автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.18, диссертация на тему:Адаптивное прогнозирование качества связи в условиях негауссовских помех с изменяющимися характеристиками

ВВЕДЕНИЕ.

1. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА СВЯЗИ В УСЛОВИЯХ НЕГАУССОВСКИХ ПОМЕХ.

1.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ.

1.2. Применение оценок квантилей помех в частотно-адаптивных системах связи.

1.3. Методы и алгоритмы оценивания изменяющихся квантилей помех.

1.4. Адаптивное оценивание параметров помехоустойчивости каналов связи.

1.5. Выводы.

2. ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ ИЗМЕНЯЮЩИХСЯ КВАНТИЛЕЙ ПОМЕХ В СИСТЕМАХ СВЯЗИ.

2.1. Постановка задачи.

2.2. Псевдоградиентные адаптивные алгоритмы оценивания квантилей радиопомех.

2.3. Модели и алгоритмы оценивания полей квантилей в адаптивных системах связи.

2.4. Квазиоптимальные алгоритмы оценивания полей квантилей в адаптивных системах связи.

2.4.1. Структура системы автоматического выбора оптимальных частот.

2.4.2. Анализ эффективности динамического оценивания квантилей помех.

2.5. Выводы.

3. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ КВАНТИЛЕЙ ПО МАЛЫМ ВЫБОРКАМ.

3.1. Постановка задачи.

3.2. Переходные вероятности псевдоградиентного оценивания квантилей.

3.3. Применение марковских процессов при анализе эффективности псевдоградиентного оценивания квантилей.

3.4. Возможности уменьшения вычислительных затрат при анализе эффективности псевдоградиентного оценивания квантилей радиопомех.

3.5. Выводы.

4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ КВАНТИЛЕЙ ПОМЕХ.

4.1. Постановка задачи.

4.2. Реализация методики анализа эффективности псевдоградиентного оценивания квантилей при конечном числе шагов алгоритма.

4.3. Некоторые примеры анализа эффективности псевдоградиентных алгоритмов оценивания квантилей помех.

4.4. Экспериментальное исследование радиопомех с использованием панорамного радиоприемника IC-PCR 1000.

4.5. Возможности применения алгоритмов оценивания квантилей помех в аппаратуре связи.

4.6. Выводы.

Актуальность проблемы. В настоящее время для повышения эффективности систем связи широко применяются различные алгоритмы частотной адаптации. В таких системах обычно применяется наклонное зондирование или встроенные пилот - сигналы в сочетании с измерением мощности помех. При этом выбирается канал с наибольшим отношением сигнал/помеха. Известно, что такой подход целесообразно использовать в условиях квазистационарных гауссовских помех. Вместе с тем, в сложной помеховой обстановке, характерной, например, для высокоширотных каналов или систем мобильной связи в мегаполисах, помехи нельзя считать стационарными гауссовскими процессами. В этих условиях для построения адаптивных систем целесообразно применять оценки вероятностей ошибок при передаче дискретных сообщений, которые могут быть сделаны на основе измерений изменяющихся квантилей помех.

Известные методы прогнозирования вероятностей ошибок или квантилей помех, как правило, основаны на предположении о квазистационарности наблюдений, проводимых в каждом частотном канале. Подобные модели помех не всегда соответствуют действительности. Кроме того, имеются возможности повышения эффективности оценивания квантилей помех, основанные на одновременном формировании оценок в нескольких частотных каналах.

Таким образом, возникает актуальная задача повышения эффективности адаптивных систем связи на основе представления квантилей помех в пространстве с помощью случайных полей, позволяющих учесть временную динамику параметров помех и межчастотные связи этих параметров. Цель работы. Повышение эффективности адаптивных систем связи на основе представления квантилей негауссовских помех с изменяющимися параметрами в виде случайных полей, заданных на двумерной сетке время-частота.

В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие основные задачи:

1. Сравнительный анализ известных методов математического моделирования и частотной адаптации в системах связи с негаусовскими нестационарными помехами.

