автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Алгоритмическое и программное обеспечение комплексного исследования техногенных и геологических аномалий в атмосфере

Введение

1 Анализ предметной области и задачи исследования

1.1 Мониторинг окружающей среды

1.2 Лабораторный аппаратурный комплекс ДАН

1.3 Пакеты прикладных программ для решения экологических задач 32 Основные результаты и выводы

2 Методики расчета и оценки атмосферных аномалий

2.1 Дистанционный метод корреляционной спектроскопии газовых 37 выбросов в атмосферу

2.2 Методики численного моделирования формирования и 46 распространения полей аэрозольно-газовых выбросов в атмосфере

2.2.1 Гауссова модель (ГМ)

2.2.2 Модель Берлянда (МБ)

2.2.3 Региональная траекторная модель переноса примесей (РМ)

2.3 Методика расчета оптических фонов в атмосфере при различных 55 метеорологических условиях и типах подстилающей поверхности

2.3.1 Классы фоновых помех

2.3.2 Алгоритмы оценки яркости дневного безоблачного неба и 57 определения потока, яркости фонового излучения без учета энергетического ослабления атмосферой

2.4. Методики работы с телевизионными изображениями

2.4.1 Токовый режим телевизионного мониторинга

2.4.2 Счетно-фотонный режим телевизионной системы с 63 микроканальным усилителем яркости

Актуальность темы. Взаимодействие атмосферы с поверхностью и недрами Земли, сопровождаемое естественными и техногенными факторами, приводит к образованию в атмосфере макронеоднородностей различных газовых компонентов. Такие неоднородности носят название газовых аномалий (газовых атмогеохимических ореолов естественных и техногенных источников), их размеры могут достигать десятков и сотен километров. Оптические свойства таких аномалий отличаются от свойств естественной атмосферы и могут быть использованы для их обнаружения. Автоматизация научных исследований имеет особое значение для повышения эффективности обнаружения таких аномалий, так как позволяет получать более точные и полные модели исследуемых объектов и явлений, ускоряет ход научных исследований и снижает их трудоемкость, позволяет осуществлять прогноз сложных экологических ситуаций. Решение новых проблем оптики, метеорологии, экологии требуют применения более совершенных методов исследований, более производительных систем сбора, хранения и обработки экспериментальных данных.

Лазерное зондирование, являясь эффективным средством контроля и определения состояния атмосферы, позволяет определять большое число различных ее физических параметров: давление, плотность, температура, влажность, концентрация атмосферных газов, турбулентность неоднородностей, верхняя и нижняя граница облаков и т.д. Совокупность измеряемых параметров позволяет строить оптические и метеорологические модели атмосферы, необходимые для прогноза погоды, охраны окружающей среды и решения многих народно-хозяйственных задач [1,2].

В настоящее время в спектроскопии атмосферы достигнут значительный прогресс в развитии высокочувствительных амплитудных методов дистанционного и локального газоанализа [3]. Эти методы основаны на измерениях степени ослабления монохроматичного лазерного излучения в пектральных линиях поглощения атмосферных газов. Для практического ^пользования таких методов необходимы банки данных параметров :пектральных линий поглощения. Однако на протяженных трассах в атмосфере фименение амплитудных методов ограничено влиянием атмосферной турбулентности (неполный перехват лазерного пучка приемником, случайная эефракция) и рассеянием излучения на атмосферных аэрозолях (трудно контролируемые энергетические потери).

Обработка экспериментальной информации при зондировании атмосферы является сложной задачей. Трудность обработки обуславливается высокой скоростью получения данных, большими объемами экспериментальной информации, необходимостью проведения экспериментов в реальном масштабе времени. Одновременно возросли требования к качеству и оперативности обрабатываемой информации, так как от этого зависят принимаемые решения о ликвидации техногенных аномалий, последствий экологических катастроф. Эти причины привели к необходимости оптимизации и автоматизации процессов сбора, передачи, хранения и обработки экспериментальных данных.

Задачи автоматизации процессов сбора, хранения и обработки измеряемой в эксперименте информации, ведение диалога исследователя с системой, оформления и выдачи результатов обработки в удобном и наглядном виде решаются путем создания автоматизированных систем обработки данных(АСОД).

