автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Система обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций территориального уровня на основе ГИС-технологий

кандидата технических наук
Ефремова, Оксана Александровна
город
Уфа
год
2002
специальность ВАК РФ
05.13.01
Диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Система обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций территориального уровня на основе ГИС-технологий»

Оглавление автор диссертации — кандидата технических наук Ефремова, Оксана Александровна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧС

§ 1.1. Анализ существующей системы органов государственной власти по предупреждению и ликвидации ЧС.

§ 1.2. Анализ известных моделей данных применительно к построению систем обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС.

§ 1.3. Анализ существующих информационных систем автоматизации обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС.

§ 1.4. Анализ геоинформационных технологий.

1.4.1. Анализ существующих геоинформационных систем

1.4.2. Анализ способов хранения и представления информации в ГИС 49 Выводы по 1-й главе.

ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ ИЕРАРХИЧЕСКИХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ И

ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ЧС НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ

§2.1. Разработка и построение структуры системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС территориального уровня (на примере Республики Башкортостан).

§ 2.2. Построение модели данных системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС на основе многомерных информационных объектов.

§ 2.3. Разработка геоинформационной модели территории Республики

Башкортостан на основе многомерных информационных объектов.

§ 2.4. Постановка и решение задачи генерализации данных при создании иерархических систем ЧС на основе многомерных информационных объектов.

2.4.1 Операции генерализации и детализации атрибутивной информации.

2.4.2.Операции генерализации и детализации картографической 72 информации.

Выводы по 2-й главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧС МЕСТНОГО УРОВНЯ 85 (НА ПРИМЕРЕ Г.УФЫ)

§ 3.1. Разработка типовой структуры системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС местного уровня.

§ 3.2 Алгоритм определения маршрута стекания нефти по рельефу местности при прорыве трубопровода

§ 3.3 Оптимизация расположения защитных сооружений гражданской обороны на территории крупного промышленного города с использованием ГИС-технологий.

Выводы по 3-й главе.

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ ЧС ОБЪЕКТОВОГО УРОВНЯ (НА ПРИМЕРЕ

ОАО "УРАЛСИБНЕФТЕПРОВОД")

§4.1 Анализ организационной структуры и деятельности ОАО

Уралсибнефтепровод".

§ 4.2. Разработка и построение системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС на уровне предприятия.

§ 4.3. Разработка и построение моделей функционирования предприятия с использованием методологи SADT.

§ 4.4. Определение маршрута стекания нефти по рельефу местности при прорыве трубопровода Туймазы- Уфа.

Выводы по 4-й главе.

Введение 2002 год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Ефремова, Оксана Александровна

АКТУАЛЬНОСТЬ

Рост масштабов хозяйственной деятельности и бурное развитие научно-технической революции привели к росту количества и масштабов, возникающих чрезвычайных ситуаций (ЧС) [132]. Поэтому проблема защиты населения и территорий при ЧС приобрела особую актуальность.

Одним из примеров региона с высоким уровнем природных и техногенных опасностей является Республика Башкортостан (РБ) [34]. На территории РБ расположено множество предприятий, производящих продукцию с использованием опасных вредных веществ, что может привести к таким нежелательным последствиям как разлив аварийных химически опасных веществ (АХОВ), взрыв, пожар и экологическая катастрофа.

ЧС сопровождаются не только материальными, но и огромными людскими потерями, поэтому в условиях ЧС очень важно быстро и правильно принять решение по ликвидации последствий ЧС. Процесс принятия решений по предупреждению и ликвидации ЧС характеризуется недостатком времени, неполнотой и плохим качеством представления информации, необходимой для принятия решений.

В свете рассмотренных проблем, возникающих в процессе принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС, является актуальным решение проблемы ускорения обработки и повышения качества представления информации, которая может быть решена за счет разработки и внедрения системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС на основе ГИС-технологий (СОИЧС).

