автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.01, диссертация на тему:Информационная система оценки психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности

На правах рукописи

003053714

Шаропин Константин Александрович

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ПСИХОФИЗИЧЕСКОЙ ГОТОВНОСТИ СТУДЕНТОВ К ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Специальность: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (отрасль: информация и информационные системы)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Томск - 2007

003053714

Работа выполнена в Томском политехническом университете

Научный руководитель: кандидат технических наук,

доцент О.Г. Берестнева

Официальные оппоненты:

доктор технических наук, профессор Н.Г. Марков

кандидат технических наук, профессор Я.С. Пеккер

Ведущая организация: Новосибирский государственный

технический университет (НГТУ), г. Новосибирск

Защита состоится «28» февраля 2007 г. в 15— часов на заседании диссертационного совета Д 212.269.06 при Томском политехническом университете по адресу: 634034, г. Томск, ул. Советская, 84, институт «Кибернетический центр» ТПУ.

С диссертацией можно ознакомиться в научно-технической библиотеке Томского политехнического университета по адресу: 634034, г. Томск, ул. Белинского, 53.

Автореферат разослан «26» января 2007 г.

Ученый секретарь

диссертационного совета, к.т.н., доцент

Сонькин М.А.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы

Согласно принципу ориентации на потребителя (ГОСТ Р ИСО 9000:2001) важным и необходимым элементом в управлении качеством образования являются требования всех заинтересованных сторон, в том числе работодателей, к уровню подготовки специалистов в вузе. Эти требования, прежде всего, представляют собой набор профессиональных характеристик, которыми должен обладать будущий специалист в области своей профессиональной деятельности. Кроме того, работодателей интересуют не только профессиональные характеристики, но также уровень здоровья выпускника. Подчеркивая связь здоровья и будущей профессиональной деятельности, одни авторы обращают внимание на то, что здоровье является "наиболее важным" аспектом профессионализма, другие, что оно отражается в "психофизической готовности специалиста". Таким образом, появляется необходимость количественного определения уровня обладания специалистом требуемыми качествами. Этот требуемый уровень обозначают термином «профессиональная психофизическая готовность» (ППФГ), который включает в себя следующее: профессиональную работоспособность; наличие необходимых резервных физических и функциональных возможностей организма для своевременной адаптации к быстро меняющимся условиям производственной и внешней среды, объему и интенсивности труда; способность к полному восстановлению в заданном лимите времени; сформированность мотивационной сферы. Среди работ по данной тематике следует отметить исследования, прежде всего, В.А. Коваленко, а также Т.Г. Савкина, О.В. Каравашкиной, С.Ю. Тюленькова, С.Н. Зуева, Л.М. Крыловой и др.

Однако на сегодняшний день не разработан эффективный инструментарий для оценки и мониторинга ППФГ. Это связано с тем, что непосредственно измерить уровень обладания характеристиками ППФГ затруднительно, поэтому вместо измерения лучше вести речь об оценке, либо о вычислении показателей качества с использованием косвенных показателей. Следует также отметить, что до настоящего времени отсутствует единая трактовка интегрального показателя ППФГ и алгоритма его определения, не определены единые параметры - иерархические уровни значений таких интегральных показателей, как физическая подготовленность, адаптация, психологический и психофизиологический статус.

Г

Необходимость разработки информационной системы была обусловлена ещё и тем, что большинство существующих в настоящее время информационных систем мониторинга здоровья ориентированы, как правило, на решение конкретных практических задач, являются узконаправленными, или же являются сложными и дорогостоящими, что делает их непригодными для массового применения в вузах для оценки психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности.

Целью работы является разработка информационной системы оценки психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности.

В соответствии с целью в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. Построение структурной модели психофизической готовности студента к профессиональной деятельности.

2. Формирование набора показателей; определение критериев оценки; выбор методов и разработка информационных технологий измерения выбранных показателей ППФГ.

3. Разработка технологии интегральной оценки ППФГ и ее составляющих.

4. Исследование особенностей психофизической адаптации студентов и разработка алгоритмов для диагностики типов адаптации и прогнозирования срыва адаптации.

5. Разработка структуры, алгоритмического и программного обеспечения информационной системы оценки ППФГ студентов ТПУ.

Методы исследования

Методы и модели распознавания образов, многомерного статистического анализа данных, в частности регрессионный анализ, дискриминантами анализ и другие методы.

Обоснованность и достоверность выдвигаемых и использованных в диссертации научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается:

- теоретическим обоснованием;

- апробированием программных реализаций;

- опытом применения для решения конкретных задач;

- перспективой дальнейшего использования.

Научная новизна

- Разработана информационная технология психологического тестирования, базирующаяся на принципах компьютерной психодиагностики и обеспечивающая реализацию основных типов психодиагностических методик. Данная технология является универсальным инструментом создания и реализации как психологического, так социологического и педагогического тестирования.

- Введен интегральный показатель, позволяющий работать с разноименными признаками и оценивать состояние отдельных подсистем и уровень ППФГ в целом, достоинством которого является снижение роли субъективного фактора при формировании обобщенной оценки.

- Для решения задач прогнозирования адаптации студентов разработаны решающие правила определения типа адаптационной стратегии на основе однократного измерения элементов ППФГ (в виде дискриминантных функций) и решающие правила для прогнозирования срыва адаптации на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания в виде диагностических коэффициентов. Полученные решающие правила обеспечивают качество распознавания 80-87%.

- Разработана информационная система оценки психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности, отличительной особенностью которой является возможность получения интегральной оценки ППФГ и использования в качестве инструментария тестовых технологий и методов экспертного оценивания

Практическая ценность работы:

- Разработан программный комплекс, предназначенный для решения задач оценки и мониторинга профессиональной психофизической готовности для студентов любых специальностей. Отличительной особенностью которого является возможность его применения для оценки ППФГ студентов любых специальностей, как технического, так и 1уманитарного профиля.

- Система поддержки и принятия решения по результатам компьютерного тестирования, разработанная автором диссертационной работы, включена в состав программного и математического обеспечения отдела социально-психологических исследований информационно-аналитического центра Томского политехнического

университета и используется при проведении психологического консультирования студентов.

- Отдельные информационные технологии разработанной К.А. Шаропиным информационной системы имеют самостоятельное значение и могут использоваться в автономном режиме, что делает данную систему универсальным инструментом для решения различных прикладных задач мониторинга и оценки физического здоровья и социально-психологического статуса студента.

- На основе модели адаптационного поведения выявлены особенности адаптации студентов к новым условиям жизнедеятельности. Определены возможные типы адаптационных стратегий. Выявлена взаимосвязь типов адаптационного поведения с психологическими и личностными качествами. Разработаны алгоритмы и их программная реализация для диагностики типов адаптационных стратегий и прогнозирования срыва адаптации.

- Разработанная автором информационная система внедрена в трех вузах г. Томска. Структура системы позволяет адаптировать ее для использования в любом высшем учебном заведении для оценки ППФГ, а также для решения задач профотбора и оценки профпригодности персонала предприятий и организаций.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Структурная модель ППФГ с выделением подсистем, компонентов и измеряемых элементов.

2. Информационная технология психологического тестирования, базирующаяся на принципах компьютерной психодиагностики и обеспечивающая реализацию основных типов психодиагностических методик.

3. Интегральный показатель, позволяющий работать с разноименными признаками и оценивать состояние как отдельных подсистем, так и уровня ППФГ в целом.

4. Типы адаптационных стратегий студентов. Алгоритм и программа автоматического определения типа адаптационной стратегии по динамическим наблюдениям.

5. Решающие правила для прогнозирования срыва адаптации (на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания) и для определения типа адаптационной стратегии (в виде дискриминантных функций) на основе однократного измерения элементов ППФГ.

6. Информационная система оценки психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности.

Апробация работ

Результаты работы докладывались на:

■ Международной Юбилейной научно-практической конференции «Открытое образовательное пространство: проблема и задачи». Томск, ТПУ, 1996.

■ IV международной конференция «IT+МЕ» Новые информационные технологии в медицине и экологии. Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 1998.

■ Abstracts the Second Russian-Korean International Symposium on Science and Technology. 'KORUS'99. Tomsk, TPU, 1999.

■ V-ой областной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии». Томск, ТПУ, 1999.

■ I межвузовской научно-практической конференции "Современные формы воспитательной работы в вузе: содержание и перспективы". Томск. ТГУ, 2000

■ Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы безопасности жизнедеятельности, здоровья при занятиях физической культурой и спортом». Томск, ТГПУ, 2000.

■ II межвузовской НПК «Воспитание личности на рубеже веков: взгляд из Сибири». Томск, ТПУ, 2001

■ V Международной НПК «Актуальные вопросы безопасности, здоровья при занятиях спортом и физической культурой». Томск, ТГПУ, 2002

■ Международной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы (IEEE AIS'03)». Дивноморское, ТРТУ, 2003

■ Научно-технической конференции «Медицинские информационные системы -МИС-2004». Таганрог, ТРТУ, 2004

■ VIII Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск, ТГПУ, 2005

■ VII Международная НПК «Интеллектуальные информационно-телекоммуникационные системы - Средства и системы автоматизации». Томск, Элеси, 2006

Публикации Основные положения диссертационной работы изложены в 27

работах, в том числе 6 из перечня журналов, рекомендованных ВАК.

Личный вклад автора Результаты, составляющие основное содержание диссертации, получены автором самостоятельно. В опубликованных работах личный вклад автора составляет 45-100%.

Внедрение результатов

Результаты работы используются в учебном процессе, и внедрены на кафедре «Физкультурно-оздоровительный центр» и в отделе социально-психологических исследований информационно-аналитического центра Томского политехнического университета, Томском государственном педагогическом университете, Томском университете систем управления и радиоэлектроники, Сибирском государственном медицинском университете.

Гранты и НИР

Грант РФФИ «Моделирование адаптационных стратегий человека» (проект №04-06-80413а).

Проекты комплексной программы развития ТПУ:

- «Информационное и программное обеспечение автоматизированного комплекса для контроля психофизиологического состояния студентов ТПУ» (1996-2000);

- «Комплексная оценка уровня здоровья студентов ТПУ на базе автоматизированного комплекса» (2001-2005);

- «Мониторинг здоровья сотрудников ТПУ»(2002-2004).

