионального клиринга и управления качеством образования выпускников вуза

Следует особо отметить практическое отсутствие работ по созданию единого подхода к формированию иерархических гибридных моделей оценки качества образования и профессиональной пригодности, включающих различные методы представления знаний, в том числе аналитические, логико-лингвистические, нейросетевые Поэтому, разработка моделей, методов, алгоритмов и программных комплексов для решения сложных задач оценки профессиональной пригодности выпускников вуза и их эффективного трудоустройства является современной актуальной проблемой

Цель диссертационного исследования — разработка аналитической системы оценки профессиональной пригодности и содействия эффективному трудоустройству выпускников вуза на основе гибридных экспертных систем

Для достижения этой цели в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- проанализированы современные подходы к моделированию, созданию методов и алгоритмов решения сложных задач в управлении процессами совершенствования качества образования и содействия трудоустройству выпускников вуза, выявлены их недостатки и определены направления развития,

- разработаны метод, модель и новая информационная технология оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного образования для содействия их эффективному трудоустройству на основе гибридной экспертной системы,

- разработаны специальные программные комплексы профессионального клиринга для интеллектуальной поддержки принятия решений в процессах управления качеством образования и трудоустройством выпускников вуза на основе гибридных экспертных систем и Интернет-технологий,

- проведены настройка созданной модели и вычислительные эксперименты по оценке профессиональной пригодности выпускников вуза, подтвердившие эффективность разработанных методов

Объектом диссертационного исследования выступают процессы подготовки студентов, оценки качества образования и профессиональной пригодности выпускников вуза, а также процессы содействия трудоустройству молодых специалистов

Предметом исследований являются методы, алгоритмы, математические модели и аналитические информационные системы оценки качества образования и профессиональной пригодности выпускников вуза, предназначенные для интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении процессами подготовки студентов и содействия трудоустройству выпускников на основе применения гибридных экспертных систем и современных информационных технологий

Теоретические и методологические основы исследования. Для решения поставленных в диссертационной работе задач применялись методы системного анализа и исследования операций, нейроинформатики, экспертных оценок и гибридных экспертных систем

В своих исследованиях автор опирался на труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблемам маркетинговых исследований рынка труда и образовательных услуг, разработки систем и методов профессионального клиринга, искусственного интеллекта и нейроинформатики, математического моделирования, создания информационных технологий

Научная новизна проведенных исследований заключается в следующем

разработаны метод и модель решения задачи оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного образования на базе гибридной экспертной системы для интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении процессами обучения студентов и содействия эффективному трудоустройству выпускников,

- на базе разработанной модели создана новая технология оценки профессиональной пригодности и содействия эффективному трудоустройству выпускников вуза на основе методов нейросетевого анализа и гибридных экспертных систем, включающая этапы настройки поля знаний на предметную область, предобработки данных, обучения нейросетевых компонентов,

- на базе созданной модели и технологии разработана интеллектуальная программная система профессионального клиринга выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования с использованием Интернет-технологий

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные теоретические положения и методические рекомендации являются научной базой при создании информационных систем маркетинговых исследований, менеджмента качества образования и трудоустройства выпускников, внедряющихся в вузах страны

Реализация диссертационной работы служит инструментом повышения эффективности существующих систем управления вузом, что, в конечном итоге, позволит повысить уровень качества образовательных услуг высшего учебного заведения и продуктивность работы выпускников вузов на предприятиях и организациях страны

Практическую ценность представляют программные комплексы, разработанные при участии автора

- «Интеллектуальная система профессионального клиринга выпускников вузов с учетом качества полученного высшего образования с использованием Интернет-технологий (Профклиринг)» свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007610079 от 09 01 2007 г ,

- «Аналитическая система управления кафедрой вуза (КАФЕДРА)»- свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и

товарным знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ №2006610543 от 08 02 2006г;

- «Бизнес-Аналитик V10 (БА)» свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ №2005611449 от 15 06 2005г

Реализация результатов работы.

Разработанная информационная система используется на кафедре «Информационные системы в экономике» и в отделе маркетинговых исследований АлтГТУ для содействия эффективному трудоустройству выпускников вуза

Диссертационная работа выполнена в соответствии с

- техническим заданием НФПК №Е/А 06/99-2-854 по теме «Разработка технического проекта системы управления образовательной деятельностью крупного вуза с разветвленной территориальной структурой с учетом рыночных механизмов регулирования и с использованием информационно-аналитической поддержки»,

- государственным контрактом по теме РИ-16/006 «Научно-организационное, методическое и техническое обеспечение организации и поддержки научно-образовательных центров в области информационных технологий и осуществление на основе комплексного использования материально-технических и кадровых возможностей совместных исследований и разработок»

Основные положения, выносимые на защиту:

1 Модель решения задачи оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования в соответствии с заявками организаций на основе гибридной экспертной системы

2 Технология решения задачи оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с этапами настройки модели на предметную область, формирования поля знаний, обучения нейросетевых компонентов

3 Структура и функции интеллектуального программного комплекса профессионального клиринга выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования, его математическое и информационное обеспечение на основе Интернет-технологий

4 Результаты экспериментальных исследований на разработанных моделях

Апробация работы и публикации. Основные результаты диссертационной

работы доложены и обсуждены на конференциях шестьдесят первой научно-технической студентов, аспирантов и профессорско-преподавательского состава (Барнаул, 2003), международной научно-практической «Наука и практика организации производства и управления» (Барнаул, 2003), всероссийской научно-технической «Наука и молодежь» (Барнаул, 2006), международной научно-технической «Измерение, контроль, информатизация» (Барнаул, 2006), на десятом, одиннадцатом, двенадцатом и четырнадцатом всероссийских семинарах «Нейроинформатика и ее приложения» (Красноярск, 2002, 2003, 2004, 2006), международной научно-технической «Виртуальные и интеллектуальные системы» (Барнаул, 2006), всероссийской научно-практической «Современные технологии обеспечения качества образования» (Барнаул, 2006), международной

научно-практической «Качество образования системы, технологии, инновации» (Барнаул, 2007)

По теме диссертации опубликовано 19 работ, в том числе одна статья в издании, рекомендованном ВАК для опубликования результатов диссертаций

Личный вклад. Автору принадлежит разработка представленных в диссертации метода, модели, баз знаний, постановок задач на разработку комплексов информационных систем, проектирование блоков программного обеспечения аналитической системы

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложений и списка литературы из 193 наименований. Основная часть работы изложена на 187 страницах машинописного текста и содержит 65 рисунков, 9 таблиц

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении определяются актуальность работы, объект и предмет исследования, формулируются цель, задачи, научная новизна, практическая значимость диссертационного исследования, описываются реализация, апробация и структура работы

В первой главе «Подходы к созданию аналитических систем маркетинга, оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного образования и содействия трудоустройству молодых специалистов» маркетинг образовательных услуг рассматривается как инструмент стратегического планирования и прогнозирования в вузе Маркетинг в сфере образования нацелен на поиск наиболее оптимальных вариантов обучения на основе исследований рынка образовательных услуг и рынка труда Маркетинговые исследования, проводимые в высшем учебном заведении, включают три основных этапа анализ образовательной услуги (ОУ), анализ потребителей ОУ, анализ рынка ОУ Закономерным результатом их реализации является составление плана маркетинга образовательных услуг

Одним из главных условий достижения полноценной занятости молодых специалистов - выпускников вузов является приближение количественных и качественных показателей системы подготовки специалистов с высшим образованием к требованиям динамично изменяющейся социально-экономической среды Для эффективного решения поставленных задач необходима аналитическая система, которая аккумулировала и анализировала бы информацию о выпускниках вуза с учетом специфики полученных знаний, умений, профессиональных навыков, а также информацию о потребностях работодателей в квалифицированных кадрах и их требованиях к уровню подготовки специалистов

Одной из составляющих системы трудоустройства выпускников вузов является эффективная технология профессионального клиринга — оценки профессиональной пригодности выпускников и рационального их подбора по заявкам работодателей

В диссертационной работе утверждается, что обеспечение качества подготовки студентов вуза является главным для максимального удовлетворения по-

требностей организаций в специалистах Повышение качества образования осуществимо только в результате развития вуза На качество образования в высшей школе влияют многочисленные факторы уровень подготовки абитуриентов, квалификация профессорско-преподавательского состава, содержание образовательных программ, научный потенциал вуза, учебно-лабораторная и материальная базы образовательного учреждения, социальная защищенность студентов и сотрудников, воспитательная среда

В первой главе проводится анализ подходов к автоматизации и моделированию в аналитических информационных системах маркетинга, управления процессами подготовки специалистов и их трудоустройства для поддержки принятия решений управленческим персоналом Основным недостатком рассмотренных информационных технологий является отсутствие адаптивных возможностей систем, позволяющих создавать на уровне пользователя модели оценки качества, настраивающиеся на решение конкретных задач в зависимости от проблемной области. Кроме того, в существующих моделях недостаточно проработаны вопросы использования современных методов решения слабоструктурированных задач, основанных на системах обработки знаний, нейросе-тевых и гибридных технологиях

Рассмотрены информационные технологии, применяющиеся в настоящее время в системах трудоустройства. Недостатком в работе электронных кадровых агентств является то, что они содержат очень незначительный объем информации о претенденте на вакантное место, что не позволяет в полной мере оценить и отобразить его профессиональный и личностный портрет В отличие от этих разработок, в данной работе в системе профессионального клиринга функционирует электронное кадровое агентство, содержащее обширную информацию о выпускниках вуза, качестве их образования, а также оценку степени профессиональной пригодности по отношению к заявке организации

Определяются особенности объекта экспериментальных исследований Анализ предметной области показывает, что наибольшую сложность имеют задачи в системах маркетинга, менеджмента качества образовательных услуг и трудоустройства выпускников вуза Одной из важных является оценка профессиональной пригодности выпускников вуза Данные задачи относятся к классу неформализованных Анализ современных математических методов показывает, что в настоящее время наблюдается интенсивное развитие средств искусственного интеллекта для решения неформализованных задач - систем обработки знаний и методов нейроинформатики Это создает теоретическую базу для проводимых в работе исследований

