автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Метод представления знаний на семиотическом пространстве для проектирования моделей сложных систем. Том 1

I ТОМ

ВВЕДЕНИЕ.

I. Проблематика представления знаний при проектировании моделей управления производственными объектами.II

1.1. Основные принципы автоматизированного проектирования моделей управления. II

1.1.1. Проектирование как процесс семиотического управления (макропринцип семиотичности).

1.1.2. Системные основы построения моделей управления (макропринцип системности).

1.2. Проблема представления знаний в семиотических системах.

1.3. Предпосылки создания- единого метода представления знаний системы семиотического проектирования.

1.4. Системно-семиотический подход к проектированию моделей управления и представлению знаний их разработчиков.

Выводы по первой главе.

II. Метод представления знаний на семиотическом пространстве.

2.1. Системно-семиотический подход к представлению знаний.

2.2. Метамодель знаний.

2.3. Представление знаний на семиотическом пространстве(СП).

2.4. Взаимосвязь СП с известными моделями знаний и данных.

2.5. Способы отображения многомерных структур знаний на плоскости.

Выводы по второй главе.

III. Манипулирование знаниями на семиотическом пространстве при проектировании моделей производственных систем.

3.1. Метод семиотического проектирования моделей сложных систем.

3.2. Осноеы создания концептуальной модели управления производственным объектом

3.3. Структура информационной базы системы семиотического проектирования.Ш

3.4. Определение и манипулирование знаниями при семиотическом проектировании моделей управления.ИЗ

3.4.1. Теоретические основы манипулирования знаниями, представленными на СП .ИЗ

3.4.2. Определение операции семиотического пространства.

3.4.3. Основные операторы семиотического проектирования информационных моделей

3.4.4. Принятие решений при семиотическом проектировании моделей сложных систем.

Выводы по третьей главе

1У. Применение метода представления знаний на СП при семиотическом проектировании моделей управления.

4.1. Реализация метода цредставления знаний на СП.^

4.2. Реализация метода семиотического проектирования моделей управления

4.3. Семиотическое проектирование функциональной структуры и моделей комплекса задач управления темпом (КЗУТ) производства.

4.3.1. Формирование структуры КЗУТ.

4.3.2. Синтаксис структур знаний системы проектирования.

4.3.3. Функционирование системы проектирования.

4.4. Семиотическое проектирование информационной базы подсистемы управления предприятием легкой промышленности .^I

4.4.1. Особенности моделирования технологического процесса предприятия легкой промышленности.

4.4.2. Принципы организации информационной базы.

4.4.3. Построение модели производственного объекта на СП.

4.4.4. Проектирование информационной базы.

Выводы по четвертой главе.

В "Основных направлениях экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года", принятых на ХХУ1 съезде КПСС /I/, определено, что необходимо "расширять автоматизацию проектно-конструкторских и научно-исследовательских работ с применением электронно-вычислительной техники".

Ускорение темпов развития народного хозяйства, постоянное усложнение технологических объектов, прогрессирующая динамичность технологических процессов вызывают усложнение систем управления всеми звеньями производства. Это выдвигает в качестве одной из важнейших проблем совершенствование систем управления технологическими объектами, разработку методов их автоматизированного проектирования. Однако, существующие методы автоматизированного проектирования систем управления недостаточно охватывают проблемы создания моделей управления сложными технологическими объектами: они не учитывают текстуальной, качественной информации семиотического характера, которая является носителем строго индивидуальных знаний о проблемной области, особенно ценных для адекватного представления в ЭВМ таких сложных процессов, какими являются процессы синтеза моделей технологических объектов. Необходимо создать средства представления такой информации в памяти ЭВМ для описания знаний и опыта специалистов, занимающихся синтезом моделей технологических систем, поддержки и интенсификации проектировочной интеллектуальной деятельности разработчиков моделей управления.

