автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.13, диссертация на тему:Модели и способы организации распределенных систем сбора измерительной информации при проведении пусков ракет-носителей

□□3473В28

На правах рукописи

Новиков Юрий Александрович

МОДЕЛИ И СПОСОБЫ ОРГАНИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ СБОРА ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ПУСКОВ

РАКЕТ-НОСИТЕЛЕЙ

Специальность

05.13.13 -Телекоммуникационные системы и компьютерные сети

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

1 8 ИЮЯ 2009

Рязань - 2009

003473628

Работа выполнена на кафедре систем автоматизированного проектирования вычислительных средств (САПР ВС) ГОУ ВПО «Рязанский государственный радиотехнический университет».

Защита состоится 30.06.2009 г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д212.211.02 в ГОУ ВПО «Рязанский государственный радиотехнический университет» по адресу: 390005, г. Рязань, ул.Гагарина, д. 59/1.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Рязанского государственного радиотехнического университета.

Автореферат разослан_

Отзывы на автореферат в двух экземплярах, заверенные печатью организации, просим направить по адресу: 390005, г. Рязань, ул.Гагарина, д. 59/1, Рязанский государственный радиотехнический университет.

Научный руководитель: заслуженный деятель науки и техники РФ,

доктор технических наук, профессор Корячко Вячеслав Петрович

Официальные оппоненты: доктор технических наук, профессор

Витязев Владимир Викторович кандидат технических наук, доцент Тимошин Игорь Викторович

Ведущая организация:

4ЦНИИ МО РФ

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат технических наук, доцент

И.А.Телков

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. В жизненном цикле ракет-носителей (РН) важную роль играют испытательные полигоны. Полигонным измерительным комплексом (ПИК) обслуживаются трассы полета протяженностью несколько тысяч километров. Из соображений безопасности на случай возможной аварии ракеты при старте или на активном участке траектории техническую и стартовую позиции (ТП, СП), районы падения полигонов размещают в малонаселенной местности, вдали от промышленных центров и индустриальных районов, где отсутствует телекоммуникационная инфраструктура.

С появлением систем телекоммуникаций на основе спутниковых каналов связи их используют в составе ПИК для сбора измерительной информации (ИИ).

Одной из первых отечественных систем, реализующих распределенную вычислительную сеть ПИК со спутниковым телекоммуникационным сегментом, является система «Сбор-Р». С 1991 года филиал ФГУП «ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс» - «ОКБ «Спектр» участвует в работах, направленных на решение задач сбора ИИ с элементов ПИК при проведении пусков РН, ее доставки потребителям и создания распределенной информационно-управляющей системы обеспечивающей хранение, обработку и представление результатов обработки ИИ.

Теоретические основы, методы по различным аспектам информационно-управляющих и телекоммуникационных систем создавались несколькими поколениями зарубежных, отечественных ученых и исследователей: построение вычислительных машин и комплексов, программирование - В.М. Глушков, Я.А. Хетагуров, Э.В. Евреинов, Д.А. Поспелов, А.А. Папернов, В. Байцер и др., технология обработки данных - Э. Кодд, П.Ченн, К. Дэйт, и др.; автоматизация проектирования - Д.И. Батищев,

A.M. Бершадский, Ю.Х. Вермишев, В.П. Корячко, И.П. Норенков, A.JI. Стемпковский, М. Принс, И. Сазерленд и др.; технология телеизмерений - B.C. Семенихин, А.Ф. Богомолов, О.А. Сулимов, В.А. Меньшиков, В.И. Везенов, О.Г. Светников и др.; помехоустойчивое кодирование - В.А. Котельников, К. Шеннон, В.В. Зяблов В.В.,

B.В. Золотарев, А. Витерби, Р. Галлагер, B.JI. Банкет, Е. Берлекэмп, Э.Л. Блох и др. Необходимо отметить большую роль в интенсификации развитии телекоммуникационных систем, которую сыграли международные стандарты и широкий спектр оборудования и программных средств, доступных на мировом рынке.

Комплексное применение современного оборудования и сетевых программных средств в последнее десятилетие существенно повысили надёжностные характеристики спутниковых каналов связи. Несмотря на это, интенсивность сбоев в спутниковых каналах связи на много порядков превышает интенсивность отказов в вычислительных сегментах различных систем, использующих такие каналы связи.

Таким образом, в теории и практике существует важная научно-техническая задача организации распределенных систем сбора ИИ. Цель организации - решение на системном уровне проблемы своевременного, в режиме реального времени (РВ), информационно-измерительного обеспечения пусков РН. С учетом вышесказанного разработка моделей и способов организации распределенных автоматизированных систем сбора, передачи и обработки измерительной информации (АС СПОИ) при проведении пусков ракет-носителей является актуальной задачей.

Цель работы. Целью диссертации является повышение эффективности информационно-измерительного обеспечения пусков РН в распределенных системах сбора, передачи и обработки ИИ за счет разработки новых моделей, способов и средств орга-

низации информационных ресурсов системы и доставки ИИ, компенсирующих недостатки спутниковых каналов связи и адаптированных к режимам РВ.

Основные задачи. В работе поставлены следующие задачи:

- сформулировать цели и задачи организации распределенных систем сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН;

- разработать поведенческие модели распределенной системы, сбора передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН, обеспечивающие требуемые показатели надежности и своевременности доставки ИИ в центры обработки;

- разработать модели для оценки показателей надежности доставки ИИ по спутниковым каналам связи;

- разработать адаптированные к режиму РВ способы повышения надежности доставки ИИ по спутниковым каналам связи;

- разработать средства информационных обменов и интеграции обобщенных информационных ресурсов компонентов распределенной информационной системы (ИС) обеспечения пусков РН;

-разработать модели организации средств для автоматизированного процесса комплексной оценки эффективности и контроля целостности распределенной системы сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН на всех стадиях и этапах жизненного цикла системы.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались общая теория систем, системный анализ, статистические методы, теория кодирования, теория многокритериального принятия решений, метод и язык иМЬ.

Научная новизна. В диссертационной работе предлагаются решения поставленных задач, научная новизна которых состоит в следующем:

- впервые предложены поведенческие модели, реализация которых в распределенной системы сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков ракет-носителей обеспечивает повышение достоверности доставки ИИ;

- разработаны аналитические модели для оценки показателей надежности доставки ИИ по спутниковым каналам связи;

- предложены способы использования свободных ресурсов времени для повышения надежности передачи данных в спутниковом сегменте в режимах РВ;

- разработаны способ информационного обмена в АС СПОИ и структура системы для осуществления этого способа, обеспечивающие единство информационных ресурсов в территориально распределенных компонентах системы;

- разработаны модели, обеспечивающие комплексную оценку эффективности распределенной АС СПОИ с учетом ограничений на параметры системы.

Практическая ценность и внедрение результатов работы

Применение предложенных моделей и способов позволяет:

- в режимах РВ сократить реальные потоки ИИ в каналах связи, снизить пиковые нагрузки перераспределением задач между вычислительными сегментами и реализацией специальных алгоритмов предобработки и сжатия ИИ на измерительных пунктах (ИП) /сокращение объемов передаваемой информации от 2 до 10 раз/;

- в режимах РВ повысить надежность доставки ИИ с измерительных пунктов в центры обработки;

- снизить потери измерительных данных при информационно-измерительном обеспечении (ИТО) пусков РН.

Применение предложенной структуры централизованной идентификации данных интегрируемых информационных ресурсов позволяет снизить неэффективное дубли-

рование данных в базах данных и повысить функциональные возможности информационных ресурсов центров обработки ИИ при проведении пусков РН.

Полученные в работе результаты внедрены при создании системы, которая сдана в эксплуатацию на 1 Государственном Испытательном Космодроме МО РФ.

Результаты внедрены также в филиале ФГУП «ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс» -«ОКБ «Спектр» при выполнении ряда НИОКР, выполняемых с целью создания распределенных систем сбора, передачи и обработки измерительной информации.

Достоверность. Достоверность полученных научных положений и выводов подтверждается математическими обоснованиями и доказательствами, а также проверками в ходе практической реализации основных результатов диссертационной работы.

Апробация результатов диссертации. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных научно-технических конференциях: «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», Рязань. 2004,2005; «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика», Рязань, 1998, 2000, 2003, 2007.

Положения диссертационной работы апробированы при защите материалов НИР, эскизных и технических проектов ОКР {НИР: «Скипетр», «Вольфрам», «Притяжение», «Зрелище», ОКР: «Сбор-Р», «Красногор», «Пятигорск», «Балхаш» и др., исполнитель НИОКР - филиал ФГУП «ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс» - «ОКБ «Спектр»).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 18 печатных работ, из них 2 статьи опубликованы в издании, входящего в перечень изданий, рекомендованных ВАК России для публикации результатов кандидатских диссертаций. В Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам зарегистрирована программа. Поданы и зарегистрированы в Федеральном институте промышленной собственности 2 заявки на патент РФ (по одной получен патент).

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка (148 источников), изложенных на 154 страницах (содержит 4 таблицы и 33 рисунка), и 3 приложений. Общий объем диссертации 173 страницы.

Положения, выносимые на защиту.

Поведенческие модели распределенной АС СПОИ, обеспечивающие требуемые показатели надежности и своевременности доставки ИИ в центры обработки.

Модели, обеспечивающие оценки показателей надежности доставки ИИ с учетом специфики спутниковых каналов связи.

Способ использования свободных ресурсов времени для повышения надежности передачи данных в спутниковом сегменте в режимах РВ.

Способ информационного обмена и структура средств централизованной интеграции информационных ресурсов компонентов распределенной системы, обеспечи-щие единство информационных ресурсов в территориально распределенных компонентах системы.