Кратко изложим состояние вопроса по созданию АСОД для исследования техногенных и геологических аномалий в атмосфере. Известно [4-7], что одним из необходимых условий создания автоматизированных систем научного эксперимента является широкое использование средств вычислительной техники на всех этапах его проведения. С помощью персонального компьютера (ПК) можно автоматизировать все этапы исследований, которые поддаются формализации и описанию в виде алгоритмов, включая управление ходом проведения эксперимента, а также сбор, хранение и обработку измерений.

Для автоматизации эксперимента необходимо знание технологии его фоведения, учет специфических особенностей данного вида информационных ютоков и их обработки для использования преимуществ автоматизации [7 - 9]. Эти особенности - большой объем и высокая скорость поступления экспериментальных данных, как правило, достаточно сложные алгоритмы их обработки, необходимые для снижения погрешности вычислений, повышения качества получаемых результатов, требуют создания специализированных систем ибора и обработки регистрируемой информации [5, 8, 10, 11].

Анализ литературы [12 - 22] показывает, что существующие системы сбора и обработки экспериментальных данных реализованы с учетом особенностей предметной области их внедрения. В настоящее время существует большое количество прикладных программ, используемых при решении экологических задач: лазерного зондирования газового состава атмосферы, обработки изображений (из космоса, спутниковых) и данных дистанционного зондирования, распознавания загрязняющих атмосферу объектов, расчета различных атмосферных параметров, характеризующих экологическую обстановку. Пакеты прикладных программ можно условно разделить на следующие основные группы: программы, предназначенные для моделирования процессов измерения; программы, определяющие основные параметры газовых составляющих атмосферы; программы, предназначенные для обработки изображений.

Однако, автору неизвестны универсальные системы регистрации и обработки. Основные задачи, выполняемые АСОД:

• регистрация и накопление измеряемой информации;

• первичная обработка регистрируемых данных и накопление статистики;

• управление экспериментом;

• вторичная обработка.

Существует ряд требований, предъявляемых к системам сбора и обработки экспериментальной информации [23]. Системы должны обладать: высокой производительностью, обеспечивая сбор и обработку сигналов в реальном или

5лизком к реальному масштабу времени; большим объемом памяти для хранения жспериментальной информации; развитым математическим обеспечением, решающим необходимые задачи по сбору, хранению и обработке данных; средствами диалогового режима работы.

Создано большое количество разнообразных приборов, предназначенных для мониторинга окружающей среды. В ИОА СО РАН создан комплекс аппаратуры цля регистрации эмиссии и поглощения оптического и СВЧ-излучений, возбуждаемых радиоактивными загрязнениями в атмосфере - ДАН-2. Эта аппаратура предназначена для экспресс-контроля загрязнений воздушного бассейна и дистанционного обнаружения аэрозольно-газовых выбросов промышленных объектов, расчета и прогноза оптических фонов, прогноза распространения примеси в шлейфе выброса и анализа экологической обстановки.

Изложенная выше проблемная ситуация, сложившаяся при исследовании техногенных и геологических аномалий в атмосфере, является основанием для постановки следующей цели диссертации: разработать алгоритмы обработки данных и расчета параметров газовых аномалий и создать на этой основе комплекс программ для аппаратуры ДАН-2.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

- анализ методик расчета, оценки и прогноза характеристик атмосферных аномалий с целью создания оптимального алгоритма;

- разработка и обоснование состава автоматизированной системы обработки данных аппаратурного комплекса (СОДАК) для обеспечения эффективной работы аппаратурного комплекса ДАН-2;

- разработка программного обеспечения для обработки информации, поступающей с аппаратурного комплекса ДАН-2;

- разработка программного обеспечения для прогноза распространения примесей в шлейфе выброса предприятий, прогноза радиационной обстановки и оптических фонов в атмосфере;

- тестирование и испытание программного обеспечения при исследовании характеристик газовых аномалий.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались методы теории вероятностей, математической статистики, методы линейной алгебры, методы оптимизации, методы решения интегральных уравнений, оптические методы диагностики параметров атмосферы. При создании комплекса программ использованы методы структурного, объектно-ориентированного и модульного программирования.

