автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Методология построения эффективных параметров компьютерной электрокардиографической диагностики, базирующаяся на долевом принципе

Список сокращений

Введение. б

Глава 1. Критический обзор методов компьютерного анализа электрокардиосигнала и проблем, возникающих при их использовании. Постановка задачи исследования

1.1. Предварительные замечания.

1.2. Современное состояние компьютерного анализа ЭКГ покоя.

1.3. Использованные и неиспользованные возможности компьютерного анализа ортогональных отведений ЭКГ

1.4. Современное состояние компьютерного анализа электрического поля сердца в динамике.

1.5. Проблемы, возникающие при компьютерном анализе динамики сегмента ЭТ.

1.6. Современное состояние компьютерного анализа вариабельности ритма сердца.

1.7. Почему использование традиционных характеристик при анализе вариабельености ритма сердца на длительных промежутках времени не приводит к диагностически значимым результатам

1.8. Постановка задачи исследования

Глава 2. Долевой принцип выбора диагностических и дифференциально-диагностических параметров электрического поля сердца.

2.1. Формулировка долевого принципа выбора параметров

2.2. Реализация долевого принципа при анализе ЭКГ-3 в покое. Долевые интегралы комплексов (ЖЭТ.

2.3. Реализация долевого принципа при анализе ЭКГ-3 в динамике. Долевые интегралы сегмента БТ-Т

2.4. Реализация долевого принципа при анализе вариабельности ритма сердца. Вариация короткого участка ритмограммы.

Глава 3. Математический аппарат и способы компьютерной обработки данных, используемые при выборе диагностически значимых параметров.

3.1. Построение параметров петель ВКГ, порожденных собственной системой координат

3.2. Методика построения критериев синдромальной ЭКГ-диагностики, базирующихся на долевых интегралах

3.3. Методика построения параметров ST-T при анализе ЭКГв динамике

3.4. Методика построения параметров вариабельности ритма сердца, базирующихся на вариации короткого участка ритмо-граммы.

Глава 4. Использование интегральных параметров векторкардио-графической петли Р в дифференциальной диагностике увеличения предсердий.

4.1. Электрокардиографический материал, используемый при исследовании увеличения предсердий

4.2. Построение диагностически значимых интегральных характеристик векторной петли Р

4.3. Критерии диагностики увеличения предсердий

4.4. Использование вектора наилучшего приближения петли

Р в дифференциальной диагностике увеличения предсердий

4.5. Чувствительность диагностики увеличения предсердий.

4.6. Визуализация петли Р в проекции на ее плоскость наилучшего приближения.

Глава 5. Использование долевого принципа в синдромальной ЭКГ-диагностике патологий желудочков

5.1. Критерии диагностики и дифференциальной диагностики патологий желудочков

В настоящее время все новые достижения в области исследования электрического поля сердца и электрокардиографической диагностики получены при использовании компьютеров и реализуемых с их помощью математических методов. Вместе с тем, прогресс в этой области часто тормозится тем, что используемые количественные характеристики либо не вполне адекватны задачам исследования, либо не учитывают специфику компьютерного анализа электрокардиосигнала. Это относится ко всем основным направлениям исследования электрического поля сердца, а именно к анализу коротких записей электрокардиограммы (ЭКГ), снятых в состоянии покоя, оценки значимости изменений формы кардиосигнала при длительном непрерывном наблюдении и анализу ритма сердца.

При компьютерном анализе ЭКГ, снятой в покое, прослеживается тенденция к использованию количественных параметров, характеризующих не отдельные зубцы или фрагменты зубцов ЭКГ, а исследуемый участок ЭКГ в целом. Такие параметры называют интегральными характеристиками ЭКГ.

Стремление к использованию интегральных характеристик вызвано следующими причинами. Многие применяемые врачами в диагностических целях характеристики ЭКГ (вторая вершина зубца Р, малые зубцы д, г, э комплекса ОИБ и др.), удобные при визуальном анализе, часто неудобны для компьютерной оценки, так как разбиение врачем ЭКГ на участки допускает определенный произвол, затрудняющий использование математических методов. Кроме того, для малых" элементов ЭКГ (зубцов Р, q, г, э, сегмента БТ) видимое опытным глазом диагностически значимое изменение их формы часто сопровождается изменением величин их количественных параметров, сопоставимым с погрешностью определения этих величин при • помощи компьютера. Поэтому использование таких параметров при компьютерном анализе ЭКГ может явиться источником ошибок в компьютерных синдромальных заключениях.

Использование компьютера позволяет получать и анализировать нетрадиционные параметры ЭКГ, которые трудно или невозможно определеить вручную, но использование которых повышает диагностическую точность метода. Особенно эффективным оказывается применение таких характеристик при компьютерном анализе ЭКГ в трех ортогональных отведениях (ЭКГ-3) и векторкардиограмм (ВКГ), полученных при помощи корригированных систем ортогональных отведений, в том числе систем Франка и МакФи - Парунгао. На практике используются такие характеристики ЭКГ-3 и ВКГ, как интегральные, средние, максимальные векторы, площади и диаметры векторкардиографи-ческих петель, желудочковые градиенты и т.п. Использование этих параметров существенно повышает диагностическую ценность метода. В то же время, при формировании перечисленных параметров не учитывается "густота" расположения точек на тех или иных частях векторкардиографической петли, отражающая скорость изменения кривой ЭКГ на различных участках. В некоторых случаях, например, при исследовании предсердных векторных петель Р, такое огрубление оправдано. При дифференциальной диагностике различных патологий желудочков использование столь грубых параметров часто оказывается недостаточно эффективным. Поэтому проблема поиска диагностически значимых интегральных характеристик ЭКГ и ВКГ остается актуальной.

При компьютерном анализе динамики формы ЭКГ в ходе длительного непрерывного наблюдения оцениваемые параметры должны удовлетворять специфическим требованиям. С одной стороны, они должны быть устойчивы к случайным возмущениям ЭКГ, неизбежно появляющимся при длительном наблюдении. С другой стороны, динамика этих параметров должна адекватно отражать диагностически значимые изменения ЭКГ, возникающие в ходе наблюдения. Поэтому при длительном мониторировании, как правило, используются только интегральные характеристики ЭКГ.

Важнейшей задачей анализа динамики формы ЭКГ является задача оценки изменений конечной части желудочкового комплекса (БТ-Т) с целью выявления ишемии. В настоящее время такая оценка осуществляется в основном при анализе многочасовых записей ЭКГ и при нагрузочных пробах (велоэргометрии, тесте на бегущей дорожке или фармакологической пробе).

Компьютерная программа оценки изменений БТ-Т должна обладать следующими свойствами: (1) с высокой степенью достоверности определять ишемию в ситуации, когда выполнены традиционные электрокардиографические критерии и (2) не определять ишемию в случае отсутствия реальной динамики БТ-Т. Опыт работы с отечественными и зарубежными компьютерными системами анализа ЭКГ в динамике показывает, что программы, выявляющие ишемию при помощи традиционных ЭКГ-критериев, не обладают ни одним из указанных свойств. Отсюда, вытекает необходимость поиска интегральных параметров ЭКГ, динамика которых при компьютерном анализе адекватно отражает ее ишемические изменения.

В настоящее время медики и физиологи проявляют большой интерес к изучению вариабельности ритма сердца (ВРС) как индикатора функционального состояния сердечно-сосудистой системы. В конце 70-х - начале 80-х годов была доказана связь снижения суточной ВРС с возрастанием риска внезапной смерти после острого инфаркта миокарда. Установленная прогностическая значимость суточной ВРС вызвала поток исследований ВРС при различных заболеваниях. Однако при неослабевающем интересе к исследованиям суточной ВРС получено мало результатов, имеющих диагностическое значение. На наш взгляд, основная причина этого заключается в том, что используемые в настоящее время количественные характеристики ВРС неадекватны задачам ее анализа.

Параметры, применяемые в настоящее время при исследовании ВРС, делятся на два основных класса. Первый класс - это параметры, применение которых обязательно требует стационарности ЭКГ, например спектральные характеристики ВРС. Поэтому большинство исследований с их использованием выполняется на участках продолжительностью 2-5 минут, иногда до 10 минут. Между тем, по мнению многих авторов, наибольший интерес представляет оценка ВРС на многочасовых и суточных записях ЭКГ. Второй класс - весьма грубые параметры, используемые при анализе суточной ЭКГ: стандартные отклонения и параметры гистограмм распределения интервалов RR, усредненные величины разностей интервалов RR и др. Применение именно этих параметров позволило получить важные прогностические результаты. Однако, для использования в диагностических целях они слишком грубы. Поэтому актуален вопрос о выявлении новых количественых характеристик, адекватно отражающих изменение ВРС на длительных промежутках времени и имеющих диагностическое значение.

Таким образом, во многих ситуациях при исследовании электрического поля сердца прогресс сдерживается из-за того, что либо исследуемых параметров оказывается недостаточно для решения проблемы, либо эти параметры вообще неадекватны поставленной задаче. Поэтому является актуальной проблема выработки подходов к выбору параметров, эффективных при компьютерном анализе электрического поля сердца.

