автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Автоматизированная интеллектуально-информационная система для обработки геолого-геофизической информации

ВВЕДЕНИЕ.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СИСТЕМ СБОРА, ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКОЙ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

1.1. Методы разведки месторождений с помощью скважин.

1.1.1. Терминология и определения.

1.1.2. Описание геолого-геофизической и геолого-. технической информации.

1.1.3. Геофизические исследования скважин.

1.1.3.1. Использование методов каротажа.

1.2. Преобразование каротажных диаграмм в цифровую форму.

1.2.1. Подготовка диаграмм к оцифровке.

1.2.2. Преобразователи каротажных диаграмм.

1.2.3. Оцифровка диаграмм с помощью преобразователей.

1.2.4. Программное обеспечение для оцифровки каротажных диаграмм.

1.2.5. Пакет программ NordSofit.

1.2.5.1. Программа ScanDigit.

1.2.5.2. Программа DigitControl.

1.2.5.3. Программа LASEdit.

1.2.5.4. Программа Planshet.

1.2.5.5. Достоинства и недостатки пакета программ NordSoft.

1.2.6. Программа NeuraLog.

1.2.6.1. Достоинства и недостатки программы NeuraLog.

1.3. Автоматизированные системы сбора, хранения и обработки геологогеофизической информации.

1.4. Обзор существующих баз данных и программных средств.

1.4.1. Система сбора и обработки информации GeoWISE.

1.4.2. Интегрированная система SiGMA.

1.4.3. База данных системы АСОИГИС.

1.5. Выводы и постановка цели и задач исследований.

ГЛАВА 2. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ КАРОТАЖНЫХ ДИАГРАММ МЕТОДОМ ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ.

2.1. Введение.

2.2. Описание процесса оцифровки.

2.3: Постановка задачи, предварительная обработка изображения.

2.3.1. Схема алгоритма.

2.3.2. Предварительная обработка изображения.

2.4. Применение математической морфологии для построения скелета изображения.

2.4.1. Основы математической морфологии.

2.4.2. Замыкание информационных областей.

2.4.3. Построение скелета информационных областей на изображении.

2.4.4.Сегментация методом удаления узлов самопересечений.

2.5. Построение скелета больших изображений методом преобразования расстояний.

2.5.1. Переход от двухуровневого изображения: к его трехмерному представлению.

2.5.2. Построение предварительного скелета за одну итерацию.

2.5.3. Коррекция построенного скелета и выделение примитивов.

2.5.4. Регуляризация и атрибуция примитивов.

2.6. Реконструкция кривой методом динамического программирования с последующим сглаживанием сплайнами.

2.6.1. Вычисление локальных весов склейки сегментов.

2.6.2. Отбор примитивов, образующим оптимальный путь.

2.6.3. Интерполяция кубическими сплайнами.

2.6.4. Построение результирующей кривой по точкам отобранных примитивов.

2.7. Полученные результаты и выводы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМОВ БАЗЫ ДАННЫХ ГЕОЛОГО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

3.1. Введение.

3.2. Принципы построения системы сбора и обработки геолого-технологической информации.

3.3. Описание разработанной структуры базы данных.

3.3.1. Требования к базе данных.

3.3.2. Основные элементы.

3.3.3. Структура БД.

3.3.3.1. Структура модели общей информации о скважине.

3.3.3.2. Структура модели событий и планово-технических мероприятий на скважине.

3.3.3.4. Структура модели каротажных диаграмм и заключений экспертов о скважине.

3.3.3.6. Структура справочников.

3.4. Алгоритмы работы с БД (сервисные программы).

3.4.1. ПО для формирования модели дел скважин.

3.4.2. ПО для формирования БД библиотеки скан-образов.И

3.4.3. ПО для формирования БД данных ПРОМГИС.

3.4.4. ПО для объедения реплик БД дел скважин.

3.4.5. Модули для импорта-экспорта данных из БД.

3.5. Полученные результаты и выводы.

ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММНЫХ МОДУЛЕЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНО-ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ И ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ КОРПОРАТИВНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ.

4.1. Общая схема обработки дел скважин.

4.2. Формирование базы данных геолого-геофизической информации.

4.2.1. Ввод данных из дел скважин.

4.2.2. Объединение базы данных.

4.2.3. Формирование базы данных ПРОМГИС.