Модели комплексной оценки эффективности информационных и программных средств и контроля целостности распределенных информационных систем с учетом ограничений, накладываемых на параметры АС СПОИ.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, изложена цель и соответствующие ей задачи, приведена структура работы.

Первая глава посвящена анализу состояния объекта автоматизации, задач построения систем сбора, передачи и обработки измерительной информации и требований к информационно-измерительному обеспечению пусков РН.

Проведен обзор современных отечественных и используемых в США систем сбора, передачи и обработки телеметрической информации (ТМИ), радиотелеметрических систем (РТС), с которыми взаимодействуют АС СПОИ, линий и каналов связи, приведены их характеристики.

Анализируются процессы сбора и оперативного анализа измерительной информации и информационного обеспечения испытаний РН.

Представлена классификация моделей и способов, разрабатываемых в диссертации. Модели и способы сгруппированы по трем направлениям исследований:

- для применения в программно-технических средствах доставки ИИ;

- по организации информационных ресурсов АС СПОИ;

- в автоматизированной системе поддержки эксплуатации (СПЭ) для поддержания АС СПОИ в целостном состоянии на всех стадиях и этапах жизненного цикла.

Сформулированы конкретные задачи работы:

- создание поведенческих моделей АС СПОИ, обеспечивающих гарантию времени доставки ИИ в процессе репортажа и экспресс-анализа пусков РН и гарантию достоверности ИИ при доставке полных потоков в отложенном режиме;

- адаптация моделей для оценки показателей надежности и полноты информации к ИИ, передаваемой по спутниковым каналам связи;

- создание способа повышения надежности передачи ИИ, гарантирующих время доставки данных по спутниковым каналам связи;

- разработка средств информационных обменов и интеграции обобщенных данных в компонентах распределенной информационной системы (ИС) обеспечения пусков РН;

- адаптация моделей организации СПЭ к распределенной АС СПОИ.

Во второй главе по результатам анализа требований к ИТО пусков РН разработаны организационная (рисунок 1) и функциональная (рисунок 2) структура распределенной системы сбора измерительной информации.

В состав поведенческой модели распределенной системы сбора измерительной информации включены следующие диаграммы:

-диаграмма вариантов использования "Сбор телеметрической информации на измерительном пункте" (рисунок 3);

-диаграмма вариантов использования "Сбор телеметрической информации в Центре управления сбором (ЦУС)" (рисунок 4);

- диаграммы состояний и деятельности ИП и ЦУС;

- диаграммы классов расчета оптимальных режимов и параметров сбора телеметрической информации, исходных данных.

При моделировании были использованы соответствующие виды 11МЬ-диаграмм.

В третьей главе рассматриваются модели и способы средств доставки ИИ и организации информационных ресурсов АС СПОИ.

Для исследования вариантов архитектурных решений АС СПОИ и в процессе установления и контроля целостности системы использованы известные оценки:

а) вероятности ошибки в информационном бите Рь или в кодовом блоке Рв (несколько бит), передаваемых по каналам связи:

рв<^рсО), рь<2±црс0% и мк

где к - количество информационных символов; Лу - число кодовых слов веса_/;

Рисунок 1 - Организационная структура АС СПОИ

Подготовка к сбору ИИ (режим «Подготовка») Передач* ИИ в PB (режим «Репортаж») Сбор »аретистрир. ИИ (режим «Сбор») Э кс п р е ее -анализ и обработка (режим «Обработка»)

= 3f Проверка раб ото сп особ ноет и технических и программных . -средств:. Загру.зка входн ы х заданий. Проверка входных заданий. Проверка; формирования и передачи реп о'ртаж но го потока. Задан не режимов работы!:, средствам регистра ц и и, фор ми р о в а ии* реп о рта ж и ого . потока и средствам передачи И И. Регистрация И И Оценка качества ИИ Формирование репортажного потока. Передача репортажного потока I! одготовка зарогнегркровннной ИИ к передаче. Сжатие зарегистрированной ИИ. Передача ИИ

1 3 я Проверка работоспособности технических и программных средств. Подготовка входных заданий средствам системы. Рассылка входных заданий. Проверка формирования, приема репортажного потока, формирования группового репортажного потока. Проверка монтажа единого носителя. Формирование заключения о готовности к работе. Прием репортажныХ потоков. Управление трактам и приема/ передачи репортажных потоков. Оперативное управление репортажем . Формирование группового репортажного потока. Передача группового репортажного потока. П рием зарегистрированной ИИ. Управление (коммутация) трактами приема/передачи. 0 перативное управление сбором. А рхквация зарегистрированной ИИ. Рассылка потребителям. Монтаж единого носителя.

Пронерка работоспособности технических и программных средств. Загрузка входных заданий. Про верка приема группового репортажного потока и средств визуализации репортажа. Доклад о готовности Прием группового репортажного потока Выбор достоверною потока Визуальное отображен ие репортажного потока Получение зарегистрированной ИИ, сформированный единый носитель. Экспресс.анализ и обработка ИИ. Отображение результатов. Формирование отчета

П р о.ве ркаработоспособкости технических и программных средств■ Загрузка входных заданий- Проверка приема гру п пового репортаж кого п отока и средств визуализации репортажа.Доклад о готовности Прием груnnOBO.ro репортажного потока. Выбор достоверного потока. Визуальное отоб р аж ен ие репортажного потока

Рисунок 2 - Функциональная структура АС СПОИ

Средства регистрации и передачи ТМИ на ИП

Подготовить ИП к 1

регистрации и '{.. . . передам« ТМИ *<И0ис1в»

в

Проверить Зад.

готовность работы

работоспособность средств ИП к ОИР средствам ИП средств иП

Регистрировать • и передавать «Йс|ис1е» ТМИ в .ЦУС в V/

реальном й * ^ времени

«1гк1ийв»

У.

Регистрировать Формировать Передавать в

е потоки репортажный ЦУС

МИ поток репортажный

Передавать в ЦУС полные потоки ТМИв

Рисунок 3 - Диаграмма вариантов использования "Сбор телеметрической информации на измерительном пункте"

Средство сбора ТМИ о ЦУС

«тсОйе» «1пс||уйе»

Проверить Оптимизировать Загрузить исправность и сбор ТМИ ---- - * ""

средств ЦУС

Принимать Формировать управлять

ю групповой сеансом

репортажный репортажа

Собирать ТМИв

Принимать И ТМИ

Выполнять монтаж единого

Рисунок 4-Диаграмма вариантов использования "Сбор телеметрической информации в Центре управления сбором"

¿С'рУ - Для канала типа ДСК при нечетном ¡,

1*11*4/'

1с'пр>п(\-р)"2 + Х,С)р'(\- р)'~\ -для канала типа 2 !=(,/2)+1

ДСК при четном } ,

ДСК - двоичный симметричный канал; р - вероятность битовой ошибки в

Ь) вероятности безотказной работы технических средств как компонентов из п элементов с экспоненциальным законом распределения времени работы между отказами:

Л (О = в "*'',/>(/) = П«""''' (=1

где Д. - интенсивность отказов / - го элемента структурной схемы надежности компонента.

Приведены основные показатели качества функционирования АС СПОИ:

a) надежности представления запрашиваемой или выдаваемой принудительно информации: средняя наработка объекта на отказ или сбой Т ; среднее время

восстановления после отказа или сбоя Т вос ; коэффициент готовности к г; вероятность надежного представления и/или доведения запрашиваемой выходной информации Я„вд в течение заданного периода функционирования Т 5ад ;

b) своевременности представления запрашиваемой или выдаваемой принудительно информации: среднее время реакции системы при обработке запроса и/или доведение информации Гг__и ;

c) полноты используемой информации программами: вероятность обеспечения полноты оперативного отражения в системе новых объектов учета р ;

с!) актуальности используемой информации: вероятность сохранения актуальности информации на момент ее использования Р,„ ;

е) безошибочности информации после контроля: вероятность рв в отсутствия ошибок на бумажном носителе при допустимом времени на процедуру контроля Т о;1 ; вероятность р^ отсутствия ошибок во входной информации на машинном носителе при допустимом времени на процедуру контроля т ;

0 корректности обработки информации: вероятность /> получения корректных результатов обработки информации за заданное время г ъад ;

сохранения конфиденциальности информации: вероятность сохранения конфиденциальности информации р в течение периода т К0Я1|| ;

Ь) защищенности от опасных воздействий: вероятность отсутствия опасного воздействия р в течение периода функционирования Т 5ад ;

О защищенности: вероятность сохранения защищенности от НСД Янсд.

Анализируемые варианты архитектурных решений распределенной АС СПОИ (рисунок 5):

a) формирование в режиме «Репортаж» полных потоков измерительных данных для передачи в центр обработки (вариант А);

b) формирование в режиме «Репортаж» сокращенных потоков измерительных данных для передачи в центр обработки и полных потоков в отложенном режиме (вариант Б);

c) обработка данных для репортажа на средствах измерительного пункта и передача в центр обработки результатов обработки (в режиме «Репортаж») и полных потоков - в отложенном режиме (вариант В).

Вариант А

Обработка (при репортаже), вариант в

Рисунок 5 - Варианты архитектурных решений АС СПОИ

Поясняющие рисунки формализации процесса представления информации -рисунок 6, полноты оперативного отражения данных телеизмерений - рисунок 7.

