автореферат диссертации по документальной информации, 05.25.05, диссертация на тему:Исследование структуры и принципов построения ретроспективной системы библиографического патентного поиска

!,-. 1 1

'да ревенный комитет СССР по науке н технике Академия Няук СССР

ВСЕСОЮЗНЫЙ ИНСТИТУТ НАУЧНОЙ И ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

На правах рукописи

ЧОБАНЯН Левой Ахоповот

Исследование структуры и принципов построения ретроспективной системы библиографического патентного поиска

Специальность 0S.Z5.05 Информационные системы и процессы

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Работа выполнена в Грузинском научно-исследовательском институте научш технической информации и технико-экономических исследований.

Научный руководитель:

Кандидат физико-математических наук Шатберашвили Олег Борисович

Официальные оппоненты:

Доктор технических наук, профессор Большаков Игорь Алексеевич

Кандидат технических наук Русин Григорий Самуилович

Ведущая организация: Бибшшотека по естественным наукам Академии Наук СССР

Защита состоится * 5 1991 года в ю часов ,1а ааседани

специализированного совета Д 003.02.01 во Всесоюзном институте научной технической информации по адресу: 125219, Москва, ул. Усиевича, 20а.

С диссертацией можно ознакомится в библиотеке ВИНИТИ.

Автореферат разослан < " сентября 1531 года.

Ученый секретарь Специализированного сонета доктор технических наук

Петрова Лидия Андреевна

ПИгош««

0Б1ЧАЯ ХАРДКТЕРИСТИКЛ РАБОТЫ

Актуальность диссертационной работы. Патентная ин^ор—

г-

мация играет важнейшую роль' в системе научно—технической информации, так как он.« несет сведения а процессе материализации научных «знаний, их превращения в новые материалы, современную технологии производства, и, таким образом, составляет основу информационней базы, необходимой для оценки мирового уровня научно-технических решений. Это дчлзет патемтну»» информации одним из основных информационных ресурсов системы научно-тв нической информации. Ряд особенностей патентной информации, таких как большой ежегодный прирост, большая глубина ретроспектив«, требуемая для многим видая патентных исследований, необходимость управления обширными фондами патентным первоисточников, — дь-лаит актуальным создание базы данник, содержащей краткие библиографические описания патентных документов г. глубиной ретроспектива не менее 30-ти лет. у

Как показывает опыт, ИПС абщег назначения, обычно применяемые в системе научно-технической информации не обеспечивает оптимальное использование вычислительных ресурсов л требуемые технологические параметры функционирования информационной системы.

Ввиду этого- встает допрос о разработке специзлизнриэам-май системы, обеспечивающей технологичность создания и ведения йззы данных и многофункциональность ее использования.

Этим определяйте» актуальность иссмдовация структуры и принципов построения библиографической системы ретроспективного патентного поиска.

^»ппаиление нее лрлоп ^ний можно определить следующим ойразом:

Раоряботэть архитектуру библиографической системы патентного поиска, сЁвспечиаавтую ноойходимыв экслуатационные характеристики дли многоаспектного использования системы в информационны« органах при автоматизации патентно-информационных райот и патентно-статистических исследований.

Цельк» работы является разработка принципов построения и и>; реализация в действуйте» модели системы библиографического патентно!"о поиска со следующими возможностями:

- создания базы данных нг основе доступных источников информации на машиночитаемых носителям;

- периодического пополнения базы данных;

- иыдачи как библиографической, так и статистической информации;

- обеспечения доступа к данным в пакетном и диалоговом режимах с локальных и удаленных терминалов;

- трансляции фрагментов базы данных, с последующим создание*.прсблемно-оривнтироаан>4ых баз данный на ПЭВМ.

Предметом исследования являится процессы с армирования едз д«нных с сокращенным библиографическим описанием патентных дик, -«емтов. В рамках указанной цели е работе рсаемы

следующие аадачиг

1) Разработаны принципы построения системы.

2> Разработана логическая и физическая нолрлч организации данных, обеспечивающие омсокие эксплуатационное характеристики системы с учетом специфики ойрайлтчо.эсмоП инщрма-ции.

3> Разработана праграммн ия модель, реализующая принципы, сформулированные при описании фиоиче?ской и логической моделей.

4) Проведена оценка эффективности прагряммнпП модели.

