автореферат диссертации по химической технологии, 05.17.08, диссертация на тему:Оптимизация процесса сухого разделения песков

УРАЛЬСКИЙ ОРДЕНА ТРУДОВОГО КР..СНОШ ЗШОМ ПОШШШГЕ'ЛаШ ИНШТЛ' к". С.И.ХИВЖ

ОГГ^ШЗАЦ^Л' ПРОЦЕССА СУХОГО РАЗДЕЛЕНИЯ ПЕСКОВ

Специальность 05.17.08 - Процесса я аппараты

хккической технологии

Автореферат диссертации ка соискание ученой степени кандидата технических наук .

На правах руяопнеи

Дани.тв Вениамин Лесгадович

Сгерд.чоес« - 1991

/.

/ . *

Работа выполнена в Уральском политехническом институте им. С.М.Кирова.

Научный руководитель - кандидат технических наук, доцент

ШИДКИН С.Ф.

Официальные оппоненты - доктор технических наук, профессор БАСКАКОВ А.II. ; кандидат технических наук, доцент ГАЫРЕКЕЛИ М.Н. (УЛТИ)

Ведущее предприятие - УНИХИМ НПО "Кристалл".

Защита диссертации состоится " 20" мая_ 1991 г.

в 15-00 на заседании специализированного совета К 063.14.06 при Уральском политехническом институте им. С.М.Кирова по адресу: Свердловск, ул. Мира, 28, УПИ, корпус 3.

С диссертацией можно ознакомиться е библиотеке Уральского политехнического института.

Отзыеы на диссертационную работу в двух экземплярах, заверенные гербовой печатью учреждения, просим направлять по адресу: 620002, Свердловск, К-2, УПИ им. С.М.Кирова, ученому секретарю института.

Автореферат разослан

ч

Ученый секретарь специализированного совета, // р

каед. техн. наук, доцент I/ /f Н.А.МИХАЙЛОВА

l/.Xlj U^-pr

ОЕДАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность проблемы. В строительной промнпшенности и в литейном производстве потребность в песках составляет около 120 млн.тонн в год.

К пескам в указанных производствах предъявляются жесткие требования по зерновому составу и содержанию глинистой состазлявззй, которые регламентируются ГОСТами. Пески, как правило, ке удовлетворяют этим требованиям и обогащаются.

Традиционно для обогащения песков применяется "мскрый" способ. Он имеет ряд существенных недостатков: батьке капительные затрата, слс.тность н громоздкость оборудования, пизкуа эффективность классификации и больное зодопстребление. 3 то яе время з различных отраслях прсмх:дленнсстп начинает снроко применяться более прогрессивная технология разделения сыпучих материалов - пневматическая классифи-кзди. Однако для обогащения пеонов на пнегкатячесгкх классификаторах требуется решить ряд специфически задач оптимизация параметров прсцессоз двух- и многспродуктового разделена к классификации сыпучих материалов, имеющих нестабильный во времени гранулсмет— рическлй состав. Решение этих задач позволит увеличить выпуск высококачественных марок песков и снизить затраты на из: производство.

Цели и задачи' .

1. Разработка я исследование математической глодали многопродуктового разделения песков.

2. Создание математической модели классификации с учетом колебания зернового состава исходного материала.

3. Разработка новых способов управления процессом классификации и измерения гранулометрического состава сыпучих материалов.

4. Создание новых наиболее аффективных конструкций и способов оухого разделения песков.

Методика исследований. В работе использованы: математическое моделирование процесса разделения песков, физическое моделирование новых пневматических аппаратов на лабораторных стендах к в промышленных условиях, экспериментальное исследование режимов работы классификаторов при разделении и измерении зернового состава сыпучих материалов.

Научная новизна работы

1. Получен критерий подобия процесса разделения в гравитацк-онно-центробеяном классификаторе.

2. На основании исследований создана методика прогнозирования оптимальных параметров многопродуктового разделения.

3. Разработана математическая модель процесса классификации песков в условиях колебания зернового состава, использование которой позволяет оценить устойчивость процесса и определить его оптимальные параметры.

