автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Реинжиниринг процессов управления потоками банковской информации на базе модифицированной модели многопродуктовой сети

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы.

Цель и задачи работы.

Научная новизна.

Основные положения диссертации.

Реализация результатов работы.

Краткий обзор диссертационной работы.

1 АНАЛИЗ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ ПОТОКАМИ

РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ.

1.1 Информационный обмен распределенной организации.

1.2 Методы управления информационными потоками в распределенной организации

1. 3 Особенности организации информационного обмена в кредитных учреждениях

1.4 Выводы.

2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБМЕНА МНОГОФИЛИАЛЬНОГО БАНКА

2.1 Базовая модель МП-сети

2.2 Ограничения базовой модели МП-сети

2.3 Модифицированная модель МП-сети

2 . 4 Математическое описание модифицированной модели МП-сети

2.5 Анализ методов решения поставленной задачи

Алгоритм Кеннингтона.

Алгоритм Леонга и Шора.

Алгоритм Кармаркара.

Выбор алгоритма решения задачи.

2 . 6 Реинжиниринг процессов управления потоками банковской информации

Классификация типов информационных потоков.

Расчет параметров телекоммуникационной сети.

Методика реинжиниринга процессов управления потоками банковской информации.

2.7 Оценка эффективности распределения потоков банковской информации

2.8 Выводы.

3 РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ БАНКОВСКОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ

3 .1 Структура экспертной системы управления потоками банковской информации

3.2 Подсистема ввода данных

Определение агрегированных показателей.

Разработка механизмов загрузки.

Оценка характеристик хранилища данных.

Проектирование и реализация базы данных.

3.3 Подсистема приобретения знаний

3 . 4 Подсистема формирования управляющих инструкций

3.5 Выводы.

4 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРЕДЛАГАЕМОЙ МЕТОДИКИ В ВОЛОГОДСКОМ ОТДЕЛЕНИИ №8638 СБЕРБАНКА РОССИИ

4.1 Описание предметной области

Описание организационной структуры.

Описание телекоммуникационной структуры.

Определение логической структуры информационного обмена.

4.2 Реализация хранилища данных

4 . 3 Реинжиниринг процессов управления потоками банковской информации

4 .4 Расчет экономического эффекта от внедрения предложенной методики

Сокращение затрат на обслуживание в ГРКЦ ГУ ЦБ РФ

Повышение качества обслуживания клиентов банка. 127 Повышение эффективности системы информационного обмена.

Сокращение задержек при обработке и передаче информации.

Снижение затрат на внедрение новых видов услуг.

Уменьшение административных затрат.

4.5 Выводы.

Актуальность темы

Успех современного предприятия зависит от его способности работать в условиях непрерывного изменения окружающей среды. Приспосабливаясь к этому, крупные кредитные организации пытаются расширить свои сферы влияния на местах и в регионах, тем самым, оптимизируя свою организационно-управленческую структуру. Все эти изменения сопровождаются введением различных средств и систем автоматизации, и как следствие, повышенными требованиями к надежной организации взаимодействия всей филиальной сети банка.

В работе рассматривается проблема конкурентного распределения информационных потоков от различных пользователей (автоматизированных систем) по телекоммуникационной структуре крупной территориально-распределенной многофилиальной кредитной организации (многофилиального банка).

Данная проблема наиболее актуальна в крупных многофилиальных банках, предоставляющих своим клиентам разнообразный спектр банковских услуг. Большинство услуг, предоставляемых банком, автоматизируется с помощью собственных приложений, которые создают различные потоки информации для обмена с централизованными системами. В результате по телекоммуникационной сети передаются информационные потоки, несущие в себе различную платежную информацию (от сотен рублей в платежных документах физических до миллионов рублей в платежных документах юридических лиц), которая предъявляет свои специфические требования к условиям и качеству передачи.

В связи с высокой конкуренцией в банковской сфере возникает необходимость в улучшении качества и увеличении количества предоставляемых банковских услуг, что влечет за собой внедрение новых автоматизированных систем.

Рост числа автоматизированных информационных систем способствует росту числа разнородных информационных потоков в телекоммуникационной сети, которые имеют различные характеристики, в том числе и наиболее важную из них - стоимость передаваемой информации.

