автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.13, диссертация на тему:К построению непрофункциональной коммуникационной среды систем обработки знания

САНКТ-ИЕТЕРБУРГСКШ ГОСУДАРСТБННШЯ ТЕЙШ1ЧНСК№! УНИВЕРСИТЕТ

На правах рукописи

АРЗУКАНЯН Рачья Вагаршакович

уде ваг.з.ецьг)

К ПОСТРОЕНИЮ НЕПРОФУНКЦКОНАЛЬНОП КОММУНИКАЦИОННОЙ СРЕДЫ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ЗНАНИЯ

Специальность: 05.13.13 - вычислительные машины,

комплексы, систем»! и сети

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Санкт-Петербург- - 1994

Работа выполнена на кафедре вычислительной техники и в НИИ многопроцессорных вычислительных снстеы при Таганрогском государственном радиотехническом университете

НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ:

член-корреспондент РАН, доктор технических наук, профессор КАЛЯЕВ A.B.

ОФИЦИАЛЬНЫЕ ОППОНЕНТЫ:

доктор технических наук, профессор ИГНАТЬЕВ М.Б.,

кандидат технических наук, доцент РЕШЕТЮК В.Н.

Ведущее предприятие: Институт оптико-нейрониах технологии РАН, г. Москва

Защита диссертации состоится "_"_\_" 1894г.

в _ часов на заседании диссертационного совета Д 063.38.64

в Санкт-Петербургском государственном техническом университете по ацресу: 195251, С-Петербург, ул. Политехническая 23, ауд. 34.

Автореферат разослан "_".J_" 1994г.

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат технических наук, доцент

С.П. Дурандеет

ВВЕДЕНИЕ

Последнее десятилети*-- двадцатого века характеризуется возрастанием интереса к исследованиях мозга. Предыдущие этапы развития помогли осознать основную трудность подобного рода исследований, предельная сложность отучаемо!-.! объекта, что приводит к необходимости интегрировать результаты, полученное в рамках широкого спектра научных направлений - философии, психологии, биологии, вычислительной техники, что делает невозможным на ссгодняаний день создание законченной, замкнутой модели процессов млления и обработки информации мозгом. Выходом могло бы служить построение иерархии моделей, каждая и? которых отражала точку зрения одной или нескольких смежных областей знаний. Так как об-ьект исследований исключает возможность проведения широкомасштабных экспериментов непосредственно на нем, появляется необходимость в разработке имитационных моделей, ориентированных на доступные; средства вычислительной техники.

Осознание сложности процессов мышления, представления и обработки знаний происходило и в рамках эволюции средств вычислительной техники. Исследования в области создания интеллектуальных систем привели к необходимости пересмотра базисных постулатов теории вычислений, с переходом от понятий ' обработка данных", "коммутация" к нозыы -"обработки зданий", " коммуникация" - В диссертационной раСото рассматриваются модели, опирающиеся как на принципы, разработанные г рамках исследований мозга, так и на исследования в облас-ги искусственного интеллекта < ИИ >. Результатом таког-о синтеза могло бы быть создание нового поколения нейрокомльютерных систем, позволяющих проектировать системы обработки знаний (СОЗ), отражающие существующий уровень понимания процес ч представления и манипулирования знаниями и живых системах.

В диссертационной работе предлагается проект СОЗ, опирающийся на нейрофизиологические модели коммуникационных отношений в центральной нергэюй системе (ЦНС) человека и высших кивстаых.. В качес-гвв инструмента, позволяющего реализовать представление и обработку знаний в СОЗ, используется методология процессов структурной свмоог чниэаиии. Предлагаемая модель может быть отнесена к качественным и опирается на следующие осноиные положения. СОЗ рассматривается как звено заикнутой модели, включающей внешнюю среду. Процессы приобретения л накопления знаний в СОЗ вынесены в отдельную подсистему. алгоритмы

функционировании которой отображайте» на процессы структурной .¡пмиоргачизации. Это позволяет говорить о самоорганизующейся .|ои|«функциональной коммуникационной среде (СНКМС) СОИ. Таким образом, СНКМО может быть представлена в виде структурированной системы, о несколькими уровнями иерархии, обмены к которой обеспечивают мощные коммутационные сети.

