автореферат диссертации по информатике, вычислительной технике и управлению, 05.13.06, диссертация на тему:Автоматизация бизнес-процессов планирования и контроля авиаперевозок в авиакомпании

Введение.

1. Анализ особенностей рынка авиаперевозок как объекта управления.

1.1. Рост стохастичности рынка авиаперевозок.

1.2. Роль маркетинговых исследований при управлении авиаперевозками.

1.3. Особенности системы информации, используемой при управлении авиаперевозками.

1.4. Анализ влияния новых информационных технологий.

1.5. Цель и задачи диссертационного исследования.

2. Разработка методов и моделей планирования авиаперевозок.

2.1. Общие принципы построения систем управления авиаперевозками.

2.2. Разработка модели планирования объёмов перевозок.

2.3. Разработка модели планирования доходов выполненных рейсов.

2.4. Разработка моделей планирования доходов от продаж.

3. Разработка алгоритмов контроля показателей авиаперевозок.

3.1. Технология измерения производственных показателей авиаперевозок.

3.2. Алгоритмы контроля доходов авиакомпании.

3.3. Алгоритмы контроля расходов на авиаперевозки.

3.4. Алгоритм контроля за рентабельностью рейсов.

4. Разработка информационного обеспечения процессов управления авиаперевозками.

4.1. Концепция построения информационного обеспечения процессов управления авиаперевозками.

4.2. Выбор оптимальной програмно-технологической архитектуры для автоматизации планирования и контроля авиаперевозок.

4.3. Разработка корпоративного справочника ведения договоров с агентами.

4.4. Автоматизированная система планирования и контроля доходной части бюджета.

Важнейшим условием успешной деятельности современных авиакомпаний является обеспечение высокой эффективности процессов управления авиаперевозками. В настоящее время системы управления авиаперевозками представляют собой сложные иерархические системы с территориально распределённой структурой её отдельных функциональных звеньев, имеющих различную природу протекающих в них процессов - технических, экономических, финансовых, информационных, социальных, а для международных авиакомпаний ещё и политических. Эффективное управление такими системами представляет собой отдельную и чрезвычайно сложную проблему, для решения которой привлекаются самые современные достижения маркетинга, теории организационных систем, методы математического моделирования и прогнозирования в сочетании с широким использованием компьютерных информационных систем.

Процессы управления авиаперевозками осуществляются на двух уровнях: тактическом и стратегическом.

Первый осуществляется в реальном масштабе времени, носит оперативный характер с целью обеспечения быстрого отклика на изменения конъюнктуры рынка. Стратегический уровень управления реализуется в разработке средне -срочных и долгосрочных планов в соответствии с выработанной политикой, являющейся составной частью корпоративной стратегии авиакомпании.

В условиях рыночной экономики корпоративная цель и стратегия управления авиаперевозками может быть сформулирована как максимизация прибыли от выполнения авиаперевозок на основе использования современных принципов маркетинга, экономико-математических методов и моделей, а также новых информационных технологий в сфере авиабизнеса при заданных ограничениях на маршрутную сеть, параметры парка воздушных судов (ВС) и презентационные ресурсы (PR, реклама и т.п.). В свою очередь корпоративная цель и стратегия определяют корпоративную политику ведения бизнес-процессов авиакомпании, реализуемую в виде комплекса постоянно осуществляемых мер и решений, обеспечивающих выполнение следующих основных требований:

• Достижение планируемых доходов от выполнения рейсов

• Обеспечение стабильной прибыли

• Обеспечение рентабельности авиаперевозок

• Повышение конкурентноспособности

• Увеличение доли рынка.

Успешное решение именно этих задач обеспечивает доминирующее положение авиакомпании на рынке авиаперевозок с учетом конкурентного окружения. Однако не следует забывать, что продажа - заключительный этап жизненного цикла продукта, на котором проверяется эффективность ранее принятых решений по маршрутной сети, по проектированию продукта, по ценообразованию и т.п. Иначе говоря, стадия продаж авиаперевозок, являясь «крайней», не может возлагать на себя ответственность за низкорентабельную маршрутную сеть, за ошибки в расписании, в проектировании продукта и т.п.

Ключевыми проблемами управления в авиакомпании является формирование оптимальных планов доходов от авиаперевозок, а также постоянный контроль эффективности их выполнения. Вполне естественно, что основной методологической базой решения этих проблем являются прогнозы рынка, а также наличие информационной системы, осуществляющей мониторинг его параметров. Здесь следует отметить ряд следующих важных моментов.

