автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.11, диссертация на тему:Разработка специального математического и программного обеспечения формирования многоуровневых контентов распределенных информационных систем

Введение

ГЛАВА 1 Анализ многовариантных распределенных информационных систем.

1.1 Многовариантные распределенные информационные системы и области их применения.

1.2 Организация многовариантных распределенных информационных систем.

1.3 Задачи оптимизации формирования многоуровневых контентов распределенных информационных систем

1.4 Цель и задачи исследования.

ГЛАВА 2 Математическое обеспечение процесса формирования многоуровневых контентов распределенной информационной системы

2.1 Общая стратегия создания многовариантных РИС.

2.2 Модели многовариантного выбора состава контентов РИС

2.3 Алгоритмические процедуры оптимального синтеза многоуровневых контентов РИС.

ГЛАВА 3 Разработка математического обеспечения задач управления учебными контентами в РИС

3.1 Модели формирования тестовых и обучающих многоуровневых контентов

3.2 Алгоритмические процедуры многовариантного выбора состава учебных контентов.

3.3 Алгоритмические процедуры информационного взаимодействия компонентов многовариантных РИС.

ГЛАВА 4 Специальное программное обеспечение формирования учебных контентов РИС

4.1 Структуризация информации и информационная модель формирования учебных контентов РИС

4.2 Программно-инструментальный комплекс администрирования и управления БД.

4.3 Программно-инструментальный комплекс формирования тестовых контентов.

4.4 Программно-инструментальный комплекс формирования учебно-методических контентов.

Актуальность темы. Оптимизации формирования многоуровневых контентов распределенных информационных систем (РИС) является одним из направлений автоматизации подсистем принятия решений в задачах многовариантного выбора.

Среди наиболее важных факторов, определяющих дальнейшее развитие подсистем принятия решений, являются следующие: актуализация и интеллектуализация исходной информации, используемой в процессе принятия решений в различных предметных областях с целью повышения уровня автоматизации подсистем принятия решений; разработка корректных математических моделей и методов моделирования информационных систем, позволяющих решать задачи их оптимизации.

Большинство задач принятия решений относится к классу задач многовариантного выбора, который требует соответствующей информационной поддержки, имеющей также многовариантный характер. Современные информационные системы в большинстве своем являются распределенными, что оказывает влияние на архитектуру и программное обеспечение подобных систем.

Совершенствование организации и управления распределенными информационными системами в задачах многовариантного выбора требует разработки специального математического и программного обеспечения, реализующего оптимальный синтез многоуровневых контентов распределенных информационных систем. Под контентом понимают структурированную единицу информации, имеющую разный формат отображения и многоуровневое содержание.

Актуальность данного исследования продиктована необходимостью повышения качества информационного обеспечения подсистем принятия решений в задачах многоальтернативного выбора за счет разработки специального математического и программного обеспечения системы формирования контентов распределенных информационных систем.

Диссертационная работа соответствует научному направлению ВГТУ «Вычислительные системы и программно-аппаратные электротехнические комплексы» и выполнена в рамках Г/Б НИР 2004.48 «Разработка методов оптимального управления распределенными информационно-вычислительными системами».

Целью работы является разработка специального математического и программного обеспечения формирования оптимального состава контентов распределенной информационной системы в задачах принятия альтернативных решений на примере систем управления учебным контентом.

Исходя из данной цели в работе были определены следующие задачи исследования:

- системный анализ и классификация распределенных информационных систем, имеющих многовариантную реализацию;

- формирование требований к специальному математическому и программному обеспечению оптимального синтеза многоуровневых контентов РИС;

- разработка базовых моделей многовариантного выбора состава контентов РИС, обеспечивающих оптимизацию интегральных показателей качества исследуемых систем;

- определение алгоритмов синтеза контентов многовариантных РИС;

- создание специального программного обеспечения формирования состава контентов для подкласса многовариантных РИС — систем управления учебным контентом.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа и проектирования, математических методов исследования операций, теории реляционных баз данных, теории объектно-ориентированного программирования, теории вероятностей и методов стохастической оптимизации.

