Планирование затрат на информационные технологии промышленных компаний

Андреева, Маргарита Александровна

Организация производства (по отраслям)

автореферат диссертации по машиностроению и машиноведению, 05.02.22, диссертация на тему:Планирование затрат на информационные технологии промышленных компаний

кандидата экономических наук: Андреева, Маргарита Александровна
город: Санкт-Петербург
год: 2011
специальность ВАК РФ: 05.02.22
цена: 450 рублей

Диссертация по машиностроению и машиноведению на тему «Планирование затрат на информационные технологии промышленных компаний»

Автореферат диссертации по теме "Планирование затрат на информационные технологии промышленных компаний"

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Андреева Маргарита Александровна

ПЛАНИРОВАНИЕ ЗАТРАТ НА ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЙ

Специальность: 05.02.22 — Организация производства (промышленность — экономические науки)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

На правах рукописи

2 3 ИЮН 2011

Санкт-Петербург 2011

4850843

Работа выполнена на кафедре операционного менеджмента Высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета

Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

Казанцев Анатолий Константинович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, доцент

Макаров Василий Михайлович (Санкт-Петербургский государственный политехнический университет)

доктор экономических наук, профессор Алёхин Михаил Юрьевич (Санкт-Петербургский государственный морской технический университет)

Ведущая организация: Санкт-Петербургский государственный

университет экономики и финансов

Защита состоится « У » 2011 г. в // часов на заседании

Совета Д 212.232.58 по защите докторских и кандидатских диссертаций при Санкт-Петербургском государственном университете по адресу: 199044, Санкт-Петербург, Волховский пер., д. 3/1., ауд. 309.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Санкт-Петербургского государственного университета им. М. Горького по адресу: 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., д. 7/9.

Автореферат разослан «

2011г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Тенденции мирового развития отчетливо демонстрируют интенсивные процессы распространения и все более возрастающую роль информационных технологий (ИТ) в хозяйственной деятельности промышленных компаний. На это непосредственно указывают резко увеличившиеся затраты на внедрение и использование ИТ, а также широта их применения для обеспечения конкурентоспособности компаний.

Информационные технологии сегодня выступают в качестве главного инструмента, обеспечивающего поддержку, контроль и управление всеми бизнес-процессами промышленной компании. Предприятия в развитых странах ежегодно тратят около 2-4% от валовой прибыли на развитие информационных технологий. По оценкам специалистов, использование современных информационных технологий оказывает существенное экономическое влияние на процессы формирования ценности компаний, обеспечивая до 10% прироста годовой прибыли.

В России промышленный сектор особенно в последние годы также приступил к активной информатизации своих бизнес-процессов на современном уровне, что неизбежно приводит к постоянному возрастанию затрат российских предприятий на развитие информационных технологий. Согласно выводам аналитиков, в 2010 г. в России объем ИТ-рынка достиг отметки в 15 млрд долл.

исследований и привело к появлению множества подходов к экономической оценке затрат на их развитие. Однако до настоящего времени не существует общепризнанной базисной концепции или объединяющей теории оценки затрат промышленных компаний на информационные технологии.

Актуальность диссертационного исследования, наряду с возрастающей ролью информационных технологий в создании ценности компаний и объективной спецификой ИТ-ресурсов как объектов управления, определяется также сложностью и неоднозначностью применяемых методических подходов к их оценке и необходимостью проведения эмпирических исследований влияния ИТ-ресурсов компаний на результаты их деятельности.

Степень научной разработанности проблемы. В основе диссертационного исследования лежат различные теоретические концепции современного менеджмента: ресурсная концепция и концепция ценностноориентиро-ванного менеджмента, концепция информационного менеджмента и теория организации производства.

Классические исследования в рамках ресурсной концепции принадлежат таким авторам, как Дж. Барни, Б. Вернерфельт, И. Дирекс, К. Кул, С. Мотгомери, М. Петераф, К. К. Прахалад, Р. Рамелт, Д. Тис, Н. Фосс, Г. Хамел. Среди российских ученых следует отметить работы В. С. Ефремова, В. С. Катькало, И. А. Ханыкова. Ресурсная концепция позволила рассматривать информационные технологии как специфический вид ресурсов компании, именно на ее основе разработан подход к оценке ИТ, являющийся базой для планирования затрат на их развитие.

Основы концепции ценностноориентированного менеджмента, в рамках которой автор рассматривает влияние информационных технологий на создание ценности компании, сформулированы в работах Т. Колера, Т. Коупленда, А. Раппопорта, Б. Стюарта. В отечественной литературе особого внимания в этой области заслуживают работы И. А. Березинец, А. В. Бухвалова Д. Л. Волкова, И. В. Ивашковской, В. В. Криворотова, Е. М. Роговой, Г. В. Широковой и ряда других авторов.

Основные принципы информационного менеджмента позволили разработать систему показателей и индикаторов оценки ИТ-ресурсов промышленной компании.

Эмпирические исследования в области управления ИТ-затратами представлены в работах Г. Атцени, А. Байо-Морионе, Е. Лукиса, М. Ханафизаде и др. авторов.

В сфере теории организации производства среди наиболее заметных работ можно отметить труды Н. Дж. Аквилано, X. Биннера, Ф. Р. Джей-кобса, Дж. С. Дункана, Р. Б. Чейза. Среди отечественных авторов следует отметить работы М.Ю. Алехина, А. И. Балашова, А. К. Казанцева, В. А. Козловского, В. В. Кобзева, В. М. Макарова, А. С. Соколицина, О. Г. Туровца. Теория организации производства позволила уточнить состав и структуру ИТ-ресурсов, а также выделить и классифицировать влияющие на величину ИТ-затрат факторы.

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка теоретических основ и практических методов оценки и планирования затрат промышленных компаний на развитие информационных технологий.

Для достижения поставленной цели диссертационного исследования поставлены следующие задачи:

1) выявить и систематизировать этапы эволюционного развития концепций управления ИТ-затратами в соответствии с изменением стратегических ориентаций промышленных компаний;

2) сформулировать принципы ресурсного подхода к управлению ИТ-затратами, ориентированного на увеличение ценности компании;

3) сформировать критериальные характеристики для оценки ИТ-ресурсов и разработать авторскую методику расчета информационного индекса промышленной компании;

4) провести эмпирический анализ и экспериментальные расчеты по оценке ИТ-ресурсов промышленных компаний с целью разработки моделей планирования затрат на их развитие;

5) исследовать зависимость между параметрами ИТ-ресурсов и другими факторами, влияющими на уровень ИТ-затрат;

6) разработать эконометрические модели и предложить алгоритмическую схему планирования ИТ-затрат промышленных компаний.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования выступают российские промышленные компании различных отраслей промышленности, осуществляющие использование информационных технологий в своей операционной деятельности. Предметом исследования являются модели и методы планирования затрат промышленных компаний на информационные технологии.

Теоретическую и методологическую базу исследования составили концепции и гипотезы, представленные в трудах ведущих российских и зарубежных исследователей в области ресурсной концепции, ценностноориен-тированного менеджмента, информационного менеджмента и теории организации производства.

В работе в качестве методических инструментов исследования были использованы сравнительный, логический, системный и ситуационный анализы, методы экспертных оценок, классификационного анализа, экономет-рического моделирования и методы многомерного статистического анализа.

Представленные в работе научные положения, выводы и рекомендации базируются на практическом опыте российских компаний.

Информационная база исследования включает в себя результаты опросов и интервью руководителей промышленных компаний в рамках исследо-

вательских проектов, в которых автор принимал участие, а также анализ статистических данных и финансовой отчетности предприятий.

Научная новизна исследования заключается в разработке теоретических основ и предложенном подходе к оценке и планированию затрат промышленных компаний на развитие информационных технологий. Наиболее важные результаты диссертационного исследования, обладающие научной новизной и являющиеся предметом защиты, сформулированы в следующих положениях:

1. Определены этапы эволюции концепций управления информационными технологиями в промышленных компаниях, формирование и развитие которых обусловливалось масштабами и характером применяемых технологий, а также особенностями стратегической ориентации промышленных компаний.

2. Обоснована целесообразность и возможность ресурсного подхода к управлению ИТ-затратами, позволяющего рассматривать информационные технологии как специфическое разнообразие ИТ-ресурсов и важный фактор создания ценности компании.

3. Проведена идентификации видов и детальная структуризация ИТ-затрат промышленных компаний, соответствующая методологии ресурсного подхода, а также выявлены ключевые характеристики промышленных компаний, которые оказывают формирующее влияние на величину и структуру корпоративных ИТ-затрат.

4. Сформирована и апробирована в процессе экспериментальных расчетов система взаимосвязанных индикаторов оценки ИТ-ресурсов по основным направлениям их использования, которые соответствуют предметным областям ИТ-ресурсов: техническое оснащение, программное обеспечение, ИТ-услуги и телекоммуникационные технологии.

масштабы их использования в деятельности промышленных компаний, с целью последующего использования при планировании ИТ-затрат.

6. На основе авторской методики оценки ИТ-ресурсов, а также выполненного факторного анализа их взаимосвязи с результирующими параметрами деятельности компании разработаны эконометриче-ские модели, на основе которых возможно осуществлять планирование ИТ-затрат.

7. Предложена методика планирования затрат на ИТ-ресурсы промышленных компаний, являющаяся базой для разработки индивидуальных целевых программ развития ИТ-ресурсов.

