автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.16, диссертация на тему:Модели оценки потребности в специализированной сельскохозяйственной технике (на примере зерноуборочных комбайнов)

государственный комитет 'рс5ср по делам науки я бысш ьлш ростовсш государственный ордена трудового красного знамени университет

Региональный специализированный совет K063.52.I2 . по техническим наукам

На правах рукопис-и

САБРЛЮВА маргарита николаевна

модем оценки потребности в специализированно»! шьскохозяист-

ВЕННОй ТЕХНИКЕ ( на примере зерноусорочных комОаинов)

05.13.16 - Применение вычислительной техники,математического моделирования и математических методов з научных исследованиях ( по отраслям наук)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученей степени кандидата технических наук

Ростов-на-Дону 1991

Работа выложена б Ростовском ордена трудового Красного знамена государственном университете

Научный руководитель - проф.,канд. физ.-мат. наук С.В.Еак

Официальные ошюнептн - проф.,яокт. эконом, наук

Г.ХМкргчян канд. техкдч. наук Р.З.Штейн

Ведущая оргатазагия - ШШГГШЭСХ /г.Зерноград /

Заадта состоится " ^ в ^час.

ка заоеданди спаги&тизировзнкого совета KG63.52.12 со присуждению ученой степени кандидата наук в Ростовском государственном ушгзерсдтете по адресу: 344104,г.Ростов-на-Дону,пр.Сгачка,200/1, корпус 2,Вычислительный пентр ЕГ7.

С дзссертадией мояно ознакомиться в ааучдой библиотеке НУ со. адресу: уд .Пушкинская, 148. . -

Автореферат разослан " 3 .

Ученый секретарь спешализзрованного совета кандидат технические наук.

Х.Д.Лденкбалаев

"У

-3-

■ОБЩАЯ ШАКГЕРИОТШ РАБОТа

Актуальность проблеук. Совершенствование процессов понятия плановых решений порождает необходимость исполвзоезлир достижений научко-техаяческого прогресса к ,з часткэс^и, катг»,£-твческого шделгровалля я средств вычислительной тепа:::::.

В сельскохозяйственном производстве одной из вахне'&ху. плановых задач является прогнозирование потребности в спеитьдж-зированной технике с учетом вариации ее зкокогж:о-Э2:сплуа'.ггл:;сн-ных характеристик и случайных природных условий проведения работ.Научно обоснованная опенка потребности в технике является также базовой задачей при реиенпл широкого круга проблем планирования ее производства : прк проектировании конструктивных параметров, в теорп: маркетинга г др. Эта задача является клвчевкй элементом кзогих процедур улрагзезгя фуюсиоажроваагек производственных и эксллуатазхюздйс: систем сехъскохозяйствекно;: техника:.

К настоящему времени разработан ряд мстодпк олеягл ио?ре(~ юоте в зерноуборочных комбайнах, осЕовыггпжхся на гсгсзльзсьо-51ш их средних техзико-э}:ояо1.'шчес1р1х характеристик для ьхкснрс-шгах условсй уборки. 3 условиях экономической с&иэсгэягельгое-•е сельскохозяйственных дредпркятдй возрастает кеоохсдппостъ угощения эти: ¡..¿тс™".::. При это расчеты долтак вестись с учетог. ва;:::-32 сдуча&агх параметров, в частности, урстайностг.

Бовке эконошгчссете услонкя диктуют отрастл: - проЕЗБодктелг ельскохсзяйственксй техники необходимость дзученкн спроса в неГ.. ж этом сценка гокиерческсй потребности в зерноуборочных зх включает ,как составдяшую, оценку технической зотребнсстг, зторая в свою очередь основывается на регекип задзчл для етдел:ь-)Го хозяйства.

¡з связи с этим очевидна актуальность задачи,постановка л ре-кие которой соетевлк'з? содзртадие иссергадпи

i^-r'-r' является задала оценка потребности в зер-

ноуборочных KOicaiinax з детв^шкаровашшх условиях/ для фггскирован-урохайлостг/ л а /слова« ряска /с учетом стохастики/. ¡золз з-з^-н состоит в разработке математэтзсюсс оптимизационных .vioлелеоценки потребности з зерноуоорочнкх комбайнах для седь-скохозяйственного яреддрпягля. ^лл достлленля этой дели в работе сделано еледухкез:

- построена с:тсте\;а моделей оценки потреокоста в зерноуборочных комйьйках ддя ряда экоясглцчесют кратеряез;

- разработке программное сбесличеклз этих моделей;

- зсуздестЕлела проверка -.следе;; да адекватность;

- эсуззствдеа acaso теорегглческл:с я лрактстесяих результатов зсслйдовакая, дредго-зеда структура процесса принятая решекяй. "¿тон; лсоле:зззял::я. Теоретической осеобой исслздованзя является лател'лтэтесксе иодаддрезагшз.

Быйор сптз12дьаах решеггз осуществляется с яедользованаеи od-zzz ьатсдов условной а безусловной остампзапаи. Пра реиенза стохас-згчэеллх задач лспользуотся методы стохастического дрогразазрованзя.