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (189 источников) и приложения. Материал изложен на 196 страницах, содержит 32 таблицы, 43 рисунка.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, проводится краткий анализ научных задач, формулируются цель и задачи исследования, приводятся сведения о практической ценности диссертации и результатах ее внедрения и апробации.

В первой главе определена актуальность проблемы оценки психофизической готовности специалиста инженерно-технического профиля. На основе анализа литературных источников установлено, что на сегодняшний день

нет единого подхода к решению этой задачи. Попытки введения комплексных оценок ППФГ сводятся к формальному объединению отдельных компонент в единый показатель (без достаточного математического обоснования).

Исходя из определения ППФГ, выделены этапы формирования модели профессиональной готовности, представленные на рис. 1. Рассмотрены основные подходы к формированию критериев профессиональной готовности студентов. На основе анализа работ по данной проблеме сформированы критерии психофизической готовности студентов по видам профессиональной деятельности. Пример требуемых профессионально важных качеств для будущего специалиста-геолога представлен в табл. 1.

Модель ППФГ в виде схемы

Формирование критериев ППФГ

I

Определение ППФГ

Этапы декомпозиции

Переход от подсистем к компонентам

Разработка методов и алгоритмов оценки ППФГ студента

Определение элементов {измеряемых величин)

И

Определение способов измерения элементов

Формирование эталона ППФГ на уровне элементов

Рис.1. Этапы формирования модели оценки ППФГ Таблица 1. Профессионально важные качества для геолога

Профессионально важные качества Качества, препятствующие

Способ! [ОСТИ Личностные качества эффекти вн ос т и профессиональной деятельности

Высокий уровень физического з;и>ровья; Выносливость (способность Брезгливость;

Умение глобально мыслить; работать в различных 11еаккуратность;

Ратвитое логическое и наглядно образное мышление; погодных условиях И Невнимательность;

Математические способности; непроходимой местности); Небрежность;

Аналитическое мышление; Оперативность (быстрое Неорганизован нодть;

Хорошее мнемические способности (кратковременная и реагирование и принятие Ригидность мышления;

долгов ременная память); решения в рагзичных Быстрая уюмлясмость.

Самостоягепьность и гибкость мышления (способность изменять ситуациях);

планы и способы решения задач в соответствии с меняющимися Наблюдательность;

условиями); Ответственность;

Способность переносить длительное фичичеекое и психическое Упорство;

напряжение в различных погодных условиях и в различной Усидчивость;

местности; Аккуратность;

Способность длительное время заниматься кропотливой работой Внимательность;

(работа в лаборатории); Эмоционально - волевая

8 Высокий уровень концом грации внимания; устойчивость.

Способность работать » условиях ненормированного рабочего дня.

На рис. 2. изображена схема структурной модели ППФГ в виде четырех подсистем (физические качества, психофизиологическая готовность, психологическая готовность и адаптация) и процесс выделения обозначенных подсистем в соответствии с основными составляющими, входящими в определение ППФГ. Построенная структурная модель состава ППФГ студентов является базой для дальнейших исследований. На этих этапах работы на основе анализа литературных источников и мнений экспертов были сформированы основные компоненты, а также набор элементов и методик их измерения. В результате декомпозиции мы вышли на уровень измеряемых величин. В табл. 2 показаны способы измерения и типы измерительных шкал для некоторых выделенных нами элементов.

Рис. 2. Структурная модель ППФГ

Определены особенности измерения компонент ППФГ при использовании сформированного набора показателей. Установлено, что в данном случае используется четыре тина измерительных шкал (номинальная, ранговая, интервальная и отношений), для каждой из которых существуют специфические особенности обработки и анализа данных, что необходимо учитывать при разработке алгоритма оценки ППФГ.

Таблица 2. Элементы, способы их измерения и типы измерительных шкал

Подсистемы Компоненты Элементы Измерение Тип шкалы

Физические качества Костно-мышечная Сила кисти Динамометр кистевой Отношений

Гибкость Мерный куб

Антропометрия Рост Ростомер

Сердечно-сосудистая система (ССС) Артериальное давление Тонометр

Частота пульса Секундомер

Психологическая готовность Инте лле ктуальные способности «Технический» интеллект Тест Амтхауэра

«Вербальный» интеллект

Социально-психологические качества Нормативность Тест Кеттелла Ранговая

Коммуникабельность

Личностные качества Тип темперамента Тест на тип темперамента Номинал

Адаптация Психофизическая Уровень стресса Тест Люшера Ранговая

Вегетативный баланс

Психологическая Эмоциональная устойчивость Тест Кеттелла

Самоконтроль

Социальная Социальная дезадаптация Тест Васссрмана

Психофизиологичсс кая готовность Устойчивость ССС Пульс после нагрузки Секундомер Отношений

Время восстановления

Соматические жалобы Истощение Опросник СЖ Ранговая

Ревматические жалобы

Устойчивость нервной системы Индивидуальная минута Секундомер Отношений

Выделены основные типы измерительных процедур для решения задачи оценки ППФГ: традиционные медицинские измерения; тестовые технологии; методы экспертного оценивания. Сформулированы особенности обработки экспертных оценок и выбран алгоритм анализа результатов экспертного оценивания, учитывающий тип измерительной шкалы. Данный алгоритм подробно изложен в тексте диссертационной работы.

Во второй главе основное внимание уделено вопросам формирования интегральных оценок психофизической готовности, а также исследованию особенностей процесса адаптации студентов и, в особенности, «срыва» адаптации.

Дан анализ существующих подходов к формированию интегральных оценок психофизической готовности и информационных систем оценки здоровья, с точки зрения формирования обобщенной оценки. Сделан вывод о том, что использование существующих на сегодняшний день интегральных показателей оценки уровня

физического здоровья в качестве оценки уровня ППФГ не представляется возможным.

В диссертационной работе для формирования обобщенных оценок выбран интегральный критерий энтропийного тина, позволяющий оценивать состояние биосистемы в любой момент времени:

О)

где п - количество учитываемых признаков, характеризующих состояние объекта; Р(у - априорная вероятность, характеризующая «предпочтительную» вероятность состояния объекта;

Ру - апостериорная вероятность. Вероятность того, что значение признака X соответствует "норме". Вероятность Р^ вычисляется по формуле (2):

Рч=Р<\Х-а\<д) = 2Ф{-)-\ (2)

ст

где а - математическое ожидание исследуемого признака х^ 6 - величина отклонений текущего значения X; от а; а — дисперсия признака х^

Ф - стандартизованная функция нормального распределения. В выражении (1) вероятность Р0^= 1, поскольку, в качестве «предпочтительного» состояния объекта принимаем эталонное состояние, при котором отклонение 6=0, следовательно:

г<Г

2Ф| —1-1

= 2-2ф(о) = 2-2*0,5 = 1.

Подставив полученное значение в формулу (1), получим

о)

п м fj

В этом случае интегральный показатель I позволяет оценивать степень отклонения состояния биосистемы от некоторого (эталонного) состояния. Так, например, в качестве эталонного состояния при оценке уровня физического здоровья было выбрано состояние, соответствующее «физиологической норме».

Применение любого интегрального критерия для оценки состояния объекта предполагает существование пороговых значений, превышение которых соответствует переходу в новое состояние. Так для оценки уровня ППФГ определяют четыре состояния: готов, практически готов, условно готов, не готов. А

соответствующие пороговые значения критерия I для определения этих состояний (рис.3.) равны:

1кр =0,69 - «готов»

1ут = 1,19 - «практически готов»;

1нап =2,01 - «условно готов»»;

1ср =3,087 - «не готов».

Сравнение результатов, полученных при использовании данного интегрального показателя в сравнении с известными алгоритмами, позволило сделать вывод о целесообразности использовании данного интегрального показателя для оценки уровня психофизической готовности студентов.

С помощью введенного интегрального показателя можно оценивать как профессиональную психофизическую готовность в целом, так и состояния отдельных подсистем ППФГ.

Одной из наиболее важных подсистем успешного формирования профессиональной готовности является адаптация. Включение студента в новую среду требует установления связей с ней, выполнения тех требований, что предъявляет к нему вузовская система обучения, что особенно актуально для студентов первого курса. Особенности и трудности изучения адаптационного процесса отражены в работах многих авторов, таких как P.M. Баевский, В.П. Казначеев, В.Н. Новосельцев и другие. Адаптационная стратегия всегда индивидуальна, что, естественно, затрудняет как процесс исследования, так и управления адаптацией.

Для исследования особенностей адаптации студентов к учебному процессу в диссертационной работе был использован метод моделирования адаптационных стратегий. В этом случае значение интегрального показателя I (формула (3)) выступает в качестве адаптационной функции в моменты времени t. Этот подход был успешно применен ранее A.B. Ротовым, В.Ф. Цой, О.М. Гергет, И.Г. Сваровской для исследования особенностей адаптационного поведения нефтяников и лесозаготовителей в условиях вахты, беременных женщин, новорожденных в раннем неонатальном периоде, больных механической желтухой в послеоперационном периоде.

Всеми исследователями независимо друг от друга было выявлено четыре основных типа адаптационного поведения человека, которые приведены на рис.3.

«1 й ш

А/-'"

1. Адаптивный тип реакции

\_Пп

I 4 ( ! 10 II 2. Аднгтгиенсн компенсаторный тип реакции

1.1

!:1 1.1 1.0 О.Е

¡1

г

3. Компенсаторный ™п реакции

!

4 Детадаптиеный тип реакции

Рис.3. Типы адаптационных реакций

Для выявления типов адаптационного поведения студентов было проведено экспериментальное исследование, в группах, представленных в табл.3. Автоматическая диагностика типов осуществлялась с помощью разработанной нами программы «БТЯАТЬО» {рис.4,}. Ныло установлено присутствие всех типов адаптационного поведения. Распределение типов адаптационных стратегий в наших экспериментальных группах представлено в табл. 3. Дальнейшие исследования показали, что существует также взаимосвязь между типами адаптационных стратегий и психологическими качествами, а также между типами адаптационных стратегий и оценкой уровня физического здоровья студентов (табл.4.}.

