автореферат диссертации по приборостроению, метрологии и информационно-измерительным приборам и системам, 05.11.16, диссертация на тему:Система автоматизированного формирования и квалиметрического анализа профессиональной базы знаний

Самарский ордена Трудового Красного Знамени политехнический институт им. В.В. Куйбышева

fía правах-рукописи

П0Г0РЕ10ВА Елена Вадимовна

УДК 681.3

СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ФОНДИРОВАНИЯ И КЗАЛКМЕТГЛЧЕСКОГО АНАЛИЗА ^ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ЕАЗЫ ЗНАНИЙ

Специальность: 05,11.16 - информационно-измерительные

CHCTgf.'U

05.25.05 - информационные системы и процессы

Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Самара - 19S2

Работа выполнена на кафедре "Робототехнические системы" Самарского ордена Трудового Красного Знамени политехнического института им. В.В.Куйбышева

Научный руководитель: кандидат технических наук

доцент Еуканов Федор Федорович

Официальные оппоненты: доктор технических наук

профессор Вагин Еади;,т Николаевич 1 кандидат технических наук доцент Еатидев Виталий Иванович

Ведущая организация: арендная организация "Куйбышевское

Проектно-конструкторское бззро авто-глтпгярошЕных систем управления", г. Сакара

Защита состоится " " 193 года в часов на

заседании специализированного Совета Сашрского политехническое института Д.063.16.01 по адресу: 443010, г; Самара, ул. Галакти оновская, 141, аул. 23.

С диссертацией кохао огкако.'латьсл в библиотеке Еисгсзута.

ч.

Автореферат разослан " " 199 года.

Ученый секретарь специализированного

Совета Д.С63.16.01 , ' /-¿ру?^ З.Г.

РОССИЙСКАЯ ! - 3-"ССУДА• I г- '¡ Ч

Б}',-; ;. ■ ■ ОЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА. РАБОТЫ

АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОШЕЙ. В условиях рыночной экономики при :избс2шом существовании рынка труда необходимы эффективные методы дрового отбора специалистов в целях наилучшего использования "их алификащга в производстве.

Наряду с различными способам определения соответствия инднви-профессии посредством исследований особенностей личности в нас-кцее время развивается нозое направление, отраженное в работах П.Ееспалько, Ю.Г.Татура, Н.Ф.Талызиной, которое заключается в онке профессиональной пригодности с точки зрения овладения субъ-тс.м профессиональной деятельностью. На основе данного подхода зрабатываются квалификационные требования к специалистам, что ределяет его практическую ценность. Ко существенным недостатком ахода является частный характер формирования квалификационных тре-ааний по специальности, отсутствие универсальной модели профес-зналькой деятельности и ее квалкметрии, позволяющей использовать гоматизированные способы формирования профессиональных знаний ' :х качественной оценки.

3 то не время существуют различные формальные модели представим знаний, используемые в экспертных системах, которым посвяце-работы М.Минского, Н.Нильсона, Д.А.Поспелова, Г.С.Поспелова и тих ученых, а так.~о способы ..умеренна некбличествекных призна-I, изложенные в работах И.Пфанцагля, П.Сулпеса, Дя.Зинеса. тому актуальной областью'исследований является разработка про-сиональной базы знаний как универсальной модели "ля представле-• и формирования профессиональных знаний с учетом квалификации, троенной па основе формальных моделей "искусственного интеллек-, к квалиметрический анализ профессиональных знаний, проводимый спользованием методов измерений неколичественных признаков.

ЦК.® РА ЮТЫ. Целью диссертационной работы является разработ-н исследование системы автоматизированного формирования и квали-рического анализа профессиональной базы знаний. Для достижения гавлснной цели в диссертации с.Ъормулированы и решены следующие 1чи: разработгса модели профессиональной базы знаний;, разработка зли формирования совокупности профессиональных задач, описыез-с профиль специалиста; разработка модели формирования индивиду--шх профессиональных знаний¡разработка модели формирования про-, ¡иональн.ых знаний групп ¡экспертов; разработка и исследование

мололи измерения качества профессиональных знаний; исследование моделей тестов для измерения качества профессиональных знаний; разработка программного обеспечения системы автоматизированного формирования и квалкметрического анализа профессиональной базы знаний; практическая реализации системы для определения профессионального уровня специалиста.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ. Они базируются на комплексном применении теории множеств, моделей представления знаний, методов экспер' них оценок и теории измерений неколичественных признаков.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА. ^

1. Предложена и обоснована теоретико - множественная модель профессиональной базы знаний.

