автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Совершенствование управления трудовыми ресурсами нефтедобывающей компании в процессе восстановления нефтяных скважин

На

правах пушдиси

Халимов Руслан Радикович

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ТРУДОВЫМИ РЕСУРСАМИ НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ КОМПАНИИ В ПРОЦЕССЕ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НЕФТЯНЫХ СКВАЖИН

Специальность 05.13.10-«Управление в социальных и экономических системах»

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

- 1 ЛЕН 2011

Самара-2011

005004299

Работа выполнена на кафедре экономических и информационных систем Федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» (г. Самара)

Научный руководитель Официальные оппоненты

Ведущая организация

доктор техн. наук, профессор ДИМОВ Эдуард Михайлович

доктор техн. наук, профессор ИЛЬЯСОВ Барый Галеевич

канд. техн. наук, доцент АНУФРИЕВ Дмитрий Петрович

Инженерный центр ОАО «Татнефть», г. Альметьевск

Защита состоится «21» декабря 2011 г. в 14 часов на заседании диссертационного совета Д 219.003.03 при Поволжском государственном университете телекоммуникаций и информатики по адресу: 443010, г. Самара, ул. Л. Толстого, 23.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета

Автореферат разослан «18» ноября 2011 года

Ученый секретарь диссертационного совета доктор техн. наук, профессор

О.Н. Маслов

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы

Управление организационными иерархическими системами, к числу которых относится и нефтедобывающая компания (НК), требует особого внимания, поскольку связано с большой долей неопределенности в процессе принятия управленческих решений и существенными экономическими рисками. Добыча нефти и нефтепродуктов в России оказывает существенное влияние не только на валовой внутренний продукт страны, но и на состояние мировой экономики в целом, что делает эффективное управление в нефтедобывающей отрасли чрезвычайно важной и актуальной задачей.

Экономическая составляющая управления НК выражена системой технико-экономических показателей, определяющих в современных рыночных условиях траекторию развития как отдельных бизнес-процессов, так и компании в целом. В нефтедобывающей отрасли технология связана с экономикой настолько сильно, что исследования процессов НК должно осуществляться с учетом не только технологических, но технико-экономических показателей.

Значение и участие в деятельности и управлении НК специалистов различных профессий также должны быть тщательно исследованы и учтены, поскольку управление деятельностью нефтяного предприятия не обходится без существенного активного участия человека, будь то исполнители работ или лица, принимающие решения.

Анализ подходов к управлению в сложных иерархических системах выявил множество теоретических и практических разработок, в частности, таких авторов, как Канторович Л.В., Кононов Д.А., Кульба В.В., Петров A.A., Лотов A.B., Новиков Д.А., Ильясов Б.Г., Димов Э.М., Маслов О.Н., Виттих В.А. Месарович М., Та-кахара И., Беллман Р.Э., Саати Т. и др. Особый интерес представляют работы, связанные с управлением сложными процессами и системами на основе моделирования (в том числе в нефтедобыче): Моисеев H.H., Бусленко Н.П., Дж. Форрестер, Павловский Ю.Н., Димов Э.М., Советов Б.Я., Мирзаджанза-де А.Х. Однако данные авторы не рассматривают проблемы управления трудовыми ресурсами в НК. Рассмотрением вопросов, связанных с управлением трудовыми ресурсами НК занимались такие специалисты как Симонов Ю.Б., Забба-ров Р.Г., Салихов М.Ф., Шагиев P.P., Дьяконова H.A. и др. Однако анализ работ данных авторов показал, что научные исследования управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации нефтедобывающих скважин не проводились.

Характер рассматриваемого управления трудовыми ресурсами определяется особенностями реализации процесса реанимации скважин. Недостаточная изученность проблем управления трудовыми ресурсами и влияния человеческого фактора на принятие решений в процессе реанимации нефтедобывающих скважин позволяет сделать вывод о необходимости и актуальности данного исследования.

В работе используются термины «восстановление работоспособности скважины» и «реанимирование скважины», эквивалентные понятию реанимации.

Объектом исследования является процесс управления трудовыми ресурсами при проведении мероприятий по восстановлению работоспособности добывающих скважин.

Предметом исследования является метод управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности добывающих скважин на основе статистического имитационного моделирования.

Область исследования включает:

■ разработку методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах;

■ разработку методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах;

■ разработку методов и алгоритмов прогнозирования оценок эффективности, качества и надежности организационных систем,

что соответствует паспорту специальности 05.13.10 - «Управление в социальных и экономических системах».

Цель и задачи исследования

Цель диссертационного исследования заключается в совершенствовании управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности нефтяных скважин, основанном на разработке и использовании статистической имитационной модели процесса восстановления, входящей в состав интеллектуальной аналитической подсистемы поддержки принятия управленческих решений.

В рамках поставленной цели необходимо реализовать следующие основные задачи:

1. Провести анализ существующих подходов к управлению трудовыми ресурсами НК в процессе восстановления работоспособности скважин;

2. Разработать метод управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности добывающих скважин, основанный на использовании в управлении процессом статистической имитационной модели (СИМ) в составе интеллектуальной аналитической подсистемы (ИАП);

3. Разработать структуру организационной информационной системы управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности скважин с учетом полученного метода;

4. Разработать СИМ-модель процесса восстановления работоспособности скважин в составе ИАП для прогнозирования результатов реализации вариантов данного процесса с целью выбора наиболее эффективного управления трудовыми ресурсами;

5. Разработать программное обеспечение для полученной организационной информационной системы управления, основанной на разработанном методе, структуре и СИМ-модели в составе ИАП;

6. Оценить эффективность предлагаемого метода управления трудовыми ресурсами.

Методы исследования

Задачи диссертационного исследования решались на основе теории и методов системного анализа, теории управления, теории принятия решений, теории математического (в частности, имитационного) моделирования сложных систем, теории вероятностей и математической статистики, структурного и объектно-ориентированного анализа систем, методов инженерии знаний. Научная новизна результатов работы:

1. Предложен метод управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности добывающих скважин, отличающийся применением СИМ-модели в составе ИАП, введенной в контур управления процессом.

Разработанный метод управления позволяет находить максимально эффективное в текущих производственных условиях управление бригадами восстановления добывающих скважин (БВС) путем выбора наиболее эффективных вариантов реанимации скважин на основе использования статистического имитационного моделирования процесса реанимации, уменьшить влияние человеческого фактора на процесс принятия управленческих решений и снизить неопределенность, увеличивая тем самым скорость и точность принимаемых решений и вероятность выполнения бригадами плана мероприятий по восстановлению.

2. Предложена структура организационной информационной системы управления БВС, новизна которой заключается во введении в процессы управления ИАП на основе СИМ-модели и ее использовании в управлении БВС.

3. Предложена СИМ-модель процесса реанимации добывающих скважин, новизна которой заключается в уникальном для исследуемого процесса учете множества случайных факторов и их моделировании с целью получения достоверного прогноза результатов реанимации скважин для формирования наиболее эффективных вариантов планов-графиков работ БВС.

4. Разработано программное обеспечение организационной информационной системы управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации, новизна которого заключается в формировании наиболее эффективных вариантов планов-графиков БВС на основе обработки и интеллектуального анализа результатов моделирования процесса.