Посззрка адекватности иод-лаз осуществляется на оснозе экспертных оценок а при гюаошз расчетов ко ^зальннм доходным данным. г.'-г^ш ч.тз-'рн.-- ассл5догахшя состояг в слздущем:

- достроенные з работе дзгосьйддгеозацзыв л стохастзческле да дата олелкл потребности з 3fep::oyj.:po42KX ксаоа2нах для ряда экономически: ¡зззтерлеь явли/гся .огшз:, ¿з дузаказ адекватных аналогов з

- лрззздл.з лзтз-ззлз^ ;:зуче-;лз лрзлесса зззлзтлгонлрозанля колбай-, .: зллзлзлл сс-игные г^удди /з:опОтругт;гЕкыа,эксалуа-

оалз^лз ,злтчлзллз/ л харалтгр зх азаллссвязей о течкз зрения по-

згзззз/з .з;-злз:лл;о-латзл':атлчзсллл злтлзлзазз-ззл'зл лодезтеЛ:

- в работе проведено :оьое ^хзьгельсгзз олтлг.^л^со::». сл.... чного парка / прк вклсльешп: х&раггераю: а очоб^ку. »:чг прегполэге:^^/;

- ллл реаахя сгохаеп.'^слкол з&ггчп л л;

учета случайности, н«•осигьазизпк;'^ !•::•. гг-ктггг.г^с:::: рас/"--?-

лелеккя в- евэг.сгг»с5 к стгтпстгчоггс/ ¿веже ряль с? атнет.-::-. усиленных пелеьс? .г-нкллел;

- разработок систегг. иолелей с лнутрелнет: в*р£.рх2ей до степс.::: адекватносгл.лоевсля.-злад уч:ггк2£.ть ряд. акоаэьскчесетс грлгерлеь /суммарные затраты к логери.гделлж экокекгчеекге характерпст;:::;;, отклонвше от ллрекгллнога сроке/, ь такта н&хежвосткыб характеркстг-и: каазш в "поллптлътурнал'' характер технолога сельскохозяйственного производства;

- прл вехояхенЕи оптпмагша пдазсЕ опт.-п.гсаг'.окЕКХ задач грэнг^ дено аЕазгггческое ксследоЕалле г достроена ?р&ез:торкя ептигушг. как функция от ситчг-йпгх льргктрзв ср?лк с ксходнах зколсютесклл в 2гро?ел:этеска: характеристик у6ор:з;

- построены конечные адгср;;?г&: реявши; Еадачк к осуществлена лл ярогр&'ллая реоллзагля ;

, -праведен чкегегай зкгяерхкен! лс разргйезеаик «доезди с целью проверка ех ашзаткостл к реаег-л". ^йал^Еки задач опзккд тегзпчес-кой дотребкостп в зергоуборочкю: 1:о:.:оаллал,;:ак составлю-: в зллачал маркетинга.

Гралт—еское, значелл; г ан^оалля, л^этл.

Поотроеннке в работа коделл п кх цррграигвэе еЗеспечеяге /по всем разработанная алгорстии.: кгзгеадн арегрдааг на алгоритьалзес-ком языке бейси: для широкого круга ЕЗ;У являются Сцзоеы-'.»! элэмен? ты»51 системы задач оценкл потребности б зераоуоорэчнцх ксглЗаЕнах, таглге афректпзнш средством численного зкспертасДтироЕагшя ври лзу-чении спроса е спегогиятгтгроваиаэй технике з услсвллл рггаса.

Получанные результаты применимы для решения задачи определения спт;г.ельних конструктивных характеристик комбайна и образуют яодсз-сте?.г/ САПР комбайностроения.

Основные положения диссертант докладываюсь на Всесоюзной научно-технической конференция "Конструирование а производство сельскохозяйственных мадин" в 1935г. в городе Ростове-на-Доку, научно--техничесхой конференции ВгйПТйЫЭСХ по итогам исследований 13Б6года з lSS7r. в городе Зернограде и на научной семинаре по вопросам мо-делзгровааяя кайедры исследования операций ?Г/ в 198и и 1Э88 гг.

Основные результата vie следований применяются в КГ? ГСКБ по зерноуборочные сельхозбанкам л отделом маркетинга ПО "Ростсельмаа".

Лублдкают» Основные полоязншг дпееергаелг опубликованы в шести печатных работах.

Объем оаботн. Диссертация состоит ;гз введения, четырех глаз, епдека литературы к прилояанлп. Объем ддссерташет /Устраняй. Сдд-сок лопельзеванной литературы составляет ¿г-Р^ажленованзй.

ОСНОВНОЕ СОДЕШВДЕ РАБОТУ Первая глаза дтгерэотагрта - "Методология мзделнревандя пронес с а" состоит нз двух параграфов 2 посажена изложению основных методологических предпосылок построения састег.ы моделей оценке дзтреб-еоотл в зерноуборочных комбайнах.

В основе моделей лают тематическое опиездке фунашоаарова-ння комбайна , захяючавдзеся в следушем.