4.2.4. Формирование базы данных лабораторных исследований керна и химанализа флюидов.

4.3. Формирование базы данных каротажных диаграмм.

4.4. Графическая обработка скан-образов дел скважин.

4.5. Контроль введенной информации.

4.5.1. Автоматизированный контроль базы данных дел скважин.

4.5.2. Контроль оцифровки каротажных диаграмм.

4.6. Полученные результаты и выводы.

Актуальность темы. В нефтегазовой отрасли только в последние несколько лет активно внедряется электронный документооборот, касающийся ремонтных работ и снятия различных параметров действующих скважин, сроков и режимов их функционирования. Поэтому геолого-технологическая информация по большинству скважин, введенных в эксплуатацию в 70-80-е годы, существует в электронном виде только по незначительной части разрабатываемых месторождений.

Однако с каждым годом все острее стоит проблема воспроизводства минерально-сырьевой базы в России, т.к. большинство месторождений уже давно эксплуатируются и их запасы, практически,. исчерпаны. Сложность воспроизводства запасов нефти и газа связана с тем, что новые месторождения отличаются от уже эксплуатируемых сложным геологическим строением, а именно: большими глубинами залегания, небольшой толщиной пластов-коллекторов, многокомпонентным литологическим составом, сложной структурой порового пространства.

Большую роль для проведения исследований на скважинах играют геофизические исследования скважин (ГИС). РИС на сегодняшний день являются;. фактически, единственной возможностью выделить в разрезе скважины продуктивные нефтяные и газовые пласты, определить их толщины, емкостные и фильтрационные свойства, л отологический состав, эксплуатационные характеристики. Без определения вышеописанных параметров невозможно осуществлять оперативный контроль за разработкой месторождений; моделировать их дальнейшее развитие.

В то же время существует обширный банк каротажных диаграмм (КД), хранимых на фотобумаге и в виде их твердых копий на бумажной ленте, сформированный, еще до появления цифровых магнитных регистраторов и компьютеризированных программно-аппаратных комплексов для цифровой записи и оперативной предварительной обработки данных ГИС. После оцифровки КД и объединения этой информации с оперативными данными по месторождению появляется возможность переинтерпретировать информацию по уже разрабатываемым месторождениям, строить более точные математические модели месторождений, оптимизируя процесс добычи нефти.

Поэтому для; автоматизации, этих процессов необходимы интеллектуальные информационные системы,, позволяющие хранить и обрабатывать весь комплекс геолого-геофизической; и технологической информации. Кроме того, необходимы; сервисные программы, обеспечивающие упрощенный ввод разнородной информации, как-то оцифровка КД, данные о конструкции» скважины и планово-предупредительных мероприятиях на скважине. Для облегчения последующей^ обработки геолого-геофизической информации, имеющей большое многообразие видов и огромные, объемы, необходимо выполнять ее систематизацию и приведение к определенному количеству стандартизированных типов.

Актуальность.вышеперечисленных проблем, стоящих перед нефтегазовой отраслью, составляющей одну из основ экономики РФ, определила цели и задачи настоящего исследования.

Объектом исследования являются геолого-геофизические и геолого-технологические данные, ГИС, твердые копии КД на бумажном носителе,, интеллектуально-информационная система (ИИС).

Предметом исследования является математическое и лингвистическое обеспечение ИИС,. состоящей из базы данных (БД) и комплекса сервисных программ, математические модели и методы обработки цифровых растровых изображений; база геолого-геофизической информации, оперативная: обработка данных, вводимых в базу.

Цель работы - проведение комплексных исследований, направленных на получение научно обоснованных технических и методических решений, способствующих проектированию И; реализации ИИС с модулями, упрощающими сбор и ввод первичных данных с различных типов носителей, их предварительной обработки и систематизации, что способствует повышению эффективности оперативной обработки и интерпретации данных скважин.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи: анализ потоков информации, возникающих в процессе сбора и ввода первичной информации для большого количества скважин нефтяного месторождения; исследование методов и алгоритмов сервисных программ, упрощающих ввод информации в базу данных;. исследование структуры геолого-геофизической, промысловой и технологической информации; выработка научно-обоснованных решений; для проектирования и разработки ИИС для сбора и хранения полного комплекса информации по скважине; создание и внедрение пакета сервисных программ, осуществляющих ввод, предварительную обработку и компьютерный анализ геолого-геофизических данных; анализ проблем, связанных с оцифровкой КД, зарегистрированных с помощью аналоговых средств регистрации сигналов; создание: и*внедрение автоматизированной системы оцифровки КД, с твердого носителя в составе комплекса сервисных программ;

Методы исследования. ИИС спроектирована с использованием объектно-ориентированной модели. Пакет сервисных программ, позволяющий осуществлять комплексный ввод информации в базу, разработан на основе методов динамического программирования.

