автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.10, диссертация на тему:Метод, алгоритмические и программные средства управления конкурентоспособностью высшего учебного заведения

На правах рукописи

/

Кужелева Светлана Анатольевна

МЕТОД, АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ

Специальность 05 13 10 - Управление в социальных и экономических

системах

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук

иил771 19

Курск-2007

003177119

Работа выполнена в ГОУ ВПО «Курский государственный технический университет».

Научный руководитель - кандидат технических наук, с.н с

Ткаченко А В

Официальные оппоненты: - доктор технических наук, профессор

Довгаль В.М - кандидат технических наук, с.н с Довбня В.Г.

Ведущая организация Орловский государственный технический университет

Защита состоится «/■?» Аек<2д&А 2007 г в / ^ часов на заседании диссертационного совета Д 212.105 02 при Курском государственном техническом университете по адресу: г Курск, ул 50 лет Октября, 94 (конференц-зал)

Заверенные отзывы на автореферат просьба направлять в двух экземплярах по адресу 305040, г.Курск, ул 50 лет Октября, 94, ученому секретарю диссертационного совета Д 212.105.02.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Курского государственного технического университета

Автореферат разослан <.</£» М0Ас>Р'Я 2007г.

Ученый секретарь диссертационного совета Титенко Е.А

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы

Современный этап развития высших учебных заведений (вузов) в России характеризуется массовым переходом от государственно-бюджетной к коммерческой формам финансирования и предоставления образовательных услуг Данное обстоятельство привело к необходимости адаптации вузов к сложившимся социально-экономическим условиям и проведения системных исследований внутренней и внешней среды В настоящее время наблюдается обострение конкуренции между учебными заведениями на фоне нестабильной демографической ситуации Поэтому деятельность вузов характеризуется повышенной сложностью процессов управления с учетом множества неполной, неточной, в том числе преднамеренно искаженной, информации. Процессы управления в таких специфических социально-экономических системах как образовательные ставят задачу повышения оперативности и качества обработки поступающей информации, выработки адекватных решений. В сложившихся условиях решение актуальной задачи автоматизированного управления конкурентоспособностью становится неотъемлемой составляющей процесса управления высшим учебным заведением. В рамках диссертационной работы под конкурентоспособностью вуза понимается состояние (конкурентная ситуация) образовательной системы, оцениваемое по внешним и внутренним нормативным показателям.

Выполнение комплекса предъявляемых противоречивых требований (полнота контроля разнородных данных, оперативность анализа конкурентоспособности образовательного учреждения, обоснованность принимаемых решений) в рыночных условиях может быть достигнуто на основе использования специализированных систем информационной поддержки принятия решений (СИППР) Установлено, что наиболее целесообразным при управлении конкурентоспособностью вуза является использование ситуационного подхода

Теоретические и практические вопросы анализа и создания систем ситуационного управления были рассмотрены такими учеными, как Поспелов Д.А., Меерович К А., Клыков Ю И и др, а общие подходы к управлению конкурентоспособностью раскрыты в работах Фатхутдинова P.A., Панкрухина А.П., ФасхиеваХА идр

Основная проблемная ситуация заключается в отсутствии в информационной структуре высших учебных заведений специализированной СИППР для управления конкурентоспособностью, причиной чего является не достаточность глубины теоретических исследований в рассматриваемой специфической предметной области

При этом возникает основная научно-техническая задача разработки метода управления конкурентоспособностью вуза на основе ситуационного анализа воздействий внешне- и внутрисистемных факторов, определяющих конкурентную среду. Поэтому, тема диссертационной работы является актуальной и практически востребованной.

Объект исследования: процессы управления высшим учебным заведением в условиях конкурентной среды

Предмет исследования: методы, алгоритмические и программные средства управления конкурентоспособностью вуза на основе ситуационного подхода Цель и задачи исследования

Цель работы повышение оперативности подготовки внешне- и внутрисистемных данных, обеспечивающих обоснованность управленческих решений в вузе в условиях конкурентной среды

Указанная цель определила основную научно-техническую задачу исследования, в рамках которой решены следующие частные задачи

1 Анализ состояния вопроса оценки конкурентоспособности образовательных систем

2 Разработка метода оценки конкурентоспособности вуза

3. Разработка алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций вуза

4 Создание структурно-функциональной организации СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза

5. Разработка программных средств СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза и экспериментальная оценка оперативности подготовки данных на их основе

Методы исследования основываются на положениях теории принятия решений, теории управления, теории вероятности и математической статистики, теоретического программирования, теории алгоритмов и информационных систем, методах квалиметрии

Научная новизна работы заключается в следующем: 1. Метод оценки конкурентоспособности вуза, отличающийся агрегацией алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций и показателей конкурентного потенциала, что открывает пути определения стратегий ситуационного управления.

2 Созданы логически состоятельные алгоритмы подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций вуза, особенностью которых является выполнение вычислительных процедур идентификации, ранжирования и поиска по содержимому Реализация алгоритмов позволяет идентифицировать конкурирующие специальности вузов и ранжировать их с учетом востребованности на рынке образовательных услуг, идентифицировать конкурентов по занимаемой доле рынка, по степени влияния их активности на изменение конкурентных позиций исследуемого объекта, а также определить текущие конкурентные позиции вузов и ранжировать конкурентов по значимости, что обеспечивает возможность создания алгоритмических средств СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза и разработки перспективных программных средств

3. Структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза, отличающаяся введением функциональных элементов идентификации, базы типовых конкурентных

ситуаций, блоков анализа конкурентной среды, что позволило повысить оперативность подготовки исходных данных в 1,4 раза

Практическая значимость и результаты внедрения работы Практическая значимость работы определяется тем, что разработанные алгоритмы послужили основой для разработки СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза

Результаты проведенного исследования позволяют

1. На основе применения СИППР повысить оперативность подготовки информации для принятия решений при ситуационном управлении конкурентоспособностью вуза

2, Путем реализации разработанных алгоритмов и программных средств идентификации и ранжирования конкурентов, в количественном выражении оценить влияние активности конкурентов и используемых ими стратегий на изменения ситуаций в конкурентной среде для выбора адекватных противодействий

3 Принцип открытости архитектуры разработанной программной системы позволяет динамически управлять количеством локальных показателей конкурентного потенциала вуза для достижения необходимой степени их детализации.

Основные положения, выносимые на защиту

1 Метод оценки конкурентоспособности вуза на основе ситуационного подхода, позволяющий определить состав и структуру алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций

2 Алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций вуза, обеспечивающие уменьшение времени подготовки и обработки данных за счет выполнения процедур ранжирования и поиска по содержимому

3 Структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза, отличающаяся введением блоков анализа конкурентной среды, базой типовых конкурентных ситуаций

Результаты исследований использованы: в практической деятельности Комитета образования и науки Курской области и в учебном процессе кафедры «Информационные системы в экономике» Курского государственного технического университета при подготовке студентов по специальности 351400 «Прикладная информатика (в экономике)»

Апробация работы. Основные научные результаты, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на IV Международной научно - технической конференции «Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации» (г Курск, Курский государственный технический университет, 2006г), научно-практической конференции «Молодежь Образование Экономика», (г Курск, Курский государственный университет, 2006г ) Результаты работы рассматривались на семинарах кафедры «Информационные системы в экономике» Курского государственного технического университета, проводимые в период с 2005г по 2007г

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 10 печатных работ, из них 6 статей и разделы в 2 монографиях 1 статья

опубликована в издании, рекомендуемом ВАК Министерства образования и науки РФ

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата в [7,9] приводятся результаты анализа специфических условий конкурентоспособности вузов, в [8] отражены результаты исследования существующих методов и средств анализа конкурентоспособности, в [2] отражены этапы разработанного метода оценки конкурентоспособности вуза и алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций, в [3] разработана технология формирования решения по выбору управляющего воздействия в сложившейся конкурентной ситуации, в [1,10] отражены результаты экспериментальной проверки системы информационной поддержки принятия решений, приводятся рекомендации по планированию и ситуационному управлению конкурентоспособностью вуза

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (132 наименования) и приложений Основной текст изложен на 149 страницах, содержит 28 рисунков и 18 таблиц ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ Во введении обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и основные задачи исследования, научная новизна и практическая значимость работы Сформулированы основные положения, выносимые на защиту, кратко излагается содержание основных разделов диссертации

Первый раздел посвящен исследованию особенностей управления высшим учебным заведением в условиях конкурентной среды как сложной социально-экономической системой

Проведен анализ состояния конкурентной среды высших учебных заведений и исследованы факторы, влияющие на конкурентоспособность

В настоящее время в управлении вузом, являющимся организационно и функционально сложным объектом, все большее применение находят технологии управления на базе автоматизированных систем, которые объединяют подсистемы, увязывающие взаимозависимые направления деятельности учебную, научную, финансовую, маркетинговую и др При этом в их структуре отсутствует четко выделенная подсистема управления конкурентоспособностью, а реализуемые ими функции не в полной мере обеспечивают информационные потребности управления конкурентоспособностью в сложившихся условиях

Проведен сравнительный анализ наиболее распространенных и широко используемых на сегодняшний день программ маркетингового анализа, позволяющих проводить исследования конкурентоспособности (БЕСТ-Маркетинг, Касатка-Маркетинг, ОЛИМП Маркетинг, КонСи, Marketing Analytic, Marketing Expert и др) Сравнение проводилось по следующим квалификационным признакам возможность использования программы для исследования конкурентной среды вузов, наличие средств анализа использования ресурсной базы вуза и оценки его конкурентного потенциала, реализация процессов сбора и обработки данных управленческого учета и информации, полученной в результате мониторинга конкурентной среды, возможность

количественной оценки влияния значимых факторов конкурентной среды на показатели конкурентоспособности, автоматическое формирование выводов по результатам исследования; графическое представление ситуаций Установлено, что функции управления конкурентоспособностью вузов ни в одном из существующих пакетов прикладных программ не реализованы в полном объеме.

Проблема осложняется недостаточной методологической проработанностью подходов в области анализа и создания специализированных систем управления конкурентоспособностью вуза, многоаспектностью исследуемых процессов и необходимостью обработки больших объемов информации о ситуациях, которая в силу специфики исследуемой предметной области отличается неоднородностью, противоречивостью и др

Проведенный на основе литературных источников анализ методов и средств анализа и управления конкурентоспособностью как организаций, так и созданных на их основе и адаптированных для вузов методик, позволил установить их частичное несоответствие потребностям практики в сложившихся условиях.

- отсутствует единая классификация методов анализа конкурентоспособности вузов;

- существующие методы оценки позволяют исследовать лишь отдельные составляющие конкурентоспособности вуза, что вызывает затруднения при принятии управленческих решений,

- разработанные в настоящее время автоматизированные информационные системы не полностью адаптируемы для анализа конкурентной среды вузов и исследования всех составляющих конкурентоспособности и др.

В работе установлено, что схемы управления конкурентоспособностью на практике не имеют универсальных решений Выработка решений в виде стратегии функционирования производится с учетом располагаемых вузом ресурсов и текущей конкурентной ситуации При управлении конкурентоспособностью возникает множество ситуаций, число которых несоизмеримо велико по сравнению с множеством решений по управлению. Между тем, задача принятия решений может трактоваться как задача поиска такого разбиения множества ситуаций на классы, при котором каждому классу соответствует решение, наиболее целесообразное с точки зрения заданных критериев функционирования При этом возникает необходимость решения конкретных задач, в описании которых содержатся качественные неопределенности и использование критерия оптимизации функции цели затруднительно.

Таким образом, проведенные исследования показали, что для управления конкурентоспособностью вуза целесообразно использовать подход, основанный на принципах ситуационного управления, который подразумевает выявление проблемных ситуаций и выполнение различных преобразований имеющейся информации в управленческие решения, приводящие к их разрешению

Определены информационные потребности поддержки принятия решений при ситуационном управлении конкурентоспособностью вуза, структура и содержание информационного обеспечения В частности установлено, что для получения наиболее информативных измеряемых параметров

конкурентоспособности необходимо исследование следующих аспектов: конкурентного потенциала вуза, маркетинговой деятельности вуза; конкурентов и конкурирующих специальностей; предпочтений потребителей при выборе вуза Произведено разделение источников информации на официальные и неофициальные.

