автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Метод и алгоритмы обработки информации в системе поддержки принятия решений процесса получения защитной азотно - водородной атмосферы в производстве метизов

На правах рукописи

ВИШНЯКОВА ИРИНА ЛЕОНИДОВНА

МЕТОД И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМЕ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРОЦЕССА ПОЛУЧЕНИЯ ЗАЩИТНОЙ АЗОТНО - ВОДОРОДНОЙ АТМОСФЕРЫ В ПРОИЗВОДСТВЕ

МЕТИЗОВ

Специальность: 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (в металлургии)

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Череповец-2011

005007951

Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Череповецкий государственный университет»

Научный руководитель:

доктор технических наук, профессор Аншелес Валерий Рудольфович

Научный консультант:

доктор технических наук, заслуженный изобретатель РФ Юдин Рафаил Айзикович

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Кабаков Зотей Константинович

кандидат технических наук Веселое Юрий Владимирович

Ведущая организация: ООО «Институт тепловых

металлургических агрегатов и технологий «Стальпроект», г. Москва

Защита диссертации состоится 30 декабря 2011 г. в 14.00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.297.02 при ФГБОУ ВПО «Череповецкий государственный университет» по адресу: 162602, Вологодский обл., г. Череповец, пр. Луначарского, д.5, ауд.208.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Череповецкий государственный университет»

Автореферат разослан «29» ноября 2011 г.

Ученый секретарь диссертационного совета

К.А. Харахнин

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Современное металлургическое производство характеризуется повышением требований к качеству продукции, снижению ее себестоимости и улучшению экологической обстановки. Изделия из стали (например, метизы) получают, главным образом, горячей обработкой давлением (прокаткой, штамповкой, ковкой и др.) стальных слитков и заготовок, после которой значительное число изделий подвергают еще и термической обработке в пламенных или электрических печах при высокой температуре. Металл, соприкасаясь с атмосферой печи, взаимодействует с газами - окислителями, в результате чего происходит окисление и около 5 -г 6 % получаемой стали теряется в виде окалины, которая к тому же вызывает порчу поверхности оборудования и часто является причиной брака изделия. Помимо окисления, газы печной атмосферы вызывают обезуглероживание стали, которое также приносит большой ущерб, т.к. вследствие обезуглероживания качество поверхностного слоя стали значительно ухудшается.

Такие проблемы могут быть решены путем организации производства метизов с нагревом стали в контролируемых атмосферах типа защитной азотно - водородной атмосферы (ЗАВА). Благодаря фундаментальным работам большого круга ученых, достигнуты значительные успехи в области совершенствования получения контролируемых атмосфер и обеспечению на их основе процесса обработки метизов с безокислительным и необезуглероживающим нагревом. Наибольший вклад в развитие теории и технологии получения защитной азотно - водородной атмосферы для метизного производства внесли работы ученых А.И. Ващенко, А.Г. Зеньковского, А. Е. Лифшица, Л.А. Шульца, Б.М. Эстрина, Ю. И. Шумяцкого, В .Я. Чинокалова, В.З. Смакотина, В.А. Ложкина, И.М. Фомина, Ю. М. Брунзеля, Н.Г. Рябова, Р. А. Юдина и др.

Практически большинство реализованных в промышленности технологий ориентированы на процессы получения ЗАВА многостадийными, высокоэнергоемкими и экологически опасными методами разложения аммиака, которые реализованы на газозащитных стациях (ГЗС) в составе металлургических предприятий. В настоящее время разработана новая технология получения ЗАВА путем смешения азотно - водородной смеси (ABC), поставляемой с производства аммиака, и азота высокой чистоты. Однако возникают сложности с обеспечением строго определенного качества и объема атмосферы, ее низкой себестоимости, а также с организацией непрерывности процесса поставки. Существующий процесс управления таким производством ЗАВА практически не автоматизирован и не может решить эти задачи. Поэтому в настоящее время разработка метода, позволяющего создать систему поддержки принятия решений (СППР) с использованием современных средств вычислительной техники и аналитических средств измерения, когда компоненты ЗАВА возможно получить из разных источников нескольких (расположенных на значительном удалении друг от друга) предприятий

Череповецкого промышленного комплекса, для реализации вышепредставленных задач, представляется весьма актуальной.

Объект исследования: процесс получения защитной азотно - водородной атмосферы в производстве метизов.

Предмет исследования: математическое обеспечение системы поддержки принятия решений в процессе получения защитной азотно - водородной атмосферы в производстве метизов.

Целью диссертационной работы является разработка метода и алгоритмов обработки информации в системе поддержки принятия решений в процессе получения защитной азотно - водородной атмосферы в производстве метизов, позволяющих установить параметры технологического процесса, обеспечивающие заданные качество и объем атмосферы; оценивать доходность этого процесса и эффективность выбора логистической схемы.

К основным задачам, решаемым в работе, относятся:

- проанализировать методы и алгоритмы поддержки принятия решений в процессе получения ЗАВА в производстве метизов;

-разработать метод обработки информации в системе поддержки принятия решений, основанный на использовании математических моделей процесса получения ЗАВА в производстве метизов и движения потоков денежных средств этого процесса;

- разработать алгоритмы обработки информации в системе поддержки принятия решений, позволяющие рассчитать расходные показатели по сырью; оценить доходность процесса получения ЗАВА в производстве метизов и эффективность варианта логистической схемы (источников сырьевых ресурсов);

- провести экспериментальное исследование метода и алгоритмов обработки информации в системе поддержки принятия решений процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались теоретические основы термодинамики процесса получения защитной атмосферы; методы системного анализа, теории нечетких множеств, а также методы математического моделирования. Достоверность полученных результатов подтверждена путем сопоставления результатов расчетов по созданной математической модели, реализованной с помощью пакета моделирующих программ ChemCad 5.2 фирмы «Chemstations Inc.» и табличного процессора MS Excel, с опытными данными действующего производства и строгим математическим подходом, использованным в работе.

Научная новизна и основные положения, выносимые на защиту, заключаются в следующем:

1. Предложена структурная схема системы поддержки принятия решений, основанной на обработке технологической и экономической информации с целью повышения качества ЗАВА в производстве метизов при одновременном снижении затрат на ее получение.

2. Разработан метод обработки информации в системе поддержки принятия решений, основанный на использовании математических моделей

процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

3. Разработаны алгоритмы обработки информации, обеспечивающие заданное качество и объем ЗАВА в производстве метизов, и позволяющие произвести оценку вариантов логистических схем с помощью использования обобщенного показателя эффективности.

Практическая ценность работы заключается в следующем:

1. Предложена технологическая схема получения ЗАВА в производстве метизов, отличающаяся от применяемой экономией энергоресурсов, уменьшением риска остановок и аварий производства, повышающая экологическую безопасность и обеспечивающая использование полупродуктов существующих производств аммиака и азота высокой чистоты.

2. Создана компьютерная модель, реализующая разработанный метод и алгоритмы обработки информации в системе поддержки принятия решений процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

3. Разработана методика оценки доходности процесса получения ЗАВА в производстве метизов на основе современных экономических показателей: чистого дисконтированного дохода, внутренней нормы доходности, дисконтированного срока окупаемости.

Реализация результатов работы. Разработанный метод и алгоритмы обработки информации в системе поддержки принятия решений частично внедрены и используются на Череповецком предприятии ОАО «Северсталь-метиз», Череповецком металлургическом комбинате (ЧерМК) ОАО «Северсталь» и ОАО «Череповецкий «Азот» при получении и использовании ЗАВА в термических процессах производства метизов. Внедрение их будет проведено при очередном ремонте промышленных производств.

Материалы исследования используются в учебном процессе ФГБОУ ВПО «Череповецкий государственный университет» и ФГБОУ ВПО «Череповецкий филиал Санкт-Петербургский государственный политехнический университет (Институт менеджмента и информационных технологий - ИМИТ)» при проведении занятий по дисциплинам «Математическое моделирование и алгоритмизация многоуровневых иерархических систем», «Математическое моделирование в экономике», а также в курсовом и дипломном проектировании.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку на международных, всероссийских и межвузовских конференциях: на IV, V и VI «Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производства, технология и надежность машин, приборов и оборудования» (Вологда, 2008 -2010 гг.); Восьмой всероссийской научно - технической конференции «Вузовская наука - региону» (Вологда, 2010 г.); 6-й международной научно-технической конференции «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта» (ИНФОС -2011; Вологда, 2011 г.) и на постоянно действующем научно - техническом семинаре кафедры программного обеспечения

вычислительной техники и информационных систем Череповецкого государственного университета.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 11 печатных работ, в том числе 4 статьи в рецензируемых научных журналах, входящих в Перечень ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 176 наименований и приложений. Работа содержит 152 страницы, 33 рисунка и 17 таблиц. Приложения включают 5 страниц.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность, сформулированы цель и задачи исследования, представлены положения, выносимые на защиту, отмечена научная новизна и практическая ценность работы.

В первом разделе по данным отечественной и зарубежной литературы проведен анализ научных публикаций и патентных материалов, отражающих современное состояние вопросов поддержки принятия решений в процессе получения ЗАВА в производстве метизов, который показал следующее:

1. Определение содержания компонентов в сырье и продукте (ЗАВА) выполняется отбором проб в промежуточный резиновый контейнер с последующим анализом на лабораторном хроматографе без возможности автоматической передачи его результатов для расчета прогнозируемого качества и объема ЗАВА, что приводит к запаздыванию принятия решений по нужной корректировке процесса.