Реинжиниринг процессов управления потоками банковской информации это вид деятельности, заключающийся в фундаментальном перепроектировании процессов информационного обмена многофилиального банка, позволяющий достичь коренных улучшений.

Следует отметить еще одну важную особенность многофилиальных банков - их рассосредоточенность по большим территориям. И как следствие возникает проблема организации современных высокоскоростных телекоммуникационных каналов связи. Данная проблема особенно актуальна при организации связи с районными центрами и поселками, территориально удаленными от крупных городов, промышленных центров и узловых железнодорожных станций. При этом следует отметить, что в ближайшей перспективе развитие телекоммуникационной структуры в таких районах не предвидится.

Исходя из этого, следует, что вопросам улучшения качества обслуживания клиентов банка, а также вопросам рационального использования имеющихся ресурсов телекоммуникационной сети требуется уделять повышенное внимание.

Все это вызывает необходимость моделирования и исследования процессов информационного обмена в сетевых территориально-распределенных системах, в том числе и формальными математическими методами.

На настоящий момент времени отсутствуют полноценные методики моделирования и реинжиниринга процессов управления потоками информации в территориально-распределенной организации.

На наш взгляд, наиболее перспективной, а также наименее исследованной, является технология реинжиниринга процессов управления информационными потоками организации, которая позволяет проводить их логический анализ на уровне приложений.

Наиболее перспективным методом исследования многопользовательских систем является модель многопродуктовой (мультипотоковой) сети.

Вопросам анализа и исследования многопродуктовых сетей посвящены работы многих отечественных ученых, таких как: Ю.Е. Малашенко, Н.М. Новикова, В.И.

Жуковский, Ю.В. Зайченко и др. Среди зарубежных ученых можно выделить работы П.Йенсен, Д.Барнес, Т.Ху и др.

Решению вопросов улучшения процессов управления потоками банковской информацией в многофилиальном банке посвящается настоящая работа.

Область исследования - крупные кредитные организации с большим количеством территориально удаленных филиалов (многофилиальные банки).

Объект исследования - информационный обмен крупного многофилиального банка.

Предмет исследования - процессы управления потоками банковской информации и возможность рационального использования имеющихся ресурсов телекоммуникационной сети многофилиального банка.

Цель и задачи работы

Целью работы является разработка методики описания и реинжиниринга процессов управления потоками банковской информации, позволяющей достигнуть эффективной организации информационного обмена многофилиального банка.

Для достижения поставленных целей в рамках настоящей диссертационной работы решены следующие основные задачи:

- Проведен анализ современных методов и подходов к описанию и реинжинирингу процессов управления информационным обменом;

- Проведен анализ современных методов построения распределенных телекоммуникационных структур;

- Разработана модель информационного обмена крупного многофилиального банка на базе модели многопродуктовой сети;

- Разработана методика реинжиниринга процессов управления потоками банковской информации в крупном многофилиальном банке;

- Разработана экспертная система реинжиниринга процессов управления потоками банковской информации в крупном многофилиальном банке;

- Проведена апробация на практике разработанной методики в Вологодском отделении №8 63 8 Сбербанка России.

В работе использованы методы теории множеств, теории графов, теории исследования операций, теории вероятности.

Научная новизна

Научная новизна работы состоит в разработке методики описания и реинжиниринга процессов управления потоками банковской информации в многофилиальном банке.

Конкретные результаты, обладающие научной новизной, заключаются в следующем:

- Разработана модель управления потоками банковской информации на базе модели многопродуктовой сети (МП-сети);

- Введены новые понятия, расширяющие базовую модель МП-сети, такие как: «категория информационного потока (продукта)», «тип информационного потока (продукта)»;

- Поставлена и решена задача определения типов информационных потоков в многофилиальном банке, определены требования информационных потоков к условиям передачи;

- Поставлена и решена задача конкурентного распределения различных типов информационных потоков по телекоммуникационной структуре многофилиального банка.

