автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методы системного анализа и управления интеллектуальными производственными системами добычи нефти

Введение.

СОДЕРЖАНИЕ

Глава 1. Методологические основы исследования и проектирования человеко-машинных технических систем.

1.1. Системный подход к анализу и синтезу промышленных объектов

1.2. Основные категории, определения и признаки. Концептуальная модель.

1.3. Особенности создания и развития. 29 Выводы.

Глава 2. Методы системного анализа и синтеза интеллектуальных производственных комплексов

2.1. Структура и функции.

2.2. Множества ИПК, операции и отношения между ними, модели.

2.3. Синтез функциональной структуры. Функциональные, технические и алгоритмические модели

2.4. Функционал социальной значимости. Структурная устойчивость.

2.5. Постановка задачи управления. 58 2.5. Структура интеллектуального преобразователя 50 2.7. Методология анализа и синтеза

Выводы.

Глава 3. Ситуационный интеллектуальный преобразователь

3.1. Механизмы функционирования интеллекта

3.2. Сущность ситуационного управления 77 3.3 Принципы CS-моделирования. Многоуровневое управление

3.4. Язык описания сферы управления

3.5. Модель уровня управления

3.6. Модель межуровневой конкретизации

3.7. Межуровневая корреляция

3.8. Подсистемы обслуживания

3.9. Методика построения CS-моделей управления ИПК

3.10. Современные технологии CS-моделирования 11 о Выводы.

Глава 4. Элементарные комплексы

4.1 Основные характеристики и синтез л*ИПК П

4.2. Измерительный комплекс забойных параметров бурения

4.3 Колебательные системы забойных измерений

4.4 Элементарный информационный интеллектуальный комплекс

4.5 Процессы управления разведкой нефтяных месторождений

4.6 Оптимальная стратегия разведочного бурения

4.7 Общая структура СS-модели разведки залежи

4.8 Функционирование уровней управления 153 Выводы

Глава 5. Двухуровневые структуры

5.1. Признаки и функции. Дихотобные и дихотомные образования

5.2. Диспетчерские системы

5.3. Социальная значимость диспетчеризации буровых работ

5.4. СБ-модели диспетчеризации

5.5. Каналы связи для диспетчеризации бурения скважин

5.6. Двухуровневые образования промышленных объектов

5.7. Особенности преобразователя безопасности для взрывоопасных объектов.

Выводы

Глава 6. Управление интегрированным промышленным комплексом.

6.1. Сущность государственного управления интегрированным комплексом

6.2. Стратегии налогообложения процессов нефтедобычи

6.3. Метамодельи инструментарий расчета функционала социальной значимости

6.4. Управление налоговыми льготами разработки залежей нефти

6.5. Практическая оценка стратегий налогообложения интегрированного нефтедобывающего комплекса

Выводы

Диссертация посвящена комплексному исследованию проблемы системного анализа и управления интеллектуального производственного комплекса, имеющего в своем составе несколько функциональных подсистем и сохраняющего свою концептуальную модель при декомпозиции и агрегировании. Изложены научно обоснованные технические, экономические или технологические решения, использованные автором в течение многолетней деятельности при конструировании и проектировании новых промышленных объектов нефтедобывающей отрасли страны.

Актуальность темы. Россия - одна из стран поставщиков нефти. Бюджет её в значительной степени зависит от уровня добычи нефти, её использования, как на внутреннем рынке, так и при зарубежных поставках.

Несмотря на то, что нефтяная промышленность является стержнем экономики России она, как и вся экономика страны, начиная с 1990 г., переживает кризисные явления. В 90-х годах произошел спад объема добычи нефти почти в два раза. По данным Ставропольского краевого комитета государственной статистики объем добычи нефти в крае в 2000 г. составил по сравнению с 1980 г. 17,5 %, а в сравнении с 1990 г. - 57,6 %. Численность работающих в нефтяной отрасли края возросла к 2000 г. с 1980 г. в 3,9 раза. За 20 лет производительность труда упала в 22,3 раза.

Нефтяные компании, стремясь к максимальной прибыли, выводят из эксплуатации низкодебитные скважины, ведут бессистемный форсированный отбор жидкости из малообводненных и безводных скважин, тем самым интенсивно приближая момент полной обводненности скважин. При этом в нефтяных залежах остается значительное количество минерального сырья, которое можно извлечь оптимальными технологическими и организационными режимами эксплуатации месторождения. Государство -владелец всех минеральных ресурсов на территории России - лишается стратегических запасов химического и энергетического сырья, возможности получения значительных поступлений в свой бюджет.

Успехи в развитии информационных технологий в последние десятилетия открыли перспективы широкого использования средств и методов обработки технологической и организационной информации при управлении процессами нефтедобычи. Распределенный характер технологических процессов добычи полезных ископаемых приводит к существенному возрастанию требований, как к средствам передачи данных, так и к методам управления технологическими процессами. В первую очередь новые информационные методы нашли широкое применение в обработке оперативной информации и телемеханизации буровых установок, добывающих скважин, объектов промысловой энергетики. На фоне интеграции средств передачи и обработки информации все более заметной становится разобщенность методов системного анализа и управления на различных стадиях эксплуатации месторождений. Особенно контрастно выглядит данная проблема при разведке малых месторождений, диспетчерском управлении бурением скважин, организации добычи нефти на последних стадиях эксплуатации месторождений.

Несмотря на вековую историю добычи нефти на территории нашей страны и отдельные успехи разведки залежей, технологии извлечения пластовых флюидов на поверхность, доведения их до стандартных кондиций, научно решены лишь отдельные частные задачи системного анализа нефтедобывающих комплексов. К сожалению, еще недостаточно исследованы методы выбора наиболее эффективных организационных, технических и технологических решений разработки нефтяных месторождений, отличающихся неопределенностью геологических характеристик залежей. Очевидно, что для решения различных задач проектирования и конструирования производственных комплексов нужна новая конструктивная теория, которая могла быть стать системно-объединяющей основой различных известных методов, направленных на техническое и организационное совершенствование нефтедобывающего комплекса страны. Новых методов, позволяющих с единых позиций проводить анализ и синтез технологических объектов, находить «оптимальные управления» на всем множестве ситуации проектирования, строительства и эксплуатации отдельных производств нефтедобычи.

В связи с изменившимися условиями информационного обмена и технологии добычи нефти на современном этапе требуется проведение всесторонних системных научных исследований с целью систематизации известных концептуальных моделей, оценки научных методов формирования и выбора решения задач управления. Определения направлений разработки новых системных методов исследования и синтеза объектов добычи углеводородного сырья.