Защищаемые положения.

1. На основе проведенного анализа существующих методик расчета, оценки и прогноза характеристик атмосферных аномалий разработаны обобщенный алгоритм и состав автоматизированной СОДАК, обеспечивающие повышение оперативности оценки развития экологических ситуаций.

2. Предложенная организация функционирования СОДАК позволила в условиях регистрации аппаратурой ДАН-2 быстропротекающих процессов реализовать многофункциональный комплекс программ.

3. На основе разработанного обобщенного алгоритма обработки данных, объектно-ориентированной среды программирования Delphi и методик расчета, оценки и прогноза характеристик атмосферных аномалий создан комплекс программ автоматизированной СОДАК, прошедший испытания в ИОА СО РАН и внедрен на аппаратуре ДАН-2. Использование комплекса программ позволило улучшить качество регистрации данных, обработки информации, визуализации полученных результатов обработки.

Достоверность результатов обеспечивается применением строгих математических методов решения задач, обоснованным использованием современных технологий разработки программного обеспечения, тестированием всех программных модулей, экспериментальным исследованием комплекса программ прогноза экологических ситуаций и обработки данных для реальных ситуаций.

Научную новизну полученных в работе результатов определяют.

1. Алгоритмы расчета, оценки и прогноза развития техногенных и геологических аномалий в атмосфере.

2. Синтез обобщенного алгоритма обработки данных пассивного газоанализа атмосферы с использованием аппаратурного комплекса ДАН-2.

3. Алгоритм функционирования автоматизированной СОДАК для лазерного зондирования.

4. Результаты комплексного исследования алгоритмов обработки информации по оценке распределения примеси в шлейфе и прогноза экологической обстановки, алгоритмов регистрации процесса обработки данных по прогнозу оптических фонов и данных оптического корреляционного спектрофотометра.

Практическая ценность. Разработанный в процессе выполнения данной работы комплекс программ для ДАН-2 является универсальным и может быть использован для другой экспериментальной аппаратуры, предназначенной для решения задач атмосферной оптики. Комплекс программ внедрен в ИОА СО РАН, что подтверждается актом о внедрении. Созданное программное обеспечение также может использоваться в учебном процессе специалистов в области экологии, метеорологии, оптики атмосферы.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях, симпозиумах, семинарах:

V Рабочая группа "Аэрозоли Сибири", Томск, 1998; III региональная научно-техническая конференция студентов и молодых специалистов "Радиотехнические и информационные системы и устройства", Томск, 1999; XXXVII Международная научная студенческая конференция "Студент и научно-технический прогресс", Новосибирск, 1999; VI международный симпозиум «Оптика атмосферы и океана, 1999; VI Рабочая группа "Аэрозоли Сибири", Томск, 1999; XXXVIII Международная научная студенческая конференция "Студент и научно-технический прогресс", Новосибирск, 2000; Региональная научно-практическая конференция, Юрга, 2002; VII Рабочая группа "Аэрозоли Сибири", Томск, 2002.

Основные результаты исследований по теме диссертации отражены в 13 лубликациях, цитируемых по ходу изложения материала.

Личный вклад автора. Диссертация написана с использованием результатов, гголученных лично автором или при его участии во всех этапах решения поставленной задачи.

1. Алгоритм расчета по методике спектроскопии для обработки экспериментальных данных оптического корреляционного спектрофотометра разработан лично автором.

2. Анализ возможности применения методик оценки и прогноза оптических фонов в атмосфере при автоматизации работы комплекса ДАН-2 проведен совместно с Исаковой А.И.

3. Структура и состав программного обеспечения комплекса аппаратуры ДАН-2 разработаны совместно с Чистяковой Л.К., Исаковой А.И., Катаевым М.Ю.

4. Первичная обработка экспериментальных данных выполнена совместно с Пениным С.Т.

5. Модули программного обеспечения по обработке экспериментальных данных оптического корреляционного спектрофотометра разработаны лично автором.

6. Модули программного обеспечения для прогноза оптических фонов в атмосфере разработаны совместно с Исаковой А.И.