2. Математические модели производства не включают определение современных показателей экономической эффективности и оценки вариантов логистических схем.

3. Отсутствует компьютерная модель, связывающая технологические и экономические показатели производства.

Показана необходимость создания системы поддержки принятия решений процесса получения ЗАВА в производстве метизов (рис.1), которая представляет собой сложную систему, объединяющую несколько предприятий Череповецкого региона в единую логистическую схему с использованием автоматических поточных контрольно - измерительных приборов для оценки состава и качества сырья и продукта, а также современных средств вычислительной техники для обработки информации; применения методических подходов, разработанных в мировой практике, на основе анализа движения потоков денежных средств и нечетких множеств, при оценке эффективности управленческих решений.

На основании проведенного анализа сформулированы задачи работы и предложены показатели эффективности использования СППР:

1) технологические: непрерывность процесса, химический состав ЗАВА (азот 94-г96 % и водород 4-ьб %), содержание воды в ЗАВА (точка росы не более минус 40 °С), объем ЗАВА;

2) экономические: затраты на производство ЗАВА, чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, дисконтированный срок окупаемости;

3) обобщенный показатель, представляющий собой свертку вышеприведенных.

Оборотная воде с охлаждения

Рис.1.Схема существующего производства ЗАВА:

1,2 -теплообменники; 3 - сепаратор; 4 - смеситель;

механизм.

- исполнительный

Предложена структурная схема подсистемы обработки информации, анализа и прогноза СППР, включающая технологический и экономический блоки (рис.2).

Сформулированы функциональные требования к математическому обеспечению СППР в процессе получения защитной атмосферы. На рис. 3 представлена общая функциональная схема СППР процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

Во втором разделе разработано математическое описание в соответствие со структурной схемой подсистемы обработки информации СППР процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

Математическое описание технологического блока этой схемы, состоит из описания процессов осушки ABC и смешения последней с азотом высокой чистоты.

Математическое описание процесса осушки ABC, представлено следующими уравнениями:

- уравнение теплового баланса для холодильника 1:

где V - объемный расход ABC в линии 1, м3/ч; WH0 - объем оборотной воды

ЛВС 1

для охлаждения ЛВС, м3/ч; q'i- удельная теплоемкость ABC при температуре

Р

газа в линии 1, Дж/(м3-К); С" - удельная теплоемкость воды при температуре в

Параметры входа

Объем поставки ЗАВА

Концентрации водорода и воды в составе ЗАВА

Концентрация компонентов в ABC в линии 1

Объем оборотной воды на охлаждение

Объем жидкого аммиака

Температура оборотной воды в линиях 8 и 9

Давление и температура ABC в линии 1

Теплота испарения жидкого аммиака

Данные для расчета калькуляции

Цена на ЗАВА

Эскалация цен на ЗАВА

Норма дисконта

Налог на прибыль

Проценты по кредиту

Средняя норма амортизации оборудования

Инвестиции

ПОДСИСТЕМА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ, АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Технологический блок

Теплопередача от ABC к оборотной воде

Теплопередача ABC к жидкому аммиаку

Сепарирование влаги из ABC

Смешение ABC и азота высокой чистоты

Промежуточные результаты

Удельный расход ABC

Удельный расход азота высокой чистоты

Экономический блок

Калькуляция на сырьевые ресурсы

Затраты на сырье

Текущие затраты

Выручка от реализации ЗАВА

Валовая прибыль

Денежный поток

Чистый денежный поток

Обобщенный показатель эффективности

Чистый дисконтированный денежный поток

Параметры выхода

Объемный расход ABC

Объемный расход азота высокой чистоты

Чистый дисконтированный доход

Внутренняя норма доходности

Дисконтированный срок окупаемости

Риск инвестиций

Оценка эффективности вариантов логистической схемы

Рис.2. Структурная схема подсистемы обработки информации, анализа и прогнозирования СППР

линии 8, Дж/(м3-К); ¡2, /«< Ь — температуры в линиях 1, 2, 8 и 9, соответственно, К; (2„ - тепловые потери в системе, Дж.

Рис. 3. Функциональная схема системы поддержки принятия решений процесса получения ЗАВА в производстве метизов

-уравнение теплового баланса для холодильника 2: где У2 _ объемный расход ABC на линии 2, м3/ч; г'г- удельная теплоемкость

ABC р

ABC при температуре газа в линии 2, Дж/(м3-К); t2, h - температуры в линиях 2 и 3, соответственно, К; Q„'- тепловые потери в системе, Дж; у н - объем

жидкого аммиака, подаваемого в теплообменник 2 на охлаждение, м3/ч; R

тъ

теплота испарения жидкого аммиака, подаваемого в теплообменник 2 на охлаждение, Дж/м3.

-уравнение материального баланса для сепаратора: У6 =У3 -У

'ABC 'ABC v В >

где V¿nc, У^вс - объемный расход ABC на линии 3 и 6, соответственно, м3/ч; VB - объем отделенной воды, м3/ч.

Для расчета удельных теплоемкостей при расчете теплообменников 1 и 2 и межфазового равновесия в сепараторе 3 используется модель уравнений состояния Peng - Robinson (PR) в виде:

r= RT д

V-b V(V + b) + b(V-b)'

где

Ь=УхЬ„ ft. = 0.077796-^-, ы Рс,

пи ( ртс \

а = X Е x<xj (a'ai )°5 d'~ ■Kj )• а, = ас,а, • ас, = 0.457235 *-'-1,

w м Рс,

a?5 = l + ml(l-Tc°5), т,. = 0.37464 +1,5422ц -0.26992а?,

здесь Р - давление, Па; Я = 8,314472 универсальная газовая постоянная, Дж/(моль-К); Т - температура, К; У - удельный объем, м3/ч; Тс - критическая температура, К; Рс - критическое давление, Па; <а - ацентрический фактор. Коэффициент фугитивности процесса вычисляется по формуле:

1п Ф,. = - \п(Х -В)+(2- Щ - А/(2.82843В)[Д - В, ] • 1п 2 +141425

Z-0.4142В

где

PV . аР

^ = "д [2' а'°'' £ xiai (1 ~ ки)]'

RT R2T2 1 А

В.Л.

RT ' Ь

Константы равновесия согласно модели PR определяются формулой:

к -bl-^L

Хц Ф2(

где Хц, Хц — мольные доли фазы 1 и 2,соответственно; Ф1Ь Oz¡ - коэффициенты фугитивности фазы 1 и 2, соответственно.

Модель процесса смешения представлена следующими зависимостями между компонентами:

- условие материального баланса компонентов в составе ABC

vn2 +v[p_ + vfno + vc,n + var =vmc;

- условие материального баланса процесса смещения

У ЛВС, + УвЛлзот = УзАВА\

- ограничения по долевому содержанию компонентов в составе ABC:

Vjv2 = aVABC, vH2 = ЬУавс, vhio = cvabc,

Уст = ¿Уме, Уаг = кУлвс,

■ ограничение по долевому содержанию водорода в составе ЗАВА

Ущ = " У'МВЛ,

где УАнс - объемный расход ABC с производства аммиака, направляемый на смешение, м3/ч; Увл.ают - объемный расход высокочистого азота, направленного на смешение, м'/ч;^ - объемный расход ЗАВА, м3/ч; VN2, Ущ, Ут.о, Усн4 . Уаг - объемные расходы азота, водорода, воды, метана и аргона в составе ABC, соответственно, м3/ч; а, в, с, d, к — концентрация этих компонентов в составе ABC, об. долях; п - концентрация водорода в составе ЗАВА, об. долях.

Проведена проверка достоверности математического описания технологического блока подсистемы обработки информации СППР производства ЗАВА путем сравнения расчетных данных с данными обследования работы установок осушки ABC и смешения ABC с азотом высокой чистоты, расположенных на Череповецком предприятии ОАО «Северсталь-метиз» и на ОАО «Череповецкий «Азот». Установлено, что результаты моделирования удовлетворительно согласуются с опытными

данными (относительная погрешность расчета объема ЗАВА не превышает 0,3%, а концентрации водорода в ЗАВА - 1,43 %). Адекватность математической модели доказана совпадением ее с технологическим описанием объекта и цели моделирования строгим математическим подходом, использованным в работе.

Математическое описание экономического блока подсистемы обработки информации СППР (рис.2) представлено следующими формулами:

R¡ = р-УзАВА■ /1000(1+ т/100)', где R¡ - выручка за /-й квартал, руб.; р - цена ЗАВА, руб/гыс.м3; V-¡AHA - объем поставки ЗАВА, м3/ч; t¡ - количество рабочих часов в i-м квартале; т -изменение цен на ЗАВА и его компоненты, % /квартал; i = 1,2,...,12.

УАвс= ГавС V3ABA-ti/1000, где Vabc ~ расход ABC в /-м квартале, тыс.м3; гАВС-- удельный расход ABC, м3/м3.

IS'abc- IS'~1ABC ' (1+ т/ЮО)',

где IS'abc- себестоимость расхода ABC в i-м квартале, руб.

VN = rN- V3Aba- t.AOOO, где V,v - расход азота высокой чистоты в ;-м квартале, тыс.м3; rN - удельный расход азота высокой чистоты, м3/м3.

IS'N=ISiAN-(l+m/l00y,

где IS'n - себестоимость расхода азота высокой чистоты в í-м квартале, руб.