2. На основе формального аппарата продукционных систем и экспертни оценок разработаны: модель формирования профессиональных задач, ко дель форьдирования индивидуальных профессиональных знаний; модель Формирования групповых профессиональных знаний.

3. Разработан способ измерения качества профессиональных знаний по различным квалификациям.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ. Предложенная система является католические к програлагншг средством оценки квалификационно-профессионального уровня специалиста. Разработанный пакет программ функционирует как оболочка и обеспечивает пользователю возможность формировать в диалоговом регпмз профессиональную базу знаний и проводить на ее основа квалшлетрпческий анализ профессиональных знаний индивида. Результаты работа применимы в службе занятости, на предприятиях и в система непрерывного профессионально-ориентированногс образования, в частности в ПО п3д>!п /г. Самара/ и в Самарском политехническом институте.

РЕАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ. 'Результаты диссертационной работы были использованы при проведении хоздоговорной работы с иО "31Г.1" /г. Самара/ (гнфр - 78/89 }. Методическое и програзсясе обеспечение внедрено в ПО "2Ш".

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Основные полояоная работы и результаты исследований докладывались е обсуздались на : региональном посю янно дейстзукцеа семинаре отодн использования искусственного ин теллекта в автокатпзкрованных спо?еиах" /г.Куйбышев", 1939-1990 г. г.Сал'лра, 1991/, научно-технических конференциях КПтИ игл. Б.В. Куйбшэва /г.Куйбышев, авраль, сентябрь 1990/, ыеявузо: хой научн

практической конференции "Вопросы методологии и методики форярэ-вания научных понятий у учащихся школ и студентов вузов" /г.Челябинск, 1990 г./, Республиканской научно-методической конференции "Индивидуализация обучения з ведущих вузах России" /г.Ссгзра, сентябрь 1991 г./, Всесоюзной научно-методической кон$з?2ецдз • "Проблемы качества внеггего образования'' /г. Уфа, май 1991/, Бессоюзной научно-методической конференции "Опыт и проблема перестройки учебного процесса в вузе на основе взаккодеЛствхя "вуз-пред^рл-ятпе"" /г.Сут.'и, октябрь 1991 г./, Республиканской научно-гзтодд-чсскоИ кснФеренпни "Соверзекствованпе подгетовгл спеа^алпстоз аэрокосмического профиля" /г. Самара, февраль 1392 г./, Республиканской научз:о-методлческс2 вк>н5зренцгз "Яу5я з кетол* совзргзи-ствованет учеСнэхо лропесса" /г. Самара,, февраль 1992р./.

П7Е~31Щ1Л. Гэ тема диссертации опубликовано 10 азчат-р-Сгг.

С5лгК237А II СБЫЛ РАНЕН. /гагйргвццг состоит из взздеиия,

пята рззгдггз» оспзеяжс рззуяьтатез, схссяа гедгдьгонанпкх источ-ттз э гагдреппл рзсультстсз рг&«а а црггггетй. Основная часть ео-эр^г 1БЭ сттзтпл ктзззшггстго тегетэ, 13 рисунков, 7 тайт.::д„ Сгггсс^ гзгхз согаь'кпзс пеготгп^оз соЬтсиг пз 102 догненова-нлй п пз 12 странппгг. 3 работа 3 прхгогглгст па 49 стра-

СОЗг^ЕЗ РАБОТЫ

£0 23252523 обссног^г актуальность ""грнбеткл и исследования системы азтс!.'атнзирОЕ27£:-:ггз ¡ЦеркзрозЕЕЯ и квали.метрического гдзлггза профессиональной багл снздгЗ, слредзлены сель и задачи дис-сегг^ппоннсй рабеги, Езрэтпгжмз научные и практические результа-

В Ц2ЕБС.'Д РАЕЛ23 сгрздеггпа. зрал?гатпая область профессиональной газнпД, агсзгзгагарсхстг гтгзствугпяа способы выявления Эг.с.терт.'п::: с™сгл ?гркзлы£о2 атарат моделирования проФес-

спснзлггзФ йса гзЕ^^^пязтязпсвякз едете:"!, изложены существующие способ г^гтезтез ггрзФасепснзлгЕКХ знаний.

