автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Разработка методов и алгоритмов для системы мониторинга и диспетчеризации промышленных загрязнений воздушного бассейна

На правах рукописи

КОНДРАКОВ Олег Викторович

РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ

ДЛЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ЗАГРЯЗНЕНИЙ ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Тамбов 2003

Работа выполнена в Тамбовском государственном техническом университете на кафедре "Химия и промышленная экология".

Научный руководитель доктор технических наук, профессор

Попов Николай Сергеевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Защита состоится ^октября 2003 г. в 13 ч на заседании диссертационного совета Д212.260.01 в Тамбовском государственном техническом университете по адресу: 392000, г. Тамбов, ул. Советская, 106, Большой зал.

Отзывы в двух экземплярах, скрепленные гербовой печатью, просим направлять по адресу: 392000, г. Тамбов, ул. Советская, 106, ученому секретарю.

fax: (0752) 72-18-13 e-mail: kafedra@asp.tstu.ru С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ТГТУ.

Автореферат разослан " JD " ¿ЪелпиЯ&^ЩЬ'2003 г.

Егоров Александр Федорович

доктор технических наук, профессор Муромцев Юрий Леонидович

Ведущая организация * ФГУП ТамбовНИХИ

Ученый секретарь диссертационного совета

А.А. Чуриков

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. Рост объемов продукции современного промышленного производства очень часто сопровождается увеличением выбросов вредных веществ в нижние слои атмосферы. Попадая в воздух, примеси, в зависимости от сочетания переменных состояния воздушного бассейна, определяют уровень его загрязненности и создают тем самым потенциальную опасность для здоровья и жизни людей. В случаях появления аномально высоких уровней загрязнения воздушного бассейна опасность заболеваний людей резко возрастает. В этой связи становится актуальной задача управления качественным состоянием воздушного бассейна с помощью различного рода оперативно-технических мероприятий, направленных на распознавание неблагоприятных, в экологическом плане, ситуаций с выбросами вредных веществ, на установление причин появления повышенного уровня загрязнения воздуха и на принятие решений по их ликвидации. Ее решение затрудняется из-за необходимости проведения междисциплинарных исследований, недостаточной изученности процессов переноса примесей в конкретных условиях, отсутствия апробированных на практике, методов и средств контроля загрязнений йбЗдуй1йогй бассейна в промышленно развитых районах нашей страны и т.д. 1'"" 1

Разработка методов экологического мониторинга относится к числу фундаментальных научных исследований, объявленных в 1988 г. в Программе биосферных и экологических исследований АН СССР на период до 2015 г. В последнее десятилетие проблема эффективного контроля и защиты воздушного бассейна от промышленных загрязнений приобретает еще большую актуальность, вследствие чего Правительство РФ приняло постановление № 1229 от 24.11.93 г. "О создании единой государственной системы экологического мониторинга".

Во исполнение указанного постановления и закона Тамбовской области "Об охране окружающей среды" администрацией Тамбовской области приняты постановление и положение "О территориальной системе экологического мониторинга" № 529 от 29.08.97 г., определившие цели и задачи данной диссертационной работы.

Цель и задачи работы. Целью данной работы является научно-методическое сопровождение процесса создания программно-алгоритмического обеспечения системы экологического мониторинга и диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна в промышленных центрах.

Для достижения данной цели необходимо поставить и решить следующие задачи:

- формализации промышленных городских комплексов как природо-промыишенных систем (ППС);

- определения базовых принципов построения программного обеспечения систем экологического мониторинга и д

- постановки задачи диспетчеризации качественного состояния воздуха в ситуациях с внезапным превышением нормативов предельно-допустимых концентраций (ПДК);

- разработки алгоритма расчета нормативов предельно-допустимых выбросов (ПДВ) для промышленных источников в условиях неполной информации о значениях метеопараметров, рельефе местности, параметрах примесей и т.д.;

- применения методов математического моделирования и теории

игр в статических задачах прогноза загрязнения воздушного бассейна; <

- разработки методов поиска источников - "нарушителей" эмиссионного режима на контролируемой территории;

- поиска и апробации способов реализации диспетчерского управления на промышленных объектах;

- разработки программно-алгоритмического комплекса подсистемы экологического мониторинга и диспетчеризации применительно к г. Тамбову.

Научная новизна. Разработано формализованное описание городской экосистемы на теоретико-множественной основе.

Поставлена задача диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна в промышленных центрах.

Обоснована возможность организации "адресного" мониторинга источников загрязнений с постов автоматизированного контроля.

Решена задача классификации ситуаций опасного загрязнения тропосферы и определены способы реализации управлений в задачах экологической диспетчеризации.

Разработан метод "пеленгатора" аномально работающих источников загрязнения тропосферы, позволяющий осуществлять оперативный поиск координат источников примесей, мощность выброса которых превышает установленные для них нормы.

Предложены принципы построения программного обеспечения для системы экологического мониторинга.

Сформулирована задача "гарантированного" прогноза загрязнения воздуха, использующая идеи теории игр и систему моделей "факельного" типа.

Поставлена задача и предложен алгоритм расчета ПДВ предприятий , города, базирующиеся на концепции "приемлемого риска".

Практическая значимость. Разработан программный комплекс для системы мониторинга и диспетчеризации загрязнений воздушного бассей- .

на, позволяющий в режиме реального времени решать следующие задачи:

- контроля и визуальной оценки качественного состояния воздуха в приземном слое;

- нормализации нештатных ситуаций, связанных с повышенным содержанием примесей в воздухе;

- идентификации аномально работающих источников загрязнения воздушного бассейна;

- прогноза уровня загрязнения воздуха в городской среде на различных временных интервалах;

- управления источниками выбросов на объектах химической промышленности.

Апробация работы. Результаты работы докладывались и обсуждались на: международной научно-методической конференции "Новые информационные технологии в экологии" (Липецк, 1997); научно-технической конференции "Экология-98" (Тамбов, 1998); V научной конференции ТГТУ (Тамбов, 2000).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы и 7 приложений. Основная часть диссертации изложена на 179 страницах машинописного текста. Содержит 48 рисунков и 5 таблиц. Список литературы включает 147 наименований. Приложения содержат 19 страниц, включают 7 таблиц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность работы и сформулирована цель исследования.

В первой главе представлен обзор современного состояния проблемы мониторинга и диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна. Критический анализ научных работ состоит из трех тематических разделов.

В первом разделе анализируются принципы построения автоматизированных систем контроля загрязнения воздуха (АСК ЗВ), созданных в про-мышленно-развитых странах мира, задачи диспетчеризации загрязнений тропосферы, а также связанные с ними проблемы нормирования выбросов.

Во втором разделе сопоставляются технические характеристики приборов контроля состояния тропосферы и программные средства создания баз данных и электронных карт.

В третьем разделе дана классификация детерминированных и статистических моделей, пригодных для решения задач оперативного диспетчерского управления. В их числе модели "факела", "клубка", "линейного источника", множественной линейной регрессии, авторегрессии, Бокса-Дженкинса, МГУА и нейронных сетей. Дня каждой модели определены условия применения, отмечены достоинства и недостатки. По результатам критического анализа литературы сформулированы общие выводы и поставлены задачи научного исследования.

Вторая глава посвящена теоретическим основам построения программно-алгоритмического обеспечения системы мониторинга и диспетчеризации. Экосистема промышленного города 5ППС формализована в виде двух подсистем - экологической 5Э и промышленной £п, именуемых как "Воздушный бассейн" и "Техногенный комплекс". 5ППС определе-

на как отношение на декартовом произведении входных Х}) и выходных (Уп, У,) переменных: 5ППС а(Хн, Х^)х(Уп, К,). Схема взаимодействия подсистем изображена на рис. 1.

Рис. 1 Структура природо-прсмышленной системы "Город"

Каждая подсистема имеет свои переменные состояния. Для это -атмосферное давление р, солнечная радиация / , облачный покров О , вертикальная температура окружающего воздуха /, направление <р и скорость ветра V, масштаб турбулентных движений £>, влажность воздуха у , высота инверсионного слоя Нкт, концентрации примесей С , фоновые концентрации примесей Сф, наличие или отсутствие в атмосфере фотохимических реакций Ях(С) и механизмов поглощения примесей (3(С). Для 5П такими переменными являются: площадь контролируемой городской территории П, плотность населения N, шероховатость подстилающей поверхности %, мощность источников выбросов О , продолжительность эпизодов повышенного загрязнения воздуха т, площадь локального очага

загрязнения в городе ш, совокупность технологических переменных Т, характеризующих особенности истечения примесей из источника.

Функционирование ППС сопряжено с выбросом в воздушный бассейн вредных примесей из техногенного комплекса, поэтому качественное состояние воздушного бассейна может быть описано следующим уравнением:

С =/(Сф, к, Rt, Q, G, у), (1)

где к - класс стабильности тропосферы.

Все множество состояний 5ППС, оцениваемых вектором С разобьем на два подмножества: S{ и S2, где St- - множество всех нормальных, в экологическом смысле, состояний тропосферы (С, < C,llm ), а S2- аномальных (С, >С,'"П), так что S2 =5/5,. Существование множества S2 и определяет необходимость разработки системы диспетчеризации загрязнений воздушного бассейна. Пусть J(C(Jt), At) - критерий, по которому осуществляется управление состоянием s, е S2, где ü - вектор управления источниками загрязнения тропосферы; А/ = (/-/0) - время развития аномальной ситуации в ППС, зарегистрированной АСК ЗВ; t0 - момент возникновения аномальной ситуации; / - текущее время. Тогда для любого /'-го состояния тропосферы s, е S2 требуется определить оптимальный

вариант управленческого решения й*, при котором

J{C(м*), Л/) = min J(C(м), А/), (2)

И €(/

где U - множество "допустимых" для управления ситуацией s, решений. Заметим, что в качестве целевой, функции J(C(ü), At) может служить критерий экологического риска, который рассчитывается по формуле (3).

lP

(3)

R3 = 1 - exp

c_ci,m

Сы

Здесь т - время осреднения концентрации С, а (3 и К - параметры вредных веществ соответствующих различным классам опасности, * - время экспозиции.

Для нахождения й* прежде всего необходимо идентифицировать состояние 5( е 52 и определить множество V . Этим данная задача отличается от задач управления технологическими процессами.

Стратегия управления риском, характерная для систем с обратной связью, показана на рис. 2.