Целью настоящей диссертационной работы является разработка коммуникационной среды систем обработки знаний, опирающейся на нейрофизиологические модели коммуникационных процессов в ЦНС и аппарат цифровых автоматов с программируемыми структурой, процессом и коммутацией, исследование принципов функционирования иерархических коммуникационных систем представления и манипулирования знаниями.

Для достижения поставленной цели в диссертации решены следующие основные . задачи'.

- исследованы основные принципы коммуникационных отношений в системах представления и манипулирования знаниями с использованием аппарата цифровых автоматов с программируемыми структурой, коммутацией и процессом;

- исследованы нейрофизиологические модели коммуникационных отношений в центральной нервной системе;

- разработана модель коммуникационной системы обработки знаний с элементами структурной самоорганизации;

- разработаны и исследованы коммутационные сети, поддерживающие обмени данными в коммуникационной системе обработки знаний.

Предметом___исплелоппния являются методы представления и

манипулирования знаниями е* системах обработки знаний, реализованные в базисе нейрокомпьыгерных систем и моделирующие коммуникационные процессы в центральной нервной системе.

Мптплы исол&попания базируются: на теорию цифровых автоматов с программируемыми структурой, коммутацией и процессом; на данных теоретических и экспериментальных исследований, выполненных в рамках нейрофизиологии; на теоретических положениях проектирования коммутационных сетей с гиперкубической топологией. Для подтверждьиия теоретических результатов проводилось имитационное моделирование на ЭВМ. -

В процессе исследований получены следующие 1:оные ид угтые результатыг выносимые на защиту:

s

1) tssToxoi суптгсзл корорхкчэсзмх кокьюткзвцнокньог. сред систем обработки зна^хЯ, в ваги со ЬоЯдоксащвтдоегс cacwii с гиперхубической врооктветурой;

2) аитоизтниэ и логические кодэли кокмуииввционных процессов в системая обработки зганий с элементе}«;! структурной самоэрг&низации;

3) гкпврхубичесхив интерфейса иейрофункционалъной коммуникационной срэлы системы обработки зданий;

4) алгоритмы обмена данными в еоииуташкмчгой сети "двоичная гипехавета*';

ti) катоды поЕыэеиия ,еС$экмш*юстн обменов данными в soxacjrraj^oHHoA аети "двоичная гилеютша" чере-з организацию распре да»—sasofl обработки информации или введение дополнительных пнгперхуЪическкх каналов связи;

в) алгоритмы обмена - данньми для коммутационной сети "двоичная гиперевина" с дополнительными пиперкубическими каналами связи.

Прах-гт/итя артлпгъ гмвпту ггп<гаи-г- '

- в разработке иоде пи интеллектуальной системы обработки знаний с ьлементеки стругтурной сахоорганизации;

- в разработав методов синтеза нейрофункциональной еа-ноорганиэуякейся коммуникационной среды систем обработки знаний;

- в разработке алгоритмов обраэовашш активных коммуникационных каналов связи в самоорганизуизейся нейрофункциональной среде;

* - в 'разработав методов организации обмена данными в двухуровневой иерархической коммутационной среде с гиперкубической топологией.

Это позволило создать имитационную модель нейрофункциональной токмунихадаоккой ' среды системы обработки знаний с элементами структурной самоорганизации. Отработанные на имитационной модели подходы используются при создании конкретных образцов интеллектуальных систем в рамках проводимых в НИИ ПВО научно-исследовательских работ.

Реяттач/гшт ррэулыгптпзв работы. Работа является результатом исследований, проводимых автором под руководством члена-корреспондента РАН A.B.Каляева в рамках межвузовской научно-технической программы "Принципы создания универсального сверхпроизводительного

супервшкронейрокомпьютера • с программируемой самоорганизующейся архитектурой и элег«ситеми искусственного интеллекта" (Распоряжение № 57 от 19.05.9С г. Министерства науки, выспей школа и технической политики Российской Федерации), а также при выполнении научно-исследовательских и хоздоговорных тем, проволикых в НИИ МВС.

