автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методы построения и языки описания концептуальной модели предметной области

кандидата технических наук
Червинская, Ксения Ральфовна
город
Санкт-Петербург
год
1991
специальность ВАК РФ
05.13.01
Автореферат по информатике, вычислительной технике и управлению на тему «Методы построения и языки описания концептуальной модели предметной области»

Автореферат диссертации по теме "Методы построения и языки описания концептуальной модели предметной области"

; С/ ^ • = '

ЛЕНИНГРАДСКИЙ Г0С7НРСТЕЕКШЙ ТЕЬЕКВСЮ® 7НИЕЕРСКТГТ

На правах рутсояисг

Черышскаа Ксения Ральфовна

язтода ПОСТРОЕНИЯ И ЯЗЫКИ ОПИСАНИЯ К0НЩП'7ДЛЪЫСВ ЛОЩИ- ПРЗЖЕТНОЙ ОБЛАСТИ

(на примере ретення задачи гвтомамзации процесса Ентерпретадги тестовых даннях)

Специальность 05.13.01 - управление з технических систем.*

АВТОРЕФЕРАТ ( диссертации на ссжстяге учёной степени кандгдгта технических енуе

Санет - Петербург Г991

Работа шгэлнена в Ленинградской Государственном Техническом 7наБэиите1с.

Научннй руководитель - доктор технических наук» срсфессоо Д»М.Ншив •

г^ипиасьше оппоненты - доктор технических наук, профессор ¿Цац^лександроь кандидат технических наук, Л.А.шелутко

Ь'^вдл е|°г£йя2ащя указала в ресеааи совета.

оаззта п^ссертааа. состоится "_'_13_г..

з_часов-ча заседании Сдедиаддздротапяого- Совета £ 063.38.07

.Гсллнградснсго Государственного Технического-Университета по адресу: 195251, Саккт-Пе т ербург, Нала техническая ул., 22.

С дассертзяией моено ознакомиться в оийшотеке Университета.

Автореферат разослан _" 19

Учёный секретарь Специализированного. Совета к.т.н.,, с.н.с. Попов С.С.

ОКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТУ Актуальность темы. Автоматизация процесса интерпретации тегто-х данных предполагает создать системы, конструирующей по результат тестиро- г'::я испытуемых (тсстоеым данным) диагностическое заточение о личности в виде связного и непротиворечивого текста, до-аточно полно отражающего параметры, измеряемые тесто«. Главная осо-нность задачи заключается в том, что такое заключение должно носить дивлдуалъный (персонифицировании!;) характер для каждого испктуемо-, а не отобрауать некоторые "усреднённые" характеристики и пара-тры, соответствующие исследуемому контингенту людей. Актуальность проблеет связана прежде всего с необходимостью мас-вого обследования людей по заранее заданным параметрам. Это могут ть задачи диспансеризации населения, социологический опрос, про-ссионалъныС отбор в высшие учебные заведения, задачи про^есспональ-Г пригодности в какой-либо области деятельности и т.д., т.е. в тех учаях, где требуется в короткое время получить персони^ицирован-е заключение об испытуемом на достаточно еысоком профессиональном • овне. "

Реальная практическая задача взята из области поиходиагностики, новные инструменты исследования личности - психологические тесты -зволяют психологам делать заключения о тех или иных свойствах лич-сти. Автоматизация психодиагностического заключения актуальна там, е необходимо знать о тех или иных психологических свойствах лич-сти,и нет возможности получить консультацию профессионального пси-лога. Такое положение дел' имеет место не только на периферии, но т; -«адицинских учреждениях Москвы и Санкт-Петербурга (на-

имер, в психоневрологических клиниках), где желательно наряду с дицинским эпикризом на больного иметь представление и о его пси-логических свойствах. Создание компьютерного заключения позволит раглровать экспертный опыт психологов по интерпретации тестовых нннх.

Попытки реиеняя задачи'предпринимались и ранее (Иовлев А.Б.,Иов-з Е.В.,1981). Однако получаемые автоматизированные заключения не овлетворяли практическим нуждам клиники. Основные претензии проявлялись к качеству компьютерно!1, интерпретации (т.е. сильное расхо*:-ние между интерпретацией, выполненной психологом, и интерпретацией, еланной компьютером), а также к виду заключения, представляЕсеку бой Л7шь набор разрозненны:-; и противоречивых свойств личности ис-

- I -

пь'туе.чзго. Трудности созданяя компьютерной интерпретации скязаня с тем, что процесс интерпретации тестовых данных не имеет заранее заданных предписаний и является творческой задачей, решение которой обусловлено наличием опыта работы психолога с каядаа конкретным тестом.