Рис. 2 Схема работы систем мониторинга и диспетчеризации ППС "Город"

Для распознавания ситуации возникновения .у, е 52 в тропосфере, проведена классификация состояний загрязнения воздушного бассейна. Было выделено шесть основных классов:

б

Кх - класс суперпозиции выбросов из источников: К\ = = -А/)),

К2 - класс неблагоприятных метеоусловий:

л ' (5)

(х1,у1)€П,1е[]11}.

ы\

Къ ~ класс трансграничного переноса:

К3={51вБ2\с^хк>ук,гк,10) = ^Сц(С1(х„уп21,10-А1)) + С^,

(6)

О.и^ОГ&пУ.УеП^е/,}.

I.

К4 - класс аномально работающих источников примесей:

(7)

- класс вторичного загрязнения тропосферы:

' (8)

О^у^кОГАх.^^П).

Кь - класс случайных обстоятельств:

К6 ={5, е82\с^хк,ук,гк,10) = '£1Су(О1(х„у1,г1,10-А1),Е)),

(9)

где (х„ у„ г,) и (х*, ук, гк) - координаты соответственно источника примеси и контрольно-замерной станции (КЗС); А/ - время движения примеси от источника до КЗС; Г2Ф - координаты источников примеси, находящихся в створе направления ветра.

Используемые в (6)-(8) значения С,"'18 должны определяться при "наихудших" условиях .рассеивания'примесей в тропосфере. Однако вероятностная природа поведения,процессов в воздушном бассейне на практи-

ке приводит к большим затруднениям с их выбором. Реальнее говорить о выполнении экологических ограничений вида С, (х, у, 2, () < С,1"11 лишь с некоторой вероятностью, т.е. базироваться на концепции "приемлемого риска". В этой связи постановку задачи расчета ПДВ сформулируем следующим образом.

Найти такие значения нормативных выбросов

С*у = Аг6тт /,(Су) + У(0(/) I, (10)

для которых выполняются условия

п( = п)мд, /«ГЯ (11)

уравнения связи

С9(х,у, 0) = /,(Си,М(Ъ, Т(Л), 5,(*), 52(х,^)), (12)

и ограничения:

* = (13)

и^* )

Ргг|[ЕС(/(д:'>''0) + ^ф]>С"га}55у. ^*JV> (14)

0<х£Х, 0<у<У, 0<Оу<ёц, (15)

где 5](дг) и Б2(х,у) - функции, учитьгаающие ослабление действия источника выбросов по мере возрастания расстояния от него; Уу - множество индексов веществ, образующих V -ю кумулятивную группу; |*| - мощность множества ^; Рг,, Рг2 - символы вероятности; с, - векторы случайных воздействий; 8уИ (5У - уровни допустимого экологического риска; У (С!у) - величина экологического ущерба, вызванного действием источников мощностью Оу ; I, (Су) - стоимость затрат на реализацию

средозащитных мероприятий в технических процессах.

Алгоритм решения данной задачи приведен в диссертации. В третьей главе разрабатывается алгоритмическое обеспечение для системы мониторинга и диспетчеризации воздушного бассейна в промышленных центрах. Изучается проблема "адресного" мониторинга, когда осуществляется контроль за конкретными источниками выбросов примесей в тропосферу.

8

Известно, что процесс переноса примесей происходит под действием векторного поля скорости ветра, формирующего вдоль линий тока поле концентрации. Измеряемая концентрация вредных веществ повышается в случае совпадения среднего направления ветра с осью: источник примеси-станция контроля. Таким образом, данные, регистрируемые на КЗС, содержат информацию о местонахождении предполагаемых источников выбросов, "посылающих" частицы примеси на станцию контроля. Выдвигается гипотеза о взаимосвязи между источниками выбросов и результатами наблюдений на КЗС.

Для доказательства гипотезы проводился натурный эксперимент на одной из таких станций, где измерялись следующие величины: концентрация примеси (аммиак), горизонтальные направление и скорость ветра.

При этом ось - источник выброса (Тамбовский хладокомбинат) -станция контроля - находилась в створе колебаний направления ветра. Собранная информация в виде временных рядов (С, V, <р, х - усовф) обрабатывалась статистическими методами. Результаты спектрального анализа показывают, что основная энергия у исследуемых временных рядов сосредоточена в одной и той же области малых частот 0 ... 0,2 Гц (см. рис. 3). Увеличение энергии процессов зарегистрировано также на одних и тех же частотах - 0,06 и 0,12 Гц. Тот факт, что разные физические величины обладают сходными спектральными плотностями, подтверждает их взаимосвязь. Таким образом, в рассматриваемом примере была подтверждена гипотеза адресного наблюдения за источником МН3 со станции контроля.

Дальнейшее развитие идеи "адресного" мониторинга привело к разработке методов идентификации аномально работающих источников загрязнения тропосферы. Один из методов основан на применении г,«одели распределенного лага

где / - текущий момент времени; ак - неизвестные параметры, определяемые по методу наименьших квадратов; - независимая от х,_к случайная переменная с нулевым средним значением и постоянной дисперсией; л; = \/со5(р; к - максимальная "глубина" переноса примеси, оцениваемая выражением к = 51(4 ДО , где 5 - расстояние от пеленгующей КЗС до самой дальней границы расположения источников в ППС, Д? - интервал регистрации переменных на КЗС.

Если на КЗС зафиксировано значение С, > С1,ш, следовательно есть нарушители нормативов ПДВ. Если модель (16) адекватна, то от известных координат КЗС откладываем луч, длина которого учитывает реальную "глубину" переноса црияеси, определяемой по количеству значимых чле-

00

(16)

нов ряда (16), а направление соответствует среднему направлению ветра. Критерий адекватности модели (16) выглядит следующим образом:

ГС — С

——-—'-—<Д, где С, =х/ а,; Д - допустимая погрешность модели; 1 + х, Р,_хх,

Р,_х - ковариационная матрица; / - номер итерации.

спектр концентрации С

спектр. X

0 0,002

I 0.05 010 0,15 0.20 0,25 0,30 0,35 0 40 0 4 S 0 50 частота

0,00 0 05 0 10 0 15 0 20 0.25 030 035 040 045 05Ô частота

спектр направления ветра <р

спектр скорости ветра V

0,00 0 05 010 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 0 50 частота

ООО 0,05 0,10 0,15 0 20 0 25 0 30 0 35 0 40 0 45 0,50 частота

Рис. 3 Графики спектров

Восстанавливая по записям вектора V траекторию, пройденную примесью от источника до КЗС, мы, тем самым, определяем примерное местонахождение источника-нарушителя эмиссионного режима.

Для прогноза уровня загрязнения воздушного бассейна в задаче мониторинга применена искусственная нейронная сеть (ИНС). Основанием ее применения стало сравнение с традиционно используемой для оперативного прогноза авторегрессионной моделью, имеющей следующий вид:

у (к +1) = «о/ (0) + а,>> (к) + а2у {к -1) + а3ф (Л) + а4 V (А) + в (к + 1), (17) 10

где у (к + 1)-оценка прогноза в (к +1) -й момент времени; у (к), у (к -1) -действительные значения концентраций примесей в моменты времени к и к-1; ф, V - значения метеопараметров в к-й момент времени; б - ошибка прогноза; у(0) — фиктивная переменная равная единице; а, - параметры модели, / = 1... 4.

Выбранная структура ИНС представляла собой персептрон Розенб-латта (см. рис. 4). Число скрытых слоев и содержание в них нейронов в процессе обучения персептрона менялось. Оптимальным был определен один скрытый слой с количеством нейронов равном 20.

Рис. 4 Архитектура нейронной сети

На вход персептрона поступал вектор значений X = х2, xt] е = \Ск, Ск_ь щ, vk }. На выходе персептрона получали значение концентрации в (Л + 1)-й момент времени у = СА+1. Обучение сети проводили методом обратного распространения ошибки.

Для сравнения прогноза по двум моделям использовали одинаковые временные рады значений С, V, <р . Результаты сравнения показали, что по заданным временным рядам прогноз по ИНС примерно в 1,2 раза точнее, средняя ошибка прогноза по ИНС составляет 9 %, а по авторегрессионной модели -11%.

Корреляционно-спектральный анализ временных рядов ошибок прогноза показал, что для ИНС они некоррелированы и представляют собой "белый шум", а для авторегрессионной модели они оказались коррелированными и содержали полезную информацию. В итоге было принято решение о целесообразности использования нейросетевой модели для оперативных прогнозов загрязнения тропосферы.

Учитывая вероятностную природу процессов переноса примесей в тропосфере, в работе предложено применение имитационной системы прогноза загрязнения воздуха, использующей идеи теории игр. В ее основе набор "факельных" моделей, именуемых " Quick forecast ". Он использует решения диффузи-

онного уравнения переноса примесей в тропосфере. Каждая модель обладает известной точностью прогноза в заданном классе стабильности атмосферы. Это дает возможность рассматривать процесс прогнозирования в виде "игры с природой" и получать результаты прогноза с гарантированной точностью.

Для диспетчерского управления источниками выбросов на промышленных объектах предложен способ, учитывающий подъем' факела при повышении температуры отходящих газов, т.е. в определенных ситуациях можно уменьшить загрязнение приземного слоя воздуха, меняя эффективную высоту трубы Нэф = Н + АН .

С помощью установки дополнительных устройств на входе в трубу, например, калориферов-илИ'смесит%лёй Газовых потоков, можно менять температуру отходящих газов и тем самым увеличивать высоту подъема струи в определенных пределах.

В ППС "Город" рассматривается пример двух близкорасположенных источников примеси одинаковой высоты Я, = Н2 ~ 50 м с мощностью выбросов С к Ю г/с каждый. Тип примеси - окислы железа. Класс стабильности атмосферы нейтральный, скорость ветра постоянна и равна 5 м/с.

Первоначально подъем струи в обоих источниках принимался равным нулю. Распределение концентраций в приземном слое атмосферы для этого случая показано на рис. 5, а. Если увеличить температуру газов одного из источников, то подъем струи факела возрастает и опасная зона начинает сокращаться, а в конечном счете исчезает (рис. 5, б).

а) ' б)

Рис. 5 Влияние теплового подъема на распределение концентраций

По результатам имитационного моделирования сделан вывод о том, что на действующих промышленных производствах можно реализовать оперативные способы управления процессами выброса вредных веществ, изменяя температуру или скорость газов на выходе из труб.

В четвертой главе описываются результаты проектирования программно-технического комплекса, входящего в состав проблемно-ориентированной вычислительной системы (ПОВС) экологического мониторинга и диспетчеризации (см. рис. 6).