4. Разработана математическая модель к новый способ оптимального управления процессом при нестабильном гранулометрическом составе исходного материала.

5. Создан новый способ непрерывного измерения дисперсности сыпучих материалов.

Реализация Результатов работы. Разработаны и исследованы 13 новых конструкций пневматических классификаторов, защищенных авторскими свидетельствами. Одна из них запатентована в ФРГ, Великобритании, франции, Японии, Австрии и ГДР. Результаты исследований внедрены на: ЕБИ(г. Асбест) для отделения тонких фракций частиц к волокон асбеста из отходов асбообогатительных фабрик с ежегодным экономическим аффектом 120 тыс.руб.; на Бзлашейском ГОКе для обогащения формовочных песков о екегодным экономическим эффектом 644,5 тыс.руб.; ка ЖБИ Ленинского комсомола в г. Свердловске для разделения стеклянной крошки и керамзита.

Автор зашагает

1. Математическую модель многопродуктового процесса разделения песков.

2. Математическую модель процесса классификации при колебаниях гранулометрического состава исходного материала,

3. Результаты экспериментальных исследований.

4. Инженерные методы расчета опткмачышх режимов процесса классификации.

5. Новый способ управления процессом разделения.

6. Новый способ измерения зернового состава сыпучих материалов.

7. Эффективность ноеых конструкций классификаторов.

Объем и структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, библиографии из 120 наименований, прплонений, работа изложена на 181 странице машинописного текста, зклячая 44 рисунка а 23 таблицы.

КРАТКОЕ СОДЕРЗАНИЕ РАБОТЫ

Во введении дана краткая характеристика состояния вопроса, обоснована актуальность работы,, сформулированы задачи и направления исследований.

В первой главе приведен анализ основных характеристик природных песков и песков, полученных дроблением твердых пород, на основании которого сформулированы технологические задачи. Показано, что для решения этих задач требуются: класскфпкаторы о высокой эффективностью; методы определения оптимальных схем многопродунтового разделения; математические модели прогнозирования и управления процессом сухого разделения с учетом колебаний гранулометрического состава песков. Выполнен обзор и анализ эффективности современных конструкций каскадных пневматических классификаторов. Установлено, что среди существующих аппаратов наиболее эффективны:,га является каскадные классификаторы.

Рассмотрены процессы многопродуктового разделения в обогащения полезных ископаемых г. при производств химических продуктов. Выявлено, что вопросы оптимизации этих процессов изучены недостаточно.

Лдн анализ методов прогнозирования параметров класс,тфикации и математических моделей управления процессом сухого разделена при нестабильности зернового состава исходного материала, из которого следует, что существующие метода не позволяют решить задачу расчета оптимальных параметров процесса пневматического разделения песков.

В конце главы выполнен обзор и анализ средств измерения зернового состава сыпучих материалов. Средства измерения дисперсности в основном разработаны только для лабораторных условий. Грануло-метров, работавцих в промышленных условиях,практически не тлеется. Кошфетизируются задачи исследований.

Во второй, главе приводятся результаты исследован! л трех новых конструкций каскадных классификаторов. (рис. I) ра.ыелению горелой формовочной смеси. Два классификатора полочных и один гравитационно-центробежный. В первом аппарате прямоугольные полки попарно установлены на одном уровне и расположены в шахматном•поряд-

»

ке. Во втором-переоыпные элементы (полки) имеют форму равнобедренного треугольника, причем каждая пара полок повернута вокруг оси симметрии аппарата относительно предыдущей на угол 90°. В гравитационно-центробежном классификаторе закручивающие воздушный поток лопасти чередуются по высоте с поликаскадными-элементами - воронками из сужашихся колец. Лопасти в аппарате установлены ра-диалъно с регулируемым углом наклона <Л .

