автореферат диссертации по документальной информации, 05.25.05, диссертация на тему:Разработка аналитических и процедурных моделей автоматизированной информационной системы специализированного обучения

На правах рукописи

ЗЕМСКОЙ Николай Александрович

РАЗРАБОТКААНАЛИТИЧЕСКИХ И ПРОЦЕДУРНЫХ МОДЕЛЕЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО ОБУЧЕНИЯ

Специальность 05.25.05 "Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики"

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Тамбов 2004

Диссертационная работа выполнена на кафедре "Информационные системы" Тамбовского государственного технического университета.

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор

Громов Юрий Юрьевич

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Безбогов Александр Александрович; кандидат технических наук, доцент Голицына Ольга Леонидовна

Ведущая организация: Всероссийский институт научной и технической информации.

Защита диссертации состоится "23 " 2004г. в^Г час, на за-

седании диссертационного совета КР212.260.26 в Тамбовском государственном техническом университете по адресу:

392000, г. Тамбов, ул. Советская, 106, Большой актовый зал.

Отзывы в двух экземплярах, скреплены гербовой печатью, просим направлять по адресу: 392000, г. Тамбов, ул. Советская, 106, ТГТУ, ученому секретарю.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ТГТУ.

Автореферат разослан "22" 2004 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат технических наук, доцент ^¡и З.М. Селиванова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. На современном этапе экономического развития страны особое значение приобретают вопросы, связанные с функционированием промышленных предприятий и организаций в условиях рыночной конкуренции. Такая ситуация приводит к необходимости повышения требований, предъявляемых к уровню подготовки или переподготовки персонала в специализированных условиях - высокая оперативность, ограниченные затраты, разные сферы труда при различном начальном уровне подготовки.

Существующие в большом количестве и разнообразии автоматизированные обучающие системы (АОС) не могут быть использованы для указанных целей, так как они ориентированы на однородный по уровню образования состав обучаемых, отрабатывают государственные образовательные стандарты с жесткими сроками обучения и набором дисциплин. К тому же, эти системы не учитывают особенности специализированного обучения, связанные с неоднозначностью, лингвистическим разнообразиемг наличием множества дидактических приемов и подходов, слабой формализацией при постановке и решении образовательных задач. Также эти системы не позволяют провести кластеризацию обучаемых по уровню промежуточной подготовки.

Поэтому актуальной является разработка автоматизированных информационных систем (АИС), реализующих специализированное обучение и применимых для различных сфер профессиональной деятельности.

АИС следует рассматривать не только как имитацию технологического процесса, но и как систему, которая адаптируется к изменению уровня подготовки специалиста, что позволяет создавать комплексы для обучения большого количества людей с различным уровнем начальной подготовки.

Основную трудность при разработке таких АИС представляет создание аналитических и процедурных моделей, как в составе оболочки АИС, так и для предметной области, учитывающих особенности решения задач специализированного обучения.

Предмет исследований. Аналитические и процедурные модели АИС и предметной области, методы теории нечетких множеств, задачи оптимизации структуры программного обеспечения и кластеризации в процессе специализированного обучения.

Цель работы. Формализация задач процесса специализированного обучения и разработка аналитических и процедурных моделей АИС, учитывающих специфику функционирования и факторы неопределенности.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, математического моделирования, теории нечетких множеств, объектно-ориентированного проектирования, теории оптимизации, теории информационных систем и процессов.

Научная новизна работы. Аналитически сформулированы характерные задачи специализированного обучения, являющиеся оптимизационными со следующими целевыми функциями: продолжительность обучения, затраты на обучение, конечный уровень подготовки.

Разработана аналитическая модель специализированной подготовки персонала, реализованная обучающей подсистемой АИС, которая построена на основе использования лингвистических переменных и учитывает оценки первоначального уровня подготовки специалиста, его индивидуальные характеристики, выделенные ресурсы и позволяет решать сформулированные характерные задачи.

Разработана процедурная модель, позволяющая оптимальным образом объединить использование программных модулей АИС на базе нечетких множеств.

Разработана процедура решения задач кластеризации, имеющих место в процессе специализированной подготовки.

Разработана аналитическая модель подсистемы «Формализация предметной области» АИС, состоящая из набора лингвистических правил, проведена оценка их полноты; модель адаптирована для использования в обучающей подсистеме АИС.

Практическая значимость работы. Разработанные аналитические и процедурные модели совместно с моделью предметной области использованы для построения АИС, которая опробована на примере специализированной подготовки операторов процесса вулканизации при местном ремонте шин.

Реализация работы. Элементы АИС реализованы на ОАО «Тамбов-маш», ОАО «Бокинский силикатный завод», в учебно-методических разработках для студентов специальности 071900 «Информационные системы и технологии» и профессионального лицея №17. На отдельные программные продукты получены патенты (список приведен в перечне публикаций).

Апробация работы. Основные результаты работы представлялись и обсуждались на Всероссийских и международных научных конференциях: «Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП-4)» (Воронеж, 1994 г.), IX Международной конференции «Аналитические методы в химии и химической технологии» (Тверь, 1995), IV научной конференции ТГТУ (Тамбов, 1999 г.), IV Всероссийской межвузовской научной конференции «Формирование специалиста в условиях региона: новые подходы» (Тамбов, 2004 г.), VII Всероссийской научно-технической конференции «Повышение эффективности средств обработки информации на базе аналитического моделирования» (Тамбов, 2004 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 23 работы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы. Она содержит 127 страниц основного текста, 38 рисунков, 4 таблицы; список литературы включает 235 наименований.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, приведены научная новизна и практическая значимость, определены объект и предмет исследования, сформулированы основные цель и задачи исследования, представлены методы их решения. Кратко излагается содержание диссертации.

В первой главе «Автоматизированные информационные системы, их особенности и применение» проведен анализ аналитических и процедурных моделей существующих АИС, в том числе обучающих. Показано разнообразие их использования в различных областях человеческой деятельности. .

На основе проведенного анализа литературных источников сформулированы цель и задачи исследования.

Во второй главе «Формализация задач, аналитические и процедурные модели автоматизированной информационной системы» рассмотрены вопросы разработки основных компонентов АИС специализированного обучения.

В общем случае, аналитическая модель задач специализированного обучения может быть представлена в виде кортежа:

(Q, Y, С, R, Ф,Ч>;и), (1)

где Q - целевая функция обучения; Y- уровень подготовки специалиста; С — индивидуальные характеристики специалиста; R - выделенные ресурсы на подготовку; Ф - оператор аналитической модели специализированного обучения; *Р - система ограничений; U - программа подготовки.

Большинство элементов кортежа являются нечеткими множествами (далее обозначены тильдой), так как процессу специализированного обучения присущи перечисленные выше факторы неопределенности.

В предположении наличия трех типов обучающих программ {1,2,3}, реализуемых в виде шагов обучения, в зависимости от различ-

ных возникающих ситуаций, связанных со специализированным обучением, на основе модели (1) можно сформулировать три характерные задачи, решаемые с помощью АИС.

Задача 1. Минимизация времени на подготовку специалиста

U' = dfz arg min\f (U)/? [oj С, ф],

где U' - оптимальная программа подготовки, U' е {l,2,3}; dfz - операция

дефаззификации; - затраченное время на подготовку специалиста; -

выбранная интенсивность реализации программы подготовки на шаге;

Y [о] — начальный уровень подготовки специалиста.

Задача 2. Минимизация затрат на подготовку специалиста

Ü' = dfz arg )/K[oJ С, У, ф],

где - затраты на подготовку специалиста.

Задача 3. Получение максимальных знаний по технологии предметной

области

U' = dfz arg mm\?(u )/F[oJ С, ф].

При решении задач 1, 2, 3 вводятся следующие ограничения (время на подготовку, затраты на подготовку и уповень поттготовки специалиста)

где Та - допустимая продолжительность процесса подготовки; .5Д - допустимые затраты на подготовку; У [л] - уровень подготовки на п-ом шаге;

Уа [я] - допустимый уровень подготовки на л-ом шаге.

В процессе подготовки в зависимости от ситуации проводится кластеризация специалистов, на основе введенного понятия меры сходства.

Для этого разработана процедура, схема которой представлена на рис.1.

Рис. 1 Схема процедуры кластеризации

Поскольку специализированное обучение представляет собой сложную совокупность параллельных и последовательных процессов получения, переработки и распространения информации, то естественно его рассматривать с позиций информационных процессов и систем, для формализации и управления которыми можно использовать методы системного анализа.

Предлагается подход, позволяющий рассматривать подготовку специалиста, как процесс управления информационной системой. Такой подход дает возможность использовать методы системного анализа и теории управления в организации процесса специализированного обучения. В диссертации рассмотрены обучающая подсистема и подсистема формализации предметной области, которые определяют процесс подготовки.

Решение перечисленных задач осуществляется с использованием аналитической модели обучающей подсистемы

где - оператор процедуры свертывания, представляющий собой нечеткое отношение между уровнями подготовки специалиста на и-ом и (п — 1)-ом шагах при учете его индивидуальных характеристик С и выбранной интенсивности реализации программы подготовки и\п\ для соответствующего кластера; - операция композиции; - индивидуальные характери-

стики специалиста, соответственно не изменяемые или изменяемые в процессе подготовки (время реакции, способность к запоминанию и др.); Л^, - первоначально заданное и максимально допустимое количество

шагов в соответствующем кластере; О - факторы влияния среды на процесс подготовки (эргономические, психологические и др.); Л[л] - ресурсы, выделенные на шаг подготовки (визуальная и звуковая информация,

тесты и т.п.); /? - общие ресурсы, отводимые на подготовку специалиста;

- соответственно минимальный начальный и минимально допустимый конечный уровни подготовки специалиста; знак предусматривает использование операции попарно применяемой к нечетким числам (подмножествам).

