автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.17, диссертация на тему:Кодирование графов из наследственных классов
Автореферат диссертации по теме "Кодирование графов из наследственных классов"
нижегородский государственный университет им. н. и. лобачевского
На правах рукописи ЛОЗИН Вадим Владиславович
КОДИРОВАНИЕ ГРАФОВ ИЗ НАСЛЕДСТВЕННЫХ КЛАССОВ
Специальность 05.13.17 — Теоретические основы информатики
Автореферат
диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук
Нижний Новгород, 1995
Работа выполнена на кафедре математической логики и высшей ал. гебры факультета вычислительной математики и кибернетики Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского.
Научный руководитель — кандидат физико-математических наук, доцент В. Е. Алексеев.
Официальные оппоненты:
доктор физико-математических наук, профессор Р. И. Тышкевич; кандидат физико-математических наук, доцент М. А. Иорданский.
Ведущая организация—Московский государственный университет.
Защита состоится « О- 6 » с^-ОЗигР/_1995 г. в_
час.
на заседании специализированного совета КР 063.43.01 научно-нсследова-тельского института прикладной математики и кибернетики при Нижегородском госуниверситете им. Н. И. Лобачевского по адресу: 603005, Нижний Новгород, ул. Ульянова, д. 10.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Нижегородского государственного университета.
Автореферат разослан « » _ 1995 г.
Ученый секретарь специализированного совета, доктор технических наук
Ю. Л. Кетков.
общая характеристика работы
Актуальность темы- Вопрос о представлении комбинаторных объектов является главным в проблеме структуризации данных, которая составляет основу любых комбинаторных вычислений. Графы принято относить к наиболее сложным комбинаторным объектам. В диссертации рассматривается проблема представления графов в традиционной для теории кодирования постановке: представление словами в конечном алфавите.
Одним из главных аспектов проблемы кодирования является оптимизация длины кода. При этом выделяют два основных направления исследований данной проблемы.
Первое направление связано с поиском оптимальных представлений для графов из некоторых специальных классов. В диссертации данный вопрос рассматривается для графов из наследственных классов с нулевой энтропией. Алексеевым В.Е. предложен алгоритм универсального кодирования, асимптотически оптимальный для любого наследственного класса с ненулевой энтропией- Однако, асимптотическая оптимальность данного алгоритма не распространяется на классы графов с энтропией равной нулю. Для этих классов известны лишь отдельные примеры оптимальных кодирований. Вместе с тем, семейство этих классов весьма представительно, оно континуально и включает такие известные классы как леса, планарные, интервальные графы и многие другие. Эти классы интересны как с практической, так и с теоретической точек зрения, им посвящена обширная литература. Таким образом, разработка специальных методов кодирования для графов из этих классов представляет собой актуальнр проблему.
Второе направление исследований относится к изучению различных методов кодирования и поиску областей оптимальности для них.
- г -
Поскольку для любого метода область оптимальности ограничена, актуальным является вопрос об изучении некоторого представительного семейства кодирований. В качестве такого семейства в диссертации рассматривается класс вершинных кодирований. Он включает такие известные представления как матрица инцидентности, векторные представления, графы пересечений и многие другие.
Цель работы. Целью работы является исследование и разработка методов оптимального кодирования графов из наследственных классов.
Научная новизна. Научная новизна работы определяется как постановкой задач, так и полученными результатами. Традиционно проблема кодирования рассматривается относительно некоторого класса графов либо некоторого способа представления. Б настоящей работе поставлен вопрос о систематическом изучении данной проблемы применительно к континуальному семейству наследственных классов графов (классов с нулевой энтропией) и семейству кодирований (вершинных кодирований). В диссертации исследованы представительные фрагменты этих семейств.
Теоретическая и практическая ценность работы. Теоретическую основу проблемы оптимизации кодирования- составляет разработка эффективных методов кодирования, достигающих мощностной граница сжатия. Для методов, описанных в диссертации, эта граница достигается в асимптотическом смысле либо по порядку. Применительно к наследственным классам с ненулевой энтропией эти методы улучшают известное универсальное кодирование. а для представительного семейства классов с нулевой энтропией данный вопрос решен впервые.