Перво? работой, получившей высокую оцйкку специалистов, явилась система АВГАНТЕСТ (Гаврялова T.A..IS84), осуществляющая решение задачи 'автоматизации процесса. интерпретации тестовых данных 16^актор-ноге опросника Кетеяла. Подход, используемый при создании системы АШ'АКТЕСТ, получил своё развитие в настоящей диссертационной работе Основная идея этого подхода связана с выявлением знании и опыта эксперта и переносом их в компьютерную систему.

Теоретические и практические аспекты построения экспертных систе нашли отражение в.работах Поспелова Г.С., Поспелова Д.А., Попова 0. Тыугу Э.Х., Вагина Б.Н., Цаленко М.Ш., Фиши Б.К., Яшина A.M., Га»-рл-гозой Т.А. и др. Из зарубежных авторов необходимо отметить работы Е.ФпЙгеибаума, ФДеЯес-Роттз, Д.Уотерглана, Р.Уанстона, М.Минского, Д.Лената, П.Кук, Дж.Макдонэльд и др.

Технология разработки экспертных систем предполагает выделение пяти этапоз: идентификации, концептуализации, формализации, реализации и тестирования. Наиболее трудоёмким к ответственным является этап концептуализации. Основные проблемы этого этапа - извлечение знаниЛ и концептуальный анализ знаний (Гаврилова Т.А..1Э91), Под извлечением знаний понимается процедура взаимодействия эксперта и. инженера по знаниям, ь результате которой становится явной структура представлений эксперта о предметной области и процесс рдссужд яий при принятии решений. Концептуальная анализ знаний - ото преоб| яоваиге знаний о предметной области а опыта эксперта по решения задач в некоторые информационные структуры, не зависяаще от копхретк« nporosKinoi реализация. Ин{ормациоиные структуры, получаемые в результате концептуального анализа знаний, будем называть моделью предметно? области. (ПО).

ц'е,тыэ диссзртацнонной работы является разработка методов постро ния б яуыг.ой описания концзпт}алыюй модели ТО.

Б соответствии с это?, цель» в работе решаются следующие о а дач и

- разработка схема концептуального анализа знаний;

- разработка методов работы с экспертами; •

- разработка лзкхоп описания концептуальной модем 110;

- 2 -

тспользоЕанпе разработанных методов л ли/ков описанзя моделл ПО три решении задачи автоматизации процесса, интерпретации тестовых санных;

построение концептуальной моделя ПО для компьютерной интерпретации гестовых данных опросника !,й1Р1;

^ркалкзацяя концептуальной модели ПО для принятия репенг? спрос-гака ?,"!Р1;

построение концептуальной модели ПО для компьютерной интерпретации гестсвых данных опросника Т.Дири;

Ьормализапия модели ПО для принятия реяеннй опросника Т.Лири. Методы исследования. В работе используются методология системного злкза, концептуального проектирования структур баз данных, теория йоэ п моделирования. Научная новизна.

Разработана трёхуровневая схема концептуального анализа знаний. Разработаны к попользованы.методы работы с экспертами. Установлена зависимость между типами семантических отношений п яле-ятарнкмя структурами (деревьями, кластерами, цепочками, прострак-вами и сетягли), что позволило ввести универсальный язык описания зцептуальней модели ПО.

Осуществлена постановка задач;; автоматизации процесса интерпретации :тошх данных различных психодиагностических тестов. Задача с-|орму-пована как задача классификация испытуемых с последутешу вербаль- . л описанием диагностических классов. Системы, основанные на-знаяп-, и осуществляющие решение задач такого типа (классификация л ко;:-руирование диагностического заключения в виде слязлсго и непроти-эечикого текста) яазЕаш конструктивна. Приведены примеры предает-т. областей, где возможно создание таких систем. Разработана л опз-яа концептуальная схема колструктной системы.

Построена концептуальная модель ПО для интерпретации тестовых дан-' • к опросника (",')?1 в рамках .чаучко-исследояательского прототипа ГАККЛПП. ■ . •

Осуществлена формализация построенной модели. Разработай алгоритм :5ска несовместимых' характеристик внутри одного контекста. Построена концептуальная модель ПО для интерпретации тестовых дсш-т. опросника Т.Лири в рамках систе.-ш ЬР5 . Осуществлена формализация построенной ,/одели. Взедёа язы:с описав; т модели ПО для принятия ретенгй. В качестве примера использован».*

этого языка расписана компьютерная интерпретация опросника Т.Лир! в рамках системы DPS . .

9. Построена концептуальная'модель ПО для интерпретации тестовых да: них опросника ЫАР1 в рамках системы bps

Практическая ценность.

