автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Информационная система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств

На правах рукописи

Косткипа Ольга Сергеевна

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ МОНИТОРИНГЕ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ЛЮДЕЙ В УСЛОВИЯХ ВРЕДНЫХ ПРОИЗВОДСТВ

Специальность 05 13 10 - Управление в социальных и экономических системах

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

ООЗОТ1343

Тверь 2007

003071343

Работа выполнена в Оренбургском государственном университете

Научный руководитель - доктор технических наук, доцент, Болодурина Ирина Павловна

Официальные оппоненты

доктор физико-математических наук, профессор, Решетников Валерий Николаевич.

доктор технических наук, профессор, Палюх Борис Васильевич

Ведущая организация - Российский университет дружбы народов, медицинский факультет, кафедра медицинской информатики

Защита состоится " 25 " мая 2007 г в 16 00 часов на заседании диссертационного совета Д 212 263 04 в Тверском государственном университете по адресу 170000, г Тверь ул Желябова, 33

С диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Тверского государственного университета

Объявление о защите диссертации и автореферат диссертации опу бликованы 23 04 2007г на официальном сайте Тверского государственного университета rio адресу http //umversity tversu ги/aspirants/abstracts/

Автореферат разослан " апреля 2007 г

Ученый секретарь

диссертационного совета Д 212 263 04 доктор технических наук, профессор

/ МихноВ Н

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальное гь исследовании

В настоящее время особую актуальной ь приобретают исследования, направленные на изучение влияния факторов окружающей среды на состояние здоровья людей, занятых на вредных производствах При этом остаются недостаточно разработанными вопросы количественной оценки вклада аш ропогепных источников загрязнения в формирование отдаленных последствий для здоровья населения Причем исследования различных авторов, в основном, ограничиваются одним или несколькими экологическими факторами с выработкой диагностических и прогностических правил решений для очень узкого класса заболеваний, преимущественно на основе корреляционно-регрессионного аппарата На практике же возникает проблема того, что создаваемые системы должны работать с плохо формализуемыми динамическими объектами и обработка подобных данных является трудоемкой и требующей больших затрат работой Поэтому существует потребность в создании информационной системы поддержки принятия решений, которая позволила бы оценить состояние здоровья людей, работающих в условиях "вредных" производств, и определить степень влияния негативных факторов промышленности на заболеваемость человека

Известно, что неблагоприяшые факторы техногенного характера преимущественно влияют на элементный статус населения, заняюго на вредных производствах, в первую очередь, горно-добывающих, металлургических, машиностроительных (Сает ЮЕ и др, 1990, Агаджанян Н А , Скальный А В , 2001, Маймулов В Г и др , 2002, Боев В М и др , 2002)

В связи с тем, что Оренбург екая область относится к числу неблагоприятных в биогеохимическом и экологическом шанс областей России с развитой нефге-, газо- и горнодобывающей и перерабатывающей промышленностью, металлургией, машиностроением, теплоэнергетическим комплексом, промышленные предприятия данной области были избраны в качестве объекта для проведения исследований влияния вредных факторов производств на элементный статус людей, работающих на Сакмарской ТЭЦ (Оренбургская теплогенерирующая компания) и ПО ' Стрела"

Цель работы разработка методов, способов, алгоритмов и комплекса про1рамм для автоматизации процесса поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств и управления экологической ситуацией на предприятии

Задач» исследования

1 Разработать математическую модель оценки суммарно: о влияния вредных факторов производств на состояние элементного статуса человека

2 Разработать методы количественной оценки межэлементного взаимодействия в организме человека

3 Сформироват ь способы определения влияния элементного состава организма на заболеваемость сотрудников промышленных произволе [в с высокой антропогенной нагрузкой

4 Разработать алгоритм принятия решений по оценке элементного статуса людей, работающих в условиях вредных факторов производств

5 Создать комплекс программ поддержки принятия решений при мониторинге здоровья людей в условиях вредных прои ¡водств

Положения, выносимые на защиту:

- математическая модель, описывающая параметры оценки суммарного вклада антропогенных факторов в формирование отдаленных последствии для здоровья людей, занятых на вредных производствах,

- меюдика оценки элементного статуса человека, позволяющая \арак1ериюват!> уровень токсической нагрузки на общее состояние здоровья людей,

- алюритм принятия решений в области охраны здоровья и окружающей среды, реализующий оценку уровня распределения микроэлеменпюго от а! уса человека на основе построения интегрального пока киечя,

- разработанная информационная система, обеспечивающая поддержку принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств

Научная новизна работы заключается в создании принципиально нового алгоритма поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств, базирующегося на агрегировании данных об элементном статусе человека дчя количественной оценки вклада факторов окружающей среды в состояние здоровья людей Разработанный алгоритм составил основу информационной сшлемы поддержки пришит решений, обеспечивающую мониторинг состояния здоровья сотрудников, занятых на промышленных предприятиях с высокой антропогенной нагрузкой

Ппльп ичеекдя шачимос! I. работы.

Разработанная методика оценки элементного статуса человека на основе построения обобщенного показателя межэ цементных шаимодейсший можо быть использована экологическими службами промышленных предприятий с целыо профилактики эколого-зависимыч заболевании

Предложенная информационная система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных факторов производств обеспечит создание банка данных о биоэлементном статусе людей, занятых на промышленных предприятиях, а также возможность прогнозирования медико-экологических ситуаций, проведения ретроспективного анализа заболеваемости и осуществления контроля за состоянием окружающей среды в целом

Прикладные научные разработки позволяю i проводить оценку элементного статуса людей, занятых на промышленных предприятиях, как показателя экологической обстановки на производстве Разработанная автоматизированная информационная система внедрена в практику экологической службы Сакмарской ТЭЦ, что подтверждено соответствующим актом о внедрении

Достоверность и обоснованность полученных в диссертационной работе результатов обеспечивается строгостью проводимых математических обоснований, результатами математического моделирования и численных расчетов в широком диапазоне данных об элементном статусе людей для большой по численности популяции Результаты работы информационной системы в процессе мониторинга состояния здоровья сотрудников Сакмарской ТЭЦ соответствуют данным медицинского обследования персонала ТЭЦ Анробащш работы.

Материалы диссертации доложены и обсуждены на Всероссийской научно-практической конференции "Современные информационные технологии в науке, образовании и практике" (Оренбург, 2006), Всероссийской научно-практической конференции "Проблемы геологии, охраны окружающей среды и управление качеством экосистем" (Оренбург, 2006), VII Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (Йошкар-Ола, 2006), Региональной научно-практическои конференции "Математика Информационные технологии Образование" (Оренбург, 2006), II Международной иаучно-пракгичсской конференции "Биоэлементы" (Оренбург, 2007), V Международной научно-практической конференции "Природноресурсный потенциал, экология и устойчивое развитие регионов России" (Пенза, 2007), Международной научно-практической конференции "Кибернетика и высокие технологии XXI века" (Воронеж, 2007) Публикации

По теме диссертации опубликовано 9 научных работ, из них 3 - в реферируемых печатных изданиях, утвержденных ВАК России Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы, включающего 117 отечественных и 5 зарубежных

наименования Работа изложена на 121 странице машинописного текста, содержит 22 рисунка и 14 таблиц

КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформулирована цель работы, показана научная новизна полученных результатов, определены положения, выносимые на защиту

В первой главе представлен анализ существующих взглядов на проблему взаимосвязи факторов окружающей среды и здоровья населения

Согласно материалам Всемирной организации здравоохранения, наибольший вклад и формирование здоровья населения вносит группа факторов, объединенных понятием "внешняя среда", к которой относятся многочисленные элементы, загрязняющие воздух, воду, продукты питания, почву, а также такие факторы, как шум, вибрация, радиация и пр, источником и\ происхождения в основном является многоотраслевая промышленность В России 13 областей отмечены, как регионы с критической экологической ситуацией Спад производства не сопровождается пропорциональным снижением техногенной нагрузки на окружающую среду Наоборот, ухудшение условий существования некоторых производств приводит к тому, что, прежде всего, пренебрегают природоохранительными мероприятиями и системами очистки (Новиков