Случаи: 1 2 3

гшттп! _[7///////£т7////1чм1|11|]

V--

Надежность представления

информации информации необсспечив

обеспечивается

Надежность представления

[ПИтПППИ - время восстановления П Т К (неработоспособное состояние);

- период непрерывного функционирования системы, для которого задаются требования по надежности представления информации

Рисунок 6 - Иллюстрация формальных процессов представления информации в условиях ненадежности технических средств

ШЯЯУЛ—

Сообщение № 1 Сообщение № 2 Сообщение № 3 Сообщение № 4

Г////////У - полнота информации, | I - время подготовки, передач и и ввода в

обработку сообщения (формальная неполнота информации); | .■■•..■..■.■.. | - сообщение не учитывается из-за искажений при передаче (неполнота информации, учитываемая в рассматриваемых моделях)

Рисунок 7- Процессы появления новых данных телеизмерений и их доведение до центра обработки

При экспоненциальной аппроксимации распределений исходных характеристик и их независимости вероятность надежного представления информации Ртц в течение заданного периода Гзад вычисляют по формуле

Р = Т 2 /(Т + Т )(Т + Т )

над нар / V к нос ^ нар Л 1 зад нар

где Гнар - среднее время наработки на отказ программно-технических комплексов (ПТК), реализующих систему сбора измерительной информации; 7*вос - среднее время восстановления ПТК после отказа; Т'здд — задаваемый период надежного функционирования.

Для пуассоновского потока новых данных телеизмерений вероятность обеспечения полноты оперативного отражения вычисляют по формуле

р _ -Кш+в+р) поли

где Я - частота появления новых данных телеизмерений;

{ш + 8 + Р)- среднее время подготовки (ш), передачи (<?) и ввода в обработку и обработки (у?), т.е. времени (а ) доведения до центра обработки информации,

переданной от измерительного пункта.

Результаты оценки вариантов архитектурных решений АС СПОИ с применением существующих и перспективных систем спутниковой связи представлены, соответственно, на рисунке 8 и рисунке 9.

Архитектурные решения с предобработкой на измерительных пунктах позволяет, несмотря на недостаточную надежность радиотракта, получить удовлетворительные показатели надежности представления информации в ЦУС (р^ = 0,994; рекомендуемое стандартом значение - 0,99 /при допустимом риске заказчика/) и полноты используемой информации (р = 0,99987 рекомендуемое стандартом значение - 0,9 /при

допустимом риске заказчика/). Выполняются требования по своевременности представления информации.

1,0

0,9 ■ 0,6 - ;

0,5 < ■ 0,4 !

* 0,999202; 1,000000

; аш

.....

- j&V " ' sfesi* ■ ■

0.086247; 0,105104

♦ в ариант А

■ вариант Б

Л вариант В

граница "недопустимый-повышенный" риск заказчика

допустимый" риск заказчика

Надежность представления данных (Рнад)

Рисунок 8 - Распределение вариантов архитектурных решений в координатах и Рполн для АС СПОИ «Сбор-Р»

Предлагаемый способ повышения надежности передач ИИ по спутниковому каналу связи, применение которого позволяет снизить до допустимого риск заказчика, заключается в том, что по транспортному протоколу (например, UDP) без подтверждения передаются только значимые для использования в период репортажа и экспресс-анализа данные. Все зарегистрированные данные запоминают на ИП.

Сокращением данных передаваемых в реальном времени создается временной резерв, который используется для повышения достоверности передач данных. Для выполнения требований по достоверности передачи данных помимо использования помехоустойчивого кодирования блоков данных для каждого передаваемого блока данных формируются и передаются один или несколько резервных блоков.

™~0,999700; J,000000 ЯГ 0,999699: 1,000000

O.i -|

0,0 -P

0,2 0,4 0,6 o,e

Надежность представления данных (Рнад)

■ граница недопустимый-повышенный" риск заказчика

-граница "повышенный-допустимый" риск заказчика

Рисунок 9 - Распределение вариантов архитектурных решений в координатах Р и р для АС СПОИ с перспективными системами спутниковой связи

над полн

Для решения задачи гарантированной доставки всех данных (после завершения периода регистрации данных - в отложенном режиме) выполняют передачу данных по транспортному протоколу с подтверждением (например, TCP/IP).

В третьей главе рассматриваются также способы информационной поддержки ИТО пусков РН. В АС СПОИ предлагаются системы поддержки принятия решений (СППР):

- СППР В - системы с генерацией вариантов управленческих решений;

- СППР И - системы информационной поддержки принятия решений.

Для СППР В принято, что конечный результат проведения испытаний образца РН заключается в оценке его эффективности W . Предполагается, что значение показателя эффективности принадлежит интервалу [0,1]. Оценка эффективности образца РН. полученная при его полигонных испытаниях, является произведением «истинной» эффективности образца W0 и эффективности СПИ Wcnu

Ф =iro(u)xfVcnu(0), (1)

где О, й - векторы частных показателей качества СПИ и образца РН.

Достоверная оценка Wo6p может быть получена при условии, что

WCnu= 1 (2)

Оценка эффективности образца РН может быть представлена в виде свертки «истинной» эффективности образца W0 и эффективности СПИ Wcnu

K6p(v)= \W0(uWcnAti,u)du, ОсГ, (3)

ucQ

где Г Q - многомерные области изменения значений векторов О,Я ■

Из (3) следует, что, в этом случае достоверная оценка показателя эффективности образца РН W0 может быть получена при условии, что

Wcnu=8(u-u), W

Г = Q ■ (5)

СПИ является сложной системой, на практике истинное значение 1¥спи неизвестно, и его заменяют оценкой \Рспи ■ В качестве меры соответствия / - го, / = 1, К, ИП задачам, решаемым при пуске РН, необходима оценка соответствия р.с.

Условия (2, 4, 5) могут быть выполнены только в том случае, если одновременно выполняются два условия:

- правильно предъявлены требования к СПИ для ИТО пуска образца РН;

- СПИ I - го ИП отвечает требованиям (Р.с =1).

Следовательно, задача обеспечения объективной оценки эффективности испытываемого (пускаемого) образца РН состоит из задач:

- оптимального выбора СПИ из существующей совокупности ИП;

- получения корректной (несмещенной и эффективной) оценки (Успи■

Функция эффективности СПИ является сверткой частных показателей качества

СПИ И; =и1(х)

м

7=1 1

где М - количество частных показателей качества;

х = (х^ ,...,х, ) - вектор конструктивных параметров СПИ, хе X.

Задача оптимального проектирования СПИ состоит в выборе из множества СПИ варианта (вектора ), который максимизирует заданный критерий эффективности:

тах\¥спи( х),

хеП(й.Х)

где х°- искомый вектор конструктивных параметров оптимальной СПИ;

П(й,Х) ~ множество эффективных (оптимальных по Парето) вариантов.

Если структура СПИ задана, то объективная оценка эффективности испытываемого образца РН обеспечивается корректной оценкой эффективности СПИ, задейст-вуемой на / - м ИП. Это снижает размерность задачи и задачей СППР В является оценивание соответствия СПИ ИП (значений р.с) заданным требованиям.

В узком смысле назначение СППР В состоит в информационном обеспечении принятия решения о выборе ИП, обеспечивающих ИТО испытаний (пусков) РН. В широком смысле (если ни один из ИП в полной мере не соответствует предъявленным требованиям) назначение СППР В сводиться к информационному обеспечению принятия решения о распределении задач между ИП (что используется на практике).

Пусть имеются оценки стоимости ИТО и на / - м ИП - Сг и задана допустимая стоимость ИТО Са ■ Тогда задача выбора подходящего для ИТО РН ИП сформулирована в виде

Ртах=тахР[ С^С0. (6)

I * '

Задача распределения выполнения пунктов ИТО, между ИП имеет вид

Ктах =тахРс С„ ¿С,,, (7)

(

где р.с- оценка вероятности соответствия / - го ИП требованиям, предъявляемым при решении 5 - й задачи ИТО РН;

С. , С - оценка стоимости проведения ИТО на 1-й ИП при решении 5 - й задачи ИТб и допустимая стоимость решения этой задачи, соответственно.

Оценки р.с, являются интегральными показателями качества СПИ / - го ИП. Частными показателями качества СПИ г - го ИП и] = (х) могут быть выбраны

показатели, характеризующие:

- возможность и готовность ИП к проведению ИТО пуска РН;

- стоимость проведения ИТО на данном ИП.

Если показатели возможности р<х> = р' и готовности р<г> = р', то

(8)

»=1 '

где: №<'>-весовые коэффициенты, к = 1,2, н>[*; е [0,1]; н>. - мера предпочтения /' - го ИП, и\' е [ол] .

Показатели Р/*', входящие в выражение (8), являются агрегатами конструктивных параметров х, СПИ. Декомпозируя СПИ на техническую, информационную, методическую и организационную подсистемы соотношение (8) может быть преобразовано к виду:

(3.18)

где: ж весовые коэффициенты, е [од];

р<^>- показатели, характеризующие качество п- го элемента т - й подсистемы СПИ, ^„ММ, т = 1,4, п = \, N.

Таким образом, СППР В выполняет свое назначение посредством оценки показателей , СI характеризующих:

- возможности СПИ, реализованных на ИП, по обеспечению ИТО пуска РН;

- готовности ИП к проведению ИТО пуска РН;

- стоимости проведения ИТО пуска РН на ИП.

В СППР И учитывается, что в зависимости от вида РН многомерные области изменения значений вектора и существенно различны. Для всей совокупности ИП в целом необходимо расширять размерность задачи оценки эффективности СПИ. В частности, вместо формулы (1):

И7, = спи

где: 0,,й)- векторы частных показателей качества СПИ для образца РН типа] и образца РН типа у соответственно, у - номер типа РН.