Результаты диссертационной робота кспаш^овалксь в учобижл процессе ТРТУ при выполнении дшглоыжк раОот.

Апрабгыжя OcHotäiEiC результаты диссортшдиглгюй работая

докладывались ч обоугдались ка: К.II Все сотском catoeiapa па ояЯородньЕд шчислитепышм сргагш и систоличэсвим orpycrorpass (Яьгаз, lßöl г.), XIV, XV Семинарах по одноро/засл Гичмолителкггсд срасти « сглстолкчцсшгл структурам (Львов, 1992 г.). Секции "KwiwpiSTiiasvmsi t систем безопасности" III конгресса юсказпссшс yi , саг.!,

сие*го»гьг, технологии" Ноздумаровного форума tssbopusmEimss:.- {p.JloosEa 1992 г.), Научной ccüiatapa '№Щ МВС, Научао-таввдчэаггс: - ccisaispcx i: научно-методических коЕЙазрокциях профгссорсг-о -прспо^ататвльсг^ого состава, аспирантов и сотрудников ТРТУ (1093-1933 гг.).

ПуЪлиттптт. Осношшз результаты диссертационной работ отрагскы в восьми печатных работах.

Структур,ч и пбъ&н pf Sa-nr. Диасортационкая работа состоит кз п&зксмкя, четырех разделов и есш&эчения, кзко&енкюс ка 223 страница* содгргзгт 133 pHOi'HKa, 1 таблицу, 80 наименований библгЕогра&ш, 129 страшщ приложения, BceiX) 357 страниц.

СОДЕРЕАШЕ РАБОТЫ

L-

Во-введеина обосновывается актуальность тсъа», формулируется цель и задачи исследования.

В первом разлила фораулируется задача представления и манипулирования знаниями , в сиегшгах искусспзскпгого интеллекта. Для анализ г. коммуниг-ациотмк откоезшсЯ в сястсиах обрабоч'ки знаний предлагается использовать аппарат автоматов о прогрешмируешзди структурой, коммутацией и процессом. (

В система:: ИЛ большую роль приобретают проблемы, связанкыо с понятием "знания" - катодами их представления, обработки. При обработке знаний к&ыбокэе фундагагиталыгай и пагиой проблемой становится, преадз воего, описания смыслового содержимого проблей самого ¿ирокого диапазона» а такхуз наличие такой Форьал описания зшню»» (яэына прадота&лаикя знаний), которая гарантирует, что обработка их садаргыыого фор&алыш&з* правилами преобразования будет осуществляться правильно.

Сука ствукггиа ка саголшгашй день CQ3 являются прогршсssssa продуктом, однако фулкцнокирокас!Э в режиме реального времени.

автономном регммо приводит тх появлению ггзсткнх ограничений по щиадпи, накладываемых па подобные системы. Это, в свою очередь, при по гит к необходимости разрабатывать специализированное вычислительные системы, подлерзившэвие параллельные СОЭ,

Проектирование параллелъник систем обработки знаний, оадсг>~'>'.их принципиально большое число обрабатывающих элементов <0Э), переродит проблему проектирования соггмутационной сети (КС) таких систем п новую плоскость. Кроме тот, к КС предъявляются дополнителмога ..треботкакя, не характерные для («ультипроцзссорилх систем. Необходимость обеспэчн-.-' образовглие нотэьгх зависимостей мегзду 003. в процессе

фгакционирсванич приводит к расширений функции каналов связи, кэторие ст.1но!-«ггсч активными элементами. Это пргсзюднт г. тому, что в системах. ИИ становится невозможным проложить четкую 1-рань мепду" "обработкой" н "кхиигутацкей", что позволяет говорить не просто о коммутации- а о "коммуникации" и коклуникационяых средах (КНС) СОЗ.

