автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.13, диссертация на тему:Модели и алгоритмы оценки пропускной способности линий концентрации мультисервисного трафика

На правах рукописи

00504*^'

До Суан Тху

МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОЦЕНКИ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ ЛИНИЙ КОНЦЕНТРАЦИИ МУЛЬТИСЕРВИСНОГО ТРАФИКА

Специальность 05.12.13 - Системы, сети и устройства телекоммуникаций

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

1 7 ЯНЗ

Москва - 2012

005047947

На правах рукописи

До Суан Тху

МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОЦЕНКИ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ ЛИНИЙ КОНЦЕНТРАЦИИ МУЛЬТИСЕРВИСНОГО ТРАФИКА

Специальность 05.12.13 - Системы, сети и устройства телекоммуникаций

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Москва-2012

Работа выполнена на кафедре Сети связи и системы коммутации Федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования Московский технический университет связи и информатики (ФГОБУ ВПО МТУСИ).

Научный руководитель: Степанов Сергей Николаевич

доктор технических наук, профессор

Официальные оппоненты: Цитович Иван Иванович

доктор физико-математических наук, доцент, Институт проблем передачи информации РАН, главный научный сотрудник

Андрианов Глеб Андреевич кандидат технических наук, Департамент прикладных решений ООО «Техносерв АС», ведущий специалист

Ведущая организация: Закрытое акционерное общество

«Научно - техническое центр «КОМСЕТ»

Защита состоится «14» февраля 2013 г. в 13 часов на заседании диссертационного совета Д.219.001.03 при Московском техническом университете связи и информатики по адресу: 111024, Москва, ул. Авиамоторная, д. 8а, МТУСИ, ауд. А-448.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МТУСИ.

Автореферат разослан » декабря 2012 г.

Ученый секретарь, диссертационного совета Д. 219.1 кандидат технических наук, доцент

' {&< Г ¿у V;

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Повышение загрузки канального ресурса мультисервисной сети связи при сохранении заданных норм качества обслуживания сообщений является важной задачей, решение которой необходимо для организации эффективной работы сетевой инфраструктуры телекоммуникационного оператора. Планирование мультисервисной сети происходит дифференцированно в зависимости от сегмента сети. Опорная сеть состоит из сравнительно небольшого числа узлов и линий и используется большинством пользователей. Здесь целесообразно проводить планирование канального ресурса с избытком. Сеть доступа, состоящая из линий концентрации мультисервисного трафика, содержит существенно большее число элементов. Стоимость этой части сети может значительно превосходить стоимость опорной сети. При этом единица инфраструктурного оборудования используется значительно меньшим числом пользователей. В данном сегменте сети наличие избыточного ресурса экономически нецелесообразно.

Таким образом, исследование моделей и алгоритмов оценки характеристик пропускной способности линий концентрации мультисервисного трафика является актуальной задачей, имеющей большое значение для повышения эффективности использования инфраструктуры сетей доступа. Ее решение позволит администрации сети находить оптимальные соотношения между значениями входных параметров информационных потоков и характеристиками пропускной способности мультисервисных линий, обеспечивающих гарантированное качество обслуживания сообщений.

Степени разработанности темы. Поставленная задача решается на базе моделей и методов теории телетрафика, а также возможностей, заложенных в механизмы управления процессом обслуживания сообщений в пакетных сетях. Различным аспектам решения данной задачи посвящены работы российских и зарубежных авторов Башарина Г.П., Ершова В.А., Кучерявого А.Е., Пшеничникова А.П., Степанова С.Н., Самуйлова К.Е., Соколова H.A., Харкевича А.Д., Клейнрока Л., Iversen V., Ross К., Virtamo J. и др.

Отдельные вопросы построения и исследования моделей линий концентрации мультисервисного трафика рассматривались в диссертационных исследованиях: Щека А.Ю., Аллаева А.Э. и др. авторов, в частности в работе Щека А.Ю. исследовалось обслуживание трафика реального времени, образованного конечным числом пользователей. Анализ этих и других опубликованных результатов показывает актуальное с точки зрения практики направление исследований, которое еще не получило достаточного отражения в теоретических публикациях, посвященных данной теме. Речь идет о моделях линий концентрации мультисервисного абонентского трафика, учитывающих групповой характер поступления данных.

Цели и задачи исследования. Построение и исследование модели поступления и обслуживания заявок на линии концентрации мультисервисного трафика с учётом группового поступления заявок на передачу данных;

разработка алгоритмов оценки характеристик пропускной способности линий концентрации; разработка методики по оценке скорости линии, достаточной для обслуживания поступающих заявок с заданным качеством.

Научная новизна.

1. Исследована математическая модель процесса совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и трафика передачи данных на линиях концентрации абонентской нагрузки. Полученная модель адекватно отражает условия совместного обслуживания этих видов трафика. Среди них: многопотоковый характер поступающих на обслуживание заявок сервисов реального времени и групповое поступление заявок на обслуживание трафика данных, наличие приоритета у трафика сервисов реального времени и возможность задержки в обслуживании трафика данных; зависимость используемого для обслуживания канального ресурса линии от типа потока; наличие буфера и ограничения на время пребывания сообщения в буфере. Общий характер предположений позволяет применять математическую модель и созданные на ее основе расчетные алгоритмы для большинства практически важных задач.

2. Приведены выражения для оценки основных показателей качества совместного обслуживания заявок трафика сервисов реального времени и трафика данных с возможностью задержки на линии концентрации трафика. Среди них для каждого из рассмотренных видов трафика: доля потерянных заявок, средний объём занятого канального ресурса и буфера, а также среднее время обслуживания. Величины характеристик качества обслуживания заявок выражены через значения стационарных вероятностей пребывания модели в состояниях с различным числом заявок каждого из рассмотренных видов, находящихся на обслуживании. Построена система уравнений статистического равновесия, которая использована для оценки значений стационарных вероятностей модели, а с ними и показателей качества совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и трафика передачи данных.

3. Рассмотрены частные случаи исследуемой схемы совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и данных, когда в модели анализируется только один поток заявок на обслуживание трафика сервисов реального времени или поток заявок на передачу данных. Предложены алгоритмы для вычисления показателей качества совместного обслуживания заявок. Показано, что построенные алгоритмы проще в реализации, чем аналогичные алгоритмы, полученные для основной модели и могут быть использованы практически для всех представляющих интерес значений входных параметров.

4.- Предложено решение задачи планирования канального ресурса линий концентрации мультисервисного трафика, состоящее из двух этапов. На первом этапе решается задача определения объёма канального ресурса, необходимого для обслуживания с заданным качеством трафика реального времени. Сформулированную задачу предложено решать независимо от процесса

поступления и обслуживания трафика данных, поскольку трафик реального времени имеет по отношению к ним абсолютный приоритет. На втором этапе оценивается величина канального ресурса линии концентрации мультисервисного трафика для обслуживания трафика сервисов передачи данных.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость работы состоит в построении и исследовании мультисервисной модели концентрации абонентского трафика с возможностью группового поступления трафика данных. На основании разработанных в диссертации моделей и процедур составлены и программно реализованы алгоритмы расчета характеристик пропускной способности линий концентрации мультисервисного трафика и оценки скорости передачи информации, обеспечивающей заданный уровень качества обслуживания. Разработанный инструментарий рекомендуется использовать при проектировании и эксплуатации мультисервисных сетей связи. Методы оценки пропускной способности линий концентрации мультисервисного трафика, разработанные соискателем, использованы при проектировании в ООО «Информационные Бизнес Системы», а также в учебном процессе на кафедре «Сети связи и системы коммутации» (ССиСК) Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ). Реализация результатов работы подтверждена соответствующими актами.