Использование результатов диссертационной работы позволяет:

- Снизить на 5-10% затраты на содержание и поддержание в рабочем состоянии имеющихся телекоммуникационных ресурсов многофилиального банка, за счет рационального перераспределения информационных потоков;

- Уменьшить на 10-20% затраты на обслуживание многофилиального банка в ГРКЦ ГУ ЦБ РФ за счет изменения приоритетов обслуживания передаваемой информации;

- Снизить затраты на внедрение централизованных автоматизированных банковских систем, за счет моделирования информационного обмена подразделений банка, позволяющего проводить детальный анализ потоков банковской информации;

- Упростить механизм принятия решений по оптимизации организационной структуры и спектра предоставляемых услуг многофилиального банка, за счет логического анализа структуры информационных потоков подразделения многофилиального банка. Изменения статуса и штатной численности подразделения, а также количества предоставляемых услуг, что позволяет добиться оптимальных финансовых результатов;

- Повысить качество обслуживания клиентов банка, за счет сокращения в 5-10 раз количества претензий и на 90% размера штрафных санкций за задержку перевода платежных поручений;

- Повысить на 20-25% эффективность системы информационного обмена многофилиального банка, за счет гарантированной обеспеченности требований критичных для деятельности автоматизированных банковских бизнес систем и рационального использования телекоммуникационных ресурсов;

- Сократить задержки в доставке и обработке информации от 1,5 до 10 раз, за счет логического анализа информационных потоков на уровне приложений, что позволяет выполнять сервисные требования автоматизированных банковских систем в аварийных ситуациях;

- Сократить временные затраты сетевых администраторов по настройке сетевого маршрутизирующего оборудования в 5-10 раз, за счет подготовки рекомендации по конфигурации маршрутизирующего оборудования.

Тематика исследований в рамках данной работы формировалась в ходе реализации следующих программ и проектов:

- «Исследование и разработка математических методов и программно-алгоритмических средств проектирования информационно-вычислительных систем на основе вычислительных сетей» (грант Минвуза РФ 1.24 1998-2000);

- «Исследование и разработка математических методов и программно-алгоритмических средств проектирования распределенных интеллектуальных информационных систем» (грант Правительства Вологодской области по фундаментальным наукам, 2003г.).

Основные положения диссертации

На защиту диссертации выносятся следующие основные положения:

- Математическая модель информационного обмена на базе модифицированной МП-сети, основанная на возможности распределения потоков банковской информации от различных автоматизированных банковских систем. Модель включает описание распределения информационных потоков в зависимости от их требований к условиям передачи, что позволяет повысить качество работы системы информационного обмена с помощью перестройки ее структуры;

- Методика описания и реинжиниринга процессов управления потоками банковской информации в крупном многофилиальном банке, позволяющая повысить качество обслуживания клиентов банка;

- Критерий эффективности распределения информационных потоков;

- Экспертная система реинжиниринга процессов управления потоками банковской информации, позволяющая автоматизировать процесс управления информационным обменом многофилиального банка.

Достоверность результатов исследования основывается:

- На теоретических положениях, полученных с использованием апробированных современных достижений фундаментальных и прикладных наук;

- На экспериментальном подтверждении адекватности используемой при исследовании модели многопродуктовой сети для управления потоками банковской информации: многофилиального банка;

- На успешной практической апробации решений, полученных на основе теоретических разработок, в Вологодском отделении №8 638 Сбербанка России.

Реализация результатов работы

Разработанная методика внедрена в Вологодском отделении №8 638 Сберегательного банка России, г. Вологда, что подтверждено соответствующим актом о внедрении. Отдельные результаты работы также используются в коммерческих банках г. Вологды, таких как КБ «Вологжанин», КБ «Вологдабанк». Теоретические аспекты диссертации внедрены в учебный процесс в Вологодском государственном техническом университете в курсе «Информационное обеспечение систем управления» для специальности 210100 - управление и информатика в технических системах.

Результаты диссертационной работы докладывались и получили положительную оценку на:

- Международной научно-технической конференции «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе САПР, АСНИ, СУБД и систем искусственного интеллекта» (г. Вологда, ВоГТУ 26-28 июня 2001);

- Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Молодые исследователи - региону» (г. Вологда, ВоГТУ 23-25 апреля 2003)

- Второй Международной научно-технической конференции «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе САПР, АСНИ, СУБД и систем искусственного интеллекта» (г. Вологда, ВоГТУ 18-20 июня 2003).

По материалам диссертации опубликовано б печатных работ, в которых полностью отражены полученные результаты.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемых источников, включающего 105 источников, 2 приложения. Основной материал изложен на 138 страницах машинописного текста, содержит 2 6 рисунков и 9 таблиц.