Разработка методов оптимального кодирования основана на исследовании структурных свойств графов, что имеет самостоятельное теоретическое значение.
Все описанные в диссертации методы кодирования могут быть использованы в практической вычислительной деятельности.
Апробация работы- Основные результаты диссертационной работы докладывались на семинарах кафедры математической логики и высшей алгебры факультета ВМК ННГУ и 3 отдела НИИ ПК при ННГУ. на Всесоюзных конференциях по теоретической кибернетике (Нижний Новгород, 1988 г., Саратов 1993 г.), на 1-ой Международной конференции "Математические алгоритмы" (Нижний Новгород. 1994 г.). на XVI цикле расширенных заседаний Одесского научно-исследовательского семинара по дискретной математике, посвященного теории графов и гиперграфов (Одесса,1994 г.). на межгосударственной школе-семинаре "Синтез и сложность управляющих систем" (Нижний Новгород, 1994 г.), на 3-ей конкурсной конференции факультета ВМК ННГУ (1995 г.), на 5-ом межгосударственном семинаре по дискретной математике и ее приложениями (Москва, 1995 г.).
Публикации- По теме диссертации опубликовано 8 работ.
Структура и объем работы. Диссертация 'состоит из введения, двр глав и списка литературы. Общий объем работы - 102 машинописные страницы, библиография - 44 наименования.
краткое содержание работы
Во введении дается общая характеристика работы, обзор литературы и приводится список основных понятия и обозначений. В частности, для произвольного класса графов х через ь{х) обозначена энтропия х. Известно, что для наследственных классов энтропия является вещественным числом вида 11(х)=1-\/с{х), где с{х) --натуральный параметр, называемый индексом класса.
Определение . Наследственные классы графов с индексом,
раВНЫМ 1, НаЗЫВаЮТСЯ унитарными.
Первая глава посвящена кодированию графов из унитарных классов. Обозначим через * множество /^вершинных графов из х. Классы графов х и у назовем логарифмически равновеликими, если iog|r| и
iog| у |, как функции от п, равны по порядку, т.е. величина ограничена сверху и снизу положительными константами. Очевидно, логарифмическая равновеликость есть отношение эквивалентности. Классы эквивалентности наследственных классов будем называть ярусами.. Если *>(л) - такая функция, что logiArj и р(п) имеют одинаковый порядок дая всякого х из некоторого яруса, то *>(я) назовем порядковой функцией этого яруса. Порядковая функция не определена однозначно, в каждом конкретном случае выбирается "наиболее простая" функция.
В то время как все неунитарные классы "слипаются" в один ярус с порядковой функцией *>-п. семейство унитарных классов на основе понятия яруса дифференцируется. Структурная характеризация нескольких "нижних" ярусов дана в работах Алексеева В.Е. В частности, там описан ярус с порядковой функцией *>«iogn, названный полиномиальным, и ярус с порядковой функцией р»л, названный экспоненциальным.
В разделе i.1 диссертации предлагаются алгоритмы универсального кодирования и доказывается их асимптотическая оптимальность для этих ярусов (теоремы 1.1 и 1.2).
За экспоненциальным следует ярус с порядковой функцией niogn, который назван факториальным. Факториальный ярус по содержанию значительно богаче предыдущих и содержит такие известные классы как леса, планарные. интервальные графы и многие другие.
Исследованию факгориального яруса посвящен раздел 1.2 диссертации. Начинается он с систематического описания конечно-определенны) классов факгориального яруса (раздел 1.2.1). Известно, что всякий наследственный класс х может быть описан некоторым множеством запрещенных порожденных подграфов м. Будем называть класс х
конечно-определенным, еСЛИ МН0Ж6СТВ0 М К0Н8ЧН0. ОпрвДвЛЯИЩЭЭ
множество м будем называть - (унитарно) тупиковым, если любое его собственное подмножество определяет неунэтарный класс. Обозначим через семейство унитарных классов, для которых определяющее множество является тупиковым и имеет мощность Теорема i. з, для любого к> з. Теорема 1.4 дает исчерпывающую характеризацию семейства р. Оно конечно и содержит восемь наследственных классов. Семейства я и р бесконечны. В диссертации изучены их конечные подмножества, а именно, описаны все факториальные классы из я и р , определяемые запрещенными подграфами, содержащими не более 4 вершин. Описанию этих классов посвящены теоремы 1.5-1.27. Результатом этого исследования явилось формирование двух структурных понятий. Изучению этих понятий и их применений для оптимального кодирования графов посвящены следующие два раздела.