Научная новнзна. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: базовые модели формирования многоуровневых контентов обобщенной распределенной информационной системы, осуществляющие двухэтап-ную оптимизацию состава контентов и являющиеся оптимизационными задачами с булевыми переменными, определенными на конечном дискретном множестве допустимых решений; алгоритмы решения задач оптимального синтеза состава контентов РИС, отличающиеся автоматизированным направленным перебором на дискретном множестве альтернатив допустимых контентов информационной системы; модели и алгоритмы оптимального синтеза контентов РИС на примере систем управления учебным контентом, отличающиеся критериями оценки оптимального выбора, позволяющего формировать состав учебных контентов, сбалансированный по времени обучения, уровню базовых знаний, требованиям стандартов обучения конкретных специальностей и экспертных оценок важности и сложности многоуровневых контентов; функционально-модульная структура объектно-ориентированного специального программного обеспечения, реализующего интеллектуальную поддержку принятия решений по составу контентов информационной системы.

Практическая ценность. На базе диссертационного исследования разработаны специальные математическое обеспечение и специальный программный комплекс формирования состава многоуровневых контентов РИС, которые позволяют формировать согласованный набор учебно-методических контентов системы управления содержанием обучения, учитывающий базовый уровень знаний, требования образовательных стандартов, экспертные оценки важности и сложности учебных контентов и ограниченное время обучения.

Использование разработанного информационно-программного комплекса позволит повысить эффективность обучения, адаптировать его к базовому уровню знаний обучаемого, рационально сочетать многовариантность в формировании состава учебных контентов и государственные стандарты в изучении дисциплин.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты работы апробированы в региональном центре дистанционного обучения (РЦДО) Воронежского института повышения квалификации и переподготовки работников образования. Результаты работы внедрены в учебный процесс Воронежского государственного технического университета при формировании структуры учебных курсов.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на Международной открытой научной конференции «Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий» (Москва, 2003); 6-й региональной молодежной научной и инженерной выставке «Шаг в будущее. Центральная Россия» (Липецк, 2003); Всероссийской конференции «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж, 2004); XVIII Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Казань, 2005), Международной научной конференции «Современные сложные системы управления» (Воронеж, 2005), Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2005), Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2005).

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 30 печатных работах, в том числе 2 без соавторов. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных а автореферате, лично соискателю принадлежат: в [3,5,10,12,13] - методика разработки информационной модели системы автоматизированного формирования состава контентов; [2,7,8,11] - анализ и разработка математических моделей многовариантного формирования контентов информационной системы; [1,4,14,15,16] - программная реализация управления и оптимального синтеза контентов; [6,8,9] - адаптивные алгоритмические процедуры генерации многоуровневых контентов информационных систем.

Структура н объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 137 страницах, списка литературы из 153 наименований и 4 приложений, содержит 23 рисунка и 7 таблиц.

Основные результаты работы состоят в следующем:

1. Проведен системный анализ процессов формирования многоуровневых контентов РИС в задачах многоальтернативного выбора. Проанализированы особенности организации многовариантных РИС, обеспечивающих информационную поддержку задач многовариантного выбора в системах поддержки принятия решений. Возможные варианты решений рассматриваются как многоуровневые контенты, различающиеся параметрами эксплуатации и интегральными показателями качества.

2. Проведена классификация РИС многовариантного выбора по областям применения. Выявлена достаточная проработка математического обеспечения оптимального выбора в задачах проектирования технических устройств, корпоративных информационных систем, управления технологическими процессами. Выделен подкласс задач формирования многоуровневых контентов РИС - системы управления содержанием обучения, для которого недостаточно разработано математическое и алгоритмическое обеспечение оптимального синтеза многоуровневых учебных контентов.