Вопросам разработки подобного рода систем посвящено много работ отечественных и зарубежных авторов, в частности работы В.В Кульбы, М.А. Шахраманьяна, С.К. Шойгу, Р.З. Хамитова, И.Ю. Юсупова, Б.Г. Ильясова, В.Г. Крымского, Н.И. Юсуповой, В.И. Васильева, В.Е. Гвоздева, Ю.М. Гусева,

В.И. Ефанова, В.В. Миронова, JI.A. Исмагиловой, Ю.С. Кабальнова, Дж. Апосталакиса, X. Кукамото, В. Маршалла, Э. Хенли, Г. Сейвера, Ф.Лисса и др. В них рассматриваются вопросы оперативного управления в ЧС, определения риска возникновения ЧС, разработки математических моделей ЧС, а также вопросы построения многоуровневых иерархических систем. Однако вопросам структуризации и обработки информации, а также вопросам разработки геоинформационных моделей развития ЧС природного и техногенного характера, уделено недостаточное внимание, что в конечном итоге снижает эффективность данных систем и как следствие снижает обоснованность принимаемых решений по предупреждению и ликвидации ЧС.

Указанные обстоятельства обуславливают актуальность сформулированной темы исследования, направленной на разработку СОИЧС на основе многомерных информационных объектов (МИО) и ГИС-технологий, структуры системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций территориального уровня, методов обеспечения увязки информации на всех уровнях системы, алгоритмов решения типовых задач информационной поддержки процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС, а также реализацию разработанных методов и алгоритмов в виде прикладного программного обеспечения (11110) в составе системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ Повышение защищенности населения и территории Республики Башкортостан от ЧС природного и техногенного характера, за счет создания системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС на основе современных информационных технологий.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. На основе системного анализа деятельности органов государственной власти по предупреждению и ликвидации последствий ЧС разработать структуру и функциональный элементный состав системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций территориального уровня, обеспечивающей информационную поддержку процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС.

2. Разработать метод описания картографических и атрибутивных данных и метод генерализации и детализации данных, на основе концепции многомерных информационных объектов, в системе обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС территориального уровня.

3. Разработать алгоритмы решения типовых задач информационной поддержки процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС на местном и объектовом уровнях, позволяющие повысить оперативность и обоснованность принимаемых решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС, за счет учета географических характеристик местности.

4. Разработать программное обеспечение и базы данных для автоматизированных рабочих мест специалистов по предупреждению и ликвидации последствий ЧС местного и объектового уровня на основе ГИС-технологий.

МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

В работе использовались методы системного анализа, автоматизированного проектирования информационных систем, методы математического и геоинформационного моделирования, теории многомерных баз данных, концепция многомерных информационных объектов, технологии хранилищ данных.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА

1. Метод описания картографических и атрибутивных данных и метод генерализации и детализации данных, на основе концепции многомерных информационных объектов в системе обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС, отличительной особенностью которых является описание на единой методической основе картографических и атрибутивных данных, а также автоматизация процессов генерализации и детализации данных в системах обработки информации на основе ГИС-технологий. Использование разработанных методов позволяет обеспечить увязку информации на всех уровнях территориальной системы.

2. Многомерная модель данных системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС и геоинформационная модель территории РБ на основе концепции многомерных информационных объектов. Отличительной особенностью построенных моделей является представление на единой методической основе модели данных системы и геоинформационной модели территории. Использование разработанных моделей, позволяет более компактно, по сравнению с реляционной моделью данных, описать данные в составе многоуровневой иерархической системы.

3. Алгоритмы решения типовых задач информационной поддержки процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС на местном и объектовом уровнях, на основе ГИС-технологий. Отличительной особенностью разработанных алгоритмов является учет географических характеристик местности. Использование разработанных алгоритмов на основе ГИС- технологий позволяет повысить наглядность, восприимчивость, точность, оперативность и обоснованность принимаемых решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

Практическую ценность представляют следующие результаты:

1. Разработанная структура и функциональный элементный состав всех уровней территориальной системы, обеспечивающей информационную поддержку процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС, использование которых при реализации аналогичных систем позволяет повысить оперативность и эффективность принимаемых решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС.

2. Разработанные метод описания картографических и атрибутивных данных и метод генерализации и детализации данных, на основе концепции многомерных информационных объектов, реализация которых в составе системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС территориального уровня, позволяет повысить компактность описания данных и автоматизировать процессы генерализации и детализации данных в системе.