В разделе 1.2.2 рассматриваются канонические разбиения графов. Обозначим через ve и eg множества вершин и ребер графа о соответственно, ív(v) - окрестность вершины v, для произвольного множества вершин vi<zvg через й обозначено vg\u.
Определение. Множество вершин <и.сvg графа о НаЗЫВаеТСЯ каноническим классом. , 6СЛИ И ДЛЯ ЛЮбОЙ
вершины few справедливо либо N(v)(f¿=et либо ЖТУ^гг-ю:
Множество канонических классов графа g обозначим через лчю. Канонические классы, состоящие более чем из одной вершины, будем называть нетривиальными. Граф. у которого каждый канонический класс тривиален, называется неприводимым.
Лемма 1.1. Если V.t,'Uz<£K(G) и UjyifQ, по UjfL¿z K(G). Лемма 1.2. Если и ,U <¡K(G), и гш гсф то и Ш еk(g).
12 i1 ' Z I1 1 2 i 2
Лемма 1.3. Если У. ,11 <=A'(G), U гШ • У-{Щ > по и Ф •
12 1' 1 2 i11 2 i11 г
Лемма 1.4. Если Ui,U2eK(G) и Ujp.^'Q, то {UyUJ{\BO~0 либо
и у.и Я Ей. 1 2
Определение. Разбиение множества вершин графа в на канонические классы называется каноническим разбиением.
Пусть .....у - каноническое разбиение графа в. Из
леммы 1.4 следует, что для любых классов к, v^wa^j) справедливо либо (Ихю(\ео=0, либо v.xvzeg. Обозначим через граф , для которого и (к.пекг^ тогда и только тогда, когда
vxvseg. Будем говорить, что граф т порождается разбиением w.
i j v
Определение. Граф я называется канонической основой графа g, если существует каноническое разбиение w графа в такое, что я изоморфен г^ и я неприводим.
Теорема 1.2 8 Любые две канонические основы графа изоморфны
В диссертации приводится алгоритм трудоемкости оЦо\*) для поиска канонической основы произвольного графа о.
каноническим числом eco) графа о будем называть порядок его канонической основы. Поскольку граф * не имеет канонических разбиений, то с(в)>г для любого графа в порядка | в\>г. Положим с(£)-о.
Граф G будем Называть 1-каноническим, еСЛИ C(G)<¡, (1,а)-почти каноническим, 6СЛИ G СОДерЖИТ J-КаНОНИЧвСКИЙ ПОрОЖ-
денньш подграф порядка не меньше |с|-ш.
Обозначим через класс всех графов, каждый порожденный подграф которых является u.m)-почти каноническим.
В работе описывается универсальное кодирование ф3 , зависящее от натурального параметра s, и доказывается
Теорема 1.29. <í>s является оптимальным по порядку
кодированием для любого класса m с 1>3, О<n¿S.
В разделе 1.2.3 рассматриваются локально-ограниченные покрытия и их применение для кодирования графов.
Множество графов я.....объединение которых совпадает с в,
называется покрытием в. Множество, содержащее для каждого графа оех одно из покрытий g, будем называть покрытием для х. Пусть х -бесконечный класс графов.
Определение. Покрытие дом сбудем называть локально -ограниченным, 6СЛИ существует ТЭКОв га, ЧТО ДЛЯ КЭВДОГО Графа ОбАГ и
кавдой его вершины у число графов, покрывающих V, не првосходит ш.
