автореферат диссертации по энергетике, 05.14.02, диссертация на тему:Экспертная система по переключениям в высоковольтных электрических сетях

Введение.

Глава 1. Направления развития экспертных систем и их применение в электроэнергетике.11.

1.1 Основные идеи построения экспертных систем.

1.2 Применение экспертных систем в электроэнергетике.

1.3 Перекоммутации электрических сетей как область применения экспертных систем.

1.4 Экспертные системы на базе моделирования интеллектуальных процессов.

Выводы.

Глава 2. Методологическая основа разработки экспертной системы по перекоммутациям электрической сети.

2.1 Структура и модели интеллектуальных процессов.

2.2 Структура знаний (многоуровневые модели).

2.3 Вторичные цепи как объект экспертной системы.

2.4 Логическая основа взаимосвязи переключений в первичных и вторичных цепях.

Выводы.

Глава 3. Экспертная система по перекоммутациям высоковольтной электрической сети.

3.1 Назначение, функции и особенности ЭС.

3.2 Реализация интеллектуальных процессов и их взаимодействия.

3.3 Структура и база знаний.

3.4 Подсистема анализа коммутационного состояния сети.

3.5 Подсистема генерации бланков переключений.

3.6 Подсистема объяснений.

3.7 Технические особенности реализации.

Выводы

Глава 4. Математические методы и процедуры (алгоритмы), используемые в ЭкС.

4.1 Задача и алгоритм идентификации типа потока в электрической сети

4.2 Задача интерпретации уровня подсети.

4.3 Задача и алгоритм поиска шунтирующих маршрутов в электрической сети.

Выводы.

Актуальность проблемы

Центральной задачей в деятельности оперативно-диспетчерского персонала является целевое изменение коммутационного состояния электрических сетей (перекоммутация электрической сети). Необходимость этих изменений обусловлена потребностями в выводе оборудования для производства ремонтных работ, адаптацией коммутационного состояния сети к режимам выработки и потребления электроэнергии. Решением задачи является программа действий в первичных и вторичных цепях (бланк переключений), дополнительно содержащий контрольные (проверочные) действия.

Общим подходом к решению задачи определения последовательности переключений в электрических сетях (ЭС) в настоящее время является создание специализированных экспертных систем (ЭкС), т.е. систем основанных на знаниях и опыте экспертов рассматриваемой предметной области.

Значительные результаты в построении таких систем получены в работах целого ряда исследователей - Любарского Ю.А., Головинского И.А., Пономаренко И.С., Krost G. и др.

В них, как правило, широко используются логико-лингвистические модели. Знания об энергообъекте представляются в виде фактов и обобщенных правил. Факты описывают состояние элементов, а правила модели их изменений, образующие статические связи между состояниями элементов.

Однако, применение только одного статического представления знаний недостаточно и неэффективно для решения задач реальной сложности. Проблема заключается в неадекватности сложности энергообъектов и простоты структур (логико-семантических сетей), используемых для описания их состояний.

В работах G. Krost основным способом представления знаний и поиска решений в диспетчерском управлении является предикативный способ. Принципы построения баз знаний (БЗ), разработанных для систем восстановления сети после аварий, менеджмента электроэнергии, тренажеров оперативных переключений следующие: 1) создание модели данных рассматриваемой сети в реляционном или объектно-ориентированном виде; 2) закладка инструкций (операторов), которые для каждой обрабатываемой ситуации задают конкретный путь получения решения; 3) формулировка правил в кратком, наглядном синтаксисе в виде логики предикатов; 4) ориентация правил на естественный язык (структуры, текстуры) с грамматической разбивкой на субъект, предикат, объект/атрибут. Однако автор уходит от формализации этих правил к разработке БЗ с правилами (фактами), основанной на продукционном методе представления знаний, используя для описания отношений и рассуждений жёсткую конструкцию "ЕСЛИ А, ТО В".