Наиболее эффективные результаты получены на гравитационно-центробежном классификаторе и на аппарате с треугольными полками. Работа гравитационно-центробежного аппарата исследована более де-

Рис. I. Типы каскадных классификаторов: а,б - полочные классификаторы; е - грагита-ционно-центробегхныП классификатор

Рис. 2. Зависимость эффективности ЗЕ и границы

разделения С от угла наклона лопастей: I - гранулированный ТПФН; 2 - КЕарцеЕЫй песок; 3 - калийная руда

тально при разделении трех материалов (кварцевый-песок, калийная руда, триполк^осфат натрия), кмепзих различную плотность с целью выяснения влияния скорости боздуиного потока - V/ и угла поворота лопастей - с% на границу разделения С и остроту классификации £ . Анализ полученных экспериментальных результатов показывает, что 2 незначительно зависит от угла поворота лопастей и изменяется от плотности материала рм (рис. 2), а граница разделения С с увеличением <* снижается для каждого материала. Для всех материалов кривые 2 = и Сг £(с0 на рис. 2 практически параллельны. После статистической обработки результатов эксперимента получен безразмерный комплекс 6* , определяющий посцесс сухого разделения в гравитационно-центробежном классификаторе с учетом влияния центробежных сил

9'Х(рм -?о) ,

V/1 ■ С052о{ • ро

здесь рм и р0 - плотность материала и среды; X - диаметр частиц; - ускорение свободного падения.

Полученное выражение для В* позволяет рассчитать конструктивные параметры гравитацпонно-центробехного аппарата и оптимальные ре-Ж12.Ы процесса разделения. Зависимость степени фракционного извлечения в мелкий продукт Ф от ВЛ показана на рис. 3.

м

В третьей главе сформулирована задача многопродуктового разделения песков и для ее реализации разработана математическая модель. Модель создана для получения 1_ продуктов при 1_ > 2 по схеме многопродуктовой классификации, когда исключается возврат' продуктов разделения из последующих аппаратов в предыдущие. Суть модели заключается е нахождении максимального значения целэ-еой функции и

^ = Л ~~ тах'

Фм

э^Ъо

о

СО

№

75

Л

зи

25

у

с>>

с

ол

оо с.

0.5

а

где и' - целевхч (:,ун}:цп\ продуктовой класс;й;:хац::1!

л

л

- га л — Л _ / л л

при

1 £ ПТШ =

1 П' * С1 :ов

при

р

при а

при

1

етен; .4 #

[-го проекта (?=4-г|_); 1-.....V вектор оппса-

1 11 1' 'I' ГС1 '

нет - Ь —го продукта. 7 = \ 1.0,-11 ; гп - число аппаратов;

л ii--1 _

Г „ V - переходная матрица для каждого аппарата; 1 - вектоо

=1 т О"

исходного материала; 1 - единичный вектор; с. - едкни'шая

диагональная матрица.

Степень фракционного извлечения в крушшй продукт У- Л аппрок-

с л

оптируется фуикциеГ: Плитта и представлена диагональной матрице}: V

.р

(Й ( сГ)

где X; - размер \ — 1; частицы; г. _ граница разделе:-:иг. д,:

с <!

(. -го аппарата; р - показатель остроты разделения.

Ограничения при решении модели

ГГ. »

- п • • г..

где 1Л » --1- - вектор гранулометрического состава

г I р

^ I -го продукта;

Т = ( Т, , Т„ , ..., Т| , ... Тп ) - ве;ггор требуема фракции;

Т; = 10,хЗ ; 5 ( , 5л , ... , 5; , ... 5П ) - вектор с »

загрязняших й-рши?:.':; ст - шзиагмтлюе сосеу^липе трсбуе:.^:-:

фра;:цп};; = е - игкеаклькое ссдсргл.нио зегрязняк'цнх фракций.

Полуденные уравнения и неравенств- образу?;:' .модель, параметра:.:::

оптимизации в которой явлкатся С, , С» , ... , С^. г. показатели

остроты сепарации Р1 , Р2 , ... , р . Модель апробирована при

проектировании технологии трехпродуктового разделения песков Еа-

лашейского ГОКа. Целевой фуга:цией С' является стоимость готовых

продуктов

, М + §5

Ф= ——--— — тах.