ТвОреМа 1.30. Если для класса графой X существует локально-ограниченное покрытие графами из У. где 1ов| У | -0(п1ойп) ,
п
то 1ов| К |«0(п1с^/)),
п
Непосредственно из доказательства теоремы вытекает простой алгоритм кодирования для всякого класса х, допускающего покрытие графами из у, при условии, что для к кодирование известно. Причем, если х - факториальньт класс, а покрытие является локально-ограниченным, то данный алгоритм дает оптимальное по порядку кодирование для х, в работе рассматриваются некоторые примеры таких классов и покрытий для них.
Вторая глава диссертации посвящена изучению семейства вершинных кодирований графов.
Пусть &>(у,в) - обыкновенный граф с матрицей смежности л - конечный алфавит. * - натуральное число. \ - отображение
(Ак)2 В {0,1}.
Определение. вершинным кодированием графа о относительно называется отображение V-/, при котором *к (»>(«) ,*>(и))-М (о.и) для любых различных и.иеУ.
Бесконечную последовательность *-{*к1 ^'1,2 — > отображений Ф : (/^-»{0,1} будем называть декодирующей функцией В алфавите А.
Будем говорить, что граф допускает ^-кодирование,
если для некоторого натурального * существует вершинное кодирование р-.у-*лк графа о относительно При этом величину * будем называть размерностью кодирования Р, а множество ю ч-ковом графа о размерности к.
В разделе г ■1 рассматриваются примеры и некоторые свойства вершинных кодирований.
В разделе 2.2 дано индуктивное описание асимптотически оптимальных вершинных, кодировании для бесконечного семейства неунитарных классов. Описание ведется в терминах универсальных графов, которые тесным образом связаны с понятием вершинного кодирования.
Определение . Граф и называется универсальным для множества графов х, если каждый граф из х содержится в и как порожденный подграф. Универсальный граф для будем обозначать через ихп и называть я-универсальным х-графом.
Последовательность универсальных л'-графов их~ rw * . л= i, 2,... > будем называть асимптотически оптимальной, еСЛИ
niog|ta |
1 • n 1
1 1 m-;-. ,-= 1 .
n-»oo I og ( К I п
Лемма 2.1. Дая всякого наследственного класса X с энтропиен
ii=h(x), отличной от нуля, последовательность универсальных
Х-ерафов UX={UX , л= 1,2, ...} является асимптотически оптимальной в
л. , -
том и только том случае, если |КА^|=2
ИнЪективное отображение <? vg* vh , при котором е изоморфен и<р (vg)>, будем назьвать вложением в вн.
Универсальный граф их^ будем назьвать правильным, если множество его вершин может быть разбито на « классов таким образом, что для любого графа fe* существует такое вложение с в ихп. при котором образы различных вершин принадлежат различным классам. Данное разбиение назовем правильным, а классы правильного разбиения - секторами. Очевидно, не уменьшая общности, можно считать, что каждая сектор порождает в w пустой подграф.
Лемма 2.2. Если для некоторого наследственного класса X с энтропией h=h(X), отличной от нуля , существует асимптотически оптимальная последовательность универсальных Х-графов, тогда для X существует асимптотически оптимальная последовательность правильных универсальных Х-графов.
Лемма 2.г позволяет в дальнейшем при построении асимптотически оптимальных универсальных графов для наследственных классов с ненулевой энтропией ограничиться изучением только правильных универсальных графов.
Композицией классов л* и л* называется класс х=о(/,хг), состояний из всех таких графов, множество вершин которых можно разбить на два подмножества, одно из которых порождает граф из V, а другое - граф из
Пусть х,у - бесконечные наследственные классы графов, г=х)(дг, п.
Лемма 2.з. с(7)»с(«+с(г).
Леммы 2.4 и 2.5 описывают некоторые свойства универсальных двудольных графов, используемых в дальнейшем при построении универсальных графов композиций.
Теорема 2.1 определяет правила построения универсальных графов для композиции л1, а2 ), а теорема 2.2 устанавливает асимптотическую оптимальность этих графов.
Завершается раздел анализом трудоемкости кодирования и декодирования относительно функций, описываемых универсальными графами.
Раздел 2.з посвящен изучению вершинных кодирования относительно декодирующих функций, реализуемых конечными автоматами.