3. Разработанные алгоритмы решения типовых задач информационной поддержки процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС на местном и объектовом уровнях, на основе ГИС-технологий, использование которых при реализации информационного обеспечения систем предупреждения и ликвидации последствий ЧС, позволяет повысить точность и обоснованность принимаемых решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС.

4. Разработанное программное обеспечение и базы данных автоматизированных рабочих мест специалистов по предупреждению и ликвидации последствий ЧС местного и объектового уровня на основе ГИС-технологий, позволяют обеспечить информационную поддержку процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС на местном и объектовом уровнях.

Основные результаты работы внедрены в Управлении по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям города Уфы, ОАО «Уралсибнефтепровод», а также в учебном процессе Уфимского государственного авиационного технического университета.

СВЯЗЬ ТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ С НАУЧНЫММИ ПРОГРАММАМИ

Работа выполнена в период 1999-2002 г.г. на кафедре технической кибернетики Уфимского государственного авиационного технического университета и в отделе анализа, прогнозирования, предупреждения и ликвидации ЧС Научно-исследовательского института безопасности жизнедеятельности в рамках республиканских государственных целевых программ: «Экологическая безопасность Республики Башкортостан на период 1996-2000 годов» (подпрограмма «Предупреждение чрезвычайных ситуаций и ликвидация их последствий»), «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Республике Башкортостан до 2005 года».

НА ЗАЩИТУ ВЫНОСЯТСЯ

1. Структура и функционально элементный состав системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС территориального уровня.

2. Метод описания картографических и атрибутивных данных и метод генерализации и детализации данных, на основе концепции многомерных информационных объектов, в системе обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС территориального уровня. Функциональные и информационные модели системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС территориального, местного и объектового уровня.

3. Алгоритмы решения типовых задач информационной поддержки процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий

ЧС, позволяющие учитывать географические характеристики местности.

4. Программное обеспечение и базы данных автоматизированных рабочих мест специалистов по предупреждению и ликвидации последствий ЧС местного и объектового уровня на основе ГИС-технологий.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

Основные теоретические и практические результаты работ докладывались на следующих конференциях, симпозиумах и семинарах:

1. Всероссийская научно-практической конференция «Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций», Уфа, 2000.

2. 2-nd International Workshop on «Computer Scince and Information Technologies» (CSIT'2000).

3. Вторая Всероссийская научно-практическая конференция «Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций», Уфа, 2001.

4. 3-nd International Workshop on «Computer Scince and Information Technologies» (CSIT'2001).

5. Третья Международная конференция «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара, 2001. Л

6. 16 ESRI European Middle Eastern, and African User Conference 17-19 October 2001 Lisbon, Portugal

7. Четвертая Международная конференция «Геоинформационные технологии в управлении территориальным развитием», Украина,2001.

8. Седьмая конференция пользователей продуктов ESRI и ERDAS, Голицино, 2001.

9. Третья Всероссийская научно-практическая конференция

12

Проблемы прогнозирования, предотвращения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций», Уфа,2002.

ПУБЛИКАЦИИ

Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 14 источниках, включающих 4 статьи и 10 материалов конференций.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ

Работа включает введение, 4 главы основного материала, библиографический список и приложения.

Работа без библиографического списка и приложения изложена на 136 страницах машинописного текста. Библиографический список включает 152 наименования. Приложение к диссертации изложено на 67 страницах.

Заключение диссертация на тему "Система обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций территориального уровня на основе ГИС-технологий"

Выводы по 4-й главе.

1. В рамках разработки СОИЧС объектового уровня был проведен анализ деятельности ОАО "Уралсибнефтепровод", была разработана структура СОИЧС УСМН и определен класс типовых задач, решения которых должна обеспечить система.

2. Разработаны функциональные модели использования картографической информации (без ГИС) и обработки картографической информации при помощи СОИЧС УСМН (с ГИС) для управления деятельностью ОАО "Уралсибнефтепровод". Показано преимущество использования ГИС-технологий при проектировании СОИЧС УСМН.