<00

Едесь $ - выход песка марки 06К01 при стоимости 15 руб. за тонну; Р - выход песка марки 06К02 при стоимости 8,1 руб. за тонну.

Исходный материал делился по граничному зерггу С1 в первом аппарате с получением крупного готового песка марки 06К02. Затем на втором аппарате производилась перечистка мелкого продукта по границе для получения песка марки 06К01.

Однп из результатов расчета приведен з таблице.

Таблица

Выход целевой функции и количество готового продукта -песка марок ООКОЮ и 06К020 в зависимости от границ разделения ( Р = 7, оптимальный вариант)

Гранл'шое зерно, нкм

Перечистка мелкого продукта

с< 60 80 100 120 140 160 180 200 Выход 06К01Ц % Выход 06К02С %

60 _ _ 8,06 8,06 8,06 0,01 99,44

80 - - - 8,03 8,03 8,02 8,02 8,02 0,23 98,82

100 - - 8,12 8,07 8,01 7,97 7,94 7,93 1,45 97,53

120 - - 8,57 8,29 8,16 7,99 7,86 7,78 4,88 94,27

140 - - 8,71 8,59 8,33 8,04 7,78 7,59 9,96 89,12

160 - 9,13 8,99 8,66 8,22 7,82 7,49 - 16,33 82,68

160 - 9,73 9,66 9,48 9,10 8,55 - - 24,27 75,18

200 10,28 10,21 10,21 9,6 - - - - 32,28 67,17

220 10,86 10,78 40,61 58,84

Из таблицы следует, что максимум целеЕой функции I}/ = 10,85 получен при выходе $ош,0 = 40,61 % и ^05ко20 = 58,84 % при оптимальном значении С< = 220 мкм и Ся = 60 гта).

В четвертой главе поставлены и решены задачи прогнозирования и управления процессом сухого разделения формовочных песков при непостоянстве зернового состава исходного материала. Рассмотрены два подхода. Первый заключается в прогнозировании и обосновании оптимальной границы, лсклячазтаей брак и обеспечивающей максимально возможный выход готового продукта о учетом колебаний гранулометрического состава исходного материала при С= С0П5£ , а второй в оптимальном управлении процессом классификации - границей разделения з зависимости от случайных колебаний состава исходного материала с получением максимального выхода кондиционного готового

продукта. Для решения первой задачи разработана математическая модель, для реализации которой должны быть известны гранулометрический состав исходного материала и пределы его колебаний. Суть модели

заключается в следующем. Обозначим изменение содержания узких фрак-

л

щы крупности исходного продукта диагональной матрицей Л ( Д^ -функция, характеризующая отклонение от среднего значения). Реаль-

— Р — л

ныК гранулометрический состав в этом случае запишется как = •

При этом должно выполняться условие нормировки I' Д 'Ч-у = 100. Oí е-

д * ^

доватсльно, 0 á Д ¿=100/Х- lu. Тогда целевая функция для крупно* л л

го продукта запишется как у = 1-ф • д • 1u — mas . Система ограничений

__т-ф юо „„ пп

т.ч --н- х 70 или 60 %,

* к/ u ^

г; . S-Ф-д-ги • <00 •>• ХК ~ ———--

*к

ó 0,5.

Очевздно, что к системе ограничений добавляется неравенство О 6 Д ¿100/1-ги. Модель позволяет оценить влияние остроты сепарации, границы разделения С и величины колебаний зернового состава исходного материала на гранулометрический состав готового продукта, а такие определить оптимальное значение С , при котором максимален и выполняются заданные ограничения. Модель еггообпровала при решении задачи получения обогащегаисс песков 06К020 и 06К0315 из песков К016Б, К016А Корасорского, Таманского и Дарбазинского карьеров. С использованием модели предложен метод анализа устойчивости процесса разделения, позволяющий оценить минимально допустимую эффективность классификации и область значений границы разделения при заданном диапазоне колебаний. При решении подобных задач граница разделения выбирается постоянной и рассчитывается для гранулометрического состава исходного материала, в котором мини-

ыальное, количество требуемых фракций. Когда требуемых фракций максимально Еозкожное количество, выбранная граница не является оптимальной. Для решения этой задачи, обеспечивающей максимальный выход готоеого продукта,разработан ноеый способ управления процессом сухого разделения песков. Суть способа заключается е следующем

(рис. 4).