дпз гггисгз т: озрегелегпэ предметной области проФес-с'^::.: 1'с.тгэрвегэ аолхога, профессиональная

Саза греггтазпотпя иог-архдческсГ: сг.стем.оЗ, вклшавзе." учеб-

нье зк2:"^т сттепгальностп. Второй подхог определяет прелкеткуя

- ' • - 6 -

область профессиональной базы знаний как модель профессиональной деятельности, включающей в себя описание профессиональной ситуашп /задачи/и алгоритма ее решения. Этот подход выбран как основополагающий для квалкметрической оценки профессиональных знаний. Одна! в имеющихся разработках не исследована формальные модели профессиональной базы знаний к способы ее формирования. Поэтому был проведен анализ методов выявления экспертных знаний и продукционных моделей их представления. Среди методов выявления экспертных знаний можно выделить дзе группы методов: 1) выявление явного экспертного знания; 2) выявление неявного экспертного знания. Разработанная профессиональная база знаний является основой кЕалиметрического анализа, поэтому эталонные экспертные знания и знания испытуе.мого-- явные знания, и они выявляются с использование!.! методов для явных знаний, которые делятся ка 6 классоз: 1) опрос с каводяаиа вопросами; 2) структурированный опрос; 3)с&'/.онабл-сденпе; 4) самоот чет; 5)диалог; 6 ) критический обзор.

На основе анализа продукционных систем автором предложена продукционная модель дет описания формирования профессиональной Сазы знанкй: г

здесь ♦-•» -множество заданных литепалов,

(о^ .. -,с'(П.}-!.с-:о".:ество формируемых литералов, [_Ро, Р1,--} процедур присваивания значений указанным литералам, Т-к^-мнсгестЕО правил продукций. Продукции, входягщз в множествоЙ могут быть представлены:

(Л '> 5; Ц А — Б ; с ,

где у -номер продукции; 9 -класс ситуаций, в которых продукция гложет использоваться, он представляется как объединение множеств литералов $ = Л и Д ', Ь -условие, при выполнении которого продукция актуализируется; А -левая часть продукции; В -правая часть продукции; С -изменения, вносэтне в продукции после ее выполнения.

Проведенный анализ способов квалиметрии профессиональных знаний показал, что наиболее перспективны:.! с методической точки зрения является способ, Еспояьзукшй систему следующих частных критериев для опенки качества подготовки специалистов: системность усвоения субъектом нормативной деятельности специалиста, глубпка усвоения субъектом нормативной систему деятельности специалист:" степень научности усвоенной субъектом системы дачтельнсстл специалиста, ав-

матизм навыков усвоенности деятельности.

Основной недостаток метода - отсутствие единой модели пзмерэ-■я качества профессиональных знаний, усвоенных специалистом.

Лта построения формальной модели измерения качества професси-:альных знаний может быть использован подход, изложенный в работе П.Суппеса, Дз.Зинеса, И.Пфанцагля, по которому измерение свойств ъехтоз определяется через отображение эмпирической систем с отно-нилмл в числовую систе:!у с отнопениями.

Исходя из проведенного анализа, автором сделаны следующие выводы: эдметнол областью профессиональной базы знаний является совокуп-сть профессиональных задач и алгоритмы их ранения, представление формирование профессиональных знаний еозмозно на основе продук-оклых моделей к экспертных методов, шзалимзтрия профессиональных акий строится с использованием метода оценки усвоения професси-алькой деятельности и модели измерения качества знаний на основе стем с отношениями.

. ВО ВТОРОМ РАЗДЕЛЕ определены содержание и теоретико-мнозествея^-я. модель профессиональной базы знаний, разработаны модели формлро-ния профессиональных задач, индивидуальных профессиональных знаний, упповых профессиональных знаний.