Оператор Ж в формуле (2) определяется соотношением

Для функции принадлежности ¡л^(с) выбрана /-норма, предложенная Лукасевичем и имеющая вид

Операция Ф для ресурсов на соседних шагах подготовки определяется следующим образом

(r)=max [min (^w ('•);1 - / V'] (r)) ;min(1_ ^и (r); (r))]"

В аналитической модели (2) используются лингвистические переменные: "Уровень подготовки " со значениями {малый, средний, большой}, "Характеристика специалиста" - {малая,средняя,большая}, "Ресурсы" -{низкие, средние, высокие }, "Факторы влияния среды" - {слабые, средние, сильные} (рис.2).

Рис.2 Лингвистическая переменная «Факторы влияния среды»

Для управления процессом подготовки использована логико-лингвистическая модель следующего вида:

«Если е[п] есть Е, и если с [л] есть А,, го 1/[/7+1]е{ 1,2,3}, п = »,

где Е/,А1 - элементы соответствующих терм-множеств; ?[«]= ^[и] — разность между уровнем подготовки специалиста на п-ом шаге и требуемым минимальным уровнем подготовки в данном кластере, с[и]= е[п — 1] - скорость изменения уровней подготовки, с[и]б {1,2,3}.

Для получения решения использован алгоритм Мамдани.. Логико-лингвистическая модель выбора программы подготовки (учитывая взаимозависимость е[я] и с[и]) имеет вид:

«Если ?[я]="малая" и ?[я]="малое", то «[«+!] = {!}»;

«Если е [«]="средняя" и с [и] ="малое", то ы[и + 1]= {1}»;

«Если е[«]-'средняя" и с [я]-'среднее", то и[л+1]={2}»;

«Если е [л]-'средняя" и с [я] =" большое", то и[и + 1]={з}»;

«Если е [/?]=" большая" и ?[л] ="большое", то и[и + 1]={з}».

Формализация предметной области является одной из главных задач в построении АИС. Соответствующая подсистема определяет содержание процесса обучения, отвечая на вопрос: "Чему учить?". Подсистема формализации предметной области необходима, чтобы формализовать информационный массив (используемый обучающей подсистемой) по предметной области, поддержать активную работу пользователей с информацией, а также обеспечить решение задач в расчетно-логическом режиме. Эта подсистема использует экспертную информацию по данной предметной области и формирует необходимый уровень подготовки и сведений для работы с предметной областью, а также поясняет, как именно АИС получила решение задачи (или почему она не получила решения) и какие данные она при этом использовала, что облегчает экспертам тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.

Пользовательский интерфейс ориентирован на организацию дружественного общения со всеми категориями пользователей, как в ходе решения задач, так и в процессе подготовки специалиста.

Совокупность данных в модели предметной области представляет информационный массив системы, содержание которого определяется аналитической моделью объекта.

В третьей главе «Синтез структуры программных модулей» поставлена и решена задача оптимизации состава и содержания программных модулей (по критерию, обеспечивающему экстремум эффективности АИС) с учетом основных этапов жизненного цикла: проектирование, разработка, эксплуатация.

В общем виде эта задача формулируется следующим образом. Заданы множества процедур и информационных элементов, мощности которых £ и У соответственно, и ограничения на: - приведенные стоимости

разработки, отладки т-го модуля, проектирования р-ого информационного массива, соответственно; - минимальное и максимальное количество

процедур; - максимальное количество информационных элементов в информационном массиве; к1,к/ - объемы памяти, занимаемой процедурами, информационными элементами; - суммарный объем памяти; -максимальное количество модулей; - максимально допустимое количе-

ство «информационных элементов, используемых в модулях; Ц} - максимальное количество дублирований информационных элементов в массивах; Т£, С, Тр , - длительность разработки, отладки пг-ого модуля, проектирования р-ото информационного массива и общая продолжительность проектирования, требуется определить такую матрицу X связей программных модулей с процедурами, которая обеспечивает оптимальную структуру программных модулей.

Аналитически данная задача записывается в виде

т=\\Ы\ р=I

при следующих ограничениях:

— на количество процедур в программных модулях

/

> 1711 п

м

1,<^х1т<1', т = \,М;

— на количество информационных элементов в информационном массиве

— на объем памяти, занимаемой библиотекой программных модулей и ин-

р /

формационными массивами

М I

>

л>=| /=1 />=1

на количество синтезируемых программных модулей

1 < М < К;

на отсутствие дублирования включенных процедур в программные моду-

ли

|>/Л1=1, 1 = \,Ь;

— на-количества информационных-элементов, используемых программными модулями

7=1

— на дублирование информационных элементов в массивах

р _

Р--1

— на общее время проектирования

М I ~ М I ~ ./ Я _ ~

2 Ш ТтХ1т + X X ^тХ)т + X И ^рХ]р - ^сум >

т=1 /=1 яг=1/=1 7=1 /М

1,

если 1-я процедура входит в состав

хл =

т - го программного модуля, О, в противном случае;

если у - ий информационный элемент входит

в состав р - го информационного массива, в противном случае;

если у-ий информационный элемент

обрабатывается / - й процедурой, О, в противном случае;

* 1т

1. X *,/*/„

X = рт

7=1

О, в противном случае;

О, в противном случае;

где М - количество программных модулей; Р - количество информационных массивов.

Для решения этой задачи предложена процедурная модель (рис.3), где IV- множество процедур; V - множество информационных элементов; в,х

- подмножества ^и Г, соответственно; Д (в), Дф(х) - деревья, построенные для разбиений 0 и соответственно; ф - алгоритм порождения подмножеств IV и V на деревьях Дф(э) и Д9(х)> соответственно; 5-зафиксиро-ванная вершина на поддереве дДб); Н5 - значение целевой функции, соответствующего 5-й вершине ветвления; 0о - начальное разбиение; Н° -значение целевой функции для разбиения - матрица, проиндексированная по строкам множества столбцы которой разбиты на множество блоков по одному на каждый из элементов множества IV; Ъг - матрица, проиндексированная по строкам множества V, столбцы которой разбиты на множество блоков по одному на каждый из элементов множества -подмножество - уровень поддерева - подмножество -зафиксированная вершина на поддереве - нижняя оценка частного решения для 5-й вершины ветвления; - значение целевой функции для частного решения, соответствующего л-й вершине ветвления; Н(х)

- нижняя оценка значения целевой функции для переменных, не распределенных по модулям и информационным массивам.

Рис. 3 Процедурная модель решения задачи синтеза оптимальной структуры программных модулей АИС

Получаемая в результате решения задачи матрица, имеющая блочную структуру X = [(дг/ш), (Х;Р)], т.е.

соответствует оптимальной структуре программных модулей.

В четвертой главе «Формализация предметной области» рассмотрены вопросы построения информационной модели и разработки интерфейса программного продукта, обеспечивающего программную подготовку операторов на примере процесса вулканизации при местном ремонте шин.

Информационная модель (ИМ) предметной области (рис.4) включает данные для определения: ремонтопригодности покрышки (ЯР), температуры нагревательных плит (ТЫР), качества пластыря (КР), качества отремонтированного изделия (КЯ), тока нагревательных элементов (ТЫЛ), времени выдержки (УУ).

Для информационной модели процесса вулканизации входами являются ЯР, ТЫР и КР, управляющими воздействиями ТЫЛ и УУ выходом КЯ. Они являются лингвистическими переменными, элементы терм-множеств которых показаны на рис.4.

Рис.4 Обобщенная схема информационной модели процесса вулканизации при местном ремонте шин

Основываясь на результатах, представленных экспертами и в литературных источниках по процессу вулканизации, предложена информационная модель, используемая для организации специализированной подготовки и состоящая из правил, фрагмент которой имеет вид

«Если ЯР - 'высокая" и ШР -'высокая" и КР ="высокое" и

ША ="болыпой и УУ ="высокое", то КЯ ="низкое"»;

«Если ЯР - 'высокая" и ШР - 'высокая" и КР ="высокое" и

ША ="большой" и УУ -'низкое", то КЯ ="низкое"»;

«Если ЯР ="средняя" и ШР - 'высокая" и КР - 'высокое" и

ША —"большой" и УУ -'высокое", то АГЛ="низкое"»;

«Если ЯР - 'высокое" и ШР ="низкая" и КР ="высокое" и

ША - 'средний" и УУ - 'среднее", то КЯ - 'высокое"»;

Функции принадлежности локального вывода для правила определяются соотношением

^=ст ^ ** ^И т? ('"Р^кг&^тл М И,т М)} •

функция принадлежности общего вывода

где - число правил в модели.

Предложенная информационная модель удовлетворяет требованиям полноты.

Эта модель позволяет в процессе подготовки специалиста решать прямые и обратные задачи:

1) задаются (автоматически) входы, обучаемому необходимо определить управляющие воздействия, обеспечивающие качество отремонтированного изделия не ниже заданного;

2) задаются управляющие воздействия (автоматически), требуется найти входы, при которых обеспечивается качество отремонтированного изделия не ниже заданного;

3) задается качество отремонтированного изделия, необходимо определить управляющие воздействия и входы.