Ю В , 2002)

В работах последних лет (Онищенко Г Г и др , 2002, Аверьянов В Н и др, 2004, Боев В М и др, 2004) отражена четкая связь между состоянием здоровья человека и факторами окружающей среды В настоящее время отмечается глобальное загрязнение окружающей среды техногенным продуктами, которые, обладая повышенной мутагенной актишюстыо, несут в себе опасность воздействия не только на общее сосюяиие здоровья, но и на генетический аппарат людей (Новиков, 2002)

Вопросам экологического и эколого-гигиенического мониторинга посвящены работы Израэля Ю А, Дончепко В К, Муравья Л А, Хоту нце ю Ю Л

В настоящее время накоплено множество данных, подтверждающих зависимость элементного состава живых организмов (условно эссенциалыше и токсичные (А1, Аб, В, Ве, Сё, 1л, N1, РЬ, ¡Зп, V) и жизненно необходимые (I, Са, Со, Сг, Си, Ре, К, Мп, N3, Р, Бе, 81, 7,п)), в юм числе человека, от содержания химических элементов в среде обшания, те состав внутренней среды организма испытывает влияние внешней Одним из маркеров, который не реагирует на кратковременные изменения в питании и способен отражать картину обеспеченности химическими элементами организма на протяжении нескольких месяцев, являются волосы По мнению большинства авторов, анализ волос может

использоваться не только при индивиду альной оценке состояния здоровья, но и при оценке общего состояния здоровья группы людей (Скальный А В , 2000, Bertram Н Р, 1992)

Проведенный анализ литературных источников и существующих программных продуктов мониторинга окружающей среды позволяет сделать выводы, что для решения экологических проблем, сформировавшихся в результате загрязнения окружающей среды (производственного характера) необходимо применение информационной системы с использованием современных компьютерных технологий Подобная система должна решать задачи своевременного определения воздействия вредных веществ на здоровье человека на основании анализа накопленной информации о состоянии окружающей среды и медицинского статуса региона, в котором находятся промышленные предприятия

Во второй главе описывается методика построения интегрального показателя токсической нагрузки сотрудников промышленных предприятий

Так как различные регионы характеризуююя различным уровнем антропогенной нагрузки, следовательно, и элементный состав волос людей в каждом регионе носит специфический характер Поэтому концентрация какого-либо вещества в организме, являющаяся нормой для одного региона, не будет являться нормой для другого региона Показателем, который учитывает особенности антропогенной нагрузки каждого региона, является цептиль, отражающий содержание жизненно необходимых и токсичных элементов в рассматриваемом биосубстрате человека (Скальный А В, 2000)

Исходя из юго, что увеличение обменного пула токсических элементов в организме сопряжено с вытеснением из метаболизма эссенциальпых элементов, была выдвинута гипотеза, по которой межэлементные взаимоотношения могут быть описаны через использование величин представленности в обмене веществ отдельных токсикантов (AI, As, В, Be, Cd, Hg, Li, Ni, Pb, Sn, V) Исследования проведенные на основе корреляционно-регрессионного анализа, показали, что уравнения регрессионных моделей, достоверность которых оценивалась посредством применения критериев Фишера и Стыоденга, не являются адекватными, а коэффициенты моделей незЕтчимы (коэффициент детерминации составил 0,160)

Дальнейший анализ имеющихся данных осуществляли чере( нахождение некоторого обобщенного показателя, характеризующею состояние обмена веществ s (идеальная величина, соответствующая абсолютно сбалансированному обмену веществ) Для чего было сделано допущение, по которому содержание в организме токсических и жизненно необходимых элементов может быть описано через элементный состав волос, характеризующийся вектором Ar=(vl,v2, , v"), компонентами

7

которого являются центильные значения элементов в волосах в рамках грех групп, ранжированных но содержанию йода в волосах в интервале от О до 25 цепгиля, от 25 до 75 центиля, от 75 до 100 центиля Задача заключается в построении скалярной функции вектора состояния <р(Х), оценивающей значение л с минимальной погрешностью Функция ср(Х) -обобщенный показатель Величину X рассматривали как л-мерную случайную пеличииу, зависящую от 5 Это объясняется тем, чго изменение, например, í-го показателя х' в зависимости от s не является строго детерминированным, а зависит от случая Поэтому будем счшать,

что е[к'|s)= g'(s)> ГДС g'O) - известная функция, / = 1, , п, а Е -

оператор математического ожидания Функция g' (?) называется

регрессией х' на л и показывает, как в среднем происходит изменение х' в зависимости от 5

Ясно, чго если g' (ч) = const при любых значениях s, то х' вряд ли содержш информацию о значении s (в зависимости от 5 могут изменяться другие характеристики распределения х', например, дисперсия) Будем считать, что показатели выбраны так, что g'(s)^ const при любых ? Функцию (р(Х) выберем из условия минимальной среднеквадратической ошибки предсказания значения ¿

Е\(р{Х) - л]2 -> nun или в виде полного математического ожидания

Е\(р{Х) - S]2 = - *)>]- ™

V

где рч - ]зерояшос1Ь соы ояния с номером v

В работе рассмотрен счучай, когда g'(s) (/ = 1, , ti) линейны, причем g'(4)=s В качесше обобщенного показателя <р(Х) выберем линейную форму

;=i

Ко >ффициешы обобщенного показателя а' (/ = 1, , п) определяю 1ся из условия минимума выражения (П на множестве

|or ^ а' = l} Для этого воспользуемся методом миожителей Лагранжа и составим функцию

Ь(сс,Л) = ТР*е 1

ZaV"-0

s\+Á X>'-i

где Л - множитель Лагранжа Используя необходимые условия экстремума для функции Ь(а,Х), получим следующую систему линейных алгебраических уравнений относительно неизвестных коэффициентов

i 2

а , а , , а

iyx>¿?[y -S\xk -5)|т]+Я = 0, к = \, ,п,

(2)

i-l i

5>' = i i=i

В системе (2) величины

образуют ковариационную матрицу Я и-мерной случайной величины Х = {х],х2, ,х") Поэтому естественно, что коэффициенты линейной формы <р(Х) зависят от корреляционных связей между отдельными показателями

Очевидно, что система (2) имеет единственное решение относительно, а={а1, ,а",Л) в силу линейной независимости показателей Действительно, если показатели х',х2, ,х" линейно зависимы, то любой из них может быть выражен через остальные Однако проведенные исследования показывают, что уровни концентраций токсинов и жизненно необходимых элементов в биосубсгратах человека слабо коррелируют друг с другом, что подтверждает сказанное

В третьей главе разрабатываются основные положения создания информационной системы мониторинга состояния здоровья людей, алгоритм принятия решений по оценке элементного статуса людей в условиях вредных факторов промышленного произволе [ва, основные блоки автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений

Отметим, что мониторингом состояния здоровья и окружающей среды на промышленном предприятии занимается экологическая служба (лицо, принимающее решения в области охраны здоровья и окружающей среды, относится именно к этой службе) Данная служба связана с остальными подразделениями предприятия, а также с внешней средой посредством различной информации, которая в комплексе образует информационные потоки Экологическая служба аккумулирует всю информацию по осуществлению экологического управления на предприятии, а затем анализирует ее, представляет в различных внутренних и внешних документах, разрабатывает планы экологического менеджмента, составляет и ведет экологическую отчетность (Логиновский О В , Максимов , 2006) Информационные потоки экологической службы промышленного предприятия представлены на рисунке 1

Органы государственного экологического контроля

Органы местного самоуправления

гГ 1 Органы государственной власти

!