В общей постановке конкурентную ситуацию можно описать тройкой-

где V - множество состояний исследуемого вуза, как системы

С - множество состояний конкурентной среды, влияющих на поведение системы 8уЦ2,

Т — множество моментов времени, в которых возможно изменение состояний системы

Необходимость первоочередного выявления проблемных ситуаций при использовании рассматриваемого подхода к управлению, требует создания метода интегральной оценки конкурентоспособности и алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций.

Во втором разделе проведено формализованное описание исследуемой предметной области, разработан метод интегральной оценки конкурентоспособности вузов и алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций для создания программных средств СИППР. Определены основные требования, предъявляемые к функциональности СИППР.

При синтезе подсистемы ситуационного управления в составе СИППР использован общий подход к разработке модели предметной области (М), определяемой пятеркой М^Я.СЛЭвхДЭвых,^,

где Л={Гк,к=1,К} - множество информационных компонентов, характеризующих состояние системы

С={ст,ш=1,М} - множество воздействий конкурентной среды, существенных для системы бущ,

Овх={ёвхв,§=1,0} - множество входных данных, характеризующих состояние системы ¡Зущ,

Овых={<1выхч,ч=1,Р} - множество выходных данных, характеризующих ситуации в конкурентной среде,

г={2е,е=1,Е} - множество аналитических зависимостей, обеспечивающих по данным Бвх формирование выводов

В целом разработанная модель предметной области подсистемы ситуационного управления на основе теоретико-множественного представления учитывает основные факторы, определяющие конкурентную ситуацию При этом моделью предметной области задана одинаковая структура всех ситуаций.

Для получения наиболее информативных формализуемых параметров, характеризующих состояние системы 8таг в условиях конкурентной среды в момент времени Т, разработан метод интегральной оценки конкурентоспособности вуза.

На содержательном уровне реализация созданного метода включает следующие основные этапы

1) определение показателей для оценки конкурентного потенциала вуза,

2) определение наиболее информативных показателей конкурентной среды вуза и обобщенного показателя для оценки результата их влияния,

3) разработка алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций на основе идентификации конкурирующих специальностей и конкурентных позиций вузов, идентификации конкурентов и оценки результатов применяемых ими стратегий на наиболее значимые показатели конкурентной среды исследуемого вуза

4) разработка алгоритма идентификации типа текущей конкурентной ситуации,

5) анализ предпочтительного выбора вуза потребителями образовательных

услуг

Для оценки конкурентного потенциала вуза используются локальные и интегральный показатели конкурентного потенциала Локальными являются внутренние нормативные показатели вуза Они позволяют оценить обеспеченность ресурсами (трудовыми, материальными т.д.), необходимыми для ведения основной деятельности вуза и реализации стратегий ситуационного управления

Расчет интегрального показателя конкурентного потенциала {К) производится по формуле

К = --(1)

1 ЭТАЛОННОЕ

где /и, - групповой показатель конкурентного потенциала вуза,

Эталонное - эталонное значение группового показателя конкурентного потенциала вуза 1т

т " П

¡тгЪР.Ъ*^ (2)

М 1=1 11 ],

где П]текущее значение 1-го локального показателя конкурентного потенциала, П,г среднеотраслевое значение 1-го локального показателя конкурентного потенциала,

а,, - коэффициент значимости 1-го локального показателя конкурентного потенциала,

$ - коэффициент значимости ун группы локальных показателей конкурентного потенциала,

I - номер локального показателя конкурентного потенциала в группе, у - номер группы локальных показателей конкурентного потенциала.

Анализ поведения интегрального показателя позволяет оценить, соответствует ли потенциал вуза эталонным характеристикам и выполнить анализ влияния локальных показателей в соответствии с их положительными и отрицательными приращениями

На основе анализа существующих работ установлено, что наиболее информативными показателями конкурентной среды являются {численность вузов, численность студентов, перечень специальностей, востребованность специальностей потребителями, цены образовательных услуг, численность сегментов потребителей и др } Для обобщенной оценки результата влияния

факторов конкурентной среды вуза применим показатель доля рынка вуза (Д) Анализ значений выбранного показателя в соответствии с положительными и отрицательными приращениями позволяет также оценить результаты маркетинговой деятельности вуза, направленной на формирование платежеспособного спроса на образовательные услуги в условиях конкурентной среды

Доля рынка вуза J (Д) рассчитывается по формуле Д, =ЧС/ЧСо5щ, (3)

где ЧС, - численность студентов вуза ],

ЧСобщ- общая численность студентов вузов

С целью создания алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций разработан ряд алгоритмов подготовки и обработки данных, описание которых приводится ниже

Разработан алгоритм идентификации и ранжирования конкурирующих специальностей вуза по программам высшего профессионального образования с учетом их востребованности на рынке образовательных услуг

Входными данными является (0,1) — матрица, в которой по столбцам J описываются вузы, а по строкам 1 специальности Особенность обработки (0,1) -матрицы сводится к поиску по содержимому, заключающемуся в определении позиций логической единицы при вычислений показателей степени активности рынка по специальности (БЫ) и степени пересечения специальностей (БК).

При этом 1 = = 1,п, где т - общее количество специальностей в исследуемом вузе, п - количество вузов в конкурентной среде.

, ¡=и. (4)

/=1

где БЛ1 - степень активности рынка по специальности 1, Рц - элемент (0,1) матрицы,

Рц= 1, если вуз j ведет подготовку по специальности 1, Рц = 0, если вуз J не ведет подготовку по специальности 1

8К, = |;р„, j~1.ii, (5)

м

где - степень пересечения специальностей с .¡-м конкурентом

Ранжирование специальностей производится в порядке убывания их востребованности на рынке образовательных услуг (БУО в пределах следующих групп

1) Конкурирующие специальности с растущей востребованностью на рынке образовательных услуг если БЯ, > 0 и АБУ.Х],

2) Конкурирующие специальности со снижающейся востребованностью на рынке образовательных услуг если БЯ, > 0 и А8У,<0,

3) Монопольные специальности с растущей востребованностью на рынке образовательных услуг если Б!^ = 0 и Д8У,>0,

4) Монопольные специальности со снижающейся востребованностью на рынке образовательных услуг если БЯ, = 0 и Д8У,<0

8 VI = КЖобщ, 1= 1, т, (6)

где К1 - количество заявлений, поданных абитуриентами при поступлении в исследуемый вуз по специальности 1,

Кобщ - общее количество заявлений, поданных абитуриентами при поступлении в исследуемый вуз

V; И V; (у 0ТЧЕПНОМ голу) ~ 1 (в базисном году) (7)

Разработан алгоритм идентификации конкурентных позиций вузов и основных конкурентов Обобщенная блок-схема алгоритма представлена на рис.1.

С

3

Расчет доли рынка каждого куча Д]

Расчет коэффициента занимаемой доли рынка Кд, и ранжирование вузов по _значению Кд,_

Расчет границ конкурентных позиций в соответствии с законом вариации ЗЯЕ

_ |

Анализ прнадлежности вyзaJ к одной из групп конкурентных позиций рог,

Ранжирование вузов по значению рогд,

Определение группы конкурентной позиции исследуемого вуза N

Рис.1 Обобщенная блок-схема алгоритма идентификации конкурентных позиций вузов и основных конкурентов По формуле (3) рассчитывается доля рынка каждого вуза.), Д, п- количество вузов в конкурентной среде, Далее для удобства представления данных производится ранжирование вузов по значению Кд, е {0,1}.

КД| =Д/ Дтах, (8)

где Кд, - коэффициент занимаемой доли рынка, Д - доля рынка вуза.],

Дтах - доля рынка с максимальным значением данного показателя Идентификация вузов по занимаемым конкурентным позициям проводится на основе анализа значений Д, Для описания выделенных 4 групп конкурентных позиций вузов используется лингвистическая переменная рог^ {«Аутсайдер», «Слабая», «Средняя», «Сильная»} Границы конкурентных позиций

где

устанавливаются в соответствии с законом вариации средних величин, тк группы являются неоднородными Определяется группа конкурентной позиции исследуемого вуза N и выполняется процедура идентификации основных конкурентов

Основными являются все прямые конкуренты за исключением вузов, для которых значения лингвистической переменной рох^ «Аутсайдер» и рог^Слабая», если Н=«Сильная», рог^«Аутсайдер», если «Средняя» Вуз J является прямым конкурентом, если БКр-БКср, где 8Кср - среднее значение БК

Разработан алгоритм идентификации конкурентов по степени влияния их активности на изменение конкурентных позиций исследуемого вуза

Особенностью алгоритма является применение метода цепных подстановок При этом используется обобщенная факторная модель, которая имеет вид

Д = ЧС0/£ЧС, (9)

.1=0

где ЧСо - численность студентов исследуемого вуза (ЧС, для ]=0), Ч^-численность студентов вуза.), п - количество вузов в конкурентной среде

Для количественной оценки степени влияния активности конкурентов на изменение доли рынка исследуемого вуза используются следующие формулы ДЧС, = (ЧС о,, / (ЧС о,! +ЧС ,,, +ЧС 2, о + +ЧС „, „)) -

- (ЧС о, 1 / (ЧС о,, +ЧС 1>0 + ЧС г о + +ЧСП о», ДЧС2 = (ЧС о,, / (ЧС о, I +ЧС, , +ЧС 2,, +ЧСг, о +ЧС п,о» -

- (ЧС о , / (ЧС 0>. +ЧС , +ЧС 2 о +• +ЧС „ о», (10)

ДЧСП., =(ЧСо,,/(ЧСо,1+ЧС , +ЧС2, ,+ .+ ЧС „.,. 1 + ЧСгцо))-

- (ЧС о, 1 / (ЧС о, 1 +ЧС 1 1+ЧС 2 1 + . +ЧС „., о + ЧС 0)) ДЧС „ = (ЧС 0., / (ЧС о,, +ЧС ,, , +ЧС 2,. + + ЧС „.,,, +ЧС „ ,)) -

- (ЧС о,! /(ЧС о,, +ЧС ,+ЧС 2 1+ +ЧС „., , + ЧС „ о))

где ДЧ^ - прирост доли рынка исследуемого вуза в результате прироста численности студентов вуза.), ЧС I,- численность студентов вуза J в к-году, к=1, если к - отчетный год, к=0, если к - базисный год,

Анализ значений ДЧ^ позволяет установить конкурентов, активность которых в конкурентной среде приводит к снижению доли рынка исследуемого вуза (если ДЧС, < 0)

Ранжирование конкурентов производится по степени влияния их активности на изменение доли рынка исследуемого вуза SAJ 8А, = (-1)*ДЧСЛ, (11)

Главным конкурентом исследуемого вуза является наиболее активный из основных конкурентов

Разработан алгоритм идентификации типа текущей конкурентной ситуации В основе алгоритма лежит анализ значений показателей конкурентной среды и конкурентного потенциала вуза, определенные при реализации 1-3 этапов

разработанного метода. Тип текущей конкурентной ситуации оценивается на основе логического вывода по схеме «И-ИЛИ».

Таким образом, созданные алгоритмы идентификации и ранжирования конкурирующих специальностей, идентификации конкурентных позиций вузов и основных конкурентов, идентификации конкурентов по степени влияния их активности на изменение конкурентных позиций исследуемого вуза позволяют сформировать алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций и определить возможности транспозиции ситуаций для достижения целей управления с учетом состояния конкурентного потенциала вуза.

Для анализа предпочтительного выбора высшего учебного заведения потребителями образовательных услуг применяется метод выборочных наблюдений

В работе определены основные внешне- и внутриситемные требования, предъявляемые к функциональности СИППР, которые сформулированы следующим образом

1 Обеспечение сбора, анализа, обработки и хранения данных о конкурентной среде вуза с целью повышения оперативности информационного обеспечения подсистемы ситуационного управления.

2. Обеспечение единого информационного пространства путем достижения внутрисистемной связанности, множественности интерфейсов и однородности их технической реализации.

3. Многоаспектная система анализа конкурентных ситуаций и подготовка решения с гибким и развитым графическим пользовательским интерфейсом (формы, отчеты, меню)

4. Обеспечение защиты информации от сбоев и несанкционированного доступа, авторизация и контроль доступа в систему на уровне групп пользователей

Таким образом, во втором разделе диссертационной работы на основе применения разработанного метода интегральной оценки конкурентоспособности и алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций, определена структура алгоритмического обеспечения процессов ситуационного управления конкурентоспособностью вуза.

