автореферат диссертации по радиотехнике и связи, 05.12.13, диссертация на тему:Исследование адаптивных компенсаторов узкополосных помех в каналах радиосвязи

Список принятых сокращений.

Список условных обозначений.

Введение.

1 Современное состояние проблемы приема широкополосных сигналов при воздействии узкополосных помех.

1.1 Методы преодоления априорной неопределенности в задачах приема дискретных сообщений.

• 1.2 Цифровые методы спектрального оценивания УП.

1.2.1 Методы на основе преобразования Фурье.

1.2.2 Оценивание УП на основе АРСС аппроксимации.

1.3 Модели узкополосных помех.

1.4 Основные задачи исследование и методы их реше- 57 ния.

2 Исследование аналоговых адаптивных алгоритмов приема сигналов в каналах с узкополосными помехами.

2.1 Синтез адаптивного алгоритма приема сигналов в каналах с узкополосными помехами.

2.2 Анализ работы двухканального адаптивного подавителя узкополосной помехи с неизвестным углом прихода.

2.2.1 Пространственная компенсация УП с применением разомкнутого алгоритма адаптации.

2.2.2 Синтез алгоритма оценки направления на источник помехи.

2.2.3 Исследование алгоритмов оценки направления на источник узкополосной помехи.

2.2.4 Исследование помехоустойчивости приема широкополосного ^ сигнала с применением алгоритмов пространственной компенсации.

2.3 Анализ адаптивного подавителя УП с применением замкнутого алгоритма адаптации.

3 Исследование цифровых адаптивных алгоритмов приема сигналов в каналах с узкополосными помехами.

3.1 Синтез адаптивного цифрового алгоритма приема сигналов в каналах с узкополосными помехами.

3.2 Исследование адаптивных цифровых алгоритмов оценки параметров узкополосных помех.

3.2.1 Разработка структурной схемы модели для исследования алго- 114 ритмов решетчатой фильтрации.

3.2.2 Проверка работоспособности и анализ эффективности алгоритмов решетчатой фильтрации.

3.3 Анализ помехоустойчивости адаптивного алгоритма.

3.4 Реализация фильтров решетчатой структуры.

Актуальность работы. Развитие современных систем радиосвязи, радионавигации, радиоуправления и увеличение количества функционирующих радиоэлектронных средств ведут к постоянному усложнению, сигнально-помеховой обстановки на входах приемных устройств и обострению проблемы помехоустойчивости. С проблемами помехозащищенности и помехоустойчивости тесно связаны задачи обеспечения электромагнитной совместимости и пропускной способности систем радиосвязи, поиска возможностей повторного использования доступных участков спектра, необходимых для развития инфраструктуры систем радиосвязи.

Эффективность работы систем радиосвязи в значительной мере определяется не только мешающими воздействиями типа флуктуационного шума, но и взаимными помехами одновременно работающих радиосредств, среди которых большую долю составляют мощные узкополосные помехи (УП). Воздействие узкополосных помех приводит к существенному снижению помехоустойчивости приема полезных сигналов. Поэтому защита систем связи от влияния узкополосных помех, действующих в радиоканалах, является важной научно-технической задачей.

В классической работе [57] основоположника теории помехоустойчивости В.А. Котельникова, была сформулирована и решена задача статистического синтеза оптимальных приемных устройств и определена предельная помехоустойчивость, которая при заданном способе передачи может быть достигнута, но не может быть превзойдена.

Дальнейшее развитие теории помехоустойчивости на случай любых, в том числе и негауссовских, помех получило в работах JI.M. Финка, P.JI. Стра-тоновича, Т. Кайлата, В.И. Тихонова, М.С. Ярлыкова, Ю.Г. Сосулина, Д.Д. Кловского, Г. Ван Триса и других авторов, которые разработали и развили аппарат марковских моделей в форме стохастических дифференциальных уравнений.

Применительно к каналам с УП получили развитие методы обработки сигналов, в основе которых лежат те или иные модификации указанных общих методов с учетом реальных условий. Среди таких исследований выделяются работы: Б.Р. Левина, И.С. Андронова, Н.С. Теплова, В.В. Шахгильдя-на, В.Г. Репина, Г.П. Тартаковского, Ю.С. Шинакова, А.П. Трифонова, А.И. Фалько, А.А. Сикарева, В.И. Коржика, И.А. Цикина, В.Ф. Комаровича и многих других авторов. Разработанные в этих работах методы приема обеспечивают достаточно эффективную защиту от УП на основе адаптивной режек-ции или компенсации.