Частные задачи выбора номенклатуры ИП подходящих для ИТО различных типов (/') образцов РН при наличии оценок стоимости проведения ИТО на г - м ИП У - го образца РН - с,, и заданных ограничениях на стоимость проведения ИТО -С; 0 также на несколько порядков увеличивают размерность задачи (видоизменение формулы (6)):

К»

Для построения модели информационных ресурсов, необходимых для СППР использован граф в. Множество неоднордных вершин V графа в с массивами весовых характеристик }, отождествляется с образцами РН и их компонентами (У°бр), показателями, характеристиками, параметрами (тактико-техническими требованиями) образцами РН (УТР), методическим обеспечением, планами испытаний, регламентирующими документами, положениями подразделений (единиц организационной структу-

ры полигонного комплекса - ПК, включая задействуемые ЦУС и ИП) содержащим, регламентирующим или описывающим процессы, функции и операции по ИТО пусков РН ), организационной структурой ПК - ЦУС, командные пункты, измерительные пункты и т. д.

(И™), ресурсами различных видов (в том числе и потребными в обозримом планируемом будущем, которые в настоящий момент в какой-то мере отражаются планами подготовки к ИТО, их обеспечения и развития экспериментально-испытательных баз полигонов) (1/ПР). Множество взвешенных (массив весовых характеристик {Х}) дуг И графа С определяют однонаправленные отношения между вершинами - дуги состава РН (Л"6'')» дуги взаимосвязей показателей (экономических и технических), характеристик, параметров (требований) РН (Я17 ), дуги взаимосвязей функций (1ги), дуги подчиненности единиц организационной структуры (Л™), дуги структуризации ресурсов (Рпр), дуги принадлежности ресурсов (Л ), дуги взаимосвязей требований с компонентами РН (]1тр~обр ), дуги целей исполнения функций при ИТО обеспечении пусков РН (Я°6р~пи), дуги исполнения функций (Ят'~ п), дуги использования ресурсов (11пи~пр).

0 = (УД),

где: УТР}Г\ Vй"ь У"рт),

Л=(К"6р кТР К111 Лпр лпр-ип дТР-обр ¡¡обр-пи рпи-ип дли-пр-^

При применении информационной технологии компоненты модели могут быть представлены в реляционных базах данных в виде информационных объектов (ИО). Элементарный компонент (элементарный ИО представления вершин V с одномерным массивом весовых характеристик IV) представляется кортежом

Ц(а],а1,а,.....а"),

где: £). - идентификатор г - го ИР,

а.-) — й атрибут I - го ИО. Вершины с многомерными массивами IVпредставляются кортежом:

0,(1Г'Сл ■ .....а,"/...»;'(Ч ."I,.. а2))

где: [) - идентификатор / - й вершины,

идентификатор измерения / весовых характеристик 1-й вершины; а'ц-}- й атрибут /-й вершины по измерению /. Дуги графа в в случае, когда массив весовых характеристик 1 одномерный и для их представления достаточно использования атрибутов а! элементарного информационного объекта, представляется кортежом

Л,/Г»;, £>,", а', а*, а],..., а), где: к - идентификатор г - й дуги,

О" - идентификатор вершины - начала г - й дуги, £Г - идентификатор вершины — конца г - й дуги, а/-] - й атрибут / - й дуги. В случае многомерных массивов Ъ дуги представляют кортежом

и,(о;.о;,г)(а1я.а*.....а'л),... г/г«: )) >

где: ]}. - идентификатор г - й дуги,

- идентификатор вершины - начала / - й дуги, ¡у - идентификатор вершины - конца /' - й дуги, 2' - идентификатор измерения I весовых характеристик 1 - й дуги; а^ - у- й атрибут (- й дуги по измерению /.

В связи с особенностью топологии ЦУС и ИП в РФ распределенные базы данных (БД), методы репликации данных в АС СПОИ не применяют. В АС СПОИ БД большую часть времени должны работать автономно. В то же время, в периоды подготовки и пуска РН должны проводиться интенсивные обмены данными и поступающие от различных источников массивы информации должны интегрироваться.

Предлагается способ интеграции информационных ресурсов использующий способы информационных обменов между БД. Целью предлагаемого способа является исключение повторной записи данных, которые уже занесены в БД приемника и которые вновь поступают в составе данных от нового источника, а также корректное совмещение данных от нескольких БД в единый логически связанный информационный массив, что существенно повышает функциональные возможности информационной системы. Еще одной целью предлагаемого способа является возможность обеспечения информационного обмена в произвольной структуре взаимодействия БД, предусматривающей сетевую топологию обменов, в том числе и двухсторонних обменов между произвольно взятыми отдельными БД информационной системы.

Способ идентификации данных предусматривает, как и известные, генерацию новых ключей для записей, чем обеспечивается уникальность записей в БД. В то же время предлагается централизованно (в рамках АС СПОИ) генерировать уникальные ключи для типов записей и для отдельных экземпляров записей и в специальной структуре метаданных (несколько таблиц) хранить в БД соответствие между централизованно сгенерированными ключами и ключами сгенерированными в БД при занесении записей. Централизованная генерация уникальных ключей обеспечивает возможность при приеме записей в любую БД АС СПОИ (приемник) от любой другой БД АС СПОИ (источник) выполнить процедуры:

- генерации собственных (для приемника) уникальных ключей для принимаемых записей (чем обеспечить уникальность записей в БД);

- выявления в принимаемых записях информационных объектов уже имеющихся в БД и предотвращения повторной записи таких объектов;

- совмещение данных от нескольких БД источников в базе данных приемнике в единый логически связанный информационный массив.

Способ информационных обменов между БД распределенной АС СПОИ заключается в том, что при формировании обменного массива данных:

- как и в известных способах формируются (с применением языков разметки структурированных данных XML, HTML и др.) массивы данных с использованием собственных уникальных ключей;

- в отличие от известных способов сопровождают централизованно сгенерированными ключами отдельные записи данных, входящих в интегрируемые информационные ресурсы.

Четвертая глава посвящена показателям и моделям оценки качества функционирования АС СПОИ, программным средствам системы поддержки эксплуатации (СПЭ). Степень реализации цели функционирования АС СПОИ с учетом факторов, воздействующих на информацию, определяется уровнями целостности системы и ее составных частей и должны оцениваться при проектировании, контролироваться при изготовлении и эксплуатации системы. Территориальная распределенность АС СПОИ, большое число компонентов системы актуализирует создание автоматизированной системы поддержки эксплуатации (СПЭ).

В составе программных средств СПЭ используются информационно-программные комплексы:

- PDM система STEP Suite;

- учета состава продукции;

- учета покупных комплектующих изделий в составе продукции;

- учета используемых материалов и трудоемкости изготовления;

- учета поставщиков покупных комплектующих изделий;

- оценки трудоемкости проектирования программных средств;

- расчета и учета обобщенного показателя эффективности программ и системы в целом и др.;

Для автоматизации сопровождения системы необходимы: номенклатура показателей качества, комплексный показатель для оценки качества АС СПОИ и доработанные информационные модели для базы и хранилища данных СПЭ, учитывающие специфику АС СПОИ. В дополнение к используемым средствам и в поддержку требований нормативных документов по каталогизации продукции разработан информационно программный комплекс «Каталог продукции».

В постановке задачи определения комплексного показателя К допускается, что существуют:

- минимизируемые показатели (Рт„¡) линейно представляющие качество системы или ее составной части (частный критерий - минимизация к,) к, = -Ртт\

- максимизируемые показатели (Рту) линейно представляющих качество системы (частный критерий - максимизация к} к^ = Ртх/,

- весовые коэффициенты кр1 и крр с помощью которых можно проводить сравнительную оценку изменений показателей (изменение значений максимизируемого показателя Ртч на величину АР„Щ эквивалентно, с точки зрения качества системы, изменению значений минимизируемого показателя Ртп1 на величину -АРт„„ при условии кр^АРтХ]~~ - кр^АРтп1-).

Определяется обобщенный (мультипликативный) показатель таким образом, чтобы относительное изменение минимизируемого показателя АР,т1/Р.„„ и относительное изменение максимизируемого показателя дприводили к изменению К

А К/К = -X *„ Д Р^ + И Д />„, /Ртх1 ■

I ;

Вид К, удовлетворяющего такому условию:

' )

Требования реализации режимов РВ в АС СПОИ накладывают ограничения на отдельные значения показателей: Рт. < Р"*. Ртч > ■

Для учета ограничений доработаны информационные модели БД информационно-программного комплекса расчета обобщенного показателя эффективности программ, системы в целом. Указанный комплекс и программный комплекс «Каталог продукции» использованы при выполнении ОКР по созданию ряда АС СПОИ. Программный комплекс «Каталог продукции» зарегистрирован в Реестре программ.

В заключении сформулированы основные результаты, полученные в диссертационной работе:

- организационная и функциональная структуры системы сбора, передачи и обработки измерительной информации, разработанные по результатам анализа требований к информационно-измерительному обеспечению пусков РН;

- поведенческие модели системы сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН;

- формализованные модели системы поддержки принятия решений в рамках системы сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН;

- графовые модели информационных ресурсов для оптимизации структуры БД и сокращения объемов данных информационных обменов между компонентами системы;

- способ повышения надежности представления ИИ в системе сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН;

- способ и система информационного обмена между ИПами и ЦУС в системе сбора, передачи и обработки измерительной информации, обеспечивающий интеграцию информационных ресурсов компонентов системы;

- методика установления, оценки и контроля уровня целостности системы сбора, передачи и обработки измерительной информации, опирающийся на требования нормативных документов и использование инструментальных средств поддержки всех стадий и этапов жизненного цикла системы.

Использование результатов диссертации позволяет:

- повысить функциональные возможности систем сбора, передачи и обработки измерительной информации;

- снизить затраты и срок проектных работ при создании информационных систем, работ по сопровождению эксплуатации и в конечном итоге положительно повлиять на качество их функционирования.

В приложениях приводятся описание разработанного программного комплекса «Каталог продукции», а также представлены копии свидетельства о регистрации комплекса, Решения о выдаче патента РФ и актов о внедрении.