1

1 Лаборатория оценки элементного состава

Г

Рисунок 1 - Информационные потоки экологической службы промышленного предприятия

Для осуществления мониторинга состояния здоровья в условиях вредных факторов производства экологическая служба должна взаимодействовать с медицинскими подразделениями, располагающимися на территории промышленного предприятия (медсанчасть) Такое взаимодействие позволяет дать оценку состояния здоровья каждого сотрудника рассматриваемого предприятия и формировать на основе первичных медицинских документов банк данных АИС

Экологическая служба осуществляет забор проб волос сотрудников организации и передает их в лабораторию оценки элементного состава, которая, в свою очередь, передает сведения об элементном составе волос

на предприятие Полученная информация переносится в АИС, где она структурируется, обрабатывается, хранится, и может быгь доступна лицу, принимающему решения в области охраны здоровья и окружающей среды, в том виде, который соответствует решаемой им задаче в данный момент времени Взаимосвязь экологической службы (в том числе лица, принимающего решения в области охраны здоровья и окружающей среды) с АИС приведена на рису икс 2

АИС

Автоматтаирозал ная якформациочн оя система подаержки прикатил решений при мснчторгшге -остодам здоровья в условиях вредных тгронзводста

Агрегирование информации о сотрудниках и состоянии здоровья

Сбор, аккумуляция и обработка первичном информации

тт

Данные о сотрудниках

С редства предоставления информации к поддержки принятия решешш

Математические

модели и информации пп к» техноло! ни анализа и прогнозирования

Мятерналы, пред оста в ляемые ЛПР о состоянии

здоровья СОТруДНИКОВ

........... ~Сг "'

Информация о состоянии здоровья сотрудников

0||екка элементного статуса организма

ДЛПР

I ¡¡птчтиг

решений а области охрииы здоровья и окруонающеИ среды

Подразделения

предприятия

Медсанчасть предцршггня

Лаборатории оценки элементного состца

Рисунок 2 - Взаимосвязь АИС с лицом, принимающим решения в области охраны здоровья и окружающей среды

Автоматизированная система исследования уровня биоэлементного статуса, а, следовательно, и состояния здоровья людей, занятых на вредных производствах, включает следующие блоки блок исходных данных, блок сводных данных, блок обработки данных, блок анализа, блок формирования рекомендаций лицу, принимающему решения Блок исходных данных предназначен для преобразования вводимой исходной информации (данные о сотрудниках, сведения о состоянии здоровья сотрудников, оценки биоэлементного сппуса каждого работника предприятия) в банк данных Блок обработки данных предназначен для осуществления работы математического аппарата АИС Блок сводных данных осуществляет интеграцию данных о первичной заболеваемости сотрудников и значений обобщенного показателя токсической нагрузки с целью последующего анализа Блок анализа данных предназначен для исследования значений обобщенного показателя, как критерия оценки

11

биоэлементного статуса людей, отражающего уровень здоровья сотрудников предприятия А именно обобщенный показатель исследуется на предмет отклонения от нормального значения (норма от 25 до 75 центиля) Значения интегрального показателя рассматриваются отдельно по каждому сотруднику в зависимости от персонального элементного состава волос человека Если значения показателя находятся вне нормы, то следует предположить у человека отклонение содержания биоэлементов в его волосах о г допустимых пределов, что говорит о возможности существования угрозы состоянию здоровья человека При необходимости анали ¡а общего уровня здоровья сотрудников всего подразделения/предприятия формируется соотношение, определяющее долю сотрудников, для которых было выявлено отклонение элементного статуса от допустимого, среди общей численности подразделения/предприятия

Блок формирования рекомендаций лицу, принимающему решения по охране здоровья и окружающей среды, получает информацию из блока анализа в виде показателя Ьобщ

г ^ откл

-•общ ■ N

где Моткл - число людей, для которых выявлено отклонение от здорового состояния,

N- объем всей выборки (подразделение/предприятие)

Если значение L,j-Wl превышает допустимый предел, рассчитанный по формуле

т _ М контр

^-"пгт '

N

1 контр

где Мко„,„р - число людей контрольной группы, для которых выявлено отклонение от здорового состояния,

Пкоптр - общее число людей контрольной выборки,

это свидетельствует о том, что общее состояние микроэлементного статуса сотрудников принимает недопустимые значения, что говорит об угрозе непосредственно состоянию здоровья Формирование подобной угрозы является результатом воздействия внешних факторов, в числе которых большее влияние имеет состояние окружающей среды В данной ситуации лицо, ответственно за принятие решений по охране здоровья и окружающей среде, должно разработать комплекс мероприятий, адекватных сложившейся ситуации

В рассматриваемой автоматизированной информационной системе принятие решений в области охраны здоровья и окружающей среды осуществляется по алгоритм)', схематично представленному на рисунке 3

Рисунок 3 — Схема алгоритма приняшя решений в области охраны здоровья и окружающей среды 13

В результате проведенных исследований разработана информационная система мониторинга состояния здоровья в условиях вредных производств В качестве исходной информации АИС получает сведения о со грудниках, информацию о состоянии их здоровья, а также значения уровня концентраций токсинов и жизненно необходимых элементов в волосах Данные сведения формируют основу банка данных информационной системы В процессе работы АИС полученная информация структурируется и обрабатывается методами, формирующими обобщенный показатель элементного статуса человека По отклонениям обобщенного показателя от значений, соответствующих сбалансированности элементов в организме (от 25 до 75 центиля), можно судить о комплексном состоянии здоровья человека

На выходе данная АИС выдает отчеты о проведенном мониторинге состояния здоровья, который включают оценку риска заболевания людей, запятых на "вредных" производствах Система позволяет вести ретроспективный анализ заболеваемости людей, занятых на промышленном производстве, и составлять прогнозы состояния здоровья сотрудников в будущем при имеющихся вредных факторах производства и при устранении или снижении их негативного влияния

В четвертой главе проводится анализ заболеваемости населения Оренбургской области, исследование информации об элементном статусе человека для выявления отклонений минерального состава, описаны результаты практического применения информационной системы поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных производств на Оренбургских промышленных предприятиях ПО "Стрела" и Сакмарская ТЭЦ (ОАО "Оренбургская теплогенерирующая компания")

Анализ статистических данных по Оренбургской области отразил значительное увеличение за последние годы одного из важнейших показателей здоровья - заболеваемости населения По сравнению с другими 13 областями Приволжского федерального округа Оренбургская область инимает второе место по заболеваемости - 908,5 на 1000 человек населения

Исходной информацией для проведения исследований выступают данные об злемешпом составе волос людей, работающих в условиях "вредного" производства (606 человек) В данную выборку вошли данные о сотрудниках предприятий Сакмарская ТЭЦ, ПО "Стрела" Для обьектшшосги картины к рассматриваемой группе данных добавлена информация об элементном составе волос людей, деятельность которых не связана с "вредными" производствами (229 человек - студенты, учащиеся) В результате в работе представлена выборка из 835 человек

Проведенное обследование выявило серьезный дисбаланс в содержании химических элементов у рабочих ТЭЦ Причем отмечено

содержания железа и кремния значительно выше установленных норм (в 2,3 и 1,2 раза) Также выявлены максимальные концентрации натрия в волосах рабочих и служащих предприятия (в 2 раза выше нормы), минимальные концентрации кобальта (в 2 раза ниже нормы) и селена (в 2,2 раза ниже нормы) Дефицит селена характерен для большинства сотрудников, но среди рабочих дефицит селена отмечен у 100% обследованных Наибольшая токсическая нагрузка выявлена у рабочих, занятых на металлообрабатывающем производстве, за счет увеличения содержания свинца, кадмия, бериллия и олова Чуть меньше оказалась токсическая нагрузка рабочих ТЭЦ, причем в данной группе отмечен значительный избыток алюминия и ртути Группа служащих характеризуется минимальной суммарной токсической нагрузкой Таким образом, специфика работы обследованных оказала нспосредсл венное влияние на элементный статус работников

Так как Оренбургская область является эндемичной по йоду, а также исходя из выше сказанного, п качестве показателей при построении обобщенного критерия в настоящей работе использованы значения всех эссенциальных и шкеичных элементов (А1, Лб, В, Ве, СМ, 1л, N1, РЬ, Бп, V), а также двух жизненно необходимых злемешов, таких как кальций (Са) и йод (1)