Проведенный анализ достигнутого уровня теоретических исследований подтвердил, что актуальными остаются нерешенные научно-исследовательские проблемы создания интеллектуальных информационных систем управления вузом, профессионального клиринга, разработки методов, алгоритмов, моделей и программных комплексов оценю! качества образования и профессиональной пригодности выпускников вуза с целью эффективного их трудоустройства на

основе гибридных экспертных систем и Интернет-технологий, что является основными направлениями данных исследований

Во второй главе «Исследование и разработка экспертных систем оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования на основе гибридного подхода в аналитических информационных системах» приводится общая концепция создания адаптивной к рынку гибкой интеллектуальной системы поддержки принятия управленческих решений менеджерами вуза Данная система должна обеспечивать информацией все фазы управления процессами подготовки и трудоустройства высококвалифицированных и востребованных на рынке выпускников вуза Перечень основных функций данной системы представлен на рисунке 1 Система оценки профессиональной пригодности и содействия трудоустройству выпускников вуза является составной частью этой системы

1 Маркетинговые исследования (анализ потребителей ОУ, анализ качества ОУ, анализ рынка)

Оценка профессиональной пригодности, профессиональный клиринг и содействие трудоустройству выпускников вуза

2 Разработка (доработка) стратегических планов развития специальностей вуза в

зависимости от запросов потребителей ОУ на основе исследований п 1

♦

3 Разработка (доработка) учебных планов, стандартов дисциплин, УМК дисциплин, электронных УМК дисциплин на основе п 2_

♦ ~

4 Оперативное планирование учебного процесса

5 Учет, контроль и анализ выполнения оперативного плана (тестирование, оценка качества образования студентов, выпускников, оценка качества труда преподавателей)_

6 Учет, контроль и анализ выполнения соответствия учебных планов, стандартов дисциплин, УМК дисциплин, электронных УМК дисциплин

7 Учет, контроль и анализ выполнения стратегических планов (планов маркетинга) развития специальностей

Рисунок 1 - Основные функции аналитической системы поддержки принятия решений в управлении вузом

В работе представлены методы и модели для решения задач оценки профессиональной пригодности, качества образования выпускников на базе гибридных экспертных систем Для решения данных задач используется понятие

интеллектуальных компонентов При построении информационных систем с интеллектуальными компонентами основой является системный подход В результате применения алгоритмов структуризации разрабатывается формализованное описание модели структуры задачи, полученное путем иерархической декомпозиции в виде гибридной экспертной системы

После построения модели структуры решения задачи производится выбор методов решения в узлах графа связей задач нейросетевой решатель, продукционная экспертная система (ЭС), аналитические зависимости Для определения методов формализации в узлах графа связей задач в разработанной технологии используется система критериев степень структурированности задачи, наличие-отсутствие формальной методики решения задачи, примеров решения задачи, необходимость корректировки базы знаний, важность наличия аппарата объяснений полученных решений, сложность базы знаний, динамичность изменения проблемной области, необходимость постоянного дообучения интеллектуальной системы

При использовании продукционных систем для представления знаний в интеллектуальных блоках используются правила продукций

"ЕСЛИ -ТО" (Условие]) & (Условие2) & & (УсловиеТ) -> (Следствие)

Продукционные модели обладают свойствами наглядности, высокой модульности, легкостью внесения дополнений и изменений и простым механизмом логического вывода

При построении интеллектуальных компонентов информационных систем возможно также применение нейросетевого подхода Основная задача данного блока - построение нейросети, аппроксимирующей неизвестную функцию у = /(х) на основе таблицы (х„у,) (обучающей выборки), где х - вектор входных переменных, л: еЯ", у — вектор целевого параметра, уе Я', 1=1 N - объем выборки При решении задач оценки на вход нейросетевого блока подается вектор входных данных X,, на выходе получаем решение задачи У, Нейросетевые решатели имеют преимущества в виде наличия свойств обучения и дообучения на примерах, возможностей эффективной работы в динамических экспертных системах

Разработана структура гибридной экспертной системы оценки профессиональной пригодности выпускников вуза В модели учитывается качество полученного высшего образования выпускников на примере оценки профпригодности к выполнению типовой профессиональной задачи (ТПЗ) специалиста в области прикладной информатики в экономике ТПЗ заключается в разработке автоматизированной экономической информационной системы (АЭИС) На основе системного подхода к анализу предметной области была разработана модель решения задачи для гибридной экспертной системы, которая имеет тридцать шесть узлов Узлы дерева представляют собой неформализованные задачи, для решения которых применяются нейросетевые методы, аналитические формульные зависимости, правила продукции и оценки экспертов

Рассмотрим описание некоторых основных промежуточных и целевого показателей модели Полное описание узлов аналитического дерева приведено в диссертации

Оценка соответствия характеристик выпускника требованиям типовой профессиональной задачи «Разработка АЭИС» — показателе Я узла 1 модели (рисунок 2) 5 = (Р, Я), где Р - оценка соответствия профессиональных характеристик выпускника требованиям вакансии; I- оценка соответствия личностных (социально-психологических) характеристик выпускника требованиям вакансии, я - оценка качества образования выпускника вуза в соответствии с факторами обратной связи Верхний индекс функции означает порядковый номер показателя в модели, индекс целевого показателя равен нулю Для оценки соответствия выпускника требованиям ТПЗ используется метод решения задачи — экспертная система с моделью представления знаний «Правила продукции» Для формирования базы знаний экспертной системы используются знания опытных специалистов в областях подбора персонала и разработки автоматизированных экономических информационных систем

Оценка соответствия профессиональных характеристик выпускника соответствующим требованиям ТПЗ — показатель Р узла 1 1 модели (рисунок 2)

,А'Л), где V - оценка соответствия выпускника требованиям ТПЗ по результатам учебы в вузе, А'Я — оценка соответствия по результатам научной работы, влияющей на формирование профессионализма выпускника Показатель Р рассчитывается с помощью правил продукции экспертной системы

Нейрооценка соответствия по результатам учебы в вузе (1 1 1)

К = /гг(ЛО ,К ,Рг,0,0<р,/?а: ),где КО - оценка соответствия по результатам изучения актуальных для ТПЗ дисциплин на основе полученных рейтингов за зачеты и экзамены, К — оценка по результатам выполненных курсовых работ и проектов, Рг - оценка по результатам пройденных практик учебной, производственных, преддипломной, С - оценка за государственные экзамены, Огр -оценка за защиту диплома, ЯК - оценка рейтинга кафедры, характеризующая

уровень качества образования

Нейрооценка соответствия по результатам изучения актуальных дисциплин (I 1 1 1) }Ю = Г2(BaseD,¥redD,'PтoektD,ProgD,VvodD), где ВалеИ -оценка по результатам подготовки по базовым общеобразовательным дисциплинам, РгесЮ — оценка эффективности выполнения работ на стадии анализа и формирования требований к АЭИС, Рг оекф - оценка эффективности выполнения работ по проектированию АЭИС, ?тogD - оценка эффективности выполнения работ кодирования, тестирования, интеграции отдельных частей АЭИС, 1\о<Ю - оценка эффективности выполнения работ обеспечения дополнительной информационной безопасности и ввода в действие АЭИС

♦ N .1«« Ш "А!

[ |Д/иС11КЗ ПОГАНО..........------ — — _ - — - т т----- - -■. ■

| ;: : выполнешмдтоеыгкаматм

4

Нсйгюоиенка Экспертная система Формула

-------Г".....

Рисунок 2 - Структура модели оценки профпригодности выпускников к решению задачи «Разработка АЭИС»

Нейрооценки следующих показателей

- соответствия по результатам подготовки выпускника по базовым общеобразовательным дисциплинам (1 1111) BaseD = F\x*,RP*, ,x¡5,RI\\),

- эффективности выполнения работ проектирования АЭИС (11113) ProektD = F* (x¡, RP*, ,x',RPf), где х( х'„ - оценки рейтингов выпускника и RP¡J RPJ — оценки рейтингов преподавателей по дисциплинам, актуальным для расчета показателей BaseD (j = 4, п = 15) , Pr oektD (j = 9, п = 7)

Оценка эффективности выполнения ТПЗ по результатам научной работы (112) NR = Fu(NIRS,01mp), где NIRS - оценка участия в научно-исследовательских проектах, написания статей, выступлений с докладами, Olmp - оценка участия студента в университетских, городских и других олимпиадах Для расчета показателя NR используется метод решения задачи - экспертная система

Оценка эффективности выполнения ТПЗ в соответствии с социально — психологическими характеристиками выпускника (12)

РН = F (PN, С1, RK) , где PN - оценка профессиональной направленности на определенные виды профессий и психологического портрета в соответствии с типами темперамента (1 2 1), С1— оценка целеустремленности (1 2 2), RK-оценка умения работать в команде (12 3) Детализирующие показатели для показателей PN,Cl,RK являются базовыми и рассчитываются в соответствии с методиками социально-психологических тестов Для расчета показателя РН используется метод решения задачи - экспертная система

Оценка эффективности выполнения ТПЗ в соответствии с факторами обратной связи по рассматриваемой специальности (13) FOS = Fx\RV_Rb,VO_VS,VO_VNeS,OSV), где RV_Rb- работающие выпускники глазами работодателей, VO_VS - качество высшего образования глазами работающих по специальности выпускников, VO_VNeS — качество высшего образования глазами не работающих по специальности выпускников, OSV — относительная оценка спроса на выпускников специальности Для расчета показателя FOS используется метод решения задачи - экспертная система

Нейрооценка потенциальной возможности эффективного решения ТПЗ в соответствии с оценками качества работы и характеристиками уже работающих выпускников этой специальности, выставленными работодателями (13 1) RV_Rb = F20(POSL_Rb,Z_Rb), где POSL_Rb- профессионально-обусловленная структура личности работающих по специальности выпускников, Z_Rb — знания работающих по специальности выпускников

Нейрооценка высшего образования глазами работающих по специальности выпускников (13 2)