Из известных в настоящее время работ, посвященных рассмотрению вопросов приема сигналов в условиях воздействия узкополосных помех, системный подход к решению задачи борьбы с узкополосными помехами развит в работах А. А. Сикарева и А. И. Фалько [90, 113]. В этих работах подчеркивается, что при существующем разнообразии помеховой обстановки основная сложность при построении оптимальных приемников заключается в преодолении априорной неопределенности относительно параметров узкополосных помех и решение этой проблемы возможно на основе адаптивного подхода к преодолению априорной неопределенности.

Настоящая работа посвящена исследованию вопросов адаптивного приема сигналов в каналах с флуктуационными и узкополосными помехами в условиях неполной априорной информации о характеристиках помех.

Цель работы. Целью настоящей работы является исследование адаптивного приема сигналов с применением аналоговых и цифровых методов подавления узкополосных помех. Для достижения этой цели в работе решаются следующие основные задачи.

1. Анализ существующего состояния проблемы защиты от УП и обоснование выбора моделей узкополосных помех.

2. Разработка и исследование аналоговых методов адаптивного приема сигналов с защитой от УП, в которых оценка параметров УП и формирование компенсирующего напряжения производится с учетом пространственных различий сигнала и помех и применением дополнительного канала приема.

3. Анализ помехоустойчивости адаптивных алгоритмов, использующих для выделения компенсирующего сигнала дополнительный канал приема.

4. Синтез цифрового адаптивного алгоритма приема сигналов в присутствии узкополосных помех с априорно неизвестными параметрами.

5. Исследование методом компьютерного моделирования цифровых алгоритмов формирования оценки комплекса узкополосных помех с целью выбора оптимальных параметров адаптивного фильтра решетчатой структуры и определения остаточной ошибки фильтрации.

6. Анализ помехоустойчивости цифровых алгоритмов приема сигналов на основе фильтров решетчатой структуры.

7.Анализ вопросов повышения эффективности корреляционного приема при использовании алгоритмов решетчатой фильтрации, а также реализации фильтров решетчатой структуры.

Методы исследования. Основные результаты работы получены на основе применения теории случайных процессов, теории статистических решений, цифрового спектрального анализа, методов компьютерного моделирования.

Научная новизна работы. Наиболее значимые новые научные результаты диссертационной работы заключаются в следующем: 1. Автором предложено и исследовано устройство адаптивной пространственной фильтрации УП разомкнутого типа с дополнительным каналом приема, в котором компенсирующее напряжение формируется с учетом пространственных различий сигнала и помех, направленных свойств приемной антенны и оценки направления на источник помехи. Разомкнутые адаптивные алгоритмы обладают устойчивостью к самовозбуждению и позволяют осуществить компенсацию помехи, отличающейся от полезного сигнала направлением прихода.

2. Автором предложены и исследованы адаптивные алгоритмы приема сигналов замкнутого типа, включающие дополнительную весовую обработку в основном канале приема. Это позволяет увеличить скорость сходимости алгоритма по критерию минимума среднеквадратической ошибки, а также реализовать устройство защиты от УП в большем диапазоне изменения параметров помехи с учетом ограничений, накладываемых на технические параметры дополнительного (компенсационного) канала.

3. Проведен анализ помехоустойчивости адаптивных двухканальных алгоритмов приема. Получено выражение для расчета вероятности ошибки приема сигналов в каналах с узкополосными и флуктуационными помехами для аналоговых алгоритмов защиты от помех.

4. Синтезированы адаптивные алгоритмы приема сигналов с цифровым подавлением узкополосных помех, параметры которых априорно неизвестны. Для построения адаптивного цифрового фильтра предложено использовать алгоритмы решетчатой структуры.

5. Автором разработано программное обеспечение и проведено исследование авторегрессионных алгоритмов оценки узкополосных помех на основе решетчатых структур методом компьютерного моделирования. Результаты моделирования позволили получить количественные значения остаточной ошибки фильтрации для различного числа УП и фильтров разной структуры, а также показали эффективность выбранного метода подавления УП при построении блока защиты от УП.

6. Проведен анализ помехоустойчивости адаптивных цифровых алгоритмов приема. Получено выражение для расчета вероятности ошибки приема сигналов в каналах с узкополосными и флуктуационными помехами при использовании фильтров решетчатой структуры.