Публикации по теме диссертации

1. Артамонов М.М., Лупиков B.C., Новиков Ю.А. Телекоммуникационное обеспечение системы подготовки и пуска РКН // 2-я международная научно-техническая конференция «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». - Рязань, 1998. -С. 73-74.

2. Артамонов М.М., Бистерфельд О.А., Новиков Ю.А., Пресняков А.Н. Способ контроля и диагностики многопараметрических объектов по данным телеизмерений с использование технологий баз данных// 3-я международная научно-техническая конференция «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». - Рязань, 2000. -С. 230-231.

3. Везенов В.И., Новиков Ю.А. Организация спутниковых каналов связи в системах сбора измерительной информации // Информационные технологии.

2006. №12. - С. 44-50.

4. Везенов В.И., Новиков Ю.А. Организация вычислительного процесса в системах сбора измерительной информации // Информационные технологии.

2007. №1.-С. 69-73.

5. Везенов В.И., Новиков Ю.А. Анализ методов оптимизации проектных решений при создании распределенных систем сбора измерительной информации // 14-я международная научно-техническая конференция «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций». Рязанская государственная радиотехническая академия. - Рязань, 2005. - С. 98-99.

6. Везенов В.И., Новиков Ю.А. Анализ аспектов создания базового набора аппа-ратно программных средств автоматизации трассового сбора измерительной информации // 13-я международная научно-техническая конференция «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций». Рязанская государственная радиотехническая академия. - Рязань, 2004. - С. 11-12.

7. Везенов В.И., Новиков Ю.А., Петров Е.Д. Организация сбора измерительной информации при обеспечении пусков изделий ракетно-космической техники // 4-я международная научно-техническая конференция «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». - Рязань, 2003. - С. 131-134.

8. Везенов В.И., Новиков Ю.А., Пресняков А.Н., Светников О.Г., Хлебников НЛО. Способ информационного обмена между базами данных информационных систем и система для его осуществления. Патент РФ. № 2351010, приоритет от 05.06.2007.

9. Везенов В.И., Марченков P.E., Новиков Ю.А., Пресняков А.Н., Форсов Г.Л. Способ передачи информации по каналам связи в реальном времени и система для его осуществления. Заявка на патент РФ. Способ передачи информации по каналам связи в реальном времени и система для его осуществления. Заявка на патент РФ. 2009.

10. Везенов В.И., Тимашев A.B., Новиков Ю.А., Петров Е.Д., Хамко Н.Г. Принципы построения систем спутниковой связи для обеспечения сбора информации при подготовке и проведении испытаний космических аппаратов // 3-я международная научно-техническая конференция «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». -Рязань, 2000.-С. 127-129.

11. Лабутин A.B., Новиков Ю.А., Пресняков А.Н., Сидоров М.В. Организация информационного обмена между базами данных специализированных территориально распределенных НАС // 4-я международная научно-техническая конференция «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». - Рязань, 2003. - С. 249-250.

12. Лукьянов О.В., Новиков Ю.А., Сериков С.А. Использование стека протокола TCP/IP в спутниковых системах передачи данных, работающих в реальном времени // 4-я международная научно-техническая конференция «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». - Рязань, 2003. - С. 254-258.

13. Новиков Ю.А., Петров Е.Д., Хлебников Н.Ю. Анализ использования ЗССС в системах сбора измерительной информации // Международная научно-техническая конференция «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций». Рязанская государственная радиотехническая академия. - Рязань, 2005. - С. 67-69.

14. Новиков Ю.А., Товпеко A.B. Анализ методов проектирования адаптивного программного и информационного обеспечения систем сбора и обработки телеметрической информации // Международная научно-техническая конференция «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций». Рязанская государственная радиотехническая академия. - Рязань, 2005. - С. 69-70.

15. Новиков Ю.А., Потапов H.A. Программа «Каталог продукции». Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2008612463, зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 20.05.2008.

16. Новиков Ю.А., Пресняков А.Н. Анализ концепций построения информационных средств специализированных территориально распределенных ИАС // 4-я международная научно-техническая конференция «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». - Рязань, 2003. - С. 247-248.

17. Новиков Ю.А., Фомов О.П. Технология GRID // Научно-техническая конференция «Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий». Российский научно-исследовательский институт космического приборостроения - Москва, 2007.

18. Новиков Ю.А. Тихомиров С.А. Основные аспекты оптимизации вычислительного процесса обработки и анализа телеметрической информации в системах сбора измерительной информации // 5-я международная научно-техническая конференция «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». - Рязань, 2007. - С. 141-143.

Подписано в печать 25.05.2009 г. Формат 60x84 1/16 Бумага офсетная. Печать трафаретная. Гарнитура Times. Усл. печ. л. 1,0 Уч.-изд. л. 1,0. Тираж 100 экз. ГОУ ВПО Рязанский государственный радиотехнический университет 390005, Рязань, ул. Гагарина, д. 59/1 Редакционно-издательский центр РГРТУ

Введение.

Глава 1 Анализ состояния объекта автоматизации и задач построения систем сбора, передачи и обработки измерительной информации. Постановка задачи исследований.

1.1 Анализ требований к информационно-измерительному обеспечению пусков ракет-носителей.

1.2 Обзор современных систем сбора, передачи и обработки ТМИ.

1.3 Анализ процессов сбора и оперативного анализа измерительной информации.

1.3.1 Получение заявки на проведение работ.

1.3.2 Подготовка технических средств.

1.3.3 Проведение сеанса регистрации ТМИ.

1.3.4 Подведение итогов выполнения работ.

1.4 Анализ процессов информационного обеспечения испытаний.

1.5 Классификация моделей и способов, разрабатываемых в диссертации.

1.6 Постановка задачи исследований.

Глава 2 Разработка поведенческой модели распределенной системы сбора измерительной информации.

2.1 Организационная и функциональная структура распределенной системы сбора измерительной информации.

2.2 Средства моделирования.

2.3 Описание состава поведенческой модели распределенной системы сбора измерительной информации.

2.4 Диаграммы вариантов использования поведенческой модели распределенной системы сбора измерительной информации.

2.5 Диаграммы состояний поведенческой модели распределенной системы сбора измерительной информации.

2.6 Диаграммы деятельности поведенческой модели распределенной системы сбора измерительной информации.

2.7 Диаграммы классов поведенческой модели распределенной системы сбора измерительной информации.

2.8 Основные результаты.

Глава 3 Модели и способы средств доставки ИИ и организации информационных ресурсов АС СПОИ.

3.1 Основные показатели качества функционирования АС СПОИ.

3.2 Модели оценки характеристик вариантов реализации АС СПОИ.

3.2.1 Варианты архитектурных решений распределенной АС СПОИ

3.2.2 Модель для оценки надежности представления информации.

3.2.3 Модель для оценки своевременности представления информации.

3.2.4 Модель для оценки полноты оперативного отражения в системе объектов учета предметной области.

3.3 Анализ результатов моделирования.

3.4 Способ повышения надежности передач ИИ по спутниковому каналу связи.

3.5 Способы информационной поддержки ИТО пусков РН в АС СПОИ.

3.5.1 Способ информационной поддержки в части СППР В.

3.5.2 Способ информационной поддержки в части СППР И.

3.5.3 Графовая модель информационных ресурсов, необходимых для функционирования СППР в АС СПОИ.

3.5.4 Реализация информационных ресурсов СППР в АС СПОИ.

3.6 Способ интеграции информационных ресурсов в распределенной системе.

3.7 Основные результаты.

Глава 4 Показатели и модели оценки качества функционирования АС СПОИ, программные средства поддержки процессов контроля целостности системы.

4.1 Концепция оценки и контроля качества АС СПОИ.

4.2 Инструментальные средства поддержки жизненного цикла компонентов и системы АС СПОИ в целом.

4.3 Основные результаты.

Актуальность работы. В жизненном цикле ракет-носителей (РН) важную роль играют испытательные полигоны. Полигонным измерительным комплексом (ПИК) обслуживаются трассы полета протяженностью несколько тысяч километров. Из соображений безопасности на случай возможной аварии ракеты при старте или на активном участке траектории техническую и стартовую позиции (ТП, СП), районы падения полигонов размещают в малонаселенной местности, вдали от промышленных центров и индустриальных районов [87], где отсутствует телекоммуникационная инфраструктура.

С появлением систем телекоммуникаций на основе спутниковых каналов связи их используют в составе ПИК для сбора измерительной информации (ИИ).

Одной из первых отечественных систем, реализующих распределенную вычислительную сеть ПИК со спутниковым телекоммуникационным сегментом, является система «Сбор-Р». С 1991 года филиал ФГУП «ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс» - «ОКБ «Спектр» участвует в работах, направленных на решение задач сбора ИИ с элементов ПИК при проведении пусков РН, ее доставки потребителям и создания распределенной информационно-управляющей системы обеспечивающей хранение, обработку и представление результатов обработки ИИ.

Теоретические основы и методы по различным аспектам информационно-управляющих и телекоммуникационных систем создавались несколькими поколениями зарубежных и отечественных ученых и исследователей:

- построение вычислительных машин и комплексов, программирование - В.М. Глушков, Я.А. Хетагуров, Э.В. Евреинов, Д.А. Поспелов, А.А. Папернов, В. Байцер и др.,

- технология обработки данных - Э. Кодд, П.Ченн, К. Дэйт, и др.;

- автоматизация проектирования - Д.И. Батищев, A.M. Бершадский, Ю.Х. Вермишев, В.П. Корячко [78], И.П. Норенков[78], A.JI. Стемпковский, М. Принс, И. Сазерленд и др.;

- технология телеизмерений - B.C. Семенихин, А.Ф. Богомолов, O.A. Сулимов, В.А. Меньшиков, В.И. Везенов, О.Г. Светников и др.;

- помехоустойчивое кодирование - В.А. Котельников [79, 80], К.Шеннон [131, 132], В.В. Зяблов В.В. [28, 29], В.В. Золотарев [65, 66, 110], А. Витерби [49], Р. Галлагер [52], В.Л. Банкет [20], Е. Берлекэмп [23], Э.Л. Блох [28, 29] и др.

