автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Моделирование и оптимизация процессов управления инновационной деятельностью предприятий ВПК

Введение.

1 ОБЩИЙ АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ ВПК В УСЛОВИЯХ КОНВЕРСИИ.

1.1 Проблемы стратегического и оперативного управления предприятием.

1.2 Условия реструктуризации предприятия.

1.3 Роль, значение и проблемы осуществления инновационной деятельности предприятиями ВПК.

1.4 Источники, формы и способы финансирования инновационной деятельности конверсионного производства.

1.5 Особенности финансирования инновационной деятельности на машиностроительных предприятиях ВПК.

1.6 Особенности календарного планирования мелкосерийного и единичного производства.

2 ФОРМИРОВАНИЕ ПОРТФЕЛЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ.

2.1 Анализ традиционных подходов к моделированию процессов принятия решений при планировании и управлении инновационной деятельностью.

2.2 Общая схема процесса формирования портфеля инновационных проектов.

2.3 Алгоритм проведения сравнительного анализа ожидаемой эффективности проектов.

2.4 Алгоритм определения норматива доходности инновационных проектов.

2.5 Оценка рисков инновационных проектов.

2.6 Формирование оптимального портфеля инновационных проектов методом динамического программирования.

2.7 Сравнительная эффективность методов ветвей и границ и локального поиска при решении задачи формирования инновационного портфеля.

3 УПРАВЛЕНИЕ ФИНАНСИРОВАНИЕМ РЕАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОГРАММЫ.

3.1 Определение форм и способов финансирования инновационной деятельности.

3.2 Стратегии финансирования инновационных программ, обеспечивающие сохранение требуемого уровня ликвидности.

3.3 Построение системы моделей реализации стратегий финансирования инновационных программ.

3.4 Формирование оптимального графика финансирования расходов на инновационную деятельность.

3.5 Формирование оптимального портфеля источников финансирования инновационной деятельности.

4 ФОРМИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РАСПИСАНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.

4.1 Современные системы управления предприятием.

4.2 Методы сетевого планирования.

4.3 Циклическая альтернативная сетевая модель.

4.4 Двухуровневый механизм оперативно-календарного планирования.

4.5 Формальное представление системы оперативно-календарного планирования на основе циклической альтернативной сетевой модели.

4.6 Алгоритм решения задачи составления межцеховых производственных расписаний дискретных производств позаказного типа.

Вывод отечественной научно-промышленной сферы из состояния стагнации, формирование системы взаимодействий хозяйствующих субъектов, определяющей проявление тенденций стабилизации и подъема экономики, связаны, прежде всего, с реализацией инновационных стратегий.

Военно-промышленный комплекс (ВПК) - высокотехнологичный, многопрофильный научно-производственный комплекс Российской экономики - одно из основных межотраслевых образований социально-экономической системы страны. Здесь сосредоточены ключевые фрагменты Национальной технологической базы, что обуславливает ведущую роль ВПК в выводе отечественной промышленности из сложившегося состояния.

В свою очередь, в современных экономических условиях, подъем и развитие машиностроительных предприятий ВПК, повышение конкурентоспособности их продукции невозможны без реализации инновационных процессов, инструментального обеспечения управления инновационной деятельностью, основанном на адекватных моделях и в достаточной степени полной системе знаний об объекте управления.

Вообще говоря, управление на основе анализа прикладных информационных кластеров, в силу многообразия свойств реального мира, вне зависимости от уровня формализации процессов подготовки и принятия решений, на любом этапе развития предприятия имеет экспертный характер, где главным фактором выступает интуиция Лица Принимающего Решение (ЛПР). Интуиция как «способность постижения истины путем непосредственного ее усмотрения без обоснования с помощью доказательств» - знание, являющееся основой, инструментом принятия решения. При очевидной ограниченности применения такого инструмента, в силу естественного ограничения кругозора конкретного ЛПР, важнейшим фактором ситуационного управления становится адекватность интерпретации результатов формального анализа доступного информационного пространства. В этом смысле, очевидно, ЛПР генерирует некий инфинитив в виде конкретного указания (распорядительного документа). При этом, генерация отклика на входящую информацию, где в качестве фактов для экспресс-анализа представляются оценки обоснованные критериально как результат расчетов по используемой модели - не столько результат анализа численного решения, сколько формирование «нечеткого» образа состояния системы знаний и представлений об объекте управления в подкорке головного мозга ЛПР. В этой связи одним из важных направлений в постановке задачи исследований в контексте использования интуитивной составляющей инструментального обеспечения обработки информации и управления техническим объектом, может рассматриваться оптимизация моделей на базе «генетической» алгоритмизации. Вместе с тем, учитывая безальтернативность, даже при минимальных объемах выборки, статистических методов выявления тенденций развития процессов, в том числе и для процессов управления сложными техническими системами -перспективным представляется «Метод изменяющихся вероятностей» (МИВЕР), имеющий серьезную теоретически проработанную базу. Однако это не исключает применения методов, базирующихся на полном переборе вариантов. В силу очевидной невозможности достичь всеобъемлющей полноты знаний об объекте управления, сочетание этих методов может позволить получить приемлемый результат на основе использования как детерминированных, так и статистических моделей, совокупность которых в их разумном (осмысленном) сочетании с достаточной степенью адекватности может отражать любой стохастический процесс.

