автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Управление в системах избирательного распределения информации на базе ресурсов сети Интернет

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Формы информационного обслуживания специалистов и научных работников информационными ресурсами сети Internet

1.1 Анализ существующих систем документально-фактографического поиска в WAN Internet, средств доступа к ним и проблем их использования

1.2 Принципы организации технологии избирательного распределения информации

ГЛАВА 2. Модель системы ИРИ на базе информационных ресурсов се- 28 ти Internet

2.1 Системы избирательного распределения информации на базе информационных ресурсов сети Internet. Формирование критериев отбора информационных ресурсов на базе модели, построенной на основе информационного подхода Денисова

2.2 Анализ принципов формирования информационно-поисковых языков

2.3 Построение системы автоматического индексирования на базе анализа текста с использованием концепции неоднородных семантических сетей

2.4 Формирование логики системы при применении информационно-поискового языка, построенного на концепции неоднородных семантических сетей

2.5 Обобщенная теоретико-множественная модель дескрипторного поиска, основанная на концепции неоднородных семантических сетей

ГЛАВА 3. Управление в системах избирательного распределения информации

3.1 Модель управления информационным поиском в системах избирательного распределения информации на базе ресурсов Internet

3.2 Применение метода управления на знаниях для принятия решений в системах ИРИ

3.3 Анализ принципов оценки эффективности избирательного распределения информации 75 3 .4 Разработка алгоритмов принятия решений на знаниях в системах избирательного распределения информации на базе информационных ресурсов сети Internet 83 3.5 Управление информационным поиском на основе идеи последовательного снижения семантической силы информационно-поискового языка 85 3 .6 Управление информационным фондом системы ИРИ

ГЛАВА 4. Реализация систем ИРИ на базе информационных ресурсов сети Internet

4.1 Разработка структуры системы ИРИ на базе информационных ресурсов сети Internet

4.2 Спецификации встроенного Web - браузера и подсистемы интерпретации документов в формате HTML

4.3 Спецификации модуля формирования поискового образа документа в виде неоднородной семантической сети при анализе натурального текста информационного ресурса Internet

4.4 Спецификации модуля поиска информации в иерархических неоднородных семантических сетях

4.5 Выбор средств реализации системы ИРИ

ГЛАВА 5. Экспериментальное оценка вариантов системы ИРИ для специалиста в области информационных технологий

5.1 Анализ информационных потребностей абонентов системы ИРИ и свойств информационных ресурсов из области информационных технологий на основе расширенных законов Ципфа с учетом информационных оценок Денисова

5.2 Экспериментальная оценка качества избирательного распределения информации при использовании различных вариантов системы ИРИ на базе информационных ресурсов сети Internet

Актуальность темы исследования. Существует достаточно большое количество программных продуктов и сервисов для обеспечения доступа к многообразию информационных ресурсов, предоставляемых сетью Internet. К сожалению, данные разработки обладают рядом недостатков, связанных со сложностью их настройки на нужды конкретного потребителя. Проблемы такого рода призваны решать системы избирательного распределения информации (ИРИ), учитывающие состав потребностей пользователей, свойства текста в процессе информационного обслуживания.

В связи с этим, возникает задача управления в системах избирательного распределения информации на базе информационных ресурсов сети Internet, заключающаяся в принятии решений по выбору технологий информационного обслуживания для удовлетворения потребностей абонентов.

Моделирование процесса принятия решений при управлении в системах ИРИ - одна из наименее исследованных проблем в теории управления.

С учетом вышесказанного проблема управления ИРИ является актуальной, что и обусловило выбор темы: «Управление в системах избирательного распределения информации на базе ресурсов сети Internet".

Цель диссертационной работы - исследование и разработка методов и моделей для принятия решений при управлении в системах избирательного распределения информации на базе информационных ресурсов сети Internet.

В соответствии с этой целью задачами диссертационной работы являются:

1) разработка и исследование моделей управления в системах избирательного распределения информации, включающих анализ и разработку системы критериев качества информационного обслуживания в системах ИРИ;

2) исследование и разработка методов и моделей информационного поиска в системах ИРИ;

3) исследование свойств информационных ресурсов и потребностей абонентов системы ИРИ, включающих формирование критериев отбора информационных ресурсов для удовлетворения этих потребностей.