TQ=( Vabc ■ ISlABC+ W ■ IS'N) • 1,05+ I K¡./400,

где TC¡ - текущие затраты в í-м квартале руб.; а - средняя норма амортизации в %; / - проценты по кредиту, %/год; K¡.¡ - кредиты нарастающие за (/-1)-й квартал, руб.; в IV квартале каждого года прибавляется еще IC-а /100.

Bn¡= Ri - ТСh

где ВПГ валовая (балансовая) прибыль в i-м квартале, руб.

НП(= (ВЩ - РК,)-п/100, где ЯП г налог на прибыль в i-м квартале, руб.; РК,- проценты по кредиту за i- й квартал, руб.; и - налог на прибыль, % / год.

ДЯ,= -IC+BIJí+AÍ, где ДП1 - денежный поток до выплаты налога в i-м квартале, руб.; 1С -инвестиционные затраты, руб.; A¡ - амортизация в i-м квартале, руб.

P¡= ДЩ - Hlli, где P¡ - чистый денежный поток в ¡'-м квартале, руб.

Разработанное математическое описание составило основу математического обеспечения подсистемы обработки информации СППР процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

В третьем разделе разработаны алгоритмы обработки информации, обеспечивающие заданные качество и объем защитной азотно - водородной атмосферы, и позволяющие произвести оценку вариантов логистических схем с использованием обобщенного показателя эффективности.

Алгоритм расчета параметров процесса, обеспечивающих заданные технологами металлургических процессов качество и объем ЗАВА разработан

на основе использования математической модели процесса смешения ABC и азота высокой чистоты. Алгоритм включает несколько этапов:

1. Ввод данных по объему ЗАВА, концентрации в ней водорода и концентрации компонентов в составе ABC.

2. Решение переопределенной системы уравнений, составленной по математической модели процесса смешения, методом наименьших квадратов (с применением обратной матрицы Мура - Пенроуза) по формуле:

* = (Ат-А) -Ат-Ь.

3. Расчет расхода ABC и азота высокой чистоты на производство 1м3 ЗАВА.

Данные, полученные в ходе реализации алгоритма расчета расходных показателей по сырью, используются в качестве исходных для алгоритма оценки доходности производства ЗАВА, разработанного на основе использования математического описания экономического блока подсистемы обработки информации СППР (рис.2). Алгоритм представлен в виде следующих этапов:

1. Составление калькуляции на сырьевые ресурсы: ABC и азот высокой чистоты.

2. Составление таблицы движения потоков денежных средств (cash flow).

3. Расчет экономических показателей эффективности по формулам:

к р

DPP = minfc при котором 1l~7.—Т7 ~1С • ы (1 + а)

В этих формулах приняты следующие обозначения: NPV - чистый дисконтированный доход; IRR - внутренняя норма доходности; DPP -дисконтированный срок окупаемости; i - номер текущего периода планирования; d - норма дисконта, доли; N„ „ - период прогнозирования.

4. Расчет степени риска инвестиционного проекта, на основе теории нечетких множеств, для случая, когда NPV больше определенного наперед заданного проектного уровня G этой величины по формуле:

Risk = Yi</>(a¡)xAa,

где

ф(а) =

0, при G<NPVla

G-NPV¡ --— при

МРУ2а-МРЦа 1, при <3 > ЫРУ1а

С - предустановленный плановый уровень ЫРУ, ниже которого проект становится неэффективным, - сегментно-интервальные функции, полученные на основе функции принадлежности треугольного нечеткого числа в каждой точке а; а = а, = /хДог, / = 0,1.....N.

Кроме того, неопределенность условий реализации проекта делает целесообразным вычисления коэффициентов эластичности основных его критериев, таких как npv, irr, dpp по определенным входным параметрам. Выявление эластичности позволит инвесторам и заказчикам проекта заранее разработать мероприятия, нивелирующие негативные последствия действия изменения этих показателей и использовать эти данные при оценке качества работы агрегата, а также провести многокритериальную оценку эффективности и риска реализации и эксплуатации рассматриваемого проекта.

Вычисление коэффициентов эластичности проводилось по формуле:

ДК,% - „ „

где К - критерии; Р - показатель, относительно которого

1К =

ДР'

определяется эластичность критерия; для измерения процентного изменения использована формула средней точки Аллена:

дк,% = , Kl~K!—ioo%, др,%=, Р7~Р!—ioo%.

(К1 + К2)/2 (Р1+Рг)12

На основе использования вышеприведенного математического обеспечения подсистемы анализа, обработки и прогнозирования СППР разработана компьютерная модель и выполнен анализ влияния входных параметров на чистый дисконтированный доход и внутреннюю норму доходности для выявления доминирующих. Диапазоны изменения входных параметров, переданы техническим и финансовым подразделениями Череповецким предприятием ОАО «Северсталь-метиз», ЧерМК ОАО «Северсталь» и ОАО «Череповецкий «Азот». Установлено, что доминирующими параметрами являются объем поставки ЗАВА и концентрация водорода в ее составе. При оценке npv рекомендовано рассматривать: эскалацию цен на ЗАВА и его компоненты, ставки дисконтирования и налога на прибыль, а также проценты по кредиту.

На основе проведенного анализа логистической схемы производства ЗАВА, сформированы четыре варианта такой схемы. Они различаются составом ABC, производимого агрегатами ТЭК и ГИАП (ОАО «Череповецкий «Азот»), себестоимостью ABC, произведенного на этих установках, а также себестоимостью азота высокой чистоты, производимого на установках разделения воздуха ОАО «Череповецкий «Азот» и ЧерМК ОАО «Северсталь».

Алгоритм оценки эффективности вариантов логистических схем реализован на основе использования аппарата нечетких множеств, позволяющего избежать ошибок вследствие некорректности оценки вероятности событий, не носящих массовый характер, и статистической неоднородности исходных данных и принимаемых решений.

Алгоритм включает несколько этапов:

1. Составление вектора приведенных параметров X¡, компонентами которого являются относительные величины рассматриваемых параметров.

2. Расчет степеней предпочтения на основании экспертных оценок трех возможных заинтересованных сторон - инвестора, фирмы и банка.

3. Расчет значения обобщенного показателя эффективности f по формуле:

где / —номер варианта; К=2М+Ъ\ М — количество параметров, определяемых особенностями отрасли; Х1 =(а,у)1хК — вектор приведенных параметров; /у —

к

весовой вкладу-го параметра; — функции принадлежности, ее

значения рассчитаны по формуле:

О, при а.. < а.

2

sin -

, при а. < < ß.,

Щ-а,) 1, при а.. > ß.

где

а. = min ащ. /?, = шах а . . = ^ ^ _ ; = ^ 2> _ ^

4. Ранжирование вариантов и выявление того из них, который обладает максимальным значением обобщенного показателя эффективности.

С помощью использования пакета моделирующих программ ChemCad и табличного процессора Microsoft Excel создана комплексная компьютерная модель, реализующая метод и алгоритмы обработки информации в СППР при получении ЗАВА в производстве метизов.

В четвертом разделе показано, что исследования, проведенные в диссертации, выявили недостатки схемы процесса получения ЗАВА, например, что поток ABC в первом теплообменнике системы осушки охлаждается оборотной водой. Предложено перейти к рекуперационной схеме предварительного охлаждения потока ABC осушенным азотно - водородным продуктом. Эта схема позволит исключить замораживание водопроводов и связанные с ними аварии, а также экономит энергоресурсы, используемые для подачи воды и для нагрева осушенной ABC. Измененная схема процесса получения ЗАВА в производстве метизов представлена на рис. 4.

Алгоритм формирования рекомендаций для выработки управленческих воздействий осуществляется при помощи использования блоков СППР следующим образом:

1. Данные поступают от датчиков в блок сбора первичной информации.

2. В блок сбора первичной информации также поступают данные из памяти, которые были заранее внесены оператором СППР.

3. Оператор запускает подсистему обработки, анализа и прогнозирования процесса производства ЗАВА.

4. Подсистема обработки, анализа и прогнозирования формирует наборы выходных данных, которые хранятся в памяти, а также на основе расчетов и прогнозирования выводит информацию: по объему сырьевых потоков; по объему и процентному содержанию компонентов в составе ЗАВА; по затратам;

Рис.4. Предлагаемая схема производства ЗАВА: 1,2 -теплообменники; 3 - сепаратор; 4 - смеситель.

оценке доходности производства и величины обобщенного показателя эффективности вариантов логистических схем.

5. Блок отображения результатов выводит информацию по процессу производства от датчиков и результаты расчетов на дисплей, затем оператор оценивает результаты и, если возникает необходимость, принимает решение о внесении изменений в процесс производства ЗАВА.

Проведена проверка работы подсистемы анализа, обработки и прогнозирования СППР на основе использования разработанной компьютерной модели. СППР выдает количественное решение в виде обобщенного показателя эффективности, что делает управленческое решение о логистической схеме обоснованным и не зависящим от индивидуальности ЛПР. Оценка вариантов логистических схем, представленная в табл. 1, показывает, что при заданных параметрах процесса производства ЗАВА наилучшие результаты достигаются в первом варианте, обобщенный показатель эффективности для которого составляет 0,70. Это вариант соответствует логистической схеме, при которой ABC отбирается с установки ГИАП ОАО «Череповецкий «Азот», а азот высокой чистоты с установки разделения воздуха ЧерМК.