Третий раздел посвящен разработке СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза и изложению результатов ее экспериментальной проверки

На основе созданных во втором разделе метода интегральной оценки конкурентоспособности вуза и алгоритмических средств анализа ситуаций разработана структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью, представленная на рис 2

Центральное место в системе занимают блоки* анализа ситуаций в конкурентной среде вуза, анализа конкурентного потенциала вуза, позволяющие на основе реализуемых ими алгоритмов анализа конкурентных ситуаций подготовить, обработать и передать в Классификатор данные, необходимые для определения типа текущей конкурентной ситуации В Решателе производится окончательная обработка информации с формированием рекомендаций по выбору управляющего воздействия, адекватному текущему состоянию конкурентной

среды и потенциала вуза. Обобщенная блок-схема алгоритма принятия решений представлена на рис.3 В Решателе на основе коэффициентов определенности гипотезы по дереву вывода (фрагмент представлен на рис.4) принимается решение из трех альтернатив: оказать управленческое воздействие, отказаться от управленческих воздействий, отправить на дополнительный мониторинг конкурентной среды.

Рис. 2 Структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного

управления конкурентоспособностью вуза АРМ мониторинга конкурентной среды вуза предназначен для первичного сбора, анализа и обработки информации о конкурентной среде и информационного обеспечения подсистемы ситуационного управления

Разработаны логические структуры баз данных, предназначенных для хранения информации о конкурентной среде вуза, ограниченной установленными информационными потребностями поддержки принятия управленческих решений

В разделе определены параметры надежности системы, а также проведен детальный анализ предикатов и путей в схемах алгоритмов анализа конкурентных

ситуации для обоснованного вывода об их логической состоятельности Определены требования к интерфейс), разрабатываемого программного продукта Программные средства системы состоят из следующих основных модулей мониторинга конкурентной среды вуза, идентификации конкурирующих специальностей, анализа ситуаций в конкурентной среде вуза, анализа конкурентного потенциала вуза, классификатора и др

^нччяцп ')

Запрос на обработку информации I

Передача параметров запроса

|поиск данных в базе решающих правил

Экспертная оценка коэффициентов определенности условий и правил _с^ условия) сКправи |а)_

Рис 4 Фрагмент дерева вывода А-узлы с промежуточным заключением, В- условия

Формирование окончательного решения

С конец )

Рис 3 Обобщенная блок-схема алгоритма принятия решения

Результатом работы СИППР, в частности, является построение квалиметрических диаграмм, позволяющих визуализировать конкурентные ситуации во времени (рис 5) Предусмотрена также возможность управления количеством локальных показателей конкурентного потенциала вуза, что определяет открытость архитектуры разработанной системы

В работе приведены рекомендации по планированию и ситуационному управлению конкурентоспособностью В частности, формализован процесс планирования и разработан план действий по целенаправленному влиянию на выбор вуза выпускниками средних общеобразовательных школ

Таким образом, созданные метод, алгоритмические и программные средства позволяют разработать адекватные рекомендации по планированию и ситуационному управлению конкурентоспособностью вуза, провести декомпозицию процесса приятия решений на стратегические, тактические и оперативные функции

_!

_:

2002/2003 уч.г 2004/2005 уч.г. 2006/2007 уч.г.

1 - Удельный вес допоров наук в обшей численности Н11С' вуза,

2 - Удельный вес кандидатов наук в обшей численности ППС вуза.

3 - Число укрупненных групп специальностей по реализуемым основным образовательным программам,

4 - Удельный вес штатных преподавателей в обшей численности ППС,

5 - Обеспеченность студента вуза аудиторной площадью,

6 - Среднегодовой контингент обучающихся но образовательным программам профессиональной переподготовки и/или повышения квалификации.

7 - Число отраслей науки, н рамках которой выполняются НИР,

8 - Среднегодовой объем финансирования научных исследований,

9 - Объем НИР на единицу ППС,

10 - Число отраслей науки по специальностям аспирантуры приведенного кон гингента.

11 - Число аспирантов на 100 приведенного контингента студентов,

12 - Количество зашит диссертаций па 100 человек научно-педагогического персонала

Рис. 5 Квалиметрическая диаграмма локальных показателей конкурентного потенциала КурскГТУ

В целом установлено, что использование разработанных метода интегральной оценки конкурентоспособности вуза, алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций и программных средств СИППР позволяет приблизительно в 1,4 раза повысить оперативность подготовки данных. При этом созданные алгоритмические средства позволили за счет ранжирования объектов и использования поиска по содержимому при обработке матриц получать оценки только информативных показателей конкурентной среды вуза, что обеспечивает возможность сокращения времени обработки данных.

Основные результаты и выводы

1. Показано, что одним из основных путей повышения оперативности подготовки и обработки данных для обеспечения информационных потребностей управления конкурентоспособностью вуза в современных условиях является создание и внедрение систем информационной поддержки принятия решений, базирующихся на стратегии управления с использованием ситуационного подхода, который позволяет формализовать конкурентную ситуацию.

2. Разработан метод интегральной оценки конкурентоспособности вуза на основе использования показателей конкурентного потенциала и конкурентной среды, алгоритмов идентификации конкурентов и текущих конкурентных ситуаций, конкурирующих специальностей, метода цепных подстановок, метода выборочных наблюдений для анализа предпочтительного выбора вуза потребителями, что позволяет определить состав и структуру алгоритмических средств ситуационного управления конкурентоспособностью.

3. Разработаны алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций, состоящие из алгоритмов идентификации и ранжирования конкурирующих специальностей с учетом их востребованности на рынке образовательных услуг, алгоритм идентификации конкурентных позиций вузов и основных конкурентов и алгоритм идентификации конкурентов по степени влияния их активности на изменение конкурентных позиций исследуемого вуза. Алгоритмические средства позволяют установить типовые конкурентные ситуации через показатели конкурентной среды и потенциала вуза и определить возможности транспозиции ситуаций для достижения целей управления

4 На основе созданного метода и алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций разработана структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза, позволяющая повысить оперативность подготовки и обработки данных за счет введения блоков идентификации конкурирующих специальностей, анализа ситуаций в конкурентной среде вуза, анализа конкурентного потенциала вуза; базы типовых конкурентных ситуаций в подсистему ситуационного управления

В приложениях приведены листинги программных модулей

Основные положения и результаты диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Кужелева, С А Повышение эффективности управления высшим учебным заведением на основе анализа и прогноза факторов его конкурентоспособности [Текст] / С.А Кужелева, А В Ткаченко // Телекоммуникации 2007. №9. С. 46-48.

2 Научные исследования- информация, анализ, прогноз [Текст] монография/ А.М Аматов, В В Варганов, С.А.Кужелева [и др ], под общей ред проф. О В Кирикова. Кн 15 -Воронеж Изд-воВГПУ, 2007 537с

3 Научные исследования- информация, анализ, прогноз [Текст] монография/ Э.А Болодурина, Л А Егорова, С Б Калинченко, С А. Кужелева [и др.], под общей ред. проф. О В Кирикова Кн 12 - Воронеж- Изд-во ВГПУ, 2007 232с

4 Кужелева, С.А Проблемы информационного обеспечения маркетинговых исследований [Текст] / С А Кужелева // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации матер. IV Междунар. науч -техн конф. в 2ч Ч 1 /Курск гос техн. ун-т Курск, 2006 С. 8-12.

5. Кужелева, САК вопросу становления рыночных отношений в российской системе высшего образования [Текст] / С А Кужелева // Молодежь Образование Экономика матер науч -практ конф / Курск гос. ун-т. Курск, 2006 С 17-21

6 Кужелева, С А Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг [Текст] / С А Кужелева // Экономика России- XXI век Всерос сб науч. тр Вып 4 Воронеж Изд-во ВГПУ 2006 С 85-96

7 Ткаченко, А.В Конкурентное преимущество университета как основной фактор его лидерства [Текст] / А В Ткаченко, С А Кужелева // Известия

Курского государственного технического университета 2005 №2 (15) С 230-

8. Ткаченко, A.B. О методических подходах к оценке конкурентоспособности высшего учебного заведения [Текст] / A.B. Ткаченко, С А. Кужелева // Известия Курского государственного технического университета 2006 №1 (16) С 201-206.

9 Ткаченко, А В Особенности рынка образовательных услуг в Курской области [Текст] / A.B. Ткаченко, С.А. Кужелева // Известия Курского государственного технического университета.2007 №1(18) С 121-128

10 Ткаченко, AB Формирование конкурентных преимуществ вуза в регионе [Текст] / А В Ткаченко, С А Кужелева // Известия Курского государственного технического университета 2007 №2(19) С 110-116

Подписано в печать / У/ Формат 60x84 1/16

Печ л 1,0 Тираж 100экз Заказу.

_Курский государственный технический университет.__

Издательско-полиграфический центр Курского государственного технического университета 305040, г Курск, ул 50 лет Октября, 94

235.

Соискатель

С.А Кужелева

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ ВЫСШИМ УЧЕБНЫМ ЗАВЕДЕНИЕМ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНТНОЙ СРЕДЫ.

1.1. Высшие учебные заведения на рынке образовательных услуг: особенности управления.

1.2. Конкуренция и управление конкурентоспособностью высших учебных заведений.

1.3. Развитие конкуренции на региональном рынке образовательных услуг на примере Курской области).

1.4 Информационные потребности управления конкурентоспособностью . высшего учебного заведения.

1.5. Анализ методов и программных средств оценки конкурентоспособности высшего учебного заведения.

1.6. Метод ситуационного управления и анализ возможности его применения для управления конкурентоспособностью вуза.

1.7. Выводы.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СРЕДСТВ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ.

2.1. Обоснование выбора показателей для оценки конкурентного потенциала высшего учебного заведения.

2.2. Обоснование метода анализа предпочтительного выбора высшего учебного заведения потребителями образовательных услуг.

2.3. Разработка метода интегральной оценки конкурентоспособности вуза и алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций.

2.4. Технология принятия решений для ситуационного управления конкурентоспособностью высшего учебного заведения.

2.5. Выводы.

3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ.

3.1. Структурно-функциональная организация системы информационной поддержки принятия решений для ситуационного управления конкурентоспособностью высшего учебного заведения.

3.2. Программная реализация системы информационной поддержки принятия решений для ситуационного управления конкурентоспособностью высшего учебного заведения.

3.3. Экспериментальная проверка системы и формирование управленческих решений.

3.4. Выводы.

Актуальность темы

Современный этап развития высших учебных заведений (вузов) в России характеризуется массовым переходом от государственно-бюджетной к коммерческой формам финансирования и предоставления образовательных услуг. Данное обстоятельство привело к необходимости адаптации вузов к сложившимся социально-экономическим условиям и проведения системных исследований внутренней и внешней среды. В настоящее время наблюдается обострение конкуренции между учебными заведениями на фоне нестабильной демографической ситуации. Поэтому деятельность вузов характеризуется повышенной сложностью процессов управления с учетом множества неполной, неточной, в том числе преднамеренно искаженной, информации. Процессы управления в таких специфических социально-экономических системах как образовательные ставят задачу повышения оперативности и качества обработки поступающей информации, выработки адекватных решений. В сложившихся условиях решение актуальной задачи автоматизированного управления конкурентоспособностью становится неотъемлемой составляющей процесса управления высшим учебным заведением. В рамках диссертационной работы под конкурентоспособностью вуза понимается состояние (конкурентная ситуация) образовательной системы, оцениваемое по внешним и внутренним нормативным показателям.

Выполнение комплекса предъявляемых противоречивых требований (полнота контроля разнородных данных, оперативность анализа конкурентоспособности образовательного учреждения, обоснованность принимаемых решений) в рыночных условиях может быть достигнуто на основе использования специализированных систем информационной поддержки принятия решений (СИППР). Установлено, что наиболее целесообразным при управлении конкурентоспособностью вуза является I использование ситуационного подхода.

Теоретические и практические вопросы анализа и создания систем ситуационного управления были рассмотрены такими учеными, как Поспелов Д.А., Меерович К.А., Клыков Ю.И и др., а общие подходы к управлению конкурентоспособностью раскрыты в работах Фатхутдинова Р.А., Панкрухина А.П., Фасхиева Х.А. и др.

Основная проблемная ситуация заключается в отсутствии в информационной структуре высших учебных заведений специализированной СИППР для управления конкурентоспособностью, причиной чего является недостаточность глубины теоретических исследований в рассматриваемой специфической предметной области.