Методология и методы исследования. Для решения поставленной задачи применяются методы теории телетрафика, теории вероятностей и вычислительной математики.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Исследование опыта построения и эксплуатации линий концентрации мультисервисного трафика показало экономическую эффективность дифференциации процесса обслуживания заявок на предоставление канального ресурса в зависимости от типа заявок, условий обслуживания трафика сервисов реального времени и данных для улучшения качества работы и повышения коэффициента использования канального ресурса сети доступа.

2. Построенная модель адекватно отражает условия совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и данных. Среди них: многопотоковый характер поступающих заявок на передачу трафика сервисов реального времени и групповой характер поступления заявок на передачу данных; зависимость используемого для обслуживания объема канального ресурса линии от типа потока; разделение заявок по приоритету в занятии ресурса; наличие буфера и ограничения на время пребывания сообщения в буфере. Общий характер предположений позволяет применять математическую модель и созданные на ее основе расчетные алгоритмы для большинства практически важных задач.

3. Алгоритмы решения систем уравнений равновесия итерационным методом позволяют точно рассчитать показатели качества совместного

обслуживания потоков заявок, поступающих на линию концентрации мультисервисного трафика.

4. Разработанные модели и алгоритмы рекомендуется использовать для решения задач оценки канального ресурса линий концентрации мультисервисного трафика, обеспечивающих заданный уровень качества обслуживания заявок на предоставление сервиса реального времени (доля потерянных заявок) и заявок на передачу данных (доля потерянных сообщений и средняя длительность доставки сообщений), а также исследования зависимости показателей качества обслуживания от группового характера поступления заявок на передачу данных.

Степень достоверности и апробация результатов. Полученные теоретические результаты обоснованы применением математических методов теории телетрафика, подтверждены численными экспериментами. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждается апробацией работы, основные результаты которой обсуждались и докладывались на научно-технической конференции профессорско-преподавательского, научного и инженерно-технического состава МТУСИ 2010г., на Международном форуме информатизации (МФИ-2010г.), на научной сессии Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи им. A.C. Попова, посвященной дню радио 2011г., на кафедре Сетей связи и систем коммутации МТУСИ. По материалам диссертации опубликовано 12 печатных работ, в том числе 5 в рецензируемых периодических изданиях, входящих в перечень ВАК.

Основное содержание работы

Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка принятых сокращений, списка литературы и приложения. Работа изложена на 141 страницах машинописного текста, содержит 31 рисунок и 6 таблиц, список литературы состоит из 108 наименований.

Во введении обоснована актуальность темы диссертации и обозначена цель исследований, показана научная новизна и практическая значимость результатов диссертации, приведены основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе диссертационной работы проведен анализ путей развития сетей связи нового поколения. Показано, что одним из основных ее элементов является мультисервисная сеть доступа, в которой реализован комплекс аппаратных и программных средств дифференцированного обслуживания сообщений в соответствии с заявленными категориями сервиса, позволяющий организовать их обслуживание с учетом требований к величине потерь пли задержки в точках концентрации.

Проведен анализ процесса обслуживания заявок на передачу трафика сервисов реального времени и сервисов передачи данных, допускающих задержку в процессе транспортировки по сети. К трафику сервисов реального времени относятся передача речевой информации, данных видео-конференцсвязи, а также обслуживание других информационных потоков, требующих аналогичных условий транспортировки по сети.

К трафику сервисов передачи данных отнесено обслуживание трафика, инициированного обращением пользователя к услугам сети Интернет. К указанному перечню услуг относится, в основном, скачивание документов, например, веб-страницы, видеофайла, а также других информационных потоков, требующих аналогичных условий обслуживания. Предполагается, что с каждым пользователем может быть ассоциировано несколько соединений (Интернет-сессий). За время существования соединения пользователь получает информационные сообщения, которые в совокупности дают возможность реконструировать на его компьютере заказанный мультимедийный контент. Для краткости в диссертации подобные информационные сообщения называются просто сообщения. Примерами сообщений могут быть содержимое веб-страниц, текстовые документы, небольшие по размерам файлы и т.д. Средний размер таких сообщения составляет от нескольких сотен килобайт до нескольких мегабайт. К сообщениям также будем относить отдельные части больших документов (файлов), которые обрабатываются как единое целое. Терпимость сообщений к задержке позволяет им использовать канальный ресурс, оставшийся свободным от обслуживания трафика сервисов реального времени, а также в случае необходимости ожидать его освобождения. Функциональная схема совместного обслуживание трафика сервисов реального времени и данных на линии концентрации мультисервисного трафика показана на рис. 1.

Рис. 1. Функциональная схема совместного обслуживание трафика сервисов реального времени и данных на линии концентрации мультисервисного

трафика

Гибкое разделение канального ресурса линии концентрации абонентского трафика даёт возможность администрации телекоммуникационных компаний, с одной стороны, повысить коэффициент использования линий, а с другой предоставить гарантированное качество обслуживания тем пользователям, которым оно действительно необходимо по характеру сообщений. Для научно-обоснованного применения указанного подхода необходимо разработать модель, а на ее основе метод оценки характеристик пропускной способности линий концентрации мультисервисного трафика с дифференцированным обслуживанием. Первая глава заканчивается постановкой задачи исследования.

Вторая глава посвящена построению и исследованию модели линии концентрации мультисервисного трафика с дифференцированным обслуживанием. Пусть V - скорость передачи информации линии, выраженная в единицах канального ресурса. На линию поступает два потока заявок на обслуживание трафика сервисов реального времени и поток заявок трафика данных, допускающих возможность задержки в пересылке информации. Поступление заявок всех типов подчиняется закону Пуассона. Введены следующие обозначения для параметров к-го потока заявок трафика реального времени. Пусть: Л] - интенсивность поступления заявок на выделение канального ресурса от абонентов, требующих установления голосового соединения, \1щ - среднее время их обслуживания, Ъ\ - число единиц канального ресурса, используемых для обслуживания одной заявки; Я2 -интенсивность поступления заявок на выделение канального ресурса от абонентов, требующих установления широкополосного соединения для передачи видео, II/12 - среднее время их обслуживания, 62 -число единиц ресурса, используемых для обслуживания одной заявки. Время обслуживания заявок трафика реального времени имеет экспоненциальное распределение с соответствующим параметром.

Через Аа обозначена интенсивность поступления заявок трафика передачи данных. Каждой заявке соответствует группа, состоящая из фиксированного числа сообщений. Предполагается, что с вероятностью поступившая группа содержит ровно э сообщений. Для обслуживания каждого из э поступивших сообщений используется единичный ресурс линии 5=1,..., V+Ь, где Ь -объем буфера, т.е. максимально возможное число сообщений, которые одновременно могут находиться на ожидании. Пусть Ьа среднее число сообщений, содержащихся в одной группе. Величина Ьа находится из выражения

5=1

Если при поступлении группы, состоящей из б сообщений, имеется достаточный объём канального ресурса, то б канальных единиц занимаются на время обслуживания поступивших сообщений. Время занятия каждой единицы ресурса имеет экспоненциальное распределение с параметром Ущ. Если ресурса для обслуживания всей поступившей группы не хватает, то занимается

имеющийся свободный ресурс, а оставшиеся сообщения, составляющие группу, уходят на свободные места ожидания. Если мест ожидания не хватает, то избыток сообщений теряется без возобновления. Время пребывания сообщения на ожидании ограничено случайной величиной, имеющей экспоненциальное распределение с параметром ст. Схема функционирования построенной модели приведена на рис. 2.