Рис.4. Результат работы программы «ЭШАТЕО»

Таблица 3. Распределение типов адаптационных стратегий в экспериментальных группах

Группа Объем выборки Распределение адаптационных стратегий (в %)

1 2 3 4

1. Спортсмены-лыжники « = 31 76 18 6 -

2. Студенты четвертого курса « = 44 23 31 44 2

3. Студенты группы аэробики « = 57 32 32 26 10

4. Студенты спецмедгруппы « = 48 12 36 20 32

Таблица 4. Распределение типов адаптационных стратегий в зависимости от оценки физического здоровья студентов (в процентах)._

Тип адаптационной стратегии Оценка уровня физического здоровья

отлично хорошо удовлетворительно неудовлетворительно

Адаптивный 30 45 - -

Компенсаторный 21 17 39 28

Адаптивно-компенсаторный 42 30 15 18

Дезадагстивный 7 8 46 54

« = 200 167,2 | р = 0,05

Выделение групп адаптации имеет важное практическое значение и предназначено для последующей индивидуальной коррекционной работы со студентами, имеющими низкие адаптационные возможности, и, прежде всего, в спецмедгруппах (СМГ) и у спортсменов-разрядников.

Однако в ряде случаев возникает задача определения типа адаптационной стратегии по однократному измерению элементов профессиональной готовности. Для решения данной задачи в диссертационной работе использован метод дискриминантного анализа.

Весовые вектора дискриминантных функций определяются по следующей формуле:

\у,=8-'пт0 = 1,к), (4)

где Б - внутригрупповая дисперсия ¡-го диагностического класса; т,- вектор средних значений ¡-го класса; к - количество классов.

Пороговые величины вычисляются как:

ю„, = -^>,+1пР,0 = 1,к), (5)

где Р, - априорная вероятность ¡-го класса.

Правило диагностики с применением дискриминантных функций: объект х относится к ¡-му классу, если выполняется условие: g¡{x) = maxgj(x), (6)

У=1-*

где §Дх) =\у^х-(я0.; х - объект исследования, заданный значениями набора признаков; к - количество классов. В нашем случае к = 4 (по количеству типов адаптационных стратегий).

Алгоритм построения решающего правила методом дискриминантного анализа показан на рис. 5.

Рис.5. Алгоритм получения решающего правила для определения типов

адаптационной стратегии на основе однократного измерения элементов ППФГ

В рамках ежегодных профилактических осмотров особенно важно знать не столько тип адаптационной стратегии, а наличие или отсутствие у студента риска срыва адаптации. При решении задачи прогноза дезадаптации в диссертационной работе были построены следующие решающие правила:

• в виде дискриминантных функций;

• в виде диагностических коэффициентов полученных с помощью неоднородной последовательной процедуры распознавания Е.В. Гублера (НППР).

Проведен сравнительный анализ качества распознавания, выбрано решающее правило для разработки программного модуля прогнозирования срыва адаптации студентов. Наилучшие результаты с точки зрения качества распознавания были получены методом НППР. Алгоритм получения решающего правила методом НППР представлен в табл.5.

Таблица. 5. Алгоритм принятия решения при использовании неоднородной

последовательной процедуры распознавания_

Построение решающего правила Диагностическая процедура

1. Корреляционный анализ признаков с помощью различных видов коэффициентов корреляции в зависимости от типа переменной 2. Оценка информативности имеющегося набора признаков. 3. Вычисление диагностических коэффициентов для каждого признака по формуле: пх/л) ДК = 1оё 7 ■ р%) где состояние А1 - наличие заболевания; состояние А2 - отсутствие заболевания, ху- значимые для диагностики заболевания признаки, где | - индекс диапазона, ]'- индекс признака 4. Формирование набора признаков для включения в решающее правило. 1. Определение значения а и р в зависимости от решаемой задачи, где а- ошибка первого рода а=0,05, (3 - ошибка второго рода (3-0,1 2. Правило принятия решения: 1 еу—<ДК(х1)+ДК(,х2)+...+ДК(х„)<\ё^у

При использовании метода НППР для решения задачи оценки информативности

имеющихся признаков использовалась информационная мера Кульбака.

Для дискретных распределений эта мера выражается формулой: Р(х /А )

J(x;/Ab X/A2 ) »Elg-lJL-I^Pixij/A,) -Р(ху/А2)], (7)

где J(xi/Al, xi/A2) - информационная мера Кульбака; AI, А2 - сравниваемые выборки; i - номер признака^' - номер диапазона признака xi.

В соответствии с алгоритмом метода НПГ1Р, были составлены таблицы диагностических коэффициентов, в которых признаки указываются в порядке убывания их информативности. С помощью построенных диагностических таблиц, на основе правила принятия решения, студенты могут быть отнесены к тому или иному классу адаптируемости. В один класс попадают студенты, имеющие прогноз удовлетворительной адаптации, во второй - студенты, имеющие прогноз неудовлетворительной адаптации.

Применение рассмотренного выше критерия 1 в качестве интегральной оценки ППФГ имеет одно существенное ограничение: все, входящие в его состав переменные должны быть количественными. В случае наличия качественных переменных можно использовать процедуру принятия решений об уровне ППФГ на основе продукционных моделей. Алгоритм решения таких задач рассмотрен на

примере решения задачи отбора студентов для обучения на военной кафедре и приведен в тексте диссертационной работы.

Третья глава посвящена вопросам структуры, программной реализации и функциональных возможностей разработанной информационной системы оценки психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности.

На первом этапе проанализированы достоинства и недостатки существующих информационных систем для оценки ППФГ студентов. Сделан вывод о необходимости разработки информационной системы, которая программно реализует алгоритмы и решает задачи, описанные в главах I и 2 диссертационной работы. Структурная схема информационной системы представлена на рис.6.

Рис. 6. Структурная схема системы оценки ППФГ

Информационная система имеет дружественный пользователю интерфейс, гибкую систему настроек и содержит все составляющие в соответствии с современной моделью информационной системы, такие как: сбор информации, хранение, обработка, передача, выдача информации, защита информации.

Система спроектирована, как реляционная база данных, реализованная в СУКД MS Access с включением программных модулей, написанных на языке Visual Basic for Aplication. На рис.7 представлен фрагмент схемы данных на![¡ей системы.

Рис.7. Фрагмент схемы данных информационной системы

В блоке тестирования предусмотрено два варианта проведения тестирования: в бланковой форме, с последующим вводом результатов в базу данных, и в интерактивном режиме. Для работы в интерактивном режиме разработана информационная технология психологического тестирования, которая базируется на принципах компьютерной психодиагностики и обеспечивает реализацию основных типов психодиагностических методик: анкеты и опросники закрытого типа; психодиагностические методики на основе ранжирования; психофизиологические и проективные тесты.

Разработанная технология является универсальным инструментом создания и реализации как психологического, так и социологического и педагогического тестирования и позволяет легко вносить изменения в структуру системы.

Блок обработки информации включает а себя разработанные автором информационные технологии формирования инге)ральных оценок и исследования процесса адаптации, основанные на методах и алгоритмах описанных н главе 2.

Для эффективного функционирования в любой информационной системе особое значение приобретают методы визуализации данных и конечных результатов обработки, обеспечивающие форму представления информации в виде отображений, адекватных зрительному восприятию человека и удобных для однозначного толкования полученных результатов.

Так, в нашей системе в блоке визуализации предусмотрена возможность получать отображение индивидуальных данных в виде лепестковой диаграммы, где текущее состояние студента визуально сравнивается с «эталонным». Двумерное отображение упорядоченности группы студентов между «эталонными» объектами с максимальным (А) и минимальным (В) уровнем ППФГ реализовано на основе структурного метода начального упорядочения (рис.8.). Для визуализации результатов статистического анализа и динамики состояния создаются различного вида гистограммы и диаграммы. Все результаты формируются в отчетные формы, как для каждого студента, так и для группы (в виде «паспорта здоровья»), -

»4 *12

•2

Рис.8. Визуализация индивидуальных и групповых данных с элементами когнитивной графики.

Для того чтобы создать защиту информации и обеспечить безотказность системы были проанализированы возможные риски и предложена следующая модель защиты информации (рис.9.).

В главе приводится подробное описание каждого модуля, анализ эксплуатации

информационной системы и исследований на се базе.

Основные результаты работы:

1. Построена структурная модель профессиональной психофизической готовности студента. ППФГ представлена, как система, состоящая из четырех подсистем с последующей декомпозицией каждой из подсистем до уровня компонентов и элементов.

2. Определены способы измерения отдельных элементов. Получены критерии оценки ППФГ.

3. Разработана технология формирования интегральных оценок психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности.

4. Разработана информационная технология психодиагностического тестирования.

5. Выявлены особенности адаптационного поведения. Выделены четыре типа адаптационных стратегий и предложены механизмы их автоматической диагностики. Получено решающее правило для прогнозирования срыва адаптации.

6. На основе разработанной структуры, а также информационных технологий, алг оритмов и решающих правил создана информационная система определения уровня ПНФГ студентов.

7. Информационная система внедрена в Томском политехническом университете, Томском государственном педагогическом университете и в Томском университете систем управления и радиоэлектроники.

8. На основе информационной системы разработан цикл лабораторных работ по курсу «Базы данных и экспертные системы» для студентов кафедры прикладной математики факультета автоматики и вычислительной техники.

Основное содержание диссертации опубликовано в следующих работах

1. Берестнева О.Г, Шаропин К.А., Дубинина И.А. Социально-психологическая адаптация студентов к обучению в вузе // Проблемы социальной психологии XXI столетия. Материалы международной конференции. - Ярославль: Изд-во ЯрГУ, 2004. С. 128-136

2. Берестнева О.Г., Иванов B.T., Муратова Е.А., Шаропин К.А. Информационная система мониторинга здоровья студентов // Вестник Томского государственного университета. Общенаучный периодический журнал. - Томск, 2002. С. 196- 201.

3. Берестнева О.Г., Гергет О.М., Шаропин К.А. Моделирование адаптационных стратегий организма человека // Труды международных научно - технических конференции «Интеллектуальные системы (IEEE AIS'04)» и «Интеллектуальные САПР» (CAD-2004). Научное издание в 3-х томах. - М.: Изд-во Физико-математической литературы, 2004, Т.1. С. 189-193.