3. Выявлены особенности создания базовых оптимизационных моделей формирования многоуровневых контентов РИС и алгоритмические процедуры их решения, отличающиеся двухэтапной оптимизацией состава многоуровневых контентов РИС и адаптивными вероятностными алгоритмами сокращенного перебора возможных вариантов контентов, описывающих альтернативы выбора.

4. Охарактеризованы особенности исследуемого подкласса задач выбора многоуровневых контентов РИС, влияющие на формализованную постановку и решение задач синтеза многоуровневых контентов системы управления содержанием обучения.

4. Предложена математическая модель задачи синтеза набора тестовых контентов для определения базового уровня знаний с учетом ограниченного времени тестирования, стандартных требований к уровню знаний по конкретной дисциплине для конкретной специальности и экспертных оценок важности и сложности тестовых заданий.

5. Разработана модель оптимального синтеза набора учебно-методических контентов информационно-обучающей системы, позволяющая реализовать оптимальный многовариантный выбор программы обучения с учетом базового уровня знаний и экспертных оценок важности и сложности изучаемых тем и разделов в рамках требований государственных образовательных стандартов для выбранной специальности и дисциплины.

6. Предложены алгоритмы решения задач оптимального синтеза состава многоуровневых контентов информационно - обучающих системы, отличающиеся автоматизированным направленным перебором на дискретном множестве альтернатив допустимых контентов информационной системы.

7. Разработана информационная модель предметной области, реализованная в специальной базе данных, осуществляющей информационную поддержку автоматизированного выбора состава многоуровневых тестирующих и учебно-методических контентов, обеспечивающих индивидуализацию программы обучения в рамках стандартных государственных требований к уровню получаемых знаний.

8. На основе предложенных моделей и алгоритмических процедур реализовано специальное ПО автоматизированной системы формирований учебных многоуровневых контентов информационно-обучающей системы в задачах управления содержанием обучения.

9. Разработанное математическое, программное и информационное обеспечение формирования многоуровневых контентов распределенных информационно-обучающих систем зарегистрировано в Государственном фонде алгоритмов и программ.

10. Основные теоретические и практические результаты апробированы в региональном центре дистанционного обучения (РЦЦО) Воронежского института повышения квалификации и переподготовки работников образования. Результаты работы внедрены в учебный процесс в Воронежском государственном техническом университете при формировании структуры учебных курсов.

Заключение

Итогом диссертационного исследования стала разработка специального математического и программного обеспечения формирования многоуровневых контентов распределенной информационно-обучающей системы. Данная система является примером применения математического и специального программного обеспечения оптимального формирования многоуровневых контентов в системах поддержки принятия решений для задач многоальтернативного выбора.

1. Аванесов B.C. Композиция тестовых заданий. М.: 1998.

2. Агапонов C.B. Средства дистанционного обучения. Методика, технология, инструментарий /Агапонов C.B., Джалиашвили З.О., Кречман Д.Л., Никифоров И.С., Ченосова Е.С., Юрков A.B., под ред. З.О. Джалиашвили. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 336 с.

3. Ананьин В. Интранет как инструмент корпоративного управления // СУБД, 1997. № 4. С. 80-87, № 5. - С. 81-86.

4. Андреев JI.A., Солдаткин В.И. Дистанционное обучение: сущность, технология, организация. -М.: МЭСИ, 1999

5. Антонова Т., Харитонов А. Мультимедийный учебник. Поиск жанра // Компьютер пресс, 1999. № 9. С. 23-26.

6. Артемьев В.И. Обзор способов и средств построения информационных приложений // СУБД, 1998. № 3. С. 71-80.

7. Афанасьев А.П. О влиянии информационных технологий на формы и методы обучения. XIII Межд. конф. «Информационные технологии в образовании»: Сб. тр., ч. III. M.: Просвещение, 2003. - С. 16-18.

8. Афанасьев В.Н. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа, 1998. - 576 с.

9. Банди Б. Основы линейного программирования: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. - 176 с.

10. Банк В.Р., Зверев B.C. Информационные системы в экономике. М.: Экономистъ, 2005. - 477 с.

11. Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач: Учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 1995. - 135 с.

12. Батищев Д.И. Методы оптимального проектирования. М.: Радио и связь, 1984.-248 с.

13. Башмаков М.И., Поздняков С.Н., Резник H.A. Информационная среда обучения. СПб.: Изд-во Свет, 1997. - 69 с.

14. Белоногов Г.Г., Кузнецов Б.А. Языковые средства автоматизированных информационных систем. М.: Наука, 1983. - 288 с.

15. Бешелев С.Д., Гуревич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертного оцениванивания. М.: Статистика, 1980. - 263 с.

16. Бирюкова Л.Г. Теория вероятностей и математическая статистика / Л.Г. Бирюкова, Г.И. Бобрик, В.И. Ермаков, В.И. Матвеев, Р.В. Сагитов, Е.В. Швед; под ред. В.И. Ермакова. М.: ИНФРА-М, 2004. - 287 с.

17. Бобровский С.И. Delphi 7. Учебный курс. СПб.: Питер, 2003. - 736 с.

18. Буравлев А.И., Переверзев В.Ю. Выбор оптимальной длины педагогического теста и оценка надежности его результатов // Дистанционное образование, 1999. № 2. С. 40-46.

19. Бурковский B.JL, Подвальный C.JL, Лейкин М.А. Моделирование технологических объектов управления в АСУТП: Учеб. пособие. — Воронеж: ВПИ, 1990.-81 с.

20. Вазан М. Стохастическая аппроксимация. М.: Мир, 1972. - 296 с.

21. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. — М.: Финансы и статистика, 1998. 304 с.

22. Вероятностные методы в вычислительной технике: Учеб. пособие / A.B. Крайников, Б.А. Курдиков, А.Н. Лебедев и др.; Под ред. А.Н. Лебедева и Е.А. Чернявского. М.: Высшая школа, 1986. - 312 с.

23. Вострокнутов Е.И. Методология оценки качества программных средств учебного назначения / Сб. IX Международной конференции-выставки «Информационные технологии в образовании». М.: МИФИ, 1999.- Ч. II. - С. 398-399.

24. Вьейра P. SQL Server 2000. Программирование. Часть 1. М.: Бином, 2004.-736 с.

25. Вьейра P. SQL Server 2000. Программирование. Часть 2. M.: Бином, 2004.-808 с.

26. Ганцева Е.А., Сергеева Т.И., Сергеев М.Ю. Автоматизация разработки корпоративных баз данных с использованием CASE-средств // Вестник ВГТУ. Сер. Вычислительные и информационно телекоммуникационные системы. Вып. 8.2. - Воронеж: ВГТУ, 2002. - С. 105-106.

27. Гарсиа М.Ф., Рединг Дж., Уолен Э., Делюк С.А. Microsoft SQL Server 2000. Справочник администратора / Пер. с англ. М.: ЭКОМ, 2002. -976 с.

28. Гарсиа-Молина Г., Ульман Д., Уидом Д. Системы баз данных. Полный курс. -М.: Вильяме, 2003. 1088 с.

29. Гарусин М.И., Каплинский А.И. О формировании адаптивных алгоритмов оптимизации псевдобулевых функций на основе метода локальных улучшений / Автоматика и телемеханика, 1976. № 9. С. 96-104.

30. Глеков М.А., Кравец О .Я., Сергеев М.Ю. Методология и технология создания контента в Интернет ориентированных системах дистанционного обучения. - Воронеж: Научная книга, 2005. - 100 с.

31. Гридин В.Н. Теоретические основы построения базовых адаптируемых компонентов САПР МЭА / Под ред. Г.Г. Рябова. М.: Наука, 1989. -256 с.

32. Гусева А.И. Методы адаптивного контроля знаний // Информатика и образование, 2003. №7. -С. 108-111.

33. Давыдов Э.Г. Исследование операций: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1990.-383 с.

34. Дейт К. Введение в системы баз данных. М.: Вильяме, 2000. - 846 с.