Объект исследования: процесс управления в системах избирательного распределения информации на базе информационных ресурсов сети Internet.

Предмет исследования: методы управления в системах избирательного распределения информации на базе информационных ресурсов сети Internet

Методы исследования. Для решения поставленных задач, формирования и исследования предложенных моделей был использован комплекс методов:

• методы и алгоритмы управления на знаниях;

• методы математической лингвистики, теории формальных грамматик и языков по Хомскому;

• методы представления знаний в системах искусственного интеллекта;

• информационный подход к моделированию систем A.A. Денисова;

• подходы и методы структуризации и системного анализа сложных проблемных ситуаций с неопределенностью.

Методологическая основа и источники исследования:

Теоретическую основу исследования составили труды и работы ведущих отечественных и зарубежных ученых: в области управления на знаниях - Д.А. Поспелова, Г.С. Клыкова, JI.C. Загадской и др.; в области теории информационного поиска - С. Вермера, P.C. Гилярев-^ сокого, Х.П. Луна, Ч. Мидоу, А.И. Михайлова, Б.Р. Певзнера, Г.Сэлтона, А.И. Черного и др.; в области теории формальных языков и лингвистических представлений - Е.И. Красильниковой, А.Р. Лурия, Н. Хомского и др.; в области теории систем с искусственным интеллектом - М.А. Комаро8 ва, Г.С. Осипова, Э.В. Попова, A.A. Смольянинова и др.; v. в области исследования информационных потребностей и обработки натурального текста - С.Брэдфорда, Б.Викери, В.И. Горьковой, Т.И.Гусевой, Б.Мандельброта, Р.Г.Пиотровского, Г.Ципфа и др.; в области теории систем и системного анализа - В.Н. Волковой, A.A. Денисова, М.Д. Месаровича, Ф.И. Перегудова, Г.С. Поспелова, Ф.П. Тарасен-ко, Ф.Е. Темникова, Ю.И. Черняка, В.З. Ямпольского, С. Янга и др.

Среди источников исследования, на которых основывались эмпирические и теоретические выводы, были также:

• документация фирмы ШМ по заданной области исследования;

• RFC 1180 «А TCP/IP Tutorial», RFC 1738 «Uniform Resource Locators, URL».

Научная новизна и теоретическая значимость исследования заключается в следующем:

1) задача управления в системах избирательного распределения информации, предоставляемой информационными установками сети Internet, решается на основе предложенной модели, базирующейся на представлении процесса поиска в ИРИ в терминах теории управления на знаниях;

2) предложен и реализован принцип формирования системы оценок качества избирательного распределения информации на ряде страт (от информационной емкости ресурсов до качества информационного поиска).

3) исследованы и разработаны алгоритмы информационного поиска и индексирования, обладающие различными смысловыражающими характеристиками (от простейшего языка ключевых слов без базисных отношений до ИПЯ, построенного на принципе неоднородных семантических сетей) с точки зрения применимости в процессе принятия решений в системе ИРИ;

4) предложен принцип отбора информационных ресурсов для индексирования путем использования информационных моделей Денисова в развитие существующих статистических методов (Ципфа, Мандельброта, Брэдфорда и др.).

Практическая значимость исследования заключается в разработке и использовании автором системы ИРИ на базе информационных ресурсов сети Internet в двух вариантах, ориентированных на различные подходы к построению поисковых языков и индексированию. Содержащиеся в работе положения и выводы применяются при проектировании и разработке систем ИРИ.

Обоснованность и достоверность результатов исследования обеспечены соблюдением методологических принципов системного подхода к изучению проблемы, применением комплекса методов исследования, соответствующих объекту, цели, задачам и логике исследования, экспериментальной реализацией предложенных подходов и моделей на примере информационных потребностей специалиста в области информационных технологий.