2. Анализ возможностей представления изменяющихся квантилей помех с помощью каузальных моделей случайных полей, заданных на двумерной сетке отсчетов по времени и по частоте.

3. Разработка новых алгоритмов частотной адаптации, основанных на одновременном учете динамических свойств помех по времени и частоте.

4. Сравнительный анализ предложенных и ранее известных алгоритмов частотной адаптации по величине дисперсии ошибок оценивания параметров помех в каналах связи.

5. Разработка новых подходов к решению задачи анализа вероятностных свойств адаптивных алгоритмов прогнозирования качества связи при изменяющихся параметрах помех.

6. Проведение экспериментального исследования для проверки адекватности предложенных моделей помех и эффективности разработанных алгоритмов оценивания их параметров.

Методы исследования. Поставленные задачи решаются с применением методов теории вероятности, теории случайных процессов и полей, математической статистики, математического моделирования и статистической теории связи.

Научная новизна. В диссертационной работе получены следующие новые результаты:

1.Впервые для прогнозирования качества связи предложено использовать математические модели квантилей нестационарных негауссовских помех в виде случайных полей, заданных на двумерной сетке отсчетов по времени и по частоте.

2.Представлены и проанализированы псевдоградиентные алгоритмы оценивания квантилей помех в одном частотном канале.

3 .Разработаны и проанализированы новые относительно простые двухэтапные процедуры совместного оценивания квантилей помех в нескольких каналах связи.

4. Для анализа погрешностей оценивания квантилей помех впервые предложено использовать оценки переходных вероятностей их изменения на смежных шагах различных алгоритмов. Практическая ценность

1 .Полученные в работе результаты могут быть непосредственно использованы при новых разработках аппаратуры адаптации систем связи, работающих в сложной помеховой обстановке.

2.Представленные математические модели помех в системах связи могут быть положены в основу вычислительных программ для имитационного моделирования процессов передачи информации.

3.Предложенная методика анализа эффективности алгоритмов прогнозирования и конечные результаты анализа помех могут использоваться при сравнительном анализе вариантов построения проектируемых систем оценивания параметров помех.

4.Разработанный аппаратно-програмный комплекс на основе профессионального радиоприемника IC-PCR 1000 и ПЭВМ может непосредственно применяться для различных задач статистического анализа сигналов и помех.

5.Найденные технические решения позволили реализовать алгоритмы адаптации в серийной аппаратуре адаптации Р-016 В , что подтверждается соответствующим актом.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих НТК:

1. Всероссийской научно-практической конференции (с участием стран СНГ) «Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем» (Ульяновск, 2001 г.);

2. Международном симпозиуме по электромагнитной совместимости и электромагнитной экологии. ( Санкт-Петербург, 2001 г.);

3. Международной конференции. «Контиктуальные алгебраические логики, исчисления и нейроматематика в науке, технике и экономике.» (Ульяновск, 2002 г.);

4. 57-й Научной сессии, посвященной Дню радио.(Москва, 2002 г.).

5. Ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава. Ульяновского государственного технического университета (2000-2002 г.)

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 10 научных трудах.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Общий объем диссертации составляет 125 страниц.

4.6. Основные результаты и выводы

1. На основе методики расчета ПРВ оценок квантилей помех, полученных за конечное число шагов ПГ алгоритма, разработана библиотека прикладных программ, предназначенная для анализа вероятностных характеристик оценок квантилей и оптимизации параметров ПГ алгоритмов. Исходной информацией служит либо заданное распределение вероятностей помех с известными параметрами, либо характерная совокупность отсчетов исследуемых радиопомех. Библиотека позволяет также синтезировать поле отсчетов помех время-частота, порожденных двумерной авторегрессией первого и второго порядка с кратными корнями. Программный продукт разработан в среде Borland С, С++ 5.01 для Windows .