4.5 Выводы

Апробации предложенной методики на реальных массивах данных в Вологодском отделении №8 638 Сбербанка России, а также ряде банков г. Вологды (КБ «Вологжанин», КБ «Вологдабанк») доказала правильность теоретической модели информационного обмена многофилиального банка, объективность предложенных критериев оценки и принесла значительный практический и экономический эффект.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Работа является законченным научным исследованием на актуальную тему, содержащим ряд новых научных результатов.

Основные положения, выдвинутые во время работы над диссертацией, находят свое подтверждение в следующих научных результатах:

- Разработано формальное математическое описание информационного обмена с помощью модифицированной модели МП сети;

- Разработана методика реинжиниринга процессов управления потоками банковской информации;

- Разработан критерий оценки эффективности распределения потоков банковской информации.

В результате работы над диссертацией были получены следующие практические результаты:

- Разработаны состав и структура экспертной системы управления потоками банковской информации;

- Произведен реинжиниринг процессов управления потоками банковской информации в Вологодском отделении №8 638 Сбербанка России, что позволило получить существенный экономический эффект;

- Произведен реинжиниринг процессов управления потоками банковской информации в коммерческом банке «Вологжанин», что позволило повысить качество обслуживания клиентов, сократить временные задержки в обработке информации.

1. Adler I., Karmarkar N., Resende M. and Viega G. An implementation of Karmarkar's algorithm for linear programming. Mathematical Programming, 44: 297-335, 1989.

2. Bauer D., Boesch F., SuffelG., Tindeil R. Connectivity extremal problems and the design of Reliable Probabilistic Networks // The Theory and application of graphs. Proceedings of the 4-th International Conference. 1980.

3. Bellmore M., Ratliff H. D. Optimal defense of multicommodity networks// Management Science, 1971. V. 18. N.4. P. 174-185.

4. Benningion G. E. Multicommodity disconnecting sets in undirected graphs by node partitioning. Ph. D. Thesis. Baltimore (Maryland): The Johns Hopkins University, 1969.

5. Boesch F. Г., Harary F, , Kabell G. Graphs as models of communication network vulnerability: connectivity and persistance // Networks, 1981. V. 11, N.I. P.57-63.

6. Cacetta L. Vulnerability of communication networks // Networks, 1984. V. 14, N.I. P. 141146.

7. Darwish M. G., Younis M. I. Multicommodity network flow problems. Analysis and assessment under failure and/or structural perturbations // Operational Research — 81. Proceedings of 9th

8. ORS International Conference. Hamburg, 1981. P. 725-731.

9. Edmonds J. Minimum partition of a matroid into independent subsets //J. Res. Nat. Bur. Stand., 1965. V.69. P. 67-72. 100. Esworan K. P., Tarjan R. E. Augmentation problems//SIAM J. Comput.,1976. V. 5. P. 653-665.

10. Fredericks A.A. Congestion in Blocking Systems — A Simple Approximation Technique // The Bell System Technical Journal. Vol. 59. N. 6, 1980. P. 805-827.

11. Frederickson G. N., Joseph J. J. Approximation algorithms for several graph augmentation problems // SIAM J. Comput., 1981. V. 10. N.2.P. 270-283.

12. Gal T. Linear parametric programming — a brief survey // Mathematical Programming Study, 1984. V.21. P.43-68.

13. Grigoriadis M. D., Khachiyan L. G. Approximate minimum-cost multicommodity flows in0(e~2KNM) time- Tech. Rep. LCSR-TR-24 5, Department of Computer Science. New Brunswick (NJ) : Rutgers University, 1995.

14. Karmarkar N.K. and Ramakrishnan K.G. Computational results of an interior point algorithm for large scale linear programming. Mathematical Programming, 52: 555-586, 1991.

15. Kennington J. L. A servey of linear cost multicommodity network flows // Oper. Res., 197 8. V.26. N.2. P. 209-236.

16. Klein P., Plotkin S., Stein C, Tardos E. Faster approximation algorithms for the unit capacity concurrent flow problem with applications to routing and finding sparse cuts // SI AM J. Comput., 1994. V. 23. N. 3. P. 466487.