При этом возникает основная научно-техническая задача разработки метода и системы информационной поддержки принятия решений для управления конкурентоспособностью вуза на основе ситуационного анализа воздействий внешне- и внутрисистемных факторов, определяющих конкурентную среду. Поэтому, тема диссертационной работы является актуальной и практически востребованной.

Объект исследования: процессы управления высшим учебным заведением в условиях конкурентной среды.

Предмет исследования: методы, алгоритмические и программные средства управления конкурентоспособностью вуза на основе ситуационного подхода.

Цель и задачи исследования

Цель работы: повышение оперативности подготовки и обработки внешне- и внутрисистемных данных, обеспечивающих обоснованность управленческих решений в вузе в условиях конкурентной среды.

Указанная цель определила основную научно-техническую задачу исследования, в рамках которой решены следующие частные задачи:

1. Анализ состояния вопроса оценки конкурентоспособности образовательных систем.

2. Разработка метода оценки конкурентоспособности вуза.

3. Разработка алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций вуза.

4. Создание структурно-функциональной организации СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза.

5. Разработка программных средств СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза и экспериментальная оценка оперативности подготовки данных на их основе.

Методы исследования основываются на положениях теории принятия решений, теории управления, теории вероятности и математической статистики, теоретического программирования, теории алгоритмов и информационных систем, методах квалиметрии.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Метод оценки конкурентоспособности вуза, отличающийся агрегацией алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций и показателей конкурентного потенциала, что открывает пути определения стратегий ситуационного управления.

2. Созданы логически состоятельные алгоритмы подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций вуза, особенностью которых является выполнение вычислительных процедур идентификации, ранжирования и поиска по содержимому. Реализация алгоритмов позволяет: идентифицировать конкурирующие специальности вузов и ранжировать их с учетом востребованности на рынке образовательных услуг, идентифицировать конкурентов по занимаемой доле рынка, по степени влияния их активности на изменение конкурентных позиций исследуемого объекта, а также определить текущие конкурентные позиции вузов и ранжировать конкурентов по значимости, что обеспечивает возможность создания алгоритмических средств СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза и разработки перспективных программных средств.

3. Структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза, отличающаяся введением функциональных элементов идентификации, базы типовых конкурентных ситуаций, блоков анализа конкурентной среды, что позволило повысить оперативность подготовки исходных данных в 1,4 раза.

Практическая значимость и результаты внедрения работы

Практическая значимость работы определяется тем, что разработанные алгоритмы послужили основой для разработки СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза.

Результаты проведенного исследования позволяют:

1. На основе применения СИППР повысить оперативность подготовки информации для принятия решений при ситуационном управлении конкурентоспособностью вуза.

2. Путем реализации разработанных алгоритмов и программных средств идентификации и ранжирования конкурентов, в количественном выражении оценить влияние активности конкурентов и используемых ими стратегий на изменения ситуаций в конкурентной среде для выбора адекватных противодействий.

3. Принцип открытости архитектуры разработанной программной системы позволяет динамически управлять количеством локальных показателей конкурентного потенциала вуза для достижения необходимой степени их детализации.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Метод оценки конкурентоспособности вуза на основе ситуационного подхода, позволяющий определить состав и структуру алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций.

2. Алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций вуза, обеспечивающие уменьшение времени подготовки и обработки данных за счет выполнения процедур ранжирования и поиска по содержимому.

3. Структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза, отличающаяся введением блоков анализа конкурентной среды, базой типовых конкурентных ситуаций.

Результаты исследований использованы: в практической деятельности Комитета образования и науки Курской области и в учебном процессе кафедры «Информационные системы в экономике» Курского государственного технического университета при подготовке студентов по специальности 351400 «Прикладная информатика (в экономике)».

Апробация работы. Основные научные результаты, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на IV Международной научно - технической конференции «Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации» (г. Курск, Курский государственный технический университет, 2006г.); научно-практической конференции «Молодежь. Образование. Экономика», (г. Курск, Курский государственный университет, 2006г.). Результаты работы рассматривались на семинарах кафедры «Информационные системы в экономике» Курского государственного технического университета, проводимые в период с 2005г. по 2007г.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 10 печатных работ, из них 6 статей и разделы в 2 монографиях. 1 статья опубликована в издании, рекомендуемом ВАК Министерства образования и науки РФ.

Личный вклад автора. В работах, опубликованных в соавторстве и приведенных в списке использованных источников: в [120,122] приводятся результаты анализа специфических условий конкурентоспособности вузов; в [121] отражены результаты исследования существующих методов и средств анализа конкурентоспособности; в [81] отражены этапы разработанного метода оценки конкурентоспособности вуза и алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций; в [57] разработана технология формирования решения по выбору управляющего воздействия в сложившейся конкурентной ситуации; в [58,123] отражены результаты экспериментальной проверки системы информационной поддержки принятия решений, приводятся рекомендации по планированию и ситуационному управлению конкурентоспособностью вуза.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (132 наименования) и приложений. Основной текст изложен на 149 страницах, содержит 28 рисунков и 18 таблиц.

3.4. Выводы

В третьем разделе на основе созданных метода интегральной оценки конкурентоспособности вуза и алгоритмического обеспечения процессов ситуационного управления разработана структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза.

Разработаны логические структуры баз данных, предназначенных для хранения информации о внешней и внутренней среде вуза, ограниченной установленными в разделе 1 информационными потребностями поддержки принятия управленческих решений.

Программное обеспечение системы выполнено по модульному принципу, предусматривающему как использование подсистемы в целом, так и отдельных модулей, сохраняя возможность ее наращивания при создании автоматизированной системы управления вузом.

Экспериментальная проверка системы подтвердила правильность основных теоретических результатов и выводов работы.

В частности установлено, что конкурентные позиции КурскГТУ снижаются при росте конкурентных возможностей и сохранении «Сильной» позиции на региональном рынке образовательных услуг, что вызывает необходимость активизации его маркетинговой деятельности. При этом основными конкурентами университета на рынке образовательных услуг Курской области являются: Курский государственный университет (КГУ), Курская государственная сельскохозяйственная академия (КГСХА), Курский институт социального образования Российского государственного социального университета (РГСУ). Выявлен главный конкурент КурскГТУ -«Курский государственный университет (КГУ)». На формирование предпочтительного выбора КурскГТУ потребителями образовательных услуг влияют следующие мотивационные факторы (в порядке увеличения веса их важности): имидж вуза; уровень образовательных услуг; востребованность выпускников вуза на рынке труда; цена услуг; предоставляемый сервис и др.

В разделе приведены рекомендации по планированию и ситуационному управлению конкурентоспособностью.

Таким образом, созданные метод, алгоритмические и программные средства позволяют разработать адекватные рекомендации по планированию и ситуационному управлению конкурентоспособностью вуза, провести декомпозицию процесса приятия решений на стратегические, тактические и оперативные функции и повысить достижимый уровень качества управления.

Установлено, что использование разработанных метода интегральной оценки конкурентоспособности вуза, алгоритмов подготовки и обработки данных для анализа конкурентных ситуаций и программных средств СИППР позволяет приблизительно в 1,4 раза повысить оперативность подготовки данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Показано, что одним из основных путей повышения оперативности подготовки и обработки данных для обеспечения информационных потребностей управления конкурентоспособностью вуза в современных условиях является создание и внедрение систем информационной поддержки принятия решений, базирующихся на стратегии управления с использованием ситуационного подхода, который позволяет формализовать конкурентную ситуацию.

2. Разработан метод интегральной оценки конкурентоспособности вуза на основе использования показателей конкурентного потенциала и конкурентной среды, алгоритмов идентификации конкурентов и текущих конкурентных ситуаций, конкурирующих специальностей, метода цепных подстановок, метода выборочных наблюдений для анализа предпочтительного выбора вуза потребителями, что позволяет определить состав и структуру алгоритмических средств ситуационного управления конкурентоспособностью.

3. Разработаны алгоритмические средства анализа конкурентных ситуаций, состоящие из алгоритмов: идентификации и ранжирования конкурирующих специальностей с учетом их востребованности на рынке образовательных услуг, алгоритма идентификации конкурентных позиций вузов и основных конкурентов и алгоритма идентификации конкурентов по степени влияния их активности на изменение конкурентных позиций исследуемого вуза. Алгоритмические средства позволяют установить типовые конкурентные ситуации через показатели конкурентной среды и потенциала вуза и определить возможности транспозиции ситуаций для достижения целей управления.

4. На основе созданного метода и алгоритмических средств анализа конкурентных ситуаций разработана структурно-функциональная организация СИППР для ситуационного управления конкурентоспособностью вуза, позволяющая повысить оперативность подготовки и обработки данных за счет введения блоков идентификации конкурирующих специальностей; анализа ситуаций в конкурентной среде вуза; анализа конкурентного потенциала вуза; базы типовых конкурентных ситуаций в подсистему ситуационного управления.

1. Закон РФ от 10 июля 1992 г. №3266-1 «Об образовании» Электронный ресурс. // Справочно-правовая система «Консультант-плюс».

2. Приказ Минобразования России от 26.02.2001 г. № 631 «О рейтинге высших учебных заведений» (с изменениями от 19.02.03) Электронный ресурс. // Справочно-правовая система «Консультант-плюс».

3. Азгальдов Г.Г. О квалиметрии. Текст./ Г.Г Азгальдов., Э.П. Райхман -М.: Стандарты, 1973. - 137с.

4. Айвазян С.А. Прикладная статистика: основы моделирования и первичной обработки данных. Текст. / С.А. Айвазян М.: Финансы и статистика, 1983. -361с.

5. Алтайцев A.M. Трансформация высшего (университетского) образования в России в постсоветский период Электронный ресурс. / А.М.Алтайцев // www.charko.narod.ru

6. Анфилатов B.C. Системный анализ в управлении: Учеб. Пособие Текст. / B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; Под ред. А.А. Емельянова. М.:Финансы и статистика, 2003. - 368с.

7. Аристархова М. Маркетинговые исследования поведения потребителей Текст. М. Аристархова // Маркетинг. 2001. - №6, с. 20-25.

8. Ахматова М. Теоретические модели конкурентоспособности Текст. / М. Ахматова, Е.Попов // Маркетинг. 2003. - №4, с.25-37.

9. Баранов А.А. Влияние социальной дифференциации на образовательные ориентации граждан Текст. / А.А. Баранов, Н.Г. Иванова // Социологические исследования. 2003. - №2, с. 72 - 78.

10. Баумгартен J1.B. Анализ методов определения конкурентоспособности организаций и продукций Текст. / JI.B. Баумгартен // Маркетинг в России и за рубежом.- 2005. №4, - с.72-85.

11. Белаш О.Ю. О маркетинговой деятельности в государственном ► техническом вузе Текст. / О.Ю. Белаш // Маркетинг в России и за рубежом.- 2006.-№1,с.97-108.

12. Белый Е. Количественная оценка конкурентоспособности образовательных услуг Текст. / Е. Белый, И. Романова // Маркетинг. 2002.- №6, с. 66-71.

13. Беляева О.В. Анализ поведения потребителей услуг высшего профессионального образования. Текст. / О.В. Беляева // Современные проблемы науки и образования. 2006 - №3. - с.36-37.

14. Беляева О.В. Потребительский спрос на региональном рынке услуг высшего профессионального образования Текст.: автореф. дис. . канд. социолог, наук / Беляева О.В. Курск, 2006. 23с.

15. Беседина В. Маркетинговые исследования рынка труда Текст. / В.Беседина // Маркетинг. 1997.- №3, с.48-58.

16. Богомолова И.П. Анализ формирования категории9конкурентоспособность как фактора рыночного превосходства экономических объектов Текст. / И.П. Богомолова // Маркетинг в России и за рубежом. -2005. -№1, с.113-119.

17. Базы данных: модели, разработка, реализация Текст. / Т.С. Карпова. -СПб.: Питер, 2002.-304с.

18. Большой экономический словарь Текст. / Гл. ред. А. М. Прохоров. 2-е изд., перераб. и доп. М.: 1997. 1456 с.

19. Бурцева Т.А. Оценка эффективности информационного обеспечения маркетинговых решений Текст. / Т.А. Бурцева, Н.В. Никонова, Н.А. Миронова // Маркетинг в России и за рубежом. 2006.- №1, с.57-67.

20. Бушуева Л.И. Применение методов анализа взаимосвязей между признаками в маркетинговых исследованиях Текст. / Л.И. Бушуева // Маркетинг в России и за рубежом. 2004.- №2, с.69 - 82.