3. На основе проведенного анализа деятельности ОАО "Уралсибнефтепровод" было определено, что одной из наиболее часто возникающих задач и требующей первоочередного решения, является задача определения маршрута стекания нефти по рельефу местности, в случае прорыва трубопровода. На примере было показано, использование разработанного алгоритма определения маршрута стекания нефти, использование которого позволяет определить места скопления нефти при ликвидации ЧС на трубопроводе, также произвести ранжирование территории по степени опасности при прорыве трубопровода.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена задача, повышения защищенности населения и территории Республики Башкортостан от ЧС природного и техногенного характера, за счет создания системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС на основе современных информационных технологий.

При решении этой задачи получены следующие научные и практические результаты.

1. На основе системного анализа деятельности органов государственной власти по предупреждению и ликвидации последствий ЧС разработана структура и функциональный элементный состав системы территориального уровня, обеспечивающей информационную поддержку процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС.

Использование разработанной структуры и функционального элементного состава при реализации системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС территориального уровня позволяет повысить оперативность и эффективность принимаемых решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС.

2. Разработаны метод описания картографических и атрибутивных данных и метод генерализации и детализации данных в системе обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС территориального уровня, на основе концепции многомерных информационных объектов.

Использование разработанных методов позволяет обеспечить описание на единой методической основе атрибутивных и картографических данных, а также обеспечить увязку информации на всех уровнях системы обработки информации для предупреждения и ликвидации последствий ЧС территориального уровня.

3. Разработаны алгоритмы решения типовых задач информационной поддержки процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС на местном и объектовом уровнях на основе ГИС-технологий.

Использование разработанных алгоритмов решения типовых задач, информационной поддержки процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС местного и объектового уровня на основе ГИС-технологий, позволяет повысить точность и обоснованность принимаемых решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС.

4. Разработано программное обеспечение и базы данных автоматизированных рабочих мест специалистов по предупреждению и ликвидации последствий ЧС местного и объектового уровня на основе ГИС-технологий.

Использование разработанных автоматизированных рабочих мест позволяет обеспечить информационную поддержку процесса принятия решений по предупреждению и ликвидации последствий ЧС на местном и объектовом уровнях.

Библиография Ефремова, Оксана Александровна, диссертация по теме Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

1. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Системное моделирование предметной области: Учебное пособие/ Г.Г.Куликов, А.Н.Набатов, А.В.Речкалов.; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. -Уфа, 1998.-204 с.

2. Автоматизированное проектирование информационно-управляющих систем. Проектирование экспертах систем н основе системного моделирования/ Г.Г.Куликов, А.Н.Набатов, А.В.Речкалов и др.; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1999. - 223 с.

3. Айден К., Фибельман X., Крамер М. Аппаратные средства PC. Пер. с нем.- СПБ.: BNV- Санкт-Петербург., 1999.- 320 с.

4. Анфилатов B.C. и др. системный анализ в управлении. Финансы и статистика, 2002 368с.

5. Арменский А.Е. Тензорные методы построения информационных систем. М.: Наука, 1989. - 148 с.

6. Армстронг Дж. С. Секреты UNIX. -Киев: Диалектика, 1996. 572 с.

7. Ахметова Ф.Н., Десяткина (Ефремова) О.А., Чечулин А.Ю. Информационное обеспечение мероприятий по снижению риска для населения г.Уфы от чрезвычайных ситуаций техногенного характера.// Башкирский экологический вестник №1(8), Уфа,2000 С.51-53.

8. Барзилович Е.Ю. Модели технического обслуживания сложных систем. М.: Высшая школа, 1982. - 231 с.

9. Бахтизин Р.Н., Набиев P.P., Павлов С.В. Автоматизированная информационная система объектов магистральных нефтепроводов ОАО "Уралсибнефтепровод им. Д.А. Черняева". Трубопроводный транспорт нефти, 1997. -№12, С. 26-30.

10. Берлянт A.M. Геоиконика. М.: 1996. - 208 с.

11. П.Берлянт A.M., Мусин О.Р., Собчук Т. В. Картографическая генерализация и теория фракталов. -М.: 1998. -136 с.