Таблица 1

Результаты расчетов по вариантам логистической схемы

Номера вариантов NPV, тыс.руб. DPP, квартал 1RR,% .NPV *PÍ .WV *Р2 .NPV 'ръ ,т 1р\ .ш 'Р2 .IRH 'п F Ранг

1 37 691 3 62.84% 1,22 3,03 0,54 0,94 1,84 0,92 0,70 1

2 35 589 3 60.58% 1,29 2,51 0,28 0,94 1,84 0,93 0,23 4

3 37 659 3 62,80% 1,22 2,37 0,21 0,95 1,85 0,94 0,65 2

4 35 790 3 60,79% 1,23 3,04 0,56 0,94 1,82 0,92 0,28 3

Эти результаты относятся лишь к определенному моменту времени при заданных показателях работы установки аммиака, с которой отбирается ABC (с рабочим компонентным составом), соотношения азота и водорода- и существующих на момент расчета величин себестоимости и цен на компоненты производства ЗАВА. Входные параметры подсистемы обработки информации СППР могут существенно изменяться во времени и результаты оценки вариантов и величины показателей экономической эффективности могут быть определены лишь нечетко внутри некоторой области множеств их значений. Поэтому используя предложенную компьютерную модель, найдено результирующее нечеткое число npv и уровень риска инвестиций (рис.5).

Результаты расчетов показали, что, несмотря на изменения многих факторов, величина npv в рассмотренных возможных сценариях реализации производства ЗАВА будет находиться в пределах от 20,7 до 61,6 млн. руб., что ее наиболее ожидаемое значение составляет 37,7 млн. руб. при уровне риска 11,5 %, что свидетельствует о высокой экономической эффективности рассматриваемого проекта, инвестиции в который не превышают 20 млн. руб.

Мкгг I

».чи ИС'^феКТИЯМЫХ! Об ■ !шш.'Стнцнй ГЧ

0,4

X

0.2

/

---а-1-_

О 10 го 30 <0

га и та кру. мин. руо.

Рис.5. Оценка чистого дисконтированного дохода и риска инвестиций

Заключение содержит перечень и представление основных результатов диссертационной работы.

1. Разработана структурная схема системы поддержки принятия решений процесса получения ЗАВА в производстве метизов, основанной на обработке технологической и экономической информации с целью повышения качества этой атмосферы при одновременном снижении затрат на ее получение.

2. Разработан метод обработки информации в системе поддержки принятия решений, основанный на использовании математических моделей процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

3. Разработаны алгоритмы обработки информации в системе поддержки принятия решений процесса получения ЗАВА в производстве метизов:

- вычисления расходных показателей по сырью в зависимости от компонентного состава сырьевых потоков, требуемого качества защитной атмосферы и необходимого объема поставок на производства метизов;

- оценки доходности процесса, на основе современных экономических показателей: чистого дисконтированного дохода, внутренней нормы доходности, дисконтированного срока окупаемости при определенных затратах;

- оценки эффективности вариантов логистических схем на основе использования обобщенного показателя с помощью аппарата нечетких множеств.

4. Предложена технологическая схема процесса получения ЗАВА в производстве метизов, отличающаяся от существующей экономией энергоресурсов, уменьшением риска остановок и аварий производства, повышающая экологическую безопасность и обеспечивающая использование полупродуктов производств аммиака и азота высокой чистоты.

5. Разработана методика оценки доходности процесса получения ЗАВА в производстве метизов на основе использования современных показателей

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

экономической эффективности: чистого дисконтированного дохода, внутренней нормы доходности, дисконтированного срока окупаемости.

6. Разработана компьютерная модель подсистемы обработки информации СППР процесса получения ЗАВА в производстве метизов, реализующая предложенные метод и алгоритмы.

7. В ходе проверки подсистемы обработки информации выявлено, что максимального значения (F=0,7) обобщенный показатель эффективности достигает для варианта, соответствующего логистической схеме, при которой ABC отбирается с установки ГИАП ОАО «Череповецкий «Азот», а азот высокой чистоты с установки разделения воздуха ЧерМК. Показано, что, несмотря на изменения многих факторов, величина чистого дисконтированного дохода в рассмотренных возможных сценариях реализации процесса получения ЗАВА в производстве метизов будет находиться в пределах от 20,7 до 61,6 млн. руб., и ее наиболее ожидаемое значение составляет 37,7 млн. руб. при уровне риска 11,5 %.

Список публикации по теме диссертации по перечню ВАК:

1. Вишнякова, И.Л. Некоторые методы системного анализа при моделировании процессов в металлургии [Текст] / ИЛ. Вишнякова, P.A. Юдин, В.Р. Аншелес // Сталь. - 2010. - № 10 - С. 71-73.

2. Юдин, P.A. Повышение эффективности получения и использования защитного газа для термических печей метизного производства в современных условия [Текст] / Р.А.Юдин, В.Р .Аншелес, ИЛ.Вишнякова, Г. М. Петрова, И.Р.Юдин // Сталь.-2010.- № 9 - С. 66-70.

3. Вишнякова, ИЛ. Системный подход и управление процессами в металлургической промышленности [Текст] / ИЛ. Вишнякова, P.A. Юдин, В.Р. Аншелес // Приборы. - 2010. - № 2 (116). - С. 29-33.

4. Юдин, P.A. Получение и применение контролируемых атмосфер в термических печах [Текст] / Р.А.Юдин, В.Р. Аншелес, ИЛ. Вишнякова, И.Р. Юдин, А.Г. Ершов // Вестник Череповецкого государственного университета. -2010,-№4 (27).-С. 84-89.

в прочих изданиях:

5. Вишнякова, ИЛ. Алгоритмы обработки информации в системе поддержки принятия решений при производстве защитной азотно - водородной атмосферы в металлургии [Текст] / ИЛ. Вишнякова, P.A. Юдин, В.Р. Аншелес // Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта: Материалы 6-й межд. научно-техн. конф. - Вологда: ВоГТУ, 2011. - С.44-47.

6. Вишнякова, ИЛ. Эффективная схема автоматизации и оптимизации процесса производства защитной азото-водородной атмосферы [Текст] / ИЛ. Вишнякова, В.Р. Аншелес, P.A. Юдин // Автоматизация и энергосбережение

машиностроительного и металлургического производства, технология и надежность машин, приборов и оборудования: Материалы шестой международной научно-технической конференции. Т.1. - Вологда: ВоГТУ, 2010. - С. 80-84.

7. Аншелес, В.Р. Некоторые вопросы моделирования промышленных установок с целью оптимального управления производством [Текст] / В.Р. Аншелес, И.Л. Вишнякова, P.A. Юдин // Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производства, технология и надежность машин, приборов и оборудования: Материалы шестой международной научно-технической конференции. Т.1. - Вологда: ВоГТУ, 2010,-С. 15-17.

8. Юдин, P.A. Повышение надежности и экологической безопасности работы термических печей метизного производства [Текст] / P.A. Юдин, В.Р. Аншелес, И.Л. Вишнякова // Экспертиза и оценка риска техногенных систем -2010: Материалы второй всероссийской научно - технической конференции. Череповец: ЧГУ, 2010. - С. 130-133.

9. Вишнякова, ИЛ. Системный анализ и оптимизация управленческих решений в области инвестиций [Текст] / И.Л. Вишнякова, P.A. Юдин, В.Р. Аншелес // Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производства, технология и надежность машин, приборов и оборудования: Материалы пятой международной научно-технической конференции. Т.1. - Вологда: ВоГТУ, 2009. - С. 69-72.

10. Вишнякова, И.Л. Некоторые подходы к созданию математических моделей в термометаллургическом производстве [Текст] / ИЛ. Вишнякова, P.A. Юдин, В.Р. Аншелес // Вузовская наука - региону: Материалы восьмой всероссийской научно-технической конференции. Т.1. - Вологда: ВоГТУ, 2010. -С. 163-165.

11. Аншелес, В.Р. О моделировании процессов некоторых металлургических производств [Текст] / В.Р. Аншелес, ИЛ. Вишнякова // Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производства, технология и надежность машин, приборов и оборудования: Материалы четвертой международной научно-технической конференции.Т.1. - Вологда: ВоГТУ, 2008.- С. 49-51.

Лицензия А № 165724 от 11 апреля 2006 г.

Подписано к печати 23.11.11 г. Тир.100. Усл. печ. л. 1. Формат 60х84'/1б. Зак. 118 ФГБОУ ВПО «Череповецкий государственный университет» 162600 г. Череповец, М. Горького, 14

ВВЕДЕНИЕ.

1 Общая характеристика проблемы поддержки принятия решений в процессе получения защитной азотно - водородной атмосферы в производстве метизов.

1.1 Анализ производственных проблем обработки метизов на основе использования защитной азотно - водородной атмосферы.

1.2 Характеристика процесса получения защитной азотно -водородной атмосферы как объекта управления.

1.3 Функциональные требования к математическому обеспечению системы поддержки принятия решений процесса получения защитной азотно - водородной атмосферы.

2 Математическое обеспечение метода поддержки принятия решения в процессе получения защитной азотно - водородной атмосферы в производстве метизов.

2.1 Математическое описание процесса осушки азотно -водородной смеси.

2.2 Математическое описание процесса смешения азотно водородной смеси и азота высокой чистоты.

2.3 Об алгоритме расчета технологических параметров процесса получения защитной азотно - водородной атмосферы.

2.4 Проверка адекватности модели процессов осушки и смешения

2.5 Математическое описание расчета экономических показателей.

3 Разработка алгоритмов обработки информации в системе поддержки принятия решений в процессе получения защитной азотно водородной атмосферы в производстве метизов.