21. Бушуева JI.И. Статистическая проверка значимости результатов маркетинговых исследований Текст. / Л.И. Бушуева // Маркетинг в России и за рубежом. 2005.- №1, с.59 - 75.

22. Бушуева Л.И. Основные направления формирования маркетинговых информационных систем Текст. / Л.И. Бушуева, Р.В. Авдеева // Маркетинг в России и за рубежом. 2005.- №4, с.41-45.

23. Васильева З.А. Иерархия понятий конкурентоспособности субъектов рынка Текст. / З.А. Васильева // Маркетинг в России и за рубежом. 2006.-№2, с.83-90.

24. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем Текст. / В.И.Варфоломеев. М.: Финансы и статистика, 2000. - 208 с.

25. Васильченко Н. Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг в регионе Текст. / Н.Васильченко, Е.Бурлюкина, В. Секерин // Маркетинг. 2002. - №6, с. 12-21.

26. Васильченко Н. Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг в регионе Текст. / Н.Васильченко, Е.Бурлюкина, В. Секерин // Маркетинг. 2003. - №1, с. 21-27.

27. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем Текст. A.M. Вендров . М.: Финансы и статистика, 200. - 352с.

28. Ворачек X. О состоянии «теории маркетинга услуг» Текст. / X. Ворачек // Проблемы теории и практики управления. 2002.- №1, с.99-103.

29. Гвозденко А.Н. Российские экономические вузы: имидж или доля рынка Текст. / А.Н. Гвозденко // Маркетинг в России и за рубежом. 2006.- №2, с.116 - 119.

30. Григорьев М.Н. Программные продукты в маркетинге. Текст. / М.Н. Григорьев М.: Гардарики, 2004. - 256 с.

31. Гурьев В.И. Основы социальной статистики: методы, системыпоказателей и анализ. Текст. / В.И. Гурьев М.: Финансы и статистика, 1991.- 176с.

32. Давние В.В. Современные методы анализа и прогнозирования в задачах обоснования маркетинговых решений Текст. / В.В. Давние, В.И. Тинякова // Маркетинг в России и за рубежом. 2006. - №2, с. 16-26.

33. Давыдова JT. О показателях качества образования Текст. / Л.Давыдова // Высшее образование в России. 2004. - №11, с. 92 - 96.

34. Демченко А.А. Управление конкурентоспособностью предприятий отраслевого комплекса: Монография Текст./ А.А. Демченко, Э.Н. Кузьбожев, Курск, гос. техн. универ. Курск, 2002. 135с.

35. Джапарова Р. Маркетинг услуг профессионального образования Текст. / Р. Джапарова Р. // Маркетинг. 2005. - №4, с. 55 - 65.

36. Добрыднев С.И. К вопросу определения продукта вуза Текст. / С.И. Добрыднев // Маркетинг в России и за рубежом. 2004.- №4, с.26 - 32.

37. Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования : Учеб.-практ. пособие Текст. / Т.А. Дуброва. М. : Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 2000. - 87 с.

38. Заборовская О. Социально-экономические аспекты управления развитием образования в России Текст. / О. Заборовская // Проблемы теории и практики управления. 2005.- №1, с. 57 - 62.

39. Зборовский Г. Образовательные потребности студентов в малом городе Текст. / Г. Зборовский, Е. Шуклина, Н. Тейтельман // Высшее образование в России. 2004. - №9, с. 18 - 22.

40. Завьялов П.С. Маркетинг в схемах, рисунках, таблицах. Текст. / П.С. Завьялов. -М.: ИНФРА-М, 2004. 496с.

41. Зонова А.В. Методика оценки уровня образовательных услуг и реинжиниринг учебного процесса Текст. / А.В. Зонова // Менеджмент в

42. России и за рубежом. -2005.- №4, с. 123 127.

43. Игнатенко А.Н. Структурно-параметрический синтез системы информационной поддержки управленческих решений при кредитовании малого и среднего бизнеса Текст.: Автореф. дис. . канд. техн. наук. М., 2006.- 18с.

44. Информационные технологии в маркетинге Текст. / Г.А. Титоренко, Г.Л. Макарова, Д.М. Дайитбегов и др. Под ред. проф. Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 335 с.

45. Карнаухов С. Повышение качества маркетинговых исследований на товарных рынках Текст. / С. Карнаухов, О. Милютина // Маркетинг.- 2003. -№ 2, с.27-34.

46. Кельчевская Н.Р. Оценка экономической устойчивости государственного вуза Текст. / Н.Р. Кельчевская // Университетское управление: практика и анализ,- 2002. №4, с. 5-23.

47. Ковалев М. Моделирование рыночных ситуаций и стратегий Текст. / М. Ковалев // Маркетинг. 2003. - №1, с.75-78.т

48. Кожухар В.М. К определению содержания образовательной услуги Текст. / В.М. Кожухар // Маркетинг в России и за рубежом. 2005.- №3, с. 109 -111.

49. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем Текст. / В.В. Борисов, И.А.Бычков, А.В. Дементьев, А.П. Соловьев, А.С. Федулов.- М.: Горячая линия Телеком, 2002. - 154с.

50. Короткое А. Некоторые аспекты методологии маркетинговых исследований Текст. / А. Короткое // Маркетинг. 2003. - №4, с.39-48.

51. Короткое Э.М. Исследование систем управления Текст. / Э.М. Короткое. М.: Издательско - консалтинговая компания «ДеКА», 2000. -285с.

52. Корчагова Л.А. Маркетинговые инструменты в управлении вузом: формирование товарной политики Текст. / Л.А. Корчагова // Высшее образование сегодня. 2003. - №9, с. 18 - 24.

53. Корчагова J1.A. Управление маркетингом образовательных услуг Текст. / J1.A. Корчагова // Маркетинг.- 2004. № 6, - с.69 - 75.

54. Кочурова J1. Модель управления по целям и результатам Текст. / Л.Кочурова // Проблемы теории и практики управления. 2005.- №4, с. 9095.

55. Кужелева С.А. К вопросу становления рыночных отношений в российской системе высшего образования Текст. / С.А. Кужелева // Молодежь. Образование. Экономика: материалы научно-практической конференции Курск, гос. ун-т. Курск, 2006. - с. 17-21.

56. Кужелева С.А. Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг Текст. / С.А. Кужелева // Экономика России: XXI век: Всероссийский сборник научных трудов. Выпуск 4.- Воронеж:ВГПУ, 2006. - с.85-96.

57. Кужелева С.А. Повышение эффективности управления высшим учебным заведением на основе анализа и прогноза факторов его конкурентоспособности Текст. / С.А. Кужелева, А.В. Ткаченко // Телекоммуникации № 9,2007. с. 46-48.

58. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. Текст. / Ю.И. Клыков М.: Энергия, 1974.

59. Лабскер Л.Г. Вероятностное моделирование в финансово-экономической области. Текст. / Л.Г. Лабскер М.:Альпина. - 224с.

60. Леман Э. Проверка статистических гипотез. Текст. / Э.Леман М.: Наука, 1979.-408с.

61. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения Текст. / Б.Г. Литвак -М.:Дело, 2000.-392 с.

62. Лифиц И. О критериях конкурентоспособности товаров и услуг Текст. / И.Лифиц // Маркетинг в России и за рубежом.- 2006. №2, - с. 117-124.

63. Лоншакова Н.А. Региональный вуз и рынок труда: проблемы адаптации Текст. / Н.А. Лоншакова // Социологические исследования. 2003. - №2, с. 68-72

64. Лукашенко М.А. Высшее учебное заведение на рынке образовательных услуг: актуальные проблемы управления. Текст. / М.А. Лукашенко М.: Маркет ДС, 2003.-358 с.

65. Мансуров Р.Е. Об экономической сущности понятий «конкурентоспособность предприятий» и «управление конкурентоспособностью предприятия» Текст. / Р.Е. Мансуров // Маркетинг в России и за рубежом.- 2006. №2, - с.91-94.

66. Мануйлов В. Маркетинг в деятельности вуза Текст. / В. Мануйлов, А.Федотова, И. Федоров // Высшее образование в России. 2003. - №5, с. 4248.

67. Маслов Д.В. Модель EFQM в российском университете Текст. / Д.В.Маслов, А.Л.Мазалецкая, К.Стид // Методы менеджмента качества. -2005. №12, - с.21-25.

68. Математические методы моделирования процессов управления в социальной сфере Текст. / В. А. Леванков, Ю. Д. Максимов, М. Ф. Романов, А. В. Ястребов; С.-Петерб. гос. техн. ун-т. Гуманит. фак. СПб., 1999. - 172 с.

69. Махмутова Г. Алгоритм сегментации рынка и отбора целевых сегментов Текст. / Г. Махмутова // Маркетинг.- 2006. №1, - с.44-57.

70. Мешалкина Ю.В. Информационно-поисковая система «Маркетинг»: универсальный информационный ресурс для маркетинговой деятельности // Маркетинг в России и за рубежом.- 2005. №5, - с.59-73.

71. Мешалкина Ю.В. Поставщики маркетинговой информации Текст. / Ю.В. Мешалкина // Маркетинг в России и за рубежом.- 2004. №1, - с.58-64.

72. Менеджмент, маркетинг и экономика образования: Учебное пособие Текст. / Под ред. А.П.Егоршина. Н.Новгород. НИМБ, 2001 - 624 с.

73. Миляева Л.Г. Маркетинговые исследования на рынке образовательных услуг провинциальных городов (на примере учреждений высшего профессионального образования) Текст. / Л.Г. Миляева // Маркетинг в России и за рубежом. 2005.- №5, с.48 - 58.

74. Миляева Л.Г. Маркетинговый подход к оценке качества образования: анализ и пути решения Текст. / Л.Г. Миляева // Маркетинг в России и за рубежом. 2005.- №2, с.119 -124.

75. Миляева Л.Г. Маркетинговый инструментарий для оценки соответствия содержания и качества образовательных услуг потребностям обучающихся Текст. / Л.Г. Миляева, Волкова Н.В. // Маркетинг в России и за рубежом. -2004.- №1, с.90-101.

76. Миронова Н.В. Маркетинг различных типов услуг Текст. / Н.В. Миронова // Маркетинг в России и за рубежом. 2003,- №4, с. 108 - 120.

77. Михайлов А. Проектирование маркетинговой информационной системы Текст. / А. Михайлов // Маркетинг. 2000.- №2, с.27-36.

78. Молчанов И.Н. Мониторинг сферы высшего профессионального образования как комплексная система контроля и управления его развитием Текст. / И.Н. Молчанов // Вопросы статистики 2002.- №11, с. 60 - 64.

79. Муромкина И. Оценка поведенческой реакции потребителей Текст. / И. Муромкина // Маркетинг 2004.- №3, с.80-88.

80. Научные исследования: информация, анализ, прогноз Текст.: монография/ А.М.Аматов, Б.Я.Бляхман, В.В. Варганов, С.А.Кужелева и др.; под общей ред. проф. О.В.Кирикова. Книга 15. - Воронеж:ВГПУ, 2007. -537с.

81. Ниязова М.В. Проблемы оценки эффективности предпринимательской деятельности бюджетных вузов Текст. / М.В. Ниязова // Университетское управление: практика и анализ. 2003. - №3, с. 68-76.

82. Новаков Н. Мониторинг образовательного качества Текст. / Н. Новаков, Ю. Попов, В. Подлесников, В. Садовников, В. Кучеров, Е. Андросюк // Высшее образование в России. 2003. - №6, с. 15-23.

83. Новаторов Э. Качобрус: Маркетинговый инструмент для измерения качества образовательных услуг Текст. / Э.Новаторов // Маркетинг 2001. -№6. - с.54 - 67.

84. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности Текст. / А.И.Харламов, О.Э.Башина., В.Т.Бабурин и др.; Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. М.: Финансы и статистика, 1996. - 296 с.

85. Павлова Н.Н. Маркетинговый подход к оценке конкурентоспособности товара Текст. / Н.Н. Павлова // Маркетинг в России и за рубежом. 2004.-№1, с. 82- 89.

86. Панкрухин А.П. Маркетинг образовательных услуг в высшем и дополнительном образовании. Текст. / А.П. Панкрухин. М.: Интерпракс,1995. - 240 с.

87. Применение метода линейного программирования в практике маркетинговых исследований Текст. / А. Петрова // Предпринимательство. -2005. №3, с.48-56.