Программное обеспечение ИИС разработано на алгоритмическом языке высокого уровня — Borland Delphi 7.0 со вспомогательной БД; реализованной в формате Microsoft Access (mdb), основная БД работает под управлением Microsoft SQL-Server 7.0.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов подтверждается сопоставительным анализом разработанных и существующих математических моделей и методов, а также итогами практического использования программного компьютеризированного комплекса сбора и ввода геолого-геофизической информации.

На, защиту выносятся результаты исследований по созданию алгоритмических средств и математического аппарата для проектирования и разработки БД геолого-геофизической и геолого-технологической информации, предназначенной для систематизации и упорядочивания данных о месторождениях и скважинах, в том числе: проектирование алгоритмов построения и структуры БД геолого-геофизической информации; разработка алгоритмов и реализация в рамках ИИС сервисного модуля для ввода данных дел и скан-образов скважин; создание программного модуля для ввода данных промысловых геофизических исследований скважин; математические методы решения задачи оцифровки каротажных кривых с помощью динамического программирования; алгоритмы автоматизированного модуля в составе ИИС, предназначенного для компьютерной оцифровки твердых копий КД на бумажном носителе; реализация и внедрение разработанного пакета сервисных программных средств в процесс сбора и хранения геолого-геофизической информации.

Научная новизна исследований и наиболее существенные результаты работы состоят,в следующем: на основе исследования различных видов геолого-геофизической и геолого-технологической информации разработана структура БД, позволяющая с минимальными затратами хранить данные скважин и с минимальным временем доступа осуществлять их выборку; спроектирована и реализована ИИС, предназначенная для хранения, систематизации и поиска всего комплекса геолого-геофизической информации: общую информацию о скважине и ее положении устьевые координаты, конструкция скважины, альтитуды и т.д.); события и технические мероприятия, проводимые на скважине (капитальные и плановые ремонты, подъемы и спуски оборудования, перфорации и.т.д.); хранилище скан-образов документов скважины, данные заключений по скважинам; предложена методика оцифровки КД, состоящая из этапов сканирования КД; выделения на скан-образе диаграммы непрерывных линий, векторизации кривых с заданным шагом квантования по глубине, контроля качества оцифровки, склейки фрагментов кривых и записи полученных цифровых данных; разработан алгоритм реконструкции следа самописца на твердой копии КД,, существенно использующий метод динамического программирования, включающий следующие шаги: предварительная обработка изображения, построение скелета информационных областей изображения, регуляризация и атрибуция примитивов, реконструкция» следа самописца и построение результирующей кривой; разработан комплекс сервисных программ, облегчающий и ускоряющий процесс сбора информации и ввода ее в; БД^ состоящий из следующих модулей: формирование дел скважин; объедения реплик; создание библиотеки скан-образов; формирования промысловых ГИС; формирования каротажных исследований; контроля введенной информации; импорта-экспорта информации.

Практическая ценность исследования состоит в том, что его выводы и результаты обеспечивают необходимую базу для дальнейшего развития и совершенствования основных направлений сбора, хранения и обработки геолого-геофизической и технологической информации. Созданная в ходе работы ИИС, обладает открытой архитектурой и, с помощью разработанных проблемно-ориентированных программных компонентов для доступа к хранимой в ИИС информации, может легко быть дополнена модулями, произвои дящими обработку и анализ информации об оперативном состоянии скважины.

Работа выполнялась в соответствии с планами хоздоговорных НИР, проводимых Институтом интеллектуальных технологий и ОАО «ТНК-ВР": № ГР 01200 405097 «Верификация геолого-геофизической информации по объектам разработки месторождений Северного НГДП ОАО «Нижневартовск»; № ГР 01200 405096 «Формирование базы данных геолого-технологических мероприятий на скважинах Самотлорского месторождения»; № ГР 01200 405095 «Оцифровка каротажного материала Каширо-подольского объекта Вятской площади Арланского месторождения»; № ГР 01200 405096 «Создание библиотеки скан-образов скважин Самотлорского месторождения».

