автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.05, диссертация на тему:Новые средства видеоинформционных систем с гибридным кодированием изображений

ШШШЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГКЖГЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ П г п 0 П Ка правах рукописи

гЧ •'" • " 'О ¡¿¿.I

КОХЛНОВ АЛЕКСАНДР БОРИСОВИЧ

УДК 621.391.2: 821.372.54

т СРЕДСТВА ЕИШ0Ш50НЩИСННЫХ СИСТЕМ С ГИБРИДНЫМ КОДИРОВАНИЕМ ИЗОВРАЙЕНИЙ

3.05 - Элементы и устройства вычислительной техншси и систем управления

АВТОРЕФЕРАТ тссертоЦии на соискание ученой степб1гн кандидата технический наук

ОДЕССА-19ЭЗ

Работа выполнена в Одесской государственное политехнической университете.

Научный руководитель - доктор технических наук, профессор

В.А. Власенко.

Официальные оппоненты - доктор технических наук, профессор.

В.В. Хадаиноа;

Ведущее предприятие указано в решении специализированного Совета.

Защита диссертации состоится " '/г " к ¡ц /У-^ 1533 г.

на заседании специализированного Совета Н С6Э,1Э.о4 в Одесскси государственной политехнической университете.

Адрес: 270044, Одесса, просп. Шевченко, 1.

С диссертацией цожно ознакомиться в.библиотеке университета.

кащдо.гг технических наук, доцент С.Т. Тихончук.

Ученый секретарь специализированного совет кандидат технических наук

В.И. Кагошос

-3-

Общая характеристика работы

Акхуалыюрть работы. Прогресс в различных областях человеческой деятельности требует совершенствования систем автоматизированной обработай видеоннфоруацми, что, в своо очередь, стимулирует развитие видеоикфорюционных систеи (ВИС).

Теоретической основой развития ЕЙС является цифровая оптика, а иатер!алыюй и физической основой - современная Саза вычислительной техники и систеи управления. Чрезвычайная слог-ность методологии поникания изображений (образов), в силу плохой форыализуеиости самого процесса 'понимания, требует создания новых методов и алгоритмов обработки. Это, в свою очередь, стимулирует развитие аппаратного и программного обеспечения новой технологии обработхи видеоинформации.

На всех уровнях таких систем присутствуют однотипные структуры, образующие оазовчэ -звенья систем обработки. Оптшизация базовых структур по критерию наксималыюЗ информационной пропускной способности■(производительности) дает значительную экономию апларатншЕ средств, онергорссурсов, повшаениа быстродействия, качества обработки данных и надежности систаи в целой.

Таким образен, разработка эффективных базовых структур обработки видеоданных является актуальной задаче;?, существенно влиявшей на синтез эффектигных видеоинфор?дахл!оннач СлС ,

Паль диссертационной работы. Разработка базовых структур

вычислительных цифровых устройств сбора, хранения, обработки и отображения видеоинформации на основе сочетшгая (гибридизации) линейной и нелинейной пространственной спектральной обработки в контексте структур (моделей) зрительного анализатора человека.

Задачи исследований.

1. Разработка и реализация функциональных устройств, моделирув-дих основные функции нелинейной пространственно-спектральной и временной обработки сигналов изображений в контексте моделей зрительной системы человека.

2. Разработка и реализация структур специализированных пидео.чн-фориационных систеи »га основе быстродействующей шогоопераци-

онной видеопамятисовместимой с профессиональными ПЭВМ, о. Разработке и реализация структур специализированных вычислительных устройств видеопамяти, входящих в состав видеоинформа-шонньк терминалов реализованных структур ВИС, к их применение в задачах автсматизац-ш обработки данных неразрушавщого контроля изделий электронной техники и дистанционного ъондироваиия природных рйсурсов,

4. Проведение исследований точностных и динамических характеристик разработанных ЕйС, реалиэутих функции сжатия н восстановлений изображений в контексте зрительной екстеш, и разработка рекомендаций (методик) ад реализации данных ШС на основ« соврпиаккух вычислительных неПроко«пызтер!1ых архитектур.