Трафик голосовых приложений

Широкополосный трафик видеоприложений

Параметрическая характеристика поступления заявок

Ли Ь1, 1/Ц1

¿2, Ь2, 1//12

Канальный ресурс линии в канальных единицах

Отличительные свойства

Трафик данных, допускающий

задержку поступающий группами сообщений

Лс1, Ьс/,

С вероятностью и

8 =1,2.....

группа содержит 8 сообщений

1

2

•

е

•

1, 1//и 1, •///*

1,

Ы Ы

Буфер

• • •

1У

Потеря сообщения из-за превышения времени ожидания или нехватки мест в буфере

и

Тип траФика

• Совместное обслуживание трафика сервисов реального времени и данных, допускающих задержку

Тип модели

• Трафик сервисов реального времени имеет абсолютный приоритет в использовании ресурса, прекращая при необходимости передачу данных

• Заблокированные и вытесненные с обслуживание сообщения становятся в буфер на ожидание

Область использования

• Расчёт пропускной способности линий концентрации мультисервисного трафика

Рис. 2. Схема функционирования модели линии концентрации мультисервисного трафика 9

В анализируемой системе трафик реального времени имеет абсолютный приоритет в использовании ресурса линии перед трафиком данных вытесняя при необходимости сообщения в буфер. Если при этом для части сообщений свободных мест не хватает, то они теряются без возобновления.

Приняты следующие обозначения:

• ¡¡(0 -число заявок на выделение канального ресурса от абонентов, требующих установления голосового соединения, находящихся в момент времени I на обслуживании;

• -число заявок на выделение канального ресурса от абонентов, требующих установления широкополосного соединения для передачи видео, и находящихся в момент времени / на обслуживании;

• <Л(1) -число сообщений, находящихся в момент времени t на обслуживании и ожидании.

Динамика изменения общего числа обслуживаемых заявок и сообщений описывается трехмерным случайным процессом г(0 = (¡¡(^¿¡(^¿(Ф, определённым на конечном пространстве состояний 5. Пусть р(11,12,Ф - стационарные вероятности состояний Соответствующие величины

рОиЬ.ф интерпретируются как доля времени пребывания системы в состоянии (¡¡.¡2,Ф, где ¡1 - число заявок на выделение канального ресурса от абонентов, требующих установления голосового соединения, и находящихся в стационарном режиме на обслуживании; г2 -число заявок на выделение канального ресурса от абонентов, требующих установления широкополосного соединения для передачи видео, и находящихся в стационарном режиме на обслуживании; с? - число сообщений, находящихся в стационарном режиме на ожидании и обслуживании. Основными показателями качества обслуживания заявок на получение сервисов реального времени будет я* - доля отказов в выделении канального ресурса, определяемая как доля заявок к-го потока, для которых используемый на сети механизм управления допуском отказал в занятии необходимого объема канального ресурса, а также ти - среднее число канальных единиц, занятых обслуживанием заявок к-го потока, к-1,2. Введенные характеристики определяются следующим образом

= I Р^х-ЬЛ тк= £ Р('Л^кЬк-

{(/1>/2>с0е5|/+6(1.>у} где г = г161+/2й2.

Основными показателями качества обслуживания заявок на получение сервисов передачи данных являются Ка -доля потерянных сообщений, зависящая от различных причин отказа в обслуживании, и 7/, -среднее время пребывания сообщения на обслуживании и ожидании. Для оценки введенных характеристик используются следующие соотношения яа=лъ + л1 + лю, где

отдельные составляющие выражения представляют собой соответственно:

пь - потери сообщений из-за отсутствия свободного ресурса линии и занятости всех мест ожидания,

Л1 - потери сообщений, вытесненных из обслуживания поступившей приоритетной заявкой на обслуживание речевого трафика или поступившей приоритетной заявкой трафика широкополосного соединения и потерянных из-за занятости всех Ь имеющихся мест ожидания,

ла - потери сообщений из-за неудачного завершения времени ожидания. Введенные характеристики определяются из выражений

<3 ъ+Г.

Е ХКМг^-*) X /у С/-*)

5 '

Я",

{('1 ,<2

я-=тб~ X раР12,с1)ха+с1-у).

Значение Тн оценивается с помощью формулы Литгла

т _ т,+тт

А ~~~

ЛАС1-*»)' гДе

У! /?(/,,£ р{у2,с1)(у-1).

Для построенной модели выписана система уравнений статистического равновесия, которая используется для оценки значений стационарных вероятностей модели, а с ними и показателей совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и трафика передачи данных.

В третьей главе исследованы возможности и условия для реализации численных алгоритмов точного расчета введенных показателей с использованием построенной модели. Показано, что при числе канальных единиц и объёме буфера, находящихся в пределах нескольких десятков, показатели качества совместного использования канального ресурса могут быть найдены путем решения системы уравнений равновесия с использованием

11

стандартных пакетов таких программ, как Матлаб или Маткад. При увеличении значений структурных параметров модели до нескольких сотен можно применять технику, основанную на составлении и последующем решении систем уравнений равновесия итерационными методами. При дальнейшем увеличении значений структурных параметров рекомендуется использовать приближенные методы расчета показателей качества совместного обслуживания заявок, основанные на более упрощенном рассмотрении процесса совместного использования канального ресурса.

Рассмотрены частные случаи исследуемой схемы совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и данных, когда в модели анализируется только один поток заявок трафика сервисов реального времени и когда в модели рассматривается процесс обслуживания только заявок на передачу данных. В рамках рассмотренных моделей даны определения основным показателям качества совместного обслуживания заявок и предложены алгоритмы для их вычисления. Показано, что построенные алгоритмы проще в реализации, чем аналогичные алгоритмы, полученные для основной модели и могут быть использованы практически для всех представляющих интерес значений входных параметров.

Проведено численное исследование зависимости основных показателей качества обслуживания заявок от изменения входных параметров. Получены следующие результаты:

• Совместное обслуживание трафика сервисов реального времени и данных с возможностью задержки увеличивает коэффициент загрузки канальной единицы. При соблюдении требуемых норм потерь заявок на обслуживание трафика сервисов реального времени дополнительное обслуживание данных с возможностью задержки позволяет увеличить коэффициент загрузки канальной единицы линии концентрации мультисервисного трафика от 10% до 30% в зависимости от значений структурных параметров модели.

• Значение интенсивности поступления заявок на обслуживание данных и величина ограничения на максимально допустимое время пребывания данных в буфере существенно сказываются на значениях показателей качества их обслуживания. Построенная модель и разработанные на ее основе алгоритмы могут быть использованы для обоснования ограничений, способствующих повышению эффективности совместного обслуживание трафика сервисов реального времени и данных.

• Групповой характер поступления данных существенным образом влияет на значения доли потерянных заявок на передачу данных и значение среднего времени передачи данных. Отрицательный характер группового поступления данных может быть сглажен увеличением размера буфера. Оценка размеров буфера может быть выполнена с использованием построенной модели и разработанных на ее основе расчетных алгоритмов.