Существующие методы представления знаний выделяются разными выразительными возможностями, но их трудно сравнивать между собой, они ориентированы на решение специфических вопросов, не существует единого мнения о возможностях их использования для описания конкретных проблемных областей. При проектировании моделей управления сложными технологическими объектами целесообразно использовать единый метод представления разнотипных знаний проектировщиков этих моделей, применять единый манипуляционный аппарат, объединяя в нем то, что ценного и эффективного создано в известных моделях знаний и данных.

Проблема представления знаний при автоматизированном синтезе моделей управления требует решения следующих вопросов: разработки единого метода и единых инструментальных средств представления знаний; создания универсальных метапроцедур, позволяющих в зависимости от задачи строить те или иные конкретные модели знаний; разработки языка высокого уровня для управления процессом проектирования в режиме диалога; обеспечения универсальности и простоты метода представления знаний, модульности и расширяемости языка и самой системы проектирования; обеспечения единства и живучести информационной базы системы проектирования.

Целью диссертационной работы является создание единого метода представления в ЭВМ разнотипных знаний проектировщиков систем управления технологическими объектами и его использование при автоматизированном проектировании моделей управления сложными (технологическими, производственными) системами.

Объект исследования - методы представления информации семиотического характера в ЭВМ и процедуры её обработки в процессе создания информационных моделей сложных технологических объектов человеком-проектировщиком системы управления этим объектом.

Методологической основой работы является системно - семиотический подход к решению вопросов синтеза моделей технологических систем и представления знаний их разработчиков.

Методы исследования. В работе применены методы и математический аппарат теории систем, теории алгебраических и семиотических моделей, математической логики, искусственного интеллекта. Практическая проверка разработанных методов осуществлена путем их програмной реализации и исследований в реальных задачах проектирования моделей управления.

Научная новизна. В результате проведенных исследований: I. Введено и формально описано понятие абстрактной семиотической системы, служащее основой системно-семиотического подхода к решению вопросов синтеза информационных моделей сложных технологических систем и представления знаний их разработчиков; 2. Проведено обобщение известных методов представления знаний созданием мета-модели знаний в виде грамматики сущности с заданной на ней процедурой интерпретации, позволящей формально описывать взаимосвязь различных моделей знаний; 3. Создан метод представления знаний проектировщиков моделей управления на семиотическом пространстве (СП), проведены интерпретации известных моделей'знаний терминами СП; 4. Предложен метод семиотического проектирования моделей управления технологическими объектами, позволяющий при разработке моделей учитывать знания управленческого персонала и проектировщиков систем управления, представленные на семиотическом пространстве, манипулировать этими знаниями.

Практическая значимость и реализация результатов работы. Предложенные в диссертации методы позволяют сократить затраты, трудоемкость и длительность, повысить эффективность и качество процесса автоматизированного проектирования моделей управления и представления в ЭВМ знаний о предметной области. Разработанные модели ибпользованы в промышленной реализации. Основанная на предложенных методах и созданном комплексе программ разработка информационной базы подсистемы "Оперативное управление основным производством" АСУП Алитусского хлопчатобумажного комбината сдана в промышленную эксплуатацию. Годовой экономический эффект составляет 21,5 тыс.рублей. Разработанные модели и методы Енед-рены при создании моделей и алгоритмоЕ комплекса задач управления темпом производства кинескопов завода „Экранас". Годовой экономический эффект составляет 35,0 тыс.рублей. Результаты диссертации использованы также при проектировании алгоритмической модели задач обработки данных в Йонавском производственном объединении иАзот".

Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались на республиканских конференциях „Развитие технических наук в республике и использование их результатов" (Каунас, 1979-1984 г.г.), „Теория систем и её применения" (Вильнюс, 1982 г.); на республиканских научных семинарах „Вычислительные системы и АСУ" (Вильнюс, 1979-1983 г.г.), „Автоматизация процессов пналирования и управления" (Вильнюс, 1983, 1984 г.г.); республиканском координационном совещании „ Программное обеспечение ЭВМ" (Молетай, 1983 г.); всесоюзных конференциях „Теория систем и разработка АСУ" (Дилижан, 1979 г.), „Семиотические модели при управлении большими системами" (Клайпеда, 1979 г.), „Семиотические модели при управлении большими системами (Клайпеда, 1979 г.), „Семиотические модели е управлении" (Новосибирск, 1984 г.); всесоюзной школе-семинаре молодых ученых „Современные проблемы автоматического управления" (Нарва ЭССР, 1979 г.); региональном научно-техническом семинаре „Вопросы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами" (Новочеркасск, 1980 г.); семинаре „Автоматизация проектирования" (ВДНТП им. Ф.Дзержинского, 1981 г.); 71 Всесоюзном симпозиуме по ситуационному управлению большими системами" (Одесса, 1981 г.); межотраслевом научяо--техническом семинаре „Методология и организация автоматизированного проектирования информационных систем процессов" (Куйбышев, 1981 г.); семинаре „Системы искусственного интеллекта" Научного соЕета АН УССР по проблеме пКибернетика" при Южном Научном Центре (Одесса, 1983 г.); 2-м научно-техническом семинаре «Системный анализ и методы проектирования АСУ г цредприятий цромышленности транспорта и связи" (Ленинград, 1983 г.).

Публикации. По осноеным результатам диссертационных исследований опубликованы 24 научные работы.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографии из 94 наименований и 8 приложений.Текст диссертации изложен на 189 страницах машинописного текста, в том числе 5 таблиц и 45 рисунков.

9. Результаты работы Енедрены при создании синтаксической модели комплекса оптимизационных задач управления темпом диск-ретно-непрерыЕИого цроизводства кинескопов и информационной базы подсистемы оперативного управления осноеным производством предцриятия легкой промышленности, а также использоЕаны цри разработке алгоритмической модели задач обработки дачных уроеня материально-энергетических потокое предприятия химической промышленности. Суммарный годоеой экономический эффект от Енедрения составляет 56,5 тыс.рублей.

10. Результаты диссертационной работы рекомендуется Енедрить при разработке систем управления на промышленных предприятиях электронной, химической и легкой промышленности, в н-аучных организациях занимающихся вопросами представления знаний е ЭВМ.

11. Дальнейшее развитие научных исследований по теме диссертации целесообразно проводить по следующим основным направлениям: разработка единого набора механизмов манипулирования знаниями, представленными на семиотическом пространстве; создание языков семиотического проектирования систем управления; исследоЕание возможностей применения предложенного метода представления знаний в разных интеллектуальных системах; использование созданного метода представления знаний в современных сиз те мах управления базами данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Анализ существующих методов автоматизированного синтеза информационных моделей производственных систем показал, что наиболее перспективным является системно-семиотический подход к созданию средств разработки этих моделей, предполагающий объединение формальных возможностей теории систем с выразительностью семиотических моделей.

2. Введено и формально описано понятие абстрактной семиотической системы, служащее основой системно-семиотического описания сложных производственных объектов и создания единого метода представления знаний разработчиков их информационных моделей.

3. Создана обобщенная модель знаний, названная метамоделью знаний, позволяющая формально описыЕать взаимосвязь разнотипных моделей знаний и данных.

4. Предложен и формально описан метод представления знаний на семиотическом пространстве (СП). ПроЕедены интерпретации известных моделей знаний и данных терминами СП, показано, что их можно представить разноструктурными семиотическими цространства-ми. Это позволяет сделать еыеод об. определенной универсальности предложенного метода.

5. Метод представления знании на семиотическом пространстве отличается от известных методов определенными интерпретирующими возможностями, что позволяет объединить в его манипуляцион-ном аппарате все возможные действия над знаниями, использовать для представления и манипулирования знаниями проектировщиков моделей управления эффективные возможности существующих методов представления знаний и данных.