4. Берестнева О.Г., Иванкина Л.И., Иванов B.T., Кочегуров В.А, Шаропин К.А. Прогнозирование "срыва" адаптации студентов по результатам медико-психологического обследования // Актуальные проблемы безопасности жизнедеятельности, здоровья при занятиях физической культурой и спортом: Материалы международной научно-практической конференции. - Томск, 2000. С. 92-94

5. Берестнева О.Г., Иванкина Л.И., Иванов В.Т., Шаропин К.А. Опыт эксплуатации автоматизированного комплекса для оценки уровня здоровья студентов ТПУ // Материалы II межвузовской научно-практической конференции «Воспитание личности на рубеже веков: взгляд из Сибири» - Томск: Изд-во ТПУ, 2001. С. 177-179.

6. Берестнева О.Г., Иванкина Л.И., Шаропин К.А. Комплексная оценка психофизиологического состояния студентов на базе автоматизированного комплекса // IV международная конференция «IT+ME» «Новые информационные технологии в медицине и экологии». Труды конф. 4.2. - Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 1999. С. 542-547

7. Бсрестнсва О.Г., Иванов В.Т., Иванкина Л.И., Шаропин К.А. Комплекс психофизиологического обследования студентов. Назначение, структура, результаты. // Известия Томского политехнического университета- т. 306. - Томск: Изд. ТПУ, 2003. С. 57-63

8. Берестнева О.Г., Кабанова Л.И., Шаропин К.А. Алгоритмическое и программное обеспечение автоматизированной системы мониторинга здоровья студентов. // Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Медицинские информационные системы. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. №11(66). С.40-48.

9. Берестнева О.Г., Котова О.В., Иванкина Л.И., Шаропин К.А. Проблема адаптации студентов к вузу и оценка уровня адаптации на базе комплекса психофизиологического обследования студентов ТПУ.// Современные проблемы молодежи, образования и науки: Сб. статей. -Томск: Изд. "Сибирский издательский дом", 2000. С.109-114.

Ю.Берестнева О.Г., Марухина О.В., Шаропин К.А. Экспертная система оценки компетентности выпускников технического университета. // Искусственный интеллект. - Донецк, 2004, - № 4. С. 264-267

11. Берестнева О.Г., Шаропин К.А. Моделирование адаптационных стратегий человека-оператора // Известия ТРТУ. Тематический выпуск. Материалы научно-технической конференции «Медицинские информационные системы-МИС-2004». - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. №6(41). С.3-7.

12.Иванов В.Т., Берестнева О.Г., Иванкина Л.И., Шаропин К.А. Использование оздоровительных технологий в педагогическом процессе со студентами ТПУ. Методическое пособие. - Томск: Изд-во ТПУ, 2006. -30 с.

1 З.Иванов В.Т., Берестнева О.Г., Иванкина Л.И., Шаропин К.А. Здоровье как составляющая качества образования // Материалы V Международной НПК «Актуальные вопросы безопасности, здоровья при занятиях спортом и физической культурой» - Томск: ТГПУ, 2002. С. 114-116.

14. Марухина О.В., Шаропин К.А., Рыбина Е.В. Компьютерная система оценки качества образования по результатам экспертного оценивания.// Кибернетика и вуз. Межвузовский научно-технический сборник - Вып. 30. - Томск: ТПУ, 2003. С. 117-124

15.Шаропин К.А. Автоматизированный комплекс ПФС ТПУ. Комплексная оценка уровня адаптации. // Актуальные проблемы безопасности жизнедеятельности, здоровья при занятиях физической культурой и спортом // Материалы международной научно-практической конференции. - Томск, 1999. С. 34-38

16.Шаропин К.А. Блок оценки состояния человека на основе пульсометрии в составе комплекса для контроля психофизиологического состояния студентов ТПУ. // Труды V-ой

областной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Современные техника и технологии". Сб. статей. - Томск: Изд-во ТПУ, 1999. С. 363-364

17.Шаропин К. А. Инструментальные средства валеологического центра Томского политехнического университета // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: Материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов. / Под ред. ¡Сосымовского B.C. - Рязань, 1998. С. 82-86.

18.Шаропин К. А. Система сбора и обработки медико-биологической и социально-психологической информации для диагностики психофизиологического состояния студентов ТПУ. // Труды V-ой областной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Современные техника и технологии". Сб. статей. — Томск: Изд-во ТПУ, 1999. С. 365-366

19.Шаропин К.А., Берестиева О.Г. Изучение процессов адаптации студента - как путь к прогнозированию его здоровья. // Современные формы воспитательной работы в вузе: содержание н перспективы: Тезисы I межвузовской научно-практической конференции. -Томск, 2000. С. 81-83

20.Шаропин К.А., Берестнева О.Г. Построение моделей адаптации студентов к обучению в вузе. // Известия Томского политехнического университета - т. 307. - Томск: Изд-во ТПУ, 2004,- №5. С. 131-135

21.Шаропин К. А., Берестнева О.Г., Иванов В.Т. Информационная система оценки профессиональной готовности студентов технического университета. // Известия Томского политехнического университета - т. 309. - Томск: Изд-во ТПУ, 2006, - № 3. С. 175-180

22.Шаропин К.А., М.А. Кусов, О.Г. Берестнева. Адаптация студентов к обучению в вузе // VIII Всеросс. конф. студ., асп, и молод, ученых «Наука и образование» (19-23 апреля 2004г.): Материалы конференции: В 6 т. Т.З. Ч.4: Педагогика и психология. - Томск: Центр учебно-методической литературы ТГПУ, 2005. С.5-9.

23.Berestneva O.G., Bashkova О.А., Sharopin К.А. Estimation of level of psychophysical status of students of TPU // Abstracts the Second Russian-Korean International Symposium on Science and Technology. 'KORUS'99. Vol. 1 - Tomsk, 1999. P. 226-227

Берестнева О.Г., Башкова O.A., Шаропин К.А. Оценка уровня психофизического состояния студентов ТПУ // Материалы Второго Российско-Корейского Международной научно-технической конференции. 'KORUS'99. Т. 1. - Томск, 1999. С. 226-227

24.Maroukhina O.V., Sharopin К.А., Berestneva O.G. Expert Support system for Making Dicision by the Results of Computer-Based Testing within the Ends of Teaching Quality Evaluation // Proceedings the 7-th Korea - Russia International Symposium on Science and Technology- т. 2 -Ulsan Republic of Korea, June 28 - Jule 6, 2003. - Ulsan Republic of Korea : University of Ulsan, 2003. P. 416-419

Марухина О.В., Шаропин К.А., Берестнева ОТ. Экспертная система поддержки принятия решений качества обучения выпускников вуза по результатам компьютерного тестирования // Труды 7-й Российско-Корейского Международной научно-технической конференции. 'KORUS'03. - Ульсан, Республика Корея: Университет Ульсан, 2003. С. 416-419

25.0.G. Berestneva, O.V. Maroukhina, Sharopin К.Л. Evaluation of quality education on the basis of modem information technologies. U 2002 IEEE International Conference on Artifical Intelligence Systems ICAIS 2002, 5-10 September. - Divnomorskoe, Russia, 2002. P. 441-443 Берестнева О.Г., Марухина O.B., Шаропин K.A. Оценка качества образования на основе современных информационных технологий // Материалы международной конференции по проблемам искусственного интеллекта IEEE'2002. - Дивноморекое, Россия, 2002. С. 441-443

26. Sharopin К.A., Muratova Е.А., Berestneva O.G., Ivankina L.I., Ivanov V.T. Computer phichodiagnostics testing on the basis of automated complex. // Abstracts the Third Russian-Korean International Symposium on Science and Technology. 'KORUS'OO. June 22-25, 2000 at Novosibirsk state Technical University. Novosibirsk Russia. Vol. 2 - Novosibirsk, 2000. P. 95-97 Шаропин K.A., Муратова E.A., Берестнева О.Г., Иванкина Л.И., Иванов В.Т. Компьютерное психодиагностическое тестирование на основе автоматизированного комплекса // Материалы Третьей Российско-Корейского Международной научно-технической конференции. 'KORUS'OO. Т.2. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. С. 95-97

27. Sharopin К.A., Berestneva O.G. Expert system of an estimation of competence of graduates of technical university // Abstracts the 9-th Russian-Korean International Symposium on Science and Technology. 'KORUS'05. June 24-30, 2005 at Novosibirsk state Technical University. -Novosibirsk Russia. Vol. 2 - Novosibirsk, 2005. P. 135-138

Шаропин K.A., Берестнева О.Г. Экспертная система оценки компетентности выпускников технического университета // Материалы 9-й Российско-Корейской Международной научно-технической конференции. 'KORUS'05. Т.2. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. С. 135-138

Подписано к печати 24.12.2006. Формат 60x84/16. Бумага «Классика». Печать RISO. Усл.печ.л. 1,4. Уч.-изд.л. 1,26. Заказ 31. Тираж 100 экз.

ИЗЛАТЕЛЬСТВО^УТПУ. 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30

• Введение.

ГЛАВА 1. Задачи оценки уровня профессиональной готовности студентов.

1.1. Проблема здоровья и профессиональной готовности студентов в отечественных исследованиях.

1.2. Технология формирования критериев профессиональной готовности студентов.

1.3. Структурная модель профессиональной психофизической готовности. Основные компоненты и элементы.

1.3.1. Модель профессиональной готовности.

1.3.2. Компоненты и элементы подсистем профессиональной готовности. ф 1.4. Измерение и типы измерительных шкал элементов психофизической готовности.

1.5. Методы экспертного оценивания.

Выводы.

Глава 2. Интегральные оценки уровня профессиональной психофизической готовности студента. Диагностика типов адаптационных стратегий и прогнозирование дезадаптации.

2.1. Основные подходы к формированию интегральных оценок.

2.2. Формирование интегральных показателей оценки ППФГ на основе информационно-энтропийных критериев.

2.2. Основные подходы к решению задачи оценки и прогнозирования адаптации студентов.

2.3. Применения информационно-энтропийного метода формирования интегральных оценок для исследования особенностей адаптации студентов к обучению в вузе.

