автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.11, диссертация на тему:Разработка программного и математического обеспечения корпоративной информационной системы производственной организации

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПОСТРОЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ КОРПОРАТИВНОГО УРОВНЯ.

1.1. Обзор современных систем управления базами данных.

1.1.1. Реляционные системы.

1.1.2. Постреляционные системы.

1.1.3. Объектно-ориентированные базы данных.

1.1.4. Классификация объектных СУБД.

1.1.5. Распределенные СУБД.

1.2. Выбор объектной парадигмы проектирования информационной системы корпоративного уровня.

1.3. Обзор WWW-технологий построения информационных систем.

1.3.1. Вопросы WWW.

1.3.2. Представление данных для задач Web/DB.

1.3.3. Интеграция информации.

1.3.4. Создание и реструктуризация Web-сайтов.

Выводы.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ КОРПОРАТИВНОГО УРОВНЯ.

2.1. Технология построения корпоративных информационных систем.

2.1.1. Особенности построения программного обеспечения.

2.1.2. Подход к разработке математического обеспечения.

2.2. Анализ и разработка структуры программного обеспечения информационной корпоративной системы.

2.2.1. Структура и этапы разработки системы.

2.2.2. Исследование информационных потоков в корпорации.

2.2.3. Архитектура системы.

2.3. Модули программной реализации корпоративной информационной системы.

2.3.1. Этапы разработки модулей системы.

2.3.2. Система управления базами данных.

2.3.2. Программные средства для автоматизации документооборота.

2.3.3. Специализированные прикладные программные средства

2.3.4. Программное обеспечение систем поддержки принятия решений.

Выводы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО И АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ МОДУЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.

3.1. Алгоритм принятия решений при управлении активными системами.

3.2. Исследование эффективности принятия решений в корпоративных информационных системах на основе технологии анализа среды функционирования.

3.2.1. Особенности применения технологии анализа среды функционирования для задач принятия решений.

3.2.2. Модель принятия решений.

3.3. Функциональная схема система оптимизационного моделирования.

Выводы.

ГЛАВА 4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОДУЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ В

КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ.

4.1. Бифуркации и циклы в математических моделях экономических процессов и систем.

4.1.1. Экономические аспекты предельных циклов в динамических моделях.

Актуальность темы. Создание информационных систем корпоративного уровня является одной из основных задач в области информационных технологий. Под корпоративной информационной системой понимают информационную систему масштаба предприятия.

Главной задачей корпоративной информационной системы производственной организации (КИСПО) является информационная поддержка производственных, административных и управленческих процессов, формирующих продукцию или услуги предприятия.

Основными особенностями современного подхода к построению КИСПО являются: всесторонний анализ бизнес-процессов, на основе которого производится разработка проекта информационной системы и обоснование заложенных в ней решений; использование широкого спектра современных методологий и инструментальных средств моделирования и проектирования систем; детальная проработка всех этапов разработки проекта, основанная на анализе объективных данных о функционировании конкретного промышленного предприятия или организации.

В настоящее время разработаны и эффективно используется ряд методологий и программных средств построения модулей корпоративных информационных систем. Однако, при их использовании не всегда возможен учет особенностей функционирования конкретного предприятия, адаптация к российским условиям. Набор современных программных средств, предназначенных для систем корпоративного уровня, характеризует отсутствие единого подхода к моделированию, принятию управленческих решений и структуризации данных.

Развитие современных информационных технологий и математических методов нелинейной теории динамических систем позволяет решить актуальную задачу разработки математического и программного обеспечения информационной корпоративной системы промышленного предприятия.

Целью диссертационной работы является разработка программного и математического обеспечения корпоративной информационной системы производственной организации, обеспечивающего информационную поддержку производственных и управленческих процессов на основе современных методов математического моделирования, принятия решений и новых информационных технологиях.

Для достижения поставленной цели, в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. На основе проведенного сравнительного анализа средств организации данных и задач проектирования информационных систем с использованием Интернет/Интранет технологий разработана структура КИСПО.

2. Разработана методика построения программного обеспечения КИСПО и произведен обоснованный выбор программных средств и математических методов.

3. Построены математические модели и разработаны алгоритмы параметрической идентификации экономических показателей по коротким временным рядам.

4. Разработан алгоритм прогнозирования параметров на основе применения методов теории динамических систем.

5. Разработан алгоритм и математические модели организации и поддержки принятия решений.