Типичным представителем рассматриваемых организационно-технических систем является ФГУП «Центральное конструкторское бюро «Геофизика» Федерального Космического Агентства - предприятие ВПК, выбранное базовым для апробации и адаптации к реальным условиям разрабатываемых модельных инструментов. Представляется нецелесообразным в рамках настоящего исследования рассматривать задачи управления негосударственными предприятиями, так как существенных особенностей (в контексте формализации управления) эта сфера не содержит, тем более что в силу недостаточной подготовленности «собственников», Россия не располагает в настоящее время не только «критической массой», но и прецедентами проявления эффективных собственников - можно рассчитывать лишь на фрагментарное использование предлагаемых инструментов. Само понятие «частная собственность» (ЧС) несет в себе определение, что это лишь частное решение более общей проблемы. Более того, ЧС без применения законодательно закрепленных ограничений, становится основой для формирования регрессных тенденций в развитии государства и инструментом его удушения. В этой связи необходимо инструментально укреплять институты государственности, что возможно на основе демонстрации успешности деятельности в контексте инновационного развития и этот аспект в значительной мере определяет актуальность настоящего исследования.

В период существования в нашей стране административной системы управления экономикой основная часть ресурсов для реализации инновационных программ предприятий поступала из государственных фондов. Управление инновационной деятельностью сводилось к соблюдению директивно установленных нормативов и достижению запланированных показателей проектов. В рыночных условиях управление инновационной деятельностью в значительной степени зависит от эффективности использования предприятием возможностей рыночной среды и четкой системы планирования ресурсов предприятия, прежде всего - финансовых, при реализации инновационных проектов, что, в свою очередь, требует анализа возможностей получения финансирования, условий и способов его реализации в условиях конверсии.

Учет специфики инновационной деятельности машиностроительных предприятий ВПК в условиях конверсии приводит к необходимости адаптации и совершенствования существующих способов финансирования.

В частности, кроме традиционно рассматриваемых при планировании инновационной деятельности критериев доходности и риска становится особенно значимым критерий сохранения требуемого уровня ликвидности. Учет нового критерия при автоматизации процессов принятия решений по финансированию инновационной деятельности требует построения новой системы формальных моделей и определения методов их решения, что также определяет актуальность проводимого исследования.

Очевидно, развертывание инновационных процессов является важнейшей составляющей программы конверсии, обеспечивающей гибкое реагирование на изменения рыночных потребностей. Важной проблемой совершенствования управления инновационной деятельностью предприятий является создание и развитие инструментов эффективного планирования финансового обеспечения инновационных процессов, что создает предпосылки для формирования условий, определяющих успешность реализации инновационной программы и устойчивое финансово-экономическое положение предприятия.

Методологически, формализация процессов, как основа выявления тенденций развития, представляется в качестве базовой, что в силу достигнутого уровня разработки инструментария, в частности формирования генетических алгоритмов, представляется продуктивной в смысле минимизации рисков и интегральных непроизводительных затрат, а потому обоснованной на данном этапе разработки формальных инструментов обработки информации и управления инновационной деятельностью предприятий в условиях конверсии.

Проблема, как объект научного исследования, в такой постановке не может быть в полном объеме решена в рамках одного диссертационного исследования. В этой связи нами выбраны, представляющиеся наиболее важными, разделы:

- объект, оценка его состояния и связь с организационным окружением;

- ресурсы и источники финансирования инновационных программ на примере типичного представителя ВПК - носителя НТБ;

- адаптация и развитие формального инструментария для решения задач управления инновационной деятельностью на предприятии;

- прикладные решения на уровне формирования производственной программы предприятия.

Таким образом, целью настоящего исследования является повышение эффективности управления инновационной деятельностью в условиях риска и неопределенности.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач:

- определение роли и инструментария инновационной деятельности предприятия в условиях конверсии;

- разработка модельно-алгоритмического обеспечения поддержки принятия решений при формировании инновационной программы;

- разработка модельно-алгоритмического обеспечения поддержки принятия решений при управлении финансированием инновационной программы; построение сетевой стохастической модели реализации инновационной программы предприятия в условиях риска и неопределенности.

В результате решения поставленных задач на защиту выносятся:

- общий алгоритм автоматизированного формирования инновационной программы предприятия и оптимизация инновационного портфеля по критерию риска при заданном уровне доходности, что обеспечивается решением построенной формальной модели методом динамического программирования или поисковыми методами дискретной оптимизации; методика определения форм и способов финансирования инновационной деятельности, учитывающая особенности конверсионного производства; стратегии финансирования инновационной деятельности, отражающие различные методики оценки риска на основе формализации указанных стратегий в виде системы моделей условной псевдобулевой оптимизации с алгоритмически задаваемыми ограничениями и вспомогательных алгоритмов формирования моделей; общий алгоритм автоматизированного построения графика финансирования сформированной инновационной программы, позволяющий построить оптимальный по экономии денежных средств график, удовлетворяющий заданным условиям по финансовому риску, финансовой устойчивости и возвратности кредита;

- общий алгоритм автоматизированного формирования, для заданного графика финансирования инновационной программы, портфеля источников финансирования, при котором достигается минимум стоимости их совокупного привлечения, с аналитическим доказательством существенного преимущества метода динамического программирования перед полным перебором по трудоемкости при решении этой задачи;

- обоснование применения в качестве метода снижения рисков и неопределенности при реализации инновационной программы циклической альтернативной сетевой модели, на основе которой построена двухуровневая (межцеховой и цеховой) модель планирования и управления позаказным производством, позволяющая увязать задачи межцехового планирования и цеховой диспетчеризации; алгоритм решения задачи межцехового производственного планирования, позволяющий путем перераспределения пулов возобновляемых ресурсов понижать уровень рисков и неопределенности;

- методика межцехового и цехового планирования и управления дискретными позаказными производствами в условиях риска и неопределенности.

Основные результаты и выводы по четвертому разделу

1. На основе проведенного обзора современных систем управления производством показана слабая связь между системами различного уровня.