В четвертой главе рассмотрено решение задачи планирования канального ресурса линий концентрации мультисервисного трафика. Показано, что решение задачи планирования канального ресурса линий концентрации мультисервисного трафика разбивается на два этапа.

• На первом этапе решается задача оценки объёма канального ресурса, необходимого для обслуживания с заданным качеством трафика, инициированного предоставлением сервисов реального времени. Необходимый объём ресурса оценивается с использованием моделей и методов теории телетрафика мультисервисных сетей связи. Достаточность ресурса определяется исходя из величины доли заявок, которым отказано в выделении требуемого объёма канального ресурса. Сформулированную задачу можно решать независимо от процесса поступления и обслуживания трафика данных, поскольку трафик реального времени имеет по отношению к ним абсолютный приоритет. Блок-схема алгоритма показана на рис. 3.

Рис. 3. Блок-схема алгоритма оценки канального ресурса для обслуживания трафика реального времени

• На 2-ом этапе оценивается величина канального ресурса для обслуживания трафика сервисов передачи данных. Определяется либо достаточность

имеющего ресурса, найденного на 1-м этапе (фаза а), либо требуемый дополнительный объём А V (фаза Ь). Искомая величина находится исходя из принятых ограничений на долю потерянных заявок. Блок-схема алгоритма показана на рис. 4.

Фаза а (определение ¿¿) Фаза Ь (определение А V)

Рис. 4. Блок-схема алгоритма оценки канального ресурса для обслуживания трафика передачи данных

Проведено численное исследование решения задачи планирования канального ресурса линии концентрации мультисервисного трафика. Входные параметры трафика реального времени на линии концентрации мультисервисного трафика принимают значения: Ь] = 1 к.е.; Ьг = 10 к.е. (где к.е. - канальная единица) Дь = 100/ЗЬк заяв./ед.вр., = 1, к = 1,2. Для обслуживания заявок трафика реального времени с потерями в пределах 1% - 7% достаточно иметь V = 100 канальных единиц. Тогда щ = 0,004747, к 2 = 0,065865. При данных потерях трафиком реального времени будет занято

в среднем 64 канальные единицы. Таким образом, на линии после достижения приемлемых потерь для трафика реального времени остается свободной примерно 1/3 от общего числа имеющихся канальных единиц, которую можно использовать для трафика передачи данных по принципу «лучшей попытки».

Для совместного обслуживания по этой линии предлагается трафик данных в виде последовательности сообщений со следующими характеристиками. Число сообщений в группе равно либо единице, либо десяти. Значения вероятностей соответствующих событий определяются из выражений ^ = 0,5, /ю = 0,5, = 1, а = 0,01, Ь = 75. Примем, что интенсивность предложенного трафика данных находится из выражения Ла . Ъ^ и изменяется в пределах от 0 до примерно 42 сооб./ед.вр. В качестве единицы времени (ед.вр.) выбрана средняя продолжительность обслуживания одного сообщения. На рис. 5 приведены результаты этапа 2 (фаза а): с найденным значением канального ресурса (у = 100 к.е.) можно дополнительно обслужить поток сообщений трафика данных интенсивности = 24,8 сооб./ед.вр.;/7 = 0,5; /]0 = 0,5 с качеством ж,, < 0,03; (фаза Ь): при дальнейшем увеличении потока данных требуется дополнительный объем ресурса Ду.

25

I

о 20

% 16 л

1

5 ю

=

5 Ч

5

0

Рис. 5. Значения дополнительного объема канального ресурса для обслуживания трафика данных

Приведенные данные показывают, что разработанные методики оценки показателей качества обслуживания заявок на обслуживание трафика сервисов реального времени и данных могут быть использованы для решения задачи планирования ресурса в практически важных диапазонах изменения структурных параметров модели числа канальных единиц, числа мест ожидания сообщений, достигающих значений нескольких сотен.

Дополнительный объем канального ресурса (фаза Ь) А у

-

щ

Верхня граница изменении допустимого трафика данных (фаза а) 24,8 сооб./ ед.вр. -—>г

г! й1

<- И

1,65 3.3 ¿,95 6.6 8,25 9.9 11.6 13.2 14.9 16,5 16,2 19,8 21,5 23,1 24.8 26,4 28,1 29,7 31,4 33 34.7 36,3 38 39,6 41.3 Интенсивность поступления сообщений

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные результаты работы состоят в следующем.

1. Выполнен анализ особенностей построения и эксплуатации линий концентрации мультисервисного трафика, являющихся одними из основных конструктивных элементов сетей связи нового поколения. Исследование показало экономическую эффективность дифференциации процесса обслуживания заявок на предоставление канального ресурса в зависимости от типа заявок, условий обслуживание трафика сервисов реального времени и данных. Для реализации указанных механизмов обслуживания заявок необходима разработка инженерных методик оценки канального ресурса линий концентрации мультисервисного трафика на основе методов и моделей телетрафика мультисервисных сетей связи.

2. Для разработки инженерных методик оценки объема канального ресурса линий концентрации трафика построена математическая модель, которая использована для описания совместного обслуживания трафика реального времени и трафика передачи данных с возможностью задержки. Полученная модель адекватно отражает условия совместного обслуживания этих видов трафика. Среди них: многопотоковый характер поступающих заявок на передачу трафика сервисов реального времени и групповое поступление заявок на передачу трафика данных, зависимость используемого для обслуживания ресурса линии от типа потока, разделение заявок по приоритету в занятии ресурса, наличие буфера и ограничения на время пребывания сообщения в буфере. Общий характер предположений позволяет применять математическую модель и созданные на ее основе расчетные алгоритмы для большинства практически важных задач.

3. С использованием построенной модели даны формальные определения основным показателям совместного обслуживания трафика реального времени и трафика передачи данных с возможностью задержки на линии концентрации трафика. Среди них для каждого из рассмотренных видов трафика: доля потерянных заявок, средний объём занятого канального ресурса и буфера, а также среднее время обслуживания сообщения. Величины характеристик обслуживания заявок выражены через значения стационарных вероятностей пребывания модели в состояниях с различным числом заявок каждого из рассмотренных видов, находящихся на обслуживании. Для построенной модели выписана система уравнений статистического равновесия, которая использована для оценки значений стационарных вероятностей модели, а с ними и показателей качества совместного обслуживания трафика реального времени и трафика передачи данных.

4. Рассмотрены частные случаи исследуемой схемы совместного обслуживания трафика реального времени и данных, когда в модели анализируется только один поток заявок на передачу трафика реального времени и когда в модели рассматривается только процесс обслуживания заявок на передачу данных. В рамках рассмотренных моделей даны

определения основным показателям качества совместного обслуживания заявок и предложены алгоритмы для их вычисления. Показано, что построенные алгоритмы проще в реализации, чем аналогичные алгоритмы, полученные для основной модели и могут быть использованы практически для всех представляющих интерес значений входных параметров.

5. Показано, что решение задачи планирования канального ресурса линий концентрации мультисервисного трафика можно разбить на два этапа. На первом этапе решается задача определения объёма канального ресурса, необходимого для обслуживания с заданным качеством трафика реального времени. Сформулированную задачу можно решать независимо от процесса поступления и обслуживания трафика данных, поскольку трафик реального времени имеет по отношению к ним абсолютный приоритет. На втором этапе оценивается величина канального ресурса линии концентрации мультисервисного трафика для обслуживания трафика передачи данных.