Работа выполнена по плану научно-исследовательских работ Института клинической кардиологии им. А.Л.Мясникова РКНПК МЗ РФ в рамках научных тем №№ 178 - "Разработка новых методов электрокардиографической диагностики поражений сердца, использующих математический анализ показателей электрического поля сердца, на базе верифицированного банка электрокардографичес-ких данных" (1985-1989 гг) , 48 - "Разработать новые методы неинвазивной оценки состояния кардиогемодинамики, периферического кровообращения, электрического поля сердца и системы внешнего дыхания у больных с основными сердечно-сосудистыми заболеваниями" (1989-1993 гг) и 148 - "Диагностика различных форм ИБС с использованием методов векторкардиографической диагностики и прекордиального картирования" (1994-1997 гг)

Цель исследования

Целью исследования является выработка методологических принципов построения диагностически эффективных параметров электрического поля сердца и использования этих принципов при решении задач компьютерной синдромальной ЭКГ-диагностики, оценки значимости изменений формы электрокардиосигнала при длительном непрерывном наблюдении и анализа ритма сердца.

Задачи исследования

1) Сформулировать методологические принципы построения параметров, использование которых эффективно при компьютерном анализе электрического.поля сердца.

2) Разработать математический аппарат и методы компьютерной обработки данных для выбора диагностически значимых параметров электрического поля сердца.

3) Применить разработанный аппарат к решению задачи дифференциальной векторкардиографической диагностики увеличения предсердий.

4) Пользуясь сформулированными принципами и разработанным аппаратом, выработать совокупность диагностических критериев, эффективных при компьютерной синдромальной дифференциальной ЭКГ-диагностики различных форм очаговых изменений миокарда и гипертрофии желудочков. Разработать базирующийся на них диагностический алгоритм.

5) Определить интегральные параметры конечной части желудочкового комплекса, динамика которых адекватно отражает ишемические изменения ЭКГ при длительном мониторировании и нагрузочных пробах. Разработать базирующийся на них алгоритм анализа динамики формы конечной части желудочкового комплекса. и

6) Разработать методологический подход к оценке вариабельности ритма на длительных (многочасовых) промежутках времени, позволяющий учитывать нестационарность ритма сердца при оценке его вариабельности. Построить количественные параметры вариабельности ритма сердца, реализующие этот подход.

7) Сформулировать понятие «сниженная вариабельность ритма сердца» и выработать критерии снижения вариабельности, учитывающие нестационарность ритма сердца.

8) Оценить вариабельность ритма сердца в норме и при различных кардиопатологиях, используя предложенный подход.

Методы и объем исследования

Тема настоящего исследования находится на стыке проблем электрокардиографической диагностики, использования компьютеров в медицине, прикладной математической статистики, теории распознавания образов. В работе использовались методы статистической и математической обработки данных и различные приемы распознавания образов.

Программное обеспечение для реализации разрабатываемых методик исследования было создано совместно с М.К.Лепихиной. В работе использовался банк электрокардиографических данных, создаваемый в Отделе новых методов диагностики РКНПК с 197 8 года. Анализировались данные трех типов: короткие (3-10 с) записи ЭКГ покоя, зарегистрированные в трех ортогональных отведениях по системе МакФи - Парунгао (ЭКГ-3), длительные (от б до 30 минут) записи ЭКГ-3, полученные в ходе нагрузочной пробы; записи последовательностей интервалов RR (ритмограммы), полученные в ходе длительного мониторирования ЭКГ. В исследование были включены 717 ЭКГ-3 покоя, 95 длительных записей ЭКГ-3 и 208 ритмограмм здоровых лиц и больных различной сердечно-сосудистой патологией.

Отбор ЭКГ-3, клиническая и инструментальная верификация тех или иных форм патологии предсердий и желудочков проводилась совместно с к.м.н. Т.А.Сахновой. Анализ динамики формы ЭКТ-3 в ходе нагрузочной пробы осуществлялся совместно с Т.А.Сахновой и В.В.Костровой. Анализ ритмограмм и исследования вариабельности ритма сердца проводились совместно с д.м.н. Г.В.Рябыкиной, врачами-исследователями Л.Н.Лютиковой,

Э.А.Путиной, А.В.Созыкиным.

Научная новизна

1) Сформулирован долевой принцип выбора диагностически значимых параметров электрического поля сердца, состоящий в следующем. Исследуемый объект разбивается на одинаковые в том или ином смысле доли; для каждой доли вычисляются значения одного и того же скалярного или векторного интегрального параметра; полученная совокупность значений параметров используется для характеристики объекта в целом.

2) В соответствии с долевым принципом разработан математический аппарат, позволяющий конструировать и отбирать параметры электрического поля сердца, наиболее эффективные при решении конкретных диагностических задач.

3) Предложен оригинальный метод компьютерной векторкардиогра-фической дифференциальной диагностики увеличения предсердий, базирующийся на оценке интегральных характеристик пространственной векторной петли Р и формы петли в проекции на ее плоскость наилучшего приближения.

4) Разработан новый метод автоматизированного построения диагностических критериев для использования при компьютерной синдромальной диагностике патологий желудочков с применением ортогональных отведений ЭКГ. Метод базируется на использовании долевых интегралов комплекса ОИЭТ и линейных разделяющих функций. Метод является универсальным в том смысле, что позволяет строить критерии дифференциальной диагностики любых патологий желудочков.

5) Предложен оригинальный метод компьютерного анализа конечной части желудочкового комплекса, базирующийся на оценке долевых интегралов БТ-Т. Метод эффективен при выявлении характерных для ишемии изменений ЭКГ в ходе нагрузочной пробы. б) Разработана новая методология анализа вариабельности ритма сердца, базирущаяся на оценке вариаций коротких участков ритмограммы. На базе разработанной методологии предложены количественные характеристики, позволяющие учитывать нестационарность ритма сердца при оценке его вариабельности на длительных участках ЭКГ.

Практическая ценность

1) Предложенный долевой принцип построения диагностических параметров электрического поля сердца и реализующий его математический аппарат может эффективно применяться при решении любых задач синдромальной ЭКГ-диагностики, анализа динамики формы ЭКГ и анализа вариабельности ритма сердца.

2) Получаемые в соответствии с долевым принципом интегральные характеристики электрического поля сердца оказываются устойчивыми к возмущениям различного рода и вместе с тем достаточно тонкими для того, чтобы адекватно отражать изменения электрического поля сердца в покое и в динамике.

3) Предложенный метод компьютерного анализа векторкардиографической предсердной петли Р существенно повышает чувствительность диагностики увеличения предсердий и позволяет сказать, какое из предсердий увеличено. Получаемая с использованием этого метода нестандартная визуализация петли Р упрощает и делает более информативным качественный анализ петли Р, осуществляемый врачем.

4) Использование диагностических критериев, полученных при помощи разработанного нами метода, позволяет врачу дифференцировать «псевдо-рубцовые» изменения ЭКГ, появляющиеся при гипертрофии желудочков, от «истинно рубцовых» изменений ЭКГ, вызванных перенесенным ранее инфарктом миокарда.

5) Базирующийся на использовании долевых интегралов метод компьютерной оценки динамики конечной части желудочкового комплекса позволяет в автоматическом режиме выявлять ишемические. изменения на тех же участках ЭКГ, на которых их выявляет врач при визуальном анализе. Поэтому использование метода оказывается эффективном при компьютерной оценке ЭКГ в ходе длительного мониторирования ЭКГ или нагрузочной пробы.

6) Применение разработанной методологии оценки вариабельности ритма сердца позволяет врачу получать содержательную диагностически значимую информацию о вариабельности ритма сердца пациента при нестационарном ритме. Предложенные количественные параметры позволяют характеризовать вариабельность ритма сердца пациента на длительных промежутках времени достаточно тонко для того, чтобы оценивать ее динамику в процессе лечения, в частности использовать изменение параметров вариабельности ритма как один из индикаторов эффективности действия лекариственных препаратов.

7) Выработанные диагностические критерии реализованы в алгоритмах и компьютерных программах и применяются в клинической практике, в том числе в Российском кардиологическом научно-производственном комплексе (Москва). Созданные алгоритмы используются при разработке отечественных приборов холтеровского мониторирования и компьютерных систем для проведения нагрузочных проб.

Апробация работы

Апробация диссертации состоялась на заседании ученого совета НИИ клинической кардиологии им. А.Л.Мясникова РКНПК МЗ РФ 17 октября 2000 г.

Основные положения диссертации ' докладывались на XII Конгрессе Европейского общества кардиологов (Стокгольм, 1990), на шести международных конгрессах по электрокардиологии (Минск, 1985 г.; Берлин, 1987 г.; Будапешт, 1989 г.; Неймен-ген, 1995 г.; Братислава, 1996 г.; Будапешт, 1998 г.), на

Основные результаты работы состоят в следующем.

1. Введен новый методологический подход к выбору параметров компьютерного анализа электрического поля сердца - долевой принцип - обеспечивающий устойчивость этих параметров к случайным возмущениям различного типа и вместе с тем адекватность отражения ими диагностически значимых изменений ЭКГ. Суть принципа такова: исследуемый объект разбивается на одинаковые в том или ином смысле доли; для каждой доли вычисляются значения одного и того же скалярного или векторного интегрального параметра; полученная совокупность значений параметров используется для характеристики объекта в целом.

2. Для реализации предложенного принципа использован ряд нестандартных с точки зрения традиционной ЭКГ-диагностики количественных параметров, которые получаются при помощи нетривиального математического аппарата. Используемые параметры расширяют возможности ЭКГ-метода, повышают его диагностическую точность и, несмотря на свою нестандартность, могут быть естественно включены в традиционную ЭКГ-диагностику.

3. Предложенный долевой принцип и реализующий его математический аппарат оказались эффективными и при синдромальной диагностике с использованием ЭКГ-3 покоя, и при оценке диагностической значимости изменений БТ-Т при нагрузочных пробах, и при исследовании вариабельности ритма сердца на длительных (многочасовых) промежутках времени.

