автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методы и системы преобразования информации в задачах диагностики, распознавания и управления

Введение.

Глава 1. Физические объекты и процессы как источники информации.

1.1. Методологические аспекты анализа информации о пространственно-временных полях и сигналах.

1.2. Информативные признаки и их меры в пространственно-временных сигналах.

1.3. Передача информативных признаков через физические среды.

1.4. Преобразование сигналов с помощью приборов функциональной и континуальной электроники.

Глава 2. Математическое моделирование в задачах пространственно-временного и нелинейного преобразования информации.

2.1. Общий подход к моделированию физических преобразователей сигналов.

2.2. Дискретное и непрерывное моделирование.

2.3. Моделирование с помощью ПВНП случайных сигналов с заданными характеристиками.

2.4. Метод моделирования двумерного случайного поля.

Глава 3. Элементы и системы пространственно-временного и нелинейного преобразования информации.

3.1. Общие принципы построения и анализа элементов.

3.2. Преобразование сигналов в сеточных моделях.

3.3. Дискретные матричные преобразователи сигналов в системах преобразования информации.

3.4. Функциональные электронные приборы в системах обработки сигналов.

3.5. Твердотельные преобразователи сигналов с переносом заряда.

3.6. Обобщение модели электронных и твердотельных преобразователей сигналов.

Глава 4. Возможности применения методов и устройств нелинейного и 125 пространственно-временного преобразования сигналов.

4.1. Общий анализ методов нелинейного и пространственно-временного преобразования сигналов.

4.2. Квазиконтинуальные приборы в качестве преобразователей поля сигналов.

4.3. Преобразование детерминированных распределенных сигналов.

4.4. Принципы проектирования преобразователей случайных сигналов.

4.5. Преобразование пространственно-временных полей сигналов с помощью ККП.

Глава 5. Практика проектирования и применения систем нелинейного и пространственно-временного преобразования сигналов.

5.1. Обучаемые системы преобразования сигналов.

5.2. Адаптивная система нелинейного преобразования сигналов со специальным процессором управления.

5.3. Многоаргументная перестраиваемая система преобразования информации.

5.4. Система технического зрения на ПЗС элементе.

Глава 6. Перспективы развития научного направления. 209 Заключение. 218 Литература. 223 Приложения. 229 Приложение 1 Описание экспериментальной установки ЭУП 229 Приложение 2 Перестраиваемая система технической диагностики 232 Приложение 3 Описание адаптивной перестраиваемой установки 234 Приложение 4 Описание технологии и примеры сигналов резки полупроводниковых материалов 238 Приложение 5 Описание перестраиваемой системы преобразования информации (ПСПИ)

Бурное развитие в последние 30 лет средств информационно-измерительной техники во многом опирается на создание систем реализующих вычислительные операции на основе схем, построенных на принципах применяемых для синтеза схемотехнических структур.

Анализ тенденций развития средств обработки информации показывает, что приближается время физического предела в создании ИС на основе кремниевых структур. Переход к объемным (трехмерным) БИС позволит получить удвоение степени интеграции, но не решит проблемы, связанные с ограничениями принципиального характера.

Задачи обработки больших массивов зрительной информации, синтеза, в рамках САПР, конструкций, переработки и анализа больших потоков физической информации о процессах, ставит на повестку дня вопрос о поиске новых принципов построения систем.

Одной из перспективных возможностей в этом является развитие направления информационной техники, получившие в последние годы название « функциональная электроника».

Возникшая в конце 60-х начале 70-х годов идея использовать управляемые физические преобразователи в качестве элементов информационных систем в начале во многом опиралась на использование схемотехнических методов построения систем преобразование информации. Однако в конце 70-х годов стало ясно, что данное направление представляет собой самостоятельную ветвь развития ИИТ, которая может быть основой для реализации новых принципов построения систем.

Развивавшееся традиционное направление схемотехнической электроники основывалось на использовании статических положений, которые позволяют хранить, генерировать или управлять процессом формирования сигналов. При этом в основе лежат математические методы преобразование информации.

Более перспективны системы, в которых используются поисковые, адаптивные методы обработки сигналов с помощью приборов физического типа. Для этих систем значительно больше как размерность пространства представления сигналов, так и быстродействие.