2.4. Разработка алгоритмов прогнозирования срыва адаптации

Y студентов.

2.4.1. Неоднородная последовательная процедура распознавания (НППР).

2.4.2. Прогнозирование успешности обучения студентов на основе дискриминантного анализа.

2.5. Алгоритм формирования обобщенной оценки ППФГ на основе продукционной модели (на примере отбора студентов на военную кафедру).

Выводы.

ГЛАВА 3. Информационная система оценки профессиональной психофизической готовности студентов.

3.1. Современные системы оценки психофизического состояния и профессиональной готовности студентов.

3.2. Структура информационной системы для оценки профессиональной психофизической готовности студентов.

3.2.1. Основные программно-аппаратные модули системы.

3.2.2. Блок вывода и методы визуализации данных и результатов исследования.

3.2.3. Система защиты информации и сохранения целостности данных.

3.3. Анализ результатов эксплуатации и перспективы развития системы.

Выводы.

Студенческие годы - это период, когда заканчивается биологическое созревание человека, и на первый план выступает социальное развитие личности. Согласно принципу ориентации на потребителя (ГОСТ Р ИСО 9000:2001) важным и необходимым элементом в управлении качеством образования являются требования всех заинтересованных сторон, в том числе работодателей, к уровню подготовки специалистов в вузе. Эти требования, прежде всего, представляют собой набор профессиональных характеристик, которыми должен обладать специалист в области своей профессиональной деятельности, чтобы наиболее точно соответствовать специальности и успешно выполнять профессиональные обязанности. Требования (характеристики) выражаются, как правило, в нечетких понятиях, например, в таких как "организаторские способности", "знание компьютерной техники" и пр. Таким образом, появляется необходимость количественного измерения (определения) уровня обладания специалистом требуемыми качествами. Этот требуемый уровень можно обозначить термином «уровень профессиональной готовности». Кроме того, работодателей интересуют не только профессиональные характеристики и уровень (минимально допустимый или оптимальный) обладания специалистом теми или иными качествами из перечня, но и показатели здоровья и физической подготовки. Так в последние годы появился термин «профессиональная психофизическая готовность» (ППФГ) студентов. Среди работ по данной тематике в первую очередь следует отметить исследования Коваленко В.А., а также Т.Г. Савкина, О.В. Каравашкиной, С.Ю. Тюленькова, С.Н. Зуева, JI.M. Крыловой и др.

Профессиональная психофизическая готовность» (ППФГ) включает в себя следующие компоненты, базирующиеся на физических, психических и духовных возможностях человека:

- достаточную профессиональную работоспособность;

- наличие необходимых резервных физических и функциональных возможностей организма для своевременной адаптации к быстро меняющимся условиям производственной и внешней среды, объему и интенсивности труда;

- способность к полному восстановлению в заданном лимите времени;

- сформированность мотивационной сферы.

Однако на сегодняшний день не разработан эффективный инструментарий для оценки и мониторинга ПГ1ФГ. Это связано с тем, что непосредственно измерить уровень обладания характеристиками затруднительно, поэтому вместо измерения лучше вести речь об оценке либо о вычислении показателей качества с использованием косвенных показателей.

Студенчество, как социальная структура, представляет собой одну из групп, находящихся в зоне действия многих факторов риска. Студенты чаще, чем их сверстники из других социальных групп, страдают различными заболеваниями. В последнее время проблема здоровья студентов привлекает внимание всё большего числа исследователей в разных областях, что связано со значительным ухудшением здоровья всего населения и студентов, в частности.

В начале этого века высшее образование в России начало переход на новые Государственные образовательные стандарты, где первым пунктом для всех специальностей стоит организация процесса физического воспитания в образовательных учреждениях в целях укрепления здоровья и повышения качества физического воспитания. И как разъяснение выходит приказ Министра образования РФ «Об организации процесса физического воспитания в образовательных учреждениях начального, среднего и высшего профессионального образования», где пункт 1.1.4. говорит о том, что «с целью осуществления врачебного контроля за состоянием здоровья учащихся и студентов, занимающихся физической культурой и спортом, ежегодно организовывать и проводить их медицинское обследование с распределением на медицинские группы в соответствии с действующими инструкциями по организации физического воспитания в образовательных учреждениях».

Томский политехнический университет (ТПУ) уже в 1994г. разрабатывает основные положения о Комплексной Программе Развития (КПР) ТПУ на период до 2000 года. Одним из ведущих направлений этой программы являлось направление «мониторинг здоровья», которое включало в себя мониторинг здоровья профессорско-преподавательского состава, а также мониторинг состояния здоровья студентов. Это же направление осталось в числе приоритетных в КПР ТПУ на период 20012005гг («Социальная работа и здоровье»).

Всё выше сказанное определяет актуальность темы диссертационной работы, которая выполнялась как в рамках университетских проектов по данному направлению («Информационное и программное обеспечение автоматизированного комплекса для контроля психофизиологического состояния студентов ТПУ»; «Комплексная оценка уровня здоровья студентов ТПУ на базе автоматизированного комплекса» и «Мониторинг здоровья профессорско-преподавательского состава») так и в рамках проекта по гранту РФФИ (№04-06-8041 За).

Необходимость разработки информационной системы была обусловлена ещё и тем, что большинство существующих в настоящее время информационных систем мониторинга здоровья ориентированы, как правило, на решение конкретных практических задач, являются узконаправленными, или сложными и дорогостоящими, что делает их непригодными для массового применения в вузах.

Большинству подобных систем присущи также перечисленные ниже недостатки:

1. Неудобный интерфейс, ориентированный на специально подготовленного специалиста (оператора).

2. Отсутствие формирования интегрального показателя уровня психофизической готовности. Окончательная оценка осуществляется на основании формального алгоритма, не имеющего математического аппарата.

3. Отсутствие программно-информационных средств оценки динамики психофизической готовности.

4. Отсутствие эффективных средств визуализации.

Таким образом, на основании анализа существующих в настоящее время информационных медицинских систем и подходов к созданию информационных алгоритмов и программ, нами был сделан вывод о том, что должно присутствовать в подобной системе.

Целью работы является разработка информационной системы оценки психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности.

В соответствии с целью в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. Построение структурной модели психофизической готовности студента к профессиональной деятельности.

2. Формирование набора показателей; определение критериев оценки; выбор методов и разработка информационных технологий измерения выбранных показателей ППФГ.

3. Разработка технологии интегральной оценки ППФГ и ее составляющих.

4. Исследование особенностей психофизической адаптации студентов и разработка алгоритмов для диагностики типов адаптации и прогнозирования срыва адаптации.

5. Разработка структуры, алгоритмического и программного обеспечения информационной системы оценки ППФГ студентов ТПУ.

Методы исследования

Методы и модели распознавания образов, многомерного статистического анализа данных, в частности корреляционный анализ, дискриминантный анализ и другие методы.

Обоснованность и достоверность выдвигаемых и использованных в диссертации научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается:

- теоретическим обоснованием;

- апробированием программных реализаций;

- опытом применения для решения конкретных задач;

- перспективой дальнейшего использования.

Научная новизна

- Разработана информационная система оценки психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности, отличительной особенностью которой является возможность получения интегральной оценки Г1ПФГ и использования в качестве инструментария тестовых технологий и методов экспертного оценивания

- Введен интегральный показатель, позволяющий работать с разноименными признаками и оценивать состояние отдельных подсистем и уровень ППФГ в целом, достоинством которого является снижение роли субъективного фактора при формировании обобщенной оценки.

- Для решения задач прогнозирования адаптации студентов разработаны решающие правила определения типа адаптационной стратегии на основе однократного измерения элементов ППФГ (в виде дискриминантных функций) и решающие правила для прогнозирования срыва адаптации на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания в виде диагностических коэффициентов. Полученные решающие правила обеспечивают качество распознавания 80-87%.

- Разработана информационная технология психологического тестирования, базирующаяся на принципах компьютерной психодиагностики и обеспечивающая реализацию основных типов психодиагностических методик. Данная технология является универсальным инструментом создания и реализации как психологического, так социологического и педагогического тестирования.

Практическая Ценность работы:

- Ра,эра6отана информационная система, предназначенная для решения задач оценки и мониторинга про(Л,ессиоНальной психофизической готовности для студентов любых специальностей. Отличительной особенностью которой является возможность ее применения для оценки ППФГ студентов любых специальностей, как технического, так и гуманитарного профиля.

- Система поддержки и принятия решения по результатам компьютерного тестирования, разработанная автором диссертационной работы, включена в состав программного и математического обеспечения отдела социально-психологических исследований информационно-аналитического центра Томского политехнического университета и используется при проведении психологического консультирования студентов.

- Отдельные информационные технологии разработанной информационной системы имеют самостоятельное значение и могут использоваться в автономном режиме, что делает данную систему инструментом для решения различных прикладных задач мониторинга и оценки физического здоровья и социально-психологического статуса студента.

- На основе модели адаптационного поведения выявлены особенности адаптации студентов к новым условиям жизнедеятельности. Определены возможные типы адаптационных стратегий. Выявлена взаимосвязь типов адаптационного поведения с психологическими и личностными качествами. Разработаны алгоритмы и их программная реализация для диагностики типов адаптационных стратегий и прогнозирования «срыва» адаптации.

- Разработанная информационная система внедрена в четырех вузах г. Томска. Структура системы позволяет адаптировать ее для использования в любом высшем учебном заведении для оценки ППФГ, а также для решения задач профотбора и оценки профпригодности персонала предприятий и организаций.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Структурная модель ППФГ с выделением подсистем, компонентов и измеряемых элементов.

2. Информационная система оценки психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности.

3. Интегральный показатель, позволяющий работать с разноименными признаками и оценивать состояние как отдельных подсистем, так и уровня ППФГ в целом.

4. Типы адаптационных стратегий студентов. Алгоритм и программа автоматического определения типа адаптационной стратегии по динамическим наблюдениям.

5. Решающие правила для определения типа адаптационной стратегии (в виде дискриминантных функций) на основе однократного измерения элементов ППФГ и для прогнозирования срыва адаптации (на основе неоднородной последовательной процедуры распознавания).