6. Проведены исследования и проверка адекватности моделей.

7. Реализовано и внедрено программное обеспечение корпоративной информационной системы.

Методы исследования. В работе используются методы информатики, теории принятия решений, математического моделирования динамических процессов и систем, теории бифуркации и современные компьютерные технологии.

Научная новизна состоит в следующем: разработаны математические модели динамики экономических показателей по объемам продаж производственной организации в виде системы дифференциальных уравнений; разработан алгоритм идентификации линеаризованных динамических моделей финансовых временных рядов на основе анализа системы методами нелинейной теории экономических циклов;

- построена математическая модель оценки эффективности принятия решений с использованием технологии анализа среды функционирования.

- разработана архитектура корпоративной информационной системы производственной организации, направленная на функционирование в сетях Интернет и Интранет.

Практическая ценность. Разработанные методологии, модели и функциональные структуры могут быть использованы для проектирования корпоративных информационных систем различных производственных организаций и реализации подсистем прогнозирования и принятия решений в рамках существующих систем.

Реализация результатов работы. Разработанные методики внедрены при реализации корпоративной информационной системы ООО «Марс».

Разработанные технологии используется на практических занятиях в учебном процессе на кафедре «Управления и моделирования систем» МГАПИ.

Апробация работы. Результаты диссертации докладывались и обсуждались на двух научных конференциях: Четвертой Всероссийской научно-технической конференции «Новые информационные технологии» (МГАПИ, г. Москва, 27 апреля 2001); Второй Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в науке и образовании» (ЮРГУЭС, Ростовская обл., г. Шахты, 10-15 сентября 2001) и научном семинаре «Теории, методы и средства моделирования сложных систем» кафедры «Управления и моделирования систем» МГАПИ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ, в том числе свидетельство на программное обеспечение:

1. Слободянюк А.Г. Модель принятия решений в автоматизированной системе обработки информации и управления производственной организации //Материалы четвертой всероссийской науч.-техн. конф. «Новые информационные технологии» - М.: МГАПИ, 2001, с. 154156

2. Слободянюк А.Г. Прогнозирование экономических параметров в автоматизированной системе обработки информации и управления производственной организации //Материалы четвертой всероссийской науч.-техн. конф. «Новые информационные технологии». -М.: МГАПИ, 2001, с. 156-158

3. Слободянюк А.Г. Разработка программного обеспечения информационной системы корпоративного уровня //Сб. науч. тр.: Математическое моделирование и исследование сложных систем. Вып. 4 /Под общ. ред. Музыкина С.Н. и др.-М.: МГАПИ, 2001, с. 197-200

4. Слободянюк А.Г. Прогнозирование в информационной корпоративной системе //Сб. науч. тр.: Математическое моделирование и исследование сложных систем. Выпуск 4 /Под общ. ред. Музыкина С.Н. и др.-М.: МГАПИ, 2001, с. 200-203

5. Слободянюк А.Г. Идентификация математических моделей динамики экономических показателей производственной организации //Тезисы докл. второй международной научн. - практ. конф. «Информационные технологии в науке и образовании»,- Шахты: ЮРГУЭС, 2001, с.83-85

6. Свидетельство о регистрации ПО в Российском агентстве по правовой охране программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем № 2001611767 от 21.12.2001 г.

Структурно диссертационная работа разбита на пять глав.

В первой главе производится сравнительный анализ и классификация современных методов и средств организации данных в современных промышленных, инструментальных и исследовательских системах обработки информации. Описаны средства и задачи проектирования информационных систем на основе WWW-технологий; обосновывается выбор структуры представления данных в корпоративной информационной системе производственной организации.

Во второй главе на основе анализа информационных процессов и классов решаемых задач в производственной организации разрабатывается технология и структура программного и математического обеспечения информационной корпоративной системы. Производится обоснованный выбор программных средств и математических методов.

В третьей главе рассмотрены вопросы математического и алгоритмического обеспечения модуля принятия решений корпоративной информационной системы производственной организации. Изложена технология управления активными экономическими системами, построения математическая модель принятия решений, и на основе технологии анализа среды функционирования, построена модель оценки качества принятых решений.

В четвертой главе разрабатывается математическое и алгоритмическое обеспечение модуля прогнозирования параметров корпоративной информационной системы на основе построения линеаризованных уравнений динамических системы. Проводятся исследования модели.