5. Разработаны оценки эффективности предложенного метода, новизна которых заключается в определении эффективности управления БВС на основе следующих показателей: время на принятие решения, время на передачу решения исполнителям, время на подготовку бригады, затраты на оплату труда лица, принимающего решение, упущенная от простоя скважины возможная прибыль, затраты на выезд бригады к скважине, вероятность успешной реанимации, вероятность выполнения бригадами плана.

Практическая значимость результатов работы заключается в использовании разработанной СИМ-модели в составе ИАП для решения задач управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности добывающих скважин и в повышении на ее основе эффективности принимаемых управленческих решений.

Сведения о реализации и целесообразности практического использования результатов работы. Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010617318 (опубл. 03.11.2010 г.), позволяющей реализо-вывать предлагаемый метод управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации добывающих скважин.

Полученные результаты используются в управлении трудовыми ресурсами НК ОАО «Татнефть».

Результаты диссертационного исследования используются также в учебном процессе курса «Имитационное моделирование экономических процессов» кафедры «Экономические и информационные системы» ФГОБУ ВПО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» для дневной и заочной форм обучения, второго высшего образования.

Практическая значимость подтверждается актами внедрения.

Результаты, выносимые на защиту:

1. Метод управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации добывающих скважин, основанный на использовании результатов статистического имитационного моделирования процесса реанимации для получения наиболее эффективного управления реанимационными бригадами и составления планов-графиков мероприятий.

2. Структура организационной информационной системы управления, предполагающая использование СИМ-модели в составе ИАП для поиска наиболее эффективного в текущих условиях управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации добывающих скважин.

3. Статистическая имитационная модель процесса реанимации, результаты функционирования которой служат основой управлению трудовыми ресурсами.

4. Программное обеспечение организационной информационной системы управления, осуществляющее моделирование процесса реанимации скважин и автоматически формирующее на основе его результатов максимально эффективные планы-графики трудовым бригадам.

5. Оценки эффективности управления трудовыми ресурсами нефтедобывающей компании в процессе реанимации добывающих скважин, показавшие существенное повышение эффективности управления по, следующим показателям: время на принятие решения, время на передачу решения исполнителям, время на подготовку бригады, затраты на оплату труда лица, принимающего решение, упущенная от простоя скважины возможная прибыль, затраты на выезд бригады к скважине, вероятность успешной реанимации, вероятность выполнения бригадами плана.

Апробация работы

Основные полученные в рамках данного исследования теоретические и прикладные результаты докладывались на следующих конференциях:

- XVII российская научная конференция профессорско-проеподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (Самара, 2010 г.).

- 6-я Всероссийская зимняя школа-семинар аспирантов и молодых ученых (с международным участием) «Актуальные проблемы науки и техники» (Уфа, 2011 г.).

- Материалы XVIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (Самара 2011 г.).

- Материалы VIII Международной научно-практической конференции «Та-тищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики» (Тольятти, 2011 г.).

Публикации

Основные результаты и выводы диссертационного исследования опубликованы в 10 работах, в том числе в 6 статьях, из них 4 - в изданиях, входящих в список ВАК, в 3 материалах конференций, получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 73 наименований и 4 приложений. Объем работы без библиографического списка и приложений составляет 169 страниц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении приводится обоснование актуальности исследуемой проблемы, поставлены цели, задачи исследования, описаны методы исследования, научная новизна полученных результатов и их практическая ценность.

Первая глава посвящена критическому анализу проблем управления нефтегазодобывающими компаниями, представляющими собой сложные многоуровневые (иерархические) организационные системы открытого типа. Показано влияние на исследуемую с позиций системного анализа систему внешних факторов, к которым относятся научно-технические, экономические, социальные, природные, экологические, правовые.

С точки зрения управления, нельзя рассматривать НК, существование, функционирование и развитие которой основано на непрерывной деятельности людей исключительно как техническую систему. Роль человека в управлении НК является ключевой: человек определяет и развивает цели, задачи, основные функции (бизнес-процессы) системы, ее организационную структуру, руководит распределением различного рода ресурсов, определяет ограничения. Человек также вносит в рассматриваемую систему значительный элемент неопределенности, так как в процессе принятия управленческих решений зачастую могут возникать ситуации, когда он руководствуется не общими (системными) целями, а собственными (личными) интересами. Кроме того, решения, принимаемые человеком (лицом, принимающим решения, ЛПР) формируются главным образом на основе имеющегося у него уникального опыта разрешения аналогичных ситуаций, индивидуального подхода к проблеме, собственных убеждений, личностных качеств. Наличие у ЛПР таких особенностей зачастую повышает вероятность принятия неверного решения. Данное обстоятельство, возникающее при реализации процессов с ак-

тивным участием в управлении человека, приводит к необходимости рассмотрения процессов различной природы, в том числе и в технических системах, с учетом человеческого фактора.

В качестве одной из наиболее актуальных проблем управления в нефтедобывающих предприятиях выделена низкая эффективность принятия решений и управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации добывающих скважин, обусловленная существенным дестабилизирующим влиянием человеческого фактора, что является основой для постановки цели и задач исследования.

Во второй главе рассмотрена и обоснована возможность и целесообразность применения для решения поставленных задач управления статистического имитационного моделирования.

Для достижения требуемой максимальной эффективности управления, необходимо синтезировать определенное, в зависимости от текущего состояния объекта реанимации (скважины), имеющихся ресурсов и существенных дестабилизирующих процесс принятия решения случайных факторов (внешних и внутренних по отношению к процессу реанимации), управляющее воздействие на бригаду At:

щ(t - к) = (t)-^(t) + dR%mp(t) + dl¡Hmi,L(t), (1)

dвнутр.(O' ^енешн.(0 ^ >

где wM(/) - текущее (начальное) состояние реанимируемой бригадой A¡ //-ой скважины;

w^e:¡ (t) — целевое состояние реанимируемой бригадой A¡ /i-ой скважины; ^внутр (0 ~ внутренние дестабилизирующие факторы процесса реанимации //-ой скважины;

¿внеши. (1внешние дестабилизирующие факторы процесса реанимации /и-ой скважины;

/ = 1,2,...,1— номер бригады восстановления скважин; ц=1,2, —М- номер реанимируемой скважины; teT- момент реализации решения; X е Т - задержка реализации решения; Т-переменное время; ^ - множество вещественных чисел.

Начальное состояние реанимируемой скважины в момент принятия решения t е Т может быть представлено следующим множеством:

w'(t) = {H?mam (t), я L. (О. Qlcud. С), Qí' (О),

где Hcmam (О ~ статический уровень жидкости в устье скважины; Я&, (!) ~ динамический уровень жидкости в устье скважины; вжид. (О - дебит жидкости; Qíf (t) - дебит нефти;

// - номер скважины.

Для управления технической стороной процесса реанимации ЛПР, необходимо стремиться к целевому состоянию объекта нефтедобычи:

цел. . цел. О) ' Ндин. цел. 0) ' @жид. цел. (О.Ян . цел. (01,

где Нстат цел (О ~ желаемый статический уровень жидкости в устье скважины; Ндш цел (О - желаемый динамический уровень жидкости в устье скважины; Я^сид. цел. (О ~ Целевой дебит жидкости; Ян. цел. (О ~ Целевой дебит нефти; ¡л - номер скважины.