Наиболее близкими по методам решения поставленной проблемы являются методы теории автоматического управления, теории организационных систем и теории интеллектуальных систем. Перечисленные теории разрабатывают решения только частных задач поставленной в диссертационной работе проблемы. Причем одни из них нацелены на разрешение неопределенности нижних уровней управления производством, предполагающий идеальность внешних условий функционирования (оптимистический подход), а другие - на наихудший вариант такого воздействия (пессимистический). Первый подход приводит к возможным социальным потерям, а второй к возрастанию капитальных затрат. В таких условиях методы поиска компромисса при анализе производственных систем, их моделировании, синтезе структур и поиска решений управления остается открытым.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разрешения противоречий в системном анализе процессов нефтедобычи, обусловленных следующими двумя основными группами факторов.

Первая группа факторов - наличие ряда практических противоречий между постоянно возрастающими требованиями повышения качества организации работ и снижения социальных затрат при бурении скважин и эксплуатации нефтяных залежей особенно на поздних стадиях эксплуатации.

Вторая группа факторов - недостаточный уровень развития теоретических основ системного анализа и управления производственными комплексами в условиях геологической неопределенности параметров нефтяных залежей. Указанный недостаток проявляется, прежде всего, в конструктивной незавершенности, в ограниченном использовании и недостаточности систематизации методов решения подобных задач.

Предметом исследования является методология системного анализа и управления процессами добычи нефти на различных стадиях эксплуатации месторождений в условиях неопределенности геологического строения среды.

Объект исследования - технологические процессы, предприятия и интегрированные комплексы нефтедобычи.

Целью диссертационной работы является повышения эффективности функцис -нирования объектов нефтедобычи на основе совершенствования методологии системного анализа производственных комплексов, разработки методов управления ситуациями в производственной сфере проектирования, строительства и эксплуатации нефтяных месторождений и создания специализированных технических средств измерения и передачи данных.

Научная проблема, решаемая в диссертационной работе, заключается в разработке теоретических основ и практических рекомендаций системного анализа многоуровневых технических систем, ориентированных на активное использование интеллекта операторов и ситуационной оптимизации в условиях неопределенности геологического строения среды и квалификации управляющих звеньев, на основе многоуровневого моделирования функций управления производственных комплексов, путем использования анализа и синтеза структур технических устройств, технологических процессов и алгоритмов управления на этапах создания, существования и ликвидации производственных объектов нефтедобычи.

Методы исследования. В диссертации использованы системный анализ, методы математического моделирования, теории вероятности, распознавания образов, теории направленных графов, алгебраические модели, асимптотические разложения в анализе, методы дискретной математики и экономико-математического моделирования, достижения современной психологии и искусственного интеллекта. В процессе исследования были изучены и проанализированы труды отечественных и зарубежных ученых, что позволило обобщить материалы по системному анализу и управления многоуровневыми производственными комплексами.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Концептуальная модель интеллектуального производственного комплекса (ИПК), включающая пять потоков воздействия окружающей среды, пять потоков влияния комплекса на окружающую среду и пять внутренних преобразователей.

2. Теоретико-множественный метод анализа и синтеза ИПК, включая алгебраические операции для различных видов технологических последовательностей, а также синтез функциональных, технических и алгоритмических моделей.

3. Метод многоуровневого ситуационного управления, требующий создания четырех семиотических моделей (описания сферы, уровня управления, межуровневой конкретизации и межуровневой корреляции) и четырех подсистем обслуживания.

4. Метод синтеза одноуровневых ИПК. Методы и результаты решения частных задач: оптимальное разбуривание малых месторождений и синтез забойных измерительных комплексов для температур выше 175 °С.

5. Метод системного анализа и синтеза двухуровневых ИПК. Метод научного обоснования целесообразности диспетчеризации буровых работ с использованием в качестве канала связи промысловых линий электропередачи, а также структурный синтез крупных производственных объектов территориальной инфраструктуры нефтедобычи.

6. Метод системного анализа многоуровневого ИПК добычи нефти с разработкой и обоснованием государственных стратегий налогообложения при эксплуатации месторождений на поздней стадии.

7. Предложения по технической реализации забойного измерительного комплекса и аппаратных средств диспетчерского управления буровыми работами, а также технологическим решениям при проектировании цеха ремонта насосно-компрессорных труб и мини нефтеперерабатывающего завода.

Научная новизна работы обусловлена тем, что в ней:

1. Впервые рассмотрена новая формальная модель интеллектуального производственного комплекса, представляемая 15-ти вершинным графом. Аналогичные концептуальные системные модели были предложены и рассмотрены: А.И. Бергом, В.М. Глушковым, В.А. Трапезниковым - «автоматизированная система управления», M.J1. Цетлиным, B.JI. Стефанюком - «локально-организованная система», C.J1. Оптнером, Н.П. Федоренко, С.Н. Никаноровым, Ю.И. Черняком, - «организационная система», Д.А. Поспеловым, Ю.И. Клыковым - «система ситуационного управления», Nilsson N.J., Poole D., Mackworch A.K., Goebel R. - «интеллектуальный агент».

Недостатком этих концептуальных конструкций является их явная нацеленность на решение конкретных экономических или структурных задач, а также несоответствие современным достижениям в области информационных технологий, психологии управления, промышленной и экологической безопасности. Предлагаемая в диссертационной работе концептуальная модель интеллектуального производственного комплекса позволяет строить конструктивные процедуры системного анализа и синтеза разной информационной общности для сложных производственных объектов, действующих в условиях изменяющейся среды существования и неполноты процедур управления. Для новой концептуальной структуры разработаны операции декомпозиции и агрегирования.

2. В дополнение к известным методам ситуационного управления разработан новый метод многоуровневого ситуационного управления, в котором предложены процедуры межуровневой конкретизации и корреляции, рассмотрены ситуации неопределенности вывода и способы её исключения.

3. Диспетчерские системы - самые распространенные интеллектуальные производственные комплексы. Обоснован и разработан новый метод социальной оценки диспетчеризации буровых работ, использующий высокочастотные каналы связи по линиям электроснабжения. Создан новый системный метод оценки затухания высокочастотного сигнала при его распространении по силовым сетям электроснабжения. Он включает оценку затухания по топологии сети методом распознавания образов, расчет затухания методом направленных графов и оценку расчета по асимптотическому разложению выражений коэффициентов четырехполюсника.

4. Выполнено агрегирование структуры крупных промышленных объектов нефтедобычи: цеха ремонта насосно-компрессорных труб и мини нефтеперерабатывающего завода.

5. Новизна и эффективность технических решений создания забойных измерительных комплексов и диспетчеризации буровых работ подтверждена 21 авторским свидетельством.

Совокупность сформулированных и обоснованных в диссертации новых научных положений, разработанных методов и моделей представлена как теоретическое обобщение и решение крупной научной проблемы, имеющей важное народнохозяйственное значение.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается использованием положений, доказанных методами системного анализа, дискретной математики, теории графов, теории управления, а также строительством промышленных объектов и их эксплуатацией.

Практическая ценность и внедрение результатов работы. Практическая значимость проведенного исследования состоит в том, что методический инструментарий, разработанные проекты одноуровневых и двухуровневых технических образований были использованы при решении конкретных задач управления нефтедобывающим комплексом. Полученные теоретические результаты, методики, модели были апробированы на нефтедобывающих предприятиях г. Грозного и Ставропольского края.