Количество верных вариантов ответов учитывается при определении уровня подготовки специалиста.

Специфика обучения с использованием данных в виде нечетких переменных обеспечивается разработанным интерфейсом, фрагменты которого приведены на рис.5-10.

Рис.5 Выбор задачи в процессе Рис.6 Ввод исходных данных для подготовки специалиста проведения процесса вулканизации

'Здааин* янда функции примдое»мстм

Рис.7 Контрольный информационный кадр

Рис.8 Выдача результата и необходимых рекомендаций

В начале обучения вводится информация о специалисте и выбирается задача его подготовки (рис.5). На рис.6 показан ввод начальных условий (оценки температуры нагревательных плит, качества пластыря, времени вулканизации, тока нагревательных плит); на рис.7 - синтез различных видов функций принадлежности для входных данных.

Сообщение об оценке качества ремонта и указания на ошибки и их возможные коррекции приведены на рис.8.

Рис. 9 Информационные кадры «усвоения» материала

Рис. 10. Усредненные зависимости «усвоения» материала по всем типоразмерам

В течение всего времени специализированной подготовки имеется возможность наблюдать ее динамику (нижняя зависимость, рис. 9), здесь Д, % -ошибка в выборе обучаемым управляющих воздействий, п - номер шага обучения. Как видно из рис.10, при всех равных условиях - уровень начальной подготовки, количество занятий и др. - АИС позволяет снизить погрешности управления (нижняя зависимость), а значит улучшить качество ремонта.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

1. Аналитически сформулированы характерные задачи специализированного обучения, являющиеся оптимизационными со следующими целевыми функциями: продолжительность подготовки, затраты на подготовку, конечный уровень подготовки.

2. Разработана аналитическая модель специализированного обучения, реализованная обучающей подсистемой АИС, которая построена на основе использования лингвистических переменных и учитывает оценки первоначального уровня подготовки специалиста, его индивидуальные характеристики, выделенные ресурсы и позволяет решать комплекс сформулированных характерных задач.

3. Разработана процедурная модель, позволяющая оптимальным образом объединить использование программных модулей АИС на базе нечетких множеств.

4. Разработана процедура решения задач кластеризации, имеющих место в процессе специализированной подготовки.

5. Разработана аналитическая модель подсистемы «Формализация предметной области» АИС, состоящая из набора лингвистических правил, проведена оценка их полноты; модель адаптирована для использования в обучающей подсистеме АИС.

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих работах

1. Математическое моделирование процесса вулканизации при местном ремонте шин в условиях неопределенности / Ю.Ю.Громов, А.П. Денисов, Ю.Ф.Мартемьянов, Н.А.Земской, А.В.Епихин // Межвуз. сб. науч. тр. / Воронеж. гос. техн. ун-т. - Воронеж, 1997. - С.48-52.

2. Постановка задачи управления процессом вулканизации при местном ремонте шин в условиях неопределенности / Ю.Ю.Громов, А.П. Денисов, Ю.Ф.Мартемьянов, Н.А.Земской, А.В.Епихин // Межвуз. сб. науч. тр. / Воронеж, гос. техн. ун-т. - Воронеж, 1997. - С. 118-119.

3. К вопросу моделирования процесса вулканизации при местном ремонте шин / Ю.Ю.Громов, А.П.Денисов, Н.А.Земской, Н.Г.Мосягина // Теоретические основы проектирования технологических систем и оборудования автоматизированных производств: Межвуз. сб науч. тр. - Воронеж, 1998. -С.130-134.

4. Mathematische Modellierung des Vulkanisationsprozesses bei der Teilreparatur von Autoreifen unter Bedingungen der Unbestimmzeit / Ju.Ju.Gromow, A. P.Denisow, N.A.Zemskoj, Ju.F.Martemijanow, N.G.Mosjagina // Вестник ТГТУ. - T.3, N4. - Тамбов.-1997. - C.380-390.

5. Разработка структуры информационной тренажерной системы / Ю.Ю. Громов, С.В.Данилкин, Н.А.Земской, О.Г.Иванова, А.В.Лагутина, Т.Лутхон // Формирование специалиста в условиях региона: Новые подходы: Материалы IV Всерос. межвуз. науч. конф., г. Тамбов. -2004.- С. 147-148.

6. Постановка задач синтеза системы обработки данных в информационных тренажерных системах / Ю.Ю. Громов, С.В.Данилкин, Н.А.Земской, О.Г.Иванова, А.В.Лагутина, ТЛутхон // Формирование специалиста в условиях региона: Новые подходы: Материалы IV Всерос. межвуз. науч. конф., г. Тамбов.- 2004. - С.148-150.

7. Математическая формализация процесса обучения / Ю.Ю.Громов, С.В.Данилкин, Н.А.Земской, О.Г.Иванова, А.ВЛагутин, ТЛутхон, И.И. Пасечников, В.М.Тютюнник // Инженер. физика.-2004.-№ 2.-С.56-63.

8. Разработка структуры информационной системы для обучения операторов технологических процессов / НА Земской // Информационные системы и процессы: Сб.науч.тр. - Тамбов.- 2004.-Вып.2.- С. 108-116.

9. Пат. №2003610503 Решение линейно-квадратичных задач ("Линейно-квадратичные задачи") / Громов Ю.Ю., Земской НА, Иванова О.Г., Лагутин А.В. (Тамб. гос. техн. ун-т).- №2002612352; Заявл. 26.12.02.

10. Пат. №2003610502 Оценка эффективности функционирования модели информационной сети заданной структуры с использованием параметров "Кибернетическая мощность" и "Коэффициент полезного действия" в смысле передачи информации ("Эффективность модели информационной сети") / Громов Ю.Ю., Земской НА, Иванова О.Г., Лагутин А.В., Межуев A.M., Пасечников И.И.(Тамб. гос. техн. ун-т).-№2002612351; Заявл. 26.12.02.

11. Пат. №2003610504 Решение линейно-квадратичных задач с учетом возмущений ("Линейно-квадратичные задачи с учетом возмущений") / Громов Ю.Ю., Земской НА, Иванова О.Г., Лагутин А.В. (Тамб. гос. техн. унт).- №2002612353; Заявл. 26.12.02.

12.Пат. №2003610507 Решение стохастических линейно-квадратичных задач ("Стохастические линейно-квадратичные задачи") / Громов Ю.Ю., Земской Н.А., Иванова О.Г., Лагутин А.В. (Тамб. гос. техн. ун-т).-№2002612356; Заявл. 26.12.02.

Подписано в печать 21.05.2004. Объем 1,0 печ.л. Формат 60x84/16. Тип.зак. № 0218. Тираж 100 экз Бесплатно.

Типография издательства «Нобелистика» МИНЦ 392680, г. Тамбов, ул.Монтажников, 3. Тел.; (0752)564024.

»12510

ВВЕДЕНИЕ 4 1. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ,

ИХ ОСОБЕННОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

2 ФОРМАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧ, АНАЛИТИЧЕСКИЕ И ПРОЦЕДУРНЫЕ МОДЕЛИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

2.1 Аналитическая формализация процесса специализированного обучения оператора

2.1.1 Анализ процесса специализированного обучения с системных позиций

2.1.2 Выбор математического аппарата для формализации процесса специализированного обучения

2.1.3 Аналитическое описание целей и ограничений процесса специализированного обучения

2.1.4 Программа управления процессом специализированного обучения (f/)

2.2 Информационная модель АИС

2.3 Подсистема формализации предметной области

2.3.1 Информационный массив знаний

2.3.2 Расчетно-логический подсистема

2.3.3 Подсистема приобретения знаний

2.4 Обучающая подсистема

2.5 Подсистема анализа и классификации

2.6 Выводы

3 СИНТЕЗ СТРУКТУРЫ ПРОГРАММНЫХ МОДУЛЕЙ

3.1 Задачи синтеза оптимальной структуры программных модулей по общесистемному критерию — * *

3.2 Алгоритм решения задачи синтеза оптимальной структуры программных модулей по общесистемному критерию.

3.3 Выводы

4 ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

4.1 Аналитическая модель предметной области для специализированного обучения

4.2 Анализ полученных результатов

4.3 Выводы 104 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 106 СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 107 ПРИЛОЖЕНИЕ Акты внедрения результатов диссертационной работы

На современном этапе экономического развития страны особое значение приобретают вопросы, связанные с функционированием промышленных предприятий и организаций в условиях рыночной конкуренции. Такая ситуация приводит к необходимости повышения требований, предъявляемых к уровню подготовки или переподготовки персонала в специализированных условиях — высокая оперативность, ограниченные затраты, разные сферы труда при различном начальном уровне подготовки.

Существующие в большом количестве и разнообразии автоматизированные обучающие системы (АОС) не могут быть использованы для указанных целей, так как они ориентированы на однородный по уровню образования состав обучаемых, отрабатывают государственные образовательные стандарты с жесткими сроками обучения и набором дисциплин. К тому же, эти системы не учитывают особенности специализированного обучения, связанные с неоднозначностью, лингвистическим разнообразием, наличием множества дидактических приемов и подходов, слабой формализацией при постановке и решении образовательных задач. Также эти системы не позволяют провести кластеризацию обучаемых по уровню промежуточной подготовки.

Поэтому актуальной является разработка автоматизированных информационных систем (АИС), реализующих специализированное обучение и применяемых для различных сфер профессиональной деятельности.

АИС следует рассматривать не только как имитацию технологического процесса, но и как систему, которая адаптируется к изменению уровня подготовки специалиста, что позволяет создавать комплексы для обучения большого количества людей с различным уровнем начальной подготовки.