12. Берлянт A.M. Картографический метод исследования. М.: МГУ, 1988.-252 с.

13. Берлянт A.M. Образ пространства: карта и информация. М.: Мысль, 1986.-254 с.

14. Берлянт A.M. Развитие картометрии и морфометрии в связи с проблемами охраны окружающей среды // Геодезия и картография. 1980. № 10.-С. 17-32.

15. Берлянт A.M., Мусин О.Р., Свентэк Ю.В. Геоинформационные технологии и их использование в эколого-географических исследованиях // География. М.: Изд-во МГУ, 1993. - 47 с.

16. Буреева Т.М., Куликов О.М. Информационная поддержка управления в чрезвычайных ситуациях // Безопасность жизнедеятельности: Матер. IV респуб. конкурса науч. работ студентов вузов РБ. Уфа: УГАТУ, 2000. -С. 14-15.

17. Брушлинский Н.Н. и др. Стратегическое управление системами безопасности городов на основе информационных и компьютерных технологий // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. 2000. -Вып. 2.-С. 102-109.

18. Васильев В.И., Гусев Ю.М., Ефанов В.Н. и др. Многоуровневое управление динамическими объектами. М.: Наука, 1987. - 309 с.

19. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики: Учеб. пособие. Уфа: Изд. УГАТУ, 1995.-80 с.

20. Васкевич Д. Стратегии клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса. К.: "Дианетика", 1996. - 396с.

21. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998.- 176 с.

22. Викторов А.С. Рисунок ландшафта. М.: Мысль, 1986. - 179 с.

23. Виноградов Б.Н. Информационные хранилища. Сети, № 1, 1996.- С. 56-58.

24. Внедрение географических информационных технологий для систем экологического мониторинга //Отчет о НИР. Руков. Павлов С.В. № ГР 01.9.60.004386, инв. № 02.9.60004288. Уфа, 1995. - 90 с.

25. Вон К. технология объектно-ориентированных баз данных. // Открытые системы. 1994. Вып. 4 (8). Осень. Р. 14.

26. Воробьев Ю.Л. и др. Катастрофы и человек. Книга 1. Российский опыт противодействия чрезвычайным ситуациям //Под ред. Воробьева Ю.Л. -М.: АСТ-ЛТД, 1997. 256 с.

27. Вунш Г. Теория систем. М.: Сов. радио, 1973. - 351 с.

28. Гвоздев В.Е., Павлов С.В, Ямалов И.У. Информационное обеспечение контроля и управления состоянием природно-технических систем: Учеб. пособие/ Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 2002. - 138 с.

29. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. -Кн. 1.-341 с. Кн. 2-730 с.

30. Государственный доклад о состоянии защиты населения и территории Республики Башкортостан от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2001 г. Министерство по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям РБ. Уфа, 2001. - 223 с.

31. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный анализ. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. - 232 с.

32. Гук М. Аппаратные средства PC. Энциклопедия СПБ.: ПитерКом, 1998 - 816с.

33. Денисов Ю.П. Сверхбольшие информационные хранилища. Сети, № 1, 1996.-С. 60-63.

34. ДеМерс, Майкл Н. Географические Информационные Системы. Основы.:Пер. с англ. М.: Дата+, 1999. - 492 с.

35. ДеПомпа Б. Основные тенденции развития информационных хранилищ // ComputerWeek- Moscow. №16, 1996. - С. 22-31.

36. Дэвид А. Марка, Клемент МакГоуэн. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Мир, 1993. - 240 с.

37. Жинкина И.Ю. Стратегия безопасности России, проблемы формирования понятийного аппарата. М.: Изд. Рос. научн. фонд, 1995. - 210 с.

38. Жуков В.Т., Сербенюк С. Н., Тикунов В. С. Математико-картографическое моделирование в географии. М.: Мысль, 1980. - 223 с.

39. Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко B.JI. Методы сплайн-функций. М.: Наука, 1980. - 352 с.

40. Замулин А.В. Типы данных в языках программирования и базах данных //Отв. ред. В.Е. Котов. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-е, 1987. - 147 с.

41. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В .Я. Геоинформатика. М.: МАКС ПРЕСС, 2001 - 349с.