2. Исследование методов сетевого планирования показало, что учесть факторы риска и неопределенности позволяет ГЕРТ - сетевое моделирование, а управлять уровнем риска и неопределенности позволяет циклическая альтернативная сетевая модель.

3. Построена двухуровневая (межцеховой и цеховой) модель планирования и управления позаказным производством, позволяющая увязать задачи межцехового планирования и цеховой диспетчеризации.

4. Разработан алгоритм решения задачи межцехового производственного планирования, позволяющий путем перераспределения пулов возобновляемых ресурсов понижать уровень рисков и неопределенности.

5. На основе предложенных методов и средств разработана методика межцехового и цехового планирования и управления дискретными позаказными производствами. Проведена ее практическая апробация на машиностроительных предприятиях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате диссертационного исследования проведено комплексное моделирование и оптимизация трех основных процессов управления инновационной деятельностью машиностроительных предприятий ВПК: формирования, финансирования и реализации инновационной программы.

Предложена общая схема процесса формирования инновационной программы, которая дает возможность сформировать оптимальный портфель инновационных проектов, обеспечивающий снижение уровня инновационного риска и позволяющий эффективно использовать ограниченные ресурсы предприятия.

Общая схема включает:

- алгоритм приведения инновационных проектов к сопоставимому виду, путем определения оптимального уровня производственной мощности для каждого проекта. Алгоритм позволяет определить необходимый объем инвестиций, обеспечивающий максимальный уровень эффективности от реализации каждого проекта;

- алгоритм определения норматива доходности инновационных проектов для формирования множества допустимых проектов и определения допустимой величины привлеченных средств;

- оптимизационную модель формирования оптимального портфеля инновационных проектов. В качестве критерия оптимизации в модели использован риск - среднеквадратическое отклонение доходности от ожидаемой как отдельного инновационного проекта, так и портфеля в целом - при условии обеспечения заданного уровня доходности проектов. Это позволило учесть неопределенность и оценить эффект диверсификации. Оценка эффекта диверсификации инновационного портфеля предприятия стала возможной благодаря разделению рисков на рыночные (систематические) и собственные (несистематические) по каждому инновационному проекту.

Для решения задачи формирования оптимального инновационного портфеля предложен алгоритм метода динамического программирования и построены модификации метода ветвей и границ и локального поиска. Аналитически получены оценки быстродействия (по числу необходимых вычислений целевой функции) построенных алгоритмов при решении рассматриваемой задачи.

Предложена общая схема процесса управления финансированием принятой инновационной программы, позволяющая осуществлять обоснованный выбор форм и способов финансирования инновационной деятельности в условиях конверсии.

Общая схема включает:

- стратегии управления финансированием программы, обеспечивающие поддержание требуемого уровня ликвидности на всех временных интервалах реализации программы. Стратегии реализованы в виде системы формальных моделей условной псевдобулевой оптимизации с алгоритмически задаваемыми ограничениями;

- формальную модель и алгоритм решения задачи формирования оптимального графика финансирования расходов на инновационную деятельность по критерию экономии денежных средств;

- формальную модель и алгоритм решения задачи формирования оптимального портфеля источников финансирования инновационной деятельности по критерию минимума стоимости их привлечения.

Задача оптимизации управления кредитным финансированием инновационной деятельности решена методом динамического программирования.

На основе циклической альтернативной сетевой модели, позволяющей снизить уровень риска и неопределенности при реализации инновационной программы, предложена общая методика управления дискретным позаказным производством в условиях риска и неопределенности. Методика включает:

- двухуровневую (межцеховой и цеховой) модель планирования и управления позаказным производством, позволяющую увязать задачи межцехового планирования и цеховой диспетчеризации; алгоритм решения задачи межцехового производственного планирования, позволяющий путем перераспределения пулов возобновляемых ресурсов понижать уровень рисков и неопределенности.

1. Гугелев A.B., Герасимов А.Е. Определение эффективности инновационной деятельности // Вестник машиностроения. 2000, - № 3, с. 53-57.

2. Фалько С.Г. Измерение и оценка эффективности инноваций // Вестник машиностроения. 1998, - № 6, с. 89-95.

3. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб.-практ. пособие. М.: 2001.-832 с.

4. Оценка эффективности инноваций: Завлин П.Н., Васильев A.B. СПб., Изд-й дом «Бизнес-Пресса», 1998.-216 с.

5. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1999.-1028 с.

6. Липсиц И.В., Коссов В.В. Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. Учебно-справочное пособие // М.: Издательство БЕК, 1996. - 304 с.

7. Калянов Г.Н. CASE-технологии: консалтинг в автоматизации бизнес-процессов. М.: Горячая линия - Телеком, 2000. - 320 с.

8. Баранов В.В., Калянов Г.Н., Попов Ю.И. Титовский И.Н. Информационные технологии и управление предприятием. М.: Компания Айти, 2004. - 392 с.

9. Лебедев Ю.А. Коммерциализация технологий // Инновации. 1999. №9-10.

10. Макарова И.В. Совершенствование регулирования процесса технологического трансфера из оборонной комплекса в гражданский // 1998. №6.

11. Дегтерев Д. А. Модельное и алгоритмическое обеспечение объемно-календарного планирования на предприятиях ВПК в условиях конверсии. Дисс. канд. техн. наук. Красноярск, 2003. - 152 с.

12. Морозов Ю.П. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 446с.

13. Бригхом Юджин Ф. Энциклопедия финансового менеджмента: сокр. Пер. с англ.// Под. ред. A.M. Емельянова РАГС; ОАО «Изд-во «Экономика», 1998.-823с.