Профиль специалиста представлен иноаеством профессиональных за, , , где ^¿ = 1$с\и1ои...,0,с}и1!г1г...,}гт\1 эсь 5-г - ¿-ея профессиональная функция, 1г .13-множество кедных данных, (.¿ч,---, -таогзство целей.

Знания, сформированные субъектом в результате деятельности по гениз профессиональной задачи, есть индивидуальны», прсфессиокаль-э знания. Знания, сформированные в результате ре^ен-л професси-альной задачи группой специалистов, отнесенных в рамках данной " зизводстзенной среды к ^ -ой квалификации, есть групповые про-:сксналъные знания 4 -ой квалификации. В диссертационной работе сазано, что индивидуальные и групповые профессиональные знания ;2т две составлявшие. Первая составляющая - ориентирующие знания-:ь факты, величины, идеальные объекты критерии, теории, собранные ¡ъектсм /или группой экспертов/ из научных дисциплин для репе-I профессиональной задачи. Вторая составляющая — методические ;ния - есть методы, способы организации субъектом /или группой :пертов/ тэещенття профессиональной задачи. ¿армирование професси-ьтьеых знаний осуществляется по 5 этапа.'«?: цэлеполагание, стратегия :тп:-л, получение результатов, контроль. На пглдсм зтапэ опрэде-

- в -

лены формируемые кетодическне'к ориентирующие знания, представленные соответствующими ьзозествагли. IIa этапе целеполагания для i -ой профессиональной задачи кглеется множество исторических знаний -глобальных целей /индивидуальных- M¿ , групповых- На этапе стратеги! определено кнокество методических знаний- глобальных подзадач /индивидуальных- M¿c , групповых- М;С / - и глокест-ва ориентирующих знаний-числовых критериев, аналитических критериев правильности полученных результатов, известных элементов решения,-объединение которых обозначено как /У/1 для индивидуальных знаний и Д/r¿c для групповых знаний. Ка этапе тактики зафиксированы методические знания индивидуальные /М^ти групповые M'¿T как объединение подзадач 1,2,..., к -ого уровней иерархии, на которк раскладывается калдая глобальная подзадача, иориентирующие зканж / индивидуальные- r/'¿ г и групповые- А/'}' / как объединение известных элементов репения, соответствующих 1,2,..., к. -c.vy уровням е иерархии подзадач. Ка этапе получения результатов имеются методические знания - индивидуальные результаты групповые M¿ Ka этапе контроля определены методические гнангя как выводы о гравг льности ранения профессиональней задачи /индзшхсальные И,- и групповые /.

IIpoí гсзпспальная база гнанпй индиыц^уу^л по npoisss ссеалальпо-Т2, заданного гл-:ог,сствол профессиональных задаа W .есть соединение ¡.¿KozaoTZa W с множество:.: профвссгозазкшх знаки:;! £" , сХог:г:рс£2нг;ого по юему кквгестау псо^есепоналънкх задач:

гд-з .а М? У ///" / здесь

Зи _ миц „ . иту Д i^n^HK ^ jV^fY^ísA'f

'S. саза знак:::; групп специалистов 1>2,..., по прс|;аз специальности, заданного ksc:jsctec:; npeíoo-спональнкх задач W , есть обьехинешз ь'яагзстга W с таогест-бо:л профессиональных sesheS 2 р . сформированных

по г.3g'' 'j

by пвоФессЕональныл задач: . /, j~r

К = W V — >

где Еп= $ Zf , a Ü^N-UjVf} «os A/f ческие знания для ¿" -olí профессиональной задачи, 'с?:ор.:прованныа по все;« квалификация:.: :: представленные через гналдя по crana:.: в еид-з объединения шонэств „„

MF- MpW?UMpJÜMrérUN'£*- ;

N¿ -орябнтЕрзтг-зге знания дкя • с -oii профессиональной задачи,

- S -

гоомноованноо ro r.cc:4 кгал:::г.каи:•„тг :: гапислшпге через ьнанил з этапе стсатегса /Y¿ г тг."?::к:: «"у кпз: объединение мно-эств А/Г, Д/р U,Vtrr.