До сих пор в сфере авиабизнеса для планирования авиаперевозок широко используются методы экспертных оценок, точность которых остается недостаточной для принятия эффективных решений.

Сложность данной задачи объясняется тем, что потоки доходов от продаж авиаперевозок и доходов от их выполнения (доходы рейсов) разнесены как в пространстве, так и во времени, что создает определенные трудности в процессе идентификации их моделей. В результате в большинстве российских авиакомпаний (в том числе и Аэрофлоте) до сих пор отсутствует единая методология исчисления доходов от продаж, хотя статистика именно этих показателей должна служить основой для прогнозирования и последующего планирования доходной части бюджета авиакомпании. Часто не совсем корректное использование показателей доходов от выполняемых рейсов и доходов от продаж (выручки) приводит к значительным методическим ошибкам в процессе формировании бюджета авиаперевозок, делая его либо необоснованно заниженным, либо заранее не выполнимым. Неполнота и недостоверность исходной статистики, используемой в расчетах показателей авиаперевозок, только усугубляет сложившуюся ситуацию.

Отсюда возникает вторая важная проблема — проблема корректного измерения и контроля показателей авиаперевозок, т.е. проблема мониторинга выполнения планов по доходам от авиаперевозок, обеспечивающего получение оперативной и достоверной информации из всех пунктов отправки рейсов. Своевременное получение такой информации — важнейший фактор максимизации доходов авиакомпании, здесь особенно остро проявляется принцип «время-деньги». Специалист-управленец не может ждать, когда кем-то будет подготовлен очередной периодический отчет в соответствии с заданным регламентом, так как необходимость в конкретной информации по показателям продаж может возникнуть в любой момент времени, чтобы быстро отреагировать на динамику изменения конъюнктуры рынка.

Как известно, бизнес-процессы авиаперевозок характеризуются значительной информационной сложностью, высокой степенью априорной неопределенности. Для поддержки процессов анализа и контроля авиаперевозок, а также их финансовых результатов с учетом активной деятельности авиакомпаний-конкурентов за рубежом широко используются системы Sale Support Tool, Quasar, Profecy и др. Для быстрого нахождения и извлечения необходимых данных используются специальные технологии (Data Mining, Knowledge Discovery, MIDT Processing и т.п. [18]. Однако эти системы эффективны только лишь на этапах первичного анализа данных, но они ни в коей мере не решают задач оптимального планирования и контроля показателей авиаперевозок.

С учетом того, что отчеты агентов по авиаперевозкам включают в себя различные случайные и методические ошибки, а также часто приходят с задержкой по времени (динамические ошибки), формирование статистики объёмов продаж, выручки и комиссионных по различным каналам осуществляется с значительными искажениями. В результате принятие решений по оценки эффективности отдельных агентов, а также агентской сети в целом осуществляется в условиях возрастающего риска.

Резюмируя сказанное, можно заключить, что на сегодняшний день бизнес-процессы планирования и контроля авиаперевозок являются недостаточно проработанными в теории, отсутствуют проверенные на практике методы и модели прогнозирования доходов от их продаж, до сих пор используются малоэффективные технологии сбора и анализа первичной статистики, не обеспечивающие необходимой оперативности и достоверности результатов её аналитической обработки. Становится необходимой теоретическая проработка вопросов моделирования процессов планирования доходов от продаж авиаперевозок, а также вопросов построения системы автоматизированного мониторинга фактических финансовых результатов, получаемых авиакомпанией. Результаты решения отмеченных задач могли бы послужить основой построения эффективной системы управления авиаперевозками в авиакомпании.

Изложенное выше дает основания считать выбранную тему исследований актуальной для науки и практики деятельности авиакомпаний.

Заключение

1. В работе с современных позиций рассмотрена концепция управления авиаперевозками, проведен анализ особенностей мирового рынка авиаперевозок, определена структура технико-экономических показателей, используемых для формализации бизнес-процессов планирования и контроля авиаперевозок.

2. Предложен и исследован новый метод планирования авиаперевозок, основанный на прогнозировании пассажиропотоков, основанном на обработке временных рядов и использовании регрессионных моделей для прогнозирования доходов авиакомпании как от выполненных рейсов, так и доходов от продаж. »

3. Введено понятие «динамический профиль рейса», решена задача идентификации профилей для различных уровней агрегирования, использование которых позволяет повысить точность планирования и контроля доходов.

4. Разработан комплекс моделей и алгоритмов, позволяющих осуществлять автоматизированный контроль за доходами, расходами авиакомпании, а также следить за рентабельностью выполняемых рейсов.