14. Мелкумов Я.С. Экономическая оценка эффективности инвестиций и финансирование инвестиционных проектов // М.: ИКЦ «ДИС», 1997. - 160 с.

15. Инновационный менеджмент: Учебное пособие/ Под ред. д.э.н., проф. Л.Н. Оголевой М.: ИНФРА-М, 2001. - 238с.

16. Бочаров В.В. Финансовое моделирование. СПб.: Издательство «Питер», 2000. - 208 с.

17. Гугелев A.B., Герасимов А.Е. Определение эффективности инновационной деятельности // Вестник машиностроения. 2000, - № 3, с. 53-57.

18. Основы инновационного менеджмента: Теория и практика: Учеб. пособие. / Под ред. П.Н. Завлина и др. М.: ОАО "НПО «Издательство "Экономика», 2000.-475 с.

19. Финансовое планирование и контроль: Пер. с англ.// Под ред. М.А.Поукока и А.Х.Телора. М.: ИНФРА-М, 1996. - 480с.

20. Управление инвестициями: В 2-х т. Т 1 // Под общ. ред. В.В. Шеремета. М.: Высшая школа, 1998. - 416 с.

21. Grossi G. Promoting Innovation in a Big Business // Long Ranger Planning, 1990.

22. Wilson A. Innovations in the market place // Management today. London, 1984.

23. Шеремет А.Д., Сайфулин P.C., Финансы предприятий.// M.: ИНФРА-М, 1998.-343с.

24. Koza, John R., "Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection", MIT Press, 1992, 819 p.

25. Мотовилов O.B. Банковское и коммерческое кредитование и финансирование инноваций // СПб. 1994 г.

26. Банковское дело: Учебник 2-е изд., перераб. и доп./ Под ред. О.И. Лаврушина. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 672с.

27. Харин A.A. Управление финансами в инновационных процессах: Учеб. Пособие. М.: Высш. Шк., 2003. 295 с.

28. Ковалев Г.Д. Инновационные коммуникации: Учеб. Пособие для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-288 с.

29. Лобков К.Ю. совершенствования процесса портфельного планирования инновационной деятельности машиностроительного предприятия ВПК в условиях конверсии. Диссертация на соиск. уч. степ. канд. эк. наук.//-Красноярск, 2002г.-180 с.

30. Медведев А.Г. Новая продукция и новая технология в стратегии технического развития машиностроения // Л.: Машиностроение, 1988. - 201 с.

31. Моделирование научно-технического прогресса в машиностроении / Г.А. Краюхин и др. А.: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1987. - 272 с.

32. Ахумов Л.В. Организация и планирование машиностроительного производства. Справочник. Л.: Машиностроение, 1972. - 208 с.

33. Татевосов К.Г. Основы оперативно-производственного планирования на машиностроительном предприятии: учеб. пособие. 2-е изд.,перераб. И доп. Л.: Машиностроение, 1985. - 376 с.

34. Производственный менеджмент. Управление предприятием: Учеб. Пособие / С.А.Пелих., А.И.Гоев, М.И.Плотницкий и др.; Под ред. Проф. С.А.Пелиха. -Мн.:БГЭУ, 2003.-555с.

35. Царев В.В. Внутрифирменное планирование. -СПб.:Питер, 2002. 496 с.

36. Соколицын С.А., Кузин Б.И. Организация и оперативное управление машиностроительным производством: учебник для вузов Л.: Машиностроение, 1988. - 527 с.

37. Будник P.A., Куминов В.В. MES-системы в дискретном производстве Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mesa.ru/?p=600012.= 6

38. Российская Ассоциация Управления Проектами "СОВНЕТ" Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sovnet.ru/pages/public/pm risk.htm

39. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. -М.: Наука, 1969.

40. Стоянова Е.С. Финансовый менеджмент. Российская практика. М.: Перспектива, 1994.

41. Козлова М.Г. Системы поддержки принятия решений в современной информатике // Программы, системы, модели. Симферополь, 1996. - N 2. -С.40-45.

42. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. Томск: Изд-во НТЛ, 1997. - 396 с.

43. Козлова М.Г. Синтез дискретных моделей выбора решений на основе знаний // Международной науч. конф. "Интеллектуализация обработки информации". Алушта, 3-7 июня 1996 г.: Тез. докл. /КрАН. Симферополь, 1996. - С.13-14.

44. Крушвиц Л. Инвестиционные расчеты / Пер. с нем. Под общей редакцией В.В. Ковалева и З.А. Сабова. СПб: Питер, 2001. - 432 е.: ил. - (Серия «Базовый курс»).

45. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб.-практ. пособие. М.: 2001.-832 с.

46. Касимов Ю.Ф. Основы теории оптимального портфеля ценных бумаг. М.: Филинъ, 1998.-141 с.

47. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. пособие для студ. Втузов. 2-е изд., стер. - М.: Высш. шк., 2001. - 208 с.

48. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. // -М.: Наука, 1988.-208 с.

49. Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. // М.: Наука, -1964.- 176 с.

50. Исследование операций в экономике // Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М. Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 496 с.

51. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путао, И.М. Гришин, М.Н. Фридман; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2000. - 407 с.

52. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Издательство «Питер», 2000. - 208 с.

53. Системный анализ: Проектирование, оптимизация и приложения: В 2-х т. Т 2. // Под общ. ред. А.Н. Антамошкина; сибирское отд-ние Междунар. Инженер. Акад. Красноярск: CAA, 1996. - 290 с.

54. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. Учебное пособие. М.: Русская деловая литература, 1999. - 240 с.

55. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи: учебник для вузов. // Н.М. Губин, Б.С. Дорохов, A.C. Добронравов. 3-е изд., доп. и перераб. - М.: Радио и связь, 1993. - 376 с.