Рис. 4. Блок схема реализации способа

Прибором 4 производится измерение зернового состава готового продукта при выходе его из классификатора I. Затем электрический сигнал, характеризующий гранулометрический состав, с прибора 4 поступает е блок управления 5, где преобразуется согласно заданным огра-

ниченияы и через ткристоряыЗ йреобразователь G .издается в направляющее устройство 2, которым управляется скорость воздупного потока, поступающего в циклон 3, а следовательно, и граница разделения в классификаторе I. Управление границей разделения с выполненными, ограниченая;.ш в блоке 5 в зависимости от дисперсности исходного материала обеспечивает максимальный выход готового крупного продукта. Для реализации способа необходим прибор непрерывного контроля граг-нулометрического состава сыпучих материалов.

В пятой главе предложен новый способ измерения зернового состава сыпучих материалов с использованием пнеиматич^ских классификаторов, в которые материал подается паряллельно и одновременно. При зтем число аппаратов должно быть П- I, где п - число узких классов крупности, содержание которых следует определить. В классификаторах границы разделения настраиваются на различные фиксированные величины и в процессе разделения материала осуществляется непрерывное измерение выхода продуктов классификяции из каждого аппарата либо крупного, либо мелкого. По разработанной математической модели вычисляется содержание узких классов крупности. Модель заключается в следующем. Для m = ÍI- 4 классификаторов, настроенных на

свои параметры С; и Р;.из условия баланса потоков в аппаратах моа-

л — —

но записать в матричной форме систему уравнений Ф - Т = Г , где

Ч - искомый вектор гранулометрического состава размерностью П. ;

Г А

Г - вектор выходов, крупных продуктов размерностью m ; ф - матрица коэффициентов размерностью fl*m. Система содержит m= rt-1 уравнений с П. неизвестными и вместе с условием нормировки

JV

¿L "i-¡. = 100 является математической моделью, описываигей процесс Х-i 4

измерения дисперсности материалов с определением вектора 1 . Решение системы осуществляется итерационным методом и для этого ока птеоокгз свана следующим образом. Гранулометрический состав записывается з полных остатках - R ^ ( X j)

г; , Д« 1= л;

Условие нормировки запишется

- «о.

Тогда система иь-еет зид

Ы ^ - г* <

где элементы (Ц-■= с? • -ср.- > векторы !ч; (?., 2,..., П.

Г^" = Г ¡.-',009;, ( к 1,2,..., т )• Очегилко, что, если С-. и выбра-чы не лу-тд'.м образом, то это мог.ет привести к большим по --резкостям при гюпенки системы. Поэтому процесс и1: сдают исследовал н% сходность и подучено спредолдг^сс выражение для ък'.'сга спти-малькых границ разделения: С^-ч'.'?•: и зависимость показателя ? оатрзты с ""г.""'?>. 21 п-Vл от год'/лл М ко-..- ицискта соотношения • •;.; • т.'': .: : ■:.:..-.•:: уз::::': ".""ссоз ггрупнссти. Да.".ее :".::тг-'-:зс:д1 исследсгг.:-:о и дсиг-япно, 'гго г:г:: п~сэти:: /слоги» ге-дзкпе систем:: с-удоствует и сходится. Пгхггдскз сиснк.а то'-ности решения на ЭГ:". Экспериментальная проводка способа реализована на песко.':\-"у.х специально скскпэкорлшяз: гранудомстскиесюз: еоетараг кварцевых. песков, значительно отличжцихся по крупности. Измере-нпе гранулометрического состава проведено на каскадном пневматическом классификаторе со средней эффективностьз 2? = 70-75 На фиксированных режимах произведено разделение всех скомпонованных составов с 'измерением выхода крупных продуктов и последугд/.м вычислением дисперсности на ЗВМ. Контроль гранулометрического состава при реализации способа производился ситовым анализом. Среднее отклонение измеренных гранулометрических составов на классификаторах по Есем фракциям получилось не более 1,5 %.