га га = F31 (UOP,OP, DSZ, ONID, RID, ODST), где UOP - оценка качества условий образовательного процесса, ОР - оценка качества образовательного процесса, DSZ - оценка качества организации досуга, обеспечения социальной защиты и материальной поддержки студентов, ONID — оценка качества организации научно-исследовательской деятельности студентов, RID - оценка качества организации рекламно-информационной деятельности вуза, ODST - оценка качества организации деятельности по содействию трудоустройства выпускников

Оценка спроса на выпускников специальности (13 4)

OSV = F^ÇSISfS^) Показатель рассчитывается методом аналитической SIS

формулы OSV = ——* 10, где SIS - спрос на выпускников исследуемой специ-

"Лтх

альности за определенный период, 5тах — максимальный спрос на выпускников подобной специальности на рынке г Барнаула за определенный период времени

Аналитическая система оценки профессиональной пригодности выпускников вуза реализует гибридную экспертную систему В основе построения таких систем лежит гибридная модель представления знаний Она представляет собой иерархию неформализованных задач в виде ориентированного графа без циклов и петель Гибридная модель представления знаний имеет определенные преимущества Она имеет свойство адаптивной настройки на проблемную область, за счет возможности применения различных методов решения в узлах графа связей задач Благодаря этому достигаются существенно лучшие результаты при решении неформализованных задач оценки качества образования выпускников вуза

Процесс решения задач оценки в рамках гибридной экспертной системы представляет собой последовательное решение следующих задач настройка гибридной экспертной системы на предметную область, построение иерархии задач, выбор метода решения для каждой задачи, формирование баз знаний для всех используемых методов по каждой сопоставленной им задаче, расчет оценки, интерпретация и объяснение полученной оценки

В гибридной экспертной системе в графе связей задач используются методы решения — правила продукции, многослойные нейронные сети прямого распространения с сигмоидной функцией активации и аналитические зависимости Нейросетевые решатели, реализующие функцию оценки имеют оригинальную конструкцию, обеспечивающую их устойчивое функционирование в динамической экспертной системе оценки профессиональной пригодности выпускников вуза В данной работе под нейросетью понимается сложная вектор-функция

m> I

F"(а,х)= /*(a*,f*-4 (.f^aW.x)))))) ,

с +

ч

где р - номер компоненты выходного вектора, а — вектор параметров или весов связей, х - вектор входных данных или переменных, к — число слоев сети, тк - число нейронов в к-м слое,_/Г(а,Г"') - функция поведе-

( ч т , К т,

) = X// '

1=4

где с>0 - характеристика пологости функции, г = 1 к — номер слоя сети, с - номер нейрона, /о =1

Для реализации комплекса нейрооценки в аналитической системе используется нейросетевой блок В его состав входят следующие компоненты интерфейсы ввода и вывода, предобработчик, задачник, интерпретатор, нейроими-татор В состав нейроимитатора входят следующие элементы сеть, учитель, контрастер, блок оценки, конструктор Необходимым условием устойчивой работы нейросетевого решателя является наличие блока предварительной обработки информации В блоках предобработки данных аналитической системы выполняются функции исключения аномальных наблюдений, проверки однородности, заполнения пропусков, фильтрации, нормировки

Настройка параметров нейросетевой функции производится на основе обучающей выборки-задачника, которая содержит примеры, описывающие состояния объекта исследования и значения целевого параметра, соответствующие каждому состоянию Для нейрооценки показателей профессиональной пригодности обучающая выборка представляется в виде матрицы М

и У4

Iх"' х1' У'

V, <У, 1 = 1,р,

где V, и гр - границы, определяющие количество выпускников, характеристики которых представлены в обучающей выборке

В диссертации представлены методы формирования выходных параметров У задачника нейросети При решении неформализованных задач оценки профессиональной пригодности для этого используется метод экспертной оценки Методы количественной и качественной экспертных оценок в диссертационном исследовании применяется на следующих этапах создание прототипа экспертной системы, обработка результатов анкетного опроса экспертов, априорный анализ исходных данных, полученных при опросе экспертов, формирование значений обучающего параметра выборок нейронных сетей При проведении экспертного оценивания производится подбор экспертов и определение их компетентности, проведение экспертизы по методу Дельфи, обработка результатов экспертизы путем определения согласованности мнений экспертов на основе исследования дисперсии и линейных корреляций по Кендэлу

В диссертации раскрываются методы определения закономерностей в данных при решении задач профессиональной пригодности выпускников вуза Для этих целей в работе применяются нейросетевые методы самоорганизующихся карт Кохонена Такое отображение информации обеспечивает удобное,

наглядное восприятие информации руководством кафедр, факультетов, вуза, работодателями для принятия управленческих решений

Третья глава. «Реализация методов оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования и содействия трудоустройству молодых специалистов с использованием аналитической системы» Информационная аналитическая система профессионального клиринга с учетом качества полученного образования выпускников состоит из четырех автоматизированных систем Интернет-портал «Электронное кадровое агентство выпускников», АИС «Кафедра», АИС «Маркетинг образования», АИС «Бизнес-Аналитик» (рисунок 3)

В системе «Кафедра» формируется исходная информация о кафедре об учебной, методической, научной и инновационной деятельности, о финансовых потоках, специальности, преподавателях, аспирантах, докторантах, соискателях, студентах и выпускниках кафедры, а также другая информация, характеризующая качество образования, предоставляемого кафедрой и вузом в целом В системе формируется информация, характеризующая профессиональные характеристики выпускников - рейтинги успеваемости, информация о научной работе, дополнительных образованиях, об участии в олимпиадах

Интернет-портал «Электронное кадровое агентство выпускников» позволяет формировать информацию о личностных характеристиках выпускников в результате их тестирования, о требованиях заявок работодателей, информацию о качестве образования, предоставляемого специальностями вуза в соответствии с факторами обратной связи Web - сайт позволяет также запускать в пакетном режиме систему «Бизнес-Аналитик» как для классификации выпускников в соответствии с требованиями вакансии, так и для подбора выпускникам наиболее подходящей профессии Система позволяет группировать классифицированных выпускников с помощью интеллектуальных карт Кохонена Кроме того, система позволяет организовать эффективную коммуникацию между потребителями информации с помощью электронной почты

В системе профессионального клиринга функционирует аналитическая система маркетинга образовательных услуг В данной системе реализованы задачи формирования баз абитуриентов, студентов, выпускников вуза, предприятий, на которые устраиваются работать выпускники, конкурентов Аналитические подсистемы маркетинга решают задачи анализа рынка и потребителей образовательных услуг, а также оценки качества и конкурентоспособности образовательных услуг вуза

Для решения задач оценки профессиональной пригодности используется интеллектуальная система «Бизнес-Аналитик», в основу которой положена гибридная модель представления знаний, гибко настраивающаяся на предметную область Интеллектуальный комплекс функционирует в режимах администратора и пользователя В режиме администратора проектируется структура гибридной экспертной системы и настраиваются методы решения в узлах графа связей задач В режиме пользователя на основе уже настроенных методов рас считывается оценка качества образования выпускников вуза в виде рейтингов

АИС «Кафе,!

1. Информ^лГэ профессиональных характеристиках выпускников 2 Инфбрмация о студентах ' 3 Ийформация о преподавателях ГИи формация о работе кафедры 5 Иная информация

1

АИС «Деканат» и АИС других подр. вуза

АИС «Маркётйнг.образования»

1 Информация о личностных харйктерис-п ¡^выпускников

2 Информация о рв&огсдателях

3 Информация о заявках работодателей

4 Информацг.й с трудоустроенны^Ъ^лусхкикэх и гюя^ нем им* сосазсиач.;*

5 Иифомоция о ^тросе на аыт/скни*

Единое информационное пространство

АИС «Бизнес-Аналйтй*:»

ГЗС - решение задачи классификации выпускников с учетом качества высшего образования

дх

ГЭС - решение задач оценки рейтингов кафедры, выпускника. поеподавателя

Интернет - по[

кадровое агентство выпускников»,

1 Информация о личностных характеристиках выпускников

2 Информация о работодателях

3 Информация о заявках работодателей

4 Информация о трудоустроенных выпускниках и полученном ими образов^

НИИ

5 Информация о спроса на выпускников

6 Кластеризация классифицированных выпускников

7 Результаты классификации и кластеризации выпускникз&-у^оотввтстаии с заявкой

8 Рассылка резюме подобранных выпускнИ££»-работодэтелям Э Приглашения выпускниха^нд^а&есеДбванив

Рисунок 3 - Информационная аналитическая система профессионального клиринга выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования и содействия трудоустройству молодых специалистов

преподавателей и кафедр, а также оценка профессиональной пригодности выпускников Система объясняет пользователю ход решения задачи классификации и подбора выпускников в соответствии с их признаками профессиональной пригодности и заявками работодателей

В третьей главе диссертации описывается настройка модели оценки профпригодности выпускников и приводится анализ экспериментальных исследований по подбору выпускников специальности "Прикладная информатика в экономике " (ПИЭ) АлтГТУ в соответствии с заявками организаций Приведем пример настройки решателя показателя модели «Нейрооценка соответствия по результатам подготовки выпускника по базовым общеобразовательным дисциплинам (Вазей- 1.1 1 1 1)»С целью определения сети, наиболее качественно классифицирующей тестовую выборку, были проведены эксперименты Статистика обучения и тестирования нейронных сетей приведена в таблице 1

Таблица 1 - Статистика обучения и тестирования нейронных сетей (ВазеО _ общеобразовательные дисциплины)

Л! Структу- Метод Коли- Средняя Макси- Средняя % правиль-

п.п ра сети обуче- чество ошибка мальная ошибка но распо-

ния тактов обуче- ошибка обобщения знанных

ния обобщения примеров

1 3-4-1 SCG 4 0,011 0,887 0,302 50

2 4-2-1 SCG 4 0,012 0,793 0,264 60

3 4-2-1- Сопр 367 0,022 0,585 0,268 60

град

4 4-1-1- Сопр 280 0,024 0,87 0,24 60

град

5 3-2-1 CGB 9 0,053 0,988 0,372 50

В диссертации изложены вопросы настройки узлов модели, реализованные методом «Правила продукции» Приводятся семантические сети деревьев целей, решений, правил продукции

Настроенная гибридная экспертная система использовалась для классификации выпускников 2006 года специальности ПИЭ АлтГТУ по критериям профпригодности к выполнению типовой профессиональной задачи «Разработка АЭИС» В диссертации представлены результаты вычислительных экспериментов В таблицах имеются показатели профессиональных, социально-психологических характеристик выпускников, а также факторов обратной связи по уже трудоустроенным выпускникам специальности ПИЭ АлтГТУ за период 2003-2006 годы

С помощью алгоритма самоорганизующихся карт Кохонена была произведена кластеризация классифицированных выпускников На рисунке 4 изображена структура претендентов на вакансию в соответствии с результатами учебы в вузе

Программа позволяет отобразить карту предпочтений по одному или нескольким признакам профпригодности специалистов

Каждый квадрат карты представляет собой отдельную группу выпускни-

ков с изображением количества человек в группе, причем размер квадрата зависит от этого количества. Раскраска карты характеризует значения количественных и качественных показателей профессиональной

пригодности групп выпускников. Таким образом, глядя на карту группировки и отчеты по каждой группе можно сделать выводы о том, сколько выпускников, в какой степени соответствуют требованиям ТПЗ, на которую подбираются.