Таким образом, можно прийти к выводу, что в рамках существующих подходов к построению экспертных систем задача синтеза бланков оперативных переключений на подстанциях высоковольтных электрических сетей в общем случае не решается. Основные трудности связаны с многомерностью и изменчивостью состояний первичных и вторичных цепей, сложностью их функциональных взаимосвязей, неадекватности используемых простых структур знаний и методов оперирования ими сложности задачи.

Всё это делает актуальным выбор направления данной работы на разработку экспертной системы, моделирующей интеллектуальную деятельность человека при решении задачи перекоммутаций электрической сети.

Цель работы состояла в разработке экспертной системы по перекоммутациям электрических сетей на основе развития нового подхода, основанного на моделировании в экспертной системе интеллектуальных процессов и использовании моделей объектов, адекватных их сложности.

Для достижения сформулированной цели ставились и решались следующие задачи:

- моделирование интеллектуальной деятельности эксперта при анализе коммутационного состояния эл. сетей и его изменениях;

- формализация знаний о перекоммутациях вторичных цепей;

- разработка структуры и базы знаний (БЗ) ЭкС, позволяющих реализовать оперирование ими формализованными методами, имитирующими интеллектуальные процессы;

- реализация синтезатора бланков переключений в электрических сетях на основе данного подхода;

- реализация редактора базы знаний ЭкС на основе построенных моделей.

Методология и методы исследования. Основу методологии работы составляет системный подход с его структурными моделями объектов -функциональной и генетической (в смысле выявления простейшей структуры и разворачивания её в более сложные).

В работе применены методы теории графов, множеств, формальной математической и символьной логики (исчисление предикатов первого порядка, дерево ветвлений).

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. В развитии нового подхода к построению ЭкС на основе моделирования интеллектуальных процессов человека применительно к задаче перекоммутации сложных электрических сетей.

1.1 Структурирована предметная область (объекты электрической сети, цепей релейной защиты и автоматики (РЗА)) с выделением процессов, моделирующих интеллектуальную деятельность диспетчера при принятии целевых решений и синтезе программ их достижения для построения ЭкС.

1.2 Реализованы базовые модели интеллектуальных процессов ЭкС, используемых в контуре переключений (трансформация, обобщение, импликация и др.).

1.3 Предложены и реализованы иерархические модели базовых знаний об изменениях в силовых цепях и цепях РЗА при перекоммутациях. Иерархия задаётся уровнями общности знаний. Редактор БЗ ЭкС обеспечивает их редактирование.

1.4 Разработаны методы и вычислительные процедуры для структурного анализа коммутационного состояния электрических сетей: 1) определения шунтирующих маршрутов, 2) идентификации типа энергопотока по элементам сети произвольной конфигурации.

2. В рамках новых представлений о структуре знаний и способах оперирования ими осуществлена систематизация знаний области перекоммутаций электрических сетей, охватывающая первичные и вторичные цепи.

Практическая ценность работы

Применение предложенного подхода к задаче перекоммутаций в ЭС позволило разработать ЭкС, обладающую инвариантными свойствами по отношению к сетям разных уровней номинального напряжения и сложности. Модели, заложенные в ЭкС, позволяют использовать её в режиме реального времени.

Применение таких систем в технологии оперативных переключений (ОП) освобождает диспетчера от рутинной работы и сокращает количество совершаемых ошибок, кроме того, они могут быть использованы в обучающих системах - тренажёрах оперативных переключений (ТОП).

Реализация результатов Разработанные в диссертации методы и алгоритмы легли в основу программного комплекса автоматизированного рабочего места (АРМ) "Коммутационное состояние и переключения в электрической сети", созданного по заказу ЦДС ОАО "Новосибирскэнерго". В его состав входят:

1) объектно-ориентированные базы данных (БД) и знаний (БЗ),

2) редакторы БД и БЗ с графическим интерфейсом, визуализирующим содержание БЗ и БД, инспектор коммутационного состояния объектов, их связей,

3) модули анализа коммутационного состояния, синтеза бланков оперативных переключений,

4) редактор базы знаний по переключениям.