При использовании управления (1) величины с1%„утр (I) и ¿¡?„еШ11(0 являются неизвестными в момент генерации управления / - Я е Т. Эффективным методом их определения с необходимой точностью является метод статистического имитационного моделирования, позволяющий получать прогнозные значения у/' (I) (значение на момент реализации выбранного управления), с1£,утр (1) и

Атешн (') (на основе имеющихся в корпоративной информационной системе (КИС) предприятия статистических данных о них), которые с известной вероятностью будут получены в случае применения каждого из возможных на восстанавливаемой скважине вариантов реанимации, что позволит сравнить полученные результаты и принять решение о наиболее эффективном для рассматриваемой скважины варианте реанимации.

Спрогнозированные в СИМ-модели по каждому из возможных вариантов реанимации результаты восстановления для конкретных скважин и полученные с помощью (1) управляющие воздействия служат основой для составления планов-графиков для БВС на ближайшие периоды.

Планы-графики БВС формируются следующим образом.

Известны результаты имитационного моделирования процессов реанимации на некотором множестве нефтяных скважин предприятия. По этим результатам можно сделать достоверный вывод о том, какой из вариантов восстановления для каждой скважины наиболее эффективен (выводит скважину в работоспособное состояние с минимальными экономическими и временными потерями).

Имеющееся множество скважин ранжируется по критерию целесообразности проведения мероприятий по реанимации - в первую очередь выбираются те, реанимация которых на момент выбора наиболее экономически выгодна (высокодебитные, малообводненные и т.п.). Ранжированное множество скважин, подлежащих реанимации, образует множество заявок

где заявка G'={g[, £з, g!^, £5, g¿, gí, gg} содержит номер БВС номер скважины g'2, наработку от последнего подземного ремонта gl3, общий вес добываемого ресурса приоритет выполнения заявки gl5, наилучший по

результатам статистического имитационного моделирования вариант реанимации g[, вид вещества (в случае промывки) g\, оптимальное (квазиоптимальное) время реанимации gl% (также определяется моделированием), вероятность успешности реанимации gl9 на соответствующей заявке скважине; / - номер

заявки. Заявки G1, G2.....G/=l,/* образуют план-график работ для реанимационных

бригад.

Планы-графики создаются с учетом следующих ограничений:

1) Ограничение на готовность реанимационного звена и обеспеченность необходимым оборудованием:

{1, если есть готовность и обеспечение;

0 в остальных случаях.

2) Ограничение на производительность звена:

f G( -> max;

1 k-G,*N,;

<4

где Nj - коэффициент производительности /'-го (i=l,2,...,I) реанимационного звена;

Mi - среднее количество производимых /-ым звеном мероприятий по реанимации в месяц;

М - общее число производимых на предприятии за календарный месяц мероприятий по реанимации;

G, - число заявок на реанимацию в месяц для /-й БВС; G - общее по предприятию число заявок на реанимацию в месяц.

3) Ограничение на время выполнения реанимационных работ:

tq <tG'

где if - среднее время, затрачиваемое /-ым звеном на реализацию q-го (q=l,2,3,4,5) варианта реанимации;

г'

tРд - директивное максимальное время на выполнение реанимационных работ по заявке G1.

Детально описан и проанализирован подлежащий моделированию бизнес-процесс управления трудовыми ресурсами при выполнении мероприятий по восстановлению работоспособности скважин, осуществлена в общем виде постановка задач имитационного моделирования, заключающаяся в статистическом исследовании моделируемого процесса, выборе случайных величин, оказывающих на него основное влияние, идентификации законов распределения выбранных случайных величин, моделировании значений случайных величин, получении и обработке результатов моделирования процесса реанимации скважин.

В результате статистического исследования выбранного для моделирования бизнес-процесса, найдены оценки статистик распределений вероятностей случайных величин. Найдены и проанализированы корреляционные зависимости результата реанимации от характеристик реанимируемых скважин, что дало возможность выработки общих правил для определения приоритетности проведения мероприятий по реанимации для схожих (в полученных путем моделирования результатах реанимации) скважин.

Третья глава посвящена разработке и описанию обобщенного алгоритма, определяющего логику работы ИАП на основе СИМ-модели (рис. 1) в рамках управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации скважин и этапы ее взаимодействия с КИС нефтедобывающей компании и ЛПР. В данной главе также разработан проект СИМ-модели, необходимый для ее программной реализации в составе ИАП, включающий обобщенный алгоритм функционирования имитационной модели, позволяющий перейти от этапа ее формального описания к программной реализации.

На разработанной имитационной модели проведены эксперименты, результаты которых представлены в тексте диссертации. Полученные результаты проверены с помощью ¿-статистики критерия Стьюдента, рассчитанное значение которой подтвердило их адекватность на 95%-ом уровне.

Четвертая глава посвящена исследованию предлагаемой структуры организационной информационной системы управления БВС в процессе реанимации добывающих скважин, по результатам которого отражены существенные особенности, отличающие ее от существующей структуры. Описывается совершенствование управления исследуемым процессом на основе внедрения в его контур разработанной СИМ-модели в составе ИАП, позволяющей осуществлять моделирование процесса реанимации скважин и получать прогнозные значения выбранных случайных величин для разработки и реализации максимально эффективных управленческих решений по управлению БВС.

В соответствии с разработанной структурой организационной информационной системы управления, представленной на рис. 2, информация о реанимируемых скважинах передается (рис. 2, дуга Д1) специалистами реанимационного звена в базу данных (БД) КИС предприятия.

Затем ИАП в автоматическом режиме посредством БС^Ь-запросов извлекает (дуга Д2) из БД КИС и подготавливает к статистическому анализу (дуга ДЗ) необходимую информацию о скважине и условиях ее реанимации. В статистический анализ подготовленных массивов данных входит идентификация законов распределения и нахождение (или актуализация) оценок параметров соответствующих вероятностных распределений случайных величин. Информация о распределении случайных величин и значения найденных оценок поступают (дуга Д4) в модуль статистического имитационного моделирования ИАП, где осуществляется прогнозирование значений характеристик реанимируемых скважин после реанимации. Смоделированные значения характеристик скважин служат

с

3

Определение обьекта(-ое) для моделирования

Баз» данных по скважинам

Ввод параметров выбранных скважин е переменные алгоритма и определение параметров моделирования

Диалог выбора

параметров моделирования

Обработка и представление

результатов моделирования, сохранение а БД

Определение с помощью правил выбора на основе корреляционного анализа наиболее приоритетных объестов для реанимации_

I ~

Построение планов-графиков реанимации

Расчет технико-экономического обоснования разработанных планов-графиков

Определение состава реанимационных

звеньев для рассматриваемых скважин

Г Результаты моделирования

Анализ ТЭО планов-графиков

Формирование назначений

|

в соответствии с Назначения

полученными №ана ми- 1

фа фиками -

Конец

Рис. 1 - Схема обобщенного алгоритма функционирования ИАП на основе СИМ-модели

-Интеллектуальная аналитическая подсистема-ч

-Имитационная модель-^

5.Статистическое имитационное моделирование

Л.