Мотодн исследований. В диссертационной работе испольгованы

аналитические метода теории дискретных линеШшх систвк, статистической радиотехники, теории дискретных ортогонга&иык преобра-socaatíí, «йтоды математического моделирования на аШ и плглкро-йаккя охспвриментальных исследований,

Изучная новизна диссертационной работы соотгкт п слсдушеи:

1) Разработана структура БИС с гибридным кодированием для сжатия и распознаваний изображений, реализущая функции зрительной систему человека в тфостранственн'й-чвстоткой области;

2) paspaSoT&HK модифнцироватща алгоритм.' вычисления дискретного преоЗразоеаккя Харт/at ШГЩ, поэиоляюяиз строить апларат-ко-беаыз&гошй «онвейбрйыа устройства для вычисления этого преобразован}»! (к ецу подо2иж); показана солряненность по Гильберту траксфоруаят Хартли и ДОТ;

3) разработаны структуры поточно-рекурсивных ( Ш( ) и иногопо-точных вычислителей дискретного преобразования £урье м Хартли по основаниям два и четыре для обычнук и ио^фицировакных алгоритмов к структуры БИС ка основе ПП-С, реализующие функции гибридной цифровой обработки сигналов кзоСргшениЙ.

Практическая ценность. Разработанные структура поточно-рекурсивных вычислителей ШХ и ДН позволяет обеспечить зконешш аппаратных вычислителей (умножителей и сумматоров) на 50-75%, что снижает энергопотребление и пощипает надежность всей сие- теш. Структуры могопоточных вычислителей ЛЛХ, разработанные в

лшой работе, поззоллит обеспечить реализации конвольверсш, & такхе обеспечить построение цифровых фильтрan (э той вдела и адаптивных) нескольких сигналов йдновраиезшо с использование!« только одного шгогопоточного конвейерного вычислителя. Прниена-нив ыкогопоточного вычислителя ДПХ, с использованием ыетода частичп.« спектральных суш, поппиляет-устранить погрешность, вносиыу» нормализацией входного пассива при ограниченной разрядной сетке вычислителя. Разработана и теореттпесга показана техническая . реализуемость структурной и функциональной схеыы однокристального вычислителя элеиентарной операции ШХ с нроро-аиваниеи по частота и основании два. Разработаны образцы БИС, сопрягаеиыз с персональными ЗЕМ и обееггечивахЕзсе обработку изо-брагениЗ с поыощью ящиков преграм:сгрспаш'Л высокого уровня.

Реализация результатов иссладораниЗ. Результата теоретк-

ческ'.пс и экспериментальных исследований были использованы при разработке ПЭВМ-совиесташх ШС в рамках хоздоговорных и госбюджетных работ, выполненных в научно-иселеговательской лаборатории неразрушащаго контролл Одесского политехнического университета по заказа« предприятий Инирадионроиа СССР, Ыинэлек-тронпроыа СССР, Шшобщеиаш СССР, Минобразования' Украина в 13351633 г.г.

Апробация работы. Основные положения работы докладывались

и обсуждались га научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава Одесского политехнического университета (1888,1830 г.г.), а также на Всесоюзных конференциях: "Lb-теиатические методы распознавания образов - l-1'FO - 3", г.Львоо, 1807 г.; " Методы и средства обработки слоаюЯ графической информации г. Горький, 1888г.; " Цатешгкчэекие методы распознавания образов - ШРО - 4, г.Рига, 1889г.; "III конференция молодых ученых и специалистоа приборостроительной проыызленностн", г.Москва, 1S88 г.; " 12 Всесоюзная научно-теагаческая конференция. Высокоскоростное фотография, фотенгла и ьстрология быстро-протекащих процессов.", г.Москва, 1886г.

Публикации. По теиа диссертации опубликована 7 статей и

тезисы 5 докладов Всесоюзных конференций.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав,

заключения, приложения. Содержит 175 страниц машинописного текста, 75 рисунков, 5 таблиц, список литературы из 122 названий и приложения на 25 страницах.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Структура гибридной нейроподоСиой видгодафорыационноИ системы на основе базовых устройстз формирования, накопления, хранения, манипуляции и отображения изображений, моделмруедая функциональные характеристики зрительного-анализатора (системы) человека в пространственно-спектральной области.