Реализация; работы Bv производственных условиях. Полученные в работе результаты использованы при создании и поддержке корпоративной БД по геолого-технологическим мероприятиям (ГТМ) Самотлорского месторождения для управления, контроля и прогнозирования добычи углеводородов. При выполнении работы использовались фактические материалы по геологическому изучению исследованных месторождений: Самотлорское (цех 14), Самотлорское (цех 24), Самотлорское (цех 30), имеющихся в наличии в ОАО «ТНК-Нижневартовск».

При непосредственном участии автора был осуществлен поиск, загрузка и верификация информации по проведенным ГТМ скважин, проведена разработка пакета сервисных программ и ввод информации в сегмент корпоративной БД, согласование созданного сегмента с другим сегментами БД заказчика.

Результаты работы могут быть использованы в практике работы нефтяных предприятий, занимающихся геологической разведкой, оперативным контролем за функционированием скважин и оценками дальнейших путей разработки месторождений.

Апробация. Основные научные положения и практические результаты диссертационной работы обсуждались на научно-технических конференциях

ИжГТУ (Ижевск, 2002-2004); международных научно-технических конференциях «Информационные технологии в инновационных проектах» (Ижевск, 2002-2003); международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 2004); Российской научно-технической конференции «Приборостроение в XXI веке. Интеграция науки, образования и производства» (Ижевск, 2001); Российской научно-технической конференции «Высокопроизводительные вычисления и технологии (ВВТ-2003)» (Ижевск, 2003); 6 International congress of mathematical modeling (Нижний Новогород-2004); международной конференции «Компьютерное моделирование-2004) (Санкт-Петербург, 2004).

Публикации. Результаты работы отражены в 12 научных публикациях, в том числе: 6 статей в журналах и сборниках, 4 отчета о научно-исследовательских работах объемом соответственно 35, 50, 63 и 91страниц машинописного текста и одна депонированная рукопись объемом 53 страницы машинописного текста.

Структура диссертации. Диссертация содержит введение, 4 главы и заключение, изложенные на 145 страницах машинописного текста. В работу включено 33 рисунка и 23 таблицы. Список литературы включает 118 наименований и приложение, включающее акт об использовании результатов работы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе работы получены и научно обоснованы результаты исследований: по созданию алгоритмических средств и математического аппарата для проектирования и разработки БД геолого-геофизической и технологической информации, предназначенной для систематизации и упорядочивания данных о месторождениях и скважинах.

1. На основе исследования структуры технологического процесса оцифровки каротажных кривых геофизических исследований скважин построена методика, состоящая из этапов сканирования, выделения; на скан-образе диаграммы. непрерывных линий, векторизации s кривых с заданным шагом квантования по глубине, контроля качества оцифровки, склейки фрагментов кривых и записи полученных цифровых данных.

2. Для решения задачи выбора сегментов кривой совокупность выделенных примитивов изображения представляется в виде ориентированного графа, где сегменты - это вершины, а ребра — варианты соединения сегментов с приписанным им весом склейки. С помощью метода динамического ■ программирования производится поиск минимального с точки зрения суммы весов склейки пути в графе.

3. Для решения задачи формирования единого массива каротажных кривых по скважине создана подсистема склейки фрагментов кривых, оцифрованных с разных диаграмм скважины. Склейка производится с учетом масштаба регистрации по глубине, при этом наибольшим приоритетом при пересечении интервалов пользуются фрагменты, зарегистрированные, с более крупным масштабом.

4. Разработанный в рамках системы оцифровки алгоритм реконструкции следа самописца на твердой копии КД, существенно использующий метод динамического программирования, включающий следующие шаги: предварительная обработка изображения, построение скелета информационных областей изображения, регуляризация и атрибуция примитивов, реконструкция следа самописца и построение результирующей кривой.

5. Разработан комплекс сервисных программ, облегчающий и ускоряющий процесс сбора информации и ввода ее в БД, состоящий из следующих модулей: формирования дел скважин; объедения реплик; создание библиотеки скан-образов; формирования промысловых ГИС; формирования каротажных исследований; контроля введенной информации; импорта-экспорта информации.