6. Предложен и реализован метод семиотического проектирования моделей управления производственными объектами, основанный на представлении знаний их разработчиков в Евде концептуальной

Модели управления.

7. Метод представления знании на СП, обладающий свойством рекурсиЕНости, позволяет решать задачу построения концептуальной модели уцравления как задачу семиотической декомпозиции: итеративного раскрытия внутренней семантической структуры составных элементов процесса управления объектом заданного класса.

8. Практическая ценность работы заключается в разработке единого метода и инструментальных средств представления знаний проектировщиков моделей управления сложными системами производственного типа, позволяющих манипулировать в ЭВМ информацией семиотического характера, повысить эффективность процесса автоматизированного синтеза этих моделей.

1. Материалы ХХУ1 съезда КПСС.- М.: Политиздат,1981.-223 с.2. -Трапезников В.А. Предисловие к сборнику статей: Автоматизация проектирования систем управления. М. Статистика, 1978, с. 3-5.

2. Современные проблемы создания систем автоматизированного проектирования /Галиновский Д.И., КрисеЕНч B.C., Хотяшов Э.Н. -Обзорная информация. ТС-3, вып.5.- М.: ЦНИИТЭИМ,1980.- 44 с.

3. Солодовникое В.В. Автоматизация проектирования АСУТП (автоматизированный синтез).- Автоматизация проектирования систем управления. ВцП.З.-М.: Финансы и статистика, 1981, с.34-50.

4. Солодовников В.В. Автоматизация проектирования САУ и АСУТП.- Автоматическое управление и вычислительная техника.Вып. 12.- М.: Машиностроение, 1978, с. 5-19.

5. Чоговадзе Г.Г. Автоматизация проектирования систем оперативного управления технологическими процессами.- М.: Энергия, 1980. 288 с.

6. Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект.-М.: ВЦ АН СССР, 1980. 48с. - Препринт.

7. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления.- М.: Энергоиздат, 1981. 232 с.

8. Кузин Л.Т. Основы кибернетики, Т.2.-М.: Энергия,1979.-584 с.

9. Клыков Ю.И., Горьков Л.Н. Банки данных для принятия решений. -М.: Сов.радио, 1980. 20 с.

10. Горбатов В.А. Семантическая теория проектирования автоматов. -М.: Энергия, 1979. 264 с.

11. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественной языке.-М.: Наука, 1982. 360 с.

12. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии.- Международный симпозиум по искусственному интеллекту.- Л., 1983, с. 1-23.

13. Кузин Л.Т. Особенности систем представления знаний.-Представление знаний в системах искусственного интеллекта. Материалы семинара.- М.: ВДЩТП, 1980, с. 3-7.

14. Клещев А.С. Представление знаний. Методология, формализмы, организация вычислений и программная поддержка.- Прикладная информатика. М.: Финансы и статистика, 1983, вып. I, с.49-94.

15. ГаврилоЕ М.А. Интегрированные системы автоматизации проектирования.- В сб. Автоматизация проектирования систем управления. -М.: Статистика, 1978, с. 39-67.

16. Семиотические системы принятия решений в автоматизированном проектировании / Гайфулин Э.Ш., Клыков Ю.И., ФролоЕ А.Б. -Труды МЭИ, вып. 419, М., 1979, с. 19-23.

17. УемоЕ А.И. Системы и системные параметры. В кн.: Проблемы формального анализа систем. - М.: В.школа, 1968, с. 15-35.

18. УемоЕ А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978. - 272 с.

19. Системное моделирование и оптимизация в экономике / Дубров Я.А., Штелик В.Г., Маслова Н.В. Киев: НаукоЕа думка,1976.-254 с.

20. МесароЕИч М. Основание общей теории систем. В кн.: Общая теория систем. - М.: Мир, 1966, е., 15-48.

21. Аптер М. Кибернетика и развитие.-М.: Мир, 1970.- 216 с.