Теоретическая значимость проведенного исследования состоит в том, что оно показало возможность и целесообразность ресурсного подхода к управлению информационными технологиями и планированию затрат промышленных компаний на их развитие. Предложенный подход определяет взаимосвязи между параметрами ИТ-ресурсов и показателями деятельности промышленной компании. Позитивные результаты разработанной методики оценки ИТ-ресурсов делают возможным проведение на ее основе исследований в рамках других кластеров предприятий, а также позволяет проводить определенные сравнения как между группой компаний одной отрасли, так и межотраслевые сопоставления. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего развития теоретических и эмпирических исследований в области информационного менеджмента.

Практическая значимость заключается в возможности применения предложенных методических рекомендаций, выводов и результатов в практической деятельности промышленных компаний, связанной с управлением информационными технологиями. Результаты исследования используются в практической деятельной российских промышленных компаний: ООО «ИТЦ Астэк» и ООО «Диджитал Эдвертайзинг Групп». Отдельные положения исследования могут быть использованы в специализи-

рованных учебных курсах: «Информационный менеджмент», «Инновационный менеджмент».

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования были представлены автором на международных и российских научных и научно-практических конференциях, в частности, на международном научно-практическом семинаре «Организационно-экономические проблемы современного производства в условиях глобализации экономики» (г. Москва, Московский государственный институт электронной техники, 2009 г.), ежегодной международной научно-практической конференции «Информационные технологии в бизнесе» (г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, 2007, 2008), научно-практической конференции «Современный менеджмент: проблемы и перспективы» (г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет, 2008), на Всероссийском форуме студентов, аспирантов, молодых ученых «Инновации в экономике» (г. Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, 2009), ежегодной международной студенческой научно-практической конференции «Эффективность в бизнесе и обществе» (г. Санкт-Петербург, Высшая школа менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета, 2007, 2008, 2009).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 3 статьи в журналах списка ВАК, 2 главы в монографии, 1 статья на английском языке в международном журнале, 1 полнотекстовый доклад на конференции. Общий объем публикаций составляет 3,2 п.л. (в том числе авторский объем — 2,0 п.л.).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и девяти приложений. Объем диссертационного исследования (с учетом приложений) составляет 169 страниц. В работе представлено 23 таблицы, 32 рисунка. Список литературы включает 139 наименований, в том числе 113 — на английском языке.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обосновывается актуальность темы исследования, формулируются его цели и задачи, определяются теоретико-методологическая база и научная новизна диссертационного исследования.

В первой главе диссертационной работы— «Теоретические основы управления затратами на информационные технологии промышленных компаний» — исследованы тенденции развития и определены этапы эволюции концепций управления ИТ в промышленных компаниях; предложен авторский подход к реализации ресурсной концепции в управлении ИТ-затратами, который позволяет рассматривать информационные технологии как специфический ресурс и важный фактор создания ценности компании; проведена структуризация элементов ИТ-затрат промышленных компаний; выявлены основные факторы, влияющие на уровень и структуру ИТ-затрат.

Основные положения первой главы могут быть резюмированы следующим образом.

Во-первых, анализ научных исследований и существующей практики управления затратами на информационные технологии показал, что в данной области менеджмента сформировались различные концепции, появление и распространение которых обусловливалось масштабами и характером применяемых технологий, а также особенностями стратегической ориентации промышленных компаний. Их содержательная группировка по перечисленным признакам и хронология развития позволяют выделить три важнейших эволюционных этапа: накопление опыта, становление и формализация.

Этап накопления опыта (1950-е — середина 1970-х гг.) — начало использования ЭВМ для коммерческих целей. В области информационных технологий активное развитие получают бухгалтерские приложения типа платежных ведомостей, счетов к оплате и т.д., которые проводили «пакеты» транзакций. Затраты на ЭВМ рассматривались исключительно как возможность экономии на транзакционных издержках, в основном на заработной плате сотрудников. Использовались относительно простые вычисления, в основном те, которые позволяли установить период окупаемости.

Этап становления (вторая половина 1970 — 1990-е гг.)— появление первого экономически доступного мини-компьютера. В центре внимания

оказываются важнейшие вопросы соотношения стратегических решений и экономических результатов фирм: появляется термин «стратегические информационные системы» (SIS — Strategic Information Systems). Тем не менее основными системами измерений остаются срок окупаемости (payback), рентабельность инвестиций (ROI — Return on investment), чистая приведенная стоимость (NPV — Net present value) и внутренняя норма доходности (IRR — Internal rate of return).

Этап формализации (конец 1990-х гг. — по настоящее время) — период быстрого развития более теоретически и методологически сложных концепций управления ИТ-затратами. Наряду с традиционными финансовыми техниками широко используются многоаспектные подходы к оценке затрат на информационные технологии, а также сравнительные отраслевые характеристики.

На данном этапе эволюционного развития наиболее перспективное направление решения изучаемой проблемы связано с реализацией ресурсного подхода, в рамках которого возможно на основе эмпирических данных построение формализованных связей между ИТ-затратами и результатами деятельности компании.

Во-вторых, проведено исследование форм взаимодействия ИТ-затрат и результатов деятельности компаний, которые во многом определяются особенностями информационных технологий как специфического вида ресурсов компании, используемых в ее операционной деятельности.

Инвестиции в информационные технологии сами по себе не имеют прямой ценности, а обладают потенциальной вторичной ценностью, которую можно получить, лишь когда ИТ становятся частью бизнес-процессов компании. Информационные технологии, внедренные в компании, позволяют поддерживать весь цикл управления — планирование, учет, контроль, регулирование — практически для всех основных сфер деятельности. В результате обоснованного ИТ-инвестирования в компаниях формируется совокупность необходимых информационных технологий, соответствующая потребностям предприятия и способствующая повышению функциональных характеристик, качества выпускаемой продукции, улучшению обслуживания клиентов, снижению операционных расходов и улучшения использования

активов, что, в свою очередь, приводит к росту прибыли компании. В связи с этим необходимо разработать такую схему планирования, которая устанавливала бы связь между целевыми задачами операционной деятельности компании и потребностью в ИТ-ресурсах в определенном объеме и структуре.

В-третъих, в соответствии с методологией ресурсного подхода и на основании выполненного аналитического исследования проведена идентификация видов и детальная структуризация затрат на информационные технологии промышленных компаний.

Затраты на информационные технологии в соответствии с их природой и характером взаимосвязи с результатами деятельность компании целесообразно структурировать по четырем основным видам: техническое оснащение, программное обеспечение, ИТ-услуги и телекоммуникационные технологии. Каждый вид характеризуется совокупностью специфических элементов затрат. Следует отметить, что между отдельными видами и элементами затрат существует взаимная зависимость, определяемая технологическими особенностями информационных систем. Принятая структуризация ИТ-затрат позволяет учитывать эти взаимосвязи, осуществлять их оценку и планирование по основным направлениям использования ИТ-ресурсов в компании.

В-четвертых, анализ исследований, посвященных управлению информационными технологиями, позволил выявить ключевые характеристики промышленных компаний, которые оказывают формирующее влияние на величину и структуру корпоративных ИТ-затрат. Эти характеристики, определяющие структуру компании, сферу и масштабы деятельности, условия функционирования и специфику операционных процессов, при условии их строгой структуризации и идентификации могут быть использованы в качестве факторов при эмпирическом исследовании формирования ИТ-затрат.

Под факторами в данном случае понимается совокупность взаимосвязанных внешних и внутренних условий и характеристик деятельности компании, оказывающих существенное влияние на масштабы, структуру и динамику развития информационных технологий. Выделяют две группы влияющих факторов: внешние, отражающие внешнюю макро- и микросреду среду компании, и внутренние, непосредственно влияющие на текущее состояние информационных технологий (рис. 1).

1——-------- Оснащенность компании ИТ Телекоммуникационные технологии

ИТ-услуги

Программное обеспечение

Техническое оснащение

Человеческий капитал Численность персонала

Уровень заработной платы

Уровень образования сотрудников

£ £ Уровень квалификации

Я сотрудников

2 §

£ 1 Организационная структура

>; | Ё £ компании

о. 3 н о. О о) & пз о. га X Финансово-экономические показатели деятельности компании

Размер компании

и Ч ш Характер внешних связей

о. и о о. Конкурентная среда

2 Отраслевая принадлежность

0! С£ си О. Государственная информационная политика

о о о. а ГО Торговый режим

2 Экономическая инфраструктура

Проведенная систематизация ИТ-затрат и классификация влияющих на их величину и структуру факторов является основой для формирования обоснованного подхода к планированию затрат на информационные технологии в промышленных компаниях.

Во второй главе — «Индикаторы и методы оценки ИТ-ресурсов промышленных компаний» — на основе аналитического поиска и проведенного эмпирического исследования определены признаки дифференциации и проведена предметная структуризация ИТ-ресурсов промышленных компаний; разработаны принципы отбора и сформирована система взаимосвязанных индикаторов оценки ИТ-ресурсов по каждой из предметных областей; предложена методика комплексной оценки ИТ-ресурсов промышленных компаний; приведены результаты эмпирического исследования распределения оценочных характеристик по совокупности анализируемых компаний.

Основные положения второй главы могут быть обобщены следующим образом.

Во-первых, изучение и систематизация международной и отечественной статистической практики учета и отчетности ИТ позволило сформулировать задачи и признаки дифференциации ИТ-ресурсов и предложить на этой основе унифицированную структуру их элементного состава для- целей обоснованного планирования затрат компаний на их развитие. Унифицированная структура ИТ-ресурсов имеет иерархический характер и предусматривает выделение предметных областей, адекватных принятой структуре затрат на их развитие. Структурная дифференциация позволяет выработать единую систему индикаторов объективной оценки ИТ-ресурсов для компаний различных сфер деятельности и использовать их для обоснованного планирования затрат и программ развития.