6. Разработанные средства обеспечивают дальнейшее развитие и совершенствование основных направлений сбора, хранения и обработки геолого-геофизической и технологической информации. Созданная в ходе работы БД и сервисные программы для ввода обладают открытой архитектурой и, с помощью разработанных проблемно-ориентированных программных компонентов для доступа к хранимой в БД информации, могут легко быть дополнены модулями, производящими обработку и анализ информации об опера

4тивном состоянии скважины.

7. Спроектирована и реализована объектно-ориентированная БД, предназначенная для хранения, систематизации и поиска всего комплекса геолого-геофизической информации: общей информации о скважине и ее положении (устьевые координаты, конструкция скважины, альтитуды и т.д.); событий и технических мероприятий, проводимых на скважине (капитальные и плановые ремонты, подъемы и спуски оборудования, перфорации и.т.д.); хранилище скан-образов документов скважины, данных заключений по скважинам.

1. Алгоритм раскодирования глубины с самокоррекцией интервалов кодов глубины / Гурьянов А.В;, Нистюк А.И.; Вестник ИжГТУ. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002. - Вып. 3. - 68с.

2. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая >обработка изображений. — М.: Высшая школа, 1983. 295с.

3. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1979;

4. Бадабаглы В.А., Изотова Т.С., Карпенко И.В., Кучеров Е.В. Цитологическая интерпретация геофизических материалов при поисках нефти и газа. М.: Недра, 1998.5; Бахвалов Н. С., Численные методы, Наука, Москва, 1975.

5. Бахвалов Н. С., Жидков, Кобельков Г. М., Численные методы, Наука, Москва, 1987.

6. Берман Л.Б., Нейман Е.А. Исследования газовых месторождений и подземных хранилищ газа методами промысловой геофизики: Mi, Недра, 1972.

7. Бескровный Н.И., Кулигин Е.А. Система сбора/регистрации данных каротажа в реальном времени. //НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып.78: С. 62-69.

8. Бобровский С.И. Delphi 5: учебный курс. СПб: Питер-пресс, 2002.

9. Боганик В.Н., Медведев А.И., Григорьев С.Н., и др. Способы повышения достоверности обработки данных ГИС// НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып. 86. С. 99-110.

10. Боровикова ЛМ. Формирование и использование базы данных процесса проводки скважин на основе геолого-технологической информации. // НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 1998; Вып. 50. С. 29-33.

11. Борн Г., Форматы данных, Торгово-издательское бюро BHV, Киев, 1995.

12. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. — М.: Мир, 1980.-536 с.

13. Бурцев'А. А., Жижин М.Н. Алгоритм автоматического распознавания аналоговых записей геофизических процессов методом динамического программро-вания. М.: Институт физики РАН., 2000г.

14. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений/Под. ред. Т.С. Хуанга М.: Радио и связь, 1984. - 224 с.

15. Вахитова Г.Р., Валиуллин Р.А., Ремеев И.С. Экспертная система обработки» данных ГИС//НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2000. Вып.72. С. 93-101.

16. Вендельштейн Б.Ю., Резванов Р.А., Геофизические методы определение параметров нефтегазовых коллекторов. М. Недра. 1978 г.

17. Вердиев М.Д., Поздеев Ж.А., Тульчинский В.Г., Гречко В.О. "ГеоПоиск" открытая система: обработки данных ГИС под Windows. НТВ Каротажник. -№51.-С. 11-19.

18. Виноградов! С.А. Моделирование иерархических объектов. * http://www.citfonim.ru/database/articles/tree.shtml:

19. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир, 1989.

20. Вишневский А.В., Мамаев Е.В. Microsoft SQL Server 7 для профессионалов. -СПб: Питер-пресс, 2000 г. 896с.

21. Геологический словарь. В 2-х томах. Mi, Недра. 1978 г.

22. Геолого-технологические исследования скважин/ JI.M. Чекалин, А.С. Моисе-енко, А.Ф. Шакиров и др. М.: Недра. 1993. 240 с.

23. Геолого-технологические исследования в процессе бурения//РД 39-0147716102-87. Уфа: ВНИИнефтепромгеофизика. 1987. 273 с.

24. Геофизические методы исследованияi скважин. Справочник, геофизика. Под ред. В.М. Запорожца. М., Недра, 1983.

25. Геофизические методы изучения под счетных параметров при определении запасов нефти и газа / Б.Ю. Вандельштейн, Г.М.Золоева, Н.В. Царева и др. М., Недра, 1985.