5. Предложена концепция построения информационного обеспечения процессов планирования и контроля производственно-экономических показателей авиаперевозок, выбрана оптимальная программно-алгоритмическая архитектура для автоматизации рассматриваемых задач.

6. Разработана информационно-аналитическая система поддержки процессов планирования и контроля авиаперевозок, сводящая к минимуму ручную обработку исходной информации, и которая, благодаря использованию математических моделей на каждом этапе планирования, позволяет резко сократить сроки формирования опорного (базового) плана доходной части бюджета и повысить точность контроля его исполнения.

1. Полетаев В.Ю.Вероятностный подход к оценке эффективности авиаперевозок. Известия вузов. Северо-Кавказский регион, Технические науки", Специальный выпуск "Математическое моделирование и компьютерные технологии", г. Новочеркасск, №1,2006,стр. 17-20(0,3 9)

2. Полетаев В.Ю. Особенности построения систем управления авиаперевозками. Известия вузов. Северо-Кавказский регион, Технические науки", Специальный выпуск "Математическое моделирование и компьютерные технологии", г. Новочеркасск, №1,2006,стр.21-23(0,21)

3. Аврашков Л.Я., Адамчук В.В., Антонова О.В и др. "Экономика предприятия" под ред. Проф. В.Я. Горфинкеля, проф. В.А. Швандара. -2-е изд.,перераб. и доп.-М. Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998 г., 1-76.

4. Алексахин С.В. «Прикладной статистический анализ». «Приор», Москва-2001г., стр. 1-247.

5. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М-:Мир, 1976г., стр. 1-235.

6. Андронов А.Н., Хижняк А.Н. Математические методы планирования и управления производственно хозяйственной деятельностью предприятий гражданской авиации. М.: Транспорт, 1977г. стр. 1-211.

7. Андреев A.M., Березкин Д.В., Буйдов А.Ю., Смирнов Ю.М. Объектные информационные системы (подход к проектированию). Вестник МГТУ, 1995г., стр. 54-61.

8. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985г., стр. 1-73.

9. Артамонов Б.В. Конъюнктура мирового рынка воздушных перевозок. Методология изучения, закономерности и проблемы развития. — М.: Международные отношения, 1986г., стр. 1-89.

10. Артамонов Б.В. Особенности формирования тарифной политики на рынке международных перевозок в современных условиях. Межвузовский тематический сборник научных трудов. М: МИИГА, 1990г., стр. 34-45.

11. Артамонов Б.В. Рынок международных воздушных перевозок: особенности и проблемы развития. М: Воздушный транспорт, 1992г., стр. 1-178.

12. Афанасьев В.Г. Организация перевозок на международных воздушных линиях. -JL: 1979г., стр. 1-66.

13. Бабушкин М., Иваненко С., Коростелев В. "WEB-сервер в действии", Питер Пресс, 1997г., стр. 1-278.

14. Баззел Р.Д. и др. Информация и риск в маркетинге /Пер. с англ. М.: Финстатинформ, 1993г., стр. 1- 180.

15. Бачурин Е.В., Курочкин Е.П. Системные проблемы измерения финансово-экономических показателей авиаперевозок.

16. Информационные технологии в проектировании и производстве. М.: ФГУП «ВИМИ». 2002, № 4 с. 9-12.

17. Бачурин Е.В. Маркетинговые приоритеты информатизации коммерческих бизнес-процессов в авиакомпании. М.: ФГУП « ВИМИ». 2002, №4, стр. 1-8.

18. Бачурин Е.В. Revenue Managmnt новая наука об управлении доходами. Информационные технологии в технических и социально-экономических системах. Сб. научных трудов МГТУ «СТАНКИН». Выпуск 3. Том 2.

19. Бешелев C.JL, Гурвич Ф.Г. Математико-статистическиие методы экспертных оценок. М.:Статистика, 1980г., стр. 1-223.

20. Бриллинджер Д.Р. Временные ряды: Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980г, стр. 1-536.

21. Брюзгин Ю.А. SQL Base 7.0СУБД№1,М, 1998г., стр. 1-345.

22. Буч Г. "Объектно-ориентированный анализ проектирование с примерами приложений на С++", М, Бином, 2001г., стр. 1-233.

23. Вейскас Д. Эффективная работа с Access 7.0 для Windows, С Петербург, ПитерПресс, 1997г., стр. 1-536.

24. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: «Советское радио», 1975г., стр. 1-551.