Требования х ЕЭ1С СОЗ должны .быть формализовали с приэгекеккгн нохоторото аппарата, позволяющего перейти к анализу и синтезу г.оммуникацислтых ср<чд. С данной точки зрения интерес представляэт аппарат пгтсыатов п .программируемыми процессом, структурой и коммутэцши".. СОЗ иоено описать в еидо некоторой алгебраическей структуры ) » гдз 0 - ^ Од, .. — множество объектен,

определенных в данной системе, Уя^ • • •^ ^ - мновество

коммуникационных отношений, определенных на мнояеетве 0 .

Ка&лыи из элементов многества 0 представляется в таадо неко"орого концепта С I • содержащего списание объекта, -множества входов X г ^^ ■ ' * 1 , на котором когут быть задам'

иоммукикационные и иоаегач, описываемое множеством алгебраических структур /"/ = Ь » ) . , и множества выходов V1 У'<- $ -

Анализ покязываег- ч. о клядый из ментов кнозества 0 мовет бшь реализован п виле < обохупности подыгтокатоз с програгагмруе!гсй структурой и коммутацией, объединенных коммутационной сеть». Множеств, коммутациштных отнопенин V также реализуется и виде совокупности подавтоматов с программируемой структурой • и когатутациой, об-ьодикенгсцх некоторой гсокмутациокней счугыэ.

В целом СОЗ представляется в випе струсгурирояажой екстехи, элементы которой реализуют ютосиства концептов С , когсгуникационнгс^ отнсшет»1 ка вхонох кояцзптов - I, > ■, , кдапукжапцвогеягг отноаенуй V ¿;г<> • - Щ ?' > а такга когзвгх ковзгута'гиогасгя сет<гй.

сГ.еспечниакжцих свя'аь между подсистемами различного уровня иерархим или различного Функционального наэнечения.

Анализ существующих систем представления и ыанипулэдхгаомия гнпниями показывает, их реализуемость в предлагаемом базисе штпегжга с программируемыми структурой, коммутацией w процессом.

Во птараы тезд^л^г на основе предлагаемого в первой разделе подхода к анализу 003, разрабатываемся модель коыыуникацисиаюй системы с элементами структурной самоорганизации.

Естественнонаучный ' подход ' е ' рассмитрсяшо проблем опирается на методологии, в' основе которой лежит , отр*далекгги ь расчленить сложную проблему на ряд независимых задач, то есть рассматриваемая проблема представляется в виде некоторой система, яоьедение и' фунждаи хоТорой определяются через поведете и функции ее подсистем. При изучении мозга, такой подход' приводит к- появление новых проблем, сложность которых оказывается, соизмеримой с сложностью основной. Данное свойство яьляется одним vi3 основных характеристик сложных 4 систем трудность представления ее в'виде структурированной системы с обозримым числом иерархий и подсистем. Таким образом, современный уровень представлений о мозге ' требует целостного подхода к рассматриваемой проблеме,.. когда одной из важнейших' характеристик системы признается ее целйстность. Большое .' место" проблема ' целостности 'занимала в гэорчествс A.A. Ухтомского, который .впервые =экспериментально и теоретически обосновал основной принцип деятельности ЦНС, - принцип докинояге - С точки зрения принципа. доминант!» , ваанёйшен характеристикой интеграционных процессов -ЦНС является способность осуществлять в данный момент времени одну определенную Форму адаптивного поведения.

Принцип доминанта относится к области межсистемных отношений. Он описьшает, мелашзм активизации наиболее ssskoh системы и подавления конкурирующих, обеспечивая саму возможность реализации pt-акции. Однако он ,не может определить характер реакции, семсштЧлчяскую нагрузку, Которую несет данная доминанта. Характер . реакции должен определять др'/i"ой принцип, определяющий уже характер внутрисистемных отношений. Таким принципом может служить - принцип детерминанты., Каждая Физиологическая реакция осуществляется по определенному алгоритму, который специфичен и присущ только данной реакции. Для активизации алгоритма требуется появление соответствующих раздражителей в среде или определенная степень возбуждения мотивационншс центров, то есть тахой'алгоритм также является продуктом интегратчвной деятельности ЦНС

э

и отображается на некоторые нейрональные механизмы, получившие название детерминпнтных структур.