Аппаратура диспетчерского контроля бурения скважин, изготовленная Грозненским НПО «Промавтоматика» в 1970 - 1980 г. была поставлена на многие буровые предприятия России, Украины, Белоруссии и Казахстана.

Под руководством автора диссертационной работы в 2003 - 2004 г. разработан проект двухуровневого интеллектуального комплекса ремонта насосно-компрессорных труб производительностью 120 тыс. труб в год. Автоматизированный ремонтный комплекс сдан в эксплуатацию в августе 2005 г. Аналогично разработаны проекты соо временных складов сырья и нефтепродуктов объемом хранения более 8000 м , принятые нефтяной компанией «Роснефть»-Ставропольнефтегаз» и компанией «Полином-ойл». Методика оптимизации налогообложения нефтедобывающих предприятий одобрена руководством НК «Роснефть-Ставропольнефтегаз».

Апробация исследований. Основные результаты исследований были представлены на научных конференциях и семинарах по ситуационному управлению и искусственному интеллекту, организованных в семидесятых - восьмидесятых годах Научным Советом по комплексной проблеме «Кибернетика» при Президиуме АН СССР. Они проводились в городах Одесса (1972, 1973, 1974, 1981 гг.), Грозный (1975 г.), Звенигород (1977 г.)

Методы создания систем управления различными технологическими процессами, созданных при руководстве и участии автора, обсуждались на многочисленных научно-практических конференциях, организованных под эгидой Министерства нефтяной промышленности СССР, Министерства приборостроения и систем управления СССР и Института проблем управления АН СССР в 1966 - 1987 г. Среди них: «Автоматизация управления и построение информационной сети нефтедобывающего предприятия» (Грозный, 1966 г.); «Технологические основы оптимального управления процессом бурения скважин шарошечными долотами» (Куйбышев, 1966 г.); «Микропроцессорные комплексы для управления технологическими процессами» (Москва, 1987 г.); «Республиканское научно-техническое совещание по каталитическому крекингу» (Баку, 1989 г.); «Всесоюзный семинар по волоконной оптике» (Грозный, 1986 г.)

Методы анализа и синтеза производственных комплексов, методика оптимального налогообложения нефтедобывающих предприятий были представлены на следующих конференциях:

11

VI международная научно-производственная конференция «Состояние и перспективы работ по повышению нефтеотдачи пластов» (Самара, 2002 г.); научно-практическая конференция Северо-Кавказского государственного технического университета (Ставрополь, 2003, г.); международная научно-практическая конференция «Наука, производство, транспорт, бизнес 2005», (Ессентуки, 2005, г.); вторая международная научно-техническая конференция «Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании» (Кисловодск, апрель, 2006 г.); третья международная конференция «Современная АЗС: рынок нефтепродуктов, тенденции, оборудование, эксплуатация» (Москва, апрель 2006).

Публикации и личный вклад автора. Основные результаты диссертации изложены в 60 печатных работах, в том числе в 6-ти книгах и монографиях, 21 авторском свидетельствах на изобретение.

Структура и объем работы. Диссертация представлена на 279 страницах и состоит из введения, 6 глав, выводов и предложений, списка использованной литературы и приложений, в которые включены акты приема рабочих проектов по теме диссертации.

Выводы и предложения

В работе решена актуальная научная проблема создания методики эффективного синтеза и управления интеллектуальными производственными комплексами, имеющая важное народно-хозяйственное значение.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. Обоснована необходимость исследования систем управления с новых концептуальных позиций, которые рассматривают процессы смыслового содержания технической системы на всем протяжении её жизни от момента создания до её ликвидации и далее путем использования полученных знаний при проектировании новой аналогичной системы. Такая концепция включает в область изучения проблемы самодвижения, связанные с сохранением и созиданием нового, более лучшего по своим техническим и социальным параметрам. Тем самым понятие «управление производственными процессами», которые объединяют как технологические, так и организационные операции, должно учитывать так же личностно субъективный опыт и дополнительно включать комбинации, которые на конечном этапе приводят к появлению новых технологических или организационных комбинаций.

2. Выделен класс промышленных объектов, названных интеллектуальными производственными комплексами (ИПК). ИПК - техногенные системы, являющиеся органическим соединением интеллекта, физических возможностей человека и существующих научно-технических достижений, реализованные трудом группы специалистов, действующие в определенной среде и предназначенные для удовлетворения определенных материальных потребностей человечества. Формально интеллектуально-производственный комплекс представлены пятью входными потоками (потоки воздействия), пятью выходными потоками (потоки влияния) и пятью внутренними структурными элементами - преобразователями. Класс ИПК объединяет многочисленные технологические агрегаты, технологические процессы, предприятия и интегрированные промышленные комплексы. По своей сути интеллектуально-производственный комплекс всегда человеко-машинная система, управление которой осуществляет человек, оснащенный современной техникой управления.

3. Создан метод системных исследований интеллектуальных производственных комплексов. Методология, базирующаяся на теоретических и экспериментальных исследованиях ИПК в области производственных процессов добычи нефти, позволила осуществить разработку методик, моделей и алгоритмов синтеза средств контроля, измерения и управления различными технологическими и организационными процессами разведки нефтяных месторождений и строительства эффективных производственных предприятий.

4. Разработаны концептуальная модель и методический инструментарий анализа и синтеза ИПК, включающие алгебраические операции на множестве комплексов и их элементов. Введен критерий социальной значимости, обобщающие социальные, экономические и экологические оценки. Сформулирована общая постановка задачи управления комплексом, сводящаяся при упрощении к оптимизационным постановкам задачи динамического программирования и математических игр.

5. Основу управления техническим образованием составляет интеллектуальный преобразователь, который, в основном, имеет многоуровневую структуру. Разработана методика формирования информационного взаимодействия в многоуровневом интеллектуальном преобразователе на базе метода ситуационного управления. Предложен и обоснован метод С8 - моделирования, имитирующий информационные процессы в многоуровневых системах управления, требующий создания четырех семиотических моделей и четырех обслуживающих подсистем. Оно, используя знаки объектов и среды управления, требуют создания четырех моделей и четырех обслуживающих подсистем. Каждая модель имитирует определенный класс функций многоуровневой системы интеллектуального преобразователя и порождает множество понятий, необходимых для решения поставленных и возникающих задач как внутреннего управления, так и для информационного обеспечения других уровней. Обслуживающие подсистемы осуществляют связь моделей с внешними звеньями среды и управляют работой моделей в определенных режимах при наполнении моделей необходимой информацией, корректировании и обучении

6. Разработан системный метод формального представления одноуровневых интеллектуальных производственных комплексов и определения рационального управления ими. Решена задача оптимального разбуривания месторождений нефти, минимизирующая затраты на бурение при достижении заданной точности подсчета запасов до уровня 15 %. Обоснованы подходы к конструированию комплекса измерения забойных параметров, работающего при температуре выше 175° С, применение которого обосновано при бурении скважин глубиною более 5000 м.