Научная исапэна работы заключаете» в разработке и реализации принципов г лстроения системы ¿исЗлио графин некого патентного поиска для сверхболывич массивов» иноомащии со свойством квазилоследопатвльмой выборки.

К новым результатам. полученным в работе, следует отнести!

— предложена архитектура базы данным со свойстве 1 каа-зи-посл«?доеательмой выборки (СКПВ)}

— получено аналитическое выражение, определяющей целесообразность построения базы данных с ' 'ПВ, в зависимости от ее параметров;

— разработан критерий для оптимального выбора 1'ил''н:с1 --руемых палгП в вазах данных с СКПВ;

— разработана методика проектирования бааи данных при наличии внешней /функцио»--эльноС1 зависимости между отдельными эя^мгнтами данных;

— разработана технологическая схема ..ункционироййнч« системы.

Практическая значимость работы ааклмчается » воохожнос— ти использования полученных результате» в cw/iyumi» целях!

- для принятия обоснованным решений по тибору метода доступа к данным при проектировании автоматизированных информационных систем»

- в качеств* методической ¿азы при проектировании м разработке больших поисковым систем, характеризуемых определенной структурой исходных аапйсей|

- для автоматизации проведения патентно-статистических исследований)

- при создании электронных каталогов к патентным Фан-

дам.

Исследования па теме диссертации проводились а ГруаНИИКТ'/i в ра»*ках тематики, связанной с созданием Государственной автоматизированной Системы научна—технической информации и Программой развития Государственной системы патентной »»формации«

Полученные результаты докладывались на Совете НСНТИ, всесоманых и республиканских семинарах, Совете польаоваате-лей патентной информации на машиночитаемых носителям»

. Разработанные автором принципы построения системы, а также программное обеспечение системы ПАРИС <в составе коллектива авторов) внедрены е семи организациях!

ГруоНИИНТИ - 198& г., КааНИИНТИ - 1987 г, АзНИИНТИ 1967 г., Тбилисском Государственном Университете — 1987 г., Тбилигском технической Университете — 1988 г., П/Я В-2431 — 1983 г., "Ииформпатэнт* в г. Ленинграде - 1989 г., Рижском медицинского институте - 1989 г.

Апробации работы. Работа выполнена и обсуждена в отделе аптоматиаировамных (Sas данных ГруэНИИНТИ. Основные результаты работы докладывались на XIY, XYI и XYII всесомомии семм-нарах "Системны» исследования ГАСМТИ" (Ки«ин»|, 1V83 г., Яр ос/шал«. , 1987 г.,, Вильнмс 1989 г. } , на республиканской «коле-семинаре по проблемам анализа информации (г.Кобулети, I98A г.».

Основные реоультаты, подучешме ■ диссертации, опубли-кпваны в в работа*, приведенных в конце автореферата.

Диссертация состоит иа введения, четырех глав, заключения , списка литературы и приложений. Основной текст диссертации положен на 99 ciэаницак с 21 рисунком. Список литературы вклмчает 49 названий.

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность работы и дается ее общая характеристика.

Первая глава посвящена вопросам актуальности разработки

V

ретроспективной системы библиогравичес :ого патентного поиска, исследумтся области ее применимости, описывается информационная база системы, рассмотрены особенности системы ч связанные с ними проблемы организации базы данных.

Как известно, при проведении исследований на патентну» чистоту глубина ретроспективного фонда должна быть не мене« 20 лет, а для проведения экспертном на новизну — до 50 лег.

В настоящее время ограниченность вычмел «тельных ресурсов не дает яоэиожнисть создавать ретроспективные баоы лли-

ь

ни» с достаточной хронологической глубиной. Ежегодный прирост пиентныи документов составляет около 1 млн. документов-

Б настоящее время ни одна база данных, содержащая реферативную информацию не способна гарантировать необходимую глубину поиска, та« как хронологическая глубина реферативным патентных баа, как правило, не превышает 10 — 15 лет. В этик условиях ¡значительно возрастает роль индексных справочно-оиблиагр&фических £аз данных <БД). Эти БД, использующие кЛ'ЛССнфикационмьмг ИПЯ, содержат краткие библиографические огигсания документов и обеспечив ают высокую эффективность хранения и поиска.