При этом использование физической континуальной среды в качестве преобразующей, позволяет сохранить непрерывность сигналов, то есть их дифференцируемость, что значительно расширяет возможности решения сложных информационных задач.

В соответствии с этим, а так же в связи с расширением круга решаемых информационными системами задач и повышением требований к быстродействию и надежности их решения, поставлена задача разработать и исследовать новые методы преобразования сигналов, основанные на физических системах с континуальной и квазиконтинуальной структурой, способных работать в реальном масштабе времени как с детерминированными, так и случайными сигналами. Основная область прикладного применения таких систем - решение сложных задач диагностики, распознавания и управления.

В работе рассматриваются развитые автором методы преобразования и обработки сигналов, использующие континуальные и квазиконтинуальные функциональные приборы.

В последние годы появилось много работ, которые развивают идеи не схемотехнической электроники и используют возможности волнового и резонансного взаимодействия с твердыми телами на основе электронных, оптоэлектронных, акустоэлектронных, акустооптических и других полей для построения перспективных систем, что во многом определяет актуальность темы исследования [1-3,16,23-25, 31-36].

Разработанные методы преобразования сигналов и решения задач распознавания, диагностики и управление для детерминированных и случайных сигналов могут быть использованы при строении новых систем на основе элементов функциональной электроники.

В работе обобщены результаты теоретических исследований по моделированию и реализации операций пространственно-временного и нелинейного преобразования сигналов на основе элементов с квазиконтинуальной структурой.

Приведены результаты инженерных разработок систем, используемых на предприятиях для решения задач диагностики технологических процессов и распознавания сигналов.

Заключение.

В представленной диссертации решена научная проблема по созданию нового класса информационно-измерительной техники и информационных измерительных и управляющих систем, использующих физические преобразователи сигналов для задач диагностики, распознавания и управления.

В результате исследования методов преобразования сигналов и элементов информационных систем, основанных на физических системах с континуальной и квазиконтинуальной структурой:

1. Разработана концепция научно-методологических основ анализа физических систем, математических моделей и устройств преобразования информации, которая позволяет:

- анализировать модели физического процесса и уравнения, их описывающие, с единой методологической точки зрения, используя структурно-аналитические матрицы (САМ);

- сопоставлять возможности устройств по решению определенной зада

- классифицировать модели-аналоги с учетом их свойств и размерностей решаемой задачи.

2. Показано, что информативные признаки, формируемые в процессе изучения самого явления или его физического поля, могут быть представлены произведением меры информативных признаков ms {s°), представляющую собой расстояние между датчиками, временной меры mt (Т™), равной промежутку времени, в течение которого происходит изменение характеристики поля на допустимую величину Aaj (средняя допустимая погрешность) и амплитудной меры монотонно возрастающей функции та (Да;), равной обратной величине от амплитудной энтропии чи;

3. Теоретически показана возможность использования физической среды для трансформации информативных признаков с целью контрастирования наиболее важных признаков, при этом должны соблюдаться условия дифференцируемости сигналов, что выполняется «полевыми» непрерывными системами, которые обладают свойством континуальности передающей среды.

4. Разработаны принципы описания и использования первого поколения функциональных электронных приборов, обладающих свойством континуальности преобразующей среды для систем преобразования сигналов и показано, что твердотельные приборы второго поколения по своим принципам работы подобны ФЭЛП и обладают общими свойствами.

5. Сформулированы общие признаки построения квазиконтинуальных систем, главными из которых являются:

- наличие среды, отвечающей условиям континуальности и свойствам направленной управляемости изменением состояний;

- возможность управления процессом изменения характеристик, осуществляемое на макроскопическом уровне, когда совмещаются свойства физического носителя сигналов с возможностями внешнего воздействия, например преобразование изображения в зарядовые пакеты;

- многофункциональность элементов, определяемая высоким уровнем интеграции различных качеств и свойств, известных из схемотехнической электроники.

На основе этого предложены обобщенные модели построения континуальных систем преобразования сигналов.

6. Разработана и теоретически описана дискретно-аналоговая модель функционального элемента преобразования сигналов, показаны схемотехнические возможности включения таких устройств в системы преобразования сигналов, в том числе системы с обратной связью и нелинейного преобразования сигналов для диагностирования.