Во-вторых, разработаны принципы отбора и сформирована система взаимосвязанных индикаторов оценки ИТ-ресурсов по каждой из предметных областей.

Система индикаторов оценки ИТ-ресурсов в промышленных компаниях формируется по основным направлениям их использования, которые соответствуют предметным областям ИТ-ресурсов: техническое оснащение, программное обеспечение, ИТ-услуги и телекоммуникационные технологии.

Иерархическая структура ИТ-ресурсов обосновывает необходимость использования уровневой структуры индикаторов для оценки их состояния и развития. При этом выделяется четыре уровня в соответствии с иерархической структурой объектов оценки: исходные показатели, индикаторы видов ресурсов и предметных областей, которые, в свою очередь, интегрируются в информационный индекс промышленной компании (рис. 2). По каждой из четырех предметных областей ИТ-ресурсов сформирован перечень специфических показателей и индикаторов, характеризующих уровень их развития в компании.

Таким образом, предложенная многоуровневая система индикаторов оценки состояния и развития ИТ-ресурсов позволяет на разных уровнях детализации сравнивать, анализировать, оценивать уровни развития и использования ИТ-ресурсов в промышленных компаниях. По результатам мониторинга их значений может разрабатываться целевая программа развития ИТ-ресурсов компании. Индикаторы позволяют выстраивать рейтинги исследуемых объектов, формировать однородные кластеры, для которых применимы унифицированные методические правила и процедуры управления развитием ИТ-ресурсов.

В-третъих, предложена методика комплексной оценки ИТ-ресурсов промышленных компаний, основанная на разработанной системе показателей и индикаторов, устанавливающая общие правила, состав источников информации, способы организации оценки ИТ-ресурсов. Основные этапы проведения оценки ИТ-ресурсов в рамках разработанной методики представлены на рис. 3.

В-четвертых, проведена апробация разработанной методики в форме эмпирического исследования распределения оценочных характеристик по совокупности анализируемых компаний, выполненного в ходе научного проекта «Управление информационно-технологическими ресурсами фирмы в рамках национальной программы "Образование"».

Эмпирическое исследование проводилось на базе 50 промышленных компаний различных отраслей промышленности и охватывало период времени с 2007 по 2009 гг. Принятая выборка обладает следующими характеристиками: среднесписочная численность сотрудников — от 300 до 1100 чел.; среднегодовая чистая прибыль — от 70 млн руб. до 420 млн руб.; среднегодовые затраты на ИТ-ресурсы — от 0,5 млн руб. до 10 млн руб.

Индикатор «Техническое оснащение», Индикатор «Программное обеспечение», Индикатор «ИТ-услуги», Рз Индикатор «Телекоммуникационные технологии», 1^4

Индикаторы:

«Персональные компьютеры», 21.1

«Серверы», 2т,2 «Периферийные устройства», 21,з

Индикаторы:

«Системное и инфраструктурное», 22,1

«Инструментальное», Ъгл «Приложения, включая ИСУП»,

^2,3

Индикаторы:

«Установка и поддержка оборудования», Ъзл «Установка и поддержка ПО», Ъзл

«Системная и сетевая интеграция», Zз,з «Консалтинг и кастомизация ПО», 2з,4 «Разработка заказного ПО», г3,5

«ИТ-тренинг», 2з,е «ИТ-консалтинг», 2з,т «Консалтинг бизнес-приложений», ¿3,8 «ИТ-менеджмент»,

Индикаторы:

«Коммуникационное оборудование»,

г«.,

«Услуги

электронной связи», 7и,2

«Локальные сети»,

24.3

«Глобальные сети»,

24.4

-х-

с Л

1 = — «1 +1

7 2

V У

с Л

К 3 )

2« =

к J

Рис. 2. Иерархическая структура показателей оценки ИТ-ресурсов промышленных компаний

1. Определение объекта оценки

Порядок оценки по уровням объекта оценки

I ( „I 1_

2. Определение системы

показателей и методов ц ч расчета

3. Создание баз данных,

соответствующих структуре | ) выбранных показателей

Система показателей,

методики расчета, источники информации

I ■■ I

I I | \_

Базы данных первичных показателей

I • I ' I

4. Расчет исходных показателей и их нормирование

Исходные показатели

I I 1_

5. Расчет индикаторов вида ИТ-ресурсов

Индикаторы вида ресурсов

I I | 1 I

. *

6. Расчет индикаторов предметных областей ИТ-ресурсов

Индикаторы предметных областей

-1 ~ г-I I

7. Расчет сводного . ч

информационного индекса I £■■

Информационный индекс промышленной компании

Рис. 3. Порядок проведения оценки ИТ-ресурсов промышленной компании

Распределение компаний по значению информационного индекса приведено на рис. 4. Результаты расчетов сводного информационного индекса позволили выделить три кластера предприятий.

Кластер С________Кластер В __ _Кластер. А„

4,00у 3,503,00-

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49

I Значение информационного индекса —►— Среднее значение информационного индекса

Рис. 4. Распределение промышленных компаний по значению информационного индекса

Кластер А — лидеры — со значением информационного индекса значительно выше среднего (значение 3 и выше). К этому кластеру относятся 22% (11 из 50) компаний, принадлежащие к отраслям, традиционно уделяющим большое внимание развитию ИТ-ресурсов: судостроение, точное приборостроение, химическая и электротехническая отрасли.

Кластер В — средний уровень — со значением информационного индекса от 2,29 (среднего значения) до 2,99. К данному кластеру относятся 34% (17 из 50) компаний, принадлежащих к ресурсоемким отраслям: машиностроение, приборостроение и транспортное оборудование.

Кластер С — аутсайдеры — со значением информационного индекса меньше 2,29. Этот кластер включает 44% (22 из 50) компаний, в основном металлургических и связанных с производством металлических конструкций.

Экспериментальные расчеты информационного индекса показали адекватность и высокую устойчивость построенной модели оценки.

В третьей главе — «Моделирование процессов планирования затрат промышленных компаний на ИТ-ресурсы» — на основе предложенной мето-

дики оценки ИТ-ресурсов, а также выполненного факторного анализа их взаимосвязи с результирующими параметрами деятельности компании разработаны эконометрические модели и предложена методическая схема их использования для планирования затрат на ИТ-ресурсы промышленных компаний.

Основные положения третьей главы могут быть резюмированы следующим образом.

Во-первых, формирование и апробирование системы специфических показателей и индикаторов оценки ИТ-ресурсов компаний позволила разработать эконометрические модели, отражающие взаимосвязь ИТ-затрат, значений информационного индекса, а также ряда других факторов, характеризующих результаты деятельности компании.

В качестве исходной совокупности следует рассматривать текущее состояние ИТ-ресурсов (информационный индекс компании), размер компании (среднесписочную численность персонала), величину чистой прибыли, долю квалифицированных сотрудников, среднегодовую заработную плату персонала. Таким образом, теоретическая модель строилась исходя из того, что объем ИТ-затрат является функцией от факторов, влияющих на объем и структуру затрат на ИТ-ресурсы, т. е.:

Сгг= КЗ, СБ, N1', БЬ, 8)

где С[т —расчетное значение ИТ-затрат;

1 — значение информационного индекса;

СБ — размер компании (среднесписочная численность персонала);

№ — величина чистой прибыли;

БЬ — доля квалифицированных сотрудников;

Б — величина заработной платы персонала.

Построение уравнения регрессии осуществлялось в два этапа. На первом этапе происходил отбор показателей, включаемых в модель. Отбор осуществлялся по критерию наименьших значений коэффициентов парной корреляции между признаками-факторами (на основе корреляционной матрицы исключались показатели, для которых значение коэффициента корреляции друг с другом по модулю больше 0,3) и наибольшего влияния на результирующий признак.

Согласно полученным результатам, такие признаки-факторы, как среднегодовая заработная плата персонала (Б) и доля квалифицированных сотрудников (БЬ), имели слабую корреляцию (гпарн<0,3) с признаком-результатом, поэтому данные признаки-факторы были исключены из модели.

Таким образом, исходя из результатов анализа статистических данных, был сделан вывод о том, что затраты на ИТ-ресурсы в значительной степени зависят от значений информационного индекса I, величины чистой прибыли и среднесписочной численности персонала промышленной компании. При этом наиболее тесная связь наблюдалась между ИТ-затратами и информационным индексом 1. С учетом того, что частные коэффициенты корреляции были меньше 0,7, можно было судить об отсутствии коллинеарности и муль-тиколлинеарности факторов.

Результаты регрессионного анализа признаков-факторов и признака-результата позволили построить уравнение множественной регрессии:

С1Т = 606,751 + 2,55№ + 1,31 СБ- 1209,47, (I)

где Сп- —расчетное значение ИТ-затрат, тыс. руб.;

Д — значение информационного индекса, ед.;

КР — величина чистой прибыли, млн руб.;

СЭ — среднесписочная численность персонала, чел.

Выявленная зависимость при определенных условиях может использоваться как эконометрическая модель для укрупненного планирования ИТ-затрат промышленных компаний.

Во-вторых, для целей уточненного планирования затрат и обеспечения адресности мероприятий по развитию ИТ-ресурсов промышленных компаний в рамках разработанного подхода предлагается использовать экономет-рическую модель с дифференцированными параметрами информационного индекса.