88. Платонова Н.А. Маркетинговые подходы к изучению потребностей в товарах и услугах в вузах Текст. / Н.А. Платонова, И.В. Христофорова // Маркетинг в России и за рубежом. 2003.- №5, с. 115-124.

89. Позументщиков В.В. Системный анализ и методология системных исследований: курс лекций Текст. / В.В. Позументщиков, Курск, гос. техн. ун-т. Курск, 1998.-71с.

90. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика Текст. / Д.А. Поспелов. М: Наука, 1986.

91. Пономарева Т.А. Качество услуг: качественные параметры оценки Текст. / Т.А. Пономарева, М.С. Супрягина // Маркетинг в России и за рубежом. 2005.- №1, с.47-58.

92. Похолков Ю. Обеспечение и оценка качества высшего образования Текст. / Ю. Похолков, А. Чучалин, С. Могильницкий, О. Боев // Высшее образование в России. 2004. - №2, с. 12 - 27.

93. Пузиков В. Инвестиционный потенциал образования Текст. / В.Пузиков //Высшее образование в России. 2001. - №2, с. 10-14.

94. Пузанков Д.В., Кутузов В.М., Рябов В.Ф. Мамонтов А.Н. Стратегический менеджмент ключ к динамичному развитию современного вуза Текст. / Д.В. Пузанков, В.М. Кутузов, В.Ф. Рябов, А.Н. Мамонтов // Высшее образование сегодня. - 2004. - №4, с. 20 - 26.

95. Разумовский В. Алгоритм сравнительной оценки конкурентоспособности Текст. / В. Разумовский // РИСК (Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция). 2006. - №2, с. 45-48.

96. Решетов В.В. Методические подходы к анализу конкурентных преимуществ предприятий в рыночной экономике Текст. / В.В. Решетов // Экономический анализ: теория и практика. 2005. - №6, с. 22-26.

97. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике Текст. /В.П. Романов. М: Изд-во «Экзамен», 2003.- 496 с.

98. Сагинов К.А. Маркетинг образовательных услуг региона Текст. / К.А. Сагинов//Маркетинг в России и за рубежом. -2003.- №5, с.125-131.

99. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 1993

100. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 1994

101. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 1995

102. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 1996

103. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 1997

104. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 1998

105. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 1999

106. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 2000

107. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 2001

108. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 2002

109. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 2003

110. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 2004

111. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 2005

112. Сводный статежегодник Курской области Текст. Курск. 2006

113. Семенов И. Стратегическая сегментация рынка организации Текст./ И. Семенов // Маркетинг. 2004.- №4, c.l 11-122.

114. Системный анализ и принятие решений Текст.: Словарь-справочник/ Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. М.: Высш. шк., 2004. - 616с.

115. Соловьева Ю.П. Концепция внутреннего маркетинга Текст. / Ю.П. Соловьева // Маркетинг в России и за рубежом. 2005.- №4, с. 125-132.

116. Статистика: Учеб. Пособие Текст. / Под ред. М.Р.Ефимовой.- М.: ИНФРА-М, 2003.-336с.

117. Статистические методы обработки результатов наблюдений Текст. / / Под ред. P.M. Юсупова. Л.: МО СССР, 1984. - 563с.

118. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. Пособие Текст. / Под ред. А.Г.Гранберга.- М.: Финансы и статистика, 1990. 383с.

119. Ткаченко А.В. Конкурентное преимущество университета как основной фактор его лидерства Текст. / А.В. Ткаченко, С.А. Кужелева // Известия Курского государственного технического университета, №2 (15) 2005. с. 230-235.

120. Ткаченко А.В. О методических подходах к оценке конкурентоспособности высшего учебного заведения Текст. / А.В. Ткаченко, С.А. Кужелева // Известия Курского государственного технического университета, №1 (16) 2006. с. 201-206.

121. Ткаченко А.В. Особенности рынка образовательных услуг в Курской области Текст. / А.В. Ткаченко, С.А. Кужелева // Известия Курского государственного технического университета, №1 (18)2007.- с. 121-128.

122. Ткаченко А.В. Формирование конкурентных преимуществ вуза в регионе Текст. / А.В. Ткаченко, С.А. Кужелева // Известия Курского государственного технического университета, №2 (19) 2007. с. 110-116.

123. Токарев Б.Е. Маркетинговая информационная модель Текст. / Б.Е. Токарев // Маркетинг. 2003.- №2, с.22-26.

124. Токарев Б.Е. Методы сбора и использования маркетинговой информации Текст.: Учебно-практич. Пособие. М.: Юристь, 2001. - 256с.

125. Фасхиев Х.А. Оценка конкурентного потенциала и конкурентоспособности высшего учебного заведения электронный ресурс. / Х.А.Фасхиев, И.М. Гараев // Scitech. онлайновый научно-технический журнал. - http://kampi.bancorp.ru/scitech

126. Фатхутдинов Р. А. Конкурентоспособность организации в условиях кризиса (экономика, маркетинг, менеджмент) Текст. / Р.А. Фатхутдинов. -М.: Изд-во Эксмо, 2002. 886 с.

127. Фатхутдинов Р.А. Управление конкурентоспособностью организации Текст. / Р.А. Фатхутдинов. М.: Изд-во Эксмо, 2004. - 544с.

128. Федорец М.Н. Маркетинговые исследования и анализ потребителя рынка услуг Текст. / М.Н. Федорец // Маркетинг в России и за рубежом. -2002.-№6, с. 16-23.

129. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге Текст./ В.В. Федосеев, Н.Д. Эриашвили. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2001. - 159с.

130. Федотов В.В. Способы оценки и мониторинга степени удовлетворенности потребителя Текст. / В.В. Федотов // Методы менеджмента качества. 2005. - №9, - с.24-29.

131. Шевченко Д.А. Маркетинговые исследования рынка образовательных услуг в России Текст. / Д.А. Шевченко // Маркетинг в России и за рубежом. 2003.- №4, с.24-28.unit Unitl;interfaceuses

132. Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Con trols, Forms,

133. Dialogs, Menus, ExtCtrls, Grids, DBGrids, DB, DBTables, ImgLi st, ActnList,

134. ExtActns, StdActns, DBActns, DBClientActns, QuickRpt, QRExpor t, TeEngine,

135. Series, TeeProcs, Chart, DbChart;type

136. WindowCascadel: TWindowCascade;

137. WindowTileHorizontall: TWindowTileHorizontal;

138. WindowTileVerticall: TWindowTileVertical;

139. WindowMinimizeAlll: TWindowMinimizeAll;

140. WindowArrangel: TWindowArrange;

141. WindowClosel: TWindowClose;1. Cascade: TMenuItem;

142. TileHorizontal: TMenuItem;1. TileVertical: TMenuItem;1. MinimizeAll: TMenuItem;1. Arrange: TMenuItem;1. CloseWindow: TMenuItem;

143. DataSetFirstl: TDataSetFirst;

144. DataSetPriorl: TDataSetPrior;

145. DataSetNextl: TDataSetNext;

146. DataSetLastl: TDataSetLast;

147. DataSetlnsertl: TDataSetlnsert;

148. DataSetDeletel: TDataSetDelete;

149. DataSetEditl: TDataSetEdit;

150. DataSetPostl: TDataSetPost;

151. DataSetCancell: TDataSetCancel;

152. DataSetRefreshl: TDataSetRefresh;

153. CIientDataSetApply1: TClientDataSetApply;

154. ClientDataSetRevertl: TClientDataSetRevert;

155. DataSetRefresh: TMenuItem;1. ApplyUpdates: TMenuItem;1. Revert: TMenuItem;1. Undo: TMenuItem;1. Save: TMenuItem;

156. QRHTMLFilterl: TQRHTMLFilter;

157. QRCompositeReportl: TQRCompositeReport;1. SaveDialogl: TSaveDialog;1. PrinterSetup: TMenuItem;'

158. QRTextFilterl: TQRTextFilter;

159. Private declarations } public

160. Public declarations } end;var1. Forml: TForml;

161. SUM, i, j, f, Dbmax, Dsmax, Dsmin, P, Kolvo: Integer; MasVuz, Db, Ds, CI, C2, Ng, Ao, Tr, Osn, Reclnt: array of Int eger;

162. DD, Kd, KdR, Buf, Delta, Ksa, SA, a, b, PocBase, K, Ikp, Ij, DSV, FactorValue: array of Real;

163. RecStr, VarGod, StrPoc, StrGrp, SpList, VuzList, FactorList: array of String;

164. RecStrRanked: array of String;1.dexIsslVuz: Byte;1. BasGod, OtGod: String;kl, k2, Buffer, PMC, MC: String;1. KeyVal: String;1. Func: Byte;

165. KdMax, KsaMax, SAmax, KsaKd, Dscp, Dl, D2, Ibase,'dK: Real; x, SR, SK: array of Byte;

166. RecordNumber: Byte; implementationuses Unit2, Unit3, Unit4, Unit5, Unit6, Unit7, Unit8, Unit9, Un itlO,

167. Unitll, Unitl2, Unitl3, Unitl4, Unitl5, Unitl6, Unitl7, Unitl 8, Unitl9,

168. Edit(StrToInt(Copy(Forml.MDIChildrenj-1.Caption,3, 1 )),Sender); end;end;procedure TForml.BrowseClick(Sender: TObject);var j: byte;beginif not Browse.Checked then begin1. Browse.Checked:=True;1. Functions.Enabled:=True;for j:=1 to Forml.MDIChildCount do

169. Browse(StrToInt(Copy(Forml.MDIChildrenj-1.Caption, 3 ,1)),Sender); end;end;procedure TForml.FormCreate(Sender: TObject); begin

170. Panell.Visible:=True; Exit.Shortcut:=ShortCut(VKF4,ssAlt.); end;procedure TForml.FormActivate(Sender: TObject); begin {try

171. Tablel.Open; Table2.Open; Table3.Open;

172. Table4.Open; Table5.0pen; except Beep;

173. ShowMessage('Ошибка открытия таблицы!'); end;} end;procedure TForml.FormClose(Sender: TObject; var Action: TCloseAction);begin

174. Form6.Position:=poMainFormCenter; Form6.Visible:=True; Forml.Enabled:=False; end;1 : begin1. Func:=7;

175. Form6.Position:=poMainFormCenter; Form6.Visible:=True; Forml.Enabled:=False; end;2 : begin1. Func:=3;

176. Form6.Position:=poMainFormCenter; Form6.Visible:=True; Forml.Enabled:=False; end;4 : begin1. Func:=5;

177. Form6.Position:=poMainFormCenter; Form6.Visible:=True; Forml.Enabled:=False; end;5 : begin1. Func:=6;

178. Form6.Position:=poMainFormCenter; Form6.Visible:=True; Forml.Enabled:=False; end; 7 : begin1. Func:=8;

179. Form6.Position:=poMainFormCenter; Form6.Visible:=True; Forml.Enabled:=False; end;end; end;procedure TForml.PreviewClick(Sender: TObject); begin

180. QRCompositeReportl. Preview; end;procedure TForml.StateOfDBBrowser(Sender: TObject); begincase (Sender as TMenuItem).Menulndex of0 : if DB1.Checked then Form2.Closeelse begin

181. Form2:=TForm2.Create(Application); DB1.Checked:=True; FN2.Enabled:=True;

182. Form5.QuickRepl.DataSet:=Form2.Tablel; Form7.QuickRepl.DataSet:=Form2.Tablel; end;1 : if DB2.Checked then Form3.Closeelse begin

183. Form3:=TForm3.Create(Application); DB2.Checked:=True; end;2 : if DB3.Checked then Form4.Closeelse begin

184. Form4:=TForm4.Create(Application); DB3.Checked:=True; end;end; end;procedure TForml.Functionl(Sender: TObject); begin

185. Form2.DBChartl.Series0.Clear; Form2.DBChartl.Series1.Clear;

186. Form2.DBChart2.Series0.Clear; }

187. Buffer:=Form2.Table2.MasterFieIds; Form2.Table2.MasterFields:=''; Application.ProcessMessages; Form2.Table2.Filtered:=True;

188. SetLength(MasVuz, Form2.Tablel.RecordCount); kl:='';

189. Form2.Table2.First; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=BasGod then' beginkl:=kl+Form2.Table2.Fields1.AsString; end;

190. Form2.Table2.Next; end; k2: = " ;

191. Form2.Table2.First; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=OtGod then begink2:=k2+Form2.Table2.Fields1.AsString; end;