2. Метод построения структуры базовых устройств иространствйн-но-частотной и временной обработки сигналов и изобраканий на основе поточно-рекурсивных вычислителей на примере ортогональных преобразований Фурье и Хартли.

3. Структуры базовых устройств формирования, накопления, хранения, манипуляции и отображения сигналов изображений и полей данных, реализующих функции специализированных видеоинформационных терминалов, совмещенных с поточно-рекурсивными или »¿каго-поточными вычислителями .

4. Результаты машнного моделирования процессов сжатия и восстановления изображений в нелинейных структурах пространстшп-но-частотной фильтрации, поз-юлящие оценить точностные и динамические характеристики систем обработки и кодирования изображений. Результаты схемотехнического проектирования, макетирования и физического моделирования схемных решений базовых устройств обработки сипгалоп изображений, позволяицке разработать рекомендации по созданию специализированных СБИС для построения видеоинформационных систем нового поколения.

Содержание диссертации.

Во введении обоснована актуальность исследований, сформулированы цель, задача и основш:о положения диссертанта.

Первая глава посвящена анализу состояния вопроса и тенденциям развития алгоритмического и аппаратного обеспече11Ия ВИС. Развитие современных перспективных систем обработки изо-

бражений направлено л& преодоление ряда сложностей, которые определяются следущими факторами:

1) информационная пропускная способность современных датчиков (формирователей) полей данных (изображений) на несколько порядков превышает пропускну» способность каналов обработки и передачи изображений в современных супер-ЭВМ;

2) время принятия решения в современных технологических системах управления и контроля таково, что требуется на несколько порядков повышение производительности ЭВМ, которые входят в состав БКС;

3) обработка динамических изображений требует создания специализированных аппаратно-программных средств формирования, хранения, воспроизведения и обработки видеоинформации с максимальной эффективностью и минимальными потерями.

Проведенный анализ алгоритмов и устройств сжатия (кодирования) изображений показал, что дальнейшее повышение коэффициента сжатия изображений традиционными способами невозможно из-за достигнутого предела, котсрыЧ определяется приемлемым значением ошибки восстановленного после декодирования изображения. Дальнейшее повышение коэффициента сжатия изображений возможно при использовании гибридных методов кодирования, которые основаны на применении одновременно нескольких моделей нейросистемы зрительного анализатора человека, в частности, на моделях нелинейной пространстенно-частотной обработки.

Анализ методов построения быстрых алгоритмов ортогональных преобразований и способов их реализации показали, что снижение физического объема вычислителей возможно ¡¡ра построении быстрых алгоритмов ортогональных преобразований с учетом временных свойств этих устройств (например, использование метода обработки данных с распределением во времени).

На основании проведенного обзора сформулированы цель и основные задачи исследований.

Вторая глава посвяшена разработке моделей и структур базовых средств видеоикформационных систем с гибридным ¡годировачи- м.

Применение методов Фурье-оптики для анализа оптической части ЗАЧ (ОС ЗАЧ) позволило получить описание распределения ин-

-s-

тенсивности изображения на сетчатке глаза, т.е. на выходе ОС ЗАЧ, при условии падения на роговицу глаза световой волны

Ä^x.y.z) - a0(x.y,z) exp[i¥0(x,y,z)], (i)

в виде выражения интеграла Фурьо

-foo +оо

F(x,y) - F(x,y) S х gtt.n) exp[ - ]dEdrb <2)

—OO -OD fSj

где Pix,у) «■ const; g(f;,r|) - функция отрашш {либо излучения) объекта изображения, к»2я/Х - поновее число, X - длинп велнм излучения, Zj - расстояние от с5'оекта до глаза (ОС ЗАЧ).

Таким образом, с помощью Фурье-преобразования (2) производится предварительная обработка и сжатие видеоинформации в ЗАЧ. Следовательно, трансформационное кодирование может быть рекомендовано, как предварительная ступень в БИС с гибридным кодированием (ВИС ПО.