Зерноуборочный комбайн фиксированного тлпа характеризуется па-::.а.'л>тра;,а: l^ô , &J - диапазоном задавшее зкачэяй; сараны жаткз /м/,

V , V1 — лСгапазоно'.: значений сюрссг:: дззтецдя /кц/час/, Q, -про-дуекзей сгоссблосты молот::л:;2 /js/саз/.

-"с первично /пзвпзрення/ sapàsxi.^crzsuw псяые вычислить

ранного продукта еле по ляошадк. Б продеосе исследована?. калбсдое удобной характеристикой Оказалась суточная просзводктельностд по убираемой плопзди,которая завасит от перечисленных гергвчки* г/этров и уроглйкссп! п . Обозначи.: эту велдчппу

Даже пр:? детер;с:н;:рсЕ£нно1.< подходе урохаХиосгь я^ястгл вел.:-, ной переменней /во времени/ к опасквается сгедулаг.: с^разо:.::

и0 ,1 & Ъ ■

н(1) =

где Н0- уровень уроязВкости на первкй день уйоркп, об -тещ роста потерь после агросрока окончания уборке Ь / от ссизазгя зернь/. Производительность 'уч/\твляется функпней от -ь : ЪГЯ) . Прк прямом номбаКндррвая1:п должно зклелнятъея условие,чтооц подача хлебной массы в г.олотллку ве кревкпала ее пропускной способно сти:

с^ж шв\/-360 ±а

^р) - отношение веса солома к весу зерна в'колосе,коэргдпнент 3£С введен для уравнивания размерностей в леве!: к правой частях неравенства.

Лля иаякх значений (^комбайн козвт двигаться на предельно:: скорости V и с максимально?. гаткс-Г: & . к при увеличен:— И (Ъ ,, начиная с некоторого "порогового" значения Ц^ .неоОхосгмо шяь скорость, а зате:»- в чатку, чтобц бклолнидось указанное керзве-г-стбо. Легко вычислить значение для Н^ :

и ^

' 01 "1+3

ста величина определяет значение урогзиност;:, лрг которой ^пюв-я "^/(^начнпает убюзаа-ь с зеяоторего .^акс'пхлънсго зигчекдя V/

обратпспропорг.':о.<:а:: гэ И ("^у :

(чнннн,

где "V/— В V Ьс. , Ье- -число рабочих■часов -в сутках,

"р^ - О, I -коэаенциент для уравкгвания размерностей.

Полученная зависж,:остьЛл/(^) позволяет определить продолжительность убоокл Т^п.) -;з ограничения задачи:

¿еллчина объема биологических потерь определяется по формуле:

¿ля явной заплел фуканий Т"( Я-) а П .целевой функции возникает логические 'трудности,связанные с необходимостью разделения случаен На^Н^Н;,* И, , "Ь'Ь . Различные комбинации началь-

ных условии лороздаот пять ситуаций,в каждой из которых целевая фун-кнля имеет разный ввд.

В приведенных Еьше формулах -число мелке, (5 -площадь. Особенностью рассматривав!,ш; задач является недостаточная полнота статистической информации о случайных параметрах , В первую

очередь урожайности,неяозволявдая надело кдентифлиироватЬ 'законы распределения. Поэтому при построении детеркиагрованг&сс эквивалентов исходных стохастических задач нельзя бшга использовать стандартную схему,по которой осреднение или вычисление какой-либо статистики целевой функпдп осуществляется по функции распределения. 3 данной случае использовалась следутшая схема: выяснялссь.от каЕих статястзк случайной ветчина оз зависит осредненная целевая функ-лл-1,а зале:.: зги статистика: оценивались по эмпирически,; данным. Отмети:,:, что под статистикой в данном случае дежпдазтея математическое л.ллаллй некоторой ^ушава /сзотлзтлчз'сгзз При зтем

следует отметить, что вял таких функшй для рассглтркх&е! и, кр;:?1 ев позволяет пользоваться характерастико?., воозке говоря, ки лее • определенной,-* матекаткяесио« окашиек.

Приеденные схега построения детержжровекшгх экл^гале.лл мошо изобразить следуииим образо:.".:

и-

оггосделекпе закона распределения

Бнлелеяле - статист лк,-

ВХОЛЛГЛГЛ

в целевую Функллв

статлстическая оценка

выделение статис-/^ тик, входяеих в цэ-левуэ фушадт

лили сл ~ кл е п олуч--статистик-—;-::'': л---

гс 'оглл:-Езлонта

получение детел-"шллгеоваллого гкэллгли.-та

Система моделей определения технической потребности в зерлоу-борочннх комбайнах, приводящихся в следуидЕХ глалал дл/е-эт слсд;л> щую структуру:

техгдгческая_потребность

"гртбая"опенка делочяелейная модель Есптъвкьлал тадег !_________1 1 I

выбор олт;п:; ного типа комбайна

I

критерий Ф32

I

ОЗИ/ооъск продух:! а

учет каделлос:- учет пол!'-ннх характерно- куль-урле тли. г.олбайла г;:

Омгчпя мгллу "грубой" , шлочлел е;:;;сл:

заюшается в разной степслп даталпзавк: соотколелг" ле-ту пзри рал; задач::. Так ,например, в "грубо::" модели лродл слагается, чт; зропзводптеяьгоспЛу' (■флЕлветсз постоянно:' во вое длл лрслслел::;

± пр;: реЕенди стохастической позволяет явно использовать дзухэтая-пуи схему: осреднение,а затем ьзщтизацяя целевой функция.