7. Проанализирована модель, использующая дискретное /-преобразование для формирования моделей с дискретным временем и возможность перехода к непрерывным моделям, рассматриваемым как набор аналоговых элементарных устройств, объединенных перекрестными связями и учитывающие физические особенности преобразующей среды.

8. Теоретически доказана возможность использования квазиконтинуальных приборов (ККП) для моделирования случайных сигналов и получены аналитические выражения, описывающие выходной сигнал с нелинейного преобразователя, использующего ККП.

9. Разработан метод моделирования двумерного случайного поля и в рамках корреляционной теории доказана возможность синтеза характеристик ККП, на основе представления двумерного случайного поля одномерными сигналами. Метод позволяет вести анализ корреляционной характеристики и других моментных функций при известных параметрах нелинейного преобразователя и нормальном случайном процессе на входе системы. Показаны возможности построения схем моделирования таких процессов.

10. Разработаны принципы морфологического анализа физических преобразователей сигналов от датчиков до континуальных объемных систем и сформулированы общие принципы построения элементов преобразования сигналов. Показано, что элементы континуальной электроники в наибольшей степени отвечают этим принципам.

11. Рассмотрены особенности применения ККП для обработки информации в сеточных моделях, при этом обеспечивается получение непрерывного временного сигнала, отражающего пространственное распределение характеристик и возможность решения задач пространственной оптимизации, градиентного поиска экстремумов и решения обратных краевых задач.

12. Рассмотрены дискретные матричные преобразователи сигналов для параллельного приема и обработки информации. Исследованы структуры матричных элементов и показана возможность построения матричных физических систем резонансного типа. При этом конкретно рассмотрена система с фотоэлектрическим чувствительным элементом и рассчитаны параметры системы. В результате сформулирован вывод, что матричная физическая система может влиять на информативные признаки путем изменения любого из параметров ЬиС.

13. Экспериментально исследованы характеристики функциональных электронных приборов, предложены схемы преобразования вектора-сигнала с помощью ФЭЛП и методика расчета схем с ЯЬС элементами для построения саморегулирующихся структур на основе ККП.

14. Рассмотрены твердотельные структуры на основе приборов с переносом заряда (ПЗС) и схемы построения трансверсальных фильтров, схем преобразования изображений и аддитивных схем фильтрации.

15. Разработана обобщенная модель элементов, выполняющих пространственно-временное и нелинейное преобразование сигналов, при этом использованы кусочно-непрерывные функции, которые позволяют рассматривать элементы как многомерные преобразователи сигналов, построенные на упорядоченной композиции входных и выходных сигналов, с реализацией на распределенных физических структурах, описываемых интегральными преобразованиями.

16. Определено понятие пространственно-временного преобразования информации и структура элементов выполняющих эту операцию.

17. Для задачи преобразования информации, представленной полем случайных сигналов, приведен теоретический анализ возможностей расчета коэффициентов передачи по каналам для квазиконтинуальной системы.

18. Для сеточных моделирующих устройств рассмотрены результаты экспериментального исследования решений уравнений Поккельса, Фурье и те-пломассопереноса. Показана возможность моделирования с помощью ФЭЛП распределенных источников тепла.

19. Рассмотрена задача синтеза вида нелинейного преобразования для ККП и приведена методика расчета для случая, когда вид функции каждого элемента нелинейного преобразователя приближается к параболе. Методика применена к задаче синтеза вида нелинейного преобразования для направленного изменения спектральной характеристики сигнала.

20. Для задачи фиксирования стоячей волны в турбулентном потоке с помощью ККП рассмотрена методика расчетов вида управляющих сигналов.

21. Разработана и реализована обучаемая система преобразования сигналов на основе ФЭЛП и с ее помощью решена задача распознавания с использованием однокаскадной и двухкаскадной схем сложных сигналов от специализированных объектов, получена вероятность правильного решения задачи на контрольных сигналах 0,83.

22. Разработана и практически реализована система технической диагностики (ПСТД) с использованием нелинейных преобразователей и с ее помощью решены задачи контроля технологического процесса сварки.