4. Статистический анализ случайных факторов

6. Выбор варианта реанимации

7. Определение приоритетности мероприятий

3. Формирование набора исходных данных

8. Формирование планов-графиков работ

2. База данных

Рис. 2 - Предлагаемый метод управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации скважин

основанием (дуга Д5) для выбора наиболее эффективного в текущих условиях варианта реанимации скважин.

Далее определяется приоритетность работ (дуга Д6) - наиболее приоритетной является реанимация скважин, имеющих стабильный высокий дебит, малый процент обводненности и т.д.

На основе результатов статистического имитационного моделирования, выбранных вариантов реанимации и приоритетности работ (дуга Д7) ИАП автоматически формирует планы-графики реанимации бригадам, с указанием оптимальных (квазиоптимальных) сроков, условий проведения реанимации и ответственных исполнителей. Сформированные планы-графики сохраняются (дуга Д8) в БД КИС НК. КИС передает (дуга Д9) полученные планы-графики бригадам по восстановлению для их реализации (дуга Д10) на скважинах.

По занесенным (дуга Д12) специалистами реанимационного звена после реанимации на объектах в КИС результатам (дуга Д11) реанимационных работ КИС производит оценку успешности реанимации по каждой скважине, с сохранением ее (дугаД14), при положительном результате такой оценки, в собственной базе данных. В том случае, если реанимация по результатам оценки оказалась неуспешной, автоматически формируется отчет о проведенных на скважине работах, который отправляется (дуга Д13) ЛПР для анализа.

По результатам анализа ЛПР формирует корректирующие воздействия (дуга Д15) на параметры СИМ-модели, ИАП или ее функциональные модули с целью выяснения и устранения причин неуспешности реанимации.

Относительная эффективность предлагаемого метода

управления БВС

Выигрыш по времени принятия

решения

Вероятность выполнения бригадой плана Выигрыш по времени ^^■^^^кПередачи информации исполнителям

Вероятность успешной / / / Жь— реанимации \"л"——А-^ч / \ \Д \ выигрыш по времени на —-Т 7 подготовку бригады

Выигрыш по времени — у'}*) Выигрыш в затратах на

реанимации \ уА/ оплату труда ЛПР

Выигрыш в затратах на\/ ^ч\>^Уменьшение упущенной от

подход бригады к скважине прибыли

| Эффективность сущвстаующэго управления Эффективность предлагаемой методики управ летя [

Рис. 3 - Выигрыш в эффективности при использовании предлагаемого метода управления

трудовыми ресурсами

На диаграмме (рис. 3) представлен выигрыш (по различным показателям эффективности) при использовании предлагаемого метода для совершенствования управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации нефтяных скважин. Величины выигрыша позволяют сделать вывод о целесообразности его применения. Повышение эффективности осуществляется за счет использования в процессе управления БВС НК результатов моделирования процесса реанимации добываю-

щих скважин, полученных с использованием разработанной СИМ-модели в составе ИАП.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

В работе исследованы актуальные проблемы управления трудовыми ресурсами и принятия решений в нефтедобывающей компании. В результате диссертационного исследования получены следующие основные результаты:

1. Разработан метод управления трудовыми ресурсами НК в процессе восстановления добывающих скважин. Метод состоит в прогнозировании (на основе статистического имитационного моделирования) основных характеристик процесса реанимации, обработке и анализе результатов прогноза и в получении на его основе вариантов восстановления рассматриваемых скважин, выборе максимально эффективного варианта из имеющихся и формировании на его основе планов-графиков БВС, с учетом приоритета выполнения работ на скважинах и полученной прогнозной вероятности успешности конечного результата. Эффективность разработанного метода значительно превосходит эффективность существующих в отрасли.

2. Разработана структура организационной информационной системы управления процессом восстановления скважин, в которую введена СИМ-модель в составе ИАП. Предлагаемая структура позволяет снизить негативное влияние на управление трудовыми ресурсами ошибок в принятии решений, связанных с наличием человеческого фактора, и реализовывать исследуемое управление с минимальными экономическими потерями.

3. Разработана статистическая имитационная модель процесса реанимации добывающих скважин, позволяющая получать прогнозные значения оценок конечного состояния реанимируемых скважин как после применения каждого из вариантов реанимации в отдельности, так и после применения различных их комбинаций.

4. Разработано программное обеспечение организационной информационной системы управления на основе статистической имитационной модели, позволяющее лицу, принимающему решения, генерировать в автоматизированном режиме различные варианты эффективных управляющих воздействий (планов-графиков) на трудовые ресурсы НК, исследовать и оценивать полученные варианты и выбирать из них наилучший (в различных производственных ситуациях) по критериям времени восстановления и затрат на них.

5. Разработаны оценки эффективности в форме показателей временных и экономических затрат на восстановление скважин, позволяющие определить степень совершенствования (на основе предложенных подходов) управления трудовыми ресурсами.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ДАННОМУ ИССЛЕДОВАНИЮ В рецензируемых журналах из списка ВАК

1. Алгоритм имитационного моделирования бизнес-процесса оплаты услуг региональной инфокоммуникационной компании / Димов Э.М., Пчеляков С.Н., Трошин Ю.В., Халимов P.P. // Телекоммуникации №4, 2010 г. С. 14-22.

2. Анализ средств имитационного моделирования бизнес-процессов / ДимовЭ.М., ЛуковкинC.B., ХалимовP.P. //Телекоммуникации № 8, 2010 г.. С. 43-48.

3. Бизнес-процесс «реанимации» нефтяных скважин с точки зрения технологии имитационного моделирования / Димов. Э.М., Салихов М.Ф., Вильданов H.A., Халимов P.P. // Инфокоммуникационные технологии №3,2010 г. С. 82-87.

4. Выбор критерия согласия в случае восстановления закона распределения вероятностей случайной величины применительно к задачам статистического имитационного моделирования / Димов. Э.М., Луковкин C.B., Хабибуллин А.Р., Халимов P.P. // Инфокоммуникационные технологии №4, 2010 г.. С. 60-63.

В других изданиях

5. Особенности применения критериев проверки статистических гипотез / Богданова Е. А., Халимов P.P. // XVII российская научная конференция профессор-ско-проеподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, Самара, 24 февраля 2010 г. - С. 253-254.

6. Бизнес-процессы нефтяного предприятия с позиции управления социально-экономическими системами / Димов Э.М., Халимов P.P. // 6-я Всероссийская зимняя школа-семинар аспирантов и молодых ученых (с международным участием) «Актуальные проблемы науки и техники», УГАТУ, 15-18 февраля, 2011. - С. 185189.

7. Исследование процесса управления «реанимированием» нефтяных скважин предприятия нефтедобычи / Димов Э.М., Халимов P.P. // Материалы XVIII Российской научной конференции профессорско - преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. 31 января - 4 февраля 2011г. С. 304-305.

8. Роль и место имитационной модели в контуре управления процессами предприятия нефтедобычи / Димов Э.М., Халимов P.P. // Материалы XVIII Российской научной конференции профессорско - преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов. 31 января - 4 февраля 2011г. С. 305-306.