192. Form2.Table2.Next ; end; if kl=k2 then begin SUM:=0; i: =0;

193. Form2.Table2.First; SetLength(CI, Length(kl)); SetLength (C2, Length(kl)); while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=BasGod then begin

194. CI 1.:=Form2.Table2.FieldByName('Численность студ ентов').Aslnteger;

195. SUM:=SUM + Form2.Table2.FieldByName('Численность студентов').Aslnteger;1.c(i) ; end;1. Form2.Table2.Next; end;1. SetLength(Db, i);i: =0 ;

196. Form2.Table2.First; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=BasGod then begin

197. Db 1.:=Round((Form2.Table2.FieldByName('Численнос ть студентов').Aslnteger/SUM)*100); Inc(i); end;1. Form2.Table2.Next;end;

198. SetLength(DD, (Length(Db))) ; //DD1.:=C1Pos(111, kl)./SUM;for i:=0 to Length(Db)-l do beginif Db1.>Dbmax then Dbmax:=Dbi.'; end; SUM:=0; i: =0;

199. Form2,Table2.First; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=OtGod then begin

200. C2 1.:=Form2.Table2.FieldByName('Численность студ ентов').Aslnteger;

201. SUM:=SUM + Form2.Table2.FieldByName('Численность студентов').Aslnteger;1.c(i); end;1. Form2.Table2.Next; end;

202. SetLength(Ds, i); SetLength(Kd, i); i:=0;

203. Form2.Table2.First; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=OtGod then begin

204. Ds 1.:=Round((Form2.Table2.FieldByName('Численнос ть студентов').Aslnteger/SUM)*100); Inc(i) ; end;

205. Form2.Table2.Next; end; Dsmax:=0;for i:=0 to Length(Ds)-l do beginif Ds1.>Dsmax then Dsmax:=Dsi.; end;for i:=0 to Length(Ds)-l do begin1. Kd1.:—Dsi. /Dsmax; end;•for i:=0 to Length(Kd)-l do beginif Kd1.>KdMax then KdMax:=Kdi.; end;

206. DD (Length (Db).) . :=C2 [Pos (' 1', kl) ] /SUM; for i:=l to Length(Db) do begin1. SUM:=0;if iOPos (' 1', kl) then beginfor j:=l to i doif joposCl' ,kl) then SUM:=SUM+C2 j-1. ; for j:=i+l to Length(Db) doif jOPos (11', kl) then SUM:=SUM+C1 j-1. ;

207. DDi-1 . :=C2 [Pos (' 1', kl) -1] / (C2 [Pos (' 1' , kl) -1] +SUMend else beginfor j:=l to Length(Db) doif jOPos (' 1kl) then SUM:=SUM+C1 j-1. ;

208. DDi-l. :=C2 [Pos (' 1', kl)-1]/(C2[Pos ('1' , kl) -1] +SUM;end;end;f :=0;

209. SetLength (Buf, Length(DD));1. Buff.:=DD[Pos('1',kl)-1];for i:=0 to Length(DD)-l do if ioPos ('1',kl)-1 then begin Inc(f);1. Buff.:=DD1.; end;

210. SetLength(Delta, Length(DD)-1);

211. SetLength(SA, Length(DD)-1);for i:=1 to Length(DD)-l do Delta i-1.:=Buf1.-Buf[i-1];for i:=0 to Length(Delta)-1 doif Delta1.<0 then SAi.:=Delta[i]*(-1) else SA [i]:=0;1. SAmax:=0;for i:=0 to Length(SA)-l do beginif SA1.>SAmax then SAmax:=SAi. ; end;

212. Tr1.:=Round(C2i./Cl[i]*100);

213. Form2.DBChartl.Series0.Title:=BasGod; Form2.DBChartl.Series1.Title:=OtGod; //DBChartl.Canvas.ReferenceCanvas

214. Form8.QRImagel.Canvas.CopyRect(Bounds(0,0,377,258),Form 8.DBChartl.DelphiCanvas{Canvas.ReferenceCanvas}//,Bounds(0,0,37 7,258));for i:=0 to Length(Db)-1 do begin

215. Form2.DBChartl.Series0.AddY(Db1.,kl[i+l],clTeeColor) ;

216. Form2.DBChartl.Series1.AddY(Ds1.,kli+l.,clTeeColor);end;for i:=0 to Length(Kd)-l do

217. Form2.DBChart2.Series0.AddY(Kd1.,kl[i+1],clTeeColor)

218. Form8.QRImagel.Canvas.CopyRect(Bounds(0, 0, 377, 258),Form 1.DBChartl.DelphiCanvas{Canvas.ReferenceCanvas}//,Bounds(0,0,37 7,258));

219. DBChartl.Series1.XValuel.:=1; //QRCompositeReportl.Reports.Add(Form5.QuickRepl); //Form5.QuickRepl.PreviewModal;

220. QRCompositeReportl.Reports.Add(Form5.QuickRepl); //ShowMessage('Working!1!1!'+1.tToStr(SUM)+'—'+FloatToStr(Db0.)+'--■+ //FloatToStr(Ds[0]) +'—'+OtGod);endelse begin

221. ShowMessage('Отсутствуют данные о численности студентов з а исследуемый период в некоторых записях!'); end;

222. Form2.Table2.MasterFieIds:=Buffer; Form2.Table2.Filtered:=False; Application.ProcessMessages;

223. Form8.QRImagel.Canvas.CopyRect(Bounds(0,0,377,258),Form2.DBC hart1.Canvas.ReferenceCanvas,Bounds(0,0,377,258));

224. Form8.QRImage2.Canvas.CopyRect(Bounds(0,0,377,258),Form2.DB Chart2.Canvas.ReferenceCanvas,Bounds(0,0,377,258)); //SetLength(Db, 0); //SetLength (Ds, 0) ;' {Form2.Tablel.First;for i:=l to Form2.Tablel.RecordCount do begin

225. MasVuz1-1.:=Form2. Tablel.Fields[0].Aslnteger; Form2.Table1.Next; end;

226. ShowMessage (.' Working! 1! 1! 1 +IntToStr (SUM) + ' — ' +FloatToStr (Db 0 .) + '—'+FloatToStr(Ds[0] ) + ' — '+0tGod) ; Form2.Table2.Filtered:=False; SetLength(Db, 0); SetLength(Ds, 0); } //if Length (Db) OLength (Ds) then

227. Form2.DataSourcel.AutoEdit:=False;

228. Form2 .DataSource2.AutoEdit:=False;

229. Form2.DataSource3.AutoEdit:=False;

230. Form2.DataSource4.AutoEdit:=False;

231. Form2.DataSource5.AutoEdit:=False;

232. Form2.DBGridl.Options:=dgTitles, dglndicator, dgColu mnResize, dgColLines, dgRowLines, dgTabs, dgConfirmDelete, dgCa ncelOnExit.;

233. Form2.DBGrid2.0ptions:=dgTitles, dglndicator, dgColu mnResize, dgColLines, dgRowLines, dgTabs, dgConfirmDelete, dgCa ncelOnExit.;

234. Form2.DBGrid3.Options:=dgTitles, dglndicator, dgColu mnResize, dgColLines, dgRowLines, dgTabs, dgConfirmDelete, dgCa ncelOnExit.;

235. Form2.DBGrid4.Options:=dgTitles, dglndicator, dgColu mnResize, dgColLines, dgRowLines, dgTabs, dgConfirmDelete, dgCa ncelOnExit.;

236. Form2.DBGrid5.Options:=dgTitles, dglndicator, dgColu mnResize, dgColLines, dgRowLines, dgTabs, dgConfirmDelete, dgCa ncelOnExit.;end;2 : begin

237. Form3.DataSourcel.AutoEdit:=False;

238. Form3.DataSource2.AutoEdit:=False;

239. Form3.DataSource3 .AutoEdit:=False;

240. Form3.DBGridl.Options:=dgTitles, dglndicator, dgColu mnResize, dgColLines, dgRowLines, dgTabs, dgConfirmDelete, dgCa ncelOnExit.;

241. Form3.DBGrid2.0ptions:=dgTitles, dglndicator, dgColu mnResize, dgColLines, dgRowLines, dgTabs, dgConfirmDelete, dgCa ncelOnExit.;

242. Form3.DBGrid3.Options:=dgTitles, dglndicator, dgColu mnResize, dgColLines, dgRowLines, dgTabs, dgConfirmDelete, dgCa ncelOnExit.;end;3 : begin

243. Forrn4 . DataSourcel.AutoEdit :=False;

244. Forrn4 . DataSource2. AutoEdit :=False;

245. Form4.DBGridl.Options:=dgTitles, dglndicator, dgColu mnResize, dgColLines, dgRowLines, dgTabs, dgConfirmDelete, dgCa ncelOnExit.;

246. Form2.DataSourcel.AutoEdit:=True;

247. Form2.DataSource2.AutoEdit:=True;

248. Form2.DataSource3.AutoEdit:=True;

249. Form2.DataSource4.AutoEdit:=True;

250. Form2.DataSource5.AutoEdit:=True;

251. Form2.DBGridl.Options:=dgEditing tor, dgColumnResize, dgColLines, dgRowLines elete, dgCancelOnExit. ;

252. Form2.DBGrid2.Options:=dgEditing tor, dgColumnResize, dgColLines, dgRowLines elete, dgCancelOnExit. ;

253. Form2.DBGrid3.Options:=dgEditing tor, dgColumnResize, dgColLines, dgRowLines elete, dgCancelOnExit.;

254. Form2.DBGrid4.Options:=dgEditing tor, dgColumnResize, dgColLines, dgRowLines elete, dgCancelOnExit. ;

255. Form2.DBGrid5.Options:=dgEditing tor, dgColumnResize, dgColLines, dgRowLines elete, dgCancelOnExit. ; end;2 : begin

256. Form3.DataSourcel.AutoEdit:=True;

257. Form3.DataSource2.AutoEdit:=True;

258. Form3.DataSource3.AutoEdit:=True;

259. Form3.DBGridl.Options:=dgEditing tor, dgColumnResize, dgColLines, dgRowLines elete, dgCancelOnExit.;

260. Form3.DBGrid2.Options:=dgEditing tor, dgColumnResize, dgColLines, dgRowLines elete, dgCancelOnExit. ;

261. Form3.DBGrid3.Options:=dgEditing tor, dgColumnResize, dgColLines, dgRowLines elete, dgCancelOnExit.; end;3 : begin

262. Form4.DataSourcel.AutoEdit:=True;

263. Form4.DataSource2.AutoEdit:=True;

264. Form4.DBGridl.Options:=dgEditing tor, dgColumnResize, dgColLines, dgRowLines elete, dgCancelOnExit. ;

265. Save.Enabled := True; end;procedure TForml.PrintClick(Sender: TObject); begin

266. QRCompositeReportl.Print; end;procedure TForml.QRCompositeReportlAddReports(Sender: TObject); begincase Func of 21: begin

267. QRCompositeReportl.Reports.Add(Form24.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Forml8.QuickRepl); end; 1 : begin

268. QRCompositeReportl.Reports.Add(Form5.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Form7.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Form8.QuickRepl); end;2 : begin

269. QRCompositeReportl.Reports.Add(Form5.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Form7.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Form8.QuickRepl); end;3 : begin

270. QRCompositeReportl.Reports.Add(Forml9.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Form20.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Form21.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Form22.QuickRepl); end;5 : begin

271. QRCompositeReportl.Reports.Add(Form23.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Forml7.QuickRepl);' end;6 : QRCompositeReportl.Reports.Add(Form25.QuickRepl);7 : begin

272. QRCompositeReportl.Reports.Add(Form5.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Form7.QuickRepl); QRCompositeReportl.Reports.Add(Form8.QuickRepl); end;8 : begin

273. QRCompositeReportl.Reports.Add(Forml3.QuickRepl); end; 13: begin

274. QRCompositeReportl.Reports.Add(Forml4.QuickRepl); end;end; end;procedure TForml.PrinterSetupClick(Sender: TObject);begin

275. QRCompositeReportl.PrinterSetup; end;procedure TForml.Function7(ShowHist: Boolean; Sender: TObject);begin

276. Buffer:=Form2.Table2.MasterFields; Form2.Table2.MasterFields:=1'; Application.ProcessMessages; Form2.Table2.Filtered:=True ; kl: = " ;

277. Form2.Table2. First; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=BasGod thenbeginkl:=kl+' '+Form2.Table2.Fields1.AsString; end;