23. Разработана и реализована адаптивная перестраиваемая система (АПС) со специальным процессором управления. Она использована для контроля и управления технологическим процессом резки полупроводниковых материалов, при этом система обеспечила диагностику нарушений режимов работы с вероятностью 0,95.

24. Разработана и практически реализована многоаргументная перестраиваемая система (ПСПИ), содержащая 22 квазиконтинуальных преобразователя, которая использована для решения задач моделирования двумерных поверхностей и решения задач распознавания.

25. Разработана и реализована система технического зрения на основе ПЗС, которая использована в системах автоматизированного проектирования для обработки технической документации (графической) и архивации.

26. Показаны перспективы развития направления по созданию вероятностных вычислительных систем и принципиально новых информационных систем, организованных по принципу систолического и волнового процессоров, а так же систем с ортогональной и гексагональной структурой.

1. Введение в молекулярную электронику под ред. Лидоренко Н.С., М.: Энергоатомиздат, 1984, 320с.

2. Кабанов Д.А. Функциональные устройства с распределенными параметрами М.: Сов. радио, 1979, 336с.

3. Щука A.A. О развитии элементов функциональной электроники. Электронное моделирование, 1987, т.д. №6, с 44-48.

4. Винер Н. Я математик М.: Наука, 1967.

5. Френке Л. Теория сигналов М.: Сов. радио, 1974, 344с.

6. Петров В.В, Усков A.C. Информационная теория синтеза оптимальных систем контроля и управления (непрерывные системы) М.: Энергия, 1975.

7. Колмогоров А.Н, Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализам.: Наука, 1981.

8. Темников Ф.Е., Афонин В.А., Дмитриев В.И. Теоретические основы информационно-измерительной техники. М.: Энергия, 1979.

9. Крылов В.В. Модели дискретных систем с бесконечным пространством состояний. Автоматика и телемеханика, 1979, т.д. №5, с 30-34.

10. Фельдбаум A.A., Бутковский А.Г. Методы теории автоматического управления М.: Наука, 1971.

11. Деч Р. Нелинейное преобразование случайных процессов М.: Сов. радио, 1989.

12. Жуков В.П. Нелинейные преобразования случайных процессов М.: МЭИ, 1975.

13. Казаков И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний М.: Наука, 1975.

14. Лебедев Д.С. Пространственная фильтрация изображений в кн. Ико-никаМ. 1970.

15. Шкурский Б.И. Изв. АН СССР. Сер. Техническая кибернетика 1969, № 6.

16. Федотов Я.А, Старостин В.В, Щука A.A. Электроника четвертого поколения М.: Знание, 1985, в кн. 5.

17. Смирнов А .Я, Меньшиков F.F. Сканирующие приборы Л.: Машиностроение, 1986.

18. Строков В.А. Преобразование и передача информации в многоканальных системах М.: Энергия, 1973.

19. Бутковский A.F. Структурная теория распределенных систем. М.: Наука, 1977.

20. Прохоров В.Г. Об использовании неэквидистантных антенн для записи акустических голограмм в кн. Акустика в судостроении Л.: Знание, 1973, с 34-41.

21. Темников Ф.Е. Методы и модели развертывающих систем М.: Энергоатомиздат, 1987.

22. Бор дина Н.М, Летин В. А. Моделирование вольтамперных характеристик солнечных элементов и СБ М.: Информэлектро, 1986.

23. Функциональные устройства обработки сигналов под ред. Егорова Ю.В, М.: Радиосвязь, 1997.

24. Щука А.А. Функциональная электроника М.: МИРЭА, 1998.

25. Charge Coupled Devices. Edited by D.F.Barbe New-York 1980.

26. Брусин В.А. Аппарат абстрактных дифференциальных уравнений в исследовании интегральных уравнений типа Вольтерра. -Сиб.мат.журнал 1977 т.18 №6 с.1246-1258

27. Крылов В.В. Д-модели динамических систем, их применение. Автоматика и телемеханика 1978, №9 с.24-30

28. Фридлендер И.А. Метод комплексного моделирования нестандартных процессов массотеплопереноса Инженерно-физический журнал 1965, т9, №5, с.577-582.

29. Смолов В.Б. Функциональные преобразователи информации. Л.: Энергоатомиздат. 1981.