22. Клыков Ю.И. Семиотические системы проектирования. В сб.: Автоматизация проектирования систем управления. - М.: Финансы и статистика, 1981, вып. 3, с. 29-33.

23. Ефимов Е.И., Поспелов Д.А. Семиотические модели е задачах планирования для систем искусственного интеллекта.- Изв.АН СССР Техническая кибернетика, 1977, №5, с. 60-68.

24. Уинстон П. Искусственный интеллект.- М.: Мир,1980.-520 с.

25. ЕфимоЕ Е.И. Решатели интеллектуальных задач.- М.: Наука, 1982. 320 с.

26. ПоспелоЕ Г.С., Поспелов Д.А. Влияние методоЕ теории искусственного интелллекта на решение традиционных задач управления. М.: Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика" АН СССР, 1977. - 28 с. - Препринт.

27. Попов Э.В., Фирдаан Г.Р. Алгоритмические осноеы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта.-М.: Наука, 1976.455 с.

28. Рафаэл Б. Думающий компютер. М.: Мир, 1979. - 408 с.

29. Кухтенко А.И. Основные направления развития теории управления слошшми системами. В кн.: Слошше системы управления. -КиеЕ: НаукоЕа думка, 1968, с. 6-24.

30. Эвристическая и методологическая функции философии в научном познании / Подкорытов Г.А., Свидерский В.И., ЗобоЕ Р.А. и др.- Д.: Изд-во ЛГУ, 1980. 200 с.

31. Шрейдер Ю.А. К определению системы. Научно-техническая информация. Сер.2, 1971, № 7, с. 5-8.

32. Минский М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979. - 152 с.

33. СемионоЕ В.В. Семантические фреймовые сети как модели предметной области для САПР САУ.- Представление знании е системах искусственного интеллекта. Материалы семинара.- М.: ЩЩТП, 1980, с. II7-I22.

34. ПерцоЕа Н.Н. Способы представления предметных областей при автоматической обработке текстоЕ (обзор).-ИЗЕесгия АН СССР. Техническая кибернетика. 1977, №5, с. 51-59.

35. Об одной организации интеллектуального банка данных с использованием фреймов / Вольфенгаген В.Э., Воскресенская О.В., ВасильеЕ В.И., Иванченко В.В. В сб.: Вопросы кибернетики. Интеллектуальные банки данных.- М.,1979, вып.55, с. 70-92.

36. Шуберт JI. Усиление выразительной мощности семантических сетей.-Кибернетический сборник. НоЕая серия,вып.16.- М.: Мир, 1979, с. I7I-2I2.

37. Реляционные методы проектирования банкоЕ данных / Вольфенгаген В.Э., Кузин Л.Т., Саркисян З.И. Киев: Вшца школа, 1979. - 192 с.

38. Ефимова С.М. Об алгебраическом подходе к проблеме цред-стаЕления знаний, В кн.: Воцросы кибернетики. Ситуационное управление и семиотическое моделирование. - М.,1983, с. 54-73.

39. ПоспелоЕ Д.А. Большие системы. Ситуационное управление.-М.: Знание, 1975. 64 с.

40. Мельчук И.А. Опыт теории лингвистических моделей „Смысл-текст". Семантика, синтаксис.-М.: Наука, 1974. 314

41. Кузин Л.Т. Интеллектуальные банки данных ИБД-84. Состояние и перспективы.- Тезисы докладов 4-го семинара „Интеллектуальные банки данных.- Нальчик, 1984, с. 2-4.

42. Кузин Л.Т., Дубинина В.Г. Интеллектуальная система проектирования сетей ЭВМ.- Проектирование интеллектуальных систем.-М., АЕТОмиздат, 1980, с. 62-67.

43. Кузин Л.Т., ЧерняеЕ В.В. Основные принципы организации интеллектуальных банков данных.- Интеллектуальные банки данных.-М., Энергоиздат, 1982, с. 3-15.