2. Приведены примеры анализа точностных свойств оценок квантили с помощью разработанной библиотеки прикладных программ при конкретных законах распределения помех, в частности Гаусса, Вейбулла и Холла, а также оптимизации параметров алгоритма псевдоградиентного оценивания по критерию минимума дисперсии оценок квантили. На конкретных примерах показано, что использование разработанной методики анализа точностных возможностей псевдоградиентного оценивания квантилей помех позволяет для заданных класса помех, объема выборки и требуемой достоверности оценивания найти оптимальные значения параметров алгоритма.

3. Для проведения эксперимента и проверки адекватности теоретических положений диссертации разработан аппаратно-программный комплекс на основе профессионального панорамного радиоприемника IC-PCR 1000 и персональной ЭВМ IBM PC Pentium III. Анализ экспериментальных результатов, по-лученых с помощью разработанного комплекса, показал, что в KB диапазоне частот в условиях нестационарных помех адаптивное псевдоградиентное оценивание квантили эффективнее рангового оценивания выборочной квантили в скользящем окне. При этом время вхождения в режим слежения составляет у псевдоградиентного алгоритма несколько десятков отсчетов. Экспериментальное исследование статистических свойств квантилей помех в частотной и вре

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполненная диссертационная работа направлена на решение важной научной и практической задачи, заключающейся в разработке и статистическом анализе новых алгоритмов моделирования и обработке сигналов на фоне нестационарных негауссовских помех в частотно-адаптивных системах связи. В процессе решения этой задачи получены следующие основные результаты:

1. Анализ известных методов частотной адаптации в системах связи показал, что для описания свойств нестационарных негауссовских помех на плоскости время - частота целесообразно использовать случайные поля квантилей. Рассмотрены возможные способы статистического моделирования таких случайных полей. Впервые предложено адекватное описание квантилей с помощью полей, порожденных процессами авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего.

2. Предложены и проанализированы конкретные структуры блоков адаптивного оценивания изменяющихся квантилей помех в одном частотном канале, основанные на псевдоградиентных методах адаптации.

3. Разработана двухэтапная процедура оценивания полей изменяющихся квантилей в адаптивных системах связи. Показано, что использование взаимных связей квантилей в соседних частотных каналах может дать многократное снижение результирующей дисперсии ошибки и повышение достоверности выбора наилучших групп частот.

4. Предложена новая методика анализа погрешностей оценивания, основанная на использовании переходных вероятностей измерения оценок квантилей на смежных шагах алгоритма. Приведены результаты применения предложенной методики для помех с распределениями Гаусса, Вейбулла, Холла, характерных для коротковолновой связи.

5. Разработан аппаратно-програмный комплекс на основе профессионального радиоприемника IC-PCR 1000 и ПЭВМ. Анализ экспериментальных результатов показал, что применение предложенных методов моделирования и

1. Адаптивные методы обработки изображений // Сб. науч. трудов под ред.

2. B.И. Сифорова и Л.П. Ярославского. М.: Наука, 1988. 224 с.

3. Акимов П.С., Бакут П.А., Богданович В.А. и др. Теория обнаружения сигналов. Под ред. П.А. Бакута. М.: Радио и связь, 1984. - 440 с.

4. Асанин А.В. Оптимальное оценивание полей квантилей помех в многочастотных системах связи // Современные проблемы создания и эксплуатация радитехнических систем: Труды III Всеросс. НПК Ульяновск, 2001.1. C. 138-139.

5. Асанин А.В. Квазиоптимальное оценивание квантилей помех в адаптивных системах связи //. Ульяновск: Вестник УлГТУ,2001, С.44.

6. Асанин А.В., Васильев К.К. Вычислительный комплекс для анализа квантилей нестационарных радиопомех // Труды 4 Межд. симпозиума по ЭМС и ЭМЭ. С.-Петербург, 2001. - С. 293-294.

7. Асанин А.В., Ташлинский А.Г., Тихонов В.О. Анализ псевдоградиент ных алгоритмов измерения квантилей радиопомех при малых выборках //Межвузовский сборник научных трудов. Электронная техника.// Ульяновск 2002 г. С. 44-48.

8. Асанин А.В., Яровиков О.С. Моделирование полей помех в радиотехнических системах // Труды Ульяновского научного центра РАЕН, Т.З, Вып.1, 2001. С. 9-13 .