1. Разработанные методы и языки применимы для широкого круга прикла, ных задач в различных предметных областях, где возникает необходимость создания экспертных систем, и имеются специалисты-эксперты, успешно решающие задачи в данной предметной области.

2. С помощью разработанных методов построены три концептуальные мод -•■'< ПО и описаны на предложенных языках.- Созданные таким образом мод л:* обеспечили расширение функциональных возможностей системы автома тузат/-.' процесса интерпретации тестовых данных (путём создания свлэ ного непротиворечивого автоматизированного заключения) й позволил персти новому качественному уровню компьютерной интерпретации.

Рга.ч^аацуя. Построенные концептуальные модели ПО реализованы в конкоетнк/ системах автоматизации процесса интрпретации тестовых да hwx : AiiTAiiKJEl" и DPS . Системы получили высокую оценку специалис тсв-психологов Психоневрологического научно-исследовательского ииет тута им.В.ж.Еехтерева. Научно-исследоЕательский прототип ЛВТАШШП явчяется собственностью лаборатории клинической психологии институт им.В.М.Бехтерева. Систола bPS кроме института им„В.М.Бехтер< ва внедрена также ь ряд других психоневрологических клиник (Тюмень, Евпатория). -

Апробация работы. Результата работы обсуждались на I Есесогозной KoHfepemr/n по математической психологии ( Звенигород, 1986), на сем! паре в ИСЭПе (Ленинград, 1987), на заседании рабочей группы по представлении знание и экспертным системам при НТС по.информатике и ВТ мгг.редомствр.нного координационного совета ЛИ СССР (Пярну, 1988), на республиканской школе-семинаре по экспертным системам (Кишинёв,198 на ззеедан/и рабочей группы по проблеме извлечения знаний при НТС ¡ю информатике, и КГ (Кишинёв, 1990), на 1Г Всесоюзной конференции '"¿'.скусственш.-й унтеллект - 90" (Минск, 1990), на заседаниях кафедры САПГ .ТГТУ (Санкт-Петербург).

Г1ублууьп'.ч». Ссноыше результаты изложены в 10 печатных работах.

Qfii,,4м pnrtoTu. Диссертация состоит из введения, четырех глав, з •ir-4?:i-.',=, спгекп л-.'тературп из 09 наименований и трёх приложений. Работа изложена на 137 страницах машинописного текста С без прплоке > <Г } и. включает 24 рисунка.

С0ДБР2АНИЕ РАБОТЫ Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, определя-зя пели к задачи исследования, кратко излагается содер.-аггпе глав :сертацпи.

В главе I описана постановка задачи автоматизация процесса интер-;тацпи тестовых данных.

В п.1.1. формулируется тезис о том, что задать псп::адиагност::г:п -з задача классификация испытуемых. В связя с зтпм дзл обзор мате-гических методов многомерного анализа психологических данных, В п.1.2. подробно рассматривается задача автоматизации процесса герпретации тестовых данных и определяется её место в рамках оп;:-:;кых вызе исследований,

В целом процесс предполагает выделение следующих этапов: тестирование - предъявление испытуемому вопросов теста, ка которые зн даёт один из предложенных вариантов ответов; обработка результатов тестирования - получение тестовых данных во заранее известным предписаниям (по формулам или таблицам); визуализация тестовых данных - отображение тестовых данных нэ графике, диаграмме и т.д.; графическое изображение газываетсл профилем личности испытуемого,.а особенности самого графика ("пили", "провалы", "сочетания скал" и т-.д.) атрибутами профиля; интерпретация тестовых данных - вербальное описание пчнсстп испытуемого на основании визуальной информации (атрибутов профиля). В результате сравнения, решаемой задачи с.задачами многомерного • ализа психологических данных делается вывод о тем, что задача ав-маткзации процесса интерпретации тестовых даялых является задачей ассп?икацяи испытуемых на незаданные группы: имея множество объегс-в ( испытуемых), значения тестовых данных и атрибутов профиля и, ис-льзуя правила интерпретация тестов (правила типа: ЕСЛИ ¿.атрибуты о?лля> ТО <характеристики личности)), можно построить покрытие мпо-стЕа объектов диагностическими классами. Специфика задачл состоит том, что необходимо не просто указать диагностический класс, а опить его вербалыю в гиде связного л непротиворечивого те;:ста.

. Формализованная постановка задачи автоматизации процесса интерстации тестовых данных описана п зел-л^чение п. 1.2. Специфика задачи позволила сделать некоторое обобщение, касаю^ее- • типа решаемой задачи. 3 сеч га с этим в п.1.3. выделен класс систем, нолашшх на заэгаях, который прпдетазпзчеа для ресенпл следухпеях дэч: I/ построение классификации ситуаций объекта исследования;.