30. Гинзбург С.А. Математическая непрерывная логика и изображение функций. -М.: Энергия 1968

31. White М.Н., Mack I.A., Borsuk G.M., Lampe D.R., Kub F.L. CCD Analog Adaptive Signal Processing, in 1978 Intern. Conf. Appl. CCDs Proc., pp. 3A-1 -3A-14.

32. Miller C.S., Motley C.F., Allen R.A. Digital Charge-Coupled Device Technology and Digital Filter Applications, in 1977 EASCON Proc., pp. 30-1A 30-1H.

33. Buchaman S.P., Clark R.R. A CCD Analog Memori Sistem for Slow-Skan Conversion of Standart TV Video, in 1976 Intern. Conf. Technol. Applic. CCDs Proc., pp. 364-370.

34. White M.H., Lampe D.R. Charge-Coupled Device Analog Signal Processing, in 1975 Intern. Conf. Applic. CCDs Proc., pp. 189-198.

35. Collins J.D., Siarretta W.A., MacFall D.D., Schulz M.B. Signal Processing with CCD and SAW Technology, in IEEE 1976 Ultrasonics Symp. Proc., pp. 441-450.

36. Eversole W.L., Mayer D.J., Kansey R.J. A CCD TwO Dimentional Transform, in 1978 Conf. Applic. CCDs Proc., pp. 3B-31 3B-40.

37. Путилин А.Б. О возможности использования пространственно-временного преобразователя для обработки информации с моделирующих устройств, Рига: Вычислительная техника и краевые задачи, 1975, №17, с. 80-83.

38. Путилин А.Б. Метод анализа и классификации физических процессов их моделей и устройств преобразования информации. Сб. Применение машинных методов решения краевых задач,М. 1976, с. 23-24.

39. Путилин А.Б. Методика расчетов при использовании политрона для решения неоднородного уравнения теплопроводности, Труды СЗПИ, 1974, №25, с. 47-50.

40. Путилин А.Б., Ставицкий А.И., Щипцов В.В. Прибор с пространственно-временным представлением сигналов и некоторые возможности его использования, Труды СЗПИ, 1974, №29, с. 34-38.

41. Путилин А.Б., Ставицкий А.И., Щипцов В.В. Объемно-электрические характеристики политрона; Сб. Повышение эффективности и надежности радиоэлектронных систем, 1974, №2, с. 104-108.

42. Путилин А.Б. Фильтрация многомерных сигналов с помощью функциональных электронно-лучевых приборов; ВНИИЭМ Всесоюзная НТК молодых специалистов, 1976, с. 52-54.

43. Путилин А.Б., Щуклин В.П. Схемы обработки информации от моделирующих устройств без использования коммутаторов, Рига: Методы и средства решения краевых задач, 1975, с. 100-101.

44. Путилин А.Б., Ставицкий А.И., Любич В.А. Регистрирующее устройство электроинтегратора; Авторское свидетельство № 410397 опубл. в Б.И., 1974, № 1.

45. Путилин А.Б., Ставицкий А.И., Ульянов Э.П. Устройство для диагностики двигателей внутреннего сгорания; Авторское свидетельство №460470 опубл. в Б.И., 1975, № 6.

46. Путилин А.Б., Ставицкий А.И., Герчикова Г.В., Киселев Н.В. Устройство для распознавания информации; Авторское свидетельство №438028 опубл.в Б.И., 1974, №28.

47. Путилин А.Б., Ставицкий А.И. Устройство для решения обратной краевой задачи; Авторское свидетельство № 438021 опубл. в Б.И.,1974, № 28.

48. Путилин А.Б. Частотно-импульсное множительно-делительное устройство; Авторское свидетельство № 432498 опубл. в Б.И.1974 № 22.

49. Путилин А.Б., Спец. тема; Л: Кандидатская диссертация СЗПИ, 1976.

50. Путилин А.Б. Обощенный подход к анализу физических систем; Рига: Методы и средства решения краевых задач, 1978.

51. Путилин А.Б., Никитин А.Н. Использование управляемых моделей физических полей для решения прямых и обратных краевых задач; Рига: Методы и средства решения краевых задач, 1978, с. 98-107.