9. Аоки М. Оптимизация стохастических систем. Пер. с англ. под ред. Я.3. Цыпкина. М.: Наука, 1971. 424 с.

10. Богданович В.А. Многоальтернативные несмещенные правила обнаружения сигналов // Радиотехника и электроника, 1978, т. 18, N 11. -С. 2294-2301.

11. Богданович В.А. Применения принципа несмещенности в задачах обнаружения с априорной неопределенностью // Изв. вузов СССР. Радиоэлектроника, 1972, т. 15, N 4. С. 454-462.

12. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление М.: Мир, Т. 1, 1974. - 142 с.

13. Вазан М. Стохастическая аппроксимация // Пер. с англ. Под ред. Д.Б.Юдина. М.: Мир. - 1972.- 295 с.

14. Вальд А. Статистические решающие функции. Позиционные игры. -М.: Наука, 1965.

15. Васильев К.К. Байесовское различение и оценивание случайных последовательностей // Радиотехника и электроника, 1985, т. 30, N 3. С. 476-485.

16. Васильев К.К. Методы обработки сигналов. Ульяновск: УлГТУ, 2001.-78 с.

17. Васильев К.К. Прием сигналов при мультипликативных помехах. -Саратов: СГУ, 1983.- 128 с.

18. Васильев К.К., Герчес В.Г. Калмановская фильтрация изображений // Методы обработки сигналов и полей. Ульяновск: УлПИ, 1990. - С. 105-111.

19. Васильев К.К., Дементьев С.М. Рекурентное оценивание изменяющихся квантилей негаусовских помех // Статистический синтез и анализ информационных систем: Труды 12 НТС. Москва- Черкассы, 1992. - С.165-186.

20. Васильев К.К, Крамуценко В.И. Анализ систем стабилизации порога бинарного квантования // Известия вузов СССР, Радиоэлектроника, №4, 1975. -С. 53-59.

21. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Адаптивный многомерный аппроксимированный фильтр Камана // Тез. докл. 49-й науч.-техн. конф., поев. Дню радио.- Санкт-Петербург: НТО РЭС им. А.С.Попова, 1994. С. 25-26.

22. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Адаптивные алгоритмы обнаружения аномалий на последовательности многомерных изображений // Компьютерная оптика, Вып. 14-15, Ч. 1, 1995. С. 125-132.

23. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. Саратов: СГУ, 1990. - 128 с.

24. Венскаускас К.К., Малахов JLM. Импульсные помехи и их воздействие на системы радиосвязи (обзор). // Зарубежная радиоэлектроника, 1978, №1. -С. 12-21.

25. Всехсвятская И.С. Статистические свойства сигналов, отраженных от ионосферы. М.: Наука, 1973. - 135 с.

26. Всехсвятская И.С., Солодовникова JI.H. Получение параметров моделей геофизических сигналов по отношениям квантилей. Геомагнетизм и аэрономия, Т. 11, №6, 1971. -С.1081-1088.

27. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов, 2-е изд. М.: Наука, 1977,- 567 с.

28. Горьян И.С., Зеленцов В.Н., Зеленцова О.А.,Фисенко В.Т. Рекурсивный фильтр для обнаружения малоконтрастных протяженных областей в полутоновом изображении // Техника средств связи, сер. "Техника телевидения", 1988, N3.-С. 67-77.

29. Деллашери К. Емкости и случайные процессы. Под ред. Е.Б.Дынкина М.: Мир, 1975,- 192 с.

30. Дементьев С.И. Непараметрическое оценивание квантили на основе стохастической аппроксимации // Методы обработки сигналов и полей. Саратов: СГУ, 1986. - С.70-73.

31. Дементьев С.И. Рекуррентные методы оценивания квантилей нестационарных негауссовских помех в частотно-адаптивных системах связи // Вероятностные модели и обработка случайных процессов и полей: Тез. докл. ме-ждунар. симп. Харьков, 1992. - С.52-54.