По результатам расчетов было получено уравнение множественной регрессии:

От= 152,41^+593,71 112+513,49 К3+631,01114+2,24№> +1,3008-1363,01, (И) где Сп- — расчетное значение ИТ-затрат, тыс. руб.;

К] — значение индикатора вида ресурса «Техническое оснащение», ед.;

Лг—значение индикатора вида ресурса «Программное обеспечение», ед.;

113 — значение индикатора вида ресурса «ИТ-услуги», ед.;

114 — значение индикатора вида ресурса «Телекоммуникационные

технологии», ед.;

ИР — величина чистой прибыли, млн руб.;

С8 — среднесписочная численность персонала, чел.

В качестве факторных характеристик в этом случае выступают значения индикаторов, дифференцированные по предметным областям ИТ-ресурсов.

В-третьих, в результате эмпирических расчетов построены достаточно устойчивые эконометрические модели, позволяющие использовать их на практике при планировании ИТ-затрат. Убедительным свидетельством практической применимости разработанных моделей является логически ясная экономическая интерпретация каждого из параметров уравнения, адекватная их природе.

При этом для корректного использования моделей необходимо соблюдать следующие условия:

• использование моделей для однородных по отраслевой принадлежности и характеру операционной деятельности компаний;

• наличие истории развития информационных технологий в промышленной компании, достоверной и обновляемой базы данных за ретроспективный период времени;

• стабильность характера операционной деятельности, связанной с сохранением специализации и продуктовой линейки.

В-четвертых, на основании проведенного аналитического исследования теоретических концепций управления ИТ-затратами и разработанных эконо-метрических моделей предложена методика планирования ИТ-затрат промышленных компаний. Методика предусматривает последовательное выполнение совокупности расчетов в соответствии со схемой, изображенной на рис. 5.

Использование разработанных моделей позволяет в итерационном формате подготавливать и анализировать несколько сценариев развития ИТ-ресурсов исходя из потребностей операционной деятельности, стратегических задач компании и бюджетных ограничений с целью выбора наиболее рацио-

нального. Выбор осуществляется посредством регулирования значений информационного индекса и входящих в его состав индикаторов предметных областей. На основании дифференцированных расчетов имеется возможность сформировать индивидуальную целевую программу развития ИТ-ресурсов для конкретной промышленной компании. Такая программа включает в себя комплекс мероприятий, направленных на улучшение качества и расширение ассортимента используемых ИТ-ресурсов с учетом принятых ограничений.

1. Анализ внешних условий деятельности промышленной компании

12. Определение | планируемых значений I экономических I показателей развития I промышленной компании

4. Формулирование требуемых изменений и расчет требуемых значений индикаторов по предметным областям ИТ-ресурсов

5. Расчет потребностей в затратах на ИТ-ресурсы

6. Контроль обеспеченности затрат: возможно ли финансирование на заданном уровне?

НЕТ

7. Корректировка целевых показателей и

балансирование планируемых значений информационного индекса J и входящих в его состав индикаторов предметных областей

8. Разработка целевой программы развития ИТ-ресурсов и планирование мероприятий

Рис. 5. Алгоритмическая схема планирования ИТ-затрат 22

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполненное исследование позволило разработать ресурсный подход к оценке и планированию затрат на информационные технологии для обеспечения операционной деятельности промышленных компаний. На основе полученных результатов можно сформулировать следующие выводы и рекомендации.

1. Появление и распространение различных концепций в области управления ИТ-затратами обусловливалось масштабами и характером применяемых технологий, а также особенностями стратегической ориентации промышленных компаний. При этом существующие методы не содержат достаточно аргументированных практических рекомендаций, позволяющих осуществлять обоснованное планирование затрат на информационные технологии в практической деятельности промышленных компаний.

2. Эволюционное развитие теоретических концепций управления затратами на ИТ, обусловленное масштабами и характером применяемых технологий, а также особенностями стратегической ориентации промышленных компаний, позволяет выделить три содержательных этапа: накопление опыта, становление и формализация. Задачу управления информационными технологиями и затратами на их развитие на современном этапе необходимо решать в рамках ресурсной концепции, рассматривая информационные технологии как специфическое разнообразие ИТ-ресурсов, требующих специальных методических подходов к планированию затрат на их развитие.

3. Реализация ресурсного подхода к планированию затрат промышленной компании на информационные технологии требует детальной структуризации элементов ИТ-ресурсов и видов затрат на их развитие. В работе предложена система показателей и индикаторов оценки ИТ-ресурсов и разработана методика их использования для интегральной оценки развития информационных технологий в промышленных компаниях на основе сопоставимых индексных характеристик.

4. Эмпирическая апробация, проведенная на репрезентативной выборке, а также опыт ряда промышленных предприятий подтвердили возможность реализации и целесообразность практического использования методики интегральной индексной оценки ИТ-ресурсов. Результаты расчетов позволяют проводить кластерный анализ промышленных компаний по значению сводного информационного индекса и его составляющих. В диссертации такой сравнительный анализ позволил выделить три специфических кластера предприятий.

5. Предлагается планирование затрат промышленных компаний на ИТ-ресурсы осуществлять на основе разработанной и апробированной на практике специальной методики. Разработанная методическая схема расчетов позволяет при последовательном соблюдении сформулированных требований построить эконометрические модели, отражающие взаимосвязь ИТ-затрат, значений информационного индекса, а также ряда других факторов, характеризующих результаты деятельности промышленной компании. Проведенные по репрезентативной выборке объектов расчеты свидетельствуют о том, что ИТ-затраты промышленных компаний в значительной степени определяются значением информационного индекса, величиной чистой прибыли и среднесписочной численностью персонала промышленной компании.

6. Для целей более детального планирования ИТ-затрат целесообразно использовать эконометрическую модель с дифференцированными параметрами по четырем составляющим информационного индекса — предметным областям ИТ-ресурсов, характеризующим техническое оснащение, программное обеспечение, ИТ-услуги и телекоммуникационные технологии.

Таким образом, полученные результаты доказали адекватность использованного подхода к оценке и планированию затрат на информационные технологии промышленных компаний. Направления дальнейших исследований ИТ-затрат, с нашей точки зрения, лежат в области усовершенствования методики оценки ИТ-ресурсов и выявления и анализа дополнительных факторов, оказывающих существенное влияние на ИТ-затраты промышленных компаний.

Список работ, опубликованных по теме диссертации

I. Статьи в научных рецензируемых журналах из перечня ВАК:

1. Андреева М. А. Организационные типы управления информационно-коммуникационными технологиями в российских промышленных компаниях / М. А. Андреева // Вестник Инжэкона. - Серия «Экономика». - 2009. - № 2 (29). С. 335-338. - 0,3 п.л.

2. Андреева М. А. Эволюция концепций оценки и планирования затрат организаций на информационные технологии / М. А. Андреева // Известия Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов. - 2009. - № 4 (60). - С. 66-68 - 0,2 п.л.

3. Андреева М. А. Исследование факторов, определяющих затраты на информационные технологии / М. А. Андреева // Известия Санкт-Петерб. гос. аграрного ун-та. - 2010. - № 19. С. 257-262. - 0,3 п.л.

II. Главы в монографиях:

4. Андреева М. А., Казанцев А. К. Планирование затрат на информационные технологии в промышленных компаниях // Информационные технологии в управлении, производстве, жизнедеятельности / под ред. В. В. Колмакова. - Тюмень: Ист Консалтинг, 2010- Гл. 1. -С. 12-26. - 1 п.л. (авт. -0,5 п.л.).

5. Андреева М. А., Казанцев А. К. Методические основы планирования затрат на информационно-технологические ресурсы // Информационные технологии в управлении, производстве, жизнедеятельности / под ред. В. В. Колмакова. - Тюмень: Ист Консалтинг, 2010 - Гл. 2. -С. 27-55. - 1 п.л. (авт. -0,5 п.л.).

III. Статьи в международных журналах:

6. Kazantcev A. Asset approach to IT cost management in industrial companies / A. Kazantcev, M. Andreeva // Perspective of Innovations, Economies and Business. - 2009. - P. 101-103. - 0,2 п.л. (авт. - 0,1 п.л.).

IV. Статьи в сборниках:

7. Казанцев А. К, Андреева М. А. Сравнительный анализ развития информационных ресурсов промышленной организации / А. К. Казанцев, М. А. Андреева // Организационно-экономические проблемы современного производства в условиях глобализации экономики: сб. мат. международного научно-практического семинара. М.: 2009. С. 138-143. - 0,2 пл. (авт. - 0,1 п.л.).

Подписано в печать 02.06.2011 г. Формат 60x90/16.

Печать цифровая. Заказ № 537. Объем 1,03 усл. п. л. Тираж 100 экз.

Издательство Высшей школы менеджмента СПбГУ 199004, С.-Петербург, Волховский пер., д. 3. Тел. (812) 323 8460, факс (812) 323 8451

Оглавление автор диссертации — кандидата экономических наук Андреева, Маргарита Александровна

Введение

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАТРАТАМИ НА ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЙ.

1.1. Эволюция концепций управления затратами па информационные технологии промышленных компаний.

1.2. Ресурсный подход к управлению затратами на информационные технологии.

1.3. Систематизация затрат на информационные технологии и структуризация факторов, влияющих на их величину.

Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2. ИНДИКАТОРЫ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИТ-РЕСУРСОВ

ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЙ.

2.1. Элементный состав ИТ-ресурсов.

2.2. Показатели и индикаторы оценки ИТ-ресурсов.

2.3. Методика оценки ИТ-ресурсов промышленных компаний.