6. Информационная технология психологического тестирования, базирующаяся на принципах компьютерной психодиагностики и обеспечивающая реализацию основных типов психодиагностических методик.

Апробация работ

Результаты работы докладывались на:

Международной Юбилейной научно-практической конференции «Открытое образовательное пространство: проблема и задачи». Томск, ТГ1У, 1996.

IV международной конференция «1Т+МЕ» Новые информационные технологии в медицине и экологии. Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 1998.

Abstracts the Second Russian-Korean International Symposium on Science and Technology. 'KORUS'99. Tomsk, TPU, 1999.

V-ой областной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные техника и технологии». Томск, ТПУ, 1999.

1 межвузовской научно-практической конференции "Современные формы воспитательной работы в вузе: содержание и перспективы". Томск. ТГУ, 2000

Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы безопасности жизнедеятельности, здоровья при занятиях физической культурой и спортом». Томск, ТГПУ, 2000.

II межвузовской НПК «Воспитание личности на рубеже веков: взгляд из Сибири». Томск, ТПУ, 2001

V Международной НПК «Актуальные вопросы безопасности, здоровья при занятиях спортом и физической культурой». Томск, ТГПУ, 2002

Международной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы (IEEE AIS'03)». Дивноморское, ТРТУ, 2003

Научно-технической конференции «Медицинские информационные системы - МИС-2004». Таганрог, ТРТУ, 2004

VIII Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск, ТГПУ, 2005

VII Международная НПК «Интеллектуальные информационно-телекоммуникационные системы - Средства и системы автоматизации». Томск, Элеси, 2006

Публикации Основные положения диссертационной работы изложены в

27 работах, в том числе 6 статей в изданиях из перечня, рекомендованном

ВАК.

Личный вклад автора

1. Структурная модель ППФГ студента и критерии оценки ППФГ.

2. Интегральный показатель, позволяющий работать с разноименными показателями и оценивать состояние отдельных подсистем и уровень ППФГ в целом.

3. Алгоритмы и решающие правила для диагностики типов адаптации и прогнозирования «срыва» адаптации студентов.

4. Результаты исследования особенностей психофизической адаптации студентов.

5. Структура информационной системы, программные средства основных блоков системы, а также результаты апробации информационной системы.

В опубликованных работах личный вклад автора составляет до 100%.

Внедрение результатов

Результаты работы используются в учебном процессе, и внедрены на кафедре «Физкультурно-оздоровительный центр» и в отделе социальнопсихологических исследований информационно-аналитического центра Томского политехнического университета, Томском государственном педагогическом университете, Томском университете систем управления и радиоэлектроники, Сибирском государственном медицинском университете и научно-производственном центре «Полюс», что подтверждено соответствующими актами о внедрении (приложение 1). Гранты и НИР

Грант РФФИ «Моделирование адаптационных стратегий человека» (проект №04-06-8041 За).

Проекты комплексной программы развития ТПУ:

- «Информационное и программное обеспечение автоматизированного комплекса для контроля психофизиологического состояния студентов ГПУ» (1996-2000);

- «Комплексная оценка уровня здоровья студентов ТГ1У на базе автоматизированного комплекса» (2001-2005);

- «Мониторинг здоровья сотрудников ТПУ» (2002-2004).

Структура и объем диссертации Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (189 источников) и приложений. Материал изложен на 207 страницах, содержит 32 таблицы, 43 рисунка.

Выводы

1. Проанализированы достоинства и недостатки существующих информационных систем для оценки ППФГ студентов. Сделан вывод о необходимости разработки информационной системы оценки и мониторинга ППФГ студентов.

2. Разработана информационная система для решения задач оценки и мониторинга ППФГ студентов вуза, отличительной особенностью которой является возможность использования в качестве инструментария как тестовых технологий, так и методов экспертного оценивания.

3. Разработанная информационная система является инструментом для решения задачи оценки и мониторинга не только ППФГ, но и уровня физического и психологического здоровья студентов вуза. Отдельные программные модули комплекса (PROGNOS - прогноз успешной адаптации студентов, TEST - генератор тестов и обработка результатов тестирования, EXPERT - обработка результатов экспертного оценивания) имеют самостоятельное значение и используются также и в автономном режиме.

4. Разработанный программный модуль TEST, предназначенный для решения задач подбора, генерирования и обработки психологических тестов, позволяет реализовать все виды психодиагностических опросников (как закрытого, так и открытого типов), а также некоторые проективные

• методики, что позволяет легко вносить изменения в структуру подсистем психологического и психофизиологического состояния.

Заключение

В диссертационной работе были получены основные результаты:

1. Построена структурная модель состава профессиональной психофизической готовности студентов, как база для дальнейших исследований. Обоснована необходимость включения в состав модели подсистемы «адаптация». Выделены основные компоненты профессиональной готовности студентов инженерно-технического профиля, сформирован набор показателей для каждого из компонентов.

2. Определены особенности измерения компонентов ППФГ при использовании сформированного набора показателей. Выделены основные типы измерительных процедур: традиционные медицинские измерения; тестовые технологии; методы экспертного оценивания. Сформированы критерии психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности на основе анализа работ по данной проблеме.

3. Разработана технология формирования интегральных оценок психофизической готовности студентов к профессиональной деятельности. Продемонстрирована эффективность применения интегральных критериев информационного типа для решения задачи оценки уровня здоровья и профессиональной готовности студентов. Показана возможность использования для формирования обобщенных интегральных критериев данного вида не только физиологических и психофизиологических показателей, но также характеристик психологической сферы личности и показателей учебной деятельности

4. Разработана информационная технология психодиагностического тестирования. Разработанный программный модуль TEST, предназначенный для решения задач подбора, генерирования и обработки психологических тестов, позволяет реализовать все виды психодиагностических опросников (как закрытого, так и открытого типов), а также некоторые проективные методики, что позволяет легко вносить изменения в структуру информационной системы.

5. Выявлены особенности адаптационного поведения. Выделены четыре • типа адаптационных стратегий и предложены механизмы их автоматической диагностики. По результатам проведенных исследований были получены решающие правила для определения типов адаптационного поведения по однократному измерению элементов ППФГ.

6. В результате проведенной работы для прогнозирования срыва адаптации студентов были выявлены наиболее информативные психологические и

Ф физиологические признаки. Получено несколько вариантов решающих правил, проведен сравнительный анализ качества распознавания, в результате которого выбрано решающее правило для выявления «риска» дезадаптации студентов.

7. На основе разработанной структуры, а также информационных технологий, алгоритмов и решающих правил создана информационная система для решения задач оценки и мониторинга ППФГ студентов вуза. ф Разработанная информационная система является инструментом для решения задачи мониторинга и оценки не только ППФГ, но и уровня физического и психологического здоровья студентов вуза. Отдельные программные модули системы (PROGNOS - прогноз успешной адаптации студентов, TEST - генератор тестов и обработка результатов тестирования, EXPERT - обработка результатов экспертного оценивания) имеют самостоятельное значение и используются также и в автономном режиме

8. Результаты диссертационной работы внедрены в Томском политехническом университете, Томском государственном педагогическом университете, Сибирском государственном медицинском университете и в Томском университете систем управления и радиоэлектроники, а также в Научно-производственном центре «Полюс», что подтверждено соответствующими актами.

9. На основе информационной системы разработан цикл лабораторных работ по курсу «Базы данных и экспертные системы» для студентов кафедры прикладной математики факультета автоматики и вычислительной техники, что подтверждается справкой об использовании результатов.

1. Berestneva O.G., Bashkova О.A., Sharopin К.А. Estimation of level of psychophysical status of students of TPU // Abstracts the Second Russian-Korean International Symposium on Science and Technology. 'KORUS'98. Vol. 1 -Tomsk, 1998. P. 226-227

2. European Computer Driving License Foundation Ltd. (ECDL-F)-Pe>KHM доступа: http://www.ecdl.com.

3. Sharopin K.A., Muratova E.A., Berestneva O.G., Ivankina L.I., Ivanov V.T. Computer phichodiagnostics testing on the basis of automated complex. // Abstracts the Third Russian-Korean International Symposium on Science and

4. Technology. 'KORUS'99. June 22-25, 1999 at Novosibirsk state Technical University. Novosibirsk Russia. Vol. 2 Novosibirsk, 1999. P. 95-97

5. Аванесов B.C. Композиция тестовых заданий. Учебная книга для преподавателей вузов, учителей школ, аспирантов и студентов пед. вузов. -М.: Ассоциация инженеров педагогов г. Москвы, 1996. - 191 с.

6. Аванесов B.C. Математические модели педагогического измерения. -М.: Исслед.центр, 1994.-23 с.

7. Агранович Б.Л., Богатырь Б.Н., Ямпольский В.З. Системный анализ стратегий информатизации образования //Проблемы информатизации высшей школы,- 1997.- № 3-4 (9-10).- С. 9-13.

8. Адлер А. Практика и теория индивидуальной психологии. М., 1995. -286с.

9. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. -М.: Финансы и статистика, 1989. -608 с.

10. Айдаралиев А.А., Баевский P.M., Берсенева А.П., Максимов A.JI. Комплексная оценка функциональных резервов организма. Фрунзе: Илим, 1988.- 197 с.

11. Айзенк Г. Узнай свой собственный коэффициент интеллекта. М., 1993 -121с.

12. Акмеология: методология, методы и технологии (материалы научной сессии, посвященной 75-летию члена-корреспондента РАО, Президента МААН Нины Васильевны Кузьминой). М., РАГС, 1998. -166 с.

13. Акчурин Б.Г. Проблемы организации деятельности высшей школы по формированию физического здоровья студентов: Канд. дис. Уфа, 1996.-132 с.

14. Александров В. В., Алексеев А. И., Горский Н. Д. Анализ данных на ЭВМ (на примере системы СИТО). — М.: Финансы и статистика, 1990. — 192 с.

15. Аллахвердиева Д.Т. Опыт применения тестов для дидактической экспертизы обучения в вузе // Высш. образование в России. 1993. - № 2. -с. 102-104.

16. Амосов Н.М. Энциклопедия Амосова. Алгоритм здоровья /Н.М. Амосов. -Донецк: Сталкер, 2002. 590 с.