4. Использование интегральных параметров предсердных векторных петель Р, в том числе - характеристик проекции петли Р на ее прямую и плоскость наилучшего приближения, позволяет с высокой чувствительностью (95% при дилатации правого предсердия, 87% при дилатации левого предсердия, 92% при комбинированной дилатации предсердий) выявлять увеличение предсердий, а также определять, какое именно из предсердий увеличено. Метод диагностики увеличения предсердий, базирующийся на этих характеристиках, эффективен и при выявлении комбинированной дилатации предсердий.

5. Предложен метод автоматизированного построения и отбора диагностических критериев, базирующихся на использовании долевых интегралов и линейных разделяющих функций, минимизирующих отношение среднего значения функции на группе сравнения к дисперсии ее значений на основной группе. Метод позволяет получать критерии, эффективные при диагностике и дифференциальной диагностике различных патологий желудочков, в том числе - очагово-рубцовых изменений миокарда различной локализации, изолированной и комбинированной гипертрофии желудочков.

6. Предложен алгоритм компьютерной синдромальной диагностики Рубцовых изменений ЭКГ и различных форм гипертрофии желудочков, базирующийся на автоматически отобранных критериях. Результаты работы алгоритма на обучающей и на тестовой выборках оказались примерно одинаковыми и достаточно высокими: 1) от нормы отделилось 100% рубцов при специфичности отделения 100%; 2) специфичность отделения гипертрофии от рубцов составила 100% и 91.4%; 3) ложная диагностика рубцовых изменений ЭКГ при гипертрофиях различного типа составила 7.0% и 7.4%; 4) неотделившихся от нормы случаев гипертрофии было 2.7% и 3.4%. В обеих выборках практически одинаково распределение ошибок при диагностике гипертрофии левого желудочка и комбинированной гипертрофии желудочков.

7. Отобранные диагностические критерии и базирующийся на них алгоритм оказались эффективными при дифференциации очагово-рубцовых и "псевдо-рубцовых" изменений ЭКГ. В 26 из 35 (74,3%) случаев комбинированной гипертрофии желудочков, для которых ЭКГ имеет визуальные признаки очагово-рубцовых изменений той или иной локализации, алгоритм верно установил отсутствие Рубцовых изменений.

8. Предложен метод компьютерной оценки динамики конечной части желудочкового комплекса (БТ-Т), базирующийся на анализе долевых интегралов. При реализации метода могут задаваться различные пороги изменения величин долевых интегралов, превышение которых является диагностически значимым. Использование метода с порогом диагностической значимости, равным 0,1 мВ при велоэргометрической пробе дает результаты, совпадающие с результатами визуальной врачебной оценки с точностью 95,9%.

9. Предложена новая методология анализа вариабельности ритма сердца во временной области, базирующаяся на оценке вариаций коротких участков ритмограммы (ВКР). Основанные на ВКР характеристики вариабельности ритма устойчивы к случайным возмущениям ЭКГ и неточностям измерения и могут эффективно использоваться при нестационарном ритме сердца.

10. Проведенный на группе здоровых лиц анализ величин ВКР при различных диапазонах изменения частоты сердечных сокращений показал, что в норме имеется четкая тенденция к нарастанию ВКР при снижении частоты сердечных сокращений. Таким образом, само понятие "малая вариабельность ритма" существенно зависит от фоновой частоты сердечных сокращений на исследуемом промежутке времени. Использование базирующихся на ВКР параметров позволяет оценить эту зависимость количественно.

11. Анализ базирующихся на ВКР параметров вариабельности ритма сердца в группе здоровых лиц показывает, что у лиц старше 40 лет на всех рассматриваемых промежутках времени и почти для всех диапазонов изменения частоты сердечных сокращений эти параметры снижены по сравнению с параметрами лиц в возрасте до 4 0 лет. Поэтому при оценке клинической значимости снижения ВРС необходимо учитывать возраст обследуемого.

12. Достоинством разработанного метода является возможность интегральной оценки полученных данных. Комплексное

Заключение

1. Автоматизированный анализ предсердной векторкардиограммы. / Сахнова Т.А., Соболев A.B., Дорофеева 3.3. и др. // Теория и практика автоматизации кардиологических исследований.- Каунас, 1986.- С.112-115.

2. Автоматизированный выбор оптимальных параметров прекорди-альной карты для диагностики гипертрофии правого желудочка. / Рябыкина Г.В., Соболев A.B., Яворская Н.В., Сергакова Л.М. // Кардиология.- 1988.- № 7.- С.18-21.

3. Автоматическое воспроизведение ВКГ (система. МакФи Парунгао) и расчет ее основных параметров. / Давиденко A.B., Игнатьева И.Ф., Дорофеева 3.3. и др. // Бюлл. ВКНЦ АМН СССР.-1979.- №1.- С.85-95.

4. Амиров Р.З., Терегулов P.P., Муратов P.M. Особенности изменения максимумов R и S, а также их градиентов в норме и при блокаде правой ножки пучка Гиса. // Актуальные вопросы клинической медицины.- Уфа, 1994.- С.115-116.

5. Амиров Р.З., Терегулов P.P. Изменения интегральных топограмм при блокаде правой ножки пучка Гиса у больных с неспецифическими заболеваниями легких. // Актуальные вопросы клинической медицины.- Уфа, 1994.- С.116-118.

6. Анализ вариабельности ритма сердца у спортсменов. / Медведев А.П., Гаврилушкин А.П., Маслюк А. П. и др. Н.Новгород: Изд-во НГМА, 1999.- 50 с.

7. Анализ сердечного ритма. / Под ред. Д.Жемайтите и Л.Тельксниса. Вильнюс: Мокслас, 1982.- 130 с.

8. Андрейчев H.A. Оценка амплитудно-временных показателей при компьютерном анализе множественных отведений ЭКГ при инфаркте миокарда. // Тезисы междунар. конф. "Хирургия ишемических синдромов органов и тканей".- Нижнекамск, 1998.- С.4 9-50.

9. Андрейчев H.A., Андрейчева E.H. Блокада передне-верхней ветви левой ножки пучка Гиса по данным интегральной топографии. // Казанск.мед.журнал.- 1996.- №4.- С.250-253.

10. Андрейчев H.A., Ходжаева Д. К. О значении интегральной топографии при ишемической болезни сердца. // XX Междунар. симпоз. по кардиологии. Материалы.- Ялта.- 1979.- С.225-226.

11. Андрейчев H.A., Ходжаева Д.К., Галявич A.C. Новые информативные точки в диагностике очаговых поражений миокарда. // III Всеросс. съезд кардиологов. Материалы.- Свердловск.-1985.- С.311-312.

12. Аронов Д.М., Лупанов В.П., Михеева Т. Г. Функциональные пробы в кардиологии. Лекция 2. // Кардиология.- 1995.- № 8. -С.79-86.

13. Аронов Д.М., Лупанов В.П., Михеева Т. Г. Функциональные пробы в кардиологии. Лекции 3,4. // Кардиология.- 1995.- №12.-С.83-93.

14. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997.- 235 с.

15. Баевский P.M., Кириллов О.И.,Клецкин С.З. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984.- 221 с.

16. Бекбосынова М.С. Спектральный анализ колебаний частоты сердечных сокращений у больных с наджелудочковыми и желудочковыми нарушениями ритма сердца до и на фоне применения пропранолола и хинидина. Автореф. дис. канд.мед.наук.- М, 1996.- 30 с.

17. Блужас Ю.,Юрконене Р.,Гаргасас Л. Автоматизированное кодирование ЭКГ по Миннесотскому коду. // Теория и практика автоматизации кардиологических исследований.- Каунас, 198 6.-С.146-149.

18. Булыгин В.П., Злочевский М.С., Трапезин В.Е. Структура проблемного математического обеспечения микропроцессорного кардиоанализатора "Икар" // Теория и практика автоматизации кардиологических исследований.- Каунас, 1986.- С. 81-83.

19. Вариабельность ритма сердца: теоретические аспекты и практическое применение. Тезисы международного симпозиума.-Ижевск.- 1996.- 225 с.

20. Вариация ритмограммы как новый метод оценки вариабельности сердечного ритма. / Соболев A.B., Лютикова Л.Н., Рябыкина Г.В., Алеева М.К., Мареев В.Ю. // Кардиология.- 1996.- № 4.-С.47-52.

21. Виноградов A.B., Арутюнов Г.П., Глазунов A.C. Метод прекордиального картирования в оценке тяжести острого инфаркта миокарда. // Кардиология.- 1981.- №12.- С.38-42.

22. Влияние различных факторов на вариабельность ритма сердца у больных артериальной гипертонией / Рябыкина Г.В., Соболев A.B., Путина Э.А, и др. // Тер.архив.- 1997.- №3.- С.55-58.

23. Володкович Н.Г., Колесов Е.В. Применение мозаичной электрокардиотопограммы для диагностики очаговых изменений миокарда. // Кардиология.- 197 3.- № 11.- С.99-103.

24. Вычислительные системы и аввтоматическая диагностика заболеваний сердца / Под ред. Ц.Касереса и Л.Дрейфуса.- М. : Мир, 1974.- 502 с.

25. Гаджаева Ф.У. Диагностическая значимость векторэлектрокар-диографических данных системы МакФи Парунгао при различных формах гипертрофии сердца. // Тер. Архив.- 1978.- № 4.- С.82-87.

26. Гаджаева Ф.У. Сравнительная оценка диагностической значимости системы Мак Фи Парунгао при очагово-рубцовом изменении миокарда и различных формах гипертрофии сердца: Автореф. дис. канд.мед.наук. - М.,1979.- 28 с.