32. Дементьев С.И. Рекуррентное оценивание изменяющихся параметров помех при блочном группировании наблюдений // Методы обработки сигналов и полей Ульяновск: УлПИ, 1993. - С.94-101.

33. Дементьев С.И., Захаров Н.Г. Достоверность автовыбора оптимального частотного канала по наблюдениям потока ошибок // Методы обработки сигналов и полей. Ульяновск: УлПИ, 1990. - С. 111-117.

34. Дынкин Е.Б. Основания теории марковских процессов. М.: Физмат-гиз, 1959,- 227 с.

35. Дынкин Е.Б., Юшкевич А.А. Теоремы и задачи о процессах Маркова -М.: Наука, 1967,- 231 с.

36. Дуб Дж. JI. Вероятностные процессы. Пер. с англ. под ред. A.M. Яг-лома. М.: ИЛ, 1956. - 606 с.

37. Закс Ш. Теория статистических выводов. Пер. с англ. под ред. Ю.К. Беляева.- М.: Мир, 1975. 776 с.

38. Ито К. Вероятностные процессы // Пер. с япон. Под ред. Е.Б.Дынкина М.: ИЛ, 1963,- 135 с.

39. Каниовский Ю.М., Кнопов П.С., Некрылова З.В. Предельные теоремы для процессов стохастического программирования Киев: Наукова думка, 1980.- 156 с.

40. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. Пер с англ. под ред. А.Н. Колмогорова. М.: Наука, 1973. - 900 с.

41. Кемени Дж., Снелл Дж., Конечные цепи Маркова // Пер. с англ. Под ред. А.А. Юшкевича М.: Наука, 1970.-271 с.

42. Комарович В.Ф., Сосунов В.Н. Случайные помехи и надежность KB связи. М.: Связь, 1977. - 136 с.

43. Коржик В.Н., Финк Л.М., Щелкунов К.Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений: Справочник под ред. Л.М.Финка -М.: Радио и связь, 1981. 232 с.

44. Крашенинников В.Р. Псевдоградиентные алгоритмы стабилизации порога обнаружения // Методы обработки сигналов и полей: Сб. научн. Трудов. -Ульяновск: УлГТУ, 1995. С. 101-107.

45. Крашенинников В.Р., Капралов Б.П. Адаптивные алгоритмы прогноза изображений // Техника средств связи, Сер. «Техника телевидения», Вып. 5, 1990.-С. 53-61.

46. Кузнецов С.Е. Неоднородные марковские процессы. В кн.: Современные проблемы математики. ВИНИТИ, АН СССР, Итоги науки и техники, 1972, №20.-С. 37-178.

47. Куликов Ю.П. Расчет вероятности ошибки в каналах с перерывами и импульсными помехами. М.: Электросвязь, №1, 1975. - С. 32-34.

48. Математический энциклопедический словарь // Гл. ред. Ю.В.Прохоров. М.: Сов. Энциклопедия, 1988. - 847 с.

49. Михлин Г.Б Смолицкий X.JI. Приближенные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений- М.: Наука, 1965. 383 с.

50. Митряев Е.В., Ростовцев Ю.Г., Рышков Ю.П. Контроль верности информации в морской радиосвязи. Л.: Судостроение, 1979. - 164 с.

51. Неве Ж. Математические основы теории вероятностей // Пер. с англ. -М.: Наука, 1969.-309 с.

52. Невельсон М.Б., Хасьминский Р.З. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание.- М.: Наука, 1972. 304 с.

53. Поляк Б.Т. Сходимость и скорость сходимости итеративных стохастических алгоритмов: общий случай // Автоматика и телемеханика.- 1976. N 2. - С. 83-94.

54. Поляк Б.Т., Цыпкин Я.З. Псевдоградиентные алгоритмы адаптации и обучения // Автоматика и телемеханика, 1973, N 3. С. 45-68.

55. Поляк Б.Т., Цыпкин Я.З. Оптимальные псевдоградиентные алгоритмы адаптации // Автоматика и телемеханика, 1980, N 8. С. 74-84.