Таким образом, наряду с реферативными БД, содержащими расширенное? библиографическое описание документов, и обеспечивающими многоаспектный поиск с высокими показателями полноты и точности, во многих случаях оказывается целе-сообраоным создании БД, содержащих только сокращенное библиографическое описание документов, но обеспечивающих высокую полноту и необходимую хронологическую глубину поиска.

Подтверждением такого подхода является тот факт, что ряд крупных владельцев баа данным одновременно с реферативными БД поддерживают индексные справочно-информационные базы данных. Это относится, в частности, к Международному центру патентной документации INPAD0C, который возглавил программу работ по прскгкту CAPRI (CQHPUTERIZED ADMINISTRATION QF THE PATENT DOCUMENTS HECLASSIFIED ACCORDJNG ТО THE IPC). Целые прагр^м*« являлось соадание ретроспективного фонла кратких ь.чйлиографических описаний патентных документов, реклассифи-цирпванни* в соответствии с международной классификацией

тобретемиИ <МКИ1 .

'SO. САРП1, подготавливаемая и распространяемая на магни-ijwx лентах, содержит слеяукяиие .»лрменты библиографического тисания патентны* документов» инлгхс МКИ, страна ггублика-■1И, номер документа, редакция ИКИ, организация или стран.», эоволииша* реклассификаиик, дата обработкив INPACOC, ста/с записи.

Уникальная по полноте БД CAPRI полностью овгатыолет »омологичиский период с 1*^20 rio год и содержит около

i милионов документе:). Однако, использование информации г. :хот гам формате <>аэы данных CAPRI представляет значительные (удности для выборки piлевантных документов, пополнения 1зы данных и вначительна ограничивает перечень воэно»нш

ШЛОЖС-НИЙ.

Для пойыгарни« эффективности использования информации, [держащейся в базе Данных CAPRI, обеспечения технологичное— i nnr« лнемии базы данных текучей информацией, достиче .ия сокой эйфектиппасти иранения и поиска информации нровхоли-

раярдботка специализированной информационно-поисковой стены. Эта система характеризуется рядом лобенностей, что лаег затруднительным npvMeHSHne стандартных пакетов прик— днык программ, реализующих ИПС. К таким особенностям обходимо отнести очень больикн» числа документов в базе иных (йдаа данных может солеркать более ?0 миллионов доку— -iTob ) гри сравнительно небольшой величине документа — до байт. 1лк,'например, при использовании пакетов прикладных играми типа ДИАЛОГ, ПОИСК потери объемов внешней памяти чъип в индексном наборе данным составили >3ы йол«? 100

Ибайт. По приблизительным оценкам использование специально разработанного программного обеспечения дает возможности сократить объем внешней памяти на устройствам прямого доступа, используемый дли хранения базы, в 3 — 4 раза.

В результате анализа различных возможностей построения БД для ретроспективной системы библиографического патентного поиска делается выводы, что наиболее целесообразным является организация базы данных со свойством квааипоследоватвльной выборки (СКПВ).

Во второй главе приведена система аксиом, определяющая свойство последовательной выборки (ППВ) и рассмотрен ряд обобщений СГОЗ.

Наличие или отсутствие » системе СЛВ удобна иллюстрировать матрицей С , К -ый столбец которой соответствует К — щу запросу, а I —ая строка — С — му документу.

Эле»знт матрицы С ¿К равен 1, если I -ый документ релевантен К' -му аапросу. В противном случае, С-1К равен нули.

База данных обладает СЛВ, если существует такая последовательность ^ | документов, для которой соответ— ствуищая ей матрица будет удое лете ор ягть условии: в каждом ев столбце !.се единицы сгруппированы вместе, т.е. не разделены нулями.

В работе покаоано, что ямбу» матрицу С* можно свести к матрице О , удовлетворившей СП8, путем дублирования документов, и сопоставления каждой копии документа различному множеству заг.юсов. При этом в системе будет реализовано

Ч '

свойство КВвЗИПОСЛеДОваТВЛЬНОЙ выборки ССКПВ).

При наличии в системе СКПВ вместо инверсного набора данных, тождественного матрице релевантности, -достаточно хранить для каждого столбца матрицы лишь начальную и конечнум позиции цепочки единичных »ломентоа. Вместе с тем, при такоИ организации необходимо частичное дублеровгни» документов я текстовом нлборе данных, что может привоети к значительному увел 1чении его объема.

Проведем сравнение объемов памяти необходимых при инверсной организации БД и при использовании СКПВ.