Выводы

1. Экспертная система по перекоммутациям электрической сети нуждается в библиотеке вычислительных процедур, реализующих математические методы анализа графов. Большинство ограничений задачи перекоммутаций сети носит структурный характер, поэтому их моделирование и учет возможны без расчета режимов сети, а лишь на основе анализа свойств графа.

2. В работе сформулирована и решена задача идентификации типа энергопотока по элементам сети на основе введенной классификации энергопотоков (нагрузочный, зарядный, намагничивания, нулевой) и её использования при анализе энергопотока по графу. Эта задача необходима для учета ограничений по коммутированию цепей аппаратами разных видов ( выключателями, разъединителями).

3. Программно реализованы предложенные в работе методы анализа графа сети, используемые при анализе КС сети и последующем синтезе бланков переключений: идентификации типа энергопотока (нагрузочный, зарядный, намагничивания, нулевой) и наличия напряжения для элементов сети. выделения подсети полного графа на основе его существенных графовых признаков, формируемых при интерпретации понятия подсети. поиска топологически ближайших шунтирующих маршрутов по отношению к анализируемому.

4. Предложенные методы и алгоритмы анализа коммутационного состояния и топологических свойств электрической сети разработаны и опробованы на абстрактных графах, что позволяет сделать вывод об их универсальности относительно конфигурации электрической сети и возможности применения их на различных её уровнях распределительное устройство, подстанция, электрическая сеть) и при различной конфигурации графа сети. 5. Тестирование и последующее использование алгоритмов, реализации предложенных методов подтвердили их эффективность.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. В работе предложены концепция построения и структура экспертной системы, моделирующей интеллектуальную деятельность человека на основе «пирамиды» интеллектуальных процессов и многоуровневой «фреймовой» структуры объектов предметной области.

2. Для построения экспертной системы объекты предметной области предложено рассматривать в виде многоуровневых структур, информация в которых организована по принципу логического перехода от общего к частному. Оперирование объектами предметной области предлагается осуществлять посредством интеллектуальных процессов, отражающих их внутреннюю структуру и механизмы взаимодействия.

3. Для моделирования объекта "операции" (изменения) предложена структура функциональных изменений во вторичных цепях, соответствующих изменениям в первичных цепях. На основе предложенной структуры осуществляется смысловая интерпретация заданий для первичных и вторичных цепей.

4. Реализация экспертного подхода для задачи поиска последовательности действий при производстве перекоммутаций осуществляется пошагово с использованием следующих процессов: а) восстановление всех уровней объекта операций в первичных и вторичных цепях осуществляется через обобщение и трансформацию; в) объединение смыслов построенных многоуровневых объектов осуществляется посредством процесса импликации, определяющего и использующего связи на каждом уровне объединяемых объектов.

5. В рамках экспертного подхода разработаны и программно реализованы следующие процедуры:

1. Идентификации типа потока через элементы эл.сети.

2. Поиска шунтирующего (обходного) пути для заданных участков, формирования последовательности переключений в первичной цепи и вторичной цепях.

3. Синтеза бланков оперативных переключений с объединением последовательностей действий в первичных и вторичных цепях.

6. С помощью предложенных многоуровневых моделей объектов фреймового типа эффективно структурированы знания о вторичных цепях РЗ и А.

7. Разработанные в диссертации методы и алгоритмы легли в основу программного комплекса автоматизированного рабочего места (АРМ) "Коммутационное состояние и переключения в электрической сети".

В его состав входят:

• объектно-ориентированные БД и БЗ;

• редакторы БД и БЗ с графическим интерфейсом, визуализирующим содержание БЗ и БД, и инспекторы коммутационного состояния объектов, их связей;

• модули анализа коммутационного состояния, выработки бланков;

• модуль объяснения полученных результатов.

1. Дж. Хаббард, Автоматизированное проектирование баз данных. М. "Мир", 1984.

2. Фаронов В.В Delphi 4. Учебный курс. М.: "Нолодж", 1999. - 464 с.

3. В.М. Лачинов, А.О. Поляков, Собственные теории информатики. Избранные лекции по обоснованию информодинамики. СПб: Издательство СПбГТУ, 1998.