7. Разработан системный метод представления двухуровневых технических образований и поиска оптимального управления технологическими процессами материального производства. Детально рассмотрены диспетчерские системы. Обоснована их высокая эффективность. Создана методика проектирования диспетчерских систем управления бурением скважин с использованием распределенных силовых сетей электроснабжения нефтяных промыслов. Комплексно решена задача оценки каналов связи по линиям электропередачи. Она включает решение задачи оценки затухания высокочастотных сигналов в сложных сетях электроснабжения методом распознавания образов и расчет затухания сигналов методами направленных графов и асимптотического разложения. Использование теории направленных графов с представлением длинных линий цепным плоским графом позволило разработать метод приближенного, с заданной точностью расчета затуханий в длинных линиях. Доказанная теорема облегчают расчет при аппроксимации отдельных участков линий равномерным распределением нагрузок. Создан метод приближенной оценки фазового угла в длинных линиях им расчета затухания по сетям с параллельными участками. Разработан обобщенный метод расчета затухания в силовых сетях, основанных на итерационном использовании всех разработанных в диссертационной работе методов расчета каналов связи.

8. Методика создания системы диспетчеризации буровых работ и разработанные при участии автора специальные технические средства управления (измерители веса бурового инструмента, давления и плотности промывочной жидкости, аппаратура высокочастотной связи, средства представления информации диспетчеру) обеспечили эффективное внедрение диспетчеризации бурения в 70-80 годах XX века в нефтеносных провинциях России, Украины, Белоруссии и Казахстана общим

260 количеством более 70 комплектов. Средний срок окупаемости составил от 3 месяцев до 1,5 лет.

9. Разработана методика системного проектирования сложных двухуровневых производственных комплексов, предназначенных для ремонта насосно-компрессорных труб и перевалки нефтепродуктов. По материалам системных исследований под руководством автора выполнены рабочие проекты цеха ремонта насос-но-компрессорных труб в г. Нефтекумске и мини нефтеперерабатывающего завода в Ставропольском крае. Цех ремонта насосно-компрессорных труб сдан в эксплуатацию в августе 2005 г. Он обеспечил ремонт более 120 тыс. труб в год и занятость около 160 жителям г. Нефтекумска.

10. Создана системная методика и решена одна из основных задач государственного управления - задача оптимального налогообложения интегрированного нефтедобывающего комплекса. Предложены и обоснованы четыре стратегии налогообложения. Разработана экономико-математическая модель функционирования добывающего комплекса, позволяющая определять оптимальные ставки налогообложения при разработке нефтяных месторождений на поздней стадии. Доказано, что стратегия понижающей ставки налогообложения на поздней стадии эксплуатации залежи может обеспечить дополнительные поступления в бюджет, составляющие около 3 % годового бюджета страны.

1. Автоматическая забойная телесистема ПАРКУ С. Инновационный центр -Киев : Киевский национальный университет им. Т. Шевченко, 1999

2. Акулыпин П.К., Евланов С.Н. Основы теории электрической связи М. : Связьиздат - 1960 - 172 с.

3. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении. -М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.

4. Аткинсон Э.Б. Стиглиц Дж. Э. Лекции по экономической теории государственного сектора. Учебник. М.: Аспект Пресс, 1995. - 832 с.

5. Афанасьев В.Г. Системность и общество. -М.:Политиздат, 1980, с. 48

6. Афонин Л.А. Гусаков В.А., Бажанова С.Л. Программа для ЭВМ. Выбор способа ликвидации осложнений в стволе скважины. Отраслевой фонд алгоритмов и программ ЦНИИТЭприборостроение, 1972 - № 4.

7. Афонин Л.А. Интеллектуальный производственный комплекс. // Приборы -2006, № 5. С.

8. Афонин Л.А. Исследование затухания высокочастотных сигналов и помех в силовых сетях нефтепромысла. /НТС. Автоматизация нефтяной промышленности Грозный. : Чечено-Ингушское книжное издательство, 1967.-С. 6-12.

9. Афонин Л.А. К вопросам системного анализа процессов автоматизации объектов нефтедобычи // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь нефтедобывающих предприятий М.: ВНИИОНГ, 2006 - № 5, - С. 12 -17.59

10. Ю.Афонин Л. А. К проблеме создания забойных измерительных комплексов, действующих при температуре свыше 175°С. Сенсоры и каналы связи /НТЖ. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОНГ, 2006 - № 2, - С. 24 - 26.

11. Афонин Л.А. К проблеме создания забойных измерительных комплексов, действующих при температуре свыше 175°С. Синтез измерительногокомплекса /НТЖ. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОНГ, 2006 - № 3, - С. 18 - 24.

12. Афонин Л.А. К расчету затухания телемеханических сигналов / НТС.

13. Автоматизация нефтяной промышленности Грозный. : Чечено-Ингушское книжное издательство, 1967. - С. 72-77.

14. Афонин Л.А. Как создавать новое. Технические образования в рамках системно-созидательной парадигмы. Монография. Ставрополь. : Ставропольсервисшкола, 2005 - 300 с.

15. Афонин Л.А. Концептуальные основы системного анализа технических образований /ОАО «Нефтегазовая компания «Ставрополье» Ставрополь. Депонирована в ВИНИТИ 25.05.2004 № 884-В2004, 29 с.

16. Афонин Л.А. Корреляция и конкретизация в многоуровневой модели ситуационного управления //Изв. ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Спецвыпуск «Математическое моделирование и компьютерные технологии»», 2005. С.38-40

17. Афонин Л.А. Многоуровневые модели ситуационного управления / ОАО «Нефтегазовая компания «Ставрополье» Ставрополь. Депонирована в ВИНИТИ 25.05.2004, №885-В2004, 30 с.

18. Афонин Л.А. О минимизации затрат на разведку нефтяных месторождений / НТС. Экономика нефтедобывающей промышленности М. :ВНИИОЭНГ, 1968-№6.-С. 37-41.

19. Афонин Л.А. О надежности каналов связи, использующих разветвленные силовые сети нефтепромысла /НТС. Машины и нефтяное оборудование М. : ЦНИИТЭНефтегаз, 1965, - № 7. - С. 53-55.

20. Афонин Л.А. Об одном алгоритме распознавания пороговых значений аппроксимирующих функций / НТС. Автоматизация нефтяной промышленности Грозный : Чечено-Ингушское книжное издательство -1968.-С. 68-73.

21. Афонин Л.А. Основные принципы конструирования ЬЯ-языков. / НТС. Автоматизированная система управления буровыми работами Грозный : Чечено-Ингушское книжное издательство - 1974 - вып. 2

22. Афонин Л.А. Программа для ЭВМ. Поиск информации о предистории работ по забойному цементированию для заданных УБР, площади и номера скважины. Отраслевой фонд алгоритмов и программ. Аннотированный сборник ЦНИИТЭприборостроение, - 1972, - № 4.