56. Иозайтис В. С., Львов Ю. А. Экономико-математическое моделирование производственных систем: Учеб. пособие для инженерно-экономич. спец. вузов // —М.:Высш.шк., 1991.-192 с.

57. Карасев А.И. и др. Математические методы и модели в планировании: Учеб. пособ. для эконом, вузов / А.И. Карасев, Н.Ш. Кремер, Т.И. Савельева; Под ред. А.И. Карасева. -М.: Экономика, 1987.-240 с.

58. Бочаров В.В. Финансовое моделирование. СПб.: Издательство «Питер», 2000.-208 с.

59. Ричард Брейли, Стюарт Майерс. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ. -М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997. 1120 с.

60. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1999.-1028 с.

61. Промышленность г. Красноярска в январе-декабре 2001 года. // Статистический бюллетень Красноярского краевого комитета государственной статистики, 2002. 90 с.

62. Антамошкин А.Н. Оптимизация функционалов с булевыми переменными. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 1987. 80 с.

63. Антамошкин А.Н. Регулярная оптимизация псевдобулевых переменных. Красноярск: Изд-во Краснояр. ун-та, 1989. 160 с.

64. Beasley D., Bull D., Martin R. An Ovierview of Genetic Algorithms. University Computing, 1993. Part 115(2), p.58-69. Part II 15(4), p. 170-181.

65. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации, 2002, М., Финансы и статистика;

66. Назаров А., Лоскутов А. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем, 2003, С-П., Наука и Техника;

67. Антамошкин А.Н. Гриди алгоритмы и локальный поиск для условной псевдобулевой оптимизации загрузки оборудования / А.Н.Антамошкин, И.С. Масич // Электронный журнал «Исследовано в России», 177, стр.2143-2149, 2003 г.

68. Антамошкин А.Н. Не улучшаемый алгоритм условной оптимизации монотонных псевдобулевых функций / А.Н.Антамошкин, И.С. Масич // Электронный журнал «Исследовано в России», 64, стр.703-708,2004 г.

69. Антамошкин А.Н. Регулярные алгоритмы для задач условной псевдобулевой оптимизации / А.Н.Антамошкин, И.С. Масич // САКС-2001 : Материалы Международной научно-практической конференции./ САА-ч.2ч-Красноярск, 2001, с.328-330.

70. Антамошкин А.Н. Эффективные алгоритмы условной оптимизации монотонных псевдобулевых функций /А.Н. Антомошкин, И.С. Масич// Вестник

71. СибГАУ: Сб. науч.тр./ Под ред.проф.Г.П.Белякова; .- СибГАУ-Вып.4-Красноярск. 2003, 60-67.

72. Сопов Е.А. Вероятностный генетический алгоритм решения сложных задач оптимизации и его исследование.- Интеллект-2004, Красноярск, СиБУП, 2004.

73. Сопов Е.А. Вероятностный генетический алгоритм с прогнозированием сходимости. Вестник университетского комплекса: Сб.науч.трудов/Под общей ред. Профессора Н.В. Василенко; Красноярск: ВСФ РГУИТП, НИИ СУВПТ. -2004,-Вып. 1(15).-292с., 219-227с.

74. Сопов Е.А. Разработка негенетического генетического алгоритма.- Сб. материалов Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, КрасГАЦиЗ.- Красноярск, 2003.

75. Сопов Е.А. Разработка и исследование вероятностного генетического алгоритма.- Информатика и информационные технологии. Межвуз.Сб. науч. Тр./Под ред. В.А. Вейсова, Ю.А. Шитова. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. 306с. 225-227с.

76. Сумароков А.Д. Алгоритмы схемы МИВЕР с условными вероятностями / А.Д. Сумароков // Объединенный научный журнал, №12 (70), 2003. с. 17.

77. Канашкин Ф.В. Эффективный алгоритм выбора вариантов в системах поддержки принятия решений / Ф.В. Канашкин, А.Д. Сумароков // Труды конф. «Информационные недра Кузбасса» / КемГУ, Кемерово, 2003, с. 21,22

78. Канашкин Ф. В. Сравнительный анализ генетических алгоритмов и алгоритмов схемы МИВЕР / Ф.В. Канашкин, А.Д. Сумароков // Вестник НИИ СУВПТ: Сб. научных трудов / Под общей ред. профессора Н.В. Василенко-Красноярск: НИИ СУВПТ, 2004 (Вып. 15), с. 196-208.

79. Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2000 г., 960 стр.

80. Маршалл Джон Ф., Бансал Випул К. Финансовая инженерия: Полное руководство по финансовым нововведениям: Пер. с англ. М.: Инфра-М, 1998. -784 с.

81. Системы оперативного управления производством Электронный ресурс. -Режим доступа: http://www.mesa.ru/

82. Артемьев В. «OLAP, что в имени твоем?» //Директор информационной службы, Январь №1 2004, стр. 54-61., ЗАО «Издательство «Открытые системы»», М. Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2004/01 /054.htm

83. Архипенко С. Аналитические системы на базе Oracle Expess OLAP. Проектирование, создание, сопровождение. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2000. - 320 с.

84. Гайфуллин Б., Обухов И. Современные системы управления предприятием//Компьютер Пресс, №9, 2001. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.compress.ru/Temp/2135/index.htm.

85. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. СПб: Питер, 2002. - 320 е.: ил. - (Серия «Теория и практика менеджмента»).

86. Питеркин C.B. Когда MRP не работает. // Директор информационной службы, №1, 2004, ЗАО «Издательство «Открытые системы»». С. 62-69. -Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2004/01/062.htm.