В пятой главе рассмотрены вопросы, посвященные программной реализации корпоративной информационной системы производственной организации на примере компании «Марс». В работе приводятся структура и организация доступа к данным, принципы организации и построения интерфейса системы.

В заключении приводится основные результаты и общие выводы диссертационной работы.

В работе имеется 4 приложения.

Приложение 1 посвящено примерам построения интерфейса корпоративной информационной системы.

Приложение 2 содержит фрагменты текста программных модулей.

Приложение 3 - акт о внедрении (использовании) НИР.

Приложение 4 - свидетельство на программное обеспечение.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

В результате исследований, проведенных в рамках диссертационной работы были получены следующие общие научные и практические результаты:

1. Проведен сравнительный анализ современных методов и средств организации данных, проведена классификация задач проектирования информационных систем на основе Интернет/Интранет технологий; обоснован выбор структуры представления и принципов обработки информации корпоративной информационной системы производственной организации.

2. На основе современных средств, разработана технология и структура построения программного и математического обеспечения корпоративной информационной системы производственной организации.

3. Построен алгоритм организации и поддержки автоматизированного принятия решений на основе системы математического моделирования экономических процессов в производственной организации.

4. Разработаны математические модели, обеспечивающие принятие решений на основе анализа входных и выходных параметров производственных объектов с использованием технологии анализа среды функционирования. Проведены исследования и проверка адекватности моделей.

5. Разработан алгоритм прогнозирования параметров на основе применения методов теории динамических систем. Проведено сравнение разработанных алгоритмов со статистическими методами прогнозирования.

6. Разработана программно- аппаратная архитектура и принципы реализации программного обеспечения корпоративной информационной системы производственной организации.

7. Разработанные технологии построения информационных систем реализованы для программного обеспечения, используемого в учебном процессе на кафедре «Управления и моделирования систем» МГАПИ.

8. Программно реализована и внедрена в эксплуатацию информационная корпоративная система ООО «Марс». Проведена адаптация разработанных методик к условиям функционирования реальной системы.

9. По результатам исследований, проведенных в диссертационной работе, направленных на разработку программного и математического обеспечения информационной корпоративной системы производственной организации сделан вывод об эффективности разработанных технологий и методик.

1. Апатова Н. В., Федоров В.К. Прогнозирование развития экономики с помощью имитационной модели //Ученые записки СГУ, Вып. 6. СГУ, 1997

2. Арсентьев Ю.Н. Управление специализированными предприятиями и организациями в условиях рыночных отношений. М.: Логос, 1996

3. Аткинсон и др. Манифест систем объектно-ориентированных баз данных // СУБД, 1995, №4, с. 142 155

4. Афанасьев К.М. Экономико-математическое моделирование экспортного потенциала предприятия: Дисс. канд. эконом, наук. К.: КГЭУ, 1996

5. Афанасьева Н.В. Логистические системы и российские реформы СПб: Спб ун-т экономики и финансов, 1995

6. Багриновский К.А., Егорова Н.Е. Имитационные системы в планировании экономических объектов. М.: Наука, 1980

7. Бакаев А.А., Гриценко В.И., Козлов Д.Н. Методы организации и обработки баз знаний К.: Наукова думка, 1993

8. Барри де Виль. Средства исследования данных в SQL Server 2000 //SQL Magazine OnLine, № 2, 2001

9. Беленький В.З. Стационарные модели экономической динамики. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1981

10. Бойко В В., Савинков В.М. Проектирование информационной базы автоматизированной системы на основе СУБД. М.: Финансы и статистика. 1982

11. И. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синиг, 1997

12. Бутуханов А.В., Москальонов С.А. Применение динамической оптимизации в прогнозировании спроса экономического агента /ЯП Всероссийская науч.-практ. конф.:Прогнозирование экономической конъюнктуры в системах маркетинга -Ульяновск, 2000

13. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++: 2-е изд. /Пер. с англ. М.:

14. Бином, Спб: Невский диалект, 1998

15. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998

16. Винокуров Л.Л., Леонтьев Д.В., Гершельман А.Ф. СУБД ADABAS- основа универсального сервера баз данных //СУБД, 1997, №2, с. 36-40

17. Витлинский В.В. Оценка, моделирование и оптимизация управления экономическим риском: Дисс. доктора эконом, наук. К.: КГЭУ, 1996

18. Волков А. Объектно-реляционные базы данных //Материалы техн. конф.: Корпоративные базы данных '98 М, 1998

19. Выгон Г.В., Поманский А.Б. Анализ связи технологической эффективности и рыночной капитализации компании //Экономика и математические методы, 2000, т. 36, №2, с. 79-87

20. Гревцов В.Д., Кострицкий В Я. Модель построения корпоративной системы на предприятии /ЯУ Всероссийская науч.-техн. конф.: Новые информационные технологии. М.: МГАПИ, 2001,с.64-69

21. Дилани к.„ Бен-ган и. Запросы к распределенным секционированным представлениям // SQL Magazine OnLine, №02, 2001

22. Емельянов Н. Е. Введение в СУБД ИНЕС. М.: Наука, 1988.