278. Form2.Table2.Next; end; k2: = ' ' ;i:=0;

279. Form2.Table2.First; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=OtGod thenbegink2:=k2+' '+Form2.Table2.Fields1.AsString;1.c(i) ; end;1. Form2.Table2.Next; end;if (kl=k2) and (i>2) then begin

280. Forml5.DBChartl.Series0.Clear; Forml5.DBChartl.Series1.Clear; SetLength(CI, i); SetLength(C2, i); SetLength(Db, i); SetLength(Ds, i); SetLength(Ao, i); SetLength(Tr, i); SetLength(RecStr, i); i:=0;

281. Form2.Table2.First ; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=BasGod then begin

282. CI 1.:=Form2.Table2.Fields2.Aslnteger; RecStr[i]:=Form2.Table2.Fields1.AsString;1.c(i); end;

283. Form2.Table2.Next ; end; SUM:=0;for i:=0 to Length (Cl)-l do1. SUM:=SUM+C11.; i: =0;

284. Form2.Table2.First; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=BasGod then begin

285. Db1.:=Round((Form2.Table2.Fields2.AsInteger/SU1. M)*100);1.c(i); end;1. Form2.Table2.Next;end; i: =0;

286. Form2.Table2.First; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=0tGod thenbegin

287. C2 1.:=Form2.Table2.Fields2.Aslnteger; Inc (i) ; end;

288. Form2.Table2.Next; end; SUM:=0;for i:=0 to Length(C2)-l do1. SUM:=SUM+C21.; i:=0;

289. Form2.Table2.First; while not Form2.Table2.Eof do beginif Form2.Table2.Fields0.AsString=0tGod then begin

290. Ds1.:=Round((Form2.Table2.FieldByName('Численное ть студентов').Aslnteger/SUM)*100); Inc(i);end;1. Form2.Table2.Next; end;for i:=0 to Length(Cl)-l do begin

291. Ao1.:=C2i.-Cl[i]? Tr[i]:=Round(C2[i]/Cl[i]*100); end;if ShowHist then begin

292. Forml5.DBChartl.Series0.Title:=BasGod; Forml5.DBChartl.Series1.Title:=0tGod; for i:=0 to Length(Db)-l do

293. Forml5.DBChartl.Series0.AddY(Db1.,RecStr[i],cl1. TeeColor);

294. Forml5.DBChart1.Series1.AddY(Ds1.,RecStri.,cl1. TeeColor);end;

295. Forml5.Position:=poMainFormCenter; Forml5.DBChartl.Visible:=True; Forml5.ShowModal; Forml5.DBChartl.Visible:=False; end;end else begin Beep;

296. MessageDlg('Отсутствуют данные о численности студентов' + #13#10 + 'за исследуемый период в некоторых записях,' + #13#10 + 'или количество записей не более 2!',mtWarning ,mbOK.,0) end;

297. Form2.Table2.MasterFields:=Buffer; Form2.Table2.Filtered: =False; end;procedure TForml.DataProcessingOnFirstLevel(Sender: TObject); begincase (Sender as TMenuItem).Menulndex of0 : Func:=11 ;1 : Func:=12;2 : Func:=13; end;

298. Form6.Position:=poMainFormCenter; Form6.Visible:=True; Forml.Enabled:=False; end;procedure TForml.FirstLevelFunctionl(ShowHist: Boolean; Sender:1. TObject); varbuf: Real; bufstr: String; Sorted: Boolean; begin

299. Kd1.:=Dsi./Dsmax; SetLength(KdR, Length(Kd)); for i:=0 to Length(KdR)-1 do

300. KdR1.:=Kdi.; SetLength(RecStrRanked, Length(RecStr)); for i:=0 to Length(RecStrRanked)-1 do

301. RecStrRanked1.:=RecStr i. ; Repeat1. Sorted:=False;for i:=0 to Length(KdR)-2 do if KdR1. < KdRi+1. then beginbuf := KdR1.;bufstr := RecStrRankedfi. ;1. KdR1. := KdRi+l.;

302. RecStrRanked1. := RecStrRankedi+1./ KdR[i+1] := buf; RecStrRanked[i+1]bufstr; Sorted := True; end;

303. Until not Sorted; if ShowHist then beginfor i:=0 to Length(KdR)-1 do

304. Forml5.DBChart2.Series0.AddY(KdR1. , RecStrRanked[i],c lTeeColor);

305. Forml5.Position:=poMainFormCenter; Forml5.DBChart2.Visible:=True; Forml5.ShowModal; Forml5.DBChart2.Visible:=False; end;

306. SetLength(Buf, Length(DD)); Buff.:=DD[IndexIsslVuz]; for i:=0 to Length(DD)-l do if ioindexIsslVuz then begin Inc(f);1. Buff.:=DD1.; end;

307. SetLength(Delta, Length(DD)-1); SetLength(SA, Length(DD)-1); for i:=1 to Length(DD)-l do

308. Forml4.QRLabell.Caption:=Forml4.QRLabell.Caption+PMC; Forml4.QRLabel2.Caption:=Forml4.QRLabel2.Caption+MC; end;procedure TForml.Function2l(Period: Byte; ShowHist: Boolean;1. Sender: TObject); begin

309. SetLength(VarGod, Period);

310. VarGod0.:=BasGod; for i:=l to Period-1 do

311. Kolvo=Period then Inc(j); Form3.Table2.Next; end;

312. Form3.Tablel.Next; end; if j>0 then begin

313. SetLength (StrPoc,j); SetLength(StrGrp,j); j : =0;

314. StrPoc j . :=Form3 . ТаЫеЗ. Fields [2 ] .AsString; StrGrp [ j ] :=Form3.ТаЫеЗ. Fields 1. .AsString; Inc(j); end;1. Form3.Table2.Next; end;1. Form3.Tablel.Next; end;

315. SetLength(a,Length(StrPoc)); SetLength(PocBase, Length(StrPoc)); j:=l;for i:=l to Length(StrGrp)-1 do ' if StrGrp1.OStrGrpi-1. then inc(j); SetLength(b,j);for i:=0 to Length(StrPoc)-1 do begin

316. Form3.Tablel.Locate('№ группы',VarArrayOf(StrGrp1.if i=0 then b1.:=Form3.Tablel.Fields2.AsFloatelse if StrGrp 1. OStrGrp i-1. then b [i] : =Form3. Tab lei.Fields[2].AsFloat;

317. Form3.Table2.Locate('№ показателя;№ группы1,VarArrayO f (StrPoc1.,StrGrp[i. ] ) , []);a1.:=Form3.Table2.Fields3.AsFloat; PocBase[i]:=Form3.Table2.Fields[4].AsFloat; for j:=0 to Period-1 do begin

318. Form3.ТаЫеЗ.Locate ('Учебный год;№ группы;№ показ ателя',VarArrayOf(VarGodj. , StrGrp1.,StrPoc [i]),[]);

319. PocValue i, j . :=Form3. ТаЫеЗ. Fields[3] .AsFloat; end;end;

320. SetLength(K,Period); SetLength(Ikp,Period); for j:=0 to Period-1 do begin f :=0;

321. Forml5.DBChart3.Series0.Clear; for i:=0 to Length(К)-1 do

322. Forml5.DBChart3.Series0.AddY(K1.,VarGod[i],clTee1. Color);

323. Forml5.Position:=poMainFormCenter; Forml5.DBChart3.Visible:=True; Forml5.ShowModal; Forml5.DBChart3.Visible:=False; end;

324. Buffer:=Form2.Table5.MasterFields; Form2.Table5.MasterFields:='1; Form2.Table5.Filtered:=True; IndexIsslVuz:=0;

325. Form2.Tablel.RecNo:=IndexIsslVuz+1; j:=0;

326. Form2.Table5.First; while not Form2.Table5.Eof do beginif (Form2.Table5.Fields1.AsString=BasGod) and (Form2.Table5.Fields0.AsString=Form2.Tablel.Fields[0].AsStrin g) and

327. Form2.Table5.Fields3.AsString='Да') then begin1. Form2.Table5.Next;if (Form2.Table5.Fields1.AsString=OtGod) and (Form2.Table5.Fields0.AsString=Form2.Tablel.Fields[0].AsStrin g) and

328. Form2.Table5.Fields3.AsString='Да') then Inc(j);endelse Form2.Table5.Next; end; if j<>0 then begin

329. SetLength(SpList,j); j:=0;

330. Form2.Table5.First ; while not Form2.Table5.Eof do beginif (Form2.Table5.Fields1.AsString=BasGod) and (Form2.Table5.Fields0.AsString=Form2.Tablel.Fields[0].AsStrin g) and

331. Form2.Table5.Fields3.AsString='Да') then begin1. Form2.Table5.Next ;if (Form2.Table5.Fields1.AsString=0tGod) and (Form2.Table5.Fields0.AsString=Form2.Tablel.Fields[0].AsStrin g) and

332. Form2.Table5.Fields3.AsString='fla') then begin

333. SpListj.:=Form2.Table5.Fields[2].AsString; Inc(j); end;endelse Form2.Table5.Next; end;

334. SetLength (SV, 2, Length (SpList),) ; for i:=0 to Length(SpList)-1 do begin

335. Form2.Table5.Locate('Идентификационный № вуза;Учебный год;Шифр специальности',VarArrayOf(Form2.Tablel.Fields[0.AsS tring,BasGod,SpList1. ] ) , []);

336. SV0,i.:=Form2.Table5.Fields[4].Aslnteger; end;for i:=0 to Length(SpList)-1 do begin

337. Form2.Table5.Locate('Идентификационный № вуза;Учебный год;Шифр специальности',VarArrayOf(Form2.Tablel.Fields[0.AsS tring,OtGod,SpList1.]),[]) ;

338. SV1,i.:=Form2.Table5.Fields[4].Aslnteger; end; SUM:=0;for i:=0 to Length(SpList)-1 do

339. SUM:=SUM+Round(SV0,i.); for i:=0 to Length(SpList)-1 do

340. SV0,i.:=SV[0,i]/SUM; SUM:=0;for i:=0 to Length(SpList)-1 do SUM:=SUM+Round(SV1,i.);for i:=0 to Length(SpList)-1 do

341. SV1,i.:=SV[1,i]/SUM; SetLength(DSV,Length(SpList)); for i:=0 to Length(SpList)-1 do

342. DSV 1. :=SV 1, i. -SV[0, i] ; f :=0;

343. SetLength(VuzList,f); f :=0;

344. VuzListf.:=Form2.Table5.Fields[0].AsString; Inc(f); end;1. Form2.Tablel.Next; end;for i:=0 to Length(VuzList)-1 do for j:=0 to Length(SpList)-1 do begin

345. Form2.Table5.Locate(1 Идентификационный № вуза;У чебный год;Шифр специальности',VarArrayOf(VuzList1.,OtGod,SpL ist[j.]),[]);if Form2.Table5.Fields3.AsString='Да 1 then Nali,j.:=1;else1. Nali,j.:=0;end;

346. SetLength(SR,Length(SpList)); SetLength(SK,Length(VuzList)); for i:=0 to Length (SpList)-1 do begin SUM:=0;for j:=0 to Length(VuzList)-1 do

347. SUM:=SUM+Nalj,i.; SR1.:=SUM; end;for i:=0 to Length(VuzList)-1 do begin SUM:=0;for j:=0 to Length(SpList)-1 do

348. Buffer:=Form4.Table2.MasterFields; Form4.Table2.MasterFields:=''; Form4.Table2.Filtered:=True; i :=0;

349. Form4.Table2.First; while not Form4.Table2.Eof do begin Inc (i);

350. Form4.Table2.Next; end; if i<>0 then begin

351. SetLength(FactorList,i); SetLength(FactorValue,i); i: =0;

352. Form4.Table2.First; while not Form4.Table2.Eof do begin

353. FactorList1.:=Form4.Table2.Fields0.AsString; FactorValue[i]:=Form4.Table2.Fields1.AsFloat; Inc(i);1. Form4.Table2.Next; end;if ShowHist then begin

354. Forml5.DBChart4.Series0.Clear;for i:=0 to Length(FactorList)-1 do

355. Forml5.DBChart4.Series0.AddY(FactorValue1.,Facto rList[i],clTeeColor);

356. Forml5.Position:=poMainFormCenter; Forml5.DBChart4.Visible:=True; Forml5.ShowModal; Forml5.DBChart4.Visible:=False; end;endelse ShowMessage(1 Данные отсутствуют! ') ; Form4.Table2.Filtered:=False; Form4.Table2.MasterFields:=Buffer; end ;end.