17. Анализ состояния и тенденции развития информатики. Проблемы создания экспертных систем // Исследовательский отчет; Под ред. С.А. Николова. -София, Интерпрограмма, 1988.-151 с.

18. Андриянов А.И., Волкова Н.А. и др., Лучшие психологические тесты. Петрозаводск, 1992г. 318 с.

19. Ануфриев А.Ф. Психологический диагноз: система основных понятий. -М., 1995.-160 с.

20. Анцыфирова Л.И. Системный подход в психологии личности //Сб.: Принцип системности в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990. -С. 61 -77.

21. Апанасенко Г.Л. Валеология: первые шаги и ближайшие перспективы // Теория и практика физ. культуры, 2001, № 6, С. 2-8.

22. Апанасенко Г.Л., Науменко Р.Г. Физическое здоровье и максимальная Ф аэробная способность индивида //Теория и практика физ. культуры,1988,№ 4,1. С. 29-31.

23. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997, С. 10-42

24. Баевский P.M., Берсенева Е.В., Максимов А.Л. Валеология и проблема самоконтроля здоровья в экологии человека. Учебное пособие. Ч. 1. Магадан,9 1996.-56с.

25. Базы знаний интеллектуальных систем/ Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский.- СПб.:Питер, 2001.- 384 с.

26. Бардин К.В. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы. М.:Наука,1976. 120 с.

27. Безматерных Л.Э. Сравнительная оценка функционального резерва у здоровых и больных людей различными методами // Перспективные методы функциональной диагностики. Тез. докл. научной конференции.- Барнаул,• 1994,-С. 97-98.

28. Белоус В.В. К исследованию влияния типов темперамента на эффективность индивидуальной и совместной деятельности. // Вопросы психологии, № 3,1986. С. 113-120.

29. Белюк Л.В. Комплексная системная реализация задач вузовской профориентации с применением ЭВМ. М., 1988. - 88 с.

30. Березанская Н.Б. Мышление и общение в конкретных видах практической деятельности // Тез. докл. Всесоюзн. межвуз. науч.-практ. конф. Ярославль: ЯрГУ. 1984. С.35-37.

31. Берестнева О.Г, Шаропин К.А., Дубинина И.А. Социально-психологическая адаптация студентов к обучению в вузе // Проблемы социальной психологии XXI столетия. Материалы международной конференции. Изд. ЯрГУ, 2004. С. 128-136

32. Берестнева О.Г., Иванов В.Т., Иванкина Л.И., Шаропин К.А. Комплекс психофизиологического обследования студентов. Назначение, структура, результаты. // Известия Томского политехнического университета- т. 306. -Томск: Изд. ТПУ, 2003. С. 57-63

33. Берестнева О.Г., Иванов В.Т., Иванкина Л.И., Шаропин К.А., Муратова Е.А. Информационная система мониторинга здоровья студентов // Вестник Томского государственного университета, №1(11), 2002. С. 196-201.

34. Берестнева О.Г., Карпов Г.А., Пеккер Я.С. Оценка функционального состояния беременных женщин по данным ортостатической пробы // Медико-биологические аспекты нейро-гуморальной регуляции. Вып. 3. -Томск, 1994.-С. 4-6.

35. Сибирский издательский дом" 2000. С. 109-114.

36. Берестнева О.Г., Муратова Е.А., Янковская А.Е. Эффективный алгоритм адаптивного кодирования разнотипной информации // Искусственный интеллект в XXI веке. Труды Международного конгресса. Том 1. М.: Физматлит, 2001.-С. 155-166.

37. Берестнева О.Г., Пеккер Я.С. , Ротов А.В. Моделирование процессов• адаптации организма вахтовых рабочих с учетом типа функциональнойконституции // Механизмы адаптации организма: Матер. Всеросс. науч-практ. конф. Томск, 1996. С. 105-107.

38. Берестнева О.Г., Пеккер Я.С. Гергет О.М., Сваровская И.Г. Математическое моделирование состояния детей в раннем неонатальном периоде // Актуальные проблемы информатики: Сб. трудов VI Междунар. научн. конф. Ч. 1. - Минск, 1998. - С. 174-176.

39. Берестнева О.Г., Пеккер Я.С. Применение интегральных энтропийных критериев в анализе биотехнических систем / Томский политехнический инт. Томск, 1987. - 19 с. Деп. в ВНИИ МИ 21.04.87., № 13259.

40. Берестнева О.Г., Цхай В.Ф., Пеккер Я.С. Применение интегральных критериев для оценки послеоперационного состояния при механических желтухах паразитарной природы // Медико-биологические аспекты нейро-гуморальной регуляции. Вып.З. Томск, 1994. - С.8-9.

41. Беспалько И.Г., Гильяшева И.Н. Проективные методы //Методы психологической диагностики и коррекции в клинике. М., 1983. - С.116 -144.

42. Блейхер В.М., Бурлачук Л.Ф. Психологическая диагностика интеллекта личности. Киев. 1978. - 140 с.

43. Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов СПб.:Питер, 2001.- 656 с.

44. Вайнер Э.Н. Социальные аспекты здоровья и здорового образа жизни // Валеология, 1998, № 3, С. 17-23.

45. Вайнцвайг М.Н. Алгоритм обучения распознаванию образов «Кора» // Алгоритмы обучения распознаванию образов. -М: Сов. Радио, 1973. -С. 812.

46. Виленский М. Я. Повышение воспитательно-образовательного потенциала физической культуры в формировании личности современного специалиста //Теория и практика физ. культуры, 1987, № 10, С.11-13.

47. Власов В.А., Орлов А.А., Берестнева О.Г. Компьютерная психодиагностическая система для оценки профпригодности персонала разделительных производств // Известия Томского политехнического университета.Т.306. №3., 2002. С. 19-23.

48. Гаврилова Т. А., Червинская К. Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. М.: Радио и связь, 1992. -200 е.: ил.

49. Гильбух Ю.З. Метод психологических тестов; сущность и значение // Вопросы психологии, 1986, -№2. С. 30-42.

50. Гладких Б. А. Лекции по исследованию операций. Принятие решений при неопределенности // Под ред. А. Ф. Терпугов- Томск: Изд-во Томского университета, 1979 120 с.

51. Гладких Б. А., Терра А. Д., Якунина Е. Н. Технология оперативного управления контингентом студентов в автоматизированной информационной системе вуза // Вестник Томского гос. ун-та 2002 - № 275. С. 112-116.

52. Голубинов В.В. Экспериментальное исследование индивидуальной динамики процесса принятия решения в условиях обратной связи //

53. Субъективная оценка в структуре деятельности. Под ред. Ю.М. Забродина. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1987. С.91-96.

54. Грачев Н.Н. Психология инженерного труда. М.: Высшая школа, 1998. -333 с

55. Грошев А.Р. Государственный образовательный стандарт и качество образовательных услуг// Труды Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 300-летию инженерного образования в России-Томск: Изд. ТПУ, 2001. С. 17-18.

56. Груздев Г., Груздева В. Педагогическая технология эвристического типа // Высш.образ. в России. 1996. № 1. С. 117-121.

57. Губерман Т.А., Ямпольский J1.T. Применение алгоритмов распознавания образов в психодиагностике // Вопр. Психологии, 1983, № 5. С. 188 125.

58. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов.- Ленинград: Мед.-1978- 294 с.

59. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине в педиатрии. Л.: Медицина, 1990 - 176 с.

60. Дейт К. Введение в системы баз данных: Пер. с англ. М.: Наука, 1980. -342 с.

61. Деркач А.А., Кузьмина Н.В. Акмеология: пути достижения вершин профессионализма. М., РАУ, 1993. - 140 с.

62. Деркач А.А., Орбан Л.Э. Акмеологические основы становления психологической и профессиональной зрелости личности. М., 1995.-96 с.

63. Деряпа Н. Р., Мошкин М. П., Постный В. С. Проблемы медицинской биоритмологии. М.: Медицина, 1985. - 208 с.

64. Джонс Дж. Методы проектирования. М., 1986. 316 с.

65. Дрибас В.П. Реляционные модели баз данных. Минск: изд-во БГУ, 1982. - 264 с.

66. Дружинин В.Н. Психология общих способностей СПб: Питер, 1999. -368 с.

67. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. СПб.: Братство, 1994. -276с.

68. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах: Статистические расчеты. Построение графиков и диаграмм. Анализ данных. -СПб.: Питер, 1997. -240 с.

69. Дюк В.А., Самойленко A. Data Mining: Учебный курс. СПб: Питер, 2001.-368 с.

70. Ефимова Е.В., Ароне Е.К., Будыка Е.В., Куприянов В.А. Физиолого-психологический подход к проблеме здоровья студентов // Биологические науки. 1991. - № 6. - С. 56-63.

71. Журавлев Ю.И. Об алгеброическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Сб. Проблемы кибернетики:-М., 1978.

72. Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.,1972, -208с.

73. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. -Новосибирск: Из-во Ин-та математики, 1999. 270 с.99.3азыкин В.Г., Чернышев А.П. Акмеологические проблемы профессионализма. М., НИИВО, 1993. - 84 с.

74. Зинченко Т.П., Фрумкин А.А., Винокуров J1.B. Адаптационный синдром и профессиональная психодиагностика // Психологические исследования: Сборник научных и методических материалов. Вып.2. СПб., 1999. С. 42-45

75. Иванов В.Т., Берестнева О.Г., Иванкина Л.И., Шаропин К.А. Использование оздоровительных технологий в педагогическом процессе со студентами ТПУ. Методическое пособие. Томск: Изд-во ТПУ, 2006. -30 с.

76. Ю4.Ивантер Э. В., Коросов А. В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ биологических явлений и процессов: Учебное пособие. — Петрозаводск: ПГУ, 1992. — 163 с.

77. Казначеев В.П. Проблемы адаптации и хронические заболевания // Вестник АМН СССР, 1975, № 10, С. 17-28.

78. Казначеев В.П., Баевский P.M., Берсенева В.П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения. Л.: Медицина, 1980.-208 с.

79. Каляцкий И.И., Пермяков О.Е., Пушкин А.В. Оптимизация контингента студентов факультетов всех форм обучения // Труды Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 300-летию инженерного образования в России Томск: Изд. ТПУ, 2001.- С. 48-49.