В шестой главе приведены данные промышленных испытаний гра-витациокно-центробекного каскадного классификатора (A.c. & 1093364) производительностью 16 т/ч по отделению асбестовой ныли и фракций - 160 мкм из песка. Режимные параметры процесса классификации и конструктивные размеры аппарата получены на лабораторном стенде, а затем использованы при проектировании промышленной установки. Эффективность промышленной установки с увеличением масштаба по площади сечения в 45 раз по сравнению с лабораторной не снизилась. Далее,в главе представлены результаты промышленных испытаний каскадного гравитационного аппарата с решеткой, в шахтах которого установлены треугольные полки (A.c. Л II22376). Производительность класспфжатора 20 т/ч. Установка этого аппарата на Еа-ЛЕпейском ГОКе позволила обогатить иекондщионные пески в соответствие с ГОСТ 2138-84.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

1. Проведен анализ конструкций пневматически каскадных классификаторов, методов даогопродуктового фракционирования, способов . оптимизации процессов классификации сыпучих материалов и устройств измерения гранулометрического состава дисперсных материалов, позволяющих произвести оценку возможности их использования при фракционировании песков.

2. Разработан ряд новых более эффективных конструкций каскадных гравитационных классификаторов, интенсифицирующих процесс сухого фракционирования песков. .

3. Экспериментально доказано, что наиболее эффективными каскадными классификаторами являются центробежно-гравитацпонкие, характеризующиеся стабильной остротой разделения в широком диапазоне изменения граничного зерна.

4. Установлено, что в цек^обетко-гралитачнопянх гласс:фн:кг-тсрах производится эффективная регулировка граяли разделения без изменения расхода воздуха.

5. Получен критерий подобия процесса классификации з центро-бегшо-гравктацпоянсц классификаторе, однозначно определяющий степень фракционного разделения.

6. Разработана методика расчета режимов и результатов процесса центробежко-гравитацисщюго классификатора.

7. Разработана математическая модель многопродуктового фракционирования формовочных песков, позволяющая определить оптимальные параметры процесса, обеспечивающие максимальный еыход готового продукта или целевой (функции.

8. Создана математическая модель прогнозирования оптимальных параметров процесса, учитывающая колебания гранулометрического состава исходного материала. С использованием отей модели про:;зде-рю прогнозирование оптимальных реж:сш:к параметров процесса разделения песков Карасорского, Таманского а Дарбазинского карьеров.

9. Предложен метод анализа устойчивости процесса разделения ; учетом калебания зернового состава исходного материала.

10. Разработан новый способ управления процесса.! фракционирования формовочных песков, учитывающий колебания гранулометрического состава исходного продукта.

11. Разработан новый способ измерения гранулометрического :сстава дисперсных материалов, обладающий непрерывностью, быстродействием и высокой точностью..

12. Сук,тарный фактический экономический эффект от внедрения >езультатов работы составил 754,5 тыс.руб.

Основные результаты диссертации опубликованы в следующих »аботах:

1. Прогрессивные методы пневматической классификации инертных материалов / М.Д.Барский, В.Л.Данилов, А.В.Катаев, В.Б.Пономарев // Экспресс-информация. !.!.: ВПТИТРАНССТРОЯ, 1988. Вып. 6. 9 с.

2. Исследование гравитациоино-центробекнсго классификатора с регулируемой закруткой воздушного потока / В.Л.Данилов, М.Д.Барский, С.Ф.Шишкин, А.В.Катаев. Урал, полит, ин-т. Свердловск, 1987. 19 с. Деп. в ОНШТЭхим, 1988, № 164.