С учетом пространственны;'', анализаторов известной сферической зрительной модели и концепции препроцессорного Фурье-прооб-разовашш исходного изображения строится структура модели зрительного анализатора ЗАЧ. Эта структура разделяется на пять подсистем:

1. Двумерный Фурье-процеесор с управляемым амплитудным модулятором (моделирует ОС ЗАЧ);

2. Цветовой канал, состоящий из пространственного фильтра шшких частот (ПФНЧ), который моделирует пространственное распо-локение колбочек на двумерной пространственно-частотной плоскости, хроматических фильтров, разделяющих входное изображение- на цветоделенные составляющие (моделирует три вида колбочек) я управляемые функциональные преобразователя, моделирующие преобразование "свет-сигнал" со сжатием динамического диапазона в фоторецепторах;

3. Яркостный канал, состоящий из пространственного полосового фильтра (ГОШ, который моделируем пространственное положение палочек на двумерной пространств¿нно-частотной плоскости и управляемого нелинейного функционального преобразователя, моде-

лкруЕШеГо процесс преобразования "свет-сигнал" и сжатие динамического диапазона:

4. Какал кодировали представлен следукциш: блоками:

- два временных фильтра нианих частот, которые моделируют инерн-ционныэ. свойства зрения;

- блок яркостноЯ адоптации, регулирун;циЯ значение показателя степени в зависимости от яркости сцены и подавляющий работу яркост-ного канала с увеличением постоянно!! составляющей входного спектра F(0,0) выае порога. Процессы, происходят _ слоях сетчатки глаза, моделируются с помоць» группового кодирования изображений.

5. Интеллектуальным процессор иоделируется фильтрами направленной пространстврно-частотнсй фильтрации, прелдатекторами, детекторами, память» векторов связей, векторов образов, векторов кдассоз а коррелятором. Коррелздия осуществляется в спектральной области.

Таким обраэо'1, интеллектуальный процессор является кейракои-пьптероч, _ настраиваемый на обработку опрсделэнну.; образои, а базовыми процедурам обработки изображений является, реализуемые на основе шгагочзрнья дискретных ортогональных преобразований, спектральный анализ, цифровая фкльтрашя (свертка кнсгомерж: Бедственных данных) и корраляциок:пЛ а;гализ а пространстве признаков.

Так как реальные изобрагснул является кассятгд действительных данных, то при прострамственно-частотноц анализа целесообразно использовать преобразование Оурье п базисе Хартли (£урье-Хар-тли). Однако, наиболее удобные для построетм поточных'конвейер-ных вычислителей алгорчтми БПХ (с основшпотл! 2, 4 и т.д.) является алгоритмически избыточными. Для устранения этого недостатка предлагается метод, который позволяет вычислять четыре коэффициента ДПХ при четырех значениях входной последовательности (при основании два), что, а сво» очередь, сокращает число шагов вселений на каждой итерации в два раза. Этот метод (модифицированный алгоритм БПХ) также реализован и для быстрого преобразования Хартли по основанию 4, что также обеспечивает сокращение в два раза та ела шгов вычислений. Модифицированные алгоритмы позволяет обеспечить повышение производительности конвейерного вычислителя в 2 раза, по сравнении с известными.

Рассматривается также дискретное смещенное синусное преобразование (ДССП).

При совместном анализе свойств ДССП и ДПХ показано, что ДССП формирует трансформанту сигнала, сопряженную по Гильберту с трансформантой ДПХ.

Анализ точности вычисления ортогональных преобразований прн ограниченной разрядности вычислителя позволил выявить ошибку, ониС.;:иуа масштабированием при уравнивании динамических диапазонов сигнала и вычислителя с ограниченной разрядность». Это позволило 5 гаве 5 предложить метод устранения этой ошибки.

Анализ и математическое моделирование на ЗЦБМ канала кодер-декодер с использованием трехмерного блочного преобразования Хартли позволили определить возможность снижения потока видеоинформации на 25/ь по сравнении с двухмерным блочным преобразованием Хартли при фиксированной ошибке восстановления блока.