- 5

2/ сгпгсзние получаг*их классов путем гспструарсгапля сзлзисто z. ее— асотлворечЕвого текста. Свстек.' такого типа названы ксЕструкткыт. Приведет: примеры предметах областей, гдг еозкозло созла^;;е кокс-груктвих систем, Подробно списана схема кокет рук?кой скетегли. Б п. 1.4. даётся формальное описание косструктных систем в области пед-ходлагпоотики.

Г да1 2 посвящена «етодам построеагя к языкал описапгя концептуально? чоделп ПО при разоаботке экспертах систем.

3 n.íJ.I. подробно рассматривается этапы идентпТпкашз;:. кекцептуа-

feреализации, реализация и тестировавши. J п.lopvj.v.pyjoTCH основные псоблема этапа концептуализации: гзяле '-.та 3Haptó и концептуальный аиалзз зпакяГ..

• т':,;а извлечения знаний касается э^ективкостп Бза?:.*одегстг.лл ло знанячч с .чкепезтем. Ллп саэоегрыя ятоС псоблечы псед-аг-5 nv'tn: разработка в использование мчтовов сдеота с эхг.дег-•;.• • -«спсютеята. а также разработка к исподьзоЕацле лгчхог •• ■'.'¿.vr-\~ "С'-1™ ПС.

кочпептуолького якали за знаний связана непосредственно с ■•.'сч'Г'ЯхсЯ тоЗ ¡нйсочацзл. которая подучена oí эксперта, ¿а взеекя »то«" тсзолеян </оано использовать системный анализ в качества методология исследования слсгкнх объектов, a такга методы ц методологии кс •лситучльяого «сделпроЕадЕЯ прз проектпроЕашз структур баз дакиа. Подсобно рассматривается даа подхода к создала пробленпо-ориектисо-занвнх- и скстомяо-ЕвзаЕиоа.\т структур: кодесрованса сушпостеЗ в объектное представление.

П.2.3. посвяаен мэтодад: построения кскцзцтуалъис£ модели СО. Есе методы классифицированы по тогу, что получается б результате их ес-ссльговаккя: понятая, Езгдг.осхягл ели сеу.аитичсскнс отношения.

гля forMHDOEaE-i сг.;те:гл kjtúiiy.I .'.:згло использовать методы лог.ал; кого представления.; ггахдопхя" EOo-í&ssieara сладь зог-адпя, «íopiapo-ванал пепачня попяткЛ, ролсзсЯ íístj^; состьгледде списка элементарно деГстРй, составляете оглавления учебника п текатолсгегееск^И (пето д. Последа:;? метод попользован при рехенд^ задачи авте^атизащ;:; процесса интеппретеш'в тестовых даньих.

£яя усгагсвлопЕя взаимосвязей vezzj покяткяиг используются как •*ор?са.11?.Еые тек и чйТ:ормалькиз метода. К неформальные квтодаа отпосяа ся метол сво^одчих ассоциация, метод "сортировал карточек" (даа на-

галнта> я «той ебчзруячнпя регулчриостей. Приводятся пример испол;-_ ~ -

; zrorvcca ячтерсрстпзг:; ггогоггж гакк^х. Ü ^vpr'^r.-t ••-зтсдп ус-юзл-.'тг. -32zvoor."?ri r:rr,ry zzKvmrcxz отагсл?:-. -гтгл с у :,:?::т:г: с го jr."" f -:етод p?L "--год »'."огсзг.-юго

.-г- "':** : г. -:<?тсд ¡•.ерархучсс

Л" z-r.T.'s".".?. c?r.z~r::::.. с;»".vc-cnvy^: Д1а virrz": лрл-- . '..:г : г зггтсал npvep v-

v.r.. î, oOcrTV.vwcï роль с-.-;а;!т::чес::лх othovc::t:ï пел пострс- -г*

2-х ~сд-?л1"э "О гуд;-" поиг-.атъ пару г;*да МРО = , гдз

- гс""ггтЛ, R. - се:'.знтэ слгs огггсгеппя '/"ду от::-.-:: nv'iv-

Зоо.тсл; гтс";л класса" багсгих с?"2птлч?с!"гт crnorer-w.

гсге^л, S ^ - вре"сшп:е отггсгз—тл, - пространстзекш.-е отногс—

т X _ " p-^-^s—QСПVIrH " .

Под Z7.Z.CJ -'-oД'-'лл ПО суде; г.он.'.:.:агь тадутз модель ПО, которая содсг-r r.or.—v^TT-? :;ласс:: блгзгдд се-.:2ЕТ.:ческдд огнсгте^дЛ. 2адрг::ер, 1 PC г S, > - г::д ПО, содгрглггЗ ¿сгусальлие стпс~г;:"п.