Различие меэду целочисленной и непрерывной моделями заключается з начальном предположила о характере переменной ^ - исчисляла? Еремя уборки. В первом случае под ней понижается дискретный набор целых дыей:0Д,2,..., а во втором - непрерывная величина,при-нлглазкая значения из интервала [О ) . Последняя /более

поздняя ;.;одель/ является базовой для: последунаях моделей системы, та;: кик представляет собой законченный универсальный аппарат для дсьплейвж исследований. Одзаю это не умаляет значения первых двух моделей , которые носят самостоятельный, характер я представ-ля:сгг собой законченное исследование, ике;ст теоретическое л практическое применение. Они также могут использоваться для построения псследукцпх моделей.

3 качестве целевой функции в первых трех моделях использоза-лась функция затрат и потерь,которая представляет собой сут.му годовых амортизационных , оксплуатапдонных затрат я стоимости биологических потерь /ЙШ/.

Однако, для некоторых ситуаций бывает необходимо расчитывать «гшальанй парк,доходя из условия кпшиуиа удельных характеристик: затраты и потерн на единицу собранного продукта. Вид целевой функции при этом меняется, что требует дополнительного исследования.

3 некоторых задачах в качестве целевого критерия рассматривается условие лсшшуыа отклонения времена уборки от директивного срока.

Есэ одндм расширением задачи является введение в целевую ;уихпи$ кадежа-осгных характеристик комбайна , а знеяно вероятнос-г;: выхода из строя /яолог.-кл/ одного комбахйа .

Все перечисленные модели основываются на предположении ,что испивается потребность в коыОаСдах лт.з:Х1го тгпв. Посколъ—

ку выбор оятшьного тлпа представляет собой сакэстоятельнус задачу , го для реаения ее в диссертации прззодится несколько подходов, одни из которых базируется на умении расчитывать огллп.лли-ыое количество П* комбайнов кменшхся гшюх>, к соответствуя^:-: значения с£Л, а затем ЕЫСрать лучшее Дтаимальное/.

3 диссертации предлагается алгоритм расчета потребности в комбайнах с учете« их использования при уборке не одной,а несл.л--ккх зерновых культур за сезон. Основная идея этого алгоритме заключается в расчетах по приведенным выше моделям опенки потреслсс-тл для уберки фиксированной культуры, по строении диагра!л.с иеполз-зовангя гехшдаг по срокам проведения работ и в дальнейшем вог:-.':~-ном улучшении обвего решения за счет уменьшения ее количества.

Втооая глева "Модели оптимизации парка комбайнов" состоит из шести параграфов.

Б нервом параграфе списывается структура целевой функции. Ь качестве нее берется функция затрат и потерь /1!3Л/, предстакдя-шая собой связку трех основных стоимостных показателей : амортизационных, эксплуатационных затрат ж стоимости потерь биологического продукта, возникаоштх при нарушении агротехничосгли срокет проведения уборки, то есть = ^

Форетровакде катдоЕ из этих функций мог.ет бить проведено с разной степенью подробности. При этом стремление достичь высоко:: точности результатов зачастую дрпзодкт к введению большого количества параметров к к чрезмерному усложнению задачи , л , е конечном счете, к невозможности ее решить. Целесоооразно сократить до разумного минимума число параметров и характеристик , чте позволит сдележь задачу и результаты наглядныъя к легко интер-претируекши.

Таким образом, составные честе ¿'ЗП били представлены сдеду» пеме соотнопениехн!*.

Р>с,а ; ^-апТ(гг> ;Гэ=СьП(а) ОТ

;уикгкя -затраты на приобретение или содержание пар-

ка ко1.:бь.1'но& , штоиу жоэффишент С^ в какой-то мере должен :.-дакать затрата на производство • одного комбайна. Учитывая тот ;акт, что '¿ЭП вычисляется для одного /текущего/ года эксплуатации: С1 вычисляется по формуле:

- Г

где С -закупочная -цена комбайна /или величина банковской ссуды/,

Ь - срок окупаемости комбайна, £ -банкОЕСкдЗ процент. Будем считать, что С1 не зависит от числа кокбайаов в парке - гь и от' основной случайной характеристики - урожайности "Нв .

Ко£ф1::пдецт Сь ,эходяпшй в функцию^ , отражает затраты на эксплуатации комбайна в течение одного дня уборки. Б него войдут оагнаты на горюче-смазочные материалы, текущий ремонт, оплату труда комбайнера и др.» Предположим,что О- не зависит от ги и И о . •¿унхшяТб^во втором слагаемой обозначает продолзитель-нссть уборки.

Лая определеная значений коэффициентов С1 и (X. можно разработать отдельные пропедурн или пользоваться экспертными оценками.