56. Поляк Б.Т., Цыпкин Я.З. Критериальные алгоритмы стохастической оптимизации // Автоматика и телемеханика, 1984, N 6. С. 95-104.

57. Прикладная теория случайных процессов и полей / Васильев К.К., Драган Я.П., Казаков В.А. и др. Под ред. К.К. Васильева и В.А. Омельченко. -Ульяновск: УлГТУ, 1995. 225 с.

58. Репин В.Г., Тарковский Г.П. Статистический анализ при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Советское радио, 1977.-432 с.

59. Романовский В.И. Дискретные цепи Маркова JI.-M.: Гостехиздат, 1949.

60. Связь с подвижными объектами в диапазоне СВЧ / Под ред. У.К. Джейкса М.: Радио и связь, 1979 - 520 с.

61. Семушин И.В. Адаптивные схемы идентификации и контроля при обработке случайных сигналов.- Саратов:СГУ, 1985 180 с.

62. Сейдж Э.П., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении: пер. с англ. / Под ред. Б.Р.Левина. М.: Связь, 1976. - 495 с.

63. Сираджимов С.Х. Предельные теоремы для однородных цепей Маркова. Ташкент: Изд-во АН УзССР. - 1955.

64. Скороход А.В., Слободенюк Н.П. Предельные теоремы для случайных блужданий. Киев: Наукова думка, 1977.- 303 с.

65. Справочник по теории вероятностей и математической статистике // В.С.Королюк, Н.И.Портаненко, А.В.Скороход, А.Ф.Турбин. М.: Наука, 1985. -640 с.

66. Срагович В.Г. Адаптивное управление. -М.: Наука, 1981. -384 с.

67. Стратонович Р.Л. Принципы адаптивного приема.- М.: Сов. радио, 1972. 174 с.

68. Тараторин A.M. Цифровая обработка динамических полей. Цифровая оптика. -М.: Наука, 1990. - С.78-105.

69. Ташлинский А.Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей. Ульяновск: УлГТУ, 2000. - 131 с.

70. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Советское Радио, 1982. - 624 с.

71. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Сов.радио, 1975. - 704 с.

72. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Советское Радио, 1977.-488 с.

73. Трифонов А.П., Нечаев Е.П., Парфенов В.И. Обнаружение стохастических сигналов с неизвестными параметрами.- Воронеж: ВГУ, 1991. 246 с.

74. Уилкс С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967. - 632 с.

75. Феллер Б. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, Т2, 1967.-752 с.

76. Хант Дж. Марковские процессы и потенциалы // Пер с англ. М.: Иностранная литература, 1962.

77. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968. 399 с.

78. Цыпкин Я.З. Достижимая точность алгоритмов адаптации // Доклады АН СССР, Е. 218, N 3, 1974. С. 532-535.

79. Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации М.: Наука. Физматлит, 1995. - 336 с.

80. Цыпкин Я.З., Поляк Б.Т. Основы теории обучающих систем М.: Наука, 1970.-251 с.

81. Чжун Кай-лай. Однородные цепи Маркова // Пер. с англ. Под ред С.Х.Сиратудинова М.: Мир, 1964,- 425 с.

82. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. М.: Машиностроение, 1986. - 320 с.

83. Шильман С.В., Ястребов А.И. Стохастические алгоритмы оптимизации при марковских шумах в измерении градиента // Автоматика и темемеха-ника. 1970.-N6.-С. 96-100.

84. Шуренков В.М. Эргодические теоремы и смежные вопросы теории случайных процессов. Киев: Наукова думка, 1981,- 118 с.

85. Albert A, Gardner I. Stochastic approximation and nonlinear regression.-Cambridge, Massachusetts: MIT-Press, 1967.

86. Armstrong J. Analysis of new and existing methods of intercarrier interference due to carrier frequency offset in OFDM // IEEE Transactions on Communications, V.47, No.3, 1999. Pp.365-369.

87. Benveniste A., Metivier M., Priouret P. Adaptive Algorithms and Stoxa-stic Approximations. Berlin: Springer-Verlag, 1990.