Внедрение и апробация работы имели следующие формы: основные положения и результаты исследования внедрены в Hi 111 "Спектр" и в ISB GmbH, Karlsruhe, Germany для организации информационного обслуживания специалистов ресурсами сети Internet; основные положения теоретической части и практические результаты диссертационной работы были представлены автором и получили одобрение на 8 международных, всероссийских, региональных научных и научно-практических конференциях: Третья Международная Конференция Студентов и Аспирантов им. JI.B. Канторовича "Предпринимательство и реформы в России", Санкт-Петербург, 1997г.; научно-практическая конференция "Экономико-организационные проблемы анализа, проектирования и применения информационных систем", Ростов-на-Дону, 1997г.; международная научно-практическая конференция "Системный анализ в проектировании и управлении", Санкт-Петербург, 1998г.; научно-техническая конференция "Релейная защита и автоматика энергосистем - 98", Москва, 1998г.; конкурс молодых ученых Вольного экономического общества России "Россия на пороге XXI века", Москва, 1998г.; научно-техническая конференция "Современные научные ю школы: перспективы развития", Санкт-Петербург, 1998г.; международная научно-практическая конференция "Системный анализ в проектировании и управлении", Санкт-Петербург, 1999г.; международная научно-практическая конференция "Системный анализ в проектировании и управлении", Санкт-Петербург, 2000г.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 11 работ.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, выводов по каждой главе, заключения, списка литературы из 123 наименований и трёх приложений. Общий объём диссертации составляет 172 страницы машинописного текста, который включает 35 рисунков и 21 таблицу.

ВЫВОДЫ

1. Выполнение законов Ципфа для информационных источников из области информационных технологий показано путём анализа особенностей индексируемого текста в процессе формирования тезауруса (увеличение скорости роста словаря при переходе от одной тематики к другой).

2. Существующие критерии отбора информационных ресурсов, основанные на законах Ципфа и Брэдфорда, учитывают информационную ёмкость только лишь на основе анализа статистических особенностей текста. В работе предложен критерий^позволяющий учесть также и процесс старения информации. Показано соответствие полученного показателя информационным моделям Денисова.

3. Поиск информации в семантических сетях по сравнению с традиционными методами улучшает качество информационного обслуживания в 1,3-5-1,7 раза при увеличении периода выдачи списка адресов релевантных документов с 2-^3 сек до 4ч-5 сек, что является несущественным в связи с развитием вычислительной техники. Реализация же идеи управления информационным поиском, основанной на последовательном ослаблении семантической силы ИПЯ улучшает качество обслуживания еще на 5ч-15% с увеличением времени ответа на доли секунды.

Установлено, что качество информационного обслуживания имеет обратную зависимость от количества индексированных документов. При увеличении количества индексированных документов в 3 раза качество информационного обслуживания снижается: при применении традиционных методов поиска информации - в 1,5 раза; при поиске информации на семантических сетях - в 1,25 раза; при реализации предлагаемой идеи управления информационным поиском - в 1,14 раза.

При этом время выдачи адресов релевантных документов во всех случаях увеличивается примерно одинаково - на 10ч-15%.

4. Проведенные исследования качества информационного поиска с использованием нескольких ИПЯ позволяют установить, что в целом применение ИПЯ с большими смысловыражающими характеристиками позволяет с большей вероятностью удовлетворить информационную потребность пользователя. Это доказывает правомерность применения в рамках принятого принципа управления на знаниях предложенной идеи управления с последовательном снижении семантической силы языка.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проведенного исследования получены следующие результаты:

• исследованы и разработаны методы и модели управления поиском информации в системах ИРИ, позволяющие на основании анализа процессов поиска информации, оценок качества и потребностей выбирать систему индексирования и алгоритм поиска;

• предложена система характеристик качества, оценивающих систему избирательного распределения информации на ряде страт (информационных ресурсов, технологической, качества ИПЯ, документального), позволяющих учесть в полной мере множество требований пользователя в процессе управления в системах ИРИ;

• исследованы и разработаны методы и модели информационного поиска и индексирования, обладающие различными смысловыражающими характеристиками (от простейшего языка ключевых слов без базисных отношений до ИПЯ, основанного на принципе неоднородных семантических сетей), что позволяет учитывать их специфику в процессе принятия решений при управлении в системах ИРИ;

• предложены критерии отбора информационных ресурсов для удовлетворения потребностей абонентов, позволяющие в отличие от ранних представлений рассмотреть их развитие не только в статике, основываясь на подходах Ципфа, Брэдфорда и др., но и в динамике с использованием информационных моделей A.A. Денисова;

• основные положения и результаты исследования внедрены в практику информационного обслуживания работников НИИ "Спектр", Institut fuer Soft-ware-Entvicklung und EDV-Beratung (ISB) GmbH, Karlsruhe, Германия ресурсами сети Internet.