23. Ершов Ю.С. Экономико-математические методы анализа и прогнозирования рыночной экономики. Новосибирск: НГАЭиУ, 1998

24. Занг В.-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории. М.:МИР, 1999

25. Зиндер Е.З. Введение в экспертное оценивание информационных систем и СУБД //СУБД, № 4-5, 1999

26. Инмон У., Фридман Л. Методология экспертной оценкипроектных решений для систем с базами данных-М.: Финансы и статистика, 1986

27. Каменнова М.С. Корпоративные информационные системы: технологии и решения //СУБД, №3,1995

28. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Мир, 1964

29. Карташев В.А. Система систем. Очерки общей теории и методологии.- М: Прогресс -Академия, 1995

30. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. -М.: Экономика, 1997

31. Когаловский М.Р. Абстракции и модели в системах баз данных //СУБД, № 4-5,1998

32. Когаловский М.Р. Технология баз данных на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1992

33. Кокорева Л.В., Перевозчикова О.Л. Диалоговые системы и представление знаний М., 1995

34. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. -М., Наука, 1968

35. Коровкин С.Д., Левенец И.А., Ратманова И.Д., Старых В.А., Щавелёв Л.В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных //Материалы техн. конф.: Корпоративные базы данных 2000 М., 2000

36. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных//ComputerWeek-Москва, 1997, № 14-15, с.32-39

37. Кривоножко В.Е., Пропой А.И., Сеньков Р.В., Родченков И.В., Анохин П.М. Анализ эффективности функционирования

38. СЛОЖНЫХ систем//Автоматизация проектирования, №1, 1999

39. Кузнецов С.Д. Новые возможности и тенденции развития средств управления базами данных и разработки информационных систем //Материалы техн. конф.: Корпоративные базы данных '97.-М, 1997

40. Кузнецов С.Д. Тенденции в мире систем управления базами данных //Материалы техн. конф.: "Корпоративные базы данных '97"-М, 1997

41. Курс социально-экономической статистики /Под ред. проф.

42. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000

43. Ланкастер К. Математическая экономика. М.: Советское радио, 1972.

44. Лебеда Г.Б. Комплекс экономико-математических моделей прогнозирования развития производственной сферы Украины в переходный период: Дисс. канд. эконом, наук. К.: Институт кибернетики им. В.М.Глушкова НАН Украины, 1995

45. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996

46. Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных //СУБД, №3, 1997

47. Мейстер Д., Рабидо Дж. Инженерно-психологическая оценка при разработке систем управления. М.: Советское радио, 1970

48. Моисеев Н.Н. Математические модели экономической науки. -М.: Знание, 1973

49. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых систем. М.: Фонд «Проблемы управления», 1999

50. Пантелеев А.В., Якимова А.С., Босов А.В. Обыкновенные дифференциальные уравнения в приложениях к анализу динамических систем. М.: МАИ, 1997

51. Попов Л. А. Анализ и моделирование трудовых показателей. -М.: Финансы и статистика, 1999

52. Пржиялковский В.В. Абстракции в проектировании баз данных //СУБД, №1-2,1998, с. 90-97

53. Райков А. Открытые системы для открытых проблемных областей //CompurerWord Россия, №30, 1996

54. Савинков В.М., Вейнеров О.М., Казаров М.С. Основные концепции автоматизации проектирования баз данных //Прикладная информатика. Вып.1. М.: Финансы и статистика, 1982, с. 30-41

55. Сахаров А.А. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных //СУБД, 1996, № 4, с. 55-70

56. Седова С.В. Модель оптимизации инвистиционных проектов и алгоритм ее численного анализа //Экономика и математическиеметоды, 1999, т.35, №1, с. 87-93

57. Слободянюк А.Г. Модель принятия решений в автоматизированной системе обработки информации и управления производственной организации //Материалы IV Всерос.науч.-техн.конф. Новые информационные технологии-М.:МГАПИ, 2001, с. 154-156