Расчет значений обобщенного показателя токсической нагрузки проводился по меюдике, описанной во второй главе В результате для группы с пониженным содержанием йода обобщенный показатель зависит 01 уровня эссенциальных и токсичных элементов, а также от содержания кальция и Йода, следующим образом

<р{Х) = 0,012/1/ + 0,014/Ь + 0, №Ве + 0,0260/ - 0,001О/ - 0,016//# - 0,0122./ -

- 0,008№ + 0,003РЬ - 0,0085и - 0,007К + 0,986/

Уравнение изменения обобщенного показателя для группы с содержанием иода в пределах нормы имеет вид

<р( X) = 0,087/1/ +0,164/Ь + 0,0495е + 0,206Ся -0,0190/ + 0,056Я# + 0,0002/л + + 0,005N1 + 0,028РЬ - 0,0255/1 - 0,078К + 0,476/

Уравнение, описывающее изменение <р( X) для третьей группы, представлено как

<р{А') = 0,004.4/ +0,118/15 + 0,00Ше + 0,156Ся -0,0240/ + 0,072//^-0,0172; -

- 0,023№ + 0,047Рй - 0,0118п + 0,036К + 0,64/

Рассчитанный для данной выборки коэффициент детерминации показывает, что в 95% случаев изменение обобщенного показателя обусловлено вариацией факторов, включенных в модель (эссенциальные и токсичные элементы, кальций, йод)

Рассчитанный для полученной модели /'-критерий Фишера позволяет сделать вывод о статистической значимости полученной модели (^-=4.736 >^=1,82)

Для того чтобы иметь суждение о качестве модели, определена средняя ошибка аппроксимации Значение данного показателя составило 3,7%, чк) свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным Полученные значения интегрального показателя элементного статуса показывают, что отклонение состояния обмена веществ от сбалансированного наблюдается у 61% рабочих ПО "Стрела" и 72% обследованных сотрудников Сакмарской ТЭЦ, что, в свою очередь, позволяет предположить отклонения в состоянии общего здоровья людей

В работе проведен анализ чувствительности обобщенного показателя элементного статуса организма человека, который выявил устойчивость критерия к изменениям популяционных данных

В диссертации проведено сравнение значений обобщенного показателя элементного статуса организма с данными о состоянии здоровья 171 человека, занятых на производстве ПО "Стрела" (п = 84) и Сакмарской ТЭЦ (п = 87)

В результате медицинского обследования то или иное заболевание имеет 141 человек (82% от общего числа) При анализе выделялись следующие классы заболеваний онкологические, кровеносной системы, органов дыхания, сердечно-сосудистой системы, эндокринной системы, опорно-двигательного аппарата, желудочно-кишечного тракта

На рисунке 4 приведена гистограмма, отражающая сравнительный анализ данных, полученных по каждой из трех групп элементного статуса Отметим, что большая часть заболеваний характерна для людей, уровень обобщенного показателя у которых либо меньше 25, либо больше 75 центиля

Рассчитанный в блоке формирования рекомендаций лицу, принимающему решения по охране здоровья и окружающей среды, показатель Ьоби, = 0,67 превышает допустимый предел Ьдоп = 0,22, что говорит о критической экологической ситуации на предприятии, поскольку для большинства сотрудников характерен дисбаланс обмена веществ При данных обстоятельствах информационная система выдаст рекомендацию разработать комплекс мер по управлению сложившейся ситуацией

0%

Онколе- Крсмя Органон Се|*№ЧНО- Экдо- Опорто- Ж«у№ЧНО*

гпчеекгге .1,1 дътлашея гесулипчЛ кфКВНоП КШРИВЮГО

системы сипемм алпя рят н т^ккта

Заболевания

Рисунок 4 - Сравнительный анализ данных но трем

□ I группа ■ II группа

□ III группа

Группам

Из анализа приведенных результатов работы информационной системы, можно сделать вывод, что ее применение в деятельности экологических служб промышленных предприятий позволит нести постоянный контроль меди ко-экологической обстановки предприятия, и при разработке мероприятий, адекватных текущему состоянию экологии производства, не до [густить возникло Вен ия ситуаций, Представляющих угрозу здоровью людей, а значит, и окружающей среде.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

Результаты диссертационных исследований в целом обеспечили возможность автоматизированной поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей, занятых на вредных производствах.

В работе соискателем получены следующие основные выводы и результаты.

1 Разработана мате магическая модель, описывающая зависимость обеспеченности организма эссенциальными элементами от уровня токсической нагрузки людей, занятых на промышленных предприят иях с вредными условиями производства

2. Разработаны методы количественной оценки межэлемептных взаимодействий в организме человека па основе построения интегрального показателя его элементного статуса. В результате применения разработанных методов к данным об элементном статусе персонала предприятий Оренбургской области, выявлен дисбаланс в обмене веществ у 70% обследованных рабочих, занятых на вредных производствах.

3 Сформированы способы оценки влияния окружающей среды на заболеваемость сотрудников "вредных" промышленных производств через анализ состояния элементного статуса человеческого организма В ходе реализации данной разработки установлено, что у 60% рабочих промышленных предприятий Оренбурга приобретение юго или иного заболевания вызвано воздействием вредных факторов производств

4 Разработан алгоритм принятия решений при мониторинг здоровья людей, работающих на предприятиях с высокой антропогенной нагрузкой, на основе вычисления интегрального показателя межэтементньгх взаимодействий в организме людей В результате применения алгоритма установлено, что уровень токсической нагрузки на промышленных предприятиях Оренбургской области в 3 раза превышает данный уровень предприятий непроизводственной сферы, в связи с чем необходимо разработать комплекс мер по управлению сложившейся экологической ситуацией

5 Создана автоматизированная информационная система мониторинга состояния здоровья людей, работающих в условиях вредных производств, па основе разработанных методов, способов и алгоритмов, позволяющая ницу, ответственному за принятие решений, оценить экологическую обстановку на предприятии

6 Разработанная информационная система поддержки принятия решении при мониторинге здоровья людей реализована в процессе работы экологической службы промышленного предприятия г Оренбурга (Сакмарская ГЭЦ), что подтверждено актом №02/2-2 от 09 04 07г об экспериментальном внедрении результатов диссертации

Основные результаты диссертации опубликованы в работах

1 Болодурина И П, Косткииа О С Формирование системы поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных факторов производств//Вестник ОГУ -2006 -№10 -С 365-369

2 Болодурина ИП, Миро пшиков С А, Косткина ОС Разработка подходов к оценке микроэлемептного статуса человека на основе построения интегрального показателя токсической нагрузки // Вестник 01 У -2006 - №12 (Приложение "Биоэлемснтология") - С 40-42

3 Болодурина И П, Мирошников С А, Косткина О С Автоматизация моншориша состояния здоровья людей, работающих в условиях вредных производств // Материалы II Международной научпо-пракшчсской конференции "Биоэлементы" - Оренбург ИПК ГОУ ОГУ, 2006 -С 167-173

4 Косткина О С Влияние антропогенных факторов внешней среды на сосюяние здоровья населения Оренбургской области // Материалы

Всероссийской научио-практической конференции "Проблемы геологии, охраны окружающей среды и управление качеством экосистем" -Оренбург,ИПКГОУОГУ,2006 -С 21-25

5 Косткина ОС Анализ существующих информационных систем исследования для решения задач экологического и социально-гигиенического мониторинга // Материалы V Всероссийской научно-практической конференции "Современные информационные технологии в науке, образовании и практике" -Оренбург, ИПКГОУОГУ, 2006 -С 449-455

6 Болодуршга И П, Косткина О С Автоматизированная информационная система мониторинга состояния здоровья в условиях вредных факторов производств // Материалы региональной научно-практической конференции "Математика Информационные техно л о гаи Образование" - Оренбург, ИПУ ГОУ ОГУ, 2006 - С 117-122

7 Болодурина И П, Косткина О С Информациошгая система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных факторов производств // Обозрение промышленной и прикладной математики -2007 -т 14, вв 2 -С 265-266

8 Болодурина И П, Косткина О С Оценка элементного статуса человека на основе построения интегрального показателя токсической нагрузки // Материалы V Международной научно-практической конференции "Природпоресурсный потенциал, экология и устойчивое развитие регионов России" - Пенза, 2007 - С 26-29

9 Болодурина И П, Косткина О С Информационная система мониторинга состояния здоровья людей в условиях вредных производств // Материалы VIII Международной научно-технической конференции "Кибернетика и высокие технологии XXI века" С&Т*2007 - Воронеж ВГУ,2007 -С 256-267

л

Лпцепшя № ЛР020716 от 02.11.98

Подписано в печать 19 04 2007 Формат 60x84 '/ Бумага писчая Услпеч листов 1,0 Тираж 100 Заказ 229

ИПК ГОУ 01У 460352, г Оренбург, ГСП. пр Победы 13, Государственное образовательное учреждение «Оренбургский государственный университет»

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. Постановка научной проблемы.