Экепердуепги з oí.' ".sr.: ^сг:::г7.:гксл дсгхолсгдп :: пх после дуг.""-( btí.T,'";r.orcr:v' ccKscurart, что сугзстьуш плть

зпсггддосге? струт:гур"::гл v:cz3.vc.": се'.'.Е-чтлчес::::"; па^дтд челсг?::^: зстгакстга, кластера, Д"рс:ьг., r-'.пэт-л п с?тз ( р-с.1} . ------ ........ :~ стру::гургд! и "лассагз се;лзнгичес:гг

rcrrzr* сеть тестпч гсддгосеязь. Б саглсп::ост~ о™ класса се-<анхз-:г.:гл отнсггопл* гозмогло сдзттзее зредстазлен-о глдоз ПС:

;ec::::ï --дзлд Г.: ; . р С ^ <т, Sí > (Рлз.Ка))". Хзугальгд:? стнсхеядя у üps:/:r::::¿e откс-енпл отсбратазтсл в пезочр--; структуры ! р"с. I(6j!. MPO:<iT.Sj> ;

'.тнгтенил сгагледпл л лрссгр^нстЕешйге пространстве;—

- стгултуру (pzc.I <s; ). ír > . мрс = <.-, Ь. >

Отгг.гее^л пр^ладлелиостл порсг.глпт структура з Г:::дс кластеров :с.1(г}). МРСЧ". ^ ;

рззллчп:: другпх отпсгелдЗ иолпо зредстаспть е е^дз :з ( pzc.I(r);. _7_

Будем называть такие модели элементарными структурами, ь реально? предметно!: области возмсянн как "чистые" модели (ко дп вое разнообразие явлений, фактов, процессов и т.д. предметной лас^и мокко представить в виде одной элементарной структуры, напр мер. е т'Удз только дерева) так и комбинированные модели (когда пр метим область описывается в виде комбинаций элементарных структу (рис Л (с)); например, модель НО, лежащая ь основе системы АША1Ш представляет сс<">ей комбинацию дерева, кластеров и цепочек, где кл тгри расположены на концах дерева, а внутри каждого кластера нахо дятся цепочки (рис.2)).

1г.ггпм образом, конкретный вид модели ПО зависит от конкретных мантических отношений (классов семантических отношений) , которые сеок очередь определяются природой предметной области.

Введённое юте представление модели ¡¡О является удобным языком описания концептуальных моделей в любой предметной области,

В заключение я,2.4. формулируется тезис о том, что се.мантическ отношения являются основой для далъпойией формализации построение модели ПО. Для обоснования этого Т1 /.са описана формальная теория комбинированной глоделл, созданной в области психодиагностики в ре таге использования косвенного метода выявления- семантических отне-НЕЙ.

Под -дадельа ДО для принятия решений будем понимать совокупность релевантных ретаемой задаче понятий а семантических отнозениГ;. 5 п. 2.5. указаны пути построения модели ПО длч принятия решений.

В заключение главы 2 предложена трёхуровневая схема концептуального анализа знаний при проектировании экспертах систем:

Уровень I. Ечделепка основных элементов ПО.

Шаг I. îcptîHposarae системы понятий.

С.'зг 2. Установление взаимосвязей мезду понятиями.

Еаг 3. Выявление семантических отно.-енпй.

Уровень 2. Построение модели ПО.

Уровень 3. Построение модели ПО для принятия реЕе:иЯ.

Саг I. Идентификация стратегий принятия решений.

LL'ar 2. Установление релевантных понятий и семантических отно-îreiiKÎt, соответствующих стратегиям принятия ресега?.

Для каждого уровня exe',« предложены свои язгаи описания.

3 глава 3 опиелкн этапы разработки паучно-гсследоватэлъского прототипа ЛВТЛ:ШГЛ1. Система осуществляет авкгатдзацв» процесса интерпретация тестовых данных одного пз са-.кх распрострзнён-пх в клинике ( Психоневрологический институт им.Б.¡¿.Бехтерева) опросника U'.ïM.

П.3.1. поевшей этапу идентификации при проектировании chctcwj.

В п.3.2. изложен концептуальны" анализ знаний для компьютерной интерпретации теста Г.'МР! в соответствии со схемой, предложение'' ? главе 2.

При построек;::! модели ПО псло.тьзовагась такие метод;.' работы с зкз-пертамя как текстологически* (для формирования системы псиятг.й) , сср-тировкн карточек, метод редукции (для установления взаимосвязей ) , а также нря.чоГ .метод вняплзния семантических otposchяЯ.