Проверка объективности

результатов вычислительного экспе- р^фюк 4 - Карта группировки выпускников римента осуществлялась методом экспертной оценки. Для этого была создана группа опытных экспертов, в состав которой вошли заведующие выпускающих кафедр, представители отдела маркетинговых исследований и службы трудоустройства выпускников, работающие выпускники и работодатели. Анализ проведенной экспертизы показал вполне приемлемые и эффективные для практики результаты.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. На основе анализа современных подходов к моделированию, созданию методов и алгоритмов решения сложных задач в управлении процессами совершенствования качества высшего образования и содействия трудоустройству молодых специалистов, обоснована необходимость разработки модели, технологии И аналитической системы оценки профессиональной пригодности выпускников вуза.

2. Разработаны метод, модель и информационная технология решения задачи оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученною ими образования на базе гибридной экспертной системы, включающей компоненты, основанные на системах обработки знаний и нейро-отиш методах.

3. На основе разработанного метода спроектирована автоматизированная интеллектуальная система профессионального клиринга выпускников вуза с учетом качества полученного высшего образования с использованием Интернет-технологий. Данная система имеет средства настройки на модель предметной области, режимы администратора и пользователя и диалоговые человеко-машинные процедуры анализа данных.

4. Проведена настройка модели на предметную область, сформировано поле знаний, обучены нсйросетсвые компоненты, разработаны правила продукций для исследуемой проблемной области.

5. Проведены вычислительные эксперименты на модели, подтвердившие достоверность результатов; эффективность разработанного метода и техколо-

гии, позволяющих подбирать рациональные варианты трудоустройства выпускников в соответствии с заявками организаций

6 Разработанная система внедрена на ряде кафедр и в отделе маркетинговых исследований АлтГТУ, получены свидетельства об официальной регистрации программных комплексов

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

1 Пятковский И О Анализ данных в экономических и социальных системах на основе нейросетевых методов / И О Пятковский, О И Пятковский // Информационные системы в экономике, экологии, образовании сб науч тр / под ред О И Пятковского, А А Цхая, А П Яроцкого -Барнаул Изд-во АлтГТУ, 2002 -С 109-111

2 Пятковский И О Применение нейросетевых методов для решения задач анализа данных в информационных системах маркетинга организаций // Нейроинформатика и ее приложения тез докл X Всерос семинара / под ред А Н Горбаня, Е М Миркеса -Красноярск ИПЦ КГТУ, 2002 - С 106

3 Пятковский И О Методика группировки и классификации данных в экономике и образовании на основе нейросетевых методов / И О Пятковский, А Г Блем // Научное творчество студентов и сотрудников материалы 61 науч -техн конф студентов, аспирантов и профессорско-преподавательского состава - Барнаул Изд-во АлтГТУ, 2003 -С 7-8

4 Блем А Г Методика классификации данных на основе нейросетевых методов для принятия управленческих решений / А Г Блем, И О Пятковский, О И Пятковский // Наука и практика организации производства и управления (Организация 2003) меж-дунар науч -практ конф сб науч докл - Барнаул Изд-во АлтГТУ, 2003 - С 35-39

5 Блем А Г Аналитическая информационная система подбора выпускников по заявкам предприятий с использованием нейросетевых методов / А Г Блем, И О Пятковский, О И Пятковский И Нейроинформатика и ее приложения тез докл XI Всерос семинара/под ред А Н Горбаня, Е М Миркеса - Красноярск, 2003 -С 17-18

6 Пятковский И О Аналитическая информационная система профессионального клиринга выпускников ВУЗов в соответствии с заявками предприятий с использованием нейросетевых методов и Интернет-технологий // Нейроинформатика и ее приложения тез докл XII Всерос семинара / под ред А Н Горбаня, Е М Миркеса - Красноярск, 2004 - С 107-108

7 Автоматизированная система маркетинговых исследований образовательных услуг и трудоустройства выпускников на основе интеллектуальных компонентов / О И Пятковский, М В Томашев, И О Пятковский [и др ] // Вестник Алтайского научного центра сибирской академии наук высшей школы - Барнаул, 2005 - С 32-40

8 Пятковский И О Разработка моделей и информационной системы профессионального клиринга выпускников ВУЗов с учетом качества полученного ими высшего образования с использованием нейросетевых методов и Интернет-технологий / И О Пятковский, А Г Блем, О И Пятковский // Современные технологии обеспечения качества образования материалы Всерос науч -практ конф - Барнаул Изд-во АлтГТУ, 2006 -С 90-92

9 Пятковский И О Разработка алгоритмов, моделей и информационной системы профессионального клиринга выпускников ВУЗов с использованием нейросетевых методов и Интернет - технологий // Ползуновский вестник - Барнаул, 2006 - № 1 - С 191 -199

10 Пятковский И О Разработка моделей и информационной системы профессионального клиринга выпускников ВУЗов с учетом качества полученного ими высшего образова-

ния / И О Пятковский, А Г Блем, О И Тишков // Наука и молодежь 3-я Всерос науч -техн конф студентов, аспирантов и молодых ученых секция «Информационные системы» - Барнаул Изд-во АлтГТУ, 2006 - С 8-11

11 Пятковский И О Разработка алгоритмов, моделей и интеллектуальной информационной системы профессионального клиринга выпускников ВУЗов в соответствии с заявками организаций с учетом качества полученного ими высшего образования / И О Пятковский, А Г Блем, О И Пятковский // Измерение, контроль, информатизация материалы шестой междунар науч -техн конф / под ред О И Хомутова, Л И Сучковой - Барнаул Изд-во АлтГТУ, 2006 - С 230-236

12 Пятковский И О Разработка модели и информационной системы профессионального клиринга выпускников ВУЗов с использованием нейросетевых технологий // Нейроин-форматика и ее приложения тез докл XIV Всерос семинара / под ред А Н Горбаня, Е М Миркеса. - Красноярск, 2006 - С 84-85

13 Пятковский И О Разработка модели и информационной системы профессионального клиринга выпускников вуза с использованием гибридных экспертных систем // Ползу-новский альманах -2006 -№4 -С 111-113

14 Пятковский И О Разработка алгоритмов, моделей и информационной системы профессионального клиринга выпускников университета с учетом качества полученного ими высшего образования с использованием гибридных экспертных систем и Интернет - технологий / И О Пятковский, А Г Блем, О И Пятковский // Молодежь - Барнаулу

материалы науч-практ конф - Барнаул, 2007 -С 300-302

15 Пятковский И О Разработка моделей и информационной системы профессионального клиринга выпускников вузов с использованием гибридных экспертных систем и Интернет-технологий // Информационные технологии и системы в экономике, управлении, образовании сб науч тр / под ред О И Пятковского - Барнаул Изд-во АлтГТУ, 2007 -С 249-256

16 Пятковский И О Разработка алгоритмов, моделей и информационной системы поддержки принятия решений в процессах управления качеством образовательных услуг и трудоустройства выпускников университета / И О Пятковский, А Г Блем, О И Пятковский // Качество образования системы, технологии, инновации материалы междунар науч-практ конф - Барнаул Изд-во АлтГТУ, 2007 - С 215-217

17 Интеллектуальная система профессионального клиринга выпускников ВУЗов с учетом качества полученного высшего образования с использованием Интернет-технологий (Профклиринг) свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007610079/И О Пятковский, Т И Манакова, О И Пятковский - №2006613669 за-явл 30 10 2006 , опубл 9 01 2007

18 Аналитическая система управления кафедрой ВУЗа (КАФЕДРА) свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ №2006610543 / О И Тишков, О И Пятковский, И О Пятковский, А М Дмитриев - №2005613286 , заявл 12 12 2005 , опубл 8 02 2006

19 Бизнес-Аналитик V10 (БА) свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ№2005611449/О И Пятковский, Ю Н Ивкин, О И Тишков, И А Красню-ков, М В Тютина, А С Авдеев, М Н Емельянов, А В Данильченко, А О Пятковский, И О Пятковский, Д С Демчик - №2005610970 , заявл 3 05 2005 , опубл 15 06 2005

Издано в авторской редакции

Подписано в печать 25 04 07 Формат 60x84 1/16

Печать - ризография Уел п л 1,39

Тираж 100 экз Заказ 2007 - 7

Издательство Алтайского государственного технического университета им И И Ползунова, 656038, г Барнаул, пр-т Ленина, 46

Лицензия на издательскую деятельность ЛР№ 020822 от 21 09 98 г

Введение

1. Подходы к созданию аналитических систем маркетинга, оценки про- 11 фессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного образования и содействия трудоустройству молодых специалистов

1.1. Обеспечение качества подготовки студентов вуза с целью макси- 11 мального удовлетворения потребностей организаций в специалистах на основе систем маркетинга образовательных услуг, профессионального клиринга и трудоустройства выпускников

1.2. Анализ подходов к автоматизации и моделированию в аналитиче- 33 ских информационных системах маркетинга, управления процессами подготовки специалистов и их трудоустройства