Практическая ценность. Результаты, полученные в работе, позволят разрабатывать адаптивные приемники для обнаружения и различения сигналов при воздействии узкополосных помех, использующие методы аналоговой компенсации УП с учетом пространственных различий сигнала и помех как разомкнутого типа, включающего оценку направления на источник помехи, так и замкнутого типа с применением весовой обработки принятой реализации в основном, и дополнительном каналах приема.

Выполненные исследования позволили выработать практические рекомендации для построения цифровых устройств приема с комплексным воздействием флуктуационных и узкополосных помех с применением алгоритмов адаптивной цифровой фильтрации на основе решетчатых структур.

Работоспособность предложенных алгоритмов подтверждена результатами компьютерного моделирования.

Рассмотренные в работе вопросы актуальны для практических приложений при проектировании новых помехоустойчивых систем передач информации и модернизации действующих. Проведенные исследования иллюстрируют эффективность применения полученных результатов в системах радиосвязи и радионавигации, наиболее подверженных влиянию узкополосных помех.

Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс в Сибирском государственном университете телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ) на кафедре радиоприемных устройств (РПрУ), а также в ООО КБ «Марс» и подтверждены актами внедрения.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на ряде научно-технических семинаров и конференций, среди них, в частности:

1. Российская НТК "Информатика и проблемы телекоммуникаций", Новосибирск, 1993 г., 1996 г., 1997 г., 2004 г., 2005 г., 2006 г.

2. Международная НПК "Информационные технологии и радиосети", Омск, 1996 г.

3. Всесоюзная НТК "Информационные методы повышения эффективности и помехоустойчивости радиосистем и систем связи", Ташкент, 1990 г.

4. Региональная научно-техническая школа-семинар студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные проблемы радиотехники (СПР-2005)»., Новосибирск, 2005 г.

По результатам исследований и разработок, выполненных в диссертационной работе, опубликовано более 20 печатных работ.

Основные положения, выносимые на защиту. На защиту выносятся следующие результаты:

• Результаты исследований адаптивных алгоритмов приема сигналов в условиях воздействия узкополосных помех, с использованием процедуры оценки направления на источник помехи.

• Результаты исследований адаптивного алгоритма приема сигналов по критерию минимума среднеквадратической ошибки в условиях воздействия УП с весовой обработкой в основном и дополнительном каналах

• Результаты исследования применения адаптивных цифровых фильтров решетчатой структуры для подавления узкополосных помех при приеме широкополосных сигналов.

• Результаты анализа помехоустойчивости адаптивных алгоритмов приема.

• Результаты моделирования на ЭВМ алгоритмов подавления УП.

Объем и структура работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, и списка литературы, включающего 142 наименования; изложена на 176 страницах машинописного текста, содержит 60 рисунков и графиков.

В первой главе проведен анализ существующих подходов для решения задачи подавления узкополосных помех. Рассмотрены модели УП. Для последующего исследования выбрана квазидетерминированная модель и модель в виде стохастического случайного процесса авторегрессионного типа. При использовании цифровых методов борьбы с УП, основанных на применении алгоритмов адаптивной цифровой фильтрации, выбрана модель комплекса УП, аппроксимируемая авторегрессионным процессом. Рассмотрены адаптивные алгоритмы решетчатой структуры.

Сформулированы основные задачи дальнейшего исследования.

Во второй главе исследуются вопросы приема дискретных сообщений на фоне флуктуационных и узкополосных помех с неизвестными параметрами с применением аналоговых адаптивных алгоритмов защиты от УП.

Проведен синтез адаптивного алгоритма приема сигналов при воздействии узкополосных помех с применением процедуры оценки направления прихода УП на основе анализа как временной реализации, так и спектральных составляющих.

Предложено устройство адаптивной компенсации замкнутого типа с весовой обработкой не только в дополнительном, но и в основном канале приема. Анализируется помехоустойчивость адаптивных алгоритмов приема. Приводятся результаты анализа, полученные расчетным путем и посредством компьютерного моделирования.

Третья глава посвящена способам построения устройств защиты от УП с применением методов адаптивной цифровой фильтрации (АЦФ) и в первую очередь цифровых фильтров решетчатой структуры, которые имеют ряд практических преимуществ перед фильтрами прямой реализации. Синтезирован адаптивный цифровой алгоритм приема сигналов в каналах с узкополосными и флуктуационными помехами.

Исследованы свойства фильтров решетчатой структуры методом компьютерного моделирования алгоритмов АЦФ.