Основную трудность при разработке таких АИС представляет создание аналитических и процедурных моделей, как в составе оболочки АИС так и для t -. предметной области, учитывающих особенности решения задач специализированного обучения.

Цель работы. Разработка аналитического и процедурного обеспечения АИС, реализующей созданную модель производственного обучения и описывающую специальную предметную область - подготовку оператора вулканизационного оборудования.

Предмет исследований. Аналитические и процедурные модели АИС и предметной области, методы теории нечетких множеств, задачи оптимизации структуры программного обеспечения и кластеризации в процессе специализированного обучения.

Методы исследования. В работе использовались методы системного анализа, аналитического моделирования, теории нечетких множеств, объектно-ориентированного проектирования, теории оптимального управления, теории информационных систем и процессов.

Научная новизна работы. Аналитически сформулированы характерные задачи специализированного обучения, являющиеся оптимизационными со следующими целевыми функциями: продолжительность обучения, затраты на обучение, конечный уровень подготовки.

Разработана аналитическая модель специализированной подготовки персонала, реализованная обучающей подсистемой АИС, которая построена на основе использования лингвистических переменных и учитывает оценки первоначального уровня подготовки специалиста, его индивидуальные характеристики, выделенные ресурсы и позволяет решать сформулированные характерные задачи.

Разработана процедурная модель, позволяющая оптимальным образом объединить использование программных модулей АИС на базе нечетких множеств.

Разработана процедура решения задач кластеризации, имеющих место в процессе специализированной подготовки.

Разработана аналитическая модель подсистемы «Формализация предметной области» АИС, состоящая из набора лингвистических правил, проведена оценка их полноты; модель адаптирована для использования в обучающей подсистеме АИС.

Практическая значимость работы. Разработанные аналитические и процедурные модели совместно с моделью предметной области использованы для построения АИС, которая опробована на примере специализированной подготовки операторов процесса вулканизации при местном ремонте шин.

Реализация работы. Элементы АИС реализованы на ОАО «Тамбовмаш», ОАО «Бокинский силикатный завод», в учебно-методических разработках для студентов специальности 071900 «Информационные системы и технологии» и профессионального лицея №17. На отдельные программные продукты получены патенты (список приведен в перечне публикаций).

Апробация работы. Основные результаты работы представлялись и обсуждались на Всероссийских и международных научных конференциях: «Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП-4)» (Воронеж, 1994 г.), IX Международной конференции «Аналитические методы в химии и химической технологии» (Тверь, 1995), IV научной конференции ТГТУ (Тамбов, 1999 г.), IV Всероссийской межвузовской научной конференции «Формирование специалиста в условиях региона: новые подходы» (Тамбов, 2004 г.), VII Всероссийской научно-технической конференции «Повышение эффективности средств обработки информации на базе аналитического моделирования» (Тамбов, 2004 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 23 работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы. Она содержит 127 страниц основного текста, 38 рисунков, 4 таблицы; список литературы включает 235 наименований.

4.3 Выводы

Таким образом, в данной главе получены следующие результаты:

1. Предложена информационная модель предметной области на основе использования лингвистических переменных.

2. Для введенных лингвистических переменных выбраны элементы терм множеств и функции принадлежности для их формализации.

3. Построена аналитическая модель предметной области для целей специализированного обучения специалистов, основанная на использовании правил нечеткого логического вывода.

4. Выбраны формализации функций принадлежности для локального вывода (по одному правилу) и общего вывода (по модели).

5. Выполнена оценка полноты набора правил, позволяющая сделать вывод о том, что используемый набор «точно полный».

6. Предложены задачи, используемые в обучающей подсистеме (глава 2, рис. 2.16), позволяющие организовать разноуровневую подготовку специалистов.

106

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Аналитически сформулированы характерные задачи специализированного обучения, являющиеся оптимизационными со следующими целевыми функциями: продолжительность подготовки, затраты на подготовку, конечный уровень подготовки.

2. Разработана аналитическая модель специализированного обучения, реализованная обучающей подсистемой АИС, которая построена на основе использования лингвистических переменных и учитывает оценки первоначального уровня подготовки специалиста, его индивидуальные характеристики, выделенные ресурсы и позволяет решать комплекс сформулированных характерных задач.

3. Разработана процедурная модель, позволяющая оптимальным образом объединить использование программных модулей АИС на базе нечетких множеств.

4. Разработана процедура решения задач кластеризации, имеющих место в процессе специализированной подготовки.

5. Разработана аналитическая модель подсистемы «Формализация предметной области» АИС, состоящая из набора лингвистических правил, проведена оценка их полноты; модель адаптирована для использования в обучающей подсистеме АИС.

1. Максимович Г.Ю. Информационные системы/Г.Ю. Максимович, А.Г. Романенко, О.Ф. Самойлюк/Под общей ред. К.И. Курбакова.-М.:Изд-во Рос. Экон. Акад., 1999.-198 с.

2. Криницкий Н.А. Автоматизированные информационные системы / Н.А.Криницкий, Г.А.Миронов, Г.Д.Фролов. -М.: Наука, 1982. -384с.

3. Попов И.И. Автоматизированные информационные системы и сети: Учеб. пособие / И.И.Попов, А.Г.Романенко, Л.Н.Сумароков. -М.: МИФИ, 1978. -51 с.

4. Попов И.И. Информационные ресурсы и системы: реализация, моделирование, управление / И.И.Попов. М.: ТПК "Альянс", 1996. - 408с.

5. Попов И.И. Методы и средства, программирования информационных систем / И.И.Попов. М.: МИФИ, 1987. - 80 с.

6. Попов И.И. Оценка и оптимизация информационных систем / И.И.Попов. -М.:МИФИ, 1981.-86 с.

7. Попов И.И. Моделирование информационных систем, теория и приложения /Итоги науки и техники. Сер. "Информатика".-Т. 5 / И.И.Попов, Л.Г.Романенко.-М.: ВИНИТИ, 1981.-237 с.

8. Попов И.И. Мировые информационные ресурсы и сети (методы доступа к ним): Учебник / И.И.Попов, П.Б.Храмцов / Под ред. К.И. Курбакова. -М.: Изд-во Рос. экон. акад., 1998. 145 с.

9. Романенко А.Г. Моделирование информационных систем / А.Г.Романенко /Моск. гос. истор.-арх. ин-т. -М., 1988,- 83 с.

10. Башмачников А.И. Разработка компьтерных учебников и обучающих систем/ А.И. Башмачников, И. А. Башмачников.-М. Информационно-издательский дом «Филин», 2003.-616 с.

11. Автоматизированные обучающие системы профессиональной подготовки операторов летательных аппаратов. / Под ред. Е.В.Шукшунова. -М.: Машиностроение, 1986. 240 с.

12. Зайцев B.C. Системный анализ операторской деятельности /B.C. Зайцев. -М.: Радио и связь, 1990. 120 с.

13. Зараковский P.M. Закономерности функционирования эргатических систем/ Р.М.Зараковский, В.В. Павлов. М.: Радио и связь, 1987. - 232 с.

14. Ломов Б.Ф. Человек и техника/Б.Ф. Ломов. -М.:Сов.радио, 1966. -464с.

15. Ломов Б.Ф. Методологические и теоретические проблемы психологии /Б.Ф. Ломов. М.: Наука, 1984. - 444 с.

16. Jung K.L. Modelling of core protection and monitoring system for PWR nuclear power plant simulator/K.L. Jung, S.H. Byoung//Annals of Nuclear Energy.-1998.-№ 7.- P.409-420

17. A dynamic simulator for a 250 kW class ER-MCFC system /P.J. Kortbeek, F. Hagg, P.C. van der Laag, J.A.F. de Ruijter, H. Barten// Journal of Power Sources.-1998.-№ 15. P.278-280

18. Kocijan J. A process plant simulator developed within an object-oriented expert system shell /J. Kocijan, A. Skobe, A. Znidarsic //Computers in Industry.-1998.-№ 3.- P.207-221

19. Santler Gert Computerised three-dimensional surgical simulator. Introduction and precision analysis of a new system / Gert Santler // Mund-, Kiefer-und Gesichtschirurgie.-2000.-Vol. 4,№l.-P.39-44

20. An evaluation of the road traffic system simulator PIMTRACS by Р1М/ M. Takahashi, T. Nakanishi, I. Miyoshi, T. Fujikura// Mathematics and Computers in Simulation.-2002.-Vol. 59,№l-3.-P.45-56

21. Nam Y., Force control system design for aerodynamic load simulator/ Y. Nam, S.K. Hong// Control Engineering Practice.-2002.-Vol. 10,№5.-P.549-558

22. Caperan Thierry A 3D simulator for the design and evaluation of sonar system instrumentation/ Thierry Caperan, Gordon Hayward, Roy Chapman //Measurement Science and Technology.-1999.-Vol. 10,№12.-P.l 116-1126

23. Hsieh M.-S.Virtual reality simulator for astronomy and fusion involving the musculoskeletal system/ M.-S. Hsieh, M.-D. Tsai, W.-C. Chang//Computerized

24. Medical Imaging and Graphics.-2002.-Vol.26,№2.-P.91-101

25. Chu S.C.K. Hospital lift system simulator: A performance evaluator-predictor/ S.C.K. Chu, C.K.Y. Lin, S.S. Lam //European Journal of Operational Research.-2003 .-Vol. 146,№ 1 .-P. 156-180