9. Исследование ключевых моментов имитационного моделирования в интересах управления бизнес-процессом нефтяного предприятия / Димов Э.М., Халимов P.P. // Материалы VIII Международ-ной научно-практической конференции «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики». - Тольятти, 2011 г. С. 224-229.

Свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ

10. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ №2010617318. Программа имитационного моделирования бизнес-процесса / Димов Э.М., Трошин Ю.В., Халимов P.P. РФ, - заявл. 10.09.2010 г.; опубл. 03.11.2010 г.

Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» 443010, г. Самара, ул. Льва Толстого 23.

_Отпечатано фотоспособом в соответствии с материалами, представленными заказчиком_

Подписано в печать 14.11.11 г. Формат 60х841/)6 Бумага писчая№1. Гарнитура Тайме.

_Заказ Щ2. Печать оперативная .Усл. печ. л.0.92 Тираж 100 экз._

Отпечатано в издательстве учебной и научной литературы Поволжского государственного университета телекоммуникаций и

информатики 443090, г Самара, Московское шоссе 77. т. (846) 228-00-44

Список условных сокращений и обозначений.

Введение.

Глава 1 Критический анализ исследуемой области в интересах имитационного моделирования и управления.

1.1 Особенности управления нефтедобывающей компанией, актуальность проблемы.

1.2 Актуальные социальные и экономические аспекты управления процессами нефтедобывающей компании.

1.3 Технология «реанимации» как основной метод восстановления работоспособности скважин без проведения подземного ремонта.

1.4 Постановка целей, задач исследования и подход автора к их решению.

Выводы по первой главе.

Глава 2 Разработка и исследование статистической имитационной модели бизнес-процесса восстановления работоспособности добывающих скважин в интересах управления трудовыми ресурсами.

2.1 Методология имитационного моделирования бизнес-процессов в контуре решения задач управления предприятием.

2.2 Детализированное описание бизнес-процесса восстановления работоспособности нефтяных скважин.

2.3 Математическая идентификация задач принятия решений и управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления нефтедобывающих скважин

2.4 Статистическое исследование бизнес-процесса в интересах имитационного моделирования.

Выводы по второй главе.

Глава 3 Программная реализация имитационной модели в составе интеллектуальной аналитической подсистемы поддержки управления трудовыми ресурсами в процессе реанимирования скважин.

3.1 Проект программной реализации имитационной модели в рамках прототипа интеллектуальной аналитической подсистемы.

3.2 Программная реализация имитационной модели в составе интеллектуальной аналитической подсистемы.

3.3 Проведение экспериментов с имитационной моделью и проверка адекватности полученных результатов.

Выводы по третьей главе.

Глава 4 Применение технологии имитационного моделирования в контуре управления трудовыми ресурсами нефтяной компании при реанимировании добывающих скважин.

4.1 Метод управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления нефтяных скважин. Место имитационной модели в предлагаемой организационной системе управления.

4.2 Анализ результатов имитационного моделирования в интересах управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности скважин.

4.3 Эффективность применения интеллектуальной аналитической подсистемы на основе статистической имитационной модели для поддержки принятия решений и управления трудовыми ресурсами нефтедобывающей компании в процессе реанимирования.

Выводы по четвертой главе.

Актуальность проблемы

На протяжении всей современной истории Россия удерживает за собой статус одного из крупнейших экспортеров топливно-энергетических ресурсов -нефти и нефтепродуктов, контролируя в среднем 12-14% мирового рынка нефти. Доля топливно-энергетических ресурсов в экспорте страны достигает на сегодняшний день без малого 70%, сохраняя тенденции плавного роста, при этом доля в экспорте только нефти достигает 35%-го уровня. По словам министра промышленности и торговли РФ Христенко В.Б., «сегодня топливно-энергетический комплекс (ТЭК) является одним из важнейших, устойчиво работающих и динамично развивающихся производственных комплексов российской экономики. На его долю приходится около четверти производства валового внутреннего продукта, трети объема промышленного производства, около половины доходов федерального бюджета, экспорта и валютных поступлений страны» [63].

Таким образом, добыча нефти и нефтепродуктов в России оказывает существенное влияние не только на ВВП страны, но и на состояние мировой экономики, что делает эффективное управление в данной отрасли чрезвычайно важной и актуальной задачей.

Нефтедобывающая компания имеет в составе технические, информационные, экономические и социальные составляющие. Экономическая составляющая компании выражена системой технико-экономических показателей, определяющих в современных рыночных условиях траекторию развития как отдельных бизнес-процессов, так и компании в целом. В нефтедобывающей отрасли технология связана с экономикой настолько сильно, что исследования процессов нефтедобывающей компании должно осуществляться с учетом не только технологических, но технико-экономических показателей.

Значение и участие в деятельности и управлении нефтедобывающей компанией людей не могут быть переоценены, поэтому социальные аспекты управления нефтедобывающей компанией должны быть, наряду с техническими и экономическими, тщательно исследованы и учтены как при реализации оперативных планов, так и в построении эффективных стратегий развития компании.

Потребность в этом объясняется тем, что деятельность нефтяного предприятия не обходится пока без существенного активного участия человека, будь то исполнители работ или ЛПР. Даже на максимально автоматизированных предприятиях доля участия человеческого ресурса в производстве и управлении имеет исключительное значение.

Анализ подходов к управлению сложными иерархическими системами выявил множество теоретических и практических разработок, например, таких авторов, как Канторович JI.В., Кононов Д.А., КульбаВ.В., Петров A.A., Лотов A.B., Новиков Д.А., Ильясов Б.Г., Димов Э.М., Маслов О.Н., Виттих В.А. Месарович М., Такахара И., Беллман Р.Э., Саати Т. и др. Особый интерес представляют работы, связанные с управлением сложными процессами и системами на основе моделирования (в том числе и в нефтедобыче): Моисеев H.H., Бус-ленко Н.П., Дж. Форрестер, Павловский Ю.Н., Димов Э.М., Советов Б.Я., Мир-заджанзаде А.Х. Однако данные авторы не рассматривают проблемы управления трудовыми ресурсами в нефтедобывающих компаниях.

Рассмотрением вопросов, связанных с управлением трудовыми ресурсами нефтедобывающей компании занимались такие специалисты как Симонов Ю.Б., Заббаров Р.Г., Салихов М.Ф., ШагиевР.Р., Дьяконова H.A. и др. Однако анализ работ данных авторов показал, что научные исследования управления трудовыми ресурсами в процессе реанимирования нефтедобывающих скважин не проводились.

Характер рассматриваемого управления трудовыми ресурсами определяется особенностями реализации процесса восстановления работоспособности скважин. Проанализированные подходы к реанимации нефтяных скважин не учитывают негативного влияния человеческого фактора в процессе сбора информации о скважине, анализа состояния скважины и принятия решений по выбору варианта восстановления, что существенно снижает эффективность проводимых мероприятий.