Зункшя "Гд отражает стойкость потерь зерна, 'вызванных нарушением агросроков уборка. В качестве коэффициента обычно берется закупочная пена единица продукта. Однако это может быть г некоторая "штрафная" величина. Оункпия ПбОобозыачает объем потерь.

Варьируя значения коааущзектов , О- , , можно получать различные эфГекты в завЕсаноста от того, на какое из слагае--нх палевой сдьлек акпент. Например, есла аз каких либо

:оост алан;::: кеобходзко усгллть трвбовавзе минимума оаологнчесхих го эго :,:от,ет бить дсстггнут~ язедячваявк С,

Во втором параграфе дается обоснование отшаалькости ол-подарочного парка. Бри атом вводится понятие насшшаого глина использования ютбанлоЕ в уборке, при которог/ в ка-дн/ :<:л У "Ь используется вся И1.'.ем;;аяся техника ) -5 предположении, что затраты во все дли не превосходкг ст гг.. :с~ ти потерь /очевидное условие рентабеагаости производства/ лируется лемма о невозможности улучшения насвгекного слала заменой на ненасыщенной с точки зрения гепшлума фуккппи затра: потерь /доказательство приводится/.

На основании этой летам иглеет место следушая теорема: Теорема. Пусть для комбайнов двух типов С =1,2 определена насыщенные оптиг.злькне планы IX^)=И,т£и, , Допустим,

для определенности,'что ^ Тогда произвольная сь-.есь

этих комбайнов в парке не иовег улучшить значение целевой функции по сравнению с ).

Эта теорема и является обоснованием оптимальности однопалс~ чного парка и поззоляет упростить задачу, ограничившись „тал Еомбайншла фиксированного типа.

Согласно (5)• л (4) целевая цуккпия икеет вид:

ГЯ^^^лТс^Но) -Сг Сб)

О

1тункдаи'^'(4)кТ(а.|Н^)дределяагся по соотношения!'. (2) (3).

Как бкяо указано вше, дм явной записи вврвгекк!: дат 1елевоЯ функции необходимо разделить случаи Н0< Н1,НС> Г'к ;

у. Л

Л .

Введем понятие количества дней превылелпя ахросрска: Ч\=ГТ-'Ь ,а для случая Нь> Н^величлну Щ, .соответстпушуг. •ктуаша, когда исходная урожайность Нв уменшьпасд до уров-я Н, ;

т,, —

' с?:

• Тогда пять различных случаев дяя"Н ж ошзутся сле-дулаага условиями:

Н0 ^ Н-, , Т ^ Ь Сгт\*о), Но^ы,, т>£;

Но>Н, ; Т4 £

И0 > И1 , Т > £ Т > £ * "V, Т- Ьт,^

,1ля решения задачи вводятся безразмерные переменные:

и = -—-— = —— -доля, которую составляют имеющиеся о . "-0

комбайны ги к П.0 -необходимому для уборки в агросрок с производительностью „ Безразмерный параметр &С Ь

обозначай!

На языке введенных безразмерных переменных 2 параметров приведенные выше условия примут вид:

Случай 1-А :И , £>И • ^

Случай 2; 1 ( | <■ $< ^ * 1

Случае 3: ~

Случаи

Случаи 5:

(I ¿к), | - Ц>1

величина 5 при £ Н^ /гЮ есть вса_

с из естественного ограничения на величину П- /и.соответст-

-А0-

зенно, ^ / ,чтобы урожайность не достигла пулевого уровня: £ 1г£

ПриИ0>Н1/'л.,1и "К?-/ / условие переходит в условие

.где

;2> П.

>

Зуягшая^А) дорсддаётся услсзием т-т^ : Зеличинезд Ж, , Л^., , ГП-х, ссстзес'гвуээт безразмерный

а ив -+ -н.

аналога:

Т" I -1"

Введенные огр'зничения разбивает область^ ^ ^ ) на пять зон /соответственно случаям 1,2,...5/ /см.рпс. I/. '

"Дяя'й&лезой функции тахяе введем безразмерный аналог:

— №

3 каждой из зон эта функция определяется однозначно /варианты обозначим ^, , %Сз,/:

СЪЬ

Ч —

' * ¿г

- | +¿4 к

к)

6-я 4

- ^ л (гА>™ -р (Ь к)

Ь диссерт&гЕС' проведено исследовшге дуншк в&гргрквкосгь ка гааагпа:: раздельная зон к достроена траектория спт^кума ^ дехерьзшгрэгаякой задач;:. Оказалось, что Фтиха: -непрерьзная,монотонно возрастающая и сроходаг *гг-р?& втг.рух.пятув д четвертую зоны , ее граддк изображен на с;:с.1, а аналитическое выражение - следукыее:

| ^ V Ь(Ъ)

, к£ 1

\ £ и * ^

II (Ц = ^

Х1рУ -/не зеввскг от / корень трансдекдектного уравнкшя £ = р(|+гс), р - некоторый безразмерный параметр, ¿ля ре~ па-нтл егою урах-тения /при р>1 / применим! кяасскческде ¿тсрапаэкш? :.;атсд,ч,к;л7р;д.:е.;,кетод Ньютона даст быструю схо-."ан-ость.