Е1 первом случае объем базы данных V состоит из суммы 4-х членов!

где - объем словарного, - инверсного, -

индексного и - текстового набора данных.

Для величин ^ , ^ , ^ и справедливы следующие

неравенства!

\ > т. (л, ♦ о,) , (2>

где ГТХ. - количество дескрипторов в словарном набор«? ддн-ных, П.^ - длина Ь - го дескриптора, 5- '

ад - средияя длина ссылки на адресну» цепочку • инверсном набор« данных}

Ч >I-

< ас £ - длина вмутрЕ?м>ч»?го номера документа, г1

количество дескрипторов в ' С -м документе, а М

общие количество документов в бази данных;

Ц > Ыа„ >

где длина адреса документа я индексном наборе данных)

где / = 2 - средняя длина документ* в базе -данных,

1*1

- длина I - го документа.

Объем баоы данных . с СКПВ У/ равен сумме объемов

инверсного набора данных и текстового набора данных

г

ч,

V- V/ .

Для ве'лнчин и справедливы следующие оценки]

V/- га (а3 + п») , (7>

где О ^ - длина адресной ссылки на упорядоченный

текстовый набор данных;

• ...

База данный с СКПВ обеспечивает более высокую эффективность »ранения, чем база данных с инвертированными наборами данных при выполнении условия:

воспользовавшись выражениями (1)- 19), после несложных преобразований получим неравенство!

| с ,

НН-

(10)

где у — ^ - среднее количество дескрипторов в документе.

Из неравенства (10) видно, что организация'БД с СКГ1В целесообразна для БД, содержащих документы небольшой длины с малым количеством дескрипторов на документ, что в точности соответствует рассматриваемому в работе случая.

На основе вышеприведенных выводов была разработана архитектура патентной библиографической базы данных с СКПВ. Логическую и Физическую модели такой БД можно охарактеризовать таким образом! БД включает библиографический набор данных, содержащий все элементы библиограФическоо описания патентных документов аш исключением индекса МКИ, и инверсный набор данным с индексно—последовательной организацией, содержащий рубрики ИКИ и адреса областей библиографического описания патентных документов аа исключением индекса МКИ. Программа поиска может определит», количество документов в данной подгруппе, используя тот факт, что конец библиографического описания документов, относящихся к данной подгруппе совпадает с началом библиографического описания документов, относящихся к следующей подгруппе.

В третьей главе рассмотрены вопросы оптимизации параметров проектируемой системы путем рационального выбора ключевых параметров и учета функциональной зависимости между отдельными элементами данных.

При наличии.функциональной зависимости между отдельными данными, может оказаться целесообразным хранить в базе данных только один элемент данных и соответствующую функциональную зависимость. Наиболее привлекательной возможностью

является аналитическое задание функциональной зависимости, так как ■ »том случав достигается наибольшее повышение »«-Фективности хранения данных.

При невозможности достаточно точной аппроксимации функциональной зависимости, может оказаться разумным табличный способ задания Функции. При атом эффективность хранения будет зависеть как от вида функциональной зависимости, так и от точности определения значений функции.

Для • библиографической системы ретроспективного патентного поиска такая функциональная зависимость существует между номером документа и временем его публикации.

Как показывает расчеты, для хранения таблиц с шагом, равным одному ,году, необходимо 45 Кб памяти, тогда как затраты на хранение даты публикации в явном виде составят около ЮО Нб.

Во многих случаях, если характер функциональной зависимости дает возможность аппроксимации функции в промежутке манду ее *узловиг»ч" онемениями, то функция можно восстанавливать с намного большей точность», чем величина интервала между последовательными стечениями функции, задаваемых а таблице. Так как рост номеров патентных документов связан со множеством независимых, или мало зависимых друг от друга случайных факторов (таких как возникновение объекта патентования, желания автора запатентовать свое изобретение, процессы оформления, экспертизы и публикации патентного документа), можно сделать гипотезу о том, что процесс присваивания номера патентному документу сходен с пуассоновским процессом.

В таблиц» 1 приведены данные по патентным документам, опубликованным ■ США. В первой колонке содержатся номера патентным документов, во второй — точная дата публикации, и в третьей - ожидаемая дата публикации при условии равномерной публикации документов а течении всего исследуемого отре-ока времени.