Рассмотрим автомат а=</1,<?,к> с двумя входами, алфавитом л, множеством состояний с и функцией переходов ,р:л2х<м> . симметричной относительно переменных х.уеЛ: Р(х,у, г)*Р(у, х.г) .
Будем говорить, ЧТО СИМВОЛЫ а,/?еЛ неразличимы 0ТН0СИТ8ЛЫЮ автомата а=<л.<?,к>, если Яа,ьг)»Р((1,у,2) для любого уел и любого ■
Функцию у по индукции распространим на (ик)2х<?.
Обозначим через о (<го .</) автомат а, в котором выделено состояние ч еу и множество состояний </с<Л
- 10 -
Для произвольных и <?<=<? определим функцию (/)2ч{0,1} следующим образом:
, м > о
о
1, если ллг, г, <г )€<?
о
.0, если нх. г.ч0)е<7
для любых X, ке/ (Ь»1 ,2, . ..).
Одним из главных вопросов относительно любого способа представления графов является вопрос о его универсальности, т.е. возможности представить произвольный граф.
В разделе 2.3.2 данный вопрос решен для декодирующих автоматов с двумя состояниями о{0,1} и алфавитом произвольной мощности.
Теорема 2.3. Для того, чтобы автомат $2=</4,<?, К> с двумя состояниями и алфавитом из К попарно различимых символов был универсальным, необходимо и достаточно, чтобы для некоторых различных символов а ,/зел при аг«2 выполнялись условия (1), (2), (3), а при К>2 - условия (1), (2):
Р(а,(1,0)*Р(а,р, 1) , (1) /Ча.а.О^а.оМ) , (2)
Р(а,а,г)*Р((3,(1,г), (3).
Раздел 2.з.з содержит сравнительный анализ универсальных автоматов с двря состояниями и двоичным входным алфавитом. Для таких автоматов функция переходов является функцией алгебры логики.
Обозначим через наименьшую размерность кодирования
графа о относительно а; ах (« .
|о| = п
Определение . Автоматы и й2 будем называть экйы-
валентными (С^ча.,), если и (л) = (п) для каждого натурального п.
1 2 12 ,
Пусть о - автомат с функцией переходов р. Обозначим через а
и ют автомата с функциями переходов (х, у, г)=/•(*, у, г) и
, * т
/(х.г.г)^*./.?) соответственно. Очевидно, что да ) =дат) =а.
»
Теорема 2.4.
Таким образом, рассматриваемое множество универсальных автоматов разбивается на шесть классов эквивалентности. В таблице перечислены представители каждого класса.
а
о.
а.
а
а
о
/(о, о, ¡г) f^o,í,z) /(1.1.2)
г г г
г г г
г г 1
г г 1
г г 1
г г 1
Теорема 2.5.
Пусть 1-о4.....у - перестановка на множестве а.....а-}.
Определение. Автомат о будем называть симметричным,
если для любой перестановки г и любых ф (*..........ук)
......yí.....у ). и асимметричным - в противном случае.
Теорема 2.6. Автолаты Е^ ,Е*э - симметричные,
С!^, С^,Оа - асимметричные.
Для симметричных автоматов в диссертации получены точные значения функции размерности.
Теорема 2.7. ^ (л)-п-1.
1
По определению значение ^(/0 характеризует размерность кодирования л-вершинных графов относительно а в худаем случае. При кодировании относительно а1, как следует из доказательства
теоремы 2.7, худший случай достигается на простой цепи. Следующая теорема показывает, что любой другой граф с п вершинами может быть закодирован относительно более экономно.
Теорема 2.8. Для любого графа в с гйЗ веригинали,
отличного от Р , (С) < л-1. п !и
1
г л
Теорема 2.9. (п)=—.
3 I J
Для асимметричных автоматов получение точных значений функции размерности представляет существенно более трудную' задачу, чем в симметричном случае. Для них в диссертации получены некоторые асимптотические оценки.
Теорема 2.11. (л)>л.
Теорема 2.12. (л)<л.
4
Определим /?(<?) как минимальное число классов в таком разбиении множества вершин графа о, при котором каждый класс является кликой либо независимым множеством. Положим д(л)-тах .
|0(=П
Утверждение теоремы 2.12 является следствием следующих лемм.