58. Слободянюк А.Г. Разработка программного обеспечения информаионной системы корпоративного уровня //Сб. науч. тр.: Математическое моделирование и исследование сложных систем. Вып.4 /Под общ. ред. Музыкина С.Н. и др. М.: МГАПИ, 2001, с. 197-200

59. Слободянюк А.Г. Прогнозирование в информационной корпоративной системе //Сб.науч.тр.Математическое моделирование и исследование сложных систем. Вып.4 /Под общ. ред. Музыкина С.Н. и др. М.: МГАПИ, 2001, с. 200-203

60. Слободянюк А.Г. Идентификация математических моделей динамики экономических показателей производственной организации //Тезисы докл. II межд. науч.-практ.конф.: Информационные технологии в науке и образовании» Шахты: ЮРГУЭС, 2001, с.83-85

61. Теория прогнозирования и принятия решений /Под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977

62. Федосеев В.В. и др. Экономико-математические методы и прикладные модели. -М.: "ЮНИТИ", 1999

63. Флореску Д., Леви А., Мендельсон А. Технологии баз данных для World-Wide Web: обзор //СУБД, №4-5, 1998

64. Хрипяков С. Прогнозирование производственных затрат для оценки прибыльности заказов и контрактов //Управление, N9, 1999

65. Шуленин A. Microsoft SQL Server и активный Internet //Материалы технической конференции "Корпоративные базы данных 2000" М., 2000

66. Ashish N., Knoblock С.A. Wrapper generation for semi-structured internet sources. SIGMOD Record, 26(4), 1997, p. 8-15

67. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring of efficiency of decision making units. EJOR 2,1978

68. Ciriani T.A., Leachman R.C. Optimization in Industry: Mathematical Programming and Modeling Techniques in Practice, 0-471-59487-3, 1994

69. Codd E. F., Codd S. В., Salley С. Т. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate. E. F. Codd & Associates, 1993

70. Codd E.F. A relational model of data for large shared data banks //Comm. ACM, v. 13, N 6, 1970, p. 377-387

71. Codd E.F. Relational database: a practical foundation for productivity//Comm. ACM, v. 25, N 2,1982, p. 109-11

72. Concepts and terminology for the conceptual schema and the information base. /Ed. by J.J. van Griethuyzen. ISO TC97/SC5/WG3, 1982

73. Fagan M. Advances in Software Inspections //IEEE Transactions on Software Engineering, v. 12, N 7, 1986

74. Garcia-Molina H., Papakonstantinou Y., Quass D., Rajaraman A., Sagiv Y., Ullman J., Widom J. The TSIMM1S project: Integration of heterogenous information sources, March 1997

75. Goldman R., McHugh J., Widom J. Lore: A database management system for XML. //Presentation, Stanford University Database Group, 1998

76. Gravano L., Garcia-Molina H., Tomasic A. GIOSS: Text-source discovery over the internet. //ACM Transactions on Database Systems, 1999

77. Gray J., Chaudhuri S., Bosworth A., Layman A., Reichart D., VenkatraoM., F. Pellow, H. Pirahesh. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and SubTotals //Data Mining and Knowledge Discovery, 1997, N 1, p. 29

78. Haas L., Kossmann D., Wimmers E., Yang J. Optimizing queries across diverse data sources //In Proc. of the Int. Conf. on Very Large Data Bases (VLDB). Athens, Greece, 1997

79. Hackathorn D. Reinventing Enterprise Systems Via Data Warehousing. //The Data Warehousing Institute Annual Conference-Washington, 1995

80. Jakobovits R., Brinkley J. F. Managing medical research data with a web-interfacing repository manager //In American Medical Informatics Association Fall Symposium Nashville, Oct. 1997, p. 454-458

81. Kushmerick N., Doorenbos R., Weld D. Wrapper induction for information extraction //In Proceedings of the 15th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 1997

82. Lawrence S., Giles C.L. Searching the world wide web. Science, 280(4):98-100,1998

83. Lee Т., Sheng L., Bozkaya Т., Balkir N.H., Ozsoyoglu Z.M., Ozsoyoglu G. Querying multimedia presentations based on content, to appear in IEEE Trans, on Know, and Data Engineering, 1998

84. Levy A.Y. Obtaining complete answers from incomplete databases. /Яn Proc. of the Int. Conf. on Very Large Data Bases (VLDB). -Bombay, India, 1996