Третья_глава развивает результаты второй главы путем разработки методик построения поточно-рекурсивных конвейерных вычислителей (на примере преобразований Фурье и Хартли) как базовых устройств в нейроподобной гибридной видеоинформационной системе. Методики оптимизации аппаратных структур состоят а следующем. При вычислении БПХ ( БПФ ) по алгоритму с прореживанием по частоте и основанию 2 вычисляются арифметическим (функциональным) блоком сразу два значения на каждой итерации Н(2к) и Н(2к+1). Бремя загрузки входного массива в конвейер Тй равно произведению

периода дискретизации на число элементов Н этой последовательности. Так как за один период дискретизации производится вычисление двух значений на каждой итерации согласно алгоритма ДПХ

(где bn- xn- xN/î+n; b^ - xN_n - xH/2_n ; cas a - (coaa+sina),

то Бремя работы одного функционального блока равно половине бремени (т.е. Т0/2) загрузки входного массива, или в относительных единицах N/2 периодов дискретизации. Очевидно, что если

сфориировать поток данных, необходимый для вычислений второй итерации, то можно опням функциональным блоком обработать первую и вторую итерации. Третью и четвертую итерации будет обрабатывать второй функциональный блок, пятую и шестуь итерации - третий функциональный блок и т.д. Таким образом, образовалась конвейерная цепь из рекурсивных вычислителей, которая выполняет вычисления методом поточно-рекурсивной ковейерной обработки.

Формирование рекурсивных потоков осуществляется за счет подачи выходных данных первой (в общем случае нечетной) итерации с выхода функционального блока на его вход в свободную часть времени после вычисления значений первой итерации, которая, очевидно, равна времени N/2 периодов дискретизации (так как время вычислений первой итерации равно N'/2 периодов дискретизации). Формирование потоков данных каждой итерации'вычислений осуществляется с помощью двух типов устройств задержки - ли гай задержи и памяти магазинного типа (т.е. стека). Вычислители, синтезированные по алгоритмам с основанием четыре, строятся аналогично поточно-рекурсивному конвейерному вычислителю БПХ с основанием 2, что позволяет обеспечить 75% сокращение числа умножителей и сумматоров.

В третьей главе синтезированы структурные схемы поточно-рекурсивных конвейерных вычислителей БПХ по модифицированным алгоритмам ( БПХ).? ). разработанным во второй главе. Эти вычислители позволяют использовать один функциональныЛ блок для вычисления четырех итераций для алгоритма с основанием два и восьми итераций для алгоритма с основанием четыре. Пото'шо-рекуройвные конвейерные вычислители сохраняют производительность ПКВ, но позволяют сократить число сумматоров на 75% и умножителей на 50^ (для БПЮ1 с основанием 2 ) и число сумматоров на 8? .5% к умножителей на 75% (для БПХМ с основанием 4) по сравнению с обычными поточными конвейерными вычислителями. Поточно-рекурсивный конвейерный вычислитель, синтезированный по алгоритму БПХН с основанием 4, позволяет достичь параметров аналогичного вычислителя БПХ, синтезированного по ^модифицированному алгоритму с основанием 8.

В четвертой главе описаны структуры разработанных систем

ввода-вывода, накопления, хранения и обработки визуальной инфор-

мации. Эти устройства являются базовыми устройствами в видеоин-формшщонных системах обработки информации с гибридным кодированием (БИС ГК).

Отличительной особенностью первой системы является ее много-

канальность, т.е. одновременно могут быть введены до восьми изображений. Такой режим позволяет обеспечить формирование многозональных изображений и проведение спектральной обработки. В системе имеется программируемый сменный блок быстрого кодирования, который осуществляет сжатие информационного потока при перезаписи изображения из одного ОЗУ в другое ОЗУ.

Вторая система предназначена для ввода-вывода, хранения и

у

обработки цветных изображений. Отличительной особенностью этой системы является наличие многопортовой видеопамяти, которая позволяет обеспечить одновременный вывод хранимого изображения на монитор и доступ ЭВМ к любой ячейке видео-ОЗУ.

предназначена для обработки монохромных изображений с возможностью конвейерной обработки. Ее многопортовое видео-ОЗУ работает в режиме непосредственного распараллеливания данных, что позволяет обходиться при построении ОЗУ без преобразователей параллельного кода в последовательный и обратно.