35. Дикарев Б. САПР в радиоэлектронике для ПК: проблема выбора // САПР и графика, 1998. № 10. С. 60-63

36. Дитрих Я. Проектирование и конструирование / Системный подход. -М.: Мир, 1981.

37. Донец A.M., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Автоматизированный анализ и оптимизация конструкций и технологии РЭА. — М.: Радио и связь, 1983. -208 с.

38. Дрот В.Л., Новиков Ф.А. Толковый словарь современной компьютерной лексики. — СПб.: БХВ Санкт-Петербург, 1999.

39. Елисеев В., Ладыженский Г. Введение в Интранет // СУБД, 1996. № 5-6. -С. 19-43.

40. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. М.: Наука, 1976.-239 с.

41. Загвязинский В.И. Теория обучения: Современная интерпретация. М.: Просвещение, 2001.

42. Захарова И.Г. Информационные технологии в образовании: Учеб. пособие. М.: Издательский центр «Академия», 2003. - 192 с.

43. Захарова И.Г. Электронные учебно-методические комплексы опыт создания и применения // Образование и наука, 2001. № 5. - С. 12-18

44. Иванов А.Н.,Золотарев C.B. Построение АСУТП на базе концепции открытых систем // Мир ПК, 1998. № 1. С. 40-44.

45. Иванов В.Л. Электронный учебник: системы контроля знаний // Информатика и образование, 2002. № 1. — С. 23-29.

46. Избачков Ю.С., Петров В.Н. Информационные системы: Учебник для вузов. 2-е изд. СПб: Питер, 2005. - 656 с.

47. Каплинский А.И., Лимарев А.Е., Чернышова Г.Д. Построение рандомизированных алгоритмов оптимизации / Сб. Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне, 1980, вып. 8. - С. 83-91.

48. Каплинский А.И., Львович Я.Е., Ступаченко A.A., Фролов В.Н., Шишков Б.А. Алгоритмическое обеспечение задач исследования и оптимизации сложных процессов. Воронеж: ВПИ, 1997. - 86 с.

49. Каплинский А.И., Красненкер A.C., Цыпкин ЯЗ. Рандомизация и сглаживание в задачах стохастической оптимизации // Автоматика и телемеханика, 1974. № 6. С. 47-57.

50. Каплинский А.И., Чернышова Г.Д. Об одном подходе к построению и реализации оптимизационных задач с булевыми переменными / Сб. Имитационное моделирование в организационно-технических системах. -Воронеж: ВПИ, 1982.-С. 134-148.

51. Каптерев А.И. Информатизация социокультурного пространства. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2004. - 512 с.

52. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. — СПб.: Питер, 2001.-304 с.

53. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова: пер. с англ. / Под ред. A.A. Юшкевича. М.: Наука, 1970. - 272 с.

54. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ / Пер. с англ. М.: Мир, т.4. Комбинаторные алгоритмы, 1979. - 844 с.

55. Ковалевский В. Средства автоматизации разработки САПР: открытая среда конструкторского проектирования // САПР и графика, 1998. №11. -С. 58-64.

56. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем. М.: ДМК-Пресс, 2003. - 288 с.

57. Конноли Т., Бегг К., Строган А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. М.: Вильяме, 2000. - 1120 с.

58. Константайн Л., Локвуд Л. Разработка программного обеспечения. -СПб.: Питер, 2004.

59. Корбут A.A., Филькельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование / под ред. Юдина Д.Б. М.: Наука, 1969. - 368 с.

60. Коротков Э.М. Исследование систем управления. М.: Дека, 2000. -235 с.

61. Корпоративные системы на основе CORBA: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2000.-368 с.

62. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. М.: Наука, 1976

63. Кравец О .Я., Сергеев М.Ю. Управление индивидуальной работой студентов в системе дистанционного обучения. — Воронеж: Научная книга, 2005. 32 с.

64. Кузнецов О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. М.: Энергоатомиздат, 1988. - 480 с.