1.1 Актуальность проблемы мониторинга состояния здоровья людей.

1.2 Мониторинг окружающей среды.

1.2.1 Элементный анализ, как средство мониторинга окружающей среды.

1.3 Моделирование системы мониторинга состояния здоровья людей

1.3.1 Особенности моделирования экосистем.

1.3.2 Имитационные модели.

1.4 Анализ существующих информационных систем экологического и социально-гигиенического мониторинга.

1.5 Выводы по главе.

Глава 2. Разработка метода оценки элементного статуса людей, работающих в условиях вредных производств.

2.1 Методика оценки состояния здоровья населения в зависимости от влияния факторов окружающей среды.

2.1.1 Методы определения химических элементов в биологических образцах.

2.2 Оценка элементного статуса людей на основе корреляционнорегрессионного анализа.

2.3 Интегральный показатель.

2.4 Выводы по главе.

Глава 3. Разработка системы поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных производств.

3.1 Требования к создаваемой автоматизированной информационной системе.

3.2 Обеспечение информационной системы поддержки принятия решений.

3.2.1 Информационное обеспечение автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений.

3.3 Описание основных блоков автоматизированной системы исследования здоровья людей, занятых на вредных производствах.

3.4 Алгоритм принятия решений по оценке биоэлементного статуса людей в условиях вредных факторов промышленного производства.

3.5 Выводы по главе.

Глава 4. Результаты практического применения информационной системы поддержки принятия решений.

4.1 Описание объекта моделирования на примере Оренбургской области.

4.2 Расчет обобщенного показателя элементного статуса людей, работающих в условиях вредных производств.

4.2.1 Анализ чувствительности коэффициентов обобщенного показателя элементного статуса организма человека.

4.3 Исследование зависимости обобщенного показателя элементного статуса организма человека от уровня заболеваемости.

4.4 Выводы по главе.

Актуальность исследования

В настоящее время проблема установления связи между химическим составом окружающей среды и состоянием здоровья населения является актуальной не только в России, но и в остальных странах мира [104].

Уровень общего здоровья и качество окружающей среды, учитывающее природные и антропогенные факторы, в разных регионах России в значительной степени определяются биогеохимическими особенностями.

Избыточное поступление тяжелых металлов из антропогенных источников, дефицит жизненно важных химических элементов и неблагоприятные климатогеографические условия проживания большой части населения России способствуют снижению здоровья на индивидуальном и популяционном уровнях, а в некоторых регионах -нарастанию процессов депопуляции [34]. В связи с ростом антропогенного давления на окружающую среду становится важным постоянное отслеживание эколого-гигиенической ситуации и своевременное выявление неблагоприятных тенденций.

Известно, что неблагоприятные факторы техногенного характера преимущественно влияют на элементный статус населения, занятого на вредных производствах, в первую очередь, горно-добывающих, металлургических, машиностроительных [4,20,94].

В этой связи особую актуальность приобретают исследования, направленные на изучение влияния вредных факторов производства на элементный статус людей, занятых на промышленных предприятиях.

Однако, несмотря на большое число работ по изучению влияния факторов окружающей среды на заболеваемость до сих пор остаются недостаточно раскрытыми вопросы количественной оценки их вклада в формирование отдаленных последствий для здоровья населения. Причем исследования различных авторов, в основном ограничиваются одним или несколькими экологическими факторами с выработкой диагностических и прогностических правил решений для очень узкого класса заболеваний (на основе корреляционно-регрессионного аппарата). На практике же возникает проблема того, что создаваемые системы должны работать с плохо формализуемыми динамическими объектами, где предлагаемые регрессионные модели не всегда адекватно описывают реальную ситуацию. Все это обусловливает необходимость разработки информационной системы поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных факторов производств.

Исследованиям в области создания информационных систем управления социально-экономическими процессами, а также моделирования экосистем посвящены труды А.В. Буркова, О.В. Логиновского, Г.И. Марчука, В.Н. Решетникова и др.

В связи с тем, что Оренбургская область относится к числу неблагоприятных в биогеохимическом и экологическом плане областей России с развитой нефте-, газо- и горнодобывающей и перерабатывающей промышленностью, металлургией, машиностроением, теплоэнергетическим комплексом и эндемичной по зобу территорией, испытавшей воздействие испытаний ядерного оружия, промышленные предприятия данной области были избраны в качестве объекта для проведения исследований влияния вредных факторов промышленных производств с высокой антропогенной нагрузкой на элементный статус людей, в частности Сакмарская ТЭЦ (Оренбургская теплогенерирующая компания) и ПО "Стрела".

Цель работы: разработка методов, способов, алгоритмов и комплекса программ для автоматизации процесса поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств и управления экологической ситуацией на предприятии.

Задачи исследования:

1. Разработать математическую модель оценки суммарного влияния вредных факторов производств на состояние элементного статуса человека.

2. Разработать методы количественной оценки межэлементного взаимодействия в организме человека.

3. Сформировать способы определения влияния элементного состава организма на заболеваемость сотрудников промышленных производств с высокой антропогенной нагрузкой.

4. Разработать алгоритм принятия решений по оценке элементного статуса людей, работающих в условиях вредных факторов производств.

5. Создать комплекс программ поддержки принятия решений при мониторинге здоровья людей в условиях вредных производств.

Положения, выносимые на защиту:

- математическая модель, описывающая параметры оценки суммарного вклада антропогенных факторов в формирование отдаленных последствий для здоровья людей, занятых на вредных производствах;

- методика оценки элементного статуса человека, позволяющая характеризовать уровень токсической нагрузки на общее состояние здоровья людей;

- алгоритм принятия решений в области охраны здоровья и окружающей среды, реализующий оценку уровня распределения микроэлементного статуса человека на основе построения интегрального показателя;

- разработанная информационная система, обеспечивающая поддержку принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств.

Научная новизна работы заключается в создании принципиально нового алгоритма поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья людей в условиях вредных производств, базирующегося на агрегировании данных об элементном статусе человека для количественной оценки вклада факторов окружающей среды в состояние здоровья людей. Разработанный алгоритм составил основу информационной системы поддержки принятия решений, обеспечивающую мониторинг состояния здоровья сотрудников, занятых на промышленных предприятиях с высокой антропогенной нагрузкой.

Практическая значимость работы.

Разработанная методика оценки элементного статуса человека на основе построения обобщенного показателя межэлементных взаимодействий может быть использована экологическими службами промышленных предприятий с целью профилактики эколого-зависимых заболеваний.

Предложенная информационная система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных факторов производств обеспечит создание банка данных о биоэлементном статусе людей, занятых на промышленных предприятиях, а также возможность прогнозирования медико-экологических ситуаций, проведения ретроспективного анализа заболеваемости и осуществления контроля за состоянием окружающей среды в целом.

Прикладные научные разработки позволяют проводить оценку элементного статуса людей, занятых на промышленных предприятиях, как показателя экологической обстановки на производстве. Разработанная автоматизированная информационная система внедрена в практику экологической службы Сакмарской ТЭЦ, что подтверждено соответствующим актом о внедрении.