80. Кибернетика и ВУЗ. Научно-технический сборник ТПУ / Под ред. В. 3 Ямпольского Томск: 1991.- Вып. 26 - 113 с.

81. Климов Е.А. Индивидуальный стиль деятельности в зависимости от типологических свойств нервной системы. Казань: Изд-во Казан, ун-та, 1969,- 186 с.

82. Климов Е.А. Психология профессионала. М., 1996. - 298 с. Ш.Коваленко В.А. Физическая культура в обеспечении здоровья и профессиональной психофизической готовности студентов / В сб.:

83. Физическая культура и спорт в Российской Федерации (студенческий спорт). М.: Полиграф-сервис, 2002, С. 43-66.

84. Колкот Э. Проверка значимости. Пер. с англ. И. Ш. Амирова-М.:Статистика, 1978.-128 с.

85. Комплексная социально психологическая методика изучения личности инженера. //Л.: Изд-во ЛГУ. 1991 - 178 с.

86. Кононова В.Н. Применение теории психологических типов К.Г.Юнга к изучению личностных особенностей профессионалов //Вестник Московского университета Сер. 14, Психология, 1994. -№ 3- С. 19-25

87. Кузьмина Н.В. Методы системного педагогического исследования. Л.: Изд-во ЛГУ, 1981.

88. Кулагин Б.В, Основы профессиональной психодиагностики. Л., 1984-216с.

89. Лбов Г.С., Старцева Н.Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. - 120 с.

90. Лебедев А.Н. Математическая модель восприятия и запоминания зрительной информации человеком. // Нейрофизиологические механизмы поведения. М.: Наука. 1982. С. 381-393.

91. Логвиненко А. Д. Измерения в психологии: Математические основы. — М.: Изд-во МГУ, 1993. — 476 с.

92. Ломов Б. Ф., Николаев В. И., Рубахин В. Р. Некоторые вопросы применения математики в психологии // Хрестоматия по инженерной психологии. — М.: Высшая школа, 1991. С. 65—89.

93. Люсин Д.В. Основы разработки и применения критериально-ориентированных педагогических тестов.-М., 1993.—50с.

94. Люшер М. Цвет вашего характера. /Сара Д. Тайны почерка. М., 1996400 с.

95. Марищук В.Л. Критерии профессиональной пригодности в отборе // Методология исследований по инженерной психологии и психологии труда. -Л, 1974.-4.1.

96. Марухина О.В. Алгоритмы обработки информации в задачах оценивания качества обучения студентов ВУЗа на основе экспертно-статистических методов: Дис. . канд. тех. наук. Томск, 2003. - 152 с.

97. Марухина О.В., Берестнева О.Г. Системный подход к оценке качества образования. //Стандарты и качество 2002 - № 4 - С. 35-36.

98. Марухина О.В., Шаропин К.А., Рыбина Е.В. Компьютерная система оценки качества образования по результатам экспертного оценивания.// Кибернетика и вуз. Межвузовский научно-технический сборник- Вып. 30. -Томск: ТПУ, 2003. С. 117-124

99. Микони С.В. Теория и практика рационального выбора. М.: Маршрут, 2004, 462 с.

100. Микони С.В., Берестнева О.Г., Сорокина М.И. Реализация экспертной системы по профессиональному отбору студентов в инструментальной системе СВИРБ// Вестник Томского государственного университета. Томск: Изд-во ТГУ. №6,2006. С. 86 89.

101. Меерсон Ф.З. Адаптация, стресс и профилактика. М.: Наука, 1981. -278 с

102. Меллер Ф., Капекки В. Роль энтропии в номинальной классификации // Математика и социология. М., 1977. С. 301 - 338.

103. Моросанова В.И., Сагиев P.P. Диагностика индивидуально-стилевых особенностей саморегуляции в учебной деятельности студентов // Вопросы психологии. 1994. -№ 4. - С. 134-140.

104. Муратова Е.А., Берестнева О.Г. Выявление скрытых закономерностей в социально-психологических исследованиях // Известия ТПУ №3, Т.306, 2003.-С. 97-102.

105. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985. - 188 с.

106. Новиков В.И., Федоткин В.В. Динамика физических качеств, состояния здоровья и физического развития студентов в процессе обучения в вузе/ В сб.: Физкультура и здоровье студентов . М.: МГУ, 1988. - 208 с.

107. Патрик Э. Основы теории распознавания образов М.:Советское радио, 1980.- 168 с.

108. Педагогического исследования. Ростов н/Д: РГПИ, 1972.

109. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 3-е изд.- Томск: Изд-во НТЛ, 2001.- 396 с.

110. МЗ.Пиявский С.А. Математическое моделирование управляемого развития научных способностей // Известия Академии наук, серия «Теория и системы управления».- 2000.- №1 С. 100-106.

111. Психология личности: тесты, опросники, методики /Авторы-составители Н.В. Киршева и Н.В. Рябчикова. М., 1995. - 220 с.

112. Романова Е.С. 99 популярных профессий. Психологический анализ и профессиограммы. СПб.: Питер, 2004. 464 с.

113. Романова Е.С., Потемкина О.Ф. Графические методы в психологической диагностике. М., 1992. - 256 с.

114. Ротов А. В. Медведев М.А., Пеккер Я.С., Берестнева О.Г. Адаптационные характеристики человека. Томск: Издательство Томского университета, 1997. - 137 с.

115. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. - 320 с.

116. Руководство по применению стандарта ИСО 9001:2000 в области образования и обучения: Учеб. пособие /Под. ред. Ю.П.Адлера.- М.:Изд. РИА Стандарты и качество, 2002 126 с.

117. Русалов В.М., Русалова М.Н., Стрельникова Е.В. Исследование предпочтения высокой вероятности достижения цели или ее субъективной ценности Физиология человека. 2000. Т.26. N5. С.69-78.

118. Сафонов В. О. Экспертные системы- интеллектуальные помощники специалистов С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знания" России, 1992.

119. Соколова И.Ю. Психологические основы учебно-педагогической деятельности. Учебное пособие Томск: Изд. ТПУ, 1992 - 104 с.

120. Степанова Е.И., Нарциссов Р.П., Кочегуров В.А., Константинова Л.И. Прогнозирование здоровья детей раннего возраста. Томск: Изд-во Том. унта, 2000.-108 с.

121. Стернберг Р.Дж., Форсайт Дж.Б., Спирмен К., Хедланд Дж. Практический интеллект. СПб.: Питер, 2002 - 272 с.

122. Субетто А. Качество образования: проблемы оценки и мониторинга //Образование,- 2000.- № 2,- С. 62-66.

123. Тарасенко Ф.Н. Прикладной системный анализ (Наука и искусство решения проблем): Учебник Томск: Изд- во Том.ун-та, 2004.-186с.

124. Трешутин В.А., Корнеев В.И., Куликов В.П., Безматерных Л.Э. Интегральная оценка системы адаптации и имеющихся факторов риска как метод объективизации эффективности санаторно-курортного лечения/ Вопросы курортологии.- 1997.-№2.-С.30-34.

125. Тькжи Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981.-693с.

126. Тюленьков С.Ю., Зуев С.Н., Крылова Л.М. Технология преподавания физической культуры в вузах // Теория и практика физ. культуры, 2001, № 3, С. 14-21.

127. Уразаев А. М., Кулаков Ю. А., Медведев М. А. Физиологические закономерности адаптационных процессов, опережающих условия деятельности // Доклады АН СССР, 1987, т. 295, № 6, с. 1509—1512.

128. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. / Под ред. И. С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989. 164 с.

129. Физическая культура. Примерная программа для высших учебных заведений. М., 2000. 35 с.

130. Финн В.К. Интеллектуальные системы: проблемы их развития и социальные последствия // Будущее искусственного интеллекта / Под ред. К.Е, Левитина и Д.А. Поспелова. М.:Наука, 1991. С.23-25.

131. Фрумкин А. А. Психологический отбор в профессиональной и образовательной деятельности Спб.:Изд - во «Речь», 2004. - 210с.

132. Фукуяма С. Теоретические основы профессиональной ориентации. М.: Изд-во МГУ, 1989.- 168 с.

133. Функциональное состояние человека и методы его исследования // Сб. науч. тр. РАН / Под ред. М.В. Фролова. М.: Наука, 1992. - 123 с.

134. Хант Э. Искусственный интеллект: Пер. с англ. М.: Мир, 1978. - 136с.

135. Хекхаузен X. Мотивация и деятельность: В 2 т. Т. 2. М.: Педагогика, 1986. С. 234-248.

136. Холодная М.А. Когнитивные стили и интеллектуальные способности // Психол. Журнал. Т. 13, N 3 , 1992. С. 13 -17.

137. Хорошевский В.Ф. Программный инструментарий представления знаний в экспертных системах // Экспертные системы: состояние и перспективы: Под ред. Д.А. Поспелова. -М.: Наука, 1989. С. 38 47.

138. Чоговадзе А.В., Рыжак М.М. Физическое воспитание и формирование здорового образа жизни студентов //Теория и практика физ. культуры, 1993, №7, С. 8-10.

139. Чумаков Б.Н. Профессионализм и соматическое здоровье /В сб.: "Организация и методика учебного процесса, физкультурно-оздоровительной и спортивной работы" // Матер, междунар. конф. Ч.2.-М.: МГУ, 2000, С.64-69.

140. Шадриков В.Д. Деятельность и способности М.:Логос, 1994.-320 с.

141. Шайхутдинов Е.М. Тестирование как инструмент управления качеством подготовки специалистов // 111 Междунар. науч.-метод. конф. "Высокие интеллектуальные технологии образования и науки": Тез.докл. СПб., 1996. C.9-I0.

142. Шаропин К.А., Берестнева О.Г. Построение моделей адаптации студентов к обучению в вузе. // Известия Томского политехнического университета-т. 307. Томск: Изд-во ТПУ, 2004, -№ 5. С. 131-135

143. Шаропин К.А., Берестнева О.Г., Иванов В.Т. Информационная система оценки профессиональной готовности студентов технического университета. // Известия Томского политехнического университета- т. 309. Томск: Изд-во ТПУ, 2006, - № 3. С. 175-180

144. Эндрью А. Искусственный интеллект: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. -286с.