Модель ПО имеет следупгдй вид н ро , r.>

к с v т , рпг >

q - / ç с- v s ï ">

- N "V^ , и г> и H > ; -лиг • "рем* > '

^х^]- совокупность гсевозмояяых характеристик личности (около ICSO),

полученных при использования текстологического метода; ^kovt]- icohtokctu (сколо ВО) - имена групп характеристик личности, вкделен.тах эксперте?! при использования метода "сортггрзг.хн карточек";

- структура пеклодиагностического заклвчепяя (15 гмён) .полученная в результате применения метода редукции;

- Г; -

'••. „ - sf.3i г -us^o; ) "ег-дт ;PI>Ï j г i М'л ■ ' ;

- угкзхеаае vK-'лгтег-! хсггт Л '.АЛ - ;

- усиления (Г-ка.Т!-.! .v.ei^' 4 >; епг:гц U '.'"7;

- ai;?or.r."r. (г:-:алн> •îfjjyJxtt г^утгг ко:::sfcraUe^ 7¡: ; - сткгз-екге р:»зчыгоГ iiisaorepï) rpyrpr uwt¡ ;

- кгугглъы« оттл ешя | цеиочк;:,) г-ггзи^." ЕгряС7тсхг ¡:

л/í.-'.octí..

áovsrciipora-msñ г/одсль Ki> - з?о дгргго, па ko-kcix которого гггсс: кластеру, кагд^'; катерах средетггллет сосз:. лзбо счалу с

плаггером, распглэгешав: посередине, л;:со пиалу с jsyis: îva:-тора_с, с-".сполсжвнх:--г; кокгэх. Элементы каядо!' гг ü'rzz - цчкткг (рлз.с) :

Pre..:. Хеи32Пйрог?сг:и: модель ПО для до^дъютерЕсг гитеглретет:! тезтд. Г системе 131í¿¿'JjZi.

'..гт. по с. rric::"" коде.«- для. прппдтля peseinií отно-Енгг пзед'.'.ст-::.-*' 34ilT \aKTo¡:::v./h¡ сыдо заменезо па релесагтиое 5и.с i ca-

nos еггч не'.ог'честп-иетт.], отношение (раз:гатс£ слко:с:.:дг j - на э<— дгкгагкм отнепегае btoB„ С соемсст^осте'; .

I- п.Ь.Ь. предстя.Е,г-,;;с формализация построенной моделд. а. , с , г хасаптерлсгапк личности ;

¡s. - ейя соответствующего коптег.ста; i, t к. Q - отнесете совместимости; p - отнесение усиления; X - откоаенле' аесоЕмзстикости.

Cc?vî2T70 с йлз устанг.йлсп! сл?гухг:8 сго'ства nzuczn-

t.t^i —чт срв-лзстлчсстт: :

?-*леггсл!:погть р fx , х)

гпг.ттетгт-'.'гсть Я ( т, ) —> р ( </, .г.) V .г, </ t К тсглзптзепзс7ь ¿iiz, v'ttpíy, —?, ,0 í ос , 3 ) '^.x,^, ¿ck для усплзн~я:

з.тт^рсЗлг'кслгг'осгь; •гттнстз.-.-гтгт'тность:

?сгшоятгвностт> р(х, у) р ? ) —> р(зс, г) Vjc v - <. К .тля нгсог'.'зстнгтастп:

з нтттр с±лг;хс стъ ;

vvsTcrï^rrrcTï / : —' ■ "" ^ "

""го. слзлг'тгг-р пзликлл ~ovr:c37i:77 лттгзгс:-'"" atrasan?

_ g w Г , 4 Г . и --- Г. , - : > fX .- ; -г., tг- ir, -: -X II, Ч) IÎ ( —* т. юг, з\ V X. ;; г «- к 7 (-Х, (/) р ('V V1 —" " X i) V .г w ¿ f- >: Ь Í1, '-л г( I/, я\ —-» Р 1-е , ЗЛ f \f í t к г fc, у) г, / и , i\ —^ f V ее, и, í 11

Слгз^а тегеп ~'осг-?ст,—ris хасактернстдд в oeicm гептекет? íce-•:7.:r~r,--'?cr: па яс::лэ г?- :оз слздтг»:» сср^гсд.

Пусть -:пд?л сгязг.:П rpr'i tí < au& ,v£tr>, г-3 v^R-fs, _

зарг.^п, л Due - ^ , ... . j- - ■•пожстзс дуг.