27. Григорьянц P.A., Лупанов В.П., Хадарцев A.A. Диагностика, лечение и прогноз больных ишемической болезнью сердца. Тула: Изд-во НИИ новых мед.технологий, 1996.- 101 с.

28. Дабровски А., Дабровски В., Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ. М.: Медпрактика, 1998.- 208 с.

29. Давыдова И. А. Значение изменений фазы реполяризации по данным пространственного анализа векторкардиограммы у больных кардиомиопатиями. Дисс. канд.мед.наук.- М.- 1989.

30. Данные автоматизированного картирования у больных артериальной гипертонией, обследованных коронароангиографически. / Рябыкина Г.В., Якобашвили М.А., Клембовский A.A., Соболев A.B.

31. Международный конгресс по электрокардиологии. Материалы." Минск.- 1985.- С.222-223.

32. Де Луна A.B. Руководство по клинической ЭКГ. М.: Медицина, 1993.- 703 с.

33. Диагностика изолированной и комбинированной гипертрофии миокарда желудочков сердца при наличии блокады левой ножки пучка Гиса. / Рябыкина Г.В., Яворская Н.В., Дорофеева 3.3. Соболев A.B. // Кардиология.- 1994.- №7.- С.57-59.

34. Диагностика ишемической болезни сердца по данным прекорди-ального картирования. / Рябыкина Г.В., Салтыкова М.М., Соболев A.B. и др. // Кардиология,- 1989.- № 5.- С.44-48.

35. Диагностика Рубцовых изменений миокарда у больных ишемической болезнью сердца на фоне блокады левой ножки пучка Гиса. / Голухова Е.З., Полякова И.П., Адамян М.Г. и др. // Кардиология.- 1998.- № 11.- С.43-49.

36. Диагностические возможности метода прекордиального картирования у больных с острой и хроническими формами ишемической болезни сердца. / Полонецкий Л.З., Цапаева H.A., Сидоренко Е.Р. и др. // Тер.архив.- 1988.- № 3.- С.109-112.

37. Диагностическое значение пространственных показателей векторкардиограммы при комбинированной дилатации предсердий. / Сахнова Т.А., Соболев A.B., Дорофеева 3.3., Марковская Т.С. // Кардиология.- 1986.- т.26.- № 11.- С.27-30.

38. Дорофеева 3.3. Принципы векторкардиографии. М.:Медгиз, 1963,- 212 с.

39. Дорофеева 3.3. , Рябыкина Г. В. Оценка состояния периин-фарктной зоны у больных острым инфарктом миокарда по данным 35 прекордиальных отведений. // Кардиология.- 1977.- № 8.- С. 8996.

40. Жемайтите Д. Ритмичность импульсов синоаурикулярного узла в норме и при ишемической болезни сердца. Дис. канд.мед.наук.-Каунас.- 1965.

41. Изменения мощности колебаний частоты сокращений сердца, вызываемые пропранололом у больных с нарушениями ритма. / Хаютин В.М., Бекбосынова М.С., Лукошкова Е.В., Голицын С.П. // Кардиология.- 1997- № 7.- С.4-14.

42. Изменения частоты сокращений сердца и спектра мощности ее колебаний у больных с разными формами нарушений ритма при коротком курсовом приеме хинидина. / Хаютин В.М., Бекбосынова М.С., Лукошкова Е.В., Голицын С. П. // Кардиология.- 1998.- № 1.- С.22-30.

43. Интегральные показатели автоматически воспроизведенной пространственной петли QRS в диагностике разных форм гипертрофии миокарда. / Гаджаева Ф.У., Соболев A.B., Дорофеева 3.3. и др. // Кардиология.- 1986.- № 11.- С.18-22.

44. Информативность различных отведений ЭКГ-35 при гипертрофии левого желудочка. / Соболев A.B., Рябыкина Г.В., Кротовская Т.А. и др. // Кардиология.- 1986.- № 11.- С.23-27.

45. Информативность топографической дипольной модели кардиоге-нератора в оценке гипертрофии сердца. / Муромцева Г. А., Гаджаева Ф.У., Сергакова Л.М. и др. // Модели в системах обработки данных.- М.: Наука, 1989.- С.115-124.

46. Карамов С.К. Средний вектор петель Р и Т ВКГ у больных ИБС. // Кровообращение.- 1985.- № 3.- С.68-69.

47. Компьютерная визуализация пространственных векторкардио-графических петель и диагностика увеличения отделов сердца. / Соболев A.B., Сахнова Т.А., Гаджаева Ф.У., Дорофеева 3.3. // Кардиология.- 1990.- № 1.- С.55-58.

48. Компьютерная система анализа ЭКГ "Каунас-Биосет". / Герман И., Корсакас С., Гаргасас Л. и др. // Теория и практика автоматизации кардиологических исследований.- Каунас, 1990.-С.58-63.

49. Малиновский Л. Г. Классификация объектов средствами дискриминантного анализа. М.: Наука, 1979.- 260 с.

50. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990.- 584 с.

51. Метод повышения диагностической информативности предсердной ВКГ у больных с артериальной гипертензией. // Дорофеева 3.3., Сахнова Т.А., Гаджаева Ф.У. и др. // 3-й Всероссийский съезд кардиологов. Материалы.- Свердловск.-1985.- С.24.

52. Муромцева Г. А. Дипольная электрокардиография как метод анализа электрической активности сердца в норме и при гипертрофии левого желудочка. Дис. канд.биол.наук. М.-1992.

53. Натансон И. П. Теория функций вещественной переменной. М.: Наука, 1974.- 480 с.

54. Немирко А.П. Цифровая обработка биологических сигналов. -М.: Наука, 1984.

55. Опыт клинического использования поверхностного ЭКГ-картирования при аритмиях. / Бокерия Л.А., Полякова И.П., Голухова Е.З. и др. // I конгресс ассоциации кардиологов стран СНГ. Материалы.- Москва- 1997.- С.241.

56. Орлов В.Н. Руководство по электрокардиографии. М. : Медицина, 1993.- 526 с.

57. Отчет о научно-исследовательской работе "Разработка системы автоматизированной диагностики нарушений ритма сердца в реальном масштабе времени" / Соболев A.B., Руда М.Я., Овчинников В.В. и др. // ВНТИЦентр, N 81024272.- 1986.

58. Пархоменко H.A. "Детерминированной хаос" и риск внезапной смерти. // Тер. Архив.- 1996.- № 4.- С.43-45.

59. Пипбергер Х.В. Анализ электрокардиограмм на вычислительной машине. // В кн.: Вычислительные устройства в биологии и медицине.- М.: Мир, 1967.- С.199-235.

60. Практическое руководство по электрокардиографии (с теоретическими основами), ч. 2. / Тумановский М.Н., Бородулин Ю.Д., Никитин A.B., Фуки В.Б. Воронеж: Изд-во ВГУ.- 1970.204 с.

61. Прессман А.П., Прессман Л.П. Нарушения центральной нервной регуляции при сердечно-сосудистых заболеваниях. М.: Медицина, 1968.- 131 с.

62. Пушина Э.А., Рябыкина Г.В., Соболев A.B. Вариабельность ритма сердца у больных с артериальной гипертонией. // Сборник трудов III Международного симпозиума "Современное состояние методов неинвазивной диагностики".- Гурзуф.- 1996.

63. Распознавание образов и медицинская диагностика / под ред. Ю.И.Неймарка.- М.: Наука, 1972.

64. Рационализация подходов к автоматизированному картированию ЭКГ. / Рябыкина Г.В., Соболев A.B., Давиденко A.B., Дорофеева 3.3. // Теория и практика автоматизации кардиологических исследований.- Каунас.- 1986.- С.425-428.

65. Руководство по кардиологии. Т.2. / под ред. Е.И.Чазова.-М.: Медицина, 1982.

66. Рябыкина Г. В. Дифференциация основных форм поражения миокарда методом автоматизированного картирования множественных отведений ЭКГ. Автореф. дисс. докт.мед.наук.- М., 1988.- 36 с.

67. Рябыкина Г.В., Салтыкова М.М., Соболев A.B. Дифференциаль-. ная диагностика изменения ЭКГ при ишемической болезни сердца всочетании с артериальной гипертонией (данные прекордиального картирования). // Кардиология.- 1993.- № 10

68. Рябыкина Г.В., Соболев A.B. Анализ вариабельности ритма сердца. Лекция // Кардиология.- 1996.- т.36.- №10.- С.87-97.

69. Рябыкина Г.В., Соболев A.B. Вариабельность ритма сердца. // М.: Стар1 Ко, 1998.- 196 с.

70. Салтыкова М.М. Компьютерная дифференциальная электрокардиографическая диагностика различных форм поражения миокарда на основе анализа прекордиальных картограмм непараметрическими методами статистики. Автореф. дис. канд. биол. наук.- М., 1994,- 28 с.

71. Салтыкова М.М., Рябыкина Г.В., Соболев A.B. Дифференциальная электрокардиографическая диагностика дилатационной кардиомиопатии и ишемической болезни сердца (данные прекордиального картирования). // Тер. архив.- 1992.-№ 1.- С.31-36.

72. Салтыкова М.М., Рябыкина Г.В., Соболев A.B. Использование интегральных показателей прекордиальной картограммы в дифференциальной диагностике очагово-рубцового поражения миокарда. // Кардиология.- 1990.- № 7.- С.52-57.

73. Салтыкова М.М., Рябыкина Г.В., Соболев A.B. Непараметрические методы статистики в электрокардиографической диагностике кардиомиопатий. // Кибернетика в кардиологии. Сборник научных трудов РГМУ.- М.- 1992.- С.154-158.