3. Устойчивость процесса пневматической классификации / В.Л.Данилов, М.Д.Барский, С.И.Жебелев, С.Ф.Шишкин. Урал; палит, ин-т. Свердловск, 1987. 15 с. Деп. в ОНШТЗхим, 1988, № 164.

4. Способ управления процессом разделения сыпучих материалов в воздушном классификаторе / В.Л.Данилов, М.Д.Барский, С.Ф.Шишкин, С.И.Жебелев: Положительное решение по заявке

& 4338337/103 (179256) от 5 мая 1987 г.

5. Представление и описание комбинированных каскадных классифи-цируших установок с помощью матриц / М.Д.Барский, В.Л.Данилов, ЮЛЬКанусик, С.Ф.Шишкин. Урал, полит, ин-т. Свердловск, 1987. 15 с. Деп. в ОНИИГЭхш, 1987, Jt 791.

6. Модель процесса каскадной равновесной классификации с произвольным коэффициентом распределения / М.Д.Барский, А.В.Говоров, ВЛ.Данилов. Урал, полит, ин-т. Свердловск, 1983. II с. Деп. в ОНЭДТЭхям, 1984, й 1083. '

7. Исследование разделительной способности псдикаскадного аппарата со спиральными завихрит елями / М.Д.Барский, В.Л.Данилов, С.Ф.Шишкин, Г.Г.Пацеля // Неорганические пигменты и накопители: Теэ. докл. Всесоюзного совещания. Армянск, 1984. С. 100.

8. Разделение гранулированного хлористого калия на каскадных пневмоклассификаторах / М.Д.Барский, В.Л.Данилов, А.В.Катаев и др. // Пути дальнейшей интенсификации и повышения эффектив-

кости производства калийных удобрений: Тез. докл. науч.-техн. конф. Пермь. 1985. С. 132-133.

9. Дорыщез Е.Г., Данилов В.Л., Зебелез С.И. Оптимизация многопродуктового разделения // Метода разработки и применения • радиоэлектроники и вычислительной техники: Тез. докл. ойл. конф. Свердловск, 1987. С. 13.

10. Барский М.Д., Данилов В.Л., Шишкин С.О. Определение оптимальных режимных параметров процессов гравитационной пневматической классифггкации при колебаниях гранулометрического состава исходного материала // Неорганические пигменты и наполнители: Тез. докл. Всесоюзного совещания. Армянск, 1984. С. 98-100.

11. Барский М.Д., Данилов В.Л., 2ебелев С.И. Устойчивость процесса гравитационной классификации // Достижения радиоэлектроники и автоматики прогрессу производства и научных исследований: Тез. докл. региональной науч.-техн. конференции. Свердловск, 1987. С. 73.

12. Еипклн С.Ф., Данилов З.Л., !Лратов И.В. Непрерывное измерение гранулометрического состава сыпучих материалов с помощью пневматических классификаторов // Методы разработки и приме— .нения радиоэлектроники и вычислительной техники: Тезисы докл. конференции. Свердловск, 1987. С. 14.

13. Рева Р.Г., Данилов З.Л. Получение кондиционных строительных материалов из отходов обогатительных фабрик "сухим" способом // Молодые ученые - отрасли я строительных материалов и и строительству: Тез. докл. U науч.-техн. конференции молодых ученых и специалистов. Белгород, 1989. С. 70.

14. Непрерывное измерение гранулометрического состава сыпучих материалов методом воздупной классификации / В.Л.Данилов, С.Ф.Шишкин, М.Д.Барский. Урал. полит. :ш~т. Свердловск, 1988. 28 с. Деп. з ОНШГЭхим, 1987, JS IG5.

15. Гравитационный пневматический классификатор / М.Л.Барский, В.Л.Данилов, Ю.П.Канусик и др: Положительное ресение о выдаче а.с. от II.10.87 по заявке й 4143431/29-03.

16. A.c. № 1098594 КИИ3 Б07В 4/00,СССР. Гравитационный пневматический классификатор / М.Д.Барский, В.Л.Данилов, С.Ф.Шишкин, В.И.Ревнивцев. (СССР) // Открытия, изобретения. 1984, & 23.