Для оценки отклонения фактической даты публикации документа от ожидаемой воспользуемся тем,что если процесс публикации документов является пуассомовскии, то плотность вероятности публикации N -го документа и момент времени I описывается плотностью вероятности гамма'распределения»

где ГШ) - гамма-функция, определяемая соотношением»

а А - интенсивность пуассоновского процесса.

На рис.1 приведен график функции ^ ^¿)для » *"Ав

X равно количеству документов, публикуемых в США а сред-, нем за год.

Нетрудно установить, что доверительный интервал, с уровнем значимости 0.93 не превосходит трех дней.

Одной из основным задач, возникающих при проектировании БД, является определение множества индексируемых полей.

В базах данных с СКПВ может оказаться целесообразным

5 с^ е^мем за день nvö*m<veTcii ¿94.2

14

143 документов

Тайлица I

НОМЕР ЛАГ. цокжеитй

493241

4944.О0

494461

4956оЗ

49307Э

493вл9

497231

497460

4993ra

502239

502ь49

S023«3

sas^ai

sasros

Ь37669

ьвбозз зогдзб 50942a 510070

512235 5J2537 515063

515032

515033 =15912 517397 519315 51931b 520972 522125 523524 52372a S24e>93 526910 529536 531456 5314öS £>33094 5342*4 53S697

537132

537133 538519 53SS20 53S724 £39910 539911 S4Í342 542694 542696 E43SSS 540723 5494SS 549439

ÛAT& ПУБЛИКАЦИИ

85/01/15 85/01/22 63/01/22 65/01/29 63/01/.29-S3/E1/29 83/02/05 ös/02/as

63/02/19 05/02/26 05/03/03 85/03/03 35/03/19

as/вз/19

85/04/02 05/04/02 63/04/02 65/04/69 .33/04/16 65/04/23 65/04/23

05/03/07 85/05/07 85/03/07 85/03/07 03705/21 63/05/23 65/05/26 es/06/04

65/06/U 65/06/16 as/06/ia 65/06/25 S5/07/16 05/07/16 03/07/30 es/07/30 ¿5/08/06 63/05/13 ¿5/06/20 85/00/27 33/03/27

ез/09/вз as/09/оз

85/09/03

85/09/10,

65/09/10

65/09/17

£5/09/24

65/09/24

63/10/01

ss/ie/is

65/10/29 65/10/29 65/11/05

iIEHb ЛУБЛИКнИИИ

1

а в is

ISIS -22 22 36 43 50

sa

64

64 76 78 7S

65 92 99 99 113 113 113 113 127 134 134 141 146 153

162 183 163 197 197 204 211 213 225 225 232 232 232 239 239 246 253 253 260 274 266 266 295

ОЖИанЕМЫИ iIEHb

a

a a is

15 15 22 23 35 43 30 48 63 63

77

78 78 63 92 99 101 114 114 114

ne 128 136 136 144 150 157 156 163 163 166 192 198 207 213 220 227 227. ■ 235

235

236 242 242 249 236 2S6 262 277 291 291 297

ОТКЛОНЕНИЕ В ЙНЯК

0

а а в

в

0

0 -1

1 -3

в 2 1 I 1 0 0 0 в 0 -2 -1 -1 -1 -3 -1 -2 -2 -3 -2 -2 -3 -1

-1 -1 -3 -2 -2 -2 -2 -3 -3

-S -3 -3 -3 -2

-3

- о

vq

X о

0 в* Ъ л

1 Э I о

15 ц

п ь

-I о

s *

0 п i

ь ;

D Я *

< о S а

Я «

1 J Ч 1С О I

в Î

ái

< о. О i

ь s

s к

т: а>

< с я s s s

С

X 2 I

О ч

№ О

0 Ь В О - X

1 <

О I

ь н ~ »

АГ.Г, i \ -------

i i i t í t 'l \ \ \ » ________i„. ---------

.2-1" j i _______ / / ;<ív, À i 1ВГ.7 \ \

/ / / / / t \ \ \ \ \ \ .osk 735» V ЧОР ,Q0C<

->&iu .ооз; Гу\г>г 7 t ■/<H4

Э2Р

17ft

17 S ISO 181 182 183 I8<t

L = 194.214, T = 35347

165

136

испальаояать а качестве ключеаэго параметра сложный дескриптор, получавшийся катенаиией основного дескриптора с одним или несколькими полями данных. В результате появляется возможность эффективного отбора документов по значениям атих полей.