Диалоговая подсистема (ДП)

Сеть

т А.

АСКЗВ

Библиотека инструкций

Подсистема формирования [<= задания (ПФЗ)

Подсистема обучения (ПО)

Подсистема экологических прогнозов (ПЭП)

Подсистема выпуска документации (ПВД) .

СУБД

Библиотека моделей

БЗМ

Печать

Подсистема ведения архива(ПВА)

Графопостроитель

Архив

О

БДИ

Банк данных

Информационные связи

Каналы управления

Рис. 6 Структура проблемно-ориентированной вычислительной системы

Данная система включает в себя банк данных, библиотеку моделей, сервисные программы вывода цифровой и графической информации, а также средства диалога, обеспечивающие гибкость работы пользователей с системой в режиме обучения и позволяющие совершенствовать существующее математическое описание процессов на основе вновь полученных данных.

Определены основные принципы построения системы: модульность, иерархичность, информационная совместимость, интегральность, унифицируемость форматов данных. Проектирование системы проходило в несколько этапов: создание модели бизнес-процессов, проектирование базы данных, разработка комплексного программного обеспечения и пользовательского интерфейса. При разработке базы данных использовали концептуальное, логическое и физическое моделирование. Разработка системы проводилась с ипользованием лицензионных программных средств MS Access, Geograph/CeoDraw, Delphi, модуля GeoConstructor.

Использовалась технология доступа к данным OLE DB/ADO (Object Linking and Embedding Database / ActiveX Data Objects), применялся "Microsoft Jet 4.0 OLE DB Provider". В Delphi работа с данными осуществляется через ADO-компоненты. Для вывода отчетной информации использовалась СОМ-технология компании Microsoft. "

На рис. 7 показан экран работы разработанного программно-технического комплекса мониторинга и диспетчеризации ППС "Город".

Магния оксна Оломсжсиа_ Свинец сернистый Аэогаоксиа

Марганец и его соединения

Углерода оксиа _

Серыамоксиа "

Фенол

Ацетон

Сероеааорш

Бензол

Г. _ Эдемен^ ннтяраа/ '* C- jnoc/eetMS месяц

,<? ^ Подмгкмсжа ,Н8чало^01са.гош «не»'"^31.03 2003

Рис. 7 Экран работы программного обеспечения для системы мониторинга и диспетчеризации

ПОВС представляет собой совокупность технических, информационных и методических средств, обеспечивающих:

1 Интерактивный режим организации работы системы.

2 Автоматизацию решения задач: прогноза распространения примесей в приземном слое воздуха; обнаружения аномально работающих источников примеси; оценки предотвращенного экологического ущерба от снижения нагрузки на воздушный бассейн.

3 Контроль достоверности и полноты информации на этапах ее вво-" да, хранения и вывода.

4 Обработку информации в режимах "on-line" и "off-line".

I

ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

1 Формализована природо-промышленная система "Город" как объект экологического мониторинга и диспетчеризации.

2 Поставлена задача диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна в промышленных центрах.

3 Разработана классификация ситуаций повышенного загрязнения тропосферы для задачи распознавания причин их возникновения.

4 Поставлена задача и предложен алгоритм расчета нормативов ПДВ, основанные на концепции "приемлемого риска".

5 Предложена и экспериментально проверена гипотеза построения "адресной" системы мониторинга, позволяющей вести наблюдение за конкретными источниками выбросов.

6 Разработан и проверен метод "пеленгации" аномально работающих источников загрязнения тропосферы.

7 Проведено сопоставление методов авторегрессии и искусственной нейронной сети в задаче оперативного прогноза загрязнения воздуха.

8 Предложено использование идей теории игр в задаче прогноза приземных концентраций примесей, обеспечивающих гарантированную оценку точности прогноза.

9 Апробирован возможный способ диспетчерского управления из 1< приподнятых промышленных источников.

10 Разработан программно-алгоритмический комплекс, позволяющий в оперативном режиме решать задачи мониторинга и диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна промышленных центров.

11 Результаты выполненной работы используются в Главном управлении природных ресурсов и охраны окружающей среды МПР России по Тамбовской области.

Содержание диссертации отражено в следующих работах

1 Метод построения "пеленгатора" аномально работающих источников загрязнения тропосферы / О.В. Кондраков, Н.С. Попов, A.A. Алексеев, A.M. Скляревский // Тр. молодых ученых и студентов ТГТУ. Тамбов, 1997. Вып. 1.С. 4-7.

2 Попов Н.С. Диспетчеризация состояния воздушного бассейна в промышленных районах / Н.С. Попов, О.В. Кондраков // Тез. докл. между-нар. науч.-метод. конф. Липецк, 1997. С. 10-12.

3 Алексеев A.A. Способы реализаций управлений в задачах экологической диспетчеризации / A.A. Алексеев, О.В. Кондраков, Д.Г. Аведова // Труды ТГТУ: Сб. науч. ст. молодых ученых и студентов. Тамбов, 1998. Вып. 2. С. 36-39.

! * < itiî- '. > <-:]'"■'"

4 Попов Н.С. Проблемы диспетчеризации загрязнений природо-

промышленных систем / Н.С. Попов, A.A. Алексеев, О.В. Кондраков // Экология-98: Тез. докл. науч.-техн! конф. 1998. CJ '111—114.

5 Кондраков О.В. Построение "адресной" системы мониторинга, основанной на использовании статистических методов / О.В. Кондраков // Труды ТГТУ: Сб. науч. ст. молодых ученых и студентов. Тамбов, 1999. Вып. 3. С. 66-71.

6 Кондраков О.В. Моделирование распространения сильнодействующих ядовитых веществ при их выбросе в атмосферу / О.В. Кондраков // Труды ТГТУ: Сб. науч. стат.,молодых ученых и студентов. Тамбов, 2000. Вып. 6. С. 49-55.

7 Кондраков О.В. Диспетчерское управление качественным состоянием воздушного бассейна в промышленных центрах / О.В. Кондраков // V науч. конф. ТГТУ: Тез. докл. Тамбов, 2000. С. 72-73.

8 Попов Н.С. Применение искусственных нейронных сетей для систем прогноза загрязнения воздушного бассейна / Н.С. Попов, О.В. Кондраков // Вестник ТГТУ. 2002. Т. 8, № 2. С: 219-227.

9 Кондраков О.В. Классификация ситуаций загрязнения воздушного бассейна с помощью искусственных нейронных сетей / О.В. Кондраков // Вестник ТГТУ. 2002. Т. 8, № 4. С. 577-582.

j

t

) I

Подписано к печати 24.07.2003 Формат 60 х 84/16. Гарнитура Times New Roman. Бумага офсетная. Печать офсетная. Объем: 0,93 усл. печ. л.; 1,0 уч.-изд. л. Тираж 100 экз. С. 409

Издательско-полиграфический центр Тамбовского государственного технического университета 392000, Тамбов, Советская, 106, к. 14

£.ооЗ -А

* 14 11 1

И СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

I. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ МОНИТО-О РИНГА И ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИИ ЗАГРЯЗНЕНИЙ ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА.

1.1. Анализ научных подходов к решению задач мониторинга и диспетчеризации загрязнений в приземном слое атмосферы.

1.2. Технические и программные средства контроля качества воздуха в загрязненных зонах.

О 1.3. Использование методов математического моделирования в задачах управления качеством воздушного бассейна.

Выводы к главе 1.

Постановка задач исследования.

И. МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ МОНИТОРИН-0 ГА И ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИИ.

2.1. Формализация природо- промышленной системы как объекта контроля и управления.

2.2. Диспетчерское управление качественным состоянием воздушного бассейна.

2.3. Постановка задачи диспетчеризации загрязнений воздушного бассейна.

2.4. Классификация состояний повышенного загрязнения воздушного бассейна.

2.4.1. Анализ классификационных признаков.

2.5. Обоснование выбора критерия в задачах диспетчеризации.

2.6. Определение уровня "допустимого" риска в задаче дис

Ф петчеризации.

Выводы к главе II.

III. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИИ.

3.1. О возможностях «адресного» контроля источников загрязнения в системе мониторинга.

О 3.2. Разработка метода «пеленгации» аномально работающих источников загрязнения тропосферы.

3.3. Применение искусственных нейронных сетей для прогноза загрязнения воздушного бассейна.

3.4. Имитационная система прогнозов загрязнения воздушного бассейна города в условиях неопределен

0 ности.

3.5. Способ реализации диспетчерского управления промышленными источниками загрязнения воздушного бассейна.

Выводы к главе III.

IV. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПРОГРАММНО-ТЕХНИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ СИСТЕМЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА И ДИСПЕТЧЕРИЗА

4.1. Особенности проектируемой информационной системы

4.2. Состав проблемно-ориентированной системы экологического мониторинга и диспетчеризации.

4.3. Основные принципы построения программно - технического комплекса.

4.4. Проектирование подсистемы диспетчеризации с использованием ГИС-технологии

4.4.1. Архитектура информационной системы.

4.4.2. Создание модели «бизнес-процессов».

4.4.3. Проектирование базы данных.

4.4.4. Разработка программного обеспечения.

4.4.5. Разработка пользовательского интерфейса.

Выводы к главе IV.

Проблема эффективного контроля и защиты воздушного бассейна от загрязнений приобрела большую актуальность во всех странах мира. Увеличение темпов роста и объемов современного промышленного производства сопровождается увеличением выбросов вредных веществ в нижние слои атмосферы, что наносит огромный ущерб здоровью населения, растительному и животному миру и приводит к значительным экономическим потерям.

Перемещение воздушных масс, содержащих вредные газы и аэрозоли, способствует сравнительно быстрому их распространению в тропосфере. Поскольку радикальных методов обезвреживания всего спектра газообразных отходов пока не найдено, перед специалистами по управлению стоит задача разработки оперативных и эффективных способов защиты населения от вредных антропогенных воздействий. Для этого необходима информационно-аналитическая система, способная собирать и обрабатывать данные о состоянии объектов природной среды, оценивать и прогнозировать их возможное поведение. Такие системы называются системами экологического мониторинга. Данные экомониторинга являются информационным базисом для организации систем оперативного управления природопользованием, охраны территорий от антропогенных воздействий, обоснованного планирования работ по развитию экономики региона.