42. Ильясов Б.Г., Исмагилова JI.A. и др. Методология моделирования и анализа устойчивости функционирования региональных систем // Проблемы управления в сложных системах. М., 2000. - С. 310.

43. Инмон У., Фридман JI. Методология экспертной оценки проектных решений для систем с базами данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986.-280 с.

44. Кабальное Ю.С., Христодуло О.И., Ивлев Д.В., Левков А.А. Применение многомерных технологий в информационных системах реального времени.//Межвуз. науч. сборник Вопросы управления и проектирования в информационных и кибернетических системах,2001. 208с.

45. Казанский Д. Обзор российского рынка геоинформационных систем. Software, № 12, 1996. - С. 41-45.

46. Калянов Г.Н. Современные CASE-технологии. М.: Препринт, 1992.-53 с.

47. Калянов Г.Н. Номенклатура CASE-средств и виды проектной деятельности. СУБД, №2, 1997. - С. 61-64.

48. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. Питер, 2001.-386 с.

49. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь., 1990. 280 с.

50. Коновалова Н.В., Капралов Е.Г. Введение в ГИС. Учебное пособие.Изд. 2-ое М., 1997. - 160 с.

51. Концепция перехода Российской федерации к устойчивому развитию // Зеленый мир. 1996. - Спец. вып. № 12. - 55 с.

52. Королев Ю.К. Общая геоинформатика. Часть 1. Теоретическая геоинформатика. Выпуск 1., СП ООО Дата+, 1998. 118с.

53. Косяченко С.А., Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Шелков А.Б. Модели, методы и автоматизация управления в условиях чрезвычайных ситуаций. -Автомтика и Телемехника., №6, 1998.СЗ-66.

54. Коул Б. Поставщики баз данных со сложной структурой запросов объединились в консорциум. Computer World - Moscow, № 2, 1995. - С12- 16.

55. Коул Б. Появляются продукты для многомерного представления информации из баз данных. Computer World - Moscow, № 47, 1994. - С 8-14.

56. Кошкарев А.В., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987. - 126 с.

57. Кошкарев А.В., Тикунов B.C. Геоинформатика. М.: "Картгеоцентр"-Теодезиздат", 1993. - 213 с.

58. Красногорская Н.Н., Цвилинева Н.Ю., Хамитов Р.З. Обеспечение безопасности жизнедеятельности в чрезвычайных ситуациях техногенного характера / Учебное пособие: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. Уфа, 1998. 107 с.

59. Крымский В.Г., Павлов С.В., Хамитов Р.З. Построение системы стратегического управления безопасностью населения субъекта Российской Федерации (опыт Республики Башкортостан). Уфа: Экология, 1999. - 109 с.

60. Куликов О.М. Информационная поддержка принятия решений при ликвидации техногенных чрезвычайных ситуаций на основе моделирования сценариев управления: Дисс. к-та техн. наук. Уфа, 2002. - 150 с.

61. Лебедев В.А. Реляционная система программирования обработки данных. Петрозаводск, 1988. - 151 с.

62. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем. М.: СИНТЕГ, 1999.

63. Липаев В.В. Управление разработкой программных средств. Методы, стандрты, технология. -М.: Финансы и статистика, 1993. 159 с.

64. Лотов А.В. Современные средства информационной поддержки управленческих решений по снижении, риска // Башкирский экологический вестник. 2000. - №1(8). С. 58-63.

65. Майерс Г. Надежность программного обеспечения. М., Мир, 1980.360с.

66. Марко Д., Мак Гоен К., Методология структурного анализа и проектирования. М.:Метатехнология, 1992, 239с.

67. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. -М.: Мир, 1980.-662 с.

68. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных. Вып. 1,2. Пер. с англ. М., 1985.

69. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. - 608 с.

70. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем / Пер. с англ. М.: Мир, 1973. - 316 с.

71. Методология IDEF0. Стандарт. Русская версия. М.: МетаТехнология, 1993.- 117 с.

72. Методология IDEF1X. Стандарт. Русская версия. М.: МетаТехнология, 1993. 108 с.