л
ЛеММа 2.9. Р(п)<а--, где а - константа.
1о8П
к-1
Лемма 2.10. Вели К(С)<к, то 1^ <.0<п—^-+ск (с - константа)
4
Завершается раздел 2.3 изучением неравномерной модели вершинного кодирования относительно рассматриваемого множества универсальных автоматов. При неравномерном кодировании различные вершины могут быть закодированы словами различной длины. Вычисление декодирующей функции в неравномерном случае сводится к ее вычислению на словах равной длины следующим образом:
..........V7!.....V- гда
Вершинное кодирование р графа о будем называть линеиныл, если
1р(/)1=с/ для любой вершины ¿еус, где с - константа-
Автомат о будем называть лшешыл, если дай любого графа о существует линейное кодирование в относительно о.
Теорема 2.13. Все автоматы представленные 6 таблице , кроме Оа, являются линейными.
Основные результаты работы
1. Описаны алгоритмы универсального кодирования, асимптотически оптимальные для полиномиальных и экспоненциальных классов графов.
2. Получена структурная характеризация широкого семейства факториальных классов графов и предложены методы оптимального по порядку кодирования для них.
3. Установлено существование в классе вершинных кодирований асимптотически оптимальных представлений и описано бесконечное семейство таких кодирований.
4. Охарактеризован класс универсальных вершинных кодирований, реализуемых конечными автоматами с двумя состояниями.
5. Получены оценки размерности кодирования относительно универсальных декодирующих автоматов с двоичным входным алфавитом.
Основные результаты диссертации опубликованы в следующих работах:
1 . Лозин В. В. Вершинное кодирование графов при автоматном декодировании // Комбинаторно-алгебраические методы в прикладной математике. - Горький, 1986. - С.73-83
2. Лозин В. В. О /г-значном кодировании графов// Проблемы теоретической кибернетики. Тезисы докладов УЩВсесоюзной конференции (июнь 1988г. -Горький, 1988.
3. Лозин В. В. О кодировании графов в к-значном алфавите// Комбинаторно-алгебраические методы в дискретной оптимизации. ■^Нижний Новгород, 1091.-С. 80-95
4. Лозин В. В. Асимптотически оптимальные универсальные графы// Методы и системы техн. диагностики.-Саратов,1093.-С. 112-114
5. Лозин В. В. Канонические разбиения графов и их применение для кодирования графов// Сибирский журнал исследования операций. -1994. -1, N3. -С. 49-39
6. Лозин В. В. Сжатые кодирования графов// Труды 1-ой Международной конференции "Математические алгоритмы'Чавгуст 1994г. ).-Нижний Новгород, 1994.
7. Лозин В. В. О кодировании графов из факториальных классов (тезисы доклада школы-семинара "Синтез и сложность управляющих систем", Нижний Новгород, 1994)// Дискретный анализ и исследование операций. -1995. -2, №.. -С. 76-77
8. Лозин В. В. Локально-ограниченные покрытия и кодирование графов//Вестник Нижегородского университета. Спец. выпуск. -1995
Автор выражает искреннюю признательность научному руководителю кандидату физико-математических нар доценту Алексееву В.Е. за внимательное отношение и помощь в работе.
-
Похожие работы
- Взаимоотношения между выразимостью и вычислительной сложностью: очерчивание и языки ограниченной теории множеств
- Теоретико-числовые, алгебраические и геометрические основы арифметических графов
- Математическое обеспечение рукописного рабочего места математика-программиста
- Сложность аппроксимации оптимизационных задач на наследственных системах
- Исследование криптографических свойств систем защиты информации с помощью математической модели признаков в конечных полугруппах и группах преобразований
-
- Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
- Теория систем, теория автоматического регулирования и управления, системный анализ
- Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
- Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
- Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)
- Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)
- Управление в социальных и экономических системах
- Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
- Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
- Телекоммуникационные системы и компьютерные сети
- Системы обработки информации и управления
- Вычислительные машины и системы
- Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)
- Теоретические основы информатики
- Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- Методы и системы защиты информации, информационная безопасность