74. Соболев A.B., Рябыкина Г. В. Новые диагностические параметры ЭКГ для распознавания комбинированной гипертррофии миокарда. // Теория и практика автоматизации кардиологических исследований.- Каунас.- 1990.- С.81-85.

75. Соболев A.B., Созыкин A.B. Использование нового метода оценки вариабельности ритма сердца у больных ИБС. // Сборник трудов III Международного симпозиума "Современное состояние методов неинвазивной диагностики",- Гурзуф.- 1996.

76. Способ повышения диагностической информативности предсердной ВКГ. / Дорофеева 3.3., Сахнова Т.А., Соболев A.B., Марковская Т.С. // Кардиология.- 1985. -№ 3.- С.77-81.

77. Струтынский Д.А., Струтынский A.B. Диагностические возможности многополюсного прекордиального ЭКГ-картирования у больных с промежуточными формами ИБС. // I Конгресс ассоциации кардиологов стран СНГ. Материалы.- М.- 1997- с. 100.

78. Суточная вариабельность ритма сердца у больных артериальной гипертонией и ишемической болезнью сердца / Соболев A.B., Рябыкина Г.В., Алеева М.К. и др. // I Конгресс ассоциации кардиологов стран СНГ. Материалы.- М.- 1997- с. 173.

79. Теоретические основы электрокардиологии / под ред. К. Б. Нельсона и Д.Б.Гезеловица.- М.: Медицина, 1979.- 470 с.

80. Терегулов P.P. Интегральная топография у больных с блокадой правой ножки пучка Гиса в сочетании с инфарктом миокарда. // Материалы XIV Международного конгресса по электрокардиологии.- Берлин.- 1987.- С.23-24.

81. Титомир Л.И. Электрический генератор сердца. М.: 1980.

82. Титомир Л.И. Образное представление векторкардиографи-ческих данных. Препринт М: изд-во ИППИ АН СССР,1985.

83. Титомир Л.И., Кнеппо П. Математическое моделирование электрического генератора сердца. М: Наука. Физматлит, 1999.

84. Титомир Л.И., Рутткай-Недецкий И. Анализ ортогональной электрокардиограммы. М: Наука, 1990.

85. Томас Л.Дж., Кларк К.У., Мед Ч.Н. Автоматизированный анализ сердечных аритмий. // ТИИЭР.- 1979.- т. 67.- № 9.-С.173-193.

86. Томов Л., Томов И. Л. Нарушения ритма сердца. София: Медицина и физкультура, 1976.- 431 с.

87. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М. : Мир, 1974.99. Ушаков В.Б., Антипов А.Б., Симоненко В.Б. Диагностика заднего инфаркта миокарда методом интегральной кардиотопогра-фии. // Военно-медицинский журнал.- 1994.- № 3.

88. Халфен Э.Ш. Автоматический анализ электрокардиограмм, переданных в дистанционный кардиологический консультативно-диагностический центр по телефону. // Теория и практика автоматизации кардиологических исследований.- Каунас.- 198 6.-С.71-73.

89. Ходжаева Д.К., Андрейчев Н.А. К изучению электрической активности миокарда при нарушении внутрижелудочковой проводимости. // Физиология и патология сердечно-сосудистой системы и почек.- Чебоксары, 1982.- С.118-120.

90. Чирейкин JI. В. , Шурыгин Д.Я., Лабутин В.К. Автоматический анализ электрокардиограмм. // Л.: Медицина, 1977.- 248 с.

91. Шакиров В.Ф., Зулкарнеев Р.Х., Загидуллин Ш.З. Рельеф электрического поля сердца при гипертрофии желудочков у больных бронхиальной астмой. // Деп. ВНИИМИ МЗ СССР, N Д-18583 от 27.09.1989.

92. Шапошник Н.И., Колтышев В.А. Электрокардиотопография при гипертрофической кардиомиопатии. // XII международный конгресс по электрокардиологии. Материалы.- Минск.- 1985.- С.243-244.

93. Экспериментальная система автоматического нализа сердечного ритма. // Бланк М.Л., Гуковский Д.Э., Давиденко А.В. и др.// Бюлл. ВКНЦ АМН СССР.- 1980.- № 2. -С.81-84.

94. Эпикардиальное картирование при синдроме преждевременного возбуждения желудочков. Сообщение 2. / Бокерия Л.А., Ревишвили А.Ш., Левант А.Д. и др. // Кардиология.- 1984.- N 5.- С.56-63.

95. Яновский Г.В., Терзов А.И., Белоножко А.Г. Диагностика поражения коронарных артерий при физической нагрузке по данным электрокардиотопографии у больных ИБС. // Тер. архив.- 198 4.-№ 8.- С.17-20.

96. Abbot-Smith C.W., Chou Т.С. Vectorcardiographic criteria for the diagnosis of left ventricular hypertrophy. // Amer. Heart J.- 1970.- Vol.79.- P.361.

97. Abboud S., Saden D. The use of cross-correlation function for the Alignment of ECG waveforms and rejection of extrasistols. // Comp.biomed.res.- 1984.- Vol.17.- P.258-266.

98. Abildskov S.A., Burgess M., Millar K. New data and concept concerning the ventricular gradient. // Chest.- 1970.-Vol.58.- P.244.

99. Abildskov S.A., Green L.S. The recognition of arrhythmia vulnerability by body surface electrocardiographic mapping // Circulation.- 1987.- Vol.75 suppl.- № 4.- P.79-83.

100. Abnormalities in beat ot beat complexity of heart rate dynamics in patients with a previous myocardial infarction. / Makikallio T.H., Seppanen T., Niemela M. et al. // J.Am.Coll.Cardiol.- 1996 Oct.- № 28(4).- P.1005-1011.

101. A critical review of computer arrhythmia detection. / Oliver C.C., Ripley K.L., Miller J.P., Martin T.F.// Computer electrocardiography: present status and criteria. / ed. L.Pordy.- New York, 1977.

102. Addition of sodium to iohexol. A vectorcardiographic study. / Flinck A., Selin K., Dellborg M. et al. // Acta Radiol.- 1994 Nov.- Vol.35.- № 6.- P.619-625.

103. Albus J.E. Electrocardiogram interpretation using a stochastic finite state model. // In: Syntactic pattern recognition: Applications / Ed. R.S.Fu.B.ets.: Springer, 1977.- P.51-54.

104. Analysis of long term heart rate variability: methods, 1/f scaling and implications. / Saul J.P., Albrecht P., Berger R.D., Cohen R.J. // Computers in Cardiology, 1987. Washington: IEEE Computer Society press, 1988 P.419-422.

105. Analysis of the changes of spatial ventricular gradient in exercise vectorcardiography in patients with idiopathic cardiomyopathy. / Abe R., Nomura A., Nishiwaki H. et al. // Jpn.Heart J.- 1982.- Vol.23.- P.513-515.

106. Andersen K., Eriksson P., Dellborg M. Non-invasive risk stratification within 48 h of hospital admission in patients with unstable coronary disease. // Eur.Heart J.- 1997 May.-Vol.18.- № 5.- P.780-788.

107. Anderson J. A. Diagnosis by logistic discriminant function: Further practical problems and results. // Appl. Statist.- 1974.- Vol.233.- № 3.- P.397-404.

108. Anderson J.A. Separate sample logistic discrimination // Biometrica.- 1972.- Vol.59.- № 1.- P.19-21.

109. A new computer program for analysis of scalar electrocardiograms / Bonner R.E., Crevasse L., Ferrer M.I., et al. // Comp.Biomed.Res.- 1972.- Vol.5.- P.269-653.

110. Applying correlation dimension of R-R intervals to the analysis of heart rate variability / Liu X., Shen Q., Yan X., Jiang D. // Sheng-Wu-I-Hsueh-Kung-Cheng-Hsueh-Tsa-Chih. 1997 Mar.- Vol.14.- № 1.- P.54-57.

111. Artificial neural network for the electrocardiographic diagnosis of healed myocardial infarction. / Heden B., Edenbrandt L., Haisty W.K. et al. // Am.J.Cardiol.- 1994.-Vol.74.- № 1.- P.5.

112. A study of vectorcardiographic criteria for evaluation right ventricular hypertrophy in chronic obstructive pulmonary disease. / Fujita K., Maeda K. , Takasugi T. et al.// Jpn. Circulat.J.- 1976.- Vol.40.- P.1301-1305.

113. Automatic real time arrhythmia monitoring in the intensive coronary care unit. / Shah P.M., Arnold J.M., Haberern N.A. et al. // Amer.J.Cardiol.- 1977.- Vol.39.- P.701-708.

114. AZTEC, a preprocessing program for real-time ECG rhythm analysis. / Cox J.R.Jr., Nolle F.M., Fozzard H.A. et al. // IEEE Trans.Biomed.Eng.- 1968.- № 15.- P.128-129.

115. Babloyantz A., Deastexhe A. Is normal heart a periodic oscillator? // Biol.Cybern.- 1988.- № 58.- P.203-211.

116. Begg C.B., Gray R. Calculation of polyhotomous logistic regression parameter using individualized regressions // Biometrica.- 1984.- Vol.71.- № 1.- P.11-18.

117. Berg J., Fayn J., Edenbrandt L. et al. CAVIAR: a tool to improve serial analysis of the 12-lead electrocardiogram. // Clin.Physiol.- 1995 Sep.- Vol.15.- № 5.- P.435-445.

118. Body surface potential maps in old interion myocardial infarction. Assesment diagnostic criteria. / De Ambroggi L., Bertoni T., Rabia C., Landoline M. // J.Electrocardiol.-1986.- Vol.19.- № 3.- P.225-234.