52. Путилин А.Б. Политрон использование в схемах преобразования информации; М: Энергия, 1980, .

53. Путилин А.Б., Кабак С.С., Крецу И.П. Преобразователи видеоинформации на основе пленочных матричных видеоприемников; Сборник статей ВНИИТ, 1980.

54. Путилин А.Б., Захалев А.И. Технические средства оперативного диагностирования состояния средств автоматики; МДНТП, Новые электронные приборы, 1981, с. 162-165.

55. Путилин А.Б., Черноштан Н.Г. Моделирование двумерных случайных полей; Киев: Адаптивные системы автоматического управления, №9, 1981, с. 116-121.

56. Путилин А.Б., Никитин А.Н., Ставицкий А.И., Щуклин В.П., Литвяк B.C. Устройство для распознавания сигналов; Авторское свидетельство № 538369 опубл. в Б.И 1976, № 45.

57. Путилин А.Б., Никитин А.Н., Коновалов В.А., Матыцин В.Д. Электронно-лучевой прибор; Авторское свидетельство № 637003.

58. Путилин А.Б., Никитин А.Н. Устройство для моделирования уравнений в частных производных; Авторское свидетельство № 624240 опубл. Б.И. 1978 №34.

59. Путилин А.Б., Никитин А.Н. Устройство для распознавания образов; Авторское свидетельство № 652579 опубл. в Б.И. 1979 , № 10 .

60. Путилин А.Б., Никитин А.Н. Электронно-лучевой прибор; Авторское свидетельство № 637070.

61. Путилин А.Б., Лидоренко Н.С., Никитин А.Н., Ильин Б.И.и др. Устройство для моделирования ячейки синоптической памяти живого организма; Авторское свидетельство № 710372.

62. Путилин А.Б., Никитин А.Н., Карасев Е.М., Косарев Н.М. Устройство для регулирования положения объекта; Авторское свидетельство №717731 опубл. Б.И. 1980 №7.

63. Путилин А.Б., Меликов Э.Я., Лукьянчикова Н.Б., Хийе Я.В. Способ изготовления регулярных фотоматриц; Авторское свидетельство №795356.

64. Путилин А.Б., Никитин А.Н., Григоров Г.Г. Устройство для функционального преобразования сигналов; Авторское свидетельство №920777 опубл. Б.И. 1982 № 14.

65. Путилин А.Б., Полторак И.В., Никитин А.Н., Евдокимов О.Б. Исследование возможности создания электронного вычислителя и многоканального приемника светового излучения; Отчет о НИР ВНИИТ, 1979 в Гос. рег.№Х51695.

66. Путилин А.Б. Адаптивные системы с дискретно-аналоговым преобразованием сигналов; Рига: Методы и средства решения краевых задач, 1985 с. 30-31.

67. Путилин А.Б., Архангельский В.А., Вайнерман Л.А., Черноштан Н.Г. Бионический аспект разработки систем технического зрения для автоматизации научных исследований; Л: Бионика и биомедкибернети-ка, 1986, с. 86-87.

68. Путилин А.Б., Ковалевский, Арутюнов В.А. Технические средства САПР их характеристики и примеры реализации АРМ; Калинин: Труды школы-семинара по САПР источников тока/ Под ред.Путилина А.Б., 1987, с. 3-16.

69. Путилин А.Б., Тихомиров С.Н. Применение волоконно-оптических систем передачи (ВОСП) в САПР; Калинин: Труды школы-семинара по САПР источников тока/Под ред.Путилина А.Б., 1987, с. 92-96.

70. Путилин А.Б., Евдокимов О.Б., Черноштан Н.Г. и др. Технический отчет о НИР «Исследование возможности создания электронного вычислителя и многоканального приемника светового излучения»; ВНИИТ, гос. per. №Х51695, 1979.

71. Путилин А.Б., Ильин Б.И., Салохин В.Ф.и др. Технический отчет о НИР «Динамика-АН»; ВНИИТ, инв.№17005, 1982.

72. Путилин А.Б., Ильин Б.И., Торчин А.Л., Петькин Н.В. и др Технический отчет о НИР «Блок»; ВНИИТ, инв.№ 12322, 1981.