Вклмчвние каждого поля данных в клмчеаой параметр приводит к значительному увеличении объема инверсного набора данных. Одновременно, соответствующие поля можно исключить из текстового набора данных.

Общая задача минимизации объема БД путем выделения множества полей данных в инверсный набор сводится к следум— щей! необходимо найти подмножество /_ множества всех полей документа, мимммизирумщее Функционал!

ГСП-гп. П.К^ГП'/А/!л .

где (![ — длина С — го поля данных, ~ количество значений, пробегаемых >тим полем, — исходная длина клмчввого пара-

метра.

Одной из важнейших характеристик, учитываемых при проектировании БД, является эффективность доступа, определяемая соотношениемI

п = X , ' ?

где ^ количество операций авпда-еыаода для получения

информации, релевантной одному запросу.

Для гжбого запроса справедливо вырвкемне:

3 в + ^ .

публикации, без увеличения объема хронологическим таблиц.

Ь. Построена модель, для определения эффективности ,доступа к данным в системах со свойством кваэипоследова-тельной выборки. Исследована зависимость эффективности доступа от размеров входного буфера.

7. Проанализирована зависимость эффективности хранения данных от выбора множества индексируемых полей.

Задача оптимального выбора индексируемых полей сведена к проблеме минимизации соответствующего функционала.

8. Разработана технология создания, пополнения и корректировки багзы данных системы. Разработаны язык запросов системы и методика проведения поиска.

Я. Разработана технология выделения проблемно ориентированных баз данных из общей центральной базы.

10. Полученные в результате исследований принципы и методы реализованы в действующей Патентной

Автоматизированной Ретроспективной Информационной Системе (ПАРИС). Экспериментальные исследования на больших объемах. БД (более 20 млн. записей) и многолетний опыт ее промышленной эксплуатации свидетельствуит об эффективности предлагаемых принципов I ■ решений.

У

Основные положения диссертации отражены в следующих работа*:

1. Крацашвили Г.Н., Чобанян Д.А., Патберашвили O.S.. Автоматизированная система ретроспективного поиска патентных документов на базе магнитных лент CAPR1. — Научно-технигч«—

екая инфсч мация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 198fr. - 12. - с. 13 - 15.

2. Мартиросов М.Е. , Чобанян Я.А. Организация удаленного доступа к системе ПАРИС. Тез. докл. ре^п. семинара "Информационная деятельность в новых экономических условиях" (Тбилиси,19S9).Тбилиси, ГрузНИИНТИ.

3. Мартиросов М.Е., Чобаням Л.А., Шатберашвили О.Б. Автоматизированный анализ географической структуры патентования в системе ПАРИС. Тез.докл. f-ecn. школы—семинара по актуальным проблемам развития республиканской системы НТИ «Батуми,1988). Тбилиси, ГрузНИИНТИ.

4. Чобанян Л.А. Программное оеспечеиие и технология исполнения ретроспективной базы данных патентной информации. Тез. докл. 14 Всес. научного семинара "Системные исследования ГАСНТИ" (Кишинев, 21 -23 июня 1983 г.).

5. Чобанян Л.А., Чхенкелм Т.И., Шатберашвили О.Б. Некоторые вопросы создания математического обеспечения системы ретроспективного патентного поиска. Тез. докл. 12 Всес. научного семинара "Системные исследования ГАСНТИ" (Душанбе, 27 — 30 октября 19В1 г.).

6. Чобанян Л.А., Иатбер«шеили О.Б. О некоторых особенностях организации ретроспективных баз данных. Тез.докл. XV Е'сес. научного семинара (Рига, 20 - 22 мая 1985г.), часть 1. М.г ВИНИТИ, 19S3. - с. 58 - É.O.

7. Чобанян JI.A. Эффективность доступа и хранения е базл>: данных со свойством кваэипоследовательного поиска Т«?з.доч-л. XVI Всес. научного семинара "Системнее исследора-нчя ГАСНТИ"(Ярославль, 20 - 22 октября 1987 г.), часть 1.

M.í ВИНИТИ, 1987. - с. 104 - IOS.

&. Шатберашаили О.Б., Иорх Г.Г., Чобанян Л.А. Эффективность использования ретроспективных баз данных по патентной информации. "Вопросы изобрететелье -ва", 1786. — N 12. -с.35 - 37.