119. Boksha V.G., Pesohensky R.N. Significance of electrocar-diotopography (ECTG) in revealing cor pulmonale in patients with chronic nonspecific pulmonary diseases. // Advances in Cardiology.- 1981.- Vol.28.- P.163.

120. Burger H.C., Vaane J. P. A criterion characterizing the orientation of a vectorcardiogram in space. // Ibid.- 1958.-Vol.56.- № 1.- P.29-35.

121. Cardiology. Fundamentals and practice. Volume 1. / ed. E.R.Giuliani, V.Fuster, B.J.Gersh, M.D.McGoon, D.C.McGoon. Second edition. St. Louis: Mosby-Year Book, 1991.

122. Carson W., Tseng Y.Z. Maximal spatial ST-vector patterns in patients with acute anteroseptal myocardial infarction. // Int.J.Cardiol.- 1994 Feb.- Vol.43.- № 2.- P.165-173.

123. Chaos-related deterministic regulation of heart rate variability in time- and frequency domains: effects of autonomic blockade and exercise. / Hagerman I., Berlung M., Lorin M. et al. // Cardiovasc. res. 1996 Mar.- Vol.31.- № 3.-P.410-418.

124. Chou T.C., Helm R.A., Kaplan S. Clinical vectorcardiography. N.Y.;L.: Grune and Stratton, 1974.-456 P.

125. Clinical application electrocardiographic computer McCoughan D., Littmann D. et Vol.35.- P.597-609.of a second generation program / Pipberger H.V., al. // Am.J.Cardiol.- 1975.

126. Component of heart rate variability measured during healing of acute myocardial infarction. / Bigger J.T., Kleiger R.E., Fleiss J.L. et al. and the Multicenter Post-Infarction Reseach Group. // Am.J.Cardiol.- 1988.- Vol.61.- P.208-215.

127. Computer analysis of the VCG in patients with hypertrophic cardiomyopathy. / Brohet C. et al. // Jpn. Heart J.-1982.- Vol. 23.- P.516-518.

128. Computer electrocardiography: present status and criteria. / ed. L.Pordy.- N.Y., 1977.- 369 p.

129. Computer interpretation of pediatric orthogonal electrocardiograms. Statistical and determinist methods. / Brohet C.R., Robert A., Derwael C. et al. // Circulation.-1984.- Vol.70.- P.255-263.

130. Computers in cardiology. N.Y.: IEEE Computer Society.-1977-1994.

131. Continuous ST-segment monitoring during coronary angioplasty using orthogonal ECG leads. / Badir B.F., LeBlanc A.R., Nasmith J.B. et al. // J. Electrocardiol. 1997 Jul.-Vol.30.- № 3.- P.175-187.

132. Continuous ST segment recording during thrombolysis in acute myocardial infarction: a report on orthogonal ECG monitoring. / Badir B.F., Nasmith J.B., Dutoy J.L. et al. // Can.J. Cardiol.- 1995 Jul-Aug.- Vol.11.- № 7.- P.545-552.

133. Correlation between time-domain measures of heart rate variability and scatterplots in postinfarction patients. / Copie X., Le-Heuzey J.Y., Iliou M.C. et al. // Pacing Clin. Electrophysiol.- 1996 Mar.- Vol.19.- № 3.- P.342-347.

134. Degava T. Analysis of the changes of spatial ventricular gradient produced by exercise. // Jpn.Circulat.J.- 1980.-Vol.61.- P.589-592.

135. Decarto technique in long-term observation of patients treated for primary pulmonary hypertension. / Titomir L.I.,

136. Sakhnova T.A., Chazova I.E. et al. // Bratisl.Lek.Listy.- 1996 Sep.- Vol.97.- № 9.- P.536-542.

137. Dellborg M. , Emanuelsson H., Swedberg K. Silent myocardial ischemia during coronary angioplasty. // Cardiology.-1993.- Vol.82.- № 5.- P.325-334.

138. Demonstration of nonlinear components in heart rate variability of healthy persons. / Braun C., Kowallik P., Freking A. et al. // Am.J.Physiol.- 1998 Nov.- Vol.275.- № 5 Pt 2, P.H1577-H1584.

139. Determinants of heart rate variability. / Tsuji H., Venditti F.J., Manders E.S. et al. // Am.J.Coll.Cardiol.- 1996 Nov. 15.- Vol.28.- № 6.- P.1539-1546.

140. Devine B., Macfarlane P.W. Detection of electrocardiographic 'left ventricular strain' using neural nets. // Med. Biol.Eng.Comput.- 1993.- Vol.31.- № 4.- P.343.

141. Diagnostic accuracy of the vectorcardiogram and electrocardiogram. A cooperative study. / Simonson E.,Tuna N., Okamoto N., Toshima H. // Am.J.Cardiol.- 1966.- Vol.17.- № 6.-P.829-878.

142. Differences in heart rate variability between young and elderly normal men during graded head up tilt. / Akatsu J., Kumashiro M., Miyake S. et al. // Ind.Health.- 1999 Jan.-Vol.37.- № 1. -P.68-75.

143. Doue J.C. The role of the aftificial intellegence in standartizing ECG criteria. // In: Willems J.L., B.J.H.Zywetz CHR., Eds. Computer ECG analysis: Towards Standartization. -Amsterdam: North-Holland,1986.- P.53-57.

144. Dower G.E. A lead synthesizer for the Frank system to simulate the standard 12-lead electrocardiogram. // J. Electrocardiol. 1968.- Vol.1.- № 2.- P.101-116.

145. Dower G.E., Machado H.M. Progress report on the ECGD. // Progr.electrocardiol. Tunbrldge Wells: Pitman Med, 1979.-P.264-271.

146. Dynamic on-line vectorcardiography improves and simplifies in-hospital ischemia monitoring of patients with unstable angina. / Dellborg M., Malmberg K., Ryden L. et al. // J.Am.Coll.Cardiol.- 1995.- Vol.26.- № 6,- P.1501-1507.

147. ECG changes during myocardial ischemia. Differences between men and women. / Dellborg M., Herlitz J., Emanuelsson H., Swedberg K. // J. Electrocardiol.- 1994.- Vol.27 Suppl.-P.42-45.

148. Eddlemann E.J.P., Pipberger H.V. Computer analysis of the orthogonal electrocardiogram and vectorcardiogram in 1002 patients with myocardial infarction. // Am.Heart J.- 1971.-Vol.81.- P.608.

149. Edenbrandt L., Devine B., Macfarlane P.W. Classification of electrocardiographic ST-T segments human expert vs artificial neural network. // Eur.Heart J.- 1993.- Vol.14.- № 4.- P.464.

150. Effect of endurance exercise training on heart rate variability at rest in healthy young and older men. / Levy W.C., Cerqueira M.D., Harp G.D. et al. // Am. J. Cardiol. 1998 Nov. 15.- Vol.82.- № 10.- P.1236-1241.

151. Electrocardiographic interpretation by computer. / Prior T.A., Russel R., Budkin A. et al. // Comp.Biomed.Res.- 1969.-Vol.2.- P.537-548.

152. Ellestad M.H. Stress testing: Principles and practice. Third edition. Philadelphia: FA Davis Company,198 6.- P.107; 316-325.

153. Ellestad M.H., Lerman S., Thomas L.V. The limitations of the diagnostic power of exercise testing. // Amer.J.Noninvas. Cardiol.- 1989.- Vol.3.- P.139-146.

154. Establishment of a reference library for evaluation computer ECG measurement programs. / Willems J.L., Arnaud P., Bemmel J.H. et al. // Comp.Biomed.Res.- 1985.- Vol.18.- P.439-457 .

155. Estimation of left ventricular ejection fraction with healed myocardial infarction by multiple regression analysis of electrocardiographic Minnesota Q-QS codes. / Karnegis J.N., Matts J.P., Tuna N. et al. // J.Electrocardiol.- 1990.-Vol.23.- № 1.

156. Evaluation of synthesized standard 12 leads and Frank vector leads. / Wolf H.K., Rautahargju P.M., Unite V.C., Stewart J., // Electrocardiology. Physiological, pathophysiological and diagnostical research. Basel etc.: Karger, 1976.-P.87-97.

157. Evaluation of QRST isointegral maps in detection posterial myocardial infarction with and without conductions disturbance. / Agestuma H. , Susuki A., Yirai M. et al. // Clin.Cardiol.- 1995.- Vol.18.- P.73-79.

158. Ewing D.J., Neilson J.M.M., Traus P. New method for assessing parasympathetic activity using 24-hour electrocardiograms. // Br.Heart J.- 1984.- Vol.52.- P.396-402.

159. Familial and genetic influences on heart rate variability. / Voss A., Busjahn A., Wessel N. et al. // J. Electrocardiol.- 1996.- Vol.29 suppl.- P.154-160.

160. Fine detail in body surface potential maps: Accuracy of maps using a limited lead array and spatial and temporal data represantation / Green L.S., Lux R.L., Still D. et al. // J.Electrocardiol.- 1987.- Vol.20.- № 1.- P.21-26.

161. Fleisen A., Beckman R. Die raschen Schwankungen der Puls-frequensregistiert mit dem Pulsfettschreiber // Ztsch. gesamte exp. Med.- 1932.- Bd. 80.- № 364.- S.487-510.

162. Fractal organization of the pointwise correlation dimension of the heart rate. / Nahshoni E., Adler E., Laniado S., Keren G. // Med.Hypotheses.- 1998 Nov.- Vol.51.- № 5.-P.367-76.