73. Путилин А.Б., Ильин Б.И., Торчин А.Л., Петькин Н.В. и др. Технический отчет о НИР «Блок»; ВНИИТ, инв.№2506, 1982.

74. Путилин А.Б., Торчин А.Л., Маслаков И.М. и др. Технический отчет об ОКР «Блок-1»; ВНИИТ, инв.№17440, рег.№3405177 от 12.10.83, 1983.

75. Путилин А.Б., Торчин А.Л., Черноштан Н.Г., Григоров Г.Г. Технический отчет о НИР «Исследование принципов построения и разработка устройств цифровой фильтрации»; ВНИИТ, Гос.рег.№Х14782, 1982.

76. Путилин А.Б., Черноштан Н.Г. Технический отчет о НИР «Построение систем диагностики и исследование их характеристик»; ВНИИТ, уч.№79/2, 1983.

77. Путилин А.Б.,Торчин А.Л., и др. Технический отчет об ОКР «Блок-1»; ВНИИТ, инв.№ 17919, 1984.

78. Путилин А.Б., Торчин А.Л., Черноштан Н.Г., Троян Л.В. Исследование особенностей фильтров Баттерворта перестраиваемых в диапазоне инфранизких частот; Труды ЛЭТИ, 1986.

79. Путилин А.Б. Развитие систем с дискретно-аналоговым и функциональным преобразованием сигналов; Киев: Сб. Проблемы создания преобразователей формы информации, ИК АН УССР, 1988, с.242-243.

80. Путилин А.Б., Зюзин Г.А., Емельянов А.Н., Колпаков А.И. Система ввода и обработки изображений в ЭВМ; Приборы и системы управления, №9, 1989.

81. Путилин А.Б. Построение системы распознавания на основе нелинейного преобразования сигналов и методика ее расчета; М: Радиотехника и электроника, АН СССР, том 36, №1, 1991, с. 177-182.

82. Путилин А.Б. Основы проектирования элементов функциональной электроники; Киев: Электронное моделирование, №4, 1990.

83. Путилин А.Б. О синтезе характеристик дискретно-аналогового нелинейного преобразователя для устройств распознавания; М: ВЗПИ, Информационно-измерительные управляющие системы, сб. трудов, 1991, с. 58-65.

84. Путилин А.Б. Интегрированное обеспечение подготовки специалистов в области информационно-измерительной техники; ВЗПИ, Технология заочного образования, сб. научных трудов, 1991, с. 105-111.

85. Путилин А.Б. Стандартные интерфейсы для информационно-измерительных систем; М: издательство МГОУ, 1995.112 с.

86. Путилин А.Б., Нефедов C.B. Построение алгоритмов реализации модели нелинейного преобразования сигналов; Научная сессия РНТО им. А.С.Попова. М: 1996 , с 114-115.

87. Путилин А.Б. Введение в теорию преобразования и обработки сигналов. М:1999, издательство «Квадрат-С», 130с.

88. Путилин А.Б. Элементы континуальной и квазиконтинуальной электроники в информационных системах. Труды 55 научной сессии РНТОРЭС им.A.C. Попова . М: 2000 с. 204.

89. Путилин А.Б. Многоаргументная перестраиваемая система преобразования информации. Труды 55 научной сессии им. А.С.Попова. М: 2000 с. 213-214.

90. Путилин А.Б. Передача сигналов через физические среды и возможности их преобразования с помощью континуальных приборов. Информационные технологии в науке, проектировании и производстве. ВНТК, ч.З Нижний Новгород 2000 с. 12-13.

91. Путилин А.Б.Информативные признаки и их меры в пространственно-временных сигналах и системах их преобразования . Информационные технологии в науке, проектировании и производстве. ВНТК ч.З Нижний Новгород 2000 с. 14-15.

92. Путилин А.Б. Физические объекты и процессы как источники информации. Информационные технологии в науке, проектировании и производстве. ВНТК ч.З Нижний Новгород 2000 с. 16-17.

93. Путилин А.Б. Обобщенный подход к моделированию континуальных и квазиконтинуальных преобразователей сигналов. Информационные технологии в науке, проектировании и производстве. ВНТК ч.З Нижний Новгород 2000 с. 18-19.