65. Кульгин М. Технология корпоративных сетей. — СПб.: Питер, 1999.

66. Курейчик В.М. Генетические алгоритмы и их применение в САПР / Сб. Интеллектуальные САПР. Таганрог: ТГПУ, 1995. - С. 7-11.

67. Лансберг С.Е. Проектирование сложных информационных систем: Учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 2002. - 134 с.

68. Леденева Т.М. Интеллектуальные информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 2001. - 136 с.

69. Малышев Н.Г., Мицук Н.В. Основы интеллектуализации процессов проектирования. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 263 с.

70. Майн X., Осаки С. Марковские процессы принятия решений. М.: Наука, 1977.

71. Макарова Н.В., Бройдо В.Л., Гаврилова Т.А. и др. Информатика: Учебник для вузов / Под ред. Н.В. Макаровой. 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 768 с.

72. Маклаков C.B. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем.- 2-е изд., испр., и дополн. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. — 304 с.

73. Мамаев Е. Microsoft SQL Server 2000. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. -1280 с.

74. Мельников Д.А. Информационные процессы в современных компьютерных сетях. Модели, стандарты, протоколы, итерфейсы: Справочник. М.: Кудиц-образ, 1999. - 256 с.

75. Назаров C.B. Компьютерные технологии обработки информации. — М.: Финансы и статистика, 1999.

76. Назин A.B. Адаптивные автоматные алгоритмы решения задачи дискретной стохастической оптимизации / Сб. Структурная адаптация сложных систем управления. Воронеж: ВПИ, 1977. - С. 77-81.

77. Норенков И.П. Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем. М.: Высшая школа, 1980.

78. Норенков И.П., Уваров М.Ю. Информационно-образовательная среда на базе технологии разделяемых единиц контента // Материалы Всерос. научно-техн. конф. (г. Воронеж, 24 26 мая 2005 г.). - Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2005. - С. 50-51.

79. Овчинников В.А. Алгоритмизация комбинаторно-оптимизационных задач при проектировании ЭВМ и систем: Учебник для вузов. М.: Изд-во МВТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.-288 с.

80. Окопелов О.П. Процесс обучения в виртуальном образовательном пространстве // Информатика и образование, 2001, № 3. С. 20-27.

81. Окопелов О.П. Электронный учебный курс // Высшее образование в России, 1999. № 4. С. 23-29.

82. Павлова И.Н., Тюрина О.И., Федорова C.B. Модульный подход к обучению как основа дистанционного математического образования. XIII Межд. конф. «Информационные технологии в образовании»: Сб. тр., ч. III. -М.: Просвещение, 2003. С. 104-105.

83. Пак Н.И. О нелинейных технологиях обучения. // Информатика и образование, 1997. № 5. С. 29-34.

84. Панадимитриу X., Стейглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность / Пер. с англ. Алексеева В.Б. М.: Мир, 1985. - 510 с.

85. Переверзев В.Ю. Критериально ориентированные педагогические тесты для итоговой аттестации студентов. — М.: Просвещение, 1999.

86. Першиков В.И. Толковый словарь по информатике. М.: Финансы и статистика, 1999.

87. Подвальный С.Л., Бурковский В.Л. Оптимизационные модели в системах управления технологическими процессами: Учеб пособие. — Воронеж: ВПИ, 1987.-84 с.

88. Подвальный С.Л., Бурковский В.Л. Имитационное управление технологическими объектами с гибкой структурой. — Воронеж: Изд-во ВГУ, 1988.-168 с.

89. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Программный модуль «Администратор базы данных электронного учебника». М.: ФАП ВНТИЦ, 2003. № госрегистрации 50200300468 от 04.06.2003.

90. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Проблемы разработки интеллектуальных обучающих систем с адаптивным контролем знаний / Сб. Системыуправления и информационные технологии. Вып. 10. Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2003. - С. 35-38.

91. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Программно-информационное обеспечение компьютерного тестирования // Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве. Труды всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2004. - С. 215-216.

92. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Моделирование состава компонентов информационно-обучающей среды // Сб. Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике. Вып. 10. Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2005. - С. 57-58.

93. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Организация многовариантной информационной образовательной среды // Вестник ВГТУ. Сер. Вычислительные и информационно телекоммуникационные системы. Вып. 8.4. -Воронеж: ВГТУ, 2004. - С. 55-59.

94. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Адаптивный алгоритм выбора компонентов учебно-информационной системы // Вестник ВГТУ. Сер. Вычислительные и информационно телекоммуникационные системы. Вып. 8.4. - Воронеж: ВГТУ, 2004. - С. 3-6.

95. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Адаптивная модель проектирования информационно-обучающих систем // Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве: С. тр. Все-росс. конф. Воронеж: ВГТУ, 2005. С. 143-144.

96. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Реляционная база данных как ядро информационно-обучающей системы // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Сб. науч. тр. Всеросс. науч. конф. Воронеж: ВГТУ, 2005. С. 236-237.

97. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Разработка алгоритмов выбора компонентов учебно-информационной системы // Современные сложные системы управления: Сб. науч. тр. Междунар. науч. конф. — Воронеж: ВГАСУ, 2005. С. 11-15.

98. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Формирование многовариантной информационной образовательной среды // Современные сложные системы управления: Сб. науч. тр. Междунар. науч. конф. Воронеж: ВГАСУ, 2005. С. 15-20.

99. Подвальный C.JL, Сергеев М.Ю. Модели формирования многовариантного состава контентов информационно-образовательных систем // Информационные технологии моделирования и управления, 2005, № 5 (23). С. 669-674.

100. Подвальный С.Л., Сергеев М.Ю. Проектирование многовариантной информационно-образовательной среды // Интеллектуальные информационные системы: Сб. науч. тр. Всеросс. науч. конф. Воронеж: ВГТУ, 2005. С. 353-354.

101. Подвальный СЛ., Сергеев М.Ю. Программа «Администрирование и управление базой данных учебного комплекса» ФГУП ВНТИЦ, 2006. № 50200600121 от 06.02.2006.

102. Подвальный C.JL, Сергеев М.Ю. Программный модуль «Автоматизированная система формирования учебно-методических контентов» ФГУП ВНТИЦ, 2006. № 50200600122 от 06.02.2006.

103. ПЗ.Полат Е.С., Бухаркина М.Ю., Моисеева М.В., Петров А.Е. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования: Учеб. пособие. -М.: Просвещение, 2001.

104. Поляков А.О. Технология интеллектуальных систем. СПб.: Изд-во С.-ПбГТУ, 1995.-85 с.

105. Понамарев В. Базы данных в Delphi 7. Самоучитель. СПб.: Питер, 2003.-224 с.

106. Пуха Ю. Объектные технологии построения распределенных информационных систем // СУБД, 1997. № 3. С. 4-20.

107. Растригин JI.A. Статистические методы поиска. М.: Наука, 1968. -376 с.

108. Растригин Л.А., Эренштейн М.Х. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Зинанте, 1988. - 160 с.

109. Рейнгольд Э. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика / Э. Рейнгольд, Ю. Нивергельт, Н. Део. М.: Мир, 1980. - 476 с.

110. Ретинская И.В., Шугрина М.В. Отечественные системы для создания компьютерных учебных курсов // Мир ПК, 1993. № 7. С. 23-31.

111. Рыбанов A.A., Шевчук В.П., Приходько Е.А., Кожевникова И.Е. Создание многомерного электронного учебника // Информатика и образование, 2004. № 5. С. 29-36.

112. Романов А.Н., Торопцов B.C., Григорович Д.Б. Технология дистанционного обучения в системе заочного экономического образования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 303 с.

113. Рындин A.A. Проектирование корпоративных информационных систем / A.A. Рындин, A.B. Хаустович, Д.В. Долгих, А.И. Мугалев, C.B. Сапе-гин / Под ред. A.A. Рындина. Воронеж: Изд-во «Кварта», 2003. - 448 с.