Выполнен анализ помехоустойчивости цифрового адаптивного алгоритма приема. Рассмотрено влияние частоты узкополосной помехи на величину корреляционного интеграла, а также возможность применения оптимального приема путем введения предыскажений в опорный сигнал с учетом импульсной характеристики РФ. Рассмотрены вопросы реализации алгоритмов решетчатой фильтрации.

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на ряде научно-технических конференций и семинаров, в частности: Российской НТК "Информатика и проблемы телекоммуникаций", Новосибирск (1993г.

2006г.; Международной НПК "Информационные технологии и радиосети", Омск, 1996 г. Всесоюзной НТК "Информационные методы повышения эффективности и помехоустойчивости радиосистем и систем связи", Ташкент, 1990 г. Региональной научно-техническая школа-семинар студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные проблемы радиотехники (СПР-2005)»., Новосибирск, 2005 г.

По результатам исследований и разработок, выполненных в диссертационной работе, опубликовано 21 печатная работа, в том числе 6 статей, 2 авторских свидетельства на изобретение.

Ряд результатов отражен в отчетах по научно-исследовательским и опытно-конструкторским работам (НИОКР), в которых автор диссертации принимал непосредственное участие.

4 Степень внедрения

Разработанные аналоговые и цифровые алгоритмы компенсации узкополосных помех внедрены в учебном процессе в лекционных курсах: «Теория автоматики и систем автоматического управления»; «Цифровая обработка сигналов»; «Математические и машинные модели сигналов и систем передачи», а также использованы при разработке системы беспроводного сбора данных в ООО КБ «Марс». Акты использования результатов приведены в приложении.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Адаптивные фильтры. Пер. с англ./ Под. ред. к.ф.н. Коуэна и П.М. Гранта. М.: Мир, 1988. - 392 с.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. -487 с.

3. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир, 1976.-755 с.

4. Апорович А.Ф. Статистическая теория электромагнитной совместимости радиоэлектронных устройств. Минск.: Наука и техника, 1984.-215 с.

5. Архипов С.Н. Исследование временных алгоритмов пеленгации источника узкополосной помехи.// Российская НТК, тезисы доклада, Новосибирск, 2004.

6. Архипов С.Н. Компенсация узкополосных помех с применением алгоритмов пеленгации .//Материалы всероссийской научно технической Школы-семинара студентов, аспирантов и молодых ученых «Современные проблемы радиотехники СПР-2005», Новосибирск, НГТУ, 2005.

7. Архипов С.Н. Модификация устройства адаптивного подавления помехи.// Материалы доклада на Российской НТК "Информатика и проблемы телекоммуникаций", Новосибирск, 2005.

8. Архипов С.Н., Костюкович А.Е., Сединин В.И., Чухров А.С. "Цифровой анализатор помеховой обстановки в радионавигационных каналах".//Российская НТК "Информатика и проблемы телекоммуникаций", тезисы доклада, Новосибирск, 1993.

9. Архипов С.Н., Сединин В.И. Применение адаптивных антенных систем для подавления структурных помех.//В кн. "Системы и средства передачи информации по каналам связи", сб. научн. тр. учебных институтов связи.- JL, 1990.

10. Архипов С.Н., Сединин В.И. Устройство для обнаружения импульсных сигналов. / А.С. № 1706301, 1991.

11. Архипов С.Н., Сединин В.И., Сахнов С.Г. Исследование возможности одновременного подавления узкополосных и широкополосных помех.// Тезисы доклада XXXII Областной НТК, посвященной Дню Радио, Новосибирск, 1989.

12. Архипов С.Н., Сединин В.И., Штанюк A.M. Устройство цифровой фазовой автоподстройки частоты. /А.С. № 1732466, 1992.

13. Архипов С.Н., Чухров А.С. Адаптивные алгоритмы подавления помехи, использующие решетчатые структуры.// Материалы доклада на Российской НТК "Информатика и проблемы телекоммуникаций", Новосибирск, 2005.

14. Архипов С.Н., Чухров А.С. Воздействие узкополосных помех телеграфного типа на оптимальный приемник дискретных сигналов. /Российская НТК, тезисы доклада, Новосибирск, 1996.

15. Архипов С.Н., Чухров А.С., Фалько А.И. Сравнительный анализ способов защиты от узкополосных помех в условиях априорной неопределенности.// Материалы доклада на Российской НТК "Информатика и проблемы телекоммуникаций", Новосибирск, 2004.

16. Бендат Дж., Пирсол А. Применения корреляционного и спектрального анализа//Пер. с англ. М: Мир, 1983. - 312 с.

17. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: Прогноз и управление.-М.:Мир, 1974.

18. Бортников В. В., Романов А. В. Помехоустойчивость квазикогерентного разнесенного приема дискретных сообщений с самообучением по сигналам и сосредоточенным помехам// Радиотехника и электроника. -1987. т. 32. - № 5.

19. Бортников В.В., Звягин А. И., Иванцовский В. С., Романов А. В. Помехоустойчивость квазикогерентного разнесенного приема фазо-манипулированных сигналов в условиях сосредоточенных помех // Изв. Вузов Радиоэлектроника. - 1989. - т. 32. - № 1.

20. Буйнявичус В.-А. И др. Статистические методы в радиоизмерениях. М.:Радио и связь, 1985. -240 с.

21. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Советское радио, 1971.-328 с.

22. Быховский М. А. Одноканальные компенсаторы радиопомех в системах связи//Радиотехника.-1981.-т. 36.-№11.

23. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции М.: Советское радио. Т.1, 1972.-744 е., Т.2, 1975.- 344 е., Т.З, 1977.- 664 с.

24. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.:Наука, 1979. - 447 с.

25. Варакин J1.E. Системы связи с шумоподобными сигналами. -М.:Радио и связь, 1985. 384 с.

26. Величкин А.И. Передача аналоговых сообщений по цифровым каналам связи. М.: Радио и связь, 1983. - 240 с.

27. Венскаускас К. К. Врубель В. А. Основные модели негауссовских помех// Радиотехника, 1987. т. 42. - № 5.

28. Гольдберг А.П. Режекция комплекса сосредоточенных помех// Радиотехника. -1978. т. 33. - № 6.

29. Грибанов Ю.И., Мальков B.JI. Погрешности и параметры цифрового спектрально-корреляционного анализа. М.: Радио и связь, 1984.-160 с.

30. Грищенко Н.С., Логинов В.П., Севостьянов К.К. Адаптивное оценивание //Зарубежная радиоэлектроника. 1985. — № 3.

31. Гут Р.Э. Об эффективности передачи дискретной информации по радиоканалу с минимальным уровнем помех//Радиотехника. -1978. -т.ЗЗ. -№ 2.

32. Егоров Е.И., Калашников Н.И., Михайлов А.С. Использование радиочастотного спектра и радиопомехи. М.: Радио и связь, 1986.

33. Жданов С.Н., Федоров К.В., Цыкин И.А. Реализация метода режекции гармонических помех в программируемых цифровых приемниках сложных ДЧМ сигналов//Изв.вузов. Радиоэлектроника. -1989.-т. 32.-№5.

34. Защита от радиопомех//Под. ред. Максимова Н. В. М.:Сов. Радио, 1976.

35. Зинчук В.М., Лимарев А.Е., Сосулин Ю.Г. Адаптивная цифровая обработка шумоподобных сигналов на фоне помех: Тез. докл. Международная научно-техническая конференция. М.:1998.

36. Зинчук В.М., Сосулин Ю.Г. Лимарев А.Е., Мухин Н.П. Адаптивная цифровая обработка шумоподобных сигналов в радиотехнических системах.//Цифровая обработка сигналов 2000., №1, с. 4-18.

37. Зюко А. Г., Фалько А.И. и др. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации. -М.: Радио и связь, 1985.

38. Иощенко А.Н. Помехоустойчивость широкополосных систем связи.// В кн. «Труды учебных институтов связи», вып. 55 Л., 1971. - с. 19-30.

39. Исследование адаптивных устройств защиты от узкополосных помех с цифровым подавлением. Отчет по НИР "Карат-3"; руководитель работы А.И. Фалько/Новосибирский электротехнический институт связи.-Новосибирск, 1989.

40. Исследование и разработка цифрового демодулятора с адаптивным подавлением узкополосных помех. Отчет по НИР "Карат-4"; руководитель работы А.И. Фалько/Новосибирский электротехнический институт связи. Новосибирск, 1990.

41. Кай лат Т. Метод порождающего процесса в применении к теории обнаружения и оценки. -ТИИЭР. -1970. -Т.58. № 5. - с.82.

42. Кассам С.А., Пур Г.В. Робастные методы обработки сигналов// ТИИЭР.-1985.-т.73.-№3.

43. Кей С.М., Марпл С.Л. Современные методы спектрального анализа : Обзор. ТИИРЭР. -1981. - Т.69. -№ 11. - с. 5.