Необходимо отметить большую роль в интенсификации развитии телекоммуникационных систем, которую сыграли международные стандарты и широкий спектр оборудования и программных средств, доступных на мировом рынке.

Комплексное применение современного оборудования и сетевых программных средств в последнее десятилетие существенно повысили надёжностные характеристики спутниковых каналов связи. Несмотря на это, интенсивность сбоев в спутниковых каналах связи на много порядков превышает интенсивность отказов в вычислительных сегментах различных систем, использующих такие каналы связи.

Таким образом, в теории и практике существует важная научно-техническая задача организации распределенных систем сбора ИИ. Цель организации - решение на системном уровне проблемы своевременного, в режиме реального времени (РВ), информационно-измерительного обеспечения пусков РН. С учетом вышесказанного разработка моделей и способов организации распределенных автоматизированных систем сбора, передачи и обработки измерительной информации (АС СПОИ) при проведении пусков ракет-носителей является актуальной задачей.

Цель работы

Целью диссертации является повышение эффективности информационно-измерительного обеспечения пусков РН в распределенных системах сбора, передачи и обработки ИИ за счет разработки новых моделей, способов и средств организации информационных ресурсов системы и доставки ИИ, компенсирующих недостатки спутниковых каналов связи и адаптированных к режимам РВ.

Основные задачи

В работе поставлены следующие задачи:

- сформулировать цели и задачи организации распределенных систем сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН;

- разработать поведенческие модели распределенной системы, сбора передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН, обеспечивающие требуемые показатели надежности и своевременности доставки ИИ в центры обработки;

- разработать модели для оценки показателей надежности доставки ИИ по спутниковым каналам связи;

- разработать адаптированные к режиму РВ способы повышения надежности доставки ИИ по спутниковым каналам связи;

- разработать средства информационных обменов и интеграции обобщенных информационных ресурсов компонентов распределенной информационной системы (ИС) обеспечения пусков РН;

- разработать модели организации средств для автоматизированного процесса комплексной оценки эффективности и контроля целостности распределенной системы сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН на всех стадиях и этапах жизненного цикла системы.

Научная новизна

В диссертационной работе предлагаются решения поставленных задач, научная новизна которых состоит в следующем:

- предложены поведенческие модели для распределенной системы сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков ракет-носителей;

- разработаны аналитические модели для оценки показателей надежности доставки ИИ по спутниковым каналам связи;

- предложены способы использования свободных ресурсов времени для повышения надежности передачи данных в спутниковом сегменте в режимах РВ;

- разработаны способ информационного обмена в распределенной системе сбора измерительной информации и структура системы для осуществления этого способа;

- разработаны модели оценки эффективности распределенной системы сбора, передачи и обработки ИИ.

Достоверность

Достоверность полученных научных положений и выводов подтверждается математическими обоснованиями и доказательствами, а таюке проверками в ходе практической реализации основных результатов диссертационной работы.

Практическая значимость

Применение предложенных моделей и способов позволяет:

- в режимах РВ сократить реальные потоки ИИ в каналах связи, снизить пиковые нагрузки, за счет перераспределения задач между вычислительными сегментами и реализации специальных алгоритмов предобработки и сжатия ИИ на измерительных пунктах (сокращение объемов передаваемой информации от 2 до 10 раз);

- в режимах РВ повысить надежность доставки ИИ с измерительных пунктов в центры обработки;

- снизить потери измерительных данных при информационно-измерительном обеспечении пусков РН.

Применение предложенной структуры централизованной идентификации данных интегрируемых информационных ресурсов позволяет снизить неэффективное дублирование данных в базах данных и повысить функциональные возможности информационных ресурсов центров обработки ИИ при проведении пусков РН.

Методы исследования

Для решения поставленных задач использовались общая теория систем, системный анализ, статистические методы, теория кодирования, теория многокритериального принятия решений, метод и язык ИМЬ.

Апробация работы

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных научно-технических конференциях: «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций», Рязань. 2004, 2005; «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика», Рязань, 1998, 2000, 2003, 2007.

Положения диссертационной работы апробированы при защите материалов НИР, эскизных и технических проектов ОКР (НИР: «Скипетр», «Вольфрам», «Притяжение», «Зрелище», ОКР: «Сбор-Р», «Красногор», «Пятигорск», «Балхаш» и др., исполнитель НИОКР - филиал ФГУП «ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс» - «ОКБ «Спектр»).

Внедрение результатов работы

Полученные в работе результаты внедрены при создании системы, которая сдана в эксплуатацию на 1 Государственном Испытательном Космодроме МО РФ.

Результаты внедрены также в филиале ФГУП «ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс» - «ОКБ «Спектр» при выполнении ряда НИОКР, выполняемых с целью создания распределенных систем сбора, передачи и обработки измерительной информации.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 18 печатных работ, из них 2 статьи опубликованы в издании, рекомендованном ВАК России для публикации результатов кандидатских диссертаций. В Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам зарегистрирована программы. Поданы и зарегистрированы в Федеральном институте промышленной собственности 2 заявки на патент РФ, по одной из которых получен патент.

Положения, выносимые на защиту

Поведенческие модели распределенной системы сбора измерительной информации при проведении пусков ракет-носителей, обеспечивающие требуемые показатели надежности и своевременности доставки ИИ в центры обработки.

Модели оценки показателей надежности доставки ИИ по спутниковым каналам связи.

Способ использования свободных ресурсов времени для повышения надежности передачи данных в спутниковом сегменте в режимах РВ.

Способ информационного обмена и структура средств централизованной интеграции информационных ресурсов компонентов распределенной системы.

Модели организации оценки эффективности информационных и программных средств и контроля целостности распределенных автоматизированных и информационных систем.

Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка (148 источников), изложенных на 154 страницах (содержит 4 таблицы и 33 рисунка), и 3 приложений. Общий объем диссертации 173 страницы.

4.3 Основные результаты

Разработанные в ходе работы над диссертацией и изложенные в данной главе результаты составляют методику оценки качества системы сбора измерительной информации и ее компонентов, обеспечивающий процессы установления, оценки и контроля уровня целостности системы на этапах ее создания и эксплуатации.

Методика включает в себя регламентацию в соответствии с нормативными документами процессов установления, оценки и контроля уровня целостности системы, номенклатуру выбранных показателей качества функционирования системы (в соответствии с нормативным документом и дополненных показателями стоимости разработки и эксплуатации системы или ее компонентов), разработанный обобщенный показатель оценки качества и программы инструментальной поддержки (автоматизации) оценки технико-экономических показателей компонентов системы и системы в целом.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенные исследования позволили получить следующие результаты:

- организационная и функциональная структуры системы сбора, передачи и обработки измерительной информации, разработанные по результатам анализа требований к информационно-измерительному обеспечению пусков РН;

- поведенческие модели системы сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН;

- формализованные модели системы поддержки принятия решений в рамках системы сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН;

- способ повышения надежности представления ИИ в системе сбора, передачи и обработки измерительной информации при проведении пусков РН;

- способ и система информационного обмена между ИПами и ЦУС в системе сбора, передачи и обработки измерительной информации, обеспечивающий интеграцию информационных ресурсов компонентов системы;

- методика установления, оценки и контроля уровня целостности системы сбора, передачи и обработки измерительной информации, опирающаяся на требования нормативных документов и на использование инструментальных средств поддержки всех стадий и этапов жизненного цикла системы.

В наибольшем объеме результаты диссертации внедрены при создании и эксплуатации АС СПОИ «Сбор-Р». В настоящее время система «Сбор-Р» эксплуатируется на 1ГИК.

Разработанные способы и модели использованы:

- в филиале ФГУП «ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс» - «ОКБ «Спектр» при выполнении ОКР «Сбор-Р» и других ОКР по созданию перспективных АС СПОИ (поведенческие модели систем сбора измерительной информации, способ повышения надежности представления ИИ, модели системы поддержки принятия решений);

- в филиале ФГУП «ГНПРКЦ «ЦСКБ-Прогресс» - «ОКБ «Спектр» при выполнении ОКР «Балхаш», ОКР «Красногор», НИР «Вольфрам» и др. (обобщенный показатель для оценки качества информационных систем, программ и программных комплексов систем, программы автоматизации оценочных расчетов -при анализе и выборе вариантов решений в ходе проектных работ, при обосновании выбора решений в ходе сертификации программных средств, при контроле уровня целостности систем и их компонентов — в ходе проектных работ и при эксплуатации систем);

- на 4 Государственном центральном межвидовом полигоне МО РФ (поведенческие модели измерительных пунктов и центра управления системы сбора измерительной информации при проведении пусков образцов РКТ, модели и способы организации приема, регистрации, репортажа, экспресс-анализа и сбора измерительной информации при проведении пусков образцов РКТ).

Использование результатов диссертации позволяет:

- повысить функциональные возможности систем сбора, передачи и обработки измерительной информации;

- снизить затраты и срок проектных работ при создании информационных систем, работ по сопровождению эксплуатации и в конечном итоге положительно повлиять на качество их функционирования.

1. ГОСТ Р 52294-2004. Информационная технология. Управление организацией. Электронный регламент административной и служебной деятельности.

2. ГОСТ РВ 51987-2002. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Типовые требования и показатели качества функционирования информационных систем. Общие положения.