На основе рассматриваемых моделей физиологических реакций разрабатывается коммуникационная система обрабртки знаний с элементами структурной самоорганизации, в которой процессы накопления полых знаний, их обработка отображаются на отдельную подсистему -коммуникационную среду. Исходя из алгоритмов функционирования формулируются требования, предъявляемые к СНКМС, а именно:

- установление канала связи. СНКМС должна обеспечивать установление коммуникационного канала свчзи. Уоловия, при которых происходит установление канала описываются алгоритмами Функционирования СНККС;

- активизация канала связи. При выполнении ряда условий, описываемых алгоритмами функционирования, должна происходить активизация определенных коммуникационных каналов связи СШС;

- разрушение каналов связи. Вели Некоторые из коммуникационных каналов связи не активизируются в течение определенного промежутка времени, СНКМС должна обеспечить их разрушение;

- торможение активности конкурирующих каналов связи. Возмущающие воздействия среды могут привести к активизации нескольких каналов связи. Появляется необходимость в торможении всех, за исключением однохх) из каналов связи;

- болыпая связность. СНКМС должна быть в состоянии обеспечить прокладку большого числа коммуникационных каналов. Следовательно, это мощная система коммутации, позволяющая строить разнообразные каналы связи между потенциально большим числом источников и приемников.

Л треггьяу fYTiffffy. на основе предлагаемой во втором разделе «одели коммуникационной системы, разрабатываются структура СНКМС, автоматные и логмчэские модели коммуникационных процессов в СНХМС. Its верхнем уровне иерархии СНКМС представляется в виде коммуникационной системы, с многослойной структурой - Рис.1а. Здесь подсистема L1 служит для образования и функ1!ионирования коммуникационных каналов связи первого типа, отражающих активность моделей входных воздействий (КВВ). Возбуждение какой-либо из МВБ означает, что ситуация, отражаемая моделью представляет интерес для системы, и она должна предпринять -гекотйрые действия в ответ на ее возникновение, что , осуществляется через возбуждение некоторых из моделей исходных воздействий (МВНВ). В Функции подсистемы L2 входит сохранение в

г

3L

кси

!ÍC5 I

tige 1

Мез

KCl

=¿> с КС:

^>CKC11

I ff I

Ly.

KC2

=3Í5CKC2

1

KC3

Mese t

¿¡fr

a)

11 Г: _

ucou

[Q1MO 010

СКОП

о-

111

C01311

Oicono

cconoQ

110<

Qironi

QocoiJi

; rat ?

О

jocon

GOO

С 01100

-о

ooc on

[01301

"DDI

5)

Рис. 1

течение определенного промежутка времени следов активности денккх моделей. Кроме сохранения следов активности ШЗВ ь КЕНЗ, в функции подсистем 1.1 и 12. входит и организация каналов связи мрзгу ними. Это приводит к необходимости проектировать КС, которая позволила бы осуществлять передачу возбулдения между элементами СТШ1С.

Так как СНЙ5С относится к системам с нассивныи параллелизмом и состоит из принципиально большого числа элементов, проектирование полога доступного коммутатора становится невозможным. В качестве альтернаткЕЫ предлагается использовать коммутационные системы, обеспечивазсецие обмены по полному гра$>у. с разделением во времени. К такого рода системам относятся коммутационные сети с гиперхубической топологией.

Л чгггрерточ тпп&лгг разрабатывается комггутациокяая сеть гиперкубической топологии типа "двоичная гиперетша" (ГП-п). Еаадой верегнне гиперкубического графа ГК-п в ГИ-п ставится в соотиетсткие шика, каядому ребру - обрабатывоказсЛ элемент (03). На Рис. 16 приведена структура П2-3, построенная на основе ГК-? с 'Л-2Э уэлгиги. Каадому ОЭ Ш-п ставится в соответствия некзр (Хп-1.. .СЧ^^З.. , который означает, что ОЭ присоединен с двум синаи (1.. .и 1...хо) и

'хп-1---vi---г.в) .