44. Данные в языках программирования. М.: Мир,1982. 218 с.

45. Filman R. Meta-language and Meta-reasoning. Proceedings IJCAI-83— Karlsruhe, 1983, p. 365-369.

46. Guida G. , Miglio G., Somalvico M. A Representation Language for Multi-problem Solving.- Proceedings of the International Symposium on AI.- Leningrad, 198352. Konolige K. A Meta-language Representation of Relational

47. Data-bases for Deductive Ouestion-answering System.- Proceedings of the IJCAI-81.- Vancouver, 1981.

48. Child D.L. Extended Set Theory: A General Model for Very Large, Distributed, Backend Information Systems.- Procedings of the Third International Conference on Very Large Data bases.-Tokyo, 1977, p. 28-46.

49. Александров В.В., Горский Н.Д. Структуризация иерархических систем.- В кн.: Алгоритмические модели в автоматизации исследований. -М.: Наука, 1980, с. 9-31.

50. Некоторые аспекты представления знаний / Козн Ф., Милопулос Д., Борджида. Труды 1У Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту. - М., 1975, с. 42-62.

51. Чачко А.Г., Стаховая Т.М. Представление знаний и формирование решений е практической системе искусственного интеллекта.-Кибернетика, 1980, № 4, с. 99-108.

52. Богуслаускас В.П., АмбразяЕичюс Э.Ю. Некоторые Еопросы системного проектирования структуры управления технологическим процессом.-Тезисы докладов всесоюзной конференции „Семиотические модели при управлении большими системами".-М.,1979, с.97-99.

53. К вопросу автоматизированного проектирования функциональной структуры АСУ / Амбразявичюс Э.Ю., ГУдас С.С., Парадаускас

54. Б.Ю.-Автоматизация проектирования. Материалы семинара.-М.: ВДНТП, .1981,. с. 41-46.

55. АмбразяЕичюс Э.Ю., Парадаускас Б.Ю. О методе структурного проектирования АСУ.-Тезисы докладов научно-технического семинара: Методология и организация автоматизированного проектирования систем информационных процессов.-КуйбышеЕ, 1981, с. 96-100.

56. Амбразявичюс Э.Ю. Представление знаний при семиотическом проектировании АСУ.-Вычислительные системы и АСУ. Труды семинара. -Вильнюс, 1981, вып.2, с.47-59.

57. АмбразяЕичюс Э.Ю. К определению системы.- В сб.: Теория систем и ее применения.-Вильнюс, 1983, с.З-7.-Деп. в ЛитНИИНТИ 2 февраля 1983 г., № 1019 Ли-Д83.

58. Яглом И.М. Математические структуры и математическое моделирование.- М.: Сое.радио, 1980.- 144 с.

59. АмбразяЕичюс Э.Ю. Представление знаний при проектировании моделей производственных систем. Семиотические модели в управлении. Тезисы докладов 5 научно-методической конференции.-Новосибирск, 1984, с. 51-52.

60. Амбразявичюс Э.Ю., Парадаускас Б.Ю. Метод представления знаний е системе семиотического проектирования моделей сложных систем. В кн.: Вопросы кибернетики. Ситуационное управлениеи семиотическое моделирование.- М.< 1983, с. 3-13.

61. Ахо А., Ульман Дж. Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции. Том I.-M.: Мир, 1978. 612 с.

62. Осипов Г.С. Две задачи теории семиотических моделей управления. Изв.АН СССР. Техническая кибернетика, 1981, 1S6,с. 100-110.

63. КузичеЕ А.С. О выразительных возможностях дедуктивных систем лямбда-конЕерсии и комбинаторной логики.-Вестник М1У. Мат., мех.- 1974, Л 6, с. 19-26.

64. Яцук В.Я. Логико-алгебраический язык с привлечением лямбда-конЕерсии для представления знаний о сложных технических системах.-Интеллектуальные банки данных.-М., Энергоиздат, 1982, с. 91-102.

65. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах.-М.: Мир, 1980. 662 с.

66. Автоматизация построения алгоритмов и программ для комплекса задач управления темпом / Восилюс O.K., Немурайте Л.А., Амбразявичюс Э.Ю. Вычислительные системы и АСУ. Труда семинара. - Вильнюс, 1981, вы.2, с. 60-70.

67. Богуслаускас В.П., Немурайте Л.А. Модели и методы в системе автоматизированного проектирования иТЕМП". Автоматизация проектирования. Материалы семинара. - М.: ВДНТП, 1981, с.135-142.

68. Амбразявичюс Э.Ю., Немурайте Л.А. Методика синтеза структуры целей системы управления производством. Техническая кибернетика. - Вильнюс, 1980, с. 7.

69. Автоматизация проектирования функциональной структуры системы управления темпом / Амбразявичюс Э.Ю., Восилюс С.К., Немурайте Л.А. Техническая кибернетика. - Вильнюс,1981, с.39.

70. Келли Д. Общая топология. М.: Наука,1981.- 432 с.

71. Вольфенгаген В.Э. Исчисление фреймов и лямбда-конЕерсия.-В кн.: Проектирование интеллектуальных систем. М.: .Атомиздат, 1980, с. II-I6.

72. Вольфенгаген В.Э., Олейников В.Т. АпшшкатиЕНые вычислительные системы. Вопросы информационной теории и практики, 1983, В 48(1-2), с. 85-105.

73. Определение и манипулирование знаниями при семиотическом проектировании моделей сложных систем / Амбразявичюс Э.Ю., Немурайте Л.А., Татарунас В.В.- Вычислительные системы и АСУ. Труды семинара.-Вильнюс, вып.З, 1982, с. 67-77.

74. Амбразявичюс Э.Ю. Семиотическая модель структуры управления производством.-Техническая кибернетика. Материалы конференции,- Вильнюс, 1980, с.II.

75. Амбразявичюс Э.Ю. Некоторые Еопросы синтеза структуры управления технологическим процессом. Техническая кибернетика. Материалы конференции.- Вильнюс, 1979, с. 16-17.

76. Амбразявичюс Э.Ю., Богуслаускас В.П. Язык представления знаний для структурного проектирования АСУ.- Техническая кибернетика. Материалы конференции.- Вильнюс, 1981, с. 40.

77. Амбразявичюс Э.Ю., Богуслаускас В.П. Системный анализ структуры управления технологическим процессом.- Тезисы докладов всесоюзной научно-технической конференции: Теория систем и разработка АСУ. М., 1979, с. 52-54.

78. Информационная база системы .Темп" / Амбразявичюс Э.Ю., Восилюс С.К., Немурайте Л.А. Техническая кибернетика. Материалы конференции. - Вильнюс, 1982, с. 51.

79. Амбразявичюс Э.Ю. Реализация системы представления знаний на языке ЛИСП.- Программное обеспечение ЭВМ. Тезисы докладовкоординационного совещания.-Молетай, 1983, с. 94-96.

80. Восилюс С.К., 1Удас С.С. Автоматизация проектирования вычислений в АСУ на основе" формального описания технологии производства.- Тезисы докладов Всесоюзного совещания: Автоматизация проектирования систем. М., 1979, с. 18-19.

81. Список основных сокращенных обозначений1. БД база данных1. БЗ база знаний1. ЕЦ база целей1. ИБ информационная база

82. КЗУТ комплекс задач управления темпом

83. КМУ концептуальная модель управления1. ЗУ звено управления

84. ОЗУП общая задача управления производством1. ОУ объект управления

85. ПО — производственный объект

86. ППВ правильно построенное выражение1. РА реляционная алгебра

87. СГП семиотическое гиперпространство (синоним СП)

88. СП семиотическое пространство (синоним СГП)

89. СПВ семантически правильное выражение1. СУ система управления1. УУ устройство управления