-1.7-

Решение стохастической задачи сводится к -минимизации

051

редаенной: селевой функции:

К.

truru Ф (£) = Ып. \ фС^к") рСЮ elk.

J * h

где f -диапазон возможных /реальных/ значений случг лаоанегоа К ,а рНг) -плотность

n-( 11 и

L < 4 »-о есть Но <■п^ ,а для судествтапих типов ксг/йа^ноз

^■дИ^^Дц/га. Велпчдна к хгя различных хозяйств и рзг.

распределения. ¡.ак до ,то без ограничения общности мо;гно считать,

оков является различно;

:онеобходимо

зсчозгах олтчая: 'i , V&O. i».), . !л ">

Л ' ' /\

где является корней y-szaeaza j ,дрл этой k > i

V. - Vi (&) -|ункгея от jb ; Ц -точка ьяяжуха фузтгз.

g {'К) /ск рис. 1/.

оепись внргхышн для для наглого из эти: олз^чаев еклк-

чает ь аазпыз: еоыоекзлеях сл едущие интегралы:

"т1 4 л , , ' к

предали пэтегрированЕЯ 4а > тД- £ обсек случае являются ?.у13Я2*дкк от | . Вкделекв оледшше статвстхкв, входящие в ос-реллелную дслселто ¿тькцие:

4лт< ^ к

^ а , ■ о ■ .

Т^ _ /у А'

1лг. видно из и О юля оценки зтих интегралов-колю использовать стандартные статистические процедуры. А. для нахождения лролелоЕ интегрирования /пределов суммирования/ в диссертации

приводятся конкретные численные гдгордтмк.

/

Ь четвертом параграфе излагается упрошенная'моделд.осноЕК-лашаяся на предположении,что во все дни уборы: комбайны работа-юг с постоянной производительности» по собранному продукту /ц/сут/ = И1К1.Бри задней нелевэЁ функции

условие

V > х удалось переписать для переменной Н: К5 КМ ,

~ йм-^- о»

Детерминированная целевая функция имеет вид:

fCn,H) =

Cj,aV0ci ^ + -;- пг{п, H)(mCn,H)-r-i);H> H in)

H:

;i для нее осреднение попнв ооставляет труда:

¿о , Д .

Ч - a

где Сь С- С;, , С, -некоторые константы.

Статистики Н , , х:ает следуэк?. с:,шел:

« -Do с*» ^ '-т „

Яокск оятакука а этеа случае сводится к рязездз уравнении: —-j— ¿цкоторое до еле преобразования приняло вид;

(ло?

С.-С^ь/З Ci-C^l

2а практических прихерах значение параметров зтегэ уравнения оказались таким, что определяется однозначно.

Удобство этой модели заключается з наглядности лзименеглзя: как двухэтапноЗ схеш решена? задачи, так и использование способа учета случайности без аденти^агагак закона распределена*, описанного ранее на атз.8-9.

Эта модель невелика но объему .расчет оптимума экономичен, она может бнть ггеполззовапа з качестве иезЕсго приближения з задаче опалки дотробнссти з комбайнах. Реальное лрдмзкзкиа зна -случала как здгтстзацдя; окзкеглжо—уатезлатпчэокии летодзв з курсе спапиальинх дисспнии, читаемых а Ростсзско:.. залодз-зтузе прол» О.А.Яенязевъш.

ws.xt ЛГТПЕПА^ rc-ssíren xrr »¿ссйэгягз •/-TitLùrocfi: '.Ti®.рс-(Ч'и^у ^ ззмвгсгькч ::oc<i-tíaic'j :: isfes - /•;•;

'îiooniaocîae- 'Ь / дс.'г.*-лд:та:; хг^сиТэгсгэгГзя zarssaKcrer HCïôirarx з rraansïîaa о сзнззззсо *ягияся гомзлсзсгэг

згпга&шо'зЯ ваютасяГн нззкх зсгв »te^ségu лзйгэтося i • ипйг.-язэохоо£„ ОС ^тй-дз-лясхчгэс •.•язьоТс^ зз 2IDJ ятгвгепгсп

-ОН лгпд 35Г8Г0Я FsOiC ,T.T.™dXG¿n Г. ЭЖХС5Ь2ХЭСГС9.Г

xi íK&os з якгкагр чзогзззхо х» эянэъзпе ч'ь-згис.с ззизжэ&зп-оньоо^- а коси

-нэювьссш эааюгэетг. эз infeii'/^cn?ьХго лэгя «гнзгйоозясгсо/ згнэданюсо эоз злзэапиа ггар ^'и^д зяюп».£5 зоязгга жтг

vîaarss стлгтг

-aoravî огь 'чнэТ злкгоаэя окнгоя£оа';рг!-пгэгасп чз ж^оп- 'у •sjíoáoato KTHSBsnsdn чЭьпг í—ui -энтеп Î3 rsíaica- °jj «а ' t^j + Эц _ и ; 3Ü2Ü s тгпэтазютгзй! "ЗТГПо ^ ц ) ¡ эЧЕГЛши1;