87. Баронов В.В., Попов Ю.И., Позин Б.А., Титовский И.Н. Особенности использования и внедрения ERP-систем в России// Материалы конференции «Корпоративные Информационные Системы», 1999/ http://zeus.sai.msu.ru:7000/seminars/cis99/index.shtml.

88. Гладкова И., Фролов Е.Б. "Ларчик" национальных технологических традиций открывает MES система Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.mesa.ru/.

89. Будник P.A., Куминов В.В. MES-системы в дискретном производстве Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.mesa.ru/?p=600012

90. Питеркин C.B. Когда MRP не работает. // Директор информационной службы, №1, 2004, ЗАО «Издательство «Открытые системы»». С. 62-69. -Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2004/01/062.htm.

91. Питеркин C.B. Уравнение со всеми известными. //Intelligent Enterprise/Russian Edition. Корпоративные системы № 8(118), 2005. CK Пресс. С. 34-37. Режим доступа: http://www.iemag.ru/

92. Руководство по методологии ABC. M.: Метатехнология, 1997= 36

93. Алимханов A.M., Джиоева H.H., Савин C.B. Обзор современных методологий автоматизированного управления производством// Вестник НИИ СУВПТ; Красноярск: НИИ СУВПТ. 2003. Выпуск №12. С. 111-120.

94. Питеркин C.B., Оладов H.A., Исаев Д.В. Точно вовремя для России. -М.:Альпина-Паблишер, 2002.

95. Организация производства на промышленных предприятиях США, т. II. -М.: ИЛ, 1961.

96. Смоляр Л.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. Серия «Теория и методы системного анализа», М.:Наука, 1978. - 320 с.

97. Джонсон С.М. Оптимальные двух- и трехоперационные календарные планы с учетом подготовительно-заключительного времени. В Кн.: Календарное планирование. - М.: Прогресс, 1966.

98. Конвей Р.В. Теория расписаний. М.: Наука, 1975.

99. Танаев B.C., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний/ Под ред. Б.Д.Юдина. М.: Наука, 1975.

100. Португал В.Н., Семенов А.И. Теория расписаний. М.: Знание, 1972. 60 с.

101. Смоляр Л.И. Теория расписаний и управление. М.: Знание, 1976.

102. Танаев B.C. Теория расписаний. -М.: Знание, 1988. 32 с.

103. Танаев B.C. Теория расписаний. Одностадийные системы/ B.C. Танаев, B.C. Гордон, Я.М. Шафранский. -М.:Наука, 1984. 382 с.

104. Лурье А.Л. О некоторых задачах календарного планирования. Проблемы кибернетики. - М.: Экономика, 1962, вып. 7.

105. Соколицын С.А. Применение математических методов в экономике и организации машиностроительного производства. Л.: Машиностроение, 1970.

106. Смоляр Л.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. Серия «Теория и методы системного анализа». М.:Наука, 1978. -320 с.

107. Мэн A.C. Задача календарного планирования для предприятий единичного и мелкосерийного производства. В кн. Календарное планирование. -М.:Прогресс, 1966.

108. Труды научного совещания о применении математических методов в экономических исследованиях и планировании, т. VI. Математические методы в технико-экономических расчетах. -М.: Изд-во АН СССР, 1961, с. 118-127.

109. Лихтенштейн В.Е. Модели дискретного программирования. М.: Наука, 1971.

110. Герчук Я.П. Линейное программирование в операционных исследованиях. -М.: ВИНИТИ, 1959.

111. Мироносецкий Н.Б. Экономико-математические методы календарного планирования. Новосибирск: Наука, 1973.

112. Танаев B.C., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний/ Под ред. Б.Д.Юдина. М.: Наука, 1975.

113. Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством. М.: Статистика, 1973.

114. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. -М.: Мир, 1975.

115. Смоляр Л.И. Модели оперативного планирования в дискретном производстве. Серия «Теория и методы системного анализа». М.:Наука, 1978. - 320 с.

116. Шкурба В.В. Задачи календарного планирования и методы их решения. -Киев: Наукова Думка, 1966.

117. Смоляр Л.И. Экономико-математические модели календарного планирования в машиностроении. М.: Машиностроение, 1969. - 69 с.

118. Корбут A.A., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969.

119. Бигель Дж. Управление производством. Количественный подход / Дж. Бигель; Под. Общ.ред. В.Я.Алтаева, Б.Т.Вавилова; Пер. с англ. Л.Г.Дубицкого. -М.:Мир,1973.

120. Непорент О.И. Организация производства. -М.: Промиздат, 1927.

121. Организация и планирование производства / Под ред. В.А.Летенко. М.: Высшая школа, 1972.

122. Сафроненко В.А. Математическое и электронное моделирование задачи оптимального календарного планирования. Минск: Наука и техника, 1972.

123. Думлер С. А. Управление производством и кибернетика. М.: Машиностроение, 1969.

124. Альперович Э.Е., Брейдо Т.Е. Определение размеров партий запуска в производство с вероятностным характером технологических процессов. В кн. Исследование автоматизированных систем управления. - М.: МЭСИ, 1971.

125. Кузин Б.И. Определение рациональных размеров партий деталей. В кн. Применение математики в экономике. - Л.: ЛГУ, 1964.

126. Терушкин А.Г., Фигурнов Э.Б. Определение оптимальной партии запуска с учетом форм движения предметов труда. Экономика и математические методы, 1969, т. IV, вып.2.

127. Щукин В.Н., Ковалева В.А. Задача определения оптимальных размеров парий деталей. Экономико-математические методы в управлении и организации производства. - Новосибирск: Наука, 1968, ч. И.

128. Первин Ю.А., Португал В.М., Семенов А.И. Планирование мелкосерийного производства в АСУ П. М.: Наука, 1973.