3.1 Идеи обработки информации в системе поддержки принятия решений при производстве защитной азотно - водородной атмосферы.

3.2 Алгоритм расчета расходных показателей по сырью.

3.3 Алгоритм оценки доходности производства.

3.4 Формирование вариантов выбора логистической схемы производства.

3.5 Алгоритм оценки эффективности на основе использования обобщенного показателя.

3.6 Особенности применения алгоритма расчета технологических параметров производства.

4 Экспериментальное исследование метода и алгоритмов обработки информации в системе поддержки принятия решений процесса получения защитной азотно - водородной атмосферы в производстве метизов.

4.1 Предложения по изменению технологической схемы производства защитной азотно - водородной атмосферы.

4.2 Обеспечение поддержки принятия решений в области оценки эффективности показателей производства.

4.3 Проведение компьютерного эксперимента.

4.3.1 Алгоритм расчета расходных показателей по сырью.

4.3.2 Алгоритм оценки доходности производства.

4.3.3 Алгоритм оценки эффективности на основе использования обобщенного показателя.

4.4 Перспективы применения системы поддержки принятия решений в системе управления производством.

Актуальность темы. Современное металлургическое производство характеризуется повышением требований к качеству продукции, к снижению ее себестоимости и улучшению экологической обстановки. Изделия из стали (например, метизы) получают, главным образом, горячей обработкой давлением (прокаткой, штамповкой, ковкой и др.) стальных слитков и заготовок, после которой значительное число изделий подвергают еще и термической обработке в пламенных или электрических печах при высокой температуре. Металл, соприкасаясь с атмосферой печи, взаимодействует с газами - окислителями, в результате чего происходит окисление и около 5-^6% получаемой стали теряется в виде окалины, которая к тому же вызывает порчу поверхности оборудования и часто является причиной брака изделия. При производстве продукции некоторых видов, например листов, тонкостенных труб, окалину, возникшую в результате горячей обработки, приходится удалять травлением в специальных растворах. Помимо окисления, газы печной атмосферы вызывают обезуглероживание стали, которое также приносит большой ущерб. Вследствие обезуглероживания качество поверхностного слоя стали значительно ухудшается. Поэтому для получения изделий с заданными свойствами обезуглёроженный слой приходится удалять, что также связано с потерей металла, усложнением производства стальных изделий и их удорожанием.

Такие проблемы могут быть решены путем организации производства метизов с нагревом стали в контролируемых атмосферах типа защитной азотно - водородной атмосферы (ЗАВА). Благодаря фундаментальным работам большого круга ученых, достигнуты значительные успехи в области совершенствования получения контролируемых атмосфер и обеспечению на их основе процесса обработки метизов с безокислительным и необезуглероживающим нагревом. Наибольший вклад в развитие теории и технологии получения защитной азотно - водородной атмосферы для метизного производства внесли работы ученых А.И. Ващенко, А.Г. Зеньковского, А. Е. Лифшица, JI.A. Шульца, Б.М. Эстрина, Ю. И. Шумяцкого, В.Я. Чинокалова, В.З. Смакотина, В.А. Ложкина, И.М. Фомина, Ю. М. Брунзеля, Н.Г. Рябова, Р. А. Юдина и др.

Практически большинство реализованных в промышленности технологий ориентированы на процессы получения ЗАВА многостадийными, высокоэнергоемкими и экологически опасными методами разложения аммиака, которые реализованы на газозащитных стациях (ГЗС) в составе металлургических предприятий. В настоящее время разработана новая технология получения ЗАВА путем смешения азотно - водородной смеси (ABC), поставляемой с производства аммиака, и азота высокой чистоты. Однако возникают сложности с обеспечением строго определенного качества и объема атмосферы, ее низкой себестоимости, а также с организацией непрерывности процесса поставки. Существующий процесс управления таким производством ЗАВА практически не автоматизирован и не может решить эти задачи. Поэтому в настоящее время разработка метода, позволяющего создать систему поддержки принятия решений (СППР) с использованием современных средств вычислительной техники и поточных аналитических средств измерения, когда компоненты ЗАВА возможно получить из разных источников нескольких (расположенных на значительном удалении друг от друга) предприятий Череповецкого промышленного комплекса, для реализации вышепредставленных задач, представляется весьма актуальной.

Объект исследования: процесс получения защитной азотно -водородной атмосферы в производстве метизов.

Предмет исследования: математическое обеспечение системы поддержки принятия решений процесса получения защитной азотно -водородной атмосферы в производстве метизов.

Целью диссертационной работы является разработка метода и алгоритмов обработки информации в системе поддержки принятия решений в процессе получения защитной азотно - водородной атмосферы в производстве метизов, позволяющих установить параметры технологического процесса, обеспечивающие заданные качество и объем атмосферы; оценивать доходность этого процесса и эффективность выбора логистической схемы.

К основным задачам, решаемым в работе относятся:

- проанализировать методы и алгоритмы поддержки принятия решений в процессе получения ЗАВА в производстве метизов;

-разработать метод обработки информации в системе поддержки принятия решений, основанный на использовании математических моделей процесса получения ЗАВА в производстве метизов и движения потоков денежных средств этого процесса;

- разработать алгоритмы обработки информации в системе поддержки принятия решений, позволяющие рассчитать расходные показатели по сырью; оценить доходность процесса получения ЗАВА в производстве метизов и эффективность варианта логистической схемы (источников сырьевых ресурсов);

- провести экспериментальное исследование метода и алгоритмов обработки информации в системе поддержки принятия решений процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

Методы исследований. Для решения поставленных задач использовались теоретические основы термодинамики процесса получения защитной атмосферы; методы системного анализа, теории нечетких множеств, а также методы математического моделирования. Достоверность полученных результатов подтверждена путем сопоставления результатов расчетов по созданной математической модели, реализованной с помощью пакета моделирующих программ ChemCad 5.2 фирмы «Chemstations Inc.» и табличного процессора MS Excel, с опытными данными действующего производства и строгим математическим подходом, использованным в работе.

Научная новизна и основные положения, выносимые на защиту, заключаются в следующем:

1. Предложена структурная схема системы поддержки принятия решений, основанной на обработке технологической и экономической информации с целью повышения качества ЗАВА в производстве метизов при одновременном снижении затрат на ее получение.

2. Разработан метод обработки информации в системе поддержки принятия решений, основанный на использовании математических моделей процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

3. Разработаны алгоритмы обработки информации, обеспечивающие заданное качество и объем ЗАВА в производстве метизов, и позволяющие произвести оценку вариантов логистических схем с помощью использования обобщенного показателя эффективности.

Практическая ценность работы заключается в следующем:

1. Предложена технологическая схема получения ЗАВА в производстве метизов, отличающаяся от применяемой экономией энергоресурсов, уменьшением риска остановок и аварий производства, повышающая экологическую безопасность и обеспечивающая использование полупродуктов существующих производств аммиака и азота высокой чистоты.

2. Создана компьютерная модель, реализующая разработанный метод и алгоритмы обработки информации в системе поддержки принятия решений процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

3. Разработана методика оценки доходности процесса получения ЗАВА в производстве метизов на основе современных экономических показателей: чистого дисконтированного дохода, внутренней нормы доходности и дисконтированного срока окупаемости.

Реализация результатов работы. Разработанный метод и алгоритмы обработки информации в системе поддержки принятия решений частично внедрены и используются на Череповецком предприятии ОАО «Северстальметиз», Череповецком металлургическом комбинате (ЧерМК) ОАО «Северсталь» и ОАО «Череповецкий «Азот» при получении и использовании ЗАВА в термических процессах производства метизов. Внедрение остальных будет проведено при очередном ремонте промышленных производств.

Материалы исследования используются в учебном процессе ФГБОУ ВПО «Череповецкий государственный университет» и ФГБОУ ВПО «Череповецкий филиал Санкт-Петербургский государственный политехнический университет (Институт менеджмента и информационных технологий - ИМИТ)» при проведении занятий по дисциплинам «Математическое моделирование и алгоритмизация многоуровневых иерархических систем», «Математическое моделирование в экономике», а также в курсовом и дипломном проектировании.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку на международных, всероссийских и межвузовских конференциях: на IV, V и VI «Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производства, технология и надежность машин, приборов и оборудования» (Вологда, 2008 - 2010 гг.); Восьмой всероссийской научно - технической конференции «Вузовская наука - региону» (Вологда, 2010 г.); 6-й международной научно-технической конференции «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта» (ИНФОС -2011; Вологда, 2011 г.) и на постоянно действующем научно - техническом семинаре кафедры программного обеспечения вычислительной техники и информационных систем Череповецкого государственного университета.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 11 печатных работ, в том числе 4 статьи в рецензируемых научных журналах, входящих в Перечень ВАК Минобрнауки России.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 176

Выводы по четвертому разделу

1. Показано, что схема процесса получения защитной азотно -водородной атмосферы в производстве метизов обладает рядом недостатков и предложен способ ее изменения с целью устранения этих недостатков.

2. Предложен алгоритм формирования рекомендаций для выработки управленческих воздействий с использованием СППР процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

3. Разработанная компьютерная модель позволяет рассчитать расходные показатели по сырью, оценить доходность производства с определением уровня риска инвестиционного проекта, оценить выбор варианта логистической схемы с помощью обобщенного показателя эффективности.