25. Виткрофт С. Разработка стратегии авиакомпании//Современные условия на мировом воздушном транспорте. Материалы симпозиума ICAO в АГА- С.Петербург, 1992г., стр. 167-171.

26. Герман Д.Я. Проектирование реляционных баз данных, М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1994г., стр. 1-231.

27. Герчикова И.Н. Маркетинг и международное коммерческое дело. М.: Внешиздат, 1991г., стр. 1-320.

28. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966г., стр. 1-524.

29. Голосов А. Анамалии в реляционных базах данных//СУБД, 1996г., стр. 77-98.

30. Голубев И.С. Эффективность воздушного транспорта. М.: Транспорт, 1982г.,стр.1-230.

31. Голубев И.С., Сакач Р.В., Логинов Е.П., Пинаев Е.Г. Исследование операций в гражданской авиации. М.: Транспорт, 1981г., стр. 1-256.

32. Гольдштейн Г.Я., Катаев А.В. Маркетинг: Учебное пособие для магистрантов. Таганрог, ТРГУ, 1999г., стр. 1-101.

33. Горбатов В.Я. и др. Автоматизация проектирования сложных логических структур. М.: Энергия, 1981г., стр. 1-322.

34. Гофман В., Хомченко A. «Delphi 6», БХВ-Питербург, 2001г., стр. 1-567.

35. Дармоян П.А., Кучевский Н.Г. Методы прогнозирования пассажирских перевозок. Минск: Наука и техника, 1975г., стр. 1- 89.

36. Диброва Г.С., Лисин Е.П., Хижняк А.Н. Экономика, организация ипланирование ГА М: Транспорт, 1989г., стр. 1-222

37. Дубинина В.Г., Бачурин Е.В.Применение регрессионных моделей для прогнозирования объемов продаж. «Документооборот. Прикладные аспекты». Сборник трудов ИСА РАН под ред. член — корреспондента РАН Арлазарова В.Л. М.: Едиториал УРСС, 2004г., стр.189-198.

38. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики, М: Статистика, 1998г., стр. 1-126.

39. Иващенко Г.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. Томск, Издательство Томского университета, 1985г., стр. 1-231.

40. Информационные системы в экономике: Учебник под ред. проф. В.В. Дика. М.: Финансы и статистика, 1996г., стр. 200-272.

41. Канер С., Фолк Д., Нгуен Е. Тестирование программного обеспечения. Фундаментальные концепции менеджмента бизнес-приложений. / Пер. с англ. Киев, Диасофт, 2001г., стр.234-276.

42. Кантер Дж. Управленческие информационные системы. /Пер. с англ. М.: «Радио и связь» 1982г., стр. 1-510.

43. Казанкова И. А. Факторы эффективности авиатранспортного производства. Практика крупнейших авиакомпаний США. Межвузовский тематический сборник научных трудов.- М: МИИГА, 1989г., стр. 67-71.

44. Каюров Ю.А. Проектирование баз данных. Учебное пособие. Ижевск.Изд-во "Ижевс.гос.техн.ун-т", 1994г., стр. 1-154.

45. Кеворков В.В., Леонтьев С.В. Политика и практика маркетинга на предприятии. СПБ.: Дельта, 2000г., стр. 1-176.

46. Князева Н.Б. Методические подходы к определению структуры затрат для расчета эффективности авиалиний по степеням покрытия доходами расходов. Научный вестник МГТУГА №12, серия Общество, экономика, образование, 1999г., стр. 34-36.

47. Конноли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. М.: Вильяме, 2001г., стр. 1-324.

48. Костромина Е.В. "Экономика авиакомпании в условиях рынка", НОУ ВКШ "Авиабизнес", 2000г., стр. 1-129.

49. Костромина Е.В. Экономика ГА.- М.:МГТУ ГА, 1994г., стр. 1-321.

50. Костромина E.B.BSP в России. ВТ, 1996г., стр.1-233.

51. Костромина Е.В., Григорьев Ю.М., Жебрак А.В. Рынок и тарифы. ВТ, 1996г., стр. 1-237.

52. Костромина Е.В. О формировании тарифной политики авиакомпаний. -М.: БТИ, 1996г., стр. 1-98.

53. Котлер Ф. Управление маркетингом. М.:Экономика, 1980г., стр. 1-234.

54. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 1990г., стр. 1-121.

55. Кузнецов С.Д. Стандарты языка реляционных данных SQL: краткий обзор. СУБД №2. М.: Открытые системы, 1996г., стр. 34-37.

56. Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А., Сиротюк В.О. Теоретические основы проектирования распределенных баз данных. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М. Сингер, 1999г., стр. 1-342.

57. Курочкин Е.П. Адаптивные методы обработки информации. Из-во «Фан», Ташкент, 1987г., стр. 1-234.

58. Леонтьев Р.Г. Прогнозирование авиапотоков и оптимизация управления воздушной транспортной системой. М.: Из-во Наука, 1987г., стр. 1-185.

59. Леонтьев Р.Г. Методика использования корреляционного анализа в проблемах коммерческой деятельности гражданской авиации. — В книге: Навигация и управление воздушным движением. Л.: ОЛАГА, 197г., стр. 32-34.

60. Лившиц А.Я. Введение в рыночную экономику. Курс лекций. — М.: МП ТПО "Квадрат", 1991г., стр.1-67.

61. Лодыженский Г.М. Системы управления базами данных коротко о главном//СУБД №1, 1995г., стр. 56-89.

62. Лотов А.В. "Введение в экономико-математическое моделирование". М: Наука, 1994г., стр.1-127.

63. Мазере Тодд Архитектура "тонкого " клиента в Windows NT/2000. Пер.с англ М.: Издательский дом "Вильяме", 2001г., стр. 1-234.

64. Макаров Е.В. Финансово-экономические проблемы развития мировой воздушно-транспортной индустрии. Транспорт: наука, техника, управление. Сборник обзорной информации, ВИНИТИ, 1993г., стр. 7894.

65. Мескон Альберт Хедоури. Основы менеджмента.- М.:Дело, 1992г., стр. 1-456

66. Методические рекомендации по определению себестоимости рейсов ВС ГА ДВТ Минтранса РФ, 1993г., стр. 1-57.

67. Моисеев Н.Н. Математические модели в управлении. — М.: «Наука», 1985г., стр. 68-75.

68. Москалев А.А. Повышение эффективности задач управления за счет их интеграции в едином информационном пространстве. Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук М , 2002г., стр. 2-21.

69. Мэнеску М. Экономическая кибернетика. М.: Экономика, 1988г., стр. 1230.

70. Оркат Г., Винокур Г. Авторегрессия первого порядка: вывод, оценивание и прогнозирование. М, Статистика, 1978г., стр. 1-123.

71. Петров В. «Информационные системы», Питер, 2001г., стр. 1-564.

72. Плошко В.Г., Елисеева И.И. История статистики. М., Финансы и статистика, 1990г., стр. 1-79.

73. Попов Э.В. и др Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и и статистика. 1995г., стр. 1-320.

74. Правдин Н.Н., Негрей В.Я. "Прогнозирование пассажирских перевозок" М, Транспорт, 1980г., стр. 1-143.

75. Румянцева З.П. "Математические методы в планировании гражданской авиации" В книге Воздушный транспорт, 1987г., стр. 1-127.

76. Седов О. Затраты Аэрофлота. Enterprise partner. Корпоративные системы. № 1 (42), 2002г., стр. 3-5.

77. Семёнов М. «Автоматизированные информационные технологии в экономике», Финансы и статистика, 2002г., стр. 1-221.

78. Соколов А.А. "Прогнозирование пассажирских перевозок" В книге "Наука и техника гражданской авиации", ВИНИТИ, М, 1975г., стр. 1216.

79. Степанова Н.И., Князева Н.Б. Принципы формирования затрат для расчета эффективности авиалиний на основе выделения центровстоимости единицы работы: Научный вестник МГТУГА №12, серия Общество, экономика, образование, 1999г., стр.56-58.

80. Стоянова Е.С. Финансы маркетинга. М.: Перспектива, 1994г., стр. 1123.

81. Такаца Э. Исследование операций воздушного транспорта. ВИНИТИ, М. 1986г., стр. 34-87.

82. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере /Под ред. Фигурнова В.Э. М.: Инфра-М. Финансы и статистика, 1995г., стр. 1384.

83. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. М: Финстатинформ, 1996г., стр. 1-232.

84. Хорошилов А. А. и др. Taxxi. Удаленные приложения с богатыми интерфейсными возможностями. Компьютер пресс № 4, 2001г., стр.2124.

85. Шмойлова Р.А. Теория статистики. «Финансы и статистика», Москва-2001г., стр. 1-556.

86. Эванс Дж., Берман Б. Маркетинг. М: Экономика, 1990г., стр. 1-456.

87. R. Gross. Airlines Dominationat the Market. Viking, New York, 2002, pp. 45-63.