3. ГОСТ Р 51725.0-2001 Каталогизация продукции для федеральных государственных нужд. Комплекс нормативных документов по каталогизации

4. ГОСТ Р 51725.2-2001 Каталогизация продукции для федеральных государственных нужд. Термины и определения

5. ГОСТ Р 51725.4-2001 Каталогизация продукции для федеральных государственных нужд. Стандартные форматы описания предметов снабжения. Правила разработки, ведения и применения

6. ГОСТ РВ 51725.7-2002 Порядок проведения работ по каталогизации в процессе создания изделий военной техники

7. ГОСТ Р ИСО 9001-2001 Системы менеджмента качества. Требования.

8. ISO/IEC 9000-3-2002 Системная и программная инженерия руководство по применению стандарта ISO 9001-2000 к компьютерному программному обеспечению.

9. MP 46.0008 Система каталогизации предметов снабжения Вооруженных Сил Российской Федерации. Методические рекомендации по комплексному проведению работ по каталогизации, стандартизации и сертификации вооружения и военной техники

10. ОСТ 4Г 0.012.242-84. Отраслевой стандарт. Аппаратура радиоэлектронная. Методика расчета показателей надёжности.

11. Директива Министра обороны РФ от 23.09.97 №331/6/00498 «О создании единой информационной системы Министерства обороны РФ».

12. Основы управления связью Российской Федерации / Под редакцией А.Е. Крупнова и JI.E. Варакина М.: "Радио и связь", 1998.

13. Укрупненные нормы времени на разработку программных средств вычислительной техники. М.: Экономика. 1988.

14. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории. М.: Наука, 1990.

15. Артамонов М.М., Лупиков B.C., Новиков Ю.А. Телекоммуникационное обеспечение системы подготовки и пуска РКН // Тез. докл. 2-ой Международной научно-технической конференции «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». Рязань, 1998.

16. Арсланов М.З. Скаляризация задачи построения множества оптимальных по Слейтеру решений // Автоматика и Телемеханика. 1997. № 8.

17. Бабин С.А., Костогрызов А.И., Резников Г.Я., Родионов В.Н. Количественная оценка защищенности автоматизированных систем от несанкционированного доступа // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2004. № 1.

18. Бакулева М.А. Модели и алгоритмы автоматизации проектирования структур хранилищ данных для аналитической обработки числовых показателей. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Рязань, 2007.

19. Банкет B.JI. Дорофеев В.М. Цифровые методы в спутниковой связи. -М.: Радио и связь, 1988. 240 с.

20. Беляков Ю.К., Богатырев В.А., Болотин В.В., и др.; Под редакцией Ушакова И.А. Надёжность технических систем: Справочник М.: Радио и связь, 1985. -608 с.

21. Березовский Б.А., Барышников P.M., Борзенко В.И., Кемпнер JI.M. Многокритериальная оптимизация: математические аспекты. М.: Наука. 1989

22. Берлекэмп Э.Р. Техника кодирования с исправлением ошибок // ТИИЭР. 1980. - Т. 68, № 5, - С. 24-58.

23. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных.- М.: Мир, 1989.

24. Бистерфельд O.A., Хлебников Н.Ю. Программа расчета критерия эффективности программ и программных комплексов. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 8332. Отраслевой фонд алгоритмов и программ. Федеральное агентство по образованию. 2007.

25. Блэк Ю., Сети ЭВМ: протоколы; стандарты; интерфейсы. М.: Издательство "Мир", 1990.- 506 с.

26. Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. М.: Мир, 1986.

27. Блох Э.Л., Зяблов В.В. Линейные каскадные коды. М.: Наука, 1982.

28. Блох Э.Л., Зяблов В.В. Обобщенные каскадные коды. М.: Связь, 1976.

29. Бурков В.Н., Данев Б., Еналеев А.К. и др. Большие системы: моделирование организационных механизмов. М.: Наука, 1989.

30. Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д.А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег, 2001.

31. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981.

32. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999.

33. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. Язык 11МЬ. Руководство пользователя -М.: ДМК Пресс; СПб.: Питер, 2004 432 с.

34. Бычков С.И. Космические радиотехнические комплексы. М.: Советское радио, 1967.

35. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. М.: ДИАЛОГ-МИФИ,2003.

36. Везенов В.И., Новиков Ю.А. Организация спутниковых каналов связи в системах сбора измерительной информации // Информационные технологии.2006. №12. С. 44-50.

37. Везенов В.И., Новиков Ю.А. Организация вычислительного процесса в системах сбора измерительной информации // Информационные технологии.2007. №1. С. 69-73.

38. Везенов В.И., Новиков Ю.А., Пресняков А.Н., Светников О.Г., Хлебников Н.Ю. Способ информационного обмена между базами данныхинформационных систем и система для его осуществления. Патент РФ. №2351010, приоритет от 05.06.2007.

39. Везенов В.И., Марченков P.E., Новиков Ю.А., Пресняков А.Н., Форсов Г.Л. Способ передачи информации по каналам связи в реальном времени и система для его осуществления. Заявка на патент РФ.

40. Везенов В.И., Светников О.Г., Морозов С.С., Капитонов В.А., Ананьев М.П., Иванов A.B. Автоматизированная технология информационного обеспечения подготовки и проведения пуска изделий ракетной техники.

41. Везенов В.И., Светников О.Г. Внедрение CALS-технологий основа повышения качества и эффективности создания нового поколения средств контроля и испытаний PKT.

42. Витерби А. Границы ошибок для сверточных кодов и асимптотически оптимальный алгоритм декодирования // Некоторые вопросы теории кодирования. М.: Мир, 1970. С. 142-165.

43. Витерби А.Д., Омура Дж.К. Принципы цифровой связи и кодирования. -М.: Радио и связь, 1982.

44. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. База знаний интеллектуальных систем. -М.: Наука, 1986.

45. Галлагер Р. Теория информации и надежная связь. М.: Советское радио, 1974.

46. Герасименко В.Г., Тупота В.И. Способ передачи дискретной информации в системах с обратной связью. Патент РФ на изобретение № 2239951 от 10.11.2004.

47. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука,1976.

48. Грехем Р., Кнут Д., Паташник О. Конкретная математика. Основание информатики. — М.: Мир, 1998. — 703 с.

49. Гринченко H.H. Организация помехоустойчивого кодирования в высокоскоростных телекоммуникационных системах. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Рязань, 2007.

50. Дарвин X., Дэйт К. Системы баз данных третьего поколения: Манифест//СУБД. — 1995. — № 2.

51. Дубов Ю.А., Травкин С.Н., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. М.: Наука, 1986.

52. Дэйт К. Введение в системы баз данных. — М.: «Вильяме», 1999. —848 с.

53. Дюк В., Самойленко A. Data Mining: учебный курс. — СПб.: Питер, 2001.—257 с.

54. Елманова Н. Введение в Data Mining. Часть 1 // КомпьютерПресс. -2003. №8.

55. Елманова Н. Введение в Data Mining. Часть 2 // КомпьютерПресс. -2003. №10.

56. Елманова Н. Введение в Data Mining. Часть 3. Построение деревьев решений // КомпьютерПресс. 2003. - №12.

57. Жигадло В.Э. Архитектура телекоммуникационных сетей.- СПб: ВУС,2000.

58. Золотарев В.В. Теория и алгоритмы многопорогового декодирования -М.: Радио и связь, Горячая линия Телеком, 2006. 232 с.

59. Золотарев В.В., Овечкин Г.В. Помехоустойчивое кодирование. Методы и алгоритмы. Справочник. М.: Горячая линия Телеком, 2004. 126 с.

60. Золотарев В.В., Овечкин Г.В. Эффективные алгоритмы помехоустойчивого кодирования для цифровых систем связи // Электросвязь. 2003. №9. С. 34-37.

61. Зюко А.Г. Фалько А.И., Панфилов И.П., Банкет B.JL, Иващенко П.В. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации. М.: Радио и связь, 1985.

62. Иванов А.И., Иванющенко A.C., Фальков А.И. и др. Автоматизированная система сбора, передачи и отображения информации при испытаниях сложных систем. М.: ГМНПК «ТИС», 1992.

63. Иванющенко A.C., Козлов H.H., Соколюк B.JI. Методологические основы испытаний сложных систем. Книга 1. Математическое обеспечение испытаний летательных аппаратов. М.: Издательство «Технологии информационных систем», 2003.

64. Калянов Г.Н. Теория и практика реорганизации бизнес-процессов. М. Синтег. 2000.

65. Кларк Дж., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи / Пер. с англ. под ред. Б.С. Цыбакова М.: Радио и связь, 1987. -392 с.

66. Когаловский М.Р., Зиндер Е.З. Глоссарий по хранилищам данных, многомерному моделированию и анализу данных. Директор информационной службы. 2002. №3.

67. Кодд Э. Расширение реляционной модели для лучшего отражения семантики//СУБД. — 1996. — № 5, № 6.

68. Клини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981.

69. Корячко В.П., Курейчик В.М., Норенков И.П. Теоретические основы САПР. -М.: Энергоатомиздат, 1987-400 с.

70. Котельников В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. М.: Госэнергоиздат, 1956. - 152с.

71. Котельников В.А. О пропускной способности «эфира» и проволоки в электросвязи. //Радиотехника. 1995. -№ 4-5. -с. 42-55.

72. Лисянский К. Архитектурные решения и моделирование хранилищ и витрин данных // Директор информационной службы. 2002. № 3.

73. Лихачев A.M., Курносов В.И. Тенденции технического и технологического развития телекоммуникационных сетей СПб: "АБРИС", 1997.

74. Лобач Д. Основы OLAP // http://www.softkey.info. 2003.

75. Мамиконов А.Г., Кульба В.В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных. М.: Наука. 1986.

76. Меньшиков В.А. Полигонные испытания. Книга I. М.: «КОСМО», 1997.

77. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973.

78. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974.