В последние годы возникло новое научное направление, связанное с созданием теории, методов и технологии информационного обеспечения и автоматизации биосферных исследований в целях рационализации природопользования и охраны природы. Оно называется геоэкоинформатикой [16]. Сочетание возможностей теории экомониторинга и геоэкоинформатики способно обогатить практику контроля и анализа состояний природных объектов как за счет лучшей визуализации собранного экспериментального материала, так и за счет более быстрого определения причин появления опасных эпизодов загрязнения территорий.

Разработка методов глобального, регионального и локального экологического мониторинга относится к числу фундаментальных научных исследований, объявленных в 1988 г. в Программе биосферных и экологических исследований АН СССР на период до 2015 г. [98]. В соответствии со статьями 7, 9, и 10 закона РФ «Об охране окружающей природной среды» Правительство РФ приняло постановление № 1229 от 24.11.93 г. «О создании единой государственной системы экологического мониторинга».

Во исполнение данного постановления и закона Тамбовской области «Об охране окружающей среды Тамбовской области» администрацией Тамбовской области принято постановление и положение «О территориальной системе экологического мониторинга Тамбовской области» № 529 от 29.08.97 г.

Таким образом, создание территориальной системы экологического мониторинга (ТСЭМ) является актуальной задачей, решение которой возможно лишь на основе использования современных информационных технологий. В то же время ТСЭМ служит информационной платформой для управления источниками загрязнений воздушного бассейна.

Целью данной работы является научно-методическое сопровождение процесса создания программно-алгоритмического обеспечения системы экологического мониторинга и диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна в промышленных центрах.

Работа выполнялась в рамках проекта создания в г. Тамбове системы экологического мониторинга.

Научная новизна.

Разработано формализованное описание городской экосистемы на теоретико-множественной основе.

Поставлена задача диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна в промышленных центрах.

Обоснована возможность организации "адресного" мониторинга источников загрязнений с постов автоматизированного контроля.

Решена задача классификации ситуаций опасного загрязнения тропосферы и определены способы реализации управлений в задачах экологической диспетчеризации.

Разработан метод "пеленгатора" аномально работающих источников загрязнения тропосферы, позволяющий осуществлять оперативный поиск координат источников примесей, мощность выброса которых превышает установленные для них нормы.

Предложены принципы построения программного обеспечения для системы экологического мониторинга.

Сформулирована задача «гарантированного» прогноза загрязнения воздуха, использующая идеи теории игр и систему моделей «факельного» типа.

Поставлена задача и предложен алгоритм расчета предельно допустимых выбросов предприятий города, базирующиеся на концепции "приемлемого риска".

Практическая значимость.

Разработан программный комплекс для системы мониторинга и диспетчеризации загрязнений воздушного бассейна, позволяющий в режиме реального времени решать следующие задачи: контроля и визуальной оценки качественного состояния воздуха в приземном слое; нормализации нештатных ситуации, связанных с повышенным содержанием примесей в воздухе; идентификации аномально работающих источников загрязнения воздушного бассейна; прогноза уровня загрязнения воздуха в городской среде на различных временных интервалах; управления источниками выбросов на объектах химической промышленности.

Основная часть работы состоит из 4-х глав.

В первой главе анализируется современное состояние проблемы мониторинга и диспетчеризации загрязнения воздушного бассейна. Рассматриваются автоматизированные системы контроля загрязнения воздуха (АСК ЗВ), действующие в промышленно развитых странах, приборы для контроля состояния воздушного бассейна, средства связи, программное обеспечение системы мониторинга и диспетчеризации, математические модели прогноза уровня загрязнения воздуха. Приведены примеры задач диспетчеризации. Сделаны выводы и поставлены задачи исследования.

Во второй главе рассматривается теория создания системы экологического мониторинга и диспетчеризации. Природо-промышленная система формализована на теоретико-множественной основе как объект управления. Поставлена задача диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна, в которой минимизируются значения концентраций вредных веществ, превышающих предельно допустимый уровень, и время развития аномальной ситуации. Тем самым уменьшается риск ухудшения здоровья населения. Для распознавания причин загрязнения тропосферы классифицированы типовые ситуации её опасного загрязнения в ППС. Выделены признаки, характеризующие каждый класс. Предложена формула для расчета потенциального риска заболевания населения от воздействия вредных веществ. Предложена и рассмотрена схема работы системы мониторинга и диспетчеризации в ППС «Город». Поставлена задача и предложен расчет нормативов ПДВ с вероятностными ограничениями, основанные на концепции приемлемого риска.

В третьей главе рассматривается алгоритмическое обеспечение системы мониторинга и диспетчеризации. Обосновывается возможность «адресного» мониторинга источников загрязнения тропосферы. Выдвинута и обоснована гипотеза о взаимосвязи источника выбросов вредных веществ и станции контроля, находящейся с подветренной стороны. Обоснование гипотезы ведется с помощью корреляционно-спектрального анализа временных рядов концентраи ций примеси (аммиак), скорости и направления ветра. В продолжении темы целенаправленного контроля разработан метод «пеленгатора» аномально работающих источников загрязнения тропосферы. Для прогноза загрязнения воздушного бассейна применена искусственная нейронная сеть (ИНС)-персептрон Розенблатта. Целесообразность применения ИНС обосновывалась путем сравнения ее с обычной авторегрессионной моделью, где ИНС показала лучшую точность прогноза. Так как переменные состояния имеют вероятностный характер, предложено применение программного комплекса «Quick forecast» для прогноза распространения вредных веществ в условиях неопределенности состояния тропосферы. Разработан способ диспетчерского управления промышленным источником выбросов вредных веществ, позволяющий устранять наложение факелов концентрации примесей из близкорасположенных источников.

Четвертая глава посвящена разработке программно-технического комплекса для экологического мониторинга и диспетчеризации. Описываются основные особенности проектируемой системы, где основной упор делается на создание системы реального времени. Разрабатывается проблемно-ориентированная вычислительная система, включающая в себя банк данных, библиотеку моделей, сервисные программы вывода цифровой и графической информации, а также средства диалога, обеспечивающие известную гибкость работы пользователей с системой в режиме обучения и позволяющие совершенствовать существующее математическое описание процессов на основе опыта, знаний и интуиции специалистов. Система представляет собой совокупность технических, информационных и методических средств, позволяющих оперативно решать задачи мониторинга и диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна.

1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ МОНИТОРИНГА И ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИИ ЗАГРЯЗНЕНИЙ

ВОЗДУШНОГО БАССЕЙНА

ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

1. Формализована природо-промышленная система «Город» как объект экологического мониторинга и диспетчеризации.

2. Поставлена задача диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна в промышленных центрах.

3. Разработана классификация ситуаций повышенного загрязнения тропосферы для задачи распознавания причин их возникновения.

4. Поставлена задача и предложен алгоритм расчета нормативов ПДВ, основанные на концепции «приемлемого риска».

5. Предложена и экспериментально проверена гипотеза построения «адресной» системы мониторинга, позволяющей вести наблюдение за конкретными источниками выбросов.

6. Разработан и проверен метод «пеленгации» аномально работающих источников загрязнения тропосферы.

7. Проведено сопоставление методов авторегрессии и искусственной нейронной сети в задаче оперативного прогноза загрязнения воздуха.

8. Предложено использование идей теории игр в задаче прогноза приземных концентраций примесей, обеспечивающих гарантированную оценку точности прогноза.

9. Апробирован возможный способ диспетчерского управления из приподнятых промышленных источников.

10. Разработан программно-алгоритмический комплекс, позволяющий в оперативном режиме решать задачи мониторинга и диспетчеризации качественного состояния воздушного бассейна промышленных центров.

11. Результаты выполненной работы используются в Главном управлении природных ресурсов и охраны окружающей среды МПР России по Тамбовской области.

166

1. Алексеев А А. Способы реализаций управлений в задачах экологической диспетчеризации/ А А. Алексеев, О.В. Кондраков, Д.Г. Аведова // Сб. науч. ст. молодых ученых и студентов ТГТУ: Тр. ТГТУ. Тамбов, 2000 — Вып. 2. -С. 36-39.

2. Алексеева М.В. Определение атмосферных загрязнений/ М.В. Алексеева-М.: Госхимиздат, 1963.

3. Алымов В.Т. Анализ техногенного риска/ В.Т. Алымов, В.П. Крапчатов, Н.П. Тарасова М.: Круглый стол, 2000.-160 с.

4. Анохин Ю.А. Математическое моделирование и мониторинг окружающей среды/ Ю.А. Анохин, А.Х. Остромогильский Обнинск.: ВНИИГМИ. — МВД, 1978.-50 с.

5. Афанасьев В.Г. Мир живого : системность, эволюция и управление / В.Г. Афанасьев -М.: Политиздат, 1986.- 334 с.

6. Баркер С. Профессиональное программирование в Microsoft Access 2002/ С. Баркер; Пер. с англ. М.: Издат. дом "Вильяме", 2002. - 992 с.

7. Бахвалов Н.С. Численные методы: Учеб. пособие / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г. М. Кобельков -М.: Наука, 1987. 600 с.

8. Биллингтон Р., Аллан Р. Оценка надежности электроэнергетических систем/ Р. Биллингтон, Р. Аллан -М.: Энергоатомиздат, 1988.-288 с.

9. Беккер А.А. Охрана и контроль загрязнения природной среды / А.А. Бек-кер, Т.Б. Агаев.- Д.: Гидрометеоиздат, 1988. 286 с.

10. Бертокс П. Стратегия защиты окружающей среды от загрязнений / П. Бер-токс, Д. Радд-М.: Мир, 1980.

11. Берлянд М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы / М.Е. Берлянд Л.: Гидрометеоиздат, 1975. -448 с .

12. Берлянд М.Е. Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы / М.Е. Бер-лянд.- JI. : Гидрометеоиздат, 1985.- 272 с.

13. Берлянд М.Е. К теории турбулентной диффузии / М.Е. Берлянд //Труды ГГО.- 1963.-№138 .-240 с.

14. Берлянд A.M. Геоинформационное картографирование в экологических исследованиях / A.M. Берлянд //Геоинформатика: Сб. ст. -М., 1995. С. 38-40.

15. Бодров В.И. Задачи экологизации промышленных производств / В.И. Бодров, В.Л. Перов, Н.С. Попов // Автоматизация контроля и прогнозирования загрязнения воздуха: Материалы IV Всесоюз. конф. / Под ред. А.Н. Щерба-ня .-Киев., 1985.-С. 19-20.

16. Бодров В.И. Моделирование и управление ППС./ В.И. Бодров, В.Л. Перов, Н.С. Попов // Методы кибернетики химико технологических процессов (КХТП - 1 ): Тез. докл. Всесоюз. конф.- М., 1984. - С. 140 - 141.

17. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Вып. 1/ Дж. Бокс, Г. Дженкинс.- М.: Мир.- 1974 г.

18. Бородин Л.Ф. Алгоритмические средства геоинформационного мониторинга/ Л.Ф. Бородин, В.Ф. Крапивин, И.И. Потапов // Экологические системы и приборы.-1999.-№2. С. 5-12.

19. Бояринов А.И. Методы оптимизации в химической технологии./ А.И. Боя-ринов А.И., В.В. Кафаров -М, 1975.- 575 с.

20. Буренков Э.К. Защита среды обитания начинается с многоцелевого геохимического картографирования: концепции устойчивого развития / Э.К. Буренков, А.А. Головин, Е.И. Филатов // Экология и промышленность России. -1997. -№7.- С. 24-28.

21. Вызова Н.Л. Рассеивание примесей в пограничном слое атмосферы / Н.Л.

22. Бызова М.: Гидромеиеоиздат, 1974 .

23. Вызова H.J1. Методическое пособие по расчету рассеяния примесей в пограничном слое атмосферы/ Н.Л. Вызова: Тр. ИЭМ. -1973.- Вып. 28.-45 с.

24. Вельтищева Н.С. Методы моделирования промышленного загрязнения атмосферы / Н.С. Вельтищева -Обнинск.: ВНИИГМИ -МЦЦ, 1975. 37 с.

25. Вентцель Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л. А. Овчаров М.: Наука, 1991.-383 с.

26. Воронов А.А. Геоэкоинформатика в системе экологических исследований / Ф А А. Воронов //Вест. АН СССР.-1988. -№11.- С. 73-76.

27. Воронов С.И. Методологический подход к созданию системы комплексного мониторинга на территории Московской области / С.И. Воронов // Экологические системы и приборы. 1999 - № 1.- С. 8-11.

28. Голуб А.А. Экономика природопользования/ А.А. Голуб, Е.Б. Струкова -М.: Аспект Пресс, 1995.-188 с.

29. Грейвс М. Проектирование баз данных на основе XML / М. Грейвз. Пер. с англ. М.: Издат. дом "Вильяме", 2002. - 640 с.

30. Демидович Б.П. Основы вычислительной математики / Б.П. Демидович, И.А. Марон М.: Наука, 1966.- 664 с.

31. Дмитриев Е. С. Руководящие принципы экологического мониторинга / Е. С.

32. Дмитриев // Экологические системы и приборы. 1999.- №3.- С. 43-49.

33. Доброчеев О. В. Особенности распространения паров отравляющих веществ в приземном слое воздуха / О. В. Доброчеев, А. Н. Черноплеков // Российский химический журнал.- 1993. -№2.- С. 91-97.

34. Допустимые выбросы радиоактивных и вредных химических веществ в приземный слой атмосферы /Под ред. Е.Н. Теверовского, И.А. Терновскоw го М.: Атомиздат, 1980.-237 с.

35. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит М.: Статистика, 1973.

36. Едигаров А.С. Метод расчета зоны поражения при аварийных выбросах токсичного газа / А.С. Едигаров // Российский химический журнал.- 1995.-№2.

37. Заездный A.M. Основы расчетов по статистической радиотехнике. -М.: Связь, 1969.-447 с.

38. Зив А.Д. Выбор математических моделей распространения примесей для использования в АСК ЗВ / А.Д. Зив, В.И. Красов //Тр. ГТО.- 1982. Вып. 433.-С. 12-20.

39. Зубаков А.П. Разработка автоматизированной системы управления приро-до промышленной системой / А.П. Зубаков, A.M. Скляревский //Крат. тез. докл. конф. -Тамбов, 1986. -243 с.

40. Израэль Ю.А. Глобальная система наблюдений. Основы мониторинга / Ю.А. Израэль //Метеорология и гидрометеорология. -1974.- №7. С. 3-7.

41. Израэль Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды / Ю.А. Израэль Л.: Гидрометеоиздат, 1984,- 560 с.

42. К задаче диспетчерского управления природопромышленными выбросами в атмосферу с учетом обеспечения заданного качества воздуха в городе / А.Н. Щербань, В.И. Копейкин, А.Н. Грошков и др . // Химическая технология.- 1980.-№1.- С. 48-50.

43. Кафаров В.В. Математическое моделирование основных процессов химических производств /В.В. Кафаров, М.Б. Глебов М.: Мир, 1992.

44. Кафаров В.В. Современное состояние кибернетики химико-технологических процессов и систем / В.В. Кафаров, И.Н. Дорохов // Проблемы автоматизированного проектирования и автоматизации эксперимента: Тр. МХТИ им. Д.И. Менделеева.- 1983. С.5-23.

45. Кондраков О.В. Диспетчерское управление качественным состоянием воздушного бассейна в промышленных центрах / О.В. Кондраков// V науч. конф. ТГТУ: Тез. докл. Тамбов, 2000.- С. 72-73.

46. Кондраков О.В. Построение "адресной" системы мониторинга, основанной на использовании статистических методов / О.В. Кондраков //Сб. науч. ст. молодых ученых и студентов ТГТУ. -Тамбов, 1999.- Вып. 3.- С.66-71.

47. Кондраков О.В. Моделирование распространения сильнодействующих ядовитых веществ при их выбросе в атмосферу / О.В. Кондраков //Сб. науч. стат. молодых ученых и студентов ТГТУ. -Тамбов, 2000.- Вып. 6.- С. 49-55.

48. Контроль за выбросами в атмосферу и работой газоочистных установок на предприятиях машиностроения / Н.Г. Булгакова, JI.C. Василевская, Л.Я. Градус -М.: Машиностроение, 1984.-128 с .

49. Корн Г. Справочник по математике / Г. Корн, Т. Корн М.: Наука, 1973.

50. Королев С.М. Некоторые параметры дальнего атмосферного переноса загрязняющих веществ от крупного промышленного комплекса / С.М. Королев, А.Г. Рябошапка : Сб. докл. на междунар. симпозиуме в Ленинграде.-М., 1981.- Т.2. С. 9-14.

51. Кочуров Б.И. Природные кадастры в современных условиях. / Б.И. Кочуров, Ю.Г. Иванов//Экология и промышленность России.-1998.-№3.- С. 4-8.

52. Красов В.И. Задачи прогнозирования в автоматизированных системах контроля и управления качеством воздушного бассейна / В.И. Красов // Проблемы контроля и защиты атмосферы от загрязнения. -1984.- Вып 10.- С. 913.

53. Красов В.И. Основные направления решения проблемы автоматического регулирования загрязнения воздушного бассейна / В.И. Красов //Труды ГГО им. А. И. Воейкова /Под ред. В. И. Красова. -Д., 1981.- Вып.453.-С. 311.

54. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети./ В.В. Круглов, В.В. Борисов- М.: Горячая линия-Телеком, 2001.-382 с.

55. Лайхтман Д.Л. Физика пограничного слоя атмосферы / Д.Л. Лайхтман -Л.: Гидрометеоиздат, 1970 .

56. Ли Т.Г. Управление процессами с помощью вычислительных машин. Моделирование и оптимизация / Т.Г. Ли, Г. Э. Адаме, У. М. Гейнз -М.: Советское радио, 1972.- 312 с.

57. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул / Е.Н. Львовский -М.: Высш. шк., 1982 .- 224 с.

58. Льюс Р.Д. Игры и решения / Р.Д. Льюс, X. Райфа -М.: Литература, 1961.642 с.

59. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды / Г.И. Марчук М.: Наука, 1982.-320 с.

60. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики / Г.И. Марчук -М.: Наука, 1977.-476 с.

61. Матвейкин В.Г. Решение задачи регрессии на основе нейронных сетей / В.Г. Матвейкин, С.В. Фролов, А.А. Третьяков // Вестник ТГТУ.-1999.- Т. 5, №3.- С. 332-343.

62. Математическое моделирование распространения загрязнений в атмосфере с учетом химических трансформаций / Н.М. Бажин, В.В. Пененко, А.Е. Алоян, Г.И. Скубневская // Успехи химии. -1991.- Т. 60 , Вып. 2- С. 514-520.

63. Машинное моделирование процессов загрязнения атмосферы / М.З. Згу-ровский, Ю.С. Корбич, А.Н. Селин, И.Л. Пармасте, А.Б. Валиулин // Химическая технология.-1985.-№6.- С. 60-63 .

64. Мелихов И.В. Математическое моделирование выбросов химических производств / И.В. Мелихов, В.Е. Божевольнов, Л.П. Фирсова // Химическая промышленность.- 1989.-№ 12.

65. Метеорологические аспекты загрязнения атмосферы // Сб. науч. тр. /Под ред. М.Е. Берлянда .- Д., 1988.- 264 с .

66. Метод построения "пеленгатора" аномально работающих источников загрязнения тропосферы / О.В. Кондраков, Н.С. Попов, А.А. Алексеев, A.M. Скляревский //Тр. молодых ученых и студентов ТГТУ. -Тамбов, 1997.-Вып. 1.-С. 4-7.

67. Методика прогнозирования масштабов заражения СДЯВ при авариях на химически опасных объектах -М., 1990.- 27 с.

68. Методы и средства автоматизированного контроля загрязнения атмосферы // Труды ГГО им. А.И. Воейкова / Под ред. В. И. Красова. -1981.- Вып. 453.- 144 с.

69. Миколаш Я. Управление охраной окружающей среды / Я. Миколаш, JI. Питтерман М.: Прогресс, 1983.-239 с.

70. Мищенко К.П. Краткий справочник физико-химических величин / К.П. Мищенко Л., 1972.- 200 с.

71. Моисеев Н.Н. Методология системных исследований биосферных процессов / Н.Н. Моисеев // Вестник АН СССР.- 1986. -№1.- С. 59-73.

72. Нижник С. С. Особенности расчета рассеивания выброса вредных веществ через дымовые трубы, расположенные вблизи многоэтажных зданий / С. С. Нижник, Е. Н. Лавренцов // Химическая технология.- 1975. -№4.- С. 50-51.

73. Новаковский Б.А. Цифровые и электронные геоэкологические карты: получение и использование / Б.А. Новаковский // Геоинформатика 1997. -№1.- С. 33-36.

74. Новаковский Б.А. Использование компьютерных технологий в экологическом картографировании / Б.А. Новаковский, М.В. Сыроватская, Н.Н. Тульская //Геоинформатика -1997.-№2.- С. 36-41.