2.4. Эмпирическое исследование ИТ-ресурсов на основе информационного индекса компании.

Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ЗАТРАТ

ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЙ НА ИТ-РЕСУРСЫ.

3.1. Эконометрическая модель укрупненного планирования затрат на ИТ-ресурсы промышленных компаний.

3.2. Порядок планирования затрат на ИТ-ресурсы промышленных компаний.

Выводы по главе 3.

Введение 2011 год, диссертация по машиностроению и машиноведению, Андреева, Маргарита Александровна

Актуальность темы исследования. Тенденции мирового развития отчетливо демонстрируют интенсивные процессы распространения и все более возрастающую роль информационных технологий (ИТ) в деятельности промышленных компаний. На это непосредственно указывают постоянно увеличивающиеся затраты на внедрение и эксплуатацию ИТ, а также широта их применения для обеспечения конкурентоспособности компаний.

Информационные технологии сегодня выступают в качестве главного инструмента, обеспечивающего поддержку, контроль и управление всеми бизнес-процессами промышленной компании. Предприятия в развитых странах ежегодно тратят около 2-4% от валовой прибыли на развитие информационных технологий [С1оЬа1СЮ, 2010]. По оценкам специалистов использование современных информационных технологий оказывает существенное экономическое влияние на процессы формирования ценности компаний, обеспечивая до 10% прироста годовой прибыли [Яетепу! е1 а1., 2007].

В России промышленный сектор, особенно в последние годы, также приступил к активной информатизации своих бизнес-процессов на современном уровне, что неизбежно приводит к постоянному возрастанию затрат российских предприятий на развитие информационных технологий. Согласно выводам аналитиков, в 2010 г. в России объем ИТ-рынка достиг отметки в 15 млрд долл. [Е-ехесийуе, 2011].

Проблеме оценки затрат на информационные технологии уделяется достаточно много внимания на протяжении всего периода времени с момента первого применения компьютера для коммерческих целей [А. Авакян, Р. Аков, Ф. Баннистер, Е. Бринйолфсон, И. Гарликова, Д. Мошелла, Н. Кар, Б. Фарби, Е. Панфилова, М. Паркер, Д. Ремени, П. Уэйл и др.]. Широкое применение ИТ в промышленных компаниях породило большое количество исследований и привело к появлению множества методологических подходов к экономической оценке затрат на их развитие. Однако до настоящего времени не существует общепризнанной базисной концепции или объединяющей теории по оценке затрат промышленных компаний на информационные технологии.

Важность проблемы диссертации диктуется объективной необходимостью в дальнейшем развитии инструментария планирования затрат на информационные технологии.

Степень научной обоснованности проблемы. Тематика диссертационного исследования имеет определенно выраженный междисциплинарный характер. В ее основе лежат различные теоретические концепции современного менеджмента: ресурсная концепция и концепция ценностно-ориентированного менеджмента, концепция информационного менеджмента и теория организации производства.

Классические исследования в рамках ресурсной концепции принадлежат таким авторам, как Дж. Барни, Б. Вернерфельт, И. Дирекс, К. Кул, С. Мотгомери, М. Петераф, К.К. Прахалад, Р. Рамелт, Д. Тис, Н. Фосс, Г. Хамел. Среди российских ученых следует отметить работы B.C. Ефремова, B.C. Катькало, И.А. Ханыкова. Ресурсная концепция позволила рассматривать информационные технологии как специфический вид ресурсов компании, именно на ее основе разработан подход к оценке ИТ, являющийся базой для планирования затрат на их развитие.

Основы концепции ценностно-ориентированного менеджмента, в рамках которой автор рассматривает влияние информационных технологий на создание ценности компании, сформулированы в работах Т. Колера, Т. Коупленда, А. Раппопорта, Б. Стюарта. В отечественной литературе особого внимания заслуживают работы И. А. Березинец, Д. JI. Волкова, И. В. Ивашковской, В. В. Криворотова, Е. М. Роговой, Г. В. Широковой и ряда других авторов.

Среди специалистов в области информационного менеджмента следует отметить А. Баруа, Ф. Баннистера, А. Парасумана, Д. Ремени, В. Саймона, П. Страсмана. Из отечественных авторов можно выделить труды В. Н. Бугорского, В. В Дика, А. К. Казанцева, A.M. Карминского, А. В. Кострова, Б. Я. Советова, Р. В. Соколова, М. Ю. Шерешевой и ряда др. авторов. Основные принципы информационного менеджмента позволили разработать систему показателей и индикаторов оценки ИТ-ресурсов промышленной компании.

В сфере теории организации производства среди наиболее заметных работ можно отметить труды Н. Дж. Аквилано, X. Биннера, Ф. Р. Джейкобса, Дж. С. Дункана, Р. Б. Чейза.

Среди отечественных авторов следует отметить работы М.Ю. Алёхина,

A. И. Балашова, А. К. Казанцева, В. А. Козловского, В. В. Кобзева,

B. М. Макарова, А. С. Соколицина, О. Г. Туровца. Теория организации производства позволила уточнить состав и структуру ИТ-ресурсов, а также выделить и классифицировать влияющие на величину ИТ-затрат факторы.

Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретических основ и практических методов оценки и планирования затрат промышленных компаний на развитие информационных технологий.

Для реализации цели в работе поставлены следующие задачи исследования:

1. Выявить и систематизировать этапы эволюционного развития концепций управления затратами на информационные технологии в соответствии с изменением стратегических ориентации: промышленных компаний.

2. Сформулировать принципы ресурсного подхода к управлению затратами на информационные технологии, ориентированного на увеличение ценности компании.

3. Сформировать критериальные характеристики для оценки ИТ-ресурсов и разработать авторскую методику расчета информационного индекса промышленной компании.

4. Провести эмпирический анализ и экспериментальные расчеты по оценке ИТ-ресурсов промышленных компаний с целью разработки моделей планирования затрат на их развитие.

5. Исследовать зависимость между параметрами ИТ-ресурсов и другими факторами, влияющими на уровень ИТ-затрат.

6. Разработать эконометрические модели и предложить алгоритмическую схему планирования ИТ-затрат промышленных компаний.

Объектом исследования выступают российские промышленные компании различных отраслей промышленности, осуществляющие использование информационных технологий в своей операционной деятельности.

Предметом исследования являются модели и методы планирования затрат промышленных компаний на информационные технологии.

Теоретическую и методологическую базу исследования составили концепции и гипотезы, представленные в трудах ведущих российских и зарубежных исследователей в области ресурсной концепция, ценностно-ориентированного менеджмента, информационного менеджмента и теории организации производства.

В работе в качестве методических инструментов исследования были использованы сравнительный, логический, системный и ситуационный анализы, методы экспертных оценок, классификационного анализа, эконометрического моделирования и методы многомерного статистического анализа.

5. Разработана и апробирована методика комплексной оценки ИТ-ресурсов промышленных компаний, позволяющая в количественной форме обобщить показатели, характеризующие ресурсы и масштабы их использования в деятельности промышленных компаний, с целью последующего использования при планировании ИТ-затрат.

6. На основе авторской методики оценки ИТ-ресурсов, а также выполненного факторного анализа их взаимосвязи с результирующими параметрами деятельности компании, разработаны эконометрические модели, на основе которых возможно осуществлять планирование ИТ-затрат.

7. Сформулирована методика планирования затрат на ИТ-ресурсы промышленных компаний, являющаяся базой для разработки индивидуальной целевой программы развития ИТ-ресурсов.

Практическая значимость заключается в возможности применения предложенных методических рекомендаций, выводов и результатов в практической деятельности промышленных компаний, связанной с управлением информационными технологиями. Результаты исследования используются в практической деятельности российских промышленных компаний: ООО "ИТЦ Астэк" и ООО "Диджитал Эдвертайзинг Груп". Отдельные положения исследования могут быть применены в специализированных учебных курсах: "Информационный менеджмент", "Инновационный менеджмент".

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованных источников. Объем диссертационного исследования (с учетом списка использованной литературы) составляет 169 страниц.

Заключение диссертация на тему "Планирование затрат на информационные технологии промышленных компаний"

Выводы по главе 3

Исследование факторов, оказывающих существенное влияние на объем и структуру затрат на ИТ-ресурсы и построение двух уравнений множественной регрессии, позволяющих планировать ИТ-затраты, разрешают сделать следующие выводы.

Во-первых, планирование затрат на ИТ-ресурсы может осуществляться промышленными компаниями на основе разработанной и апробированной на практике специальной методики. Разработанная методическая схема расчетов позволяет при последовательном соблюдении сформулированных требований построить эконометрические модели, отражающие взаимосвязь ИТ-затрат, значений информационного индекса, а также ряда других факторов, характеризующих результаты деятельности промышленной компании.

Во-вторых, проведенные по репрезентативной выборке объектов расчеты свидетельствуют о том, что ИТ-затраты промышленных компаний в значительной степени определяются значением информационного индекса, величиной чистой прибыли и среднесписочной численностью персонала промышленной компании.

В-третьих, для целей более детального планирования ИТ-затрат целесообразно использовать эконометрическую модель с дифференцированными параметрами по четырем составляющим информационного индекса - предметным областям ИТ-ресурсов, характеризующим техническое оснащение, программное обеспечение, ИТ-услуги и телекоммуникационные технологии.

В-четвертых, в результате эмпирических расчетов построены достаточно устойчивые эконометрические модели, позволяющие использовать их на практике при планировании ИТ-затрат. Убедительным свидетельством практической применимости разработанных моделей является логически ясная экономическая интерпретация каждого из параметров уравнения, адекватная их природе.