23. Афонин Л.А. Системный анализ диспетчерского управления буровыми работами в современных условиях /НТЖ. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОНГ, 2003 - № 4, - С. 24 -31.

24. Афонин Л.А. Ситуационное управление большими системами. Современное состояние и перспективы / Информационные материалы. Кибернетика М.: Советское радио - 1975 - 90 № 10 (82). - С. 31-42.

25. Афонин Л.А. Ситуационное управление в иерархических человеко-машинных системах / Вопросы кибернетики. Ситуационное управление. Вып. 13. Теория и практика- М.: Советское радио, 1974.— С. 17-28.

26. Афонин Л.А. Ситуационные модели бурения скважин. Многоуровневое управление. Монография Грозный.: Чечено-Ингушское книжное издательство, 1976, - 129 с.

27. Афонин Л.А. Ситуационный интеллектуальный преобразователь //Изв. ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Спецвыпуск «Математическое моделирование и компьютерные технологии»», 2005. — С.34-38

28. Афонин Л.А. Технические образования в промышленных системах // Изв. ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Спецвыпуск «Математическое моделирование и компьютерные технологии», 2005. -С.41-47

29. Афонин Л.А., Афонин М.Л. Налоговое стимулирование при разработке месторождений на поздней стадии. Методический инструментарий и расчеты. // НТЖ. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОЭНГ, 2002 - № 7-8, - С. 24 - 28.

30. Афонин Л.А., Афонин М.Л. Налоговое стимулирование при разработке месторождений на поздней стадии. Стратегии налогообложения / НТЖ.

31. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОНГ, 2002 - № 5, - С. 22 - 25

32. Афонин Л.А., Афонин М.Л. Направления развития налогового регулирования нефтедобывающих предприятий. Депонирована в ВИНИТИ 27.03.2002, №.553-В2002, 59 с .

33. Афонин Л.А., Боев Д.В., Романов В.Г. и др. Методика ситуационного управления /Препринт М. : АН СССР. Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика», 1975, -47 с.

34. Афонин Л.А., Гусаков В.А. Выбор с помощью ЭВМ рациональной тампонирующей смеси // Нефть и газ, 1972 № 4. - С. 34-35.

35. Афонин Л.А., Гусаков В.А. Некоторые вопросы автоматизации управления буровыми работами по ликвидации зон поглощения / НТС. Организация и управление нефтедобывающей промышленностью М. :ВНИИОЭНГ, 1972 -№ 8. - С. 25-28.

36. Афонин Л.А., Данильченко С.Л. Методика расчета потерь из-за аварий и простоев при бурении скважин. ВНИИОЭНГ, Сб."Экономика нефтедобывающей промышленности", 1967, №2. С. 12-15.

37. Афонин Л.А., Епифанов Ю.Г. К вопросу определения параметров залежи для расчета запасов // Нефть и газ, 1969 № 10. - С. 28-29.

38. Афонин Л.А., Зозуля П.И., Крикун З.Н. Аппаратура канала телемеханики, использующая разветвленные силовые сети нефтепромысла./ НТС.

39. Автоматизация технологических процессов -М. :Недра, 1967. С. 27-34.

40. Афонин Л.А., Зозуля П.И., Маненков П.И. Организация каналов связи по распределенным сетям 6/04 кВ нефтяных промыслов. НТС «Машины и нефтяное оборудование» -М.: ЦНИИТЕнефтегаз, 1967, № 4. С. 29-32.

41. Афонин Л.А., Калинникова Ж.А. Формирование отчетности по балансу календарного времени бурения скважин / НТЖ. Автоматизация и телемеханизация в нефтяной промышленности М.: ВНИИОЭНГ, 1974 - № 8.-С. 35-38.

42. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Изд. иностр. литер.1960-400 с.

43. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем. / Ежегодник. Системные исследования. М.: Наука, 1973, С. 69.

44. Берталанфи Л. Общая теория систем обзор проблем и результатов /Ежегодник. Системные исследования. -М.:Наука, 1969, С.36.

45. Бовыкин В.И. Новый менеджмент: решение проблем управления. М.: Экономика, 2004.

46. Болотин Д.Н. О применении теории графов для расчета электроизмерительных цепей //Автометрия, М.: АН СССР - 1965 - № 5.

47. Бонгард М.М. Моделирование процесса узнавания на цифровой вычислительной машине. // Биофизика -М. -1961-№2.

48. Брауде Л.И., Шкарин Ю.П. Использование распределительных сетей 0,4-10 кВ для передачи информации. Труды первого международного научно-технического семинара. 19-23 февраля 2001. М.: ОАО «РАДИС ЛТД» -2002. 89 с. 1

49. Брейн Н.Г. Асимптотические методы в анализе -М: Изд. иностр. литер1961-247 с.

50. Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Салапина Н.О. Искусственный интеллект в СА8Е-технологии. //Программные продукты и системы- 1996, № 3. С. 1321.

51. Вайнцвайг М.Н., Полякова М.Н. Модель автономного поведения. // Журнал Новости искусственного интеллекта- М.: Ассоциация искусственного интеллекта 1994 - № 4 - С. 91-100.

52. Вапник В.И., Лернер Л .Я. Узнавание образов при помощи обобщенных портретов // Автоматика и телемеханика 1963 - №6.

53. ВеличковскийБ.М. Психологические аспекты искусственного интеллекта. // Журнал Новости искусственного интеллекта М.: Ассоциация искусственного интеллекта - 1995 - № 2, - С. 80-120.

54. Вигдоров Д,И. 1С методике расчета канала связи по силовым сетям нефтепромысла // Нефть и газ 1962 - № 5,10.

55. Вигдоров Д.И. Высокочастотные параметры низковольтных электрических сетей нефтепромыслов //Нефть и газ -1965 № 5

56. ВНТП 5-95. Нормы технологического проектирования предприятий по обеспеченюо нефтепродуктами (нефтебаз) / Минтопэнерго России -Волгоград, 1995

57. Гаазе-Рапопорт М.Г. Кибернетика и теория систем / Ежегодник. Системные исследования. М.:Наука- 1973 - С. 69.

58. Габдрахманов И. Н. Нефтяным месторождениям должна помочь гибкая налоговая система//Финансы. 1998. №7.

59. Герценштейн БЛ., Савина Н.А. Основы теории и расчет линий проводного вещания-М.: Связьиздат 1956, С. 278.

60. Горбатов В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. М.: Наука* Физматлит - 1999 - 540 с.

61. ГОСТ Р 12.3.047-98. «Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля».

62. ГОСТ Р 12.3.047-2003. «Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля».

63. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.: Высш. школа. 1996. - 315 с.

64. Денисова И. Понятие налога. Принципы и функции налогообложения.