85. Market behavior and formation of value under absence of information on prices //Washington.: EconWPA, 1998 (reg. № ewp-mic/9809001)

86. Mecca G., Mendelzon A. O., Merialdo P. Efficient queries over web views. //In Proc. of the Conf. on Extending Database Technology. -Valencia, Spain, 1998

87. Mihaila G.A., Raschid L., Tomasic A. Equal time for data on the internet with websemantics. //In Proc. of the Conf. on Extending Database Technology Valencia, Spain, 1998

88. Mitschang В., Pirahesh H., Pistor P., Lindsay B.G., Sdkamp N. Sql/xnf processing composite objects as abstractions over relational data. //In Proc. of Int. Conf. on Data Engin. -Vienna, Austria, 1993, p. 272-282

89. Naacke H., Gardarin G., Tomasic A. Leveraging mediator cost models with heterogeneous data sources. //In Proc. of Int. Conf. on Data Engineering Orlando, Florida, 1998

90. Paolini P., Fraternali P. A conceptual model and a tool environment for developing more scalable, dynamic, and customizable web applications. //In Proc. of the Conf. on Extending Database Technology-Valencia, Spain, 1998

91. Paradi J.C., Reese D.N. and Rosen D. Application of DEA to measure the efficiency of software production at two large Canadian banks. Annals of OR 73, 1997

92. Paulk M.C., Weber C.V., Garcia S., Chrissis M.B. and Bush M. Key Practices of the Capability Maturity Model, Version 1.1 //Software Engineering Institute, CMU/SEI-93-TR-25, February 1993

93. Pirahesh H., Mitschang В., Sdkamp N., Lindsay B.G. Composite-object views in relational dbms: an implementation perspective //Information Systems, IS 19(l):69-88, 1994

94. Proceedings of 3d WWW Caching Workshop (Manchester, England), June 1998

95. Proceedings of the International Workshop on the Web and Databases Valencia, Spain, March 1998

96. Proceedings of Workshop on Management of Semistructured Data -Tucson, Arizona, May 1997

97. Sibley E.H., Hardgrave W.T., Kogalovsky M.R., Makalsky K.I. A conceptual model to support multi-model external views. Data Models and Database Systems. //Proc. of the Joint US-USSR Seminar Austin, Texas. October 25-27, 1979, p. 146-185

98. Smith J.M. and Smith D.C.P. Database Abstraction: Aggregation //Comm. ACM, v. 20, June 1977, p. 405-413

99. Smith J.M. and Smith D.C.P. Database Abstraction: Aggregation and Generalization //ACM TODS, v. 2, N 2, p. 105-133

100. Smith J.M. and Smith D.C.P. Principles of Database Conceptual Design //Lecture Notes in Computer Science, 132, 1982, p. 114-146

101. Spertus E. ParaSite: Mining structural information on the web. //In Proc. of the Int. WWW Conf., April 1997

102. Sundgren B. An infological approach to data bases. Stockholm:

103. National Central Bureau of Statistics, 1973

104. Thierry-Mieg J., Durbm R. A C.elegans database: syntactic definitions for the ACEDB data base manager, 1992

105. Tomasic A., Raschid L., Valduriez P. Scaling access to distributed heterogeneous data sources with Disco //IEEE Transactions On Knowledge and Data Engineering, 1998

106. Toyama M., Nagafuji T. Dynamic and structured presentation of database contents on the web. In Proc. of the Gonf. on Extending Database Technology Valencia, Spain, 1998

107. Tsatalos O.G., Solomon M.H., Ioannidis Y.E. The GMAP: A versatile tool for physical data independence. VLDB Journal, 5(2):101-118, 1996

108. Ullman J.D. Principles of Database and Knowledge-Base Systems //Volume II: The New Technologies. Computer Science Press, 1989.

109. Wang C.H., Gopal R.D. and Zionts S. Use of Data Envelopment Analysis in assessing Information Technology impact on firm performance. Annals of OR 73, 1997

110. Yang H. Z., Larson P. A. Query transformation for PSJ-queries //In Proc. of the Int. Conf. on Very Large Data Bases Brighton, England, 1987, p. 245-254

111. Yemeni R., Papakonstantinou Y., Abiteboul S., Garcia-Molina H. Fusion queries over internet databases //In Proc. of the Conf. on Extending Database Technology-Valencia, 1998, p. 57-71