75. Ньюстанд Ф.Т. М. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей / Ф.Т. М. Ньюстанд, X. Ван Дон. Л . : Гидроме1. Ф теоиздат, 1985.- 351 с.

76. Оперативный прогноз загрязнения воздуха на основе авторегрессионных моделей / Н.С. Попов, В.Л. Перов, В.И. Бодров, А.Н. Рыбинский // Проблемы контроля и защита атмосферы от загрязнения -1985.- Вып. 11.-С.33-41.

77. Охрана окружающей среды (модели управления чистотой природнойсреды)./ Под ред. К.Г. Гофмана, А.А. Гусева.- М.: Экономика, 1977.

78. Панов Г.Е. Охрана окружающей среды на предприятиях нефтяной и газовой промышленности / Г.Е. Панов, Л.Ф. Петряшин, Г.Н. Лысяный М.: Недра, 1986.-248 с.

79. Пененко В.В. Математические модели рационального природопользования / В.В. Пененко // Сб. науч. тр. Новосибирск, 1989.- 138 с.

80. Пентл Р. Методы системного анализа окружающей среды / Р. Пентл -М.: Мир, 1979.-213 с .

81. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление. Т. 1 / Н.С. Пискунов -М.: Наука, 1976. 456 с.

82. Попов Н.С. Методика обнаружения промышленных источников загрязнения атмосферы, работающих в аномальном режиме / Н.С. Попов, В. И. Бодров, А.А. Арзамасцев // Проблемы контроля и защиты атмосферы от загрязнения.-1986.-Вып. 12.- С. 11-15.

83. Ф 86. Попов Н.С. Диспетчеризация состояния воздушного бассейна в промышленных районах./ Н.С. Попов, О.В. Кондраков // Тез. докл. междунар. на-уч.-метод. конф.- Липецк, 1997,- С. 10-12.

84. Попов Н.С. Проблемы диспетчеризации загрязнений природо-промышленных систем / Н.С. Попов, А.А. Алексеев, О.В. Кондраков // Экология-98: Тез. докл. науч. техн. конф. -1998. -С. 111-114.О

85. Попов Н.С., Кондраков О.В. Применение искусственных нейронных сетей для систем прогноза загрязнения воздушного бассейна / Н.С. Попов, О.В. Кондраков.// Вестник ТГТУ.-2002. -Т 8, №2.- С. 219-227.

86. Построение математических моделей химико-технологических объектов / Е. Г. Дудников, B.C. Балакирев, В.Н. Кривсунов, А.Н. Цирлин -JL: Химия, 1970. -312 с.

87. Примак А.В. Автоматизированные системы защиты воздушного бассейна от загрязнения / А.В. Примак, А.Н. Щербань, А.С. Сорока Киев.: Техника, 1988.- 166 с.

88. Примак А.В. Системный анализ контроля и управления качеством воздуха и воды/ А.В. Примак, В.В. Кафаров, К.И. Качиашвили-Киев: Науко-ва думка, 1991. 358 с.

89. Примак А.В. Методы и средства контроля загрязнения атмосферы / А.В. Примак, А.Н. Щербань Киев: Наукова думка, 1980 .

90. Проект концепции программы биосферных и экологических исследований АН СССР на период до 2015 // Вест. АН СССР.- 1988.- №11.- С. 5-16.

91. Радиация. Дозы. Эффекты, риск / Пер. с англ. М.: Мир, 1990.- 79 с.

92. Райбман Н.С. Адаптивные модели в системах управления / Н.С. Райбман, В.М. Чадеев М.: Советское радио, 1966,- 375 с.

93. Рапута В.Ф. Оптимизация режима работы источников загрязнения города / В.Ф. Рапута, Е.Я. Макаров, А.А. Скороходов- Новосибирск, 1984.- 12 с.

94. Регулирование выбросов при неблагоприятных метеорологических условиях- JL: Гидрометеоиздат, 1987.-52 с.

95. Рекомендации по оформлению и содержанию проекта нормативов ПДВ в атмосферу для предприятия М.: Госкомприрода, 1992.

96. Ринальди С. Теория систем в приложении к проблемам защиты окружающей среды / С. Ринальди Киев: Высш. шк., 1981.- 263 с.

97. Руководство по контролю источников загрязнения атмосферы (ОНД-90) -Санкт-Петербург, 1992.

98. Румшиский JI.3. Математическая обработка результатов эксперимента / JI.3. Румшиский М.: Наука.-1971.

99. Системы контроля загрязнения воздушного бассейна выбросами промышленных предприятий / JI.H. Дашевский, А.Т. Хомяков, Ю.В. Бабицкий, Т.В. Кудрявцева М., 1978.- 63 с.

100. Скурлатов Ю.И. Введение в экологическую химию / Ю.И. Скурлатов, Г.Г. Дука, А. Мизити -М.: Высш. шк., 1994.- 397 с.

101. Спиди К. Теория управления / К. Спиди, Р. Браун, Дж. Гудвин М.: Мир, 1973.-247 с.

102. Сташенко А.Г. Контроль окружающей среды: концепция и принципы построения мониторинговых систем реального времени / А.Г. Сташенко, В.Ю. Захаров, Н.Е. Зубровский // Экология и промышленность России. -1997.-№3.- С. 45-47.

103. Стернзат М.С. Метеорологические приборы и измерения / М.С. Стернзат JL: Гидрометеоиздат, 1978.- 392 с.

104. Уилкс С. Математическая статистика / С. Уилкс-М.: Наука, 1967.

105. Указания по рассеянию вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий: СН 369-74/ Под ред. М.Е. Берлянда.-М.: Стройиздат.-1975.-44с.

106. Уорк К. Загрязнение воздуха. Источники и контроль / К. Уорк, С. Уор-кер; Пер.с англ. под ред. Е.Н. Теверовского. -М.: Мир, 1980.- 540 с .

107. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника / Ф. Уоссермен М.: Мир, 1992.

108. Фарлоу С. Уравнения с частными производными / С. Фарлоу -М.: Мир, 1985.-381 с.

109. Фомин Г.С. Международная и региональная стандартизация в области ох раны окружающей среды / Г.С. Фомин // Стандарты и качество. -1998. -№5.- С. 47-49.

110. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / Д. Хим-мельблау М., 1973.- 582 с.

111. Хотунцев Ю.Л. Экология и экологическая безопасность/ Ю.Л. Хотунцев

112. М.: Изд. центр «Академия», 2002.- 480 с.

113. Хохлов Н.В. Управление риском / Н.В. Хохлов -М.: ЮНИТИ-ДАНА,199.-239 с.

114. Цыганков А.П. Технический прогресс окружающая среда / А.П. Цыганков, О.Ф. Балацкий, В.Н. Сенин М.: Химия, 1979.

115. Цыпкин Я. 3. Адаптация и обучение в автоматических системах / Я. 3. Цыпкин -М.: Наука, 1968.

116. Чистов С.В. Информационное обеспечение экологического картографирования на региональном уровне / С.В. Чистов // Геоинформатика 1997.-№2.-С. 44-48.

117. Шпилевая Т. С. Об идентификации источников загрязнения атмосферного воздуха / Т.С. Шпилевая, А.В. Примак //Автоматизация контроля и прогнозирования загрязнения воздуха: Материалы IV Всесоюз. конф. -Киев,1985.-С. 188-191.

118. Щербаков Н.С. Типовой региональный центр сбора информации об экологической и сейсмической обстановке / Н.С. Щербаков, Б. И. Телков, И. Д. Агеев // Экологические системы и приборы, 1999.- №2.- С. 2-5.

119. Щербань А.Н. Автоматизированные системы контроля загрязненности воздуха / А.Н. Щербань, А.В. Примак, В.И. Копейкин -Киев: Техника, 1979.- 159 с.

120. Щербань А.Н. О двух задачах проблемы регулирования выбросов / А.Н. Щербань, А.В. Примак, Т.С. Шпилевая // Метеорологические аспекты загрязнения атмосферы: Сб. докл. на междунар. симпозиуме в Ленин-граде.-Т. III.- М., 1981.- 178 с .

121. Экоинформатика. Теория. Практика. Методы и системы / Под ред. В.И. Соколова. С-Петербург: Гидрометеоиздат, 1992.- 520 с.

122. Экологические системы. Адаптивная оценка и управление /Под ред. К.С. Холинга.-М.: Мир, 1981.- 397 с.

123. Экономические оценки в системе охраны природной среды //Сб. науч. тр.-Л., 1988.-365 с.

124. Энциклопедия кибернетики. АН УССР Т. 1.- Киев, 1974.- 283 с.

125. Янко Я. Математико-статистические таблицы / Я. Янко М.: Госстат-издат, 196130. 25 лет от идей до технологий /Сб. научно- техн. трудов. Редакторы И.И. Климов и др.-М:ИИЦ ВНИИ ГОУС, 2001.- 400 с.

126. Air Pollution.// Ed. by A.C. Stem. Academic Press 1976.-V. 1, №4 -560 p.

127. Casazza I. Environmental Models in the Context of Complex Territorial Information Systems / I. Casazza, C. Cirilli, M. Maier // Env. Syst. Anal, and Manag. Ed By S. Rinaldi. North-Holland Publ. Сотр. IFIP.- 1982.- P. 737-753.

128. Gardner M.W. Artificial neural networks ( the multiplayer perceptron) a review of applications in the atmospheric sciences / M.W Gardner, S.R. Dorling //Atmospheric Environment.-1998.- V.32, №14/15.- P. 2627-2636.

129. Gardner M.W. Neural network modeling and prediction of hourly NOx and N02 concentrations in urban air in London / M.W. Gardner, S.R. Dorling // Atmospheric Environment.-1999.- V.33, №5.- P. 709-719.

130. Ji Ping Shi. Regression modeling of hourly NOx and NO2 concentrations in urban air in London / Ji Ping Shi, Roy M. Harrison.// Atmospheric Environment. 1997.-V.31, №24. - P. 4081-4094.

131. Kai- Ching Chu. Real- Time Urban Power Dispatch With Ambient Air Qual ity Constraints / Chu Kai- Ching, Mohammad Jamshidi, Levitan Richard E. //Automatical 1978.-V.14.- P. 19-30.

132. Kenneth L. Demerjian A review of national monitoring networks in Nort America / L. Kenneth // Atmospheric Environment. — 1999.-V.33, №8. P. 2361-2372.