65. Налоговая система России / Учебник под редакцией О. Горбуновой. -М.: Юрщс 1996.

66. Диспетчерское управление буровыми работами / Вопияков В.А., Колесников П.И., Афонин Л.А. и др. М. : Недра, 1974 - 215 с.

67. Дуканич Л. В. Налоги и налогообложение. Ростов-на-Дону: Феникс, - 2000 -414 с.

68. ДумаВ.М. Методологический подход к планированию мероприятий по сохранению уровня добычи при разработке месторождений на поздней стадии //Нефтяное хозяйство 1999 - № 6.

69. Дьяков В Л. К вопросу о распространении электромагнитной энергии высокой частота по симметричным многопроводным линиям // Автоматика и телемеханика -1959 № 6.

70. Емельянов С.В., Напежьбаум Э.Л. Системы, целенаправленность, рефлексия. / Ежегодник. Системные исследования. Ежегодник, 1981. М. :Наука 1981, с.9

71. Есауленко В.Н. Экспериментальные исследования струйного преобразователя температуры скважины /НТЖ. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОНГ, 1994, - № 10, - С. 13 -18.

72. Есауленко В.Н., Афонин Л.А. Преобразователь угол поворота частота. /Информационный листок-Ростов: Северо-Кавказский ЦНТИ, 1974-№ 10474. -4 с.

73. Есауленко В.Н., Афонин Л.А. Измерение температуры с использованием механической колебательной системы типа «баланс-спираль». /Информационный листок-Ростов: Северо-Кавказский ЦНТИ, 1974-№ 14274. 4 с.

74. Есауленко В.Н., Афонин Л.А. Измерение азимута искривления скважины в процессе бурения /Информационный листок -Ростов: Северо-Кавказский ЦНТИ, 1974-Х« 23-74. 2с.

75. Желнов П.А. Применение теории электрических схем с многополюсными элементами к речету неоднородных линий / Сб. «Использование силовых сетей для передачи информации» М. : Издательство АН СССР - 1951.

76. Зайцев Г.С. Актуальные проблемы недропользования. // Нефтяное хозяйство 1999 - №12.

77. Инструкция по применению классификации запасов месторождений, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов. ГКЗ СССР, М. 1984, С 4.

78. Ионкии П.А. Общие уравнения для расчета электрических цепей с помощью графов И Электричество-М. :АН СССР 1964 - №8.

79. Ионкин П.А., Соколов А.А. Топологический анализ электрических цепей // Электричество М. - 1956 - № 4.

80. Кадомская К.П., Карпова К.П. Характеристика линейных трактов передачи информации по силовым кабелям распределительной сети // Электичество, 1998, №3.

81. Катулев А.Н., Северцев Н.А. Исследование операций. Принципы принятия решений и обеспечения безопасности. М.: Физико-математическая литература» МАИК «Наука/Интерпериодика» - 2000 -316 с.

82. Корж Ю. Каким быть налоговым освобождениям // Деловой экспресс -1996 -№15 С.5.

83. Костенко М.В. Распространение электромагнитных волн вдоль многопроводной линии // Электричество 1960 -№11.

84. Кравченко И. А. Налоговые рефрмы 80-х годов : социально -экономический аспект. -М.: НИФИ. 1989. - 9-15 с.

85. Ланге О. Целое и развитие в свете кибернетики./ Сб. Исследования по общей теории систем. -М. :Прогресс 1969 - С. 191-196.

86. Лысенко В.Д. Разработка нефтяных месторождений. Теория и практика. -М.: Недра, 1996-431.

87. Малюга А.Г., Есауленко В.Н., Афонин Л.А. Технические средства контроля простран-ственвых характеристик скважин / Обзорная информация. Сер. Приборы, средства автоматизации и системы управления М.: ЦНИИТЭПриборостроение, 1986 - 42 с.

88. Мамин Р., Иванов В. Проблема природопользования в регионах // Экономист 1996 - №2 - С.92-96.

89. Мартынов В.В. Универсальный семантический код. Минск. :Наука и техника, 1977. - 284с.

90. Медведев B.C. Топливной комплекс России: мифы и реальность // Нефтяное хозяйство 1999-№3.

91. Мигуцкий Г.В., Скшшьцев B.C. Высокочастотная связь по линиям электропередач М.: Энергия, 1987- 210 с.

92. Мигуцкий Г.В., Щкарин Ю.П. Линейные тракты каналов высокочастотной связи по линиям электропередачи М.: Энергоатомиздат,- 1986- 198 с.

93. Мушвик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений Пер. с нем. -М.: Мир, 1990. -208 с.91 .Мыльник В .В., Титаренко Б.П., Волочиенко В. А. Исследование систем управления. М.: Академ. Проект, 2004, - 352 с.

94. Мэзон С., Цимерман Г. Электронные цепи, сигналы и системы М.: Издательство иностранной литературы, 1963.

95. Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. М. :Мир - 1973 - 270 с.

96. Ойхман Б.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса. -М. .Финансы и статистика, 1997.

97. Оптнер СЛ. Системный анализ при решении деловых и промышленных проблем М.:Сов. радио, 1969, - 228 с.

98. Павлова Л.П. Проблемы совершенствования налогообложения в Российской Федерации // Финансы, 1998- №.1.

99. Пензов Ю.Е. Элементы математической логики и теории множеств. -Саратов, 1968.

100. Пеньке» Б. Оптимизация налоговой системы // Экономист 1996 - №5 -С.31-35.

101. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа Томск: Изд-воНТЛ, 1997.-396 с.

102. Познн Б.А. CASE-автоматизация проектирования программных средств / CASE-технология. М: МДНТП, 1992. - С. 3-5.

103. Попов Э.В. Предприятие нового типа и управление знаниями в реинжиниринге. / Труды 8-й Национальной конференции по ИИ. Том 2. -М.: Физматлит, 2002.-С. 925-932.

104. Поспелов Д.А. История искусственного интеллекта до середины 80-х годов. // Журнал Новости искусственного интеллекта М.: Ассоциация искусственного интеллекта - 1994, -№ 4, С. 70-90.

105. Поспело» Д.А. Прикладная семиотика и искусственный интеллект. // Программные продукты и системы 1996, - № 3. С. 10-13.

106. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. -М.: Наука, 1986. -284 с.

107. Приборостроение XX. / Сост. М.С. Шкабардня. -М.: Совершенно секретно, 2004. 768

108. Пугачев B.C. Введение в теорию вероятностей -М.: Наука-1968-261 с.

109. Райбекас АЛ. Вещь, свойство, отношение как философские категории. Томск.: Томское книжное издательство - 1977 - С. 156.

110. Рассел С„ Норвкг П. Искусственный интеллект. Современный подход. Второе издание. -М., С-П. Киев, 2006. 1408 с.

111. Робишо Л,, Буавер М., Робер. Направленные графы и их приложение к электрическим цепям и машинам -М.: Энергия 1963.

112. Саати Т. Принятие решений. Методы анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993, - 32© с.

113. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. М.: Радио и связь, 1991.-224 с.

114. Себестиая Г.С. Процессы принятия решений при распознавании образов Киев.: Техника - 1965.

115. Сигорский В.П. Алгоритмы анализа электрических схем с многополюсными элементами Киев. : АН УССР - 1958 - 401 с.

116. Сидорова Н. И. Налоги в государственном регулировании экономики // Финансы. -1996 №11.

117. Скороходько Э.Ф. и др. Информационно-поисковая система БИТ. -Киев.: Наукова думка. 1968.-120 с.

118. Смирнов Б.В., Ильин A.A. Передача сигналов по распределительным электрическим сетям Киев.: Гостехиздат УССР - 1963 - 423 с.

119. Смирнов P.O., Чистяков С.В. О ставках налогообложения как инструменте государственного регулирования // Экономика и математические методы -1993 Т 29. вып. 2. С.268-274.

120. Советов Б Л. Яковлев С. А. Моделирование систем М.: Высш. школа, 2003.-295 с.

121. Сороко Э.М. Управление развитием социально-экономических структур. Минск: Наука и техника, 1985. - 144 с.

122. Стефашок В Л. Локальная организация интеллектуальных систем. Модели и приложения. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 328

123. Стефашок В.Л. Пример задачи на коллективное поведение двух автоматов // Автоматика и телемеханика. 1963. -Т. 24. № 6.- С. 781-784.

124. Столя P.P. Множества. Логика. Аксиоматические теории. М.: Просвещение -1968.

125. Стрыгда А. В. Организационное взаимодействие в управлении. М.: Финансы и статистика - 1993.

126. Тереетьев, Ю.Г., Афонин Л.А., Зозуля П.И. Телеконтроль наземных параметров буровых установок по силовым сетям нефтепромысла / НТЖ. Машины и нефтяное оборудование М.: ВНИИОЭНГ, 1967 - № 3. - С. 3640.80

127. Технико-экономическое обоснование налогового стимулирования добычи нефти из малодебитных (нерентабельных) скважин ОАО «Роснефть-Ставропольнефтегаз». -Нефтекумск. ОАО «Роснефть-Ставропольнефтегаз -1999-38 с.

128. Технологический комплекс передачи технологической информации по электрической сети 0,4 10 кВ. Труды Института проблем лазерных и информационных технологий. (ИНЛИТ РАИ) - 2005. www.laser.ru

129. Тимофеева О. Стимулирующая функция налогов: условия реализации: финансовая политика. //Экономист 1991 - №4 - С.82-88.

130. Федоренко Н.П. О методах социально-экономического прогнозирования / НТС «Методология прогнозирования экономического прогнозирования СССР М.: Экономика, 1971, - 218 с.

131. Фяейшман Б.С. Основы системологии. М.: Радио связь. - 1982. - 270 с.

132. Фокин Ю., Кирова Е. Налоговая нагрузка: проблемы и пути решения // Экономист-1998 №10.

133. Фокин Ю., Кирова Е. Налоговая нагрузка: проблемы и пути решения // Экономист -2001 №12.

134. Француз А.Г. Об одном алгоритме распознавания // Техническая кибернетика 1965 - № 5.

135. Фридман М. Количественная теория денег. М.: Эльфа-пресс, 1996.

136. Холл А.Д., Феджин Р.Е. Определение понятия системы. / Сб. Исследования по общей теории систем М.:Наука - 1973, - С 69.

137. Хорошевский В.Ф. PIES-технология и инструментарий PIES Workbench для разработки систем, основанных на знаниях. II Журнал Новости искусственного интеллекта М. Ассоциация искусственного интеллекта -1995 2, - С. 7 - 64

138. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. -М.: Экономика, 1975, 176 с.

139. Шаповальянц А. Большие проблемы большой нефти // Российская газета. 2000, № 52.

140. Лиг С. Системное управление организацией. М.:Сов. радио. 1972, -154

141. Янпольский А.Р. Гиперболические функции. Избранные главы высшей математики М. : Физматгиз, 1960 -540 с.

142. Lemer А/ On optimal taxes with an umtaxable sector // American Economic Review 60,1970:284-294Lipsey R., Lancaster K. The general theory of second best ft Review of Economic Studies 24, 11-32,1953-57

143. Miirlees J. An Exploraion in the Theory of Optimum income taxation // Review of Economic studies 38 (1971): 175-208 Pigou A. F Study in Public Finance, 3rd ed. London: Macmillan, 1st ed (1928) 193.

144. Ramsey F.F. Contribution to the Theory of Taxation // Economic Journal 37(1927): 47-61.

145. Slemrod J. Do we know how progressive the Income Tax System Should be? // National Tax. Journal 36, 361 -70,1983

146. Hammer M, Champi J. Re-engineering the corporation: a manifesto for business revolution. NAT.: Harper Collins, 1993

147. Soham Y. Agent oriented programming // Artificial Intelligence.-1993 .-Vol. 60, №1.-P. 51-92

148. Laird J.E., Nevel A., and Rosenbloom P.S, (1987) SOAR: An architecture for general intellegence. /Artifical Inteligentce, 33(1), p. 11-46.

149. Nevel A. (1990) Unified Theories of Cognition.Harward Universiri Press, Cambridge, Massachusetts.

150. Ohsuda S,, Yamauchi H. Multi-layer logic prediate logic including data structure as knowledge representation language.-New generationcomputing, Vol. 3,-No.4,1985-p.4Sl-485.

151. Ohsuda S/ Toward intelligent CAD systems.-Computer AidedDesing, Vol.21, -No5,-l&$9.-p315-337.

152. A.c. 516808 СССР, М.Кл.2 E21 В 47/022 Устройство для измерения угла искривления скважин /Л.А. Афонин, В.Н. Есауленко № 2025202/03; Заявлено 12.05.1974; Опубл. 05.06.1976, Бюл. № 21 - 3 е.: ил.

153. A.C. 279520 СССРЮ МКИ3 Е21 В 47/06 Устройство для измерения температуры в скважинах / Л.А. Афонин, В.Н. Есауленко. № 1334937/22-3; Заявлено 23.08.1969; Опубл. 26.08.1970, Бюл. № 27 - 2 е.: ил.

154. A.C. 595496 СССР, М.Кл.2 Е21 В 47/022 Способ определения азимута искривления буровой скважины / В.Н. Есауленко, Л.А. Афонин. № 2085164/22-03; Заявлено 18.12.1974; Опубл. 28.02.1978, Бюл. № 8 - 1с.

155. A.C. 473007 СССР МКИ3 Е21В 47/22. Устройство для измерения угла искривления скважин. (Л.А. Афонин, В.Н. Есауленко. № 1990915/22-3; Заявлено 22.01.1974; Опубл. 0505.06.1975, Бюл. № 21-2 е., ил

156. A.C. 369249 СССР, М.Кл3 Е21В 47/-22. Способ определения азимута искривления буровой скважины /В.Н.Есауленко, Л.А. Афонин № 1649042/22-03; Заявлено 20.04.1971; Опубл. 08.11.1973, Бюл. № 10 - 1 с. : ил.