>~d- fe Do' 5- спеяз тг.п с-тс:: ("зттто.) : о . р , г тгете, чте

^ ч U \ '

«Я ( V¿ > V( ) -» JO ( V; _ V (. ) I/ V; , V t >/t" С

-> л { , ) V .V ь V'.C

O ( '/; t v ) -, ; V. VK ^ -- p ( , V К ) ^ K-. "j, '-Ч « l/£;'<

V.) Ptv--> В (\\. » V'k

7. ( . —- г f » , . V'. w

Pi",-, ) .P í V, - V

г ( . "/i и- í , ' —^ " ( V, V ^

ч í » i'1 { J , v К ^ 4 O í . I- <. V V. 1

t- <

Требуется определить по лабым двум заданным вершинам графа тип связи мекду ними.

Алгоритм реэения этой задачи, а также конкретные примеры из области психодиагностики представлены в п.3.3.

П.3.4. посвящен этапа-л реализации к тестирования каучно-исследсва-; тальсг.ого прототипа АЫАНКЛИП. Сформулированы недостатки, выявленные при функционировании прототипа.

В главе 4 списаны этапы разработки системы ьрз , осуществлявшей автоматизацию процесса интерпретации тестовых данных 17-ти психодиагностических опросников.

Б п.4.1. обоснована возможность создания психодиагностической оболочки, конструирующей связный и непротиворечивый текст. Принцип построения компьютерно? интерпретации тестов - универсально-индиви-дуагьта?:, т.е. сочетание индивидуального концептуального анализа каждого тесга в отдельности с универсальностью языка описания модели ПО для принятия решена?..

П.4.2. посвящёп концептуальному анализу одного из опросников, входящего в состав .системы, - опросника интерперсоналышх отношений Тимоти Лпри. •

Система понятий включает в себя 4 тенденции интерперсональных отношений ^тел/} , С типов поведения ^тР] , 16 характеристик личности и 8 ответных типов поведения (отр^

В основе опросника Т.Лира лежит следующее теоретическое представление Т.Лпри об особенностях интерперсоналышх отношений. Если круг, изображённый кг. плоскости, разбить на восемь октант, то каядо" октанте соответствует свой тип поведения. При этом типы поведения располагаются по октантам не произвольно, а в строго определённом порядке. Порядок, определяет следующие семантические относения межда различными тппадаз поведения: I/ каядай тип плавно переходит (по кругу) в последующий, как бы несколько усиливая (ослабляя) предыдушпГ:; 2/ типы поведения, находящиеся в противоположных октантах круга, противоречию.

Модель ПО имеет следующий вид: мро = (т) Р. > ■ т - <ч-гел'> тр , не > о т р > ■

^ - ^ , , ^ркг > У )

- отношение часть-целое меаду^тед^и^тр}, а также ^тр] к 2и - отношение плавного перехода по кругу между ^ т р 3 ;

- отнесение противоположности мехду { т р } ; ^с^тв ~ отношение соответствия между (тр] и {отр};

Комбинированную модель ПО можно изобразить в виде 3-уровнеЕого цилиндра, где верхний уровень, соответствующий тенденциям антерпер-сочальккх отношэчйй, представлен двумя ортогональными шкалами, средний уровень, соответствующие типам поведения, а такхе нижний уровень, соответствующий характеристикам личности, представлены окружностями С.ркс.З) ,

тенденция

Гис.З. Комбинированная модель ПО для компьютерно/, интерпретации опросника Т.Лира в системе DPS ,

В результате идентификации стратегий принятия решений (классификации ситуаций на основе расположения тестовых данных в цилиндре) и построении модели ПО для принятия решений семантическое отношение S (плавни?, переход по кругу) было заменено на релевантные отношения эквивалентности и смежности. Кроне того, в систему понятий возле релевантное понятие-"родные типы поведен/я" (типы поведения, принадлежащие соответствующей тенденции, диагностируемо/! тестовых! данными).

Релевантные семантические отношения легли з основу формализации модели ПО для принятия решения, которая описана в п.4,3,

В п.4.4. представлен универсальный язык (язык 2-го уровня в схеае концептуального анализа знаний) для создания компьютерной интерпретации любого теста. Язык описан в общем виде, в качестве примера использования- такого языка приведено описание модели ПО для принятия решений опросника Т.Лира. Язык обусловлен программным продуктом (иерархическим интерпретатором),, роализупцим дерево, вершинам которого соответствует диагностические правила, а -дугам - правила перехода ст , одно?, перегни к другой. Концептуальный анализ любого теста долкен завершаться описанием содерханля вершин дерева и дуг.

■ Тестирование системы (прогон большого количества протоколов) показало, что система полностью удовлетворяет поставленной задаче автоматизации процесса интерпретации тестовых данных. Психодиагностические заключения представляют собоГ связные и непротиворечивые тексты, стрзлаэдио портреты личности испытуемых, и удовлетворяйте как психолога, принимавшего участие в разработке компьютерной интерпретацгд, так и других психологов, имеющих практику .работы в клинике.