7. Интерфейс СОДАК с использованием объектно-ориентированной среды программирования Delphi 5.0 создан лично автором.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников из 70 наименований и 2 приложений. Объем основного текста диссертации составляет 130 страниц машинописного текста, иллюстрированного 53 рисунками и 14 таблицами.

Основные результаты и выводы настоящей главы состоят в следующем.

1. Проведено тестирование всех программных модулей автоматизированной СОДАК, которое показало, что тестовые задачи решены с допустимыми погрешностями (0,4 ч- 15%).

2. Проведена проверка работоспособности газоаналитического модуля комплекса ДАН-2 на стендовой базе ИОА СО РАН с использованием метрологически аттестованных газовых кювет в натурном эксперименте по контролю аэрозольно-газовых выбросов ГРЭС-2 на удалении 3 км от измерителя.

3. Проведено 2 цикла испытаний: точечное измерение и измерение горизонтальных профилей концентрации NO2 в выбросе промышленного объекта. Отмечено, что при больших концентрациях NO2 прибор способен различать очаги выбросов на расстоянии более 3-х км.

4. Приведены расчеты и оценка работы подсистемы прогноза распространения примеси в шлейфе выброса для ряда стандартных ситуаций турбулентной атмосферы и различных классов устойчивости, скоростей ветра, расстояния от источника. Проведен сравнительный анализ расчетов для города и села, который показал, что концентрации примеси для реальных (не стандартных) ситуаций атмосферы, выполненные на основе гауссовой модели и модели Берлянда, отличаются от результатов, полученных методом траекторной модели, который является более точным и универсальным.

5. Проведены расчеты мощности фона для четырех синоптических ситуаций, которые включают различные типы подстилающей поверхности, разные углы наблюдения и расстояния до объекта. Из расчетных результатов следует, что наибольший вклад в мощность фона дает излучение при максимальном совпадении значений угла наблюдения и угла. Среди видов подстилающей поверхности существенный вклад в фоновое излучение вносит снег, так как имеет наибольшее спектральное альбедо (90%) естественных поверхностей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе проведен анализ методик расчета, оценки и прогноза развития ситуаций при различных техногенных авариях, разработан комплекс программ для их реализации. Разработана и внедрена автоматизированная система обработки данных аппаратурного комплекса ДАН-2.

При выполнении диссертационной работы получены следующие основные результаты.

1. Определена проблемная ситуация, сложившаяся в области исследования техногенных и геологических аномалий в атмосфере, описан аппаратурный комплекс ДАН-2 как объект исследования, проведен анализ известных ППП и обоснована актуальность разработки универсального комплекса программ для аппаратуры ДАН-2.

2. Исследована целесообразность применения методик спектроскопии для обработки экспериментальных данных оптического корреляционного спектрометра, методик оценки и прогноза оптических фонов в атмосфере, методик прогноза распространения аномального шлейфа выбросов промышленных объектов для автоматизации аппаратурного комплекса ДАН-2.

3. Синтезирован обобщенный алгоритм автоматизированной СОДАК, разработана структура и состав программного обеспечения комплекса аппаратуры ДАН-2.

4. Разработаны модули программного обеспечения по обработке данных оптического корреляционного спектрометра, прогноза распространения примеси в шлейфе, расчета и прогноза оптических фонов в атмосфере.

5. Предложен и разработан интерфейс СОДАК с использованием объектно-ориентированной среды программирования Delphi 5.0.

6. Проведено тестирование программного продукта и исследование методик при обработке экспериментальных данных, выполнен сравнительный анализ предложенных методик, реализованных в комплексе программ.

Таким образом, в диссертации создано программное обеспечение для комплексного исследования техногенных и геологических аномалий в атмосфере, которое базируется на предложенном обобщенном алгоритме работы автоматизированной СОДАК с применением методик расчета, оценки и прогноза развития экологических ситуаций. Обобщенный алгоритм реализован в виде сложного комплекса взаимосвязанных подпрограмм, передан и внедрен в эксплуатацию в ИОА СО РАН. Созданный комплекс программ позволяет не только проводить обработку реальных экспериментальных данных, но и прогнозировать развитие экологической ситуации при возникновении различных техногенных аномалий атмосферы.