1. Айзеке С. Dynamic HTML : Пер. с англ. СПб: BHV - Санкт-Петербург, 1999.-496 с.

2. Александров В.В. и др. Автоматизированная обработка информации на языке предикатов / В.В. Александров, Г.А. Булкин, А.О. Поляков. М.: Наука / 1982- 103 с.

3. Афоничкин А. В., Панфилов С. А. Качество информационного обеспечения в процессах управления. Саратов: Изд-во Саратовского ун-та, 1988. -175 с.

4. Белоногов Г. Г., Котов Р. Г. Автоматизированные информационно-поисковые системы. М.: Сов. радио, 1968. - 184 с.

5. Бухалева Э.И. Моделирование смысла термина информационно- поискового языка. М.: Машиностроение, 1978. - 48 с.

6. Волкова В.Н. Документальные и документально-фактографические информационные системы: Учебное пособие для студентов. СПб.: СПбГТУ, 1998.-68 с.

7. Волкова В. Н. К методике проектирования автоматизированных информационных систем//Автоматическое управление и вычислительная техника. Вып. 11.-М.: Машиностроение, 1975. С. 289-300.

8. Волкова В. Н. Структуризация и анализ целей в системах организационного управления: Учебное пособие. СПб.: СПбГТУ, 1995. - 72 с.

9. Воробьев Г. Г. Документ: Информационный анализ. М.: Наука: 1973. -255 с.

10. Гаврилова Т.А. Объектно-структурная технология разработки баз знаний интеллектуальных систем. Автореф. дис. на соискание учен, степени доктора техн. наук (05.13.01, 05.13.13). СПб., 1996 - 35 с.

11. Гилстер П. Новый навигатор Internet. К.:Диалектика, 1996. - 305 с.

12. Гладкий А. В., Мельчук И. А. Элементы математической лингвистики. -М.: Наука, 1969. 88 с.

13. Гольдгамер Г. И. Служба информации НИИ, КБ, предприятия. М.: Сов. радио, 1970.

14. Горелов И.Н., Седов К.Ф. Основы психолингвистики. Учебное пособие. -Издательство "Лабиринт", М., 1998. 256 с.

15. Горькова В. И. Ранговое распределение на множествах научно-технической информации//НТИ, сер. 2, № 7,1969.

16. Горькова В. И., Волкова В. Н. Научно-техническая информация и автоматизированные системы управления/УПроблемы экономической информации. М.: Наука, 1975, с. 74-82.

17. Горькова В. И., Гусева Т. И. Анализ документальных информационных потоков и запросов потребителей информации: Лекции. М.: ИПКИР, 1974. -59 с.

18. Горькова В.И., Петренко Б. В. Совершенствование системы информационного обеспечения на основе статистического анализа информационных потребностей специалистов. Минск: БелНИИНТИ, 1973. - 54 с.

19. Грачева Е.К. Исследование и разработка структуры и информационного языка больших политематических ИПС. Автореф. дис. на соискание учен, степени канд. техн. наук. М., 1972 - 22 с.

20. Гросс М., Лантен А. Теория формальных грамматик/Под ред. А. В. Гладкого. М.: Мир, 1971. - 294 с.

21. Дейт К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1980.- 405 с.

22. Денинг В., Эссиг Г., Маас С. Диалоговые системы "человек ЭВМ". Адаптация к требованиям пользователя: Пер. с англ. - М.: Мир, 1984. - 112 с.

23. Денисов А. А., Волкова В. Н. Иерархические системы: Учебное пособие. Л.: ЛПИ, 1989. - 88 с.

24. Джамса К., Коуп К. Программирование для Internet в среде Windows: пер. с англ. СПб: Питер, 1996.