88. Blumenthai R.M., Getoor R.K. Markov Processes and Potential Theory. -N.Y.: Academic Press, 1968.

89. Chung K.L. On stochastic approximation method // The Annals of Mathematical Statistics, V. 25, N 3, 1954. Pp. 468-483.

90. Fabian V. Asymptotic efficient stoxastic approximation; the RM case // The Annals of Mathematical Statistics. V. 1, N 3, 1973. - Pp. 486-495.

91. Floch В., Alard M., Berrou C. Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing // Proc. IEEE, 83(6), June 1995. Pp. 982-996.

92. Goodwin G.C., Payne R.L. Dynamic System Identification: Experimental Design and Data Analysis. New York: Academic Press, 1977.

93. Kemeny J.G., Snell J.L., Knapp A.W. Denumerable Markov chains. -N.Y.-L.: VanNostrad, 1966.

94. Kushner H.J. Convergehce of recursive adaptive and identification procedure via weak convergence theory // IEEE Transactions on Automatic Control. -V. AC-15, N 6, 1977. Pp. 921-930.

95. Kushner H.J., Clark D.S. Stochastic Fpproximation Methods for Constrained and Unconstrained Systems. New York: Springer-Verlag, 1978.

96. Li R., Stette G. Time limited orthogonal multicarrier modulation schemes // IEEE Transactions on Communications, V.43, N. 4, 1995. Pp. 1269-1272.

97. Ljung L., Caines P.E. Asymptotic normality of prediction error estimators for approximatite system models // Stochastics. V.3, N 1, 1979 - Pp. 29-46.

98. Modestino J.W., Bhaskaran V. Adaptive two-dimensional tree encoding of images using spatial masking // IEEE Trans., v. COM-32, N 2, 1984. Pp. 177189.

99. Pollet Т., Van Bladel M., Moeneclaey M. BER Sensitivity of OFDM Systems to Carrier Frequency Offset and Wiener Phase Noise // IEEE Transactions on Communications. V.43, N. 2, 1995. Pp.191-193.

100. Sacks J. Asymptotic distribution of stochastic approximation // The Annals of Mathematical Statistics. V. 29, N 2, 1958. - Pp. 373-405.

101. Zhao Y., Leclercq J.D., Haggman S.G. Intercarrier Interference of Compression in OFDM Communication Systems by Using Correlative Coding // IEEE Communication Letters, V.2, N.8, 1998. Pp.214 -216.

102. Vucetic В., Du J. The Effects of Phase Noise on Trellis-Coded Modulation over Gaussian and Fading Channels // IEEE Transactions on Communications, V. 43, N. 3, 1995. Pp. 252-260.

103. Woods J.W. Two-dimensional Kalman Filtering. Topics in applied Physics. - Aerlin, e.a., V.42, 1981. - Pp. 155-208.

104. Woods. J.W., Kaufman H. Adaptive image estimation using reduced update filters // Int. Conf. Comnun., Seattle, Wash., v. 2, 1980. Pp. 21-25.1. УТВЕРЖДАЮ =ьник 29 Испытательного лигона МО РФ1. Черторийский Ю.В2003 г.

105. А 1С Т Jt> JSX Jill ^ I Jii л жм. лрезультатов диссертационной работы Асанина Антона Викторовича

106. Заказчик 29 Испытательный Полигон МО РФнаименование организации)

107. Начальник 29 Испытательногополигона МО РФ полковник Черторийский Ю. В.

108. Ф.И.0 руководителя организации)

109. Вид внедренных результатов: .Алгоритмы и методики адаптации прогназирования какчесгва связи в условиях негаЬсовских помех

110. Характеристика масштаба внедрения: в масштабах испытательного полигона

111. Форма внедрения: техническое предложение по реализации новых алгоритмов адаптации систем связи,работующих в сложной помеховой обстановке.

112. Новизна результатов научно-исследовательской работы: Результаты являются новыми.5. Внедрены:в промышленное производствов проектные работы 29 Испытательного Полигона МО РФ