Автор выражает благодарность д.т.н., профессору Корикову A.M. и к.т.н., доценту Исаковой А.И. за внимание и усилия по руководству диссертацией, д.ф.-м.н., профессору Копытину Ю.Д. и д.ф.-м.н. Чистяковой JLK. за создание условий для ее выполнения. Автор признателен многочисленным коллегам по Институту оптики атмосферы СО РАН за полезные советы и помощь в работе: к.ф.-м.н. Баландину С.Ф., к.ф.-м.н. Шишигину С.А., с.н.с. Ленину С.Т., Протасевичу А.Е., преподавателям кафедры АСУ д.т.н., профессору Мицелю А.А. и д.т.н., доценту Катаеву М.Ю.

1. Шишлов В.И., Яковлев Н.Е. Задачи автоматизации экспериментов по оптике атмосферы // Системы автоматизации экспериментов по оптике атмосферы: Сб. научн. тр. Томск: Изд-во ТФ СО АН СССР, 1980. С. 3-37.

2. Зуев В.Е., Макушкин Ю.С., Пономарев Ю.Н. Спектроскопия атмосферы // Л.: Гидрометеоиздат. 1987. 247 с.

3. Копытин Ю.Д., Носов В.В., Чистякова Л.К. Технология инспектирования индустриальных и геохимических аномалий приземной атмосферы // Оптика атмосферы и океана. 1997. Т. 10. № 10. С. 1188-1204.

4. Автоматизация экспериментальных работ в метеорологии: Сб. статей М.: Гидрометеоиздат. 1978. 128 с.

5. Ступин Ю.В. Методы автоматизации физических экспериментов и установок на основе ЭВМ. -М.: Энергоатомиздат. 1983. 288 с.

6. Игонин Г.М., Исакова А.И., Теущаков В.Д. Система автоматизации «Фильтрон В» для обработки на микроЭВМ данных дистанционного зондирования // Оптика атмосферы . 1988. Т. 1. № 5. С. 104-109

7. Задков В.Н., Понаморев Ю.В. Компьютер в эксперименте. Архитектура и программные средства систем автоматизации: Учеб. рук-во. М.:Наука. 1988. 376 с.

8. Биттоков С.И., Джелядин Р.И., Зелепукин С.А. и др. Система сбора, накопления и обработки данных автоматизированной экспериментальной установки для методических исследований на ускорителе ИФВЭ / Серпухов: Изд-во ИФВЭ. 1987. 11 с.

9. Певчев Ю.Ф., Финогенов К.Г. Автоматизация физического эксперимента: Учеб. пособие. М.:Энергоатомиздат. 1986. 368 с.

10. Ю.Кевлишвили П.В., Дедов Ю.А. Хрущев С.Н. Обработка информации в региональной системе прогноза землетрясений // автоматизация сбора иобработки сейсмологической информации: Сб. научн. тр. М.:Радио и связь. 1983. С. 48-52

11. Коханов В.В., Копытин Ю.Д., Шишигин С.А. Обработка сигналов корреляционного газоанализатора // Оптика атмосферы и океана. 1994. Т. 7. № 5. С. 986-990

12. Юрчак Б.С. радиолокационная поддержка систем контроля и разведки радиационной обстановки // Атомная энергия. 1998. Т. 84. Вып. 5. С. 409-418

13. Обработка физической информации и моделирование физических процессов на ЭВМ: Сб. научн.тр. М.:ВНИИФТРН. 1985. 112.

14. Шлихт А.Г., Семенова И.Б. Автоматизация вычислительного эксперимента в задачах анализа и синтеза систем управления // Автоматизация эксперимента и обработка данных: Сб. научн. тр. Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та. 1986.-С. 5-16.

15. Гамаюнов E.JI. Автоматизация выбора режимов работы оборудования при постановке физических экспериментов // Там же. С. 17-20

16. Малиновский А.К., Салиев Б.П. Организация универсальной АСНИ на базе ИСВТ // Автоматизация научных исследований: Межвуз. сб. научн. тр. -М.:Наука. 1988. С. 19-23

17. Комаров B.C., Креминский А.В., Ломакина Н.Я., Хващевский А.Н. Автоматизированная система метеорологической поддержки локально-регионального мониторинга атмосферных загрязнений. Т. 10, 1997г., № 04-05, стр.553

18. Б.И.Васильев. Диагностический комплекс на основе МНЗ-С02-лазеров для дистанционного обнаружения источников загрязнения атмосферы // (ГЕОХИ

19. РАН, Москва) VI Международная конференция «Лазерные технологии 1998: фундаментальные проблемы и приложения». 27-29 июня, 1998.