44. Кириллов С.Н., Степанов М.В. Оптимизация устройств цифровой обработки сигналов по комбинированному критерию среднего квадрата ошибки.// Цифровая обработка сигналов 2000., №1, с 27-32.

45. Кловский Д.Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам-М.: Связь, 1969.-376 с.

46. Коган Б.Ф., Ковров С.С., Петров С.А. О помехоустойчивости приема в KB каналах с частотной адаптацией//Радиотехника 1978. -т.ЗЗ. -№ 4.

47. Кокин В. Н. Использование текущей оценки обратной корреляционной матрицы помех в адаптивном обнаружителе //Радиотехника и электроника. -1980. т. 25. - № 7.

48. Комарович В.Ф., Волошин Н.И. Помехоустойчивость приемам и ОФТ сигналов в частотно-адаптивных радиолиниях// Радиотехника. -1976.-т. 31.-№6.

49. Конторович В.Я., Ляндрес В.З. Оптимальный прием сигналов дискретных сообщений на фоне аддитивных помех//Изв. вузов.-Радиоэлектроника. -1973. т. 16. - №3.

50. Коржик В.И., Финк JI.M. ,Щелкунов К.Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений. Справочник. М.: Радио и связь, 1981.

51. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1984.

52. Костюкович А.Е. Исследование адаптивного цифрового приема сигналов в каналах с сосредоточенными опмехами./Материалы диссертации на слискание ученой степени кандидата технических наук, Новосибирск, 1999. -148 с.

53. Котельников В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. -M.-JI. Госэнергоиздат, 1956. 152 с.

54. Крамер Г. Математические методы статистики. М.:Мир, 1975.

55. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. //В 3-х томах. -М.:Сов. Радио, 1966.

56. Левин Б.Р., Шварц В. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления. -М.:Радио и связь, 1985.

57. Лихарев В.А. Цифровые методы и устройства в радиолокации. -М.:Сов. Радио, 1973. 456 с.

58. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. М.:Мир, 1983.

59. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М: Радио и связь, 1988. - 232 с.

60. Маркел Дж. Д., Грэй А.Х. Линейное предсказание речи: Пер. с англ.//Под редакцией Ю.Н. Прохорова. -М.: Связь, 1980.

61. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер с англ. М.: Мир, 1990. -584 с.

62. Маслов А. Ф., Нестеров К.П. Кваэиоптимальный алгоритм обработки сигнала и измерение его параметров// Радиотехника и электроника. 1986. - т.29. - № 4.

63. Матвеев В.А., Сикарев А.А., Фалько А. И. Подавление сосредоточенных помех (обзор)//Изв. вузов. -Радиоэлектроника. -1977. т. 20. -№4.

64. Мидлтон Д. Введение в статистическую теорию связи. Т. 1. М.: Советское радио, 1961. - 782 с.

65. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971.-576 с.

66. Монзинго Р.А., Миллер Т.У. Адаптивные антенные решетки. -М.: Радио и связь, 1986.

67. Нейман Д. Два прорыва в теории выбора статистических реше-ний//Математика. -1964. № 3.

68. Норман О. Новый метод борьбы с организованными помехами. -Электроника. 1982. - т.55. - № 23.

69. Обнаружение радиосигналов. Под. ред. Колосова А. А. М.: Радио и связь, 1989.

70. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ.// Под. ред. С.Я. Шаца. М.: Связь, 1979. - 416 с.

71. Орлов А.И. Оценка размерности модели регрессии/В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. -М.: 1980.

72. Папалекси Н.Д. Радиопомехи и борьба с ними. М.: Гостехиэдат, 1942.

73. Первачев С.В. Адаптивная фильтрация сообщений неизвестной интенсивности//В кн. Динамика систем. Горький, 1976. - № 2.

74. Побережский Е.С. Цифровые радиоприемные устройства. М.: Радио и связь, 1987. - 184 с.

75. Помехоустойчивость и эффективность систем связи//Под, ред. Зю-ко А. Г.-М.: Связь, 1972.

76. Пространственно временная обработка сигналов//Под, ред. Кре-мера Н.Я. - М.: Радио и связь, 1984.

77. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптации информационных систем. М.: Сов. радио, 1977.

78. Роббинс Г. Эмпирический байесовский подход// Математика, 1966, №5.

79. Самойленко П.В., Грубин Н.И. Совместная адаптация пространственно-частотно-временного фильтра//Изв. вузов Радиоэлектроника. -1985. - т.28. - № 9.