4. Достоверность полученных результатов подтверждена путем сопоставления результатов расчетов по созданной математической модели, реализованной с помощью пакета моделирующих программ ChemCad 5.2 фирмы «Chemstations Inc.» и табличного процессора MS Excel, с опытными данными действующего производства и строгим математическим подходом, использованным в работе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена научно-техническая задача разработки метода и алгоритмов обработки информации в системе поддержки принятия решений с целью повышения качества защитной азотно - водородной атмосферы в производстве метизов при одновременном снижении затрат и получены следующие основные результаты:

1. Разработана структурная схема системы поддержки принятия решений процесса получения ЗАВА в производстве метизов, основанной на обработке технологической и экономической информации с целью повышения качества этой атмосферы при одновременном снижении затрат на ее получение.

2. Разработан метод обработки информации в системе поддержки принятия решений, основанный на использовании математических моделей процесса получения ЗАВА в производстве метизов.

3. Разработаны алгоритмы обработки информации в системе поддержки принятия решений процесса получения ЗАВА в производстве метизов:

- вычисления расходных показателей по сырью в зависимости от компонентного состава сырьевых потоков, требуемого качества защитной атмосферы и необходимого объема поставок на производства метизов;

- оценки доходности процесса, на основе современных экономических показателей: чистого дисконтированного дохода, внутренней нормы доходности, дисконтированного срока окупаемости при определенных затратах;

- оценки эффективности вариантов логистических схем на основе использования обобщенного показателя с помощью аппарата нечетких множеств.

4. Предложена технологическая схема процесса получения ЗАВА в производстве метизов, отличающаяся от существующей экономией энергоресурсов, уменьшением риска остановок и аварий производства, повышающая экологическую безопасность и обеспечивающая использование полупродуктов производств аммиака и азота высокой чистоты.

5. Разработана методика оценки доходности процесса получения ЗАВА в производстве метизов на основе использования современных показателей экономической эффективности: чистого дисконтированного дохода, внутренней нормы доходности, дисконтированного срока окупаемости.

6. Разработана компьютерная модель подсистемы обработки информации СППР процесса получения ЗАВА в производстве метизов, реализующая предложенные метод и алгоритмы.

7. В ходе проверки подсистемы обработки информации выявлено, что максимального значения (F=0,7) обобщенный показатель эффективности достигает для варианта, соответствующего логистической схеме, при которой ABC отбирается с установки ГИАП ОАО «Череповецкий «Азот», а азот высокой чистоты с установки разделения воздуха ЧерМК. Показано, что, несмотря на изменения многих факторов, величина чистого дисконтированного дохода в рассмотренных возможных сценариях реализации процесса получения ЗАВА в производстве метизов будет находиться в пределах от 20,7 до 61,6 млн. руб., и ее наиболее ожидаемое значение составляет 37,7 млн. руб. при уровне риска 11,5 %.

1. Адрианов, А.Ю. Инвестиции Текст. / А.Ю. Адрианов, C.B. Валдайцев [и др.]; отв. ред. В.В. Ковалев, В.В. Иванов, В.А. Лялин. — М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008. — 584 с.

2. Акимов, O.E. Дискретная математика: логика, группы, графы, фракталы Текст.— M.: Издатель АКИМОВА, 2005. — 656 с.

3. Аксепов, К.А. Механизм прибыльно-продуктовых цепочек Текст./ К.А. Аксепов // Моделирование, оптимизация и интенсификация производственных процессов и систем: Материалы научно-технической конференции Вологда: ВоГТУ, 2001.- С.86-87.

4. Аксепов, К.А. Инструмент описания технологического процесса Текст./ К.А. Аксепов, О.П. Аксепова // Моделирование, оптимизация и интенсификация производственных процессов и систем: Материалы научно-технической конференции Вологда: ВоГТУ, 2001 .-С.31-32.

5. Александер, Г.Д. Инвестиции Текст. / Г.Д. Александер, Д.В. Бейли, У.Ф. Шарп — М.:ИНФРА-М, 2004. —1028 с.

6. Алимов, В. И. Продукты окисления на стали как интенсификаторы химико-термической обработки Текст. / В.И. Алимов, А. П. Штыхно А. П., М. В Афанасьева // Металурпя Донецьк, ДонНТУ, 2007. - С.208-212.

7. Аникин, Б. А. Логистика Текст./ Под ред. Б. А. Аникина, Т. А. Родкиной М.: Проспект, 2010. — С. 406.

8. Антонов, A.B. Системный анализ Текст. /А.В.Антонов.- A.B. М.: Высшая школа, 2008. 456 с.

9. Анфилатов, B.C. Системный анализ в управлении. Учебник Текст. / B.C. Анфилатов, А. А. Емельянов; под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2009.- 368 с.

10. П.Аншелес, В.Р. Инвестиции на промышленном предприятии (оптимизация решений по реальным проектам) Текст. / В.Р.Аншелес, Т.В. Бачина. Череповец: НОУ ВПО ЧФ ИБП, 2006. - 132 с.

11. Аптерман, В. Н. Колпаковые печи Текст./ В. Н. Аптерман, Е. Г.Двейрин, В. М.Тымчак. — М.: Металлургия, 1965. — 236 с.

12. Аркина, H.A. Финансовый менеджмент. Учебник Текст./ Н.А Аркина, В.Г.Аркин. —М.: Юнити-Дана, 2004. —416 с.

13. Артеменко, C.B. Оценка термодинамической эффективности азеотропных смесей хладагентов с низкими значениями потенциала глобального потепления Текст./ C.B. Артёменко, Ю.В. Семенюк, В.П. Железный, В.А. Мазур// Технические газы. 2010. - № 1. - С. 61-68.

14. Ашманов, С.А. Введение в математическую экономику. Учебное пособие Текст.,-М.: Наука, 1984,- 296 с.

15. Бабичев, А.К. Автоматизация — ключ к эффективности производства Текст.: О некоторых принципах автоматизации металлургических предприятий/ А.К. Бабичев, А.И. Куликов, A.B. Старосоцкий.- Национальная металлургия. 2003. № 2. - С. 41—44.

16. Балдин, К.В. Управленческие решения: теория и технология принятия Текст. / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев. -М.: Проект, 2004. 304 с.

17. Баринов, В.А. Теория систем и системный анализ в управлении организациями Текст. / под ред. В.Н. Волковой, A.A. Емельянова. Справочник: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2006. - 848 с.

18. Басовский, J1.E. Финансовый менеджмент Текст. М.: ИНФРА-М., 2007. —240 с.

19. Бахитов, Р. Принятие решений о выборе инвестиционного проекта методом нечетких множеств Текст./ Р. Бахитов, Н. Коробейников // Инвестиции в России, № 12, 2000.- С.22-26.

20. Бесков, B.C. Общая химическая технология и основы промышленной экологии Текст. /B.C. Бесков, B.C. Сафронов.— М.: Химия, 1999.-472 с.

21. Бригхем, Ю. Ф. Энциклопедия финансового менеджмента Текст. / под ред. Пенькова Б.Е. М.: РАГС, 2000,- 341 с.

22. Васильев, А.Н. Научные вычисления в Microsoft Excel Текст. — M.: Изд.дом «Вильяме», 2004. 512 с.

23. Ващенко, А.И. Окисление и обезуглероживание стали Текст. / А.И. Ващенко, А.Г. Зеньковский, А.Е. Лифшиц, Л.А. Шульц. М.: Металлургия, 1972.-336 с.

24. Ведерников, В.В. Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: исторический аспект Текст. / В.В. Ведерников // Проблемы современной экономики. — 2006. — № 1 ( 17). — С. 60-62.

25. Вержбицкий, В. М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения). Учебное пособие. Текст. / В.М. Вержбицкий. Учебное пособие.- М.: ООО «Издательский дом «ОНИКС 21 век», 2005.-432с.

26. Виленский, П.Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов Текст. / П.Л. Виленский и др. — М: Дело, 2008. — 1104 с.

27. Вишнякова, И.Л. Некоторые методы системного анализа при моделировании процессов в металлургии Текст. / И.Л. Вишнякова, Р.А. Юдин, В.Р. Аншелес // Сталь. № 10. 2010. С.71-73.

28. Вишнякова, И.Л.Системный подход и управление процессами в металлургической промышленности Текст./ И.Л. Вишнякова, P.A. Юдин, В.Р. Аншелес // Приборы. 2010. №2 (116). - С. 29 -33.

29. Гартман, Т. Управление производством: Моделирующая программа ChemCad Текст. / Т. Гартман //«The Chemical Journal / Химический журнал». -2002. -№ 1. С.44-46.

30. Гельман, В.Я. Решение математических задач средствами Excel Текст. — СПб.: Питер, 2003.-235 с.

31. Герасименко, A.A. Поддержка принятия решений при выборе оптимальной модели социально-экономического развития региона в условиях нечеткой информации Текст. / A.A. Герасименко // Информатизация процессов формирования открытых систем на основе

32. СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта: Материалы 6-й межд. научно-техн. конф. Вологда: ВоГТУ, 2011. - С. 55-58.

33. Гершман, М.А. Инновационный менеджмент Текст./ М.А.Гершман. М.: Маркет ДС, 2010. - 200 с.

34. Глушенко, В.В. Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования Текст. / В.В. Глушенко, И.И. Глушенко,- г. Железнодорожный, Моск.обл: ООО НПЦ «Крылья», 2004. 416 с.

35. Голубков, Е.П. Системный анализ как методологическая основа принятия решений Текст. / Е.П. Голубков // Менеджмент в России и за рубежом. 2003.-№3,-С. 10-11.