'/ < и тгоя,scsasdadäsH г'са&тасет-гз/

("n]u Ju : "U ¡|онн?'лэсэп зкг ¿гэггаизач охз г "roca-

аи j-j зояззпэЗен энназ- ^з т. ¿ ¡ «китовой í¿no¡nn<? *зо£зс&гзнн мппеэггон яотохеи воаюг52о?зо ' ' 3 у1

34HbZ¿3dte?SÍ4E5StCS<Er0n03 "ЗСТО OU С^нне.чзоэп ïinrsjrra HCCÜ (• - ;

'oros ът.г л' *Ts(uíД«•rtiîo а-ггайете ъьъТ'ч, г

> uT

•ÍWCTCBS ♦/sn.rodocGJS s^íucaaada ¿-¡-'л/

(ц еи) i гшяпСЬ Ь1'Шзт"Хче оюезк ггэошягг гапзнЕпес1: лохе "i:*"

о->

/- • ^кяыагаа таган- о. л , % ,—

Ch'«}ji

:ïhscîi3.î es нэьэигззгэдцо^'ц^ ¡ iMccpi чюс::,5гэг.шгс!?сс" :c-: -oíox а'чгзтсл ззппэхгозьсагап Hosarcarcía з^яйгзсГзп лсигя ^

fVn, H) - с, ix * е^ Г Н, • СаО п. -

J

гдз í^ j -вероятность тога, что аз п- маспн работ[?sr:, J П - -потери при работе j lseh.

Н) - F(n, Н )/ П., С г., И) /пел ¿2

Фушшпя Прбп,^каралась :.:снотзнпо кзусквапцей с роете,v ,а точка микЕкука функции смещалась относительно

п*" /соответствутавй^« ^^незначительно, з большинстве случаев в пределах интервала пелочисленноста.

3 третьей главе "ílporpaasoe обеспеченна колелъп" приводится комплекс лрограьшой поддергкл непрерывной ¡»дала я ее расстреляй. Все модули реализованы на алгорйлнческо:.: языке бейсяк для шни-SBLi з иагеракгявпом режше. В кошзвкс зходжг следуэдие программы:

5 SAEb£-B програи-.е реализовано четыре "сейша1': Но , а фиксированы; Но-фиксирована, rv -знчпсляе«ы.1 оцтЕ*.:ум ¿311; Но -ае фиксирована/ статистическая выборка, раз:;с:.:ернн,1 или нормальный закон распределения/; He, I -1лкопрсза:.':1,зичис.ьяо'> ся О, . Выходными -показа? елякз явдл»сся: величина сухарных затрат Z ",no?eps Р ,zx zjvu& $ U ,объг;л 'гредугка V зремя уборки: Т ,лс:сгд 5) . . ^

oA-Öfi 1 -зкчяслезяэ so¿fca2 трагазакя ^ к) .

SA&ft.¿ -зычгохсгпяз корце!! уравнения % =j?.((7i) . . 3-SA&R.1 -аналог грограейгч — SAäftc печатая вез:: результатов на экрана дзеоззя.

0 laaxmaare« рупкгп::: удельлпх значен;:;: ¿СП СТя,*,)* Г7„ WcJ.

.¿А& Я-^аналоги учета:-: пале^сстпкх теракт-:р:гст:тк.

ОРТ^ -энчгаденкз зорая ургодеизя pCh-oc).

OP^I -аналог програшн OPT-f нля гиапазона значений

параметра р : р^ , р «•¿^гк- зрограикы численной проверки "гаяерройастного" опссооь оценки статистик, п ¿ругне программы, г чстз-ентой глазе: "¿¡алользованке моделей для решении технической потребности" приводится методика использований разраОстакних г.сделен ¿ля задач маркетинга.

д ";ервон параграфе пригодятся реэухвтаи проверки непрерывкой кеде*-/. на адекватность по данным сезона 1990г. по совхозу кк.Бкль-ячга Ростовской области.при атом результата,полученные численно по ьезр^швяой помехи согласуется с реальными ь режиме расчетов д:>.- ;;1ксироьаьнкх /роааиности и чисд?- комоайнов (вычисляемая продо-лкнтелькооть рьоот практически совпала с реальной).

Ь сток параграфе предлагается методика (схема ) использования рьззбСотамшх модеяей дгя оценки технической потребности в зерноуоо-Т)Очнвх кокОайнах/как элемента коммерческой/,основанная, на процедуре районирования хозяйтсл- зс размера-! полей к уровням урожайности Vраспределении урожайности). Результаты исследований и программы ;:сг;о;.ьеуьтся отделок маркетинга ПС "Тоотселькаи".

гс ¿торок параграфе приводится метвдика релекия задачи оо оп-■гимальнск пополнении имевшегося парка, основанная на непрерывной ко-

1 третьем параграфе исследуется поведение оптимальной точки г.' относительно диапазона "аменвй г.докади гернових культур ,сроксд окупаемости уооречнои техника,соотьетстьенвс, хоэ&х-1.:с:-:га де:ртк»шимш;х затрат С\ .закупочной ьены произво;имсгс г.тс;ук'.-й ч» , каксйкалььо,: суточной яролзье*ательноти кокоапна по / •-..!;■ о,- V ,ты!пь роста потерь ^ • Численные расче-

":.. . пробел; = к тел графикам.; г, ¿.дорытый.