80. Сединин В.И. Исследование адаптивного приема широкополосных сигналов в условиях воздействия сосредоточенных помех. Новосибирск. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, 1982. 24 с.

81. Сединин В.И., Архипов С.Н. "Математическая модель реальной Помеховой обстановки в каналах систем радиосвязи".// Российская

82. НТК "Информатика и проблемы телекоммуникаций", тезисы доклада, Новосибирск, СибГАТИ, 1997.

83. Сединин В.И., Фалько А.И. Защита от помех в системах мобильной радиосвязи. Новосибирск: Наука. Сиб. Предприятие РАН, 1998 -174с.

84. Сейдж Э.П., Мелса Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. -М.: Энергия,1973.

85. Сенаторов А.К. Исследование эффективности цифровых алгоритмов пеленгирования источников периодических колебаний.// «Радиотехника», №8, 1987.

86. Сикарев А.А. О методе исследования влияния помех в каналах передачи дискретной информации. Радиотехника. -1968. - т.23. -№8.

87. Сикарев А.А., Соболев В.В. Функционально устойчивые демодуляторы сложных сигналов. М.: Радио и связь, 1988.

88. Сикарев А.А., Фалько А.И. Оптимальный прием дискретных сообщений. М.: Связь, 1978. -328 с.

89. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Сов. радио, 1978.

90. Сосулин Ю.Г., Костров В.В. Оптимальное и квазиоптимальное обнаружение сигналов на фоне произвольных помех методом обеляющего фильтра//Радиотехника и электроника. -1974. т. 19. - № 6.

91. Стенд контрольных измерений возимый для определения параметров антенн и анализа помеховой обстановки. Отчет по ОКР «СКИВ-ТЕЛЕСКОП»; руководитель работы А.И. Фалько / НЭИС-Новоибирск, 1991.

92. Стратонович P. JI. Применение теории процессов Маркова для оптимальной фильтрации сигналов//Радиотехника и электроника. -1960.-т. 5.-№11.

93. Стратонович P.JI. Принципы адаптивного приема. М.:Сов. радио, 1973.

94. Сысоев В.У., Чуркин В.В. К вопросу об автоматическом подавлении узкополосных помех./Межвузовский сборник "Повышение помехоустойчивости и эффективности радиоэлектронных систем и устройств". Горький, 1977. - вып. 2.

95. Теория обнаружения сигналов. Под, ред. Бакута П. А. М.: Радио и связь, 1984.

96. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983.-320 с.

97. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника М.:Сов.радио,1982.

98. Тихонов В.И., Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Сов, радио, 1982.

99. Тихонов В.И., Харисов P.M. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991.

100. Трифонов А.П., Шинаков Ю.С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. -М.: Радио и связь, 1986.

101. Тузов Г.И. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами. М.:Радио и связь, 1985.

102. Тузов Г.И., Сивов В.А., Быков В.В. Выбор порога при режекции узкополосных помех//Радиотехника. 1976. - т. 31. - №6.

103. Уидроу Б., Маккул Г. Адаптивные компенсаторы помех. Принципы построения и применения//ТИИЭР. -1975. т. 63. - № 12.

104. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1989.

105. Уланов А.Е. О нелинейных методах обработки слабых радиосигналов на фоне стационарных негауссовых помех//Радиотехника и электроника-1985.-т. 30.-№ 12.

106. Уланов А.Е., Шайдуров Г.Я. Механизм подавления негауссовских помех в оптимальных нелинейных обнаружителях слабых помех// Изв.вузов -Радиоэлектроника. -1988. т. 31. —№11.

107. Фалько А.И. Адаптивный прием сигналов: Монография/СибГУТИ. Новосибирск, 2005. - 306 с.

108. Фалько А.И. Адаптивный разнесенный прием в каналах с сосредоточенными помехами//Радиотехника и электроника. -1977. т. 22. -№4.

109. Фалько А.И. Вопросы построения оптимальных систем связи при действии сосредоточенных помех. 4.1//Радиотехника. 1975. - т. 30. -№9.

110. Фалько А.И. Вопросы построения оптимальных систем связи при действии сосредоточенных помех. Ч.2//Радиотехника. 1976. - т.31. -№2.

111. Фалько А.И. К теории адаптивного приема по параллельным каналам в условиях действия сосредоточенных помех //Радиотехника и электроника. 1978. - т. 23. - № 5.

112. Фалько А.И. Помехоустойчивость когерентного и некогерентного приема с когерентным сложением сигналов//Радиотехника и электроника. 1977. - т. 22. - № 1.