Недостаточная изученность проблем управления трудовыми ресурсами и влияния человеческого фактора на принятие решений в процессе восстановления нефтедобывающих скважин позволяет сделать вывод о необходимости и актуальности данного исследования. Цель и задачи исследования

Цель диссертационного исследования заключается в совершенствовании управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности нефтяных скважин, основанном на разработке и использовании статистической имитационной модели процесса восстановления, входящей в состав интеллектуальной аналитической подсистемы поддержки принятия управленческих решений.

В рамках поставленной цели необходимо найти решение следующим основным задачам:

1. Провести анализ существующих подходов к управлению трудовыми ресурсами НК в процессе восстановления работоспособности скважин;

2. Разработать метод управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности добывающих скважин, основанный на использовании в управлении процессом статистической имитационной модели (СИМ) в составе интеллектуальной аналитической подсистемы (ИАП);

3. Разработать структуру организационной информационной системы управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности скважин с учетом полученного метода;

4. Разработать СИМ-модель процесса восстановления работоспособности скважин в составе ИАП для прогнозирования результатов реализации вариантов данного процесса с целью выбора наиболее эффективного управления трудовыми ресурсами;

5. Разработать программное обеспечение для полученной организационной информационной системы управления, основанной на разработанном методе, структуре и СИМ-модели в составе ИАП;

6. Оценить эффективность предлагаемого метода управления трудовыми ресурсами.

Объект исследования

Объектом исследования является процесс управления трудовыми ресурсами при проведении мероприятий по восстановлению работоспособности добывающих скважин.

Предмет исследования

Предметом исследования является метод управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности добывающих скважин на основе статистического имитационного моделирования.

Область исследования включает: разработку методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах; разработку методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в экономических и социальных системах; разработку методов и алгоритмов прогнозирования оценок эффективности, качества и надежности организационных систем, что соответствует паспорту специальности 05.13.10 - «Управление в социальных и экономических системах».

Методика исследования

Поставленные задачи диссертационного исследования решались на основе методов: теории систем и системного анализа; теории управления; теории принятия решений; теории математического (в том числе имитационного) моделирования сложных систем; теории вероятностей и математической статистики; объектно-ориентированного анализа систем; в инженерии знаний.

Научная новизна результатов исследования

1. Предложен метод управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности добывающих скважин, отличающийся применением СИМ-модели в составе ИАП, введенной в контур управления процессом.

Разработанный метод управления позволяет находить максимально эффективное в текущих производственных условиях управление бригадами восстановления добывающих скважин (БВС) путем выбора наиболее эффективных вариантов реанимации скважин на основе использования статистического имитационного моделирования процесса реанимации, уменьшить влияние человеческого фактора на процесс принятия управленческих решений и снизить неопределенность, увеличивая тем самым скорость и точность принимаемых решений и вероятность выполнения бригадами плана мероприятий по восстановлению.

2. Предложена структура организационной информационной системы управления БВС, новизна которой заключается во введении в процессы управления ИАП на основе СИМ-модели и ее использовании в управлении БВС.

3. Предложена СИМ-модель процесса реанимации добывающих скважин, новизна которой заключается в уникальном для исследуемого процесса учете множества случайных факторов и их моделировании с целью получения достоверного прогноза результатов реанимации скважин для формирования наиболее эффективных вариантов планов-графиков работ БВС.

4. Разработано программное обеспечение организационной информационной системы управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации, новизна которого заключается в формировании наиболее эффективных вариантов планов-графиков БВС на основе обработки и интеллектуального анализа результатов моделирования процесса.

5. Разработаны оценки эффективности предложенного метода, новизна которых заключается в определении эффективности управления БВС на основе следующих показателей: время на принятие решения, время на передачу решения исполнителям, время на подготовку бригады, затраты на оплату труда лица, принимающего решение, упущенная от простоя скважины возможная прибыль, затраты на выезд бригады к скважине, вероятность успешной реанимации, вероятность выполнения бригадами плана.

Практическая значимость результатов работы заключается в использовании разработанной СИМ-модели в составе ИАП для решения задач управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления работоспособности добывающих скважин и в повышении на ее основе эффективности принимаемых управленческих решений.

Сведения о реализации и целесообразности практического использования результатов работы. Получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2010617318 (опубл. 03.11.2010 г.), позволяющей реализовывать предлагаемый метод управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации добывающих скважин.

Полученные результаты используются в управлении трудовыми ресурсами НК ОАО «Татнефть».

Результаты диссертационного исследования используются также в учебном процессе курса «Имитационное моделирование экономических процессов» кафедры «Экономические и информационные системы» ФГОБУ ВПО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики» для дневной и заочной форм обучения, второго высшего образования.

Практическая значимость подтверждается актами внедрения (приложение Б, приложение В, приложение Г).

Результаты, выносимые на защиту:

1. Метод управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации добывающих скважин, основанный на использовании результатов статистического имитационного моделирования процесса реанимации для получения наиболее эффективного управления реанимационными бригадами и составления планов-графиков мероприятий.

2. Структура организационной информационной системы управления, предполагающая использование СИМ-модели в составе ИАП для поиска наиболее эффективного в текущих условиях управления трудовыми ресурсами в процессе реанимации добывающих скважин.

3. Статистическая имитационная модель процесса реанимации, результаты функционирования которой служат основой управлению трудовыми ресурсами.

4. Программное обеспечение организационной информационной системы управления, осуществляющее моделирование процесса реанимации скважин и автоматически формирующее на основе его результатов максимально эффективные планы-графики трудовым бригадам.

5. Оценки эффективности управления трудовыми ресурсами нефтедобывающей компании в процессе реанимации добывающих скважин, показавшие существенное повышение эффективности управления по следующим показателям: время на принятие решения, время на передачу решения исполнителям, время на подготовку бригады, затраты на оплату труда лица, принимающего решение, упущенная от простоя скважины возможная прибыль, затраты на выезд бригады к скважине, вероятность успешной реанимации, вероятность выполнения бригадами плана.

Апробация работы

Основные полученные в рамках данного исследования теоретические и прикладные результаты докладывались на следующих конференциях:

- XVII российская научная конференция профессорско-проеподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (Самара, 2010 г.).

- 6-я Всероссийская зимняя школа-семинар аспирантов и молодых ученых (с международным участием) «Актуальные проблемы науки и техники» (Уфа, 2011 г.).

- Материалы XVIII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (Самара 2011 г.).

- Материалы VIII Международной научно-практической конференции «Та-тищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики» (Тольятти, 2011 г.).

Публикации

Основные результаты и выводы диссертационного исследования опубликованы в 10 работах, в том числе в 6 статьях, из них 4 - в изданиях, входящих в список ВАК, в 3 материалах конференций, получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 73 наименований и четырех приложений. Объем работы без библиографического списка и приложений составляет 169 страниц.

Заключение

В работе исследованы актуальные проблемы управления трудовыми ресурсами и принятия решений в нефтедобывающей компании.

Исследование проведено с позиций теории системного анализа, что позволило выявить недостатки существующего на нефтедобывающих предприятиях подхода к управлению трудовыми ресурсами и определить, на основе результатов анализа, пути совершенствования исследуемого управления.