Достоверность и обоснованность полученных в диссертационной работе результатов обеспечивается строгостью проводимых математических обоснований, результатами математического моделирования и численных расчетов в широком диапазоне данных об элементном статусе людей для большой по численности популяции. Результаты работы информационной системы в процессе мониторинга состояния здоровья сотрудников Сакмарской ТЭЦ совпали с данными медицинского обследования персонала ТЭЦ.

Апробация работы.

Материалы диссертации доложены и обсуждены на: Всероссийской научно-практической конференции "Современные информационные технологии в науке, образовании и практике" (Оренбург, 2006); Всероссийской научно-практической конференции "Проблемы геологии, охраны окружающей среды и управление качеством экосистем" (Оренбург, 2006); VII Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике (Йошкар-Ола, 2006); Региональной научно-практической конференции "Математика. Информационные технологии. Образование" (Оренбург, 2006); II Международной научно-практической конференции "Биоэлементы" (Оренбург, 2007); V Международной научно-практической конференции "Природноресурсный потенциал, экология и устойчивое развитие регионов России" (Пенза, 2007); Международной научно-практической конференции "Кибернетика и высокие технологии XXI века" (Воронеж, 2007).

Публикации

По теме диссертации опубликовано 9 научных работ, из них 3 - в реферируемых печатных изданиях, утвержденных ВАК России.

4.4 Выводы по главе

Проведенный анализ волос рабочих промышленных предприятий г. Оренбурга и служащих, занятых в непроизводственной сфере, отразил серьезный дисбаланс в содержании химических элементов у рабочих, что подтверждает зависимость элементного статуса людей от специфики их работы.

Для оценки элементного статуса людей, занятых на машиностроительном предприятии ПО "Стрела" и теплогенерирующей компании "Сакмарская ТЭЦ" г. Оренбурга, построен обобщенный показатель, отражающий уровень распределения микроэлементного статуса людей. Значения данного критерия показали, что почти у 70% рабочих рассматриваемых промышленных предприятий наблюдается дисбаланс в обмене веществ.

Полученные зависимости обобщенного показателя от уровня микроэлементного статуса организма сравнивались с данными о состоянии здоровья людей, занятых на производстве ПО "Стрела" и Сакмарской ТЭЦ. Проведенный анализ показал, что большая часть заболеваний характерна для людей, уровень обобщенного показателя у которых отклоняется от нормы (60% от общего числа людей).

Из приведенных результатов работы автоматизированной информационной системы, можно сделать вывод, что применение в деятельности экологических служб промышленных предприятий разработанной информационной системы позволит вести постоянный контроль медико-экологической обстановки предприятия, и при разработке мероприятий, адекватных текущему состоянию экологии производства, не допустить возникновения ситуаций, представляющих угрозу здоровью людей, а значит, и окружающей среде.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований антропогенного воздействия на элементный статус людей, занятых на промышленных предприятиях, показано, что для решений указанной проблемы необходимо применение информационной системы поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных производств. При этом получены следующие результаты.

1. Разработана математическая модель, описывающая зависимость обеспеченности организма эссенциальными элементами от уровня токсической нагрузки людей, занятых на промышленных предприятиях с вредными условиями производства.

2. Проведен анализ межэлементных взаимодействий в организме человека с помощью стандартных статистических методов. Результатом исследований является вывод о том, что корреляционно-регрессионный анализ не может в полной мере отразить общее состояние элементного состава организма человека. Поэтому разработаны методы количественной оценки межэлементного взаимодействия в организме на основе построения интегрального показателя элементного статуса человека. В результате применения разработанных методов к данным об элементном статусе персонала предприятий Оренбургской области, выявлен дисбаланс в обмене веществ у 70% обследованных рабочих, занятых на вредных производствах.

3. Сформированы способы определения влияния окружающей среды на заболеваемость сотрудников промышленных производств с высокой антропогенной нагрузкой через элементный статус человеческого организма. Предложенные способы позволяют анализировать общий уровень здоровья сотрудников промышленных предприятий. В ходе реализации данной разработки установлено, что у 60% рабочих промышленных предприятий

Оренбурга приобретение того или иного заболевания вызвано воздействием вредных факторов производств.

4. Разработан алгоритм принятия решений при мониторинге здоровья людей, работающих на предприятиях с высокой антропогенной нагрузкой, посредством вычисления интегрального показателя межэлементных взаимодействий в организме людей, и его сравнения с показателем межэлементных взаимодействий в организме людей, деятельность которых не связана с вредными факторами производства. В результате применения алгоритма установлено, что уровень токсической нагрузки на промышленных предприятиях Оренбургской области в 3 раза превышает данный уровень предприятий непроизводственной сферы, в связи с чем необходимо разработать комплекс мер по управлению сложившейся экологической ситуацией.

5. Создана автоматизированная информационная система мониторинга состояния здоровья людей, работающих в условиях вредных производств, на основе разработанных методов, способов и алгоритмов, позволяющая лицу, ответственному за принятие решений, оценить экологическую обстановку на предприятии.

6. Разработанная информационная система поддержки принятия решений при мониторинге здоровья людей реализована в процессе работы экологической службы промышленного предприятия г. Оренбурга (Сакмарская ТЭЦ), что подтверждено актом №02/2-2 от 09.04.07г. об экспериментальном внедрении результатов диссертации.

1. Авалиани C.JI. Разработка управленческих решений в целях обеспечения безопасности для здоровья населения в зоне влияния выбросов крупных промышленных комплексов // Гигиена и санитария. 2006. №1. - С. 40-42

2. Авцын А.П., Жаворонков А.А., Риш М.А., Строчкова Л.С. Микроэлементозы человека: этиология, классификация, органопатология. -М.: Медицина, 1991. 496 с.

3. Агаджанян Н.А., Гужвин А.П., Полунин И.Н. и др. Экологическая безопасность и здоровье. Астрахань: Изд-во АГМА, 2000. - 145 с.

4. Агаджанян Н.А., Скальный А.В.Химические элементы в среде обитания и экологический портрет человека. М,: КМК, 2001. - 83 с.

5. Айвазян С.А. Статистические исследования зависимостей. М.: Металлургия, 1968. - 230 с.

6. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные инфомационные системы. М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.

7. Андрюков Б.Г., Кику П.Ф., Семенова В.В. Гигиеническая оценка влияния факторов среды обитания Приморского края на заболеваемость щиовидной железы // Гигиена и санитария. 2005. - №4. - С. 6-10.

8. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.ф. Хорощевский. СПб.: Питер, 2001. - 384 с.

9. Белолипецкий В.М., Шокин Ю.И. Математическое моделирование в задачах охраны окружающей среды. Новосибирск: Инфолио-пресс, 1997. -240 с.

10. Беляев Е.Н., Фокин М.В., Калиновская М.В. Социально-гигиенический мониторинг: проблемы в связи с развитием медицины окружающей среды // Гигиена и санитария. 2006. - №1. - С. 6-7.

11. Белякова Т.М. Антропобиогеохимические провинции и заболевания биогеохимической природы // Материалы 2 Российской школы "Геозимическая экология и биогеохимическое районирование биосферы", Москва, 25-28 января 1999. -М., 1999-С. 172-173.

12. Бенчко В., Гайст Т., Арбетова Д. и др. Биологический мониторинг загрязнения окружающей среды и экспозиции человека некоторыми микроэлементами. // Журн. гиг., эпидемиол., микробиол. и иммунологии. -1986. т.ЗО. -№1. - С. 1-9.

13. Богданов Х.У. Гигиеническая характеристика загрязнения атмосферного воздуха и оценка риска для здоровья населения // Здравоохранение Российской Федерации. 2004. - №6. - С. 50-51

14. Боев В.М. Микроэлементы и доказательная медицина. М.: Медицина, 2005. - 208 с.

15. Боев В.М., Быстрых В.В. Гигиенические аспекты загрязнения атмосферного воздуха г. Оренбурга // Актуальные проблемы гигиены: Труды научной конференции. Казань, 1994. - С. 47-49,

16. Боев В.М., Быстрых В.В., Горлов А.В., Карпов А.И., Кудрин В.И. Урбанизированная среда обитания и здоровье человека. Оренбург: Печатный дом "Димур", 2004. - 240 с.