113. Фалько А.И. Широкополосные системы связи.: Монография/ Сиб-ГУТИ,-Новосибирск, 2005. 126с.

114. Фалько А.И., Сединин В.И., Архипов С.Н. "Реализация адаптивного блока защиты от узкополосных помех"// Российская НТК "Информатика и проблемы телекоммуникаций", тезисы доклада, Новосибирск, СибГАТИ, 1997.

115. Фалько А.И., Сединин В.И., Костюкович А.Е., Архипов С.Н. Особенности реализации адаптивных алгоритмов подавления узкополосных помех в цифровом виде. Деп в ВИНИТИ, № 2415-В97, 1997. 16с.

116. Фалько А.И., Сединин В.И., Костюкович А.Е., Архипов С.Н. Реализация адаптивного блока защиты от узкополосных: Тез. докл. Международная науч.-техн. конф. "Информатика и проблемы телекоммуникаций".-Новосибирск, 1997.

117. Фалько А.И., Сединин В.И., Костюкович А.Е., Архипов С.Н. Цифровая обработка сигналов в каналах с узкополосными помеха-ми//Радиотехника. 1998. - № 5.

118. Фалько А.И., Сединин В.И., Костюкович А.Е., Сахнов С.Г. Прием сигналов с цифровым подавлением сосредоточенных помех. //"Аппаратура и методы обработки сигналов": Межвузовский сборник, Красноярск, 1989., с. 66-75.

119. Фалько А.И., Сединин В.И., Чухров А.С., Костюкович А.Е. Помехоустойчивость некогерентного разнесенного приема в каналах с сосредоточенными помехами//Радиотехника и электроника. 1985. -т.ХХХ. - №6. -1126 -1130 с.

120. Фиговский Э.А. Использование метода пространственной компенсации для адаптивного приема.// Вопросы радиоэлектроники, серия ТПС.- 1975.-Вып.2.

121. Финк JI. М. Теория передачи дискретных сообщений. М.: Сов. радио, 1970.

122. Фридландер Б. Методы спектрального оценивания на основе решетчатой структуры. //ТИИЭР- 1982. т.70.-№8.- с. 95-126.

123. Фридландер Б. Обзор спектральных методов. ТИИЭР. - 1982. -т.70- N8-9.

124. Фридландер Б. Рещетчатые структуры для адаптивной обработки данных. // ТИИЭР.-1982.-т.70.-№8.- с.54-94.

125. Хелстром К. Статистическая теория обнаружения сигналов. М.: Сов. радио, 1963.

126. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. М.:Мир,1974.

127. Хэррис Ф. Дж. Использование окон при гармоническом анализе методом ДПФ. -ТИИЭР. 1978. - т.66. - №1.

128. Чабдаров Ш.М., Трофимов А.Т. Полигауссовы представления произвольных помех и прием дискретных сигналов//Радиотехника и электроника. 1975. - т. 20. - № 4.

129. Чухров А.С. Исследование адаптивных методов приема широкополосных сообщений при воздействии узкополосных по-мех./Материалы диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук, Новосибирск, 1993. -124 с.

130. Чухров А.С., Архипов С.Н. Синтез адаптивного алгоритма идентификации параметров узкополосных помех.//Материалы Международной НПК "Информационные технологии и радиосети", Омск, 1996.

131. Чухров А.С., Архипов С.Н., Фалько А.И. Прием сигналов при скачкообразном изменении помеховой обстановки.// Материалы доклада на Российской НТК "Информатика и проблемы телекоммуникаций", Новосибирск, 2004.

132. Шахгильдян В.В., Лохвицкий М.С. Методы адаптивного приема сигналов. М.:Связь, 1974.

133. Электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств и систем//Под, ред. Царькова Н.М. М.: Радио и связь, 1985.

134. Ярлыков М. С. Применение Марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов. радио, 1980.

135. Helstrom C.W. The resolution of signals in white gaussian noise // PIRE,1955, № 9.

136. Kailath T. IEEE Trans. AC 13. - 1968. - Dec. - P.646.

137. Martn R.D., Sehvarz S.C. Robust detection of a know signal in nearly gaussian noise//IEEE Trans. 1971.v. 1,№ 1.

138. Middlton P. Statistical-Physical models of electromagnetic interference // IEEETrans.,1977,v. EMC 19, № 3.

139. Костюнин A.H. Построение быстродействующих адаптивных фильтров на базе систолических структур .//Радиотехника.-1991-№3.-с. 23-36.