В заключение сформулированы основные результаты и выводы диссертационной работы. ■■

Б приложении I содержится результат работы научно-исследовательского прототипа АВГАНКНП.

В пру'.лоуени? 2 -- распечатка работы ckctp.v.u OPS по интерпретации тестовых .данных.опросника Т.Лири.

В птга ложекии 3 - распечатка работы систем: DP 5 по интерпретации тестовых данных опросника iiiiPI.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТЛТИ РАБОЙ

1. Разработана 3-уровиевая схема концептуального анализа знаний.

2. Разработает и использованы метода извлечения знаний.

3. Установлена зависимость между тлпами семантических отношений и структурными моделями семантической памяти человека: пространства. - 14 -

мдеревья;/.:!, кластерами, пеночками а сетями.

4. Введены языки описания модели ПО и модели ПО для принятия peaem?.

5. Осуществлена постановка задачи автоматизации процесса интерпретации тестовых данных различных психодиагностических тестов.

6. Построены модель ПО л модель ПО для принятия решений опросника '¿MPI в рамках научно-исследовательского прототипа АВТАНХЛШ.

7.Осуществлена Нормализация построенной модели ПО для принятия ргпе-яиП. Разработан алгоритм поиска зесов.че тимых характеристик в одаом контексте.

8. Построены модель ПО и модель ПО для принятия ретеняй опросника Т.Лнри в рамках системы DPS

Э. Осуществлена формализация построенной модели ПО для принятия радений.

ОСНОВНЫЕ ШШлШИЯ ХЯССЕРТАЦИИ ОПУ'ЕЛМКСБАЕЫ. В РАБОТАХ.

1. Бочаров В.В..Чсрвинская K.P..Щелкова О.Ю. Об зБтеггаткззроранной системе интерпретации результатов исследования -с иомодьв многопрофильного личностного.опросника // Актуальные Еосрссы практической психология : Тез.докл. Республиканской научней конференции молодых учёных. - Тбилиси, ISßß. - С. 42-45.

2. Гаврилова Т.А.,Червинсхая К.Р.,Яшин A.M. Формирование поля зпангй на примере психодиагностики // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. - I9S8. - Л 5. - С. 72-85.

3. Га прилова Т.А.-.Червипская K.P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. - К.: Радио и связь, 1992 (рукопись в печати).

4. Иовлсв А.Б..Коилев Е.В..Червинская K.P. Об автоматизация nu-.ixo- ■ диагностических исследований // Психологическая, диагностика при всррно-псяхпческих и психосоматических заболеваниях. - Л,: изд-бо

. глета гута. им.В.М. Бехтерева., IS85. - С. 22-27. б.Ковлев Б.В,.Червинская Я.Р..Щелкова О.Ю. О возможности использования элсперт;шх систем для психогигиенического и псг.хоярс};:лахти--ческого консультирования // Тез.докл. Лехдународной конференции, Ленинград, Ш.УВ, 1920. - т.2. - С. 53-34. ' 6. Иовлэв Б.В..Червинская K.P..Щелкова О.Ю. Нормальная методология стадии кокце-птудлизагсии на примере системы аКГАШШШ // П Всесоюзная конференция "Искусственный интеллект - 90". - Кгнск, 1Ч'Л, -КруГЛКЭ столн. - С. 66-70.

7. Лаврентьев !А.И. .Назаренко И.В., Цгеткова U.B..Червкпская K.P. Использование АСУ и ЗС в связи с задачами диспансеризации психических больных // Теория и практика диспансеризации в неврологии и психиатрии. - Л. : изд-ьо института им.В.Ы.Ббхтерева, 1968.. -С. 104-108.

8. Червпнская K.P. 'Моделирование интеллектуальной деятельности ак-сперта-психолога в рамках построения экспертной психодиагностичес кой системы // Всесоюзная; школа-семияар "Семиотические аспекты формализации интеллектуальной деятельности" : Тез.докл. - Боржоми,

' IS88. - С. 254-256.

9. Червинская K.P.- Проблем создания системы АВТАБКЛИП // Проблемы применения экспертных систем : Тез.докл. республиканской школы-семинара. -- Кишинёв, 1989. - С. 138-142.

10.Червинская K.P. Кетоды концептуального анализа знаний // Методы и системы принятия решений, Системы поддержки процессов проектирования, на основе знаний : Сб. научн. тр. - Рига : Рижск.техи. ун-т. IS9I. - С. I16-122.

i 1 j.iinic'iн I к ncn-JT» 1 3.01.Lf2. Тио1ж 100.

Öjs «3 ЛО. Поста то.

Отг.оч1Гй1:о in уугнпргпт* ДГТУ.