25. Добров Г.М., Коренной A.A. Наука: информация и управление. (Информационные проблемы управления наукой). М., "Сов. радио", 1977. 256 с.

26. Жинкин Н.И. Смысл и грамматика. Язык и человек. М.: Наука, 1970.

27. Интеллектуальные и обучающие системы: Учеб. пособие/ Т.А.Гаврилова, Э.В.Зудилова, М.З. Ильясов; СПб. гос. техн. ун-т, СПб., 1996 110 с.

28. Информатика: Учебник/Под ред. проф. Н. В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 1997. - 768 с.

29. Информационные ресурсы России. 1993 - № 5. - С. 2-4, 8-9, 16-17. - № 6. - С. 3-6,23-25. - 1994. - № 1. - С. 6-8, 9, 10-12, 13-15, 16-17, 18-19. - № 4. -С. 2-8, 9-14.

30. Информационные системы в экономике/Под ред. проф. В. В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996. -370 с.

31. Информационные системы: Учебное пособие для студентов вузов/ Под ред. В.Н. Волковой, Б.И. Кузина. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. - 213 с.

32. Качир К. Информационная система промышленного предприятия : пер. со словац. М.: Изд-во "Прогресс", 1977. -205 с.

33. Кини Ф., Райфа Г. Принятие решений при многих критериях: пер. с англ. -М.: Наука, 1986.

34. Колтыпина Т.Н., Леонтьев A.M. Служба информации на предприятии (Организация фактографических карточек на предприятиях, в научн.-исслед. и проектных ин-тах). Л.: Лениздат, 1970. - 111 с.

35. Коутс Р., Влейминк И. Интерфейс "человек-компьютер": Пер. с англ. -М.: Мир, 1990. 501 с.

36. Курбаков К. И. Информационно-логические системы. М.: Знание, 1967. -48 с.

37. Курбаков К. И. Кодирование и поиск информации в автоматическом словаре. М.: Сов. радио, 1986. - 248 с.

38. Ланкастер Ф. Информационно-поисковые системы. Характеристики, испытание и оценка. : Пер. с англ. М.: Мир, 1972. - 307 с.

39. Мартин. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1980. - 662 с.

40. Мартынов В.В. Универсальный семантический код. Грамматика. Словарь. Тексты. Минск: «Наука и техника", 1977 - 191 с.

41. Мейер Д. Теория реляционных баз данных : Пер. с англ. М.: Мир, 1987. -608 с.

42. Мехтиев Д.М. Опыт разработки автоматизированной системы научно-технической информации в Азербайджанской ССР (Тезисы доклада на семинаре руководителей всесоюзных и центральных отраслевых органов информации). Баку: АзНИИНТИ, 1972. - 5 с.

43. Москович В.А. Информационные языки. М.: Наука, 1971. - 144 с.

44. Мидоу Ч. Анализ информационных систем. Лос-Анжелес, 1973, Пер. с англ., под ред. В.М. Савинкова. М., «Прогресс», 1977, 400 с.

45. Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С. Научные коммуникации и информатика. М.: Наука, 1976. - 435 с.

46. Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С. Основы информатики. М.: Наука, 1968. - 756 с.

47. Научно-техическое прогнозирование для промышленности и правительственных учреждений/Пер. с англ. М.: Прогресс, 1972.

48. Никитин П. И. Автоматизированные системы обработки и поиска документальной информации. М.: Статистика, 1977. - 136 с.

49. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. М: Наука. Физматлит, 1997. -112 с.

50. Певзнер Б.Р. Информационно-поисковые система и информационно-поисковые языки. М., Изд-во ИПКИР, 1974. 52 с.

51. Пиотровский Р. Г. Текст, машина, человек. -JL: Наука, JIO, 1975. 327 с.

52. Пиотровский Р.Г., Бектаев К. Б., Пиотровская А. А. Математическая лингвистика: Учебное пособие для студентов. М.: Высшая школа, 1977. -383 с.

53. Пиотровский Р.Г. и др. Статистика речи и автоматический анализ текста. JL: Наука. Ленинградское отделение, 1974. - 403 с.

54. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат. лит., 1987. - 288 с.

55. Поспелов Д.А. Большие системы. Ситуационное управление. М.: "Знание", 1975. - 64 с.

56. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. -М.: Энергоиздат, 1981. -232 с.

57. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука. - Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 288 с.

58. Пулин В.И. и др. Информационно-поисковая система как элемент научной организации труда. М.Ж Стройиздат, 1974.

59. Райтингер М., Муч Г. Visual Basic 6: полное руководство : пер. с нем. -К.: Издательская группа BHV, 1999. 720 с.

60. Рекомендации по организации избирательного распределения информации в органах научно-технической информации МИНСТРОИМАТЕРИАЛОВ СССР. М., ВНИИЭСМ Министерства промышленности строительных материалов СССР, 1973.-21 с.

61. Растригин Л.А. Статистические методы поиска. М.:Наука,1968. - 376 с.

62. Рейтман У.Р. Познание и мышление. Моделирование на уровне информационных процессов. : Пер. с англ. Под ред. канд. биол. наук A.B.Напалкова. -М.: Мир, 1968.-400 с.

63. Роджерсон Дейл. Основы СОМ / Пер. с англ. М.: Издательский отдел "Русская редакция" ТОО "Channel Traiding Ltd." - 376 с.

64. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. Саридис Дж. Пер. с англ./ Под ред. Я.З.Цыпкина. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы., 1980 - 400 с.

65. Сахарный JI.B. Введение в психолингвистику. JL: Наука, 1989.

66. Системный анализ в экономике и организации производства: Учебник для студентов вузов. /С.А. Валуев, В.Н. Волкова, А.П. Градов и др.; Под общей редакцией С.А. Валуева, В.Н. Волковой. JL: Политехника, 1991. - 398 с.

67. Скороходько Э.Ф., Пшеничная Л.Э., Кар-Ялайне П.Н. и др. Информационно-поисковая система "БИТ". Киев: Наукова думка, 1968. - 219 с.

68. Соколов А. В. Информационно-поисковые системы: Учебное пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1981. - 161 с.

69. Соколов А.Г. Генератор автоматизированных документально-фактографических информационно-поисковых систем "УНИСК". СПб.: Изд-воСПбГТУ, 1998 -25 с.

70. Соколов A.M., Соколов И.А. Методика построения ориентированных графов на ПЭВМ. СПб., 1994. - 15 с. - Рукопись представлена 46 ЦНИИ МО РФ. Деп. В ЦСИВ 20 июня 1994 г., N7064.

71. Соколов И.А. Структурный анализ естественных текстов//В сб. тезисов докладов международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. - С. 181.

72. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А.-М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. 720 с.

73. Степанов Ю. С. Семиотика. М.: Наука, 1971. - 145 с.

74. Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. -М.: Сов. радио, 1973. 560 с.

75. Техническое задание на совершенствование Единой системы научно-технической информации в стране. М.: ГКНТ СМ СССР, 1972. - 34 с.

76. Теория и методика словарных информационно-поисковых языков по об-V. щественным наукам Сборник статей. Ред. Коллегия: . С. Виленская (отв.ред.) и др. М.: Наука, 1975. - 279 с.

77. Урсул А.Д. Проблема информации в современной науке. М.: Наука,1975.-288 с.

78. Финн В. К. Логические проблемы информационного поиска. М.: Наука,1976. 152 с.

79. Фролов A.B., Фролов Г.В. Глобальные сети компьютеров. Практическое введение в Internet, E-Mail, FTP, WWW и HTML, программирование для Windows Sockets M.:ДИАЛОГ-МИФИ, 1996.

80. Четвериков В. Н., Ревунков Г. И., Самохвалов Э. Н. Базы и банки данных. М: Высшая школа, 1987. - 248 с.

81. Шемакин Ю. И. Компьютерная семантика. М.: Научно-образовательный центр "Школа Китайгородской", 1995. - 343 с.

82. Шемакин Ю. И. Тезаурус в автоматизированных системах управления и обработки информации. М.: Воениздат, 1974. - 172 с.