20. А.Н.Житов. Дистанционная ИК диагностика аэрозольно-газовых загрязнений атмосферы // (ГЕОХИ РАН, Москва) VI Международная конференция «Лазерные технологии 1998: фундаментальные проблемы и приложения». 2729 июня, 1998, Шатура

21. Кузнецов Б.П. Экология. М.: Дрофа. 2002. 64 с.

22. Володин В.А. Экология. Учебное пособие. М.: Аванта+. 2001. 129 с.

23. Протасов В.Ф. Экология: Термины, понятия, стандарты, сертификаты. М.: Фин. и стат. 2001. 208 с.

24. Окружающая среда: Энциклопедический словарь-справочник. М.: Прогресс. 1993. 306 с.

25. Антипов А.Б., Кашкан Г.В. Определение токсичных металлов в объектах окружающей среды // Оптика атмосферы и океана. 1994. Т. 7. № 4. С. 492-496.

26. Муравьева С.И., Казнина Н.И., Прохорова Е.К. Справочник по контролю вредных веществ в воздухе. М.: Химия, 1988. 320 с.

27. RahnF.J., Adamantiades A.G., Kenton J.E. et al. Guide to Nuclear Power Technology. N.Y.: Wiley Interscience. 1984. 731 p.

28. Marshall V.C. Major Chemical Hazards. Chichester: Ellis Horwood Ltd. 1987. -672 p.

29. Радиационные характеристики атмосферы и земной поверхности /Под ред. К. Я. Кондратьева. JL: Гидрометеоиздат. 1969. 564 с.

30. Ядерная энергетика, человек и окружающая среда. 2-е изд./ Н.С. Бабаев, В.Ф. Демин, JI.A. Ильин и др.; Под ред. Акад. А.П. Александрова. - М.: Энетгоатомиздат, 1984.

31. Оценка и ретроспективный анализ радиационной обстановки в районе Сибирского химического комбината с использованием методики радиодендрохроноиндикации./ Отчет НИИ биологии и биофизики при ТГУ по НИР. Томск; 1995.

32. Тараканов Е., Ларин В. О радиоактивном загрязнении Мирового океана. Энергия, №6, 1999. С.29-33.

33. Катрич И.Ю. Исследование закономерностей распределения глобального трития в природных водах СССР: Автореф. Дис. Канд. Физ. мат. Наук. Обнинск:ИЭМ, 1985.

34. Вакуловский С.М., Воронцов А.И., Катрич И.Ю. и др. Тритий в атмосферных осадках, реках и морях, омывающих территорию Советского Союза // Атомная энергия. 1978. Т 44. Вып. 5. С. 432-435.

35. Радиационная обстановка на территории СССР в 1990 г.: Ежегодник/ Под редакцией К.П. Махонько. Обнинск, 1991. 215 с.

36. Копытин Ю.Д. Лазерная эмиссионная и автодинная спектроскопия атмосферы и подстилающей поверхности // Оптика атмосферы и океана. 1997. Т. 10. № 8. С. 911-934.

37. Самохвалов И.В., Копытин Ю.Д., Ипполитов И.И. и др. Лазерное зондирование тропосферы и подстилающей поверхности. Новосибирск: Наука, 1987. 261 с.

38. Зуев В.Е. Лазер-метеоролог. -М.: Гидрометеоиздат. 1978. 128 с.

39. Зуев В.Е. Применение лазеров для исследования атмосферы. ЖПС. 1981. Т. 34. № 1.С. 45-69.

40. Лазерный контроль атмосферы/ Под ред. Хинкли Э.Д.; Пер с англ. М.: Мир, 1979.-409 с.

41. Зуев В.Е. Лидарное зондирование атмосферы. Природа. 1972. № 10. С. 86-93.