В-пятых, для прогноза дальнейшего состояния компаний в условиях экономического кризиса целесообразно проведение дискриминантного анализа. Имеющиеся значения информационного индекса, чистой прибыли и среднесписочной численности персонала позволяют разделить компании на две группы: с эффективным расходованием денежных средств (I группа -«эффективная») и с неэффективным расходованием денежных средств (II группа - «неэффективная»). Критерием эффективности/неэффективности могут выступать условия, сопутствующие мировому экономическому кризису: те компании, которые сократили прибыль и/или персонал могут быть отнесены ко второй группе, остальные - к первой. В данном случае целью дискриминантного анализа является отнесение нового предприятия к группе I или к группе II на основе сформированного уравнения. Полученные результаты проведенного дискриминантного анализа дают широкие возможности для практической оценки работы промышленных компаний и разработки методических рекомендаций по корректировке хозяйственной деятельности промышленных компаний.

Таким образом, предложенная методика укрупненного планирования ИТ-затрат создает основу для формирования сбалансированных целевых программ развития ИТ-ресурсов промышленных компаний на ближайшую перспективу. Программы должны включать в себя ряд мероприятий, направленных на улучшение качества и расширения ассортимента используемых ИТ-ресурсов согласно стратегическим целям компании.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В выполненное исследование позволило разработать ресурсный подход к оценке и планированию затрат на информационные технологии для обеспечения операционной деятельности промышленных компаний. На основе полученных результатов можно сформулировать следующие выводы и рекомендации.

1. Появление и распространение различных концепций в области управления ИТ-затратами обуславливалось масштабами и характером применяемых технологий, а также особенностями стратегической ориентации промышленных компаний. При этом существующие методы не содержат практических рекомендаций, позволяющих осуществлять обоснованное планирование затрат на информационные технологии в практической деятельности промышленных компаний.

2. Предложена эволюционная схема развития теоретических концепций управления затратами на ИТ, обусловленного масштабами и характером применяемых технологий, а также особенностями стратегической ориентации промышленных компаний. Выполненное аналитическое исследование позволило выделить три содержательных этапа: накопление опыта, становление и формализация. Задачу управления информационными технологиями и затратами на их развитие на современном этапе необходимо решать в рамках ресурсной концепции, рассматривая информационные технологии как специфическое разнообразие ИТ-ресурсов, требующих специальных методических подходов к планированию затрат на их развитие.

3. Выделены две группы ключевых факторов, влияющих на масштабы используемых компанией ИТ-ресурсов и структуру затрат на их развитие: внешние, отражающие внешнюю среду компании через группировку предприятий по отраслевым признакам кластеризации, и внутренние, непосредственно влияющие на текущее состояние информационных технологий, включающие структурные характеристики компании, ее человеческий капитал, оснащенность компании информационными технологиями.

4. Реализация ресурсного подхода к планированию затрат промышленной компании на информационные технологии требует детальной структуризации элементов ИТ-ресурсов и видов затрат на их развитие. В работе предложена система показателей и индикаторов оценки ИТ-ресурсов и разработана методика их использования для интегральной оценки развития информационных технологий в промышленных компаниях на основе сопоставимых индексных характеристик.

5. Эмпирическая апробация, проведенная на репрезентативной выборке, а также опыт ряда промышленных предприятий подтвердили возможность реализации и целесообразность практического использования методики интегральной индексной оценки ИТ-ресурсов. Результаты расчетов позволяют проводить кластерный анализ промышленных компаний по значению сводного информационного индекса и его составляющих. В диссертации такой сравнительный анализ позволил выделить три специфических кластера предприятий.

6. Предлагается эффективное планирование затрат промышленных компаний на ИТ-ресурсы осуществлять на основе разработанной и апробированной на практике специальной методики. Разработанная методическая схема расчетов позволяет при последовательном соблюдении сформулированных требований построить эконометрические модели, отражающие взаимосвязь ИТ-затрат, значений информационного индекса, а также ряда других факторов, характеризующих результаты деятельности промышленной компании. Проведенные по репрезентативной выборке объектов расчеты свидетельствуют о том, что ИТ-затраты промышленных компаний в значительной степени определяются значением информационного индекса, величиной чистой прибыли и среднесписочной численностью персонала промышленной компании.

7. Для целей более детального планирования ИТ-затрат целесообразно использовать эконометрическую модель с дифференцированными параметрами по четырем составляющим информационного индекса -предметным областям ИТ-ресурсов, характеризующим техническое оснащение, программное обеспечение, ИТ-услуги и телекоммуникационные технологии.

Библиография Андреева, Маргарита Александровна, диссертация по теме Организация производства (по отраслям)

1. АссоноваД. Объем ИТ-рынка России: все оценки аналитиков Электронный ресурс. // CNews Analytics. Cnews, 2010. - Режим доступа: http://www.cnews.ru, свободный. - Загл. с экрана. (16.12.2010).

2. Бугорский В. Н. Экономика и проектирование информационных систем / В. Н. Бугорский, Р.В. Соколов. СПб.: Роза мира. - 340 с.

3. Гарликова И. Р. Направление развитие статистики информационных технологий // Вопросы статистики. 2004. - № 11. - С. 21-28.

4. Замятина А. Ю. Информационные технологии в управлении корпорацией. Оптимизация работы IT подразделений / А. Ю. Замятина, И. А. Байгутлина, А. А. Замятина // Менеджмент сегодня. 2006. - № 5(35). - С. 314-325.

5. Зубова Л. Г. Информационно-коммуникационные технологии: вопросы анализа и совершенствования измерения / Л.Г. Зубова, О.Н. Андреева // Информационный бюллетень Центра исследований и статистики науки. 2004. - № 10.-93 с.

6. Информационно-технологические ресурсы российской экономики / А. К. Казанцев и др.; под ред. А. К. Казанцева. СПб. : Издат. дом С.-Петерб. ун-та, 2007. - 264 с.

7. Информационные ресурсы компании: Национальный доклад Государственного комитета Российской Федерации по связи и информатизации Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.gsnti.ru, свободный. - Загл. с экрана. (16.12.2010).

8. Исследование ИТ в российских компаниях 2010-2011. Выход из кризиса? Электронный ресурс. // Аналитический центр GlobalCIO. -GlobalCIO, 2010. Режим доступа: http://www.globalcio.ru, свободный. - Загл. с экрана. (16.12.2010).

9. Катькало В. С. Исходные концепции стратегического управления и их современная оценка // Российский журнал менеджмента. 2003а. -Т. 1. -№1. - с. 7-30.

10. Катькало В. С. Место и роль ресурсной концепции в развитии теории стратегического управления // Вестник С.-Петерб. ун-та. Серия «Менеджмент». 20036. - № 3. - С. 3-17.

11. Катькало B.C. Методологические особенности и приоритеты развития ресурсной концепции стратегического управления // Экономические науки современной России. 2003в. - № 2. - С. 6170.

12. Катькало В. С. Ресурсная концепция стратегического управления: генезис основных идей и понятий // Вестник С.-Петерб. ун-та. Серия «Менеджмент». 2002. - № 4. - С. 20-42.

13. Катькало В. С. Эволюция теории стратегического управления: монография. СПб: Издательский дом СПбГУ, 2006. - 548 с.

14. Костров А. В. Основы информационного менеджмента. М.: Финансы и статистика. 2001. - 336 с.

15. Международные организации и программы в области развития ИКТ. М.: Фонд экономических исследований «Новая экономика», 2002. - 30 с.

16. Об информации, информационных технологиях и о защите информации: Федеральный закон Российской Федерации

17. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.rg.ru, свободный. - Загл. с экрана. (16.12.2010).

18. Павлов В. Н. Система управления ИТ как часть системы управления ценностью компании Электронный ресурс. // Бизнес Навигация, 2010.- Режим доступа: www.businessnavigation.ru/. -Загл. с экрана. (16.12.2010).

19. Панфилова Е. Е. Влияние интеграционных процессов и информационно-коммуникационных технологий на развитие управления промышленной организацией // Менеджмент сегодня. 2007. - № 03 (39). - С. 130-142.

20. Плакса М. Золотой век ИТ остался в прошлом? Электронный ресурс. // Компьютерра-Онлайн, 2010. Режим доступа: http://ibusiness.ru, свободный. - Загл. с экрана. (16.12.2010).

21. Проект Концепции развития рынка информационных технологий в Российской Федерации Электронный ресурс. Режим доступа: www.minsvyaz.ru, свободный. - Загл. с экрана. (16.12.2010).

22. Теория статистики / Елисеева и др.; под ред. проф. Г.Л. Громыко. М.: ИНФРА-М, 2006. - 476 с.

23. Шерешева М. Ю. Информационные технологии в управлении российскими предприятиями // Российский журнал менеджмента. 2004. - №1. - С.71-94.

24. Штрик А. А. Макроэкономические индикаторы развития информационного общества и преодоление цифрового неравенства между странами мира. М.: Новые технологии, 2002. - 280 с.

25. Штрик А. А. Состояние и перспективы информационно -коммуникационных технологий в развитых странах и в России. -М.: Новые технологии, 2004. 292 с.

26. Яркина Т. В. Основы экономики предприятия. М.: Изд-во Киевского национального экономического университета. - 98 с.

27. Abrahamson Е. Social network effects on the extent of innovation diffusion: a computer simulation / E. Abrahamson, L. Rosenkopf // Organization Science. 1997. - 8(3). - No.8(3). - pp. 289-309.