83. Шемакин Ю. И. Теоретическая информатика: Учебное пособие./ под общей ред. К.И. Курбакова. М.: Изд-во Рос. Экон. Акад., 1998. 132 с.

84. Шеридан Т.Б., Феррелл У.Р. Системы человек-машина: Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком-оператором: Пер. с англ./ Под ред. К.В.Фролова. М.Машиностроение, 1980. - 400 с.

85. Шехурин Д. Е. Научное прогнозирование средствами информации. -Л.: ЛДНТП, 1967.

86. Шомье Н. Банки данных. — М.; Энергоиздат, 1981. — 70 с.

87. Шрайберг Я.Л., Воройский B.C. Автоматизированные библиотеч-но-информационные системы России: состояние, выбор, внедрение, развитие.- М.: Изд-во "Либерия", 1996. 271 с.

88. Шрейдер Ю. А. Равенство, сходство, порядок. М.: Наука, 1971.- 254 с.

89. Шрейдер Ю. А. Информация в структурах с отношениями//Сб.: Исследования по математической лингвистике, математической логике и информационным языкам. М.: Наука, 1972. - С. 147-159.

90. Шрейдер Ю. А. О возможности теоретического вывода статистических закономерностей текста (к обоснованию закона Ципфа)//Проблемы передачи информации. М.: 1967. - Т.З, вып. 1 - С. 57-63.

91. Энсор Д., Стивенсон Й. Oracle. Проектирование баз данных : Пер. с англ. К.: Издательская группа BHV, 1999. - 560 с.

92. Automatic ambiguity resolution in natural language processing: an empirical approach / Alexander Franz. Berlin;Heidelberg:Springer, 1996. - XV, 155S.

93. Computational linguistics: a handbook & toolbox for natural language processing / Tony McEnery. Wilmslow: Sigma Pr., 1992. -263 S.

94. Computer processing of natural language / Gilbert K. Krulee. -Englewood Cliffs, NJ : Prentice Hall, 1991. УШ, 456 S.

95. Connectionist, statistical and symbolic approaches to learning for natural language processing/Stefan Wermer. Berlin; Heidelberg : Springer, 1996. - IX, 468 S.

96. Effektive Suche im Internet: Suchstrategien, Methoden, Quellen. / Ulrich Babiak. Cambridge: O'Reilly, 1997. - 185 S.

97. Explorations in automatic thesaurus discovery / Gregory Grefenstette. -v Boston : Kluwer Academic, 1994. XII, 305 S.

98. Evaluating natural language processing systems : an analisis and review / K. Sparck Jones; J.R. Galliers. Berlin; Heidelberg : Springer, 1995. - XV, 228 S.

99. Informationsuche im Internet: Tips flier Profis / Thomas Philippus. -Berlin: VDE-Verl., 1997. 109 S.

100. MCSE/MCSD: SQL Server 7 Database Design Study Guide / Kevin Hough. San Francisco: Sybex Inc. - 1999. - 623 S.

101. MCSD: Visual Basic 6 Desktop Applications Study Guide / Kevin Hough. San Francisco: Sybex Inc. - 1999. - 675 S.

102. Morphology and computation / Richard Sproat. Cambridge, Mass. : MITPr., 1992.-XV, 295 S.

103. Natural language information processing : a computer grammar of English and its applications / Naomi Sager. Reading, Mass. : Addison-Wesley, 1981. -XV, 399 S.

104. Natural language processing / ed. By Fernando C.N. Pereira . Cambridge, Mass; London : MIT, 1994. - VI, 531 S.

105. Natural language processing : Courant Computer Science Symposium 8: December 20-21, 1971 / ed. By Randall Rustin. New York, NY : Algorithmics Pr., 1973,-350 S.

106. Natural language processing and information retrieval : the problem of complexity / Krause, Juergen. Heidelberg: IBM, 1979. - 20 S.

107. Natural language processing technologies in artificial intelligence : the science and industry perspective / Klaus K. Obermeier. Chichester : Ellis Horwood, 1989.-263 S.

108. Suchstrategien im Internet : Search Engines, Themenkataloge, Besprechungsdienste / Michael Otto. Bonn : Internat. Thomson Publ., 1997. - 424 S.