1.3. Неформализованные задачи в системах маркетинга, менеджмента 49 качества образовательных услуг и трудоустройства выпускников вуза, подходы к их решению

1.4. Исследование методов искусственного интеллекта для решения 53 задач оценки объектов и процессов высшего образования

1.5. Направления совершенствования аналитических информацион- 59 ных систем оценки компонентов качества высшего образования и профессиональной пригодности выпускников вуза на современном этапе Выводы

2. Исследование и разработка экспертных систем оценки профессио- 64 нальной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования на основе гибридного подхода в аналитических информационных системах

2.1. Разработка адаптивной к рынку интеллектуальной системы под- 64 держки принятия управленческих решений в вузе

2.2. Структура гибридной экспертной системы оценки профессио- 76 нальной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного ими высшего образования I 2.3. Интеллектуальные программные компоненты информационной системы оценки профессиональной пригодности выпускников вуза на базе гибридной экспертной системы

Выводы

3. Реализация методов оценки профессиональной пригодности выпуск- 121 ников вуза с учетом качества полученного ими образования и содействия трудоустройству молодых специалистов с использованием аналити-р ческой системы

3.1. Аналитическая система профессионального клиринга выпускни- 121 ков вуза с учетом качества полученного ими образования с использованием Интернет-технологий

3.1.1. Общая структура аналитической системы

3.1.2. Интернет-портал «Электронное кадровое агентство выпу- 128 скников»

3.1.3. Аналитическая информационная система маркетинга обра- 133 зовательных услуг

3.1.4. Аналитическая информационная система «Кафедра»

3.1.5. Интеллектуальный программный комплекс «Бизнес- 142 Аналитик»

3.2. Анализ экспериментальных исследований по подбору выпускни- 148 ков специальности "Прикладная информатика в экономике" в соответствии с заявками организаций

3.2.1. Настройка решателей гибридной экспертной системы мо- 148 дели оценки профпригодности выпускников

3.2.2. Результаты оценки профпригодности выпускников специ- 172 альности ПИЭ АлтГТУ с учетом качества полученного ими образования

Выводы

Актуальность темы исследования. В современных условиях для повышения эффективности деятельности вуза и обеспечения его конкурентоспособности на рынке образовательных услуг и рынке труда актуальными являются задачи ориентации на потребителей и качественной подготовки специалистов. В связи с этим, в настоящее время в вузах страны происходит коренной пересмотр подхода к управлению качеством образования на основе создания современных информационных систем поддержки принятия решений. Важной функцией в системе управления подготовкой студентов вуза является оценка качества образования.

Главное требование потребителей высшего образования: абитуриентов, студентов, выпускников - эффективное трудоустройство по окончанию учебы в вузе, которое определяется соответствием личностных и профессиональных характеристик выпускников заявкам работодателей.

Для оценки качества высшего образования необходимы современные аналитические системы. Основной функцией таких систем является определение профессиональной пригодности выпускников вуза с целью их эффективного трудоустройства в соответствии с требованиями работодателей. В связи с этим, актуальными являются вопросы разработки методов, алгоритмов и аналитических систем для решения задач оценки качества образования и содействия трудоустройству выпускников вуза с использованием современных информационных технологий, математического моделирования и методов искусственного интеллекта.

Степень разработанности проблемы. В настоящее время отмечается достаточно высокий уровень развития фундаментальных исследований в области управления вузом, создания информационных технологий, методов и моделей оценки состояния объектов управления с использованием средств искусственного интеллекта и нейроинформатики. В этом направлении известны работы ученых Акоффа Р., Бобко И.М., Владовского И.М, Гавриловой Т.А., Галушкина А.И., Горбаня А.Н., Заде Д., Загоруйко Н.Г., Зеера Э.Ф., Кендэла М., Климова

Е.А., Кузина Б.И., Левшиной В.В., Месаровича М., Миркеса Е.М., Панкрухина А.П., Попова Э.В., Поспелова Г.С., Поспелова Д.А., Силича В.А., Тельнова Ю.Ф., Тейлора Ф., Юрьева В.Н., Шеера А.В., Benson Shapiro, Margaret Kinnell и др., а также опыт научных и проектных организаций по рассматриваемой проблеме, которые создают теоретическую базу для проведения дальнейших исследований в рассматриваемой области.

Подходы к разработке методов и алгоритмов решения задач анализа качества высшего образования, маркетинговых исследований и трудоустройства выпускников приведены в ряде работ. На российском рынке предлагается немало программных продуктов, относящихся к классу аналитических систем. Они различаются как по спектру задействованных показателей, так и по реализованным в них подходам к решению основных задач оценки деятельности учебных заведений. Однако, как показывают исследования, в данных разработках недостаточно полно используются современные методы и модели, позволяющие с гораздо большей точностью осуществлять функции интеллектуальной поддержки принятия решений в системах профессионального клиринга и управления качеством образования выпускников вуза.

Следует особо отметить практическое отсутствие работ по созданию единого подхода к формированию иерархических гибридных моделей оценки качества образования и профессиональной пригодности, включающих различные методы представления знаний, в том числе: аналитические, логико-лингвистические, нейросетевые. Поэтому, разработка моделей, методов, алгоритмов и программных комплексов для решения сложных задач оценки профессиональной пригодности выпускников вуза и их эффективного трудоустройства является современной актуальной проблемой.

Цель диссертационного исследования - разработка аналитической системы оценки профессиональной пригодности и содействия эффективному трудоустройству выпускников вуза на основе гибридных экспертных систем.

Для достижения этой цели в работе были поставлены и решены следующие задачи:

- проанализированы современные подходы к моделированию, созданию методов и алгоритмов решения сложных задач в управлении процессами совершенствования качества образования и содействия трудоустройству выпускников вуза, выявлены их недостатки и определены направления развития;

- разработаны метод, модель и новая информационная технология оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного образования для содействия их эффективному трудоустройству на основе гибридной экспертной системы;

- разработаны специальные программные комплексы профессионального клиринга для интеллектуальной поддержки принятия решений в процессах управления качеством образования и трудоустройством выпускников вуза на основе гибридных экспертных систем и Интернет-технологий;

- проведены настройка созданной модели и вычислительные эксперименты по оценке профессиональной пригодности выпускников вуза, подтвердившие эффективность разработанных методов.

Объектом диссертационного исследования выступают процессы подготовки студентов, оценки качества образования и профессиональной пригодности выпускников вуза, а также процессы содействия трудоустройству молодых специалистов.

Предметом исследований являются методы, алгоритмы, математические модели и аналитические информационные системы оценки качества образования и профессиональной пригодности выпускников вуза, предназначенные для интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении процессами подготовки студентов и содействия трудоустройству выпускников на основе применения гибридных экспертных систем и современных информационных технологий.

Теоретические и методологические основы исследования. Для решения поставленных в диссертационной работе задач применялись методы системного анализа и исследования операций, нейроинформатики, экспертных оценок и гибридных экспертных систем.

В своих исследованиях автор опирался на труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные проблемам маркетинговых исследований рынка труда и образовательных услуг; разработки систем и методов профессионального клиринга, искусственного интеллекта и нейроинформатики, математического моделирования; создания информационных технологий.

Научная новизна проведенных исследований заключается в следующем:

-разработаны метод и модель решения задачи оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного образования на базе гибридной экспертной системы для интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении процессами обучения студентов и содействия эффективному трудоустройству выпускников;

-на базе разработанной модели создана новая технология оценки профессиональной пригодности и содействия эффективному трудоустройству выпускников вуза на основе методов нейросетевого анализа и гибридных экспертных систем, включающая этапы настройки поля знаний на предметную область, предобработки данных, обучения нейросетевых компонентов;

-на базе созданной модели и технологии разработана интеллектуальная программная система профессионального клиринга выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования с использованием Интернет-технологий.

Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные теоретические положения и методические рекомендации являются научной базой при создании информационных систем маркетинговых исследований, менеджмента качества образования и трудоустройства выпускников, внедряющихся в вузах страны.

Реализация диссертационной работы служит инструментом повышения эффективности существующих систем управления вузом, что, в конечном итоге, позволит повысить уровень качества образовательных услуг высшего учебного заведения и продуктивность работы выпускников вузов на предприятиях и организациях страны.

Практическую ценность представляют программные комплексы, разработанные при участии автора:

- «Интеллектуальная система профессионального клиринга выпускников вузов с учетом качества полученного высшего образования с использованием Интернет-технологий (Профклиринг)»: свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2007610079 от 09.01.2007 г.;

- «Аналитическая система управления кафедрой вуза (КАФЕДРА)»: свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ №2006610543 от 08.02.2006г.;

- «Бизнес-Аналитик V 1.0 (БА)»: свидетельство Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам об официальной регистрации программы для ЭВМ №2005611449 от 15.06.2005г.

Реализация результатов работы.

Разработанная информационная система используется на кафедре «Информационные системы в экономике» и в отделе маркетинговых исследований АлтГТУ для содействия эффективному трудоустройству выпускников вуза.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с:

- техническим заданием НФПК №Е/А.06/99-2-854 по теме «Разработка технического проекта системы управления образовательной деятельностью крупного вуза с разветвленной территориальной структурой с учетом рыночных механизмов регулирования и с использованием информационно-аналитической поддержки»; государственным контрактом по теме РИ-16/006 «Научно-организационное, методическое и техническое обеспечение организации и поддержки научно-образовательных центров в области информационных технологий и осуществление на основе комплексного использования материально-технических и кадровых возможностей совместных исследований и разработок».

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Модель решения задачи оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования в соответствии с заявками организаций на основе гибридной экспертной системы.

2. Технология решения задачи оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с этапами настройки модели на предметную область, формирования поля знаний, обучения нейросетевых компонентов.

3. Структура и функции интеллектуального программного комплекса профессионального клиринга выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования, его математическое и информационное обеспечение на основе Интернет-технологий.

4. Результаты экспериментальных исследований на разработанных моделях.