26. Гетц К., Гунделой М:, Литвин П., Разработка корпоративных приложений в Access 2002. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2003.28; Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1977.

27. Григорьев А.И., Тульчинский В;Г. Практическое применение пакета программ "Геопоиск" для обработки данных ГИС. НТВ Каротажник. -№77. С. 60-69.

28. Григорьев Е.С. Объектно-ориентированная организация реляционных баз данных. www.сitforum.ru/database/arti с 1 es/ooore ldata/

29. Губерман Ш.А., Извекова M. Л., Хургин Я. И. Применение методов распознавания образов при интерпретации геофизических данных. М.: Самообучающиеся автоматические системы, 1966.

30. Гук М. Аппаратные средства IBM PC. Энциклопедия. С.-Пб.: Питер, 2001.

31. Гурьянов А.В., Нистюк А.И., Лялин В.Е. Комплекс программ для оперативной предварительной обработки каротажных сигналов//НТЖ."Вестник ИжГТУ". -Ижевск: Изд. ИжГТУ, 2002. Вып.З; С. 93-101.

32. Дамаскин М.М., Семенов П.В., Васильев В.Ю. Опыт внедрения программного обеспечения ГТИ в зарубежных компаниях. НТВ Каротажник. №70. - С. 5460.

33. Денисов С.Б., Билибин С. И„ Дьяконова Т.Ф., Юданова Е.А., Исакова Т.Г., Дубина A.M. Формирование массива скважин для выполнения пересчета запасов нефти и газа длительно < разрабатываемых месторождений. Геофизический вестник. №6, 2001г.

34. Дж. Вейскас. Эффективная работа с Microsoft Access 2000. СПб.: Питер, 2001.

35. Добрынин В.М. Каротаж // БСЭ: В 30 т. / Гл. ред. А.М.Прохоров. 3-е изд. -М.: СЭ, 1975. Т. 11: Италия - Кваркуш. - С. 450 - 451.

36. Дьяконов Д.И., Леонтьев Е.И., Кузнецов Г.С. Общий курс геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1984. — 432 с.

37. Дьяконова Т.Ф. Применение ЭВМ при интерпретации данных геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1991. -220с.

38. Дьяконова Т.Ф., Григорьев С.Н. Технология обработки данных каротажа большого количества скважин нефтегазовых месторождений: -http://www.petrogloss.narod.ru.

39. Жданов М.А. Нефтепромысловая геофизика. Гостоптгехиздат, М., 1962г.

40. Зайченко В.Ю. Интеллектуализация добычных нефтегазовых технологий в России следствие глобализации// НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып. 84. С. 59-70.

41. Зварич В.А., Конев С.Н., Сараев А.А., Воробьев В.А. Хроматограф 1СSH0003 для работы в компьютеризированном комплексе геолого-геотехнологических исследований процесса бурения скважин. // НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 1998. Вып. 49. С. 70-74.

42. Зверев Т.Н., Халилов Д.Д., Головацкая И.Б. Применение алгоритма распознавания образцов для интерпретации промыслово-геофизических данных в Башкирии. Тр. МИНХиГП, Вып. 62. М.: Недра, 1966.

43. Ивакин В .Н., Карус Е.В., Кузнецов O.JI. Акустический метод исследования скважин. — М.: Недра, 1978.

44. Ингерман В;Г. Автоматизированная интерпретация результатов геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1981. - 224с.

45. Калашникова М.И. Алгоритм сопоставления массивов геофизической информации большой размерности. Деп.в ВИНИТИ, 5.4, 1982, №1569-82.

46. Карпов Б.И. Delphi: специальный справочник. СПб: Питер-пресс, 2002 г. -688с.

47. Кафедра ТИС РГУ нефти и газа им. И.Н. Губкина предлагает компьютерную систему "Камертон"// НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 1999. Вып. 54. С. 106-109.

48. Кириллов В.В: Основы проектирования реляционных баз данных. Спб.: Санкт-Петербургский Государственный институт точной механики и оптики, 2003.

49. Комаров С.Г. Геофизические методы исследования скважин. — М.: Недра, 1973.

50. Комплекс программ для оперативной предварительной обработки каротажных сигналов / Гурьянов А.В., Нистюк А.И., Лялин В.Е.; Вестник ИжГТУ. -Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002. Вып. 3; - 68с.