133. Naden R.A. Use of the reciprocity theorem end mapping theorems in locating anomalous air pollution sources / R.A. Naden //IEEE Trans. Syst., Man endCybern.- 1973.-№2.- P. 147-154.

134. Ramsdell Jr J. V.Estimating concentrations in plumes released in the vicinity of buildings: model development / Jr J. Ramsdell, C. J. Fosmire // Atmospheric Environment 1998.-V.32, №10. - P. 1663-1667.

135. Roffman H.K. Planing Chemical Monitoring Programs for Industrial Facilities and Electric Power Plants / H.K. Roffman // Env. Techn."77", Technical Meeting, 23-d, Los-Angeles (Calif), 1977.- P. 32-35.

136. Scaperdas A. Assessing the representativeness of monitoring data from an urban inter section site in central London, UK / A. Scaperdas, R.N. Colvile // Atmospheric Environment.-1999.-V.33, № 4. P. 2361-2372.

137. Salcedo R.L.R. Time -seriers analysis of air pollution data / R.L.R. Salcedo, M.S.M. Alvim Ferraz, C.A. Alves, F.G. Martins // Atmospheric Environment. 1999.-V.33, №2. -P. 2361-2372.

138. Senshn T. Prediction of the Air Pollution Potential in the Industrial Areas/ T. Senshn // Proc. 4 th Int. Clian Air Cong.- Tokyo, 1977.- pp. 146-149, 654657.

139. Uwe Schlink. A component time- series model for SO2 data: forecasting, interpretation and modification / Uwe Schlink, Olf Herbarth, Gerd Tetzlaff.// Atmospheric Environment. -1997,- V.31, №9. P. 1285-1295.

140. Hies Thomas. Spectral analysis of air pollutants. Parti: elemental carbontime series / Thomas Hies, Renate Treffeisen, Ludwig Sebald, Eberhard Reimer//Atmospheric Environment-1999.-V.33, №3. P. 2361-2372.

141. Theurer W. Typical building arrangements for urban air pollution modelling / W.Theurer // Atmospheric Environment 1999.-V.33, №3. - P. 2361-2372.

142. Предприятия Тамбовского промрегиона

143. Код Наименование Выброс, т/годдо очистки после очистки1 2 3 4

144. ОАО Тамбоврезиноасботехника 1064,687 248,869

145. Тамбовская ТЭЦ 8752,93 8752,905

146. Тамбовское ПАТП 3,738 3,738

147. ТАЗРИ ТОО ТЭРМИТ 14,028 13,4769 3-д подшипников скольжения 114,244 87,78313 3-д Октябрь 1241,153 1220,32314 ТВРЗ 1015,517 720,322

148. АООТ «Тамбоврыба» 1,296 1,296

149. Тамбовские эл. сети 9,667 9,66718 ТамбовНИХИ 0,996 0,92720 АО ЖБИ-2 160,729 151,733

150. Училище химзащиты 11,601 11,601

151. Завод ПТК КАМАЗ (ПТО «Там-бовавтотранс») 46,86 39,146

152. АО «Волгоградпромжелстройт-ранс» 0,494 0,494

153. Технооборудование 28,79 27,715

154. МУП пассажирских перевозок 3,643 3,64329 301 АРЗ МО ВФ 18,331 18,331

155. Завод «Полимермаш» 155,461 69,95434 АО «Ревтруд» 477,123 399

156. ОАО «Талвис» 12,193 12,193

157. Тамбовская нефтебаза 137,478 137,478

158. Тамбовский домостроительный комбинат 1918,738 59,83245 ОАО «Орбита» 9,903 9,903

159. Тамбоваппарат 32,672 28,056

160. Тамбовский участок локом. депо 151,454 151,363

161. Объединенные котельные (МУ-ПОК) 1734,522 1734,522

162. АОЗТ «Тамбовмебель» 223,292 130,112

163. Тамбовмебель (фабрич.) 77,009 67,1241 2 3 461 АО «Тамола» 57,53 48,086

164. АООТ Деметра 801,993 84,479

165. АБЗ ООО Специальное управление 5,994 5,99466 АО «Стрела» 1,453 1,453

166. ОАО «Кондитерская фирма ТАКФ» 22,64 22,64

167. Мясокомбинат Тамбовский 53,741 53,741

168. АТП Тамбов-5 14,494 14,494

169. Тамбовское потребит, общество 11,606 11,606

170. Тамбовский хладокомбинат 53,914 21,772

171. Тамбовский почтамп 1,51 1,5178 ЗООВетснаб 1,012 1,01280 Пищекомбинат 0,154 0,154

172. ОАО «Хлебная база №53» 223,95 32,888

173. Тамбовблагоустройство 0,95 0,95

174. АО «Механизатор» 33,877 33,87792 Ремсельбурвод 1,646 1,066

175. Котельная ПИ Тамбовагропром 3,327 3,327

176. АООТ «Бурводстрой» 2,128 2,128

177. ОАО «Тамбовводкомплект» 0,559 0,559

178. Жилищная инициатива 182,008 74,262

179. АООТ «Ватно-швейная фабрика» 1,352 1,327

180. Ремонтно- строительное предприятие 1,496 1,496105 ООО «Поршень» 2,703 2,656

181. ТОО «Автосервис» 2,055 2,055

182. ОАО Тамбовмясопродукт 14,94 14,94

183. ОАО Воронежвтормет 0,531 0,531113 ОАО Ремтехпред 1,82 1,82

184. Тамбовская электросвязь 2,212 2,212

185. Производственная база ВИИТиН 76,07 2,129117 «Биомит» 1,568 1,568

186. МП по уборке города 3,374 3,374

187. Обувная фабрика 172,805 156,293

188. АО «Тамбовгальванотехника» 18,268 6,1

189. Автобаза адм. Тамб. обл. 0,565 0,565

190. Тамбовский комбинат хлебопродуктов 329,822 25,688

191. Тамбовский филиал Мичур. ОРСа 5,449 5,4491. Продолжение табл. П. 1.1.1 2 3 4

192. ОАО «Жилстрой» 23,312 1,45128 ООО «Люкс» 2,054 2,054

193. ДОАО «Ижтехобслуживание» 0,415 0,415

194. ЗАО «Тамбовсантехмонтаж» 0,354 0,354

195. ОАО «Тамбовский автокомбинат» 9,888 7,002

196. Тамбовэнергоспецремонт 22,692 22,692

197. А.Н. Поникарова (ремонт и ТО авто) 0,042 0,042

198. Выбросы предприятий Тамбовского промрайона

199. Код Наименование Всего источни -ков Всего примесей Суммарный выброс %от общего выброса1 2 3 4 5 6

200. ОАО Тамбоврезиноасботехника 175 58 248,869 1,63

201. Тамбовская ТЭЦ 14 22 8752,905 57,35

202. Тамбовское ПАТП 16 27 3,738 0,02

203. ТАЗРИ ТОО ТЭРМИТ 12 20 13,476 0,099 3-д Подшипников скольжения 92 31 87,783 0,5813 3-д Октябрь 122 57 1220,323 814 ТВРЗ 150 48 720,322 4,72

204. АООТ "Тамбоврыба" 3 6 1,296 0,01

205. Тамбовские эл. сети 9 11 9,667 0,06

206. ТамбовНИХИ 31 32 0,927 0,01

207. АО ЖБИ-2 55 19 151,733 0,99

208. Училище химзащиты 12 15 11,601 0,0825 3-д ПТК КАМАЗ (ПТО «Тамбовавтотранс» ) 29 29 39,146 0,26

209. АО "Волгоградпромжелстройтр анс" 21 14 0,247 0

210. Технооборудование 34 28 22,172 0,15

211. МУП пассажирских перевозок 41 38 4,0073 0,0329 301 АРЗ МОВФ 45 26 18,331 0,1232 3-д Полимермаш 77 34 69,954 0,46

212. АО "Ревтруд" 258 31 399 2,61

213. ОАО "Талвис" 17 19 12,193 0,08

214. Тамбовская нефтебаза 52 18 137,478 0,9

215. Тамбовский домостроительный комбинат 85 21 59,832 0,39

216. ОАО "Орбита" 16 15 9,903 0,06

217. Тамбоваппарат 67 20 28,056 0,18

218. Тамбовский участок локом. депо 32 30 151,363 0,991 2 3 4 5 6

219. Объединенные котельные (МУПОК) 92 2 1734,522 11,36

220. АОЗТ "Тамбовмебель", осн. площадь 19 23 130,112 0,85

221. Тамбовмебель(фабричная) 14 22 67,124 0,44

222. АО "Тамола" 41 27 48,086 0,32

223. АООТ Деметра 55 9 84,479 0,55

224. АБЗ ООО Специальное управление 1 4 5,994 0,04

225. АО "Стрела" 22 21 1,453 0,01

226. ОАО Кондитерская фабрика "Такф" 9 13 22,64 0,15

227. Мясокомбинат Тамбовский 31 23 53,771 0,35

228. АТП Тамбов-5 23 22 14,494 0,09

229. Тамбовское потребит, общество 14 12 11,606 0,08

230. Тамбовский хладокомбинат 18 17 21,722 0,14

231. Тамбовский почтампт 5 14 1,51 0,0178 ЗООВетснаб 4 6 1,012 0,0180 Пищекомбинат 5 11 0,154 0

232. ОАО "Хлебная база №53" 62 11 32,888 0,22

233. Тамбовблагоустройство 6 14 0,95 0,01

234. АО "Механизатор" И 18 33,877 0,22

235. Ремсельбурвод 16 18 1,066 0,01

236. Котельная ПИ Тамбовагропромпро 1 2 3,327 0,02

237. АООТ "Бурводстрой" 19 16 2,128 0,01

238. ОАО "Тамбовводкомплект" 4 11 0,559 0

239. Жилищная инициатива 6 16 74,262 0,49

240. АООТ "Ватно- швейная фабрика" 5 7 1,327 0,01

241. Ремонтно- строительное предприятие 6 14 1,496 0,01

242. ООО "Поршень" 16 16 2,656 0,02

243. ТОО "Автосервис" 3 8 2,055 0,01

244. ОАО "Тамбовмясопродукт" И 16 14,94 0,1

245. ОАО "Воронежвтормет" 2 4 0,531 0

246. ОАО "Ремтехпред" 28 32 1,82 0,01

247. Тамбовская электросвязь 3 6 2,212 0,011 2 3 4 5 6

248. Производственная база ВИИТиН 6 15 2,129 0,01117 "Биомит" 10 9 1,568 0,01

249. МП по уборке города 9 12 3,374 0,02

250. Обувная фабрика 45 18 156,293 1,02

251. АО "Тамбовгальванотехника" 76 26 6,1 0,04

252. Автобаза админ. Тамб. обл. 14 22 0,565 0

253. Тамбовский комбинат хлебопродуктов 23 15 25,688 0,17

254. Тамбовский филиал Мичур. ОРСа 8 16 5,449 0,04

255. ОАО "Жилстрой" 16 25 1,45 0,01128 ООО "Люкс" 3 7 2,054 0,01

256. ДОАО "Ижтехобслуживание" 7 18 0,415 0

257. ЗАО "Тамбовсантехмонтаж" 6 18 0,354 0

258. ОАО "Тамбовский автокомбинат" 35 27 7,002 0,05

259. Тамбовэнергоспецремонт 32 42 22,692 0,15

260. А. Н. Поникарова (ремонт и ТО авто.) 4 17 0,042 0996 г. Тамбов 2569 152 15263,09 100997 г. Котовск 0 0 0 0998 р/п Бокино 0 0 0 0