4. Г. Хансен., Д. Хансен. Базы данных. Разработка и управление. Москва, ЗАО "Издательство БИНОМ", 1999.

5. Четвериков В.Н., Ревунков Г.И, Самохвалов Э.Н. Базы банки данных. -М.: Высшая школа, 1987. 248 с.

6. Кольцов М.М. Обобщение как функция мозга. Из-во Наука, 1967.

7. Хант Э. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине. М.: Мир, 1970. - 301 с.

8. Попов Э.В. Искусственный интеллект: Справочник. М.: Радио и связь, 1990.-456 с.

9. Ефимов Е.И. Обоснование тезисов, основанное на знаниях. М.: ВЦ АН СССР, 1990.-36 с.

10. Ю.Линдсей П., Норман Д. Переработка информации у человека. М.: Мир, 1974.-550 с.

11. Уэнго X., Кояма Т. Представление и использование знаний. Пер. с япон. М.: Мир, 1989.-280 с.

12. Попов Э.В., Фридман Г.Р. Алгоритмические основы интеллектуальных роботов и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1976. - 456 с.

13. Хант Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978. - 558 с. Н.Уинстон П. Искусственный интеллект. - М.: Мир, 1980. - 519 с. 15.Минский М. Теория фреймов.

14. М.Стефик, Я.Эйкинс, Р.Балзер и др. Организация экспертных систем. Кибернетический сборник, вып. 22. М.: Мир, 1985, С. 170-221.

15. А.Брукинг, П.Джонс, Ф.Кокс и др. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. Под ред. Ричарда Форсайта. Кибернетика. М.: "Радио и связь", 1987. - 224 с.

16. B.R. Clements and F. Preto. Evaluating Commencial Real Time Expert System Software for Use in the Process Industries. C&I, 1993, pp. 107-114.

17. F. Hayes-Roth, N. Jacobstein. The State of Knowledge-Based Systems. Communications of the ACM, March, 1994, v. 37, п.З, c. 2 7-39.

18. Ивашко В.Г., Финн B.K. Экспертные системы и некоторые проблемы их интеллектуализации. В сб. Семиотика и информатика, вып.27. М.: ВИНИТИ, 1986, С.25-61.

19. Алексеева З.Я., Стефанюк В.А. Экспертные системы состояние и перспективы//Известия АН СССР. Техническая кибернетика. - 1984, №, С.152-167.

20. Экспертные системы: состояние перспективы. Сб.науч.тр./АН СССР, Ин-т проблем передачи информации; Отв. Ред. Д.А. Поспелов. М.: Наука, 1989.- 152 с.

21. Шапиро С.И. Мышление человека и переработка информации ЭВМ. -М.: Советское Радио, 1980. 288 с.

22. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. М.: Наука, 1983.-88 с.

23. КльЬв Ю.И., Поспелов Д.А. Создание модели внешнего машинного мира в памяти вычислительной машины. В сб. "Проблемы эвристики". Изд-во "Высшая школа", 1969, С.33-43.

24. Амосов Н.М. Искусственный разум. Изд-во "Наукова думка", Киев, 1969.- 154 с.

25. Fuerte-Esquivel CR., Acha Е., Tan S.G., Rico J.J. Efficient Object-Oriented Power Systems Software for the Analysis of Large-Scale Networks

26. Containing FACTS-Controlled Branches. IEEE Transactions, on Power Delivery, Vol3, No.2, 1998, S.464-470.

27. Vazquez E.M., Chacon O.L., Altuve H.J. An on-line expert system for fault section diagnosis in power systems. IEEE Transactions, on Power Delivery, Vol2, No.l, 1997, S.357-362.

28. Jae-Yoon Lim, Jeung-Hoon Kim, Jin-O Kim, Chanan Singh. Application of expert system to load composition rate estimation algorithm. IEEE Transactions, on Power Delivery, Vol4, No.2, 1999, S. 1137-1143.

29. Teive R.C.G., Silva E.L., Fonseca L.G.S. A cooperative expert system for transmission planning of electrical power systems. IEEE Transactions, on Power Delivery, Vol3, No.2, 1998, S. 636-642.