26. Electromechanical simulation//Machine Design.-1997.-Vol.69,№7.-86 p.

27. Gregor P. A computer based learning system for teaching computing: implementation and evaluation /Р. Gregor, G.W. Rowe //Computers & Education.-1999.-Vol. 33,№l.-P.65-76

28. Boon T. Teaching the immune system to fight cancer/ T. Boon //Scientific American.-1993.-Vol. 266,№3.-P.82-89

29. Expert tutoring system for teaching mechanical engineering /R. Tucho, J.M. Sierra, J.E. Fernandez, R. Vijande, G. Mors //Expert Systems with Applications.-2003.-Vol. 24,№4.-P.415-424

30. Faingold Carl L. Teaching pharmacology within a multidisciplinary organ system-based medical curriculum/ Carl L. Faingold, George A. Dunaway //Naunyn-Schmiedeberg's Archives of Pharmacology.-2002.-Vol.366,№1.-P. 18-25

31. Karnath Bernard M. Pilot study of a computer-based self-teaching system in cardiac auscultation/ Bernard M. Karnath, William Thornton, Mandira Das Carlo //Medical Education.-2003.-Vol.37,№l 1.-P. 1048-1049

32. Красовский А. А. Пилотажно-навигационные и комплексные тренажеры / А.А. Красовский, А.В. Кудиненко. -М.:ВВИА им. проф.Н.Е. Жуковского, 1984. 208 с.

33. Невструев В.В. Авиационные тренажеры/ В.В. Невструев, В.И. Лопатин. -М., ВВИА им. проф.Н.Е.Жуковского, 1985. 174 с.

34. Кудиненко А.В. Пилотажно-навигационные и комплексные тренажеры. / А.В. Кудиненко. Киев: КВВАИУ, 1979. - 260 с.

35. Психологические проблемы подготовки специалистов с использованием гренажных средств.- М.: ИП АН СССР, 1988. 283 с.

36. Теория и практика имитационного моделирования и создания тренажеров: Тез.докл. Всесоюз. НТК. (Пенза, 12-14 октября 1982г.) М., 1982.120 с.

37. Теория и практика имитационного моделирования и создание тренажеров: Тез.докл. Всесоюз. конференции. г.Пенза.- М., 1985. 113 с.

38. Тренажеры в формировании профессиональных навыков при подготовке специалистов: Тез.докл. Всесоюз. НТК (г.Пермь 28-30 сентября 1982г.) М.: ВСНТО, 1982. - 180с.

39. Тренажеры и имитаторы. Тез. докл. к обл.семинару.( 19-21 октября 1981 г.). Пенза: ПДНТП, 1981. - 83с.

40. Шонин Г.С. Тренажные системы / Г.С.Шонин, И.Н.Почкаев, В.Е.Шукшунов. М.Машиностроение, 1980. - 256с.

41. Bruche Haxthausen Toward the zero hour what next for flight simulators/ Haxthausen Bruche // Airline Management.- 1972.- № 4.-P. 18-22.

42. Pex I. M. Developments in flight simulators Partz/1. M. Pex // Ind. and Sci. Sinop. Feat. Serv.-1988.-№ 260.-P.1-11.

43. Хазанов Б.И. Интерфейсы измерительных систем/ Б.И.Хазанов.-М.: Энергия, 1979.-120 с.

44. Блувштейн Ю.Б. Об одном методе оценки действий обучающихся на тренажере/ Ю.Б. Блувштейн, Н.К. Златорунский//Проблемы инж. психологии. -Ярославль, 1979,-вып.З.- С.48-50.

45. Попович П.Р. Эргономическое обеспечение деятельности космонавтов/ П.Р.Попович. М.: Машиностроение, 1985. - 272 с.

46. Внедрение и эксплуатация экономичных энергоблоков на электростанциях/Под ред. А.Г. Прокопенко, К.И. Толмачева.-Киев: Техника, 1978.- 183 с.

47. Долгоносое Н. С. Участковые тренажеры . регулирования технологических параметров энергоблока/ Н. С. Долгоносов, Р.Д. Ципцюра. -Киев: Знание, 1978.- 40 с.

48. Долгоносов Н. С. Основы построения участковых тренажеров энергоблока/ Н. С. Долгоносов/ЛГренажеры и учебно-тренировочные центры.- Киев, Знание, 1974.- 39 с.

49. Чачко А.Г. Тренажеры и учебно-тренировочные центры/ А.Г.Чачко.-Киев: Знание, 1977.- 39 с.

50. Храпунов С. С. Тренажер оперативных переключений для предприятий электрических сетей/ С. С. Храпунов, В. Ф. Трунилов, Р. М. Хасанов//Энергетик.- 1980.-№ 12.- С. 19-20.

51. Антонов В. И. Тренажер для обучения оперативного персонала п/ст. / В. И. Антонов, И. В. Косенка // Промышленная энергетика.- 1978.- № 6.- С. 1618.

52. Купершмидт Ю. Я. Принципы построения универсального программируемого тренажера оперативных переключений/ Ю. Я. Купершмидт, Ю. Я. Любарский, В. Г. Орнов. //Электрические станции,- 1982.- № 11.- С. 4852.

53. Качаловский М. А. Дискретная динамическая модель тренажер диспетчера/ М. А.Качаловский, В. Г. Орнов // Электрические станции.- 1980.-№ 8.-С. 19-20.

54. Сметана С. И. Программируемый тренажер оперативных переключений/ С. И. Сметана. // Энергетика и электрификация.- 1984,- № 4.- С. 49-52.

55. Raytheon Training, США// http://www.raythion.com/

56. Thomson Training & Simulation//http://www.ttsl.co.uk/

57. Lockheed Martin, США// http://www.lmco.com/lmis/level4/iis.html

58. Wicat Еигоре/Франция// http://www.wicat.com/

59. Drake Electronics Limited// Великобритания, http://www.drake-uk.com/

60. MedSim Advanced Medical Simulations, Ltd.// http://www.medsim.com/

61. COMPUTER FISHING SIMULATOR/Вектор, Конструкторское бюро морской электроники// http://www.enet.ru/eng/sokolov/simulator.htm

62. ЗАО Транзас Авиация, ЗАО Транзас, ЗАО Транзас Евразия, Транзас Марин Лтд// http ://www.traintech.ru/ru/profi/index.php?path=. ./trainers/refru

63. АМТ, ЗАО, Тренажеры для нефте-газовой промышленности// http://amt-s.spb.ru/

64. ООО Аэрон Дизайн, Разработка и поставка специальных средств компьютерного обучения для диспетчеров организации воздушного движения. Дистанционное обучение //http://www.aeron.ru/inetsite/index.htm

65. Биосвязь, ЗАО, Дыхательный тренажер// http://www.biosvyaz.com/

66. Военно-технический университет МЧС РФ, Тренажеры для отработки навыков персонала аварийно-спасательных служб //http://www.chat.ru/~vtugo

67. ГАЛО-МЕДСПАС, ООО, Роботы-тренажеры "ГОША" // http://www.galo.ru/

68. ГВЦ Энергетики, Комплекс программ режимного тренажера диспетчера энергосистемы //http://www.gvc.elektra.ru/

69. ГП ПКБ Департамента локомотивного хозяйства МПС РФ, Тренажры и обучение локомотивных бригад и ремонтного персонала локомотивных депо //http://pkbct.css-mps.ru/Index.html

70. Днепротехтранс, Hi ill, Тренажеры для транспорта //http://dtug.chat.ru/index.htm

71. Донской филиал Центра тренажеростроения, Тренажеры для транспорта //http://www.dfct.ru/

72. Институт новых технологий образования, Тренажеры для развития детей //http://www.int-edu.ru/

73. Исток Аудио Интернэшнл, ОАО, Слухо-речевые тренажеры //http://www.istok-audio.com/

74. Фирма "КВАНТОР", Медицинские тренажеры-фантомы //http://quantor.chat.ru/

75. Кубаньгазпром, НТЦ ООО, Полномасштабный тренажер по бурению и управлению бурящейся скважин // http://www.kuban.net/

76. МЕДИУС, ОАО, Фантомы-тренажеры по оказанию первой медицинской помощи // http://on.wplus.net/medius/index.htm

77. ОАО "Курганмашзавод", Тренажер БМП // http://www.traintech.ru/ru/profi/

78. Логос, ПФ, Компьютерные военные тренажеры//http://logos.cyber.mephi.ru/

79. Павлов В. В. Начала теории эргатических систем/ В. В. Павлов. -Киев:Наукова думка, 1975.- 244 с.

80. Венда В. Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации/ В. Ф.Венда. -М.'.Машиностроение, 1975.- 256с.

81. Зараковский Г. М. В Введение в эргономику/ Г. М. Зараковский. -М.: Советское радио, 1974. 324 с.

82. Ломов Б.Ф. Человек в системах управления / Б.Ф. Ломов. М.: Знание, 1967.- 277 с.

83. Ломов Б.Ф. Человек и техника/Б.Ф. Ломов. 1-е изд.-Л., ЛГУ, 1963.167 с.

84. Методология исследований по инженерной психологии труда /Под ред. А.А.Крылова. -Л.: Изд-во ЛГУ, 1974.-Ч.1.- 156 с.

85. Методология исследований по инженерной психологии труда /Под ред. А.А.Крылова. -Л.: Изд-во ЛГУ, 1975. -ч.2. 212 с.