В результате диссертационного исследования получены следующие основные результаты:

1. Разработан метод управления трудовыми ресурсами нефтегазодобывающей компании в процессе восстановления добывающих скважин. Метод состоит в прогнозировании (на основе статистического имитационного моделирования) основных характеристик процесса реанимации, обработке и анализе результатов прогноза и в получении на его основе вариантов восстановления рассматриваемых скважин, выборе максимально эффективного варианта из имеющихся и формировании на его основе планов-графиков БВС, с учетом приоритета выполнения работ на скважинах и полученной прогнозной вероятности успешности конечного результата. Эффективность разработанного метода значительно превосходит эффективность существующей в отрасли.

2. Разработана структура организационной системы управления процессом восстановления скважин, в которую введена СИМ-модель в составе ИАП. Предлагаемая структура позволяет снизить негативное влияние на управление трудовыми ресурсами ошибок, связанных с наличием человеческого фактора, и реализовывать исследуемое управление с минимальными экономическими потерями.

3. Разработана статистическая имитационная модель процесса реанимации добывающих скважин, позволяющая получать прогнозные значения оценок конечного состояния реанимируемых скважин как после применения каждого из вариантов реанимации в отдельности, так и после применения различных их комбинаций.

4. Разработано программное обеспечение организационной информационной системы управления на основе статистической имитационной модели, позволяющее лицу, принимающему решения, генерировать в автоматизированном режиме различные варианты эффективных управляющих воздействий (планов-графиков) на трудовые ресурсы нефтедобывающей компании, исследовать и оценивать полученные варианты и выбирать из них наилучший (в различных производственных ситуациях) по критериям времени восстановления и затрат на них.

5. Разработаны оценки эффективности в форме показателей временных и экономических затрат на восстановление скважин, позволяющие определить степень совершенствования (на основе предложенных подходов) управления трудовыми ресурсами.

Полученные в диссертационном исследовании результаты могут быть использованы в управлении нефтедобывающей компанией, заключающемся в следующем: статистическом имитационном моделировании процесса восстановления добывающих скважин в целях управления; снижении влияния ошибок, связанных с человеческого фактором, и принятии максимально эффективных решений при управлении процессом восстановления добывающих скважин на основе результатов имитационного моделирования; получении, по результатам имитационного моделирования, оценок эффективности управления трудовыми ресурсами нефтедобывающей компании и выбор максимально эффективных управленческих воздействий на бригады по восстановлению скважин в процессе реанимации, с учетом сложившейся производственной ситуации.

Предложенный в данной работе метод управления трудовыми ресурсами нефтедобывающей компании существенно отличается от существующего в отрасли использованием в контуре управления СИМ-модели в составе ИАП, позволяющей прогнозировать результаты выполнения процесса реанимации скважин и принимать на их основе наиболее эффективные в сложившейся ситуации решения, относящиеся к управлению бригадами по восстановлению нефтяных скважин.

Внедрение СИМ-модели в составе ИАП в существующую в нефтедобывающем предприятии систему управления определило необходимость разработки на ее основе структуры организационной информационной системы управления, позволяющей использовать результаты моделирования в целях управления трудовыми ресурсами компании.

Разработанная в рамках исследования интеллектуальная аналитическая подсистема поддержки управления трудовыми ресурсами в процессе восстановления добывающих скважин содержит статистическую имитационную модель, которая позволяет на основе ретроспективных данных о скважинах осуществлять прогноз процесса реанимации и выбор, по результатам такого прогноза, наиболее эффективных вариантов реанимации скважин, определяющих, в свою очередь, управление бригадами по восстановлению.

ИАП функционирует во взаимодействии с КИС предприятия и ЛПР, роль которого заключается, главным образом, в контроле и подтверждении реализации полученных на СИМ-модели в ИАП управляющих воздействий на трудовые ресурсы нефтедобывающей компании.

Исследование предлагаемого в работе метода осуществлялось на основе разработанных автором показателей эффективности управления. В результате такого исследования были получены средние значения оценок эффективности по следующим критериям: среднее время ЛПР на анализ и принятие решения о реанимации (час.), затраты на оплату труда ЛПР в процессе принятия решения (руб.), среднее время на передачу информации исполнителям (час.), среднее время на подготовку бригады к реанимации (час.), продолжительность реанимации (час.), упущенная от простоя скважины возможная прибыль (руб.), затраты на выезд бригады к скважине (руб.), вероятность успешного результата реанимации скважины, вероятность выполнения бригадной плана. Анализ данных оценок показал значительное увеличение эффективности по всем выделенным показателям.

Предложенный в работе метод управления трудовыми ресурсами предназначен для использования в типовой нефтедобывающей компании.

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. ГУ-ВШЭ. М: ЮНИТИ, 1998 г. - 1022 с.

2. Акулов В.Б., Акулова О.В. Экономическая теория Учебное пособие. Петрозаводск: ПетрГУ, 2002.

3. Алгазинов Э.К., Сирота A.A. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем / Под общ. ред. д.т.н. A.A. Сироты. M.: Диалог-МИФИ, 2009. - 416 с.

4. Анализ средств имитационного моделирования бизнес-процессов / Димов Э.М., Луковкин C.B., Халимов P.P. // Телекоммуникации, №8, 2010. -С. 43-48.

5. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. Пер. с англ. М.: Наука, 1969. 119 с.

6. Бизнес-процесс «реанимации» нефтяных скважин с точки зрения технологии имитационного моделирования / Вильданов H.A., Димов Э.М., Сали-хов М.Ф., Халимов P.P. // Инфокоммуникационные технологии, том 8, №3,2010 г.-с. 82-87.

7. Бизнес-словарь, 2001г. http://www.businessvoc.ru

8. Болыиев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983. -416 с.

9. Большой толковый социологический словарь (Collins). Том 2 (П-Я): Пер. с англ. М.: Вече, ACT, 1999. - 528 с.

10. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. (+CD). Спб.: Питер, 2003. - 688 е.: ил.

11. Бородакий Ю.В., Лободинский Ю.Г. Основы теории систем управления (исследование и проектирование). М.: Радио и связь, 2004. - 256 е.: ил.

12. Братченко Н.Ю. Методология анализа динамики поведения сложных систем // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. №2 (19), 2009 г. - с. 107-111.

13. Н.Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1968 г. - 356 с.

14. Виттих В.А. Парадигма ограниченной рациональности принятия решений: препринт. Самара: Учреждение Российской академии наук «Институт проблем управления сложными системами РАН», 2009. - 28 с.

15. Виттих В. А. Эволюционное управление сложными системами //Известия Самарского научного центра Российской Академии наук. 2000. № 1.

16. Виттих В.А., Скобелев П.О. Метод сопряженных взаимодействий для управления распределением ресурсов в реальном масштабе времени // Автометрия, 2009. Т. 45, №2. - с. 78-87.

17. Голованов О. Краткий словарь по социологии. Кыштым, 2001. - 215 с.

18. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для вузов. Изд. 7-е, стер. М.: Высш. шк., 2000. - 479 е.: ил.

19. Димов Э.М. Имитационное моделирование и оптимизация управления в сложных производственных системах. Саратов, 1983. - 168 с.

20. Димов Э.М., Маслов О.Н., Скворцов А.Б. Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Часть I. Реинжиниринг и управление бизнес-процессами в инфокоммуникациях. Научное издание. М.: ИРИАС, 2005. 386 е.: ил. 67.