30. The use of expert systems for power system restoration. CIGRE Task Force 38.06.04, CIGRE-Brochure No. 90, 1994.

31. Nima Amjady, Mehdi Ehsan. Evaluation of Power Systems reliability by an Artificial Neural Network. IEEE Transactions, on Power Delivery, Vol4, No.l, 1999, S. 287-291.

32. Fukuyama Y., Ueki Y. An Application of Neural Network to dynamic dispatch using multi processor. IEEE Transactions, on Power System, Vol4, No.9, 1994, S. 1759-1764.

33. Манусов B.3., Патрушев C.B. нечеткие модели в задачах проектирования электроэнергетических систем.

34. Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука , 1978, с.352.

35. Медведков В.В. Математическая модель оптимального управления установившимися режимами энергосистем. Экономичность режимов электрических систем. Новосибирск.: НЭТИ, 1983, с.54-59.

36. Кини Р. Размещение энергетических объектов : выбор решений. М: Энергоатомиздат, 1983.-c.320.

37. Любарский Ю.Я., Кемельмахер Г.И. Применение мини-ЭВМ в диспетчерском управлении энергообъединениями. М.: ВИПКэнерго, 1984.-66 с.

38. Купершмидт Ю.Я., Любарский Ю.Я., Орнов В.Г. Принципы построения универсального программируемого тренажёра оперативных переключений. Электрические станции, 1982, №11, С.48-52.

39. Березников В.П. Организация вычислительного процесса при автоматизированном построении диалога в системе обучения операторов энергопредприятий: Автореф. Диссертации АН УССР. -Киев, 1988.-20 с.

40. Купершмидт Ю.Я., Любарский Ю.Я. и др. Автоматизированное составление бланков переключений энергообъектов. Электрические станции, 1984, №9, С.8-12.

41. Семёнов В.А., Орнов В.Г. Тренажёры для диспетчерского персонала энергообъединений. Информэнего. Энегетика и электрификация. Сер.6. Средства и системы управления в энергетике. Обзорная информация, 1984, вып. 1,42 с.

42. Лебедев В.И., Росман Л.В. Автоматизация процесса принятия диспетчерских решений. Труды института Энергосетьпроект, 1974, вып.4, С.159-166.

43. Любарский Ю.Я., Левнуш М.А. Интеллектуальная система МИМИР н базе ЭВМ СМ-4//Средство управления в энергетике. Вып. 3. М.: Информэнерго, 1980. - С. 1-4.

44. Любарский Ю.Я. Автоматизация анализа ситуации в диспетчерских системах. Электрические станции, 1978, №11, С. 13-17.

45. Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы для автоматизации деятельности и тренажа оперативного персонал в энергосистемах. Электрические станции, 1994, №9, С.40-49.

46. Любарский Ю.Я. Представление знаний об объекте управления в диспетчерских информационных системах. Программирование, 1978, №1, С.41-51.

47. И.А.Головинский. Коммутационно-режимный тренажер для энергосистем и энергообъединений «КОРВИН-3» АО «ВНИИЭ».2001.

48. И.А. Головинский. Тренажер оперативных переключений и диагностики квалификации персонала "ОПТИМЭС'АО «ВНИИЭ».2001.

49. Дубовой В. Г. Моделирование переключений в электроустановках. -Электричество, 1996, №11, С.2-9.

50. Ровенко А.С. Тренажёр на базе ПЭВМ эффективное средство для подготовки оперативного персонала энергопредприятия. - Энергетик, 1996, №6.

51. Пономаренко И.С., Дитчина О.В. Автоматизированное формирование бланков переключений в задачах АСДУ распределительных сетей. Электрические станции, 1998, №2, С.63-71.

52. Zhang Z.Z., Hope G.S., Malik О.Р. A Knowledge Based Approach to Optimise Switching in Substations. IEEE Transactions, on Power Delivery, Vol.5, No.l, 1990, S.103-109.