51. Коршиков С.Н. Интегрированная программная среда ОНИКС для регистрации и обработки данных геофизических исследований эксплуатационных скважин //НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 1996. Вып.36. С. 14-28.

52. Косаченко В.Д. Компьютеризированная технология геологического моделирования нефтегазовых месторождений. //НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2000. Вып.74. С. 80-83.

53. Красоткина В.В. «Геомод» компьютерная технология геологического моделирования объектов углеводородного сырья* и ПХГ. //НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып.83. С. 159-169:

54. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных. М.: Центр современных технологий, 2002.

55. Кузнецов С.Д. Реляционная модель, выдержит испытание, временем. — М;: Центр современных технологий, 2002.

56. Кузнецов С.Д. Объектно-ориентированные базы данных основные концепции, организация и управление: краткий обзор. — М.: Центр современных технологий, 2002.

57. Кузнецов С.Д: Три манифеста баз данных: перспективы и развитие. Институт системного программирования РАН:, 2003.66: Ломтадзе В.В. Программное и информационное обеспечение геофизических исследований. М.: Недра, 1993.

58. Лукьянов Э.Е., Нестерова Т.Н. Компьютерная технология проведения геолого-технологических исследований//НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 1998; Вып.53. С. 18-29.

59. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. Т. 1-М.: Мир,1983.

60. Макс.Ж. Методы и техника обработки, сигналов при физических измерениях. Т.2-М.: Мир, 1983.

61. Миловаевский Э.Ю., Сохранов Н.Н. Построение геолого-геофизических моделей разреза нефтяных и газовых скважин при комплексной интерпретации результатов полевой и промысловой?геофизики.// НТВ "Каротажник". Тверь:. Изд. АИС. 2000. Вып. 68. С. 57-62.

62. Миловзоров Г.В., Иванов В.А., Хайретдинов Р.Р, Дугин Ю.И. Метрологическое обеспечение ГИС на предприятиях Удмуртской Республики. // НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып. 86. С. 133-137.

63. Михайлов В.М., Струков А.С. Компьютерные технологии ГИС опыт разработки и новые задачи. НТВ «Каротажник». - №22. - С. 8-39.

64. Нестерова Т.Н. Состояние и перспективы развития программного обеспечения геолого-технологических исследований. НТВ Каротажник-№69-С. 20-30.

65. Основные проблемы автоматизации геофизических исследований скважин / Лялин В.Е., Тарасов А.В.,. Иванов В:А.,; ИжГТУ Ижевск, 1999.-Деп. в ВИНИТИ 1999;№3885-В99.-53с.,

66. Паклин Н.Б., Сенилов М.А., Тененёв В.А. Возможности применения интеллектуальных систем в задачах интерпретации каротажных диаграмм.// Материалы международной юбилейной НТК. Ижевск: Изд. ИжГТУ, 2002, - с. 147152.

67. Подсчет запасов месторождений полезных ископаемых. М., Недра, 1960.

68. Привалов А.А. Теория интерполирования;функций. Кн.Г., Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1990:-230с.

69. Привалов А.А. Теория интерполирования функций. Кн.2. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1990. -194с.

70. Программно-аппаратный комплекс ScanDigit 4.4. Дубна: НТП "Норд Софт", 2000.

71. Программный комплекс DigitControl 2.4. Дубна: НТП "Норд Софт", 2000:

72. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982.

73. Ракитин М.В. Проблемы внедрения цифровых технологий ГИС и ГТИ. НТВ" Каротажник. -№81. С. 93-98.

74. Рекламные материалы НПЦ "Тверьгеофизика": Комплекс программ обработки данных электрического, электромагнитного, акустического и радиоактивного каротажа нефтегазовых скважин// НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 1997, Выпуск 32, С. 81-95.

75. Розенфельд А. Распознавание образован обработка изображений.- М.: Мир, 1972. -236 с.

76. Розов Е.А. Построение современной системы сбора и обработки данных автономных геофизических комплексов. НТВ «Каротажник». №108; - С. 78-86.

77. Розов Е.А., Нестерова Т.Н. Построение системы сбора и обработки геолого-геотехнической информации в реальном времени. НТВ «Каротажник». №70. -С. 5-19.

78. Сидоренко Е.С. Справочно-информационная система по геолого-технологическим исследованиям. НТВ Каротажник №69 — С. 104-108.