163. Frank E. An accurate, clinically practical system for spatial vectorcardiography. // Circulation.- 1956.- Vol.13.- № 6.- P.737-749.

164. Fredericq L. Was soll man unter "Traube-Heringschen Wellen" verstehen? // Arch.Anat.Physiol.- 1887.- P.351-354.

165. Gannedahl P.E., Edner M., Ljungqvist O.H. Computerized vectorcardiography for improved perioperative cardiac monitoring in vascular surgery. // J.Am.Coll.Surg.- 1996 Jun.-Vol.182.- № 6.- P.530-536.

166. Gannedahl P., Edner M., Ljungqvist 0. Vectorcardiographic changes as predictors of cardiac complications during major vascular surgery. // J.Cardiothorac.Vasc.Anesth.- 1998 Feb.-Vol.12.- № 1. -P.38-44.

167. Gel sema E.S., Talmon J.L. The use of ISPAHAN for the typification of QRS complexes. // in: Optimisation of computer ECG processing / Ed H.K.Wolf and P.W.Macfarlane. Amsterdam: North-Holland Publ, 1980.- P.139-147.

168. Goldberger A.L., Rigney D.R. "The Ubiquity of Chaos" // Ed. S.Krasher. Washington, 1990.- P.23-34.

169. Goldman M.J., Pipberger H.V. Analysis of the orthogonal electrocardiogram and vectorcardiogram in ventricular conduction deffects with and without myocardial infarction. // Circulation.- 1969.- Vol.39.- P.243.

170. Hales S. Haemastaticks. // In: Statistical Essays, vol. 2. London: Innings & Manby, 1733.

171. Haller A. Elementa Physiologica. T.n.Lit.VI.- Lausanne, 1760.- P.330.

172. Hammiii S.C. Evaluation of a Holter system to record ST-segment changes. // J.Electrocardiol.- 1987.- Vol.20 Suppl.-P.12-15.

173. Hayat J.C. Correlations vecto-echocardiographiques dans l'hypertrophie ventriculaire gauche de l'hypertensionarterielle. // Ann.Cardiol.Angeiol.Paris. 1995 Apr.- Vol.44.-№ 4.- P.171-179.

174. Hayat J.C. Correlations vecto-echocardiographiques dans l'hypertrophie ventriculaire droite de type B. // Ann.Cardiol. Angeiol. Paris.- 1996 May.- Vol.45.- № 5.- P.281-286.

175. Heart rate and heart rate variability, a pharmacological target. / Swynghedauw B., Jasson S., Chevalier B. et al. // Cardiovasc.Drugs Ther.- 1997 Jan.- Vol.10.- № 6.- P.677-685.

176. Heart rate variability in healthy subjects is related to age and gender. / Jensen-Urstad K., Storck N., Bouvier F. et al. // Acta Physiol.Scand.- 1997 Jul.- Vol.160.- № 3.- P.235-241.

177. Heart rate variability in relation to prognosis after myocardial infarction: selection of optimal processing techniques // Malik M., Farrell T., Cripps T., Camm A.J. // Eur. Heart J.- 1989.- Vol.10.- P.1060-1074.

178. Hering E. Uber Atembewegungen des GefaBsystems // Sber. Acad.Wiss.Wien.Math.Naturwiss.- 1869.- KI.2.Abt.- Vol.60.-P.829-856.

179. Horinaka S., Yamamoto H., Yagi S. Spatial orientation of the vectorcardiogram in patients with myocardial infarction. // Jpn.Circ.J.- 1993 Feb.- Vol.57.- № 2.- P.109-116.

180. Increased prevalence of large bites in 12-lead vectorcardiograms of diabetic patients. / Edenbrandt L., Jakobsson A., Lindvall E. et al. // J.Electrocardiol.- 1997 Apr.- Vol.30.- № 2.- P.91-95.

181. Influence of physical activity on 24-hour measurements of heart rate variability in patients with coronary artery disease. // Osterhues H.H., Hanzel S.R., Kochs.M., Hombach V. // Am.J.Cardiol.- 1997 Dec. 1,- Vol.80.- № 11.- P.1434-1437.

182. Integral VCG-parameters mean for combined miocardial hypertrophy diagnostics. / Sobolev A.V., Sachnova T.A., Gadzhaeva F.U. et al. // 16th International congress of electrocardiology.- Budapest.- 1989.- P.22.

183. Kamen P.W., Krum H., Tonkin A.M. Poincare plot of heart rate variability allows quantitative display of parasympathetic nervous activity in humans. // Clin.Sci.Colch.- 1996 Aug.-Vol.91.- № 2.- P.201-208.

184. Kay S.M, Marple-JR S.L. Spectrum Analysis A Modern Perspective // Proc.IEEE.- 1981.- Vol.69.- № 11.- P.1380-1419.

185. Kimura E., Mibukura Y., Miura A. Statistical diagnosis of electrocardiogram by theorem of Bayes. Preliminary report. // Jpn. Heart J.- 1963.- Vol.4.- P.469-488.

186. Kini P.M., Pipberger H.V. Kriteria for electrocardiographic differentiation of right ventricular hypertrophy from true posterior myocardial infarction // Am.J.Cardiol.- 1974.-Vol.33.- № 5.- P.608-613.

187. Knoebel S.B., Lovelace D.E. A two-dimensional clastering technique for identification of multiform ventricular complexes. // Med.Instrumenta.- 1978.- Vol.12.- № 6.- P.332-333.

188. Kobayashy M., Musha T. 1/f fluctuation of heart beat period. // IEEE Trans.Biomed.Eng.- 1982.- Vol.29.- P.456-457.

189. Koepchen H.P. History of studies and concepts of blood pressure waves // Mechanisms of blood pressure waves / Ed. K.Miyakawa et al. JaP.Sci.Soc.Press.-Tokyo, 1984.- P.3-23.

190. Lovelace D.E., Knoebel S.B., Zipes D.P. Recognition of ventricular extrasistols in sedentary versus ambulatory populations. // Computers in cardiology.- 1976.-IEEE Catalog № 76CH1160-C.- P.9-11.

191. Ludwig C. Beitrage zur Kenntnis des Einflusses der Respirationsbewegungen auf den Blutumlauf im Aortensystem // Arch.Anat.Physiol.- 1847.- P.242-302.

192. Lundin P., Jensen J., Eriksson S.V. Reproducibility of on-line vectorcardiography measurements in patients with and without acute ischaemic heart disease. // J.Intern.Med.- 1997 Aug.- Vol.242.- № 2.- P.117-124.

193. Lux R.L., Evans A.K. Redundancy reduction for improved display and analysis of body surface potention maps // Circulation research.- 1981.- Vol.49.- № 1.- P.186-196.

194. McFee R., Parungao A. An orthogonal lead system for clinical electrocardiography. // Amer.heart J.- 1961.-Vol.62.- № 1.- P.93-100.

195. Michaelis J. Chairman's introduction // in: Optimisation of computer ECG processing // Ed H.K.Wolf and P.W.Macfarlane.-Amsterdam: North-Holland Publ., 1980.- P.185-187.

196. Minimal influence of anaesthesia and abdominal surgery on computerized vectorcardiography recordings. // Gannedahl P., Edner M., Lindahl S.G., Ljungqvist 0. // Acta Anaesthesiol. Scand.-1995 Jan.-Vol.39.-№1.-P.71-78.

197. Minnesota Code Comprehensive electrocardiology: Theory and practice in health and disease / ed. P.W.Macfarlane and T.D.V.Lawrie.- N.-Y., 1989,- P.1567-1574.

198. Moody G.B., Mark R. QRS morphology represantation and noise estimation using the Karunen-Loeve transform. // Computers in cardiology.- 1989.- Vol.16.- P.269-272.

199. Morfill G.F., Dummel V., Shmidt G. Der plotzliche herztod: Neue lerkenntnisse die Anwendung komplexer Diagnosever-fahren. // Bioscope.- 1994.- Vol.2.- № 11.- P.19.

200. Multigroup diagnosis of eletrocardiograms / Cornfield J., Dunn R.A., Batchlor C.D., Pipberger H.V. // Comp.Biomed. Res.-1973.- Vol.6.- P.97-126.

201. New vectorcardiographic criteria for diagnosing right ventricular hypertropohy in mitral stenosis: comparison with electro-cardiographic criteria. // Cowdery C.D., Wagner G.S., Starr J.W. et al. // Circulation.- 1980.- Vol.162.- P.1026.

202. Nolle F.M. ARGUS, a clinical computer system for monitoring electrocardiographic rhythms. D.Sc. dissertation. Washington University.- St.Louis., 1972.

203. Nolle F.M., Clark K.W. Detection of premature ventricular contractions using an algorithm for cataloging QRS complexes. // San Diego Biomed. Symposium.- 1971,- Vol.10.- P.85-97.

204. Noninvasive Electrocardiology. Clinical aspects of holter monitoring. / ed. A.J.Moss and S.Stern. W.B.Sanders Company, 1996.- 529 P.

205. Nygards M.-E., Hulting J. An automated system for ECG monitoring. // Comp.Biomed.Res.- 1979.- Vol.12.- № 2.- P.181-195.

206. On-line computerized vectorcardiography: influence of body position, heart rate, radiographic contrast fluid and myocardial ischemia. / Jensen S.M., Haggmark S., Johansson G., Naslund U. // Cardiology.- 1997 Nov-Dec.- Vol.88.- № 6.-P.576-584.