-23В а В С Д а

1. Лсходная информация о случайных значь«,«/ /голзиносг;: непозволяет надежно .иентайшлровать закон запре.элзнлл,зззг;.чу троение ¿етесилнироЕзнного зкгдзалента за„ач ..злеззсор.изьз . ,i :с-¿ели зто позволяет) ооудествхять злоесссм,еслозааззм на cr.ir:crs¡ — ской оиенче аоставляюмх оорехненяоа иедеьол зункзли.

2. Представление излеэся уунжила '.зунк^л'.л затрат ,«. ззтезь; з виде трех компонент f- КríT-rt-j позволяет _лн£млчес:сл лелсьзоьать получавшиеся модели л легко "манивулирозать" лмя различи.- < заззч-расширенлл.

Примененный з диссертации метозлчео.-елл ярком перехода ■: зе-зразмерной задаче позволяет существенно сократить хзличество параметров задачи (з десяти но двух) ,i ззелать ее Оолее наглядел.

4. .'.¡атемагичезхае яохеля, n?if водядзеся s саоотз ае якевт аналогов,алгоритмы а программы яойка оптимума заяач»нили ¿ругах разрезов) змективна,наглядна и просты ¿ля лскиманля мзечего л руг а зель-з-оБателеи. лее расчеты я соотношения за^ачн л с свезена зкепе стали 'заказчиками) по реальным заь.чым.

Í. получены новые оригинальное »онечнве ;apiyz>¡ злч вычисления зремени уйорки Т при раксироьанной /?ожа.1нсста, которые пззззлл-st ccya.es?2ить различные расширения зазачи. >

5. 3 диссертация разраоЪта.ча унлрлзлоованная модель сиена лотресяостл з зеснсуоо сочных ксмоазнах :::кзизоззьногз типа л предложены направления 1алгоритмыÍ ее рас»яэеняя зз. зчр? ззоза нсг-ыя параметров 1 к о л те сие а.

.Ьло.кенкне чох.злл сосан/?.'т ■ззлз'у'о злзтз.чу -, „лезт ¡после ле-ззззлоглчзззлз з зе; зезил ;<л; л л зэ_з тазл.Ги.г ззез/ газончззнзз чазс-(з:лчз;клл л зззгзалмкн пзоз/зт, лозззил лз.^е? -^тз ;зпзльзс_лз.-. з:л злзякз зз згззкзз з:л =. злз1_лаллзпзо залчзл зз _лл зазллчнзл

з ач.

результаты й8сяежовая± отра&энк е слеЕуизз пуслЕкас-яп: 1. Ca.cpyr.OES. М.И. Btösp парна комбайнов ъ условно: непреде-лгнпсггг хледней cp?nu/V¿,£n. £ ¡ЕЗГЭ^тригсрззльхсь.'.:^

2. C.r. .Эеитлк^слна I.E. .Ленязех С .А. ,Саор;л:зва II.-:. С pesen::;, oliera класса зада? оеггелалькего Ероектнроьан::я //Ал— георк п zraxpeTsas ь'л.те;.:ат:д:а. Сборник научных трухов.-Ьлгста,

о. 1'ск С.Ь. Л.Н. .Бенязев O.A. .Сабруноъа !..Л1.,

0.г_:-Кл.оза â.i;. гр^нггаз гроиегкип режениЁ Б уелоъплх

пеопрслсх^пнссп.'/ ¿rpcrr,'OEia.ни;: учег неопределенности пр:: вн-oeps peac:.;:i в cncrei.ia;; аахоиатиьапи:: лроектпроьангя i: улраглеппя Сбордш. паущцх трудов.-йгй5зсеь,1980

í. 2а:-: С.Ь. ..дстгннеднэ í.пенязен O.A. ,СаСрукоьа проеггпрзга^ш: сельскохогнЬстзснни: «СЗЖЕ Ь условиях нгопрслал=1Ц2О2тп//0п€ииальнэе иате:.й.?гческо& в Ерс:'ра\:кное ооькичежге C-sie;.-: агтог^тезкровгааого проектирования. Сборпш: паучни: трудов.-Ьорокь.д, 1237.-С.66-7С.

с. Las. С.Ъ..CaipyxosL i'. .К. Математические колея» прогноза парка i;DKiaiaior//âpiujebe:Sb ько!ю;>^с^лате;/.атгчегкпх методах

г

zjjí ретюаяя гзшгерко: зедач в голеъспсг1,е.-Зер:;оград>1££5.-С.2£0-213.

£. lai: O.E. СаОруг.ова I.E. Ья^ансг урсягАаос?;; па прзгко-зггроьазгг пар::а ::с:,;'а;:лсь// L;o¿t,:::,rpaiu алгейрагчеохпи. CTpyirypn.Csopinij-. kstshic: трудоь.-елдста,29£î.-С..