42. Копытин Ю.Д., Коханов В.И., Шишигин С.А. Дистанционная корреляционная спектроскопия аэрозольно-газовых выбросов промобъектов // Оптика атмосферы и океана. 1994. № 5. С. 664-668.

43. Копытин Ю.Д., Носов В.В., Антипов А.Б., Исакова А.И., Самохвалов М.А., Чистякова Л.К. Дистанционные методы прогноза нефтяных, рудных и техногенных аномалий по геоатмосферным проявлениям. Томск: Изд. ИОА СО РАН, 2000.-314 с.

44. Баландин С.Ф., Копытин Ю.Д., Климкин В.М., Мышкин, Чикуров В.А. // Оптика атмосферы и океана. 1996. Т. 9. № 1. С. 106-108.

45. Материалы российской ГИС ассоциации http://www.gisa.ru/publicat.html

46. В.П. Кабашников, А.А. Курсков, Н.С. Макаревич. ЖПС 1986.Т XLV. №6. Сс. 965-979.

47. Атмосфера:Справочник под ред. Ю.С. Седунова. М.: Гидрометеоиздат. 1991. 1067 с.

48. С.Т. Пенин, JI.K. Чистякова. Формирование и динамика излучения атомарного водорода в атмосфере и шлейфе выбросов ядерно-перерабатывающих предприятий. Оптика атмосферы и океана. 1997. Т. 10. №1. С. 73-81.

49. Ю.Д. Копытин, О.В. Смаль Оценки возможности дистанционного контроля ядерного объекта лидарными фотометрическими методами и по излучению антинейтрино. // Ред. Ж. Изв. высш. учеб. заведений. Физика. Деп. регистр № 3706-В99 от 15.11.2000.

50. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей / Под ред. Ф.Т.М. Ньюистада и X. Ван Допа. JL: Гидрометеоиздат, 1985. 352 с.

51. Берлянд М.Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. Д.: Гидрометеоиздат, 1985. 272 с.

52. Атмосфера: Справочник. JL: Гидрометеоиздат, 1991. 509 с.

53. Израэль Ю.А., Петров В.Н., Северов Д.А. Региональная модель переноса и выпадения радионуклидов от аварии Чернобыльской атомной электростанции // Метеорология и гидрология. 1989. № 6. С. 5-13.

54. Берлянд М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. JL: Гидрометеоиздат, 1975. 436

55. Радиационные характеристики атмосферы и земной поверхности /Под ред. К. Я. Кондратьева. JL: Гидрометеоиздат. 1969. 564 с.

56. В. П. Аксенов, А. В. Алексеев, В. А. Банах и др. Влияние атмосферы на распространение лазерного излучения. Томск; ИОА СО АН СССР. 1987. 247 с.

57. В.Е. Зуев, М.В. Кабанов. Перенос оптических сигналов в земной атмосфере (в условиях помех). М.: Сов. Радио. 1977. 368 с.

58. Глушко В.Н., Иванов А.И. и др. Рассеяние инфракрасного излучения в безоблачной атмосфере. Алма-Ата: Наука, 1974. - 210 с.

59. Лившиц Г.Ш., Федулин И.А. Приближенная формула яркости безоблачного неба. Изв. АН СССР, Физика атм. и океана, 1971. Т. 7, № 9? с. 925-927.

60. Отчет НИР шифр «Магнетодиэлектрик». Томск. 2002. С. 88-92.

61. Гришин В.К, Живописцев Ф.А, Иванов В.А. Математическая обработка и интерпретация физического эксперимента. М.: Изд-во МГУ. 1988. - 318 с.

62. Гурвич И.С. Защита ЭВМ от внешних помех. М.: Энергоатомиздад. 1984. -224 с.

63. Беленький М.С., Задде Г.О., Комаров B.C. и др. Оптическая модель атмосферы / Под ред. В.Е. Зуева, В.В. Носова. Томск: Изд. ТФ СО АН СССР, 1987.-225 с.

64. С.Т. Пенин, Л.К. Чистякова Моделирование газо-аэрозольного шлейфа в выбросах ядерно-перерабатывающих предприятий. Материалы V Рабочей группы "Аэрозоли Сибири". Тезисы докладов. Томск, ИОА СО РАН. 1998. С. 43-44.