6. Результаты исследования рекомендуется использовать в научно-исследовательских и проектных организации для решения задач оценки величины ресурса передачи информации мультисервисных линий концентрации абонентского трафика, рассматриваемых в условиях общих предположений о структуре входного потока заявок и характере их обслуживания. Наиболее важным из них является групповой характер поступления данных.

Список публикаций по теме диссертации

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК:

1. До Суан Тху. Модель оценки показателей обслуживания заявок на линии доступа с пачечным трафиком данных // Естественные и технические науки.

- М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011. №2. - С. 357-359.

2. До Суан Тху. Построение системы уравнений равновесия для модели линии доступа с пачечным трафиком данных // Естественные и технические науки. - М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011. №2. - С. 360-362.

3. До Суан Тху. Формирование системы уравлений статистического равновесия на линиях концентрации трафика // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. - М.: ООО «ИД Медиа Паблишер». 2011. № 6. - С. 57-58.

4. До Суан Тху. Модель совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и трафика данных на линиях доступа // T-Comm

- Телекоммуникации и Транспорт. - М.: ООО «ИД Медиа Паблишер». 2011. №7.-С. 140-143.

5. До Суан Тху. Построение и анализ математической модели на линиях концентрации трафика // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. - М.: ООО «ИД Медиа Паблишер». 2012. № 3. - С. 70-72.

В других издания

6. До Суан Тху. Метод расчета интенсивности поступающем нагрузки на ПРОТЕЙ-МАК // Труды конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы». - М.: МТУСИ. 2009. - С. 53-54.

7. До Суан Тху. Формализованное описание процесса выделения ресурса передачи информации на линиях концентрации трафика // Труды конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы». - М.: МТУСИ. 2010. -С. 23.

8. До Суан Тху. Традиционный алгоритм оценки канального ресурса // Аспирант и соискатель. - М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011. №4. -С. 75.

9. До Суан Тху. Оптимизированный алгоритм оценки канального ресурса // Аспирант и соискатель. - М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011. №4.

- С. 76.

10. До Суан Тху. Эффективность совместной передачи трафика сервисов реального времени и данных // Техника и технология №5. - М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011г. - С. 23-25.

11. До Суан Тху, Степанов С.Н. Система уравнений равновесия для модели выделения ресурса передачи информации на линиях концентрации трафика // Труды конференции «Телекоммуникационные и вычислительные системы».

- М.: МТУСИ. 2010. - С. 24-25.

12. До Суан Тху, Степанов С.Н. Влияние импульсного характера трафика данных на пропускную способность линий доступа // ЬХ\П Научная сессия, посвященная Дню радио. - М.: МТУСИ. 2011. - С. 290-292.

До Суан Тху

МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОЦЕНКИ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ ЛИНИЙ КОНЦЕНТРАЦИИ МУЛЬТИСЕРВИСНОГО ТРАФИКА

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

Подписано в печать 21.10.2012 Формат 60x84/16. Печать офсетная Печ.л. 1,5. Тираж 100 экз. Заказ 252

Оперативная полиграфия «Брис - М» 111024, г. Москва, ул. Авиамоторная, д.8

Вв'^Шр.:.:.

Глава 1. Характеристика линий концентрации мультисервисного трафика.

1.1. Современное состояние и перспективы развития мультисервисных сетей

1.2. Задачи планирования линий концентрации мультисервисного трафика.,

1.3. Основные-элементы инфраструктуры мультисервисных сетей.

1.4. Организация доступа пользователей к услугам мультисервисных I:.;.:.

1.5. Видь! и характеристика сервисов.М.

1.6. Концепция ;й условия предоставления услуг.

1.7. Показ|тейи качества обслуживания.,.

1.8. ; В л йЩие задержек на показатели качества обслуживания.

1:9. поддержки качества обслуживания. ' ■ • ■ '' г: '

1.10. Примеры линий концентрации мультисервисного трафика.;.

1.11. Обзор вьщоййённых исследований.

1.12. Выи^дьгй постановка задачи исследования.

Глава '¿^Формализованное описание процесса выделения канального ''^ресурса на линиях концентрации трафика.

2.1. Разработку ЦЯнализ функциональной модели.

2.1.1? Влёмёнты функциональной модели. 2.1;;ЩКййссификациясёрвисов.^ц.^.

Потоки заявок и тип запрашиваемого сервиса.!;. ' ' ' 4

2.1:4?'Механизм формирования канального ресурса.

2.1.5. Мех&ШзМы допуска заявок и управления процессом их

Обслуживания.I.

• • - >1 '£. г:

2Д~4.*ЙЬказатели (¿оБ, используемые для решения задач планирования . объёма канального ресурса.

2.2. Построение и анализ математической модели.*.

2.2.1. Основные предположения.

- • ^2и2.2г-,1Вх6дные параметры модели.

2.-2.ДДМатематическое описание модели.V.

2.2Г4.- Показатели качества обслуживания заявок трафика реального времени.

2.2.5/ Оценка доли потерянных сообщений.

2.2;ё;л0ценка среднего времени доставки сообщения./.

2.3. Формирование системы уравнений статистического равновесия.

2.3'.1г Обпдае принципы.

V 1 I

2.3.2. Формирование левой части системы уравнений равновесия.

ЗгФормирование правой части системы уравнений равновесия.

2.4. Сис^емауравнений равновесия.

2.5 Выводь1.

Глава 3. Разработка алгоритмов оценки пропускной способности линий і -Л}!* ' концентрации трафика.

3.1. Оце'йкртоказателей качества обслуживания заявок.

3.2. Рёшебие системы уравнений равновесия.-.

3.3. МоДедь'содним потоком трафика реального времени и данных.

3.4. Модель передачи данных.

3.5/ ^авйсЖЗШЛ^ обслуживания заявок от изменения ■ ¡входах йараметров. ' >,'"

Общие положения.

3.5.2.' "Эффективность совместной передачи трафика сервисов реального ?ррШени и данных. г> *

3.5:З^ШЬймптотические свойства совместной передачи трафика ' • {• «Г ' ' ' "4 V. <, сервисов реального времени и данных./.

3.5.4. Влйя^ие импульсного характера поступления сообщений на реїііенйе задачи планирования ресурса передачи информации - '.і,'' ■ ' ;',Лйнии концентрации трафика.

3.6. Вьшріьі.;.:.

Глава 4;- Разработка и реализация инженерных методик оценки канального ресурса линий концентрации трафика.

4.1. Постановка задачи.

4.2. .Оцэдка канального ресурса для передачи трафика сервисов реального времени.

4.2.1. ТЙІсі|сель;обслуживания сервисов реального времени.

4.2.2. (Зцёйкайоказателей качества обслуживания заявок. ■. і

4.2ЛН€|>адиционнкй алгоритм оценки канального ресурса.

4.2'4.; 'Оптимизированный алгоритм оценки канального ресурса.

4.2:5^ Прдмеры оценки канального ресурса.'.

4.3. Оценка-обї^ійа канального ресурса для передачи данных.'.•.