21. Иванова A.C., Пирогов В.В., Полотовский С.Н., Матвеева Е.А. Интегрированные системы управления производством машиностроительных предприятий: монография / под ред. A.C. Ивановой. Самара: ООО Издательство "Ас Гард", 2011. - 312 с.

22. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Табухов М.Е. Управление в экономических и социальных системах. Системный анализ. Принятие решений в условиях неопределенности. СПб.: «Нордмед-Издат», 2001. -248 с.

23. Информационно-управляющие системы в нефтедобывающей промышленности / под редакцией С.Т. Кусимова, Б.Г. Ильясова, В.И. Васильева. -М.: Машиностроение, 2008. 319 с.

24. Качество программного обеспечения. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Ka4ecTBOnporpaMMHoroo6ecne4eHHH.

25. Киселев А.Г. Основы организационного моделирования (бизнес-моделирования) http://orgstructura.ru/?q=systems-of-organization

26. Социологический словарь проекта SOCIUM (ССПС, 2003). URL: http ://voluntary.ru/dictionary/5 72

27. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2006. - 816 с.

28. Кононов Д.А., Косяченко С.А., КульбаВ.В. Сценарный анализ динамики поведения социально-экономических систем. URL: http://www.econ.asu.ru/lib/sborn/fmmath2001 /pdf/1 .pdf

29. Конюх В.Л., Зиновьев В.В., Игнатьев Я.Б. Методы имитационного моделирования дискретных систем. Обзор программных продуктов. -КемНЦ СО РАН, 2003 г.

30. Коржубаев А.Г., Эдер Л.В., Мамахатов Т.М. Россия на мировых рынках нефти и нефтепродуктов // Бурение & Нефть. 2011. - №5. - С. 16-20.

31. КрейгФ.Ф. Разработка нефтяных месторождений при заводнении. М.: Недра. 1974.-С. 192.

32. Кузнецов H.A., Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А. Методы анализа и синтеза модульных информационно-управляющих систем. М.: Физ-мат. лит., 2002.

33. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997. - 224 с.

34. Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н., Чимитова Е.В. О распределениях статистики и мощности критерия типа Никулина. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2001. Т. 67. - № 3. - С. 52-58.

35. Лотов A.B., Моисеев H.H., Петров A.A. Некоторые вопросы моделирования программного метода управления социально-экономической системой. // Модели и алгоритмы программного метода планирования сложных систем. М., 1979. - с. 4-14.

36. Лычкина H.H. Имитационное моделирование экономических процессов. Учебное пособие для слушателей программы eMBI. М.: Академия АйТи, 2005 г. - 164 с.

37. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Современные проблемы нелинейной динамики. М.: УРСС, 2002. - 300 с.

38. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.

39. Минэнерго России. Рекомендации по определению видов ремонтных работ в скважинах, эксплуатируемых организациями нефтедобывающей, нефтеперерабатывающей, газовой и нефтехимической промышленности // Промышленный еженедельник. №28. - 2008.

40. Мирзаджанзаде А.Х., Филиппов В.П., Аметов И.М. Системные методы в нефтедобыче. М.: Издательство «Техника». ООО «ТУМА ГРУПП», 2002. - 144 с.

41. Мирзаджанзаде А.Х., Хасанов М.М., Бахтизин Р.Н. Моделирование процессов нефтегазодобычи. Нелинейность, неравновесность, неопределенность. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2005. -368 с.

42. Моисеев H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975. -526 с.

43. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели). М.: ИПУ РАН, 1998. — 216 с.

44. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. М.: Физматлит. 2-е издание, 2007. — 584 с.

45. Неймарк Ю.И. Простые математические модели и их роль в постижении мира. URL: http://www.pereplet.ru/obrazovanie/stsoros/292.html

46. Положение о ведении технологической работы в цехах добычи нефти и газа в ОАО «Татнефть»: СТО ТН 020 2007 / Инженерный центр ОАО «Татнефть». - Альметьевск, 2007. - 204 с.

47. Прохоров С.А. Аппроксимативный анализ случайных процессов. 2-е изд., перераб. И доп. / СНЦ РАН, 2001. - 380 е.: ил.

48. Пугачева Е.Г., Соловьенко К.Н. Самоорганизация социально-экономических систем: Учеб. пособие. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2003. -172 с.

49. Ромашкина Г.Ф., Татарова Г.Г. Коэффициент конкордации в анализе социологических данных. Социология: 4M. 2005 г. № 20.

50. Руководство по эксплуатации скважин штанговыми насосами. 2 часть / Производственное ордена Ленина объединение «Татнефть» им. В.Д. Шашина Альметьевск, 1992. - 442 с.

51. Система ситуационного управления // Андреев Г.И., Латышев Н.В., Остапенко С.Н. и др. Свидетельство на полезную модель 13103 U1 РФ, МПК 7 G05B17/00, № 99124885/20 ; заявл. 01.12.1999 ; опубл. 20.03.2000.

52. Теория систем и системный анализ / Димов Э.М., Диязитдинова А.Р., Скворцов А.Б.: учебное пособие. Самара: ООО «Офорт», ГОУВПО «ПГАТИ», 2006. - 255 е.: ил.

53. Федулов A.A., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. Изд. 2-е стереотипное. М.: КомКнига, 2007. - 280 с.

54. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (Индустриальная динамика). пер. с англ. Гвишиани Д.М. - М.: Прогресс, 1971 г. - 340 с.

55. Харченко М.А. Корреляционный анализ: Учебное пособие для вузов. -Воронеж: Изд-во ВГУ, 2008. 31 с.

56. Христенко В.Б. Россия на мировых рынках нефти и газа // Экономика России: XXI век. URL:http://www.ruseconomy.ru/nomerl8200501/ecl4.html

57. Шагиев P.P., Дьяконова Н.А., Человеческие ресурсы нефтегазовых компаний. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Институт нефтегазового бизнеса, 2006. - 328 с.

58. Шемякин Ю.И. Семантика самоорганизующихся систем. М.: Академический проект, 2003. - 176 с.

59. Шепталин Г.А., Шепталина Л.И. Общая теория систем и системный анализ: учебное пособие Челябинск, изд-во ЮУрГУ, 2007 - 101с.

60. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации: Задачи и методы стохастического программирования. Изд. 2-е. М.: КРАС АНД, 2010. - 400 с.

61. Anderson darling test Электронный ресурс. U.S. Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology's web site. - Режим доступа:http://www.itl.nist.gov/div898/software/dataplot/refmanl/auxillar/andedarl.htm, свободный. Загл. с экрана.

62. Anylogic. Учебное пособие по агентному моделированию. XJ Technologies Company Ltd., 2004. 53 с.

63. Gallien J. Systems Optimization and Analysis lectures. OMG, MIT Sloan school of management, 2002. - 17 p.

64. Macal С. M., North M. J. Tutorial on agent-based modeling and simulation part 2: How to model with agents // Proceedings of the 2006 Winter Simulation Conference. IEEE, 2006 - p. 73-83.

65. Thomas L. Saaty, Kevin P. Kearns. Analytical Planning: The Organization of Systems. Pergamon Pr, 1985. - 212 p.