На основе анализа топологических свойств Ш-п предлагаются базисные алгоритмы обмена данными в ней, - "один-к-одкому" и "окин-та-всем" (трансляции). Проводится анализ коммутационные возможностей ГП-п для случая параллельной трансляции, когда в сети реализуется обмен типа "зсе-ко-всем", то есть каждый из узлов ГШ-п организует свой алгоритм трансляции. Так как трансляция наиболее полно использует коммуникаЦиовные возможности Ш-п, рассмотрение алгоритьса параллельной трансляции позволяет получить предельные характеристики коммутационных возможностей ГШ-п.

Полученные результаты показываю"", что большая часть обменов в ГИ-п при параллельной трансляции происходит между близлежащими узлами, образующими ансамбль, диаметр которого намного меньше диаметра всей сети, то есть при введении дополнительного коммутационного ресурса каналы связи должны бить локальными, охватызая достаточно узкий круг узлов. На основе полученных результатов предлагаются два пути увеличения зф^вктивности ГП-п.

Первегй заключается в организации распределенной обработки икфор&ации, при котором функции ОЭ ГИ-п оказываются распределенными

пнут1>м некоторого ансамбля. Формулируются ограничения на предельный размер ансамбля и требования, без выполнения которых распределенная обработка в ГШ-n становится невозможной.

Второй подход , заключается в введении допшая ггелы ш каналов связи. Он позволяет, оставаясь в рамках гиперкубической топологии, инл'щтсльмо увеличить коммутационный ресурс сети. При этом удается использовать сильные стороны сетей ГШ-n и ГК-n. Количество портов вводе/вывода в повой сети но зависит от диаметра сети. Она сохраняет все тополотческие характеристики, присущие семейству гипегкубичасьзос сетей. Базисные алгоритмы обмена данными строятся комбинированием соответствующих алгоритмов маршрутизации в ГШ-n и ГК-n, каждый из которых, работает на своем уровне иерархии. Коммутационная сеть может быть использована в качестве компромисса между требованиями, предъявляемыми к быстродействию проектируемой сети и технологичьсхими ограничениями СБИС-реализации.

В приложении на основе синтезированных в четвертом разделе автоматов с программируемыми структурой, процессом и коммутацией строится имитационная модель и проводится экспериментальная лроворка предлагаемого подхода к проек-гировздию СНКМС СОЗ.

При построении имитационной модели были усложнены функции элементарных ячеек СНКМС. Это связано с ограничениями, накладываемыми объемом памяти и быстродействием используемой вычислительной техники.

В качестве примера рассматривалось поведение транспортной тележки в двумерной внешней среде. Тележка в состоянии различать во внешней среде "препятствия" и "проходимые участки". В качестве ответного отклика тележка может реализовывать следующие реакции - "вперед", "стоп", "поворот". Кроме того, при помощи обучающейся системы в СОЗ тележки отображаются ряд шаблонов "поведения", позволяющих ей реагировать на ряд стандартных, заранее прогнозируемых ситуаций.

В результате накопления опыта функционирования в внешней средь и появлении в СНКМС новых коммуникационных каналов, тележка оказывается в состоянии выработать стратегию преодоления "препятствий".

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе анализа задачи представления и манипулирования знаниями в диссертационной работе предлагается модель чейрофунгаионалыгой коммуникационной среды систекы обработки знаний. Исследование

хоммуннхационних emtoxsimfi s системах просолится на оснонс ппгпр.чтп автоматов с программируемыми структурой, коммутацией и процессом, гибкость которого поополп»? получить Формализованное «трздстшагщпю проблемы создания го_;-:1тгнтгг.!7:о:п!о:", сроды СОЗ-

lía ociioir'; снрлкза 5-С1.з<1ЬП2«аилонгагх отногпе1ЛЙ и центрпльной кервяой encreste человека и stscssuc гивики розрабатипается модель коммуиикыздонной среди СОЗ, з которой процессы образования ;гагшх связей werary об-мэгтггЕ! происхогггг ita основе процессов структурной самоорганизации. Это позволяет говорить о самоорганиэуищ«сп нейроОун:^15!01жльиьп1 таачввяаииоии» средах (СНККС).