4-4 ТочныЩэЙСчет канального ресурса для передачи данных.

vi 1 ' ' ,

Актуальность темы исследования. Повышение загрузки канального 1 ресурса муЛьтйсервисной сети связи при сохранении заданных норм качества обс^йшвания сообщений является важной задачей, решение которой необходимо для организации эффективной работы сетевой t 44 * -t * инфраструктуры телекоммуникационного оператора. Планирование мультисервисной сети происходит дифференцированно в зависимости от сегмёнта сетй^ Опорная сеть состоит из сравнительно небольшого числа узлов и лийрЙ* тл используется большинством пользователей. Здесь целесообразно проводить планирование канального ресурса с избытком. Сеть доступа, состоящая из линий концентрации мультисервисного трафика, содержитсущественно большее число элементов. Стоимость этой части сети может значительно превосходить стоимость опорной сети. При этом единица инфраструкту^Нб^о'" оборудования используется значительно меньшим числом пользователей. В данном сегменте сети наличие избыточного ресурса

V '' J Ч I экономцчёЬки' нецелесообразно. '1

Такий Ьбразом, исследование моделей и алгоритмов оценки характеристик*! пропускной способности линий концентрации мультисервисйогч? рафика является актуальной задачей, имеющей большое е значение дЙй^ Повышения эффективности использования инфраструктуры J ч сетей1 доступа. Ее решение позволит администрации ■ сети находить оптимальные соотношения между Значениями входных параметров информа"Цй0йНЬ1х потоков и характеристиками пропускной способности мультисервисйш*- линий, обеспечивающих гарантированное качество U обслуживаЙШГ сообщений.

4i 4 •

• ' ргё'пейи* разработанности темы. Поставленная задача решается на базе 1 моделей и методов теории телетрафика, а также возможностей, заложенных в механизмы 'управления процессом обслуживания сообщений в пакетных сетях. Различным -г аспектам решения данной задачи посвящены работк российсюЫ% зарубежных авторов Башарина Г.П., Ершова В.А., Кучерявого

А.Е.? ПйЩ'йчникова А.П., Степанова С.Н., Самуйлова КЩ., Соколова H.A.,

1 >'г

Харй&вича'А.Д., Клейнрока JI., Iversen V., Ross К., Virtamo J. и др. Y М г

Отдельные^ вопросы построения и исследования моделей линий концентрации'' мультисервисного трафика рассматривались в диссертационных исследованиях: Щека А.Ю., Аллаева Д;Э. и др. авторов, в частнрйр/ в работе Щека ' А.Ю. исследовалось обслуживание трафика ^ > реального,'времени, образованного конечным числом пользователей. Анализ этих и других' опубликованных результатов показывает актуальное с точки зрения практики направление исследований, которое еще не получило достаточного Отражения в теоретических публикациях, посвященных данной тем&г^~'"Речь идет о моделях линий концентрации - мультисервисного абонентского: трафика, учитывающих групповой характер поступления данных. - . ч

Цели, Ш ' задачи исследования. Построение и исследование модели пОступлёНЙ'й^'' и обслуживания заявок на линии концентрации мультисервисного трафика С учётом группового поступления заявок на передач^'данных; разработка алгоритмов оценки характеристик пропускной способности лйй$й концентрации; разработка методики по оценке скорости линии, достаточной для обслуживания поступающих заявок с заданным качеств^^-'

- ч 1 < йучная новизна. 1 4

1. Исследована математическая модель процесса' совместного обслуживания ^эафика сервисов реального времени и трафика передачи данных нк Линиях концентрации абонентской нагрузки. Полученная модель адекваткр^пражает условия Совместного обслуживания этйх видов трафика. Среди нй'^У многопотоковый характер поступающих на обслуживание заявок сервисов*'"реального времени и групповое поступление заявЫс на передачу трафика данных^* ^наличие приоритета у трафика сервисов реального времени и возможность ' задержки в обслуживании трафика данных; зависимость > л»1' йсполк^е^огодля обслуживания канального ресурса линии от типа потока; налвдШ^^фера и ограничения на время пребывания сообщения в буфере.

Общий -^арайтер предположений позволяет применять математическую , модель и сОзДашШе- на ее основе расчетные алгоритмы для большинства практичесйк}ь4жных задач. ' 1 *

1 2. г' Даны формальные определения основным показателям совместного обслуживания заявок на передачу трафика сервисов реального времени и трафика данньЬс, с возможностью задержки на линии концентрации трафика. Среди них ¿цлзэГ каждого из рассмотренных видов трафика: доля потерянных

С'"*'* ' заявок, * Средний объём занятого канального ресурса и буфера, а также среднее-'время обслуживания. Величины характеристик обслуживания заявок выражен^ через значения стационарных вероятностей пребывания модели в состояниях с различным числом заявок каждого из рассмотренных видов, находящихся ' на обслуживании. Построена система уравнений ф статдрш^есдр.го равновесия, которая использована для оценки значений І * ч стацион&рйых вероятностей модели, а с ними и показателей совместного обслуживания трафика сервисов реального времени и трафйка передачи данных. ' ^, ' * ?

3. Рассмотрены частные случаи исследуемой схемы совместного обслуживайця' трафика сервисов реального времени и данных, когда в

• „ - І« ' ' и модегій 'Яй&лизируется только один поток заявок на обслуживание трафика сервисов1* реального времени и поток заявок на передачу данных. - Предложены ^алгоритмы для вычисления показателей совместного обслуживание' заявок. Показано, что построенные алгоритмы проще в * реализаций{Цём аналогичные алгоритмы, полученные для основной модели и * ' ч могут *бьТЙ> использованы практически для всех представляющих интерес

• > ' значенгіі| 'входньіх параметров. 4 »ч I » , .

4. Предложено решение задачи планирования канального ресурса линий концентрациИ>мугёьтисервисного трафика, состоящее из двух этапов. На первом- э!айе' решается задача определения объёма канального ресурса, нёобхд'дййЬго для обслуживания с заданным качеством трафика, инициированного предоставлением сервисов реального' времени.

А» * . < Сформулированную задачу можно решать независимо от процесса поступлений Й'оослуживания заявок на передачу трафика данных, поскольку трафік-"^ШІЙіого времени имеет по отношению к ним абсолютный приоритет^ На втором этапе оценивается величина канальноґо ресурса линии концентрации мультисервисного трафика для обслуживания трафика сервисов' переДа^шданных.

- 8 - ; ■ - ► 1 * < „* *

- • * } 1

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость',"работы состоит в построении и исследовании мультисервисной модели^Мнцентрации абонентского трафика с возможностью группового поступления трафика данных. На основании разработанных в диссертации

Л моделей " и процедур составлены и программно реализованы алгоритмы » < расчета . характеристик пропускной способности линий концентрации мультисервисного трафика и оценки скорости передачи информации, обеспечивающей заданный уровень качества обслуживания. Разработанный t 4 > " I инструментарий рекомендуется использовать при проектировании и эксплуатации •'мультисервисных сетей связи. Методы оценки пропускной способности -линий концентрации мультисервисного трафика, t разработанное соискателем, были использованы при проектировании ООО <<Инфор)|ад"иЬнные Бизнес Системы», а также в учебном'йроцессе на кафедре «¡Сети. связи р системы коммутации» (ССиСК) Московского технического университета «¡связи и информатики (МТУСИ). Реализация результатов работы подтверждена1 соответствующими актами, которые приведены в приложений/;;- 1

• j-v t"'* " • Методология и методы исследования. Для' решения поставленной зад ачйЧ|рйме'няются Методы теории телетрафика, теории вероятностей и вычислитёЙёнод математики.