79. Система автоматизированной визуальной интерпретации результатов геофизических исследований скважин Gintel 97. Руководство пользователя. М.: Компания ГИФТС Ко. Лтд., 2000.

80. Словарь терминов разведочной геофизики / В.Н.Боганик и др.; Под ред. А.И. Богданова. М.: Недра, 1989. - 183 с.

81. Сохранов Н.Н., Басин Я.Н., Новиков В.М. Определение положений по водо-нефтяных и газонефтяных контактов по данным ГИС. Разведочная геофизика: Обзор ВНИИОЭГН, М., 1986г.

82. Спецификация формата LAS. http://vvww.geotec.ni/f LAS.php3

83. Стечкин; С.Б., Субботин Ю.Н; Сплайны в вычислительной математике. М.: Наука, 1976.-248 с.

84. Фаулер М, Скотт К., UML в кратком изложении, Мир, Москва, 1999;

85. Функциональные и структурные принципы построения вычислительного комплекса геофизического предприятия/ С.М.Зунделевич, В.А; Калугин, С.А. Левицкий и др. М., 1984. Разработка и создание АСУ - Геология / ВИЭМС. ВыпЗ (52).

86. Харитонова И. Самоучитель Access 2000: СПб.: Питер, 2001.

87. Цирюльников; В.П., Козыряцкий Н.Г. Информационно-аналитический банк данных «Геофизические исследования и работы в скважинах». // НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып. 84. С. 5-18:

88. Чекалин Л .М., Мельников И.Г., Кожевников С.В. Геолого-технические исследования как составная часть компьютеризированной технологии поисково-разведочных работ// НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2000.' Вып. 71. С. 51-58.

89. Чуринова И.М., Сержантов Р.Б., Скрипникова Г.ВШацкий А.В. Интегрированная система "Гемма" и ее применение при моделировании залежей углеводородов. НТВ Каротажник. -№80. С. 108-120.

90. Шацкий А.В. Интегрированная ГЕММА и ее применение при моделировании; залежей углеводородов. //НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2001. Вып.79. С. 108-121.

91. Шерстнев С.Н. Аппаратное обеспечение компьютеризированной технологии геолого-геохимических исследований скважин в процессе бурения//НТВ "Каротажник". Тверь: Изд. АИС. 2000.' Вып.73. С. 47-68.

92. Шпунт Я.Б. Сканирование. Лучшие программы, полезные советы. М.: ДМК, 2000.

93. Элланский М.М. Использование современных достижений петрофизики и физики пласта при решении задач нефтегазовой геологии по скважинным данным: Учебное пособие для вузов. — М.: РГУ нефти и газа, 1999.

94. Banon G. J. F., and Barrera J., Minimal representation for translation invariant set mapping by mathematical morphology, SIAM Journal of Applied Mathematics, 51, (6), 1782-1798; December 1991.

95. Beatty J.D. Yue Histograms for Raster-to-Vector Conversion; of Color Documents. rhttp://cpe.gmu.edu/~khintz/pubs/ras2vec,pdfl. 23.03.2002 29p.

96. Bellman R.E., Dynamic programming, Princeton University Press, Princeton; NJ, 1957.

97. Gorde G.F., Smith A.W., Bostick F.X., Application of inverse filters to induction log analysis. Geophisics, 19634, vol. VXXIX, N 1.

98. Konstantinides K., and Rasure J. R:, The IChoros Software Development Environment for Image and Signal Processing, IEEE Transaction on image processing, 3; (3), 243-252, May 1994.

99. John L. Spouge, Speeding up dynamic programming algorithms for finding optimal? lattice path, SIAM Journal of Applied;Mathematics, 49, (5),, 1552-1566, October 1989.

100. Parzen E. An approach to time series analysis. "Ann. Math. Stat.", vol. 32, No 4, 1961.

101. Paul L. Rosin, Geoff A.W. West, Salience distance transforms, Graphical Models and Image Processing, 57, (6), 483-521, 1995.

102. PetrisWINDS Well Logging Management System. Tech Sheet. Petris Technology Inc., 2000.

103. Ranwez V. Order Independent Homotopic Thinning for Binary and Grey Tone Anchored Skeletons, http://ams.egeo.sai.irc.it/soille/ranwez-soille99.pdfl. 22.03.2002 22p.