36. Голубков, Е.П. Сущность и характерные особенности управленческих решений Текст. / Е.П. Голубков // Менеджмент в России и за рубежом. 2003. - № 1. - С. 48-51.

37. Голубков, Е.П. Технология принятия управленческих решений Текст. / Е.П. Голубков. — М.: Дело и Сервис, 2005. — 544 с.

38. Гольдштейн, Г.Я. Основы менеджмента. Учебник Текст./ Г.Я. Гольдштейн- Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003. 230с.

39. Горбунов, В.А. Информационные системы в экономике. Учебное пособие Текст. / В.А. Горбунов. Вологда: ВоГТУ, 2008.-143 с.

40. Горшков, А.Ф. Компьютерное моделирование менеджмента Текст. / А.Ф. Горшков, Б.В. Евтеев, В.А. Коршунов [и др.]; под общ. ред. Н.П. Тихомирова. М.: Издательство «Экзамен», 2007. - 622 с.

41. Григулецкий, В.Г. Высшая математика для экономистов Текст. / В.Г.Григулецкий, З.В. Ященко.— г. Ростов-н/Д: Феникс, 2004. —640с.

42. Гринберг, Д.Л. Химическая технология на металлургическом заводе Текст.- М.: Металлургия, 1983. 104 с.

43. Гудремон, Э. Специальные стали Текст. Перев. с нем.- М.: Металлургия, 1966 540 с.

44. Гультяев, А. Визуальное моделирование в среде MATLAB Текст./А. Гультяев. С-Пб.: Питер, 2000.- 432 с.

45. Гуляев, А.П. Металловедение Текст. / А.П. Гуляев. М.: Металлургия, 1986.-543с.

46. Дембовский, В.В. Автоматизация управления производством Текст. / В.В. Дембовский. -С-Пб.: СЗТУ, 2004,- 82 с.

47. Евланов, Л.Г. Теория и практика принятия решений Текст. — М.: Экономика, 1984. — 175 с.

48. Еринов, А.Е. Промышленные печи с радиационными трубами Текст./ А.Е. Еринов, A.M. Семернин. М.: Металлургия, 1977. - 280 с.

49. Жук, Н.П.Курс коррозии и защиты металлов Текст. М.: ООО ТИД «Альянс», 2006. - 472 с.

50. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений Текст. / Л.А.Заде; пер с анг. — М.: Финансы, 1976. — 165 с.

51. Замков, О. О. Математические методы в экономике Текст./ О.О.Замков, Ю. А. Черемных, А. В. Тостопятенко. — М.: «Дело и сервис», 2009, —384 с.

52. Иванов, Е.Г. Процесс производства защитной азотоводородной атмосферы Текст./ Е.Г. Иванов, В.А. Ильин, В.Л. Гришина, О.И. Пахотин, Н.Л.Алешкин, Е.Н.Селин, В.Р. Аншелес, В.Н. Талицкий, Р.А.Юдин. Патент РФ №2193520 от 27.11.2002.

53. Игонина JI.Л., Инвестиции Текст. / Л.Л. Игонина; под ред. д-ра эконом, наук, проф. В.А. Слепова. М.: Магистр, 2010,- 752 с.

54. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами Текст. / А.Н. Антамошин, О.В. Близнова, А.В. Бобов, А.А. Большаков, В.В. Лобанов, И.Н. Кузнецов; Под. ред. профессора А.А. Большакова. М.: Горячая линия- Телеком, 2006.-160 с.

55. Информационные системы и технологии в экономике Текст. / Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А. И. Трубилин; под. ред. В.И. Лойко. -М.: Финансы и статистика, 2005. 416 с.

56. Карлберг, К. Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel Текст. Пер.с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2007. — 464 с.

57. Качала, В.В. Основы теории систем и системного анализа Текст. М.: Горячая линия Телеком, 2007. -216 с.

58. Канторович, Л.В. Математическое оптимальное программирование в экономике Текст./ Л.В. Канторович, А.Б. Горстко.-М.: Знание, 1968.- 95 с.

59. Ковалев, В.В. Введение в финансовый менеджмент Текст. М.: Финансы и статистика, 2007.-768 с.

60. Ковалев, В.В. Методы оценки инвестиционных проектов Текст. -М.: Финансы и статистика, 2000. 144 с.

61. Колпаков, В.М. Теория и практика принятия управленческих решений Текст.— К.: МАУП, 2004. -504 с.

62. Коптелов, А. Выбор корпоративных информационных систем Текст. /А. Коптелов, Б. Дружинин //Финансовая газета. 2005. - № 19. -С.14-15.

63. Красс, М.С. Математические методы и модели для магистрантов экономики Текст./ М.С. Красс, Б.П. Чупрынов.— СПб.:Питер, 2010. 496 с.

64. Крейнин, Е.В. Сжигание газа в радиационных трубах Текст./ Е.В. Крейнин, Ю.П. Кафырин. Л.: Недра: 1986. - 183 с.

65. Крейнина, М.Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки Текст.- М.: ИКЦ «ФИС». 1997. -224 с.

66. Кремер, Н.Ш. Высшая математика для экономистов Текст./ Н.Ш.Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; под ред. проф. Н.Ш.Кремера. — М.: Юнити-Дана, 2010. — 480 с.

67. Кристансен, К. М. Решение проблем инноваций в бизнесе. Как создать растущий бизнес и успешно поддерживать его рост Текст./ К. М. Кристансен, М. Е.Рейнор; пер. с анг.-М:. Альпина Бизнес Букс, 2004,- 290с.

68. Кубашевский, О. Окисление металлов и сплавов: Текст./0. Кубашевский, Б. Гопкинс. Пер. с англ. — М: Металлугия, 1965. — 428 с.

69. Кузнецов, П.Б. Основы нечеткой математики Текст. / П.Б. Кузнецов, Ю.К. Оленикова.- Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2003. 154 с.

70. Кулагин, O.A. Принятие решений в организациях Текст.-С-Пб.: Изд. дом «Сентябрь», 2001. 148 с.

71. Лавренов, С.М. Excel: Сборник примеров и задач Текст.- М.: Финансы и статистика, 2006,- 336 с.

72. Ларичев О. И., Петровский А. В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. — Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987. -с.131—164.

73. Лебедев, О. Т. Основы системного анализа Текст.-СПб.: СПбГИЭА, 2000.-111 с.

74. Леонтьев, В.В. Межотраслевая экономика Текст. Пер. с англ. — М.: Экономика, 1997. 315 с.

75. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения Текст.— М.: Дело, 2008. -440 с.

76. Лопатников, Л. И. Экономико-математический словарь Текст.: Словарь современной экономической науки. — 5-е изд. — М.: Дело, 2003. — 520 с.

77. Математическое моделирование: Методы описания и исследования сложных систем Текст. / Под ред. А.А.Самарского, Н.Н.Моисеева, А.А.Петрова,- М: Наука, 1989,- 269 с.

78. Математическое моделирование: Процессы в сложных экономических и экологических системах Текст./ Под ред. А.А.Самарского, Н.Н.Моисеева, А.А.Петрова.-М.: Наука, 1986. -294 с.

79. Минько, A.A. Принятие решений с помощью Excel Текст.— М.: Эксмо, 2007.—240с.

80. Моросанов, И.С. Первый и второй законы теории систем Текст. // Системные исследования: Методология проблемы. Ежегодник. 1992-1994/РАН. Ин-т систем анализа. Ред.кол.: Гвишиани Д.М. ( отв. ред.) и др. — М.: Эдиториал УРСС, 1996,- с.97-114.

81. Мыльник, В.В. Инвестиционный менеджмент Текст.— М.: Академический проект, 2005. — 272с.

82. Недосекин, А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественныхописаний Текст.: диссертация д-ра эконом, наук / А.О. Недосекин. С-Пб., 2003.

83. Неизвестный, С.И. Мозг проекта Текст. — М.: «Russian Science Publisher», 2007.-400 с.

84. Новосельцев, В.И. Теоретические основы системного анализа Текст. / В.И. Новосельцев, Б.В. Тарасов, В.К. Голиков, Б.Е.Демин; под ред.В.И. Новосельцева. М.: Майор, 2006. - 592 с.

85. Окисление металлов Текст./ под ред. Ж. Бенара. Т. 1, перев.с франц. М.: Металлургия, 1968. - 499 с.

86. Орлов, А.И. Теория принятия решений Текст. -М.: Издательство «Экзамен», 2006.-576 с.

87. Павлов, А.Н. Принятие решений в условиях нечеткой информации Текст./ А. Н. Павлов, Б. В. Соколов; ГУАП,- С-Пб., 2006. 72с.

88. Панов, A.B. Разработка управленческих решений: информационные технологии Текст. М.: Горячая линия- Телеком, 2004.151 с.

89. Петраков, Н.Я. Русская рулетка: экономический эксперимент ценою 150 миллионов жизней Текст. — М.: Экономика, 1998. 286 с.

90. Петров, A.A. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент Текст.-М.: Наука, 1996.-251 с.

91. Пономарев, О.С. Нечеткие множества в задачах автоматизированного управления и принятия решений Текст. Харюв: НТУ «ХП1», 2005.-232 с.

92. Попов, В.Н., Системный анализ в менеджменте Текст./В.М. Попов, B.C. Касьянов, И.П. Савченко,- М.: КНОРУС, 2011. 304 с.