Степень ^достоверности и апробация результатов. Полученные теоретические результаты обоснованы применением математических МетОДбй.^тёЪрйи телетрафика;, подтверждены численнЬпйй ^экспериментами. < 1 * * ■" • I

ДостЬЪе^йость положений 1 и выводов диссертации Подтверждается апробацЙёй^'' работы, основные результаты которой обсуждались и докладывалИс1|>^н§ •4 научно-технической конференции профессорско " * преподавательского, научного и Инженерно-технического состава МТУСИ

1 Д ^

201 Ог.; ;',на;"'-Междунар0дном11 форуме информатизации^ (МФИ-201 Ог.), на науадой££ессии Российского1 научно-технического общества1 радиотехники, электроники^ й^связи им. Ä.C. Попова, посвященной дню радио 2011г., на кафбдре ССй^МТУСИ.

По материалам диссертации опубликовано 1'2 печатных'"Дйбот, в том числе 5 в рецензируемых периодических изданиях, входяпщШ'пёречень ВАК. i 1 ^Ч

- f ) | j j

Глава, 1. Характеристика линий концентрации мультисервисного трафика

• Г.-, ' i

6. ' Результаты исследования рекомендуется использовать' в научно-исследовательски^*, и проектных организации для решения задач оценки величины*, ^рёсурса передачи информации мультисервисных линий кбнцегітр^йіг^ абонентского трафика, рассматриваемых, в условиях общих г * •» предположений о структурё входного потока заявок й - характере их ч ^ * обслуживания.^ Наиболее важным из них является групповой характер поступления давдірс. 1 1 > г - *>

Г-.: 131

Р Л - * »• * ^ ' - Ч' 'л - \

-н

Заключение

1.> ^ £ ' 1• I Ir >

2. Бакланов* И.Г. NGN: принципы построения и организаций 1 под ред. Ю.Н.ЧернырГова. М.: Эко-Трендз, 2008.

3. Башарин* Г.П., Наумов В.А., Самуйлов К.Е, Анализ маршрутных задержек в сети каналов системы сигнализации №7 7/ Автоматика и1 гвычйслиГельная техника. М.:- 1986. №3. ; *

4. Башарин ^ 1;.П., ' Бочаров П.П., Коган Я.А. Анализ очередей в вычислительных сетях.- М.: Наука, 1989.

5. Д^^^Баша^Йн 'В. Г. Модели .Информационно-вычислительных систем.- М.: Наука, 1993. ' ' v .» * л 15

6. Башарйй Г.П. -Лекции по математической теории телетрафика.- М.: Изд-во РУДН,^004:

7. Башар11н Г.П. Лекции по математической теории телетрафика: Учеб. ftbctiöfce. Изд. 3-е исправ.'и доп. -М.: Изд-во РУДН/200Я.1. J V *

8. Бочаров "П.П., Печинкин A.B. Теория массового обслуживания.- М.: Изд-во РУ^ 1995.

9. Брусиловский С.А., Копылов Д.А. Конвергенция интеллектуальной сети ■ -.-гЫ^те'бйедующего поколения, Информ Курьер связь.-М.: 2004. - № 2.

10. Вщгё>к Х.В. Разработка метода расчета показателей качества совместного обслуживания; потоков сообщений на сетях линейной структуры. — Диссе^таЦнЙ на соискание ученой степени кандидата технических наук.- М.^ЩУСИ. 2003. 1• • ;-сгл *

11. ВйМйбвский В.М. ' Теоретические основы s'' проектирования компьютерных сетей.- М.: Техносфера, 2003.•oV ч >

12. Гитти&КЗ: Новые услуги на основе MPLS. // Сети и системы связи.- М.: 20041^6; .

13. Гнёдёнко. Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. Изд. 2-е. М.: Наука, ГРФМЛ, 1987.

14. Голышко Кирпичики в селенной NGN. // Connect Мир связи.- М.: 2Д06.Ж4';- С.5-7.1. Г«» . 4 ' ^' ' ") ** u ** t

15. Гольдштейн Б.С, Гольдштейн А. Б. Конвергенция технологий в операторских сетях. Сценарии возможные и невозможные. // Connect1. Мир связИг-М,: 2007. №10.t т

16. Гольдштейн А.Б., Гольдштейн Б.С. Softswitch.- СПб.: БХВ Санкт-neTep&W, 2006.' . , ' -I *'¿-Г' Ä' 11 о • ' '

17. Г^оЛьдштейн А.Б., Гольдштейн Б.С. Технология и протоколы MPLS. -СЙб: БХВ-Санкт-Петербург, 2005.у< -л

18. Гольдштейй B.C., Ехриель И.М., Рерле Р.Д. Интеллектуальные сети.- М.: Радиол!- связь, 2000.

19. Го^ьДШтеин Б.С, Зарубин A.A., Саморезов В.Ш; -.Протокол SIP.

20. СйрЙЁочник // Серия: Телекоммуникационные протоколы ВСС РФ,--'а'.- СПб.': гБ"ХВ -.Санкт-Петербург, 2005.1. Г • Ч ч »

21. ГольдщтёййТэ.С., Пинчук A.B., Суховицкий A.JI. IP-Телефония. М.:jr.' • Ради0?й связь, 2006.f Я" **

22. Гордйенкб В.Н., ! ' Тверецкий М.С. г "'Многоканальныетелекоммуникационные системы. М.: Горячая линия - Телеком, 2005.* 'ь к

23. Горелов 1 О применении методов классической теории• I '

24. ТелеТрдфЙка в исследовании систем с пакетной коммутацией. // Connect-Мйр^ &ЙЙй,- М.: 2006. № 1. ' k1. J Т

25. Греб'ёшкОв А.Ю. Стандарты и технологии управления сетямй* 'связи*. М.ЯЭкрДрендз,' 2003.

26. Гургенид^ё$А.''Новый виток в развитии NGN-сетей России. // Connect Мир'Сйязи.-М.: 2009.-№5.- J i!"'"" 1 I

27. Дёйярев Ю. И. Исследование операций.- М.: Высшая школа, 1986.-jU . * J !1V 133

28. До Суан Тху. .Метод расчета интенсивности поступающем нагрузки наi > * !

29. ПРОТ^шШК И Труды конференции «Телекоммуникационные и , вычислительные системы» М.: МТУСИ. 2009.- С. 5.3-54.

30. До :"Суан Тху. Формализованное описание процесса выделения ресурсапередачи' информации на линиях концентрации трафика // Труды1. V ,конферещщц, "Телекоммуникационные и вычислительные системы". -М.:1$ГУСИ. 2010.-С. 23.

31. До1. Cyl'H ' Тху. Традиционный алгоритм оценки канального ресурса

32. Аспирант и соискатель.- М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011.Л4.'-С/75,

33. До Суан ^Jbcy. 'Оптимизированный алгоритм оценки канального ресурса.

34. Асци^айт и соискатель М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011. ' 76. '- г* 1

35. До 'Суан* Тху. Эффективность совместной передачи трафика сервисов реального^-Времени и данных // Техника и технология.- М.: ООО Издательство «Спутник +». 2011. №5.- С. 23-25.