17. Leighton Т., Makedon F, Plotkin S., Stein C, Tardos £., Tragoudas S. Fast approximation algorithms for multicommodity flow problems //J. Computer and Syst. Sci., 1995. V.50. N. 1. P. 228-243.

18. Leong Т., Shor P., Stein С Implementation of a combinatorial multicommodity flow algorithm. DIMACS working paper. New Brunswick (NJ) : Rutgers University, 1991.

19. Newman Р/ ATM Technology for Corporate Networks //IEEE Com. Magazine, April 1992,p90-101.

20. Nilsson LJ., Maluszynski J. Logic programming and Prolog. — John Wiley & Sons Ltd., (second edition), 1995.

21. Onaga K. A multicommodity flow theorem // Electronics Commun. Japan, 1970. V. 53. N. 7. P. 16-22.

22. Traffic Analysis for Voice over IP.: Cisco Press, 2001. 55 c.

23. Yu P. L, Zeleny, M. The set of all nondominated solutions in linear cases and multicriterial simplex method // J. of Math. Analysis and Appl., 1975. V. 49. P. 430-468.

24. Wailstrom A. Methods for Optimizing Alternative Routing Networks // Ericsson Technics. N. 1,1969. P. 3-29.

25. Zhang X.S., Liu D,-G. A note on the continuity of the solutions of parametric linear programs // Mathematical Programming, 1990. V. 47. P. 143-153.

26. Агафонов В. H., Борщев В. В., Воронков А. А. Логическое программирование в широком смысле (обзор). — В кн.: Логическое программирование. Сб. статей. / Пер. с англ. и фр. под ред. В. Н. Агафонова. М.: Мир, 1988. - С. 298-366.

27. Адаменко А.Н., Кучуков A.M. Логическое программирование и Visual Prolog. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 992с.:ил.

28. Азбука планирования нагрузки // Журнал "LAN", №08, 1996 год // Электронный ресурс. -Издательство "Открытые системы" (http://www.osp.ru/) Режим доступа: http://www.osp.ru/lan/199 6/08/38.htm

29. Амилющенко А.Н. Компьютерная телефония: передача голоса через Internet Электронный ресурс.: IP-телефония / А.Н. Амилющенко. CompTek International, 2002 Режим доступа: http://www.citforum.ru/index.html.

30. Базы знаний интеллектуальных систем. /Т. А. Говрилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2001. - 38 4с.:ил.

31. Борщев В. Б. Пролог — основные идеи и конструкции. — В кн.: Прикладная информатика. Сб. статей под ред. В. М. Савинкова. — М.: Финансы и статистика, 1986. С. 49-76.

32. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта. М. : Мир, 1990.

33. Гаврилов А.В., Новицкая Ю.В. «Разработка экспертных систем» Электронный ресурс. НоГТУ, 2004 Режим доступа: http://ermak.cs.nstu.ru/site/students/ail/defaulthtm.

34. Гаврилова Т.А., Червинская К. P. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. -М.: Радио и связь, 1992.

35. Гермер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.

36. Головин Ю.А. Информационные сети и телекоммуникации. Часть 1.: Учебное пособие / Ю.А. Головин, А. А. Суконщиков Вологда: ВоГТУ, 2001. -144с.

37. Давидсон М.Р. Условия устойчивости множества крайних точек полиэдра и их применение к сетевой оптимизации. М.Ж ВЦ РАН, 19 96.

38. Давидсон М.Р., Малашенко Ю.Е., Новикова Н.М. и др. Математические постановки задач восстановления и обеспечения живучести для многопродуктовых сетей. М.: ВЦ РАН, 1993.

39. Дедоборщ ВТ., Ершов В.А., Ильина Д.Д, и др. Оценка точности критерия минимума капитальных затрат при расчете числа каналов на междугородной телефонной сети // Электросвязь, 1989. № 10.

40. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта. М.: МГТУ, 2 001.

41. Дедков А. В. Логическое программирование. // Логическое программирование. — М. : Знание, 1988.

42. С. 48. // Новое в жизни, науке, технике. Сер. Вычислительная техника и её применение, № 9.- С. 3-24.

43. Джексон П. Введение в экспертные системы: Пер. с англ.: Уч. пос. М. : Издательский дом «Вильяме», 2001. - 624с.:ил.