Апробация работы и публикации. Основные результаты диссертационной работы доложены и обсуждены на конференциях: шестьдесят первой научно-технической студентов, аспирантов и профессорско-преподавательского состава (Барнаул, 2003); международной научно-практической «Наука и практика организации производства и управления» (Барнаул, 2003); всероссийской научно-технической «Наука и молодежь» (Барнаул, 2006); международной научно-технической «Измерение, контроль, информатизация» (Барнаул, 2006); на десятом, одиннадцатом, двенадцатом и четырнадцатом всероссийских семинарах «Нейроинформатика и ее приложения» (Красноярск, 2002, 2003, 2004, 2006); международной научно-технической «Виртуальные и интеллектуальные системы» (Барнаул, 2006); всероссийской научно-практической «Современные технологии обеспечения качества образования» (Барнаул, 2006); международной научно-практической «Качество образования: системы, технологии, инновации» (Барнаул, 2007).

По теме диссертации опубликовано 19 работ, в том числе одна статья в издании, рекомендованном ВАК для опубликования результатов диссертаций.

Личный вклад. Автору принадлежит разработка представленных в диссертации метода, модели, баз знаний, постановок задач на разработку комплексов информационных систем, проектирование блоков программного обеспечения аналитической системы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложений и списка литературы из 205 наименований. Основная часть работы изложена на 193 страницах машинописного текста и содержит 66 рисунков, 9 таблиц.

Выводы

С целью содействия трудоустройству выпускников вуза была спроектирована аналитическая информационная система профессионального клиринга выпускников с учетом качества полученного ими образования.

Данная система состоит из четырех автоматизированных информационных систем: АИС «Кафедра», АИС «Маркетинг образования», АИС «Бизнес-Аналитик» и Интернет-портал «Электронное кадровое агентство выпускников». В интеллектуальном комплексе «Бизнес- Аналитик» на основе гибридной экспертной системы реализована разработанная модель оценки профпригодности выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования.

При практической реализации проекта были получены экспериментальные значения оценок профпригодности выпускников 2006 года специальности ПИЭ АлтГТУ.

Полученные результаты подтвердили возможность практического использования модели в реальных условиях вуза с целью получения информации для анализа и управления качеством образования, а также для содействия трудоустройству молодых специалистов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1.Ha основе анализа современных подходов к моделированию, созданию методов и алгоритмов решения сложных задач в управлении процессами совершенствования качества высшего образования и содействия трудоустройству молодых специалистов, обоснована необходимость разработки модели, технологии и аналитической системы оценки профессиональной пригодности выпускников вуза.

2.Разработаны метод, модель и информационная технология решения задачи оценки профессиональной пригодности выпускников вуза с учетом качества полученного ими образования на базе гибридной экспертной системы, включающей компоненты, основанные на системах обработки знаний и нейро-сетевых методах.

3.На основе разработанного метода спроектирована автоматизированная интеллектуальная система профессионального клиринга выпускников вуза с учетом качества полученного высшего образования с использованием Интернет-технологий. Данная система имеет средства настройки на модель предметной области, режимы администратора и пользователя и диалоговые человеко-машинные процедуры анализа данных.

4.Проведена настройка модели на предметную область, сформировано поле знаний, обучены нейросетевые компоненты, разработаны правила продукций для исследуемой проблемной области.

5.Проведены вычислительные эксперименты на модели, подтвердившие достоверность результатов; эффективность разработанного метода и технологии, позволяющих подбирать рациональные варианты трудоустройства выпускников в соответствии с заявками организаций.

6.Разработанная система внедрена на ряде кафедр и в отделе маркетинговых исследований АлтГТУ, получены свидетельства об официальной регистрации программных комплексов.

1. Агранович Б. Л. Системный проект технического университета / Б. JI. Агранович, Ю. П. Похолков, Б. В. Семкин. Томск : Изд-во томск. политехи, ун-та, 1993. - 248 с.

2. Адамчук В. В. Экономика и социология труда / В. В. Адамчук, О. В. Ромашов, М. Е. Сорокина. М.: Юнити, 1999. - 407 с.

3. Адаптивная АСУ производством : АСУ "СИГМА" / Г. И. Марчук, А. Г. Аганбегян, И. М. Бобко и др.; под ред. Г И. Марчука. М.: Статистика, 1981. - 176 с.

4. Акофф Р. Искусство решения проблем : пер. с анг. М.: Мир, 1982. - 214 с.

5. Антонюк Б. Д. Информационные системы в управлении. М. : Радио и связь, 1986. -240 с.

6. Афанасьева М. П. Управление качеством в образовательном учреждении / М. П. Афанасьева, И. С. Кейман, А. И. Севрук // Стандарты и мониторинг в образовании. 1999. -№ 1.-С. 35-38.

7. Батышев С. Я. Прогностическая ориентация профессионального образования // Педагогика. 1998. - № 6. - С. 25-34.

8. Бешелев С. Л. Экспертные оценки в принятии плановых решений / С. Л. Бешелев, Ф. Г. Гуревич. М. : Экономика, 1986. - 76 с.

9. Бешелев С. Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С. Л. Бешелев, Ф. Г. Гуревич. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1980. - 263 с.

10. Благодатских В. А. Стандартизация разработки программных средств : учеб. пособие / В.

11. A. Благодатских, В. А. Волнин, К. Ф. Поскакалов ; под ред. О. С. Разумова. М. : Финансы и статистика, 2003. - 288 с.

12. Бобко И. М. Автоматизированные системы управления и их адаптация. Новосибирск : Наука; СО АН СССР, 1983. - 112 с.

13. Бондарева Е. В. Формирование профессиональной компетентности будущих специалистов прикладной информатики в экономике: дис . канд. пед. наук.-Волгоград,2005.-179 с.

14. Боровков А. А. Математическая статистика. Новосибирск : Наука ; Изд-во ин-та математики, 1997. - 772 с.

15. Бурмистрова Е. В. Оценка качества образовательных услуг // Университетское управление : практика и анализ. 2004. - N 2 (31). - С. 114-115.

16. Бусленко Н. П. Лекции по теории сложных систем / Н. П. Бусленко, В. В. Калашников, И. П. Коваленко. М.: Сов. радио, 1973. - 440 с.

17. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1988. - 355 с.

18. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения : пер. с англ. М.: Конкорд, 1992. - 519 с.

19. Васильев Ю. С. Экономика и организация управления вузом : учебник / Ю. С. Васильев,

20. B. В. Глухов, М. П. Федоров ; под ред. Глухова В. В. СПб. : Изд-во «Лань», 1999. -448 с .

21. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем : учебник. М.: Финансы статистика, 2000.

22. Владовский И. М. Имитационное моделирование процессов оперативного управления сбытом на предприятии / И. М. Владовский, О. И. Пятковский // Совершенствование систем управления предприятиями. Новосибирск, 1987. - С. 17-23.

23. Волкова М. М. Маркетинговые исследования в области образовательных услуг / М. М. Волкова, А. Б. Звездова // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. - №6. - С. 25-26.

24. Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2001. - 384 с.

25. Гаврилова Т. А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т. А. Гаврилова, К. Р. Червинская. М.: Радио и связь, 1992. - 200 с.

26. Галушкин А. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России // Открытые системы. 1997. - №4. - С. 12-16.

27. Герасименко В. А. Основы защиты информации / В. А. Герасименко, А. А. Малюк. М. : ООО "Инком-бук", 1997.

28. Голубков Е. П. Маркетинговые исследования // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. - №5. - С. 26-35.

29. Горбань А. Н. Обобщение аппроксимационной теоремы Стоуна // Нейроинформатика и ее приложения : тез. докл. 5 Всерос. семинара, 3-5 октября 1997 г. Красноярск, 1997. -С.59-62.

30. Горбань А. Н. Обучение нейронных сетей. М. : Изд-во СССР-США СП "ParaGraph", 1990.- 160 с.

31. Горбань А. Н. Нейронные сети на персональном компьютере / А. Н. Горбань, Д. А. Рос-сиев. Новосибирск : Наука, 1996. - 276 с.

32. Горелик A. JI. Современное состояние проблемы распознавания : некоторые аспекты / А. JL Горелик, И. Б. Гуревич, В. А. Скрипник. М.: Радио и связь, 1985. - 160 с.

33. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь.

34. ГОСТ Р ИСО\МЭК 15408 -2002. Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий. Часть 1. Введение и общая модель.

35. Делев О. А. Сравнительный анализ маркетинговых компьютерных программ / О. А. Де-лев, Е. Г. Богачева // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. - №1. - С. 15-19.

36. Дунин-Барковский В. JI. Информационные процессы в нейронных структурах. М. : Наука, 1978.

37. Евланов JI. Г. Экспертные оценки в управлении / JL Г. Евланов, В. А. Кутузов. М.: Экономика, 1978. - 133 с.

38. Ежов А. А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / А. А. Ежов, С. А. Шумский. М.: МИФИ, 1998. - 224 с.

39. Елисеева И. И. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. Н. Юсбашев. М.: Финансы и статистика, 1996.

40. Ехлаков Ю.П. Автоматизированная информационная система содействия трудоустройству выпускников «АИСТ» // Компьютерные учебные программы и инновации. 2005. -№1. - С. 96.

41. Журавлева Т. Б. Механизмы регулирования процессов подготовки и трудоустройства выпускников вузов : дис. д-ра экон. наук. М., 2004. - 247 с.

42. Загоруйко Н. Г. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей / Н. Г. Загоруй-ко, В. Н. Елкина, Г. С. Лбов. Новосибирск : Наука, 1985. - 110 с.

43. Загоруйко Н. Г. Гипотезы компактности и Х-компактности в методах анализа данных // Сибирский журнал индустриальной математики. 1998. - №1. - С. 114-126.

44. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы и анализ данных и знаний. Новосибирск : Изд-во ин-та математики, 1999. - 270 с.

45. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М : Мир, 1976. - 165 с.

46. Зегжда Д. П. Основы безопасности информационных систем / Д. П. Зегжда, А. М. Иваш-ко. М. : Горячая линия - Телеком, 2000. - 452 с.