114. Самарский A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / A.A. Самарский, А.П. Хайлов. 2-е изд., испр. - М.: Физматлит, 2002.-316 с.

115. Сахаров A.A. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД, 1996. № 4. С. 5570.

116. Сачков В.Н. Введение в комбинаторные методы дискретной математики. М.: Наука, 1982. - 384 с.

117. Семенов М.И., Трубилин И.Т., Лойко В.И., Барановская Т.П. Автоматизированные информационные технологии в экономике. -М.: Финансы и статистика, 1999.

118. Сергеев М.Ю. Использование баз данных для создания информационных обучающих систем / Сб. Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике. Вып. 9. — Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2004. С. 101-102.

119. Сергеева Т.И., Сергеев М.Ю. Модель формирования компонентов учебно-информационной системы // Вестник ВГТУ. Сер. Вычислительные и информационно телекоммуникационные системы. Вып. 8.3. — Воронеж: ВГТУ, 2003. - С. 79-80.

120. Сергиенко М.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. Киев: Наук. Думка, 1988.-471 с.

121. Советов Б.Я. Информационные технологии: Учебник для вузов / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. М.: Высш. шк., 2003. — 263 с.

122. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.-270 с.

123. Создание курсов в среде дистанционного обучения Lotus Learning Space: Учеб. пособие.- Омск, 2001.

124. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем. -М.: ДизайнПРО, 1997. 640 с. 63

125. Титарев Д.Л., Феданов А.Н. Стандартизация технологических систем в образовании. // Технологические стандарты в образовании: Материалы Всероссийск. конф. (23-24 апр. 2003)/ Научн. Рук. д.э.н., проф. Тихомиров В.П. М.: Изд-во МЭСИ, 2003.- С. 269-278.

126. Тихомиров А.Н. MS SQL Server 2000. Разработка приложений. СПб.: БХВ-Петербург, 2000. - 386 с.

127. Тихонов А.Н. Компьютерные технологии в высшем образовании / А.Н. Тихонов, В.А. Садовничий и др. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1997. - 370 с.

128. Фаронов В.В. Программирование баз данных в Delphi 7. Учебный курс. СПб.: Питер, 2004. - 459 с.

129. Фаронов В.В. Delphi 5. Учебный курс. М.: «Нолидж», 2001. - 608 с.

130. Фаронов В.В., Шумаков П.В. Delphi 5. Руководство разработчика баз данных. М.: «Нолидж», 2001. - 640 с.

131. Фридланд А.Я. Автоматизированная инструментальная система тестирования // Информатика и образование, 2003. № 6. С. 65-69.

132. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Подвальный С.Л. Проблемы оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж: ВГУ, 1980. — 139 с.

133. Хахулин Г.Ф. Постановка и методы решения задач дискретного программирования: Учеб. пособие. — М.: МАИ, 1992. — 59 с.

134. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для вузов / Под ред. А.Д. Хомоненко. — изд. третье, дополн. И перераб. — СПб.: КОРОНА принт, 2003. 672 с.

135. Ховард P.A. Динамическое программирование и марковские процессы. М.: Сов. Радио, 1964. - 192 с.

136. Хортон У., Хортон К. Электронное обучение: инструменты и технологии / Пер. с англ. М.: Кудиц-ОБРАЗ, 2005. - 640 с.

137. Цыпкин ЯЗ., Каплинский А.И., Красненкер A.C. Методы локального улучшения в задачах стохастической оптимизации // Техническая кибернетика, 1973. № 6. С. 3-11.

138. Чертовский В.Д., Шеховцов О.И., Шифрин Б.М. Интеллектуальные средства поддержки принятия решений: Учеб. пособие. — СПб.: Изд-во СПбГЭТУ, 1999.

139. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. Радио, 1979.-392 с.

140. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. Радио, 1974. - 399 с.