28. Ackoff R. L. Management Misinformation Systems // Management Science. 1967.-Vol. 14.-No.4.-pp. 147-156.

29. Akmanligil M. Strategies for global information systems development / M. Akmanligil, P. Palvia // Information and Management. 2004. -No. 42(1).-pp. 45-59.

30. Alegre-Vidal, J. Linking operations strategy and product innovation: an empirical study of Spanish ceramic tile producers / J. Alegre-Vidal R. Lapiedra-Alcami, R. Chiva-Gomez // Research Policy. 2004. -Vol. 33. - No. 5. - pp. 829-839.

31. Aoun D. The effects of cash flow and size on the investment decisions of ICT firms: A dynamic approach Electronic Resource. / D. Aoun, J.

32. Hwang // Information Economics and Policy. 2008. - No.20. -Elsevier B.V., 2008. - Режим доступа: www.sciencedirect.com. -Загл. с экрана. (15.06.2010).

33. Arvanitis S. Computerization, workplace organization, skilled labour and firm productivity: evidence for the Swiss business sector // Economic of Innovation and New Technology. 2005. - Vol.14. -No.4. -pp. 225-249.

34. Bartelsman E. J. Understanding productivity: lessons from longitudinal microdata / E. J. Bartelsman, M. Doms // Journal of Economic Literature. 2000. - No.38(3). - pp. 569-594.

35. Beatty R. Factors influencing corporate web site adoption: a time-based assessment /R. Beatty, J.P. Shim, M.C. Jones I I Information and Management. 2001. - No.38(6). - pp. 337-354.

36. Black S.E. What's driving the new economy? The benefits of workplace innovation / S.E. Black, L.M. Lynch // The Economic Journal. 2004. - No. 114(493). - pp. 97-116.

37. Boyd D. F. Economic evaluation of management information systems / D. F. Boyd, H.H.J. Carson // IBM Systems Journal. 1963. - Vol. 2. -pp. 2-23.

38. Braga H. Technological imports and technological effort: an analysis of their determinants in Brazilian firms / H. Braga, L. Wilmore // Journal of Industrial Economics. 1991. -No.39(4). - pp. 421-432.

39. Bresnahan T. Information technology workplace organization, and the demand for skilled labor: firm-level evidence / T. Bresnahan,

40. E. Brynjolfsson, L. M. Hitt // Quarterly Journal of Economics. -2002. Vol. 117. - No.l. - pp. 339-376.

41. Brynjolfsson E. Information technology and productivity: a review of the literature / E. Brynjolfsson, S. Yang // Advances in Computers. -1996.-No. 43.-pp. 179-214.

42. Brynjolfsson E. Information technology as a factor of production: the role of differences among firms Electronic Resource. / E. Brynjolfsson, L. Hitt // DSpace@MIT, 2010. Режим доступа: http://dspace.mit.edu/, свободный. - Загл. с экрана (04.09.2010).

43. Card D. Changes in the relative structure of wages and employment: a comparison of the United States, Canada and France / D. Card, F. Kramarz, T. Lemieux // Canadian Journal of Economics. 1999. -Vol.32. - No.4. - pp. 843-877.

44. Chen W. A paradigmatic and methodological examination of information systems research from 1991 to 2001 / W. Chen, R. Hirschheim // Information Systems Journal. 2004. - Vol. 14. - No. З.-рр. 197-235.

45. Cheung W.M. An investigation of commercial usage of the World Wide Web: a picture from Singapore / W.M. Cheung, W. Huang // International Journal of Information Management. 2002. -No.22(5). - pp. 377-388.

46. Cohen W. Empirical studies of innovation and market structure / W. Cohen, R. Levin // Handbook of Industrial Organization. Amsterdam: North Holland. - Vol.11. - pp. 1059-1107.

47. Coleman T. Beyond return on investment / M. Jamieson, T. Coleman // Information Management: Evaluation of Information Systems1.vestments / ed, by L. Willcocks. London: Chapman and Hall. -1994.-pp. 189-206.

48. Craighead, С. W. Taxonomy of information technology adoption patterns in manufacturing firms / C. W. Craighead, R. L. Laforge // International Journal of Production Research. 2003. - Vol. 41. -No. 11.-pp. 2431-2449.

49. Critical factors influencing the adoption of data warehouse technology: a study of the banking industry in Taiwan / H. S. Hwang et al. // Decision Support Systems. 2004. -No.37(l). - pp. 1-21.л

50. Dedrick J. Information technology and economic performance: a critical review of the empirical evidence / J. Dedrick, V. Gurbaxani, K.L. Kraemer // ACM Computing Surveys. 2003. - No.35(l). -pp. 1-28.

51. Delone W. Н. Firm size and characteristics of computer use // MIS Quarterly. 1981. - Vol.5. - No.4. - pp. 65-77.

52. Determinants of information technology adoption: an extension of existing models to firms in a developing country / S. Dasgupta et al. //

53. Journal of Global Information Management. 1999. - Vol.7. - No.3. -pp. 30-40.

54. Devaraj R. Contribution of institutional DSS to organizational performance: evidence from a longitudinal study Electronic Resource. / R. Kohli, S. Devaraj // Decision Support Systems. 2004a. - No.37. -pp.103-118.

55. Dewett, T. The role of information technology in the organization: a review, model, and assessment / T. Dewett, G. R. Jones // Journal of Management. 2001. - Vol.27. - No.3. - pp. 313-346.

56. Doms M. Workers, wages and technology / M. Doms, T. Dunne, K. Troske // The Quarterly Journal of Economics. 1997. - Vol.112. -No.l.-pp. 253-290.

57. Dubelaar C. Benefits, impediments and critical success factors in B2C E-business adoption / C. Dubelaar, A. Sohal, V. Savic // Technovation. 2005. - No.25(11). - pp. 1251-1262.

58. Exploring B-to-B ecommerce adoption trajectories in manufacturing SMEs / L. Lefebvre et al. // Technovation. 2005. - No.25(12). -1443-1456.

59. Fabiani S. ICT adoption in Italian manufacturing: firm-level evidence / S. Fabiani, F. Schivardi // Industrial and Corporate Change. 2005. -Vol.14. - No.2. - pp. 225-249.

60. Falk M. ICT-linked firm reorganisation and productivity gains // Technovation. -2005. Vol.25. - No. 11. - pp. 1229-1250.

61. Farbey B. Evaluation investments in IT: finding a framework / B. Farbey, F. Land, D. Targett // Beyond the IT Productivity Paradox / ed. by L. Willcocks, S. Lester. New York: Wiley - 1999. - pp. 381— 409.

62. Farbey B. How to Assess Your It Investment: A Study of Methods and Practices / B. Farbey, F. Land, D. Target. Oxford: ButterworthHeinemann. - 1993. - 144 p.

63. Ferneley E. Using bricolage to integrate business and information technology innovation in SMEs / E. Ferneley, F. Bell // Technovation. -2006. Vol.26. - No.2. - pp. 232-241.

64. Ferry G. A Computer Called LEO: Lyons Tea Shops and the World's First Office Computer. London: Harper Perennial, 2004. - 245 c.

65. Fok L. Exploring the relationship between total quality management and information systems development / L. Fok, W. Fok, S. Hartman // Information and Management. 2001. - Vol.38. - No.6. - pp. 355371.

66. Fuentelsaz L. Intrafirm diffusion of new technologies: an empirical application / L. Fuentelsaz, J. Gomez, Y. Polo // Research Policy. -2003. No.32(4). - pp. 533-551.

67. Galliano D. Organizational and spatial determinants of ICT adoption: the case of French industrial firms / D. Galliano, P. Roux, M. Filippi // Environment and Planning. 2001. - Vol.33. - No.9. - pp. 1643-1663.

68. Gattignon H. Technology diffusion: an empirical test of competitive effects / H. Gattignon, T.S. Robertson // Journal of Marketing. -1989. -No.53(l). pp. 35-49.

69. Goode S. An analysis of the business characteristics of adopters and non-adopters of world wide web technology / S. Goode, K. Stevens // Information Technology and Management. 2000. - Vol.1. - No.l. -pp. 129-154.

70. Gourlay A. The determinants of technology diffusion: evidence from the UK financial sector / A. Gourlay, E. Pentecost // Manchester School. 2002. - No.70(2). - pp. 185-203.

71. Gretton P. The effects of ICTs and complementary innovations on Australian productivity growth. / P. Gretton, J. Gali, D. Parham // The Economic Impact of ICT. Measurement, Evidence and Implications / ed. by OECD. Paris: OECD. - 2004. - pp. 105-130.

72. Hammer M. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution / M. Hammer, J Champy. New York: Harper Collins, 1993.-223 p.

73. Hammer M. Reengineering Work: Don't automate, obliterate / M. Hammer, J. Champy // Harvard Business Review. 1991. - July-August.-pp. 104—112.

74. Harris S. Е. Firm size and the information technology investment intensity of life insurers / S. E. Harris, J. L. Katz // MIS Quarterly. -1991.-No.l5(3).-pp. 333-352.

75. Hochstrasser B. Justifying IT investments' // Information Management: The Evaluation of Information Systems Investments / ed by L. Willcocks. London: Chapman and Hall. - 2004. - pp. 151-170.

76. IDC: Мировой ИТ-рынок вытягивают Китай и Россия Электронный ресурс. // CNews Analytics. Cnews, 2010. - Режим доступа: http://corp.cnews.ru, свободный. - Загл. с экрана. (16.12.2010).