36. До, ру&Й.' Тху. Модель оценки показателей обслуживания заявок на^ Д ' *

37. До С^ай' Тху. Формирование системы уравлений статистическогоравновесия на линиях концентрации трафика ■ * // Т-Сошш Телекоммуникации и Транспорт.- М.: ООО "ИД Медиа Паблишер". 20П!1№-6>0. 57-58.

38. До Суан ;г1Ыу.'' Модель совместного обслуживания трафика сервисові-! ^реальщто времени и трафика данных на линиях доступа // Т-Сотт 1. М 134і• << . Iі, 'д 1 'ч» Є Ч1:

39. Телекоммуникации и Транспорт.- М.: ООО "ИД Медиа Паблишер".201 h № 7.- С. 140-143.

40. До Суан Тху. .Построение и анализ математической модели на линияхг > Лk Vконцентрации трафика // T-Comm Телекоммуникации и Транспорт. ,M.:,,dÔO "ИД Медиа Паблишер".- 2012. № з.- С. 70-72.

41. Довгого С.А. Современные телекоммуникации. Технологии и'экономикф-М.: Эко-трендз, 2003.Ik-v *

42. Дымарский. Я.С., КрутяковаН. П., Яновский Г.Г. Управление сетями связй; принципы, протоколы, прикладные задания.- М. : ИТЦ1. Л* " , '

43. Мьбильные коммуникации», 2003. • ' ' •s

44. EpnioB B.*A., Кузнецов H.A. Теоретические основы построения цифровой* ^ V +"¿ft39. Ёрш^Й'Ъ.А, Кузнецов H.A. Мультисервисные телекоммуникационные* *,¿bfri. M.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003.

45. Ефимбва Н.В. Пути перехода к сетям NGN в России.- М.: Электросвязь.2004. '' '

46. Журавлев-C.B. Проблемы внедрения услуг SIP-телефонии //1. J* '£tfi у .

47. Шф(§мк^рьер-связь.- Мт: 2004. №2. ' *1. Ч)

48. Журавлей C.B. Новый стратегический рынок услуги 1 следующегоYпоколения. Системные задачи внедрения // Информ Курьер Связь.- М.:2005.q^2.'*1. H' 'у ■

49. Е^е&дгШЛ.' Морис Дж., Стьюарт Алан. Многомерный: статистическийiv*" ганализ и временное ряды,- М.: Наука, 1976.

50. Клейнрбк » Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение,1979. * 1-/" •

51. Концептуальные положения по построению мультисервисных сетей на

52. России, Минсвязь РФ, 25.01.2002. ' 's I » '

53. КорНЫшев Ю.Н., Пшеничников А.П., Харкевич А.Д. Теория телетрафйка.^ М.: Радио и связь, 1996.

54. Костров . В.О. Разработка метода расчета пропускной способности~ *»*мультисервисных сетей связи с дифференцированным обслуживаниемц» i" ^

55. Потоков ; сообщений. Диссертация на соискание учёной степени ' *кандидата'техйических наук. М.: МТУ СИ. 2003.1. У "

56. Крылрв В.В., Самохвалова С.С. Теория телетрафика и ее приложения. -С-Пб.гБВХ Петербург. 2005.л*

57. Куликов К.В,, Нетес В.А. Опыт совершенствования процессом*упракленця трафиком и качеством работы телефонной сети //Л

58. Электросвязк- М.: 2006. -№9.ч /

59. Кучерявый А.Е., Цуприков A.J1. Сети связи следующего поколения.- " ^fi f V1. М^ФГУПЦНИИС,2006. f

60. Кучерявый А.Е., Гильченок Л.З., Иванов А.Ю. Пакетная сеть связиобщего пользования.- Спб.: Наука и Техника, 2004.4 * *

61. Кучерявый Е:А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети 1 Интернет?- СПб.: Наука и Техника, 2004.

62. Лагутин В. С., Степанов С. Н. Телетрафик мультисервисных сетей связи. Мг!1 Радио и связь, 2000.•» л

63. Лазарев1 BlfY Интеллектуальные цифровые сети: — Справочник.- М.:-i Ч л

64. Фина^сы и статистика, 1996.

65. Пинчук А., Соколов Н. Модернизация'сетей телефоннойi <.- •р/* f ¡

66. Связки: вектор эволюции. // Connect! Мир связи.- М.: 2007. №2.•

67. Летников4"* А.И., Наумов В.А. Разработка модели для анализаj fпоказателей' качества функционирования сигнализации по протоколу 81Р.далёктросвязь.- М.: 2007: №7. С.44-47.

68. Летников' А.И., Пшеничников А.П., Гайдамака Ю.В.; Чукарин А.В. Системы сигнализации в сетях с коммутацией каналов и пакетов // Учебнбе поЬобие.- М.: МТУСИ, 2008.

69. Мак-Квери С., Мак-Грю К., Фой С. Передача голосовых данных по• .cef^M^Cisco Frame Relay,'ATM и IP.: Пер. с англ.- M.í Издательский дом1. Шильям?», 2002. '••'.VíV 136i-г■ \

70. Матвеев Ушаков В.Г. Системы массового обслуживания.- М.: Издj>во МГ-У/1984.% -V4-?4, * *60. '-Назаров А.Н., Симонов М.В. ATM- технология высокоскоростных сетей.- М.;ЭкогТрендз, 1999.

71. Наумов В.А/, Самуйлов К.Е., Яркина Н.В. Теория телетрафика1. Г* 1 <мультисервисных сетей.- М.: Изд-во РУДН, 2007.+

72. Нейман" "В.И. Самоподобные процессы и их применение в теории телетрафика// Электросвязь.-М.: 1999.1. V » J

73. Норбнков И.П., Трудоношин В.А. Телекоммуникационные технологии исети. -Ш Йзд-BÖ МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998./

74. Олифер'В.Г. Олифер H.A. Компьютерные сети. Принципы, технологии,1. V ч' , лпротоколы.- С-Пб. Литер, 2001.

75. Прйказ . Мининформсвязи РФ №55 «Об утверждении Правил применения оборудования автоматизированных систем управления и1 V «г ., •мониторинга сетей электросвязи». 2007.„•У-.-" «,

76. ПрйЩ; Минкомсвязи РФ №11 «Об утверждении Правил применения ¿бднёнтских цифровых концентраторов». 2009.4 г

77. РД''-45.046-99 Аппаратура связи, реализующая функции передачиречевой ■ информации по сетям передачи данных с протоколом IP. р.

78. Технические Требования. 1999.• J-Т^'68. PöcÄob'A

79. В., Ваняшнн СВ., Самсонов М.Ю., Шибаева И.В., СоветовV

80. Б.Я: J Яковлев С.А. Моделирование систем: практикум. М.: Высшая * *школа;* 1999. i- i "t л '

81. Росляк'рВ^АШ. Сети следующего поколения NGN. М.: Эко-Трендз,70. ,ЁёйейЬв Ю.В. Проектирование сетей связи следующего поколения.- Санкт-Петербург.: Наука и техника, 2005.ч> ,

82. Соколов . Н;А;- Семь аспектов развития сети доступа- широкополосные муль1г"Йсёрвисные сети.- М.: 2005.г Гфгху i

83. Степанов' С.Н., До Суан Тху. Система уравнений равно версия для МодбЛй "Выделения ресурса передачи информации '1на линияхконцентрации' трафика // Труды конференции "Телекоммуникационные- iи вычислительные системы."- М.: МТУСИ. 2010.- С. 24-25f.