93. Попов, В.М. Ситуационный анализ бизнеса и практика принятия решений Текст./В.М. Попов, С.И. Ляпунов, В.В. Филиппов, Г.В. Медведев. Учебное пособие для ВУЗов. М.: КНОРУС, 2001. -384 с.

94. Попков, В. П. Организация и финансирование инвестиций Текст./ В.П. Попков, В.П. Семенов. — СПб: Питер, 2001. —224 с.

95. Прудковский , Б.А. Зачем металлургу математические модели? / Отв. ред.П.И. Полухин . М.: Изд-во ЛКИ, 2008. - 200с.

96. Разу, М.Ф. Управление проектом Текст.: Основы проектного управления / М.Ф. Разу, A.M. Лялин, Т.М. Бронникова, С.А. Титов, Ю.В. Якутии; под ред. проф. М.Л. Разу- М.: КНОРУС, 2007. 768 с.

97. Таран, Т.А. Моделирование и поддержка принятия решения в когнитивных конфликтах Текст. / Т.А.Таран // Изв. РАН, ТИСУ. 2001. -№4. - С.24-32.

98. Тронин, Ю.Н. Управленческие решения Текст. /Ю.Н. Тронин, Ю.С. Масленченков,- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. -310 с.

99. Сакс, Дж. Рыночная экономика и Россия Текст. Пер. с анг. — М: Экономика, 1994,- 331 с.

100. Самуэльсон, П. Экономика Текст. Ч.І, II: Пер. с англ. — М.: Прогресс, 1992.

101. Свелин Р. А. Термодинамика твердого состояния Текст. М.: Металлургия, 1968 - 314 с.

102. Семенов, Н.К. Финансовый менеджмент Текст. М.: Перспектива, 2002. —656 с.

103. Симанков, B.C. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов Текст. /B.C. Симанков,, Е.В. Луценко// Техн. ун-т Кубан. гос. технол. ун-та. Краснодар, 1999. -318 с.

104. Судоплатов, C.B. Дискретная математика Текст./ C.B. Судоплатов, Е.В. Овчинникова. — М.: ИНФА-М, 2009. —256 с.

105. Сурмин, Ю. П. Теория систем и системный анализ Текст.— Киев: МАУП, 2003. — 368 с.

106. Уилсон, П. Финансовый менеджмент в малом бизнесе Текст. Пер. с англ./ под ред. В.А. Микрюкова-М.: Аудит, 1995. 256 с.

107. Уткин, JI.B. Анализ риска и принятия решений при неполной информации Текст. -СПб.: Наука, 2007. 404 с.

108. Фатхутдинов, P.A. Разработка управленческих решений Текст. -М.: ЗАО «Бизнес школа «Интел - Синтез» 1999. - 240 с.

109. Федосеев, В. В. Экономико математические методы и прикладные модели Текст. / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов [и др.]— М.: Юнити - Дана, 2005. —304 с.

110. Феррес, К.Оценки стоимости компании: как избежать ошибок при приобретении Текст./К. Феррес, Б. Пешеро. Пер. с анг. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. -256 с.

111. Филиппов, JI.А.Оценка бизнеса Текст.— М. КНОРУС, 2006. —720с.

112. Фостер, JI. Нанотехнологии, инновации и возможности Текст. -М.: Техносфера, 2008. 352 с.

113. Хазанова, Л.Э. Математические методы в экономике Текст.:— М.: Издательство БЕК, 2002. — 144с.

114. Хауффе, К. Реакция в твердых телах и на их поверхности Текст. Перев. с нем. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963 - 273 с.

115. Хемкад, версия 3.0 Текст.: руководство пользователя. М.: Компьютерный центр «Хем-Кад» РХТУ им. Д.И. Менделеева, 1995. - С.7-24.

116. Хикс, Дж.Р. Стоимость и капитал Текст. Пер. с англ. — М.: Прогресс, 1993.- 488 с.

117. Хомутский, Д.Ю. Управление инновациями в компании Текст. /. Д.Ю. Хомутский -М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2008. -160 с.

118. Царев, В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций Текст. СПб.: Питер, 2004. - 464 с.

119. Цисарь, И.Ф. Компьютерное моделирование экономики Текст./ И.Ф Цисарь, В.Г. Нейман. М.: Диалог МИФИ, 2008. - 384 с.

120. Цофнас, А.Ю. Теория систем и теория познания Текст. -Одесса: АстроПринт, 1999. 308 с.

121. Чарушников, А. Цена окалины Текст./ А. Чарушников, К Пахалуев // Магнитогорский «Металл». 1965. -22 дек.

122. Черепанов, A.B. Интеллектуализация корпоративных информационных систем Текст./ A.B. Черепанов// Моделирование, оптимизация и интенсификация производственных процессов и систем: Материалы научно-технической конференции Вологда: ВоГТУ, 2001.-С.105-106.

123. Четыркин, Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций Текст. М.: Дело, 2002. - 256 с.

124. Чернов, В.Г. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств Текст. — М.: Горячая линия -Телеком, 2007. 312 с.

125. Чернов В.Г. Нечеткие контроллеры. Основы теории построения Текст./ В.Г. Чернов; Владим. гос.ун-т. Владимир, 2003. - 148 с.

126. Черноруцкий, И. Г. Методы принятия решений Текст. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005. — 416 с.

127. Чернышев, С.Л. Моделирование экономических систем и прогнозирование их развития Текст. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003.-232 с.

128. Чинокалов, В. Я. Влияние качества защитной атмосферы на обезуглероживание проволоки при отжиге Текст./ В. Я. Чинокалов, В.З. Смакотина, М.В. Чинокалова, В.А. Ложкин // Сталь. 2002. - № 5. - С. 46 -48.

129. Шапорев, С.Д. Дискретная математика Текст. — СПб.: БХВ-Петербург, 2007. — 400 с.

130. Шапот, М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений Текст./М. Шапот/Юткрытые системы. 1998. №1(27). -С.28-29.

131. Шарый, С.П. Конечномерный интервальный анализ Текст. М.: Издательство «XYZ», 2008. - 726 с.

132. Щербаков, В.Н. Основы рациональной системы хозяйствования Текст. — М.: Мысль, 1998 -316 с.

133. Энциклопедический словарь по металлургии Текст.: Справочное издание. / Н.П.Лякишев [и др.] Э61 В 2-х т. Т. 1: А О - М.: «Интермет Инжиниринг», 2000.- 412 с.

134. Эстрин, Б.И. Производство и применение контролируемых атмосфер Текст. М.: Металлургия, 1973. - 392 с.

135. Юдин, Р. А. Исследование работы роликовых печей с радиационными трубами, оборудованными пилотными горелками Текст./ Р. А. Юдин, В. А. Арутюнов, Ю. И. Агафонов и др. // Сталь. 1997. № 1. - С.45-50.

136. Юдин, Р. А. Модернизация муфельных печей рекристаллизационного отжига Текст. / Р. А. Юдин, В. М. Петровский // Сталь.-1968.-№ 5. -С. 97 100.

137. Юдин, P.A. Повышение эффективности получения и использования защитного газа для термических печей метизного производства Текст./ Р.А.Юдин, В.Р.Аншелес, И.Л.Вишнякова, Г. М. Петрова, И.Р.Юдин // Сталь.-2010.-№ 9. С.66-70.

138. Юдин, Р. А. Повышение эффективности конструирования и работы протяжных печей метизных производств Текст./ Р. А Юдин, В. М. Петровский, Е. И. Панин // Сталь. 1991. - № 1.- С. 62 - 64.

139. Юдин, Р. А. Повышение эффективности тепловой работы протяжных печей открытого малоокислительного нагрева проволоки Текст. / Р. А. Юдин, А. В. Виноградов, И.Р. Юдин, А.Г. Ершов // Промышленная энергетика. 2009. - № 4. - С. 22-25.

140. Юдин, P.A. Получение и применение контролируемых атмосфер в термических печах Текст. / Р.А.Юдин, В.Р. Аншелес, И.Л. Вишнякова, И.Р. Юдин, А.Г. Ершов // Вестник Череповецкого государственного университета. 2010,- № 4 (27). С.84-89.

141. Юдин, Р. А. Реконструкция протяжной печи с промежуточным комбинированным подом Текст./ Р. А. Юдин, А. В. Виноградов // Сталь. -2008. № 2. - С. 72 -73.

142. Юдин, Р. А. Совершенствование производства защитного газа для термической обработки метизов Текст./ Р. А. Юдин, В.Н. Талицкий, О.И. Пахотин, В.Р. Аншелес // Сталь. 2003. - № 1. - С. 70 - 74.

143. Holland J. Gas Wärme Inetrnational Текст.1968, Bd 17, № 5,S.190

144. Kissel R.Bull.inform Текст.Heurtey, 1966, №35, p.24 -39.

145. Manual for the Preparation of Industrial Feasibility StudiesTeKCT.: UNIDO,Vienna, 1986 (рус. пер.: «Пособие по подготовке промышленных технико-экономических исследований»).

146. Peng, D. Y. A New Two-Constant Equation of State Текст./ D. Y. Peng, D.B. Robinson // Ind. Eng. Chem. Fundam., v. 15, 1976, № 1, p. 59-64.1. Электронные ресурсы

147. Ткаченко, В. Объект, предмет, методы и задачи экономической информатики. Сайт «Основы алгоритмизации и программирование. Алгоритмы, языки и программы» http://www.lessons-tva.info. Проверено 30.08.2011.