Б пятой главе представлены устройства цифровой фильтрации и

вычисления свертки с использованием поточных многоканальных конвейерных вычислителей (ПМКВ), реализующие разработанные алгоритмы быстрого преобразования Хартли. Приводится реализация структурной схемы ПМКВ, реализующего быстрый алгоритм преобразования Хартли по основанию 2. Показано, что используя алгоритмы по основанию 2 и 4, а также модифицированные алгоритмы быстрого преобразования Хартли можно синтезировать двух-, четырех- и восьми-канальные ПМКВ, которые обеспечивают экономии аппаратных средств (при сохранении параллельной обработки нескольких информационных потоков) на 50 , 75 и 87,5 >5 соответственно.

' Использование ПМКВ обеспечивает возможность построения цифровых фильтров ( адаптивных и неадаптивньх ) за счет вычисления прямого к обратного преобразования Хартли в одном конвейере. Вычисление свертки а спектральной области Хартли произво-

согласно уравнешш

h(n)#g(n) <-> - {H(k)[Q(k)4ÎJ(N-k)3+H(N-k)[Q(k)-Q(U-l{)]}, (5) 2

где h(n) и g(n) входные сигналы (n=0....N-1). НСк) и Q(k) - их спектры-Хартли [h(n)<->H(k); g(n)<->Q(n)], k=n,..,K-!. Таким образом, определение цифровой свертки (взаимнокорреляционной и автокорреляционной функции) осуществляется с помощью одного конвейерного вычислителя, в отличии от общепринятой схемы с двумя конвейерами. При использовании ч^тырехканального ПУКВ mosho проводить исчисление двух коррел-чциоинж функций параллельно,

lia основе ПМНБ разработана вычислители спектра Хартли, обеспечивающие устранение оаггбок. шзеанных норма/жээцияй входного сигнала. Такие FIMîffi строятся в соответствии с методом Tiac— тичних спектралыш суиы, что позволяет полностью устранить ошибку нормирования при фикоиросат-Я расрлдкоЯ сетке вычислителя.

Показана во&мокноегь построения гласного йниргонотреб^яи',"»-го элеь'онта Ш{0 - функционального ((грифмет.чческого) блока в виде специализированной интегральней микросхемы (СБИС) с использованием 1!Ш-траИг<йС'Г0рноЯ технологии.

В Заиглчепхх кратко сформулированы основные результаты рй-

боти.

1. Разработала структура гибридной »{деоип^-оркащонкой кейроко-доЗной системы û использование».' базозых устройств формирования, накопления, хранения, манипуляции и отображения изображений, Проведено моделирование функционалы^!.« характеристик зрительного анализатора человека с использованием Оурье-олтикк. Показано, что вычислители ортогональные преобразований являются составной частью гибркдчък видеоинфориационкых мейроподобиьк систем.

2. Показано, что составляющие спектра дискретного смененного синусного преобразования являются сопряженными по Гильберту с ео-ответсвующими составляющими спектра Хартли.

3.' Проведен анализ ошибок, связанных с нормализацией входного сигнала при ограниченной разрядной сотке вычислителя. Показано, что используя метод частичных спектральных сумм можно устранить

_14- -

ошибки нормализации при вычислении спектра сигнала. Проведен анализ ошибки восстановления в канале кодер-декодер в зависимости от числа бит представления (sin и cos) тригонометрических коэффициентов и показано, что для представления последних достаточно 6-10 бит на один коэффициент.

4. Обоснован и разработан метод построения поточно-рекуреивных конвейерных ортогональных вычислителей. Такие конвейерные устройства позволяют повысить на эффективность вычислений, либо ( при сохранении традиционной производительности) на 50$ -75/£ снизить аппаратные затраты умножителей и сумматоров и, как следствие этого, повысить надежность вычислителя и снизить энергопотребление арифметических блоков.

5. Разработаны структурные схемы видаоинфериачионкых систем для обработки изображений с информационным каналом, рассчитанным на подключение поточно-рекурсивных конвейерных вычислителей быстрого преобразования Хартли.

6. Разработана структура многоканальных (многопоточных) конвейерных вычислителей на базе поточно-рекурсивных конвейеров быстрого преобразования Хартли и структурные схем" устройств цифровой фильтрации и свертки с использованием многоканальных поточных вычислителей. Это позволило на 50J¿ - 75% снизить аппаратурные затраты при построении атих устройств и, как следствие, увеличить их надежность и снизить их энергопотребление.