129. Бахрах В.П. Рациональное распределение производственной программы на предприятиях машиностроения и приборостроения. М.: Наука, 1970.

130. Левицкий В.М. Математические модели оптимального объемно-календарного планирования машиностроительного предприятия. М.: Статистика, 1975.

131. Прозорова А.Е., Клименко М.А. Учет длительности производственного цикла изделий в модели распределения производственной программы машиностроительного предприятия. В кн. Оперативное управление производством. -М.: Наука, 1971.

132. Розенберг И.А. Анализ сокращения длительности производственного цикла.-М.: Машиностроение, 1976.

133. Сытник В.Ф. Методика расчета календарно-плановых нормативов. -Киев. Изд-во Киев, ун-та, 1972.

134. Сытник В.Ф. Оптимальные и статистические модели планирования производства. -Киев. Изд-во Киев, ун-та, 1972.

135. Сафроненко В.А. Математическое и электронное моделирование задачи оптимального календарного планирования. Минск: Наука и техника, 1972.

136. Шубкина И.П. Комплекс моделей оперативно-производственного планирования на предприятии. М.: Изд-во ЦЭМИ РАН СССР, 1972.

137. Шубкина И.П. Моделирование механизма принятия решений. М.: Наука, 1976.

138. Семенов А.И., Португал В.М, Задачи теории расписаний в календарном планировании мелкосерийного производства. М.: Наука, 1972.

139. Жимерин Д.Г., Мясников В.А. Автоматизированные и автоматические системы управления. -М.: Энергия, 1979. 592 с.

140. Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.И. Математические методы и модели в планировании. Учеб. пособ. для экон. вузов. М.: Экономика, 1987. -240 с.

141. Разумов И.М., Белова Л.Д., Ипатов М.И., Проскуряков A.B. Сетевые графики в планировании. Учеб. пособие. М.: Высш. Школа, 1981. - 168 с.

142. Филипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей. М.: Мир, 1984. 496 с.

143. Канафодская Л.И. Организация производства и менеджмент: учебное пособие/ Л.И. Канафодская: КГТУ, 2004. 140 с.

144. Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования: применение системы ПЕРТ и ее разновидностей при управлении производственными и научно-исследовательскими проектами. -М.: Прогресс, 1968.

145. Фатхутдинов Р.А.Организация производства: учебник. М.:ИНФРА-М, 2003.-672 с.

146. Абдуллаев Д. А. Амирсаидов У.Б. Моделирование локальных вычислительных сетей с учетом вероятностно-временных характеристик // Автоматика и вычислительная техника. 1994. №3. С. 151-160.

147. Корячко В.П., Шибанов А.П. Анализ и оптимизация временных характеристик ЛВС сложной технической системы // Локальные вычислительные сети. Тез. доклада третьей всесоюзной конференции. Рига: ИЭВТ, 1988. С.165-168.

148. Захаров Г.П. Методы исследования сетей передачи данных. М.: Радио и связь, 1982. 208 с.

149. Корячко В.П., Шибанов А.П., Шибанов В.А. Численный метод нахождения закона распределения выходной величины GERT-сети// Информационные технологии, №7, 2001, с 16-21.

150. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Использование ЦАСМ при управлении проектами Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sovnet.ru/pages/casm.doc. 3-2

151. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Применение циклических альтернативных сетевых моделей при управлении проектами Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sovnet.ru/pages/casm.doc.

152. Воропаев В.И., Гельруд Я.Д. Циклические альтернативные сетевые модели и их использование при управлении проектами Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sovnet.ru/pages/casml .doc.

153. Зуховицкий С.И., Радчик И.А. Математические методы сетевого планирования. М.:Наука, 1965.

154. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. -М.:Наука, 1969.

155. Воропаев В.И. и др. Методические рекомендации по ресурсному анализу календарных планов на основе обобщенных сетевых моделей. М.: ЦНИИЭУС, 1990.

156. Воропаев В.И., Лебедь Б.Я., Нудельман М.П., Орел Т.Я. Задачи и методы временного анализа календарных планов на обобщенных сетевых моделях. // Экономико-математические методы и АСУ в строительстве. М.:НИИЭС, 1986.

157. Воропаев В.И. Модели и методы календарного планирования в автоматизированных системах управления строительством. М.:Стойиздат, 1975.

158. Форд Л.Р., Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях. -М.: Мир, 1965.

159. Дегтерев A.C. Основные направления совершенствования управления предприятиями ВПК в условиях конверсии. Текст. / A.C. Дегтерев // Вестник Ассоциации выпускников КГТУ. Красноярск: ИПЦ КГТУ, вып. 9, 2003. - С. 60-62.

160. Дегтерев A.C. Инструменты стратегического планирования инноваций на машиностроительных предприятиях военно-промышленного комплекса в условиях конверсии. Текст. / A.C. Дегтерев, Ю.В. Ерыгин // Конверсия в машиностроении, № 3,2004. С. 78-82.

161. Дегтерев A.C. Оптимизация портфеля инновационных проектов на машиностроительном предприятии ВПК в условиях конверсии. Текст. / A.C. Дегтерев, Ю.В. Ерыгин //Конверсия в машиностроении, № 3, 2004. С. 83-84.

162. Дегтерев A.C. Оптимизация загрузки технологического оборудования предприятия. Текст. / A.C. Дегтерев, И.С. Масич, Г.А. Нейман // Вестник Ассоциации выпускников КГТУ. Красноярск: ИПЦ КГТУ, вып. 8, 2002. - С. 166-171.

163. Дегтерев A.C. Регулярный алгоритм оптимизации загрузки оборудования. Текст. / А.Н. Антамошкин, A.C. Дегтерев, И.С. Масич // Труды конференции «Информационные недра Кузбасса». Кемерово: КГУ, 2003. - С. 59-61.