47. Зеер Э. Ф. Психология профессионального образования : учеб. пособие. 2-е изд., пере-раб. - М.: Изд-во НПО «МОДЕК», 2003. - 480 с.

48. Зима В. М. Безопасность глобальных сетевых технологий / В. М. Зима, А. А. Молдовян, Н. А. Молдовян. СПб.: БХВ,2000. - 320 с.: ил.

49. Информационные технологии в маркетинге / под ред. Г. А. Титоренко. М. : ЮНИТИ, 1998.

50. Иродов М. И. Создание системы управления качеством подготовки специалистов в ВУЗе / М. И. Иродов, С. В. Разумов // Университетское управление : практика и анализ. 2003. -N2(25).-С. 90-95.

51. Кендэл М. Ранговые корреляции. М.: Статистика, 1975.

52. Климов Е. А. Введение в психологию труда. М.: Изд-во МГУ, 1998.

53. Ковалев В. Система оценки деятельности кафедр университета / В. Ковалев, А. Ледяев, С. Микони. СПб., 2004.

54. Конев Д. Г. Автоматизированная информационная система организационно-экономического управления предприятием : учеб. пособие / Д. Г. Конев, А. Г. Блем, О. И. Пятковский. Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 1998. - 142 с.

55. Котлер Ф. Основы маркетинга : пер. с англ. / Ф. Котлер, Г. Армстронг, Д. Сондерс. 2-е европ. изд. - М.; СПб. : Вильяме, 2000. - 944 с.

56. Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства. М.: Мир, 1982.

57. Кузин Б. Методы и модели управления фирмой / Б. Кузин, В. Юрьев, Г. Шахдинаров. -СПб.: Питер, 2001. 432 с.

58. Левшина В. В. Формирование системы менеджмента качества вуза : монография / В. В. Левшина, Э. С. Бука. Красноярск : СибГТУ, 2004. - 324 с.

59. Литтл Р. Статистический анализ данных с пропусками : пер. с англ / Р. Литтл, Д. Б. Рубин. М.: Финансы и статистика, 1991. - 336 с.

60. Лучшие психологические тесты для профотбора и профориентации / под ред. А. Ф. Куд-ряшова. Петрозаводск : «Петроком», 2002. - 318 с.

61. Любарский Ю. А. Интеллектуальные информационные системы. М. : Наука, 1990. -232 с.

62. Люблинский Р. Н. Методы декомпозиции при оптимальном управлении непрерывными производствами / Р. Н. Люблинский, Н. М. Оскорбин. Томск : Изд-во томского ун-та, 1979. - 221 с.

63. Магура М. И. Основные принципы построения системы отбора кадров // Управление персоналом. 1998.-№11.-С. 32.

64. Маккалок Дж. Логические исчисления идей, относящихся к нервной деятельности / Дж. Маккалок, У. Питтс // Автоматы. М., 1956. - С. 26-35.

65. Малхорта, Нэреш К. Маркетинговые исследования : практ. руководство : пер. с англ. / Нэреш К. Малхорта. 3-е изд. — М.: Вильяме, 2002. — 960 с.: ил.

66. Месарович М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Такаха-ра; пер. с англ. Э. Л. Наппельбаума ; под ред. С. В. Емельянова. М.: Мир, 1978. - 312 с.

67. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973. - 344 с.

68. Мешков А. А. Создание «совместной» ценности образовательной услуги в области бизнес-образования на основе маркетинга партнерских отношений / А. А. Мешков, С. В. Жильцова // Маркетинг в России и за рубежом. 2004. - №5. - С. 25-31.

69. Миляева Л. Г. Проблемы повышения качества образования: анализ, пути решения / Л. Г. Миляева; Бийский технол. ин-т. Барнаул, Изд-во АлтГТУ, 1999. - 96 с.

70. Минский М. Персептроны / М. Минский, С. Пайперт. М.: Мир, 1971.

71. Миркес Е. М. Нейрокомпьютер. Проект стандарта. Новосибирск : Наука, 1998. - 188 с.

72. Миркес Е. М. Логически прозрачные нейронные сети и производство явных знаний из данных // Нейроинформатика Новосибирск : Наука, 1998. - С. 283-292.

73. Модель выпускника университета // Педагогика 2002. - №9. - С. 22-27.

74. Нейроинформатика / А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин и др.. Новосибирск : Наука, 1998. - 296 с.

75. Нейрокомпьютер. Проект стандарта / Е. М. Миркес. Новосибирск : Наука, 1998.

76. Некрасов С. Д. Проблема оценки качества профессионального образования специалиста // Университетское управление : практика и анализ. 2003. - N 1(24). - С. 42-45.

77. Новаторов Э. В. Альтернативные подходы к изучению маркетинга некоммерческих организаций // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2004. - №4(52). - С. 16-19.

78. Овчинников Б. В. Типы темперамента в практической психологии / Б. В. Овчинников, И. М. Владимирова, К. В. Павлов. СПб.: Речь, 2003. - 288 с.

79. Одинцов Б. Е. Проектирование экономических экспертных систем : учеб. пособие для вузов. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1996. - 166 с.

80. Оскорбин Н. М. Построение и анализ эмпирических зависимостей методом центра неопределенности // Информационные системы в экономике, экологии и образовании : сб. науч. тр. Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 1997. - С. 97-104.

81. Осуга С. Обработка знаний : пер. с яп. М.: Мир, 1989. - 293 с.

82. Павленков В. А. Рынок труда. М., 1992. - 250 с.

83. Панкрухин А. П. Маркетинг образовательных услуг в высшем и дополнительном образовании : учеб. пособие. М.: Интерпракс, 1995. - 240 с.

84. Перегудов Ф. И. Введение в системный анализ : учеб. пособие для вузов / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. М.: Высш. шк., 1989. - 367 с.

85. Поддубный А.В. Информационная поддержка системы управления образованием в вузе // Компьютерные учебные программы и инновации. 2006. - № 4. - С. 82.

86. Политика в области качества Алтайского государственного технического университета имени И. И. Ползунова. Барнаул : АлтГТУ, 2004.

87. Положение о кафедре Алтайского государственного технического университета имени И. И. Ползунова / СМК НПД 01-02-2004. Барнаул : АлтГТУ, 2004.

88. Положение об отделе маркетинговых исследований Алтайского государственного технического университета имени И. И. Ползунова / СМК ПП 152-2004. Барнаул : АлтГТУ, 2004.

89. Попов Э. В. Экспертные системы : решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. -М.: Наука, 1987.-288 с.

90. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. М.: Знание, 1975.

91. Представление и использование знаний : пер. с яп. / под ред. X. Уэно, М. Исидзука. М. : Мир, 1989.-220 с.

92. Приобретение знаний : пер. с яп. / под ред. С. Осуги, Ю. Саэки. М.: Мир, 1990. - 304 с.

93. Психология профессиональной деятельности / под ред. Н. Самоукина. 2-изд. - СПб. : Питер, 2003. - 244 с.: ил.

94. Психология труда : учеб. для студ. высш. учеб. заведений / под ред. А. В. Карпова. М. : Изд-во ВЛАДОС-ПРЕСС, 2003. - 352 с.

95. Пятковский И. О. Разработка алгоритмов, моделей и информационной системы профессионального клиринга выпускников ВУЗов с использованием нейросетевых методов и Интернет технологий // Ползуновский вестник. - Барнаул, 2006. - №1 . - С. 191-199.

96. Пятковский И. О. Разработка модели и информационной системы профессионального клиринга выпускников вуза с использованием гибридных экспертных систем // Ползу-новский альманах. 2006. - №4. - С. 111-113.

97. Пятковский О. И. Интеллектуальные компоненты автоматизированных информационных систем управления предприятием : монография. Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 1999. -351 с.

98. Романова Е. С. Психологические основы профессиографии / Е. С. Романова, Г. А. Суворова. М.: Изд-во МПГУ, 2000. - 182 с.

99. Сагинова О. В. Маркетинг образовательных услуг // Маркетинг в России и за рубежом. 1999.-№1.-С. 24-26.

100. Серова Л. Г. Тесты для отбора персонала / Серия «Психологический практикум». Ростов н/Д : «Феникс», 2003. - 256 с.

101. Силич В. А. Проектирование автоматизированных систем управления на основе иерархических семантических моделей : дис. д-ра техн. наук. Томск, 1995. - 348 с.

102. Силич М. П. Метод формирования гибридных моделей и инструментальный комплекс для построения экспертных систем : дис. канд. техн. наук. Томск, 1993. - 145 с.

103. Скок Г. Б. Управление качеством образования в университете на основе мнения потребителя образовательных услуг / Г. Б. Скок, Е. А. Лебедева // Университетское управление. 2001.-N 3(18). - С. 16-21.

104. Соболев В. С. Концепция, модель и критерии эффективности внутривузовской системы управления качеством высшего профессионального образования / В. С. Соболев, С. А. Степанов // Университетское управление: практика и анализ. 2004. - N 2(31). - С. 102110.

105. Солдатов А. В. Информационная система как основа эффективного управления вузом // Университетское управление: практика и анализ. 2004. - N 2(31). - С. 116-119.

106. Статические и динамические экспертные системы : учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель и др.. М.: Финансы и статистика, 1996. - 320 с.

107. Тельнов Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике : учеб. пособие. 3-е изд., расшир. и дораб. / Серия «Экономика и бизнес». - М. : СИНТЕГ, 2002. -316 с.

108. Терехов С. А. Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем // Нейроинформатика. Новосибирск, 1998. - С. 101-136.

109. Терехов С. А. Прямые, обратные и смешанные задачи в нейросетевом моделировании сложных инженерных систем // Нейроинформатика и ее приложения : тез. док. IV Всерос. семинара / под ред. А. Н. Горбаня. Красноярск, 1996. - С. 122.

110. Титоренко Г. А. Информационные технологии в маркетинге / Г. А. Титоренко, Г. JI. Макарова, Д. М. Дайитбегов. М., 2001. - 256 с.

111. Томилов В. В. Маркетинг рабочей силы / В. В. Томилов, JI. Н. Семеркова. М., 2002. -231 с.