53. Jun Zhu, David L. Object-Oriented Development of Software Systems for Power Systems Simulations. IEEE Transactions on Power Systems, vol.12, No.2, May 1997. S.1002-1007.

54. Krost G., Ju K., Spanel U., Salek K., Miiller C. Expertensysteme im Netzbetrieb: Realisierte Entwicklungen in Duisburg; nachster Aufsatz in diesem Heft.

55. Krost G. Expertensysteme im Netzbetrieb: Randbedingungen Besonderheiten Erwartungen - Grenzen; unmittelbar davor.

56. Marathe H., Liu C.-C., Ma T.-K. A relation-checking algorithm for maintenance of rule-based Systems. Electrical Power & Energy Systems, Vol. 12 No. 4 October 1990.

57. Сипачёва O.B. Разработка алгоритмов автоматизированного формирования последовательности оперативных переключений в РЭС. Автореф. дис. канд. тех. наук. М.: МЭИ, 1998. - 19 с.

58. Макаровский С.Н., Машинский С.В. Применение ЭВМ для составления бланков оперативных переключений. Электрические станции, 1979, №10, С.55-58.

59. Башлыков А.А., Еремеев А.П. Экспертные системы подготовки и принятия решений в энергетике. М.: Изд-во МЭИ, 1994. - 214 с.

60. Поспелов Д.А., Пушкин В.Н. Мышление и автоматы. М.П. М.: Сов. Радио, 1972, 224 с.бЗ.Орнов В.Г., Забегалов В.А., Семёнов В.А. Автоматизированные системы диспетчерского управления в энергосистемах. М.: Энергоатомиздат, 1984. - 264 с.

61. Хант Э. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине. М.: Мир, 1970. - 301 с.6 5. Кузнецов И.П. Принципы построения систем, формирующих осмысленные вопросы. В кн.: Исследование систем. Хабаровск: ХабКНИИ, 1973, вып. 3, С.36-120.

62. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, 1982. -360 с.

63. Башлыков А.А. Проектирование систем принятия решений в энергетие. М.: Энергоатомиздат, 1986. - 120 с.

64. Логический словарь справочник. Кондаков Н.И. - М.: Наука, 1976. -720 с.

65. Инструкция по производству переключений в энергосистеме. -Новосбирск, Новосибирскэнерго, 1994.

66. Управление электроэнергетическими системам: Перевод докладов Международной конференции по большим электрическим системам/СИГРЭ 86/Составитель В.В. Семёнов.; Под. ред. Ю.Н. Руденко. - М.: Энергоатомиздат, 1988. - 100 с. - (Энергетика за рубежом).

67. Правила устройства электроустановок. -М.: Энергоатомиздат, 1987. -648 с.

68. Правила технической эксплуатации электрических станций и сетей. -М.: Энергоатомиздат, 1989. -287 с.

69. ПТЭ электроустановок потребителей и ПТБ при эксплуатации электроустановок потребителей. М.: Энергоатомиздат, 1990 - 656 с.

70. ПТБ при эксплуатации энергоустановок. М.: Энергоатомиздат, 1987 -144 с.

71. Типовая инструкция по производству переключений в электрических распределительных устройствах электрических станций и подстанций. -М., 1978.-70 с.

72. Андреев В.А. Релейная защита и автоматика систем электроснабжения: Учебник для вузов по спец. "Электроснабжение". 3-е изд., перераб. и доп. -М.: Высш. шк., 1991.-494 с.

73. Бенерджи Р. Теория решения задач (подход к созданию искусственного интеллекта). Пер. с англ. С.П. Чеботарёва/ Под ред. Ю.В. Букина. М.: Мир, 1972.

74. Амосов Н.М. Нейрокомпьютеры и интеллектуальные работы. Киев: 1991.-269 с.

75. Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект. М, 1980.

76. Алёшина Н.А., Анисимов A.M., Быстров П.И. и др. Логика и компьютеры. М.: Наука, 1990. - 240 с.

77. Новейший философский словарь./Сост. А.А. Грицанов. Мн.: Изд. В.М. Скакун, 1998.-896 с.