Ыодрль тормирогпннл про? осспскапькз: задач приставлена в яде продукакекиой спстгми: _ _ „

6-"= <0. ,F, ,

оесъ б -есть о£:.сд7::стг:!о млолества пре?ссспои!1г?>':к.т оо-ач V/ , jjaosecrra колол О , множества нсходпкх донн;:х f< » :-;о^ества значен:;:: врсг?::н ре-пекгя клчдо:: профессиональной задачи-Г, Q = W и О V H F -мломостоо праоесснональ:::,?:

унксяй; Р -!.r.îc«tîc?EO поонодур паспортного caroca, cocerse из препздурк ;; о; могооаннл сноска стахгороз ve:одой пг:-эдурк определения орема:::: гедония яро±9еспс:!я."кс;1 задачи; fl — олоностео лгсдукгггй» осдор-оооо продукции яормзрзгян'ля целой, д:>:--^х, времен:: рзоенол.

'.'оделъ тсгмироБап;';: ^кзвпдуалькцх проФгсзнгнашп»* знали::

звэдзлена как система: „ . , _____ « _

А.и_ ,;W, Ii > >

■ у г '

"г w -""-хлсстое roo' оодоо', .с. -"нсооет-

э и^диЕндуалтинх с:-::;:?;;: ¿ -■тоо'.сстгго про.-у::::-.' , окгло;о"

* ........... - - .....! Л

,-----. S : ..... ----^ . .. i W . - ...... г ..

:к коооороо", чноло"'"" , oro?; с г г х :г;-нтов о

■г: число oouoero-::: олг-'--Ч';оо гоорнид i,2,,..уоооной. J """'" ..... >

.............._........ , Р -":::•-"сстго -,=

^ ^ «

reo, .. про;

л;: ело ::::гоот:н::: олег::::

оогорт лого •-•or: ГОГОО'Я

:'/.:ора по г: ::слу г сданчпх

со™ о о ;:о л родлс:

глеейло;:-::; поло. :: исход-

3HSÜ, ......, ЛЬТОТО

00 i л о лее: ол г • т Г;

о: ,:с:о л 1, с а • » • — с '

-"-о: - ,

ва профессиональных знаний индивидуума на основе сравнения с групповыми профессиональными знаниями специалистов различных квалификаций, являющихся эталонны/л; определены методы расчета коэффициентов усвоенности профессиональных знаний и различные ¡¿одели тестов для измерения качества профессиональных знаний.

Наличие у индивидуума профессионального знания описано через свойство усвоенности профессионального знания. Уовоенкость профес--иональных знании рассматривается при двух условиях: .) формпрова-к;:е профессиональных знаний при самостоятельном решении профессиональной задачи; 2) формирование профессиональных знаний путем выбора одного решения из нескольких представленных. При каздогл условии описаны усзсенности профессиональных знаний по отдельности на этапах целеполагалпя, стратегии, тактики, получения результатов, контроля, а зяте... на каддом этапе - с учетом методической и ориентирующей пставля-злих. Усгоенности профессиональных знаний по каждой составляющей на отдельном этапе определены на основе измерений, проведенных в ходе тестирования. Оценка остальных усвоенностей проведена с использованием продукционных выводов.

Сущность модели измерения качества профессиональных знаний заключается в следующем. Здесь рассматриваются две пары систем: зшзри-ческая система с отношениями - числовая система с отношениями. Первая пара соответствует условии формирования профессиональных знаний при самостоятельном решении, вторая - условию формирования профессиональных знаний при выборе. ,_

Первая эмпирическая система с отношениями С = (Ус) гех^" содеретт множество р = ^ у у Ц^ []... п ,

гле ..., -множества усвоенностей профессиональных знаний

на всех этапах по 1,..., с- квалификациям при самостоятельном рехе-Ц-л^п. -множества допустимых усвоенностей профессиокаль-знлкпп на всех этапах по 1,..., ^квалификациям, ¿('Ус) -мно-мгетво отнесении, заданное на Г . £дя данной эмпирической систе-:..!: с отношениями определена числовая система с отношениями

< Уг-, (ЗгЪсех > , где г^-^СГг) / Хс -обозначает элемент множества Г1 /; (.^с) является отображением элемента множества Г и называется коэффициентом усвоенности при самостоятельном решении. • —1 ,

Вторач эмпирическая система с отнозениями &■ = ^ СЯ^) сг б себя д'= и'91 и... ии'эа. ии'А< и... ии'а „ ,