112. Трофимова М. В. Педагогические условия подготовки информатика (с квалификацией в области) к выполнению основных видов профессиональной деятельности : дис. . канд. пед. наук. Ставрополь, 2006. - 159 с.

113. Тукачев Ю. А. Образовательные и профессиональные стандарты: поиск теоретико-методологических оснований // Психология профессионально-образовательного пространства личности : сб. науч. ст. / науч. ред. Н. С. Глуханюк. Екатеринбург, 2003. - С. 142-148.

114. Тютина М. В. Разработка методов и алгоритмов настройки гибридной экспертной системы на решение задач оценки в социальных и экономических объектах : дис. . канд. техн. наук. Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2003. - 153 с.

115. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир, 1992.

116. Усикова И. В. Оценка и самооценка качества образования молодых специалистов как составляющие системы контроля качества в вузе // Управление университетом в условиях рынка: сб. ст. СПб.: СЗТУ, 2004. - Часть I. - С 18-22.

117. Фор А. Восприятие и распознавание образов / пер. с фр. А. В. Серединского ; под ред. Г. П. Катыса. М.: Машиностроение, 1989. - 272 с.

118. Формирование российской модели управления качеством образования на основе повышения управленческой квалификации руководителей : по материалам учеб. семинаров пилотных регионов / под ред Лейбович А.Н. Москва, 2003. - 288 с.

119. Хаксевер К. Управление и организация в сфере услуг : пер.с англ. / К. Хаксевер, Б. Рен-дер, Р. Рассел ; под ред. В. В. Кулибановой. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2002. - 243 с.

120. Хант Э. Искусственный интеллект / под ред. В.Л.Стефанюка ; пер. с англ. Л. А. Белова, Ю. И. Крюкова. М.: Мир, 1978. - 558 с.

121. Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой. М. : Экономика, 1975. -191 с.

122. Чураков Е. П. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике : учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2004. - 240 с.

123. Шеер А. В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы. М. : Весть-Метатехнология, 1999. - 152 с.

124. Шекшня С. В. Управление персоналом современной организации : учеб.-практ. пособие. М.: Изд-во ЗАО "Бизнес-школа «Интел-синтез»", 1997. - 336 с.

125. Шипулина Л. А. Формирование профессионализма будущих экономистов средствами новых информационных технологий : дис. канд. пед. наук. Ставрополь, 2004. - 145 с.

126. Шмаков Б. В. Согласование компетенций как механизм достижения профессионального клиринга в условиях регионального рынка труда : дис. . канд. экон. наук. Москва, 2001.-236 с.

127. Шукис А. А. Системный подход и его основные принципы. Барнаул : Б.и., 1980. - 68 с.

128. Щеглов П. Е. Профессиональный портрет специалиста в системе управления качеством образования в вузе // Университетское управление : практика и анализ. 2004. - N 1(30). -С. 48-56.

129. Щеткин В. П. Экономика образования : учеб. пособие / В. П. Щеткин, Н. А. Хроменков, Б. С. Рябушкин. М.: Российское педагогическое агентство, 1998. - 306 с.

130. Энджел Д. Поведение потребителей. СПб.: Питер, 1999. - С. 47.

131. Эрлих А. А. Технический анализ товарных и финансовых рынков : прикладное пособие. М.: ИНФРА-М, 1996. - 176 с.

132. Юдина О. В. Формирование профессиональной компетентности студентов экономического вуза средствами информационных технологий: дисканд. пед. наук. Самара, 2002. -176 с.

133. Anderson S. L. The Scientific Analysis of Data. The Scientific Press, Palo Alto. 1986.• 154. Hopfield J. J. Neural Networks and physical systems with emergent collective computationalabilities // Proc. Nat. Sci. USA. 1982. - Vol. 79. - P. 2554-2558.

134. John J. Murphi Technical Analysis of the Futures Markets. 1986.

135. Jondarr C. G. Back propagation family album. Technical report C/TR96-05. Macquarie University, 1996. - 72 p.

136. Kinnell M. Marketing in the Not-for-Profit Sector, Butterworth Heinemann / M. Kinnell, J. MacDougal. 1997.

137. Kohonen T. Self-Organizing Maps Springer. 1995.

138. Marketing Analytic // Энциклопедия маркетинга Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://www.marketing.spb.ru /soft/products/manalytic.htm

139. McCort J. D. Framework for evaluating the relational extant of a relationship marketing strat• egy : the case of nonprofit organizations // Journal of Direct Marketing. 1994. - №8(2). - P. 35-39.

140. Mercer D. Marketing. Oxford, UK : Blackwell Pb., 1992.

141. Newell A. Humon problem solving / A. Newell, M. A. Simon. New Jersey : Prentice-Hall, 1972.

142. Neyman J. L'estimation statistique traitce comme unprobleme classique de probabilite. Actua-lites sci. et ind. № 739.

143. O'Learly T. J. Williams Computers and information systems, second edition, The Benjamin / T. J. O'Learly, K. Brian ; Cummings publishing company, inc. 1997. - 687p.

144. Sargent V. Back to school // Marketing Business. -1993 March. P. 18-21.

145. Shapiro B. Marketing for Nonprofit Organizations // Harvard Business Review. 1973. -№5(51). -P. 26-38.

146. Белашева И. Портрет сотрудника мечты Электронный ресурс. Электрон, текст, дан.• Режим доступа: Интернет редакция: http://www.mybiz.ni/post/l 1089/default.asp.

147. Голланд Дж. Профессиональная направленность личности : (психологический тест) Электронный ресурс. Электрон, текст. дан. - Режим доступа http.V/testme.org.ua/test/start/l 13.

148. Ибрагимов Г. И. Требования рынка труда и их отражение в критериях качества подготовки специалистов Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://it-cpo.by.ni/s 1 -OO.shtm.

149. Кадровые агентства и биржи труда города Барнаула Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://www.job.ru.

150. Кадровое агентство «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ» Электронный ресурс. -Электрон, текст, дан. Режим доступа: www: http://www.intres.ru/problema/.

151. Компания «Нейропроект» Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим дос9 тупа: http://www.neuroproject.ru/.

152. Компьютерная система «Ресурс» Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://youwe.tusur.ru/forbusiness/compsystems2.php.

153. Кутьин В. Искусственный интеллект в маркетинге Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : www.e-xecutive.ru.

154. Лешин В.В. Профессиональная направленность и проблема развития личности студентов Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http:// firstj ob.ru/?Science View&ID= 195.

155. Маленкова А. В. Автоматизированная система подбора персонала Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://www.sbcinfo.ru/index.htm.

156. Напреева Г. Human Resources : Нужны ли мы будущему? Электронный ресурс. -Электрон, текст, дан. Режим доступа : http://pravo.kulichki.eom/dop/otdk/otdk0016.htm#.

157. Наумец Л. В. Динамика формирования представлений о профессионально значимых качествах у будущих экономистов выпускников технического вуза Электронный ресурс. -Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://www.emissia.50g.com/offline/2006/1049.htm.

158. Нейроимитатор «Neural bench» Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://www.neuralbench.ru/.

159. Обзор рынка труда и заработных плат г. Барнаула Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://www.top-personal.ru.

160. Описание профессии «Инженер программист» Электронный ресурс. - Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://odub.tomsk.ru/esta/profvo/profvo8.html#a22.

161. Описание профессии «Экономист» Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://odub.tomsk.ru/esta/profvo/profvol8.html.

162. Опыт и проблемы трудоустройства выпускников вузов южного федерального округа Электронный ресурс. : первая межвузовская науч.-практ. конф. Электрон, текст, дан. -Режим доступа: http://www.sssu.ru/Default.aspx.

163. Пакет программ «NeuroOffice» Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://canopus.lpi.msk su/neurolab/.

164. Поляков В. Оценка и отбор персонала. Метод «ASSESSMENT CENTER» Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://ac.volgograd.ru/.

165. Понятие «Профессиональный клиринг». Словарь по профориентации и психологической поддержке Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://www.techno.edu.ru/db/msg/7035.

166. Посредники на рынке труда. Кадровые агентства и биржи труда Электронный ресурс.- Электрон, текст, дан. Режим доступа : http://www.zhiraf.alt.ru.

167. Преимущества online рекрутинговых агентств Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://www.person.tsu.ru.

168. Программный комплекс «П-ПРОФИЛЬ™» фирмы LifeMode Interactive Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://www.p-profile.ru/.

169. Профессии типа «Человек знаковая система» Электронный ресурс. - Электрон, текст. дан. - Режим доступа : http://vecherniy.kharkov.ua/print.php?Division=society&id=5912.

170. Психологический словарь (Профессиональная направленность) Электронный ресурс.- Электрон, текст, дан. Режим доступа : http://azps.ni/handbook/p.html.

171. Пятковский И. О. Научно-исследовательский отчет по теме «Аналитическая система оценки профессиональной пригодности выпускников вуза на основе гибридных экспертных систем» Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Барнаул : Изд-во АлтГТУ, 2007-385с.

172. Резюмакс корпоративная система подбора персонала Электронный ресурс. : современные программы для управления персоналом и подбора кадров. - Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://www.kadry.ru/resumax.shtml.

173. Рекрутер автоматизированная система подбора персонала Электронный ресурс. -Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://www.kadry.ru/recruiter.shtml.

174. Ресурс e-Graduate.ru предоставляет информационную поддержку трудоустройства и профессионального роста Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://graduate.ru/Main.html.

175. Служба занятости МГУ Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://www.career.ru.

176. Тейлор Ф. Принципы научного менеджмента Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа: www/ek-lit.agava.ru/books htm.

177. Тест ДДО Е.А. Климова Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://testme.org.ua/test/start/45.

178. Университет Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://www.redlab.ru/?did=l 33.

179. Центр содействия трудоустройству выпускников, Нижегородский государственный университет им. Лобачевского Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://www.unn.ru/jobinfo/index.htm.

180. Что такое базовые компетенции или ключевые квалификации Электронный ресурс. — Электрон, текст, дан. Режим доступа: http://engecstudents.narod.ru/Pages/Findjob.htm.

181. BrainMaker Pro Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа : http://www.dengi-info.com.

182. MATLAB Neural Network Toolbox Электронный ресурс. Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://kalman.iau dtu.dk/Projects/proj/nnsysid.html.