17. Боев В.М., Верещагин Н.Н., Скачкова М.А., Быстрых В.В., Скачков М.В. Экология человека на урбанизированных и сельских территориях. Оренбург, 2003. - 392 с.

18. Боев В.М., Воляник М.Н. Антропогенное загрязнение окружающей среды и состояние здоровья населения Восточного Оренбуржья. -Екатеринбург: УрО РАН, 1995.-126 с.

19. Боев В.М., Куксанов В.Ф., Быстрых В.В. Химические канцерогены среды обитания и злокачественные образования. М.: Медицина, 2002. - 344 с.

20. Болодурина И.П., Косткина О.С. Информационная система поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных факторов производств // ОПиПМ. 2007. - т. 14, вв. 2. - С. 265-266.

21. Болодурина И.П., Косткина О.С. Формирование системы поддержки принятия решений при мониторинге состояния здоровья в условиях вредных факторов производств // Вестник ОГУ. 2006. - №10. - С. 365-369.

22. Болодурина И.П., Мирошников С.А., Косткина О.С. Разработка подходов к оценке микроэлементного статуса человека на основепостроения интегрального показателя токсической нагрузки // Вестник ОГУ. 2006. - №12. - С.40-42.

23. Брагина Н.Н., Доброхотова Т.А. Функциональные асимметрии человека. 2-е изд. пер. и доп. М.: Медицина, 1988. - 240 с.

24. Бурков В.Н. Большие системы: моделирование организационных механизмов. -М.: Наука, 1989.-245 с.

25. Велданова М.В. Дефицит йода у человека // Микроэлементы в медицине. 2001. - Т.2. -Вып.1. - С. 6-10.

26. Воздействие на организм человека опасных и вредных экологических факторов. Метрологические аспекты. Книга 1, т.1. Авторский коллектив. Под ред. проф. Исаева JI.K. М.: ПАИМС, 1997. - 509 с.

27. Войнар А.О. Биологическая роль микроэлементов в организме животных и человека. -.: Наука, 1965. 544 с.

28. Вронский В.А. Окружающая среда и здоровье населения урбанизированных территорий // География и природные ресурсы. 2003. -№3.- С. 49-52

29. Гмурман В.е. Теория вероятностей и математическая статистика. -10-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2004. - 479 с.

30. Государственный доклад о состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2001 году. -М., 2002. 452 с.

31. Григоров Ю.Н., Данилов П.В., Павловский Ю.Н. Проблемы использования технологии математического моделирования в народном хозяйстве. // Математическое моделирование. 1991. - № 3(4). - С. 57-66.

32. Гринин А.С. Математическое моделирование в экологии: учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 269 с.

33. Гусейнова А.С., Устинов В.А., Павловский Ю.Н. Опыт имитационного моделирования исторического процесса. М.: Наука, 1984. -160 с.

34. Даутов Ф.Ф., Тагиров Ш.Х., Галлеев Р.Х. Заболеваемость пиелонефритом населения промышленного города в зависимости от степени загрязнения атмосферного воздуха // Гигиена и санитария. 2005. - №3. - С. 19-22.

35. Донченко В.К. Система контроля состояния окружающей среды для управления экологически безопасным развитием Санкт-Петербурга // Региональная экология. 1994. - №2. - С. 22-25.

36. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.

37. Дулов В.Г., Белолипецкий В.М., Цибаров В.А. Математическое моделирование а глобальных проблемах естествознания. Новосибирск: Издательство СО РАН, 2005. - 248 с.

38. Дымент О.В. Изучение заболеваемости на основе оценки риска для здоровья населения // Здравоохранение Российской Федерации. 2004. -№6. -С. 51-52.

39. Егорова И.И., Барвитенко Н.Т., Куполап и др. О взаимосвязи заболеваемости с условиями труда и быта // Здравоохранение РФ. 1994. -№4.-С. 12-14.

40. Зотов В.Г., Цунина Н.М., Спиридонов A.M., Кондурцев В.А. Анализ здоровья населения в системе социально-гигиенического мониторинга на региональном уровне // Гигиена и санитария. 2005. - №5. -С. 68-70.

41. Зуев С.М. Статистическое оценивание параметров математических моделей заболеваний / Под ред. Г.И. Марчука. М.: Наука, 1988. - 176 с.

42. Иванов В.Н. Проблемы охраны здоровья населения России // Проблемы прогнозирования. 203. - №3. - С.99-113

43. Имитационное моделирование экономических процессов / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. -М.: Финансы и статистика, 2004. 368 с.

44. Интегральная оценка состояния здоровья населения на территориях. Методические указания. М., 1995, Утв. ГКСЭ РФ 25.09.95.

45. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. М.: Дело, 2003. - 336 с.

46. Колосов А.В., Агапов Н.Н. Эколого-экономические оценки риска и устойчивого развития. М.: Изд-во РЭА, 1999. - 324 с.

47. Конюхов В.А., Боев В.М., Быстрых В.В. и др. Методические подходы к оценке некоторых природно-обусловленных рисков здоровью населения // Здоровье населения и среда обитания. 200. - №2. - С. 17-22.

48. Креймер М.А. Проблемы принятия управленческих решений при реализации социально-гигиенического мониторинга // Гигиена и санитария. -2005.-№4.-С. 68-70.

49. Креймер М.А. Эколого-математические аспекты мониторинга здоровья населения и среды обитания // Гигиена и санитария. 2005. - №2. -С. 72-74.

50. Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Изд-во "Высшая школа". - 1990.352 с.

51. Лапко А.В., Цугленок Н.В., Цугленок Г.И. Имитационные модели пространственно распределенных экологических систем. Новосибирск.: Наука, 1999. - 190 с.

52. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М., 2000.296 с.

53. Логиновский О.В., Болодурина И.П. Государственное управление промышленностью в регионах РФ: Научное издание. М.: Издательство "Машиностроение", 2003. - 368 с.

54. Логиновский О.В., Максимов А.А. Управление промышленным предприятием: Научное издание. Москва: Издательство "Машиностроение-1", 2006.-576 с.

55. Маймулов В.Г., Нагорный С.В., Шабров А.В. Основы системного анализа в эколого-гигиенических исследованиях. СПб.: СПб. ГМА им. И.И. Мечникова, 2000. - 342 с.

56. Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. М.: Наука, 1985.-240 с.

57. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982. - 319 с.

58. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1980.-536 с.

59. Математическое моделирование в экологии: Историко-методологический анализ / В.Н. Тутубалин, Ю.М. Барабашева, А.А. Григорян и др. М.: Яз. рус. Культуры, 1999 . - 207 с.

60. Минайлов Р.С. Разработка системы поддержки принятия решений при социально-гигиеническом мониторинге состояния сердечно-сосудистой системы в условиях электромагнитной загрязненности. // Дисс. . канд. тех. наук. Курск., 2003. - 132 с.

61. Мониторинг состояния окружающей природной среды / Под. Ред. Ю.А. Израэля. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 261 с.

62. Новиков Ю.В. Экология, окружающая среда и человек. М.: ФАИР-ПРЕСС, 2002. - 560 с.

63. Нотова С.В. Эколого-физиологическое обоснование корригирующего влияния элементного статуса на функциональные резервы организма человека. Автореферат на соискание уч.ст. докт. мед. наук по специальности 03.0013,14.00.51.-М., 2000.-С. 14-21.

64. Нотова С.В., Мирошников С.А., Болодурина И.П., Дидикина Е.В. Необходимость учета региональных особенностей в моделировании процессов межэлементных взаимодействий в организме человека // Вестник ОГУ. 2006. - №2. - С.59-63

65. Онищенко Г.Г. Влияние состояния окружающей среды на здоровье населения. Нерешенные проблемы и задачи // гигиена и санитария. 2003. -№1. -С.3-10

66. Онищенко Г.Г. Критерии опасности загрязнения окружающей среды // Гигиена и санитария. 2003. - №6. - С.3-4.