78. Математический энциклопедический словарь. Под ред. Ю.В Прохорового. М.: "Энциклопедия", 1988. - 847 с.

79. Краткая философская энциклопедия. Под ред. Е.Ф. Губского. М.: "Прогрес" - "Энциклопедия", 1994. - 576 с.

80. Философский словарь. Под ред. И.Т. Фролова. М.: Политиздат, 1991. - 560 с.

81. Стёпин B.C., Грохов В.Г., Розов М.А. Философия науки и техники. http://www.philosophy.ru/, Глава 8.

82. Типовая инструкция по переключениям в электроустановках. М.: СПО Союзтехэнерго, 1985.

83. Дубовой В.Г. Совершенствование методов и средств автоматизации управления оперативными переключениями в электрических распределительных устройствах. Автореф. дис. канд. тех. наук. -Екатеринбург, 1994. 24 с.

84. Любарский Ю.Я., Надточий В.М., Рабинович Р.С., Орнов В.Г., Портной М.Г. Экспертные системы для энергетики. Электричество, 1991, №1, С. 1-6.

85. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-388 с.

86. Лескин А. А., Мальцев П. А, Спиридонов A.M. Сети Петри в моделировании при управлении. Л.: Наука, 1989.

87. Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы решений. М.: Мир, 1973.-270 с.

88. Исследование операций. Методологические основы и математические методы. Под ред. Дж.Моудера, С.Элмаграби. М.: Мир, 1981. Т. 1. 712 с.

89. Нечепуренко М.И. Алгоритмы и программы решения на графовых сетях. Новосибирск, 1990. - 515 с.

90. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. 1978. 432 с.96. В.Д.Плыкин . След на воде

91. Горевой В.Г. Развитие функциональной адаптивности высоковольтных распределительных электрических сетей к изменяющимся условиям эксплуатации. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Новосибирск, НГТУ,1998.

92. Емельянов И.В., Петрищев А.В. Формализация анализа коммутационного состояния высоковольтных электрических сетей дляего автоматизации. Сборник научных трудов НГТУ. № 3, 1999. С.98-103.

93. Фишов А.Г., Горевой Д.В., Петрищев А.В. Экспертная система анализа коммутационного состояния и переключений электрической сети. Сборник научных трудов "Электроэнергетика". Под ред. Шалина А.И. ч.1 стр. 103-111. НГТУ 2002.

94. Ожегов С.И. Словарь русского языка. Изд. Русский язык, М. 1988.1. Акт внедрения

95. Настоящим актом подтверждается передача и использование результатов диссертационной работы Горевого Д.В. в ЦДС ОАО «Новосибирскэнерго». Предмет внедрения:

96. Экспертная система по перекоммутациям высоковольтных электрических сетей. Форма передачи: программный комплекс «Direct», обеспечивающий автоматизированную генерацию бланков оперативных переключений на подстанциях эл.сети.

97. Использование результатов: Комплекс находится в опытной эксплуатации как элемент автоматизированной технологии перекоммутаций эл.сети.

98. Настоящим актом подтверждается передача и использование результатов диссертационной работы Горевого Д.В. в диспетчерской службе (ДС) Татарских электрических сетей ОАО «Новосибирскэнерго». Предмет внедрения:

99. Экспертная система по перекоммутациям высоковольтных электрических сетей. Форма передачи программный комплекс «Direct», обеспечивающий автоматизированную генерацию бланков оперативных переключений на подстанциях эл.сети.

100. Использование результатов : Комплекс находится в опытной эксплуатации как элемент автоматизированной технологии перекоммутаций эл.сети. На его основе разрабатывается АРМ дежурного с последующим его подключением к системе телеизмерений и сигнализации.

101. Эффективность внедрения заключается в повышении производительности оперативно-диспетчерского управления, надежности и экономичности электроснабжения потребителей.

102. Начальник ДС Дудоров А. А.1. Акт внедрениярезультатов диссертационной работы Горевого Д.В. в учебный процесс факультета энергетики НГТУ