где И э< ? ..., Ц- эп- -множества усвоенностей прожессиональ-

ных знаний на всех этапах п 1,..., ^ квалификациям при выборе,

... , -множества допустимых усвоекностей професси-

ональных знаний на всех этапах по 1,..., о- квалификациям, а (4%) -множество отнохении, заданное на & ' . Для этой системы задана числовая система с отношениями г—_ ^ ( С .А. •)

\де 10 ' & С®*)/ &«: обозначает с-ый элемент множества ¡1 * С&г) является отображением множества 0 и называется коэффициентом усвоенксстп при выборе.

Коэффициент усвоенкости профессиональных знаний с."-ой квалификации при самостоятельном ресения профессиональной задачи в обпем виде определен как отношение числа правильно сформированных индивидуумом профессиональных знани.1 Кз к числу профессиональных знаний, сформированных группой специалистов с -ой квалификации по всем л- профессиональным задачам :

Оч ; з = ^з / л .

Коэффициент усвсеккостх про!сссиональких знаний ¿-'-ей квалификации пви вкбспэ везения з сбдем виде запишете;: как:

где - количество вариантов групповых профессиональных знании

I -ой квалификации, выбранных испытуемым при тестировании, /п ~ -число профессиональных задач , т.е. число тестов.

Автором предложены 14 «оделей тестов па определенно ксзффицпек-:з уевоекностя методических знаний на этапах цедеобгзгевакия, стса-гагнп, тактики, получения результатов, контроля , коэффициента ус-воекксст:: ориентирующих знаний ка этапах стратегии, тактики при :амеетоятельнсм решении, коэффициента усвоевностя методических зна-п-Л на этапах целеобразовакгл, стратегкз, тактики, получения рэзуль-:атсз, контроля, коэффициента усвсенкзотп орпентирукизил знании на тапах стратегии, тактики при выбора.

3 ЧЕТЗЕРТС'Л РАЗДЕЛЕ предстазлзн пакет программ автёматизирсвак-'ого Формирования профессионально" базы знзниГ: и ее хвалиметрпческо-о анализа, описана его структура, Функциснирозапис з рабо-

ы с пользователем.

Пакет арегрггтх представляет ссбс" програ/зпные средства рсали-апи:: моделей, описанных во 2-см, 3-ем разделах.

Пакет програ:?; включает в себя три программных модуля: система

формирования про^-ессдоигльнкх. система профессиональных зна-

ний п тестоз, спстома кгзли^зтрг-гасхого анализа. Система формироз ния проФесскоквсалшх задач позволяю? ФсрмпрсЕать и хранить до 5G0 лрофессгонпльккх задач, распредсдеггныз' ко '5 профессиям /1С0 за дач по каждой професси;:/..

Программный модуль "Система Еро-Ьгосаангдьшас знаки;! и тестов" позволяет йоркпрггать к хранить 50 тестов, распределенных по 1 моделям, и профессиональные sascus: по этапам.

Программный цодуль "Сгстеа КЕ-алиметрпчвского анализа содержа 21 режим, позволяющий определять усвосквость профессиональных зке шш как на отдельном этапе, так п в комплексе по всем этапам.

Пакет программ имеет двз особенности. Зс-перзнх, он фуккаион; рует как оболочка, т.о. он монет быть использовал для любой пред-мэтной области «о профессии. Бо-в-горых, сп построен по модульное приник Зто заключается в том, что супеатвузг tzz oceossks: про: раммных модуля, указанных ранее, каяды:: ез Ътпг модуле,! соатспг j режимов, причем один ре:дп: в ezcэ очгредь тохе модуль.

Подобный подход позволяем легка Roppciurnposars ггхвтпркграг! в случае необходимости, а также кжольБозать ЕаадгЗ гз cchoesix модулей отдельно.

Пакет программ предназначай zzs работа на персокалышх ясак терах IS!,! PC и сошесткис: с ессх с шззгвез на языках Тураз 1Ьз. к Турбо СИ.

USTLÍI РАЗДЕЛ посвясеа £S2XJSS0Cre5 сслааЕгпаьд.