Г7. A.c. & 1093364 ¡ЖИ3 В07В 4/08, СССР. Пневматический классификатор / М.Д.Барский, В.Л.Данилов, А.В.Говоров, С.Ф.Шишкин. (СССР) // Открытия, изобретения. 1984, й 19.

18. A.c. J5 1328999 МКИ3 В07В 4/08,СССР. Пневматический гравитационный классификатор сыпучих материалов / М.Д.Барский, В.Л.Данилов, А.В.Говоров, А.В.Катаев и др. (СССР) // Открытия, изобретения. 1984, К 13.

19. A.c. И 1337151 МКИ3 В07В 4/02,СССР. Гравитационный пневматический классификатор / М.Д.Барский, В.Л.Данилов, С.Ф.Шжпкин, А.В.Катаев и др. (СССР) // Открытия, изобретения. 1987, № 34.

20. A.c. К 1499782 МКИ3 В07В 4/00,СССР. Гравитационный пневматический классификатор / М.Д.Барский, С.Ф.Шишкин, В.Л.Данилов и др. (СССР) // Открытия, изобретения. 1989, № 29.

21. A.c. № II19743 МКИ3 В07В 4/08,СССР. Гравитационный пневматический классификатор / М.Д.Барский, В.Л.Данилов, С.Ф.Шишкин, Е.Л.Лукьянов и др. (СССР) // Открытия, изобретения. 1984, № 39.

22. A.c. № 741108 МКИ3 01 15/04,СССР. Гидростатический грануло-метр / В.Л.Данилов, Киреева Т.Г. (СССР) // Открытия, изобретения. 1980, № 2.

23. A.c. И 879406 МКИ*1 Ol 15/02,СССР. Устройство для определения гранулометрического состава дисперсных систем / В.Л.Данилов (СССР) // Открытия, изобретения. 1981, J£ 41.

24. A.c. № I122376 МКИ3 В07В 4/00,СССР. Гравитационный пневматический классификатор / М.Д.Барский, В.Л.Данилов, С.Ф.Шишкин,

Е.Л.Лукьянов и др. (СССР) // Открытия, изобретения. 1984, а 41.

25. А.о. X 1088817 ГШ3 В07В 4/00, СССР. Гравитационный классификатор для разделения сыпучих материалов в восходящем потоке воздуха / !,!.Д.Барский, З.Л.Данилов, С.Ф.Шишкин, А.А.Шпектр (СССР) // Открытия, изобретения. 1984, № 16.

26. Гравитационный поперечно-поточный пневматический классификатор / М.Д.Барский, Л.И.Ксмолкков, С.Ф.Шишкин, З.Л.Данилов: Псло.тл:тельное решение о выдаче а.с. от I3.C5.85 по заявке

Л 3854662/03 (026303). Всссогзз. науч.-исслед. пп~т гос. патентной экспертизы (ВШИГПЭ). М.: ISB5, 9 с. (патентуется).

27. A.c. Г? 1422478 Г.КК3 Б073 "4/00, СССР. Воздушный сепаратор для фракционирования и обогащения сыпучих материалов / ',!.Д.Барский, А.В.Катаев, В.Б.Пономарев и др. (СССР) // Открытия, изобретения. 1985, Л 23.

28. Пневматический классификатор / !<!.Д.Барский, 3.Л.Данилов, С.С.Попаков, З.А.'&каев: Положительное решение по заявке .'s 4294858/91-03 от 6 июня 1988 г.

Подписано в печать II.C4.2I Формат 6Сзс84 I/IG

Бумага писчая Плоскат печать Усл.тт.л. 1,16

Уч.-изд.л. C,S5 Ттгртг 100 Зглгаз 372 Бэсплягао

Реда!?цг!отпго—пздатольег'нй отдел УТТИ "м.С.^'.Кипова 620СС2, Сперцловск, УШ, 8-й учебный корпус Ротапринт УГПТ. 62С002, Свердлове::, УШ, &-й учебный корпус