261. Тамбовский промрайон 2569 152 15263,09 100

262. Выбросы ЗВ предприятиями Тамбовского промрайона

263. Код Наименование Значение Критерий Класс опасности Кол-во, т/год1 2 3 4 5 6

264. Бария сульфат 0,1 ОБУВ 0,104

265. Кальция оксид (негашеная известь) 0,3 ОБУВ од

266. Лития хлорид 0,02 ОБУВ 0,002

267. Натрия гидроокись ( натр едкий) 0,01 ОБУВ 1,896

268. Натрия карбонат (сода кальц.) 0,04 ОБУВ 0,401

269. Натрия нитрит 0,005 ОБУВ 0,004

270. Натрия триполифосфат 0,5 ОБУВ 2,241

271. Оксил (Хром- лигно-сульфонат) 1 ОБУВ 0,001

272. Хрома трехвалентные соединения 0,01 ОБУВ 0,022

273. Кремния диоксид аморф. 0,02 ОБУВ 0,008

274. Сера элемент. 0,07 ОБУВ 1,86

275. Углеводороды ОБУВ - 17,956406 Полиэтилен 0,1 ОБУВ 0,002

276. Смесь углеводородов предельных С 50 ОБУВ 0,405

277. Смесь углеводородов предельных С 30 ОБУВ 0,577

278. Циклопентадиены 0,05 ОБУВ 0,066

279. Винилхлорид (хлорэтилен) 0,2 ОБУВ 2,316

280. Бромистый этил (Бромэтан, этилбром) 0,05 ОБУВ 0,00014

281. Всего по классу: 232,553

282. Ванадия пятиокись 0,002 ПДК с/с 1 30,658

283. Никеля растворимые соли 0,0002 ПДК с/с 1 0,000003

284. Никеля сульфат 0,001 ПДК с/с 1 0,065

285. Свинец и его неорг. соед. 0,0003 ПДК с/с 1 0,06

286. Хром VI 0,0015 ПДК с/с 1 0,202

287. Озон 0,03 ПДК с/с 1 0,00004

288. Бенз(а)пирен (3,4-бензпирен) (н) 1 ПДК с/с 1 0,0000191608 Пропилена оксид 0,08 ПДК м/р 1 0,0382931 Пыль асбестосодержащая 0,06 ПДК с/с 1 6,181

289. Всего по классу: 37,204

290. Алюминия оксид (в пересч. на алюминий) 0,01 ПДК с/с 2 0,447

291. Марганец и его соед. ( в пер.на марганец) 0,001 ПДК с/с 2 1,033

292. Меди оксид (в пересч. на медь) 0,002 ПДК с/с 2 0,048

293. Никеля оксид ( в пересч. на никель) 0,001 ПДК с/с 2 0,00001

294. Азота диоксид 0,04 ПДК с/с 2 4646,534

295. Кислота азотная (по молекуле HNO) 0,15 ПДК с/с 2 0,072

296. Водород хлористый (солян. к-та) 0,2 ПДК с/с 2 303,021

297. Водород цианистый (синил, к-та) 0,01 ПДК с/с 2 0,121

298. Кислота серная 0,1 ПДК с/с 2 2,22

299. Сероводород 0,008 ПДК м/р 2 0,092

300. Фтористые соединения (газообр.) 0,005 ПДК с/с 2 2,756

301. Фтористые соединения: хор. раств. 0,01 ПДК с/с 2 0,019

302. Фтористые соединения: плохо раств. 0,03 ПДК с/с 2 0,0041 2 3 4 5 6349 Хлор 0,03 ПДК с/с 2 0,115

303. Бензол 0,1 ПДК с/с 2 2,187

304. Стирол 0,002 ПДК с/с 2 0,122

305. Дихлорэтан 1 ПДК с/с 2 0,086

306. Углерод четыреххлористый 0,7 ПДК с/с 2 0,102

307. Хлоропрен 0,002 ПДК с/с 2 0,136

308. Всего по классу: 5111,78

309. Железо оксид ( в пересч. на железо) 0,04 ПДК с/с 3 6,402

310. Олова оксид (в пересч. на олово) 0,02 ПДК с/с 3 0,000401

311. Цинка оксид (в пересч на цинк) 0,05 ПДК с/с 3 7,438

312. Кальция гидроксид (гашеная известь) 0,01 ПДК с/с 3 0,000592

313. Азота оксид 0,06 ПДК с/с 3 15,97

314. Кислота борная 0,02 ПДК с/с 3 0,015

315. Сажа 0,05 ПДК с/с 3 17,449

316. Ангидрид сернистый (серы диоксид) 0,05 ПДК с/с 3 5240,574516 2-Метилбутадиен-1,3 (изопрен) 0,5 ПДК м/р 3 0,201

317. Пропилен 3 ПДК с/с 3 0,0013526 Этилен 3 ПДК с/с 3 1,149

318. Изопрена олигомеры (димеры) 0,003 ПДК м/р 3 0,000449

319. Ксилол 0,2 ПДК с/с 3 56,366

320. Альфа-метилстирол 0,04 ПДК с/с 3 0,173

321. Толуол 0,6 ПДК с/с 3 74,181

322. Этилбензол 0,02 ПДК с/с 3 0,045

323. Всего по классу: 5874,733

324. Магния хлорат 0,3 ПДК с/с 4 0,000621

325. Аммиак 0,04 ПДК с/с 4 49,741

326. Углерода оксид 3 ПДК с/с 4 2916,951

327. Пентан 25 ПДК с/с 4 103,084

328. Амилены (смесь изомеров) 1,5 ПДК с/с 4 3,235503 1,3-Бутадиен (Дивинил) 1 ПДК с/с 4 0,479

329. Изобутилен 10 ПДК м/р 4 0,438

330. Дихлордифторметан (фреон-12) 10 ПДК с/с 4 0,4

331. Всего по классу: 3516,05

332. Всего по всем классам: 14772,32

333. Выбросы примеси диоксид азота по всем предприятиям

334. Код предприятия Наименование Выброс, т/год1 2 33 Тамбовская ТЭЦ 3834,34265

335. Объединенные котельные (МУПОК) 482,03113 3-д "Октябрь" 100,79193614 ТВРЗ 72,48955420 АО "ЖБИ-2" 34,9479

336. Тамбовский уч-к локом. депо 20,049679 3-д "Подшипников скольжения" 18,5771190 АО "Механизатор" 9,71981534 АО "Ревтруд" 9,59532 3-д "Полимермаш" 7,545261 АО "Тамола" 7,24318

337. Тамбовская нефтебаза 6,6539

338. ОАО конд. ф-ка "Такф" 5,30193

339. Мясокомбинат Тамбовский 4,423274

340. ОАО "Тамбовмясопродукт" 3,29899

341. ТАЗРИ ТОО ТЭРМИТ 2,603042825 3-д ПТК КАМАЗ 2,52206438 ОАО "Талвис" 2,3086462 АООТ "Деметра" 1,855

342. Тамбовские электросети 1,709556429 301 АРЗ МОВФ 1,62792

343. Училище химзащиты 1,5978317645 ОАО "Орбита" 1,5613447 Тамбоваппарат 1,417

344. Тамбовский хладокомбинат 1,18209

345. Тамбовский филиал Мичур. ОРСа 1,01638

346. Тамб. потребит, общество 0,98585

347. ОАО "Тамбовский автокомбинат" 0,92988

348. Котельная ПИ Тамбовагропром 0,88

349. Тамбовмебель (фабрич.) 0,86435 Тамбовская ПАТП 0,76465

350. Тамбовский комбинат хлебопродуктов 0,699371 АТП Тамбов-5 0,62895

351. ОАО "Хлебная база №53" 0,62441 2 3113 ОАО "Ремтехпред" 0,45207578 ЗООВетснаб 0,362

352. Тамбовская электросвязь 0,33904

353. АООТ "Ватно-швейная фабрика" 0,332415 АООТ "Тамбоврыба" 0,3324

354. АО "Волгоград промжелдортранс" 0,24235298117 "Биомит" 0,188

355. ОАО "Тамбовводокомплект" 0,1752

356. МУП "Пассажирских перевозок" 0,13644

357. Тамбовэнергоспецремонт 0,13482

358. Жилищная инициатива 0,13301110 ОАО "Воронежвтормет" 0,13

359. Тамб. домостр. комбинат 0,12319366 АО "Стрела" 0,07425128 ООО "Люкс" 0,074

360. АОЗТ "Тамбовмебель" 0,07096

361. АООТ "Бурводстрой" 0,06678

362. Тамбовский почтамп 0,06672

363. ОАО Тамбоврезиноасбтехника 0,05463

364. Тамбовблагоустройство 0,0488

365. Автобаза админ. Тамб обл. 0,03458592 Ремсельбурвод 0,03341

366. ЗАО "Тамбовсантехмонтаж" 0,03055

367. МП по уборке города 0,02547108 ТОО "Автосервис" 0,02105 ООО "Поршень" 0,01797

368. АО "Тамбовгальванотехника" 0,0147127 ОАО "Жилстрой" 0,009480 Пищекомбинат 0,00887

369. Ремонтно-строительное предприятие 0,00581

370. А.Н. Поникарова (ремонт и ТО авто.) 0,004486118 ТамбовНИХИ 0,002154

371. Производственная база ВИИТиН 0,0012

372. ДОАО "Ижтехобслуживание" 0,00016081. Всего: 4646,53214024