86. Технические эргатические системы/ В.В.Павлов, А.Н. Воронин, В.Н. Голего, A.M. Мелешев, О.С. Яковлев. -Киев:Вища школа, 1977.-344 с.

87. Джонс Дж. К. Методы проектирования: Пер. с англ. / Дж. К. Джонс; Под ред. Б. Ф. Венды и В. М. Муннпова. -М.г Мир, 1986.- 492 с.

88. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта/ В.Ф. Венда. -М.: Машиностроение, 1990.-448 с.

89. Пригожин И. Порядок из хаоса/ И. Пригожин, И. Стенгерс.-М.: Прогресс, 1986.-210 с.

90. Емельянов С.В. Анализ конкретных ситуаций принятия решений в организациях/ С.В. Емельянов. -М.: Изд-во Междунар. НИИ проблем управления, 1987.- 241 с.

91. Емельянов С.В. Системы автоматического управления с переменной структурой/ С.В. Емельянов. -М.: Наука, 1967.- 335 с.

92. Емельянов С.В. Многокритериальные методы принятия решений/ С.В. Емельянов, О. И.Ларичев. -М.: Знание, 1985.- 32 с.

93. Прангишвили И.В. Компьютерные информационные сети связи и экспертные системы/ И.В. Прангишвили //Приборы и системы управления. -1988. -№ 6. -С. 13-16.

94. Самарский А.А. Математическое моделирование. Процессы в сложных экономических и экологических системах/ А.А. Самарский. -М.: Наука, 1986.-294 с.

95. Шадриков В.Д. Проблемы системогенеза деятельности/ В.Д. Шадриков. -Ярославль: Ярославский Гос. ун-т, 1980. -140 с.

96. Шадриков В.Д. Проблемы системогенеза профессиональной деятельности/ В.Д. Шадриков.-М.: Наука, 1983. -236 с.

97. Петровский А.В. Психологическая теория коллектива/ А.В. Петровский, В. В. Шпалинский, И. А. Оботурова.- М.: Педагогика, 1979.- 240 с.

98. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность/ А.Н. Леонтьев.- М.: Политиздат, 1973.-304 с.

99. Анохин П.К. Опережающее отражение действительности/П.К. Анохин //Вопросы филосовии,- 1967. -№ 7.-С. 97-111.

100. Симонов П. В. Три фазы в реакциях организма на возрастающий стимул/ П. В. Симонов. -М.: Изд-во АН СССР, 1962. -240 с.

101. Симонов П. В. Эмоциональный мозг/ П. В. Симонов. -М.: Наука, 1981.-212 с.

102. Симонов П. В. Что такое эволюция/ П. В. Симонов. -М.: Наука, 1966.- 116 с.

103. Венда В.Ф. Видеотерминалы в информационном взаимодействии/ В.Ф. Венда. -М.: Энергия, 1980.-198 с.

104. Инженерная психология: теория, методология, практическое применение/Под ред. Б. Ф. Ломова, В. Ф. Венды, В. Ф. Рубахина. -М.: Наука, 1977.- 280 с.

105. Введение в эргономику/Г. М. Зараковский, Б. А. Королев, В, И, Медведев, П. Я. Шлаен. М.: Советское радио, 1974.- 352 с.

106. Мунинов В. М. Современное состояние и перспективы развитияэргономики/ В. М. Мунинов. -М.: ВНИИ технической эстетики, 1987.- 120 с.

107. Вудсон Д. Справочник по инженерной психологии для инженеров и художников-конструкторов: Пер. с англ./ Д. Вудсон, У. Коновер. Под ред. В. Ф. Венды.- М.: Мир, 1968. -480 с.

108. Генов Ф. Психология управления: Пер. с бол г./ Ф.Генов; Под ред

109. B.Ф.Венды и Б. Ф. Ломова. -М.: Прогресс, 1983.-360 с.

110. Дьяков А. Ф. Критические аспекты обучения и тренировки оперативного персонала/ А. Ф. Дьяков //Электрические станции.- 1987.- № 11.1. C. 26-29.

111. Арис Р. Анализ процессов в химических реакторах/ Р. Арис. Л.: Химия, 1967.- 366 с.

112. Барбашин Е.А. Об устойчивости движения в целом/ Е.А. Барбашин,

113. H.Н. Красовский//ДАН.-1952.-Т.86,№3.-С. 10-32.

114. Растригин JI.A. Адаптивное обучение с моделью обучаемого/ Л.А. Растригин, М.Х. Эренштейн. Рига: Зинатне, 1988. - 160 с.

115. El-Khouly М.М. Expert tutoring system for teaching computer programming languages /М.М. El-Khouly, B.H. Far, Z. Koono// Expert Systems with Applications.-2000.-Vol. 18,№ 1 .-P. 27-32

116. Dhaliwal Jasbir A hypermedia system for teaching database design task/ Jasbir Dhaliwal, Hock Chan// Education and Information Technologies.-1997.-Vol.2,№ 1 .-P.47-63

117. Y. F.C. Teaching family planning with expert system/ F.C. Y., K.M. H., T.C. F., Y.C. H., Y.C. T. //Computers & Education.-1995.-Vol.24,№4.-P.293-298

118. Zheliazkova I. An intelligent system for teaching and learning algorithms/

119. Zheliazkova// Computers & Education.-1995.-Vol.24,№2.-P.l 17-125

120. Snyder Jon The New Haven Unified School District: A Teaching Quality

121. System for Excellence and Equity/ Jon Snyder// Journal of Personnel Evaluation in Education.-2001 .-Vol. 15,№ 1 .-P.61 -81

122. Devedzic Vladan An Intelligent Tutoring System for Teaching Formal Languages/ Vladan Devedzic, John Debenham// Lecture Notes in Computer Science.-1998.-Vol.1452.-514 p.

123. Vassallo D.J. Introduction of a partial shift system for house officers in a teaching hospital/ D.J. Vassallo, J. Chana, C.L. I. Clark //BMJ: British Medical Journal.- 1992.-Vol.305,№6860.-P. 1005-1008

124. Pogue D. The Miracle Piano Teaching System/ D. Pogue// Macworld.-1992.-Vol.9,№ 10.-P. 199

125. Lesta Leanna An Intelligent Teaching Assistant System for Logic/ Leanna Lesta, Kalina Yacef //Lecture Notes in Computer Science.- 2002.-Vol.2363.-P.421

126. Teaching kits on U.S. judiciary system available//Curriculum Review.-1990.-Vol.29,№9.-P. 16

127. Mangan K.S. Teaching with technology: Nursing students use interactive emergency-medicine system/ K.S. Mangan //Chronicle of Higher Education.-1992.-Vol.38,№25.-P.30

128. An experimental plan for teaching for the Mandatory Educational System in Zhejiang province// Chinese Education & Society.-1994.-Vol.27,№l.-P.79-102

129. Potera C. A science teaching system honed in a two-room school/C. Potera// Science.-1995.-Vol.269,№5229.-P.1337

130. Wise A. E. Building a system of quality assurance for the teaching profession/ A. E. Wise //Phi Delta Kappan.-1996.-Vol.78,№3.-P.190-192

131. Test/response system is new teaching tool//T H E Journal.-1994.-Vol.21,№9.-P.38

132. Kapur A. Teaching coordinate-system inputs in CAD/A. Kapur//Tech Directions.-1998.-Vol.5 8,№2.-P.43

133. Clark J. Traps and treasures when teaching about the earth and the solar system/ J. Clark, T. Harrison// Primary Educator.-1999.-Vol.5,№3.-P. 21

134. Inelmen Emine A New Approach to Teaching Fuzzy Logic System

135. Design//Emine Inelmen, Erol Inelmen, Ahmad Ibrahim// Lecture Notes in Computer Science.-2003.-Vol.2715.-P.79-86

136. Irene Luque Ruiz An Object-Oriented Dialog System for Use in Computer-Aided Teaching/ Irene Luque Ruiz, Gonzalo Cerruela Garcia, Miguel Angel Gomez-Nieto// Lecture Notes in Computer Science.-2003.-Vol.2722.-P.158-166

137. A web-based system for teaching, assessment and examination of the undergraduate peri-operative medicine curriculum/ D.W. Wheeler, K.D. Whittlestone, H.L. Smith, A.K. Gupta, D.K. Menon// Anaesthesia.-2003.-Vol.5 8,№ 11 .-P. 1079-1086

138. Simon H. The Science of the Artificial/ H.Simon, Cambridge, MA: The MIT Press, 1982.-282 p.

139. Courtois P. On Time an Space Decomposition of Complex Structures / P. Courtois // Communications of the ACM.- 1985.- Vol. 28(6).- p. 596.

140. Математическая формализация процесса обучения/Ю.Ю. Громов, С. В.Данилкин, Н.А.Земской, О.Г.Иванова, А.В.Лагутин, Т.Лутхон, И.И.Пасечников, В.М. Тютюнник//Инженерная физика.-2004.-№2.-С.56-63

141. Gall J. Systemantics: How Systems Really Work and How They Fail. Ann Arbor, MI: The General Systemantics Press, 1986.- 65 p.

142. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения: Пер. с англ./ Г. Буч М.: Конкорд, 1992. - 519 с.

143. Беспалько В.П. Программированное обучение. Дидактические основы/ В.П. Беспалько. М.: Высш. шк., 1970. - 300 с.

144. Заде Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений/ Л. А. Заде М.: Наука, 1974. - 49с.

145. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применения к принятию приближенного решения: Пер. с англ./ Л.А. Заде -М.: Мир, 1976. -165 с.