67. Онищенко Г.Г. Проблемы совершенствования социально-гигиенического мониторинга // Здравоохранение Российской Федерации. -2004. №3. С.26-31

68. Онищенко Г.Г. Профилактика зобной эндемии на территориях с сочетанным воздействием химических факторов технологического и природного генеза // Гигиена и санитария. 2004. -№ С. 12-17.

69. Онищенко Г.Г., Новиков С.М., Рахманин Ю.А., Авалиани С.Л., Буштуева К.А. Основы оценки риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. М.: НИИ ЭЧиГОС, 2002. - 480 с.

70. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. М.: ФАЗИС: ВЦ РАН, 2000. - 134 с.

71. Першин С.Е., Квартовкина JI.K. О недостатках существующей системы социально-гигиенического мониторинга // Гигиена и санитария. -2005.-№3.-С. 59-60.

72. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т.1: Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Теория вероятностей и прикладная статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 656 с.

73. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., испр. Т. 2: Айвазян С.А. Основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 432 с.

74. Рахманин Ю.А., Зайцева Н.В., Шур П.З., Новиков С.М., Май И.В., Кирьяов Д.А., Кобякова О.А. Научно-методические и экономические аспекты решения региональных проблем в области медицины окружающей среды // Гигиена и санитария. 2005. - №6. - С. 6-9.

75. Рахманин Ю.А., Новиков С.М., Румянцев Г.И. Пути совершенствования методологии оценки риска здоровью от воздействия факторов окружающей среды. // Гигиена и санитария. 2006. - №2. - С. 3-5.

76. Реввель П., Реввель Ч. Среда нашего обитания: В 4-х книгах. Кн. 4. - Здоровье и среда, в которой мы живем: Пер. с англ. - М.: Мир, 1995. -191с.

77. Ревич Б.А. О биомониторинге токсичных веществ в организме человека как составной части социально-гигиенического мониторинга // Гигиена и санитария. 2004. - №6. - С.23-25.

78. Ревич Б.А. Химические элементы в волосах человека как индикатор воздействия загрязнений производственной и окружающей среды // Гигиена и санитария. 1990. - №3. - С. 55-59.

79. Ревич Б.А., Авалиани C.JL, Тихонова Г.И. Экологическая эпидемиология. М.: Издательский центр "Академия", 2004. - 384 с.

80. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Стат. Сб. / Росстат. М., 2006. - 982 с.

81. Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биофизике и экологии.- Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003. 184 с.

82. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду. М.: Федеральный цент Госсанэпиднадзора Минздрава России, 2004. - 143 с.

83. Савилов Е.Д., Колесников С.И., Красовский Г.Н. Инфекция и техногенное загрязнение: подходы к управлению эпидемическим процессом.- Новосибирск: Наука, 1996. 192 с.

84. Сает Ю.Е., Ревич Б.А., Янини Е.П. и др. Геохимия окружающей среды. -М.: Недра, 1990. 335 с.

85. Салин Е.Н., Глебовский Р.В. Донозологический контроль в системе наблюдения за состоянием здоровья населения и качеством среды обитания // Гигиены и санитария. 2006. № 1. - С. 9-11.

86. Свирежев Ю.М., Елизаров Е.Я. Математическое моделирование биологических систем. М.: Наука, 1972. - 152 с.

87. Сетко А.Г. Оценка последствий для здоровья населения, проживающего на территории с развитой промышленностью // Вестник Оренбургского государственного университета. 2005. №5. - С. 101-103.

88. Симонова Н.И. Закономерности формирования и оценка техногенных экологических рисков в промышленных городах России // Медицина труда и промышленная экология. 2002. - №5. - С. 3-8.

89. Скальная М.Г. Гигиеническая оценка влияния минеральных компонентов рациона питания и среды обитания на здоровье населения мегаполиса. // Дисс. докт. мед. наук. М., 2004. - 303 с.

90. Скальная М.Г., Демидов В.А., Скальный А.В. О пределах физиологического (нормального) содержания Ca, Mg, Р, Fe, Zn, и Си в волосах человека // Микроэлементы в медицине. ТА. - Выпю2. - 2003. - С. 5-10.

91. Скальный А.В. Адаптационные нарушения и микроэлементы. // в книге: В.Е. Преображенский, И.Б. Ушаков, К.В. Лядов. Активационная терапия в системе медицинской реабилитации лиц опасных профессий. М.: Паритет Граф, 2000. - С. 192-271.

92. Скальный А.В. Референтные значения концентрации химических элементов в волосах, полученные методом ИСП-АЭС (АНО Центр биотической медицины). // Микроэлементы в медицине. Т.4. - Вып. 1. -2003.-С.7-11.

93. Скальный А.В. Эколого-физиологическое обоснование эффективности использования макро- и микроэлементов при нарушениях гомеостаза у обследуемых из различных клмиатогегографических регионов. // Дисс. докт. мед. наук. -М., 2000. -352 с.

94. Скальный А.В., Быков А.Т., Серебрянский Е.П., Скальная М.Г. Медико-экологическая оценка риска гипермикроэлементозов у населения мегаполиса. РИК ГОУ ОГУ, Оренбург, 2003. - 134 с.

95. Скальный А.В., Есенин А.В. Мониторинг и оценка риска воздействия свинца на человека и окружающую среду с использованием биосубстратов человека // Токсикологический вестник. 1997. - №6. -С. 1623.

96. Скачков М.В. Эпидемиологический анализ заболеваемости инфекциями верхних дыхательных путей у населения промышленного города // Ж. микробиол. 2000. - №4 (приложение). - С. 122-123.

97. Ю8.Спичак А.И. Разработка автоматизированной системы исследования влияния окружающей среды на заболеваемость населения. // Дисс. канд. тех. наук. Курск, 2003. - 148 с.

98. Сусликов В.Л. Геохимическая экология болезней. Т.1. Диалектика биосферы и ноосферы. М.: Гелиос АРВ, 1999. - 410 с.

99. Сынзыныс Б.И., Тятова Е.Н., Мелехова О.П. Экологический риск / Под ред. Г.В. Козьмина. М.: Логос, 2005. - 168 с.

100. Тихомиров Н.П., Потравный И.М., Тихомирова Т.М. Методы анализа и управления эколого-экономическими рисками. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-350 с.

101. Федеральный закон "Об охране окружающей среды". М.: ГроссМедиа, 2005. - 64 с.

102. Фитин А.Ф., Кляцкий Ю.Ю., Морозов Н.В. и др. Экологический диагноз. // Экологические и гигиенические проблемы здоровья детей и подростков. / под ред. А.А. Баранова, J1.A. Щеплягиной. М. - 1998. - С.301-317.

103. Фролова О.О. Особенности пищевого статуса рабочих промышленного предприятия, контактирующих с вредными факторами производства // Вестник ОГУ. -2006. №2. - С.85-89.

104. Хотунцев Ю.Л. Экология и экологическая безопасность. М.: Издательский центр "Академия", 2004. - 480 с.

105. Экология и безопасность жизнедеятельности / Под ред. Л.А. Муравья. М., 2000. - 216 с.

106. Bertram Н.Р. Spurenelemente. Analytik, Okotoxikologische und medizinisch-klinische Bedeutung. Munchen, Wien, Baltimore: Urban und Schwarzenberg, 1992 . - 207 s.

107. Duffus J. H., Park M. V. Chemical Risk Assessment. Training Module 3, UNEP/IPCS, 1999.119. http://iki.cosmos.ru.

108. Iyengar V., Woittiez J. Trace elements in human clinical specimens: evaluation of literature data to identity references values. // Clin. Chem. 1988. — Vol. 34.-N.1.-P. 474-481.

109. Jackson E.A. Perspectives of nonlinear dynamics. Vol. I, II. -Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1989, 1990.

110. Krause C., Chutsch M., Henke M. et al. // Umweltsurvey. 1989. -V.I., Pt.5.123. www.sbrc.ru.