164. Дегтерев A.C. Моделирование задачи оптимизации загрузки технологического оборудования. Текст. / A.C. Дегтерев, Г.А. Нейман // Экономика и финансы, № 20 (22), 2002. С. 46-48.

165. Дегтерев A.C. Поиск граничных точек в задаче условной оптимизации монотонных псевдобулевых функций. Текст. / A.C. Дегтерев, И.С. Масич // Объединенный научный журнал, №№ 2-3,2003. С. 89-95.

166. Дегтерев A.C. Об аналитическом решении задач рюкзачного типа. Текст. / A.C. Дегтерев, P.P. Кагиров, П.В. Симаков // Объединенный научный журнал, №№2-3,2003.-С. 95-97.

167. Дегтерев A.C. Преобразование задачи загрузки технологического оборудования к канонической форме. Текст. / A.C. Дегтерев, Г.А. Нейман // Труды VI Всероссийской конференции «Решетневские чтения». Красноярск: СибГАУ,2002.-С. 81-89.

168. Дегтерев A.C. Формализация процесса формирования инвестиционного портфеля предприятия. Текст. / A.C. Дегтерев, А.Д. Сумароков // Труды VIII межд. конф. «Системный анализ в проектировании и управлении». СПб: СПБГПУ, 2004. - С. 89-96.

169. Дегтерев A.C. Обобщение генетических алгоритмов и алгоритмов схемы МИВЕР / A.C. Дегтерев, Ф.В. Канашкин, А.Д. Сумароков // Электронный журнал "Исследовано в России", 130, стр. 1391-1396, 2004 г. http://zhumal.ape.relarn.ru/articles/2004/130.pdf

170. Дегтерев A.C. GERT-сетевой анализ производственных процессов / Е.А Антамошкина, A.C. Дегтерев, Ю.В. Ерыгин // Электронный журнал "Исследовано в России", 130, стр. 2571-2576, 2004 г. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2004/240.pdf

171. Дегтерев A.C. Критерий ликвидности при планировании финансирования инновационной деятельности предприятий ВПК в условиях конверсии. Текст. / Е.А. Антамошкина, A.C. Дегтерев // Конверсия в машиностроении, № 5, 2004. -С.86-88.

172. Дегтерев A.C. GERT-сетевой анализ времени выполнения задачи на неспециализированном гетерогенном кластере / A.C. Дегтерев, Д.М. Письман //

173. Современные телекоммуникационные и информационные технологии. Электронная конф. РАЕ, апрель, 2005. 8 с.

174. Дегтерев A.C. Архитектурная надежность программного обеспечения информационно-телекоммуникационных технологий / A.C. Дегтерев, М.А. Русаков // Приоритетные направления развития науки, технологий и техники. Электронная конф. РАЕ, март, 2005. 13 с.

175. Дегтерев A.C. Ресурсно-временной анализ производственных процессов на основе циклических альтернативных сетевых моделей / Е.А. Антамошкина, A.C. Дегтерев, М.Ю. Золотарев // Современные наукоемкие технологии. Электронная конф. РАЕ, январь, 2005. 6 с.

176. Дегтерев A.C. Применение циклической альтернативной сетевой модели при составлении производственных расписаний. Текст. / A.C. Дегтерев, М.Ю.Золотарев, П.В. Симаков // Проблемы машиностроения и автоматизации, № 2,2005. С. 45-52.

177. Дегтерев A.C. Информационно-инструментальный аспект товарно-асортиментной политики. Текст. / A.C. Дегтерев // Вестник Ассоциации выпускников КГТУ / Под ред. В.А.Кулагина. Красноярск : изд-во КГТУ, 1998. -С. 18-28.

178. Дегтерев A.C. Проблемы кооперации при создании новой техники. Текст. / A.C. Дегтерев // Мат-лы научно-практ. конф. «Качество продукции машиностроения». Красноярск: КГТУ, 1998. - С. 82-91.

179. Дегтерев A.C. Экологический аспект инновационной деятельности на машиностроительном предприятии ОПК в условиях конверсии. Текст. / A.C. Дегтерев //Конверсия в машиностроении, № 5,2005. С. 86-88.

180. Дегтерев A.C. Моделирование планирования производственных процессов предприятий ВПК в условиях конверсии. Текст. / A.C. Дегтерев // Конверсия в машиностроении, № 2,2002. С. 63-71.

181. Дегтерев A.C. Организационные формы финансирования производственных инноваций на предприятиях военно-промышленного комплекса. Текст. / A.C. Дегтерев, Ю.В. Ерыгин // Инновации, № 7, 2004. С. 8085.

182. Дегтерев A.C. Автоматизация основных процессов планирования инновационной деятельности машиностроительного предприятия. Текст. / A.C. Дегтерев, О.И. Карелин // Проблемы машиностроения и автоматизации, №1, 2005.-С. 3-10.

183. Дегтерев A.C. Организационное обеспечение инновационной деятельности предприятий ВПК. Текст. / A.C. Дегтерев // Конверсия в машиностроении, № 4, 2002. С. 33-39.

184. Degterev A. The analysis of the network models time characteristics on the base modified GERT-net. Текст. / A.C. Дегтерев // Проблемы машиностроения и автоматизации. Специальный выпуск на английском языке. 2006. С. 18-24.

185. Волков А. А., Волкова Г. В. Дегтерев A.C. Автоматизация управления организационно-технологическими процессами предприятий. Текст. / А. А. Волков, Г. В. Волкова, A.C. Дегтерев // СПб.: Инфо-да, 2006,215 с.