146. Круглов В.В. Информационные системы. Компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода/ В.В. Круглов, М.И. Дли.-М.-Издво физ.-мат. лит., 2002.-256 с.

147. Земской Н.А. Разработка структуры информационной системы для обучения операторов технологических процессов /Н.А. Земской Информационные системы и процессы: Сб.науч.тр.-Тамбов.-2004.-Вып.2.С.108-116.

148. Тренажерные системы / В.Е. Шукшунов, Ю.А. Бакулов, В.Н. Григоренко, А.В. Головков, В.П. Дыкань, А.Г. Душенко, В.В. Зверев, С.И. Потоцкий, И.Н. Почкаев, Г.С. Шонин. М.Машиностроение, 1981. - 256 с.

149. Автоматизация построения тренажеров и обучающих систем / В.Д. Самойлов, В.П. Березников, А.П. Писаренко, С.И. Сметана; Отв.ред. В.В.Васильев; АНУССР. Ин-т проблем моделирования в энергетике. Киев: Наук, думка, 1989. - 200 с.

150. Довгялло A.M. Диалоговые системы. Современное состояние и перспективы развития / A.M. Довгялло, В.И. Брановицкий, К.П. Вершинин -Киев: Наук, думка, 1987. 248с.

151. Смит Д. Искусственный интеллект. Применение в химии.: Пер. с англ. / Д. Смит;Под ред. Пирса. - М.: Мир., 1988 - 430 с.

152. Представление и использование знаний.: Пер. с япон. / Под ред. X. Уэло, М. Исидзука. М.: Мир., 1989. - 220 с.

153. Алексеева И.Ю. Философская проблема понятия и представление знаний в системах искусственного интеллекта/И.Ю. Алексеева //Информационный бюллетень РФФИ.-1997.-Т.5,№6.-С. 90

154. Алексеева И.Ю. Философская проблема понятия и представление знаний в системах искусственного интеллекта/ И.Ю. Алексеева //Информационный бюллетень РФФИ.-1999.-Т.7,№6.-С. 35

155. Яковишин B.C. Формальный язык: теория. Граматика. Применение/ B.C. Яковишин. -Минск, 2000. -151 с.

156. Курганская Г.С. Модель представления знаний и система дифференцированного обучения через интернет на его основе/ Г.С. Курганская //Известия Челябинского научного центра.-2000.-№ 2.-С.171-180

157. Newell A. Production Systems Model of Control Structures/ A. Newell // Visual Information Processing/ N.Y.: Academic Press, 1973. - P. 463 - 526

158. Hayes-Rogh F. Principles of Pattern-directed Inference Systems/ F. Hayes-Rogh F., D. Waterman, D. Lenat // Pattern-Directed Inference Systems. -N.Y.: Academic Press, 1978. P. 577 - 601

159. McDermott J. Production System Conflict Resolution Strategies/ J. McDermott, C.Forgy //Pattern-Directed Inference Systems. N.Y.: Academic Press, 1978.-P. 177-199.

160. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/Под ред. Э.В.Попова.-М.:Радио и связь.-1990.-464 с.

161. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации) / О.И. Ларичев, А.И. Мечитов, Е.М. Мошкович, Е.М. Фуремс.-М.: Наука.-1989.-128 с.

162. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам.:Пер. с англ./ Д. Уотерман. М. :Мир, 1989. - 388 е.

163. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности/ С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков. М.: Финансы истатистика, 1989. - 606с.

164. Метасемантика знаковых систем / В.Н. Переверзев, А.А. Ивин, Е.К. Чумаченко, В.В.Петров. //Информационный бюллетень РФФИ.-1998.-Т.6,№6.-С. 157

165. Неймарк Ю.И. Математическое и алгоритмическое обеспечение самообучающейся системы извлечения знаний и принятия решений методами распознавания образов/ Ю.И. Неймарк//Информационный бюллетень РФФИ.-1998.-Т.6,№1.-С.402

166. Емельянов Н.Е. Развитие теории, методов и средств индексации, поиска и отображения объектов в сложных структурах и документах/ Н.Е. Емельянов // Информационный бюллетень РФФИ.-1998.-Т.6,№1.-С. 562

167. Ельяшкевич Е.В. Теоретическое и экспериментальное исследование применения методов искусственного интеллекта в диалоговых САПР/ Е.В. Ельяшкевич, О.А. Николаев. //Информационный бюллетень РФФИ.-1998.-Т.6,№1.-С.199

168. Мандель И. Д. Кластерный анализ/ И. Д. Манд ель. М.: Финансы и статистика, 1988. - 176с.

169. Дюран Б. Кластерный анализ/ Б. Дюран, П. Оделл. М.: Статистика, 1977.-606 с.

170. Ту Дж. Принципы распознавания образов/ Дж. Ту, Р. Гонсалес. М : Мир, 1978.-412с.

171. Методы анализа и синтеза модульных информационно — управляющих систем/ Н.А.Кузнецов, В.В. Кульба, С.С. Ковальский, С.А. Косяченко.-М.: Физматлит, 2002.-800с.

172. Мамиконов А.Г. Типизация разработки модульных систем обработкиданных/А.Г. Мамиконов, В.В. Гульба, С.А. Косяченко.-М.: Наука, 1989.-328 с.

173. Анализ технологий обработки данных при разработке типовых АСУ/

174. A.Г. Мамиконов, В.В. Гульба, С.А. Косяченко, Е.Н. Сидоров:Препринт ИЛУ РАН.-М., 1986.-228 с.

175. Гульба В.В. Методы анализа и синтеза оптимальных модульных систем обработки данных/ В.В. Гульба, А.Г. Мамиконов //Автоматика и телемеханика.-1980.-№ 11 .-С. 152-179.

176. Вагин В. Н. Дедукция и обобщения в системах принятия решений/

177. B.Н. Вагин. -М.: Наука, 1988. 348 с.

178. Искусственный интеллект. Применение в химии. : Пер. с англ. Под ред. Пирса. М. :Мир, 1988. - 430 с.

179. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект прикладные системы/ Г.

180. C. Поспелов, Д. А. Поспелов. М.: Знание, 1985. - 48 с.

181. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект- основа новой информационной технологии/ Г. С. Поспелов. М. :Наука, 1988. - 280 с.

182. Построение экспертных систем. : Пер. с англ. /Под ред. Ф. Хейса -Рота, Д. Уотермана. М.: Мир, 1987. - 441 с.

183. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 3. Системы общения и экспертные системы: Справочник/Под ред. В.Н. Захарова, В.Ф. Хорошевского.-М.-.Радио и связь, 1990.-368 с.

184. Экспертные системы. Состояние и перспективы//Сб. науч. тр. /Институт проблем передачи информации; Под ред. Д. А. Поспелова. -М.:Наука, 1989.- 152 с.

185. Кафаров В.В. Метод формализации качественного описания химико-технологических процессов с помощью нечетких множеств/ В.В. Кафаров, И. Н. Дорохов, Е. П. Марков //ДАН СССР. -1979. -Т. 246,№4. -С. 931-934.

186. Кафаров В. В.Принципы описания химико технологических процессов с помощью нечетких множеств/ В.В. Кафаров, И. Н. Дорохов, Е. П. Марков // ДАН СССР. - 1978. - Т. 243, N4. - С. 159-162.

187. Кафаров В. В. Системный анализ процессов химической технологии.

188. Применение методов нечетких множеств/ В.В. Кафаров, И. Н. Дорохов, Е. П. Марков. М.:Наука, 1986. - 359 с.

189. Кофман А. П. Введение в теорию нечетких множеств/ А. П. Кофман. М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

190. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации/ С. А. Орловский. М.: Наука, 1981. - 208 с.

191. Ягер Р. Нечеткие множества и теория возможностей (Последние достижения)/Р. Ягер. М. :Радио и связь, 1986. - 406с.

192. Dubois D.Fuzzy sets and System theory and applications. - New York/D. Dubois , H. Prade.- N.Y.:Academic Press,1980. - 350 c.

193. Dubois D. Ranking fuzzy members in the setting of passibility theory/D. Dubois, H. Prade. //Inform. Sci. V. 30. - P. 346-361.

194. Orlovsky S. A. Calculus of decomposable properties, fuzzy sets and decisions/ S. A. Orlovsky.-N.Y. :Allerton Press, 1994. 259 p.

195. Orlovsky S. A. On formalization of general fuzzy mathematic problem/ S. A. Orlovsky //Fuzzy Sets and Systems. V3, №2. - P. 311-321.

196. Алиев Ф. Т. Автоматическое управление объектами первичной переработки нефти (с использованием теории нечетких множеств): Автореф. дис. канд. техн. наук/ Ф. Т. Алиев. Баку, 1984. - 20 с. (ДСП).

197. Бодров В. И. К вопросу синтеза структуры закона управления ХТС заданной на лингвистическом уровне/ В. И. Бодров, Ю. Ю. Громов, В. Г. Матвейкин; Тамб. ин-т хим. машиностроения. -Тамбов, 1987. 10 с. -Деп. в ВИНИТИ 4. 05. 87, N3138-1387.

198. Бодров В. И. Математическая модель процесса получения обесфторенных фосфатов/ В. И. Бодров, Ю. Ю. Громов, В. Г. Матвейкин //ТОХТ. -1990. -Т. 24, N4. С. 517-522.