предложенной системы в npa^rrtóCEís хеккх, здеев спгсс^п сЛластп ее применения, а таккз щкгздетск разрзбйгггдис es ез сснсзз тес гы для измерения качества, гпй^гсезонггзззк гнгдп!:.

Существуют т.сфера вракггяесксто пгпсаьЕаванпл: разработаны системы: 1) непрерывное .щ^езсЕокальЕО-српгатароганное образование; 2) служба сйгастЕЗГО, тородсгсого масстаЗо; 3 ) сонкологическая елу~оа яаЗсго предпргзтги» г.гехщ-зге ге^лчес-кзе кадры.

3 системе неареукзаого прг£;.е8СгшахьЕО-сргактсто2аднога соре зования система йзд^етая ерз^рза-зз» л ызтодщчаекзп.: средатвог поэтапного кокграгн зезкзй* усг^жк: -

В рамках cs^sck газдггготл zcsssascsasss с7.с.тс.\е «ииггев к « дузащегу. Все risen;:.; дотрейщгатх в- спе^яадлгтах не-

котогых Eícfsbc^ft X кки^дкадд;Формирует на основе преддокеш сх:стемы хгглиФгкацлоннке треооваяхя к про&есскогшлшго тесты,.

Каждый претендент на должность проходит тестирование, и ему выдаются рекомендации о наилучшем соответствии требованиям нескольких предприятий/или одного/.

Аналогичным является использование системы в социологической службе предприятия; в этом случае составляются профессиональные тесты по каждому подразделению предприятия. Это дает возможность подбирать научно-техничсскио коллективы с учетом их профессиональной и квалификационной совместимости, исходя из тех целевых профессиональных задач, которые решает данное подразделение.

На основе описанных по 2-ом, 3-ем разделах моделях и приведенного в 4-ом раздаче программного обеспечения автором составлены тесты на опенку качества профессиональных знаний по специальности "Робототехнические систем и комплексы" и функциональной инженерной специализации "инженер -программист, математик". Анализ результатов тестирования, которое проводилось с привлечением студентов - выпускников и сотрудников кафедры "Робототехнические системы" Самарского политехнического института,позволяет сделать вывод о допустимости использования системы автоматизированного формирования и квалиметрического анализа профессиональной базы знаний для оценки качества профессиональных знаний.

В ПРИЛОЖЕНИИ приведены программные реализации модулей системы.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ

1. Предметная область профессиональной базы знаний есть совокупность профессиональных задач, описываюзих профиль специалиста, л алгоритмы их решения.

2» Профессиональная база знаний может быть индивидуальной, т.е. формируемой субъектом, и групповой, т.е. формируемой группами специалистов различны;-: квалификаций.

3. Профессиональная база знаний как универсальная модель имеет структурные составляете, определенные множествами методических знаний на этапа целеобразсвания, стратегии, тактики, получения результатов, контроля, сриакглрумдих знаний на гтапах стратегии, тактики.

4. Процесс Формирования профессиональной базы знаний описы- ,

вается на основе продукций к с использованием экспертных мнений,что обеспечивается разработкой модели формирования профессиональных задач, модели формирования индивидуальных профессиональных знаний, модели формирования групповых профессиональных знаний.

5. Квалиметрический анализ профессиональной базы знаний проведен из определения качества профессиональных знаний как их ус-воонности в процессе выполнения профессиональной деятельности.

Усвоенность профессиональных знаний является комплексным свойством, описанным через иерархию более простых свойств, в качестве которых принимаются усвоенность методических знаний на этапе целе-образозания, стратегии, тактики, получения результатов, контроля, усвоенность ориентирующих знаний на этапах ст; .тегии, тактики, как при самостоятельном формировании субъектом резания, так и при выборе оптималькогс решения из предложенных.

Усво'" "кости низшего уровня иерархии определяются на основе измерения качества профессиональных знаний при тестировании, а выс-еих выводятся на основе правил-продукций. Эксперимент по измерению качества профессиональных знаний проводится с использованием 14 моделей тестов.