157. A.C. 608917, СССР М.Кл.2 Е21В 47/022. Устройство для измерения угла искривления скважин. /В.Н.Есауленко, Л.А. Афонин № 2156470/22-03; Заявлено 16.07.1975. Опуб. 30.05.1978, Бюл № 20 - 2 е.: ил.

158. A.C. 560973 СССР, М.Кл.2 Е21В 45/00. Устройство для контроля оборотов вала турбобура / В.Н. Есауленко, Л.А. Афонин № 2070291/03; Заявлено 29.10.Î974, Опубл. 05.06.1977. Бюл. №21-2 с. : ил.

159. A.C. 972064 СССР, М.Кл3 Е21В 44/00. Устройство для контроля оборотов вала турбобура / Л.А. Афонин, В.К. Бицута, В.Н. Есауленко, C.B. Есауленко Ш 2070291/03; Заявлено 16.04; Опубл. 07.11.1982, Бюл.№ 41 -5с.; ил.

160. A.C. 386127 СССР, МКИ3 Е21В 47/022. Устройство для измерения угла искривления скважин /Л.А. Афонин, В.Н. Есауленко № 1639873-3; Заявлено 24.03.1971. Опубл. 14.06.1973. Бюл. №26-2 е.: ил.

161. A.C. 734516 СССР, М. Кл2. G 01 L 7/08. Гидравлический преобразователь веса бурового инструмента./Кузнецов Г.М., Афонин Л.А.,

162. Штомпель Ю.Г., Сипунов Ю.И., Кузнецов Г.М. № 2597051; Заявл. 24.03.1978. Опубл. 15.05.80. Бюл. № 18 -2с.

163. A.C. 748310, СССР. М. Кл2 G 01V 1/02. Вибратор для сейсмических колебаний / Кузнецов Г.М., ПетрочукРА., Афонин JI.A., Штомпель Ю.Г., Рабин И.И., N« 2437470/18-25. Заявл. 03.01.77. Опубл. 15.07.1980, Бюл. № 26-Зс.

164. A.C. 613088, СССР. М. Кл2 Е 21В 45/00. Устройство подачи долота / Кузнеце® Г.М., Петрочук P.A., Афонин J1.A., Штомпель Ю.Г., Погарский А.А, Парфенов К.А. № 2317917/22-03. Заяв. 28.01.1976. Опуб. 30.06.1978. Бюл. № 26 -Зс.

165. A.C. 1500841, СССР. М. 4 G 01 F 23/22, 23/00. Уровнемер / Кашуба А.И., Кузнецов Г.М., Афонин Л.А. № 4019493/24-10 Заяв. 10.02.1986. Зарег. 15.04.1989-Зс.

166. A.C. 752353, СССР. М. Кл3. g 06 F 15/31. Устройство для адаптивного сглаживания щкфровой информации / Соколов Б.Г. Опришко A.A., Рабин И.И. Кузнецов Г.М., Афонин Л.А. 2633669/18-24. Заяв. 21.06.1976. Опубл. 30.07.1980, бшж. Ks 28-Зс.

167. A.C. 739155, СССР. М. Кл.2. G 01 М 3/28. Устройство для контроля уплотнения / Афонин Л.А., Рабин И.И., Кузнецов Г.М., Соколов Б.Г. Заявл. 09.08.1976. Огаубя. 05.06.1980, Бюл. № 21 -Зс.

168. A.C. 518655, СССР. М. Кл2. G 01 L 7/08. Мембрана / Кузнецов Г.М., Афония Л.А., Штомпель Ю.Г., Карпов В.Д., Парфенов К.А. 2099068/10 Заявл. 22.01.1975. Опуб. 25.06ю1976. Бюл. № 23 -Зс.

169. A.C. 606995, СССР. М. Кл.2. Е 21 В 19/08 Устройство подачи бурового инструмента// Кузнецов Г.М., Афонин Л.А., Штомпель Ю.Г., Рабин И.И., Погарский АЛ, Парфенов К.А. 2180855/22-03, Заявл. 08.10.1975. Опубл. 15.05.78. Бюл. Ks 18-Зс.

170. A.C. 1216713, СССР. 4 G 01 N 21/64. Оптико-волоконный датчик температуры/ Афонин Л.А., Лапина Т.К., Мелкумов А.Н., Кузнецов Г.М. -3789819. Заявл. 12.09.1984. Опуб. 07.03.86. Бил. № 9 -Зс.1. Л Оицц^ л! -/1. НК «Росн^1. АЮ ер ОАО ¡¡ефтегаз»ников1. АКТ '

171. Сдачи-приемки рабочего проекта «Цех ремонта насосно-компрессорных труб в г. Нефтекумске»21 ноября 2002г. Нефтекумск.

172. Настоящий акт составлен в том, что рабочий проект: «Цех ремонта насосно-компрессорных труб в г. Нефтекумске» выполнен в соответствие с заданием на проектирование и сдается-принимается для строительства в г. Нефтекумске.

173. Заказчик Нефтяная компания «Роснефть», проектировщик - проектный отдел Нефтегазовой компании «Ставрополье».

174. Минимальный срок строительства 9 месяцев, Срок окупаемости -1,6 года.

175. Состав проекта, генеральный план и расстановка технологического оборудования прилагается.

176. Проект сдан. Проект принят.

177. Нефтегазовая компания «Ставрополье» Нефтяная компания «Роснефть

178. Ставропольнефтегаз» компании Заместитель генерального директора1. А.Т. Холюшкин ¿Ж.проекта1. Л.А. АфонинсЛ^^альник отдела1. В.Г. Ермак1. Г.М. Сурков2 731. АКТ

179. Сдачи-приемки рабочего проекта « Склад нефтепродуктов объемом хранения 8,7 тыс. м3 в пос. Чкаловский Буденновского района Ставропольского края»20 сентября 2002г. Нефтекумск.

180. Заказчик Нефтяная компания «Роснефть», проектировщик - проектный отдел Нефтегазовой компании «Ставрополье».

181. Минимальный срок строительства 14 месяцев, Срок окупаемости - 2,3 года.

182. Состав проекта, генеральный план и расстановка технологического оборудования прилагается.

183. Проект сдан. Проект принят.

184. Заказчик проекта: Состав проекта: Стоимость проектирования: Стоимость строительства: Срок строительства: Срок окупаемости:

185. ОАО «Компания «Полином-ойл» 28 томов и 3 тома приложений.3 799 600 руб. 136 млн. руб. 1,5 года. 4,5 года

186. ОАО «Нефтегазовая компания «Ставрополье» Генеральный директор1. Главный инжене1. Проект принял

187. ОАО Компания «Полином-ойл»генерального директора1. КИН1. М.А. Блужин