207. On-line computerized vectorcardiography monitoring of myocardial ischemia during coronary angioplasty: comparison with 12-lead electrocardiography. / Jensen S.M., Johansson G.,

208. Osterman G. et al. // Coron.Artery.Dis.- 1994 Jun.- Vol.5.- № 6.- P.507-514.

209. Pettersson J., Pahlm 0., Sornmo L. et al. Increased sensitivity for the diagnosis of healed myocardial infarction using vectorial information in the 12-lead ECG. // J.Electrocardiol.- 1995 Jul.- Vol.28.-№ 3.- P.169-175.

210. Philbrick J.T., Horwitz R.I., Feinstein A.R. Methodologic problems of exercise testing for coronary artery disease: groups, analysis ans bias. // Am.J.Cardiol.- 1980.- Vol.46.-P.807-812.

211. Pilhall M., Riha M., Jern S. Changes in the QRS segment during exercise: effects of acute beta-blockade with propranolol. // Clin.Physiol.- 1993 Mar.- Vol.13.- № 2.-P.113-131.

212. Pipberger H.V. Use of computers in interpretation of ECG. // Circulat. research.- 1962.- № 11,- P.555-562.

213. Pipberger H.V., Carter T.N. Analysis of the normal and abnormal vectorcardiogram in its own reference frame. // Ibid.- 1962.- Vol.25.- № 7.- P.827-841.

214. Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: a quantitative probe of beat-to-beat cardiovascular control. // Akselrod S., Gordon D., Ubel F.A., et al. // Science.- 1981.-Vol. 213.- № 4504.- P.220-222.

215. Prognostic information from on-line vectorcardiography in acute myocardial infarction. // Lundin P., Eriksson S.V., Strandberg L.E., Rehnqvist N. // Am.J.Cardiol.- 1994 Dec 1.-Vol.74.- № 11.- P.1103-1108.

216. Prognostic information from on-line vectorcardiography in unstable angina pectoris. / Lundin P., Eriksson S.V., Fred-rikson M., Rehnqvist N. // Cardiology.- 1995.- Vol.86.- № 1.-P. 60-66.

217. Reardon M. , Malik M. Changes of heart rate variability with age. // Pacing Clin.Electrophysiol.- 1996 Nov.- Vol.19.-№ 11 Pt 2.- P.1863-1866.

218. Ruttkay-Nedecky I., Riecansky I. Dipolar electrocardio-topographic evaluation of ventricular activation in patients with various degrees of coronary artery disease. // J. Electrocardiol.- 1994 Apr.- Vol.27.- № 2.- P.149-155.

219. Ryabykina G.V., Saltykova M.M., Sobolev A.V. Computerized differential diagnosis of dilated cardiomiopathy and coronary artery disease by using precordial mapping // XVIII International congress on electrocardiology.- Warsaw,Poland.-1991.- P.552.

220. Ryabykina G.V., Saltykova M.M., Sobolev A.V. Diagnosis of ishaemic heart disease based on data of precordial mapping. // Cor Vasa.- 1989.- Vol.31.- № 6.- P.444-450.

221. Ryabykina G.V, Saltykova M.M., Sobolev A.V. Precordial mapping in diagnostics of ishemic heart disease. // 16th International congress of electrocardiology.- Budapest.-1989.- P.29.

222. Serial VCG/ECG analysis using neural networks. / Sunemark M., Edenbrandt L., Hoist H., Sornmo L. // Comput.Biomed.Res.-1998 Feb.- Vol.31.- № 1.- P.59-69.

223. Shmidt G., Monfill G.E. Nonlinear methods for heart rate variability assessment. // In: Malik M., Camm A.J., eds. Heart rate variability.- Armonk: Futura, 1995.- P.87-98.

224. Sil ipo R. , Taddei A.-, Marchesi C. Continuous monitoring and detectiion of ST-T changes in ischemic patients. // Computers in Cardiology.- Indianapolis, USA. 1996.- P.59.

225. Silke B., Riddell J.G. Evaluation of the effect on heart rate variability of some agents acting at the beta-adreno-ceptor using nonlinear scatterplot and sequence methods. // Cardiovasc.Drugs Ther.- 1998 Oct.- Vol.12.- № 5.- P.439-448.

226. Sinus arrhythmia in acute myocardial infarction // Wolf M.M., Varigos G.A., Hunt D., Sloman J.G.// Med.J.Aust.- 1978.-Vol.2.- P.52-53.

227. Sobolev A.V., Aleeva M.K. Non-Traditional Use of the Fourier Transformation for Ventricular Arrhythmia Detection during Long-Term ECG-Monitoring. // Computers in Cardiology.-Indianapolis, USA.- 1996.- Abstracts.- P.78.

228. Sokolov M. , Lyon T.F. The ventricular complex in right ventricular hypertrophy as obtained by unipolar precordial and limb leads. // Amer.Heart J.- 1949.- Vol.38.- № 2.- P.273-294.

229. Some data transformations useful in electrocardiography. / Cox J.R.Jr., Fozzard H.A., Nolle F.M. et al. // In: R.W.Stacy and B.D.Waxman (Eds): Comp.Biomed.Res. Academic Press, New York.,1969.- Vol.3.- P.181-206.

230. Statistical representation of body surface maps / Lux R.L., Evans A.K., Merchant M.H., Abildskov J.A. // Proceedings of the 35th Annual conference in medicine and biology.-Houston, Texas.- 1981.- P.75.

231. Stein P.K., Kleiger R.E., Rottman J.N. Differing effects of age on heart rate variability in men and women. // Am. J. Cardiol.- 1997 Aug. 1.- Vol.80.- № 3.- P.302-305.

232. Thahor N.V., Webster J.G., Tompkins W.J. Estimation of QRS complex power spectra for design of a QRS filter. // IEEE Trans.Biomed.Eng.- 1984.- Vol.31.- № 11.- P.702-706.

233. The application of methods of non-linear dynamics for the improved and predictive recognition of patients threatened by sudden cardiac death. / Voss A., Kurth J., Witt A. et al. // Cardiovasc.res.- 1996 Mar.- Vol.31.- № 3.- P.419-433.

234. The importance of clinial subsets in interpreting maximal treadmill exercise test results: the role of multiple-lead ECG systems. / Chaitman R.R., Waters D.D., Bourassa M.G. et al.// Circulation.- 1979.- Vol.59.- P.560-570.

235. The use of the computer technique in developing new approaches to electrical cardiosignal analysis. / Sobolev A.V., Ryabykina G.V., Gadzhaeva F.U. et al. // 14 International Congress on electrocardiology.- Berlin.- 1987.- P.259-266.

236. The ventricular gradient and altered ventricular activation patterns. // Shimizu Y., Kondo M., Nishiyama G. et al. // Jpn. Heart.J.- 1997 May.- Vol.38.- № 3.- P.361-368.

237. Traube L. Uber periodische TatigkeitsauBerungen des vasomotorischen und Hemmungs-Nervenzentrums // Cbl.Med.Wiss.-1865.- Vol.56.- P.881-885.

238. Twenty-four time domain heart rate variabillity and heart rate: relations to age and gender over nine decades. / Umetani K., Singer D.H., McCarty R. , Atkinson M. // J.Am. Coll. Cardiol.- 1998 Mar. 1.- Vol.31.- № 3.- P.593-601.

239. Two-year dynamics of vectorcardiography parameters in patients with primary pulmonary hypertension. / Sobolev A.V., Sakhnova T.A., Kozhemyakina E.S., Chazova I.E. // Bratisl. Lek. Listy.- 1996 Sep.- Vol.97.- № 9.- P.531-535.

240. Uigen G.J.H., van Osterom A., van Dam R.T. The relationship between the 12-lead standard ECG and the XYZ vector leads. // Electrocardiology'87. B.:Akad.Verl.- 1988.- P.301-307.

241. Vectorcardiographic identification of myocardial scar: a discriminantive study with the automatically processed vectorcardiographic information / Bizarro R.O., O'Brien P.C., Titus J.L., Smith R.E. // J.Electrocardiol.- 1978.- Vol.11.- P.273.

242. Vectorcardiographic monitoring of patients with acute myocardial infarction and chronic bundle branch block. / Eriksson P., Andersen K., Swedberg K., Dellborg M. // Eur.Heart.J.- 1997 Aug.- Vol.18.- № 8.- P.1288-1295.

243. Vectorcardiographic monitoring to assess early vessel patency after reperfusion therapy for acute myocardial infarction. / Dellborg M., Steg P.G., Simoons M. et al. // Eur.Heart.J.- 1995 Jan.- Vol.16.- № 1.- P.21-29.

244. Wang J.I.J., Helfenbein E.D. Optimal filter dezign for real-time arrhythmia detection a new methodology. // Computers in cardiology. IEEE Computer Society.- 1983.- P.399-402.

245. Willems J.L. Common standards for quantitative electrocardiography. // J.Med.Eng.STechnol.- 1985.- Vol.9.- № 5.-P.209-217.

246. Willems J.L., Lessafre E. Comparison of multigroup logistic and linear discriminant ECG // J.Electrocardiol.-1987.- Vol.20.- № 2.- P.83-92.

247. Willems J.L., Lesaffre E., Pardaens J. Comparison of the classification ability of the electrocardiogram and vectorcardiogram. // Amer.J.Cardiol.- 1987.- Vol.59.- № 1.- P.119-124.

248. Yamamoto Y., Hughson R.L. Coarse-graining spectral analysis: new method for studying heart rate variability. // J.Appl.Physiol.- 1991.- Vol.71.- P.1143-1150.

249. Yang T.F., Devine B., Macfarlane P.W. Use of artificial neural network within deterministic logic for the computer diagnosis of inferior myocardial infarction. // J.Electrocardiol." 1994.- Vol.27 Suppl.- P.188.