7). Разработана функциональная схема арифметического устройства (функционального элемента) для выполнения базовой операции быстрого преобразования Хартли с прореживанием по частоте и основанием 2. Показана расчетным путем возможность реализации »того устройства в виде СБИС.

8). разработанные устройства ВИС использованы в научно-исследовательских роботах по созданию аппаратно-программных средств и систем анализа фоно-целезой обстановки и систем неразрушающего контроля качества изделий по заказам предприятий и научных организаций различных министерств и ведомств СССР и Украины, выполненных в течение 1885 - 1833 г.г. при непосредственном участии автора данной диссертации.

Основные положения дисс&ртационноЯ работы отражены в следу-

щмх работах автора.

1) Власенко P.A., Данильчук C.B., Коханов A.B., Моисеевич Е.А. Специализированное аппаратурное и программное обеспечение HPK ИЗТ.//Математически методы распознавания образов - III. Тезисы докладов Всесоюзной конф. - Львов, ноябрь, 1937г.

2) Власенко В.А., Коханов A.B., Получение твердых копий графических и полутоновых изображений // Микропроцессорные средства и системы.-1888,- К 6, стр.29,30.

3) Власенко В.А., Коханов A.B. Специализированное рабочее место программиста для моделирования цифровой обработки изображений // Горький.-1SS8., Методы и средства обработки слояной графической информации; тезисы докладов, часть1, стр.205.

4) Власенко В.А., Коханов A.B. Моделирование системы зрительного анализатора человека-оператора в задачах технического зрения: концепции и современное состояние вопроса // Одес. политех. ин-т., Одесса, 1988, 34с.,ил.,(Деп. D УкрКИКНТИ, 12.02. 88., деп. от № 440 -Ук -88г.), (рус.)

5) Власенко В.А., Коханов A.B. Дискретное смещенное синусное преобразование: быстрый алгоритм и связь с преобразованиями Фурье, Хартли, Гильберта и Меллина // Одес. политех, ин-т., Одесса, 1930, 14 стр.(Деп; в УкрШМНТИ,31.10.89, \1 2381-Ук.БЭ). 8) Власенко В.А., Коханов А.Б. и др. Разработка и реализация иетодов построения специализированных гидеоинфор'лцконных систем для обработки изображений в диалоговом режима.Отчет о НИР; номер госрегистрации 15 01890071052.-1S90.-221 стр.

7) Власенко В.А., Коханов A.B., Воробиенко С.П. Гамма-корректор дпя нелинейных систем обработки видеосигналов d перцепту-альном пространстве//Одес. политех, ин-т., Одесса,1988. 14стр. (Деп. в НИИЗИРе, РГ M 31 ВШИ).

8) Власенко В.А., Ыойсеевич Е.А., Коханов A.B. Цифровая обработка аэрокосмических изображений // Одес. политех, ин-т., Одесса, 1988., 8стр. (Деп. в УкрНИИЭИРе, FT II 50 ВШИ).

8) Коханов A.B. Применение преобразования Хартли для трансформационного кодирования изображений/ Системы передачи и обработки информации.- Ы.: АН СССР, ИППИ, часть 2,-1888.,с.9-10.

10) Кошюв А.Б. Специализированные видеотерминалы для моделирования систем обработки изображений // Приборы, средства автоматизации и системы управления.-198В.-fö 6,7,8. (информационный сборник), стр.39.

11) Коханов A.B. Дискретное смещенное синусное преобразование и его применений Ь задачах распознавания образов // HMFO-IV, часть 4, секций 2, Рига, 1630г., стр113-115.

12) Коханов A.B., Власшко В,Л., Вочкаров Ю,А. Станция для обработки и спектрального анализа цветных изоброшшй и двумерных физических полеИ //III Всесоюзная научно-техническая конференция. "обрао -90" , Суздаль, 18Э0 г., стр.133.

13) Моисеевич Е.А., Коханов A.B., Балабан И.Н., Власенко В.А. Система ввода-вывода монохроматических и многозональных теле- . визионных изображений, совместимая с каналом микро-ЭВУ// У.: 12 Всесоюзная научно-техническая конференция "Высокоскоростная фотография, фотоника и метрология быстропротекающкх процессов" . Тезисы докладоп, 1888г., стр.114.

.и/гу. ¿ас Ш.-т вг