44. Дюк В., Самойленко A. Data mining: учебный курс (+CD). СПб.: Питер, 2001. - 368с.: ил.

45. Ершов В.А., Бондарь И. А, Оптимизация пучков каналов на сети связи методом случайного поиска//Электросвязь, 198 6. № 3.

46. Ершов В.А., Ершов Д.В. Управление канальными ресурсами ЦСИС на основе его резервирования // Электросвязь, 1994, №12 с. 1-8.

47. Ершов В.А., Ершова Э.Б., Кузнецов Н.А. Телекоммуникационные сети тенденции развития. Часть 1. Интеграционные процессы в телекоммуникационных сетях. М. : Труды MAC, 1997, №4. с.2-6.

48. Ершов В.А., Кузнецов Н.А. Метод расчета пропускной способности магистральных мультисервисных телекоммуникационных сетей. М.: Труды MAC, 1999, №1. с.22-24.

49. Ершов В.А., Кузнецов Н.А. Мультисервисные телекоммуникационные сети. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. - 432с.:ил.

50. Ершова Э.Б. Ершов В. А. Цифровые системы распределения информации. М. : Радио и связь, 1983. С. 215.

51. Жуковский В.И., Салуквадзе М.Е. Оптимизация гарантий в многокритериальных задачах управления. Тбилиси: Менцниереба, 1996.

52. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. - 268е.:ил.

53. Загоровский И.М. Выбор алгоритма обучения в системах приобретения знаний из данных // КИИ2000, седьмая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. Труды конференции, Т. 1 М. : Изд. Физ.мат. лит. 2000 - с. 131-135.

54. Искусственный интеллект. Применение в интегрированных производственных системах. //Под ред. Э. Кьюсиака. М.: Машиностроение, 1991.

55. Карзанов А. В. Комбинаторные способы решения разрезных задач о мультипотоках // Комбинаторные методы в потоковых задачах. Вып. 3. М.:ВНИИСИ, 1979, с.6-69.

56. Карманов В.Г., Федоров В. В. Моделирование в исследовании операций. М.: Твема, 1996.

57. Киселев A.M. Разделение информационных потоков в телекоммуникационной сети //Молодые исследователи региону: Материалы Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов. -Вологда: ВоГТУ, 2003. - стр. 156-157.

58. Киселев A.M., Тупицин А. В. Проблемы организации информационного обмена корпоративной организации //Современные проблемы информатизации -2004: Сборник трудов IX Международной открытой научной конференции. Воронеж: ВГУ, 2004. -стр.232-233.

59. Киселев A.M., Фадеев В.В. Автоматизация системы электронного документооборота корпоративного предприятия //Естественные и технические науки, 2003. №1(4). - стр. 110-115. ISSN 1684-262

60. Киселев A.M., Фадеев В.В. Оптимизация информационного обмена в корпоративной телекоммуникационной сети //Информатизация процессов формирования открытых систем на основе САПР, АСНИ, СУБД и систем искусственного интеллекта (ИНФОС 2003): Материалы

61. Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов. Вологда: ВоГТУ, 2003. - стр. 40-46.

62. Клоксин У., Меллиш К. Программирование на языке Пролог. — М.: Мир, 1987.

63. Кольмероэ А., Кануи А., Ван Канегем. / Пролог — теоретические основы и современное развитие. — В кн.: Логическое программирование. Сб. статей. / Пер. с англ. и фр. под ред. В. Н. Агафонова. — М.: Мир, 1988. С. 27-133.

64. Коробский Д.Ю., Малашенко Ю.Е.,Новикова Н.М. и др. Потоковая модель производства, доставки и распределения топлива и энергии. МГУ, 1986.

65. Корнышев Ю.Н., Фань Г. Л. Терория распределения информации. М. : Радио и связь, 1985.

66. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы /В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. СПб.: Питер, 2001. - 672с.:ил.

67. Крапива А.И. О выделении независимых деревьев графа в задачах исследования живучести сетей связи //Информационные системы и их анализ. М. : Наука, 1978, с.99-104.

68. Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С. А., Суротюк В. О. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределенных баз данных. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М. : СИНТЕГ, 1999, 660с.

69. Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. М.: Финансы и статистика, 1990.

70. Леинванд А., Пински Б. Конфигурирование маршрутизаторов Cisco. 2-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издат. Дом "Вильяме", 1999. - 368 с.

71. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию. / Пер. с франц. А. Тейз, П. Грибомон, Ж. Луи и др. — М.: Мир, 1990.

72. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М: Мир, 1991.

73. Маламед И.И., Сигал И.Х. Теория и алгоритмы решения многокритериальных задач комбинаторной оптимизации. М.: ВЦ. РАН, 1996.

74. Малашенко Ю.Е. Математические модели анализа потоковых сетевых систем. М.: ВЦ АН СССР, 1993.

75. Малашенко Ю.Е. Нормативный подход к анализу многопродуктовых сетей //Изв. АН ССССР. Тех. Кибернетика, 1988, №3, с. 117-122.

76. Малашенко Ю.Е., Новикова Н.М. Модели неопределенности многопользовательских сетях. М. : Эдиториал УРСС, 1999. 160с.

77. Малашенко Ю.Е., Новикова Н.М. Многокритериальный и максиминный анализ многопродуктовых сетей. М.: ВЦ АН СССР, 1988.

78. Малашенко Ю.Е., Новикова Н.М. Потоковые задачи анализа уязвимости многопродуктовых сетей. М.: ВЦ АН СССР, 1989.

79. Малашенко Ю.Е., Станевичюс А.-И. А. О решении многопродуктовой задачи с целочисленными потоками // Ж. Вычисл. матем. И матем. Физ. , 1982 Т. 22 №3. с.732-735.

80. Малышев Н.Г., Берштейн J1.C., Боженюк А. В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. -М.: Энергоатомиздат, 1991.

81. Малпас Дж. Реляционный язык Пролог и его применение. — М.: Наука, 1990.

82. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо-Прологе. М.: Финансы и статистика, 1994.

83. Мелихов А.Н., Бернштейн JI.C., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.

84. Мейлор К. «Как построить свою экспертную систему» М.: СИНТЕГ, 1991.

85. Нечепуренко М.И., Попков В.К., Майнагашев С.М, Кауль С. Б. и др. Алгоритмы и программы решения задач на графах и сетях. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990.

86. Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. — М. : Мир, 1973.

87. Попов Э.В. Экспертные системы. М:, Наука, 1987 .

88. Построение экспертных систем. //Под ред.

89. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермена, Д. Лената. М. : Мир, 1987.

90. Программные средства интеллектуальных систем. // А. Е. Городецкий, В. В. Дубаренко, И. Л. Тарасова, А. В. Шереверов. СПб.: СПбГТУ, 2000.

91. Системы управления базами данных и знаний // Справочное издание под ред. А.Н. Наумова. М. : Финансы и статистика, 1991.

92. Солодовников А. С. Теория вероятности. Учеб. пособие для студентов пед. вузов по спец. Математика 2-е изд., испр. и доп. - М. : Вербу-М, 1999. - 208с.

93. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, Реализация. Том. 1.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 400с.: ил.

94. Стерлинг Л., Шапиро 3. Искусство программирования на языке Пролог. — М Мир, 1990.

95. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990.

96. Таха В. Введение в исследование операций: Пер. с англ. / В. Таха, А. Хемги М. : Издательский дом «Вильяме», 2001. - 912 с.

97. Тестирование QoS (QoS-Test) Электронный ресурс. ООО «ProLan», 2004 - Режим доступа:http://www.prolan.ru/netcolsalting/description s/saatest/index.html.

98. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир, 1989.

99. Шанин Н. А. и др. Алгоритм машинного поиска естественного логического вывода в исчислении высказываний. — М.: Наука, 1965.

100. Шринивас, Вегешна Качество обслуживания в сетях IP Пер. с англ. М. : Издательский дом «Вильяме», 2003. - 368 с.

101. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. //Под ред. Р. Форсайта М. : Радио и связь, 1987.

102. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы. Концепции и примеры. М.: Финансы и статистика, 1987 .

103. Юрасова JT.B. Разработка метода оптимизации емкостей пучков каналов и анализ их вероятностных характеристик при неоднородных нагрузках на узлах коммутации. Канд. дисс, М.: МЭИС, 1991.