199. Бодров В. И. Пакет прикладных программ "САГУ"/ В. И. Бодров, Ю. Ю. Громов, В. Г. Матвейкин //Програмное обеспечение новой информационной технологии: Тез. докл. Всесоюз. науч. техн. совещ. Калинин, 1989.- С. 194 -195.

200. Бодров В. И. К вопросу определения функции чувствительности/ В. И. Бодров, Ю. Ю. Громов, В. Г. Матвейкин; Тамб. ин-т хим. машиностроения. -Тамбов,1988. 5 с. -Деп. в ВИНИТИ 13. 05. 88,N3707-B88.

201. Бодров В.И. Метод решения задач оптимального управления в классе нечетких множеств/ В. И. Бодров, Ю. Ю. Громов, В. Г. Матвейкин; Тамб. ин-т хим. машиностроения. -Тамбов,1988. 6 с. -Деп. в ВИНИТИ. 13. 05. 88, N3707-В88.

202. Математическое моделирование процесса вулканизации при местном ремонте шин в условиях неопределенности/ Ю.Ю. Громов, А.П. Денисов, Ю.Ф. Мартемьянов, Н.А. Земской, А.В. Епихин //Межвуз. сб. науч. тр. /Воронеж, гос. техн. ун-т. -Воронеж, 1997. -С.48 52.

203. Докусновский И. А. Прикладные задачи фильтрации и управления/ И. А. Докусновский. -М.: Мир, 1972. 544 с.

204. Матвейкин В.Г. Моделирование объектов химической технологии в условиях неопределенности/ В.Г. Матвейкин, Ю.Ю. Громов, Н.А. Земской //Методы кибернетики химико технологических процессов: 4 Междунар. науч. конф. (КХТП-4).-М., 1994. -С.34.

205. Матвейкин В.Г. Моделирование динамических объектов в условиях неопределенности / В.Г. Матвейкин, Ю.Ю. Громов, Н.А. Земской //Методы кибернетики химико технологических процессов: 4 4 Междунар. науч. конф. (КХТП-4).-М., 1994. -С.95-96.

206. Решение уравнений математической модели процесса местного шиноремонта / Ю.Ю. Громов, А.П. Денисов, Ю.Ф. Мартемьянов, Н.А. Земской, А.В.Епихин; Тамб. ин-т хим. машиностроения.- Тамбов, 1996.-47 с. Деп. в ВИНИТИ 17.04.96 N1247-B96

207. Математическое моделирование процесса вулканизации при местном ремонте шин / Ю.Ю. Громов, А.П. Денисов, Ю.Ф. Мартемьянов, Н.А. Земской, А.В. Епихин; Тамб. ин-т хим. машиностроения.- Тамбов, 1996.-20 с. Деп. в ВИНИТИ 17.04.96 N1247-B96

208. Лукомская А. И. Технология вулканизации шин/ А. И. Лукомская . -М.: Высш. шк., 1971. -255 с.

209. Лукомская А.И. Технология вулканизации шин и резиновых технических изделий/ А. И. Лукомская. -М. Высш.шк., 1971. -348 с.

210. Лукомская А. И. Тепловые основы вулканизации резиновых изделий/ А. И. Лукомская, П. Ф. Баденков . М.: Химия, 1972. - 358с.

211. Лукомская А.И. Расчеты и прогнозирование режимов вулканизации резиновых изделий/ А. И. Лукомская, П. Ф. Баденков, Л.М. Кеперша. М.: Химия, 1978. -279 с.

212. Власов В. В. Применение функций Грина к решению инженерных задач теплофизики:Учеб.пособие/ В.В. Власов. М.: МИХМД972. - 440 с.

213. Вопросы тепло- и массообмена в энергомашиностроении и химической технологии: сб. науч. ст. / Под ред. З.Г.Черновой. М., 1975. - 209 с.

214. Теплофизические измерения: Справ, пособие по методам расчета полей, характеристик тепломассообмена и автоматизации измерений / В.В. Власов, Н.П. Пучков, С.В. Пономарев, С.В. Мищенко, А.А. Чуриков. Тамбов: ВНИИРТМАШ, 1975.-235 с.

215. Башкатов Т.В. Технология синтетических каучуков/ Т.В. Башкатов, Я.Л. Жигалин.-Л.:Химия, 1987.-360 с.

216. К вопросу о решении уравнений в частных производных/ Ю.Ю. Громов, М.М. Деревуз, Н.А. Земской, О.Г. Иванова, Н.Г. Мосягина; Тамб. ин-т хим. машиностроения.-Тамбов, 1999. 9 с. Деп. В ВИНИТИ 4.03.99 № 670-В99.

217. Постановка и решение задачи субоптимального управления / Ю.Ю. Громов, М.М. Деревуз, Н.А. Земской, О.Г. Иванова, Н.Г. Мосягина; Тамб. ин-т хим. машиностроения.-Тамбов, 1999. -15 с. Деп. В ВИНИТИ 4.03.99 № 670-В99.

218. Громов Ю.Ю. Адаптивный синтез разностных схем при решении задач численного анализа/ Громов Ю.Ю., Матвейкин В.Г., Земской Н.А. // Математические методы в химии и химической технологии (ММХ-9): Тез. док. Междунар. конф. -Тверь, 1995. -С.9 10.

219. Алгоритм численного решения жестких дифференциальных уравнений/ Ю.Ю. Громов, М.М. Деревуз, Н.А. Земской, О.Г. Иванова, Н.Г. Мосягина; Тамб. ин-т хим. машиностроения.-Тамбов, 1999. 8 с. Деп. В ВИНИТИ 4.03.99 № 670- В99.

220. Денисов А. П. Моделирование и энергосбережегающие управления процессом вулканизации при местном ремонте шин: Дис. канд. техн. наук/ А. П. Денисов. Тамбов, 1995. - 240 с.

221. Мосягина Н.Г. Математическое моделирование и энергосберегающее управления процессом вулканизации при местном ремонте шин в условиях неопределенности: Дис. канд. техн. наук./ Н. Г. Мосягина. -Тамбов, 2000,- 132 с.

222. Постановка и решение задачи управления процесса местного шиноремонта / Ю.Ю. Громов, А.П. Денисов, Ю.Ф. Мартемьянов, Н.А. Земской, А.В. Епихин; Тамб. ин-т хим. машиностроения.- Тамбов, 1996.-14 с. Деп. в ВИНИТИ 17.04.96 N1247-B96

223. К вопросу о решении задачи управления линейной нестационарной системой/ Ю.Ю. Громов, М.М. Деревуз, Н.А. Земской, О.Г. Иванова, Н.Г. Мосягина; Тамб. ин-т хим. машиностроения.-Тамбов, 1999. -15 с. Деп. В ВИНИТИ 4.03.99 № 670- В99

224. Земской Н.А. Адаптивное управление процессом вулканизации при местном ремонте шин/ Н.А. Земской //IV Научная конференции ТГТУ: тез. докл. Тамбов, 1999.-С.56-57

225. Вольская И. М. Влияние некоторых рецептурно технологических факторов на совулканизацию резин с резиновыми смесями и пути повышения прочности связи при восстановлении шин: Автореф. дис. канд. тех. наук./ И. М. Вольская. - М.: НИИШП, 1981. - 235 с.

226. Евзович В. Е. Восстановительный ремонт пневматических шин в СССР и за рубежом: Обзор, информ./ В. Е. Евзович, И. М. Вольская. -М. , ЦНИИТЭнефтехим, 1990. -(Серия ХМ-2;Вып. 4). 15 с.

227. Каменский Б. 3. Исследование особенностей склеивания и совулканизации невулканизируемых и вулканизируемых резин: Автореф. дис. канд. техн. наук./ Б. 3. Каменский. М.: НИИШП, 1971. - 16 с.

228. Рагулин В. В. Технология шинного производства/ В. В. Рагулин, А. А. Вальнов. М.: Высш. шк., 1981. - 216 с.

229. Воюцский С. С. Адгезия. Энциклопедия полимеров/ С. С. Воюцский. М.: Сов.энцикл., 1972. -Т. 1. -С. 22-29.

230. Воюцский С. С. Аутогезия и адгезия высокополимеров/ С. С. Воюцский. -М.: Ростехиздат, 1960. 244 с.

231. Полек М.А. Основы современной технологии производства пневматических шин/ М. А. Полек, А. А. Мухутдинов. М. : Химия, 1979. - 122 с.

232. Каспаров М. Н. Вулканизация резиновых изделий, новые виды оборудования и расчеты процесса/ М. Н. Каспаров, С. Е. Шаховец.-JI.: ЛДНТП, 1990.-20 с.

233. Пат. №2003610503 Решение линейно-квадратичных задач ("Линейно-квадратичные задачи") / Ю.Ю.Громов, Н.А.Земской, О.Г.Иванова, А.В.Лагутин (Тамб. гос. техн. ун-т).- №2002612352; Заявл. 26.12.02.

234. Пат. №2003610504 Решение линейно-квадратичных задач с учетом возмущений ("Линейно-квадратичные задачи с учетом возмущений") / Ю.Ю.Громов, Н.А.Земской, О.Г.Иванова, А.В.Лагутин (Тамб. гос. техн. ун-т).-№2002612353; Заявл. 26.12.02.

235. Пат. №2003610507 Решение стохастических линейно-квадратичных задач ("Стохастические линейно-квадратичные задачи") / Ю.Ю.Громов, Н.А.Земской, О.Г.Иванова, А.В.Лагутин (Тамб. гос. техн. ун-т).- №2002612356; Заявл. 26.12.02.