73. Миронов В.В. Автоматизированная поддержка решений при управлении сложными техническими объектами в критических ситуациях // Дисс. док тех наук. Уфа, 1995. - 290 с.

74. Модели, базы данных и СУБД в информационных системах. В.Пржиялковский // "Биосистемы в экстемальных условиях", Вычислительный центр РАН, М., 1996. С.34-43.

75. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа, М.: Наука,1981.

76. Многокритериальная оптимизация. Математические аспекты / Б.А.Березовский, Ю.М. Барышников, В.И.Борзенко, Л.М.Кемпнер. -М.: Наука, 1989.- 128 с.

77. Мухин В.И. Методологические основы выработки управленческих решений о предупреждении и ликвидации чрезвычайных ситуаций / Курс лекций. Новогорск, 1997. - 240 с.

78. Нагао М., Катаяма Т., Уэмура С. Структуры и базы данных. М.: Мир, 1986.- 198 с.

79. Новиков Ю.В., Карпенко Д.Г. Аппаратура локальных сетей: функции, выбор, разработка./ под общей редакцией Ю.В. Новикова. М., Издательство ЭКОМ, 1998. - 288с.

80. Описание пакета Design/IDEF. //Материалы VII семинара «Информационные технологии в проектировании систем и управлении бизнесом». М.: МетаТехнология, 1995. - 10 с.

81. Павлов С.В. ГИС основа современного информационного обеспечения при управлении территориально-распределенными системами. // Научные проблемы топливно-энергетического комплекса РБ: - Уфа, 1997. -С. 63-70.

82. Павлов С.В. Системы обработки и хранения информации для контроля и прогнозирования состояния авиакосмических и экологических объектов на основе концепции многомерных баз данных: Дисс. д-ра техн. наук. Уфа, 1998.-449 с.

83. Материалы отраслевого семинара РКА. Москва, 1996. - С. 22-27. !

84. Павлов С.В., Десяткина (Ефремова) О.А. Информационно справочная система по защитным сооружениям на территории Республики Башкортостан // Вопросы управления и проектирования в информационных и кибернетических системах, Уфа, 2001. 208с.

85. Павлов C.B., Христодуло О.И. Методология создания многомерных баз данных на основе тензорных структур //Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз данных: Тезисы докладов Всероссийского совещания. Уфа, 1995. - С. 20-21.

86. Перегудов Ф.И., Трасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1989. - 367 с.

87. Положение о Министерстве по делам гражданской обороны и чрезвычайным ситуациям (МЧС РБ). Утверждено Указом Президента РБ № УП-136 от 02.03.1999.-27 с.

88. Предупреждение крупных аварий / Практическое руководство. Международное бюро труда. Женева/ Московский научно-исследовательский институт охраны труда./ Пер. с англ., 1992. 256 с.

89. Промышленные взрывы. Оценка и предупреждение / Бесчастнов М.В. М.: Химия, 1991. - 432 с.

90. Пузырев В. Internet в операционной системе Windows 2000. Изд.: Лаборатория базовых знаний, 2001. - 224 с.

91. Ревунков Г.И. и др. Базы и банки данных и знаний / Учеб. Для вузов по спец. "Автоматизированные системы обработки информации и управления"/ Г.И.Ревунков, Э.Н.Самохвалов, В.В.Чижов / Под ред. В.Н.Четверикова. М.: Высш. шк., 1992.-367 с.

92. Редько В.Н., Басараб И.А. Базы данных и информационные системы // Математика и кибернетика: Подписная научно-популярная серия, № 6.-М.: Знание, 1987.-31 с.

93. Республиканская государственная целевая программа "Предупреждение чрезвычайных ситуаций и ликвидация их последствий" -Уфа, 1997.-68 с.

94. Саймон А.Склады данных // СУБД. №3,1997. - С. 28-32.

95. Сахаров А.А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server). СУБД, № 3, 1996.-С. 44-59.

96. Сахаров А.А. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных. СУБД, № 4, 1996.-С. 55-70.

97. Системы управления базами данных и знаний. Справочное издание. //Под ред. Наумова А.Н. М.: Финансы и статистика, 1991. - 348 с.

98. Системы клиент-сервер: за и против. // Computer Week-Moscow.1995, №10, -С.30-33.

99. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшя школа, 1985.-271 с.

100. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка и реализация. Изд.: Вильяме - 2001. - 396с.

101. Стэн Шатт. Мир компьютерных сетей. Пер. с англ. K.:BHV,1996,-288с.

102. Тикунов B.C. Моделирование в картографии. Учебник. -М.: Изд-во МГУ, 1997. -405 с

103. Тихомиров Ю.В. Microsoft SQL Server 7.0 Разработка приложений. BHV Санкт - Петербург, 1999. - 352с.

104. Указ Президента РБ "Об утверждении республиканских программ по экологической безопасности, предупреждению ЧС и ликвидации их последствий" от 8 мая 1997 года " УП-227. Уфа, 1997.

105. Условные знаки для топографических планов. М.: Недра, 1989.-285 с.

106. Устойчивое развитие: мифы и реальность / Розенберг Г.С., Краснощеков Г.П., Крымов Ю.М., Павловский В.А., Писарев А.С., Черникова С.А.- Тольятти: ИЭВБ РАН, 1998. 191 с.

107. Хамитов Р.З. Многокритериальное согласованное управление безопасностью населения промышленного региона: Дисс. д-ра техн. наук. -Уфа, 2000.- 169 с.

108. Хамитов Р.З., Павлов С.В., Гвоздев В.Е., Васильев А.Н., Иванов И.Г. Создание геоинформационной модели Республики Башкортостан //Геоинформационные технологии. Управление. Природопользование. Бизнес: Всероссийский форум. Москва, 1995. - С. 26-27.

109. Хомяков Д.М., Хомяков П.М. Основы системного анализа М.: МГУ. 1996- 108 с.

110. Харрингтон. Проектирование реляционных баз данных. Просто и доступно. Лори,2000. - 230с.

111. Чен П. Модель «сущность-связь» шаг к единому представлению данных.-СУБД №3, 1995.-С. 137-158.

112. Четвериков В.Н., Ревунков Г.И., Самохвалов Э.Н. Базы и банки данных. М.: Высшая школа, 1987. - 245 с.

113. Шойгу С.К., Воробьев Ю.Л., Владимиров В.А. Катастрофы и государство. М.: Энергоатомиздат, 1997. - 160 с.

114. Шевяков А.А., Мартьянова Т.С., Рутковский В.Ю., и др. Оптимизация многомерных систем управления газотурбинных двигателей летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 1989. - 256 с.

115. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. - 344 с.

116. An Introduction to Multidimensional Database Technology. Kenan Systems Corporation, 1995. 29 p.

117. Arc View GIS.The Geographic Information System for Everyone. ESRI, Inc. USA, 1996.-350 p.

118. Bull К. Хранилище данных как средство поддержки принятия решений // Computer Week Moscow, 1995. № 35. С. 23-26.

119. Codd E.F., Codd S.B., Salley C.T. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E.F. Codd @ Associates,1993.-432 c.

120. Date C.J. Moving Forward with Relational Interview. // DMBS, 1994. V.7, № 10 (October).

121. Design/IDEF, Version 3.0. User's Manual. Meta Software Corp.1994.-600 p.

122. Design/IDEF. Руководство пользователя. Русская документация. -М.: МетаТехнология, 1995. 239 с.

123. ERDAS Field Guide. 3rd Edition. ERDAS Inc. Atlanta. GA. USA.1995.-628 p.

124. Halpin T. Using object Role Modelling to Design Relational Databases. Interview. // DBMS, 1995. V.8, № 9 (September). P.38.

125. Inmon W.H. Building the Data Warehouse. Prism, 1995.- p. 267

126. Muller J.C. "Generalisation of Spatial databases" in "Geographical Information Systems" Volume 1: Principles edited by Maquire D.J., Goodchild M.F., Rhind D.W., Longmans, 1991, p. 75-457.

127. Multidimensional Database Technology and Data Warehousing. Kenan S.,file:D\temp\2\l.HTM.

128. Musthalter L. Корпоративные системы управления документами DMS: аналитический обзор. Computer Week - Moscow, 1994, № 48. - C.25-29.152