Обеспеченна цеобхоляоих функций СШЯ?С требует создания мощной КС, обвспечяэавмй обмен:» довпш-;и иезду подсистемами CH2ÍC. Прниинпиыд ьпо большое число объектов, обмен кеияу которыми долгэга обеспечить КС делает него:?' 12 г í проекчнрованке полнодоступной сети. В качеств; компромисса предлагается НС тспологки "двоичная гиперппшт' , позволявшая отображать на себя обманы по полному графу. /Lía предлагаемой сети разработаны соотЕетствугеяие алгоритмы обмана данными и предложены пути повышения, эффективности КС за счот о ргакизацн! i распределенной обработки игг!*эр*>1ации или ЕЕВдапш дополнитзль№лс каналов связи, н<з рэзмьгвгжснх топологию сети.

Оскопиаз рвэу/гътзты ииссертъиии опуСлиховы&г в сл&лгтягнаг работах:

1. Каляев A.B., Бог-л>- В.И., Арзуманян Р.В. Коммутационная сеть тополопя! двок-даая гипершинд//Многопроцессорные вычислительные структуры. Вып. 14CXIII). Таганрог: ТРТИ, 199?, - c.1Q-23

2. Бозетч В.Н., Арзуманян Р.В. К построению коммуникационные систем с элементами структурной самоорганизация.//II Всероссийский научко-те2сп!ческкй семинар "Нейрокомпыотернкэ технологии и путч их использования при создании специальных технических комплексов. г.Курск, 1S33, - с.12-20.

3. Бокнч В.И., Арзуманян Кокмунккациончэк сеть с топологией "двоичная гипершина"//ХП Всесоюзный семинар по однородны:* вычислительным средам и систолическим структурам. - Препринт ИППММ АН УкССР, Н» 3-91, Львов, 1991, - c-12-ie.

4. Арзукакян £.3. Акалмз коммутационных возможностей сети топологии "я-<ончная пл. та" '/XIV Семинар по однородным вычислительным средам и систолическим структурам. - Препринт 11ПГР"1 АН УкССР, М° 6-92, Львов, 1992, - с. 15-20.

5. Арзунанян P.B. Распределенная обработка информации в коммутационной сети типа "ьвоичнап гиперимна"//ХУ Се»шяар по однородным вычислительным средам и систолическим структурам. -[Цн-щ-инт ЯПШМ АН УкССР, N0 8-92, Львов, 1992, - с. 10-14.

f>. Пояич В.И. , Арзуманян Р.В. Коммутационная сеть топологии двоичная гипершина с дополнительными гиперкубическимн каналами связи.//Многопроцессорные въилислительвые структуры. Таганрог: ТРТИ, IUU3.

7. Г'ожич В.И., Арзуманян Р.В. , Ерешанго Ч.А. Гиперкубичесхсая архитектура нейрокомпьютера с распределенной обработкой информации//!I Всероссийский научно-технический семинар "Нечрокомпыотерные технологии и пути их использования при создании специальных технических комплексен. I".Курск. 1093, - с.5-12-

0. Бохич В.И. , Арзуманян Р.В. Использование нейрокомпьютеров в автоматизированных противопожарных и аварийно-спасательных

система>г//Секция "Информатизация систем безопасности" III конгресса "Информационные коммуникации, сети, системы и технологии" Международного форума информатизации, . Москва, 1992, - с.115-117. Лччный кклил-шгеош 1>-£>ашс£тше _ваЁаты:

в 11, 3J разработаны алгоритмы обмена данными "одич-х-одаому" и "один ко -всем" в коммутационной сети топологии "двоичная гипершина", в [2i ~ разработана модель коммуникационной системы и алгоритмы, обеспечивающие процессы структурной самоорганизации в предлагаемой модели, в fßj - разработана коммутационная сеть "двоичная гипершина с дополнительными гиперкубическими каналами св^зи" и алгоритмы обмена дынными в ней, в [7] - предловем гиперкубический интерфейс "двоичная гипегхаина с распределенной обработкой информации".

оп ТРТИ. Зак.439 Тир. 400 1694, '1 /Ж

у"//