79. Морелос-Сарагоса Р. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. М.: Техносфера, 2005.

80. Новиков Д. А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. М.: Фонд "Проблемы управления", 1999.

81. Новиков Ю.А. Оптимизация проектных решений при создании распределенных систем сбора измерительной информации // Межвузовский сборник научных трудов «Новые информационные технологии», Рязань, 2005.

82. Новиков Ю.А. Оптимизация проектных решений при создании распределенных систем сбора измерительной информации // Межвузовский сборник научных трудов «Новые информационные технологии», Рязань, 2006.

83. Новиков Ю.А., Потапов Н.А. Программа «Каталог продукции». Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2008612463, зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 20.05.2008.

84. Новиков Ю.А., Пресняков А.Н. Анализ концепций построения информационных средств специализированных территориально распределенных

85. ИАС / Тез. докл. 4-ой Международной научно-технической конференции «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». Рязань, 2003.

86. Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде. М.: Физматлит, 2002.

87. Олейник И.И., Суворов A.B., Пискунов A.A. Натурная отработка сложных технических комплексов. М.: Наука, 1990.

88. Олифер В.Г., Олифер H.A., Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов. 2-е изд. СПб.: Питер, 2003.

89. Парк Дзеонг-Хоон, Ли Йунг-Лиул, Парк Донг-Сик, Бае Дае-Гиу, Ким Ин-Хван. Устройство и способ для передачи/приема битового потока в сети. Патент РФ на изобретение № 2224377 от 20.02.2004.

90. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки / Пер. с англ.; под ред. Р.П. Добрушина и С.И. Самойленко. М.: Мир, 1976. - 594 с.

91. Прокис Дж. Цифровая связь /Пер с англ. под ред. Кловского Д.Д. М.: Радио и связь, 2000. 797 с.

92. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982.

93. Поповкин В.А., Урличич Ю.М., Черевков К.В. Эффективность крупномасштабных систем // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2003. № 4.

94. Резников Г.Я., Костогрызов А.И. Моделирование процессов в свете требований международных стандартов ISO/IEC 15288 // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2004. № 1.

95. Ретана А., Принципы проектирования корпоративных сетей. М.: Издательский дом "Вильямс".2002. 386 с.

96. Рисс Ю., Сакович В. Инструменты для анализа корпоративных данных, или как превратить информацию в деньги // http://citcity.ru. 2006.

97. Рыков A.C. Методы системного анализа: многокритериальная и нечеткая оптимизация, моделирование и экспертные оценки. М.: Экономика, 1999. 191 с.

98. Самойленко С.И., Давыдов A.A., Золотарев В.В., Третьякова Е.И. Вычислительные сети. М.: Наука, 1981. 277 с.

99. Светников О.Г., Иванов A.B., Кондратов С.П., Лаврешин В.В., Ахметов Р.Н. Система информационного обеспечения автоматизированных испытаний РКК. Международная научно-техническая конференция «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика». Рязань.

100. Смирнов А. Корпоративные системы спутниковой и коротковолновой связи-М.: Эко-Трендз, 1997.

101. Стариков А. Ядро OLAP системы. Часть 1. Принципы построения // http://www.basegroup.ru. — 2003.

102. Стариков А. Ядро OLAP системы. Часть 2. Внутри гиперкуба // http://www.basegroup.ru. — 2003.

103. Стариков А. Ядро OLAP системы. Часть 3. Построение срезов куба // http://www.basegroup.ru. 2003.

104. СтолингсВ. Компьютерные сети передачи данных. М.: Издательский дом «Вильяме», 2002.

105. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений, 1998.

106. Трахтенгерц Э.А Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. СИНТЕГ, М., 2001.

107. Финк JT.M. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Советское радио, 1963.

108. Халсал Ф. Передача данных, сети компьютеров и взаимосвязь открытых систем. Пер. с англ. М.: Радиоисвязь, 1995. 408 с.

109. Хлебников Н.Ю. Метод оценки качества информационно-управляющей системы технической безопасности хранения и уничтожения химического оружия. «Вестник РГРТУ», № 20, 2007.

110. Хлебников Н.Ю. Программа автоматизированной оценки трудоемкости проектирования программных средств, Свидетельство об отраслевой регистрации разработки. Отраслевой фонд алгоритмов и программ. Федеральное агентство по образованию. 2007.

111. Хоббс Д., Хилсон С., Лоуенд Ш. Oracle9iR2. Разработка и эксплуатация хранилищ баз данных. Практическое пособие. М.: Кудиц-образ, 2004.-с. 587.

112. Хэпгуд Ф. Интеллектуальные решения. Директор информационной службы. 2002. №3.

113. Цветков A.B. Стимулирование в управлении проектами. М.: Апостроф,2001.

114. Цимбал A.A., Алешина М.Л. Технологии создания распределенных систем. Для профессионалов. — СПб.: Питер, 2003.

115. Черемных C.B., Семенов И.О., Ручкин C.B. IDEF0, IDEF3 и DFD. М.: Финансы и статистика, 2001

116. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. СПб.: «БхВ -Петербург, 2005 - с. 416.

117. ТТТатт С. Мир компьютерных сетей Киев: "BNV", 1996.

118. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Издательство по теории информации и кибернетике, 1963. - 832 с.

119. Шеннон К.Э. Математическая теория связи // В сб. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Иностранная литература, 1963.

120. Шварц М. Сети связи. Протоколы, моделирование и анализ (2 тома).-М.: Наука, 1992.

121. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы. Справочная книгаМ.: Финансы и статистика, 1996.

122. Решения Microsoft, выпуск 7, 1999.

123. Adamson С., Venerable V. Data Warehouse Design Solutions John Wiley & Sons, Inc (1998) ISBN 0-471-25195-X.

124. Codd E.F., Codd S.B. Providing OLAP. On-line Analitical Processing to User-Analists: An IT Mandate/ C.T. Salley, E.F.Codd & Associates, 1993.

125. Codd E.F., Codd S.B. Providing OLAP. On-line Analitical Processing to User-Analists: An IT Mandate/ C.T. Salley, E.F.Codd & Associates, 1993.

126. Chui K. An Introduction to Wavelets. — Boston: Academic Press, 1992

127. Fudenberg D., Tirole J. Game theory. Cambridge: MIT Press, 1995.

128. Green J., Laffont J.J. Incentives in public decision-making. Studies in public economics. Vol.1. Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1979.,

129. Groves T. Incentives in teams // Econometrica. 1973. Vol. 41. "N 4. P. 617 —631.

130. Groves Т., Loeb M. Incentives in a divisionalized firm // Management Science. 1979. Vol. 25. N 3. P. 221 226.

131. Groves Т., Radner R. The allocation of resources in a team // J. of Economic Theory. 1972. Vol. 4. N 2. P. 415 441.

132. Mas-Colell A., Whinston M.D., Green J.R. Microeconomic theory. N.Y.: Oxford Univ. Press, 1995.

133. Myerson R.B. Game theory: analysis of conflict. London: Harvard Univ. Press, 1991.

134. INTEGRATION DEFINITION FOR FUNCTION MODELING (IDEFO) Draft Federal Information Processing Standards Publication 183 , 1993.

135. СПИСОК ПРИМЕНЯЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

136. АС автоматизированная система;

137. АС СПОИ автоматизированная система сбора, передачи и обработкиизмерительной информации;

138. АФУ антенно-фидерное устройство;1. БД база данных;

139. БКУ бортовой комплекс управления;1. БР баллистическая ракета;

140. БРПЛ баллистическая ракета подводной лодки;

141. БРТС бортовая радиотелеметрическая станция (система);

142. ВСИ внутрисистемная информация;

143. ГРП — групповой репортажный поток;

144. ГТС групповой телеметрический сигнал;1. ЕН единый носитель;

145. ЖЦИ жизненный цикл изделия;1. ЗС земная станция;

146. ИАС информационно-аналитическая система;

147. ИИ измерительная информация;

148. ИКТ информационно-телекоммуникационная технология;

149. ИЛП интегрированная логистическая поддержка;1. ИО информационный объект;1. ИП измерительный пункт;

150. ИС информационная система;

151. ИТО идентификатор типа объекта; информационнотелеметрическое обеспечение (по контексту);

152. ИУС информационно-управляющая система;1. КА космический аппарат;1. КП командный пункт;

153. КПЭО комплексная программа экспериментальной отработки;1. ЛИ летные испытания;

154. НАКУ наземный автоматизированный комплекс управления;

155. НИР — научно-исследовательская работа;

156. НСД несанкционированный доступ;

157. ОИР опытно-испытательная работа;

158. ОКИК отдельный командно-измерительный комплекс;

159. ОКР опытно-конструкторская работа;1. ОС операционная система;1. ОУ объект учета;

160. ПИК полигонный измерительный комплекс;

161. ПРД передающее устройство;1. ПРМ приемное устройство;

162. ПРС приемо-регистрирующей станции;

163. ПТК программно-технический комплекс;1. РБ разгонный блок;1. РВ реальное время;

164. РКК ракетно-космический комплекс;1. РН ракета-носитель;

165. РТС радиотелеметрическая система;

166. СЖЦИ стоимость жизненного цикла изделия;

167. СЕВ система единого времени;

168. СИД служба идентификации данных;

169. СНИ система натурных испытаний;1. СП стартовая позиция;

170. СПИ система полигонных испытаний;

171. СППР система поддержки принятия решений;

172. СПЭ система поддержки эксплуатации;1. СР спутник-ретранслятор;

173. ССН структурная схема надежности;

174. ССС спутниковая система связи;

175. СУБД система управления базами данных;1. ТЗ техническое задание;

176. ТТЗ тактико-техническое задание;

177. ТИ траекторная информация;

178. ТМИ телеметрическая информация;