6. Рпработал пакет программ автоматизированного формирования про:;есспоыальиой базы знаний и ее квалпметрического анализа, который предназначен для работы на персональных компьютерах IBM PC

и совместимых с ними и позволяет Нормировать и хранить до 500 профессиональных задач и 50 профессиональных тестов, а такяе проводить квалиметрический анализ на соответствие одной из квалификаций. Пакет разработан как программная оболочка и неяет быть исполь-г?-~ап для различных специальностей технического профиля.

7. Пракхичсскс использование данной системы как в професси-онэлы:о-оркс!:ткроваш:о;л образовании, так и в службах кадрового

отбора доказывает ее универсальный характер.и возможность широкого применения.

Разработанное методическое и программное обеспечение системы авз оматлзирскааного формирования и квалиметрического анализа про-аес' :.сильной базы знаний внедрено в ПО "ЗИЛ" г. Самара.

IU, Д;1ССИРТАЦ;Г.5 ОЛУКЛИКОВАШ СЛ2ОТЯИВ РАБОТЫ:

1. Иогерблора Е.В. Уоделлрозангс квалификационной деятельности

специалиста на основе нечетких представлений //Материалы регионального постоянно действующего семинара ""етоди.использования искусственного интеллекта в автоматизированных системах".- Самара, 1990.--С. 72-76.

2. Погорелова Е.З. Еаза знаний для оценки квалификации специалиста //'."лториалы регионального постоянно действующего семинара Т.етоды использования искусственного интеллекта в автоматизированных системах".-Самара, 1991.-С.53-62.

3. Якубович С.К..Погорелова Е.В. Формально-логическая модель квалификационной базы знаний // Глтериалы регионального постоянно действующего семинара "Методы использования искусственного интеллекта в автоматизированных системах".-Куйбылев, 1959.-С.12-19.

4. Буканов Ф.Ф., Меркулов А.Я..Погорелова Е.З. Автоматизированная система оценки профессионального уровня //Тезисы докладов Республиканской науч.-мет. конЬ. "Пути л методы совершенствования учебного процесса".-Самара, 1992.-С.51.

5» Еуканов 0.0., Меркупез А.Н., Погорзлогд Е.З. Математическая модель системы автоматизированного Формирования квалиу.'нхзпнскных требований //Тезисы докладов Всосоззной науч.-шт. ко!г>. "Проблемы качества к-.спзго образованил".-ЧЛ.,Уфа, 1291.-С.45.

5. Еукаков <5.0., Г'эрхутэз А.Н., Погор-алоза Е.З. Информационная система формирования профессиональных задач // Тезис:; дсиладсз ¡Тестой Республииякской науч.-мет. копл. "Индивидуаласаикл обучения в ведущих вузах России".-Самара, 1991,-С. 103.

7, [Карпов В.гЦ, Погорелова 3»В. Методологические ссаозн построения квалификационной базы знаний ' //Тезисы докладоз мз;азузззсксп научно-прзкт. конф. "Вопросы методологии и методики Формирования научных понятий у учащихся гкод и студентов зузез Часть 2-Челдб:гнск, 1990.-С.111.

3. Еуканоз :!ерку::оз А.Н. 5 Погорелова Е.В. О формировании

квалификационных требований с пр:змспзпкем ЕБМ // Материалы регионального постоянно действующего семинара " "отодц использования ггскус-ствэпного интеллекта з автоматизированных системах",-Самара, 1991. -С.44-43,

9. Буданов 5.5., Флоркущсв „А.Н., Погоаэлова Е.З. Подпел к оценке прсфзссисцальнцх знаний па основе тестовых программ // Тезисы докладов Всесоюзной паучн.-мет.кенф!. "Опыт п проблемы пгзастройки

учебного процесса в вузе на основе взаимодействия "вуз-предприятие'"' /г. Сумы, окт. 1991/.-К.:ПК ВО, 1931.- С.126.

10 . Буканов Ф.Ф., Меркушев А.Н., Погорелова Е.В. Подход к формированию базы квалификационных знаний на основе ЭВМ //Тезисы докладов Республиканской науч.- метод.конф. "Совершенствование подготовки специалистов аэрокосыического профиля".-Самара, 1992.-

- С.84

Подписано в печать 6.11.92. Формат 60*34 1/16.

ОТ сетная печать. -Усл. п. л. 1. Тираж 100 экз. Заказ & ¿35.

СГАУ, Ульяновская, 18. ООП.