77. Irani Z. Information systems evaluation: navigating through the problem domaim Electronic Resource. // Information & Management.- 2002. No.40. - Elsevier B.V., 2002. - Режим доступа: www.sciencedirect.com. - Загл. с экрана. (15.06.2010).

78. Kaplan R. S. The Balanced Scorecard Measures that Drive Performance / R. S. Kaplan, D.P. Norton // Harvard Business Review. -1992.-pp. 70-79.

79. Keen P.W.G. Shaping the Future: Business Design through Information Technology. Cambridge: Harvard Business School Press, 1991.-2250 p.

80. Kohli R. Realizing the business value of information technology investments: an organizational approach Electronic Resource. / R. Kohli, S. Devaraj // MIS Quarterly Executive. 2004b. - Vol.3. -No.l.-pp. 53-68.

81. Kowtha N.R. Determinants of website development: a study of electronic commerce in Singapore / N.R. Kowtha, T.W. Choon // Information and Management. 2001. - No.39(3). - pp. 227-242.

82. Kumar N. Firm size, opportunities for adaptation and in-house R@D activity in developing countries: the case of Indian manufacturing / N. Kumar, N. Saqib // Research Policy. 1996. - No.25(5). - pp. 713722.

83. Lai V.S. An assessment of the influence of organizational characteristics on information technology adoption decision: a discriminative approach / V.S. Lai, J.L. Guynes // IEEE Transactions on Engineering Management. 1997. - No.44(2). - pp. 146-157.

84. Lapierre J. ICT adoption and moderating effects of institutional factors on salesperson's communication effectiveness: a contingency study in high-tech industries / J. Lapierre, A. Denier // Technovation. -No.25(8). pp. 909-927.

85. Lee J. Discriminant analysis of technology adoption behavior: a case of Internet technologies in small business // Journal of Computer Information Systems. No.44(2). - pp. 57-66.

86. Levy M. SMEs: aligning IS and the strategic context / M. Levy, P. Powell, P. Yetton // Journal of Information Technology. 2001. -No. 16(3).-pp. 133-144.

87. Loukis E.N. The effect of hard and soft information and communication technologies investment on manufacturing business performance in Greece Electronic Resource. / E. N. Loukis, I. O. Sapounas, A. E. Milionis // Telematics and Informarics. 2009.

88. No. 26. Elsevier В. V., 2009. - Режим доступа: www.sciencedirect.com. - Загл. с экрана. (15.06.2010).

89. Lucchetti R. The adoption of ICT among SMEs: evidence from an Italian Survey / R. Lucchetti, A. Sterlacchini // Small Business Economics. 2004. - No.23(2). - pp. 151-168.

90. Machin S. Changes in the relative demand for skills in the UK labour market // Adquiring Skills / ed. by A. Booth, D. Snower. New York: Cambridge University Press. - 1996. - pp. 129-146.

91. Mahmood M. A. Factors affecting information technology usage: a meta-analysis of the empirical literature / M. A. Mahmood, L. Hall, D. L. Swanberg // Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce. 2001. - No. 11(2). - pp. 107-130.

92. Maliranta M. ICT and business productivity: Finnish micro-level evidence / M. Maliranta, P. Rouvinen // Paris: OECD. 2004. -pp. 213-239.

93. Miles R.E. Organizational Strategy, Structure, and Process / R.E. Miles, C.C. Snow. New York: McGraw-Hill. - 1978. - 274 p.

94. Moch M.K. Size, centralization, and organizational adoption of innovations / M.K. Moch, E.V. Morse // American Sociological Review. 1977. - No.42(5). - pp. 716-725.

95. Morgan A. The development of ICT advisors for SME businesses: an innovative approach / A. Morgan, D. Colebourne, B. Thomas // Technovation. 2006. -No.26(8). - pp. 980-987.

96. Morikawa M. Information technology and the performance of Japanese SMEs // Small Business Economics. 2004. - No.23(3). -pp.171-177.

97. Parker М. М. Information Economics: Linking Business Performance to Information Technology / M. M. Parker, M. M. Benson, E. E. Trainor. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1988. - 352 p.

98. Penrose E. T. The Theory of the Growth of the Firm. New York: John Wiley. - 1959. - 296 p.

99. Perez M. The differences of firm resources and the adoption of teleworking / M. Perez, A. Martinez, P. de Luis, M.J. Vela // Technovation. 2005. - No. 25(12). - pp. 1476-1483.

100. Porter M. Competitive Advantage. New York: Free Press. - 1985. -568 p.

101. Porter M. How information gives you competitive advantage / M. Porter, V. Millar // Harvard Business Review. 1985. - Vol. 63. -pp.149-160.

102. Powell T. C. Information technology as competitive advantage: the role of human , business and technology resources / T.C. Powell, A. Dent-Micallef // Strategic Management Journal. 1997. - No. 18(5). -pp.375-405.

103. Premkumar G. Adoption of new information technologies in rural small business / G. Premkumar, M. Roberts // International Journal of Management Science. 1999. - 27(4). - pp. 467-484.

104. Premkumar G. The role of interorganizational and organizational factors on the decision mode for adoption on interorganizational systems / G. Premkumar, D. Ramamurthy // Decision Sciences. -1995. No.26(3). - pp. 303-336.

105. Remenyi D. Measuring and Managing IT Cost and Benefits / D. Remenyi, A. Money, A. Twite. Manchester: NCC-Blackwells. -1992.-340 p.

106. Remenyi D. The Effective Measurement and Management of ICT Costs and Benefits / D. Remenyi, F. Bannister, A. Money. Oxford: CIMA Publishing. - 2007. - 379 p.

107. Santangelo G. The impact of the information and communications technology revolution on the internationalization of corporate technology // International Business Review. 2001. - No. 10(6). -pp. 701-726.

108. Schiefer G. ICT and quality management // Computers and Electronics in Agriculture. 1999. - No.22(2-3). - pp. 85-95.

109. Scott Morton M. S. The Corporation of the 1990s: Information Technology and Organizational Transformation . Oxford: Oxford University Press, 1991. - 352 p.

110. Seo H.-J. Does ICT investment widen the growth gap? Electronic Resource. / H.-J. Seo, Y. S. Lee, J. H. Oh // Telecommunication Policy. 2009. - No.33. - Elsevier, 2009. - Режим доступа: http://www.sciencedirect.com. - Загл. с экрана. (16.12.2010).

111. Soliman К.Н. An exploratory study to identify the critical factors affecting the decision to establish Internet-based interorganizational information systems / K.H. Soliman, B.D. Janz // Information and Management. 2004. - No.41(6). - pp. 697-706.

112. Spanos Y. The relationship between information and communication technologies adoption and management / Y. Spanos, G. Prastacos, A. Poulymenakou // Information and Management. 2002. -No.39(8). - pp. 659-675.

113. Strassmann P.A. Information Payoff: The Transformation of Work in the Electronic Age. New York: Free Press, 1985. - 298 p.

114. Symons V. Evaluation of information systems investment: towards multiple perspectives // Information Management: Evaluation of Information Systems Investments / ed. by L. Willcocks. London: Chapman Hall. - 1990. - pp. 253-268.

115. Teo T.S.H. A contingency perspective on Internet adoption and competitive advantage / T.S.H. Teo, Y. Pian // European Journal of Information Systems. 2003. -No.12 (2). - pp. 78-92.

116. Teo T.S.H. A contingency model of Internet adoption in Singapore / T.S.H. Teo, M. Tan, W.K. Buk // International Journal of Electronic Commerce. 1997. -No.2(2).- pp. 95-118.

117. Teo T.S.H. Adopters and non-adopters of business-to-business eletronic commerce in Singapore / T.S.H. Teo, C. Ranganathan // Information and Management. 2004. - No.42(l). - pp. 89-102.

118. Teo T.S.H. An empirical study of adopters and nonadopters of the Internet in Singapore / T.S.H. Teo, M. Tan // Information and Management. 1998. - 34(6). - pp. 339-345.

119. The enigma of evaluation: benefits, cost and risks of IT in Australian smallmedium-sized enterprises / P.E.D. Love et al. // Information and Management. 2005. - No.42(7). - pp. 947-964.

120. Thong J.Y.L. An integrated model of information systems adoption in small businesses // Journal of Management Information Systems. -1999. -No.4(15). pp. 187-214.

121. Turner R.K. Sustainability: principles and practice // Sustainable Environmental Economics and Management: principles and practice / ed. by R.K. Turner. Chichester: John Wiley and Sons. - 1993. -pp.3-36.

122. Venkatesh V. Why don't men ever stop to ask for directions? Gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage behavior / V. Venkatesh, M. Morris // MIS Quarterly. 2000. -No.24(l). - pp. 115-139.

123. Wang H.C. Innovativeness and involvements as determinants of website loyalty: III. Theoretical and managerial contribution / H.C. Wang, J.G. Pallister, G. R. Foxall // Technovation. 2006. -No.26(12). — pp. 1374-1383.

124. Westphal J.D. Customization or conformity? An institutional and network perspective on the content and consequences of TQM adoption / J.D. Westphal, R. Gulati, S.M. Shortell // Administrative Science Quarterly. 1997. - No.42(2). - pp. 366-394.

125. Zhu K. E-business adoption by European firms: a cross-country assessment of the facilitators and inhibitors / K. Zhu, K.L. Kraemer, S. Xu // European Journal of Information Systems. 2003. -No. 12(4):-pp. 251-268.

126. Zuboff S. In the Age of the Smart Machine: The Future of Work and Power. -N. Y.: Basic Books, 1988. 496 p.

Похожие работы

Машиностроение и машиноведение
05.02.00